Стоимость 1 квадратного метра жилья: Средняя стоимость квадратного метра строящегося жилья в Нижнем Новгороде 2023, динамика цен в новостройках

Стоимость одного квадратного метра общей площади жилья в Нижегородской области, используемая для расчёта социальных выплат

Средняя рыночная стоимость 1 кв.м общей площади жилья на
4 квартал 2022 года
установлена в размере:

108 602 ₽↑7 500 ₽

на основании Приказа Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации N 773/пр «О показателях средней рыночной стоимости одного квадратного метра общей площади жилого помещения по субъектам Российской Федерации на IV квартал 2022 года» от 20.09.2022

Данный показатель ЕЖЕКВАРТАЛЬНО устанавливается Министерством строительства России и используется для расчёта размера мер социальной поддержки (субсидий, единовременных денежных выплат, социальных выплат, доплат к субсидиям и единовременным денежным выплатам). Правительство Нижегородской области вправе устанавливать стоимость 1 кв.м жилья самостоятельно.

Смотрите также стоимость 1 кв.м жилья во всех регионах РФ.

Стоимость 1 кв.м жилья за предыдущие периоды

Период	Стоимость 1 кв.м
3 кв. 2022	101 102 ₽
2 кв. 2022	92 923 ₽
1 кв. 2022	88 852 ₽
4 кв. 2021	57 937 ₽
3 кв. 2021	55 442 ₽
2 кв. 2021	52 852 ₽
1 кв. 2021	51 817 ₽
4 кв. 2020	51 770 ₽
3 кв. 2020	51 770 ₽
2 кв. 2020	49 731 ₽
1 кв. 2020	49 731 ₽
4 кв. 2019	49 731 ₽
3 кв. 2019	49 440 ₽
2 кв. 2019	49 440 ₽
1 кв. 2019	49 440 ₽

Зелёный цвет — размер вырос относительно предыдущего периода, Красный цвет — размер уменьшился относительно предыдущего периода, Жёлтый цвет — размер не изменился относительно предыдущего периода

Законы, использующие данную стоимость 1 кв.

м

Постановление Правительства РФ N 404 «О некоторых вопросах реализации программы «Жильё для российской семьи» в рамках государственной программы Российской Федерации «Обеспечение доступным и комфортным жильём и коммунальными услугами граждан Российской Федерации» ^(10.02.2017)

Постановление Правительства РФ N 1710 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации» ^(09.12.2022)

Федеральный закон N 76-ФЗ «О статусе военнослужащих» ^(29.12.2022)

Федеральный закон N 161-ФЗ «О содействии развитию жилищного строительства» ^(30.12.2021)

Постановление Правительства РФ N 1050 «О реализации отдельных мероприятий государственной программы Российской Федерации «Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан Российской Федерации» ^{(16. 12.2022)}

Бесплатная юридическая консультация

Вы можете получить бесплатную консультацию юриста прямо сейчас!

Смотрите также в Нижегородской области

Рейтинг стран по стоимости недвижимости

 Главная > Справочник > Списки и рейтинги > Страны > Рейтинг стран по стоимости недвижимости

Самая большая в мире база данных о городах и странах Numbeo опубликовала статистику по средней стоимости недвижимости в разных странах мира (Price Rankings by Country of Price per Square Meter). Эксперты оценили, насколько дорого обходится жилье на основании усредненных данных, а не только стоимости квартир в столице. В таблице ниже приведены данные о средней стоимости одного квадратного метра жилья в центре города, все цены переведены в доллар США.

Последний раз рейтинг стран мира по цене за квадратный метр жилья был обновлен в середине 2020 года.

Смотрите также: рейтинг городов по стоимости жизни (The Economist), рейтинг стран по стоимости пива

• 2020
• 2019
• 2017

№	Страна	Стоимость 1 кв. м. (дол. США)
1	Гонконг	32 038,98 $
2	Сингапур	20 111,74 $
3	Южная Корея	12 340,94 $
4	Швейцария	12 318,20 $
5	Япония	9 052,72 $
6	Франция	8 267,92 $
7	Тайвань	8 254,45 $
8	Израиль	7 593,72 $
9	Китай	7 248,73 $
10	Норвегия	6 634,81 $
11	Кувейт	6 550,28 $
12	Швеция	6 251,93 $
13	Финляндия	6 247,30 $
14	Германия	6 152,04 $
15	Австрия	6 027,26 $
16	Австралия	5 956,62 $
17	Дания	5 879,66 $
18	Великобритания	5 738,61 $
19	Новая Зеландия	5 166,89 $
20	Нидерланды	4 923,18 $
21	Ирландия	4 909,42 $
22	Катар	4600,10 $
23	Чехия	4,591,83 $
24	Канада	4,540,73 $
25	Италия	4 322,87 $
26	Исландия	4 282,95 $
27	Мальта	3 975,00 $
28	Кения	3 675,01 $
29	Бельгия	3 660,98 $
30	Испания	3 657,68 $
31	Таиланд	3 576,38 $
32	Ливан	3 476,51 $
33	Словения	3 406,24 $
34	ОАЭ	3 194,51 $
35	США	3 180,37 $
36	Хорватия	3 074,91 $
37	Португалия	3 040,40 $
38	Польша	2 908,29 $
39	Бахрейн	2 858,20 $
40	Ямайка	2 857,37 $
41	Эстония	2 816,28 $
42	Иран	2 769,24 $
43	Литва	2 724,38 $
44	Аргентина	2 653,24 $
45	Шри-Ланка	2 615,68 $
46	Словакия	2 524,82 $
47	Венгрия	2 502,59 $
48	Чили	2 465,93 $
49	Филиппины	2448,89 $
50	Вьетнам	2 419,70 $
51	Уругвай	2 402,20 $
52	Кипр	2 294,02 $
53	Сербия	2 278,00 $
54	Оман	2 262,91 $
55	Панама	2 195,65 $
56	Малайзия	2 147,75 $
57	Латвия	2 038,40 $
58	Греция	1 978,62 $
59	Черногория	1857,47 $
60	Коста-Рика	1 782,83 $
61	Перу	1 714,97 $
62	Румыния	1700,86 $
63	Индонезия	1 678,26 $
64	Армения	1 674,52 $
65	Гватемала	1 599,99 $
66	Албания	1 548,03 $
67	Марокко	1 519,95 $
68	Беларусь	1 509,85 $
69	Эквадор	1 492,09 $
70	Босния и Герцеговина	1 466,32 $
71	Болгария	1 437,44 $
72	Тринидад и Тобаго	1 431,02 $
73	Ирак	1 418,47 $
74	Азербайджан	1 404,99 $
75	Бразилия	1 311,15 $
76	Парагвай	1 355,70 $
77	Индия	1 324,09 $
78	Колумбия	1 306,96 $
79	Косово	1 273,01 $
80	Непал	1 268,05 $
81	Иордания	1 254,55 $
82	Россия	1 240,70 $
83	Алжир	1 202,19 $
84	Мексика	1 187,80 $
85	Бангладеш	1 149,62 $
86	Македония	1,141,39 $
87	ЮАР	1 124,33 $
88	Боливия	1 082,30 $
89	Молдова	1 081,57 $
90	Украина	1 081,08 $
91	Грузия	1 079,13 $
92	Саудовская Аравия	1 070,16 $
93	Доминикана	1 051,47 $
94	Гондурас	967,45 $
95	Казахстан	964,41 $
96	Турция	942,13 $
97	Узбекистан	941,50 $
98	Палестина	882,83 $
99	Нигерия	861,51 $
100	Тунис	828,33 $
101	Египет	763,37 $
102	Пакистан	639,03 $

№	Страна	Стоимость 1 кв. метра (дол. США)
1	Гонконг	18 719,81
2	Сингапур	8 466,38
3	Швейцария	8 320,58
4	Южная Корея	5 539,53
5	Израиль	5 042,11
6	Норвегия	4 672,68
7	Тайвань	4 667,74
8	Франция	4 320,40
9	Япония	3 950,92
10	Австралия	3 868,21
11	Швеция	3 757,87
12	Германия	3 756,53
13	Австрия	3 703,25
14	Китай	3 613,27
15	Великобритания	3 580,97
16	Исландия	3 561,08
17	Новая Зеландия	3 466,99
18	Дания	3 407,32
19	Ирландия	3 221,26
20	Нидерланды	3 160,76
21	Финляндия	3 154,21
22	Катар	3 052,54
23	Канада	2 938,31
24	Бельгия	2 855,09
25	Чехия	2 596,24
26	Италия	2 450,18
27	Испания	2 115,70
28	Словения	2 067,39
29	Мальта	2 058,90
30	Уругвай	1 997,04
31	Чили	1 963,98
32	ОАЭ	1 952,35
33	США	1 828,80
34	Таиланд	1 823,40
35	Эстония	1 748,66
36	Аргентина	1 733,37
37	Португалия	1 651,70
38	Хорватия	1 647,64
39	Кипр	1 627,02
40	Ливан	1 621,80
41	Словакия	1 618,25
42	Польша	1 509,66
43	Панама	1 469,74
44	Греция	1 438,63
45	Бразилия	1 415,18
46	Литва	1 410,24
47	Венгрия	1 356,06
48	Малайзия	1 261,10
49	Черногория	1 219,18
50	Коста-Рика	1 211,49
51	Эквадор	1 161,88
52	Сербия	1 143,41
53	Пуэрто-Рико	1 136,94
54	Латвия	1 132,60
55	Румыния	1 103,28
56	Колумбия	1 063,70
57	Перу	1 025,77
58	Вьетнам	1 005,13
59	Иран	990,62
60	Босния и Герцеговина	986,56
61	Россия	981,27
62	Филиппины	883,05
63	Марокко	875,06
64	Шри-Ланка	859,13
65	Алжир	855,16
66	Македония	806,25
67	Мексика	804,92
68	Косово	791,42
69	Болгария	790,85
70	ЮАР	782,86
71	Иордания	749,12
72	Саудовская Аравия	747,45
73	Ирак	730,11
74	Непал	714,97
75	Палестина	699,37
76	Индия	693,36
77	Индонезия	683,68
78	Албания	670,79
79	Казахстан	663,92
80	Молдова	627,04
81	Доминикана	611,04
82	Азербайджан	598,25
83	Турция	567,63
84	Украина	554,12
85	Грузия	518,96
86	Тунис	504,72
87	Пакистан	480,70
88	Египет	340,40

№	Страна	Стоимость 1 кв. метра (дол. США)
1	Гонконг	16 276
2	Сингапур	9 619
3	Швейцария	8 641
4	Израиль	5 313
5	Норвегия	4 820
6	Южная Корея	4 680
7	Япония	4 404
8	Швеция	3 955
9	Великобритания	3 941
10	Австралия	3 821
11	Тайвань	3 539
12	Франция	3 509
13	Дания	3 502
14	Австрия	3 501
15	Исландия	3 444
16	Германия	3 319
17	Ирландия	3 292
18	Китай	3 102
19	Новая Зеландия	3 086
20	Финляндия	2 978
21	Катар	2 828
22	Бельгия	2 780
23	Нидерланды	2 770
24	ОАЭ	2 762
25	Канада	2 565
26	Италия	2 552
27	Уругвай	2 188
28	Мальта	2 067
29	Чехия	1 943
30	Чили	1 844
31	Испания	1 830
32	Ливан	1 711
33	Словения	1 707
34	Таиланд	1 668
35	Аргентина	1 621
36	США	1 583
37	Эстония	1 576
38	Бразилия	1 552
39	Словакия	1 541
40	Литва	1 475
41	Хорватия	1 447
42	Польша	1 439
43	Греция	1 393
44	Португалия	1 363
45	Пуэрто-Рико	1 325
46	Кипр	1 311
47	Перу	1 215
48	Колумбия	1 210
49	Россия	1 210
50	Латвия	1 178
51	Венгрия	1 154
52	Малайзия	1 129
53	Коста-Рика	1 117
54	Эквадор	1 096
55	Сербия	1 088
56	Венесуэла	1 087
57	Румыния	985
58	Алжир	953
59	Босния и Герцеговина	926
60	Марокко	879
61	Иран	845
62	Филиппины	827
63	Македония	816
64	Саудовская Аравия	788
65	Ирак	770
66	Болгария	770
67	ЮАР	761
68	Турция	761
69	Косово	751
70	Казахстан	740
71	Палестина	704
72	Индия	696
73	Шри Ланка	691
74	Индонезия	687
75	Иордания	676
76	Доминиканская Республика	671
77	Мексика	662
78	Азербайджан	647
79	Украина	614
80	Армения	607
81	Молдавия	603
82	Албания	587
83	Грузия	555
84	Бангладеш	548
85	Тунис	542
86	Пакистан	508
87	Египет	283

 

Сколько стоит квадратный метр?

Цены на рабочую силу и материалы, которые ежегодно растут по сравнению с предыдущим годом, также влияют на цену квадратного метра, которая часто встречается при продаже недвижимости. Поскольку недвижимость является одним из самых надежных инвестиционных инструментов любого периода, за этими изменениями цен на рынке следит широкая аудитория. По этой причине стало чрезвычайно важным, чтобы консультанты по недвижимости приобретали компетентность в этом вопросе и правильно оценивали стоимость. В этой статье мы объяснили вопросы о цене за единицу квадратного метра, которые вам необходимо изучить, чтобы добавить новый опыт в свой опыт в качестве консультанта по недвижимости.

Сколько стоит квадратный метр?

Цена за квадратный метр, один из важнейших критериев инвестиций в жилье, представляет собой понятие, которое напрямую влияет на стоимость здания и цену продажи. В двух словах, цена за квадратный метр – это себестоимость квадратного метра на этапе строительства недвижимости. Поскольку каждое здание отличается от другого с точки зрения затрат, таких как материалы, тонкая работа и качество изготовления, цены, рассчитанные на квадратные метры, полезны для правильного сравнения. Программы недвижимости, которые вступают в действие на этом этапе, обеспечивают более четкий расчет стоимости жилья и используются для выявления наиболее выгодных инвестиционных возможностей как для покупателей, так и для подрядчиков. По этой причине цена за квадратный метр часто используется при инвестировании в недвижимость.

Как рассчитывается цена за квадратный метр?

Материалы, использованные в стоимости строительства, затраты на оплату труда и полученные услуги или товары рассчитываются как единое целое. Оценка этого расчета относительно цены за единицу позволяет определить затраты на квадратный метр. Построенные дома оцениваются по этой цене за единицу и выставляются на продажу, что требует от покупателей внимательно следить за изменением цены квадратного метра.

В дополнение к физическим расходам, затрачиваемым на стоимость квадратного метра, существуют также расходы, принадлежащие государственным учреждениям и организациям. Министерство окружающей среды и урбанизации публикует общую информацию о себестоимости строительства, которая ежегодно обновляется. В соответствии с этим различные затраты вычитаются для конструкций из железобетона, стали, трущоб и кирпичной кладки. Кроме того, подробно определяются ценовые различия для таких зданий, как школы, больницы, жилые дома или роскошные резиденции. К ним добавляются следующие расходы:

Черновые строительные расходы (бетонная опалубка, кирпич, цемент, железо)

Строительство и покрытие кровли

Внутренняя и наружная штукатурка

Дверное окно

Напольное покрытие

Мокрый пол

Электромонтажные и водопроводные работы

2

3

3 металлургический завод

краска побелка

ландшафтный дизайн

Важность цены за квадратный метр

Цена за квадратный метр сильно варьируется. Рассчитывается примерно так, чтобы и инвестор, и строительная компания определяли наиболее подходящие цены на продажу жилья. Поскольку расходы в стоимости здания тесно связаны с особенностями здания, крайне выгодно использовать программы цифровой недвижимости при расчете стоимости квадратного метра. Эти программы, которые используются для более четкого определения расходов, также во многих отношениях полезны вам как агенту по недвижимости.

Как консультант по цифровой недвижимости, компетентный в текущих ценах, вы можете повысить качество своих услуг. Так вы сможете более точно рассчитать цену для своих клиентов и выявить наиболее выгодную недвижимость в вашем регионе. Благодаря программному обеспечению Fizbot Real Estate CRM, которое реорганизует вашу работу, у вас есть доступ в один клик к самой актуальной информации об изменении региональных цен и текущих расходах на жилье. С автоматическим отслеживанием публикаций и информационными инструментами вы будете своевременно проинформированы обо всем, что происходит вокруг вас, чтобы максимально использовать возможные инвестиционные возможности.

Если вы хотите познакомиться с программным обеспечением агента по недвижимости Fizbot, чтобы превратиться в агента по недвижимости с высоким видением будущего, проводя тщательный анализ и расчеты, вы можете связаться с нами здесь.

Сколько стоит один квадратный метр? | by Jorwe Trinh

Photo by Deva Darshan

Простой линейный регрессионный анализ площади и цен на жилье в Ричмонде

Мы изучаем взаимосвязь между площадью здания/этажа и ценой из дома в Ричмонде — пригороде Мельбурна, Австралия.

Здесь цель состоит в том, чтобы показать непрерывный процесс изучения данных для выявления взаимосвязей, подготовки их к анализу и понимания линейных взаимосвязей.

Статья состоит из двух разделов:

1. Изучение данных
2. Применение линейной регрессии

Не стесняйтесь переходить к интересующему вас шагу, так как их можно читать в любом порядке.

В нашем анализе используются данные Мельбурнского рынка жилья (полная версия) из Kaggle, которые были извлечены из домена. Он содержит дома информацию о цене, нет. комнаты, пригород, площадь застройки и многое другое.

Начнем! Для получения полного кода посетите мой репозиторий GitHub.

В этом разделе мы углубимся в данные о рынке жилья, чтобы увидеть, существует ли возможная связь между площадью застройки дома и ценой, в надежде применить модель линейной регрессии.

Сначала давайте быстро взглянем на наши данные.

Просмотр и очистка нашей таблицы данных 1 — итоговый вывод

Теперь, если мы посмотрим на первую таблицу (из melbourneHousePrices.head() ), то увидим несколько значений NaN. В идеале мы должны выяснить, почему эти значения существуют, и соответствующим образом обработать каждое из них, но в этом примере мы удалим все строки, в которых есть значение NaN. В итоге у нас осталось 8887 строк после очистки набора данных.

Также есть 21 колонка, каждая с интересной и полезной информацией, описывающей дома. Как бы мне ни хотелось углубиться в каждую из них и включить их в наш анализ, наше основное внимание сегодня будет сосредоточено на BuildingArea и Цена .

• Площадь застройки относится к площади этажей , занимаемой домом. Обычно это измеряется в квадратных метрах или квадратных футах.
• Цена , это относится к цене дома, выраженной в австралийских долларах ($)

Лично я считаю, что самый быстрый и лучший способ визуализировать взаимосвязь между двумя переменными — это точечная диаграмма. Итак, давайте сделаем именно это!

Рисунок 1: Диаграмма рассеяния цены дома и площади застройки

Ладно, очевидной линейной зависимости нет, так что на этом статья будет концом…

Подождите! У нас есть некоторые выбросы!

Именно эти выбросы искажают наш график рассеяния. Мы не можем определить приблизительное расположение домов площадью от 0 до 500 м², поскольку площадь дома превышает 3000 м² (забавный факт — это половина футбольного поля).

Должны ли мы удалить этот выброс? Возможно, но давайте сначала рассмотрим его, так как он может дать нам больше информации о наборе данных.

Таблица 2: 46 Athelstan Rd, Camberwell

Если мы посмотрим на отображаемые точки данных, то заметим кое-что очень интересное. Площадь участка составляет 730 м², что меньше площади застройки , как это возможно? Это может означать, что у него несколько историй.

К сожалению, я посмотрел поэтажный план и описание этого дома и так и не приблизился к пониманию того, как он имеет Площадь здания 3112 м².

Если вы можете пролить свет на то, почему, пожалуйста, оставьте сообщение, так как я хотел бы узнать!

Давайте попробуем удалить этот выброс и посмотрим, как изменится наша диаграмма рассеивания.

Удаление выбросов с площадью застройки 3112 м²Рисунок 2: Точечная диаграмма цены дома и площади застройки (с удаленным выбросом)

Хорошо, наш набор данных начинает выглядеть немного лучше, однако все еще есть выбросы, которые искажают наш график четкая линейная зависимость.

Принимая во внимание наше последнее исследование выбросов, давайте исследуем 10 лучших домов с точки зрения Здания № 9. 0095 и посмотрим, сможем ли мы наблюдать какие-либо закономерности. Мы также извлечем только часть общих столбцов (например, Пригород , Расстояние , Площадь застройки и Цена ).

Таблица 3: 10 основных районов застройки

Глядя на Таблицу 3, вы можете видеть, что каждый из домов принадлежит разным пригородам . Некоторые дома в пригородах, которые имеют аналогичное расстояние от центрального делового района Мельбурна, также имеют аналогичную площадь застройки (например, Брансуик 9).0084 и Кью )

Стоит ли фильтровать конкретный пригород, чтобы увидеть, демонстрирует ли его дома линейную зависимость между площадью застройки и ценой?

Во-первых, давайте посмотрим, в каких пригородах больше всего домов в наборе данных, так как нам нужен хороший размер выборки.

Таблица 4: Пригороды с наибольшим количеством домов в наборе данных

Мы можем выбрать любой пригород, но давайте возьмем Ричмонд!

Отлично, давайте отфильтруем наши данные по домам в Ричмонде и снова визуализируем их на точечной диаграмме.

Рисунок 3: Точечная диаграмма цены дома в Ричмонде и площади застройки

Ну-ну, ну… что у нас здесь? Линейная зависимость.

Судя по всему, существует положительная корреляция между ценами на дома в Ричмонде и площадью застройки. Это дает нам возможность начать построение нашей модели линейной регрессии.

Переходим к следующему!

В этом разделе мы попытаемся подогнать модель линейной регрессии к наблюдаемой взаимосвязи между ценами на жилье в Ричмонде и площадью застройки.

Мы очистим наши данные от любых выбросов или ошибочных точек, а затем проанализируем вывод регрессии.

Во-первых, давайте визуализируем наши данные с помощью диаграммы.

Рисунок 4: Коробчатая диаграмма площади застройки домов в Ричмонде

Из рисунка 4 мы можем установить следующие точки:

1. Минимальное значение 0 м²
2. Имеется 5 выбросов от 200 м² и далее

Пусть Сначала займитесь пунктом 1, довольно странно, что в Ричмонде есть дом с Площадь застройки 0 м², так что давайте посмотрим.

Таблица 5: Дом с площадью застройки 1 м²

Площадь застройки на самом деле составляет 1 м², но имеет Размер участка 0 м². После изучения этого свойства в Интернете становится ясно, что это не кладовая, а гораздо больше. Следовательно, эта точка данных неверна, поэтому давайте отфильтруем ее.

Далее идут 5 выбросов от 200 м². Чтобы определить эти выбросы, мы используем правило 1,5 x IQR.

Таблица 6: Выбросы дома в Ричмонде на основе района застройки

Несмотря на то, что эти дома считаются сильно отклоняющимися на основании расчета IQR, я оставлю их в наборе данных. Причина в том, что если мы вернемся к точечной диаграмме на рисунке 3, эти значения важны для отражения линейной зависимости между ценой дома и площадью здания.

Теперь, когда мы очистили наши данные и оценили все выбросы, мы можем построить нашу регрессионную модель, используя регрессию наименьших квадратов!

Рисунок 5: График линейной регрессии

Мы видим, что наша линия регрессии довольно хорошо соответствует данным, поэтому давайте посмотрим на результаты:

Таблица 7: Результаты регрессии МНК

Наша модель регрессии выглядит следующим образом:

Цена ($) = 14140 + 10620*Площадь здания

Основные выводы из результатов регрессии МНК:

1. На основе скорректированного R-квадрата модель регрессии объясняет 70,6% изменчивости цены вокруг ее среднего значения.
2. У нас есть точка пересечения 14 140, что согласно уровню значимости 0,05 составляет , не является статистически значимым (p-значение = 0,817).
3. Коэффициент площади застройки равен 10 620, что составляет 90 049 статистически значимых 90 050 (значение p очень мало).

Остановимся подробно на каждом пункте.

Вывод 1:

Хотя мы определили, что наша модель объясняет 70,6% общей дисперсии цены вокруг ее среднего значения, мы не можем просто остановиться на этом. Важно, чтобы мы проверили остаточный график , чтобы проверить, существует ли какая-либо объяснительная сила нашей модели в наших остатках, поскольку они должны быть случайными и непредсказуемыми.

В регрессии существует два компонента: детерминированный и стохастический. Для стохастического компонента это означает, что разница между нашими наблюдаемыми ценами и фактическими ценами должна быть случайной.

Рисунок 6: Стандартизированный график невязки

Мы видим, что точки на графике невязки случайным образом разбросаны вокруг нуля, и мы не можем различить какую-либо закономерность. Это означает, что мы не можем использовать один остаток цены для определения значения следующего остатка цены, следовательно, существует нет объяснительной силы . (это хорошо!)

Вывод 2:

У нас есть статистически незначимое пересечение 14 140, как мы это интерпретируем?

Что ж, для нашей модели точка пересечения — это цена дома в Ричмонде при площади здания 0 м². Это означает, что для дома без площади его цена составит 14 140 долларов. Я считаю, что независимо от того, является ли пересечение значительным, оно должно быть забытым , поскольку дом без площади, проданный за 14 140 долларов, нереалистичен. Однако для сценариев, когда площадь застройки становится более реалистичной, например. 30 м², пересечение будет иметь важное значение для установления базовой цены дома.

Вывод 3:

Мы обнаружили, что коэффициент Площадь застройки составляет 10 620 и является статистически значимым. Как мы это интерпретируем?

Во-первых, поскольку коэффициент больше нуля и является статистически значимым, существует положительная связь между ценами на дома в Ричмонде и площадью их застройки.