Участок с зелеными насаждениями определение: Участок с зелеными насаждениями определение

Содержание

Равномерное затенение — определение мест посадки деревьев с помощью анализа пригодности

Исследовательский анализ данных — один из наиболее важных шагов пространственного анализа и моделирования, который дает вам возможность лучше понять ваши данные. В этой части урока вы изучите несколько аспектов данных, используемых в этом уроке.

Настройка и оценка критериев анализа

В этом разделе вы настроите проект, изучите информацию о критериях, выбранных для этого анализа и проверите данные по участкам переписи.

Сначала вы скачаете проект, содержащий все данные, которые нужны для этого урока и откроете его в ArcGIS Pro.

Перейдите на страницу элемента Shade_Equity и щелкните Загрузить.
Большинство браузеров по умолчанию скачивают все в папку Загрузки.
Найдите загруженный файл Shade_Equity. ppkx у себя на компьютере и распакуйте в местоположение, где эти данные будет просто найти, например в папку Документы.
Дважды щелкните файл Shade_Equity.ppkx, чтобы открыть проект в ArcGIS Pro. Если будет предложено, войдите под лицензированной учетной записью ArcGIS.
Проект откроется с картой, показывающей средний процент покрытия кронами деревьев в Лос-Анжелесе, на уровне участков переписи.
Tree canopy (Кроны деревьев) — области на изучаемой территории, которые находятся под кронами и ветвями растущих деревьев. Данные представляют процент покрытия кронами деревьев для каждого участка переписи. Например, значение 10% означает, что приблизительно 10 процентов территории участка переписи покрыто кронами деревьев. На карте участки светлых оттенков представляют места с небольшой площадью покрытия кронами, а участки темных оттенков — соответственно с большим количеством территории, покрытой кронами.
Просмотрите регион темного оттенка, севернее Санта Моники
Эта область содержит самое большое покрытие кронами в Лос-Анжелесе. Это горный регион, который слабо развит из-за сложности строительства в каньонах и крутого горного рельефа. В результате там значительно больше деревьев, чем в других районах.

Изучите регион светлого оттенка на юге делового центра Лос-Анжелеса.

Здесь покрытие кронами деревьев — менее 5 процентов

Городское управление Лос-Анжелеса может выбрать те районы, в которых небольшая площадь покрытия кронами(желтые и светло-зеленые оттенки) для планируемой посадки 90000 деревьев. Тем не менее город решил проявлять большую заинтересованность в решении вопросов социального и экологического равенства и предлагает распределить деревья на основе соблюдения трех требований:

Город выбрал следующие критерии для каждой цели:


Цель	Критерий
Справедливость	Испаноязычное или латиноамериканское население, не испаноязычное чернокожее население, домохозяйства с доходом ниже уровня бедности
Окружающая среда	Температура у поверхности земли, качество воздуха, среднегодовой ежедневный трафик, текущее покрытие кронами деревьев
Восприимчивость	Пожилые люди (>65 лет), маленькие дети (<5 лет), люди, страдающие астмой, люди, которые ездят на работу на автобусе, люди, которые ходят на работу пешком

Для обеспечения справедливого и равного доступа были отобраны именно эти группы населения, так как они чаще других страдают от несправедливых условий по историческим, социальным или экономическим причинам.

Расовая и этническая принадлежность — это сложные и изменчивые социальные конструкции. Человек может идентифицировать себя с несколькими расами Категория испаноязычных или латиноамериканцев включает людей, которые идентифицируют себя с черными, белыми, азиатами или другими расовыми категориями, но также идентифицируют себя с испаноязычным или латиноамериканским этносом. То есть расовая принадлежность не обусловлена биологически или генетически.

Хотя расовая и этническая принадлежности не являются совершенными социальными конструкциями, они существенно влияют на взаимоотношения в социуме. Включение их в анализ поможет понять важную информацию о влиянии расовых различий на жизнь социума.

Исходя из критерия Окружающая среда, фокус должен быть смещен в сторону увеличения территории, покрытой кронами деревьев.

Исходя из критерия Восприимчивости, смысл заключается в том, что пожилые люди, маленькие дети, люди с респираторными заболеваниями и люди, вынуждены ждать транспорт на открытых участках или идти пешком на работу, наиболее сильно затронуты негативным влиянием загрязнения воздуха, жары и отсутствия тени.

Хотя урок основан на реальном проекте, осуществленном в Лос-Анджелесе, некоторые детали, касающиеся выбранных критериев и рабочего процесса анализа, были изменены.

Эти 12 критериев подобраны специально для Лос-Анжелеса, для других городов могут быть применены другие или дополнительные критерии.

Далее вы оцените данные, включенные в пакет проекта, чтобы понять, как они связаны с целями и критериями задачи посадок деревьев на территории Лос-Анжелеса.

На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Таблица атрибутов.
Появится таблица. В таблице представлено множество переменных (атрибутов) которые вы можете использовать для моделирования приоритетов для посадки деревьев.
Прокрутите по горизонтали, чтобы увидеть все переменные в таблице.
Большинство связаны с критериями, выбранными для города.
Обратите внимание, что есть две переменные, имеющие отношение к покрытию кронами: Ave Percent Tree Canopy Coverage, которую вы уже видели, когда первый раз открыли карту, и Total Canopy Coverage in Sq Km, которую вы будете рассматривать позднее. Кроме того, позднее в этом уроке вы извлечете две дополнительных переменные из растровых слоев Land Surface Temperature и Air Quality.

В переменной 2020 Hispanic Population, слово Hispanic обозначается для наименования испаноязычных и латиноамериканцев.
Дополнительную информацию по каждой переменной см в разделе Подробнее об источниках данных, в конце урока.
Закройте таблицу атрибутов.

В этом разделе вы настроите проект, изучите информацию о критериях, выбранных городским управлением Лос Анжелеса и оцените данные по участкам переписи. Далее вы оцените некоторые отношения между данными.

Оценка отношений между данными с помощью диаграммы рассеяния

Одна из целей, важная для Лос-Анжелеса — выполнять посадки деревьев с обеспечением равного доступа. В публикациях, например Shade и ‘Turn Off the Sunshine’: Why Shade Is a Mark of Privilege in Los Angeles, авторы сообщают очень небольшом количестве тенистых мест в районах, где проживают семьи с низким уровнем дохода. Вы проверите, действительно ли данные подтверждают этот тезис, построив диаграмму рассеяния, показывающую связь среднего дохода с участками, покрытыми кронами деревьев в Лос-Анжелесе.

В панели Содержание щелкните правой кнопкой LA City Tract Data, выберите Построить диаграмму и щелкните Точечная.
Появится панель Свойства диаграммы.
На панели Свойства диаграммы на вкладке Ось X Число выберите Ave Percent Tree Canopy Coverage. Для Ось Y Число выберите 2020 Median Household Income (внизу ниспадающего списка.
Линия тренда показывает положительное отношение (или корреляцию), и Значение R2 — 0.49. Это указывает, что с возрастанием среднего дохода возрастает и количество покрытия кронами. В участках переписи, где проживают более богатые семьи, как правило, больше деревьев, а в бедных районах, соответственно, меньше. То есть участки с покрытием кронами распределены не равномерно, а зависят от уровня дохода.
Закройте диаграмму и панель Свойства диаграммы.

В этом разделе вы изучили отношение между покрытием кронами и средним доходом, построив точечную диаграмму. Далее вы изучите отношение между двумя переменными, построив бивариантную карту.

Изучение различий с помощью бивариантной карты

В этом разделе вы используете бивариантную карту чтобы оценить, где в Лос-Анжелесе лучше или хуже организованы возможности доступа к участкам с хорошим затенением кронами деревьев для пожилых людей.

Городское управление хочет посадить деревья в тех, местах, где их в них ощущается нехватка, исходя из принципов социального равенства и прочих критериев. Также необходимо учесть уже растущие деревья. Например, если имеется участок переписи с большим числом проживающих в нем пожилых людей, и малым числом деревьев, город будет планировать больше посадок для этого участка, чтобы выровнять ситуацию. Например, если есть участок переписи с большим числом проживающих в нем пожилых людей, и, одновременно, с большим количеством деревьев — в этом случае увеличивать посадки не требуется.

Можно выделить три возможные категории для переписного участка, относящиеся к людям пожилого возраста:

Высокая численность людей пожилого возраста
Средняя численность людей пожилого возраста
Низкая численность людей пожилого возраста

Также можно выделить три возможные категории, относящиеся к деревьям:

Высокий (легкий) доступ к деревьям
Средний доступ к деревьям

Низкий (несправедливый) доступ к деревьям

Вы создадите бивариантную карту, показывающую комбинацию этих категорий.

На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой LA City Tract Data и выберите Символы.
Появится панель Символы.
В параметре Основные символы выберите Двумерные цвета.
Для Поле 1 оставьте Ave Percent Tree Canopy Coverage, а для Поля 2 выберите 2020 Senior Population.
Для Цветовой схемы разверните ниспадающий список и щелкните Показать названия. Выберите вариант Оливковый-Синий-Зеленый 3×3.
Щелкните кнопку Опции цветовой схемы и выберите Применить к заливке и контуру.
На вкладке Легенда для Ориентации выберите Высокие значения/Низкие значения.
В панели Содержание легенда изменила ориентацию.
- На участках, показанных темно-зеленым цветом, проживают много пожилых людей и растет много деревьев.
- На участках, показанных белым цветом, проживают мало пожилых людей и растет мало деревьев.
- На участках, показанных ярко-голубым цветом, проживают много пожилых людей, но там мало деревьев.
- На участках оливкового цвета, проживают мало пожилых людей, но там много деревьев.
Просмотрите карту и оцените распределение участков разных цветов.
Город планирует направить максимальное число новых деревьев для рассадки в переписные участки с большим числом проживающих пожилых людей и малым количеством площади, покрытой кронами (ярко-голубые участки). Соответственно, участкам, где уже есть много деревьев, и при этом не так много пожилых людей — присваивается наименьший приоритет в посадках.

Карта, которую вы построили, оценивает только отношение числа пожилых людей и площадей с наличием покрытия кронами. Но вы также должны учесть процент испаноязычных в отношении доступа к территориям с покрытием кронами, людей, ходящих пешком на работу и так далее. В следующей части урока вы будете создавать индекс неравенства для каждой демографической переменной.
Выполняя исследование данных, как в этой части урока, вы можете оценить только одну демографическую переменную (например, число пожилых людей или доход). Но в реальной жизни отдельный человек может принадлежать к нескольким категориям, например, жить в бедном районе, быть гражданином пожилого возраста, принадлежать испаноязычному этносу и, при этом, иметь диагноз астма. Эти комбинации факторов, называемые взаимосвязанностью, создают сложную динамику и требуют дальнейшего изучения. Из-за временных ограничений вы не будете делать это в рамках урока. Но подчеркнем, что метод анализа, который вы примените позднее на уроке, учитывает динамические взаимосвязи, так как высокая оценка присваивается тем участкам переписи, где фиксируется высокое значение для нескольких переменных.
Другой важный момент — в этом уроке рассматриваются только 12 переменных, но можно принимать во внимание и другие переменные. Дополнительные демографические переменные могут относиться к другим расам и этносам, категориям уровня жизни, гендерным особенностям, сексуальной ориентации, религиозной принадлежности и так далее. В идеале вы хотите, чтобы посадки деревьев распределялись с учетом равномерного доступа для лиц, принадлежащих к любой комбинации этих маркеров идентичности. В реальности большое количество переменных очень затрудняет выполнение анализа. Важно тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами сообщества на ранних этапах проекта, чтобы определить полный список возможных переменных и принять решение об управляемом подмножестве, сосредоточив внимание на наиболее важных переменных, чтобы наилучшим образом соответствовать целям и приоритетам проекта.
На панели быстрого доступа щёлкните Сохранить, чтобы сохранить проект.

В этом разделе вы изучили критерии анализа и соответствующие данные. Затем вы постороили график и изучили положительные отношения между покрытием кронами и средним доходом. Наконец, вы построили бивариантную карту чтобы визуально оценить возможную положительную связь между покрытием кронами и численностью людей пожилого возраста. Далее вы будете готовить данные для анализа пригодности.

Исходя из целей городского планирования по улучшению социальной и экологической справедливости, ваша конечная цель — количественно оценить приоритет для каждого участка переписи. На основании этих оценок вы примете решение, сколько деревьев будет распределено на каждый участок. В этой части урока вы будете готовить свои данные для анализа. Сначала вы вычислите индекс неравенства для каждой демографиеской переменной. Вы также суммируете данные об уровне температуры на поверхности земли и растровые данные по качеству воздуха по участкам переписи, чтобы получить две последние переменные состояния окружающей среды, которые требуются вам для анализа.

Нахождение общей суммы по демографическим переменным

Для каждой их восьми переменных (испаноязычное или латиноамериканское население, не испаноязычное чернокожее население, домохозяйства с доходом ниже уровня бедности, пожилые люди, дети, люди, страдающие астмой, люди, пользующиеся общественным транспортом, люди, которые ходят на работу пешком) вы вычислите индекс неравенства. Индекс неравенства сравнивает процент пожилых (или испаноязычных, или астматиков и т.д.) в каждом участке переписи с процентом покрытия кронами. Индекс неравенства — это разница между двумя процентными значениями. Если принцип справедливого распределения соблюден, предполагается, что на участке, где проживает 2 процента всех пожилых людей в городе Лос-Анджелес, будет 2 процента площади всего существующего покрытия кронами деревьев в городе. Если процент пожилых существенно выше, чем процент существующего покрытия кронами, значит этот участок получает приоритет для будущих посадок деревьев. Там, где распределение справедливое, разница между двумя процентными значениями равна нулю. Если выявляется неравенство, разница выражается положительным числом, и чем выше это число, тем выше приоритет для планируемой посадки деревьев.

Вы хотите использовать индекс неравенства в своем анализе вместо необработанных демографических данных, потому что вас интересуют не столько сами группы населения, сколько мера неравенства для этих групп населения.

Для вычисления индексов неравенства первым шагом является поиск общей суммы значений для каждой демографической переменной, и для переменной Total Canopy Coverage in Sq Km. Например, для домохозяйств, со средним доходом ниже уровня бедности (2018 HHs w Income Below Poverty Level) вы суммируете все домохозяйства с доходом ниже уровня бедности для всех переписных участков, чтобы выяснить . сколько таких домохозяйств во всем Лос-Анжелесе.

На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Data Engineering.
Откроется панель обработки данных с переменными, перечисленными с левой стороны.
Удерживая клавишу Ctrl, подсветите 8 демографических переменных и Total Canopy Coverage in Sq Km и перетащите их в правую часть панели.
- 2020 Children Under the Age of 5
- 2020 Hispanic Population
- 2020 Non-Hispanic Black Population
- 2018 HHs w Income Below Poverty Level
- 2020 Senior Population
- 2020 Est People Using Prescription Drugs for Asthma
- 2018 Workers 16+ who Commute by Bus
- 2018 Workers 16+ who Walk to Work
- Total Canopy Coverage in Sq Km
Щелкните кнопку Вычислить.
Искать результаты будет легче, если вы закрепите столбец Имя поля.
Щелкните правой кнопкой заголовок столбца Имя поля и выберите Закрепить/Открепить столбец, чтобы закрепить его.
Прокрутите по горизонтали, чтобы увидеть статистику, вычисленную для каждого поля.
В первую очередь вам нужен столбец Сумма. В нем представлена общая сумма по всем значениями округов переписи для каждой переменной. Например значение Суммы для переменной HHs w Income Below Poverty Level равно 247550 (домохозяйств).
Для удобства убедитесь, что столбцы Имя поля и Сумма расположены рядом.

В этом разделе вы вычислили общие суммы для каждой демографической переменной и переменной покрытия кронами с помощью инструмента Data Engineering.

Вычисление процентов для демографических переменных

Следующий шаг в вычислении индекса неравенства — преобразование значений переменных в проценты. Вы сделаете это, разделив значение для каждого участка на общую сумму и умножив на 100.

Например, всего в Лос-Анжелесе 247550 домохозяйств со средним доходом ниже уровня бедности. Если в переписном участке насчитывается 1026 таких домохозяйств, это означает, что 1026/247550) * 100 или 0,41 процента всех домохозяйств с доходом ниже уровня бедности в городе Лос-Анджелес проживают в этом конкретном участке переписи.

Вы будете использовать инструмент Вычислить поле, и начнете с переменной HHs w Income Below Poverty Level.

На ленте щелкните вкладку Анализ и в группе Геообработка щелкните Инструменты.
Откроется панель Геообработка.
На панели Геообработка найдите и откройте инструмент Вычислить поле.
В инструменте Вычислить поле для Входной таблицы, выберите LA City Tract Data. Для Имени поля введите pPoverty (p — для процента).
При указании имени поля, которого нет во входной таблице, инструмент Вычислить поле создаст новое. так как тип поля по умолчанию — Текст, убедитесь, что вы изменили его на подходящий.
В опции Тип поля выберите Float (С плавающей точкой.
Сейчас вы создадите выражение.
В разделе Выражение, в списке Поля, выберите 2018 HHs w Income Below Poverty Level.
Переменная добавлена в текстовую строку Выражение с использованием имени, households_acshhbpov, а не псевдонима.
В текстовом окне Выражения введите знак деления.
В панели Data Engineering найдите Сумму для переменной HHs w Income Below Poverty Level. Скопируйте значение (Ctrl+C) и вставьте его (Ctrl+V) в текстовое окно Выражение.
Добавьте знак умножения, скобки и значение 100, чтобы построить законченное выражение: (!households_acshhbpov! / 247550) * 100.
Щелкните Запустить.
Вы можете просмотреть поле pPoverty в таблице атрибутов.
На панели Содержание щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Таблица атрибутов.
необходимо убедиться, что порядок сортировки в таблице задан по полю Tract ID.
В таблице атрибутов щелкните правой кнопкой мыши поле Tract ID и выберите Сортировать по возрастанию.
Верхняя строка должна иметь значение Tract ID — 06037101110.
Прокрутите по горизонтали, чтобы увидеть новое поле pPoverty.
Проверьте, что значение поля pPoverty в первой строке равно 0.11634013.
Если значение отличается, возможно в вашей формуле ошибка. Вернитесь к панели Вычислить поле и проверьте. Если необходимо, щелкните поле правой кнопкой в таблице атрибутов и выберите Удалить. Затем запустите инструмент Вычислить поле с правильной формулой.
Вы присвоите символы по полю pPoverty чтобы визуально оценить.
Щелкните правой кнопкой мыши слой LA City Tract Data и выберите Символы.

В панели Символы выберите следующие значения параметров:

Под Основные символы выберите Градуированные цвета.
Для Поля введите pPoverty.
Для Цветовой схемы выберите Желто-зелено-синюю (плавный переход).

На карте показана доля от общего числа 247550 домохозяйств с доходом ниже уровня бедности, для каждого переписного участка.

Вы повторите эту операцию и вычислите проценты для всех остальных демографических переменных, используя следующую таблицу:


Имя исходной переменной	Имя новой переменной	Выражение
2020 Hispanic Population	pHispanic	(!raceandhispanicorigin_hisppop_cy_1! / 1970773) * 100.
2020 Non-Hispanic Black Population	pNonHspBlack	(!raceandhispanicorigin_nhspblk_cy_1! / 338663) * 100
2020 Senior Population	pSeniors	(!agedependency_senior_cy! / 511038) * 100
2020 Children Under the Age of 5	pYoungChildren	(!F5yearincrements_pop0_cy! / 240187) * 100
2018 Workers 16+ who Walk to Work	pWalk2Work	(!commute_acswalked! / 66917) * 100
2018 Workers 16+ who Commute by Bus	pBus2Work	(!commute_acsbus! / 158972) * 100
2020 Est People Using Prescription Drugs for Asthma	pAsthma	(!healthpersonalcare_mp14088a_b_1! / 126788) * 100
Total Canopy Coverage in Sq Km	pTreeCanopy	(!CanopyCover_SqKM! / 104. 221856528049) * 100

Используя переменную Hispanic в качестве примера, выполните следующие действия для каждой переменной в таблице.

В нижней части панели Символы щелкните вкладку Геообработка, и вернитесь на панель Геообработка.
В панели Геообработка измените Имя поля с pPoverty на pHispanic, и убедитесь, что Тип поля установлен на С плавающей точкой (Float).
Измените Выражение на (!raceandhispanicorigin_hisppop_cy_1! / 1970773) * 100.
Значение 1970773 сумма, вычисленная в панели обработки данных для этой переменной.
Щелкните Запустить.
Когда вы закончите создавать 9 полей, вы просмотрите их.
Закончив вычисления, прокрутите таблицу горизонтально до конца, и убедитесь, что все поля добавлены и заполнены.

В этом разделе вы вычислили процентные соотношения для каждой демографической переменной и переменной покрытия кронами.

Вычисление индекса неравенства

Теперь у вас процентные значения для каждой демографической переменной, и переменной покрытия кронами в квадратных километрах, и вы сравните их значения для вычисления неравенства. Вы вычтите процент покрытия кронами из процентного значения для каждой демографической переменной. Если разность равна нулю — распределение справедливо. Если разница положительная — наблюдается дефицит текущего распределения покрытия кронами деревьев по отношению к оцениваемой демографической переменной и, следовательно, неравенство. Соответственно, отрицательный результат указывает на избыток существующих деревьев.

Закройте панель Data Engineering, так как она вам более не потребуется.

Как и ранее, вы измените имя поля и выражение в инструменте Вычислить поле для выполнения нового блока вычислений, используя таблицу ниже в качестве руководства. Результатом будут восемь новых полей, содержащих индексы неравенства для всех демографических переменных.


Имя новой переменной	Выражение
DisIdxPoverty	!pPoverty! — !pTreeCanopy!
DisIdxHispanic	!pHispanic! — !pTreeCanopy!
DisIdxNonHspBlack	!pNonHspBlack! — !pTreeCanopy!
DisIdxSeniors	!pSeniors! — !pTreeCanopy!
DisIdxYoungChildren	!pYoungChildren! — !pTreeCanopy!
DisIdxWalk2Work	!pWalk2Work! — !pTreeCanopy!
DisIdxBus2Work	!pBus2Work! — !pTreeCanopy!
DisIdxAsthma	!pAsthma! — !pTreeCanopy!

Используя переменную pPoverty в качестве примера, выполните следующие действия для каждой переменной в таблице.

В панели Геообработка измените Имя поля с DisIdxPoverty и убедитесь, что Тип поля установлен на С плавающей точкой (Float).
Измените Выражение на !pPoverty! — !pTreeCanopy!.
Щелкните Запустить.
Когда вы закончите создавать 8 новых полей, вы просмотрите результат.
В таблицу атрибутов убедитесь, что 8 новых полей добавлены корректно.
Закройте таблицу атрибутов.
Вы используете индекс неравенства для не испаноязычного чернокожего населения, чтобы увидеть, как он распределен по всей территории Лос-Анжелеса.
Щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Символы.
В панели Символы выберите следующие значения параметров:
- На панели Символы в разделе Основные символы выберите Градуированные цвета.
- Для Поля выберите DisIdxNonHspBlack.
- В качестве Метода выберите Среднеквадратичное отклонение.
- В опции Цветовая схема выберите Фиолетово-зеленый (плавный переход).
Среднеквадратическое отклонение показывает, насколько значения атрибутов объектов отличаются от среднего значения. Это помогает понять, насколько сильно значения отличаются от среднего. не важно, в большую или меньшую сторону. Вы измените цветовую схему таким образом, чтобы зеленый ассоциировался с участками, где максимально соблюдена доступность территории покрытия кронами деревьев по отношению к проценту чернокожего не испаноязычного населения.
В панели Символы на вкладке Классы щелкните Больше и выберите Обратить порядок символов.
Символы на карте обновятся.
Темно-лиловые оттенки соответствуют участкам с максимальными величинами индекса неравенства, то есть с неравномерным распределением. Эти области должны получить максимальный приоритет для посадок новых деревьев, что позволит чернокожему не испаноязычному населению получить больше доступа к территориям, покрытым кронами деревьев.

В этом разделе вы вычислили индексы неравенства для каждой демографической переменной. Вы нанесли на карту результат для группы чернокожего не испаноязычного населения в качестве примера. В следующих двух разделах вы извлечете переменные, относящиеся к окружающей среде из растровых данных.

Подготовка данных о качестве воздуха для анализа

Хотя данные о покрытиях кронами и об автомобильном трафике уже подготовлены, для экономии времени, вы извлечете данные из двух других переменных по окружающей среде, чтобы получить представление о процессе. Такие данные, как правило, предоставляются в растровом формате. и вам понадобиться обработать их, чтобы анализировать на уровне участка переписи. В этом разделе вы будете работать с растровыми данными по качеству воздуха.

Дополнительную информацию об этом источнике данных см. в разделе Подробнее об источниках данных, в конце урока.

На панели Содержание сверните слой LA City Tract Data и отключите его. Разверните слой Air Quality и включите его.
Каждый пиксел в этом растре отражает измерения PM 2.5 за 18 лет, полученные с помощью спутниковых датчиков. PM 2.5 означает твердые частицы 2.5, то есть микроскопические частицы, содержащиеся в воздухе. Вы видите, что значения качества воздуха находятся в диапазоне от 3.5 до 17.06 (мкг/м3), что в некоторых областях Лос-Анжелеса достаточно высокий уровень загрязнения воздуха (темно-коричневые оттенки), а в некоторых значительно ниже (бежевые оттенки).
Вы будете использовать инструмент Зональная статистика в таблицу для суммирования значений на уровне переписного участка. Инструмент будет вычислять среднее значение для всех пикселов растра, попадающих в границы каждого участка.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад.
Найдите и откройте инструмент Зональная статистика в таблицу.
В инструменте Зональная статистика в таблицу задайте следующие параметры:
- Для Входные векторные или растровые данные зон выберите LA City Tract Data.
- В опции Поле зоны соединения выберите Tract ID.
- Для Входного растра значений выберите Air Quality.
- Для Выходной таблицы введите Tract_AvePM25.
- Для Типа статистики выберите Среднее.
Щелкните Запустить.
Инструмент запустится, и новая таблица, содержащая средние значения для каждого участка переписи добавится на панель Содержание. Вы присоедините эти значения к слою LA City Tract Data layer.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад.
Найдите и откройте инструмент Соединение полей.
В инструменте Соединение полей задайте следующие параметры:
- Для Входной таблицы выберите LA City Tract Data.
- В параметре Входное поле соединения выберите Tract ID.
- Для Соединяемой таблицы выберите Tract_AvePM25.
- Для Поля соединяемой таблицы выберите ID.
- В опции Перенос полей выберите MEAN.
Щелкните Запустить.
Вы откроете таблицу LA City Tract Data и просмотрите новые средние значения.
Щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Таблица атрибутов.
Прокрутите окно таблицы горизонтально до конца.
Новое поле с именем MEAN представлено в таблице.
Вы измените имя, чтобы было понятнее
Щелкните поле правой кнопкой MEAN и выберите Поля.
На вкладке Поля в столбце Имя поля найдите поле MEAN. Дважды щёлкните значение MEAN и введите AvePM25.
Измените Псевдоним в той же строке на Ave PM 2.5.
На ленте на вкладке Поля в группе Изменить щёлкните Сохранить.
Щелкните вкладку Таблица атрибутов LA City Tract Data и убедитесь, что новое поле переименовано и называется Ave PM 2.5.
Закройте таблицу атрибутов и вид Поля.
Ave PM 2.5 — переменная, которую вы будете использовать в анализе для оценки качества воздуха..

В этом разделе вы извлекли информацию из растровых данных по качеству воздуха и создали новую переменную для вашего анализа.

Подготовка растровых данных Land Surface Temperature для анализа

Теперь вы суммируете информацию о температуре, представленную в растровом слое Land Surface Temperature.

В панели Содержание сверните и отключите слой Air Quality. Разверните и включите слой Land Surface Temperature.
Каждый пиксел в растровом слое Land Surface Temperature отражает максимальные значения температуры, зафиксированные в округе Лос-Анжелес 5 сентября 2020 года. Эти данные были выбраны так как, что это была самая близкая дата, в которую была собрана информация, к самому жаркому дню в Лос-Анджелесе за всю историю наблюдений, 6 сентября 2020 года. Например, 6 сентября 2020 года в районе Вудлендс-Хиллз в 13:30 температура воздуха достигла 121 градуса по Фаренгейту. Значения от 5 сентября 2020 года отражают наихудший сценарий на сегодняшний день.
В слое вы можете увидеть, что значения температур укладываются в диапазон от 64.12 градусов (голубые оттенки, преимущественно в районе океана) до 128.83 в наиболее жарких районах (темно-красные оттенки).
Температура на поверхности (LST) — это не тоже самое, что температура воздуха. NASA определяет LST как температура, которую вы ощутите, дотронувшись рукой до поверхности земли. Значения LST увеличиваются и уменьшаются быстрее, чем значения температуры воздуха.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Зональная статистика в таблицу.
В инструменте Зональная статистика в таблицу задайте следующие параметры:
- Для Входные векторные или растровые данные зон выберите LA City Tract Data.
- В опции Поле зоны соединения выберите Tract ID.
- Для Входного растра значений выберите слой Land Surface Temperature.
- Для Выходной таблицы введите Tract_AveLST.
- Для Типа статистики выберите Среднее.
Щелкните Запустить.
Вы присоедините результирующие значения к слою LA City Tract Data.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Cоединение полей.
В инструменте Соединение полей задайте следующие параметры:
- Для Входной таблицы выберите LA City Tract Data.
- В параметре Входное поле соединения выберите Tract ID.
- Для Соединяемой таблицы выберите Tract_AveLST.
- Для Поля соединяемой таблицы выберите ID.
- В опции Перенос полей выберите MEAN.
Щелкните Запустить.
Вы откроете таблицу LA City Tract Data, просмотрите новый атрибут и переименуете его.
Щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Таблица атрибутов.
Прокрутите окно таблицы горизонтально до конца.
Щелкните поле правой кнопкой новое поле MEAN и выберите Поля.
На вкладке Поля в столбце Имя поля переименуйте поле MEAN в AveLST, и измените Псевдоним на Ave Land Surface Temp.
На ленте на вкладке Поля в группе Изменить щёлкните Сохранить.
Щелкните вкладку Таблица атрибутов LA City Tract Data и убедитесь, что новое поле переименовано и называется Ave Land Surface Temp.
Закройте таблицу атрибутов и вид Поля.
Нажмите Ctrl+S, чтобы сохранить проект.

AveLST — переменная, которую вы будете использовать в анализе в качестве критерия уровня температуры на поверхности земли.

В этом разделе вы подготовили ваши данные, вычислив индексы неравенства для каждой демографической переменной. Вы также извлекли данные об уровне температуры на поверхности земли и по качеству воздуха по участкам переписи, чтобы получить две последние переменные. Теперь все ваши данные готовы к анализу.

Теперь ваши данные готовы для вычисления оценок приоритетов посадки деревьев для всех переписных участков. Вы сделаете это, используя Business Analyst Suitability Analysis. Далее вы используете полученные оценки приоритета для решения, как именно распределить 90000 деревьев по переписным участкам. Инструмент Suitability Analysis, включенный в дополнительный модуль ArcGIS Business Analyst Desktop исходно разрабатывался для поиска оптимального местоположения по списку критериев. В этом уроке вы используете его для вычисления оценок приоритета для каждого переписного участка на основании 12 критериев и трех требований.

Одна из ключевых особенностей инструмента Suitability Analysis — возможность настроить веса для каждого критерия, чтобы учесть, насколько сильно тот или иной критерий влияет на окончательную оценку. В вашем анализе вы будете присваивать веса переменным на основании степени их важности для удовлетворения трех требований городского управления Лос-Анжелеса

Вычисление оценок приоритета

Сначала вы создадите слой анализа пригодности.

В панели Содержание сверните слой Land Surface Temperature и отключите его.
На ленте, на вкладке Анализ в группе Рабочие процессы щелкните Business Analysis и выберите Suitability Analysis.
Инструмент Make Suitability Analysis Layer откроется в панели Геообработка.
В инструменте Make Suitability Analysis Layer задайте следующие параметры:
- Для Входных объектов выберите LA City Tract Data.
- Для Имени слоя введите Tree Planting Priority.
Щелкните Запустить.
Слой Tree Planting Priority добавляется на панель Содержание. Вы поменяете символы, чтобы слой отображался одним цветом.
На панели Содержание щелкните правой кнопкой мыши слой Tree Planting Priority и выберите Символы.
На панели Символы для параметра Основные символы выберите Единый символ.
Символы слоя Tree Planting Priority обновятся и слой будет отображен единым символом.
Цвет символа по умолчанию может отличаться.
Далее вы добавите 12 критериев анализа к слою пригодности Tree Planting Priority.
Когда слой пригодности, в частности Tree Planting Priority выбран в панели Содержание, на ленте появляется вкладка Suitability. Вкладка Suitability позволяет выполнять различные виды анализа пригодности в слое.
На панели Содержание убедитесь, что выбран слой Tree Planting Priority.
На вкладке Suitability в группе Criteria щелкните ниспадающее меню Add Criteria и выберите Add Fields from Input Layer.
На панели Геообработка Откроется инструмент Add Variable Based Suitability Criteria.
В инструменте Add Field Based Suitability Criteria, раскройте список Fields, чтобы увидеть все поля, которые вы можете использовать в анализе.
Вы добавите поля, связанные с каждым требованием города:
- Справедливость: DisIdxHispanic, DisIdxNonHspBlack, DisIdxPoverty
- Восприимчивость: DisIdxAsthma, DisIdxBus2Work, DisIdxSeniors, DisIdxWalk2Work, DisIdxYoungChildren
- Окружающая среда: Ave Percent Tree Canopy Coverage, Ave Annual Daily Traffic, AveLST, AvePM2.5
Поставьте отметки напротив этих 12 полей и щелкните Добавить.
Щелкните Запустить.
Слой Tree Planting Priority обновится.
Она включает 12 критериев и новый атрибут Final Score. Символы карты обновятся и покажут значения Final Score.
Атрибут Final Score представляет сумму всех взвешенных критериев. По умолчанию всем критериям присваивается равный вес. Сейчас вы настроите веса, чтобы лучше соответствовать критериям.
На ленте, на вкладке Suitability в группе Criteria щелкните Suitability Criteria.
Откроется панель Suitability Analysis, где перечислены все переменные критериев и их текущие веса.
В панели Suitability Analysis убедитесь, что всем критериям назначен одинаковый вес (8.33333), то есть в сумме вес равен 100.
Сейчас вы выберите новые веса. Вы построите веса таким образом, чтобы все для требований городского управления Лос-Анджелеса (справедливость, восприимчивость и окружающая среда) веса были равнозначны, даже если в каждом требовании включено разное количество переменных. Вы также округлите веса, чтобы проще вычислять. Сумма для всех весов должна равняться 100. Сумма весов для каждого требования должна быть равна 33. Таким образом каждое требование одинаково влияет на оценку приоритета.
- Требование справедливого распределения включает три переменные, каждой из которых присваивается вес — 11.
- Требование равной восприимчивости включает пять переменных, каждой из которых присваивается вес — 7.
- Требование равномерности окружающей среды включает четыре переменные, каждой из которых присваивается вес — 8.
Такое распределение весов не стоит считать общей рекомендацией, вы можете распределять веса наиболее подходящим для конкретного анализа способом. Вы можете назначать разные веса каждой отдельной переменной или требования, помня о том, что в сумме веса должны составлять 100.
Для государственных учреждений и некоммерческих организаций наилучшей практикой является сотрудничество с заинтересованными сторонами сообщества, юристами и жителями, чтобы определить нужный вес для каждого критерия.
Вы зададите веса для первой переменной.

Для Ave Annual Daily Traffic, щелкните значок замка, чтобы заблокировать переменную. Для веса введите 8.

Блокировка значения гарантирует, вес сохраняется после ввода и не перестраивается автоматически инструментом.

Введите веса для остальных переменных, руководствуясь таблицей ниже. Переменные перечислены в алфавитном порядке, так же как в панели Suitability Analysis.


Цель	Переменные	Вес
Окружающая среда	Ave Annual Daily Traffic	8
	Ave Land Surface Temp.	8
	Ave Percent Tree Canopy Coverage	8
	Ave PM 2.5	8
Восприимчивость	DisIdxAsthma	7
Восприимчивость	DisIdxBus2Work	7
Справедливость	DisIdxHispanic	11
	DisIdxNonHspBlack	11
	DisIdxPoverty	11
Восприимчивость	DisIdxSeniors	7
	DisIdxWalk2Work	7
	DisIdxYoungChildren	7

После установки весов вы измените настройку Influence, где необходимо. В настоящий момент любое влияние положительное — чем выше оценка, тем выше приоритет. Влияние для Ave Percent Tree Canopy Coverage, необходимо обратить — Inverse. Наивысший приоритет должен быть присвоен участкам с наименьшим покрытием кронами.

Для Ave Percent Tree Canopy Coverage щелкните Additional Options. Для Влияния выберите Обратный.
Настройки Additional Options в панели Suitability Analysis позволяют индивидуально настроить влияние каждой переменной на финальную оценку. Вы можете настроить Influence и Threshold. Influence задает важность значения для каждой переменной. Если вы выбираете Inverse, низкие значения этой переменной становятся наиболее важными. И, наоборот, если вы выбрали Positive, то чем выше значение переменной для определенной области, тем большее влияние она окажет на общую оценку. Ideal позволяет вам выбрать конкретное значение, которое будет максимально важным в диапазоне значений переменной. Все значения, близкие к этому будут более важны, чем другие в расчете общей оценки. Threshold определяет верхнюю и нижнюю границы влияния на общую оценку в диапазоне значений переменной. Вы можете установить эти границы, чтобы убрать возможные выбросы, которые могут существенно повлиять на общую оценку приоритета.
После изменения веса и других опций Final Score обновляется автоматически. Теперь карта должна выглядеть, как на рисунке ниже.
Области, показанные темно-красным цветом представляют максимальные оценки, и они должны быть обеспечены деревьями в первую очередь.
Как упоминалось ранее, одним из преимуществ этого подхода является то, что он помогает решить проблему межсекторального неравенства. Например, переписной участок, в котором присутствует высокая степень неравенства среди жителей, с доходами ниже прожиточного минимума, пожилых, испаноязычных и страдающих астмой, получит более высокий приоритет, чем переписной участок, где неравенство наблюдается только по одной из этих переменных.
Дополнительно, вы можете попробовать изменить веса, и посмотреть, как это влияет на карту.
Закройте панель Suitability Analysis.

В этом уроке вы вычислили оценки приоритета для каждого переписного участка в Лос-Анжелесе. Далее, основываясь на этих оценках, вы вычислите количество деревьев, которые нужно посадить на каждом участке, так что общее количество деревьев составит 90 000.

Распределение деревьев на основании оценок приоритета

Для конвертации оценок приоритета в количество деревьев, сначала необходимо суммировать оценки для всей территории Лос-Анжелеса. Затем вы вычислите долю оценки для каждого участка по отношению к общей сумме оценок и умножите это значение на 90000 (общее число деревьев). Например, если участок имеет оценку 0.77, а общая сумма всех баллов равна 817.9, количество деревьев, которые будут посажены на этом участке, будет (0.77/817.9) * 90000, то есть 84.7 (или 85, округленное до ближайшего целого числа).

Щелкните правой кнопкой слой Tree Planting Priority и выберите Таблица атрибутов.
Прокрутите окно таблицы горизонтально до конца, и найдите поле Final Score.
Щелкните правой кнопкой поле Final Score выберите Статистика.
Откроется гистограмма и панель Свойства диаграммы. На панели Свойства диаграммы указано значение суммы — 817.9.
После этого вы создадите новый атрибут и вычислите соответствующее число деревьев для каждого участка.
Закройте панель гистограмму и Свойства диаграммы.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Вычислить поле.
В инструменте Вычислить поле введите следующие значения:
- Для Входной таблицы выберите Tree Planting Priority.
- Для Имени поля введите TreesToPlant.
- Для Типа поля выберите Длинное целое.
Тип поля Длинное целое гарантирует наличие в поле целого числа деревьев (2, а не 2.34, например).
Под строкой TreesToPlant = создайте выражение (!FinalScore! / 817.9) * 90000.
Щелкните Запустить.
Вы просмотрите результаты.
В таблице атрибутов Tree Planting Priority просмотрите значения атрибута TreesToPlant.
Число деревьев на участок ранжируется в диапазоне от 6 до 100. Общая сумма деревьев не точно соответствует 90000 из-за округления, но она достаточно близка, чтобы начать распределять 90000 деревьев по участкам переписи.
Вы присоедините результирующие значения TreesToPlant к слою LA City Tract Data, чтобы все данные были в одном слое. Затем вы создадите окончательную карту, с символами, отражающими число деревьев для посадки на каждом переписном участке
Закройте панель таблицы атрибутов.
На панели Геообработка щелкните кнопку Назад. Найдите и откройте инструмент Cоединение полей.
В инструменте Cоединение полей введите следующие значения:
- Для Входной таблицы выберите LA City Tract Data.
- В параметре Входное поле соединения выберите Tract ID.
- Для Соединяемой таблицы выберите Tree Planting Priority.
- В параметре Поле соединяемой таблицы выберите Tract ID.
- В опции Перенос полей выберите TreesToPlant.
Щелкните Запустить.
Поле добавлено к слою LA City Tract Data.
В панели Содержание сверните и отключите слой Tree Planting Priority. Включите слой LA City Tract Data.
Щелкните правой кнопкой слой LA City Tract Data и выберите Символы.
В панели Символы выберите следующие значения параметров:
Нажмите Ctrl+S, чтобы сохранить проект.

Вы вычислили количества деревьев, которые нужно посадить на каждом участке, так чтобы участки, покрытые кронами, были справедливо распределены между всеми районами, а общее число деревьев составляло 90 000.

Углубленное изучение

Определение равномерного распределения планируемых деревьев по городу — часто встречающаяся и важная задача. Вы решали эту задачу на протяжении всего урока, исследуя взаимосвязи переменных, сопоставляя неравенства и вычисляя индексы неравенств. Вы также анализировали растровые данные для суммирования информации по факторам окружающей среды на уровне участка переписи. Используя индекс неравенства и переменные влияния окружающей среды вы разработали модель анализа пригодности, которая определяет приоритеты для участков переписи в необходимости увеличить площади покрытия кронами для обеспечения требований справедливого распределения, равного влияния окружающей среды и восприимчивости. И, наконец, вы использовали результаты анализа пригодности для расчета справедливого распределения 90000 деревьев по переписным участкам Лос-Анжелеса.

В этом рабочем процессе вы оценивали распределение фиксированного числа деревьев. Тем не менее для полноценного выполнения программы по обеспечению участков зелеными насаждениями, дающими тень и комфорт, необходимо учесть другие элементы, влияющие на анализ. Например, как вы определите оптимальное количество деревьев для города. Рекомендации по оптимальному количеству не являются простыми; они варьируются в зависимости от климата, рельефа, плотности населения и многих других факторов. Определив оптимальное число деревьев для каждого участка, как дальше определить точное место для каждого дерева? Какие виды деревьев стоит использовать? Какие меры следует принять для обеспечения хорошего роста недавно посаженных деревьев? Будет ли программа для наблюдения за деревьями, позволяющая обеспечить меры по приживаемости и росту? Возможно, вам понадобиться запланировать посадки новых деревьев, в зависимости от уровня смертности. Как вы ответите на эти и другие связанные вопросы?

Сейчас вы выполняли анализ для Лос-АНжелеса, но можно ли применить такой же подход для вашего города? Степень обеспечения тени и комфорта путем равномерного распределения зеленых насаждений важна для вас? Может ли аналогичный подход помочь вашему городу выполнить обязательство по обеспечению социального и расового равенства? Теперь у вас есть общие представления о рабочем процессе для подобного типа данных и необходимых переменных. Пришло время воспользоваться знаниями и донести информацию для ваших местных органов управления или некоммерческих организаций, чтобы помочь устранить неравенство в вашем сообществе.

Более подробно об источниках данных (дополнительно)

Чтобы начать работу над проектом справедливого распределения деревьев в вашем городе, необходимо собрать данные по вашему географическому району. В этом разделе вы найдете информацию, откуда взялись данные, использованные на уроке. Если вы находитесь в Соединенных Штатах, вы, скорее всего, сможете использовать те же наборы данных с акцентом на свой город. Если вы живете в другой стране, возможно, вы сможете найти подобные данные для своего региона.

Используя Инструмент геообработки Обогатить в ArcGIS Pro, вы можете получить демографические данные, которые помогут в решении ваших задач. Инструмент Обогатить позволяет вам получить данные как для пользовательских, так и для стандартных географических границ (например, для участков переписи в этом уроке). Используя этот инструмент, вы можете выбирать из большого списка социальных, экономических и демографических переменных, сокращая время, необходимое для сбора, форматирования и очистки наборов данных для анализа. Хотя инструмент Обогатить требует кредиты, использовать его, как правило, значительно дешевле, чем искать, обрабатывать и проверять данные самостоятельно.

Данные по покрытию кронами и переменным окружающей среды получены из нескольких источников. Данные покрытия кронами получены из растрового слоя ArcGIS Living Atlas USA NLCD Tree Canopy Cover, в котором представлен процент покрытия кронами в формате растра с размером ячейки 30 метров. Детализированные растровые данные были агрегированы до уровня переписного участка путем усреднения значений для ячеек в каждом участке переписи (Ave Percent Tree Canopy Coverage). Это было сделано с использованием инструмента Зональная статистика в таблицу, так же как вы обрабатывали растр Air Quality ранее в уроке. Усредненное значение процента покрытия кронами затем было использовано для вычисления площади покрытия кронами в пределах каждого участка переписи (Total Canopy Coverage in Sq Km).

Данные по качеству воздуха предоставлены North American Regional Estimate PM 2.5 Air Quality. Набор данных представляет измерения PM 2.5 за 18 лет, полученные с помощью спутниковых датчиков. Данные преобразованы в растровый формат с использованием инструментов Объединить каналы и Статистика по ячейкам, и создан результирующий растровый слой, в котором объединены данные за 18 лет по содержанию PM 2.5.

Данные температуры на поверхности земли получены от ArcGIS Living Atlas Multispectral Landsat image service. Была выбрана дата особенно жаркого дня (5 сентября 2020 года), и был использован канал 10, который фиксирует тепловые данные.

Данные трафика также предоставлены ArcGIS Living Atlas. Точечные данные USA Traffic Counts агрегированы по участкам переписи Лос-Анжелеса при помощи инструмента Суммировать в пределах).

Обратите внимание, что данные для этого урока проецированы в систему координат проекции NAD 1983 (2011) State Plane California V FIPS 0405 (US Feet), которая соответствует территории Лос-Анжелеса. Если вы хотите повторить этот анализ в другой области, вам необходимо будет подобрать соответствующую систему координат. Вы можете узнать больше о выборе проекции, выполнив этот урок Learn ArcGIS или прочитав статью в этом блоге.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.

цель проведения дендрологических изысканий и примеры готовых планов

Вырубка или пересадка зеленых насаждений на территории, выделенной под застройку, определяется законодательными нормами по охране окружающей среды. В соответствии с правилами проведения работ, застройщику необходимо получить специальное разрешение — порубочный билет, при наличии кустарников и деревьев, которые подлежат уничтожению или пересадке. Для этого требуется проведение дендрологических исследований.

В этой статье ознакомимся с составом данных работ, а также рассмотрим, что представляет собой дендроплан (примеры готовых планов будут приведены для максимальной наглядности).

Проведение дендрологических исследований

Перед началом проектирования строительства на участке с существующими зелеными насаждениями необходимо произвести дендрологические исследования, включающие составление дендроплана и перечетной ведомости с указанием данных о местоположении всех деревьев и кустарников, произрастающих на территории. Чертеж может быть объединен с подеревным топографическим планом (в масштабе 1:500). Без проведения дендрологических изысканий невозможно получить порубочный билет, который предоставляет право на вырубку или пересадку насаждений на территории будущей застройки.

Перед инженерами стоит задача детально изучить возраст, породу и тип деревьев (кустарников), а также оценить их стоимость. Специалисты производят исследования в соответствии с нормативными документами и разрабатывают необходимые рекомендации для минимизации нанесения ущерба природе при возведении (реставрации) объектов. По окончании работ производится оформление дендрологического плана и осуществляется последующее прохождение экспертизы. Существуют нормативы расстояния между объектами и зелеными насаждениями, которых должен в обязательном порядке придерживаться застройщик. Без проведения дендрологических исследований это невозможно.

Составление дендроплана рекомендуется производить одновременно с проведением геологических изысканий. Если данный чертеж отсутствует, соблюдать промежутки между участками насаждений, а также нормативные расстояния между осями растений и строениями попросту невозможно.
Грамотно составленный дендроплан позволяет принимать застройщикам обоснованные решения по оптимальному размещению объекта на местности относительно существующих зеленых насаждений для соответствия государственным требованиям к охране окружающей среды.

Состав инженерных изысканий по дендрологии

Инвентаризация зеленых насаждений, обследование их текущего состояния.
Оценка компенсационной стоимости деревьев, подлежащих вырубке.
Составление перечня всех зеленых насаждений с указанием качественных, видовых и количественных характеристик.
Разработка рекомендаций по вырубке или сохранению деревьев.
Создание дендроплана, перечетной ведомости и пояснительной записки.

Важно:
Основная цель проведения дендрологических исследований — минимальное нанесение вреда природе в процессе возведения или реконструкции объектов, а также охрана окружающей среды.

Что такое дендроплан?

Профессиональный дендроплан позволяет застройщикам принимать экономически выгодные решения по размещению объектов на местности относительно существующих насаждений с учетом государственных требований к охране природы. Он представляет собой специальную топографическую карту участка с подробным обозначением количества зеленых насаждений, периметра их размещения, а также видовых и качественных характеристик.
Каждому отдельному кустарнику, газону или дереву на дендроплане присваивается число. Иногда оно может быть дробным. В данном случае числитель обозначает номер, присвоенный растению в перечетной ведомости, а знаменатель — общее количество посадочного материала. На чертеже используются условные обозначения. Одиночные растения отображаются в виде круга, диаметр которого соответствует диаметру кроны куста или дерева в требуемом масштабе. Групповые посадки изображаются в форме геометрических фигур.
Как правило, для разработки чертежа используется масштаб 1:500, однако в некоторых случаях может понадобиться более подробная детализация – 1:100 или 1:200, например, если нужно подробно указать сведения о насаждениях (высота, порода, диаметр). Особое внимание при выполнении дендрологических изысканий уделяют историческим, ценным, хвойным, реликтовым деревьям и кустарникам.

На чертеже обозначаются:

Месторасположение земельного участка.
Экологические, биологические характеристики, а также особенности всех растений, имеющихся на участке будущей застройки.
Состав и свойства грунта.
Освещенность участка.
Прочие данные в соответствии с требованиями заказчика.

Особенности оформления документации

В настоящее время перечетная ведомость и дендроплан в обязательном порядке входят в пакет проектной документации (при наличии на участке зеленых насаждений). Имеется множество нюансов, которые нужно учесть при разработке этой документации, поэтому важно доверить проведение работ квалифицированным инженерам, имеющим соответствующий опыт.

Перечетная ведомость в составе дендрологического плана

В состав любой проектной документации (на реконструкцию, строительство или капитальный ремонт) включается дендрологическое исследование территории. Целью проведения данных работ является изучение произрастающих на данной местности зеленых насаждений. На основе результатов изысканий специалистами разрабатывается дендроплан, который позволяет произвести объективную оценку ситуации относительно расположения объектов, имеющихся кустарников и деревьев.

Дополнением к дендрологическому плану является перечетная ведомость с указанием количества растительности. Она содержит максимально полную информацию о всех зеленых насаждениях, размещенных на участке, в том числе порядковые номера кустарников и деревьев, а также их габариты (высота, диаметр), видовые названия. Кроме того, в перечетной ведомости указывается текущее состояние насаждений (сухие ветки, заболевания, повреждения) и компенсационная стоимость растительности. В ведомости отражены результаты натурного обследования местности, которое проводят инженеры-дендрологи.

Характеристики, указанные в документации, могут меняться, в зависимости от указанных заказчиком требований и целей дендрологического исследования.

Перечетная ведомость содержит следующие данные:

Номер растения (в соответствии с дендропланом).
Название растения (на латинском, а также национальном языках).
Возраст и диаметр растения.
Состояние на момент исследования.
Проекция кроны и тип корневой системы.
Решение проектировщика о необходимости вырубки или пересадки кустарника (дерева).
Прочие характеристики.

Следует отметить, что проведение дендрологических изысканий предполагает создание дендроплана (основного чертежа), перечетной (инвентаризационной) ведомости, а также пояснительной записки, в которой объясняют цели и методику проведения работ, а также указывают сведения о земельном участке. Ее оформление осуществляется в соответствии с действующими нормативами.

Важно:
В дендроплане и перечетной ведомости содержится детальная информация о характеристиках каждого растения. Это позволяет определить его компенсационную стоимость. Только после осуществления данных работ возможно грамотное составление перечня существующих насаждений, которые мешают возведению объекта, а также оформление плана по высадке новой растительности по завершении строительных работ.

Примеры готовых дендропланов

Рекомендуем ознакомиться с тем, как выглядит дендроплан. (Примеры готовых планов приведены ниже).

Какие документы требуются для создания дендроплана?

При подаче заявки на оформление и согласование дендроплана и перечетной ведомости высококвалифицированными специалистами компании Гектар Групп, рекомендуем убедиться в наличии необходимого пакета документов.

Для создания дендроплана требуется наличие:

Ситуационный план местности в масштабе 1:2000 с обозначением границ земельного участка.
Геоподоснова (в цифровом современном формате).
Разрешительные документы на проведение работ.

В каких случаях требуется проведение дендрологических исследований?

Дендрологический план необходим при проведении реставрационных, строительных или ремонтных работ, если на участке планируется пересадка или вырубка деревьев (кустарников). В этом случае нужно получить порубочный билет и заключение в контролирующей инстанции (Департамент природопользования). Только при наличии данных документов застройщик имеет право на пересадку или вырубку зеленых насаждений.
Если в процессе работ производится уничтожение или повреждение растений, застройщику необходимо полностью компенсировать их стоимость и осуществить озеленение территории по завершении строительства с целью возмещения причиненного вреда. Также дендроплан необходим при проектировании ландшафтного дизайна для визуального представления композиции. Кроме того, он требуется для выполнения работ по озеленению земельного надела.

Дендрологический план является обязательной составляющей грамотного озеленения земельного участка, независимо от его целевого назначения. Создание садов и парковых зон, а также гармоничное распределение кустарников и деревьев необходимо для городского планирования. Также данные мероприятия являются важным элементом городской экологии.

Дендроплан требуется в следующих ситуациях:

Для выполнения строительных или реставрационных работ на территории с зелеными насаждениями.
Для выполнения работ по озеленению земельного участка.
При проектировании ландшафтного дизайна.

Прохождение государственной экспертизы

Одними из наиболее важных природных ресурсов являются деревья и кустарники. Они выполняют функцию элементов окружающей среды, влияющих на состояние экологии.

Дендрологическая экспертиза представляет собой инструмент, который позволяет определять текущее состояние зеленых насаждений и природу их повреждений. В интересы лесных хозяйств и городов входит максимальное сохранение количества произрастающих экземпляров.

На основании результатов дендрологических исследований Комитет Мосгосстройнадзора (Государственного строительного надзора) обязан предоставить заключение для продолжения разработки проекта. Для этого составленный дендроплан проходит государственную экспертизу. Это обязательная процедура, поскольку чрезвычайно важно, чтобы строительство не производилось в ущерб природе. После изучения проекта Мосгосстройнадзор принимает решение о правомерной пересадке или вырубке насаждений.

Проведение дендрологических изысканий регулируется следующими нормативными документами:

Следует учитывать, что этот документ является актуальным в течение 4 лет с момента прохождения экспертизы в контролирующих органах. По истечении этого срока требуется повторное проведение исследований. При обновлении дендроплана производится обязательная сверка с перечетной ведомостью.

Что влияет на стоимость проведения работ?

Цена создания дендроплана во многом зависит от цели проведения работ: озеленения, подачи в контролирующий департамент для получения решения о пересадке или вырубке насаждений, а также прочих задач. На стоимость оказывает влияние площадь исследуемой территории и количество зеленых насаждений. Кроме того, на ценообразование влияет такой фактор, как доступность (местонахождение) надела.
Рекомендуется задуматься об оформлении этого документа заблаговременно, чтобы избежать необходимости переплаты за срочность и своевременно принимать грамотные решения на этапе проектирования.

Какие факторы влияют на ценообразование?

Доступность земельного участка (местонахождение).
Количество зеленых насаждений (кустарников, деревьев и поросли).
Количество инженеров на объекте, которые необходимы для составления плана.
Детализация (масштаб) дендроплана.
Цели проведения работ и объем требуемых исследований.
Сроки реализации проекта.

Надеемся, что эта статья была максимально полезна для Вас. Теперь Вы знаете, что такое дендроплан (примеры готовых планов приведены выше). Подписывайтесь на наши социальные сети, чтобы получать максимум полезной информации в сфере инженерных изысканий.

Парковка автотранспорта на газонах и детских площадках – административное правонарушение

21 января 2016 г. 11:32

Управление муниципальных инспекций Администрации города Костромы напоминает костромичам о действиях при выявлении факта незаконного размещения автотранспортного средства.
В соответствии с частью 5.2. статьи 23 Правил благоустройства города Костромы, утвержденных решением Думы города Костромы от 25.04.2013 № 60 (далее – Правила), запрещается размещение транспортных средств на детских и спортивных площадках, газонах, участках с зелеными насаждениями.
В соответствии с пунктом 8 статьи 3 вышеуказанных Правил, «газон – элемент благоустройства, включающий в себя участок земли с растительным покровом».
В соответствии с пунктом 14 статьи 3 Правил «зеленые насаждения – древесно-кустарниковая и травянистая растительность на территории города Костромы».
Исходя из вышеперечисленных положений Правил и учитывая тот факт, что в зимний период времени снежный покров затрудняет определение наличия под ним растительности, квалифицировать состав административного правонарушения в части размещения транспортных средств на газонах допустимо лишь в период вегетации растительного покрова на участке земли. Однако присутствие на земельном участке зеленых насаждений в виде древесно-кустарниковой растительности при размещении на нем транспортных средств является квалифицирующим признаком (обстоятельством) для наличия состава административного правонарушения, за совершение которого виновное лицо подлежит привлечению к административной ответственности.

При выявлении факта незаконного размещения автотранспортного средства необходимо зафиксировать данный факт путем осуществления фото- или видеосъемки. Обязательными требованиями являются:
— оптимальный (-ые) ракурс (-ы) изображения автотранспортного средства, позволяющий (-е) квалифицировать административное правонарушение;
— различимость государственного регистрационного знака автотранспортного средства;
— наличие на фото- или видеосъемке обозначения даты и времени события административного правонарушения;
— наличие информации о местоположении транспортного средства (почтовый адрес либо иная привязка к местности).
Письменное заявление (обращение) с вышеуказанной информацией направляется в Управление муниципальных инспекций Администрации города Костромы в электронном виде на электронную почту: [email protected] либо почтовым отправлением по адресу: город Кострома, площадь Конституции, 2.
Справочную информацию можно получить по телефону: 42-43-48.

Для ускорения процесса реагирования на выявленный факт незаконного размещения автотранспортного средства необходимо обратиться по телефону в дежурную часть территориального органа внутренних дел по месту совершения административного правонарушения с заявлением о проведении проверки по данному факту.
Контактная информация:
— УМВД России по городу Костроме (центральная часть города), тел.: 397-002, 32-36-73;
— Отдел полиции № 1 (Фабричный район), тел.: 397-505, 31-77-72;
— Отдел полиции № 2 (Давыдовский район), тел.: 397-004, 32-50-52;
— Отдел полиции № 3 (Заволжский район), тел. 53-02-02.

Источник информации: Пресс-служба Администрации города Костромы

Что такое открытое пространство/зеленое пространство? | Городская экологическая программа в Новой Англии

Открытое пространство – это любой открытый участок земли, который не застроен (на котором нет зданий или других построенных сооружений) и доступен для населения. Открытое пространство может включать:

Зеленые насаждения (земли, частично или полностью покрытые травой, деревьями, кустарниками или другой растительностью). Зеленые насаждения включают парки, общественные сады и кладбища.
Школьные дворы
Детские площадки
Общественные зоны отдыха
Общественные площади
Свободные участки

Открытое пространство обеспечивает зоны отдыха для жителей и помогает улучшить красоту и экологическое качество районов.Но с этим широким спектром рекреационных объектов возникает столь же широкий спектр экологических проблем. Как и в случае любого другого землепользования, способ управления парками может иметь хорошие или плохие последствия для окружающей среды из-за стока пестицидов, заиливания из-за чрезмерного использования пешеходных и лесозаготовительных троп и разрушения среды обитания.

Отсутствие общественного и общественного доступа к безопасным открытым и зеленым насаждениям является серьезной проблемой для городских жителей в Новой Англии.

Гранты и проекты

2006: EarthWorks (Роксбери, Массачусетс)
Кампания за более экологичное завтра
30 000 долларов США
EarthWorks привлекает жителей городских кварталов Большого Бостона к управлению местными зелеными насаждениями и повышает экологическую осведомленность с помощью образовательных, просветительских, обучающих и демонстрационных проектов.EarthWorks обеспечит обучение, образование и практический опыт для жителей и молодежи, чтобы защитить, улучшить, восстановить и сохранить открытое и зеленое пространство Бостона. В рамках проекта «Кампания за более экологичное завтра» будут набирать, обучать и обучать местных добровольцев, которые будут работать в качестве распорядителей общественных зеленых насаждений и садов на семи городских участках в самых разнообразных и густонаселенных районах Мишн-Хилл, Маттапан, Ямайка-Плейн, Роксбери. и Рослиндейл. Персонал EarthWorks будет работать с местными жителями и подростками-стажерами, чтобы значительно улучшить экологическое здоровье и биоразнообразие этих участков посредством практического обучения, проектов по обучению экологическим службам и последующих мероприятий, иллюстрирующих комплексную борьбу с вредителями, снижение содержания токсичных веществ в почве, органическое сельское хозяйство. и сохранение сада.В дополнение к координации этой обширной сети добровольцев-резидентов и обучению, EarthWorks будет проводить экологические и общественные мероприятия для молодежи и городских жителей, чтобы поощрять безопасное использование общественных зеленых насаждений и садов Бостона.

Поддающиеся измерению результаты : Повышение вовлеченности населения при минимум 40 проектных днях и 240 днях экологических услуг; две стажировки для подростков-выпускников программы «Молодежная экологическая акция»; восстановление и улучшение биоразнообразия растений на семи участках, охватывающих 33 территории.25 акров городских зеленых насаждений за счет посадки 230 местных деревьев и кустарников; удаление тысяч вредных инвазивных видов в четырех городских лесных массивах с восстановлением 31 акра земли; обращение вспять эрозии на городском лесном массиве; заметное улучшение качества и урожайности фруктов в пяти городских садах; и установить 6-24 резидентов стюардов.

Партнеры : Департамент парков и отдыха Бостона, Boston Food Not Bombs, Mass Audubon Boston Nature Center, Friends of Nira Rock, Целевая группа по водно-болотным угодьям Рослиндейла

2006: Городские ростки (Кембридж, Массачусетс)
Экологическое образование в школьном саду
14 865 долларов США
City Sprouts предоставляет городским общественным школам Кембриджа устойчивые сады для поддержки школьных программ и привлекает более 2000 школьников к участию в пищевом цикле от семян до компоста, предлагая внеклассные и летние программы, а также программы, основанные на учебном плане. Проект «Экологическое образование в школьных садах» предоставит сообществу трехсезонный доступ ко всем пяти участкам городского школьного сада City Sprouts, а также обучение навыкам, необходимым для выращивания собственных продуктов питания, и знаниям о том, как использовать комплексные методы борьбы с вредителями, снижающие воздействие ядовитых веществ. Молодые стажеры, сотрудники City Sprouts и общественные волонтеры будут следить за уходом за садом и проводить летние образовательные семинары, чтобы охватить широкую местную аудиторию.Двадцать общественных семинаров будут предложены бесплатно в течение двух лет для членов сообщества, и восемь семей будут специально обучены комплексным методам городского садоводства.

Измеримые результаты : 600 человек охвачены учебными материалами; 300 человек активно занимаются вопросами охраны окружающей среды; 20 бесплатных общедоступных образовательных семинаров на каждом из пяти участков по темам, включая выращивание и подготовку овощей и фруктов, компостирование, переработку, выявление токсинов в почве и рекультивацию почвы; открытый общественный сад предоставляется на 70 недель в течение двух лет, весной, летом и осенью на каждом из пяти участков; восемь семей обучены комплексным подходам к созданию здоровой городской среды в домах и садах; 10 молодых стажеров проходят подготовку и обучение по проблемам городской окружающей среды, садоводству и работе с населением; образовательные мероприятия по компостированию в школьных столовых; ежегодный фестиваль урожая позволяет членам сообщества получить доступ к ресурсам, предоставленным партнерами проекта.

Партнеры : Государственные школы Кембриджа, Cambridge Recycling (подразделение Департамента общественных работ Кембриджа), The Food Project

2006: Portland Trails (Портленд, Мэн)
Сотрудничество с общественностью, устойчивость и пешеходная доступность в школьных парках Портленда
30 000 долларов США
Portland Trails с 1991 года работает над строительством многоцелевых троп в Большом Портленде, штат Мэн, и выступает за защиту природных мест, привлекая общественность к управлению тропами и предоставляя программы для устойчивого использования участков.Проект направлен на преобразование школьных площадок с преобладанием асфальта в более зеленые, более здоровые и продуктивные районы путем создания коалиции членов сообщества, местных агентств и местных предприятий, которые будут рекультивировать и восстанавливать школьные территории в школьные парки в Портленде в качестве центров для общественных собраний. экологическое образование и рациональное использование. Проект будет работать с местными жителями, школами, молодежью и общественными партнерами, чтобы провести существенную реконструкцию и реконструкцию как минимум трех школьных парков.Также будет проведена конференция по озеленению школьных территорий, чтобы обучать, вовлекать и информировать жителей Портленда об озеленении школьных парков и обучать ключевым принципам рационального использования окружающей среды в городских районах. Коалиция также будет стремиться к дальнейшему расширению охвата с помощью информационных бюллетеней, пресс-релизов, ежемесячных встреч, новых членов, списков адресов электронной почты и расширенного веб-сайта, чтобы охватить больше жителей штата Мэн.

Измеримые результаты : Не менее трех отреставрированных школьных парков, обслуживающих не менее 800 учащихся и их семей; не менее трех субботников для привлечения жителей к строительству объекта; не менее трех публичных мероприятий, чтобы пригласить жителей Портленда на недавно озелененные участки для безопасного и продуктивного использования; расширенный список рассылки, чтобы охватить не менее 1000 членов сообщества и предприятий; расширенный веб-сайт с образовательными статьями и ссылками на экологические и социальные преимущества более зеленых школьных парков; образовательная конференция для более чем 100 жителей сообщества; увеличение количества пеших и велосипедных прогулок жителей и студентов.

Партнеры : Государственные школы Портленда, Департамент парков и отдыха Портленда, Ассоциация ландшафтных архитекторов штата Мэн, Кооперативная программа повышения квалификации садовников Университета штата Мэн в школах, Cultivating Community, GrowSmart Maine, Portland Water District, Portland Educational Partnership, Portland Public Health , Коалиция районов Большого Портленда

Поддающиеся измерению результаты : Повышение вовлеченности населения при минимум 40 проектных днях и 240 днях экологических услуг; две стажировки для подростков-выпускников программы «Молодежная экологическая акция»; восстановление и улучшение биоразнообразия растений на семи участках, охватывающих 33 территории. 25 акров городских зеленых насаждений за счет посадки 230 местных деревьев и кустарников; удаление тысяч вредных инвазивных видов в четырех городских лесных массивах с восстановлением 31 акра земли; обращение вспять эрозии на городском лесном массиве; заметное улучшение качества и урожайности фруктов в пяти городских садах; и установить 6-24 резидентов стюардов.

2006: Городские ростки (Кембридж, Массачусетс)
Экологическое образование в школьном саду
14 865 долларов США
City Sprouts предоставляет городским общественным школам Кембриджа устойчивые сады для поддержки школьных программ и привлекает более 2000 школьников к участию в пищевом цикле от семян до компоста, предлагая внеклассные и летние программы, а также программы, основанные на школьной программе. год.Проект «Экологическое образование в школьных садах» предоставит сообществу трехсезонный доступ ко всем пяти участкам городского школьного сада City Sprouts, а также обучение навыкам, необходимым для выращивания собственных продуктов питания, и знаниям о том, как использовать комплексные методы борьбы с вредителями, снижающие воздействие ядовитых веществ. Молодые стажеры, сотрудники City Sprouts и общественные волонтеры будут следить за уходом за садом и проводить летние образовательные семинары, чтобы охватить широкую местную аудиторию.Двадцать общественных семинаров будут предложены бесплатно в течение двух лет для членов сообщества, и восемь семей будут специально обучены комплексным методам городского садоводства.

Партнеры: Государственные школы Кембриджа, Cambridge Recycling (подразделение Департамента общественных работ Кембриджа), The Food Project

К началу страницы

Дополнительные ресурсы

К началу страницы

Определение зеленых насаждений: многократное использование в различных дисциплинах

https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.09.024Получить права и контент термин «зеленая зона».

•

Среди тех, которые предоставляют определения, выделяют шесть различных типов определений.

•

Используются два широких толкования: а) зеленые зоны как синоним природы; а также.

•

b) зеленые насаждения как чисто городская растительность.

•

Рекомендовать Требуется определение, которое является как качественным, так и количественным.

Abstract

Исследования зеленых насаждений были вызваны растущим интересом к влиянию биоразнообразия и функций экосистем на жизнь в городских районах. Исследования из нескольких дисциплин в области жизни, физических и социальных наук исследуют взаимодействие с зелеными насаждениями или внутри них, создавая широкий спектр потенциально связанных, но несопоставимых результатов. Чтобы понять, можно ли объединить эти несвязанные результаты, важно иметь возможность проводить сравнения и проводить метаанализы. В обзоре журнальных статей о зеленых насаждениях мы обнаружили, что менее половины из 125 рассмотренных журнальных статей определяли, что такое зеленые насаждения в их исследовании; хотя многие статьи подразумевали определение.В тех, которые предоставили определение, мы определили две всеобъемлющие интерпретации зеленых насаждений, используя шесть различных типов определений. Возможно, из-за того, как этот термин был лексикализирован, это говорит о том, что у исследователей нет одинакового понимания зеленых пространств, и ограничивает способность исследователей извлекать значение из нескольких контекстов или создавать синтезы. Вместо того, чтобы предлагать единое предписывающее понимание зеленых насаждений, мы предлагаем, чтобы исследователи построили определение зеленых насаждений для контекста их исследования, которое использует как качественные, так и количественные аспекты.

Ключевые слова

Зеленые насаждения

Природа

Урбанизация

Биоразнообразие

Обзор литературы

Зеленые насаждения

Рекомендуемые статьи Опубликовано Elsevier B.V.

Ссылки на статьи

Что такое зеленые насаждения? | Гринспейс Шотландия

Зеленые зоны — это наша естественная служба здоровья, наши детские классные комнаты на открытом воздухе и зеленые легкие города

Зеленые зоны действительно важны, потому что это не просто места, где дети гоняют мяч или где ваш сосед выгуливает собаку.Качественные зеленые насаждения создают среду, в которой мы можем вести безопасную, счастливую, здоровую и активную жизнь. Они создают привлекательные и яркие места, где люди хотят жить, а предприятия инвестируют.

Зеленые зоны – формальные определения

Мы определяем зеленые насаждения как любую землю или воду с растительностью в пределах городской территории; в том числе:

парки, сады, игровые площадки, детские площадки, леса и другие природные территории, газоны, кладбища и участки
зеленые коридоры, такие как дорожки, заброшенные железнодорожные пути, реки и каналы
заброшенные, пустующие и загрязненные земли, которые потенциально могут быть преобразованы

Рекомендации по планированию. Примечание 65 по планированию и открытым пространствам устанавливает типологию различных типов зеленых и открытых пространств; расширенная версия этой типологии была использована для Карты зеленых площадей Обзора артиллерийских орудий.

Зеленые насаждения часто многофункциональны и используются по-разному. Таким образом, зеленые насаждения также можно описать по тому, как люди их используют.

Зеленые насаждения…

передышки — оазисы спокойствия среди городской суеты, места для отдыха
места для здоровья — привлекательные места, побуждающие нас к активности
жилые помещения — привлекательные места у наших дверей
помещения для собраний — общественные места, способствующие объединению сообществ
игровые площадки — безопасные места, где дети могут приключения, исследования и фантазии
рабочие места — привлекательные места, где люди хотят жить и работать
учебные помещения — природные площадки для обучения на протяжении всей жизни
дикие места — неформальные места, которые приветствуют возвращение природы в наши города
места для торжеств — места сбора людей для проведения мероприятий и мероприятий
места для творчества — вдохновляющие места, поощряющие творчество на свежем воздухе
места для выращивания — продуктивные места, которые питают и поддерживают сообщества и отдельных лиц
ваше пространство — зеленая зона у вашего порога — как вы будете участвовать?

Опубликовано: 12 Февраль 2018

Обновлено: 28 апрель 2021

Автор:

Определение зеленых насаждений влияет на ассоциации зеленых насаждений с избыточным весом и физической активностью

Введение: В эпидемиологических исследованиях воздействие зеленых насаждений непоследовательно связано с избыточным весом и физической активностью, возможно, потому, что исследования сильно различаются по их определению воздействия зеленых насаждений, включению важных искажающих факторов, выборке исследования и анализу данных.

Цели: Мы оценили, зависит ли ассоциация зеленых насаждений с избыточным весом и физической активностью от определения зеленых насаждений.

Методы: Мы провели перекрестное исследование, используя данные национального обследования здоровья 387 195 взрослых в Нидерландах.Расстояние до ближайшего входа в парк и окружающих зеленых насаждений на основе индекса нормализованной разницы в растительности (NDVI) или подробной базы данных о землепользовании Нидерландов (TOP10NL) было рассчитано для каждого адреса проживания. Мы использовали логистический регрессионный анализ, чтобы изучить связь воздействия зеленых насаждений с избыточным весом и умеренной или активной физической активностью на открытом воздухе не менее 150 минут в неделю (самооценка). Для изучения формы ассоциации мы задали натуральные сплайны и квинтили.

Результаты: Расстояние до ближайшего входа в парк не было связано с избыточным весом или физической активностью на свежем воздухе. Ассоциации окружающих зеленых насаждений с избыточным весом или физической активностью на свежем воздухе были крайне нелинейными. Для NDVI вокруг зелени мы наблюдали значительное снижение вероятности избыточного веса [буфер 300 м, отношение шансов (OR) = 0,88; 95% ДИ: 0.86, 0,91] и повышенные шансы на физическую активность на открытом воздухе [буфер 300 м, ОШ = 1,14; 95% ДИ: 1,10, 1,17] в самом высоком квинтиле по сравнению с самым низким квинтилем. Для TOP10NL окружающих зеленых насаждений ассоциации в основном были незначительными. Ассоциации, как правило, были сильнее у испытуемых, живущих в менее городских районах и с меньшими буферами.

Заключение: Ассоциации зеленых насаждений с избыточным весом и физической активностью на свежем воздухе значительно различались в разных определениях зеленых насаждений. Ассоциации были самыми сильными для NDVI вокруг зелени.

Ключевые слова: Расстояние до парка; Экспозиция зеленых насаждений; Избыточный вес, Физическая активность; Окружающая зелень.

Границы | Не все зеленые насаждения одинаковы: биоразнообразие предсказывает психологические восстановительные преимущества городских зеленых насаждений

Введение

Было показано, что городские зеленые насаждения улучшают здоровье и благополучие, предоставляя ряд экосистемных услуг (Scott et al., 2016), включая буферизацию шумового загрязнения (Margaritis and Kang, 2016), улучшение качества воздуха за счет поглощения и защиты от твердых частиц (Nowak et al., 2006; Hartig et al., 2014) и предотвращение теплового стресса за счет создания тени (Lee et al. др., 2016). Еще одной услугой экосистемы является предполагаемая способность биоразнообразных городских зеленых насаждений улучшать психологическое благополучие (Sandifer et al. , 2015). Такие восстановительные экосистемные услуги являются одним из многих аргументов в пользу сохранения биоразнообразия (Sandifer et al., 2015). В Соединенном Королевстве более 80% населения проживает в городских районах, но наряду со значительными преимуществами для здоровья, экономики и образования урбанизация создала большие проблемы как для социальных, так и для природных систем (Rook, 2013). Проблемы с психическим здоровьем затрагивают не менее 1 из 6 человек в Соединенном Королевстве (Факультет общественного здравоохранения, 2010 г.), при этом оценочные затраты для экономики Соединенного Королевства составляют 105 млрд долларов США в год и продолжают расти (Целевая группа по психическому здоровью, 2016 г.; ВОЗ, 2016 г.). ). Улучшение и расширение зеленых насаждений было предложено в качестве инструмента для повышения как экологического, так и психологического благополучия в городской среде (Dean et al., 2011 г.), а факультет общественного здравоохранения утверждает, что «безопасные зеленые насаждения могут быть столь же эффективными, как отпускаемые по рецепту лекарства, при лечении некоторых форм психических заболеваний» (2010 г. , стр. 2). Действительно, 34 английские природоохранные НПО лоббировали необходимость инвестирования 1% всех расходов на здравоохранение в решения, основанные на природе, к 2018 г. (Response for Nature Partnership, 2015).

Значение зеленых насаждений для психологического благополучия привлекает все большее внимание ученых (Sandifer et al., 2015). От целостного вмешательства дикой терапии (Norton, 2010) до вида на зелень из окна (Herzele and De Vries, 2012; Honold et al., 2016), многие аспекты взаимодействия с зелеными насаждениями признаются эффективными инструментами улучшения благосостояния. Каплан и Каплан (1989) предположили, что доступ к зеленым насаждениям в городской среде позволяет противостоять умственной усталости современной жизни с помощью «психологического восстановления». Было обнаружено, что близость к зеленым насаждениям улучшает психологическое здоровье за счет: снижения уровня кортизола (Roe et al., 2013), действия в качестве буфера для стрессовых жизненных событий (Van Den Berg et al. , 2010), повышения социальной сплоченности (Hartig et al., 2010). др., 2014; Gonzalez and Kirkevold, 2016), уменьшение материнской депрессии (Mceachan et al., 2016) и улучшение общего психологического благополучия (Annerstedt et al., 2012; Triguero-Mas et al., 2015). Было показано, что наряду с близостью к зеленым насаждениям «доза» воздействия зеленых насаждений влияет на получаемые выгоды (Shanahan et al., 2016), Cox et al. (2017a), обнаружив, что 27% случаев депрессии можно предотвратить, проводя 5 и более часов в неделю в саду. Однако, несмотря на то, что многие отдельные исследования демонстрируют доказательства пользы для психического здоровья, качество доказательств часто низкое, а общие тенденции из систематических обзоров слабые (Gascon et al., 2015). Основной проблемой является методологическое качество предыдущих исследований, которые привели к противоречивым результатам (Lee and Maheswaran, 2011; Hartig et al., 2014).

Наше понимание связи между зелеными насаждениями и психологическим благополучием может быть затруднено другими факторами, влияющими на ценность зеленых насаждений для психологического восстановления (Nordh and Ostby, 2013; Taylor and Hochuli, 2015). В частности, взаимосвязь между зелеными насаждениями и здоровьем часто исследуется через близость людей к зеленым зонам и «зеленость» окрестностей через значения нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) (Ekkel and De Vries, 2017).Фрэнсис и др. (2012), однако, утверждают, что качество так же важно для психического здоровья, как и количество, и что исследования, сосредоточенные только на количестве, недостаточны для информирования политики в области общественного здравоохранения или действительно для содействия сохранению биоразнообразия (Dean et al., 2011; Taylor). и Хочули, 2015). Качество зеленых насаждений можно количественно оценить с точки зрения человека-пользователя путем измерения мебели, управления и культурных особенностей, которые могут сделать зеленые насаждения безопасными и доступными (Nassauer, 2004; Roberts et al., 2018), и поэтому потенциально более способствует расслаблению и психологическому восстановлению (Kazmierczak, 2013; Nordh and Ostby, 2013) наряду со многими другими преимуществами (ВОЗ, 2016). Это может включать: освещение, подходящие места для сидения, знаки, признаки управления, такие как скошенная трава, отсутствие граффити и мусора. Качество зеленых насаждений также можно оценить с точки зрения экосистемы путем количественной оценки разнообразия среды обитания, видового разнообразия или экологических функций (Lovell et al., 2014; Sandifer et al., 2015). Дискуссия о том, какие особенности зеленых насаждений влияют на отношение и выгоды, появилась сравнительно недавно (Keniger et al., 2013) и привела к отходу от обсуждения «макро» (Dadvand et al., 2014; Mceachan et al., 2015) к «микро» характеристикам и, в частности, биоразнообразию (Schebella et al., 2017). Например, исследование взаимодействия с определенными видами растений в берлинских парках показало, что 26 различных видов растений легли в основу использования зеленых насаждений для потребления, украшения или сохранения биоразнообразия (Palliwoda et al., 2017). В то время как экспериментальные лабораторные исследования показали, что существует небольшая разница между восстановительными преимуществами очень разных типов природных сцен (Van Den Berg et al. , 2014), существует сильное межкультурное предпочтение полуестественных зеленых насаждений, а не более формальные парки (Žlender and Ward Thompson, 2017).

Что неясно, так это то, противоречит ли наличие сооружений на участке высокому биоразнообразию (например, компромисс между использованием пространства для благоустройства и природными особенностями), и поэтому для детального взгляда на преимущества зеленых насаждений корреляции между этими два компонента качества должны быть поняты.Действительно, компромисс между удобствами участка и экологической функцией не является неизбежным, и при этом два компонента качества зеленых насаждений не обязательно исключают друг друга. Хотя городские районы часто содержат гораздо меньше видов, чем сельские, они сохраняют способность содержать эндемичные, а иногда и разнообразные популяции диких животных (Aronson et al., 2014), а в городских районах в некоторых случаях может быть больше видов, чем в сельских районах (например, богатство растений). пики на промежуточных уровнях урбанизации Mckinney, 2008), поэтому городские зеленые насаждения все чаще рассматриваются как важные ступеньки для более широких целей сохранения биоразнообразия (Dearborn and Kark, 2010; Goddard et al., 2010). Это разнообразие может способствовать положительному опыту пользователей парка. Лепчик и др. (2017) отметили, что небольшие городские зеленые насаждения, такие как парки, могут быть невероятно разнообразными в зависимости от их связанности и качества их среды обитания (Matthies et al., 2017). Тем не менее, некоторые большие открытые зеленые насаждения могут иметь небольшую экологическую ценность, состоящие в основном из пастбищ с бедными видами. Следовательно, различия в выгодах могут быть результатом факторов на уровне участка, помимо простых соображений размера, что поднимает важный (но игнорируемый) вопрос о том, что площадь зеленых насаждений, покрытие среды обитания и биоразнообразие не являются взаимозаменяемыми понятиями (Lepczyk et al., 2017). Градостроительное планирование для общественного здравоохранения требует понимания того, как благоустройство территории и биоразнообразие зеленых насаждений связаны с восстановительной пользой, получаемой от этих пространств.

В дополнение к исследованиям доступа к природным пространствам в целом, существует значительный объем работ по конкретным аспектам природы, которые приносят пользу. В частности, уже давно стало понятно, что опыт биоразнообразия и других аспектов мира природы может действовать через психологические и психофизиологические механизмы для повышения благополучия (Wilson, 1984; Roszak et al., 1995). Однако исследования, в которых пытались изучить связь между биоразнообразием зеленых насаждений и психологическим благополучием, дали неоднозначные результаты (Lovell et al., 2014). Фуллер и др. (2007) обнаружили корреляцию между видовым богатством и психологической пользой в парках Шеффилда, согласно которой польза от посещения зеленых насаждений была выше при более высоком количестве птиц и более высоком разнообразии растений. Точно так же Кокс и соавт. (2017b) обнаружили, что как растительный покров, так и обилие дневных птиц в городских районах снижают тяжесть депрессии, тревоги и стресса.Напротив, Dallimer et al. (2012) обнаружили отсутствие последовательной связи между разнообразием и психологической выгодой. Вместо этого они обнаружили, что воспринимаемое видовое богатство коррелирует с благополучием, но это восприятие не коррелирует с фактическим видовым богатством. Однако исследования, посвященные цветочным лугам, показали, что предполагаемое и фактическое разнообразие видов действительно сильно коррелируют, и что богатство растений, птиц и бабочек положительно связано с благополучием (Southon et al., 2018).Разница в точности публичных суждений о биоразнообразии может быть связана с большим количеством более заметных признаков разнообразия растений, таких как цвет, высота растительности и выравненность (Southon et al., 2018). Фуллер и др. (2007) предположили, что некоторые выгоды от увеличения биоразнообразия могут проявляться в таких признаках окружающей среды, как неоднородность среды обитания, обнаружив, что количество мест обитания также коррелирует с показателями благополучия. Точно так же было показано, что древесный покров коррелирует с психологическим благополучием, с предположением, что древесный покров является косвенным показателем воспринимаемой «естественности» (Dallimer et al., 2012). Связь между биоразнообразием зеленых насаждений (однако измеренным) и психологическим благополучием остается неясной, и в нескольких исследованиях также предпринимались попытки включить анализ небиологического качества (объекты объектов).

Цели и задачи исследования

Современная литература предполагает сильную положительную связь между городскими зелеными насаждениями и психологическим благополучием, но механизмы этого неясны. Наше исследование направлено на то, чтобы заполнить важный пробел в литературе, ответив на следующие исследовательские вопросы:

(1) Какова взаимосвязь между удобствами на участке и биоразнообразием в городских парках, расположенных в поликультурном бедном городском районе?

(2) Как объекты и биоразнообразие парков связаны с психологическим восстановлением?

(3) Различаются ли взаимосвязи между характеристиками парков (удобства на территории или биоразнообразие) и психологическим восстановлением среди подгрупп населения (например, по этнической принадлежности, возрасту или полу)?

В остальной части документа используются следующие термины: «биоразнообразие» – общий термин для биологического разнообразия, который охватывает богатство видов, а также количество и разнообразие местообитаний; «видовое богатство» – количество видов, встречающихся на определенной территории; «сооружения участка» – неприродные объекты, находящиеся в пределах зеленых насаждений (т. (например, скамейки, мусорные баки и освещение) и качество этих удобств (например, наличие мусора и граффити).

Материалы и методы

Исследование было проведено в городе Брэдфорд, пятом по величине столичном окружном совете в Англии с населением 534 300 человек, а также в пределах территории программы Better Start Bradford. Better Start Bradford — это проект, финансируемый Большой лотереей, в трех самых неблагополучных районах города (Маленький Хортон, Боулинг и Баркеренд и Брэдфорд Мур; общая численность населения 63 400 человек; Дикерсон и др., 2016). Программа направлена на улучшение состояния здоровья некоторых из наиболее обездоленных семей в стране и включает в себя улучшение местных зеленых насаждений в этом районе для поощрения их использования. Мы ограничили нашу работу формальными зелеными насаждениями (определяемыми как управляемые участки со структурированной сетью дорожек и организованной планировкой), которыми управляет один местный орган власти и которые относительно однородны по структуре и назначению. Google Earth использовался для поиска потенциальных площадок, а посещения объектов использовались для выбора тех парков, которые отвечали требованиям: постоянный и полный общественный доступ, огороженные территории, на которых дети могли бы играть, и скамейки как минимум парковой мебели.Мы выбрали эти минимальные требования, чтобы ограничить вариации в структуре зеленых насаждений рядом типов зеленых насаждений, которые могут более активно использоваться широкой публикой. В общей сложности 12 зеленых насаждений (парков и зон отдыха), отвечающих этим требованиям, располагались в районах Better Start Bradford или граничили с территорией (см. рис. 1), поэтому все работы проводились на этих территориях. Поскольку было показано, что даже очень небольшие парки обладают восстановительным потенциалом (Krekel et al., 2016), при выборе участков не использовались ограничения по площади, однако при анализе учитывалась площадь.

РИСУНОК 1. Карта расположения парков, отобранных для изучения в районе Better Start Bradford, обозначенных буквами.

Прежде чем описывать методы, стоит отметить, что существуют потенциальные проблемы с определением «природы», поскольку оно относится к экологическим и психологическим наукам. Городская экология традиционно рассматривала «природное» и «городское» пространства как пространственно разделенные, в то время как городские пространства могут содержать биоразнообразие, которое постепенно различается по своему сходству с природными ландшафтами (Mckinney, 2008).С другой стороны, психологические или социальные определения природного опыта, как правило, включают все организмы, независимо от антропогенного воздействия, наряду с социокультурным контекстом и изменениями, которые происходят внутри человека в результате опыта (Clayton et al., 2017). Стоит отметить, что биоразнообразие может также включать некоторые аспекты экологических процессов или функций, дополняющих описанные выше переменные биоразнообразия и среды обитания. Например, качество экосистемы может включать в себя целостность таких процессов, как круговорот питательных веществ или секвестрация углерода, или структурные особенности, такие как сложность или функциональная избыточность экологических сетей. Кроме того, биоразнообразие также не обязательно должно рассматриваться как показатель «естественности», поскольку неестественные, но биоразнообразные районы (например, флористически разнообразные садоводческие ландшафты) могут обеспечить значительную восстановительную пользу. Описанные выше методы рассматривают все биоразнообразие (будь то «природное» или «антропогенное» по происхождению) как единую категорию, и поэтому полученные в результате показатели биоразнообразия не следует рассматривать как эквивалентные «естественности» или «дикости». Таким образом, методы представляют собой общепринятое общественное восприятие «природы» как «живого мира», в отличие от экологически естественных сообществ организмов.

Исследование 1: Оценка зеленых насаждений

Удобства на территории в зеленых насаждениях были измерены с использованием прототипа версии Инструмента оценки природной среды (NEST, Gidlow et al., 2018), адаптированного из Инструмента Neighborhood Green Space (Gidlow et al. , 2012), который оценивает: доступ , рекреационные объекты, удобства, природные особенности и невежливость. «Доступ» относится к входным точкам и дорожкам, а «места отдыха» — к наличию таких объектов, как игровые и спортивные площадки, а также места для физической активности, включая прогулки.«Удобства» относятся к размещению достаточного количества сидячих мест, мусорных баков и освещения, «естественные особенности» относятся к содержанию и эстетике таких элементов, как трава и кустарники, а «неучтивость» относится к антиобщественному поведению, такому как мусор, граффити и признаки употребления алкоголя и наркотиков. Поскольку инструмент представляет собой субъективную качественную оценку, два исследователя независимо оценили каждый парк, а затем обсудили результаты, чтобы получить согласованный общий балл, используя систему оценки и взвешивания Gidlow et al. (2018).

В то время как объекты объекта включают компонент природных особенностей (6 из 47 пунктов в NEST), мы определили отдельный показатель биоразнообразия, основанный конкретно на видовом богатстве и структуре среды обитания. В каждой зеленой зоне местообитания были нанесены на карту путем определения местоположения и протяженности различных типов местообитаний. Типы среды обитания включали: антропогенные поверхности (такие как игровые площадки, спортивные площадки, здания и дорожки), древесный покров, благоустроенные пастбища, кустарники/кустарники, нескошенные пастбища, грубые пастбища и водоемы.Затем для каждого парка были составлены карты среды обитания с использованием ArcGISv10.4.1, чтобы рассчитать общую площадь и площадь, охватываемую каждым типом среды обитания. Лесной покров оценивался путем рисования полигонов вокруг кроны деревьев по спутниковым снимкам, а разнообразие местообитаний затем рассчитывалось на основе процентного покрытия различных местообитаний с использованием индекса разнообразия Шеннона (Dallimer et al., 2012).

Исследования биоразнообразия проводились таким образом, чтобы они отражали разнообразие, с которым человек может столкнуться при посещении парка.Для исследования видового богатства растений на каждом участке было отобрано 5 квадратов размером 1 м × 1 м в каждом типе местообитания или до тех пор, пока не будет отобрано все местообитание. В лесу квадраты были размером 10 м × 10 м и были адаптированы к месту обитания, где это было невозможно. Видовое богатство представляло собой общее количество видов, обнаруженных во всех квадратах каждой зеленой зоны. Также были обследованы виды животных, которых можно заметить при каждодневном посещении парков летом (птицы, бабочки и пчелы).Для проведения обследований пчел и бабочек на каждом участке были пройдены трансекты, охватывающие все типы местообитаний (Fuller et al., 2007). Регистрировались все отдельные бабочки и пчелы, которые были замечены в пределах 2,5 м по обе стороны от маршрута и менее чем в 5 м от наблюдателя (Pollard et al., 1986). В то же время регистрировались все птицы, которых видели или слышали в пределах зеленой зоны (Fuller et al., 2007). Трансекты были пройдены дважды, один раз в июне и один раз в июле с интервалом не менее недели, в подходящих погодных условиях, при температуре не ниже 13°С, при 50% облачности и скорости ветра не более 5 баллов по шкале Бофорта. Масштаб (Карвелл и др., 2016). Видовое богатство – это общее количество видов, встреченных во время двух посещений. Хотя видовое богатство птиц наиболее велико в первые 3 часа после рассвета, это не то время, когда люди чаще всего используют зеленые насаждения, и Cox et al. (2017b) обнаружили, что психологическая выгода коррелирует с появлением дневных птиц. Таким образом, все исследования проводились между 10:00 и 17:00 в попытке оценить видовое богатство, которое можно увидеть при обычном посещении зеленых насаждений летом.Этот набор экологических переменных включает не только таксономическое разнообразие, но и аспекты экологических процессов и функций экосистемы, такие как опыление (разнообразие пчел и бабочек) и секвестрация углерода (разнообразие деревьев и покров).

Исследование 2: Обзоры восстановительных преимуществ

Меры

Потенциал психологического восстановления измерялся с помощью четырех вопросов по 5-балльной шкале Лайкерта, использованных Nordh et al. (2009) в своем фотовыявленном исследовании о карманных парках в скандинавских городах и были основаны на теории восстановления внимания (ВРТ) Каплана и Каплана (1989) и 21 вопрос ВРТ, разработанных Хартигом и соавт.(1997). Теория Каплана и Каплана (1989) основана на четырех характеристиках зеленых насаждений, влияющих на психологическое благополучие: «очарование», когда внимание привлекается такими элементами, как биоразнообразие, посредством исследования участка; «отсутствие» как возможность психологически отрешиться от повседневных тягот; «протяженность» относится к порядку и согласованности сайта; а «совместимость» исследует, насколько хорошо зеленая зона соответствует тому, что человек хочет делать на участке. Норд и др.(2009) сосредоточились на общем восстановлении, удалении и увлечении шкалой ART Hartig et al. (1997) и общем предпочтении пространства. Это исследование подтвердило сокращенную форму опроса АРТ из 21 пункта, в котором использовались четыре вопроса об отсутствии, увлечении, вероятности восстановления и предпочтениях, чтобы уменьшить нагрузку на участников (Nordh et al. , 2009). По каждому вопросу участников просили оценить парк от 1 до 5, где 1 — категорически не согласен, 3 — нейтрально, 5 — полностью согласен.Ответы на четыре вопроса о восстановлении были усреднены, чтобы дать общую оценку восстановительного эффекта для каждого участника. Помимо вопросов о потенциальном психологическом восстановлении, всем участникам опроса было предложено ответить на шесть вопросов Лайкерта из 5 пунктов о «связи с природой» (мера эмоциональной связи или «единства» с миром природы), которые были краткой формой Майера. и шкала Франца (2004 г.), разработанная Нисбетом и Зеленски (2013 г.), для оценки того, имеет ли связь с природой какое-либо влияние на потенциал восстановления.Ответы на эти шесть вопросов также усреднялись, чтобы дать общий балл связанности с природой для каждого участника. Участников также спрашивали об их использовании парка, например, о деятельности, которую они проводят, и о том, как часто они посещают его (см. Дополнительную информацию для полной анкеты). Также были собраны демографические данные о возрасте, поле и этнической принадлежности.

Участники

Все взрослые, входящие или выходящие из парка во время аудита, считались имеющими право на участие.В более оживленных парках подходили к каждому третьему. Однако в менее посещаемых парках для обеспечения адекватного размера выборки подходили к каждому человеку, входящему в парк. Все участники заполняли анкеты в одиночку, при этом люди в парах опрашивались отдельно разными исследователями, и только один человек на группу из >2 подходил, чтобы уменьшить независимость ответов. К детям не обращались, чтобы избежать беспокойства по поводу уязвимости и позволить разработать единый, соответствующий возрасту опрос.Демографические данные участников сравнивались с данными переписи населения Соединенного Королевства 2011 года для трех округов (Боулинг и Баркеренд, Брэдфорд Мур и Литтл Хортон), чтобы оценить репрезентативность выборки.

Процедура

Личные опросы проводились на английском языке двумя интервьюерами в июле и августе 2017 года у входа в каждый из 12 парков. В каждом парке в одно и то же время дня было проведено не менее 12 человеко-часов опроса, чтобы получить сопоставимую выборку пользователей парков для каждого участка.После получения информированного согласия опрос занял около 10 минут. Этическое одобрение было дано Комитетом по этике факультета биологических наук (ссылка: LTSBIO-004).

Статистический анализ

Весь статистический анализ был проведен в R (R Core Team, 2015), с lme4 (Bates et al., 2015), car (Fox and Weisberg, 2011), MuMIn (Barton, 2016) и LMERConvenienceFunctions (Tremblay and Ransijn). , 2015) пакеты. В исследовании 1 все переменные приближались к нормальному распределению в тесте нормальности Шапиро-Уилка, поэтому для проверки связи между различными переменными использовались корреляции Пирсона.В исследовании 2 мы рассчитали отдельное значение восстановительного эффекта и связи с природой для каждого участника путем усреднения баллов по составным вопросам (четыре вопроса о восстановительном эффекте и шесть вопросов о связи с природой). Хотя данные по шкале Лайкерта являются порядковыми, средние значения по шкале часто рассматриваются как непрерывные и подвергаются параметрическому анализу (например, Fuller et al., 2007; Dallimer et al., 2012), и обсуждение в статистической литературе предполагает, что существует прочная основа для этого, если выполняются предположения модели (Harpe, 2015).Для всех протестированных линейных моделей были проверены остатки, чтобы убедиться, что допущения об однородности дисперсии и нормальности не нарушались.

В исследовании 2 анализ восстановительного эффекта проводился с использованием двухуровневого подхода, в соответствии с которым отношения на уровне парка ( n = 12) сначала рассматривались с использованием среднего восстановительного эффекта по всем участникам, чтобы получить значение для каждого парка в линейной зависимости. регрессионные модели. Этот анализ на уровне парка учитывал потенциальную псевдоповторяемость, которая могла возникнуть в результате опроса участников из одной и той же небольшой группы парков. Однако анализу на уровне парков также не хватало статистической мощности из-за сосредоточения внимания на относительно небольшом количестве участков. В результате был проведен второй, дополнительный анализ с использованием данных индивидуального уровня ( n = 128). В этом анализе на индивидуальном уровне использовались линейные модели смешанных эффектов с парком в качестве случайного эффекта. Таким образом, мы изучили закономерности у отдельных участников, принимая во внимание тот факт, что они находятся в разной парковой среде. В обоих случаях мы используем подход к выбору модели на основе информационного критерия Акаике (AIC).Во-первых, мы начали с полной модели, содержащей все интересующие переменные (разнообразие среды обитания, количество деревьев, разнообразие видов птиц, растений, пчел/бабочек, количество мест обитания и удобства на участке). Поскольку существовала большая вероятность того, что некоторые из этих предикторов будут коллинеарными и, следовательно, завышают оценку стандартных ошибок, связанных с параметрами, мы проверили мультиколлинеарность с использованием коэффициентов инфляции дисперсии (VIF). Там, где в экологических переменных была выявлена коллинеарность (VIF ≥ 5, Akinwande et al., 2015) мы использовали анализ основных компонентов (PCA), чтобы обобщить эти переменные. PCA дает ортогональные главные компоненты, которые объясняют различные измерения набора данных более высокого порядка и могут быть включены в качестве предикторов вместо коллинеарных переменных. Затем мы построили набор моделей, содержащих различные комбинации предикторов. Поскольку не было априорных строгих ожиданий относительно того, какие комбинации параметров могли бы обеспечить наилучшее соответствие, полные модели для обоих исследований (качество зеленых насаждений и польза для восстановления) и оба уровня анализа (уровень парка и индивидуальный уровень) были затем подвергается сравнению всех возможных комбинаций с фиксированным эффектом.Смешанные модели были подобраны по максимальному правдоподобию, чтобы можно было сравнить модели. В ходе этого процесса был создан большой набор моделей, которые затем сравнивались с помощью AIC, чтобы найти наиболее подходящую модель для каждого анализа. Там, где несколько моделей демонстрировали одинаковые оценки AIC (ΔAIC < 2), мы использовали усреднение моделей для расчета оценок параметров, которые включали информацию от каждой из этих лучших моделей, взвешенных по степени их соответствия (Grueber et al., 2011).

Результаты

Исследование 1: Оценка качества парка

На всех участках наблюдались значительные различия в показателях качества парка (см. Таблицу 1), при этом богатство растений (16–100 видов) и птиц (4–21 вид) различалось в пять раз.По данным экологических обследований наиболее многочисленными и постоянными травянистыми видами были: райграс многолетний ( Lolium perenne ), мятлик однолетний ( Poa annua ), клевер белый ( Trifolium repens ), с березой повислой ( Betula pendula ), платан ( Acer pseudoplatanus ) и вишня ( Prunus spp.), наиболее распространенные древесные виды. Наиболее распространенными видами птиц были: дикий голубь ( Columba livia domestica ), черный дрозд ( Turdus merula ) и домашний воробей ( Passer domesticus ). Из пчел и бабочек наиболее часто встречались: малая белая бабочка (Pieris rapae ), желтохвостый шмель ( Bombus terrestris ) и древесный шмель ( Bombus hypnorum ).

ТАБЛИЦА 1. Характеристики на уровне участка, включая экологические характеристики и характеристики объектов в 12 исследованных парках.

На всех 12 участках видовое богатство разных таксонов коррелировало между растениями и птицами ( r = 0.901, p < 0,001), между пчелами/бабочками и птицами ( r = 0,637, p = 0,026), а также между растениями и пчелами/бабочками ( r = 0,658, p

0) . Богатство видов растений и птиц коррелировало с количеством местообитаний ( r = 0,828, p = 0,001; r = 0,799, p = 0,002 соответственно), но никакие переменные разнообразия или богатства не показали значительной корреляции с деревьями. покрытие или разнообразие среды обитания.Удобства участка (из Инструмента оценки природной среды) коррелировали только с растениями ( r = 0,671, p = 0,017) и богатством птиц ( r = 0,602, p = 0,038) (рис. 2).
РИСУНОК 2. Взаимосвязь между удобствами участка и (A) разнообразием видов растений, (B) разнообразием видов птиц и (C) оценкой экологического богатства на основе комбинации факторов, связанных с биоразнообразием.
Площадь земель сильно различалась по паркам, в диапазоне от 0,14 до 32,56 га, и все переменные, кроме обилия бабочек и пчел, разнообразия среды обитания и древесного покрова, значительно коррелировали с логарифмом ₁₀ площади парков (таблица 2). Для площадочных объектов также был сильный положительный эффект площади. Из-за корреляции переменных парка с площадью в последующем анализе была запущена модель с площадью в качестве предиктора для изучения взаимосвязи площади с восстановительным эффектом (Fuller et al., 2007).
ТАБЛИЦА 2. Результаты корреляции Пирсона между переменными парка и площадью парка.
Исследование 2: Обзоры восстановительных преимуществ
Демографические данные
участников сравнивались с данными переписи 2011 года для трех районов, в которых располагались парки (рис. 1). Страна рождения была очень похожей между респондентами опроса (65,9% рожденными в Великобритании, 26,4% уроженцами Южной Азии) и местным населением (66,2% Великобритания, 24,0% Южная Азия), как и семейное положение (52.7% женаты по опросу, 49,3% женаты по переписи). Опрос включал больший процент женщин-респондентов, чем местное население (54,7% по сравнению с 49,8%), и, как правило, включал пожилых людей (49,6% были в возрасте 46 лет и старше в опросе по сравнению с 18,4% в возрасте 50 лет и старше в опросе). перепись). Эти результаты показывают, что респонденты опроса в целом представляют местное население с точки зрения расы, пола и этнической принадлежности, но преобладают пожилые люди. Дисперсионный анализ (ANOVA) не показал существенных различий в восстановительном эффекте между полами ( F ₁₁₂₇ = 2.208, P = 0.140), Великобритания родился или иностранные ( F _1,127 = 0,341, р = 0.560), Этническая техника ( F _1,127 = 0,302, р = 0,584) или возраста ( F ₁₁₂₇ = 2,468, p = 0,119).
В одном месте было проведено только одно обследование за 6 часов работы по опросу из-за низкого использования пространства, поэтому это место исключено из последующего анализа. На остальных 11 сайтах опрос завершили в общей сложности 128 участников (в среднем 11.6 на сайт, диапазон: 5–21), а демографические данные участников представлены в таблице 3. В периоды опроса 63% людей, к которым обращались, согласились принять участие в опросах. Средний восстановительный эффект (усреднение четырех вопросов по 5-балльной шкале Лайкерта, где более высокие числа указывают на большее согласие с утверждениями о восстановительном эффекте) в 11 центрах составил 3,635 (SE = 0,094), что указывает на общее восприятие положительного восстановительного эффекта. Наблюдалась значительная разница в восстановительном эффекте, о котором сообщали люди в 12 местах на основе данных на индивидуальном уровне ( F _{10 116} = 3.468, р = 0,001).
ТАБЛИЦА 3. Демографические характеристики участников опроса.
Для того, чтобы изучить взаимосвязь между экологическим качеством и удобствами участка и восстановительным эффектом, мы сначала проверили коллинеарность в предикторных переменных, что привело бы к завышению SE оценок параметров. Показатели VIF были рассчитаны на основе полной модели всех переменных на 11 зеленых насаждениях, использованных в исследовании in situ , и показали, что четыре из переменных, связанных с биоразнообразием (богатство видов растений, птиц и пчел/бабочек, а также среда обитания число) все показали значительную коллинеарность.Чтобы учесть эту коллинеарность, новая переменная, именуемая далее «показатель экологического богатства», была получена из первого основного компонента анализа основных компонентов с использованием четырех переменных биоразнообразия. На показатель экологического богатства приходилось 84% дисперсии четырехкомпонентных переменных биоразнообразия, и после использования этого фактора значения VIF для терминов в полной модели были ниже 3 для всех переменных.
Выбор модели с использованием данных на уровне парков для объяснения различий в восстановительном эффекте, о котором сообщили участники, позволил получить две модели с высокой степенью поддержки (где ΔAICc < 2 в верхней модели, таблица 4).Верхняя модель содержала только показатель экологического богатства, а вторая модель содержала показатель экологического богатства и древесный покров (таблица 5). Только оценка экологического богатства, представленная в обеих моделях, и модель только с оценкой экологического богатства имела модельный вес 0,480 и объясняла 43% дисперсии в восстановлении ( F _1,9 = 8,658, p = 0,016 , R ² = 0,434, рис. 3).
ТАБЛИЦА 4. Модели, выбранные для усреднения моделей, где ΔAICc < 2 лучших моделей.
ТАБЛИЦА 5. Усредненные модели для выбора моделей на уровне парков и на индивидуальном уровне, объясняющие различия в восстановительных эффектах на основе моделей в Таблице 4.
РИСУНОК 3. Взаимосвязь между оценкой экологического богатства (составной оценкой, основанной на сочетании разнообразия растений, разнообразия птиц, разнообразия пчел/бабочек и количества местообитаний) и средним восстановительным эффектом каждого парка. Заштрихованная область представляет собой 95% доверительный интервал линии линейной регрессии.
Чтобы оценить роли различных предикторов восстановительного эффекта на уровне отдельных участников, модели смешанных эффектов использовались для оценки данных на индивидуальном уровне с местом в качестве случайного фактора. Четыре переменные биоразнообразия снова оказались коллинеарными, как и при анализе на уровне парка, поэтому показатель экологического богатства был рассчитан с использованием PCA, как указано выше, для этого набора данных. Полная модель была создана с использованием всех переменных (данные на уровне парка: объекты объекта, показатель экологического богатства, количество деревьев, разнообразие среды обитания; плюс данные на индивидуальном уровне: этническая принадлежность, возраст, пол, связь с природой) и были сопоставлены все возможные комбинации переменных. с использованием AIC, затем использовалось модельное усреднение с набором моделей, который находился в пределах ΔAICc < 2 от топ-модели (табл. 4).Было недостаточно результатов отдельных опросов, включающих комбинации этнической принадлежности, пола и возрастных групп, чтобы можно было рассмотреть все три термина в одной модели. Вместо этого каждая из этих трех переменных использовалась в отдельной модели с остальными терминами. Однако ни этническая принадлежность, ни возраст не фигурировали в топ-моделях, поэтому в наборе топ-моделей фигурирует только пол (таблица 4). Набор топ-моделей показал, что показатель экологического богатства имел наибольшее значение для модели, появляясь во всех 16 топ-моделях (таблица 4), как и в анализе на уровне парка.Чтобы ответить на наш второй исследовательский вопрос, восстановительные преимущества, получаемые от парков, были в основном предсказаны биоразнообразием, в то время как объекты на территории не фигурировали ни в одной из лучших моделей (таблица 5). Несмотря на связь с природными особенностями в некоторых лучших моделях, размеры эффекта, связанные с связью с природой, были незначительными (таблица 5). Наконец, отвечая на наш третий исследовательский вопрос, мы не находим доказательств вклада этнической принадлежности или возраста в объяснение различий в восстановительном эффекте.Хотя пол фигурирует в некоторых ведущих моделях, его вклад в статистическую модель незначителен (таблицы 4, 5). Следовательно, наши результаты показывают, что восстановительный эффект не зависит от демографических характеристик.
Обсуждение
Мы демонстрируем, что объекты инфраструктуры и экологическое (то есть биоразнообразие и среда обитания) качество парков положительно коррелируют, предполагая не только отсутствие компромисса, но и то, что парки более высокого качества выполняют функцию как для удобства, так и для биоразнообразия.Кроме того, существуют сильные различия в восстановительных преимуществах, получаемых от разных парков. Однако при сравнении взаимосвязей между различными аспектами качества и восстановительного эффекта в моделях как парков ( n = 11), так и отдельных людей ( n = 128), восстановительный эффект парков, по-видимому, определяется главным образом биоразнообразием. а не объекты сайта. При сравнении различных демографических групп выгоды, получаемые с точки зрения восстановления, не зависят от возраста, пола и этнической принадлежности.Эти результаты дополняют растущее количество доказательств важной роли биоразнообразия в управлении экосистемными услугами, которые могут быть получены из городских ландшафтов.
Основным преимуществом этого исследования по сравнению с существующей литературой было рассмотрение как удобств участка, так и биоразнообразия при изучении преимуществ зеленых насаждений. Предыдущие исследования в основном рассматривали только объекты на участке, когда меры биоразнообразия и среды обитания могут повлиять на то, как люди используют зеленые насаждения и взаимодействуют с ними (Nordh and Ostby, 2013; Roberts et al., 2018). Кроме того, предыдущие исследования были сосредоточены на данных уровня парка (Fuller et al., 2007; Dallimer et al., 2012), но здесь использование смешанных моделей позволило проанализировать данные на индивидуальном уровне, чтобы изучить потенциальные различия в восстановительном эффекте с возрастом. , пол, этническая принадлежность и связь с природой. Было показано, что восстановительные преимущества и благополучие коррелируют с «природными особенностями», такими как высокий растительный покров и обилие растений/цветов (Nordh and Ostby, 2013), а также богатство растений, птиц и разнообразие среды обитания (Fuller et al. ., 2007; Саутон и др., 2018). Однако другие исследования предполагают, что эффект не является прямым преимуществом биоразнообразия, а зависит от того, насколько биоразнообразной, по мнению человека, является окружающая среда (Dallimer et al., 2012). Наши данные подтверждают связь между биоразнообразием и благополучием, но не между благополучием и связью с природой, о чем обычно сообщается (Capaldi et al., 2014). Одним из возможных объяснений может быть податливость связанности с природой как понятия. На связь с природой может влиять либо повышение самосознания (Frantz et al., 2005) или увеличивая пребывание на природе (Schultz and Tabanico, 2007). Вполне возможно, что городское население имеет относительно низкую и аналогичную степень связи с природой из-за спорадических контактов с природными местами, поскольку как связь, так и положительные преимущества могут быть усилены за счет воздействия на природу (Mayer et al. , 2009). В то время как предыдущие исследования продемонстрировали связь между связью с природой и благополучием, наше исследование было больше посвящено оценке места, а не себя.Следовательно, прямая связь между воспринимаемым восстановительным эффектом и связью с природой может быть не такой интуитивной, как кажется на первый взгляд.
Не было обнаружено различий в восстановительных преимуществах зеленых насаждений между этническими группами, в отличие от некоторых существующих публикаций (например, Dadvand et al., 2014). Доступ к зеленым насаждениям коррелирует с показателями здоровья только у этнических меньшинств с очень плохим здоровьем, но не у этнических групп с лучшим здоровьем (Roe et al., 2016), и поэтому мы можем ожидать увидеть разницу между этническими группами.Есть два возможных объяснения этого наблюдения. Во-первых, областью нашего исследования является относительно бедный район Брэдфорда, поэтому у всех этнических групп может быть одинаковое начальное плохое здоровье. Во-вторых, в нашем исследовании участвовали не местные жители, на которых выгоды от местных зеленых насаждений могли зависеть от доступа, культурных различий, экономического статуса, мобильности или проблем со здоровьем, а сами пользователи парка. Может случиться так, что как только разные этнические группы получат доступ к зеленым насаждениям, различия в результатах для здоровья не будут значительными, в отличие от результатов эпидемиологических исследований, которые включают множество барьеров для доступа.
Мы ожидали, что обнаружим влияние возраста и связи с природой на благополучие, как было описано ранее (Luck et al., 2011), но ни одно из них не продемонстрировало значительного эффекта. Возможно, что наша самостоятельно отобранная выборка людей, которые уже сделали выбор в пользу участия в зеленых насаждениях (благодаря проведению опросов в этих зеленых насаждениях), может исключить тех людей, которые менее связаны с природой и, следовательно, меньше пользы от увеличения биоразнообразия (Mayer and Frantz, 2004). Было показано, что дети не отдают предпочтения биоразнообразным или более диким районам, даже если у них есть доступ к этим местам (Hand et al., 2017), но сюда были включены только взрослые, и эти взрослые, как правило, были старше, чем в среднем по региону. . Более широкий возрастной диапазон мог более четко выявить основные возрастные закономерности, и предпочтения взрослых, по-видимому, действительно демонстрируют положительную связь между восприятием привлекательности и экологическим разнообразием (Davis et al., 2016).
Движение к природным решениям городских проблем и растущая доказательная база могут способствовать получению вторичных выгод для благополучия от новой природной инфраструктуры (Keesstra et al., 2018). Природные решения обычно определяются как «… действий по защите, устойчивому управлению и восстановлению природных или измененных экосистем, которые решают социальные проблемы (например, изменение климата, продовольственная и водная безопасность или стихийные бедствия) эффективно и адаптивно, одновременно предоставляя человеку преимущества для благополучия и биоразнообразия » (Cohen-Shacham et al. , 2016). Эти определения, кажется, ограничивают результаты, связанные со здоровьем, вспомогательными или вторичными преимуществами решений, которые сосредоточены в основном на инженерных проблемах.Тем не менее, очевидно, что существует острая потребность в решениях, основанных на природе, ключевым первичным результатом которых является улучшение здоровья, и это может быть достигнуто за счет улучшения (в масштабах и качестве) городских зеленых и голубых пространств. Стоит отметить, что более тщательное изучение типов зеленых насаждений показало, что другие экосистемные услуги, такие как очистка воздуха и регулирование климата, также различаются между различными типами зеленых насаждений (Vieira et al., 2018). Есть очевидные последствия для общего управления и планирования городских зеленых насаждений.В урбанизированном мире, где психические заболевания не снижаются, несмотря на значительное увеличение инвестиций в лечение (Jorm et al., 2017), центральным принципом городского планирования должно быть здоровье и благополучие человека (Barton et al. , 2009). , и этот процесс обязательно должен включать учет биоразнообразия (Sandifer et al., 2015). Опрос управляющих зелеными насаждениями в Америке показал, что они чувствуют движение к управлению экосистемными услугами (Young, 2010), например, к улучшению благосостояния людей.Аналогичные модели наблюдаются среди шведских управляющих зелеными насаждениями, которые сообщают о местных целях для зеленых насаждений с точки зрения управления ливневыми стоками, образования и здравоохранения наряду с биоразнообразием (Randrup et al., 2017). Более широкие тенденции «озеленения городов» предполагают, что увеличение количества природных ресурсов в городах связано с рядом результатов, включая биоразнообразие и здоровье, в Соединенных Штатах, Канаде и Западной Европе (Anguelovski et al., 2018). Тем не менее исследования, в которых все зеленые насаждения рассматривались как одинаково ценные, оказались недостаточными для информирования политики по улучшению здоровья человека и, вероятно, не повлияли бы на улучшение биоразнообразия городов (Dean et al. , 2011).
Количество исследований, рассматривающих связи между различными аспектами благополучия и широким спектром переменных зеленых насаждений, невелико, поэтому преждевременно давать политические рекомендации. Тем не менее, существует потенциально существенная и рентабельная польза для здоровья, если директивные органы включат расширение зеленых насаждений в бюджеты на здравоохранение. Финансирование, связанное с содержанием городских зеленых насаждений, было сокращено для 92% управляющих парками в Соединенном Королевстве с 2012 по 2015 год (Фонд лотереи наследия, 2016 г.), в то время как расходы на лечение психических заболеваний и их последствия продолжают расти и превышают 100 млрд долларов США. Министерство здравоохранения, 2011 г.).Такие результаты, как наши, обеспечивают дополнительную предварительную поддержку для назначения зеленых насаждений в качестве экономически эффективных инвестиций для психического здоровья в дополнение к текущим предписаниям парков для физиологического здоровья. Учитывая, что зеленые насаждения все чаще предлагаются в качестве инструмента, способствующего психологическому благополучию, добавление увеличения биоразнообразия в качестве стратегии управления (например, Taylor and Hochuli, 2015) также имеет большое значение для улучшения сохранения городов и восстановления биоразнообразных мест обитания.Градостроительное планирование, включающее множество соединенных между собой высококачественных зеленых насаждений, может значительно улучшить способность городских территорий сохранять разнообразие и соединять окружающие районы (Goddard et al., 2010; Lepczyk et al., 2017). Последующая работа должна изучить влияние бюджетных ограничений на содержание городских зеленых насаждений и тенденции в экосистемных услугах, которые вытекают из них. Посетители парков часто рассматривают как естественность, так и опрятность как главные приоритеты для зеленых насаждений, что усложняет управление (Ngiam et al., 2017). Аккуратность также влияет на вопросы безопасности, которые часто также противоречат биоразнообразию и естественности (Schroeder and Anderson, 1984). Тем не менее, было высказано предположение, что вместо того, чтобы «лишать растительности» пространство, чтобы сделать его более безопасным за счет устранения укрытий, было бы лучше «перенаселить» пространство путем создания в нем общественных мероприятий (Гобстер и Вестфаль, 2004).
Текущее исследование имеет некоторые ограничения. Он был основан в мультикультурном бедном городском районе, и необходимо продемонстрировать, в какой степени полученные результаты применимы к более богатым районам.Недостаточно данных о точных механизмах, с помощью которых экологические или биологические параметры парка (например, видовое богатство) воспринимаются людьми и влияют на них, и возможно, что наш набор экологических измерений исключает некоторые важные параметры. Например, сама территория может оказывать непосредственное влияние на восстановление через чувство изоляции или может расширять возможности для физических упражнений, которые, в свою очередь, улучшают самочувствие (Berman et al. , 2012; Aspinall et al., 2015).Было показано, что воспринимаемая естественность (которая, вероятно, связана с площадью) взаимодействует с воспринимаемой восстанавливающей способностью, чтобы улучшить положительные результаты от упражнений на зеленых насаждениях (Marselle et al., 2015). Также было показано, что акустические стимулы важны для снижения стресса (Alvarsson et al., 2010; Annerstedt et al., 2013), но в этом исследовании звуковые ландшафты в зеленых насаждениях не отслеживались. Из-за ограниченности ресурсов мы не смогли включить участников, не говорящих по-английски, поэтому результаты могут недооценивать этнические различия, если потенциальные участники с большими культурными различиями не смогли или не захотели принять участие.Участники заполнили опросы на месте , и их восприятие психологического восстановления парков может отличаться от того, что не посещают парки.
Выборка нашего опроса была в целом репрезентативной для местного постоянного населения на основе данных переписи, за исключением чрезмерного представительства пожилых людей. Известно, что возраст является одним из ряда факторов, влияющих на самооценку благополучия в национальных опросах (Steptoe et al., 2015), но не был связан с благополучием в этом исследовании.В более общем плане было показано, что субъективные показатели благополучия связаны с более низкой смертностью, и их рекомендуется включать в национальную статистику для социального и экономического прогресса (Stiglitz et al., 2009). Существует значительный набор инструментов, которые можно использовать для оценки субъективного благополучия в общем смысле, с большими различиями между этими инструментами в концептуальной основе и в том, что именно измеряется (Linton et al., 2016). Тем не менее, наш подход использует целенаправленный и хорошо проверенный инструмент опроса, который, хотя и специфичен для восстановительных преимуществ, связанных с местом, показал свою последовательность и хорошо обоснован в теории (Hartig et al., 1997; Норд и др., 2009). Несмотря на это, существуют значительные возможности для улучшения сбора данных с использованием объективных показателей благополучия, таких как данные о результатах лонгитюдных исследований (Dadvand et al. , 2014; Mcechan et al., 2015) или 90 388 in situ 90 389 показателей стресса. (Роу и др., 2013).
Заключение
Наша статья является одной из первых, в которой подробно исследуются взаимосвязи между объективно оцененным биоразнообразием, удобствами участка и оценками психологического восстановления, о которых сообщают участники.Мы обнаружили, что биоразнообразие и объекты благоустройства положительно коррелируют в городских парках. Однако мы обнаружили, что только биоразнообразие было связано с восприятием психологического восстановления среди многонациональной группы участников. Эти данные свидетельствуют о том, что градостроители должны стремиться к увеличению экологического разнообразия городских зеленых насаждений. В частности, естественные решения в городах, которые внедряют дополнительную зеленую или синюю инфраструктуру вместо серой инфраструктуры, могут принести вторичные выгоды.Тем не менее, существуют также возможности для природных решений, которые имеют в качестве основной цели результаты для здоровья, такие как расширение или увеличение количества парков, посадка деревьев для сведения к минимуму шумового загрязнения городов и увеличение ботанического или цветочного разнообразия, которое, по-видимому, наиболее сильно связано с восстановительным эффектом в исследованиях. Будущие исследования должны проверить воспроизводимость этих новых результатов в других социальных, географических и экологических контекстах. Помимо эпидемиологических исследований, эмпирическая работа особенно необходима для создания более надежной и убедительной доказательной базы для политиков.
Заявление об этике
Это исследование было проведено в соответствии с рекомендациями Комитета по этике исследований факультета биологических наук Университета Лидса. Протокол был одобрен Комитетом по этике исследований факультета биологических наук Университета Лидса (ссылка: LTSBIO-004). Все субъекты дали письменное информированное согласие в соответствии с Хельсинкской декларацией.
Вклад авторов
Все авторы участвовали в разработке эксперимента и написании рукописи.EW и AH собирали данные в полевых условиях. EW и CH проанализировали данные.
Финансирование
RM поддерживается Национальным институтом исследований в области здравоохранения в рамках его Сотрудничества по прикладным исследованиям и уходу в области здравоохранения (CLAHRC, IS-CLA-0113-10020). Мнения, выраженные в документе, принадлежат авторам и не обязательно принадлежат NIHR и Министерству здравоохранения и социального обеспечения Великобритании.
Заявление о конфликте интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить сотрудников проектов Born in Bradford и Better Start Bradford за их неоценимую поддержку и вклад. Мы также хотели бы отметить и поблагодарить людей, которые посвятили свое время участию во всех наших опросах, без которых исследование было бы невозможным. Два рецензента предоставили ценные комментарии к предыдущему проекту, которые значительно улучшили рукопись.
Дополнительный материал
Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.02320/full#supplementary-material
Сноски
www. betterstartbradford.org.uk
Каталожные номера
Акинванде, М.О., Дикко, Х.Г., и Самсон, А. (2015). Фактор инфляции дисперсии: как условие включения подавляющей переменной (переменных) в регрессионный анализ. Открыть журнал J. Statist. 5, 754–767. doi: 10.4236/ojs.2015.57075
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Альварссон, Дж.Дж., Винс С. и Нильссон М.Э. (2010). Восстановление после стресса при воздействии звуков природы и окружающего шума. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 7, 1036–1046. doi: 10.3390/ijerph7031036
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Anguelovski, I., Argüelles, L., Baró, F., Cole, H.V.S., Connolly, J.J.T., Lamarca, M.G., et al. (2018). Зеленые траектории: тенденции муниципальной политики и стратегии озеленения в Европе, Канаде и США (1990–2016 гг.). Барселона: Барселонская лаборатория экологической справедливости и устойчивого развития городов.
Академия Google
Аннерштедт, М., Йонссон, П., Валлергард, М., Йоханссон, Г., Карлсон, Б., Гран, П., и др. (2013). Восстановление физиологического стресса звуками природы в лесу виртуальной реальности — результаты пилотного исследования. Физиол. Поведение 118, 240–250. doi: 10.1016/j.physbeh.2013.05.023
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Аннерштедт, М., Остергрен П.О., Бьорк Дж., Гран П., Скарбак Э. и Варборг П. (2012). Зеленые качества в районе и психическое здоровье – результаты лонгитюдного когортного исследования в Южной Швеции. BMC Public Health 12:337. дои: 10.1186/1471-2458-12-337
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Аронсон, М.Ф.Дж., Ла Сорт, Ф.А., Нилон, С.Х., Катти, М., Годдард, М.А., Лепчик, С.А., и соавт. (2014). Глобальный анализ воздействия урбанизации на разнообразие птиц и растений выявляет ключевые антропогенные факторы. Проц. Р. Соц. Б-Биол. науч. 281, 20133330–20133330. doi: 10.1098/rspb.2013.3330
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Аспиналл П., Маврос П., Койн Р. и Роу Дж. (2015). Городской мозг: анализ физической активности на открытом воздухе с помощью мобильной ЭЭГ. Бр. Дж. Спорт Мед. 49, 272–276. дои: 10.1136/bjsports-2012-091877
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Бейтс Д., Махлер М., Болке Б.и Уокер, С. (2015). Подгонка линейных моделей смешанных эффектов с использованием lme4. Дж. Статист. ПО 67, 1–48. дои: 10.18637/jss.v067.i01
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Берман, М. Г., Кросс, Э., Крпан, К. М., Аскрен, М. К., Берсон, А., Делдин, П. Дж., и соавт. (2012). Взаимодействие с природой улучшает познание и влияет на людей с депрессией. Дж. Аффект. Беспорядок. 140, 300–305. doi: 10.1016/j.jad.2012.03.012
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Капальди, К. А., Допко Р.Л. и Зеленски Дж.М. (2014). Взаимосвязь между природой и счастьем: метаанализ. Фронт. Психол. 5:976. doi: 10.3389/fpsyg.2014.00976
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Карвелл, К., Исаак, Н.Дж.Б., Джитлал, М., Пейтон, Дж., Пауни, Г.Д., Рой, Д.Б., и др. (2016). Разработка и тестирование национальной системы мониторинга опылителей и опыления. Ланкастер: Центр экологии и гидрологии.
Академия Google
Clayton, S., Colleony, A., Conversy, P., Maclouf, E., Martin, L., Torres, A.-C., et al. (2017). Трансформация опыта: к новым отношениям с природой. Консерв. лат. 10, 645–651. doi: 10.1111/conl.12337
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Коэн-Шахам, Э., Уолтерс, Г., Янзен, К., и Магиннис, С. (ред.) (2016). Природные решения для решения глобальных социальных проблем. Железа: МСОП.doi: 10.2305/IUCN.CH.2016.13.en
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Cox, D. T.C., Shanahan, D.F., Hudson, H.L., Fuller, R.A., Anderson, K., Hancock, S., et al. (2017а). Дозы близлежащей природы одновременно связаны с множественной пользой для здоровья. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 14:172. doi: 10.3390/ijerph24020172
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Кокс, Д. Т. С., Шанахан, Д. Ф., Хадсон, Х. Л., Пламмер, К.E., Siriwardena, G.M., Fuller, R.A., et al. (2017б). Дозы соседства с природой: польза жизни на природе для психического здоровья. Биологические науки 67, 147–155. doi: 10.1093/biosci/biw173
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Dadvand, P., Wright, J., Martinez, D., Basagaña, X., Mceachan, R.R.C., Cirach, M., et al. (2014). Неравенство, зеленые насаждения и беременные женщины: роли этнической принадлежности и индивидуального и местного социально-экономического статуса. Окружающая среда.Междунар. 71, 101–108. doi: 10.1016/j.envint.2014.06.010
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Dallimer, M., Irvine, K.N., Skinner, A.M.J., Davies, Z.G., Rouquette, J.R., Maltby, L.L., et al. (2012). Биоразнообразие и фактор хорошего самочувствия: понимание связи между самооценкой благополучия человека и разнообразием видов. BioScience 62, 47–55. doi: 10.1525/bio.2012.62.1.9
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Дэвис, Н., Даамс М., Ван Хинсберг А. и Сийтсма Ф. (2016). Насколько глубока твоя любовь – к природе? Психологический и пространственный анализ глубины чувств к природным уголкам Нидерландов. Заяв. геогр. 77, 38–48. doi: 10.1016/j.apgeog.2016.09.012
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Департамент здравоохранения (2011 г.). Нет здоровья без психического здоровья: межгосударственная стратегия достижения результатов в области психического здоровья для людей всех возрастов: вспомогательный документ – экономическое обоснование повышения эффективности и качества в области психического здоровья. Лондон: Правительство Ее Величества.
Академия Google
Dickerson, J., Bird, P.K., Mceachan, R.R.C., Pickett, K.E., Waiblinger, D., Uphoff, E., et al. (2016). Рожденный в Брэдфорде: лучшее начало: экспериментальное когортное исследование для оценки влияния вмешательств в раннем возрасте. BMC Public Health 16:711. doi: 10.1186/s12889-016-3318-0
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Эккель, Э. Д., и Де Врис, С. (2017). Ближайшие зеленые насаждения и здоровье человека: оценка показателей доступности. Ландск. Городской план. 157, 214–220. doi: 10.1016/j.landurbplan.2016.06.008
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Фокс, Дж., и Вайсберг, С. (2011). Компаньон {R} для прикладной регрессии , 2-е изд. Тысяча дубов, Калифорния: Мудрец.
Фрэнсис, Дж., Вуд, Л.Дж., Кнуиман, М., и Джайлз-Корти, Б. (2012). Качество или количество? Изучение взаимосвязи между атрибутами открытого пространства и психическим здоровьем в Перте, Западная Австралия. Соц.науч. Мед. 74, 1570–1577. doi: 10.1016/j.socscimed.2012.01.032
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Франц, К., Майер, Ф.С., Нортон, К., и Рок, М. (2005). В природе нет «я»: влияние самосознания на связанность с природой. Дж. Окружающая среда. Психол. 25, 427–436. doi: 10.1016/j.jenvp.2005.10.002
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Фуллер, Р. А., Ирвин, К. Н., Девайн-Райт, П., Уоррен, П.Х. и Гастон, К. Дж. (2007). Психологические преимущества зеленых насаждений увеличиваются вместе с биоразнообразием. Биол. лат. 3, 390–394. doi: 10.1098/rsbl.2007.0149
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Гаскон, М., Тригеро-Мас, М., Мартинес, Д., Дадванд, П., Форнс, Дж., Пласенсия, А., и др. (2015). Польза для психического здоровья от длительного пребывания в жилых зеленых и синих зонах: систематический обзор. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 12, 4354–4379.doi: 10.3390/ijerph220404354
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Гидлоу, К., Ван Кемпен, Э., Смит, Г., Тригеро-Мас, М., Круиз, Х., Гражулевиене, Р., и др. (2018). Разработка инструмента оценки природной среды (NEST). Городской Для. Городской зеленый. 29, 322–333. doi: 10.1016/j.ufug.2017.12.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Гидлоу, С. Дж., Эллис, Н. Дж., и Босток, С. (2012). Разработка инструмента соседства с зелеными насаждениями (NGST). Ландск. Городской план. 106, 347–358. doi: 10.1016/j.landurbplan.2012.04.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Гобстер, П. Х., и Вестфаль, Л. М. (2004). Человеческие аспекты городских зеленых дорожек: планирование отдыха и связанного с ним опыта. Ландск. Городской план. 68, 147–165. doi: 10.1016/S0169-2046(03)00162-2
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Годдард, Массачусетс, Дугилл, А. Дж., и Бентон, Т.Г. (2010). Расширение возможностей садов: сохранение биоразнообразия в городской среде. Тренды Экол. Эвол. 25, 90–98. doi: 10.1016/j.tree.2009.07.016
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Гонсалес, М. Т., и Киркевольд, М. (2016). Характеристики дизайна сенсорных садов в норвежских домах престарелых: перекрестный опрос по электронной почте. Дж. Хаус Пожилые люди 30, 141–155. дои: 10.1080/02763893.2016.1162252
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Grueber, C.E., Nakagawa, S., Laws, R.J., и Jamison, I.Г. (2011). Мультимодельный вывод в экологии и эволюции: проблемы и решения. Дж. Эвол. биол. 24, 699–711. doi: 10.1111/j.1420-9101.2010.02210.x
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Хэнд, К.Л., Фриман, К., Седдон, П.Дж., Ресио, М.Р., Штейн, А., и Ван Хизик, Ю. (2017). Значение городских садов в поддержке детской биофилии. Проц. Натл. акад. науч. США 114, 274–279. doi: 10.1073/pnas.1609588114
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Харпе, С.Э. (2015). Как анализировать данные Лайкерта и других рейтинговых шкал. Курс. фарм. Учить. Учить. 7, 836–850. doi: 10.1016/j.cptl.2015.08.001
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Хартиг, Т., Корпела, К., Эванс, Г.В., и Герлинг, Т. (1997). Мера восстановительного качества в окружающей среде. Скан. Дом. План. Рез. 14, 175–194. дои: 10.1080/02815739708730435
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Лотерейный фонд наследия
(2016 г.). Состояние общественных парков Великобритании. Лондон: Фонд лотереи «Наследие».
Академия Google
Герцеле, А.В., и Де Врис, С. (2012). Связь зеленых насаждений со здоровьем: сравнительное исследование двух городских кварталов в Генте, Бельгия. Население. Окружающая среда. 34, 171–193. doi: 10.1007/s11111-011-0153-1
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Хонольд Дж., Лейкс Т., Бейер Р. и Ван Дер Меер Э. (2016). Реставрация городских пространств: виды на природу из дома, зеленые дорожки и общественные парки. Окружающая среда. Поведение 48, 796–825. дои: 10.1177/0013916514568556
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Йорм, А.Ф., Паттен, С.Б., Бруга, Т.С., и Моджтабай, Р. (2017). Снизило ли увеличение объема лечения распространенность распространенных психических расстройств? Обзор доказательств из четырех стран. Всемирная психиатрия 16, 90–99. doi: 10.1002/wps.20388
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Каплан Р. и Каплан С.(1989). Опыт природы: психологическая перспектива. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.
Академия Google
Казмерчак, А. (2013). Вклад местных парков в социальные связи соседей. Ландск. Городской план. 109, 31–44. doi: 10.1016/j.landurbplan.2012.05.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Keesstra, S., Nunes, J., Novara, A., Finger, D., Avelar, D., Kalantari, Z., et al. (2018). Превосходный эффект природных решений в управлении земельными ресурсами для улучшения экосистемных услуг. науч. Общая окружающая среда. 61, 997–1009. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.08.077
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Кенигер, Л. Э., Гастон, К. Дж., Ирвин, К. Н., и Фуллер, Р. А. (2013). Каковы преимущества взаимодействия с природой? Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 10, 913–935. doi: 10.3390/ijerph20030913
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Крекель, К., Кольбе, Дж., и Вюстеманн, Х.(2016). Чем зеленее, тем счастливее? Влияние городского землепользования на благополучие жителей. Экол. Экон. 121, 117–127. doi: 10.1016/j.ecolecon.2015.11.005
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Ли, Х., Майер, Х., и Чен, Л. (2016). Вклад деревьев и лугов в смягчение теплового стресса человека в жилом районе Фрайбурга, Юго-Западная Германия. Ландск. Городской план. 148, 37–50. doi: 10.1016/j.landurbplan.2015.12.004
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Лепчик, К.А., Аронсон, М.Ф.Дж., Эванс, К.Л., Годдард, М.А., Лерман, С.Б., и Макивор, Дж.С. (2017). Биоразнообразие в городе: фундаментальные вопросы для понимания экологии городских зеленых насаждений для сохранения биоразнообразия. BioScience 67, 799–807. doi: 10.1093/biosci/bix079
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Линтон, М.-Дж., Дьепп, П., и Медина-Лара, А. (2016). Обзор 99 показателей самоотчета для оценки благополучия взрослых: изучение аспектов благополучия и изменений с течением времени. BMJ Открыть 6:e010641. doi: 10.1136/bmjopen-2015-010641
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Ловелл, Р., Уиллер, Б.В., Хиггинс, С.Л., Ирвин, К.Н., и Депледж, М.Х. (2014). Систематический обзор преимуществ биоразнообразия для здоровья и благополучия. J. Токсикол. Окружающая среда. Health Part B 17, 1–20. дои: 10.1080/10937404.2013.856361
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Удача, Г.В., Дэвидсон П., Боксалл Д. и Смоллбоун Л. (2011). Отношения между городскими сообществами птиц и растений и благосостоянием человека и связью с природой. Консерв. биол. 25, 816–826. doi: 10.1111/j.1523-1739.2011.01685.x
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Маргаритис, Э., и Канг, Дж. (2016). Связь между морфологией зеленых насаждений и шумовым загрязнением. Экол. индик. 72, 921–933. doi: 10.1016/j.ecolind.2016.09.032
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Марсель, М. , Ирвин К., Лоренцо-Аррибас А. и Уорбер С. (2015). Выход за рамки зеленого: изучение взаимосвязи типа окружающей среды и показателей воспринимаемого качества окружающей среды с эмоциональным благополучием после групповых прогулок. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 12, 106–130. doi: 10.3390/ijerph220100106
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Маттис С.А., Рютер С., Шааршмидт Ф. и Прассе Р. (2017). Детерминанты видового богатства внутри и между таксономическими группами в городских зеленых насаждениях. Городская экосистема. 20, 897–909. doi: 10.1007/s11252-017-0642-9
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Майер, Ф.С., и Франц, К.М. (2004). Шкала связи с природой: мера чувства человека в единстве с природой. Дж. Окружающая среда. Психол. 24, 503–515. doi: 10.1016/j.jenvp.2004.10.001
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Mayer, F. S., Frantz, C.M., Bruehlman-Senecal, E., and Dolliver, K. (2009). Чем полезна природа? Роль связи с природой. Окружающая среда. Поведение 41, 607–643. дои: 10.1177/0013916508319745
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Макичэн, Р., Пради, С., Смит, Г., Фэрли, Л., Кэбисес, Б., Гидлоу, С., и соавт. (2016). Связь между зеленым пространством и депрессивными симптомами у беременных: смягчающая роль социально-экономического статуса и физической активности. J. Эпидемиол. коммун. Здоровье 70, 253–259. doi: 10.1136/jech-2015-205954
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Макичан, Р.R.C., Prady, S.L., Smith, G., Fairley, L., Cabieses, B., Gidlow, C., et al. (2015). Связь между зеленым пространством и депрессивными симптомами у беременных: смягчающая роль социально-экономического статуса и физической активности. J. Эпидемиол. коммун. Здоровье 70, 253–259. doi: 10.1136/jech-2015-205954
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Маккинни, М. (2008). Влияние урбанизации на видовое богатство: обзор растений и животных. Городская экосистема. 11, 1573–1642 гг. doi: 10.1007/s11252-007-0045-4
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Целевая группа по психическому здоровью (2016 г.). Психическое здоровье на пять лет вперед. Отчет в NHS. Лондон: Национальная служба здравоохранения Англии.
Академия Google
Нассауэр, Дж. И. (2004). Мониторинг успеха восстановления водно-болотных угодий в мегаполисах: культурная устойчивость и экологическая функция. Водно-болотные угодья 24, 756–765. doi: 10.1672/0277-5212(2004)024[0756:MTSOMW]2.0.СО;2
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Нгиам, Р. В. Дж., Лим, В. Л., и Матильда Коллинз, К. (2017). Баланс в городской социальной экологии: человеческая оценка, пруды и стрекозы. Городская экосистема. 20, 743–758. doi: 10.1007/s11252-016-0635-0
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Норд, Х. , Хартиг, Т., Хагерхолл, К.М., и Фрай, Г. (2009). Компоненты малых городских парков, предполагающие возможность восстановления. Городской Для.Городской зеленый. 8, 225–235. doi: 10.1016/j.ufug.2009.06.003
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Норд, Х., и Остби, К. (2013). Карманные парки для людей — исследование дизайна и использования парков. Городской Для. Городской зеленый. 12, 12–17. doi: 10.1016/j.ufug.2012.11.003
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Нортон, CL (2010). Изучение процесса дикой терапии: ключевые терапевтические компоненты в лечении подростковой депрессии и психосоциального развития. Дж. Тер. Ш. прогр. 4, 24–46.
Новак, Д. Дж., Крейн, Д. Э., и Стивенс, Дж. К. (2006). Удаление загрязнения воздуха городскими деревьями и кустарниками в США. Городской Для. Городской зеленый. 4, 115–123. doi: 10.1016/j.ufug.2006.01.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Палливода Дж. , Коварик И. и Липпе М.В.Д. (2017). Взаимодействие человека и биоразнообразия в городских парках: значение видового уровня. Ландск. Городской план. 157, 394–406.doi: 10.1016/j.landurbplan.2016.09.003
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Поллард, Э., Холл, М.Л., и Бибби, С.Дж. (1986). Мониторинг численности бабочек 1976–85. Питерборо: Совет по охране природы.
Академия Google
Рандруп, Т. Б., Эстберг, Дж., и Вистрём, Б. (2017). Шведское управление зелеными насаждениями – точка зрения менеджеров. Городской Для. Городской зеленый. 28, 103–109. doi: 10.1016/j.ufug.2017.10.001
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Response for Nature Partnership (2015). Response for Nature: Англия. Сэнди: RSPB.
Робертс, Х., Макичан, Р. Р. К., Маргари, Т., Коннер, М., и Келлар, И. (2018). Выявление эффективных методов изменения поведения при вмешательстве в искусственную среду для увеличения использования зеленых насаждений: систематический обзор. Окружающая среда. Поведение 50, 28–55. дои: 10.1177/0013916516681391
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Роу, Дж., Аспиналл, П., и Уорд Томпсон, К. (2016). Понимание взаимосвязи между здоровьем, этнической принадлежностью, местом и ролью городских зеленых насаждений в бедных городских сообществах. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 13:681. doi: 10.3390/ijerph23070681
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Роу, Дж., Уорд Томпсон, К., Аспиналл, П.А., Брюэр, М.Дж., Дафф, Э.И., Миллер, Д., и соавт. (2013). Зеленые насаждения и стресс: данные измерений кортизола в неблагополучных городских сообществах. Междунар. Дж. Окружающая среда. Рез. Общественное здравоохранение 10, 4086–4103. doi: 10.3390/ijerph20094086
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Ладья, Г.А. (2013). Регулирование иммунной системы биоразнообразием из природной среды: экосистемная услуга, необходимая для здоровья. Проц. Натл. акад. науч. США 110, 18360–18367. doi: 10.1073/pnas.1313731110
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Росзак, Т., Гомес, М.Е., и Каннер, А.Д. (1995). Экопсихология: восстановление Земли, исцеление разума. Сан-Франциско, Калифорния: Sierra Club Books.
Академия Google
Сандифер, П.А., Саттон-Гриер, А. Э., и Уорд, Б. П. (2015). Изучение связей между природой, биоразнообразием, экосистемными услугами и здоровьем и благополучием человека: возможности для улучшения здоровья и сохранения биоразнообразия. Экосистем. Серв. 12, 1–15. doi: 10.1016/j.ecoser.2014.12.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Шебелла, М. Ф., Вебер, Д., Линдси, К., и Дэниелс, С. Б. (2017). Из любви к природе: изучение важности видового разнообразия и микропеременных, связанных с любимыми местами на открытом воздухе. Фронт. Психол. 8:2094. doi: 10.3389/fpsyg.2017.02094
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Шульц П. В. и Табанико Дж. (2007). Я, идентичность и природная среда: изучение неявных связей с природой1. J. Appl. соц. Психол. 37, 1219–1247. doi: 10.1111/j.1559-1816.2007.00210.x
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Скотт, К. Э., Блисс, Т., Спраклен, Д. В., Прингл, К. Дж., Даллимер, М., Butt, E.W., et al. (2016). «Изучение ценности городских деревьев и зеленых насаждений в Лиде, Великобритания», в материалах Международной конференции по устойчивому экологическому проектированию для общества (SEEDS) , 2016 г.: Материалы конференции. Международная конференция SEEDS: Устойчивое экологическое инженерное проектирование для общества, 14–15 сентября 2016 г., , ред. М. Дастбаз и К. Горс (Лидс: Университет Лидса Беккета, издательство LSI), 310–320.
Академия Google
Шанахан, Д. Ф., Буш Р., Гастон К.Дж., Лин Б.Б., Дин Дж., Барбер Э. и др. (2016). Польза для здоровья от посещения природы зависит от дозы. науч. Респ. 6:28551. дои: 10.1038/srep28551
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Саутон, Г. Э., Йоргенсен, А., Даннетт, Н., Хойл, Х., и Эванс, К. Л. (2018). Воспринимаемое видовое богатство городских зеленых насаждений: сигналы, точность и влияние на благополучие. Ландск. Городской план. 172, 1–10. doi: 10.1016/j.Landurbplan.2017.12.002
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Степто, А., Дитон, А., и Стоун, А.А. (2015). Субъективное благополучие, здоровье и старение. Ланцет 385, 640–648. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61489-0
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Тейлор, Л., и Хочули, Д. Ф. (2015). Создание лучших городов: как биоразнообразие и функционирование экосистем улучшают благополучие городских жителей. Городская экосистема. 18, 747–762.doi: 10.1007/s11252-014-0427-3
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Triguero-Mas, M. , Dadvand, P., Cirach, M., Martinez, D., Medina, A., Mompart, A., et al. (2015). Естественная окружающая среда и психическое и физическое здоровье: отношения и механизмы. Окружающая среда. Междунар. 77, 35–41. doi: 10.1016/j.envint.2015.01.012
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Ван Ден Берг, А. Э., Йоргенсен, А., и Уилсон, Э. Р. (2014).Оценка восстановления городских зеленых насаждений: имеет ли значение тип окружения? Ландск. Городской план. 127, 173–181. doi: 10.1016/j.landurbplan.2014.04.012
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Ван Ден Берг, А. Э., Маас, Дж., Верхейдж, Р. А., и Гроеневеген, П. П. (2010). Зеленое пространство как буфер между стрессовыми жизненными событиями и здоровьем. Соц. науч. Мед. 70, 1203–1210. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.01.002
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
Виейра, Дж., Matos, P., Mexia, T. , Silva, P., Lopes, N., Freitas, C., et al. (2018). Зеленые зоны не все одинаковы для предоставления услуг по очистке воздуха и регулированию климата: случай городских парков. Окружающая среда. Рез. 160, 306–313. doi: 10.1016/j.envres.2017.10.006
Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google
ВОЗ (2016 г.). Городские зеленые насаждения и здоровье. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ.
Академия Google
Уилсон, Э.О. (1984). Биофилия. Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
Академия Google
Янг, РФ (2010). Управление муниципальными зелеными насаждениями для экосистемных услуг. Городской Для. Городской зеленый. 9, 313–321. doi: 10.1016/j.ufug.2010.06.007
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Жлендер, В., и Уорд Томпсон, К. (2017). Доступность и использование пригородных зеленых насаждений для жителей центральной части города: сравнительное исследование. Ландск. Городской план. 165, 193–205. doi: 10.1016/j.landurbplan.2016.06.011
Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google
Связь между зелеными насаждениями и смертностью от конкретных причин в городах Новой Зеландии: экологический анализ полезности зеленых насаждений | BMC Public Health
Mitchell R, Gleave S, Bartley M, Wiggins R: Влияют ли отношение и место на здоровье? Многоуровневый подход к неравенствам в отношении здоровья. Место здоровья. 2000, 6: 67-69. 10.1016/S1353-8292(00)00004-6.
КАС Статья пабмед Google ученый
Совет по здравоохранению Нидерландов, RMNO: Природа и здоровье: влияние природы на социальное, психологическое и физическое благополучие.2004 г., Гаага: Совет по здравоохранению Нидерландов и RMNO, Публикация №. 2004/09
Google ученый
«>
Maas J, Verheij RA, Groenewegen PP, de Vries S, Spreeuwenberg P: Зеленые насаждения, урбанизация и здоровье: насколько сильна связь? J Эпидемиол общественного здоровья. 2006, 60: 587-592. 10.1136/jech.2005.043125.
Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый
de Vries S, Verheij RA, Groenewegen PP, Spreeuwenberg P: Природная среда — Здоровая среда? Исследовательский анализ взаимосвязи между зеленым пространством и здоровьем.Environ Plan A. 2003, 35 (10): 1717-1731. 10.1068/а35111.
Артикул Google ученый
Митчелл Р., Пофэм Ф. Зеленые насаждения, урбанизация и здоровье: Отношения в Англии. J Эпидемиол общественного здоровья. 2007, 61 (8): 681-683. 10.1136/jech.2006.053553.
Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый
«>
Сугияма Т., Лесли Э., Джайлз-Корти Б., Оуэн Н.: Связь зелени района с физическим и психическим здоровьем: объясняют ли эти отношения прогулки, социальная согласованность и местное социальное взаимодействие?J Эпидемиол общественного здоровья. 2008, 62 (5): e9-10.1136/jech.2007.064287.
КАС Статья пабмед Google ученый
Хартиг Т., Эванс Г.В., Джамнер Л.Д., Дэвис Д.С., Герлинг Т.: Отслеживание восстановления в естественных и городских полевых условиях. J Environ Psychol. 2003, 23: 109-123. 10.1016/S0272-4944(02)00109-3.
Артикул Google ученый
Эллауэй А., Макинтайр С., Боннефой Х. Граффити, зелень и ожирение у взрослых: вторичный анализ перекрестного исследования в Европе.Br Med J. 2005, 331: 611-612. 10.1136/bmj.38575.664549.F7.
Артикул Google ученый
«>
Maas J, Verheij RA, de Vries S, Spreeuwenberg P, Schellevis FG, Groenewegen PP: Заболеваемость связана с зеленой средой обитания. J Эпидемиол общественного здоровья. 2009
Google ученый
Митчелл Р., Пофэм Ф. Влияние воздействия окружающей среды на неравенство в отношении здоровья: обсервационное исследование населения.Ланцет. 2008, 372: 1655-1660. 10.1016/S0140-6736(08)61689-Х.
Артикул пабмед Google ученый
Такано Т., Накамура К., Ватанабэ М.: Городская жилая среда и долголетие пожилых людей в мегаполисах: важность пешеходных зеленых насаждений. J Эпидемиол общественного здоровья. 2002, 56 (12): 913-918. 10.1136/жэч.56.12.913.
КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Виттен К., Хискок Р., Пирс Дж. , Блейкли Т. Доступ к открытым пространствам и физическая активность жителей: национальное исследование.Пред. мед. 2008, 47 (3): 299-303. 10.1016/j.ypmed.2008.04.010.
Артикул пабмед Google ученый
Humpel N: Факторы окружающей среды, связанные с участием взрослых в физической активности. Am J Prev Med. 2002, 22 (3): 188-199. 10.1016/S0749-3797(01)00426-3.
Артикул пабмед Google ученый
Бедимо-Рунг А.Л., Моуэн А.Дж., Коэн Д.А. Значение парков для физической активности и общественного здравоохранения: концептуальная модель.Am J Prev Med. 2005, 28: 159-168. 10.1016/j.amepre.2004.10.024.
Артикул пабмед Google ученый
Главный хирург США: физическая активность и здоровье. Доклад главного хирурга. 1996, Вашингтон, округ Колумбия: Центр по контролю и профилактике заболеваний
Google ученый
«>
Nocon M, Hiemann T, Müller-Riemenschneider F, Thalau F, Roll S, Willich SN: Связь физической активности со смертностью от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний: систематический обзор и метаанализ.Европейский журнал сердечно-сосудистой профилактики и реабилитации. 2008, 15 (3): 239-246. 10.1097/HJR.0b013e3282f55e09.
Артикул Google ученый
ВОЗ: Профилактика хронических заболеваний: жизненно важная инвестиция. 2005 г., Женева: Всемирная организация здравоохранения
. Google ученый
Maas J, van Dillen SME, Verheij RA, Groenewegen PP: Социальные контакты как возможный механизм связи между зеленым насаждением и здоровьем.Место здоровья. 2009, 15 (2): 586-595. 10.1016/j.healthplace.2008.09.006.
Артикул пабмед Google ученый
Каплан Р. , Каплан С.: Опыт природы. Психологическая перспектива. 1989, Кембридж: Издательство Кембриджского университета
Google ученый
Хартиг Т., Манг М., Эванс Г.В.: Восстанавливающие эффекты естественной среды. Окружающая среда.1991, 23 (1): 3-26. 10.1177/00139165
001.
Артикул Google ученый
Ulrich RS: Эстетическая и эмоциональная реакция на естественную среду. Поведение и природная среда. Под редакцией: Altman I, Wohlwill JF. 1983, Нью-Йорк: Пленум Пресс, 85-125.
Глава Google ученый
Taylor SE, Repetti RL, Seeman T: Психология здоровья: что такое нездоровая среда и как она проникает под кожу?Анну Рев Психол. 1997, 48 (1): 411-447. 10.1146/annurev.psych.48.1.411.
КАС Статья пабмед Google ученый
«>
Ульрих Р.С.: Вид из окна может повлиять на восстановление после операции. Наука. 1984, 224 (4647): 420-421. 10.1126/науч.6143402.
КАС Статья пабмед Google ученый
Претти Дж., Пикок Дж., Селленс М., Гриффин М.: Результаты зеленых упражнений для психического и физического здоровья.Int J Environ Health Res. 2005, 15 (5): 319-337. 10.1080/09603120500155963.
Артикул пабмед Google ученый
Линч Дж.В., Смит Г.Д., Каплан Г.А., Хаус Дж.С.: Неравенство доходов и смертность: важность для здоровья индивидуального дохода, психосоциальной среды или материальных условий. БМЖ. 2000, 320 (7243): 1200-1204. 10.1136/bmj.320.7243.1200.
КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый
Estabrooks P, Lee R, Gyurcsik N: Ресурсы для участия в физической активности: зависит ли наличие и доступность от социально-экономического статуса района?. Энн Бехав Мед. 2003, 25: 100-104. 10.1207/S15324796ABM2502_05.
Артикул пабмед Google ученый
Comber A, Brunsdon C, Green E: Использование сетевого анализа на основе ГИС для определения доступности городских зеленых насаждений для различных этнических и религиозных групп. Городской план Ландск. 2008, 86 (1): 103-114. 10.1016/j.landurbplan.2008.01.002.
Артикул Google ученый
Гидлоу С., Джонстон Л.Х., Кроун Д., Эллис Н., Джеймс Д.: Систематический обзор взаимосвязи между социально-экономическим положением и физической активностью.Health Educ J. 2006, 65 (4): 338-367. 10.1177/0017896
9378.
Артикул Google ученый
Пирс Дж., Виттен К., Хискок Р., Блейкли Т. Лишены ли социально неблагополучные районы общественных ресурсов, связанных со здоровьем? Int J Эпидемиол. 2007, 36: 348-355. 10.1093/ije/dyl267.
Артикул пабмед Google ученый
Пирс Дж., Виттен К., Хискок Р., Блейкли Т.: Региональные и городско-сельские различия в связи бедности по соседству с доступом к общественным ресурсам: национальное исследование.Environment Plan A. 2008, 40 (10): 2469-2489. 10.1068/а409.
Артикул Google ученый
Friedenreich CM: Физическая активность и профилактика рака: от наблюдений до интервенционных исследований. Эпидемиологические биомаркеры рака Prev. 2001, 10: 287-301.
КАС пабмед Google ученый
Статистическое управление Новой Зеландии: Новая Зеландия: городской/сельский профиль. 2004, Веллингтон: Статистическое управление Новой Зеландии
. Google ученый
«>
Салмонд С., Крэмптон П.: NZDep2001 Index of Deprivation.2002, Веллингтон: Департамент общественного здравоохранения, Веллингтонская школа медицины и медицинских наук
Google ученый
Кингхэм С., Фишер Г., Хейлз С., Уилсон И., Барти П.: Эмпирическая модель для оценки воздействия на переписную единицу населения в районах, где отсутствует мониторинг качества воздуха. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2008, 18 (2): 200-210. 10.1038/sj.jes.7500584.
КАС Статья пабмед Google ученый
Maas J, Verheij RA, Spreeuwenberg P, Groenewegen PP: Физическая активность как возможный механизм взаимосвязи между зеленым насаждением и здоровьем: многоуровневый анализ.Общественное здравоохранение BMC. 2008, 8: 206-10.1186/1471-2458-8-206.
Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый
«>
Mathieu R, Freeman C, Aryal J: Картирование частных садов в городских районах с использованием объектно-ориентированных методов и спутниковых изображений очень высокого разрешения. Городской план Ландск. 2007, 81 (3): 179-192. 10.1016/j.landurbplan.2006.11.009.
Артикул Google ученый
Лорам А., Траталос Дж., Уоррен П.Х., Гастон К.Дж.: Городские домашние сады (X): объем и структура ресурсов в пяти крупных городах.Ландск Экол. 2007, 22 (4): 601-615. 10.1007/s10980-006-9051-9.
Артикул Google ученый
Статистическое управление Новой Зеландии: Отчет о внутренней миграции: живут ли новозеландцы ближе к побережью? 2008 г., Веллингтон: Статистическое управление Новой Зеландии, по состоянию на 28 июля 2009 г., [http://www.stats.govt.nz/]
. Google ученый
«>
Annear MJ, Cushman G, Gidlow B: Различия в физической активности в свободное время среди пожилых людей из разных социально-экономических районов.Место здоровья. 2009, 15: 482-490. 10.1016/j.healthplace.2008.09.005.
Артикул пабмед Google ученый
Зеленые насаждения полезны для психического здоровья
В масштабном общенациональном исследовании исследователи из Орхусского университета Дании обнаружили, что воздействие в детстве зеленых насаждений — парков, лесов, сельских угодий и т. д.— снижает риск развития ряда психических расстройств в подростковом и взрослом возрасте. Исследование может иметь далеко идущие последствия для здорового городского дизайна, делая городское планирование, ориентированное на зеленые насаждения, инструментом раннего вмешательства для уменьшения проблем с психическим здоровьем.
Используя данные из спутникового архива Landsat и Датской системы регистрации актов гражданского состояния, исследователи отследили жилые зеленые насаждения около миллиона датчан и сопоставили это с состоянием их психического здоровья.Ученые обнаружили, что у граждан, которые выросли рядом с наименьшим количеством зеленых насаждений, риск развития психических расстройств, таких как депрессия, тревога и злоупотребление психоактивными веществами, в последующие годы был на 55 процентов выше.
Исследование было опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences . Это крупнейшее эпидемиологическое исследование, подтверждающее положительную связь между зелеными насаждениями и психическим здоровьем.
Большое влияние зеленых насаждений на все детство.Воздействие зеленых насаждений сопоставимо с семейным анамнезом и возрастом родителей при прогнозировании результатов психического здоровья. Только социально-экономический статус был чуть более сильным показателем.
Исследователи все еще выясняют, почему зеленые насаждения так полезны, но они явно приносят пользу для здоровья всего населения. Это может стимулировать физические упражнения, создавать места для общения, уменьшать шум и загрязнение воздуха, а также улучшать иммунную функцию, обеспечивая воздействие полезной микробиоты. Это также может помочь с психологическим восстановлением; то есть зеленое пространство дает передышку для чрезмерно возбужденных умов.
Зеленые насаждения лучше всего защищают от аффективных расстройств, депрессии, невротического поведения и проблем, связанных со стрессом, показало исследование, сигнализируя о том, что психологическое восстановление может быть самым сильным защитным механизмом, предлагаемым зелеными насаждениями. Воздействие зеленых насаждений также зависит от дозы, а это означает, что те, кто дольше находится в зеленых насаждениях, имеют больше преимуществ для психического здоровья.
Карта и линейные графики выше описывают взаимосвязь между зеленым насаждением и относительным психическим здоровьем.Самые темные зеленые на карте — это самые сельские или незастроенные районы, а самые темные фиолетовые — самые развитые и мощеные городские центры. Линейные графики показывают относительный риск развития психического расстройства (вертикальная ось) в зависимости от близости к зеленым насаждениям. Зеленые насаждения определяются Нормализованным индексом различий растительности (NDVI), спутниковым измерением зелени участка земли (с самыми зелеными участками справа на горизонтальной оси). Обратите внимание, как снижаются риски для психического здоровья даже в сильно урбанизированных районах, когда горожанин живет рядом с зеленым насаждением.
Предыдущие исследования уже установили, что жизнь в городе может увеличить риск некоторых психических расстройств. Хотя конкретный механизм риска неизвестен, у жителей городов более высокая нервная активность, что связано с более высоким уровнем стресса. Поскольку более половины населения мира в настоящее время проживает в городах, и это число растет, специалисты в области здравоохранения ищут способы снизить риск психических расстройств, которые может вызвать городская жизнь.
В то время как городские районы больше всего выиграют от увеличения зеленых насаждений, эта защитная ассоциация предназначена не только для горожан.Исследование показало, что более длительное пребывание на зеленых насаждениях было связано с большим снижением риска от центра города до сельских окраин. Верхний предел полезности не найден.
Это исследование стало возможным благодаря двум богатым и обширным источникам данных: Датскому регистру, который содержит адреса с географической привязкой, медицинские записи и социально-экономические данные для граждан, начиная с 1960-х годов, и длинный глобальный архив 30-метровых данных Landsat. Исследователи собрали информацию о более чем 940 000 граждан Дании, родившихся в период с 1985 по 2003 год.Затем команда проследила близость этих детей к зеленым насаждениям от рождения до 10 лет, а также их долгосрочное психическое здоровье после 10 лет. Чтобы определить наличие или отсутствие растительности вокруг дома каждого гражданина, Энгеманн и его коллеги использовали Landsat для рассчитать NDVI, отношение того, как растительность отражает или поглощает ближний инфракрасный свет (который растения сильно отражают) по сравнению с видимым красным светом (который растения в значительной степени поглощают). Более высокие уровни NDVI указывают на более зеленый ландшафт с большим количеством растительности.
«Мы решили использовать данные Landsat, потому что они были бесплатными, с высоким разрешением и охватывали Данию вплоть до 1985 года», — объяснила ведущий автор Кристин Энгеманн из Орхусского университета.«Глобальный географический диапазон вместе с бесплатной доступностью гарантирует, что наше исследование потенциально может быть повторено в других странах».
Изображение Земной обсерватории НАСА, сделанное Джошуа Стивенсом, с использованием данных, любезно предоставленных Engemann, K., et al. (2019). Рассказ Лауры Роккио, научно-просветительской группы Landsat, совместно с Майком Карловичем.
.