СНТ Казахстан — расшифровка, сроки введения, штрафы
Казахстан вводит СНТ — что это и зачем он нужен, оформление СНТ, сроки введения и штрафы. Всё, что нужно знать про СНТ в Казахстане
Разбираемся, что такое СНТ и зачем его вводят в Казахстане (статья обновлена 21.02.2021 г.)
Не так давно над предпринимателями повисла угроза из трех букв — СНТ. Многие боятся введения нового документа и не понимают, как подготовить свой бизнес к формату работы с сопроводительными накладными.
Однако чаще всего мы боимся того, чего не знаем и не понимаем. В этом статье мы по полочкам разберем, что такое СНТ и зачем его все-таки вводят.
Первое, что нужно знать, расшифровка СНТ — сопроводительная накладная на товар.
Это сопровождающий бухгалтерский документ, который необходим при перемещениях товара от одного лица к другому. Главным отличием СНТ от привычной накладной на отпуск товара является тот факт, что сопроводительные накладные на товары необходимы для определенных товарных групп.
Сопроводительные накладные на товары в Казахстане с 2020 года оформляются в электронном виде на платформе ИС ЭСФ.
При помощи введения СНТ государство создает прозрачную систему товарооборота в стране, которая позволит отслеживать все сделки и движения товара от момента ввоза или производства товара, до реализации единицы товара конечному потребителю.
Кто и когда должен оформлять СНТ?
В первую очередь, сопроводительные накладные на товары коснутся тех предпринимателей, которые занимаются импортом товаров. А если учесть тот факт, что на полках магазинов в Казахстане 80% товаров — это ввезенные продукты, то можно сказать, что СНТ затронет практически весь торговый бизнес в стране.
Давайте разберемся по пунктам и срокам. По последним данным (от 21.02.2021 г.), согласно публикованного проекта Минфина на портале «Открытые НПА» предусматривается перенос сроков реализации проекта по внедрению СНТ по следующим пунктам:
- биотопливо -01.
07.2021 г.; - этиловый спирт и алкоголь -01.07.2021 г.;
- некоторые виды нефтепродуктов -01.07.2021 г.;
- табачные изделия -01.07.2021 г.;
- товары из Перечня изъятия -01.02.2022 г.;
- импорт/экспорт товаров из ЕАЭС -01.07.2021 г.;
- товары, подлежащие маркировке -01.02.2022 г.;
- товары Виртуального склада -01.11.2021 г.
07.2021 г.;Для тех, кто занимается подакцизной продукцией СНТ станет единым документом вместо трех существующих видов накладных: СНА, СНН, СНТИ. Ранее данные документы оформлялись в кабинете налогоплательщика и дублировали информацию из ЭСФ, теперь все будет выставляться в единой системе ИС ЭСФ.
Что необходимо для оформления СНТ?
Для того чтобы начать принимать и отправлять СНТ, вам нужно завести учетную запись на портале ИС ЭСФ, но это только первый шаг.
На портале ИС ЭСФ существует модуль “Виртуальный Склад”, который создан для учета товара, оформляемого с СНТ.
Прежде всего вам необходимо учесть в системе товар, который у вас в наличии, то есть текущие остатки, а затем принимать и отгружать товар при помощи СНТ.
С момента обязательного введения СНТ количество товара на ваших реальных складах должно совпадать с количеством заявленным на облачном хранилище.
Логика такова: например, вы отгружаете продукцию вашим партнерам, и соответственно требованиям оформляете сопроводительные накладные на товары. Количество товаров, указанное в документе, автоматически спишется с баланса на Виртуальном складе, а если товар не учтен, вы не сможете провести транзакцию.
По сути, введение СНТ вынуждает бизнес автоматизировать торговлю и вести учет товара в специализированных системах, так как сопроводительная накладная на товар — это электронный документ, благодаря которому вы будете оформлять приемку/передачу товара.
Альтернативный вариант для тех, кто не хочет вникать в механизм работы Виртуального Склада, это использовать программы учета товаров, которые имеют синхронизацию с системой ИС ЭСФ и модулем Виртуальный склад и позволяют оформлять СНТ. Примером такого решения является система Prosklad.
Программа Prosklad работает в государственной системе и виртуальным модулем, чтобы облегчить предпринимателям процедуру использования сопроводительной накладной на товары. Пользователи Prosklad могут прямо из учетной системы принимать и отправлять СНТ в несколько нажатий. Более того, программа имеет ряд полезных функций, таких как управление ассортиментом товаров, контроль персонала, онлайн касса и POS-терминал, а также доступ к аналитике продаж. Для подробной консультации Вы можете оставить заявку (номер телефона) здесь. Консультации и сопровождение от специалистов Prosklad бесплатны.
Правила СНТ: когда нужно выписать и кому грозит штраф?
Введение сопроводительных накладных на товары вызывает объяснимое возмущение у владельцев бизнеса и бухгалтеров: сроки оформление документа по правилам крайне ограничены. По многим операциям отправитель должен выставить СНТ день в день проведения операции, чтобы не получить штрафные санкции.
Мы составили для вашего удобства краткую памятку, на какие товары и в какие сроки необходимо выписать СНТ.
Сопроводительная накладная на товар в отличие от ЭСФ не предусматривает предупреждения, нарушитель сразу несет ответственность по статье 283-1 КоАП РК .
Таким образом, если Вы, как отправитель СНТ, оформите документ позднее установленных сроков или не предоставите его — получите штраф от 10 до 30 МРП (в зависимости от размера организации). От получателя СНТ требуется подтверждение либо отказ от документа при помощи электронно-цифровой подписи в срок до 20 календарных дней. По правилам СНТ подтверждение не требуется только если товар был продан физ. лицу либо отправлен на экспорт.
Касательно розничной реализации товаров, у многих возникают вопросы: неужели каждую продажу необходимо сопровождать СНТ? На данный момент установлена следующая норма: налогоплательщик производит выписку СНТ по товарам реализованным за день, не позже дня следующего за днем реализации.
Это означает, что вы сможете “гасить” все товары, реализованные за день, одним документом в установленный срок.
Что можно сделать уже сейчас для подготовки к СНТ?
- Ознакомиться с документами и нормативными актами, регулирующими правила оформления СНТ.
- Настроить учет товара в автоматизированной системе. Желательно выбрать такое решение, которое позволит вам синхронизировать работу системы учета и ИС ЭСФ, чтобы не делать двойную работу. К примеру, как Prosklad.kz
- Наладить процессе в бизнесе так, чтобы вся необходимая информация своевременно поступала сотрудникам, ответственным за оформление СНТ.
Обзор обогревателей СТН — asp24.ru
Всю свою продукцию компания СТН выпускает на основе инновационной технологии — ленты из аморфного металла. Именно использование аморфных металлов позволило получить практически идеальный преобразователь электрической энергии в тепловую. Простыми словами, обогреватели СТН, потребляя киловатт электроэнергии, выдают «честный» киловатт тепла для обогрева любого типа помещений (не тратя энергии на разогрев самого себя, то есть термоэлемента)
Панели СТН относятся к классу низкотемпературных обогревателей, использующих инфракрасно-конвективный способ обогрева.
Нагревательные панели, излучающие инфракрасную энергию работают быстрее и экономичнее, чем традиционные обогреватели.
Принцип действия обогревательной панели СТН аналогичен тому, как нагревает Землю Солнце: равномерный поток энергии инфракрасного диапазона обогревает предметы, поверхности. Инфракрасное излучение панелей СТН — это волны с длиной от 5,6 до 100 микрометров. Наше тело излучает инфракрасные волны длиной от 6 до 20 микрометров, с пиком 9,6 – 10 мкм. Таким образом, тепло человеческого тела является частью именно этого, длинноволнового инфракрасного спектра солнечного света и мы воспринимаем это тепло как свое собственное. Такое тепло благотворно влияет на человеческий организм. Дело в том, что в отличие от коротких волн, длинные волны глубоко проникают вглубь человеческого организма. Они благотворно влияют на клеточном уровне, воздействуя не только на следствие, но и на причину заболеваний. Это явление называется «резонансным поглощением», при котором энергия внешнего источника инфракрасного света активно поглощается организмом.
Нагревательная панель представляет собой два стальных листа толщиной 8 мм с запрессованной внутри лентой из аморфного металла. Толщина такой сэндвич-панели всего 2,5 мм. Глубина за счет боковых ребер жесткости 40 мм. На панель нанесено защитное декоративное покрытие под шагреневую кожу. Используется порошковая краска с запеканием в термокамере. Такое покрытие практически не истирается, устойчиво к повреждениям и сколам, не пропускает вредный ультрафиолет, практически вечно.
Температура поверхности панели не более 85 градусов, что полностью исключает возможность ожогов при соприкосновении с панелью, даже для нежной кожи ребенка.
Панели СТН можно использовать как мобильный обогреватель, так и крепить на любую поверхность, будь это стена или даже потолок, причем металлические ножки на колесиках и набор для настенно-потолочного крепления скомплектован в упаковке каждой панели.
Обогревательные панели СТН используются в качестве системы основного отопления, а также дополнительного обогрева помещений любого назначения, как жилых, так и промышленных. Инфракрасно-конвективные обогреватели СТН предназначены как для общего обогрева помещений и для локального обогрева направленным инфракрасным потоком обособленных зон (принцип ИК-прожектора).
Модельный ряд СТН:
- 300 Ватт – до 6 м2
- 500 Ватт – до 10 м2
- 700 Ватт – до 14 м 2
Выпускаются модели со встроенным механическим термостатом, со встроенным электронным термостатом и модели без термостата для объединения в единую систему отопления с выносным пультом управления.
Электрическая система обогрева СТН зачастую используются как основное отопление в загородных домах, проста в установке (простой как монтаж, так и демонтаж) , не требует затрат на обслуживание, легко масштабируется (можно сколь угодно панелей подключить к одному терморегулятору), а также легко подключается к системе «Умный дом»
Также имеются модели в плинтусном исполнении, которые зачастую используют для создания тепловой завесы перед панорамными окнами, витринами и там, где необходимо сэкономить пространство
Итого, что мы получаем:
- Российский продукт высочайшего качества по доступной цене
- Равномерный, деликатный обогрев помещения на основе инновационной технологии
- Комби-обогрев: инфракрасный длинноволновый и конвекционный.
- Простой монтаж на полу, на стене, любой поверхности.
- Использование в качестве дополнительного и основного отопления.
- Использование как системы электрического отопления с единого пульта управления (Умный Дом)
- Температура корпуса 80 градусов, что исключает ожоги.
- Класс энергосбережения А++
- Гипоаллергенен.
- Не сжигает пыль.
- Не сушит воздух.
- Подходит для использования в домах со старыми/слабыми элетросетями.
- Класс IP 67, 55. Установка во влажных помещениях и на открытом воздухе.
- Гарантия 5 лет (Расчетный срок эксплуатации — 10 лет)
И, на последок, сравнительная таблица обогревателей СТН с другими типами обогревателей
Что означает STN? Бесплатный словарь
Также найдено в: Медицина, Энциклопедия, Википедия.
Фильтр категорий: Показать все (46)Наиболее распространенные (0)Технологии (15)Правительство и военные (7)Наука и медицина (8)Бизнес (9)Организации (14)Сленг / жаргон (7)
| Акроним | Определение | |||
|---|---|---|---|---|
| STN | Stanley (код станции Amtrak; Стэнли, Северная Дакота) | |||
| STN | Станция | |||
| STN | Switched Telephone Network | |||
| STN | Sustainable Transport Network (various organizations) | |||
| STN | Stay the Night | |||
| STN | Signature Travel Network (various locations ) | |||
| STN | Sport-Touring. | |||
| STN | Super Twisted Nematic | |||
| STN | Swift Transport Network | |||
| STN | Symantec Technology Network | |||
| STN | Signal to Noise | |||
| STN | Schaghticoke Tribal Nation (Derby, CT) | |||
| STN | Stichting Taijiquan Nederland (Голландский фонд боевых искусств) | |||
| STN | Spend the Night | |||
| STN | Student Television Network (Carlsbad, CA) | |||
| STN | Second to None (gaming clan) | |||
| STN | Synchronous Transmission Network | |||
| STN | Scientific and Technical Information Network | |||
| STN | Sungard Transaction Network | |||
| STN | Sistema de Transmisión Nacional (испанский, Колумбия) | |||
| STN | Speciation Trends Network | |||
| STN | Sub-Thalamic Nucleus | |||
| STN | Slovenská Technická Norma (Slovak Technical Standard) | |||
| STN | Star Trek: Nemesis | |||
| STN | Сеть спутниковой связи (ЕС) | |||
| STN | Super Travel Net (Финляндия) | |||
| STN | Scottish Technology News (UK) | |||
| STN | ||||
| STN | Shalimar Television Network (Pakistan) | |||
| STN | Исходный трек-номер | |||
| STN | Примечание о неполадках программного обеспечения | |||
| STN | 0Состояние15 Сеть | 0235 | STN | Software Tech News (US DoD) |
| STN | State Tax Notes | |||
| STN | Submission Tracking Number (US FDA) | |||
| STN | Solomon Toukatsu Nin ‘idantai (Охотник на ведьм Робин) | |||
| STN | Systèmes de Télécommunications Numériques (франц. : Цифровые телекоммуникационные системы) | |||
| STN0015 | Science & Theology News | |||
| STN | Small Town Nation | |||
| STN | Société Tunisienne de Néphrologie (French: Tunisian Society of Nephrology) | |||
| STN | Software Transfer Notice | |||
| STN | Номер отслеживания сайта | |||
| STN | Номер отслеживания системы | |||
| STN | Защищенная сеть телеконференций | |||
| STN | Узел второго уровня | |||
| STN | Новости науки и техники |
Copyright 1988-2018 Acronym.com, Все права защищены.
Предложить новое определение
Обзор: STN — сеть пространственных преобразователей (классификация изображений) | by Sik-Ho Tsang
С STN пространственно преобразованные данные в сети, изучение инвариантности к перемещению, масштабированию, вращению и другим общим деформациям.
В этой статье кратко рассматривается сеть пространственных преобразователей (STN) , созданная Google DeepMind . STN помогает обрезать и нормализовать масштаб соответствующей области, что может упростить последующую задачу классификации и повысить эффективность классификации, как показано ниже:
(a) Входное изображение со случайным переводом, масштабированием, вращением и помехой, (b) Применение STN к входному изображению, (c) Выход STN, (d) Прогноз классификации Опубликовано в 2015 NIPS с более чем 1300 цитированиями . Пространственные преобразования, такие как аффинное преобразование и регистрация гомографии, изучались десятилетиями. Но в данной работе с пространственным преобразованием справляется нейронная сеть. При пространственном преобразовании на основе обучения преобразование применяется в зависимости от входных данных или карты объектов. И это тесно связано с другой статьей под названием «Деформируемые сверточные сети» (ICCV, 2017).
Поэтому я решил сначала прочитать это. (Сик-Хо Цанг @ Medium)
- Quick Review on Spatial Transformation Matrices
- Spatial Transformer Network (STN)
- Sampling Kernel
- Experimental Results
- Some Other Tasks
There are mainly 3 transformation learnt by СТН в газете. Действительно, можно применить и более сложное преобразование.
1.1 Аффинное преобразование
Аффинное преобразование- В зависимости от значений в матрице мы можем преобразовывать (X1, Y1) в (X2, Y2) с различными эффектами следующим образом:
1.2 Проективная трансформация
- Проективная трансформация также может быть изучена в STN, как показано ниже:
1.
3. Преобразование сплайна тонкой пластины (TPS) Преобразование шлица тонкой пластины (TPS) Пример - Преобразование TPS более сложное по сравнению с двумя предыдущими преобразованиями. (Я изучил аффинное и проективное отображение раньше, но я не касался TPS, если есть ошибки, сообщите мне.)
- Для краткости предположим, что у нас есть точка (x, y) в другом месте, чем входных точек (xi, yi), мы используем уравнения справа для преобразования точки на основе смещения, взвешенной суммы x и y и функции расстояния между (x, y) и (xi, yi). (Здесь радиальная базисная функция RBF .)
- Следовательно, если мы используем TPS, сети необходимо изучить a0, a1, a2, b0, b1, b2, Fi и Gi, что составляет 6+2N параметров.
- Как мы видим, более гибкая или более высокая степень свободы деформации или трансформации может быть достигнута с помощью ТПС.
- STN состоит из сети локализации , генератора сетки и семплера .
- с Карта входной функции U , ширина W , высота H и C Channels, выходы. Его можно изучить как аффинное преобразование, как указано выше. Или, чтобы быть более ограниченным, например, используется для внимания, которое содержит только масштабирование и перевод, как показано ниже:
2.2. Генератор сетки
- Предположим, у нас есть регулярная сетка G, эта G представляет собой набор точек с координатами цели (xt_i, yt_i) .
- Затем применяем преобразование Tθ на G , т.е. Tθ ( G ).
- После Tθ ( G ) выводится набор точек с координатами пункта назначения (xt_i, yt_i) . Эти точки были изменены на основе параметров преобразования. Это может быть перемещение, масштабирование, вращение или более общая деформация в зависимости от того, как мы установили 9. 0445 θ , как указано выше.
0445 θ , как указано выше.2.3. Сэмплер
(a) преобразование идентичности, (b) аффинное преобразование- На основе нового набора координат (xt_i, yt_i) мы создаем преобразованную карту выходных признаков V . Это V транслируется, масштабируется, вращается, деформируется, проективно трансформируется или аффинируется, что угодно.
- Отмечено, что STN можно применять не только к входному изображению, но и к промежуточным картам признаков.
- Как мы можем видеть в приведенном выше примере, если нам нужно сэмплировать преобразованную сетку, у нас возникает проблема с сэмплированием, то, как мы сэмплируем эти субпиксельные позиции, зависит от того, какое ядро сэмплирования мы собираемся использовать.
- General Form :
- Integer Sampling Kernel (by rounding to the nearest integer):
- Bilinear Sampling Kernel :
- It is a (sub-)differentiable sampling mechanism so что удобно для обратного распространения:
4.
1. Искаженный MNIST Ошибки искаженных наборов данных MNIST (слева), некоторые примеры, не прошедшие CNN, но успешно классифицированные в STN (справа) RTS : повернуто, переведено и масштабировано, P : проективное искажение, E : упругое искажение.4.2. SVHN (номер дома для просмотра улиц)
Ошибки наборов данных SVHN (слева), некоторые примеры использования в ST-CNN (справа)- ST-CNN Single : Только один ST в начале сети.
- ST-CNN Multi : один ST перед каждым конв.
- Здесь используется аффинное преобразование.
- Точно так же ST-CNN превосходит Maxout и CNN. (У меня есть очень краткое описание Maxout в NoC, прочтите его, если интересно.)
- И ST-CNN Multi немного превосходит ST-CNN Single.
4.3. Мелкозернистая классификация
Мелкозернистая классификация птиц. Точность (слева), 2 × ST-CNN (верхний правый ряд), 4 × ST-CNN (нижний правый ряд)- Здесь ImageNet Pre-trained Inception-v2 используется в качестве основы для классификации 200 видов с точностью 82,3%.
- 2/4×ST-CNN : 2/4 параллельных ST, с более высокой точностью.
- Интересно, что один СТ (красный) научился быть детектором головы, а остальные 3 СТ (зеленые) осваивают центральную часть тела птицы.
5.1. Дополнение MNIST
Дополнение MNIST- 2×ST-CNN : Интересно, что каждый из ST учится преобразовывать каждую цифру, хотя каждый ST также получает две входные цифры.
