Ук рф 84 статья: УК РФ Статья 84. Амнистия / КонсультантПлюс

Содержание

Статья 84 УК РФ. Амнистия

Актуально на:

30 сентября 2021 г.

Уголовный кодекс, N 63-ФЗ | ст. 84 УК РФ

1. Амнистия объявляется Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации в отношении индивидуально не определенного круга лиц.

2. Актом об амнистии лица, совершившие преступления, могут быть освобождены от уголовной ответственности. Лица, осужденные за совершение преступлений, могут быть освобождены от наказания, либо назначенное им наказание может быть сокращено или заменено более мягким видом наказания, либо такие лица могут быть освобождены от дополнительного вида наказания. С лиц, отбывших наказание, актом об амнистии может быть снята судимость.

Постоянная ссылка на документ

URL
HTML
BB-код
Текст

URL документа [скопировать]

HTML-код ссылки для вставки на страницу сайта [скопировать]

[url=][/url]

BB-код ссылки для форумов и блогов [скопировать]

—

в виде обычного текста для соцсетей и пр. [скопировать]

Скачать документ в формате

Судебная практика по статье 84 УК РФ:

Решение Верховного суда: Решение N АКПИ17-204, Судебная коллегия по гражданским делам, первая инстанция
Снятию с данного учета лицо подлежит в случае прекращения уголовного дела в отношении его по реабилитирующим основаниям либо вынесения оправдательного приговора (пункт 43 Положения). Исходя из положений части 2 статьи 84 УК РФ, пункта 3 части 1 статьи 27, пункта 1 части 6 статьи 302 УПК РФ применение акта амнистии таким основанием не является…
Решение Верховного суда: Определение N 44-УДП17-5, Судебная коллегия по уголовным делам, кассация
Проверив доводы кассационного представления, изучив материалы уголовного дела, Судебная коллегия приходит к следующим выводам. Согласно ст. 84 УК РФ лицо, осужденное за совершение преступления актом об амнистии может быть освобождено от отбывания назначенного наказания…
Решение Верховного суда: Определение N 44-УДП16-13, Судебная коллегия по уголовным делам, кассация
Из материалов уголовного дела следует, что президиумом Пермского краевого суда допущено такое нарушение закона. Статья 84 УК РФ устанавливает, что лицо, осужденное за совершение преступления, актом об амнистии может быть освобождено от отбывания назначенного наказания…

+Еще…

Изменения документа

Постоянная ссылка на документ

URL
HTML
BB-код
Текст

URL документа [скопировать]

HTML-код ссылки для вставки на страницу сайта [скопировать]

[url=][/url]

BB-код ссылки для форумов и блогов [скопировать]

—

в виде обычного текста для соцсетей и пр. [скопировать]

Скачать документ в формате

Составить подборку

Анализ текста

Идет загрузка…

Амнистия (ст. 84 УК РФ)

Амнистия — комплексный многоотраслевой институт так называемого государственного прощения. Амнистия объявляется Государственной Думой в отношении индивидуально неопределенного круга лиц (п. «ж» ч. 1 ст. 103 Конституции РФ). Помимо самого акта об амнистии Государственная Дума обычно принимает дополнительное постановление о порядке применения этого акта, в котором разъясняет вопросы, связанные с его применением (определяются органы, на которые возложено исполнение амнистии, раскрывается содержание терминов, использованных в акте об амнистии, и т.д.).

Акты об амнистии обычно распространяются на уголовно наказуемые деяния, совершенные до его принятия или вступления в силу. Круг лиц, на которых распространяется действие конкретной амнистии, определяется в самом акте об амнистии путем максимально подробного их перечисления (например, несовершеннолетние; женщины, впервые совершившие преступление; ветераны боевых действий; инвалиды; лица, осужденные за преступления определенной категории или которым назначен определенный вид и размер наказания и т.д.). Обычно указывается несколько таких критериев.

В актах об амнистии обычно указываются и лица, на которых ее действие не распространяется.

Амнистия не означает реабилитацию лица и является лишь прощением его за совершение преступления. Поэтому освобождение от уголовной ответственности в связи с актом об амнистии возможно только при отсутствии возражений против этого со стороны обвиняемого. При наличии таких возражений производство по делу продолжается в обычном порядке и доводится до судебного разбирательства, в котором суд постановляет либо оправдательный приговор, либо обвинительный, но с освобождением от наказания по акту об амнистии.

Акт об амнистии влечет определенные уголовно-правовые последствия, устанавливаемые в уголовном законе: освобождение от уголовной ответственности; освобождение от наказания; снятие судимости.

Акт об амнистии является обязательным и безусловным основанием для смягчения участи лиц, указанных в нем (освобождения от уголовной ответственности, от наказания, сокращения срока наказания и т.д.). Такое основание не зависит от усмотрения органов, на которые возложено применение амнистии (органов дознания, следствия, суда, органов исполнения наказания соответствующего вида), и не ставится в зависимость от последующего поведения лица или от каких-то иных условий.

Первый заместитель прокурора

административного округа С.А. Хубулов

Ст. 84 УК РФ с Комментариями 2020-2021 года (новая редакция с последними изменениями)

Комментарий к Ст. 84 УК РФ

1. Амнистия (amnestia) — в переводе с греческого означает забвение, прощение и представляет собой правовую форму государственного прощения лиц, совершивших преступления. Амнистия находится в исключительном ведении Российской Федерации (п. «о» ст. 71 Конституции) и объявляется Государственной Думой Федерального Собрания РФ (п. «е» ст. 103 Конституции) путем принятия постановления об объявлении амнистии и постановления о порядке применения постановления об объявлении амнистии. Амнистия применяется на разных стадиях уголовного судопроизводства и предусматривает различные виды смягчения положения лиц, совершивших преступления: освобождение от уголовной ответственности, освобождение от наказания, сокращение неотбытой части наказания, снятие судимости и др.

Бесплатная юридическая консультация по телефонам:

2. Институт амнистии является межотраслевым и включает в себя нормы конституционного, уголовного, уголовно-процессуального и уголовно-исполнительного права. Амнистия объявляется в отношении индивидуально неопределенного круга лиц, акт об амнистии рассчитан на неоднократное применение. Решение о применении амнистии принимается соответствующим органом в отношении каждого лица индивидуально. Эти правоприменительные акты (постановления, определения), кроме решений судов, утверждаются прокурором. Все это позволяет говорить о нормативном характере акта об амнистии. В Постановлении КС РФ от 05.07.2001 N 11-П «По делу о проверке конституционности постановления Государственной Думы от 28 июня 2000 года N 492-III ГД «О внесении изменения в постановление Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации «Об объявлении амнистии в связи с 55-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 годов» в связи с запросом Советского районного суда города Челябинска и жалобами ряда граждан» по этому поводу говорится, что постановление об объявлении амнистии является уникальным нормативным правовым актом. Принятие Государственной Думой постановлений об амнистии предусмотрено самой Конституцией, что отличает эти постановления от других нормативных актов, включая большинство законов, и, таким образом, они имеют особую конституционную природу. Но этот нормативный акт имеет и свои особенности. Постановление об объявлении амнистии не отменяет и не изменяет нормы уголовного права, не устраняет преступность и наказуемость деяния. Также актом об амнистии не ставится под сомнение законность, обоснованность и справедливость приговора суда.

———————————
СЗ РФ. 2001. N 29. Ст. 3059.

3. В преамбуле постановления об объявлении амнистии в качестве обоснования объявления амнистии указывается, как правило, принцип гуманизма. В постановлении об объявлении амнистии указываются лица, на которых распространяется акт амнистии, условия ее применения, а также лица, на которых амнистия не распространяется. В постановлении о порядке применения амнистии указываются органы, на которые возлагается исполнение акта об амнистии, разъясняются положения и термины, используемые в постановлении об амнистии.

4. В постановлении об объявлении амнистии указывается срок исполнения амнистии (как правило, шесть месяцев). Однако это не означает, что по истечении указанного срока действие акта об амнистии заканчивается, поскольку амнистия является актом бессрочным и под ее действия подпадают все лица, совершившие преступления до вступления акта амнистии в силу, независимо от времени привлечения лица к уголовной ответственности. В судебной практике имеют место ситуации, когда деяния виновного подпадают под действие нескольких актов об амнистии. При наличии конкурирующих предписаний должны применяться положения того акта об амнистии, момент вступления в силу которого наиболее близок к моменту совершения преступления и предписания которого наиболее благоприятны для осужденного или иного лица, на которого распространяется действие акта об амнистии. В таких случаях следует руководствоваться уголовно-правовым принципом справедливости, а не положениями ст. 10 УК.

5. Актом об амнистии с осужденных может быть снята судимость. По Указу Президиума Верховного Совета СССР об амнистии от 27.03.1953 судимость была снята со всех лиц, ранее судимых и отбывших наказание, а также досрочно освобожденных. В последние годы снятие судимости с лиц, освобожденных от наказания, предусматривалось только в Постановлении Государственной Думы Федерального Собрания РФ от 20.04.2005 N 1761-IV ГД «Об объявлении амнистии в связи с 60-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 годов» .
———————————
СЗ РФ. 2005. N 17. Ст. 1518.

6. Амнистия является императивным (обязательным) видом освобождения от уголовной ответственности и наказания, поскольку не зависит от усмотрения исполняющего ее органа и волеизъявления амнистируемого лица, что представляется вполне обоснованным, поскольку только в таком случае воля законодателя реализуется без каких-либо ограничений.

Статья 84 УК РФ 2016-2021. Амнистия . ЮрИнспекция

Использование аудиозаписи как доказательства в гражданском процессе предусмотрено ст. 55 ГПК РФ «Доказательства», которая прямо упоминает аудиозаписи в качестве доказательств, а также ст. 77 ГПК РФ «Аудио- и видеозаписи «, где указано, что лицо, представляющее аудио- и (или) видеозаписи на электронном или ином носителе, либо ходатайствующее об их истребовании, обязано указать, когда, кем и в каких условиях осуществлялись записи. Таким образом, например ГПК РФ, прямо предоставляет возможность использования цифровой аудиозаписи, поскольку на электронном носителе ( в отличие от магнитного, к которым относятся аналоговые кассеты, микрокассеты, и т. д. ) естественно, будет представлена именно цифровая форма аудиозаписи. Обратите внимание, никаких изъятий для представления доказательства в цифровом виде, ГПК РФ не содержит! Таким образом, отказ в приобщении к материалам гражданского дела аудиозаписи только по тому основанию, что она выполнена в цифровом виде, будет явно необоснован. Другое дело, если нарушены иные требования к доказательствам, предусмотренные ст. 55 ГПК РФ, например, она получена в порядке, не предусмотренном законом. Требования, изложенные в ст. 77 ГПК РФ, не зря предусматривают обязанность лица пояснить при каких обстоятельствах и в каких условиях была сделана запись. Например, Вы можете вести запись своего разговора с любым лицом, и впоследствии представить эту запись именно в качестве записи своего разговора, поскольку это не нарушает ни одного нормативно-правового акта РФ. И другое дело, если Вы засунули диктофон в чужую квартиру, и потом пытаетесь приобщить запись разговора, который велся в этой квартире. Это будет чревато негативными последствиями в первую очередь для Вас, поскольку такими действиями Вы уже нарушили закон. Возможность использования аудиозаписи в качестве доказательства предусмотрена, соответственно, ст. ст. 64, 89 Арбитражного процессуального кодекса РФ. Опять же, позволю себе отметить, никаких изъятий для цифровой аудиозаписи, АПК РФ не предусматривает. В Уголовно-процессуальном кодексе РФ аудиозапись упоминается весьма часто, начиная со ст. 84 УПК РФ, которая предусматривает использование аудиозаписи в качестве доказательства. Опять таки — цифровая аудиозапись никак не ущемлена данным законом.

Статья 84 УК РФ и комментарии к ней

1. Амнистия объявляется Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации в отношении индивидуально не определенного круга лиц.
2. Актом об амнистии лица, совершившие преступления, могут быть освобождены от уголовной ответственности. Лица, осужденные за совершение преступлений, могут быть освобождены от наказания, либо назначенное им наказание может быть сокращено или заменено более мягким видом наказания, либо такие лица могут быть освобождены от дополнительного вида наказания. С лиц, отбывших наказание, актом об амнистии может быть снята судимость.

Комментарий к статье 84 УК РФ

1. Амнистия объявляется Государственной Думой Федерального Собрания РФ в отношении индивидуально не определенного круга лиц (п. «ж» ч. 1 ст. 103 Конституции РФ). Помимо самого акта об амнистии Государственная Дума обычно принимает постановление о порядке применения этого акта, в котором разъясняет вопросы, связанные с его реализацией (определяются органы, на которые возложено исполнение амнистии; раскрывается содержание терминов, использованных в акте об амнистии, и т.д.).

2. Действие акта об амнистии обычно распространяется на уголовно наказуемые деяния, совершенные до его принятия или вступления в силу.

При совершении продолжаемых преступлений амнистия применяется только в случае, если последний акт такого преступления был совершен до вступления в силу акта об амнистии, а длящихся преступлений — если деяние было прекращено до вступления в силу этого акта. Из этого правила возможны исключения, установленные самим актом об амнистии.

3. Круг лиц, на которых распространяется действие конкретной амнистии, определяется в самом акте об амнистии путем максимально подробного их перечисления (например, несовершеннолетние; женщины, впервые совершившие преступление; ветераны Великой Отечественной войны; инвалиды; лица, осужденные за преступления определенной категории или которым назначен определенный вид и размер наказания). Обычно указывается несколько таких критериев.

Вместе с тем в последнее время все чаще стали объявляться амнистии, относящиеся к более узкому кругу лиц. Принятие подобных актов, как правило, вызывается сложившейся в стране политической ситуацией (например, Постановление Государственной Думы от 6 июня 2003 г. N 4125-III ГД «Об объявлении амнистии в связи с принятием Конституции Чеченской Республики» <1>).

———————————
<1> СЗ РФ. 2003. N 24. Ст. 2293.

В актах об амнистии обычно указывается и круг лиц, на которых ее действие не распространяется. К осужденным, в отношении которых наряду с наказанием были назначены принудительные меры медицинского характера, подлежащим освобождению от наказания, акт об амнистии обычно применяется после завершения интенсивного курса лечения.

4. Амнистия не означает реабилитации лица и является лишь прощением его за совершение преступления. Поэтому освобождение от уголовной ответственности в связи с актом об амнистии возможно только при отсутствии возражений против этого со стороны обвиняемого. При наличии таких возражений производство по делу продолжается в обычном порядке и доводится до судебного разбирательства, в котором суд постановляет либо оправдательный приговор, либо обвинительный, но с освобождением от наказания по акту об амнистии.

5. Акт об амнистии влечет определенные уголовно-правовые последствия, устанавливаемые в уголовном законе:

1) освобождение от уголовной ответственности, которое реализуется в процессе исполнения содержащихся в акте об амнистии предписаний:

а) о невозбуждении уголовных дел в отношении определенных категорий лиц;

б) прекращении уголовных дел, находящихся в производстве органов дознания и предварительного расследования, а также дел, оконченных предварительным расследованием, но не рассмотренных судом;

2) освобождение от наказания, которое реализуется путем:

а) освобождения от назначенного наказания в полном объеме при постановлении обвинительного приговора суда или до обращения его к исполнению;

б) сокращения срока или размера назначенного наказания;

в) замены назначенного наказания более мягким;

г) освобождения от дополнительного наказания;

д) сокращения неотбытой части наказания;

3) снятие судимости.

6. Акт об амнистии является обязательным и безусловным основанием для смягчения участи лиц, указанных в нем (освобождение от уголовной ответственности, от наказания; сокращение срока наказания и т.д.). Такое основание не зависит от усмотрения органов, на которые возложено применение амнистии (органов дознания, следствия, суда, органов исполнения наказания соответствующего вида), и не ставится в зависимость от последующего поведения лица или от каких-либо иных условий.

Другой комментарий к статье 84 Уголовного Кодекса РФ

1. Амнистия в переводе с греческого означает «забвение», «прощение» и служит одним из эффективных исходящих от государства средств устранения противоречий в сфере применения права, и особенно уголовного права. Институт амнистии имеет многоплановый междисциплинарный характер и представляет собой комплекс взаимно обусловленных уголовно-правовых, государственно-правовых, уголовно-процессуальных, уголовно-исполнительных отношений, возникающих в связи с принятием высшим законодательным органом страны решения о прекращении или ограничении в строго определенных пределах применения уголовного закона к некоторым категориям граждан.

2. Решение об амнистии принимается Государственной Думой Федерального Собрания Российской Федерации в форме постановления. Согласно п. «е» ст. 103 Конституции РФ вопрос об амнистии находится только в ведении Государственной Думы Федерального Собрания РФ. Эти вопросы составляют исключительную компетенцию Российской Федерации. На уровне субъектов Федерации решения об амнистии приниматься не могут.

3. Объявление амнистии осуществляется Государственной Думой путем принятия постановления простым большинством голосов от общего числа депутатов Государственной Думы. Постановление об объявлении амнистии имеет следующую структуру: а) преамбула, в которой излагаются причины объявления амнистии; б) перечень категорий лиц, на которых распространяется амнистия; в) ограничения применения амнистии; г) определение времени вступления акта амнистии в силу. Постановление подлежит исполнению в течение шести месяцев.

4. Как следует из содержания ст. 84 УК, актом об амнистии лица, совершившие преступления, могут быть освобождены от уголовной ответственности. Лица, осужденные за совершение преступления, могут быть освобождены от наказания, либо назначенное им наказание может быть сокращено или заменено более мягким видом наказания, либо такие лица могут быть освобождены от дополнительного вида наказания. С лиц, отбывших наказание, актом амнистии может быть снята судимость.

5. По своему содержанию принятые в Российской Федерации амнистии можно разделить на две группы: амнистии политической направленности; амнистии уголовно-правовой направленности. Амнистии политической направленности выражаются в отказе государства от преследования лиц, причастных к разного рода преступлениям, носящим массовый характер, где индивидуальное преступное поведение играет не главную роль (вооруженный мятеж, дезорганизация деятельности учреждений, обеспечивающих изоляцию от общества, незаконное пересечение государственной границы и т.п.). Примером является амнистия в связи с принятием Конституции Чеченской Республики (Постановление Государственной Думы РФ от 6 июня 2003 г.).

Конституция РФ (ст. 103) не определяет рамки применения и не называет направлений актов об амнистии. Соответственно, в принципе амнистия может касаться любого контингента лиц и любых совершенных ими преступлений. И такие примеры в нашей законодательной практике не единичны. Так, например, в соответствии с Постановлением Государственной Думы от 20 апреля 2005 г. «Об объявлении амнистии в связи с 60-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 гг.» были освобождены все осужденные ветераны Великой Отечественной войны и бывшие узники концлагерей вне зависимости от характера совершенных ими преступлений и сроков лишения свободы. Вместе с тем подобное решение вопроса об амнистии носит исключительный характер. Обобщение более 200 актов об амнистии, принятых в России с февраля 1917 г. (имеется в виду первый в России правовой акт, принятый в форме амнистии Временным правительством по случаю свержения самодержавия) до настоящего времени (Постановление Государственной Думы от 20 апреля 2005 г. «Об объявлении амнистии в связи с 60-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 гг.»), показывает, что в основном все амнистии носят избирательный характер и касаются довольно ограниченного круга лиц. Из содержания принятых ранее актов амнистии следует, что амнистия (за редким исключением) не распространяется на лиц, совершивших тяжкие преступления, осужденных за особо опасный рецидив, на злостных нарушителей порядка отбывания наказания. Не подлежат амнистии также осужденные, уже освободившиеся из мест лишения свободы в порядке амнистии или помилования и вновь совершившие преступления. Все эти обстоятельства свидетельствуют о том, что одна из главных целей амнистии заключается в проявлении гуманного отношения прежде всего к лицам, готовым встать на путь исправления и перевоспитания. Отсюда и многообразие не ограничиваемых Конституцией РФ оснований и поводов для принятия решения об амнистии. Однако при этом нельзя игнорировать права и законные интересы законопослушных граждан. Конституционный Суд РФ в своем Постановлении от 5 июля 2001 г. N 11-П «По делу о проверке конституционности Постановления Государственной Думы от 28 июня 2000 г. N 492-III ГД «О внесении изменения в Постановление Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации «Об объявлении амнистии в связи с 55-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 гг.» в связи с запросом Советского районного суда г. Челябинска и жалобами ряда граждан» отметил, что при освобождении одних лиц от уголовной ответственности и наказания за деяния, наиболее опасные для охраняемых Конституцией Российской Федерации ценностей, Государственная Дума, реализуя в акте об амнистии гуманистические задачи, в то же время должна взвешивать конкурирующие конституционные ценности и, исходя из обеспечения их баланса, не может допускать, чтобы права других лиц и являющиеся необходимым условием их реализации законность, правопорядок и общественная безопасность были поставлены под угрозу нарушения. Иное не согласуется с вытекающими из конституционно-правовой характеристики России как правового государства (ст. 1 Конституции РФ) требованиями справедливости и соразмерности при регулировании общественных отношений и может рассматриваться как противоречие Конституции Российской Федерации.

6. Акт об амнистии имеет нормативный характер. Это означает, что амнистия объявляется в отношении индивидуально неопределенного круга лиц, который может быть и достаточно узким (амнистия от 20 апреля 2005 г.), и касаться десятков тысяч человек (Постановление Государственной Думы от 30 ноября 2001 г. «Об объявлении амнистии в отношении несовершеннолетних и женщин»).

7. Правовая природа амнистии такова, что она может быть одновременно и видом освобождения от уголовного наказания. Здесь важно иметь в виду следующее обстоятельство. Акт амнистии является основанием для прекращения уголовного преследования, если лицо против этого не возражает. В противном случае, а такие ситуации в следственной и судебной практике не единичны, прекращение уголовного дела по акту амнистии не допускается и производство по делу продолжается в установленном законом порядке. Если при этом вина лица будет доказана, суд постановляет объявить обвинительный приговор и в соответствии с актом амнистии освобождает осужденного от наказания.

8. Амнистия распространяется на лиц, совершивших преступления до опубликования акта об амнистии или дня, указанного в постановлении Государственной Думы об объявлении амнистии. Одновременно Государственная Дума принимает постановление о порядке применения этого акта. По сути, это процессуальный документ, в котором довольно детально, во избежание возможных ошибок в толковании актов об амнистии, определяются правила и процедуры реализации на практике постановления об объявлении амнистии. В частности, называются органы государственной власти и управления, на которые возлагается применение постановления. Это исправительные учреждения и следственные изоляторы; органы дознания и предварительного следствия; суды; уголовно-исполнительные инспекции и т.п. В постановлении о порядке применения амнистии указывается, что решение о применении акта амнистии принимается в отношении каждого лица индивидуально. В связи с этим учреждениям и органам, на которые возложено исполнение постановления об амнистии, предоставляется право запрашивать у соответствующих учреждений документы, необходимые для принятия решения о применении акта об амнистии. Такие запросы должны исполняться теми, кому они адресованы, незамедлительно.

В постановлении о порядке применения актов об амнистии дается также аутентическое толкование наиболее сложных вопросов (понятий), связанных с применением амнистии. Отдельные вопросы применения акта амнистии могут решаться Верховным судом РФ и Конституционным Судом РФ. Например, в одном из постановлений Президиума Верховного Суда Российской Федерации было принято принципиально важное решение о том, что освобождение лица от уголовной ответственности по амнистии (ст. 84 УК) не может служить основанием для освобождения от материальной ответственности.

последние изменения и поправки, судебная практика

СТ 84 УК РФ.

1. Амнистия объявляется Государственной Думой Федерального Собрания Российской
Федерации в отношении индивидуально не определенного круга лиц.

2. Актом об амнистии лица, совершившие преступления, могут быть освобождены
от уголовной ответственности. Лица, осужденные за совершение преступлений, могут быть
освобождены от наказания, либо назначенное им наказание может быть сокращено или заменено
более мягким видом наказания, либо такие лица могут быть освобождены от дополнительного вида
наказания. С лиц, отбывших наказание, актом об амнистии может быть снята судимость.

Комментарий к Ст. 84 Уголовного кодекса

1. Амнистия — комплексный многоотраслевой институт так называемого государственного прощения. Амнистия объявляется Государственной Думой в отношении индивидуально неопределенного круга лиц (п. «ж» ч. 1 ст. 103 Конституции РФ). Помимо самого акта об амнистии Государственная Дума обычно принимает дополнительное постановление о порядке применения этого акта, в котором разъясняет вопросы, связанные с его применением (определяются органы, на которые возложено исполнение амнистии, раскрывается содержание терминов, использованных в акте об амнистии, и т.д.).

2. Акты об амнистии обычно распространяются на уголовно наказуемые деяния, совершенные до его принятия или вступления в силу. Круг лиц, на которых распространяется действие конкретной амнистии, определяется в самом акте об амнистии путем максимально подробного их перечисления (например, несовершеннолетние; женщины, впервые совершившие преступление; ветераны боевых действий; инвалиды; лица, осужденные за преступления определенной категории или которым назначен определенный вид и размер наказания и т.д.). Обычно указывается несколько таких критериев.

Вместе с тем в последнее время все чаще стали объявляться амнистии, относящиеся к более узкому кругу лиц. Принятие подобных актов, как правило, вызывается сложившейся в стране политической ситуацией (например, Постановление Государственной Думы от 6 июня 2003 г. «Об объявлении амнистии в связи с принятием Конституции Чеченской Республики»).

3. В актах об амнистии обычно указываются и лица, на которых ее действие не распространяется. К осужденным, в отношении которых наряду с наказанием были назначены принудительные меры медицинского характера, подлежащим освобождению от наказания, акт об амнистии обычно применяется после завершения интенсивного курса лечения.

4. Амнистия не означает реабилитацию лица и является лишь прощением его за совершение преступления. Поэтому освобождение от уголовной ответственности в связи с актом об амнистии возможно только при отсутствии возражений против этого со стороны обвиняемого. При наличии таких возражений производство по делу продолжается в обычном порядке и доводится до судебного разбирательства, в котором суд постановляет либо оправдательный приговор, либо обвинительный, но с освобождением от наказания по акту об амнистии.

5. Акт об амнистии влечет определенные уголовно-правовые последствия, устанавливаемые в уголовном законе: освобождение от уголовной ответственности; освобождение от наказания; снятие судимости.

6. Акт об амнистии является обязательным и безусловным основанием для смягчения участи лиц, указанных в нем (освобождения от уголовной ответственности, от наказания, сокращения срока наказания и т.д.). Такое основание не зависит от усмотрения органов, на которые возложено применение амнистии (органов дознания, следствия, суда, органов исполнения наказания соответствующего вида), и не ставится в зависимость от последующего поведения лица или от каких-то иных условий.

Второй комментарий к Ст. 84 УК РФ

1. Амнистия — это акт Государственной Думы Федерального Собрания РФ об освобождении индивидуально не обозначенного круга лиц от уголовной ответственности и наказания, сокращения последнего или замене его более мягким, а также освобождения их от других неблагоприятных для них уголовно-правовых последствий совершения этими лицами преступления (например, о снятии судимости). Юридическая природа амнистии имеет двойственный характер. В соответствии с Конституцией РФ (п. «е» ч. 1 ст. 103) объявление амнистии относится к компетенции одной из палат Федерального Собрания РФ — Государственной Думы РФ. Вместе с тем амнистия является уголовно-правовым актом. Дело в том, что Конституция РФ определяет только компетенцию принятия акта амнистии. Содержание же этого акта (точнее, его общей регламентации) раскрывается в уголовном законе (ст. 84 УК РФ).

2. Уголовно-правовая регламентация акта амнистии дается в ст. 84 УК. Она объявляется в отношении индивидуально неопределенного круга лиц, не обозначенных персонально, то есть пофамильно (акты амнистии могут распространяться, например, на женщин, на несовершеннолетних, на лиц, старше определенного возраста, и т.д.). Вместе с тем акт об амнистии применяется органами расследования или судом к конкретным лицам в связи с производством по уголовному делу.

3. Акт амнистии не вносит изменений в уголовный закон, предусматривающий ответственность за то или иное преступление, т.е. в отношении соответствующих деяний, совершенных амнистированными лицами, не происходит декриминализации. Амнистия не ставит под сомнение ни законность, ни обоснованность приговора суда. Амнистия лишь смягчает участь лиц, совершивших преступления, в том числе и осужденных, и означает проявление к ним гуманности и милосердия со стороны государственной законодательной власти. По идее амнистия должна охватывать тех, кто не совершил тяжкого преступления и не приобрел репутации склонного к совершению таких преступлений. Амнистия — это не реабилитация, а акт милосердия.

4. В соответствии с п. 3 ч. 1 ст. 27 УПК РФ акт амнистии является основанием прекращения уголовного преследования в отношении соответствующего подозреваемого или обвиняемого. При этом данное основание не является реабилитирующим. В связи с этим, согласно ч. 2 ст. 27 УПК РФ, прекращение уголовного преследования вследствие акта амнистии не допускается, если подозреваемый или обвиняемый против этого возражает.

Амнистия. Уголовный кодекс Российской Федерации (УКРФ) с комментариями. Новая редакция.

Статья 84 УК РФ: Амнистия. Уголовный кодекс Российской Федерации (УКРФ) с комментариями. Новая редакция.

Уголовный кодекс Российской Федерации

Статья 84. Амнистия

Комментарий к статье 84 УК РФ.

1. Амнистия в переводе с греческого означает забвение, прощение. В соответствии с п. «е» ч. 1 ст. 103 Конституции объявление амнистии относится к ведению Государственной Думы Федерального Собрания РФ. В последнее время Государственной Думой приняты Постановления от 26.05.2000 N 398-III ГД «Об объявлении амнистии в связи с 55-летием Победы в Великой Отечественной войне 1941 — 1945 годов» (в ред. от 28.06.2000) ; от 30.11.2001 N 2172-III ГД «Об объявлении амнистии в отношении несовершеннолетних и женщин» .
———————————
СЗ РФ. 2000. N 22. Ст. 2286; N 27. Ст. 2818.
СЗ РФ. 2001. N 50. Ст. 4694.

Все амнистии предусматривают освобождение от уголовной ответственности, от наказания и сокращение неотбытой части наказания. Амнистия объявляется в отношении индивидуально не определенного круга лиц. В то же время в акте об амнистии указывается, к какому кругу лиц она применяется и какие определены основания к ее применению. Кроме того, в постановлении указывается категория лиц, к которым акт амнистии не может быть применен. Как правило, это лица, совершившие преступления, относящиеся к категории особо тяжких и отчасти — тяжких преступлений.
2. Акт амнистии имеет, как правило, универсальный характер. Он может быть применен как к лицам, находящимся под следствием, так и к осужденным. В первом случае решается вопрос об освобождении лица от уголовной ответственности, а во втором — об освобождении от наказания. В отношении лиц, дела которых находятся в суде, но не начаты рассмотрением, выносится определение (постановление) об их освобождении от уголовной ответственности, а в отношении лиц, дела которых начаты рассмотрением, выносится обвинительный приговор, и осужденный освобождается от наказания.
3. Лица, приговоры в отношении которых провозглашены, но еще не вступили в законную силу, подлежат освобождению от наказания. Представляется, что акт об амнистии судом первой инстанции по не вступившему в законную силу приговору не может быть применен, если приговор обжалован или опротестован.
В то же время акт об амнистии может быть применен по групповому делу в отношении лиц, не обжаловавших приговор, и в отношении которых приговор не опротестован, если от этих лиц в суд поступило ходатайство о применении к ним акта об амнистии.
Решение о применении акта об амнистии принимается в отношении каждого лица индивидуально. При отсутствии необходимых сведений об этом лице рассмотрение вопроса о применении акта об амнистии откладывается до получения дополнительных документов.
4. Если приговор обжалован и в кассационном порядке дело рассматривается после вступления в действие акта амнистии, суд второй инстанции оставляет приговор без изменения и освобождает осужденного от наказания (при условии, если приговор не подлежит изменению или отмене по другим основаниям).
5. Как правило, акт амнистии содержит не только указание об освобождении от уголовной ответственности или наказания, но и положения, касающиеся сокращения назначенного наказания или его замены более мягким видом наказания. Амнистией может быть решен вопрос об освобождении от дополнительных видов наказания. Отдельными актами амнистий решается вопрос о снятии судимости с лиц, отбывших наказание. Если вопрос о снятии судимости актом об амнистии не разрешен, этот вопрос решается в общем порядке (см. коммент. к ст. 86).

Сахарный диабет 2 типа: последние данные по диагностике, патофизиологии и лечению | Журнал клинической эндокринологии и метаболизма

ШЕСТНАДЦАТЬ миллионов человек в Соединенных Штатах с сахарным диабетом 2 типа и еще 30-40 миллионов человек с нарушенной толерантностью к глюкозе приводят к ежегодным расходам на здравоохранение, превышающим 100 миллиардов долларов (1). Лечение преимущественно направлено на микрососудистые и макрососудистые осложнения (2). При сахарном диабете 1 типа взаимосвязь между контролем гликемии и микрососудистыми осложнениями установлена (3).Связь между строгим гликемическим контролем и микрососудистыми заболеваниями при сахарном диабете 2 типа, по-видимому, установлена в недавно завершенном проспективном исследовании диабета в Соединенном Королевстве (4, 5).

Несмотря на заболеваемость и смертность, связанные с ретинопатией, нефропатией и невропатией, сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смерти при сахарном диабете 2 типа (6, 7). Следовательно, лечение смешанных факторов риска ожирения, гипертонии и гиперлипидемии приобретает большое значение и должно координироваться с хорошим гликемическим контролем для снижения общей смертности при сахарном диабете 2 типа (6–11).

Основываясь на возникающей взаимосвязи между степенью гликемического контроля и микрососудистыми осложнениями, а также вкладом гипергликемии в развитие макрососудистых заболеваний, цель этого обзора — обобщить текущее состояние знаний, чтобы обеспечить рациональную основу для лечение сахарного диабета 2 типа.

Классификация сахарного диабета 2 типа

Определение сахарного диабета 2 типа, ранее называвшегося инсулиннезависимым сахарным диабетом, было недавно изменено Американской диабетической ассоциацией.Для установления диагноза можно независимо использовать несколько критериев: 1) тест толерантности к глюкозе при приеме внутрь 75 г с двухчасовым значением 200 мг / дл или более, 2) случайный уровень глюкозы в плазме 200 мг / дл или более с типичным симптомы диабета или 3) уровень глюкозы в плазме натощак 126 мг / дл или более более чем один раз (7). Значения глюкозы натощак предпочтительны из-за их удобства, воспроизводимости и корреляции с повышенным риском микрососудистых осложнений.

Термин «нарушенная глюкоза натощак» определяется как уровень глюкозы в плазме натощак от 110 или более до 125 мг / дл или менее (7).Нарушение толерантности к глюкозе (НТГ) определяется как 2-часовое значение глюкозы в плазме 140 или более и менее 200 мг / дл во время пероральной толерантности к глюкозе (12).

Считается, что люди с нарушением глюкозы натощак и IGT имеют высокий риск развития диабета и макрососудистых заболеваний (13, 14). Хотя у одной трети этих пациентов в конечном итоге разовьется диабет, изменение диеты и физические упражнения могут снизить риск перехода от нарушения толерантности к глюкозе к диабету 2 типа; а также может предотвратить развитие IGT у недиабетиков из группы высокого риска (14).Фармакологические агенты также могут способствовать ограничению прогрессирования IGT в диабет (13, 15).

Патофизиология сахарного диабета 2 типа

Сахарный диабет 2 типа — это гетерогенное заболевание, распространенность которого варьируется среди различных этнических групп. В Соединенных Штатах наиболее затронутым населением являются коренные американцы, особенно в пустыне на юго-западе, латиноамериканцы и американцы азиатского происхождения (1). Патофизиология сахарного диабета 2 типа характеризуется периферической инсулинорезистентностью, нарушением регуляции продукции глюкозы в печени и снижением функции β-клеток, что в конечном итоге приводит к недостаточности β-клеток.

Считается, что первичными событиями являются начальный дефицит секреции инсулина и, у многих пациентов, относительный дефицит инсулина в сочетании с периферической инсулинорезистентностью (16, 17).

β-ячейка

Дисфункция

β-клеток изначально характеризуется нарушением первой фазы секреции инсулина во время стимуляции глюкозы и может предшествовать возникновению непереносимости глюкозы при диабете 2 типа (18).

Инициирование инсулинового ответа зависит от трансмембранного транспорта глюкозы и связывания глюкозы с датчиком глюкозы.Затем сенсорный комплекс глюкоза / глюкоза вызывает повышение уровня глюкокиназы за счет стабилизации белка и нарушения его разложения. Индукция глюкокиназы служит первым шагом в соединении промежуточного метаболизма с секреторным аппаратом инсулина. Транспорт глюкозы в β-клетках у пациентов с диабетом 2 типа, по-видимому, значительно снижен, что смещает контрольную точку секреции инсулина с глюкокиназы на систему транспорта глюкозы (19, 20). Этот дефект устраняется препаратами сульфонилмочевины (21, 22).

Позже, в ходе болезни, вторая фаза высвобождения вновь синтезированного инсулина нарушается, и этот эффект можно обратить, по крайней мере частично, у некоторых пациентов, восстановив строгий контроль гликемии. Это вторичное явление, называемое десенсибилизацией или глюкотоксичностью β-клеток, является результатом парадоксального ингибирующего действия глюкозы на высвобождение инсулина и может быть связано с накоплением гликогена в β-клетке в результате устойчивой гипергликемии (23). Другими кандидатами, которые были предложены, являются накопление сорбитала в β-клетке или неферментативное гликирование β-клеточных белков.

Другие дефекты функции β-клеток при сахарном диабете 2 типа включают нарушение потенцирования глюкозы в ответ на стимуляторы секреции инсулина, не являющиеся глюкозой, асинхронное высвобождение инсулина и снижение превращения проинсулина в инсулин (24, 25).

Нарушение секреции инсулина в первой фазе может служить маркером риска сахарного диабета 2 типа у членов семьи лиц с сахарным диабетом 2 типа (26–30) и может наблюдаться у пациентов с предшествующим гестационным диабетом (31).Однако нарушение секреции инсулина в первой фазе само по себе не вызывает нарушения толерантности к глюкозе.

Аутоиммунное разрушение β-клеток поджелудочной железы может быть фактором у небольшой группы пациентов с диабетом 2 типа и было названо синдромом латентного аутоиммунного диабета у взрослых. Эта группа может составлять до 10% скандинавских пациентов с диабетом 2 типа и была идентифицирована в недавнем исследовании в Соединенном Королевстве, но не была хорошо охарактеризована в других популяциях (4–6, 30).

Глюкокиназа отсутствует в β-клетках в некоторых семьях с диабетом зрелого возраста у молодых людей (31). Однако дефицит глюкокиназы не обнаружен при других формах диабета 2 типа (32, 33).

Таким образом, задержка первой фазы секреции инсулина, хотя и имеет некоторое диагностическое значение, по-видимому, не действует независимо в патогенезе диабета 2 типа. У некоторых пациентов с диабетом 2 типа с ранним началом (возможно, до 20%) (4, 5) может наблюдаться дефицит секреции инсулина, который может быть вызван аутоиммунным разрушением β-клеток, а может и не быть его причиной. из-за дефицита гена глюкокиназы.У подавляющего большинства пациентов с диабетом 2 типа (± 80%) задержка немедленного инсулинового ответа сопровождается вторичной гиперсекреторной фазой высвобождения инсулина в результате наследственного или приобретенного дефекта в β-клетке или компенсаторного ответ на периферическую инсулинорезистентность. В течение длительного периода времени, возможно, лет, секреция инсулина постепенно снижается, возможно, в результате накопления промежуточных метаболитов глюкозы внутри островка (34). Ввиду снижения массы β-клеток, сульфонилмочевины, по-видимому, играют все меньшую роль в долгосрочном лечении диабета 2 типа (35).Неизвестно, замедлит ли улучшение инсулинорезистентности с помощью более раннего выявления или применения новых инсулино-сенсибилизирующих препаратов прогрессирование недостаточности β-клеток, устраняя или отсрочивая необходимость в терапии инсулином.

Инсулинорезистентность

Исходя из призматической демонстрации Ялоу и Берсона наличия гиперинсулинизма при диабете 2 типа, инсулинорезистентность, как полагают, играет неотъемлемую роль в патогенезе заболевания (36).Однако в недавних критических обзорах ставится под сомнение первичность, специфичность и вклад инсулинорезистентности в заболевание (37, 38). Поскольку хроническая гиперинсулинемия подавляет как секрецию (39), так и действие инсулина (40), а гипергликемия может нарушать как секрецию инсулина на глюкозу (41), так и клеточную чувствительность к инсулину (42, 43), точное соотношение между уровнем глюкозы и инсулина как суррогатный показатель инсулинорезистентности был поставлен под сомнение. Было обнаружено, что худые пациенты с диабетом 2 типа старше 65 лет чувствительны к инсулину так же, как и их контрольные группы недиабетиков того же возраста (44).Более того, у большинства инсулинорезистентных пациентов с диабетом 2 типа ожирение присутствует почти всегда (45, 46). Поскольку ожирение или увеличение внутрибрюшной жировой ткани связано с инсулинорезистентностью в отсутствие диабета, некоторые считают, что инсулинорезистентность при диабете 2 типа полностью связана с сосуществованием повышенного ожирения (47). Кроме того, инсулинорезистентность обнаруживается при гипертонии, гиперлипидемии и ишемической болезни сердца, которые обычно связаны с диабетом (16, 48, 49), что снова поднимает вопрос о том, является ли резистентность к инсулину результатом различных патогенетических процессов болезни или является уникальной для наличие диабета 2 типа (16, 50, 51).

Проспективные исследования продемонстрировали наличие дефицита инсулина или инсулинорезистентности до начала диабета 2 типа (48). В двух исследованиях сообщалось о наличии инсулинорезистентности у недиабетических родственников диабетических пациентов в то время, когда их толерантность к глюкозе оставалась нормальной (52, 53). Кроме того, у родственников первой степени родства пациентов с диабетом 2 типа было обнаружено нарушение действия инсулина на синтез гликогена в скелетных мышцах из-за снижения стимуляции тирозинкиназной активности рецептора инсулина и снижения активности гликогенсинтазы (54, 55).Другие исследования в этой группе высокого риска не смогли продемонстрировать инсулинорезистентность, и в той же группе были описаны нарушение высвобождения инсулина на ранней стадии и потеря нормального колебательного паттерна высвобождения инсулина (56, 57). На основании этих расходящихся исследований все еще невозможно отделить резистентность к инсулину от дефицита инсулина в патогенезе диабета 2 типа. Однако оба объекта однозначно способствуют полностью установленному заболеванию.

Печень

Способность инсулина подавлять выработку глюкозы в печени как натощак, так и после еды является нормальной у родственников первой степени родства пациентов с диабетом 2 типа (26).Именно увеличение скорости производства глюкозы после приема пищи знаменует эволюцию IGT (52). В конце концов, производство глюкозы как натощак, так и после приема пищи увеличивается по мере прогрессирования диабета 2 типа. Резистентность к инсулину печени характеризуется заметным снижением активности глюкокиназы и каталитическим повышенным превращением субстратов в глюкозу, несмотря на присутствие инсулина (53). Таким образом, при диабете 2 типа печень запрограммирована как на избыточное, так и на недостаточное потребление глюкозы. Повышенный уровень свободных жирных кислот, обнаруживаемый при диабете 2 типа, также может играть роль в увеличении выработки глюкозы в печени (50).Кроме того, недавние данные свидетельствуют о важной роли почек в производстве глюкозы посредством глюконеогенеза, который не сдерживается при диабете 2 типа (58).

Терапия сахарного диабета 2 типа

Диета. Диетотерапия, хотя и важна для профилактики, а также лечения всех стадий диабета 2 типа, по-прежнему остается малоизученной и вызывает большие споры (59, 60). Когда ожирение сочетается с гипергликемией, как это наблюдается у большинства людей с диабетом 2 типа, снижение веса является основной целью диетической терапии (61–64).Традиционные рекомендации подчеркивают снижение общего содержания и содержания насыщенных жиров и замену сложными углеводами до 50–55% диетических калорий. У пациентов с диабетом 2 типа такая диета может вызвать выраженную постпрандиальную гипергликемию. Поскольку скорость абсорбции глюкозы у пациентов сильно различается, критически важное значение приобретают пристальное внимание к мониторингу уровня глюкозы после приема пищи и добавление в рацион пищевых волокон с высоким содержанием клетчатки. Более того, поскольку гликемический ответ диеты также зависит от текстуры и содержания других пищевых продуктов в рационе, а также от скорости перистальтики кишечника, следует учитывать диету, а также стадию и продолжительность диабета 2 типа. в индивидуальном порядке (59, 65, 66).

Упражнение. Было показано, что упражнения полезны для предотвращения начала сахарного диабета 2 типа, а также для улучшения контроля уровня глюкозы в результате повышенной чувствительности к инсулину (67–70). Уменьшение внутрибрюшного жира, увеличение инсулино-чувствительных переносчиков глюкозы (GLUT-4) в мышцах, усиление кровотока к инсулиночувствительным тканям и снижение уровня свободных жирных кислот, по-видимому, являются механизмами, с помощью которых упражнения восстанавливают чувствительность к инсулину (71).Кроме того, упражнения дают дополнительные преимущества в виде снижения артериального давления, улучшения работы миокарда и снижения уровня триглицеридов в сыворотке крови при одновременном повышении уровня холестерина липопротеинов высокой плотности.

Фармакотерапия сахарного диабета 2 типа

Современные терапевтические агенты, доступные для лечения сахарного диабета 2 типа, включают сульфонилмочевины и родственные соединения, бигуаниды, тиазолидендионы, ингибиторы α-глюкозидазы и инсулин (таблица 1). Кроме того, вскоре станут доступны несколько других классов терапевтических агентов.Рациональный подход состоял бы в том, чтобы начать с агентов, особенно подходящих для стадии и характера заболевания, с переходом, если необходимо, к комбинированной терапии. Для улучшения показателей глюкозы при минимизации побочных эффектов следует выбирать фармакологические агенты, действующие посредством различных механизмов действия.

Таблица 1.

Пероральные препараты, используемые при лечении сахарного диабета 2 типа

Класс .	Механизм действия .	Показания .
Сульфонилмочевины и репаглинид	Повышение секреции инсулина	Инсулинопения
Бигуаниды	Снижение глюонеогенеза в печени	Ожирение + инсулинорезистентность
	Снижение периферической резистентности 75	Снижение периферической инсулинорезистентности	Инсулинорезистентность
	Снижение жирных кислот
Ингибиторы α-глюкозидазы	Медленное всасывание углеводов	Постпрандиальная гипергликемия

Класс .

Механизм действия .	Показания .
Сульфонилмочевины и репаглинид	Повышение секреции инсулина	Инсулинопения
Бигуаниды	Снижение глюонеогенеза в печени	Ожирение + инсулинорезистентность
	Снижение периферической резистентности 75	Снижение периферической инсулинорезистентности	Инсулинорезистентность
	Снижение жирных кислот
Ингибиторы α-глюкозидазы	Медленное всасывание углеводов	Постпрандиальная гипергликемия

Таблица 1.

Пероральные препараты, используемые при сахарном диабете 2 типа

Класс .	Механизм действия .	Показания .
Сульфонилмочевины и репаглинид	Повышение секреции инсулина	Инсулинопения
Бигуаниды	Снижение глюонеогенеза в печени	Ожирение + инсулинорезистентность
	Снижение периферической резистентности 75	Снижение периферической инсулинорезистентности	Инсулинорезистентность
	Снижение жирных кислот
Ингибиторы α-глюкозидазы	Медленное всасывание углеводов	Постпрандиальная гипергликемия

Класс .

Механизм действия .	Показания .
Сульфонилмочевины и репаглинид	Повышение секреции инсулина	Инсулинопения
Бигуаниды	Снижение глюонеогенеза в печени	Ожирение + инсулинорезистентность
	Снижение периферической резистентности 75	Снижение периферической инсулинорезистентности	Инсулинорезистентность
	Снижение жирных кислот
ингибиторы α-глюкозидазы	Медленное всасывание углеводов	Постпрандиальная гипергликемия

Сульфонилмочевины используются для лечения диабета 2 типа с 1942 г., и для их гипогликемического эффекта требуются функциональные β-клетки поджелудочной железы (22, 73). Все доступные в настоящее время сульфонилмочевины связываются со специфическими рецепторами на β-клетках, что приводит к закрытию калиевых АТФ-каналов. В результате открываются кальциевые каналы, что приводит к увеличению цитопластического кальция, который стимулирует высвобождение инсулина (74). Более новый препарат сульфонилмочевины, глимиперид, вводимый в дозах 1, 4 или 8 мг препрандиально, по-видимому, имеет более быстрое начало, чем предыдущие препараты сульфонилмочевины (как глибурид, так и глипизид), и, следовательно, меньший риск гипогликемии (75).В меньшей степени, чем введение инсулина, сульфонилмочевины через эндогенную гиперинсулинемию вызывают склонность к гипогликемии и увеличению веса (76). По-прежнему спорным остается влияние сульфонилмочевины на смертность от сердечно-сосудистых заболеваний — наблюдение, впервые описанное Университетской группой по диабету (77). Из-за вариабельности исходных данных и последующих исследований, которые не смогли подтвердить это наблюдение, сульфонилмочевина не считалась потенциалом сердечно-сосудистого риска у пациентов с диабетом (78).Однако более новые данные показали, что сульфонилмочевины, за исключением глимиперида, блокируют сосудорасширяющий ответ на ишемию у животных, тем самым потенциально повышая риск сердечно-сосудистых заболеваний. В настоящее время остается без ответа вопрос о применении сульфонилмочевины при сердечной смертности у людей (79, 80). В контексте нашего растущего понимания патогенеза диабета 2 типа сульфонилмочевины были бы наиболее подходящими для тех пациентов, у которых гипоинсулинемия является преобладающей причиной гипергликемии.Эти пациенты обычно худощавы, с более низким базальным и постпрандиальным уровнями инсулина. Кроме того, согласно недавнему исследованию, проведенному в Соединенном Королевстве, эти пациенты, как правило, моложе (<46 лет) и с большей вероятностью нуждаются в инсулиновой терапии (81).

Репаглинид — новый агент, который связывается с β-клетками поджелудочной железы и стимулирует высвобождение инсулина. Он структурно отличается от сульфонилмочевины и связывается с рецептором несульфонилмочевины (82). Препарат принимается заранее, имеет быстрое начало и ограниченную продолжительность действия, что может снизить частоту увеличения веса и эпизодов гипогликемии.Ограниченные опубликованные клинические данные демонстрируют эффективность, аналогичную эффективности сульфонилмочевины; как и сульфонилмочевины, репаглинид показывает дополнительные преимущества при приеме с метформином (82, 83).

Бигуаниды. После изъятия бигуанида, фенформина, с рынка США в 1975 году, бигуанид второго поколения, метформин, был представлен и широко распространен в Западной Европе, Канаде и Мексике. С частотой лактоацидоза, составляющей 1/10 от частоты исходного соединения, и высоким показателем безопасности и эффективности, препарат был осторожно представлен на американском рынке в 1995 году.

Снижение уровня глюкозы под действием препарата происходит в основном за счет снижения продукции глюкозы в печени и, в меньшей степени, за счет снижения периферической инсулинорезистентности. Препарат действует, вызывая перемещение переносчиков глюкозы из микросомальной фракции на плазматическую мембрану печеночных и мышечных клеток. Он не стимулирует высвобождение инсулина и не вызывает гипогликемию при приеме отдельно (84). Более того, он не вызывает увеличения веса и улучшает липидный профиль, вызывая снижение общего уровня триглицеридов липопротеинов очень низкой плотности, общего холестерина и уровня холестерина очень низкой плотности, а также повышение уровня холестерина липопротеинов высокой плотности (85–90 ).Он идеально подходит для пациентов с ожирением и диабетом 2 типа, которые не реагируют только на диету и считаются инсулинорезистентными. При постепенном введении с шагом 500 или 850 мг до максимальной дозы 2000 мг в день снижение гемоглобина A _1c (HbA _1c) до 2,0% (снижение среднего уровня глюкозы на 60 мг / дл) может можно ожидать. Он эффективен в качестве монотерапии или в комбинации с другими агентами, такими как стимуляторы секреции инсулина, другие лекарственные средства, повышающие чувствительность к инсулину, или ингибиторы абсорбции глюкозы.

Основным риском по-прежнему является лактоацидоз, который встречается с частотой 1/20 000 пациентов в год. Поскольку основной путь выведения препарата — через почки, его не следует назначать пациентам с почечной недостаточностью (креатинин ≥1,5 у мужчин; ≥1,4 у женщин), при заболеваниях печени или пациентам с ишемией тканей. . Кроме того, следует приостановить прием препарата в течение 48 ч после в / в введения контраста (91).

Тиазолидендионы

Этот новый класс противодиабетических средств исследуется с 1983 г. (92).На сегодняшний день единственным препаратом, выпущенным на рынок, является троглитазон, хотя сопутствующие препараты, в том числе пиоглитазон, энглитазон и BRL 49653, активно исследуются (93). Троглитазон отличается от других тиазолидендионов тем, что он содержит часть α-токоферола как часть своей структуры, которая также может обеспечивать некоторые антиоксидантные свойства (94).

Тиазолидендионы, по-видимому, действуют путем связывания с рецептором-γ активатора пролифератора пероксисом (95, 96). Этот ядерный рецептор влияет на дифференцировку фибробластов в адипоциты и снижает уровень свободных жирных кислот (95).Клинически его основным эффектом является снижение периферической инсулинорезистентности, хотя при более высоких дозах он также может снижать продукцию глюкозы в печени (15, 97). Хотя троглитазон и метформин действуют в другом месте, чем метформин, они, по-видимому, действуют как сенсибилизаторы инсулина, и для их действия требуется присутствие инсулина (98, 99). В отличие от метформина, эффекты троглитазона могут прогрессировать с течением времени, и его полная гипогликемическая активность может быть достигнута только через 12 недель терапии (100).При введении в дозах 200–600 мг в день можно ожидать максимального снижения HbA _1c на 1,5% (45 мг / дл), когда препарат вводится отдельно. В то время как метформин обычно улучшает гликемический контроль более чем у 90% пациентов, ответ на троглитазон обычно наблюдается примерно у 60% пациентов (98). Повышенный уровень С-пептида может помочь предсказать положительный ответ на любой препарат, а поскольку метформин и троглитазон действуют на разных участках, восстанавливая чувствительность к инсулину, дальнейшее улучшение наблюдается при использовании двух препаратов в комбинации (101).Более того, поскольку инсулинорезистентность неизменно сопровождается относительной недостаточностью инсулина, эффективность метформина или троглитазона может быть увеличена, когда один или оба препарата назначаются вместе со средством, усиливающим секрецию инсулина. Троглитазон может вызывать периферический отек или дилюционную анемию, что ограничивает его применение при почечной недостаточности. Однако главная проблема препарата — это его гепатотоксичность. Заболевание встречается у 2% пациентов, уже через 35 дней и через 8 месяцев после начала терапии.Следовательно, измерение трансаминаз и билирубина ежемесячно в течение первых 8 месяцев терапии и каждые 2 месяца после этого в течение первого года терапии является обязательным. Раннее обнаружение неизменно приводит к отмене гепатотоксичности (102, 103).

Ингибиторы α-глюкозидазы

Члены этого класса действуют, замедляя всасывание углеводов из кишечника и тем самым минимизируя постпрандиальное повышение уровня глюкозы в крови (104). Побочные эффекты со стороны желудочно-кишечного тракта требуют постепенного увеличения дозировки в течение нескольких недель или месяцев после начала терапии.Серьезные побочные реакции возникают редко, и с помощью этой терапии можно свести к минимуму прибавку в весе. Акарбоза, агент этого класса, применяемый в клинической практике, может быть добавлена к большинству других доступных методов лечения (105).

Инсулин

Инсулинотерапия показана при лечении диабета 2 типа для начальной терапии тяжелой гипергликемии, после неэффективности пероральных препаратов или во время периоперационных или других острых гипергликемических состояний. Инсулин использовался в нескольких комбинациях при диабете 2 типа, и новые аналоги инсулина проходят клинические испытания (106).Первым доступным аналогом инсулина является инсулин лизпро, представляющий собой модификацию обычного человеческого инсулина с двумя аминокислотами. Инсулин Lispro не образует агрегатов при подкожном введении, что позволяет ему иметь более быстрое начало и более короткую продолжительность действия, чем обычный инсулин (107). Хотя эти свойства могут помочь минимизировать постпрандиальное повышение уровня глюкозы и снизить риск поздней гипогликемии (108), использование инсулина при диабете 2 типа связано с теоретическими, а также практическими проблемами.Инсулинотерапия может вызвать дальнейшее увеличение веса у страдающих ожирением диабетиков 2-го типа и повысить риск гипогликемии (хотя и реже, чем при диабете 1-го типа) (109). Кроме того, периферическая гиперинсулинемия, достигаемая при терапии экзогенным инсулином, может быть фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний (110–112).

Комбинированная терапия

Большинство доступных агентов были использованы в комбинации для лечения диабета 2 типа. Хотя многие комбинации еще не одобрены для использования, рациональный выбор для комбинированной терапии будет включать агент, повышающий уровень инсулина, и агент, повышающий чувствительность к инсулину и снижающий выработку глюкозы.Эта комбинация агентов, по-видимому, исправляет большинство патофизиологических дефектов, обнаруживаемых у людей с диабетом 2 типа.

Исследовательские методы лечения

Хорошо известно, что пероральная глюкозная нагрузка вызывает больший инсулиновый ответ, чем глюкоза, вводимая внутривенно (113). Одним из кишечных полипептидов, ответственных за это наблюдение, является глюкагоноподобный пептид (GLP-1) (114). При парентеральном введении или через слизистую оболочку щеки GLP-1 снижает уровень глюкозы, снижает уровень глюкагона и задерживает опорожнение желудка (115–117).Его роль в качестве дополнительного лечения диабета 2 типа в настоящее время изучается. Осторожность при его применении будет необходима пациентам с гастропарезом.

Амилин — это пептид β-клеток, секретируемый вместе с инсулином. Обнаружено, что он отсутствует или заметно снижен при диабете 1 типа (118), его присутствие при диабете 2 типа зависит от состояния функции β-клеток. При парентеральном введении он, по-видимому, снижает уровень глюкагона и задерживает опорожнение желудка, тем самым облегчая действие инсулина (119, 120).Это также потребует осторожности при использовании у пациентов с гастропарезом.

Уровни инсулиноподобного фактора роста I (IGF-I) снижаются с возрастом параллельно со снижением чувствительности к инсулину (121). Хотя причинно-следственная связь не установлена, введение IGF-I может вызвать умеренное улучшение чувствительности к инсулину (121). Его потенциальная польза должна быть сбалансирована с необходимостью парентерального введения, расходами и теоретической возможностью усугубить сосудистые осложнения, особенно ретинопатию (122).Из-за этих опасений испытания IGF-I были временно прекращены.

Терапевтическая парадигма и выводы

Любой подход к лечению диабета 2 типа должен сочетать обучение, диету, упражнения и управление множественными факторами риска. Важен контроль гипертонии и дислипидемии. Артериальное давление менее 130/85 мм / рт.ст. и уровень холестерина липопротеинов низкой плотности ниже 130 мг / дл (холестерин липопротеинов низкой плотности <100 мг / дл при наличии ишемической болезни сердца) являются рекомендуемым стандартом лечения (123).Рекомендуемый уровень гликемического контроля зависит от возраста, образования и факторов риска. У здоровых людей рекомендуется нормализация уровня гликозилированного гемоглобина (124), и во всех случаях уровень HbA _1c выше 8,0% требует терапевтического вмешательства. У тех пациентов, у которых инсулинопения является вероятной причиной гипергликемии, проявляющейся безжировой массой тела, более молодым возрастом и повышенной чувствительностью к инсулину, предпочтение отдается сульфонилмочевине или другому стимулятору секреции β-клеток, тогда как тем пациентам, которые, вероятно, будут резистентными к инсулину с сосуществующими признаки гипертонии, гиперлипидемии и ожирения с большей вероятностью будут реагировать на инсулино-сенсибилизирующий агент, метформин или троглитазон.Если значения HbA _1c продолжают превышать 8%, может быть добавлен второй агент, либо усилитель секреции, либо другой агент, повышающий чувствительность к инсулину, в зависимости от характеристик пациента, и если постпрандиальная гипергликемия сохраняется, может быть добавлен ингибитор α-глюкозидазы. В конечном итоге, инсулинотерапия может стать необходимой либо на ранней стадии заболевания для установления контроля, либо позже, когда наступит отказ β-клеток (2). Добавление инсулина перед сном к сульфонилмочевине может предложить некоторую временную защиту, и предварительные исследования с инсулином и инсулино-сенсибилизирующими препаратами показали многообещающие результаты в отсрочке отказа β-клеток (99).Еще предстоит определить, принесут ли такие комбинации долгосрочную пользу.

Всего за несколько лет в Соединенных Штатах фармакотерапия гипергликемии значительно расширилась, что позволяет контролировать многих пациентов, у которых диабет ранее лечился только инсулином, с помощью пероральных препаратов. Однако многое еще предстоит узнать. Новые методы лечения будут продолжать развиваться по мере того, как понимание молекулярных механизмов еще больше расширяет наш терапевтический горизонт. Однако теперь мы должны активно пытаться диагностировать всех людей с диабетом 2 типа на более ранней стадии и начинать лечение, чтобы минимизировать бремя осложнений, связанных с диабетом.Существенную роль в достижении этой цели будут играть диабетологи и эндокринологи.

Harris

Couric

Reiber

Boyko

Stern

eds

1995

Диабет в Америке, 2-е изд.

Вашингтон, округ Колумбия

Типография в США; Публикация NIH 95–1468.

Роман

, Harris MI.

1997

Управление диабетом с точки зрения общественного здравоохранения.

Endocrinal Metab Clin North Am

443

—

447

Группа исследований по контролю диабета и его осложнениям.

1993

Влияние интенсивного лечения диабета на развитие и прогрессирование отдаленных осложнений инсулинозависимого сахарного диабета.

N Engl J Med

329

683

—

689

U.K. Группа перспективных исследований диабета.

1998

Интенсивный контроль уровня глюкозы в крови с помощью сульфонилмочевины или инсулина по сравнению с традиционным лечением и риск осложнений у пациентов с диабетом 2 типа (UKPDS 33).

Ланцет

352

837

—

853

Группа перспективного исследования диабета в Великобритании.

1998

Влияние интенсивного контроля уровня глюкозы в крови с помощью метформина на осложнения у пациентов с избыточной массой тела и диабетом 2 типа (UKPDS 34).

Ланцет

352

854

—

865

U.K. Prospective Diabetes Study Group.

1998

Жесткий контроль артериального давления и риск макрососудистых и микрососудистых осложнений при диабете 2 типа (UKPDS 38).

Br Med J

317

703

—

713

Wingard

Barrett-Connor

1995

Болезни сердца и диабет.В: Harris MI, Couric CC, Reiber G, Boyko E, Stern M, Bennet P, ред.

Диабет в Америке, 2-е изд. Вашингтон, округ Колумбия,

Типография в США; Публикация NIH 95–1468; 429.

Pyorala

Pedersen

Kjekshus

, et al.

1997

Снижение холестерина с помощью симвастатина улучшает прогноз больных сахарным диабетом с ишемической болезнью сердца. Подгрупповой анализ Скандинавского исследования выживаемости симвастатина (4S).

Уход за диабетом

614

—

620

Eisenberg DA.

1998

Снижение холестерина при лечении ишемической болезни сердца: клинические последствия недавних исследований.

Am J Med

104

S – 5S.10

Koskinen

Manttari

Manninen

Huttunen

000 Fenrick

, .

1992

Ишемическая болезнь сердца у пациентов с NIDDM в исследовании сердца в Хельсинки.

Уход за диабетом

820

—

825

.11

Mahler RJ.

1990

Диабет и гипертония.

Horm Metab Res

599

—

607

.12

Американская диабетическая ассоциация.

1997

Отчет экспертной комиссии по диагностике и классификации сахарного диабета.

Уход за диабетом

1183

—

1197

,13

Knowler

Sartor

Melander

, Scherten B. субисследование лечения толбутамидом.

Диабетология

680

—

686

,14

Альберти КГММ.

1996

Клинические последствия нарушения толерантности к глюкозе.

Диабетическая медицина

927

—

937

,15

Antonucci

Whitcomb

McClain

, Lockwood D.

1998

Нарушение толерантности к глюкозе вследствие лечения с тиазолидиндионом троглитазоном.

Уход за диабетом

188

—

193

.16

Reaven GM.

1998

Роль инсулинорезистентности в заболеваниях человека.

Диабет

1595

—

1607

,17

Олефский

1989

Патогенез инсулинозависимого диабета (тип 2). В: DeGroot LJ, Besser GM, Cahill JC, ред.

Эндокринология, 2-е изд. Филадельфия

Сондерс; 1369–1388.

Ward

Beard

, Porte D.

1986

Клинические аспекты функции островковых В-клеток при инсулинозависимом сахарном диабете.

Diabetes Metab Ред.

297

—

313

,19

Leahy JL.

1991

Естественная история дисфункции B-клеток при NIDDM.

Уход за диабетом

992

—

1010

.20

Porte D.

1991

В-клетки при сахарном диабете 2 типа.

Диабет

166

—

180

,21

Luz

DeFronzo

1989

Влияние потери секреции инсулина первой фазы на производство глюкозы в печени и утилизацию глюкозы в тканях у людей

Am J Physiol.

257

E241

—

E246

.22

Groop

Ratheiser

Luzi

и др.

1991

Эффект сульфонилмочевины на стимулированную глюкозой секрецию инсулина у здоровых и инсулинозависимых субъектов с диабетом: исследование зависимости от дозы.

Акта Диабетол

162

—

168

.23

Malaisse W.

1996

Метаболическая сигнализация секреции инсулина.

Диабет Ред.

145

—

159

.24

Porte

, Kahn SE.

1989

Гиперпроинсулинемия и амилоид при NIDDM: ключи к этиологии дисфункции островковых В-клеток?

Диабет

1333

—

1336

.25

O’Rahilly

Turner

, Matthews DR.

1988

Нарушение пульсирующей секреции инсулина у родственников пациентов с инсулинозависимым сахарным диабетом.

N Engl J Med

318

1225

—

1230

.26

Eriksson

Fransilla-Kallunki

Ekstrand

и др.

1995

Ранние метаболические нарушения у лиц с повышенным риском инсулинозависимого сахарного диабета.

N Engl Med

321

690

—

698

.27

Vaag

Henriksen

Mabsbad

Holm

Holm N

Секреция инсулина, действие инсулина и продукция глюкозы в печени у однояйцевых близнецов, не согласующихся с инсулинозависимым сахарным диабетом.

Дж Клин Инвест

690

—

698

.28

Warram

Martin

Krolewski

Soeldner

, Kahn CR.

1990

Низкая скорость удаления глюкозы и гиперинсулинемия предшествуют развитию диабета 2 типа у потомков диабетических родителей.

Энн Интерн Мед

113

909

—

915

,29

Beck-Nielsen

, Grop LC.

1994

Метаболическая и генетическая характеристика преддиабетических состояний.

Дж Клин Инвест

1714

—

1721

.30

Groop

, Bottazo GF.

1986

Генетическая предрасположенность к инсулиннезависимому сахарному диабету.

Диабет

237

—

241

.31

Николлс

JSD

Chan

Ali

Beard

RWhorst

1995

Секреция и чувствительность к инсулину у женщин, соответствующих критериям ВОЗ для гестационного сахарного диабета.

Диабет Мед

—

.32

Матчинский Ф. Лян

Кесаван

и др.

1993

Глюкокиназа как сенсор глюкозы В-клетками поджелудочной железы и ген диабета.

Дж Клин Инвест

2092

—

2098

.33

Бирн

Sturis

Clement

и др.

1994

Нарушения секреции инсулина у субъектов с гипергликемией из-за мутаций глюкокиназы.

Дж Клин Инвест

1120

—

1130

. 34

Крушинская

, Олефский Ю.М.

1996

Клеточный и молекулярный механизм инсулиннезависимого сахарного диабета.

Дж Инвест Мед

413

—

428

.35

Jeng

Hollenbeck

и др.

1989

Как глибенкламид снижает концентрацию глюкозы у пациентов с диабетом 2 типа?

Диабет Мед

303

—

308

,36

Ялоу

, Berson SA.

1960

Иммуноанализ эндогенного инсулина плазмы у человека.

Дж Клин Инвест

1157

—

1162

0,37

Ферраннини Э.

1998

Инсулинорезистентность против Дефицит инсулина при инсулинозависимом сахарном диабете: проблемы и перспективы.

Endocr Ред.

477

—

490

,38

Герич Я.

1998

Генетическая основа сахарного диабета 2 типа: нарушение секреции инсулина против нарушение чувствительности к инсулину.

Endocr Ред.

491

—

503

.39

DeFronzo

Binder

Wahren

Felig

000

1981

Чувствительность секреции инсулина к подавлению обратной связи при гиперинсулинемии.

Acta Endocrinol (Копен)

—

.40

Del Prato

Leonetti

Simonson

Sheehan

Matsuda

, DeFronzo RA.

1994

Влияние устойчивой физиологической гиперинсулинемии и гипергликемии на секрецию инсулина и чувствительность к инсулину у человека.

Диабетология

1025

—

1035

.41

Унгер

, Grundy S.

1985

Гипергликемия как индуктор, а также как следствие нарушения функции островковых клеток и инсулинорезистентности: значение для лечения диабета.

Диабетология

119

—

125

.42

Fink

Wallace

Brechtel

, Olefsky JM.

1992

Доказательства того, что транспорт глюкозы ограничивает скорость поглощения глюкозы in vivo.

Метаболизм

897

—

902

.43

Ики-Ярвинен Х.

1992

Токсичность глюкозы.

Endocr Ред.

415

—

431

.44

Arner

Pollace

, Lithell H.

1991

Сахарный диабет 2 типа (инсулинозависимый) различной этиологии люди с ожирением и без ожирения.

Диабетология

483

—

487

.45

Киссеба

Freedman

, Peiris A.

1989

Риск ожирения для здоровья.

Med Clin North Am

111

—

138

.46

Бьорнтоп П.

1988

Абдоминальное ожирение и развитие инсулиннезависимого сахарного диабета.

Diabetes Metab Ред.

615

—

622

.47

Carey,

Jenkins

Campbell

Freund

, Chisholm D.

1996

Абдоминальный жир и инсулинорезистентность в норме. прямые измерения показывают сильную взаимосвязь между пациентами как с низким, так и с высоким риском NIDDM.

Диабет

633

—

638

.48

Ferrannini

Stern

1995

Первичная инсулинорезистентность: синдром риска. В: Лесли RDG, Роббинс, округ Колумбия, ред. Диабет: клиническая наука на практике.

Кембридж

Издательство Кембриджского университета; 200–220.

Nabulsi

Folsom

Heiss

Weir

Chambless

000 Wads

1995

Гиперинсулинемия натощак и факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у взрослых, не страдающих диабетом: более сильная взаимосвязь между худой и низкой массой тела.тучные субъекты.

Метаболизм

914

—

922

.50

Charles

Eschwege

Thibult

и др.

1997

Роль неэтерифицированных жирных кислот в ухудшении толерантности к глюкозе у субъектов европеоидной расы: результаты проспективного исследования в Париже.

Диабетология

1101

—

1106

.51

Fagan

, Deedwania PC.

1998

Сердечно-сосудистый дисметаболический синдром.

Am J Med

105

775

—

825

.52

Мерин

Goldham

Nithbyananthan

Anyaoku

1995

Инсулинорезистентность в отношении липолиза у недиабетических родственников европейских пациентов с диабетом 2 типа.

Диабет Мед

—

.53

Gulli

Ferrannini

ETL

Stern

Haffner

Sron

Метаболический профиль NIDDM полностью установлен у толерантных к глюкозе потомков двух мексиканско-американских родителей NIDDM.

Диабет

1575

—

1587

.54

Vaag

Henriksen

, Beck-Nielsen H.

1992

Снижение инсулиновой активации гликогенсинтазы в скелетных мышцах молодых не страдающих ожирением кавказских родственников первой степени родства пациентов с не- инсулинозависимый сахарный диабет.

Дж Клин Инвест

782

—

788

.55

Handberg

Vaag

, Vinten J.

1993

Снижение активности тирозинкиназы в частично очищенных рецепторах инсулина в мышцах молодых, не страдающих ожирением родственников первой степени родства пациентов с сахарным диабетом 2 типа (инсулинозависимым).

Диабетология

668

—

674

.56

Pimenta

Korytkowski

Mitrakou

и др.

1995

Дисфункция β-клеток поджелудочной железы как первичное генетическое поражение при NIDDM.

JAMA

273

1855

—

1861

.57

О’Рахилли

Turner

, Matthews D.

1988

Нарушенная пульсирующая секреция у родственников инсулина инсулинозависимый диабет.

N Engl J Med

318

1225

—

1230

.58

Штумволл

Meyer

Mitrakou

E Nadkarni V

1997

Производство и использование глюкозы почками: новые аспекты у человека.

Диабетология

749

—

757

.59

Генри

Griver

1998

Диетотерапия сахарного диабета 2 типа. В: DeFronzo R, ed.

Современная терапия сахарного диабета. Чикаго

Ежегодник Мосби; 79.

Гранди С.М.

1991

Диетотерапия при сахарном диабете: есть ли лучшая диета?

Уход за диабетом

796

—

821

.61

Крыло RR.

1995

Использование низкокалорийной диеты при лечении лиц с ожирением и инсулинозависимым сахарным диабетом.

J Am Diet Assoc

569

—

572

,62

Генри

, Gumbiner B.

1991

Преимущества и ограничения низкокалорийной диетической терапии при ожирении NIDDM.

Уход за диабетом

802

—

823

.63

Hanson

Narayaan

McConce

и др.

1995

Скорость увеличения веса, колебания веса и частота NIDDM.

Диабет

261

—

266

.64

Albu

Konnarides

, Pi-Sunyer FX.

1995

Контроль веса: метаболические и сердечно-сосудистые эффекты.

Диабет Ред.

335

—

347

.65

Franz

Horton

Bantle

и др.

1994

Принципы питания при лечении диабета и связанных с ним осложнений.

Уход за диабетом

490

—

518

.66

Riccardi

, Rivellese AA.

1991

Влияние пищевых волокон и углеводов на метаболизм глюкозы и липопротеинов у пациентов с диабетом.

Диабетическая помощь

1115

—

1125

.67

Helmrich

Ragland

, Paffenberger RS.

1994

Профилактика инсулинового сахарного диабета с помощью физической активности.

Медико-спортивные упражнения

824

—

850

.68

Manson

Rimm

Stampfer

и др.

1991

Физическая активность и частота инсулиннезависимого сахарного диабета у женщин.

Ланцет

338

774

—

778

0,69

Мартин

, Варен Дж.

1993

Метаболизм глюкозы во время физических упражнений у пациентов с инсулинозависимым (тип 2) диабетом.

Adv Exp Med Biol

334

221

—

233

.70

Эриксонн

, Линдгард Ф.

1991

Профилактика сахарного диабета 2 типа (инсулинозависимого) с помощью диеты и физических упражнений.

Диабетология

891

—

898

.71

Erisonn

Taimola

Eriksson

Parviainen

000

000 S,

1997

Тренировка с отягощениями в лечении инсулиннезависимого сахарного диабета.

Int J Sports Med

242

—

246

.72

Schneider

Morgado

1998

Упражнения по ведению сахарного диабета 2 типа. В: DeFronzo R, ed.

Современная терапия сахарного диабета. Чикаго

Ежегодник Мосби; 90–96.

Loubatieres A.

1957

Механизм действия гипогликемических сульфаниламидов: концепция, основанная на исследованиях на животных и людях.

Ann NY Acad Sci

192

—

206

.74

Pilipson

, Steiner DF.

1995

Па-де-де или более: рецептор сульфонилмочевины и каналы K ⁺.

Наука

268

372

—

373

0,75

Гейзен К.

1988

Специальная фармакология нового глимепирида сульфонилмочевины.

Лекарство Res

1120

—

1130

.76

Борона AD.

1994

Сравнение эффективности, частоты вторичных неудач и осложнений сульфонилмочевины.

J Осложнения диабета

201

—

203

.77

Meinert

Knatterud

Prout

, Klmt CR.

1970

Исследование влияния гипогликемических средств на сосудистые осложнения у пациентов с диабетом во взрослом возрасте.

Диабет

787

—

791

,78

Feinstein AR.

1971

Клиническая биостатистика. VIII. Аналитическая оценка исследования University Group Diabetes Program (UGDP).

Clin Pharmacol Therapeut

167

—

170

.79

Leibowitz

, Cerasi E.

1996

Лечение пациентов с NIDDM с сердечно-сосудистыми заболеваниями сульфонилмочевиной: смешанное благо?

Диабетология

503

—

514

.80

Smits

, Thien T.

1995

Сердечно-сосудистые эффекты производных сульфонилмочевины. Что такое лечение NIDDM?

Диабетология

116

—

121

.81

Группа перспективных исследований диабета в Великобритании.

1995

Проспективное исследование диабета в Великобритании 16. Обзор 6-летней терапии диабета 2 типа: прогрессирующего заболевания.

Диабет

1249

—

1258

.82

Wolffenbutte

BHR

Nijst

Sels

JPJE

000 Pg

0002 Menhewler

Menhewler

Pg -Kruseman AC.

1993

Влияние нового перорального гипогликемического средства репаглинида на метаболический контроль у пациентов с NIDDM, принимающих сульфонилмочевину.

Eur J Clin Pharmacol

130

113

—

116

,83

Моисей Р., Слободнюк Р., Доннели Т. и др. 1997 Дополнительное лечение репаглинидом обеспечивает значительное улучшение гликемического контроля у пациентов с NIDDM, плохо контролируемых метформином. Диабет. 46 (Дополнение 1): 93A.

Малер Р.Дж.

1995

Метформин: действие и показания к применению при инсулинозависимом сахарном диабете.

Endocr Pract

418

—

422

.85

Кларк

, Дункан LJP.

1968

Сравнение лечения хлорпропамидом и метформином на вес и ответ глюкозы крови при неконтролируемом диабете с ожирением.

Ланцет

123

—

126

.86

DeFronzo

Ferrannini

Hendler

Felig

000 9000 P

Регуляция внутреннего и периферического поглощения глюкозы инсулином и гипергликемия у человека.

Диабет

—

.87

Johnston

Sheu

WHH

и др.

1990

Влияние метформина на метаболизм углеводов и липопротеинов у пациентов с NIDDM.

Уход за диабетом

—

.88

Capretti

Bonora

Cosrelli

, Butterini U.

1982

Комбинированная терапия сульфонилмочевиной и бигуанидом при инсулиннезависимом диабете метаболические эффекты глибенкламида, метформина и фенформина у пациентов с впервые диагностированным ожирением.

Curr Med Res Opin

677

—

683

.89

Бейли

, Turner RC.

1996

Метформин.

N Engl Med

334

574

—

579

.90

Дэвидсон

МБ

, Питерс А.Л.

1997

Обзор метформина в лечении сахарного диабета 2 типа.

Am J Med

102

—

110

.91

Gan

Barr

Arieff

, Pearl RG.

1992

Бигуанид-ассоциированный лактоацидоз.

Arch Intern Med

152

2333

—

2336

.92

Fujita

Sugiyama

Taketami

и др.

1983

Снижение инсулинорезистентности у тучных и / или диабетических животных с помощью 3–4- (1-метилциклогексилметокси) бензилтиазолидин 2,4-диона (ADD-3870, U-63, 287, циглитазон), a новое противодиабетическое средство.

Диабет

804

–

810

,93

Генри Р.Р.

1997

Тиазолидиндионы.

Endocrinol Metab Clin North Am

553

—

573

.94

Йошиока

Fujita

Канай

и др.

1989

Исследования затрудненных фенолов и аналогов. Гиполипидемические и гипогликемические средства со способностью ингибировать перекисное окисление липидов.

J Med Chem

421

—

428

,95

Spiegelman BM.

1998

PPAR-γ: адипогенный регулятор и тиазолидиндионовый рецептор.

Диабет

507

—

514

.96

Lehman

Moore

Smith-Oliver

WO0003000

, TM

Wilkison

, Kliewer SA.

1995

Антидиабетический тиазолидиндион является лигандом с высоким сродством к рецептору γ, активируемому пролифератором пероксисом.

Дж Биол Хим

270

12953

—

12956

.97

Нолан

Людвик

Бирдсен

O0003

, Джойс

, J.J. Улучшение толерантности к глюкозе и инсулинорезистентности у пациентов с ожирением, получавших троглитазон.

N Engl J Med

331

1188

—

1193

.98

Saltiel

, Olefsky JM. Тиазолидиндионы в лечении инсулинорезистентности и диабета 2 типа. Диабет

1996

; 1661–1669,99

Schwartz

Roskin

Fonseca

, Graveline JF.

1998

Эффект троглитазона у леченных инсулином пациентов с сахарным диабетом 2 типа.

N Engl J Med

338

861

—

866

.100

Кумар

Boulton

AJM

Beck-Nielsen

и др.

1996

Троглитазон, усилитель действия инсулина, улучшает метаболический контроль у пациентов с NIDDM.

Диабетология

701

—

709

.101

Inzucchi

Maggs

Spollett

и др.

1998

Эффективность и метаболические эффекты метформина и троглитазона при сахарном диабете 2 типа.

N Engl J Med

338

867

—

872

.102

Уоткинс

, Whitcomb RW.

1983

Печеночная дисфункция, связанная с троглитазоном.

N Engl J Med

338

916

—

917

.103

Имура Х.

1998

Новый противодиабетический препарат, троглитазон.Повод для надежды и беспокойства.

N Engl J Med

338

908

—

909

.104

Coniff

Seaton

Shapiro

и др.

1995

Снижение уровня гликозилированного гемоглобина и постпрандиальной гипергликемии акарбозой у пациентов с NIDDM.

Уход за диабетом

817

—

820

.105

Lebovitz HE.

1997

Ингибиторы α-глюкозидазы.

Endocrinol Metab Clin North Am

539

—

551

.106

Burge

, Schade DS.

1997

Инсулины.

Endocrinol Metab Clin North Am

575

—

598

.107

Holleman

, Hoekstra JBL.

1997

Инсулин Лиспро.

N Engl J Med

337

176

—

183

.108

Howey

Bowsher

Brunelle

и др.

1994

(Lys (B28) Pro (B29)) человеческий инсулин: быстро абсорбируемый аналог человеческого инсулина.

Диабет

396

—

402

.109

Дагого-Джек

, Сантьяго СП.

1997

Патофизиология диабета 2 типа и механизмы действия терапевтических вмешательств.

Arch Intern Med

157

1802

—

1817

.110

Despres JP.

1996

Ламарш Б., Мориж П. и др. Гиперинсулинемия как независимый фактор риска ишемической болезни сердца.

N Engl J Med

334

952

—

957

.111

Genuth S.

1996

Введение экзогенного инсулина и сердечно-сосудистый риск при NIDDM и IDDM.

Энн Интерн Мед

124

104

—

109

.112

Wingard

Barret-Connor

, Ferrara A.

1995

Действительно ли инсулин является фактором риска сердечных заболеваний?

Уход за диабетом

1299

—

1304

.113

Макинтайр

Холдсворт

, Тернер Д.С.

1965

Кишечные факторы в контроле секреции инсулина.

Дж Клин Эндокринол Метаб

1317

–

1324

.114

D’Alession

Prigeon

, Ensinck JW.

1995

Энтеральное усиление распределения глюкозы за счет как инсулинозависимых, так и инсулиннезависимых процессов. Физиологическая роль глюкагоноподобного пептида 1.

Диабет

1433

—

1437

.115

Goke

, Бирн MM.

1996

Исследования на людях с глюкагоноподобным пептидом-1: потенциал кишечного гормона для клинического использования.

Диабетическая медицина

855

—

860

.116

Komatsu

Matsuyama

Namba

и др.

1989

Глюкагоностатическое и инсулинотропное действие глюкагоноподобного пептида 1- (7–36) амида.

Диабет

902

—

905

.117

Друкер DJ.

1998

Глюкагоноподобные пептиды.

Диабет

159

—

168

.118

Найхольм

Орсков

Hove

и др.

1997

Аналог амилина прамлинтид снижает уровень глюкозы и глюкагона в плазме после приема пищи при ИЗСД.

Диабет

A.119

Schmitz O, Nyholm B, Orskov L, Gravholt C, Moller N.1997 Влияние амилина и агониста амилина прамлинтида на метаболизм глюкозы. Diabetic Med. 14 (Дополнение): S19 – S23.

120

Колтерман О.Г. 1997 Амилин и гликемическая регуляция: возможная роль аналога амилина человека прамлинтида. Diabetic Med. 14 (Дополнение): S35 – S38.

121

Dunger

, Acerini CL.

1997

Имеет ли рекомбинантный человеческий инсулиноподобный фактор роста-1 роль в лечении диабета?

Диабетическая медицина

723

—

731

.122

Acerini

Patton

Savage

Kernell

A West БД.

1997

Рандомизированное плацебо-контролируемое исследование человеческого рекомбинантного инсулиноподобного фактора роста 1 в сочетании с интенсивной инсулиновой терапией у подростков с инсулинозависимым сахарным диабетом.

Ланцет

350

1199

–

1204

.123

Американская диабетическая ассоциация. 1998 г. Стандарты медицинской помощи больным сахарным диабетом. Уход за диабетом. 21 (Дополнение): S23 – S31.

124

Gaster

, Hirsch IB.

1998

Эффекты улучшения гликемического контроля при осложнениях диабета 2 типа.

Arch Intern Med

158

134

—

140

Microsoft Word — 3Galluzzi_Revised Manuscript.docx

% PDF-1.6 % 1 0 объект >>>] / OFF [] / Order [] / RBGroups [] >> / OCGs [6 0 R] >> / Pages 3 0 R / Type / Catalog >> эндобдж 5 0 obj > / Шрифт >>> / Поля [] >> эндобдж 2 0 obj > поток 2021-04-09T15: 19: 59 + 02: 002021-04-09T15: 19: 59 + 02: 002021-04-09T15: 19: 59 + 02: 00PScript5.dll, версия 5.2.2application / pdf

Microsoft Word — 3Galluzzi_Revised Рукопись.docx

рафаэлла

uuid: 6b0c4fa6-580a-4598-b297-8508e03c9528uuid: edacd206-3def-4f14-b6f9-7b1e4bb632bf Acrobat Distiller 11.0 (Windows) конечный поток эндобдж 3 0 obj > эндобдж 10 0 obj > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 11 0 объект > / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 12 0 объект > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 13 0 объект > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 14 0 объект > / ExtGState> / Font> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageC] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 15 0 объект > / Font> / ProcSet [/ PDF / Text] / XObject >>> / Rotate 0 / Type / Page >> эндобдж 52 0 объект > поток H | WY6 ~ GJIT; My &! 1 «bTo

Иерархические категории состояний для легочных заболеваний

Chest.2019 Apr; 155 (4): 868–873.

Управление здоровьем населения и возможности политики

Отделение легких, аллергии и интенсивной терапии, Медицинская школа Перельмана, Исследовательский центр паллиативных и тяжелых заболеваний, Департамент медицины Медицинской школы Перельмана и Институт экономики здравоохранения Леонарда Дэвиса, Университет of Pennsylvania, Philadelphia, PA

^∗ ПЕРЕПИСКА НА: Gary E. Weissman, MD, MSHP, Медицинская школа Перельмана, Университет Пенсильвании, Центр исследования паллиативных и тяжелых заболеваний, 306 Blockley Hall, 423 Guardian Dr, Филадельфия, PA 19104 уд.Авторские права © Американский колледж грудных врачей, 2019 г. Опубликовано Elsevier Inc. Все права защищены.

Abstract

Иерархические категории состояний (HCC) — это группы диагностических кодов, которые используются для корректировки федеральных выплат страховщикам и системам здравоохранения на основе различий в ожидаемых расходах. Модели риска, построенные на HCC, улучшают предыдущие стратегии адаптации, которые использовали демографические характеристики, но не включали клинические диагнозы. Таким образом, точное кодирование клиницистами стационарных и амбулаторных обращений обеспечивает подушные платежи и возмещения, соизмеримые с прогнозируемыми расходами.Легочные заболевания и различные формы критических заболеваний играют важную роль в этом процессе корректировки риска как посредством связанных с ними кодов ГЦК, так и посредством взаимодействия с другими категориями риска, представляющими сердечные и психические заболевания. Сохраняющаяся неопределенность в федеральной политике в области здравоохранения обеспечивает изменение роли HCC и компенсаций с поправкой на риск в рамках различных моделей оплаты и федеральных программ.

Ключевые слова: реанимация, управление здравоохранением, использование здравоохранения, политика, легочные

Сокращения: ACA, Закон о доступном медицинском обслуживании; ACO, организация подотчетной помощи; CMS, Центры услуг Medicare и Medicaid; FFS, плата за услугу; МКБ-10-CM, Международная классификация болезней , Десятая редакция , Клиническая модификация ; РФ, относительный коэффициент

Иерархические категории состояний (HCC) — это группы диагностических кодов, которые используются для корректировки федеральных выплат страховщикам и системам здравоохранения на основе различий в ожидаемых расходах.Возмещение федеральных расходов страховщикам, предлагающим планы Medicare Advantage, индивидуальные планы и планы для небольших групп на страховых биржах в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании (ACA), а также системам здравоохранения, участвующим в моделях оплаты подотчетных медицинских организаций (ACO), зависит от точного документирования диагностических кодов в стационарных и стационарных условиях. амбулаторные посещения. В частности, легочные заболевания играют центральную роль в моделях корректировки риска на основе ГЦК через их основные категории риска и через взаимодействие с категориями риска сердечных и психических заболеваний.В настоящей статье рассматривается история платежей с поправкой на риск для федеральных программ, механизм корректировки риска на основе HCC и его конкретное применение к легочным заболеваниям, а также текущие политические соображения и возможности для здоровья населения.

История корректировок рисков

Люди в возрасте старше 65 лет, лица с определенными ограниченными возможностями и лица с терминальной стадией почечной недостаточности имеют право на получение федерального медицинского страхования в рамках программы Medicare. Традиционная программа Medicare с оплатой за услуги (FFS), реализованная в 1966 году, представляет собой программу федерального правительства, в рамках которой выплаты больницам и врачам осуществляются напрямую за предоставление клинических услуг получателям помощи.В 1985 году Управление финансирования здравоохранения начало поощрять частные страховые компании предлагать планы лицам, имеющим право на Medicare, через программу, которая сегодня называется Medicare Advantage. ¹ ^, ² Целью этого плана было сокращение расходов при одновременном расширении выбора для бенефициаров.

Платежи от Центров услуг Medicare и Medicaid (CMS) страховщикам, предлагающим такие частные планы (которые в то время предлагались через организации по поддержанию здоровья), изначально были установлены в размере 95% от ожидаемых расходов на основе демографических характеристик, статуса благосостояния, и наблюдала за расходами на здравоохранение среди получателей ППШ, проживающих в соответствующем округе.³ Эта оценка была известна как скорректированная средняя стоимость на душу населения. Из-за того, что в эти частные планы были включены более здоровые люди, они не смогли сэкономить деньги федеральному правительству. Скорректированный метод корректировки среднего риска затрат на душу населения, напротив, привел к тому, что планы частных медицинских организаций обошлись федеральному правительству на 5,7% больше, чем если бы те же люди были зачислены в традиционный план FFS. ¹

После нескольких лет экспериментов с различными подходами к корректировке рисков 2004 год ознаменовал начало капитированных выплат страховщикам, предлагающим планы Medicare Advantage, скорректированные с учетом ожидаемых расходов на основе не только демографической информации, но и клинических диагнозов.⁴ Этот подход основан на диагностических кодах, сгруппированных в HCC. Модель корректировки риска, используемая CMS для платежей Medicare Advantage, известна как модель CMS-HCC, что отличает ее от моделей на основе HCC, используемых в других федеральных программах.

Исходная модель CMS-HCC включала возраст, пол, Medicaid и статус инвалидности в дополнение к более чем 3000 кодам Международной классификации болезней, девятой редакции, клинической модификации , которые были сгруппированы в 70 категорий и взаимосвязей между этими категориями.⁴ Отдельные модели были разработаны для групп населения, проживающего в общинах и домов престарелых, а также для новых участников (тех, у кого исторические данные менее 12 месяцев). Каждая модель построена с использованием исторических данных о заявках CMS с подобранными коэффициентами линейной регрессии. Для каждого человека входные переменные из платежных данных за предыдущий календарный год используются для прогнозирования затрат на следующий год. HCC остаются основой корректировки рисков для планов Medicare Advantage и других федеральных программ.

Корректировка риска в соответствии с ACA

Использование диагностических категорий в дополнение к демографической информации оказалось более точным для целей корректировки риска. Следовательно, в соответствии с ACA, HCC также использовались для платежей с корректировкой риска страховщикам, предлагающим планы на индивидуальных и небольших групповых рынках ACA, начиная с 2014 года. ⁵ Эта модель, разработанная Министерством здравоохранения и социальных служб специально для корректировки рисков в ACA Marketplaces известна как модель HHS-HCC.Она отличается от модели CMS-HCC по нескольким важным параметрам. Во-первых, подход HHS-HCC включает 15 отдельных моделей, которые учитывают все комбинации возрастной группы (младенец, ребенок и взрослый) и уровня плана (катастрофический, бронзовый, серебряный, золотой и платиновый). Модель HHS-HCC не разделяет популяции в соответствии с их местом проживания или новым статусом зачисления. Во-вторых, были пересмотрены сами категории HCC, поскольку ожидается, что демографические и клинические характеристики тех, кто участвует в планах Marketplace, будет сильно отличаться от тех, кто участвует в планах Medicare.⁶ ^, ⁷ В-третьих, модель HHS-HCC является скорее параллельной, чем перспективной моделью () ⁵ ^, ⁸; то есть он использует информацию за текущий год для прогнозирования выплат в том же году. Этот подход отличается от модели CMS-HCC, которая использует информацию за предыдущий год для прогнозирования возмещения в текущем году. Согласно модели CMS-HCC, внезапное увеличение затрат для пациента в текущем году не приведет к возмещению до следующего года, и только тогда, если основные диагнозы задокументированы и связаны с компенсируемыми HCC.

Таблица 1

Важные характеристики моделей корректировки риска CMS-HCC и HHS-HCC

Переменная	CMS-HCC	HHS-HCC
Предполагаемое население	Планы Medicare	Планы ACA Marketplace
Количество HCC	83 (Версия 23)	127
Источник данных обучения	CMS FFS претензий	База данных коммерческих претензий и встреч Truven MarketScan (частные страховщики в целом- рынок страхования на основе работодателя)
Временная ориентация	Перспективная	Одновременная
Расходы на лекарства	Использует отдельную модель для учета расходов на лекарства	Счета расходов на лекарства и лекарства
R2	12.5% ⁸	28,8% -36,0% ⁵

Другие корректировки рисков

Модель CMS-HCC также служит основой для корректировки рисков в рамках альтернативных моделей оплаты CMS, таких как те, которые используются для Medicare Совместная программа сбережений ACOs и Комплексная первичная медицинская помощь Plus. ⁹ ^, ¹⁰ Напротив, программы Medicaid штата используют широкий спектр моделей корректировки риска, которые различаются в зависимости от штата и не полагаются в первую очередь на HCC.¹¹

Характеристики модели

Насколько хорошо работают CMS-HCC и другие модели на основе HCC? Периодическая оценка моделей корректировки рисков обязательна в соответствии с ACA. ⁸ Модель CMS-HCC хорошо откалибрована с заявленной целью получения хороших оценок в среднем (в отличие от получения точных прогнозов для отдельных лиц). ⁶ Первичным показателем эффективности, используемым для оценки калибровки моделей, основанных на ГЦК, является коэффициент прогнозирования по децилям риска.Хотя этот подход обеспечивает измерение производительности в среднем, формальные оценки прогностических соотношений моделей CMS-HCC не сообщались с CI. ⁵ ^, ⁸ Сообщение о точности таких оценок риска может улучшить финансовые и клинические операции по планированию систем здравоохранения и страховщиков и одновременно повысить уверенность в их использовании.

Вторичными показателями эффективности, использовавшимися для руководства при разработке модели, были, среди прочего, значение R2 и средняя абсолютная ошибка.¹² Показатель R2 варьируется от 0% до 100% и описывает степень вариации результата (в данном случае ожидаемых расходов на здравоохранение), объясненного моделью. ¹³ Все эти показатели производительности придают равный вес завышенным и заниженным оценкам.

Версия 21 (пересмотренная в 2009 г.) модели CMS-HCC, по имеющимся данным, имеет R2, равный 12,5%, что на 10,9% больше по сравнению с версией 12 (2005 г.). Модель HHS-HCC имеет сопоставимые характеристики с другими моделями прогнозирования расходов на основе требований.¹⁴

Оценка CMS-HCC

Текущая итерация модели CMS-HCC для использования в 2019 году была обновлена для использования с кодами диагноза Международной классификации болезней, десятой редакции, клинической модификации (ICD-10-CM) и доступен в Интернете на веб-сайте CMS. ¹⁵ Загружаемые файлы содержат программное обеспечение, написанное на SAS (SAS Institute, Inc) для расчета прогнозируемых затрат для отдельных лиц на основе демографической информации и обновленных диагностических кодов.Также для загрузки доступно программное обеспечение для отдельных моделей на основе HCC, которые прогнозируют затраты на употребление рецептурных лекарств и для бенефициаров, имеющих право на получение помощи в связи с терминальной стадией почечной недостаточности.

Предлагаемая модель 2019 года (версия 23) учитывает> 9000 уникальных кодов ICD-10-CM, сопоставленных с 83 HCC. Не все коды ICD-10-CM соответствуют HCC. Категории, которые учитывают диагнозы, связанные с легочными заболеваниями и реанимационными мероприятиями, приведены в. ⁶ ^, ¹⁵ Диагностические коды легочной гипертензии (I27.0, I27.1, I27.2 и I27.29) все соответствуют HCC 85 (сердечная недостаточность).

Таблица 2

ГЦК, описывающие пациентов с легочными заболеваниями и критическими заболеваниями

ГЦК	Описание категории	Относительный фактор
2	Септицемия, сепсис 143, системный воспалительный синдром 0,428
9	Легкие и другие тяжелые формы рака	1,027
82	Респираторная зависимость / статус трахеостомии	1.051
83	Остановка дыхания	0,404
84	Кардио-респираторная недостаточность и шок	0,314
110	Кистозный фиброз		Кистозный фиброз	900	0,335
112	Фиброз легких и другие хронические заболевания легких	0,216
114	Аспирация и специфические бактериальные пневмонии	0.612
115	Пневмококковая пневмония, эмпиема, абсцесс легкого	0,164
186	Статус пересадки или замены крупного органа	0,855

В дополнение к прогнозируемым расходам, связанным с каждой из этих операций Группы HCC индивидуально, многие HCC также включены в условия взаимодействия по конкретным заболеваниям, что дополнительно увеличивает ожидаемые расходы. ⁶ ^, ¹⁵ Например, среди проживающих в сообществе пациентов с ХОБЛ (HCC 111) и сердечной недостаточностью (HCC 85) относительный коэффициент (RF) увеличивается на 0.191 за пределами отдельного РФ только для каждой из этих категорий. ГЦК легких и интенсивной терапии взаимодействуют с множеством других категорий заболеваний.

HCC бывают иерархическими и аддитивными. Они являются иерархическими в том смысле, что при некоторых болезненных состояниях, таких как заболевание почек, имеется несколько ГЦК, которые различаются только тяжестью заболевания. В таких случаях, когда у пациента есть коды ICD-10-CM, которые соответствуют как средней (HCC 138), так и тяжелой (HCC 137) хронической болезни почек, будет включен только последний код.Например, если присутствуют и ХОБЛ (HCC 111), и фиброз легких и другие хронические заболевания легких (HCC 112), то учитывается только первое (). ⁶

Таблица 3

Примеры некоторых иерархий ГЦК, связанных с легочными заболеваниями

7 930 930 930 Легкие и другие тяжелые формы рака

Первичный ГЦК	Описание первичной категории	Вторичный ГЦК	Описание вторичной категории
10	Лимфома и другие виды рака
		11	Колоректальный рак, рак мочевого пузыря и другие виды рака
		12	Другие виды рака молочной железы и простаты и опухоли
110	Кистозный фиброз	111	ХОБЛ
		112	Фиброз легких и другие хронические заболевания легких
111	112 COPD легких и других хронических заболеваний легких 9 0080

HCC являются аддитивными, потому что каждая отдельная категория и условие взаимодействия увеличивает ожидаемые расходы на некоторый RF.Затем эти RF складываются и умножаются на знаменатель, определенный CMS для данного года и населения, чтобы рассчитать окончательные общие расходы в данном году. Знаменатель CMS-HCC для продолжающих регистрироваться в 2019 году составляет 9 367,34 долларов США и основан на наблюдаемых расходах в когорте получателей FFS в 2015 году. ¹² Нет никаких штрафов или снижения затрат за регистрацию дополнительных диагностических кодов. ⁸

Пример расчета CMS-HCC

Давайте рассмотрим пример 68-летней нетрудоспособной женщины, проживающей в сообществе, которая не участвует в программе Medicaid и которая была зачислена в план Medicare Advantage для 3 года.Ее предыдущие диагнозы, взятые из форм амбулаторных обращений за предыдущий календарный год, включают ХОБЛ (J44.9), неуточненную диастолическую сердечную недостаточность (I50.30) и эссенциальную гипертензию (I10). Эти коды ICD-10-CM соответствуют HCC 111, 85 и none соответственно. Таким образом, ее дополнительные RF включают 0,316 (базовая корректировка для ее возраста, пола, проживания в сообществе, Medicaid и статуса инвалидности), 0,335 (ХОБЛ), 0,310 (сердечная недостаточность) и 0,191 (взаимодействие между ХОБЛ и сердечной недостаточностью). Сумма РФ (1.152), умноженное на знаменатель (9 367,34 доллара США), дает прогноз расходов в размере 10 791,18 доллара США в текущем году.

Изменяющаяся корректировка риска

Все типы моделей корректировки рисков на основе HCC периодически обновляются. Коэффициенты модели HHS-CMS обновляются каждый год на основе базы данных Truven MarketScan. Коэффициенты модели CMS-HCC и диагностические коды регулярно обновляются с использованием данных о заявках из популяции FFS.

Модель CMS-HCC скоро будет отражать общее количество диагнозов для бенефициаров с высоким бременем коморбидности.С предлагаемым началом в 2019 году начнется период поэтапного внедрения, который будет использовать модификацию модели подсчета условий платежей для модели CMS-HCC, со всеми платежами, скорректированными с использованием этого модифицированного подхода, начиная с 2022 года. ¹² Однако в ответ из-за публичных комментариев о сложности реализации этой модели добавление подсчетов HCC было отложено. ⁶ Это предлагаемое изменение является результатом Закона о лечении 21 века, который, в частности, требует переоценки роли общего количества диагнозов для каждого участника.¹² В частности, к модели прогнозирования расходов будет добавлен дополнительный коэффициент, который представляет собой числовой подсчет общего числа ГЦК, связанных с диагнозом пациента, чтобы отразить дополнительные ожидаемые расходы, связанные с высоким бременем заболеваемости. Это изменение представляет собой постепенное дополнение к существующему подходу к корректировке рисков, в то время как другие функции модели сохраняются, как описано.

Из всех ГЦК, отражающих диагнозы легких и критических состояний (), все будут учитываться для этой дополнительной корректировки, за исключением ГЦК 186 (трансплантация крупных органов).На момент написания, возможное ограничение на общее количество условий в 10 или 15 все еще обсуждалось.

Одна политика, которая, вероятно, останется неизменной в ближайшие годы, заключается в том, что каждая сопутствующая патология должна регистрироваться каждый год, чтобы она учитывалась при прогнозировании риска и оплате на следующий год. Таким образом, если ХОБЛ (HCC 111) задокументирована в клинической заметке и переведена в формы претензий в 2017 году, она будет засчитана для оценки риска и оплаты в 2018 году. Но если ХОБЛ не будет снова задокументирована в 2018 году, она не будет включена в оценку риска и выплаты в 2019 году.

Возможности для здоровья населения

Заметным ограничением модели CMS-HCC является то, что она объясняет лишь небольшую часть вариации в расходах (R2 = 12,5%). Этот вывод предполагает наличие других важных источников вариаций, которые не учитываются при моделировании HCC. К таким источникам могут относиться лишения на уровне района, ¹⁶ сельская местность и социально-экономическая уязвимость, ограничивающая доступ к своевременной и скоординированной помощи. ¹⁷ С одной стороны, игнорирование этих других факторов, способствующих изменению расходов, может лишить стимулов охвата или ухода за более уязвимыми группами населения.С другой стороны, повышенное внимание к этим другим факторам может дать страховщикам и системам здравоохранения действенные цели по продвижению высококачественной медицинской помощи. Например, среди получателей программы Medicare FFS выполнение контракта ACO было связано с общим сокращением расходов, причем наибольшее сокращение произошло среди тех, у кого было как минимум три HCC. ¹⁸ Эти сокращения в основном были вызваны сокращением расходов на больницы и квалифицированный медперсонал, и они могут отражать выгоду от повышенного внимания к координации помощи и программам упреждающего управления амбулаторной помощью.

Помимо координации и управления медицинской помощью, немедицинские услуги могут принести пользу уязвимым слоям населения. Недавнее принятие Закона о достижении высококачественных результатов и результатов, необходимых для улучшения хронической (ХРОНИЧЕСКОЙ) помощи, позволяет планам Medicare Advantage предлагать немедицинские услуги и адаптировать пакеты льгот для групп высокого риска с особыми потребностями, например, с хроническими заболеваниями легких. . ¹⁹ Такие изменения в политике дают возможность системам здравоохранения и страховщикам улучшить уход за группами высокого риска при одновременном сокращении расходов.

Локальные данные для локальных вмешательств

Однако обширную информацию о механизмах уязвимости и потенциально действенных механизмах риска не всегда можно найти в формах претензий CMS. Следовательно, для реализации ценных возможностей по уходу потребуются более локальные решения для анализа данных. Например, включение соответствующих данных о хрупкости и функциональных ограничениях, вероятно, улучшило бы работу моделей риска, но такие данные с большей вероятностью будут доступны в электронных медицинских картах системы здравоохранения, чем в административных заявлениях.²⁰ ^, ²¹

Вероятно, существует верхний предел объема прогнозной информации, которую можно извлечь из административных требований. Даже сопоставление оценок склонности для более точного выявления пациентов, подобных Medicare Advantage, в наборах данных обучения FFS и передовые методы машинного обучения для разработки моделей с использованием наблюдаемой информации не улучшают прогнозирование рисков. ²²

Подходы к корректировке рисков на основе HCC имеют общую черту для разных групп населения и моделей оплаты: они предсказывают ожидаемые расходы.Они не предсказывают реакцию на конкретное вмешательство, например вероятность получения пользы от местного медицинского работника, посещающей медсестры или программы управления переходом. ¹⁷ Выявление пациентов с ХОБЛ на основе диагноза или степени тяжести, например, без учета сложных психосоциальных и социально-экономических факторов — данных, которые с большей вероятностью будут доступны для местных систем здравоохранения — может быть недостаточным для выявления пациентов, которые нуждаются или могут реагировать на вмешательства на уровне сообществ.²³ ^, ²⁴ ^, ²⁵

Системы здравоохранения, которые возьмут на себя ведущую роль в программах управления целевым уходом, первыми получат отдачу. Пока в среднем большинство систем здравоохранения не участвует в таком проактивном управлении здоровьем населения, для тех систем здравоохранения и страховых компаний, обладающих достаточно продвинутой аналитикой, существует относительная возможность выявлять пациентов из группы риска, которые могут получить пользу от таких вмешательств.

Выводы

HCC играют центральную роль в определении компенсации для пациентов, включенных в планы медицинского страхования через Medicare Advantage, ACA Marketplaces, а также пациентов, получающих уход в программах ACO.Точная документация соответствующих диагностических кодов клиницистами необходима для прогнозирования будущих расходов и обоснования возмещения расходов страховщикам и системам здравоохранения. Модели, основанные на ГЦК, продолжают развиваться в ответ на рыночные изменения, обеспокоенность общественности и динамичный ландшафт политики здравоохранения. Легочные болезни и критические заболевания считаются одними из наиболее частых источников расходов на здравоохранение, и они занимают видное место в моделях прогнозирования расходов на основе ГЦК.

Благодарности

Раскрытие финансовой / нефинансовой информации: Автор сообщил CHEST следующее: G.E. W. получает поддержку от Национального института здравоохранения [K23 HL141639 и L30 HL138788] и от Центра точной медицины Пенсильвании.

Ссылки

1. Brown R.S., Clement D.G., Hill J.W., Retchin S.M., Bergeron J.W. Работают ли организации по поддержанию здоровья на Medicare? Health Care Financ Rev.1993; 15 (1): 7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 2. Патель Ю., Гутерман С. Эволюция частных планов в Medicare. Краткий обзор выпуска (Фонд Содружества) 2017; 2017: 1–10. [PubMed] [Google Scholar] 3.Биби Дж., Любитц Дж., Эггерс П. Использование предварительного использования для определения платежей для участников программы Medicare в организациях по поддержанию здоровья. Health Care Financ Rev.1985; 6 (3): 27–38. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 4. Поуп Г.К., Кауттер Дж., Эллис Р.П. Корректировка риска подушевых платежей Medicare с использованием модели CMS-HCC. Health Care Financ Rev.2004; 25 (4): 119. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 5. Кауттер Дж., Поуп Г.К., Ингбер М.Дж. Модель корректировки риска HHS-HCC для рынков отдельных лиц и небольших групп в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании.Medicare Medicaid Res Rev.2014; 4 (3): E1 – E46. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Центр инноваций Medicare и Medicaid. Центр инноваций Medicare и Medicaid Министерство здравоохранения и социальных служб США. Методологии оплаты CPC +: назначение бенефициара, плата за управление медицинским обслуживанием, поощрительные выплаты, основанные на результатах, и оплата в соответствии с графиком оплаты труда врачей Medicare на 2018 год по программе. Департамент здравоохранения и социальных служб; опубликовано 1 декабря 2017 г. https: // Innovation.cms.gov/Files/x/cpcplus-methodology.pdf. По состоянию на 6 ноября 2018 г.. 11. Винкельман Р., Дамлер Р. Регулировка рисков в государственных программах Medicaid. Часы здоровья. 2008; 57: 14–34. [Google Scholar]

12. Центры услуг Medicare и Medicaid. Предварительное уведомление о методологических изменениях на календарный год (CY) 2019 для модели корректировки рисков Medicare Advantage (MA) CMS-HCC. Департамент здравоохранения и социальных служб; опубликовано 27 декабря 2017 г.

13. Steyerberg E.W., Vickers A.J., Cook N.R. Оценка эффективности моделей прогнозирования: основа для традиционных и новых мер.Эпидемиология. 2010. 21 (1): 128–138. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Хайлман Г., Стил С. Общество актуариев; Шаумбург, Иллинойс: 2016. Точность моделей оценки рисков на основе требований. [Google Scholar] 16. Юнг Д., Кинд А., Роберт С., Бэкингем В., Дюгофф Э. Увязка окружения и здоровья пожилых людей, проживающих в сообществах, в программе Medicare Advantage. J Am Geriatr Soc. 2018; 66 (6): 1158–1164. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 17. Кангови С., Гранде Д. Возмещение расходов на управление временным уходом для сокращения повторной госпитализации ХОБЛ.Грудь. 2014. 145 (1): 149–155. [PubMed] [Google Scholar] 18. Колла С.Х., Льюис В.А., Као Л.С., О’Мэлли А.Дж., Чанг С.Х., Фишер Э.С. Связь между внедрением подотчетной организации медицинской помощи Medicare и расходами среди клинически уязвимых бенефициаров. JAMA Intern Med. 2016; 176 (8): 1167–1175. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 19. Виллинк А., Дюгофф Э. Интеграция медицинских и немедицинских услуг — обещание и подводные камни закона CHRONIC Care Act. N Engl J Med. 2018. 378 (23): 2153–2155.[PubMed] [Google Scholar] 20. Холланд А.Е., Харрисон С.Л., Брукс Д. Мультиморбидность, слабость и хроническая обструктивная болезнь легких. Chron Respir Dis. 2016; 13 (4): 372–382. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 21. Кеннеди К.С., Новотны П.Дж., ЛеБрассер Н.К. Слабость и клинические исходы при хронической обструктивной болезни легких. Ann Am Thorac Soc. 2019; 16 (2): 217–224. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 22. Bergquist S.L., McGuire T.G., Layton T.J., Rose S. Выборка для корректировки риска Medicare из-за систематического отсутствия данных.Health Serv Res. 2018; 53 (6): 4204–4223. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 23. Кальтер-Лейбовичи О., Бендерли М., Фридман Л.С. Ведение болезни плюс рекомендованная помощь по сравнению с одной только рекомендованной помощью для амбулаторных пациентов с хронической обструктивной болезнью легких. Am J Respir Crit Care Med. 2018; 197 (12): 1565–1574. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Правильный препарат, правильный пациент, правильное время: устремление или будущее применение биопрепаратов при ревматоидном артрите? | Исследования и терапия артрита

Nam JL, Winthrop KL, van Vollenhoven RF, Pavelka K, Valesini G, Hensor EM, et al. Текущие данные о лечении ревматоидного артрита с помощью биологических противоревматических препаратов, модифицирующих болезнь: систематический обзор литературы, содержащий рекомендации EULAR по лечению РА. Ann Rheum Dis. 2010; 69: 976–86.

CAS PubMed Статья Google ученый

van Nies JAB, de Jong Z, van der Helm-van Mil AHM, Knevel R, Le Cessie S, Huizinga TWJ.Улучшенные стратегии лечения снижают повышенный риск смертности у пациентов с РА на ранней стадии. Ревматология. 2010; 49: 2210–6.

PubMed Статья Google ученый

Joensuu JT, Huoponen S, Aaltonen KJ, Konttinen YT, Nordström D, Blom M. Экономическая эффективность биопрепаратов для лечения ревматоидного артрита: систематический обзор. PLoS One. 2015; 10: 1–27.

Артикул CAS Google ученый

Firestein GS. Заболевание, ранее известное как ревматоидный артрит. Arthritis Res Ther. 2014; 16: 114.

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

Гибсон Д.С., Бастард М.Дж., МакГео С.М., Мюррей Х.А., Кроккард М.А., МакДауэлл А. и др. Текущие и будущие тенденции в открытии биомаркеров и разработке сопутствующих средств диагностики артрита. Эксперт Rev Mol Diagn. 2015; 15: 219–34.

CAS PubMed Статья Google ученый

Plant D, Wilson AG, Barton A. Генетические и эпигенетические предикторы реакции на лечение при РА. Nat Rev Rheumatol. 2014; 10: 329–37.

CAS PubMed Статья Google ученый

Деннис Дж., Хольвег, CT, Куммерфельд, С.К., Чой Д.Ф., Сетиади А.Ф., Хакни Дж. А. и др. Синовиальные фенотипы при ревматоидном артрите коррелируют с ответом на биологическую терапию. Arthritis Res Ther. 2014; 16: 1–18.

Артикул CAS Google ученый

Townsend MJ. Молекулярная и клеточная гетерогенность синовиальной оболочки при ревматоидном артрите: клинические корреляты синовита. Лучшая практика Res Clin Rheumatol. 2014; 28: 539–49.

PubMed Статья Google ученый

Хайрих К.Л., Уотсон К.Д., Силман А.Дж., Симмонс Д.П.М., регистр TBB. Предикторы ответа на терапию анти-TNF-альфа у пациентов с ревматоидным артритом: результаты Регистра биологических препаратов Британского общества ревматологии.Ревматология (Оксфорд). 2006; 45: 1558–65.

CAS Статья Google ученый

10.

Kristensen LE, Kapetanovic MC, Gülfe A, Söderlin M, Saxne T., Geborek P. Предикторы ответа на терапию анти-TNF в соответствии с критериями ACR и EULAR у пациентов с установленным RA: результаты южно-шведского артрита Регистр группы лечения. Ревматология (Оксфорд). 2008; 47: 495–9.

CAS Статья Google ученый

11.

van Schouwenburg PA, Rispens T, Wolbink GJ. Иммуногенность анти-TNF биологической терапии ревматоидного артрита. Nat Rev Rheumatol. 2013; 9: 164–72.

PubMed Статья CAS Google ученый

12.

Саеварсдоттир С., Ведрен С., Седдигзаде М., Бенгтссон С., Уэсли А., Линдблад С. и др. Курящие пациенты с ранним ревматоидным артритом с меньшей вероятностью будут реагировать на лечение метотрексатом и ингибиторами фактора некроза опухоли: наблюдения когорт Эпидемиологического исследования ревматоидного артрита и Шведского ревматологического регистра.Rheum артрита. 2011; 63: 26–36.

CAS PubMed Статья Google ученый

13.

Седерлин М.К., Петерсон И.Ф., Геборек П. Влияние курения на ответ и выживаемость при ревматоидном артрите у пациентов с ревматоидным артритом, получавших их первое лекарство против TNF. Scand J Rheumatol. 2012; 41: 1–9.

PubMed Статья CAS Google ученый

14.

Каньяо Х., Родригес А.М., Мурао А.Ф., Мартинс Ф., Сантос М.Дж., Канас-Силва Дж. И др.Сравнительная эффективность и предикторы ответа на терапию ингибиторами фактора некроза опухоли при ревматоидном артрите. Ревматология (Оксфорд). 2012; 51: 2020–6.

Артикул CAS Google ученый

15.

Хайрих К.Л., Уотсон К.Д., Силман А.Дж., Симмонс Д.П.М., Регистр биологических препаратов Британского общества ревматологии. Предикторы ответа на терапию анти-TNF-альфа у пациентов с ревматоидным артритом: результаты Регистра биологических препаратов Британского общества ревматологии.Ревматология (Оксфорд). 2006; 45: 1558–65.

CAS Статья Google ученый

16.

McWilliams DF, Walsh DA. Факторы, предсказывающие боль и раннее прекращение приема альфа-ингибиторов фактора некроза опухоли у людей с ревматоидным артритом: результаты из Регистра биологических препаратов Британского общества ревматологии. BMC Musculoskelet Disord. 2016; 17: 337.

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

17.

Mancarella L, Bobbio-Pallavicini F, Ceccarelli F, Falappone PC, Ferrante A, Malesci D и др. Хороший клинический ответ, ремиссия и предикторы ремиссии у пациентов с ревматоидным артритом, получавших блокаторы фактора некроза опухоли альфа: исследование GISEA. J Rheumatol. 2007; 34: 1670–3.

CAS PubMed Google ученый

18.

Дайен К.И., Морель Дж. Прогностические факторы ответа на биологические заболевания, изменяющие противоревматические препараты: к персонализированной медицине.Медиаторы Inflamm. 2014; 2014: 386148, 11 с.

19.

Nair SC, Welsing PMJ, Choi IYK, Roth J, Holzinger D, Bijlsma JWJ, et al. Персонализированный подход к биологической терапии с использованием прогнозирования клинического ответа на основе уровней сывороточного комплекса MRP8 / 14 у пациентов с ревматоидным артритом. PLoS One. 2016; 11: 1–12.

Google ученый

20.

Айзекс Дж. Д., Коэн С. Б., Эмери П., Так П. П., Ван Дж., Лей Г. и др. Влияние исходного уровня ревматоидного фактора и серотипа антител к антицитруллинированному пептиду на клинический ответ ритуксимаба: метаанализ.Ann Rheum Dis. 2012; 72: 329–36.

PubMed Статья CAS Google ученый

21.

Buch MH, Smolen JS, Betteridge N, Breedveld FC, Burmester G, Dörner T. и др. Обновленное согласованное заявление об использовании ритуксимаба у пациентов с ревматоидным артритом. Ann Rheum Dis. 2011; 70: 909–20.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

22.

Chatzidionysiou K, Lie E, Nasonov E, Lukina G, Hetland ML, Tarp U, et al. Наивысшая клиническая эффективность ритуксимаба у аутоантителпозитивных пациентов с ревматоидным артритом и у тех, у кого не помогло не более одного предыдущего антагониста TNF: объединенные данные из 10 европейских регистров. Ann Rheum Dis. 2011; 70: 1575–80.

CAS PubMed Статья Google ученый

23.

Maneiro RJ, Salgado E, Carmona L, Gomez-Reino JJ.Ревматоидный фактор как предиктор ответа на абатацепт, ритуксимаб и тоцилизумаб при ревматоидном артрите: систематический обзор и метаанализ. Semin Arthritis Rheum. 2013; 43: 9–17.

CAS PubMed Статья Google ученый

24.

Поттер С., Хайрих К.Л., Трейси А., Лант М., Плант D, Симмонс ДПМ и др. Связь позитивности ревматоидного фактора и антициклического цитруллинированного пептида, но не носительства общего эпитопа или вариантов чувствительности к PTPN22, с ответом против фактора некроза опухоли при ревматоидном артрите.Ann Rheum Dis. 2009; 68: 69–74.

CAS PubMed Статья Google ученый

25.

Lv Q, Yin Y, Li X, Shan G, Wu X, Liang D и др. Статус ревматоидного фактора и антитела к циклическому цитруллинированному пептиду не связан с эффектом лечения анти-TNF агентом у пациентов с ревматоидным артритом: метаанализ. PLoS One. 2014; 9: e89442.

26.

Gottenberg JE, Courvoisier DS, Hernandez MV, Iannone F, Lie E, Canhão H, et al.Краткий отчет: Связь положительности антител к ревматоидному фактору и антицитруллинированному белку с лучшей эффективностью абатацепта: результаты анализа общеевропейского реестра. Arthritis Rheumatol. 2016; 68: 1346–52.

CAS PubMed Статья Google ученый

27.

Кавашири С.-И, Каваками А., Ивамото Н., Фудзикава К., Арамаки Т., Тамай М. и др. У пациентов с ревматоидным артритом, получавших тоцилизумаб, скорость ремиссии индекса активности клинического заболевания (CDAI) через 24 недели была выше у пациентов с более высокими титрами IgM-ревматоидного фактора на исходном уровне.Мод Ревматол. 2011; 21: 370–4.

CAS PubMed Статья Google ученый

28.

Pers Y-M, Fortunet C, Constant E, Lambert J, Godfrin-Valnet M, De Jong A, et al. Предикторы ответа и ремиссии в большой когорте пациентов с ревматоидным артритом, получавших тоцилизумаб в клинической практике. Ревматология (Оксфорд). 2014; 53: 76–84.

CAS Статья Google ученый

29.

Кубо С., Накаямада С., Накано К., Хирата С., Фукуё С., Миягава И. и др. Сравнение эффективности абатацепта и тоцилизумаба у пациентов с ревматоидным артритом по сопоставлению баллов предрасположенности. Ann Rheum Dis. 2016; 75: 1321–7.

CAS PubMed Статья Google ученый

30.

Исигуро Н., Ацуми Т., Харигаи М., Мимори Т., Нисимото Н., Сумида Т. и др. Эффективность и безопасность тоцилизумаба в достижении клинической и функциональной ремиссии и поддержании эффективности у пациентов с ревматоидным артритом, ранее не получавших биологических препаратов: исследование FIRST Bio.Мод Ревматол. 2017; 27: 217–26.

31.

Инсиарте-Мундо Дж., Рамирес Дж., Эрнандес М.В., Руис-Эскайд В., Куэрво А., Кабрера-Вильяльба С.Р. и др. Минимальные уровни кальпротектина и TNF в сыворотке определяют синовит при ультразвуковом допплеровском синовите у пациентов с ревматоидным артритом и псориатическим артритом в стадии ремиссии или с низкой активностью заболевания. Arthritis Res Ther. 2016; 18: 160.

32.

Абилдтруп М., Кингсли Г.Х., Скотт Д.Л. Кальпротектин как биомаркер ревматоидного артрита: систематический обзор.J Rheumatol. 2015; 42: 760–70.

CAS PubMed Статья Google ученый

33.

Inciarte-Mundo J, Ruiz-Esquide V, Hernandez MV, Canete JD, Cabrera-Villalba SR, Ramirez J, et al. Кальпротектин более точно определяет статус заболевания у пациентов с ревматоидным артритом, получающих тоцилизумаб, чем реагенты острой фазы. Ревматол (Великобритания). 2015; 54: 2239–43.

Google ученый

34.

Чой И.Ю., Герлаг Д.М., Херениус М.Дж., Терлингс Р.М., Вейбрандтс К.А., Фоелл Д. и др. Уровни MRP8 / 14 в сыворотке как надежный предиктор ответа на биологическое лечение у пациентов с ревматоидным артритом. Ann Rheum Dis. 2015; 74: 1–9.

Google ученый

35.

Ратерман Х.Г., Фоссламбер С., де Риддер С., Нурмохамед М.Т., Лемс В.Ф., Берс М. и др. Сигнатура интерферона I типа в отношении прогнозирования отсутствия ответа на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом.Arthritis Res Ther. 2012; 14: R95.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

36.

Thurlings RM, Boumans M, Tekstra J, Van Roon JA, Vos K, Van Westing DM, et al. Связь между сигнатурой интерферона I типа и реакцией на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2010; 62: 3607–14.

CAS PubMed Статья Google ученый

37.

Hogan VE, Holweg CTJ, Choy DF, Kummerfeld SK, Hackney JA, Teng YKO и др. Профиль синовиальной транскрипции до лечения связан с ранним и поздним клиническим ответом у пациентов с ревматоидным артритом, получавших ритуксимаб. Ann Rheum Dis. 2012; 71: 1888–94.

CAS PubMed Статья Google ученый

38.

Wright HL, Thomas HB, Moots RJ, Edwards SW. Сигнатура экспрессии гена интерферона в нейтрофилах ревматоидного артрита коррелирует с хорошим ответом на терапию TNFi.Ревматология (Оксфорд). 2014; 54: 188–93.

Артикул CAS Google ученый

39.

Mavragani CP, La DT, Stohl W, Crow MK. Связь ответа на антагонисты фактора некроза опухоли с активностью интерферона I типа в плазме и соотношением интерферон-бета / альфа у пациентов с ревматоидным артритом: апостериорный анализ преимущественно испаноязычной когорты. Rheum артрита. 2010; 62: 392–401.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

40.

Секигучи Н., Каваути С., Фуруя Т., Инаба Н., Мацуда К., Андо С. и др. Профиль экспрессии рибонуклеиновой кислоты в клетках периферической крови пациентов с РА после лечения моноклональным антителом против TNF-альфа, инфликсимабом. Ревматология (Оксфорд). 2008; 47: 780–8.

41.

van Baarsen LG, Wijbrandts CA, Rustenburg F, Cantaert T., van der Pouw Kraan TC, Baeten DL, et al. Регулирование активности гена ответа на IFN во время лечения инфликсимабом при ревматоидном артрите связано с клиническим ответом на лечение.Arthritis Res Ther. 2010; 12: R11.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

42.

Sanayama Y, Ikeda K, Saito Y, Kagami S.-I, Yamagata M, Furuta S, et al. Прогнозирование терапевтических ответов на тоцилизумаб у пациентов с ревматоидным артритом: биомаркеры, идентифицированные путем анализа экспрессии генов в мононуклеарных клетках периферической крови с использованием микроматрицы ДНК всего генома. Arthritis Rheumatol (Хобокен, Нью-Джерси).2014; 66: 1421–31.

CAS Статья Google ученый

43.

Ворона МК. Интерферон I типа при аутоиммунных и воспалительных заболеваниях, нацеленных на орган. Arthritis Res Ther. 2010; 12 Приложение 1: S5.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

44.

Адриаансен Дж., Кульман Р.Р., Ван Холтен Дж., Кайнор С., Вервурделдонк MJBM, Так ДПП. Внутрисуставная генная терапия интерфероном-β улучшает адъювантный артрит у крыс.Hum Gene Ther. 2006. 17: 985–96.

CAS PubMed Статья Google ученый

45.

van Holten J, Reedquist K, Sattonet-Roche P, Smeets TJM, Plater-Zyberk C, Vervoordeldonk MJ, et al. Лечение рекомбинантным бета-интерфероном уменьшает воспаление и замедляет разрушение хряща на модели ревматоидного артрита, индуцированного коллагеном. Arthritis Res Ther. 2004; 6: R239–49.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

46.

Treschow AP, Teige I, Nandakumar KS, Holmdahl R, Issazadeh-Navikas S. Стромальные клетки и остеокласты ответственны за обострение индуцированного коллагеном артрита у мышей с дефицитом интерферона-бета. Rheum артрита. 2005. 52: 3739–48.

CAS PubMed Статья Google ученый

47.

van Holten J. Экспрессия интерферона в синовиальной ткани пациентов с ревматоидным артритом: сравнение с пациентами с остеоартритом и реактивным артритом.Ann Rheum Dis. 2005; 64: 1780–2.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

48.

Смитс Т.Д.М., Дайер Дж. М., Краан М.С., Версендал Дж., Чичепортиче Р., Бридвелд ФК и др. Эффекты лечения интерфероном-бета на синовиальное воспаление и экспрессию металлопротеиназ у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2000; 43: 270–4.

CAS PubMed Статья Google ученый

49.

Так ПП. IFN-бета при ревматоидном артрите. Передние биоски. 2004; 9: 3242–7.

CAS PubMed Статья Google ученый

50.

Оливер Дж., Плант Д., Вебстер А.П., Бартон А. Генетические и геномные маркеры ответа на лечение анти-ФНО при ревматоидном артрите. Biomark Med. 2015; 9: 499–512.

CAS PubMed Статья Google ученый

51.

Монтес Маркес А., Феррейро-Иглесиас А., Давила-Фахардо С., Паскуаль-Сальседо Д., Перес-Пампин Е., Морено-Рамос М. и др.Отсутствие валидации генетических вариантов, связанных с ответом на терапию противоопухолевым фактором некроза при ревматоидном артрите: репликация и метаанализ исследования ассоциации всего генома. Arthritis Res Ther. 2014; 16: 1–7.

Google ученый

52.

Плант Д., Боуз Дж., Поттер С., Хайрих К.Л., Морган А.В., Уилсон А.Г. и др. Полногеномное исследование ассоциации генетических предикторов эффективности лечения противоопухолевым фактором некроза опухоли при ревматоидном артрите выявляет ассоциации с полиморфизмом в семи локусах.Rheum артрита. 2011; 63: 645–53.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

53.

Krintel SB, Palermo G, Johansen JS, Germer S, Essioux L, Benayed R et al. Исследование однонуклеотидных полиморфизмов и биологических путей, связанных с ответом на ингибиторы TNFα у пациентов с ревматоидным артритом. Pharmacogenet Genomics. 2012; 22: 577–89.

CAS PubMed Статья Google ученый

54.

Smith SL, Plant D, Lee XH, Massey J, Hyrich K, Morgan AW и др. Ранее сообщенный генетический вариант PDE3A – SLCO1C1 не коррелирует с анти-TNF ответом в большой когорте Великобритании с ревматоидным артритом. Фармакогеномика. 2016; 17: 715–20.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

55.

Acosta-Colman I, Palau N, Tornero J, Fernández-Nebro A, Blanco F, González-Alvaro I, et al. Исследование репликации GWAS подтверждает связь PDE3A-SLCO1C1 с ответом на терапию анти-TNF при ревматоидном артрите.Фармакогеномика. 2013; 14: 727–34.

CAS PubMed Статья Google ученый

56.

Cui J, Stahl EA, Saevarsdottir S, Miceli C, Diogo D, Trynka G, et al. Полногеномное исследование ассоциации и анализ экспрессии генов идентифицируют CD84 как предиктор ответа на терапию этанерцептом при ревматоидном артрите. PLoS Genet. 2013; 9: e1003394.

57.

Цуй Дж., Саеварсдоттир С., Томсон Б., Падюков Л., Ван Дер Хельм-ван Мил АХМ, Нититхам Дж. И др.Аллель риска ревматоидного артрита PTPRC также связан с ответом на терапию противоопухолевым фактором некроза α. Rheum артрита. 2010; 62: 1849–61.

CAS PubMed PubMed Central Google ученый

58.

Plant D, Prajapati R, Hyrich KL, Morgan AW, Wilson AG, Isaacs JD, et al. Репликация ассоциации гена PTPRC с ответом на терапию противоопухолевым фактором некроза в большой когорте Великобритании. Rheum артрита. 2012; 64: 665–70.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

59.

Феррейро-Иглесиас А., Монтес А., Перес-Пампин Е., Каньете Д. Д., Рая Е., Магро-Чека С. и др. Репликация PTPRC как генетического биомаркера ответа на ингибиторы TNF у пациентов с ревматоидным артритом. Фармакогеномика J. 2016; 16: 137–40.

CAS PubMed Статья Google ученый

60.

Паппас Д.А., О С., Пленге Р.М., Кремер Дж. М., Гринберг Дж. Д.. Связь аллелей риска ревматоидного артрита с ответом на анти-TNF биопрепараты: результаты реестра CORRONA и метаанализа. Воспаление. 2013; 36: 279–84.

CAS PubMed Статья Google ученый

61.

Sieberts SK, Zhu F, García-García J, Stahl E, Pratap A, Pandey G, et al. Краудсорсинговая оценка общего генетического вклада в прогнозирование ответа на лечение анти-TNF при ревматоидном артрите.Nat Commun. 2016; 7: 12460.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

62.

Смит С.Л., Плант Д., Эйр С., Бартон А. Потенциальное использование профилей экспрессии: значение для прогнозирования ответа на лечение при ревматоидном артрите. Ann Rheum Dis. 2013; 72: 1118–24.

CAS PubMed Статья Google ученый

63.

Бурска А. Н., Роже К., Блитс М., Сото Гомес Л., ван де Лоо Ф, Хазелвуд Л. Д. и др.Анализ экспрессии генов при РА: к персонализированной медицине. Фармакогеномика J. 2014; 14: 93–106.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

64.

Kelly S, Humby F, Filer A, Ng N, Di Cicco M, Hands RE, et al. Синовиальная биопсия под ультразвуковым контролем: безопасный, хорошо переносимый и надежный метод получения синовиальной ткани высокого качества как из больших, так и из мелких суставов у пациентов с ранним артритом. Ann Rheum Dis.2013; 74: 611–7.

PubMed Статья Google ученый

65.

Klein K, Ospelt C, Gay S. Эпигенетический вклад в развитие ревматоидного артрита. Arthritis Res Ther. 2012; 14: 227.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

66.

Ammari M, Jorgensen C, Apparailly F. Влияние микроРНК на понимание и лечение ревматоидного артрита.Curr Opin Rheumatol. 2013. 25: 225–33.

CAS PubMed Статья Google ученый

67.

Кастро-Виллегас С., Перес-Санчес С., Эскудеро А., Филипеску И., Верду М., Руис-Лимон П. и др. Циркулирующие миРНК как потенциальные биомаркеры эффективности терапии у пациентов с ревматоидным артритом, получавших анти-TNFα. Arthritis Res Ther. 2011; 17: 1–15.

Google ученый

68.

Cuppen B v, Rossato M, Fritsch-Stork R, Concepcion A, Schenk Y, Bijlsma J, et al. Могут ли исходные сывороточные микроРНК предсказать ответ на ингибиторы ФНО-альфа при ревматоидном артрите? Arthritis Res Ther. 2016; 18: 189.

69.

Кринтел С.Б., Делендорф К., Хетланд М.Л., Хёрслев-Петерсен К., Андерсен К.К., Юнкер П. и др. Прогнозирование ответа на лечение адалимумабом: двойное слепое плацебо-контролируемое исследование циркулирующей микроРНК у пациентов с ранним ревматоидным артритом. Фармакогеномика J.2016; 16: 141–6.

70.

Dennis G, Holweg CT, Kummerfeld SK, Choy DF, Setiadi A, Hackney JA, et al. Синовиальные фенотипы при ревматоидном артрите коррелируют с ответом на биологическую терапию. Arthritis Res Ther. 2014; 16: R90.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

71.

Bresnihan B, Gerlag DM, Rooney T, Smeets TJM, Wijbrandts CA, Boyle D, et al. Синовиальные макрофаги как биомаркер ответа на терапевтическое вмешательство при ревматоидном артрите: стандартизация и согласованность между центрами.J Rheumatol. 2007; 34: 620–2.

PubMed Google ученый

72.

van der Pouw Kraan TC, Wijbrandts C a, van Baarsen LG, Rustenburg F, Baggen JM, Verweij CL, et al. Чувствительность к терапии противоопухолевым фактором некроза альфа связана с уровнями воспаления тканей до лечения у пациентов с ревматоидным артритом. Ann Rheum Dis. 2008. 67: 563–6.

PubMed Статья CAS Google ученый

73.

Wijbrandts C a, Dijkgraaf MGW, Kraan MC, Vinkenoog M, Smeets TJ, Dinant H, et al. Клинический ответ на инфликсимаб при ревматоидном артрите частично зависит от экспрессии фактора некроза опухоли альфа в синовиальной оболочке до начала лечения. Ann Rheum Dis. 2008; 67: 1139–44.

CAS PubMed Статья Google ученый

74.

Badot V, Galant C, Nzeusseu Toukap A, Theate I, Maudoux A-L, Van den Eynde BJ, et al. Профили экспрессии генов в синовиальной оболочке идентифицируют прогностический признак отсутствия ответа на терапию адалимумабом при ревматоидном артрите.Arthritis Res Ther. 2009; 11: R57.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

75.

Каньете Дж. Д., Селис Р., Молл С., Искьердо Е., Марсал С., Санмарти Р. и др. Клиническое значение синовиального лимфоидного новообразования и его реверсия после терапии противоопухолевым фактором некроза альфа при ревматоидном артрите. Ann Rheum Dis. 2009. 68: 751–6.

PubMed Статья CAS Google ученый

76.

Райт Х.Л., Бакнелл Р.С., Мутс Р.Дж., Эдвардс SW. Анализ цитокинов SF и плазмы дает представление о механизмах воспалительного артрита и может предсказать ответ на терапию. Ревматология (Оксфорд). 2012; 51: 451–9.

77.

Клаасен Р., Терлингс Р.М., Вейбрандтс Калифорния, Ван Куийк А.В., Баетен Д., Герлаг Д.М. и др. Взаимосвязь между агрегатами синовиальных лимфоцитов и клиническим ответом на инфликсимаб при ревматоидном артрите: проспективное исследование. Rheum артрита. 2009; 60: 3217–24.

CAS PubMed Статья Google ученый

78.

Van Baarsen LGM, Wijbrandts CA, Timmer TCG, Van Der Pouw KTCTM, Tak PP, Verweij CL. Неоднородность синовиальной ткани при ревматоидном артрите в зависимости от активности заболевания и биомаркеров периферической крови. Rheum артрита. 2010; 62: 1602–7.

PubMed Статья CAS Google ученый

79.

Pachot A, Arnaud B, Marrote H, Cazalis M.-A, Diasparra J, Gouraud A, et al.Повышенная экспрессия мРНК фактора некроза опухоли альфа в цельной крови пациентов с ревматоидным артритом: снижение после лечения инфликсимабом не предсказывает ответа. J Rheumatol. 2007; 34: 2158–61.

CAS PubMed Google ученый

80.

Fabre S, Dupuy AM, Dossat N, Guisset C, Cohen JD, Cristol JP, et al. Технология набора белковых биочипов для профилирования цитокинов позволяет прогнозировать реакцию на этанерцепт при ревматоидном артрите.Clin Exp Immunol. 2008; 153: 188–95.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

81.

Chen D-Y, Chen Y-M, Chen H-H, Hsieh C-W, Lin C-C, Lan J-L. Повышение уровней циркулирующих клеток Th27 и интерлейкина-17 у пациентов с ревматоидным артритом с неадекватным ответом на терапию анти-TNF-α. Arthritis Res Ther. 2011; 13: R126.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

82.

Маротт Х., Маслински В., Миосек П. Биоактивность циркулирующего фактора некроза опухоли альфа у пациентов с ревматоидным артритом, получавших инфликсимаб: связь с клиническим ответом. Arthritis Res Ther. 2005; 7: R149–55.

CAS PubMed Статья Google ученый

83.

Каякабе К., Куроива Т., Сакураи Н., Икеучи Х., Кадиомбо А.Т., Сакаири Т. и др. Измерение интерлейкина-1β в стимулированных культурах цельной крови полезно для прогнозирования ответа на терапию анти-TNF при ревматоидном артрите.Ревматология (Оксфорд). 2012; 51: 1639–43.

CAS Статья Google ученый

84.

Meusch U, Krasselt M, Rossol M, Baerwald C, Klingner M, Wagner U. Образец ответа моноцитов in vitro после обратной передачи сигналов tmTNF предсказывает ответ на терапию анти-TNF при ревматоидном артрите. J Transl Med. 2015; 13: 256.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

85.

Альзабин С., Абрахам С.М., Тахер Т.Э., Палфриман А., Халл Д., МакНами К. и др. Неполный ответ воспалительного артрита на блокаду TNF связан с путем Th27. Ann Rheum Dis. 2012; 71: 1741–8.

CAS PubMed Статья Google ученый

86.

Visvanathan S, Marini JC, Smolen JS, St. Clair EW, Pritchard C, Shergy W. и др. Изменения биомаркеров воспаления и обмена костной ткани и ассоциации с клинической эффективностью после терапии инфликсимабом и метотрексатом у пациентов с ранним ревматоидным артритом.J Rheumatol. 2007; 34: 1465–74.

CAS PubMed Google ученый

87.

Lequerré T., Jouen F, Brazier M, Clayssens S, Klemmer N, Ménard JF, et al. Аутоантитела, металлопротеиназы и костные маркеры у пациентов с ревматоидным артритом не могут предсказать их реакцию на инфликсимаб. Ревматология (Оксфорд). 2007. 46: 446–53.

88.

Visvanathan S, Rahman MU, Keystone E, Genovese M, Klareskog L, Hsia E, et al.Связь сывороточных маркеров с улучшением показателей клинического ответа после лечения голимумабом у пациентов с активным ревматоидным артритом, несмотря на прием метотрексата: результаты исследования GO-FORWARD. Arthritis Res Ther. 2010; 12: R211.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

89.

Morozzi G, Fabbroni M, Bellisai F, Cucini S, Simpatico A, Galeazzi M. Низкий сывороточный уровень COMP, маркера обновления хряща, предсказывает быстрый и высокий ответ ACR70 на терапию адалимумабом при ревматоидном артрите.Clin Rheumatol. 2007. 26: 1335–8.

CAS PubMed Статья Google ученый

90.

Гонсалес-Альваро И., Ортис А.М., Томеро Э.Г., Бальса А., Орте Дж., Лаффон А. и др. Исходные уровни RANKL в сыворотке могут служить для прогнозирования ремиссии у пациентов с ревматоидным артритом, получавших антагонисты TNF. Ann Rheum Dis. 2007; 66: 1675–8.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

91.

Cuppen BVJ, Fu J, van Wietmarschen HA, Harms AC, Koval S, Marijnissen ACA и др. Изучение метаболомного профиля воспаления для прогнозирования ответа на ингибиторы TNF-α при ревматоидном артрите. PLoS One. 2016; 11: e0163087.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

92.

Priori R, Casadei L, Valerio M, Scrivo R, Valesini G, Manetti C. Метаболомное исследование на основе 1H-ЯМР для определения профилей сыворотки, связанных с реакцией на этанерцепт у пациентов с ревматоидным артритом.PLoS One. 2015; 10: 1–14.

Google ученый

93.

Капур С.Р., Филер А., Фицпатрик М.А., Фишер Б.А., Тейлор П.С., Бакли С.Д. и др. Метаболическое профилирование позволяет прогнозировать ответ на терапию противоопухолевым фактором некроза альфа у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2013; 65: 1448–56.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

94.

Селлэм Дж., Хендель-Чавес Х., Руане С., Аббед К., Комб Б., Ле Лоэ Х и др.Биомаркеры активации В-клеток как прогностические факторы ответа на ритуксимаб при ревматоидном артрите — шестимесячное национальное многоцентровое открытое исследование. Rheum артрита. 2011; 63: 933–8.

CAS PubMed Статья Google ученый

95.

Ferraccioli G, Tolusso B, Bobbio-Pallavicini F, Gremese E, Ravagnani V, Benucci M, et al. Биомаркеры хорошего ответа EULAR на терапию истощения B-клеток у всех серопозитивных пациентов с ревматоидным артритом: ключи к патогенезу.PLoS One. 2012; 7: 1–7.

Артикул CAS Google ученый

96.

Селлэм Дж., Руане С., Хендель-Чавес Х., Мичели-Ричард С., Комб Б., Сибилия Дж. И др. CCL19, В-клеточный хемокин, связан с уменьшением В-клеток памяти в крови и предсказывает клинический ответ на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2013; 65: 2253–61.

CAS PubMed Статья Google ученый

97.

Teng YKO, Levarht EWN, Hashemi M, Bajema IM, Toes REM, Huizinga TWJ и др. Иммуногистохимический анализ как средство прогнозирования реакции на лечение ритуксимабом. Rheum артрита. 2007; 56: 3909–18.

CAS PubMed Статья Google ученый

98.

Страднер М.Х., Дежако К., Брикманн К., Граннингер В.Б., Брезиншек Х.П. Комбинация клеточных биомаркеров предсказывает отсутствие реакции на ритуксимаб при ревматоидном артрите: 24-недельное обсервационное исследование.Arthritis Res Ther. 2016; 18: 1–8.

Артикул Google ученый

99.

Vital EM, Dass S, Rawstron AC, Buch MH, Goëb V, Henshaw K, et al. Управление отсутствием реакции на ритуксимаб при ревматоидном артрите: предикторы и исход повторного лечения. Rheum артрита. 2010; 62: 1273–9.

CAS PubMed Статья Google ученый

100.

Брезиншек Х.П., Райнер Ф., Брикманн К., Граннингер В.Б.Типирование В-лимфоцитов для прогнозирования клинического ответа на ритуксимаб. Arthritis Res Ther. 2012; 14: R161.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

101.

Owczarczyk K, Lal P, Abbas AR, Wolslegel K, Holweg CTJ, Dummer W., et al. Биомаркер плазмобластов отсутствия реакции на терапию антителами к CD20 при ревматоидном артрите. Sci Transl Med. 2011; 3: iii2–25.

Артикул CAS Google ученый

102.

Dass S, Rawstron AC, Vital EM, Henshaw K, McGonagle D., Emery P. Высокочувствительный анализ B-клеток позволяет прогнозировать ответ на терапию ритуксимабом при ревматоидном артрите. Rheum артрита. 2008; 58: 2993–9.

CAS PubMed Статья Google ученый

103.

Vital EM, Dass S, Buch MH, Rawstron AC, Emery P. Дополнительная доза ритуксимаба улучшает клинический ответ у пациентов с ревматоидным артритом с начальным неполным истощением B-клеток: рандомизированное контролируемое исследование.Ann Rheum Dis. 2015; 74: 1195–201.

104.

Бридвелд Ф., Агарвал С., Инь М., Рен С., Ли Н.Ф., Шоу Т.М. и др. Фармакокинетика ритуксимаба у пациентов с ревматоидным артритом: уровни В-клеток не коррелируют с клиническим ответом. J Clin Pharmacol. 2007; 47: 1119–28.

CAS PubMed Статья Google ученый

105.

Кавано А., Розенгрен С., Ли С.Дж., Хаммейкер Д., Файстейн Г.С., Калуниан К. и др. Оценка иммуномодулирующих синовиальных эффектов ритуксимаба (исследование ARISE).1: результаты клинических и синовиальных биомаркеров. Ann Rheum Dis. 2008. 67: 402–8.

CAS PubMed Статья Google ученый

106.

Roll P, Dörner T, Tony H-P. Анти-CD20-терапия у пациентов с ревматоидным артритом: предикторы ответа и регенерации субпопуляции B-клеток после повторного лечения. Rheum артрита. 2008. 58: 1566–75.

CAS PubMed Статья Google ученый

107.

Леандро MJ, Cambridge G, Ehrenstein MR, Edwards JCW. Восстановление В-клеток периферической крови после истощения ритуксимабом у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2006; 54: 613–20.

CAS PubMed Статья Google ученый

108.

Селлам Дж., Руане С., Хендель-Чавес Х., Аббед К., Сибилиа Дж., Тебиб Дж. И др. В-клетки памяти крови нарушены и предсказывают ответ на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом.Rheum артрита. 2011; 63: 3692–701.

CAS PubMed Статья Google ученый

109.

Nakou M, Katsikas G, Sidiropoulos P, Bertsias G, Papadimitraki E, Raptopoulou A, et al. Терапия ритуксимабом снижает количество активированных В-клеток как в периферической крови, так и в костном мозге пациентов с ревматоидным артритом: истощение В-клеток памяти коррелирует с клиническим ответом. Arthritis Res Ther. 2009; 11: R131.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

110.

Möller B, Aeberli D, Eggli S, Fuhrer M, Vajtai I, Vögelin E, et al. В-клетки с переключением классов демонстрируют ответ на терапевтическое истощение В-клеток при ревматоидном артрите. Arthritis Res Ther. 2009; 11: R62.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

111.

Адловиц Д.Г., Барнард Дж., Биар Дж. Н., Цистрон С., Оуэн Т., Ван В. и др. Расширение активированных В-клеток памяти периферической крови при ревматоидном артрите, влияние терапии истощения В-клеток и биомаркеры ответа.PLoS One. 2015; 10: e0128269.

112.

Trouvin AP, Jacquot S, Grigioni S, Curis E, Dedreux I, Roucheux A, et al. Полезность мониторинга истощения В-клеток у пациентов с ревматоидным артритом, принимающих ритуксимаб, для прогнозирования клинического рецидива: проспективное обсервационное исследование. Clin Exp Immunol. 2015; 180: 11–8.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

113.

Thurlings RM, Vos K, Wijbrandts C a, Zwinderman a H, Gerlag DM, Tak PP.Ответ синовиальной ткани на ритуксимаб: механизм действия и идентификация биомаркеров ответа. Ann Rheum Dis. 2008; 67: 917–25.

CAS PubMed Статья Google ученый

114.

Вос К., Терлингс Р.М., Вейбрандтс Калифорния, Ван Шаарденбург Д., Герлаг Д.М., Так П.П. Ранние эффекты ритуксимаба на инфильтрат синовиальных клеток у пациентов с ревматоидным артритом. Rheum артрита. 2007; 56: 772–8.

CAS PubMed Статья Google ученый

115.

Rosengren S, Wei N, Kalunian KC, Zvaifler NJ, Kavanaugh A, Boyle DL. Повышенное содержание аутоантител в синовии ревматоидного артрита с лимфоидными агрегатами и эффект ритуксимаба. Arthritis Res Ther. 2008; 10: R105.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

116.

Care MA, Stephenson SJ, Barnes NA, Fan I, Zougman A, El-sherbiny YM, et al. Сетевой анализ идентифицирует поляризацию провоспалительных плазматических клеток для секреции ISG15 при аутоиммунных заболеваниях человека.J Immunol. 2016; 197: 1447–59.

117.

Клиническое испытание R4-RA. http://www.r4ra-nihr.whri.qmul.ac.uk/.

118.

Vosslamber S, Raterman HG, van der Pouw KTCTM, Schreurs MWJ, von Blomberg BME, Nurmohamed MT, et al. Фармакологическая индукция активности интерферона I типа после лечения ритуксимабом определяет клинический ответ при ревматоидном артрите. Ann Rheum Dis. 2011; 70: 1153–9.

CAS PubMed Статья Google ученый

119.

Селлам Дж., Марион-Тор С., Дюмон Ф., Жак С., Гаршон Г. Дж., Руане С. и др. Использование транскриптомного профиля цельной крови для выявления нескольких патофизиологических путей, связанных с ответом на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом: данные рандомизированного контролируемого открытого исследования. Arthritis Rheumatol. 2014; 66: 2015–25.

CAS PubMed Статья Google ученый

120.

Gutierrez-Roelens I, Galant C, Theate I, Lories RJ, Durez P, Nzeusseu-Toukap A, et al.Лечение ритуксимабом вызывает экспрессию генов, участвующих в процессах заживления синовиальной оболочки при ревматоидном артрите. Rheum артрита. 2011; 63: 1246–54.

CAS PubMed Статья Google ученый

121.

Ли Й.Х., Бэ СК, Сон Г.Г. Функциональный полиморфизм FCGR3A 158 V / F и IL-6 — 174 C / G позволяет прогнозировать ответ на биологическую терапию у пациентов с ревматоидным артритом: метаанализ. Rheumatol Int. 2014; 34: 1409–15.

CAS PubMed Статья Google ученый

122.

Ruyssen-Witrand A, Rouanet S, Combe B, Dougados M, Le Loët X, Sibilia J, et al. Связь между полиморфизмом промотора –871C> T в гене фактора активации B-клеток и ответом на ритуксимаб у пациентов с ревматоидным артритом. Ревматология (Оксфорд). 2013; 52: 636–41.

CAS Статья Google ученый

123.

Duroux-Richard I, Pers YM, Fabre S, Ammari M, Baeten D, Cartron G, et al. Циркулирующая миРНК-125b является потенциальным биомаркером, предсказывающим ответ на ритуксимаб при ревматоидном артрите.Медиаторы Inflamm. 2014; 2014: 342524, 9 с.

124.

Fabre S, Guisset C, Tatem L, Dossat N, Dupuy AM, Cohen JD, et al. Технология массива белковых биочипов для мониторинга ритуксимаба при ревматоидном артрите. Clin Exp Immunol. 2009; 155: 395–402.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

125.

Buch MH, Vital EM, Emery P. Abatacept в лечении ревматоидного артрита. Arthritis Res Ther.2008; 10 Приложение 1: S5.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

126.

Buch MH, Boyle DL, Rosengren S, Saleem B, Reece RJ, Rhodes L, et al. Механизм действия абатацепта у пациентов с ревматоидным артритом, у которых была неудачная блокада фактора некроза опухоли: пилотное исследование гистологической, генной экспрессии и динамической магнитно-резонансной томографии. Ann Rheum Dis. 2009; 68 сентября: 1220–127.

Артикул CAS Google ученый

127.

Скарси М., Паолини Л., Рикотта Д., Педрини А., Пиантони С., Кайми Л. и др. Абатацепт снижает уровни переключенных В-клеток памяти, аутоантител и иммуноглобулинов у пациентов с ревматоидным артритом. J Rheumatol. 2014; 41: 666–72.

CAS PubMed Статья Google ученый

128.

Пипер Дж., Херрат Дж., Рагхаван С., Мухаммад К., Волленховен Р., Мальмстром В. Терапия CTLA4-Ig (абатацепт) модулирует эффекторные функции Т-клеток у пациентов с аутоантител-положительным ревматоидным артритом.BMC Immunol. 2013; 14: 34.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

129.

Ивата С., Накаямада С., Фукуйо С., Кубо С., Юноуэ Н., Ван С.П. и др. Активация syk в В-клетках периферической крови у пациентов с ревматоидным артритом: потенциальная мишень для терапии абатацептом. Arthritis Rheumatol. 2015; 67: 63–73.

CAS PubMed Статья Google ученый

130.

Picchianti Diamanti A, Rosado MM, Scarsella M, Germano V, Giorda E, Cascioli S и др. Абатацепт (цитотоксический Т-лимфоцитарный антиген 4-иммуноглобулин) улучшает функцию В-клеток и регулирующую способность Т-лимфоцитов к ингибированию у пациентов с ревматоидным артритом, не отвечающих на противоопухолевые препараты фактора некроза опухоли альфа. Clin Exp Immunol. 2014; 177: 630–40.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

131.

Scarsi M, Ziglioli T, Airo P.Исходное количество циркулирующих CD28-отрицательных Т-клеток может предсказать клинический ответ на абатацепт у пациентов с ревматоидным артритом. J Rheumatol. 2011; 38: 2105–11.

CAS PubMed Статья Google ученый

132.

Weyand CM, Fulbright JW, Goronzy JJ. Иммунное старение, аутоиммунитет и ревматоидный артрит. Exp Gerontol. 2003; 38: 833–41.

CAS PubMed Статья Google ученый

133.

Накамура С., Сузуки К., Иидзима Х., Хата Ю., Лим Ч.Р., Исидзава Ю. и др. Идентификация базовых сигнатур экспрессии генов, предсказывающих терапевтический ответ на три биологических агента при ревматоидном артрите: ретроспективное обсервационное исследование. Arthritis Res Ther. 2016; 18: 159.

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

134.

Умемура М., Исодзаки Т., Исии С., Секи С., Огуро Н., Миура Ю. и др. Снижение уровня ADAM17 в сыворотке крови, сопровождающееся снижением цитокинов, после терапии абатацептом у пациентов с ревматоидным артритом.Int J Biomed Sci. 2014; 10: 229–35.

PubMed PubMed Central Google ученый

135.

Эневольд С., Баслунд Б., Линде Л., Джозефсен Н. Л., Тарп Ю., Линдегаард Н. и др. Полиморфизмы рецепторов интерлейкина-6 rs12083537, rs2228145 и rs4329505 как предикторы ответа на тоцилизумаб при ревматоидном артрите. Pharmacogenet Genomics. 2014; 21: 1–5.

Артикул CAS Google ученый

136.

Ван Дж., Платт А., Упманью Р., Гермер С., Лей Г., Рабе С. и др. Исследование пути IL-6 реакции на ингибирование рецептора IL-6 при ревматоидном артрите. BMJ Open. 2013; 3: e003199.

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

137.

Wang J, Bansal a T, Martin M, Germer S, Benayed R, Essioux L, et al. Полногеномный ассоциативный анализ предполагает участие восьми локусов с ответом на тоцилизумаб для лечения ревматоидного артрита.Pharmacogenomics J. 2013; 13: 235–41.

PubMed Статья CAS Google ученый

138.

Мальдонадо-Монторо М, Каньядас-Гарре М, Гонсалес-Утрилла А, Плаза-Плаза JC, Каллеха-Эрнандес МА. Генетические и клинические биомаркеры ответа на тоцилизумаб у пациентов с ревматоидным артритом. Pharmacol Res. 2016; 111: 264–27.

139.

Меско Б., Полиска С., Шамоши С., Секанец З., Подани Дж., Варади С. и др. Экспрессия генов периферической крови и профили гликозилирования IgG как маркеры лечения тоцилизумабом при ревматоидном артрите.J Rheumatol. 2012; 39: 916–28.

CAS PubMed Статья Google ученый

140.

Ducreux J, Durez P, Galant C, Toukap AN, Van Den Eynde B, Houssiau FA, et al. Глобальные молекулярные эффекты терапии тоцилизумабом при ревматоидном артрите синовиальной оболочки. Arthritis Rheumatol. 2014; 66: 15–23.

CAS PubMed Статья Google ученый

141.

Де Груф А., Дюкре Дж., Хамби Ф., Нзейссеу Тукап А., Бадот В., Питцалис С. и др.Более высокая экспрессия TNFα-индуцированных генов в синовиальной оболочке пациентов с ранним ревматоидным артритом коррелирует с активностью заболевания и предсказывает отсутствие ответа на терапию первой линии. Arthritis Res Ther. 2016; 18:19.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

142.

Шимамото К., Ито Т., Одзаки Ю., Амуро Х., Танака А., Нисизава Т. и др. Сывороточный интерлейкин 6 до и после терапии тоцилизумабом является основным биомаркером у пациентов с ревматоидным артритом.J Rheumatol. 2013; 40: 1074–81.

CAS PubMed Статья Google ученый

143.

Уно К., Йошизаки К., Ивахаси М., Ямана Дж., Ямана С., Танигава М. и др. Прогнозирование до лечения индивидуальной реакции пациентов с ревматоидным артритом на антицитокиновую терапию с использованием сывороточных цитокинов / хемокинов / биомаркеров растворимых рецепторов. PLoS One. 2015; 10: 1–15.

Google ученый

144.

Das S, Vital EM, Horton S, Bryer D, El-Sherbiny Y, Rawstron AC и др. Абатацепт или тоцилизумаб после ритуксимаба при ревматоидном артрите? Предварительное исследование предполагает, что отсутствие ответа на ритуксимаб связано со стабильно высоким уровнем ИЛ-6 и лучшим клиническим ответом на терапию, блокирующую ИЛ-6. Ann Rheum Dis. 2014; 73: 909–12.

CAS PubMed Статья Google ученый

145.

Ли SJ, Park W, Park SH, Shim SC, Baek HJ, Yoo DH и др.Низкие исходные уровни интерлейкина-17А связаны с лучшим ответом на терапию тоцилизумабом через 12 недель у пациентов с ревматоидным артритом. J Immunol Res. 2015; 2015: 487230, 7 с.

146.

Махмуд З., Мухаммад К., Шмальцинг М., Ролл П., Дёрнер Т., Тони Х.П. CD27 – IgD– В-клетки памяти модулируются блокадой рецептора интерлейкина-6 (IL-6R) in vivo при ревматоидном артрите. Arthritis Res Ther. 2015; 17:61.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

147.

Kikuchi J, Hashizume M, Kaneko Y, Yoshimoto K, Nishina N, Takeuchi T. CD4 + CD25 + CD127 в периферической крови Низкие регуляторные Т-клетки значительно увеличиваются при лечении тоцилизумабом у пациентов с ревматоидным артритом: увеличение регуляторных Т-клеток коррелирует с клиническим ответом . Arthritis Res Ther. 2015; 17: 1–10.

Артикул CAS Google ученый

148.

Совместная группа исследователей раннего рака молочной железы (EBCTCG), Доусетт М., Форбс Дж. Ф., Брэдли Р., Ингл Дж., Айхара Т. и др.Ингибиторы ароматазы в сравнении с тамоксифеном при раннем раке груди: метаанализ рандомизированных исследований на уровне пациентов. Ланцет. 2015; 386: 1341–52.

149.

Whitaker JW, Boyle DL, Bartok B, Ball ST, Gay S, Wang W и др. Интегративный омикс-анализ ревматоидного артрита выявляет неочевидные терапевтические цели. PLoS One. 2015; 10: 1–14.

Google ученый

150.

Hueber W., Tomooka BH, Batliwalla F, Li W, Monach P a, Tibshirani RJ, et al.Профили аутоантител и цитокинов в крови позволяют прогнозировать ответ на терапию противоопухолевым фактором некроза при ревматоидном артрите. Arthritis Res Ther. 2009; 11: R76.

PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

151.

Обри А., Хардуэн Дж., Лекерре Т., Ярнье Ф., Бойер О., Фарделлоне П. и др. Идентификация 7 белков в сыворотке пациентов с РА, которые могут прогнозировать ответ на лечение ЭТА / метотрексатом. Тераностика. 2015; 5: 1214–24.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

152.

Ортеа И., Рошицки Б., Овалес Дж. Г., Лонго Дж. Л., де ла Торре И., Гонсалес И. и др. Открытие протеомных биомаркеров сыворотки для прогнозирования ответа на лечение инфликсимабом (моноклональным антителом против TNF) при ревматоидном артрите: исследовательский анализ. J Proteomics. 2012; 77: 372–82.

CAS PubMed Статья Google ученый

153.

Trocmé C, Marotte H, Baillet a, Pallot-Prades B, Garin J, Grange L и др. Аполипопротеин A-I и фактор тромбоцитов 4 являются биомаркерами ответа на инфликсимаб при ревматоидном артрите. Ann Rheum Dis. 2009. 68: 1328–33.

PubMed Статья CAS Google ученый

154.

Амбарцумян К., Болче Р.Дж., Саеварсдоттир С., Форслинд К., Уоллман Дж. К., Круикшанк С.Е. и др. Связь оценки активности мультибиомаркерного заболевания в нескольких временных точках с рентгенографическим прогрессированием ревматоидного артрита: результаты исследования SWEFOT.RMD Open. 2016; 2: e000197.

PubMed PubMed Central Статья Google ученый

155.

Ортеа И., Рошицки Б., Лопес-Родригес Р., Томеро Е.Г., Овалес Ю.Г., Лопес-Лонго Дж. И др. Независимые кандидаты в биомаркеры белков сыворотки крови на адалимумаб и инфликсимаб при ревматоидном артрите: исследовательское исследование. PLoS One. 2016; 11: 1–13.

Артикул CAS Google ученый

Резервный банк Индии — уведомления

22 ноября 2005 г.

Все государственные кооперативные банки и районный центральный кооператив Банки

Уважаемый господин,

Процентная ставка по рупиям нерезидента (внешних) (NRE) Депозиты

См. Наши проспекты RPCD.CO.RF.BC № 81 / 07.38.01 / 2003-04 от 12 мая 2004 г. и RPCD.CO.RF.BC 53 / 07.38.01 / 2004-05 от 1 ноября 2004 г. «Процентные ставки по депозитам НРЭ». В обзоре у него есть было решено, что до дальнейшего уведомления и с момента закрытия бизнеса в Индии 17 ноября 2005 г. процентные ставки по нерезидентам (внешним) Сбережения и срочные вклады в рупиях (NRE) будут такими:

1. Сберегательный счет НРЭ

Процентные ставки по сберегательным счетам НРЭ по ставке, применяемой к внутренним сберегательным вкладам (в отличие от LIBOR / Ставка SWAP на шесть месяцев по депозитам в долларах США).

2. Срочные вклады

Процентные ставки по новым репатриируемым нерезидентам (Внешние) рупии (NRE) Срочные вклады на срок от одного до трех лет не должны превышать ставки LIBOR / SWAP на последний рабочий день предыдущего месяца для Доллар США соответствующего срока погашения плюс 75 базисных пунктов (против 50 базисных пунктов). баллов, действующих с 1 ноября 2004 г.) . Установленные процентные ставки указанное выше для трехлетних депозитов также должно применяться в случае, если срок погашения срок превышает три года.Изменения процентных ставок также коснутся Депозиты NRE возобновляются по истечении текущего срока их погашения.

3. Прочие инструкции в том виде, в котором они содержатся в нашем Циркуляре RPCD.No.RF.Dir.BC 54 / D.1-87 / 88 от 2 ноября 1987 г. без изменений. Директива о внесении изменений в RPCD RF.Dir.591 / 07.38.01 / 2005-06 от 22 ноября 2005 г. прилагается.

С уважением,

(С.С.Мёрти)
Главный генеральный директор Ответственный

РПЦД РФ. Dir.591 / 07.38.01 / 2005-06

22 ноября 2005 г.

Процентная ставка по (внешней) рупии нерезидента (NRE) Депозиты

Во исполнение полномочий, предоставленных Разделом 35A Закона о банковском регулировании 1949 года (применительно к кооперативным обществам) и при частичном изменении Директивы RPCD No.Dir.BC.53 / D.1-87 / 88 от ноября. 2, 1987 г., с внесенными время от времени поправками, о процентных ставках по депозитам, Резерв Банк Индии удовлетворен тем, что публично это необходимо и целесообразно проценты так делать, настоящим направляет отмеченные изменения в процентных ставках на Сберегательные и срочные депозитные счета НРЭ:

1. Сберегательный счет НРЭ

«Процентные ставки по Сберегательному депозиту НРЭ. счета должны быть по ставке, применяемой к внутренним сберегательным депозитным счетам (относительно ставки LIBOR / SWAP на шесть месяцев по депозитам в долларах США), фактическое закрытие бизнеса в Индии 17 ноября 2005 г. «.

2.Срочные депозиты NRE

«Процентные ставки по нерезидентам (внешние) Депозиты в рупиях (NRE) на срок от одного до трех лет сокращены с вступлением в силу с момента закрытия торгов в Индии 17 ноября 2005 г. не должен превышать LIBOR / Ставки SWAP последнего рабочего дня предыдущего месяца для доллара США соответствующего со сроками погашения плюс 75 базисных пунктов . Процентная ставка, как определено выше также применяется в случае, если срок погашения превышает три года.В Вышеуказанные изменения процентных ставок также будут применяться к возобновляемым срочным депозитам NRE. после их нынешнего срока погашения «.

(В.С. Дас)

Исполнительный директор

Метамодели, основанные на междисциплинарных методах оптимизации дизайна для аэрокосмической системы

[1]

Собещанский-Собески, Дж., Хафтка, Р. Т. Оптимизация мультидисциплинарного аэрокосмического дизайна: Обзор последних разработок. Оптимизация конструкции , 1997 , 14 (1): 1-23.

Артикул Google ученый

[2]

Собещанский-Собески, Дж. Междисциплинарная оптимизация дизайна: попытка определения. В: Материалы семинара отраслевого университета по многопрофильному проектированию самолетов, 1993 : 23–48.

Google ученый

[3]

Мартинс, Дж. Р. Р. А., Ламбе, А. Б. Оптимизация многопрофильного проектирования: обзор архитектур. Журнал AIAA , 2013 , 51 (9): 2049–2075.

Артикул Google ученый

[4]

Гроссман, Б., Гурдал, З., Штраух, Г. Дж., Эппард, В. М., Хафтка, Р. Т. Интегрированный аэродинамический / структурный дизайн крыла планера. Journal of Aircraft , 1988 , 25 (9): 855–860.

Артикул Google ученый

[5]

Ливне Э., Шмит Л.А., Фридманн, П. П. К комплексному мультидисциплинарному синтезу активно управляемых крыльев из волоконных композитов. Journal of Aircraft , 1990 , 27 (12): 979–992.

Артикул Google ученый

[6]

Ван С., Хе Л. Обобщение многопрофильной оптимизации дизайна летательных аппаратов. Журнал астронавтики , 2004 , 25 (6): 697–701. (на китайском языке)

Google ученый

[7]

Чай, X., Ю., X., Ван, Ю. Многоточечная оптимизация по топливной эффективности в концептуальном проектировании широкофюзеляжных самолетов. Китайский журнал аэронавтики , 2018 , 31 (1): 99–106.

Артикул Google ученый

[8]

Лю, Ю. Б., Чен, Б. Ю., Ли, Ю. Х., Шен, Х. Д. Обзор ориентированной на управление интегрированной конструкции гиперзвуковых транспортных средств . Астродинамика , 2018 , 2 (4): 307–324.

Артикул Google ученый

[9]

Джаннелла, В., Ломбарди, Р., Пизани, М. М., Федерико, Л., Барбарино, М., Ситарелла, Р. Новая система оптимизации для воспроизведения виброакустической реакции фюзеляжа самолета. Прикладные науки , 2020 , 10 (7): 2473.

Статья Google ученый

[10]

Wang, W., Wu, Z., Wang, D., Yang, J., Wang, P., Zhang, W. Аэродинамическая оптимизация гиперзвукового транспортного средства с использованием последовательной приближенной оптимизации на основе полевой метамодели. Международный журнал аэрокосмической техники , 2021 , 2021: 8889593.

Google ученый

[11]

Wang, H., Shan, S., Wang, G. G., Li, G. Интеграция регрессии опорного вектора методом наименьших квадратов и режима оптимизации выборки для проектирования ударопрочности. Journal of Mechanical Design , 2011 , 133 (4): 041002.

Статья Google ученый

[12]

Хенрик П., Мария, Р., Джеральд, М., Хамид, Х. Разработка модели проектирования уровня синтеза в автомобильном приложении, подходящем для MDO, с использованием подхода CO. Международный журнал SAE по материалам и производству , 2015 , 8 (2): 344–356.

Артикул Google ученый

[13]

Сюэ, З., Адарш, Э., Фанг, Дж. Оптимизация многопрофильного проектирования для снижения веса транспортного средства. Международный журнал материалов и производства SAE , 2016 , 9 (2): 393–399.

Артикул Google ученый

[14]

Лай, Г., Лей, Дж., Лю, Дж., Цао, С., Цинь, Х., Цзэн, Ф., Чжоу, Р. Численное и экспериментальное исследование комплексной оптимизации для КПЭ проектирования судовых гребных валов на основе МДО. Ocean Engineering , 2021 , 222: 108624.

Статья Google ученый

[15]

Лю, К., Фэн, Б., Лю, З.Моделирование судовых МДО на основе конструктивной матрицы. Журнал Южно-Китайского технологического университета (издание естественных наук) , 2015 , 43 (04): 69–77. (на китайском языке)

Google ученый

[16]

Лей, Г., Чжу, Дж., Го, Ю. Междисциплинарные методы оптимизации проектирования электрических машин и приводных систем . Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 .

Книга Google ученый

[17]

Лей, Г., Zhu, J., Guo, Y., Liu, C., Ma, B. Обзор методов оптимизации конструкции электрических машин. Энергия , 2017 , 10 (12): 1962.

Статья Google ученый

[18]

Ван, Й., Тэн, Х. Метод объединения знаний: компоновка спутникового модуля. Китайский журнал аэронавтики , 2009 , 22 (1): 32–42.

Артикул Google ученый

[19]

Ши Р., Лю, Л., Лонг, Т., Лю, Дж., Юань, Б. Суррогатная мать помогла многопрофильной оптимизации проектирования полностью электрического спутника GEO. Acta Astronautica , 2017 , 138: 301–317.

Артикул Google ученый

[20]

Ши, Р., Лю, Л., Лонг, Т., Ву, Ю., Ван, Г. Г. Мультидисциплинарное моделирование и суррогатная оптимизация для систем спутниковых созвездий. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2018 , 58 (5): 2173–2188.

Артикул Google ученый

[21]

Shi, R., Liu, L., Long, T., Wu, Y., Tang, Y. Метод последовательной радиальной базисной функции на основе фильтров для оптимизации мультидисциплинарного проектирования космических аппаратов. Журнал AIAA , 2018 , 57 (3): 1019–1031.

Артикул Google ученый

[22]

Фенг, X. Междисциплинарные методы оптимизации проектирования и их применение при проектировании навигационных группировок.Кандидат наук. Диссертация. Чанша, Китай: Университет оборонных наук и технологий, 2008 .

Google ученый

[23]

Гуо, С., Чжоу, В. М., Чжан, Дж., Сунь, Ф. Ю., Ю, Д. Т. Метод интегрированного проектирования и развертывания группировки для региональной расширенной навигационной спутниковой системы с использованием комбинированных запусков. Астродинамика , 2021 , 5 (1): 49–60.

Артикул Google ученый

[24]

Браун, Н., Олдс, Дж. Оценка методов мультидисциплинарной оптимизации (MDO), применяемых к многоразовой ракете-носителю. В: Материалы 43-го собрания и выставки AIAA Aerospace Sciences, 2005 : AIAA 2005-707.

Google ученый

[25]

Кастеллини, Ф., Лаванья, М. Р., Риккарди, А., Бюскенс, К. Количественная оценка мультидисциплинарных проектных моделей для одноразовых ракет-носителей. Журнал космических аппаратов и ракет , 2013 , 51 (1): 343–359.

Артикул Google ученый

[26]

Чжан П., Ян Дж., Луо, З., Ли, X. Совместная оптимизация конструкции подвешенной ракеты на основе поверхности отклика. Journal of Solid Rocket Technology , 2017 , 40 (6): 793–798. (на китайском языке)

Google ученый

[27]

Лю З., Чжан Б. Обзор междисциплинарного метода оптимизации в конструкции ракет-носителей. Технологии проектирования космических систем , 2017 , 1 (2): 1–6.

Google ученый

[28]

Ван Г. Г., Шан С. Обзор методов метамоделирования в поддержку оптимизации инженерного проектирования. Журнал механического проектирования , 2007 , 129 (4): 370–380.

Артикул Google ученый

[29]

Форрестер, А. И.Дж., Кин, А. Дж. Последние достижения в оптимизации на основе суррогатов. Прогресс аэрокосмических наук , 2009 , 45 (1–3): 50–79.

Артикул Google ученый

[30]

Хань, З., Сюй, К., Цяо, Дж., Лю, Ф., Чи, Дж., Мэн, Г., Чжан, К., Сун, В. Недавний прогресс эффективных глобальная оптимизация аэродинамической формы с использованием суррогатного подхода. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica , 2020 , 41 (5): 31–47.(на китайском языке)

Google ученый

[31]

De Weck, O., Agte, J., Sobieszczanski-Sobieski, J., Arendsen, P., Morris, A., Spieck, M. Современное состояние и будущие тенденции в мультидисциплинарная оптимизация дизайна. В: Материалы 48-й конференции AIAA / ASME / ASCE / AHS / ASC по структурам, структурной динамике и материалам, 2007 : AIAA 2007-1905.

Google ученый

[32]

Симпсон, Т.В., Торопов, В., Балабанов, В., Виана, Ф. А. С. Планирование и анализ компьютерных экспериментов в мультидисциплинарной оптимизации проектирования: обзор того, насколько мы продвинулись — или нет. В: Материалы 12-й конференции по междисциплинарному анализу и оптимизации AIAA / ISSMO, 2008 : AIAA 2008-5802.

Google ученый

[33]

Кейпо, Н. В., Хафтка, Р. Т., Шай, В., Гоэль, Т., Вайдьянатан, Р., Кевин Такер, П. Анализ и оптимизация на основе суррогатов. Прогресс аэрокосмических наук , 2005 , 41 (1): 1–28.

MATH Статья Google ученый

[34]

Виана, Ф.А.С., Симпсон, Т.В., Балабанов, В., Торопов, В. Специальный раздел по оптимизации междисциплинарного дизайна: Метамоделирование в оптимизации мультидисциплинарного дизайна: Как далеко мы на самом деле продвинулись? Журнал AIAA , 2014 , 52 (4): 670–690.

Google ученый

[35]

Симпсон, Т.В., Букер, А. Дж., Гош, Д., Джунта, А. А., Кох, П. Н., Янг, Р. Дж. Методы приближения в мультидисциплинарном анализе и оптимизации: панельная дискуссия. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2004 , 27 (5): 302–313.

Артикул Google ученый

[36]

Лонг, Т., Лю, Дж., Ван, Г.Г., Лю, Л., Ши, Р., Го, X. Обсудите приблизительные стратегии оптимизации с использованием компьютерных экспериментов и метамоделей для летательного аппарата. дизайн. Машиностроительный журнал , 2016 , 52 (14): 79–105. (на китайском языке)

Статья Google ученый

[37]

Джонсон, М. Э., Мур, Л. М., Илвисакер, Д. Минимаксные и максиминные дистанционные планы. Журнал статистического планирования и вывода , 1990 , 26 (2): 131–148.

MathSciNet Статья Google ученый

[38]

Келер Дж.Р., Оуэн, А. Б. 9 компьютерных экспериментов. Справочник по статистике , 1996 , 13: 261–308.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[39]

Бейтс, С., Сиенц, Дж., Торопов, В. Формулировка оптимального латинского гиперкубического плана экспериментов с использованием перестановочного генетического алгоритма. В: Proceedings of the 45th AIAA / ASME / ASCE / AHS / ASC Structures, Structural Dynamics & Materials Conference , 2004 : AIAA 2004-2011.

Google ученый

[40]

Tanabe, R., Fukunaga, A. S. Повышение эффективности поиска в тени с помощью линейного уменьшения размера популяции. В: Proceedings of the 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computing New York, 2014 : 1658–1665.

Глава Google ученый

[41]

Джин, Р., Чен, В., Судджианто, А. Эффективный алгоритм построения оптимального плана компьютерных экспериментов. Журнал статистического планирования и вывода , 2005 , 134 (1): 268–287.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[42]

Е, К. К., Ли, В., Судджианто, А. Алгоритмическое построение оптимальных симметричных латинских планов гиперкуба. Журнал статистического планирования и вывода , 2000 , 90 (1): 145–159.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[43]

Чжу, Х., Лю, Л., Лонг, Т., Пэн, Л. Новый алгоритм построения максиминного латинского гиперкуба с использованием последовательного локального перечисления. Инженерная оптимизация , 2012 , 44 (5): 551–564.

Артикул Google ученый

[44]

Виана, Ф.А.С., Вентер, Г., Балабанов, В. Алгоритм для быстрого оптимального латинского гиперкуба планирования экспериментов. Международный журнал численных методов в инженерии , 2010 , 82 (2): 135–156.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[45]

Ганст, Р. Ф. Методология поверхности отклика: оптимизация процессов и продуктов с использованием запланированных экспериментов. Technometrics , 1996 , 38 (3): 284–286.

Артикул Google ученый

[46]

Бухманн, М. Д. Радиальные базисные функции: теория и реализации . Кембридж: Издательство Кембриджского университета, 2003 .

MATH Книга Google ученый

[47]

Виана, Ф.А.С., Хафтка, Р.Т., Штеффен, В. Множественные суррогаты: как ошибки перекрестной проверки могут помочь нам получить лучший предсказатель. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2009 , 39 (4): 439–457.

Артикул Google ученый

[48]

Сонг, X., Lv, L., Li, J., Sun, W., Zhang, J.Усовершенствованная и надежная суррогатная модель ансамбля: расширенные адаптивные гибридные функции. Journal of Mechanical Design , 2018 , 140 (4): 041402.

Статья Google ученый

[49]

Акар, Э. Одновременная оптимизация параметров формы и весовых коэффициентов в ансамбле радиальных базисных функций. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2014 , 49 (6): 969–978.

Артикул Google ученый

[50]

Кларк, С.М., Грибш, Дж. Х., Симпсон, Т. В. Анализ опорной векторной регрессии для аппроксимации сложных инженерных анализов. Журнал механического проектирования, Транзакции ASME , 2005 , 127 (6): 1077–1087.

Артикул Google ученый

[51]

Авад, М., Ханна, Р. Поддержка векторной регрессии. В: Эффективные обучающие машины: теории, концепции и приложения для инженеров и проектировщиков систем .Беркли, Калифорния: Апресс. 2015 : 67–80.

Глава Google ученый

[52]

Хайкин С. Нейронные сети: комплексная основа . Нью-Йорк: издательство Macmillan College Publishing Company, 1998 .

MATH Google ученый

[53]

Дамиану А., Лоуренс Н. Д. Глубинные гауссовские процессы. В: Материалы 16-й Международной конференции по искусственному интеллекту и статистике, 2013 .

Google ученый

[54]

Салимбени, Х., Дайзенрот, М. П. Двойной стохастический вариационный вывод для глубинных гауссовских процессов. В: Материалы 31-й Международной конференции по системам обработки нейронной информации, 2017 .

Google ученый

[55]

Раджарам Д., Пураник Т. Г., Ашвин Ренганатан С., Сунг В., Фишер О. П., Маврис Д.Н., Рамамурти А. Эмпирическая оценка суррогатных моделей глубинных гауссовских процессов для инженерных задач. Journal of Aircraft , 2020 , 58 (1): 182–196.

Артикул Google ученый

[56]

Форрестер, А. И., Дж. Собестер, А., Кин, А. Дж. Оптимизация множественной точности с помощью суррогатного моделирования. Труды Королевского общества A: математические, физические и технические науки , 2007 , 463: 3251–3269.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[57]

Парк, К., Хафтка, Р. Т., Ким, Н. Х. Замечания о суррогатах множественной верности. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2017 , 55 (3): 1029–1050.

MathSciNet Статья Google ученый

[58]

Ле Гратье, Л. Гауссовский процесс регрессии с множественной точностью для компьютерных экспериментов, Университет Париж-Дидро — Париж VII, 2013 .

Google ученый

[59]

Чжоу, К., Ян, Ю., Сун, X., Хань, З., Ченг, Ю., Ху, Дж., Шу, Л., Цзян, П. суррогатные модели верности и их применение при проектировании и оптимизации инженерного оборудования. Машиностроительный журнал , 2020 , 56 (24): 219–245. (на китайском языке)

Статья Google ученый

[60]

Лю Х., Онг, Ю.С., Цай, Дж., Ван, Ю. Справьтесь с различными структурами данных в моделировании с множественной точностью: метод гауссовского процесса. Инженерные приложения искусственного интеллекта , 2018 , 67: 211–225.

Артикул Google ученый

[61]

Фишер, К. К., Гранди, Р. В. Использование поправочного коэффициента для масштабирования между несколькими точностями в процессе проектирования: ступенька к настраиваемой точности дизайна.В: Материалы 16-й конференции AIAA по недетерминированным подходам, 2014 : AIAA 2014-1011.

Google ученый

[62]

Чжэн, Дж., Шао, X. Y., Гао, Л., Цзян, П., Ли, З. Л. Гибридный метод глобального приближения с переменной точностью, сочетающий настроенную базу радиальной базисной функции и поправку кригинга. Журнал инженерного проектирования , 2013 , 24 (8): 604–622.

Артикул Google ученый

[63]

Кеннеди, М., О’Хаган, А. Предсказание вывода сложного компьютерного кода, когда доступны быстрые приближения. Biometrika , 2000 , 87 (1): 1–13.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[64]

Qian, P.Z.G., Wu, C.F.J. Байесовское иерархическое моделирование для интеграции экспериментов с низкой и высокой точностью. Технометрика , 2008 , 50 (2): 192–204.

MathSciNet Статья Google ученый

[65]

Ле Гратье, Л.Рекурсивная модель ко-кригинга для проектирования компьютерных экспериментов с несколькими уровнями точности с приложением к гидродинамике. 2012 : arXiv: 1210.0686 [math.ST]. Доступно на https://arxiv.org/abs/1210.0686.

Google ученый

[66]

Хан, З. Х., Гёрц, С. Иерархическая модель кригинга для суррогатного моделирования с переменной точностью. Журнал AIAA , 2012 , 50 (9): 1885–1896.

Артикул Google ученый

[67]

Zhang, Y., Хан, З. Х., Чжан, К. С. Метод ожидаемого улучшения с переменной точностью для эффективной глобальной оптимизации дорогостоящих функций. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2018 , 58 (4): 1431–1451.

MathSciNet Статья Google ученый

[68]

Хан, З. Х., Гёрц, С. Альтернативный метод кокригинга для суррогатного моделирования с переменной точностью. Журнал AIAA , 2012 , 50 (5): 1205–1210.

Артикул Google ученый

[69]

Бертрам А., Циммерманн Р. Теоретические исследования нового метода кокригинга для суррогатного моделирования с переменной точностью. Успехи в вычислительной математике , 2018 , 44 (6): 1693–1716.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[70]

Тоул, Д. Дж. Дж. Некоторые соображения относительно использования кригинга с множественной точностью при построении суррогатных моделей. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2015 , 51 (6): 1223–1245.

Артикул Google ученый

[71]

Джонс, Д. Р., Шонлау, М., Велч, У. Дж. Эффективная глобальная оптимизация дорогостоящих функций черного ящика. Журнал глобальной оптимизации , 1998 , 13 (4): 455–492.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[72]

Ши Р., Лю, Л., Лонг, Т., Ву, Ю., Тан, Ю. Метод адаптивного кригинга на основе фильтров для задач оптимизации черного ящика с дорогостоящими целями и ограничениями. Компьютерные методы в прикладной механике и технике , 2019 , 347: 782–805.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[73]

Лонг, Т., Вей, З., Ши, Р. Х., Ву, Ю. Ф. Метод параллельного адаптивного кригинга с агрегированием ограничений для дорогостоящих задач оптимизации черного ящика. Журнал AIAA , 2021 : 1–15.

Google ученый

[74]

Амин Булель, М., Бартоли, Н., Регис, Р.Г., Отсман, А., Морлье, Дж. Эффективная глобальная оптимизация для многомерных задач с ограничениями с использованием моделей Кригинга в сочетании с частичным наименьшим метод квадратов. Инженерная оптимизация , 2018 , 50 (12): 2038–2053.

MathSciNet Статья Google ученый

[75]

Сюй, С.Г., Чен, Х.К., Чжан, Дж. Л. Исследование алгоритма Нэша-ЭГО для оптимизации конструкции аэродинамической формы. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2019 , 59 (4): 1241–1254.

Артикул Google ученый

[76]

Виана, Ф.А.С., Хафтка, Р.Т., Уотсон, Л.Т. Эффективный алгоритм глобальной оптимизации, поддерживаемый несколькими суррогатными методами. Журнал глобальной оптимизации , 2013 , 56 (2): 669–689.

MATH Статья Google ученый

[77]

He, Y., Sun, J., Song, P., Wang, X. Ожидаемое улучшение с переменной точностью, основанное на эффективной глобальной оптимизации дорогостоящих проблем при наличии сбоев моделирования и его распараллеливании. Аэрокосмическая наука и технологии , 2021 , 111: 106572.

Статья Google ученый

[78]

Жан, Д.W., Xing, H. L. Ожидаемое улучшение при дорогостоящей оптимизации: обзор. Журнал глобальной оптимизации , 2020 , 78 (3): 507–544.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[79]

Ван, Л., Шань, С., Ван, Г. Г. Метод выборки с отслеживанием режима для глобальной оптимизации дорогостоящих функций черного ящика. Инженерная оптимизация , 2004 , 36 (4): 419–438.

Артикул Google ученый

[80]

Бранин Ф.Х. Дж., Ху, С. К. Метод нахождения множественных экстремумов функции n переменных. Численные методы , 1972 : 231–237.

Google ученый

[81]

Wu, Y.F., Long, T., Shi, R.H., Wang, G.G. Метод выборки с использованием режима дискриминантного возмущения координат для дорогостоящей оптимизации черного ящика большой размерности. Journal of Mechanical Design , 2021 , 143 (4): 041703.

Статья Google ученый

[82]

Каземи, М., Ван, Г. Г., Рахнамаян, С., Гупта, К. Режим ограничения важности, преследующий выборку для непрерывной глобальной оптимизации. В: Материалы международных технических конференций по проектированию и проектированию ASME 2010 и конференции «Компьютеры и информация в машиностроении», 2011 : 325–334.

Google ученый

[83]

Шариф, Б., Ван, Г. Г., Эльмеккави, Т. Ю. Мод использует метод выборки для оптимизации дискретных переменных на дорогостоящих функциях черного ящика. Journal of Mechanical Design , 2008 , 130 (2): 021402.

Статья Google ученый

[84]

Ван Г. Г., Шан С. К. Эффективный подход к идентификации множества Парето для многокритериальной оптимизации функций черного ящика. В: Материалы международных технических конференций по проектированию и проектированию ASME 2004 и Конференция по компьютерам и информации в инженерии, 2008 : 279–291.

Google ученый

[85]

Ченг, Г.Х., Юнис, А., Хаджи Хаджиколаи, К., Ван, Г. Г. Режим на основе доверительной области, использующий метод выборки для глобальной оптимизации задач проектирования большой размерности. Journal of Mechanical Design , 2015 , 137 (2): 021407.

Статья Google ученый

[86]

Cheng, G.H., Gjernes, T., Wang, G.G. Подход, основанный на адаптивной агрегации, для задач оптимизации с дорогостоящими ограничениями в виде черного ящика. Журнал механического проектирования , 2018 , 140 (9): 0

Артикул Google ученый

[87]

Букер, А. Дж., Деннис, Дж. Э., Франк, П. Д., Серафини, Д. Б., Торцон, В., Троссет, М. В. Строгая структура для оптимизации дорогостоящих функций с помощью суррогатов. Оптимизация конструкции , 1999, 17 (1): 1–13.

Артикул Google ученый

[88]

Джонс, Д. Р. Таксономия методов глобальной оптимизации на основе поверхностей отклика. Журнал глобальной оптимизации , 2001 , 21 (4): 345–383.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[89]

Уотсон, А.Г., Барнс, Р.Д. Критерии отбора проб для выявления крайностей. Математическая геология , 1995, 27 (5): 589–608.

Артикул Google ученый

[90]

Кин, А. Дж., Форрестер, А. И. Дж., Собестер, А. Инженерное проектирование с помощью суррогатного моделирования: практическое руководство . John Wiley & Sons, Ltd., 2008 .

Книга Google ученый

[91]

Мартин, Дж., Симпсон, Т. У. Использование адаптивного метамоделирования для оптимизации проекта. В: Материалы 9-го симпозиума AIAA / ISSMO по междисциплинарному анализу и оптимизации, 2002 : 2002–5631.

Google ученый

[92]

ван Бирс, W.К. М., Клейнен, Дж. П. К. Кригинг для интерполяции в случайном моделировании. Журнал Общества операционных исследований , 2003 , 54 (3): 255–262.

MATH Статья Google ученый

[93]

Кокс, Д. Д., Джон, С. Статистический метод глобальной оптимизации. В: Материалы Международной конференции IEEE 1992 г. по системам, человеку и кибернетике, 1992 : 1241–1246.

Глава Google ученый

[94]

Лонг, Т., Лю, Л., Пэн, Л. Метод глобальной оптимизации с улучшенным методом поверхности адаптивного отклика для ресурсоемких задач проектирования. Advanced Science Letters , 2012 , 5 (2): 881–887.

Артикул Google ученый

[95]

Цзян, П., Ченг, Дж., Чжоу, К., Шу, Л. С., Ху, Дж. Х. Подход с низкими доверительными границами с переменной точностью для задач инженерной оптимизации с дорогостоящим моделированием. Журнал AIAA , 2019 , 57 (12): 5416–5430.

Артикул Google ученый

[96]

Чжу, Х. Г., Лю, Л., Лонг, Т., Чжао, Дж. Ф. Метод глобальной оптимизации с использованием SLE и адаптивного RBF на основе нечеткой кластеризации. Китайский журнал машиностроения , 2012 , 25 (4): 768–775.

Артикул Google ученый

[97]

Тиан, К., Ли, З. К., Хуанг, Л., Ду, К. Ф., Цзян, Л. Л., Ван, Б.Улучшенная структура оптимизации на основе суррогатов с переменной точностью за счет регрессии гауссовского процесса и нечеткой кластеризации. Компьютерные методы в прикладной механике и технике , 2020 , 366: 113045.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[98]

Чжоу, Ю. К., Лу, З. З. Усовершенствованный метод суррогатного моделирования Кригинга для задач большой размерности. Механические системы и обработка сигналов , 2020 , 140: 106687.

Артикул Google ученый

[99]

Хан, З. Суррогатная модель Кригинга и ее применение для оптимизации дизайна: обзор последних достижений. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica , 2016 , 37 (11): 3197–3225. (на китайском языке)

Google ученый

[100]

Gao, Y., Wang, X. Метод последовательной оптимизации с критерием многоточечной выборки, основанный на суррогатной модели Кригинга. Инженерная механика , 2012 , 29 (4): 90–95. (на китайском языке)

Статья Google ученый

[101]

Сонг, К., Янг, X. Д., Сонг, У. П. Стратегия множественного заполнения для моделей кригинга, используемых в оптимизации с переменной точностью. Китайский журнал аэронавтики , 2018 , 31 (3): 448–456.

MathSciNet Статья Google ученый

[102]

Александров Н.М., Деннис, Дж. Э., Льюис, Р. М., Торцон, В. Структура доверительного региона для управления использованием аппроксимационных моделей в оптимизации. Оптимизация конструкции , 1998 , 15 (1): 16–23.

Артикул Google ученый

[103]

Перес, В. М., Рено, Дж. Э., Уотсон, Л. Т. Адаптивный экспериментальный дизайн для построения аппроксимаций поверхности отклика. Журнал AIAA , 2002 , 40 (12): 2495–2503.

Артикул Google ученый

[104]

Гано, С. Э., Рено, Дж. Э., Мартин, Дж. Д., Симпсон, Т. У. Обновите стратегии для моделей кригинга, используемых в оптимизации с переменной точностью. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2006 , 32 (4): 287–298.

Артикул Google ученый

[105]

Ченг, Г., Ван, Г. Ф. Метод MPS на основе доверительной области для глобальной оптимизации задач проектирования большой размерности.В: Материалы 53-й конференции AIAA / ASME / ASCE / AHS / ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference, 2012 : AIAA 2012-1290.

Google ученый

[106]

Ши, Р. Х., Лю, Л., Лонг, Т., Лю, Дж. Последовательная радиальная базисная функция с использованием машины опорных векторов для дорогостоящей оптимизации проекта. Журнал AIAA , 2016 , 55 (1): 214–227.

Артикул Google ученый

[107]

Suthaharan, S.Машина опорных векторов. В: Модели машинного обучения и алгоритмы для классификации больших данных . Бостон, Массачусетс: Springer US, 2016 : 207–235.

MATH Глава Google ученый

[108]

Риш И. Эмпирическое исследование наивного байесовского классификатора. В: Материалы семинара IJCAI 2001 по эмпирическим методам в искусственном интеллекте, 2001 .

Google ученый

[109]

Ван Г.Г., Донг, З. М., Эйчисон, П. Метод поверхности адаптивного отклика — схема глобальной оптимизации для задач проектирования на основе аппроксимации. Инженерная оптимизация , 2001 , 33 (6): 707–733.

Артикул Google ученый

[110]

Лонг, Т., Ву, Д., Го, X. С., Ван, Г. Г., Лю, Л. Метод эффективной поверхности с адаптивным откликом с использованием интеллектуальной стратегии исследования космоса. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2015 , 51 (6): 1335–1362.

Артикул Google ученый

[111]

Long, T., Liu, L., Peng, L., Li, Y. Оптимизация аэроструктуры крыла с большим удлинением с использованием поверхностного метода улучшенной адаптивной реакции. В: Материалы 12-й конференции по авиационным технологиям, интеграции и эксплуатации AIAA и 14-й конференции по междисциплинарному анализу и оптимизации AIAA / ISSMO, 2012 : AIAA 2012-5456.

Google ученый

[112]

Ву, Д., Лонг, Т., Ли, Ю.Л., Цзян, М.Л., Хуанг, Б. Оптимизация в сочетании с аэро-структурой и малозаметностью для крыла с большим удлинением с использованием метода адаптивного метамоделирования. 15-я конференция по междисциплинарному анализу и оптимизации AIAA / ISSMO, 2014 .

Google ученый

[113]

Донг, Х.С., Сан, С.К., Сонг, Б.В., Ван, П. Глобальная оптимизация на основе нескольких суррогатов с использованием критерия заполнения на основе баллов. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2019 , 59 (2): 485–506.

MathSciNet Статья Google ученый

[114]

Цю, Х. Б., Сюй, Ю. Дж., Гао, Л., Ли, X. К., Чи, Л. Метод сокращения многоэтапного пространства проектирования и оптимизации метамоделирования, основанный на самоорганизующихся картах и нечеткой кластеризации. Экспертные системы с приложениями , 2016 , 46: 180–195.

Артикул Google ученый

[115]

Лю Х.Т., Сюй, С. Л., Ван, X. Ф. Планы последовательной выборки, основанные на уменьшении пространства. Инженерная оптимизация , 2015 , 47 (7): 867–884.

Артикул Google ученый

[116]

Джин, Ю. К. Эволюционные вычисления с помощью суррогатов: последние достижения и будущие проблемы. Рой и эволюционные вычисления , 2011 , 1 (2): 61–70.

Артикул Google ученый

[117]

Джин, Ю.К., Ван, Х. Д., Чу, Т., Го, Д., Миеттинен, К. Эволюционная оптимизация, управляемая данными: обзор и тематические исследования. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2019 , 23 (3): 442–458.

Артикул Google ученый

[118]

Ли, Ф., Шен, В. М., Цай, X. W., Гао, Л., Ван, Г. Г. Быстрый алгоритм оптимизации роя частиц с помощью суррогата для задач, требующих больших вычислительных ресурсов. Прикладные программные вычисления , 2020 , 92: 106303.

Артикул Google ученый

[119]

Янг, З., Цю, Х. Б., Гао, Л., Цай, X. W., Цзян, К., Чен, Л. М. Дифференциальная эволюция суррогатной классификации и сотрудничества для дорогостоящих задач оптимизации с ограничениями. Информационные науки , 2020 , 508: 50–63.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[120]

Ван Х.Дж., Ван, Г. Г., Сонг, Б. В., Ван, П., Ван, Ю. Новый метод оптимизации с помощью эволюционной выборки для дорогостоящих задач большой размерности. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2019 , 23 (5): 815–827.

MathSciNet Статья Google ученый

[121]

Тиан, Дж., Тан, Й., Цзэн, Дж. К., Сан, К. Л., Джин, Ю. С. Многокритериальная оптимизация роя частиц с помощью гауссовского процесса для дорогостоящих задач большой размерности, управляемая критерием заполнения по множеству целей. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2019 , 23 (3): 459–472.

Артикул Google ученый

[122]

Ван, Х. Д., Джин, Ю. К., Доэрти, Дж. Активное обучение на основе комитетов для оптимизации роя частиц с помощью суррогата для дорогостоящих задач. Транзакции IEEE по кибернетике , 2017 , 47 (9): 2664–2677.

Артикул Google ученый

[123]

Глаз, Б., Фридманн, П. П., Лю, Л., Каджигас, Дж. Г., Бейн, Дж., Санкар, Л. Н. Моделирование динамического сваливания пониженного порядка с эффектами вытесненного потока с использованием суррогатной структуры повторяемости. Журнал AIAA , 2013 , 51 (4): 910–921.

Артикул Google ученый

[124]

Сан, К. Л., Цзэн, Дж. К., Пан, Дж., Сюэ, С. Д., Цзинь, Ю. С. Новая стратегия оценки пригодности для оптимизации роя частиц. Информационные науки , 2013 , 221: 355–370.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[125]

Винченци, Л., Гамбарелли, П. Надлежащая стратегия выборки заполнения для повышения быстродействия суррогатного эволюционного алгоритма. Компьютеры и конструкции , 2017 , 178: 58–70.

Артикул Google ученый

[126]

Миранда-Варела, М. Э., Мезура-Монтес, Э.Методы обработки ограничений в эволюционной оптимизации с помощью суррогата. Эмпирическое исследование. Прикладные программные вычисления , 2018 , 73: 215–229.

Артикул Google ученый

[127]

Ван, Й., Инь, Д. К., Янг, С. X., Сан, Г. Ю. Глобальная и локальная суррогатная дифференциальная эволюция для дорогостоящих задач ограниченной оптимизации с ограничениями-неравенствами. Транзакции IEEE по кибернетике , 2019 , 49 (5): 1642–1656.

Артикул Google ученый

[128]

Чжао, XG, Zhang, K., Chen, GD, Xue, XM, Yao, CJ, Wang, J., Yang, YF, Zhao, H., Yao, J. Дифференциал с суррогатной помощью эволюция для оптимизации добычи с нелинейными государственными ограничениями. Journal of Petroleum Science and Engineering , 2020 , 194: 107441.

Статья Google ученый

[129]

Чжан, К., Zhao, XG, Chen, GD, Zhao, MJ, Wang, J., Yao, CJ, Sun, H., Yao, J., Wang, W., Zhang, GD Двойная модель дифференциальной эволюции для добычи с заводнением с ограничениями оптимизация. Journal of Petroleum Science and Engineering , 2021 , 207: 109059.

Статья Google ученый

[130]

Yu, M. Y., Li, X., Liang, J. Основа эволюционного алгоритма с динамическим суррогатом для дорогостоящей структурной оптимизации. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2020 , 61 (2): 711–729.

Артикул Google ученый

[131]

Лим, Д. К., Ву, Д. К., Йео, Х. К., Юнг, С. Ю., Ро, Дж. С., Юнг, Х. К. Новый суррогатный многоцелевой алгоритм оптимизации для конструкции электромагнитной машины. IEEE Transactions on Magnetics , 2015 , 51 (3): 1–4.

Артикул Google ученый

[132]

Датта, Р., Регис, Р. Г. Стратегия эволюции с помощью суррогата для многоцелевой оптимизации с ограничениями. Экспертные системы с приложениями , 2016 , 57: 270–284.

Артикул Google ученый

[133]

Диас-Манрикес, А., Тоскано, Г., Баррон-Самбрано, Дж. Х., Телло-Леал, Э. Обзор суррогатных многоцелевых эволюционных алгоритмов. Вычислительный интеллект и нейробиология , 2016 , 2016: 1–14.

Google ученый

[134]

Вентурелли, Г., Бенини, Э., Ланевски-Воллк,. Многокритериальный эволюционный алгоритм с использованием кригинга. Прикладные мягкие вычисления , 2017 , 58: 155–175.

Артикул Google ученый

[135]

Ван, К. З., Динг, Дж. Л., Ченг, Р., Лю, К. X., Чай, Т. Ю. Управляемая данными суррогатная многоцелевая оптимизация сложного операционного процесса обогащения. IFAC-PapersOnLine , 2017 , 50 (1): 14982–14987.

Артикул Google ученый

[136]

Chugh, T., Jin, Y.C, Miettinen, K., Hakanen, J., Sindhya, K. Эволюционный алгоритм, управляемый суррогатным вектором, для дорогостоящей в вычислительном отношении многоцелевой оптимизации. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2018 , 22 (1): 129–142.

Артикул Google ученый

[137]

Ван, К.Z., He, C., Camacho, A., Shang, K., Cheng, R., Ishibuchi, H. Гибридный эволюционный алгоритм с использованием суррогата для дорогостоящей в вычислительном отношении многобъективной оптимизации. В: Proceedings of the 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computing, 2019 : 2018–2025.

Глава Google ученый

[138]

Лю Б., Козил С., Чжан К. Ф. Эволюционный алгоритм на основе суррогатной модели с множественной точностью для дорогостоящих в вычислительном отношении задач оптимизации. Журнал вычислительных наук , 2016 , 12: 28–37.

MathSciNet Статья Google ученый

[139]

Йи, Дж., Шен, Ю. К., Шумейкер, С. А. Многофункциональная среда оптимизации на основе суррогата RBF для дорогостоящих в вычислительном отношении мультимодальных задач с приложением к планированию мощностей производственных систем. Структурная и многопрофильная оптимизация , 2020 , 62 (4): 1787–1807.

MathSciNet Статья Google ученый

[140]

Xie, TL, Jiang, P., Zhou, Q., Shu, LS, Zhang, YH, Meng, XZ, Wei, H. Расширенная многоцелевая робастная оптимизация в условиях интервальной неопределенности с использованием модели кригинга и Машина опорных векторов. Journal of Computing and Information Science in Engineering , 2018 , 18 (4): 041012.

Статья Google ученый

[141]

Малак Р.Дж. Младший, Паредис, К. Дж. Дж. Использование опорных векторных машин для формализации действительной входной области прогнозных моделей в задачах системного проектирования. Journal of Mechanical Design , 2010 , 132 (10): 101001.

Статья Google ученый

[142]

Лю, X., Wu, Y. Z., Wang, B. X., Ding, J. W., Jie, H. X. Метод адаптивной выборки локального диапазона для оптимизации проектирования на основе надежности с использованием машины опорных векторов и модели Кригинга. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2017 , 55 (6): 2285–2304.

Артикул Google ученый

[143]

Тан, Ю. Ф., Лонг, Т., Ши, Р. Х., Ву, Ю. Ф., Ван, Г. Г. Метод оптимизации на основе последовательной радиальной базисной функции с использованием генерации виртуальной выборки. Journal of Mechanical Design , 2020 , 142 (11): 111701.

Статья Google ученый

[144]

Basudhar, A., Дрибуш, С., Лаказ, С., Миссум, С. Эффективная глобальная оптимизация с ограничениями с помощью опорных векторных машин. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2012 , 46 (2): 201–221.

MATH Статья Google ученый

[145]

Лим, Д., Онг, Ю. С., Гупта, А., Гох, К. К., Датта, П. С. На пути к новой практике в оптинформатике, нацеленной на повторное использование знаний в эволюционных вычислениях: одновременное изучение задач и оптимизация. Эволюционный интеллект , 2016 , 9 (4): 203–220.

Артикул Google ученый

[146]

Park, J., Kim, K. Y. Вариант экземпляра ближайшего соседа с использованием оптимизации роя частиц для аппроксимации функции. Прикладные мягкие вычисления , 2016 , 40: 331–341.

Артикул Google ученый

[147]

Айзекс, А., Рэй, Т., Смит, В. Эволюционный алгоритм с пространственно распределенными суррогатами для многоцелевой оптимизации. В: Прогресс в искусственной жизни. ACAL 2007. Конспект лекций по информатике, Vol. 4828 . Randall, M., Abbass, H.A., Wiles, J., Eds. Springer, Berlin, Heidelberg, 2007 : 257–268

Google ученый

[148]

Кастильо, Э., Мингес, Р., Кастильо, К. Анализ чувствительности в задачах оптимизации и надежности. Надежность и безопасность системы , 2008 , 93 (12): 1788–1800.

Артикул Google ученый

[149]

Чен, Г., Чжан, К., Сюэ, X., Чжан, Л., Яо, Дж., Сунь, Х., Фань, Л., Ян, Ю. Эволюция с суррогатной помощью алгоритм с методом уменьшения размерности для оптимизации добычи заводнением. Журнал нефтяной науки и техники , 2020 , 185: 106633.

Артикул Google ученый

[150]

Лю Б., Чжан, К., Гилен, Г. Г. Гауссовская суррогатная модель процесса помогала эволюционному алгоритму для решения дорогостоящих задач оптимизации среднего масштаба. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2013 , 18 (2): 180–192.

Артикул Google ученый

[151]

Гупта А., Онг Ю., Фенг Л.Идеи по оптимизации передачи: потому что опыт — лучший учитель. Транзакции IEEE по новым темам в области вычислительного интеллекта , 2018 , 2 (1): 51–64.

Артикул Google ученый

[152]

Гупта, А., Онг, Ю., Фенг, Л., Тан, К. С. Многофакторная оптимизация в эволюционной многозадачности. Транзакции IEEE по кибернетике , 2017 , 47 (7): 1652–1665.

Артикул Google ученый

[153]

Ma, X., Chen, Q., Yu, Y., Sun, Y., Ma, L., Zhu, Z. Двухуровневый алгоритм обучения с переносом для эволюционной многозадачности. Frontiers in Neuroscience , 2020 , 13: 1408.

Статья Google ученый

[154]

Cheng, M.-Y., Gupta, A., Ong, Y.-S., Ni, Z.-W. Коэволюционная многозадачность для одновременной глобальной оптимизации: с тематическими исследованиями в сложном инженерном проектировании. Инженерные приложения искусственного интеллекта , 2017 , 64: 13–24.

Артикул Google ученый

[155]

Мин, А. Т. У., Онг, Й., Гупта, А., Го, К. Суррогаты для нескольких задач: эволюционная многокритериальная оптимизация переноса для вычислительно дорогостоящих задач. Транзакции IEEE по эволюционным вычислениям , 2019 , 23 (1): 15–28.

Артикул Google ученый

[156]

Раиси, М., Пердикарис, П., Карниадакис, Г. Э. Нейронные сети с физическими данными: структура глубокого обучения для решения прямых и обратных задач, включающих нелинейные уравнения в частных производных. Журнал вычислительной физики , 2019 , 378: 686–707.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[157]

Карниадакис, Г. Э., Кеврекидис, И. Г., Лу, Л., Пердикарис, П., Ван, С., Янг, Л. Машинное обучение с учетом физики. Nature Reviews Physics , 2021 , 3 (6): 422–440.

Артикул Google ученый

[158]

Лу, Л., Джин, П., Панг, Г., Чжан, З., Карниадакис, Г. Э. Изучение нелинейных операторов через DeepONet на основе универсальной аппроксимационной теоремы операторов. Nature Machine Intelligence , 2021 , 3 (3): 218–229.

Артикул Google ученый

[159]

Кашефи, А., Ремпе, Д., Гибас, Л. Дж. Среда глубокого обучения с облаком точек для прогнозирования полей потока жидкости на нерегулярных геометрических формах. Физика жидкостей , 2021 , 33 (2): 027104.

Статья Google ученый

[160]

Кондор Р., Сон, Х. Т., Пан, Х., Андерсон, Б., Триведи, С. Ковариантные композиционные сети для обучения графов. 2018 : arXiv: 180102144. Доступно по адресу https://arxiv.org/abs/2009.11193.

Google ученый

[161]

Дарбон, Дж., Менг, Т. О некоторых архитектурах нейронных сетей, которые могут представлять вязкостные решения некоторых многомерных уравнений в частных производных Гамильтона-Якоби. Журнал вычислительной физики , 2021 , 425: 109907.

MathSciNet Статья Google ученый

[162]

Чен, В., Чиу, К., Фуге, М.D. Параметризация и оптимизация конструкции аэродинамического профиля с использованием генерирующих состязательных сетей Безье. Журнал AIAA , 2020 , 58 (11): 4723–4735.

Артикул Google ученый

[163]

Пфроммер, С., Халм, М., Поза, М. Контактные сети: изучение динамики разрывных контактов с гладкими неявными представлениями. 2020 : arXiv: 200

3. Доступно по адресу https://arxiv.org/abs/2009.11193.

Google ученый

[164]

Ван Г.Г., Симпсон, Т. Иерархическое метамоделирование на основе нечеткой кластеризации для уменьшения и оптимизации пространства проектирования. Инженерная оптимизация , 2004 , 36 (3): 313–335.

Артикул Google ученый

[165]

Флетчер Р., Лейффер С. Нелинейное программирование без штрафной функции. Математическое программирование , 2002 , 91 (2): 239–269.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[166]

Флетчер Р., Лейффер, С., Тоинт, П. Л. О глобальной сходимости алгоритма filter-SQP. Журнал SIAM по оптимизации , 2002 , 13 (1): 44–59.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[167]

Одет, К., Деннис, Дж. Э. Метод фильтра поиска по образцу для нелинейного программирования без производных. Журнал SIAM по оптимизации , 2004 , 14 (4): 980–1010.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[168]

Гонзага, К.К., Карас, Э., Ванти, М. Метод глобально сходящегося фильтра для нелинейного программирования. Журнал SIAM по оптимизации , 2004 , 14 (3): 646–669.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[169]

Regis, R.G. Оптимизация с ограничениями с помощью интерполяции радиальной базисной функции для дорогостоящих задач черного ящика большой размерности с недопустимыми начальными точками. Инженерная оптимизация , 2014 , 46 (2): 218–243.

MathSciNet Статья Google ученый

[170]

Рашид, К., Амбани, С., Четинкая, Э. Адаптивный многоквадрический метод радиальной базисной функции для дорогостоящей смешанной целочисленной нелинейной оптимизации методом черного ящика. Инженерная оптимизация , 2013 , 45 (2): 185–206.

MathSciNet Статья Google ученый

[171]

Цянь, Дж.C., Yi, J. X., Cheng, Y. S., Liu, J., Zhou, Q. Подход с последовательным обновлением ограничений для задачи оптимизации проектирования с помощью суррогатной модели Кригинга. Разработка с помощью компьютеров , 2020 , 36 (3): 993–1009.

Артикул Google ученый

[172]

Сасена, М. Дж., Папаламброс, П., Гувертс, П. Исследование критериев выборки метамоделирования для ограниченной глобальной оптимизации. Инженерная оптимизация , 2002 , 34 (3): 263–278.

Артикул Google ученый

[173]

Крейссельмайер, Г., Штайнхаузер, Р. Систематический дизайн управления путем оптимизации индекса производительности вектора. Труды МФБ, тома , 1979 , 12 (7): 113–117.

MATH Статья Google ученый

[174]

Пун, Н. М. К., Мартинс, Дж. Р. Р. А. Адаптивный подход к агрегированию ограничений с использованием анализа сопряженной чувствительности. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2007 , 34 (1): 61–73.

Артикул Google ученый

[175]

Гао, Х., Чжу, Дж., Чжан, В., Чжоу, Й. Улучшенная адаптивная агрегация ограничений для интегрированной компоновки и оптимизации топологии. Компьютерные методы в прикладной механике и технике , 2015 , 289: 387–408.

MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google ученый

[176]

Чжан К.С., Хан, З. Х., Гао, З. Дж., Ван, Ю. Агрегация ограничений для большого количества ограничений в оптимизации на основе суррогатов крыла. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2019 , 59 (2): 421–438.

MathSciNet Статья Google ученый

[177]

Кеннеди, Дж. Дж. Стратегии адаптивной оптимизации с ограничениями агрегации с использованием методов внутренней точки. Компьютеры и конструкции , 2015 , 153: 217–229.

Артикул Google ученый

[178]

Ши, Р., Лю, Л., Лонг, Т., Лю, Дж. Эффективный метод ансамбля радиальных базисных функций, основанный на квадратичном программировании. Инженерная оптимизация , 2016 , 48 (7): 1202–1225.

MathSciNet Статья Google ученый

[179]

Xiong, Y., Guo, L., Tian, D., Zhang, Y., Liu, C. Стратегия интеллектуальной оптимизации, основанная на статистическом машинном обучении для теплового проектирования космических аппаратов. IEEE Access , 2020 , 8: 204268–204282.

Артикул Google ученый

[180]

Смит, Б. Г. А., Кейпон, К. Дж., Браун, М., Бойс, Р. Р. Сопротивление ионосферы для ускоренного ухода с орбиты с верхней низкой околоземной орбиты. Acta Astronautica , 2020 , 176: 520–530.

Артикул Google ученый

[181]

Wu, Z., Huang, Y., Chen.X., Zhang, X., Yao, W. Суррогатное моделирование для определения границы раздела жидкость-газ в условиях микрогравитации. Acta Astronautica , 2018 , 152: 71–77.

Артикул Google ученый

[182]

Peng, H., Wang. W. Планирование быстрого пути на основе адаптивной суррогатной модели для реконфигурации формирования космического корабля на орбитах точки либрации. Аэрокосмическая наука и технологии , 2016 , 54: 151–163.

Артикул Google ученый

[183]

Фельдхакер, Дж.Д., Джонс, Б. А., Дустан, А., Хэмптон, Дж. Разработка миссии по сниженной стоимости с использованием суррогатных моделей. Успехи в космических исследованиях , 2016 , 57 (2): 588–603.

Артикул Google ученый

[184]

Peng, L., Liu, L., Long, T., Yang, W. Эффективная структура оптимизации ферменной конструкции, основанная на интеграции CAD / CAE и последовательной метамодели радиальных базисных функций. Структурная и междисциплинарная оптимизация , 2014 , 50 (2): 329–346.

Артикул Google ученый

[185]

Гогу, К., Хафтка, Р. Т., Бапанапалли, С. К., Санкар, Б. В. Подход к уменьшению размерности для аппроксимации поверхности отклика: приложение к тепловому расчету. Журнал AIAA , 2009 , 47 (7): 1700–1708.

Артикул Google ученый

[186]

Симпсон, Т. В., Мауэри, Т. М., Корте, Дж. Дж., Мистри, Ф.Модели кригинга для глобальной аппроксимации при оптимизации междисциплинарного проектирования на основе моделирования. Журнал AIAA , 2001 , 39 (12): 2233–2241.

Артикул Google ученый

Подготовительный отчет по бейсболу> PBR PLUS

Сб, 25 сентября 2021 г.
Джейсон Бертон
PBR Координатор скаутинга Вирджиния / округ Колумбия

Вот несколько видео-хитов с пятничной игры в Национальном тренировочном комплексе США по бейсболу.

Physical, 6 футов, 225 фунтов, 23 года Камерон Миллер (Хикори Гроув Кристиан) сегодня вечером получает свой второй удар из числа AB.

Backside RBI удваивает @SBATheShow, чтобы увеличить свое преимущество.

Равновесие, нагрузка рук в ритме и сила в замахе. @PrepBaseballNC #PBRNCRegional pic.twitter.com/DmAM831Xna
— Джейсон Бертон (@ ksallday19) 25 сентября 2021 г.

2023 Тейт Грин (Восточная рябина)

6-3, рама 205 фунтов с пропорциональной прочностью. Действительно интригующий левый ход.Руки загружаются в ритме, ствол ускоряется через зону и расширяется за счет контакта. @PrepBaseballNC @SBATheShow #PBRNCRegional pic.twitter.com/xenxhS4hZX
— Джейсон Бертон (@ ksallday19) 25 сентября 2021 г.

2024 Коул Райс (Рейган)

5-11 тонкая спортивная оправа. Короткое плечо L3 / 4. FB поселился по адресу 76-79 T81x3. Высокий отжим FB в диапазоне 2400-2650 и до 2713 об / мин один раз. Почувствуйте подметание CB. @PrepBaseballNC @DeaconsYouth #PBRNCRegional pic.twitter.com/0CBOXIF4pK
— Джейсон Бертон (@ ksallday19) 24 сентября 2021 г.

Jack Brodeur
2025 RHP
Jordan HS @ 5StarCarolina

FB 82-83 / 84
Временами плотный CB 68-70 @ PrepBaseballNC #PBRNCREGIONAL рис.twitter.com/0eGdrLrnbV
— Мэтт Пейн (@ MattPayne_15) 25 сентября 2021 г.

Thomas Paxton
2023 RHP / C @ SBATheShow

Fastball до 85 (23-2500 вращений) @PrepBaseballNC #PBRNCRegional pic.twitter.com/Ap3VuY1cy4
— Мэтт Пейн (@ MattPayne_15) 24 сентября 2021 г.

‘23 Брет Клементс (@DeaconsYouth)

Закрытие для Diamond Deacons с законным нагревателем на 78-81. Имеет некоторую значимость. Также высветил CB на 65-66. # PBRNCRegional @PrepBaseballNC pic.twitter.com/59VtXT0TbE
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 25 сентября 2021 г.

‘23 Ной Куорлесс (@DeaconsYouth)

Спускается и переводит эту подачу на НЧ. Какой-то чердак в разгаре. Плечи плюс скорость летучей мыши с возможностью нанесения урона. # PBRNCRegional @PrepBaseballNC pic.twitter.com/YRWnmdpYyV
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 25 сентября 2021 г.

‘23 Эван Сесиль (@DeaconsYouth)

Получает чистый ведущий блок ноги для передачи энергии.Небольшой откат к концу круга рук перед выходом из слота h4Q. Был 80-82, Т83. BB имеет глубину 69-70. # PBRNCRegional @PrepBaseballNC pic.twitter.com/YGlOiX3Opf
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 24 сентября 2021 г.

2024 Дален Бойкин (Rolesville / TEAMELITENATION American 16U)

Медленные роды с некоторым запоздалым намерением. Полный круг руки от 3/4 прорези, пощупайте 11/5 CB с глубиной. Хорошо перемещает мяч по зоне.

FB: 77-80 T81
CB: 67-69 @ PrepBaseballNC @ PBRVirginiaDC # PBRNCRegional рис.twitter.com/PPsP6rHLmr
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 24 сентября 2021 г.

2023 Замар Льюис (Ист-Бладен)

Шаг простой и сбалансированный, руки возвращаются в нагрузку и хорошо удерживаются внутри мяча. Шлепает это по RF линии для 2B. Позже забьет и сыграет вничью с 2 для @ PSBAlbritton @ PrepBaseballNC @ PBRVirginiaDC # PBRNCRegional pic.twitter.com/4E2ne481KF
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 24 сентября 2021 г.

2024 Christopher Donaldson (@ tpanationals / @ GreenLevelHigh)

Атлетическое телосложение, более короткая рука из высокого прорези для руки 3/4.Управляет зоной одновременно с FB и CB.

FB 80-82 T83
CB 64-67 @PrepBaseballNC #PBRNCRegional pic.twitter.com/nnJwBoYbuY
— PBR Mid-Atlantic Ground Forces (@PBRMAGF) 24 сентября 2021 г.

Статья 84 УК РФ. Амнистия

Судебная практика по статье 84 УК РФ:

Амнистия (ст. 84 УК РФ)

Ст. 84 УК РФ с Комментариями 2020-2021 года (новая редакция с последними изменениями)

Комментарий к Ст. 84 УК РФ

Статья 84 УК РФ 2016-2021. Амнистия . ЮрИнспекция

Статья 84 УК РФ и комментарии к ней

Комментарий к статье 84 УК РФ

Другой комментарий к статье 84 Уголовного Кодекса РФ

последние изменения и поправки, судебная практика

Комментарий к Ст. 84 Уголовного кодекса

Второй комментарий к Ст. 84 УК РФ

Амнистия. Уголовный кодекс Российской Федерации (УКРФ) с комментариями. Новая редакция.

Уголовный кодекс Российской Федерации

Статья 84. Амнистия

Комментарий к статье 84 УК РФ.

Сахарный диабет 2 типа: последние данные по диагностике, патофизиологии и лечению | Журнал клинической эндокринологии и метаболизма

Классификация сахарного диабета 2 типа

Патофизиология сахарного диабета 2 типа

β-ячейка

Инсулинорезистентность

Печень

Терапия сахарного диабета 2 типа

Фармакотерапия сахарного диабета 2 типа

Тиазолидендионы

Ингибиторы α-глюкозидазы

Инсулин

Комбинированная терапия

Исследовательские методы лечения

Терапевтическая парадигма и выводы

Microsoft Word — 3Galluzzi_Revised Manuscript.docx

Иерархические категории состояний для легочных заболеваний

Abstract

История корректировок рисков

Корректировка риска в соответствии с ACA

Таблица 1

Другие корректировки рисков

Характеристики модели

Оценка CMS-HCC

Таблица 2

Таблица 3

Пример расчета CMS-HCC

Изменяющаяся корректировка риска

Возможности для здоровья населения

Локальные данные для локальных вмешательств

Выводы

Благодарности

Ссылки

Резервный банк Индии — уведомления

Метамодели, основанные на междисциплинарных методах оптимизации дизайна для аэрокосмической системы

Подготовительный отчет по бейсболу> PBR PLUS

Оставить комментарий Отменить ответ