Ст 8 1 коап рф: Статья 8.1 КоАП РФ. Несоблюдение экологических требований при осуществлении градостроительной деятельности и эксплуатации предприятий, сооружений или иных объектов

Росфинмониторинг — ПФО — Обзоры обращений граждан

Обзоры обращений граждан

В 1 квартале 2021 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило сто пять обращений граждан и организаций, из них пятьдесят восемь обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                    

По состоянию на 31 марта 2021 года  рассмотрено девяносто семь обращений:

• Девять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Восемьдесят восемь обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2020 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило восемьдесят три обращения граждан и организаций, из них сорок шесть обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                    

По состоянию на 30 декабря 2020 года  рассмотрено восемьдесят семь обращений (с учетом остатка 3 квартала):

• Двадцать три обращения рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.

• Шестьдесят четыре обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2020 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило семьдесят обращений граждан и организаций, из них восемнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 сентября 2020 года  рассмотрено шестьдесят семь обращений (с учетом остатка 2 квартала):

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2020 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило сорок пять обращений граждан и организаций, из них восемнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 июня 2020 года  рассмотрено сорок шесть обращений:

• Четыре обращения рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Сорок два обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2020 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило семьдесят семь обращений граждан и организаций, из них двадцать четыре обращения поступило посредством электронных каналов связи.            

      По состоянию на 31 марта 2020 года  рассмотрено семьдесят пять обращения:

• Семь обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Шестьдесят восемь обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.
• Одно обращение послужило основанием для проведения углубленного финансового расследования.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2019 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило семьдесят обращений граждан и организаций, из них двадцать шесть обращений поступило посредством электронных каналов связи.           

По состоянию на 31 декабря 2019 года  рассмотрено семьдесят четыре обращения (с учетом остатка 3 квартала 2019 года):

• Девять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них одно обращение послужило основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по
  ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Шестьдесят пять обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2019 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило девяносто четыре обращения граждан и организаций, из них тридцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.      

       По состоянию на 30 сентября 2019 года  рассмотрено девяносто семь обращений (с учетом остатка 2 квартала 2019 года):

• Семнадцать обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них семь обращений послужили основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по
  ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Восемьдесят обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2019 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило сто шестьдесят восемь обращений граждан и организаций, из них тридцать два обращения поступило посредством электронных каналов связи.                            

По состоянию на 30 июня 2019 года  рассмотрено сто шестьдесят восемь обращений (с учетом остатка 1 квартала 2019 года):

• Тринадцать обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них пять обращений послужили основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Сто пятьдесят пять обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат и территориальные органы Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки
 

В 1 квартале 2019 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило шестьдесят три обращения граждан и организаций, из них двадцать пять обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 31 марта 2019 года  рассмотрено пятьдесят шесть обращений:

• Девять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них три обращения послужили основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Сорок семь обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2018 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило шестьдесят одно обращение граждан и организаций, из них тридцать четыре обращения поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 31 декабря 2018 года  рассмотрено шестьдесят шесть обращений (с учетом остатка предыдущего периода):

• Десять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них два обращения послужили основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Пятьдесят шесть обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в территориальные органы Федеральной службы по финансовому мониторингу,  органы прокуратуры, надзорные и правоохранительные органы.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2018 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило сорок девять обращений граждан и организаций, из них двадцать три обращения поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 сентября 2018 года  рассмотрено сорок четыре обращения, из них:

• Восемь обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них одно обращение послужило основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, с проведением административного расследования.
• Тридцать шесть обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в территориальные органы Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2018 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило тридцать девять обращений граждан и организаций, из них пятнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 июня 2018 года  рассмотрено сорок четыре обращения, из них:

• Четыре обращения рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Сорок обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2018 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило пятьдесят восемь обращений граждан и организаций, из них двадцать три обращения поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 марта 2018 года  рассмотрено пятьдесят три обращения, из них:

• Тринадцать обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Сорок обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2017 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило пятьдесят четыре обращения граждан и организаций, из них двадцать девять обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 29 декабря 2017 года  рассмотрено пятьдесят шесть обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Двенадцать обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них четыре обращения послужили основанием для возбуждения дел об административных правонарушениях по ч. 1 ст. 15.27 КоАП РФ.
• Сорок четыре обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2017 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило сорок четыре обращения граждан и организаций, из них восемнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 сентября 2017 года  рассмотрено сорок три обращения (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Девять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Тридцать четыре обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат и другие территориальные органы Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2017 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило тридцать девять обращений граждан и организаций, из них семнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30 июня 2017 года  рассмотрено сорок обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Шесть обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них одно обращение послужило основанием для проведения административного расследования в соответствии со ст. 28.7 КоАП РФ, возбуждены и рассмотрены дела об административных правонарушениях по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ, вынесены постановления о назначении административного наказания в виде штрафа.
• Тридцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат и другие территориальные органы Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2017 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило тридцать пять обращений граждан и организаций, из них одно обращение получено в ходе проведения личного приема граждан руководителем Управления, пятнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 31 марта 2017 года  рассмотрено тридцать восемь обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Десять обращения рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Двадцать восемь обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2016 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило тридцать одно обращение граждан и организаций, из них четырнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.

По состоянию на конец отчетного периода:

• Двадцать шесть обращений рассмотрено – двадцать два обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа; четыре обращения рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
• Пять обращений находится на рассмотрении, из них четыре обращения послужили основанием для проведения административного расследования в соответствии со ст. 28.7 КоАП РФ.
   

В 3 квартале 2016 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило тридцать девять обращений граждан и организаций, из них восемнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30.09.2016 рассмотрено сорок два обращения (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Одиннадцать обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО, из них два обращения послужили основанием для проведения административного расследования в соответствии со ст. 28.7 КоАП РФ, возбуждены дела об административных правонарушениях по ч.1 ст. 15.27 КоАП РФ.
• Тридцать одно обращение в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2016 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило двадцать девять обращений граждан и организаций, из них одиннадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30.06.2016 рассмотрено двадцать девять обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Три обращения рассмотрены в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Двадцать шесть обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы, органы прокуратуры и иные органы государственной власти Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2016 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО, поступило сто три обращения граждан и организаций, из них сорок два обращения поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 31.03.2016:

• сто обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу,  надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.
• три обращения находится на исполнении.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки. 
 

В 4 квартале 2015 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило сорок два обращения граждан и организаций, из них двадцать три обращения поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 31.12.2015 рассмотрено сорок шесть обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Семь обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Тридцать девять обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарвт Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки. 
 

В 3 квартале 2015 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать шесть обращений граждан и организаций, из них десять обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30.09.2015 рассмотрено двадцать три обращения (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Пять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Восемнадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарвт Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки. 
 

Во 2 квартале 2015 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать пять обращений граждан и организаций, из них четырнадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.                                     

По состоянию на 30.06.2015 рассмотрено двадцать пять обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• Пять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• Девятнадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.
• Одно обращение оставлено без ответа на основании ст.11 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации».

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки. 
 

В 1 квартале 2015 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать четыре обращения граждан и организаций, из них восемь обращений поступило посредством электронных каналов связи.

По состоянию на 31.03.2015 рассмотрено двадцать пять обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• семь обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• восемнадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2014 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило тридцать одно обращение граждан и организаций, из них двадцать обращений поступило посредством электронных каналов связи.

По состоянию на 25.12.2014 рассмотрено двадцать семь обращений (с учетом остатка предыдущего периода), из них:

• пять обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• двадцать два обращения в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского и Центрального федеральных округов.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2014 года в адрес МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать три обращения граждан и организаций, из них девять обращений поступило посредством электронных каналов связи.

По состоянию на 30.09.2014 рассмотрено двадцать два обращения, из них:

• шесть обращений рассмотрено в рамках компетенции МРУ Росфинмониторинга по ПФО.
• шестнадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» перенаправлено для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Федеральной службы по финансовому мониторингу, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.

Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2014 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило тридцать одно обращение граждан. По состоянию на 30.06.2014 рассмотрено тридцать четыре обращения (с учетом остатка первого квартала 2014 года). Одно обращение послужило основанием для возбуждения дела об административном правонарушении по ч. 1 ст. 15.27 КоАП РФ. Двадцать девять обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа.
 

В 1 квартале 2014 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать шесть обращений граждан. По состоянию на 31.03.2014 рассмотрено двадцать четыре обращения. По двенадцати обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты рассмотрения пятнадцати обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Росфинмониторинга, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2013 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двадцать одно обращение граждан. По состоянию на 30.12.2013 все обращения рассмотрены. По двенадцати обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Девятнадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в центральный аппарат Росфинмониторинга, надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2013 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило семнадцать обращений граждан. По состоянию на 30.09.2013 рассмотрено восемнадцать обращений (с учетом остатка второго квартала). По восьми обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Одно обращение послужило основанием для проведения административного расследования, по результатам которого был составлен протокол об административном правонарушении и вынесено постановление о назначении наказания. Двенадцать обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2013 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило девять обращений граждан. По состоянию на 28.06.2013 рассмотрено восемь обращений. По шести обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Семь обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в надзорные, правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2013 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 15 обращений граждан. По состоянию на 31.03.2013 все обращения рассмотрены. По десяти обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки  в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в правоохранительные органы и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2012 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило восемнадцать обращений граждан. По состоянию на 29.12.2012 все обращения рассмотрены. По цетырнадцати обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки двенадцати обращений в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел и органы прокуратуры Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2012 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило тринадцать обращений граждан. По состоянию на 30.09.2012 рассмотрены 12 обращений. По девяти обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 2 обращениям), органы прокуратуры (по 5 обращениям) и органы Федеральной налоговой службы (по 2 обращениям). Одно обращение послужило основанием для проведения углубленного финансового расследования. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2012 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двенадцать обращений граждан. По состоянию на 30.06.2012 рассмотрены 11 обращений. По четырем обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в Управление Генеральной прокуратуры Российской Федерации в Приволжском федеральном округе. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2012 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двенадцать обращений граждан. По состоянию на 30.03.2012 все обращения рассмотрены. По шести обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 1 обращению) и органы прокуратуры (по 5 обращениям) Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 4 квартале 2011 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило двенадцать обращений граждан. По состоянию на 30.12.2011 рассмотрено четырнадцать обращений (с учетом остатка третьего квартала). По десяти обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 1 обращению) и органы прокуратуры (по 9 обращениям) Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 3 квартале 2011 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило девять обращений граждан. По состоянию на 01.10.2011 рассмотрено семь обращений. По пяти обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 1 обращению) и органы прокуратуры (по 4 обращениям) Приволжского федерального округа. Одно обращение перенаправлено для рассмотрения в рамках компетенции в ГУ ЦБ по Нижегородской области. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

Во 2 квартале 2011 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 3 обращения граждан. По состоянию на 01.07.2011 рассмотрено пять обращений (с учетом остатка 1 квартала 2011 года). По трем обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 1 обращению) и органы прокуратуры (по 2 обращениям) Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.
 

В 1 квартале 2011 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 5 обращений граждан. По состоянию на 01.04.2011 2 обращения находятся на рассмотрении. По трем обращениям граждан проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в органы внутренних дел (по 1 обращению) и органы прокуратуры (по 2 обращениям) Приволжского федерального округа. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.

В 4 квартале 2010 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 14 обращений граждан, два из которых были направлены повторно. По состоянию на 31.12.2010 все обращения рассмотрены в соответствии с законодательством Российской Федерации. По 10 обращениям проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга, о результатах уведомлены органы прокуратуры и органы внутренних дел. Одно обращение послужило основанием для инициирования проведения углубленной проверки в рамках компетенции Росфинмониторинга. Два обращения были перенаправлены для рассмотрения в ЦА Росфинмониторинга. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.

В 3 квартале 2010 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 14 обращений граждан. По состоянию на 30.09.2010 все обращения рассмотрены, проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга. Результаты проверки в соответствии со ст. 8 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» направлены для рассмотрения и принятия решения в Управление Генеральной прокуратуры в Приволжском федеральном округе. Ответы заявителям направлены в установленные законом сроки.

Во 2 квартале 2010 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 11 обращений граждан. По состоянию на 30.06.2010 все обращения рассмотрены в соответствии с законодательством Российской Федерации. По 10 обращениям проведены проверки изложенных фактов по информационным ресурсам Росфинмониторинга, о результатах уведомлены органы прокуратуры и органы внутренних дел. Одно обращение послужило основанием для инициирования проведения углубленной проверки в рамках компетенции Росфинмониторинга. Ответы заявителем направлены в установленные законом срок.

В 1 квартале 2010 года в МРУ Росфинмониторинга по ПФО поступило 14 обращений граждан, из них:

• 1 поступило по электронной почте;
• 1 по средствам факсимильной связи;
• 12 ответов направлено заявителям, из них 9 с сообщением о направлении для рассмотрения в федеральные органы исполнительной власти;

12 обращений рассмотрено в соответствии с законодательством Российской Федерации с соблюдением сроков исполнения.

Правомерность привлечении к административной ответственности по КоАП РФ за нарушение указов областных губернаторов, которыми введен режим самоизоляции

На сегодняшний день Указом Президента Российской Федерации от 02.04.2020 № 239 введён режим нерабочих дней до 30 апреля 2020 г. 
Указами Губернатора Свердловской области от 03.04.2020 № 158-УГ и от 05.04.2020 № 159-УГ  — до 20 апреля 2020 года продлен режим самоизоляции и запрет на работу общепита, организаций бытовых услуг и иже с ними. 
01 апреля 2020 в Кодекс об административных нарушениях РФ внесены новые санкции за нарушение санитарно-эпидемиологических норм и за нарушение правил поведения при режиме повышенной готовности. 

Можно ли штрафовать за нарушение режима самоизоляции, установленного Указом областного Губернатора по статьям КоАП, как это сейчас массово делают суды? 

Я полагаю, что нет, так как должен быть закон субъекта РФ, устанавливающий ответственность за нарушение законодательства именно субъекта РФ. 

Почему? Да потому что ТГП никто не отменял.

Смотрим КоАП: Предметы ведения РФ и субъекта РФ. 
Статья 𝟭.𝟯 КоАП РФ предусматривает, что к ведению Российской Федерации в области законодательства об административных правонарушениях относится установление административной ответственности по вопросам, имеющим федеральное значение, в том числе административной ответственности за нарушение правил и норм, предусмотренных федеральными законами и иными нормативными правовыми актами Российской Федерации.

То есть если нарушены нормы, установленные РФ — ответственность регулируется КоАП РФ.

Статья 𝟭.𝟯.𝟭 КоАП устанавливает предмет ведения для субъекта РФ. К ведению субъектов Российской Федерации в области законодательства об административных правонарушениях относится установление законами субъектов Российской Федерации об административных правонарушениях административной ответственности за нарушение законов и иных нормативных правовых актов субъектов Российской Федерации, нормативных правовых актов органов местного самоуправления.
Соответственно, пока законом субъекта не установлена ответственность за нарушение норм законодательства субъекта — оснований штрафовать за нарушение самоизоляции, установленной указом областного губернатора — нет.

При этом, отвечая на вопрос, а зачем же тогда приняли новые нормы об ответственности в КоАП: закон субъекта может предусматривать ответственность в пределах, установленных КоАП (меньше, но не больше). Поэтому пока нет ответственности в КоАП, субъект РФ не может создать свои меры ответственности. 

Итого:
законодательства РФ, устанавливающего правила поведения при режиме повышенной готовности — нет. По крайней мере суды, когда привлекают к административной ответственности по статьям 6.3, 21.6.1 КоАП РФ ссылаются именно на нарушение режима самоизоляции, введенного областным губернатором, и не ссылаются на какие-либо федеральные нормы, устанавливающие правила поведения при режиме повышенной готовности. 

Поэтому штрафовать, на мой взгляд, пока не за что. Когда появится закон субъекта об административной ответственности за нарушение режима повышенной готовности — тогда добро пожаловать.

Ошибка 404 Not Found страница не найдена

 

Такое иногда случается. Самые вероятные причины — устаревшая ссылка или страница была удалена автором.

 

Для поиска нужной страницы Вы можете:

Если Вас не затруднит, сообщите нам о том, какая ссылка привела Вас на эту страницу.

Для любознательных:

1. Новые адреса страниц

2. Что такое «ошибка 404»

3. Как исправить ошибку

4. Полезные ссылки по теме

 

Новые адреса страниц

Уважаемые посетители, 15.12.2015 сайт http://advocatshmelev.narod.ru на http://yuridicheskaya-konsultaciya.ru, в связи с чем некоторые ссыли могут работать некорректно.

Как исправить ошибку

 

Что такое «ошибка 404 — Not Found (страница не найдена)»

Ошибка 404 или Not Found (не найдено) – стандартный код ответа HTTP о том, что клиент был в состоянии общаться с сервером, но сервер не может найти данные согласно запросу.
Википедия

Такое сообщение возникает тогда, когда посетитель переходит по «битой» или неправильной ссылке. То есть была страница, потом почему-то пропала, а ссылки на нее остались, вот при переходе по такой ссылке и возникает ошибка 404, то есть страница не найдена.

 

Как исправить ситуацию при получении сообщения

«ошибка 404 — страница не найдена»

Если Вы оказались на этой странице, то повода для беспокойства нет. Исправить ситуацию можно следующим образом:

1. Попробуйте перезагрузить страницу (нажмите клавишу F5). Возможно, это просто случайность.

2. Если ссылка набрана вручную, поищите ошибки в написании URL или попробуйте изменить расширение загружаемого документа (например, поменять *.htm на *.html и наоборот).

3. Поднимитесь в структуре URL на один уровень выше и оттуда попытайтесь найти искомый документ.

4. Попробуйте поискать нужную страницу с помощью поиска по сайту:

5. Сообщите мне по адресу: [email protected]

 

Страница размещена 13 июля 2013 года. Дополнена — 13.08.2014, 23.12.2015, 19.01.2016, 10.02.2016, 11.08.2017, 30.11.2019

Автор: юрист и налоговый консультант Александр Шмелев © 2001 — 2020

 

Полезные ссылки по теме «Ошибка 404 — Not Found

(страница не найдена)»

1. Главная страница сайта http://yuridicheskaya-konsultaciya.ru

2. Карта сайта

3. Юридическая консультация

4. Налоговая консультация

5. Новости законодательства

Tags: ошибка, 404, Not Found, страница не найдена

О привлечении к административной ответственности АО «Тандер» по ст.14.15 КоАП РФ

АО «Тандер» Управлением Роспотребнадзора по Ульяновской области было привлечено к административной ответственности по ст.14.15 КоАП РФ, по результатам внеплановых выездных проверок в отношении АО «Тандер» в магазинах, расположенных по адресам: г.Ульяновск, пр-т 50-летия ВЛКСМ, д.21; г.Ульяновск, ул.Гончарова, д.22/93; г.Ульяновск, г.Ульяновск, ул.Гончарова, д.38/38.

АО «Тандер» обратилось в Арбитражный суд Ульяновской с заявлениями к Управлению Роспотребнадзора по Ульяновской области о признании незаконными и отмене постановлений по делам об административном правонарушении, и прекращении производства по делу.

Оспариваемыми постановлениями АО «Тандер» было привлечено к административной ответственности за нарушение требований ст. 8, 10 Закона Российской Федерации от 07.02.1992 года № 2300-1 «О защите прав потребителя» (далее – Закон № 2300-1), п. 33 (1) Правил продажи отдельных видов товаров, утвержденных постановлением Правительства РФ от 19.01.1998 г. № 55 (далее – Правила № 55), с наложением административных штрафов.

В соответствии с Постановлением Правительства Российской Федерации от 28 января 2019 года № 50 в Правила продажи отдельных видов товаров, утвержденные постановлением Правительства Российской Федерации от 19 января 1998 года № 55 внесены изменения, согласно которым Правила дополняются новым пунктом 33¹ – «В торговом зале или ином месте продажи размещение (выкладка) молочных, молочных составных и молокосодержащих продуктов должно осуществляться способом, позволяющим визуально отделить указанные продукты от иных пищевых продуктов, и сопровождаться информационной надписью «ПРОДУКТЫ БЕЗ ЗАМЕНИТЕЛЯ МОЛОЧНОГО ЖИРА»

Решениями Арбитражного суда Ульяновской области от 22.01.2020г.; 07.02.2020г.; 10.02.2020г. заявленные требования оставлены без удовлетворения.

Общество, не согласившись с решениями суда, обратилось с апелляционными жалобами, в которых просило решения отменить, и принять новые судебные акты об удовлетворении заявленных требований.

Проверив материалы дела, оценив в совокупности, имеющиеся в деле доказательства, суд апелляционной инстанции счёл решения Арбитражного суда Ульяновской области законными и обоснованными, а апелляционные жалобы не подлежащими удовлетворению.

Оснований для освобождения АО «Тандер» от административной ответственности в связи с малозначительностью административных нарушений судом не установлено.

Постановления о привлечении АО «Тандер» к административной ответственности по ст.14.15 КоАП РФ вступили в законную силу.

Статья 8.1. Несоблюдение экологических требований при осуществлении градостроительной деятельности и эксплуатации предприятий, сооружений или иных объектов 🔍 Кодекс об административных правонарушениях (КоАП РФ)

Консультации 288

В любой сфере жизнедеятельности приходится считаться с требованиями действующих законов, поэтому за консультационной поддержкой

Консультации 1 181

Нужно ли помнить содержание всех действующих требований законодательства? Для большинства граждан это является непосильной

Консультации 1 200

Решать сложные правовые вопросы самостоятельно могут не все. Учесть все нормативы, приводимые в многочисленных

Воровство 418

К сожалению, практически ежедневно приходится сталкиваться с ситуациями, когда посетители магазинов пытаются что-то украсть.

Консультации 181

Главной особенностью юридических услуг, предоставляемых крупными консультационными бюро, является широкий спектр рассматриваемых вопросов. К

Консультации 1 226

Решение сложных правовых вопросов следует доверять профессионалам, способным чётко видеть перспективу достижения требуемого результата

Грабёж и кража 229

В последнее время мошенники проявляют чудеса изобретательности. Если речь заходит о деньгах, их кража

Наркотики 1 037

За оборот наркотиков придется ответить по всей строгости отечественного законодательства. Даже если гражданин не

В Крыму студентки колледжа избили сверстницу

https://ria.ru/20210409/izbienie-1727547069.html

В Крыму студентки колледжа избили сверстницу

В Крыму студентки колледжа избили сверстницу

Следователи в Крыму проверяют сведения об избиении несовершеннолетней девушки студентами колледжа в Бахчисарайском районе, сообщает крымское главное… РИА Новости, 09.04.2021

2021-04-09T14:38

2021-04-09T14:38

2021-04-09T14:38

россия

ирина клюева

следственный комитет россии (ск рф)

республика крым

происшествия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn22.img.ria.ru/images/156340/77/1563407776_0:85:1200:760_1920x0_80_0_0_e87e07296a9f426f81886f6cbb220f01.jpg

СИМФЕРОПОЛЬ, 9 апр – РИА Новости. Следователи в Крыму проверяют сведения об избиении несовершеннолетней девушки студентами колледжа в Бахчисарайском районе, сообщает крымское главное следственное управление СК РФ»Организована процессуальная проверка сведений из социальных сетей об избиении 16-летней студентки колледжа в Бахчисарайском районе… В ходе мониторинга выявлено видео, на котором группа девушек-подростков избивает, как следует из пояснения, свою одногруппницу», — говорится в сообщении.Пострадавшая девушка и ее мама, по данным ведомства, подали заявление в правоохранительные органы.Следователями предварительно установлено, что в ходе конфликта с группой студентов девушка получила травмы в виде синяков и ссадин на лице, при этом подобная агрессия со стороны сверстниц к ней была проявлена и днями ранее. В ведомстве также пообещали дать оценку деятельности педагогического состава колледжа.В свою очередь в пресс-службе МВД по Крыму сообщили, что все личности подростков, участвующих в избиении ровесницы, установлены. «Проверкой установлено, что конфликт между девушками возник из-за опубликованных оскорблений в сети интернет. Несовершеннолетние правонарушители привлечены к административной ответственности в соответствии со ст. 6.1.1 КоАП РФ («Побои») и поставлены на профилактический учет», — отметили в ведомстве.»Это вопиющая и безобразная ситуация, которая показывает, насколько жестокими могут быть дети. По предварительным данным, конфликт произошел на почве взаимного неприятия. Оценку случившему даст комиссия по делам несовершеннолетних Бахчисарайского района. Девочки и их родители уже принесли извинения пострадавшей. Это, конечно, важно, но и наказание тоже должно быть, чтобы впредь не допускать подобных прецедентов», — сказала РИА Новости уполномоченный по правам ребенка в Крыму Ирина Клюева.По ее словам, девушка тяжело не пострадала. Родителям, чьи дети избивали сверстницу, придется заплатить штраф. «Все дети из благополучных семей, ранее в поле зрения правоохранительных органов не попадали», — добавила омбудсмен.

https://ria.ru/20210406/metro-1604443917.html

https://ria.ru/20210403/ingushetiya-1604089938.html

https://ria.ru/20210327/izbienie-1603081560.html

россия

республика крым

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/156340/77/1563407776_38:0:1162:843_1920x0_80_0_0_1423998e373ddd8b3315aedae0414ddb.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, ирина клюева, следственный комитет россии (ск рф), республика крым, происшествия

СИМФЕРОПОЛЬ, 9 апр – РИА Новости. Следователи в Крыму проверяют сведения об избиении несовершеннолетней девушки студентами колледжа в Бахчисарайском районе, сообщает крымское главное следственное управление СК РФ

«Организована процессуальная проверка сведений из социальных сетей об избиении 16-летней студентки колледжа в Бахчисарайском районе… В ходе мониторинга выявлено видео, на котором группа девушек-подростков избивает, как следует из пояснения, свою одногруппницу», — говорится в сообщении.

6 апреля, 14:00

В московском метро мужчину избили и столкнули на рельсы

Пострадавшая девушка и ее мама, по данным ведомства, подали заявление в правоохранительные органы.

Следователями предварительно установлено, что в ходе конфликта с группой студентов девушка получила травмы в виде синяков и ссадин на лице, при этом подобная агрессия со стороны сверстниц к ней была проявлена и днями ранее. В ведомстве также пообещали дать оценку деятельности педагогического состава колледжа.

В свою очередь в пресс-службе МВД по Крыму сообщили, что все личности подростков, участвующих в избиении ровесницы, установлены. «Проверкой установлено, что конфликт между девушками возник из-за опубликованных оскорблений в сети интернет. Несовершеннолетние правонарушители привлечены к административной ответственности в соответствии со ст. 6.1.1 КоАП РФ («Побои») и поставлены на профилактический учет», — отметили в ведомстве.

3 апреля, 14:37

В Ингушетии подростка ранили при перестрелке»Это вопиющая и безобразная ситуация, которая показывает, насколько жестокими могут быть дети. По предварительным данным, конфликт произошел на почве взаимного неприятия. Оценку случившему даст комиссия по делам несовершеннолетних Бахчисарайского района. Девочки и их родители уже принесли извинения пострадавшей. Это, конечно, важно, но и наказание тоже должно быть, чтобы впредь не допускать подобных прецедентов», — сказала РИА Новости уполномоченный по правам ребенка в Крыму Ирина Клюева.

По ее словам, девушка тяжело не пострадала. Родителям, чьи дети избивали сверстницу, придется заплатить штраф. «Все дети из благополучных семей, ранее в поле зрения правоохранительных органов не попадали», — добавила омбудсмен.

27 марта, 05:31

В Новосибирской области школьницы избили подругу

Прокуратура выявила множество нарушений в газоснабжении Хакасии

В связи с тем, что в разных регионах страны участились случаи взрывов бытового газа, прокурорами Абакана и Усть-Абаканского района с участием специалистов Министерства строительства и ЖКХ Республики Хакасия, обследовано более 200 многоквартирных домов с централизованным газоснабжением.

Масштабная проверка выявила нарушения в деятельности 13 управляющих организаций. Это провисание систем слаботочного и внутридомового электроснабжения в районе газопроводов, наличие коррозий и трещин на трубопроводах систем газоснабжения. А в 8 многоквартирных домах поселков Усть-Абакан и Расцвет не проведено техническое диагностирование внутридомового газового оборудования. Все это несет реальную опасность для жителей.

По результатам проверок возбуждены дела об административных правонарушениях, предусмотренных ст. 7.22 (нарушение правил содержания и ремонта жилых домов) и ч. 1 ст. 9.23 КоАП РФ (нарушение правил обеспечения безопасного использования и содержания внутридомового и внутриквартирного газового оборудования). Руководители управляющих организаций должны в кратчайшие сроки устранить нарушения.

Также прокурором Черногорска выявлены нарушения в действиях газоснабжающей организации МП «БытСервис». Компания приостановила подачу газа в многоквартирный жилой дом без  уведомления потребителей. По представлению прокурора подача газа возобновлена, ответственное должностное лицо привлечено к дисциплинарной ответственности. 

Кроме того, прокурор Черногорска направил в суд иск с требованием обязать газоснабжающую организацию и администрацию Черногорска провести экспертизу промышленной безопасности сосудов, работающих под давлением на резервуарных установках, подземных газопроводах, а также заключить договоры обязательного страхования риска ответственности за причинение вреда в результате аварии на объектах повышенной опасности.

По инициативе прокурора по факту нарушения требований промышленной безопасности директор газоснабжающей организации привлечен к административной ответственности по ч. 1 ст. 9.1 КоАП РФ (нарушение требований законодательства об опасных производственных объектах). 

% PDF-1.3 % 1 0 obj > поток конечный поток эндобдж 2 0 obj > эндобдж 6 0 obj > / Rect [67.26 692,78 527,94 707,06] >> эндобдж 7 0 объект > / Прямоугольник [123,96 674,24 527,94 686,24] >> эндобдж 8 0 объект > / Rect [123,96 655,22 527,94 667,22] >> эндобдж 9 0 объект > / Rect [123,96 636,2 527,94 648,2] >> эндобдж 10 0 obj > / Rect [123,96 618,86 527,94 630,86] >> эндобдж 11 0 объект > / Rect [123,96 601,88 527,94 613,88] >> эндобдж 12 0 объект > / Прямоугольник [123,96 584,9 527,94 596,9] >> эндобдж 13 0 объект > / Rect [123,96 567,86 527,94 579,86] >> эндобдж 14 0 объект > / Rect [67,26 535.82 527,94 550,04] ​​>> эндобдж 15 0 объект > / Rect [123.96 517.22 527.94 529.22] >> эндобдж 16 0 объект > / Rect [123,96 498,2 527,94 510,2] >> эндобдж 17 0 объект > / Rect [123,96 480,86 527,94 492,86] >> эндобдж 18 0 объект > / Rect [123,96 463,88 527,94 475,88] >> эндобдж 19 0 объект > / Rect [123,96 446,9 527,94 458,9] >> эндобдж 20 0 объект > / Rect [123,96 428,24 527,94 440,24] >> эндобдж 21 0 объект > / Rect [67,26 395,78 527,94 410,06] >> эндобдж 22 0 объект > / Rect [123,96 377,24 527.94 389,24] >> эндобдж 23 0 объект > / Rect [123,96 359,9 527,94 371,9] >> эндобдж 24 0 объект > / Rect [123,96 341,18 527,94 353,18] >> эндобдж 25 0 объект > / Rect [123,96 323,9 527,94 335,9] >> эндобдж 26 0 объект > / Rect [123,96 306,86 527,94 318,86] >> эндобдж 27 0 объект > / Rect [123,96 289,88 527,94 301,88] >> эндобдж 28 0 объект > / Rect [123,96 272,9 527,94 284,9] >> эндобдж 29 0 объект > / Rect [123,96 255,86 527,94 267,86] >> эндобдж 30 0 объект > / Rect [123,96 237,2 527,94 249.2] >> эндобдж 31 0 объект > / Rect [123,96 219,86 527,94 231,86] >> эндобдж 32 0 объект > / Rect [123,96 202,88 527,94 214,88] >> эндобдж 33 0 объект > / Rect [123,96 185,84 527,94 197,9] >> эндобдж 34 0 объект > / Rect [123,96 167,18 527,94 179,18] >> эндобдж 35 0 объект > / Rect [123,96 149,84 527,94 161,84] >> эндобдж 36 0 объект > / Rect [159,42 132,86 527,94 144,86] >> эндобдж 37 0 объект > / Прямоугольник [74,76 87,92 89,76 97,94] >> эндобдж 5 0 obj > / ProcSet [/ PDF / Text] / ColorSpace> / Font> / Свойства >>> эндобдж 4 0 obj > поток hZYoG ~ Ǟ

Справочное приложение Starfish — клиент CoAP

Предварительные требования

• Установить Java 8.Пакет среды выполнения Java 8 и инструкции по установке доступны на веб-сайте Oracle Java по адресу http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html. Не забудьте добавить переменную среды JAVA_HOME в сценарий среды оболочки и добавить каталог bin Java в переменную среды PATH.
• Установите sdkcoapclient (клиент Java CoAP). Как отмечалось выше, вы можете собрать его из исходного кода или загрузить предварительно созданный файл jar, используя:
  

Использование клиента Java CoAP

Java CoAP Cleint jar построен как единый контейнер, он содержит все библиотеки и зависимости, необходимые для запуска клиента.Чтобы протестировать клиента, используйте следующую команду в окне оболочки:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —help

Должен отобразиться список всех параметров команды.

Параметры команд и файлы запросов

Обычно для выполнения запроса CoAP к устройству или ресурсу требуется множество параметров команды. Вы можете включить эти параметры в командную строку или включить их в файл запроса. Файл запроса — это json-представление параметров.Определив запрос CoAP в файле запроса, легко создать сложные шаблоны запросов. Полное описание опций приведено ниже. Для ссылки на файл запроса используйте параметр —conf.

Создание сеанса шлюза

Первый запрос CoAP, который вы всегда будете делать, — это получение сеанса шлюза. Для получения сеанса вам потребуются идентификатор клиента и секрет клиента учетной записи Itron (ваши учетные данные). Типичный файл запроса сеанса показан ниже. Вы должны заменить заполнители и своими учетными данными.Перейдите на вкладку «Параметры учетной записи» в разделе «Моя учетная запись» на портале разработчика, чтобы получить идентификатор клиента и секрет клиента.

{
  "clientPort": "6000",
  "method": "POST",
  "таймаут": "30",
  "clientId": "",
  "clientSecret": "",
  "устройства": [
    {
      "deviceId": "шлюз",
      "deviceHost": "api.coap-staging.developer.ssni.com",
      "devicePort": "5683",
      "devicePath": "/ sessions"
    }
  ]
}
 

Как это работает

Сохраните указанный выше запрос json в файле запроса и назовите его getsession.json. Передайте файл Java CoAP Client следующим образом:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —conf getsession.json

Клиент Java CoAP будет использовать ваши учетные данные для получения токена аутентификации (с помощью API токенов платформы данных). Маркер передается в качестве полезной нагрузки в запрос POST CoAP, отправленный к ресурсу шлюза / сеансов. В этом случае устройство, к которому мы обращаемся, является шлюзом, поэтому для параметра deviceHost установлено значение хоста шлюза.Ресурсы шлюза всегда находятся на порту 5683. Обратите внимание, что для параметра clientPort установлено значение 6000. Вы можете выбрать любой номер порта. Однако все будущие запросы CoAP должны использовать один и тот же номер clientPort.

Обратитесь к разделу безопасности и аутентификации в Обзоре API, чтобы получить более подробную информацию об идентификаторах клиента и секрете клиента и их использовании.

О сеансах шлюза

Сеансы шлюза вызывают большую путаницу. Когда вы получаете сеанс шлюза, он будет длиться до тех пор, пока вы не удалите сеанс или пока в сеансе не будет никаких действий (тайм-аут сеанса составляет четыре часа).Шлюз отслеживает ваш сеанс, используя запрашиваемый IP-адрес (исходный IP-адрес) и указанный вами clientPort. Таким образом, вы можете установить несколько сеансов, задав каждому отдельный cleintPort.

Вы можете получать сеанс шлюза снова и снова. Однако имейте в виду, что шлюз позволит установить только небольшое количество сеансов на запрашиваемой комбинации IP и clientPort.

Использование сеансов шлюза

После получения сеанса шлюза вы можете отправить столько других запросов CoAP, сколько захотите, без создания нового сеанса.Просто убедитесь, что ваш clientPort в ваших запросах соответствует clientPort, который использовался для получения Session. Как только ваше приложение завершит свой шаблон запросов CoAP, вы можете удалить сеанс шлюза. Вот типичный шаблон сложного запроса:

• получить сеанс
• Запрос CoAP 1
• Запрос CoAP 2
• …
• Запрос CoAP N
• удалить сеанс

Проверка связи с HDK

После того, как вы смогли получить сеанс, следующее, что вам нужно сделать, — это проверить связь с HDK.Это просто переход на ресурс «/». Ресурс «/» обслуживается прокси-сервером CoAP в Milli Shield. Он должен вернуть строку версии для прокси-сервера Milli CoAP. Это отличный способ определить, сможете ли вы достучаться до HDK.

Все запросы CoAP, направленные на устройство IoT в сети Itron, требуют указания шлюза в качестве прокси-сервера CoAP. Таким образом, вы должны включить proxyHost и proxyPort. Параметры прокси в запросе ниже являются стандартными.

{
  "proxyHost": "api.coap-staging.developer.ssni.com ",
  «proxyPort»: «5683»,
  "clientPort": "6000",
  "метод": "ПОЛУЧИТЬ",
  "таймаут": "1000",
  "clientId": "",
  "clientSecret": "",
  "устройства": [
    {
      "deviceId": "",
      "deviceHost": "SSN  .SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET",
      "devicePort": "4849",
      "devicePath": "/"
    }
  ]
} 

Вам необходимо получить и заполнить следующие четыре элемента:

• clientId — используйте тот же clientId, который использовался для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• clientSecret — используйте тот же clientSecretused для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• deviceId — используйте API устройств Itron, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)
• macAddress — используйте API устройств Itron Solutions, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)

Как это работает

Сохраните указанный выше запрос json в файле запроса и назовите его get_hdk_ping.json. Передайте файл Java CoAP Client следующим образом:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —conf get_hdk_ping.json

Клиент Java CoAP сформирует запрос CoAP и отправит его прокси (в данном случае шлюз). Шлюз выполнит проверку авторизации, чтобы убедиться, что вы можете получить доступ к устройству, указанному в параметре deviceHost. После проверки шлюз будет проксировать запрос CoAP на Milli Shield. Прокси-сервер CoAP в щите Milli сопоставляет ресурс «/» со строкой версии прокси-сервера CoAP.Ответ CoAP формируется и возвращается на шлюз, который пересылает ответ клиенту Java CoAP, сделавшему запрос.

Запросы

CoAP, сделанные на устройстве, не зарегистрированном в сетевой DNS, вернут статус возврата ПЛОХОЙ ЗАПРОС от шлюза.

О тайм-аутах

Обратите внимание, что устройства Itron на базе Milli могут долго реагировать. Поскольку транспорт — UDP, запросы CoAP могут быть потеряны. Поскольку Milli зависит от RF для связи с его miniAP, запросы CoAP могут быть потеряны.И miniAP, и шлюз будут повторять попытку отправки запроса CoAP, если время ответа истекло. Таким образом, это хорошая идея (и считается хорошей формой CoAP) использовать действительно длинные тайм-ауты CoAP. Типичное значение обычно составляет от 1000 до 2000 секунд.

Однако при доступе к ресурсам шлюза (например, / sessions) достаточно короткого тайм-аута (мы используем 30 секунд).

Примечание. Itron больше не поддерживает miniAP и настоятельно рекомендует разработчикам использовать вместо этого решение IoT Edge Router.

Заголовки запроса и ответа

Это заголовки CoAP и ответы, которые вы можете ожидать при выполнении эхо-запроса HDK:

DEBUG | Завершенная передача # 2: [Заголовок: (V) 1, (T) CON (0), (TKL) 8, (C) GET (1), (ID) 52337 | (Токен) 0xCCDB22EC5289B440 | Варианты: (Нет.23) 3 (№ 35) coap: //SSN001350050047dd3b.SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET: 4849 / (№ 124) 0xCE358385 | Содержимое: <нет содержимого>]
DEBUG | ОБРАБОТКА ВХОДЯЩЕГО СООБЩЕНИЯ: [Заголовок: (V) 1, (T) ACK (2), (TKL) 0, (C) ПУСТО (0), (ID) 52337 | (Токен) | Варианты: | Содержимое: <нет содержимого>]
INFO | Получен #: CoAP: [Заголовок: (V) 1, (T) NON (1), (TKL) 8, (C) CONTENT (69), (ID) 65535 | (Токен) 0xCCDB22EC5289B440 | Варианты: (№12) 0 | Содержимое: SSNI MilliNIC CoAP s … (29 байт)]
INFO | *** Полезная нагрузка в виде строки:

• Первая строка содержит заголовки запросов CoAP
• Вторая строка предоставляет заголовки ответа CoAP для empy ACK
шлюза.
• Третья строка предоставляет заголовки ответа CoAP для ответа HDK.
• Четвертая строка — это строковый дамп полезной нагрузки.

Получить данные датчика

Перед тем, как перейти к следующему разделу, вы должны завершить настройку датчика температуры сервера CoAP на Arduino.

После успешного пинга HDK следующее, что нужно сделать, — это прочитать данные датчика. Это просто доступ к ресурсу «/ sensor / arduino / temp» со строкой запроса «sens». Ресурс « / sensor / arduino / temp » обслуживается сервером CoAP, работающим на Arduino. Он должен вернуть строку ответа датчика температуры. Это отличный способ убедиться, что датчик работает правильно.

Все запросы CoAP, направленные на устройство IoT в сети Itron, требуют указания шлюза в качестве прокси-сервера CoAP.Таким образом, вы должны включить proxyHost и proxyPort. Параметры прокси в запросе ниже являются стандартными.

{
  "proxyHost": "api.coap-staging.developer.ssni.com",
  «proxyPort»: «5683»,
  "clientPort": "6000",
  "метод": "ПОЛУЧИТЬ",
  "таймаут": "1000",
  "clientId": "",
  "clientSecret": "",
  "устройства": [
    {
      "deviceId": "",
      "deviceHost": "SSN  .SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET",
      "devicePort": "4849",
      "devicePath": "/ датчик / arduino / temp",
      "deviceQuery": "sens"
    }
  ]
} 

Вам необходимо получить и заполнить следующие четыре пункта (та же процедура, что и для HDK Ping выше):

• clientId — используйте тот же clientId, который использовался для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• clientSecret — используйте тот же clientSecretused для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• deviceId — используйте API устройств Itron, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)
• macAddress — используйте API устройств Itron, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)

ПРИМЕЧАНИЕ: если ваше устройство Milli имеет сборку микропрограммы 1.2.1000.117958 или более поздняя версия путь к устройству в приведенном выше примере следует изменить на « / snsr / arduino / temp ».

Как это работает

Сохраните указанный выше запрос json в файле запроса и назовите его get_hdk_sensor.json. Передайте файл Java CoAP Client следующим образом:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —conf get_hdk_sensor.json

Клиент Java CoAP сформирует запрос CoAP и отправит его прокси (в данном случае шлюз).Шлюз выполнит проверку авторизации, чтобы убедиться, что вы можете получить доступ к устройству, указанному в параметре deviceHost. После проверки шлюз будет проксировать запрос CoAP на Milli Shield. Прокси-сервер CoAP в Milli Shield направляет ресурс « / sensor / arduino / temp » (или « / snsr / arduino / temp » для версий прошивки 1.2.1000.117958 или новее) на сервер CoAP, работающий в Arduino. Сервер Arduino CoAP устанавливает связь с датчиком и формирует ответ CoAP, который передается Milli обратно на шлюз, который пересылает ответ клиенту Java CoAP, который сделал запрос

.

Заголовки запроса и ответа

Это заголовки CoAP и ответы, которые вы можете ожидать при выполнении команды Get on a sensor:

DEBUG | Завершенная передача # 2: [Заголовок: (V) 1, (T) CON (0), (TKL) 8, (C) GET (1), (ID) 52337 | (Токен) 0xCCDB22EC5289B440 | Варианты: (Нет.23) 3 (№ 35) coap: //SSN001350050047dd3b.SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET: 4849 / (№ 124) 0xCE358385 | Содержимое: <нет содержимого>]
DEBUG | ОБРАБОТКА ВХОДЯЩЕГО СООБЩЕНИЯ: [Заголовок: (V) 1, (T) ACK (2), (TKL) 0, (C) ПУСТО (0), (ID) 52337 | (Токен) | Варианты: | Содержимое: <нет содержимого>]
INFO | Получен #: CoAP: [Заголовок: (V) 1, (T) NON (1), (TKL) 8, (C) CONTENT (69), (ID) 65535 | (Токен) 0xCCDB22EC5289B440 | Варианты: (№12) 0 | Содержимое: SSNI MilliNIC CoAP s … (29 байт)]
INFO | *** Полезная нагрузка в виде строки:

• В первой строке показаны заголовки запросов CoAP
• Во второй строке показаны заголовки ответов CoAP для empy ACK
шлюза.
• В третьей строке представлены заголовки отклика CoAP для отклика датчика температуры HDK
• Четвертая строка — это строковый дамп полезной нагрузки.

Получение данных с датчиков

Перед тем, как перейти к следующему разделу, вы должны завершить настройку датчика температуры сервера CoAP на Arduino.

После того, как вы сможете успешно считывать данные ваших датчиков, вы можете настроить наблюдение CoAP. Запрос на наблюдение CoAP сообщает серверу CoAP, что он «владеет» ресурсом для отправки уведомлений CoAP с данными датчика в качестве полезной нагрузки для клиента CoAP, создавшего запрос. Это доступ к ресурсу « / sensor / arduino / temp » (точно так же, как тот, который использовался с получением данных датчика выше), но с установленным заголовком наблюдения. Ресурс «/ sensor / arduino / temp» обслуживается сервером CoAP, работающим на Arduino.Сервер CoAP, работающий в Arduino, отправит клиенту CoAP ответы на уведомления.

Обратите внимание, что клиент Java CoAP автоматически отправляет данные датчиков, полученные в виде уведомлений о наблюдении, на платформу данных. Вы можете использовать API платформы данных для извлечения этих данных или использовать приложение для построения графиков датчиков, предоставленное вместе с примером приложения, для отображения данных датчика.

Все запросы CoAP, направленные на устройство IoT в сети Itron, требуют указания шлюза в качестве прокси-сервера CoAP.Таким образом, вы должны включить proxyHost и proxyPort. Параметры прокси в запросе ниже являются стандартными.

{
  "proxyHost": "api.coap-staging.developer.ssni.com",
  «proxyPort»: «5683»,
  "clientPort": "6000",
  "наблюдать": "верно",
  «maxNotifications»: «5»,
  "метод": "ПОЛУЧИТЬ",
  "таймаут": "1000",
  "clientId": "",
  "clientSecret": "",
  "устройства": [
    {
      "deviceId": "",
      "deviceHost": "SSN .  SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET  ",
      "devicePort": "4849",
      "devicePath": "/ датчик / arduino / temp",
      "deviceQuery": "sens"
    }
  ]
} 

Вам необходимо получить и заполнить следующие четыре пункта (та же процедура, что и для HDK Ping выше):

• clientId — используйте тот же clientId, который использовался для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• clientSecret — используйте тот же clientSecretused для получения сеанса шлюза (см. Выше)
• deviceId — используйте API устройств Itron, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)
• macAddress — используйте Itron API, чтобы получить подробную информацию о вашем HDK (см. Ниже)

ПРИМЕЧАНИЕ: если ваше устройство Milli имеет сборку микропрограммы 1.2.1000.117958 или более поздняя версия путь к устройству в приведенном выше примере следует изменить на « / snsr / arduino / temp ».

Как это работает

Сохраните указанный выше запрос json в файле запроса и назовите его get_hdk_observe.json. Передайте файл Java CoAP Client следующим образом:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —conf get_hdk_observe.json

Клиент Java CoAP сформирует запрос CoAP и отправит его прокси (в данном случае шлюз).Шлюз выполнит проверку авторизации, чтобы убедиться, что вы можете получить доступ к устройству, указанному в параметре deviceHost. После проверки шлюз будет проксировать запрос CoAP на Milli Shield. Прокси-сервер CoAP в Milli Shield направляет ресурс «/ sensor / arduino / temp» на сервер CoAP, работающий в Arduino. Сервер Arduino CoAP отмечает, что для ресурса запрашивается наблюдение. Он отмечает отправителя запроса (в данном случае Java CoAP Client).

На основе логики датчика, с периодическими интервалами, сервер Arduino CoAP будет устанавливать связь с датчиком и формировать ответ на уведомление CoAP, который проталкивается через прокси CoAP в Milli обратно на шлюз, который пересылает ответ на уведомление клиенту Java CoAP. который сделал запрос

Заголовки запроса и ответа

Это заголовки CoAP и ответы, которые вы можете ожидать при выполнении команды Get on a sensor:

DEBUG | Завершенная передача # 2: [Заголовок: (V) 1, (T) CON (0), (TKL) 8, (C) GET (1), (ID) 53929 | (Токен) 0xD2A937E3332A1061 | Варианты: (Нет.6) 0 (№ 23) 3 (№ 35) coap: //SSN001350050047dc98.SG.YEL01.SSN.SSNSGS.NET: 4849 / sensor / arduino / temp? Sens (№ 124) 0xCD862899 | Содержимое: <нет содержимого>]
DEBUG | ОБРАБОТКА ВХОДЯЩЕГО СООБЩЕНИЯ: [Заголовок: (V) 1, (T) ACK (2), (TKL) 0, (C) ПУСТО (0), (ID) 53929 | (Токен) | Варианты: | Содержимое: <нет содержимого>]
INFO | Уведомление №1: CoAP: [Заголовок: (V) 1, (T) NON (1), (TKL) 8, (C) CONTENT (69), (ID) 51291 | (Токен) 0xD2A937E3332A1061 | Опции: (№ 6) 8960 | Содержимое: <нет содержимого>]
INFO | Уведомление №2: CoAP: [Заголовок: (V) 1, (T) NON (1), (TKL) 8, (C) CONTENT (69), (ID) 51292 | (Токен) 0xD2A937E3332A1061 | Варианты: (Нет.6) 9216 (№ 12) 2 (№ 14) 1509949440 | Содержимое: 946686720,59.00, F … (17 байт)]
INFO | *** Полезная нагрузка в виде строки: <946686720,59.00, F>
INFO | Уведомление № 13: CoAP: [Заголовок: (V) 1, (T) NON (1), (TKL) 8, (C) CONTENT (69), (ID) 51304 | (Токен) 0xD2A937E3332A1061 | Опции: (№6) 12800 (№12) 2 (№14) 1509949440 | Содержимое: 946687140,62.60, F … (17 байт)]
INFO | *** Полезная нагрузка в виде строки: <946687140,62.60, F>

• В первой строке показаны заголовки запросов CoAP
• Во второй строке показаны заголовки ответов CoAP для empy ACK
шлюза.
• Третья строка предоставляет заголовки ответа CoAP для первого ответа на уведомление (обратите внимание на пустую полезную нагрузку)
• Четвертая строка предоставляет заголовки ответа CoAP для второго ответа на уведомление
• Пятая строка — строковый дамп полезной нагрузки
• Шестая строка предоставляет заголовки ответа CoAP для 13-го ответа на уведомление
• Седьмая строка — это строковый дамп полезной нагрузки

Удаление сеанса шлюза

Чтобы удалить сеанс шлюза, используйте следующий файл запроса:

{
  "clientPort": "6000",
  "метод": "УДАЛИТЬ",
  "таймаут": "30",
  "устройства": [
    {
      "deviceId": "шлюз",
      "deviceHost": "api.coap-staging.developer.ssni.com ",
      "devicePort": "5683",
      "devicePath": "/ sessions"
    }
  ]
}
 

Как это работает

Сохраните указанный выше запрос json в файле запроса и назовите его deletesession.json. Передайте файл Java CoAP Client следующим образом:

java -jar C: \ tools \ sdkcoapclient-1.0.0-SNAPSHOT.one-jar.jar —conf deletesession.json

В этом случае устройство, к которому мы обращаемся, является шлюзом, поэтому параметр deviceHost установлен на хост шлюза.Ресурсы шлюза всегда находятся на порту 5683. Ресурс шлюза, к которому мы обращаемся, — это / sessions. Обратите внимание, что для параметра clientPort установлено значение 6000. Убедитесь, что вы используете тот же clientPort, который вы использовали при установке сеанса.

Запросы

CoAP, сделанные после удаления сеанса, вернут статус возврата UNAUTHORIZED.

Получение сведений об устройстве

Единственный способ получить подробную информацию о своем устройстве (так как вам нужен идентификатор устройства и MAC-адрес) — это использовать Starfish Studio.Вот процесс:

• Откройте Starfish Studio на портале разработчика. Вы должны войти в систему автоматически. Щелкните вкладку «API». Вы увидите список Itron APi.
• Получите токен Itron с помощью API / tokens. Вам понадобятся ваши clientId и ClientSecret.
• С помощью токена определите ID устройства. Разверните раздел GET devices API. Введите «песочница» в поле решений и вставьте токен, полученный на предыдущем шаге, в поле токена. Нажмите кнопку «Попробовать».Результат должен выглядеть примерно так:

• Обычно в ответе указано два устройства. Один для вашей точки доступа и один для HDK (deviceType будет MILLI). Определите deviceID и mac-адрес. При необходимости используйте эти значения в файлах запроса.

Опции клиента Java CoAP

Ниже приводится сводка параметров командной строки Java CoAP Client. Обратите внимание, что эти параметры можно «свернуть» в файл запроса.

Название опции	Описание
proxyHost	IP-адрес или имя хоста прокси CoAP. При использовании клиента для связи с устройствами Itron IoT вы всегда должны использовать прокси CoAP программы разработчика.
прокси-порт	Номер порта прокси-сервера CoAP.
клиентПорт	Порт прослушивания UDP, используемый клиентом.По умолчанию 6000.
метод	Метод CoAP (GET, PUT, POST, DELETE). По умолчанию GET.
наблюдать	Используется вместе с методом GET. Включить, чтобы установить наблюдение за ресурсом CoAP. По умолчанию — false.
max Уведомления	Устанавливает ограничение на количество уведомлений о наблюдениях, считываемых клиентом.По умолчанию 1. Обратите внимание, что после того, как клиент завершает работу после получения maxNotifications, наблюдение за ресурсами CoAP не отменяется.
таймаут	Время в секундах, разрешенное для ответа от действия CoAP. Если наблюдение было установлено, клиент отключится по истечении тайм-аута, даже если maxNotifications не были получены. Пользователь должен установить соответствующее значение тайм-аута. По умолчанию 1000 секунд.
clientId	Идентификатор клиента вашей учетной записи Itron.
clientSecret	Секрет клиента вашей учетной записи Itron.
идентификатор устройства	Идентификатор устройства Itron для устройства IoT Itron (HDK). Требуется при размещении ответов о наблюдениях на платформе данных Itron Network Solutions.
устройство Хост	Имя хоста для вашего IoT-устройства Itron.
порт устройства	UDP-порт ваших устройств URI сервера CoAP. По умолчанию 4849.
путь устройства	Путь к URI ресурса CoAP-сервера ваших устройств. По умолчанию «/».
deviceQuery	Запросить часть URI ресурса CoAP-сервера ваших устройств (данные, следующие за знаком «?»).

Печать

% PDF-1.4 % 2 0 obj [/ Separation / PANTONE # 20485 # 20C / DeviceCMYK>] эндобдж 3 0 obj [/ Separation / PANTONE # 20430 # 20C / DeviceCMYK>] эндобдж 5 0 obj > поток заявка / постскриптум

Печать

2013-10-23T18: 04: 58-05: 002013-10-23T18: 04: 58-05: 002013-10-23T18: 04: 58-05: 00Adobe Illustrator CS6 (Macintosh)

1

JPEG / 9j / 4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD / 7QAsUzaGhvdG9 + 0AAAAAABAASAAAAAEA AQBIAAAAAQAB / + 4ADkFkb2JlAGTAAAAAAf / bAIQABgQEBAUEBgUFBgkGBQYJCwgGBggLDAoKCwoK DBAMDAwMDAwQDA4PEA8ODBMTFBQTExwbGxscHx8fHx8fHx8fHwEHBwcNDA0YEBAYGhURFRofHx8f Hx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8f / 8AAEQgBAADAAwER AAIRAQMRAf / EAaIAAAHAQEBAQEAAAAAAAAAAAQFAwIGAQAHCAkKCwEAAgIDAQEBAQEAAAAAAAAA AQACAwQFBgcICQoLEAACAQMDAgQCBgcDBAIGAnMBAgMRBAAFIRIxQVEGE2EicYEUMpGhBxWxQiPB UtHhMxZi8CRygvElQzRTkqKyY3PCNUQnk6OzNhdUZHTD0uIIJoMJChgZhJRFRqS0VtNVKBry4 / PE 1OT0ZXWFlaW1xdXl9WZ2hpamtsbW5vY3R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + Ck5SVlpeYmZ qbnJ2en5KjpKWmp6ipqqusra6voRAAICAQIDBQUEBQYECAMDbQEAAhEDBCESMUEFURNhIgZxgZEy obHwFMHR4SNCFVJicvEzJDRDghaSUyWiY7LCB3PSNeJEgxdUkwgJChgZJjZFGidkdFU38qOzwygp 0 + PzhJSktMTU5PRldYWVpbXF1eX1RlZmdoaWprbG1ub2R1dnd4eXp7fh2 + f3OEhYaHiImKi4yNjo + DlJWWl5iZmpucnZ6fkqOkpaanqKmqq6ytrq + v / aAAwDAQACEQMRAD8A70q5a0rwuBK8Liq8Lile FxVcFwKvC4q2FxSuC4q3xxVvhiruGKu4Yq7hirXHFWiuKtFcVWlcULSuKrCuFVpXFVhXFCmVxVF6 ffy28qqzFoSaMp7e4wEJBQqrhQqBcVXhcUrwuBV4XFK8Liq4Liq4LgVcFxVvjilvhiruGKu44q7h irXHFWiuKFpXFVpXCq0riqwrihaVxVYVwqplcULGXFVRVxSqKuBV4XFV4XFK8Liq8LgVcFxSvC4q 2FxVvjirfDArfHFXccVa4Yq4riq0rhVoriq0riqwrihaVxVYVwqplcULGXFVNlwqqKuBVRVxSqKu KrwuBV4XFK8Liq8LgVcFxSuC4q2FxVvjirfHFXccVa44q0VxVoriq0riq0rihaVwqsK4qsK4oU2X Cqmy4qpMK7D6ThYqrgZKqriq9VwKqBcUrwuBV4XFK8Liq8LirYXAq4LilvjiruOKu44q7jirRXF WiuKFpXCqwriq0riqwrihTK4VWMuKFJhXYfScKFJlFPBRhVVVcCVVVwKqKuKVRVwKvC4pXhcVXhc CV4XFW6Yq7FXYq7FXYq7FXYq6mKtFcVWlcVWFcKFMriqxlxQpOK7D6ThQpMop4KMKqTAtudgMUKy rgSqquKVRVwJVFXFVRVxVeFwJXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FVpXFVjLhQpMK7D6TihSZR TwUYVUmBY1OwGFCmVr7KMUKyjAyVFXAqqq4pVFXAqoBilvFXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7 FXYqtbfYfScKFJlFPBRihSYFjU7AYUKZTl7KMVUZn4nggq56DwwgIJV1GBkqqMCVVVxVUAwJbxV2 KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KtE12H0nFDW1PBRhVaw5b9AMUKZXl7KMVUZn4nggq56Dww gIJ6BTWEIDXdj9psSVApWUYGSqoxVVUYErsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirRNdh9Jx Q1tTwUYVaNWNTsBihwHL2UYpWTSUPBBVz0HhhAQT0CmkIQHux + 02JKiNKcp34r9o / cMQpKqowJVV GBKoMVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirsVdirRNdh9JxQ1tTwUYVa3Y1Owh5YocBy9lGKVsspU iOMVkPQeGICCegXRRBAa7sftNiSoFIe5uo45PSG70qxHRR4nJCNsZTANKKxE / vZdgN1U9v8AKb3x JQB1KKUZFsVlGBLeKuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KuxV2KtE12H0nFDW1PBRhVrdjU7AfhihwHL 2UYpWyylSI4xWQ9B4e5xARKXQORUhQu7b9Xc481AAUbu94fuoSPVIqzHogPc + / gMlGPewnkrYc1t taKi + pJX + b4upP8AM3v + rDKSIQrcpRrGrkt9XgO9aEjrXwHvluPh2LRmz9An6jMdzFUdMCXYq7FX Yq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FWia7D6Tihrangowq1uxqdgPwxQ4Dl7KMUrZZSpEcYrIeg8Pc4gIl LoHKscEbO7b9Xc4eagCIsoG5uXZ6DZxuqnpGP53 / AMrwGWRi0TnZ / GytaWixr6ktevL4upP8ze / 6 sjKXczhCtyleta0SxtrcktWhI618B75bjxdS4 + fP0DWk6Nxh2m5G53APT / axyZOgTgwdSny5jOaq Yq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FWia7D6Tihrangowq1uxqdgPwxQ4Dl7KMUrZZSpEcYrIeg7A eJwgIlLoHKscEbO7b9Xc480ACIsoC5uneSg2cDkqN0jH87 / 5XgMsjFpnMn8cleztRGvqSV / mo3Un + Zvf9WRlK2eOFblKdb1wlja2xJYmhI618B75dixdS42o1H8MV + iaKFAubkVJ3APSn9MGXL0CdPp + pTa4lCipH + qvj7nKAHKlJXTIti / FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FWia7D6Tihrangowq1uxqdgP wxQ4Dl7KMUrZZipEcYrIeg7AeJwgIlLoHKsdvGzu2 / V3OPNAAiLKX3V07yADZx8So3SMfzv / AJX8 q5ZGLTOZJ / GyIsrIIBJIDWvIBvtE / wAze / 6sjObPHjrcoLW9UX / eS3q0pNGK9j4D3 / Vk8WPqWnUZ v4RzQul2Fhbyc5wXnP7IqQPb + uTyTkeXJrw44xO / NPJZgoBI / wBRP4nMcBzZSQFxKa1PxO3QeOWA NBkmqZS5S7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq7FXYq0TXYfScUNbU8FGFWt2NTsB + GKHAcvZRilbNMVIjjFZ D0HYDxOEBjKXQNKsdvGzu2 / V3OPNQBEWUvuruR5AAKOByRG6Rj + d / wDK / lXLYxaJzJP428yshifm IogTMTyZm3Kn + d / 8r27Yk9URBuhzWarrBgUWVq5kuD8LyDcgnsPf9WHHjvc8mOfPXpjuUBbw + h2I a4bZm7LX9kfxOWk37miMeh4ptZwLbx + pIoMjfYFa7eOUSNuVCPCLPNqWY1qfidug8cQFlJ0Nu8jk 13 / bfw9hiZUmMbTRMpcldirsVdirsVdirsVdirsVdirRNdh9JxQ1tTwUYVa3Y1Owh5YocBy9lGKV s0xUiOMVlPQdgPE4QGMpdBzaVY7eNndt + ruceagCIspdd3cjyACgcDkiN0jH87 / 5X8q5bGLROZJ / G3mVOKNy4hhqZieTs25Unq7n + b9WEnqWMQboc / x9qhqWppZp9QsSXuGNJZRu3I9h7 / qyUMfF6pcm vNmEPRHmg7a39D / Lum2YjfjX9lffxOTkb9zVCHD / AFk3s7NYlWRwTM32YiPxIymUrcrHjrc811w7 I5DfFITQDxwRCZGnW1u8rnff / dj + H + SMZSpYQtEyMgTgnwwrsSO58BkG0kchyRK5BtX4q7FXYq7F XYq7FXYq7FWia7D6Tihrangowq1uxqdgPwxQ4Dl7KMUrJpipEcYrKeg7AeJwgMZS6Dm5Vjt42kkb 3dzjzUARFlLbu8keQACkgHJEb7Ma / wC / JP8AKP7K5bGLjzmSfxt5lDFjGfSiq05PJi25Unq7n + b9 XzyfP3NfLYc / x9v3JXqOpGImxsSXuHNJZRuQT2Hv + rLYQvc8nGy5a9Mea6ztVs0pXlckUZuvGv7K + / icZS4vcnHDg96cafaNHxmkB9Rv7uPx9z7ZROV7OXihW5TIlbdTJIeUzdB / AZVzcj6dzzS / ULqJ VFN7t + p / lXLIR + TRlmB / WVbDmtpxaqoWLMe5r2wT5ssf0qqxtM1SOMa7AZEmmYFotTlbcqYq7FXY q7FXYq7FXYq0TXYfScUNbU8FGFWt2NTsB + GKHAcvZRilZNMVIiiFZT0HYDxOEDqWMpdBzcqxW0TS SN7u5x5qAIiyll5eSPIAABIByRG + zEp / 3ZJ / lfyrlsYuPPISfxt5lDFmRxDCC1wx5EtuVJ / bf / L / AFfPJ + Z5NXLYc / x9v3JjZ2dtbR / vCHlb7QJFa5VKRLkY8YiN + aWX09okhS1hjRv2pEUA79gQMtgD 1cfJKINRCtYWHALNMvJ2 / uov4nBOfQM8eOtympK26GSQ8pW6D + Aynm5P07nmlWoaj6BqxDXTj4U7 IPE5dCF + 5xcuXh / rKenWLP8A6VdE0JrQ9ScM59AjFjv1STWONpmqfhiXYDKSackC0S3FV8FGQbeT SnFVUdMCXYq7FXYq7FXYq0TXYfScUNbU8FGFWt2NTsB + GKHAcvZRilZNMVIiiFZT0HYDxOEBjKXQ c3KsVtE0kje8khx3KgCIspXeXkjyAAASAckRvsxL / vyTxY / srlsYuNkyEn8beZQpZkcQQAtcseTF typPV3 / y / wDiPzyfmeTVdbDn + Pt + 5Wtmjt3MMHGWQf71T8h + 7Ph4PLBLfcs4VHYb957kJc3ykssF STt6h8PBcnGHe1TydA1Z20jyAKKt49aYykuOBJRl9qQtV4xvzm6NJ1JI7L / XIRhbdky8PLmpWt1O bS6vLmSrRKOBO4UnZRT3NMMoiwAwjM8JkeilpOmPIfrt6SankA3UnxOSyZK2DDBhJ9Uk7ijadqn4 Y12AH6sxyac0Di9yM + FF8FGVtvJLLueSYMIto1 + 02WxFNM5E8kapytuVVOBK7FXYq7FXYq0TXYfS cUNbU8FGFWt2NTsBirYHL2UYqpzTFSIohWU9B2A8ThA6ljKXQc2v3FpA80zhQo5SytjvI0EbRFlh WteZ7m7uglqxiSP4owf2R / vx / f8AlXM / FgAG7qc + rMjtsPxuv00XzMoEkjTOeQDEk1P + 7H / yvDww TpOLi + P43TuKFLcPbJ6izMtZrsCgWvYMf2v1ZQTe / wBjlxiI7de9L7q7DKLeAn0hsWO7OfEnLIx6 lonk6Bu0tHlcKoqe58MZSpOOFoq8vYbOIwQGrnZ3HUnwH8TkIxMjZbJ5BAUEthieV / Uk6 / gBlpLR EXuU7s4B9WdZVAgYqSD1JU1h55RM77c3Lxx235IuJfXYkkLFHsQO3emVnZtA4vcilnhWOo2QGi ++ RotnEKQ8kj3L8E + GJftNkgKYk8Ww5Nywj0fTQUG2RB3ZGO1BepwMlVTgVUGKXYq7FWia7D6Tih31 PBRhVbuxqdgMVbA5eyjFVOecqRFEKynoOwHicIHUsZS6Dm0qxWsTSSN7ySHvjuSoAiLKUalcfWT6 ciAmnJYXFVjXtJKO7fyrl8I04mWXFsf7PM / qSw2NnG4t7a3RrpjViyglSf23 / wAv2 / Z + eW8RO5Oz jnHEHhiN / wAfb9ycWtrHZRFVP73rLKe39uUSlxOVCAgPNK7 / AFAzH0YdogaEjqxy6EK3LjZct7BZ Z2jyyBEFWPU + GGUqXHC1a81a1s1NrbEvIdnkXue4B / WcjHGZblnPMI + kIRI1chm + J + pbsB4DJktQ FptY2SlRLJ8MS9B3JymcugcnHj6nk3fagFPppQMB07KP64wguTL0VNIZpbaQ7 + irEk92NMjk2LLA bB7kUUeaZlXZE2J7AeAyN0G2rKKCrGoVRQDKybbgKWMcVWKcVVVOKqnAldirRNdh9JxQ7angowq t3Y1OwGKtgcvZRiqnPOVIiiHKVug7KPE4QOpYyl0HNpVitYmkkb3kkPfHclQBEWUqvr6WSUAACQD lHG26xKekkg7sf2Vy6EKcXJkJP428z + gICSYxyraW55XkhJqxqytTd38X9v2fnlgG1nk0GVHhh2f j7fuTG1tY7KIqprMd5pj2 / tyuUuJyIQEB5pVqGomY + hBURA0JHVjlsIVuXFy5b2Cyys3lkCIKt3P Ye2GUqRjxkmg3qmqxWsZsrI8nPwyyr1J7qp8PE4wxk7lllzCI4YoCztCTzk3c9T4ewyyUmiEE / sL FSollHGJeg7k5jzn0Dm4sfU8l2ravFFAkMVBNuSB0RfE ++ DHjs2Vz5wBQ5pJarLdy8VqUJqSe / iT l8tg4kAZFk2nQcYnhj + yaB37D5ZizPV2OKO1BMAqooVdgMqtyAKWM2KqDNXc / Z7DxwoaU4qqqcCV RWxVeGrsPpOKt7Ur0UYq1uxqdgMVbA5eyjFVKecqRFEOUrdB2UeJwgdSxlLoObgIbSF5ZXAoOUkj Y7yNBG0RZSG71tp7jhFGzSj4ooyKrGv + / ZB3b + VcyY4qDhT1HEduf3eZQrzzJBS1UNcuxpzkj9Tm duTAtUue38vzyQAvfk1GRr08 / ePxf3O0iz + qXDPL + 8v6h25K / BAp6qD3c9 / 9vHJLiHl96cGPgO / 1 dfL9q3UdSadvq9vX0gaEjqxwwhW5RlzX6Q1YadcTsViWtNnfsvsMZzA5oxYieSZyz21kFs4hznlq CBuTtv8AR4nKgDLcuSZCHpHNKptBaBjcVBQ / aBI + Cv7IB65cMt7ONLT8O6KtoQrJVeVChMffgzUL fgchItkIp3JBI8asRx3oqdlWlanMcFzDEkMNa1kutTuIYqlRPJVvEBjv8sz + Kog + TqDAymQO8sm0 7TlRRFFso / vJP4DMSc + pdlixVsE4VEjQIgooygm3LApYzYqos1dz9nsPHChSdqbnr2GKFqnFKqrY FXh67D6TiqorCngoxSvDctzsBihcBy9lGKVKecqRFEOUzdB2UeJwgdSxlLoOaFurqHT4WJYGUisk h7f59hk4xMi1TmIDzY7d6hqF5MsIqZD8UcTD4Y1 / 35JT9r + VcyowjEW4M8spmvwPMqkZhsFEUQMs ztWRju0jn5ZE3LmkVDYblENPO8jQxiNbv / j4nQALAv8AKp / n / wA / fI0OfT72ziN0Pq6nu / al93eJ wFpaVEIPxN + 07e + WRj1Lj5Mn8MVllHO8pjt24kbTTDoo / lX3wyI6oxxN0E0n1FrKFLS2q80m0cQp U + LMcqEOI2XJll4Bwjm1DFHp0TXV0 / O7fd38K9FUYk8RoclAEBcvqbsg0s6z3qNwm5CGPstAW5N7 nGWwoLj3Ny6phaQx2io037yYCle9ORbf6WOVSN8m + ERHnzRksySW4dqqvLde5p2yAFFuMgQlsNtE jyGJePquXkYdSWNeI + / LTIuNGABNdU1t4zFFQ7V3oO2UyNuVAUFzNgZISW7h + LevE04gGpY9skIl gZhTX1ATJKfjb7MYOyjw + fviVF8y0x / abFLStgVeGrsPpOKqisAPBRilcrFjU7AYoVFPL2UYEtTX JUiKIcpm6Dso8ThA6ljKXQc1GWZLRCiHncPu7nJgcXuYSlw + 9ItQkjEiySEySDdIzuvI / tEdz4Zk QDhZCLsqU160UYiVf37mhC7sWPb55IRthLJQrqthSZJmghYfXqf6TcdUtkP7Knu / 6vvOAkczy + 9Y gg0Pq6n + b + 1QuruNYxZWQIhB + Jv2nbuScnGPUtc8gA4YqdrbSTyejCaU / vph0Ufyr74ZSrcohAk0 ExuLmHT4o7S1T1LmTaKEdSf5m9sqjEy3PJyJSEBwx5qlvbx6ZC13eP6l5Lu8h / 4io / hgJ4jQ5Mox GMcUvqUo0muZhPcD4usMJ34g / tN74TQFBgAZGynUam3jT1DylpVFPRamtTlB3csDhG / NTJJJJNSe pwsVUuGtliB35VNPuoMFb2zuxSKt4BGAzD4uw7AZCUrbYQpUZwOpyLNL7u75VRCQoNGYda / yr75Z GLTOfQNQwiMB3Hx9EQbhQf4 + JwE2mMa5rif2m3rgZrDUmp69hiqmGrsPpOKFVWAHgoxSuDFjU7AY qqKeXsowK1NclSIohymboOyjxOER6lEpdBzUpLhLRCiHncPu7nJAcXua5S4PelF5qAhFSeUr9B1N Tl8Y24mTJXvS2S6aF96yXkhoFG5Un9lf8r9WWiN + 5xpTr + sjLGEQyOpIa84n6zOD8Nsp / ZU / z / q + / ISN + 7723HHhP9Lqe79qLthpQtfQVJUttyaEBnJ / aY9cieK76tseCq3pLmggubtodORo4V2lmY1K jwHvllkC5OPwgyqHJE3V3Dp0UdnZx + pdybQwjrX + d / bIxiZGzybZzEBwx5q1lZx6bG11dv619LvJ Ie1f2VGRlLi2HJlCAxjilvJqdnvLlJpF3XaCDqFB35N74gcIpEiZmz8AmVp9XtyHkWrDd3J / HKpW XIhUeavJIl2fWt6ug + E7fjgA4dizJ4twhyH5cSCKbHxr4DDbCkfbwCMBmHxdh3AyuUrciEKXT3CR IXc7dAB1J8BgAtlKVBK5p3kcsxow22341 / ZXxc5aBTjmRJ / h5tWgh9MB3H7zoiDcKD / HxOQJtsjG tyvJ / abAzWkmtT17DFVN37DriqkrADwUYUL1YsanYDFVRTy9lGBWpbkqRFEOUp6Dso8ThEepRKXQ c0PNfW1kDEJVN032ySKgnxyYiZb9GqWQQ2v1JVe6isC1J5zP9lepJOXRhbi5Mle9CW88EEpmvQ0s 7VAjQ0Kk9gfHxOWEEig0xkAbluUVYtpy3H7mFluZPgMvMn0w23w77N75CXFW / Jsx8AOw3 + 5MpbXT bSzWMoeFS0cXI1dv5n70ysSkS3yhCMaSf1Jr2Y29ueMa / wB9MOijwHvl + 0RZcSzM0EySS1skjtYh Rz9iMdWPicqNy3cgcMNg1bx2lnLcXsnxXUgq0h4AoAAi / wCfzxJJAHRERGJMjzUfUlmmEkgrI393 F1Cg / tNktgGG5NnmmEEYjXc1c / abKybb4xpLtTu5Wm + rrsgpUDqxO + WQjtbRlmbpM9Jd7ezaOv7x 33p22G3zynJuXJwXGNI4cLdPUk3kP2V8Mr5t49O5Vp7hIkLudugA6k + AyIFs5SASuad5HLMaMPh3 341 / ZXxc5aBTjmRJ / h5tEQQiMB3Uep0RBuFB / j4nISNtsY1zXlv2mwMltSTU / QMUrHfsOuKrCaYo UFYk1OwGFCop5eyjFWpbkqRFEOUx6Dso8ThA6lEpdBzSvVNYGnqbW0Bn1GQVcgcuAP7TU / AZdjx8 W5 + lxc2bg9Md5JMjizT6xckyXkpqiHc1Pc ++ X / VsOTh / TufqXXEdzaWq39zvcTtwjXutQT8Pv74x IJoclnExjxHmUJC7lya1lP2m7IPAe + WFpindikdtElzMNjvbw93I / ab / ACf15RI2aDlwAiLPwQ8l xd6ndPHG56 / v5 + yj + VffJACIazKWSVD4lGXF3baZbLBAtZD / AHcfcn + ZsgAZGy2ykMYoIGzeQTG6 marD + 8k9yNkX3yyXKg1QO / EUYGklkVmWsh / uYeyj + ZshyZ7kotJI4HEYPOZt5XPYdyTkDu2io7dV KHUWCSTzV + MhYkHciuwwmPQIjk5ktwxyPM0r09dvtHsg8B74k7LGJJs80809Yo7cmlAjE1PyFTmP MklzcQAClyBBuLg / D + yvdj2AGHyDHzKhNcSSOWY0YfD8O / Gv7K + LnJAUxlIk / j8WiLeARAO4HqdE QbhQf4 + JyEpW2QjW5VS3c71yLNbUk1P0DFVjP2HXFVhNMVWM2KqCnl7KMkxaluSpEUQ5SnoOyjxO EDqUSl0HNLdS1u30sejH ++ vh4kNele5O / wBAy2GMz36ONlzjHsN5JMfMJZzxgrI27MW6e52y / wAL zcT8x5KlnNbrcfXZonlY7Rqzjr / kgKMZA1QWBF8RFpnO0WqxmB / 3d0DVGBqsYA6L0 + nKh6N + jfKs go80ONMttNCyTyCcneK3ApzPi2 / 2f15PxDLk1 + CMe538lGTUJWnMjESS9yeg9gPbJCIpgchu + qvL rDW1v8SqZ5P7mJdv9k3tkRjsszm4R5pdArzO887nr + 9l9 / 5E98tO2waIi9ymMYYsgCfHT9xB2Qfz N7998rLaB + wIppRb1hiPO6cVkkPRR3JyFXv0bb4dhzQxmT0yakwE7t + 3M / gPbJU12K8vvRNtDK0n N6CUCgA + zEvgP8rIyLZGJuzz + 5MECovFemVlvApHQSpFaM0o + FjsvdqgbAZURZ2bokCO6ElneRyz GjD4QF34V / YXxc5MCmuUiT + PxaJtoBEA7gepSiINwoP8fE5CUrbYQrcqxbucizW1qan6MVWs / Ydc VWE0xVYzYVWM2KoOW5KkRRCsrdB2UeJyQHUtcpdBzSrV9bi0yMwQMJL + QVdzvxr3Pv4DLseLj3PJ xc2cYxQ + piTzyPISWLyuasx369zmbVOsJJRtpEqqHepBOw7uchItkYo5Xbl1 / e9CR0QeA98g2hh3 SqrI7HjGpB + e / X5ZXItsB1QF9fvJcytz9SRiayeA7AZbCNBoyTsnvWGeOziWSQc53H7iDx / ym9sN WixEWealbRyzyPcTuaV / fTfqRPf9WSka2DCIvcppGGLIqoOdP3EHZB15NXv33yolvA / YES8wtqwQ kSXjjlLIeiDuzHIVe55Nl8Ow + pCerH6ZNWNuW + Jv2538B7ZOvn9zVYry + 9G2sErSCSQATAUVR9mJ fAf5WQlJthA3Z5 / cmUYVF4r0youQBSIjVET1pvsfsr3Y9gBkSegbAKFlSmuHkkLMaMPhAXfhX9hP FzhAYykSfx + LRVtAIgHkA9SlEjG4UH9Z8TlcpW2whW5Vi3c71wNjqkmp + gYFWs / YdcVWVphVaWxV YWxQps2KoDzYt3okMktnA8onZiLgDksY / wAv5V2rl2ECZ3cbUyOMWBzecvPJJISWLyuaszb9e5zY gU6YklG2sSqod6lSdh4c5CRbIhHKzc + v7ylCR0QeA98g2BG20a8eTbRjcV7 / ANmQJbYxakuZLuQw wuI4k2lmPQew98QK3LEyMjQ5Ie8W00wKef1i4YfuoaUH + s2 / TJxJkwmI4 / MpfG09xOzMxedz8b + H sMs2AaNyfNlAkjj0y0tbeIPI / wAQcj4eS9T9Fcxf4iS59gQEQN1OSf6rW3gIkvZByllbog6lmJwg XueTEnh3h2IL1YzGTVjbFvif / dlxJ4D / ACf8 + uWV8 / uarFeX3phZ20rSCWUATAUVR9mFf5R / lZXK Xc3Qgbs8 / uTRAqLxXoMqLkAUiYlRE9abZP2V7sewAyBPQNgAG5Uprh5JCzGjD4aLvwr + wni5wgUi UiT + PxaLtbcRASSAepSkcY3CA / x8TkJStthCtyr8u5yLNqtdzilpn7Driq2oGKrS2KrC2KFhbFVM thQ // 9к =

xmp.н.о.р.: A7AF259713206811822ABF1C6C980CC0xmp.did: A7AF259713206811822ABF1C6C980CC0uuid: 5D208

BFDB11914A8590D31508C8proof: pdfxmp.iid: A6AF259713206811822ABF1C6C980CC0xmp.did: A6AF259713206811822ABF1C6C980CC0uuid: 5D208

BFDB11914A8590D31508C8proof: pdf

savedxmp.iid: FA7F117407206811822ABF1C6C980CC02013-10-23T17: 29: 54-05: 00Adobe Illustrator CS6 (Macintosh) /

savedxmp.iid: A7AF259713206811822ABF1C6C980CC02013-10-23T18: 04: 58-05: 00 Adobe Illustrator CS6 (Macintosh) /

PrintFalseTrue18.50000011.000000 Дюймы

Голубой

пурпурный

Желтый

PANTONE 2975 C

Группа образцов по умолчанию 0

Белый RGBPROCESS255255255

Черный RGBPROCESS 353132

CMYK красный RGBPROCESS 2362836

CMYK желтый RGBPROCESS 255 24 10

CMYK Зеленый RGBPROCESS 016581

CMYK Голубой RGBPROCESS 0173238

CMYK Синий RGBPROCESS 464 9145

CMYK, пурпурный, RGBPROCESS 2350139

C = 15 M = 100 Y = 90 K = 10 RGB ПРОЦЕСС 1

5

C = 0 M = 90 Y = 85 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 2386454

C = 0 M = 80 Y = 95 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 2409040

C = 0 M = 50 Y = 100 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 24614630

C = 0 M = 35 Y = 85 K = 0RGBPROCESS 25017564

C = 5 M = 0 Y = 90 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 24

9

C = 20 M = 0 Y = 100 K = 0 RGBPROCESS 21422235

C = 50 M = 0 Y = 100 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 13

3

C = 75 M = 0 Y = 100 K = 0 RGBPROCESS 5517974

C = 85 M = 10 Y = 100 K = 10 RGBPROCESS 014769

C = 90 M = 30 Y = 95 K = 30 RGB ПРОЦЕСС 010456

C = 75 M = 0 Y = 75 K = 0 RGBPROCESS 41180115

C = 80 M = 10 Y = 45 K = 0RGBPROCESS0166156

C = 70 M = 15 Y = 0 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 38169224

C = 85 M = 50 Y = 0 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 27117187

C = 100 M = 95 Y = 5 K = 0 RGBPROCESS 4356143

C = 100 M = 100 Y = 25 K = 25 RGB ПРОЦЕСС 383497

C = 75 M = 100 Y = 0 K = 0 RGBPROCESS 10145144

C = 50 M = 100 Y = 0 K = 0 RGBPROCESS 14439142

C = 35 M = 100 Y = 35 K = 10 RGB ПРОЦЕСС 1583199

C = 10 M = 100 Y = 50 K = 0 RGBPROCESS 2172892

C = 0 M = 95 Y = 20 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 23641123

C = 25 M = 25 Y = 40 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 193180154

C = 40 M = 45 Y = 50 K = 5 RGB ПРОЦЕСС 154132121

C = 50 M = 50 Y = 60 K = 25 RGB ПРОЦЕСС 113 10188

C = 55 M = 60 Y = 65 K = 40 RGB ПРОЦЕСС6

C = 25 M = 40 Y = 65 K = 0RGBPROCESS 195153107

C = 30 M = 50 Y = 75 K = 10 RGB ПРОЦЕСС 16812479

C = 35 M = 60 Y = 80 K = 25 RGB ПРОЦЕСС 1389359

C = 40 M = 65 Y = 90 K = 35 RGB ПРОЦЕСС 1177640

C = 40 M = 70 Y = 100 K = 50 RGBPROCESS 965619

C = 50 M = 70 Y = 80 K = 70 RGB ПРОЦЕСС 593520

PANTONE 5455 CSPOT100.000000LAB81.568596-4 -6

PANTONE 2975 CSPOT100.000000LAB81.568596-17 -17

PANTONE 3125 CSPOT100.000000LAB61.568600-49 -30

PANTONE 5473 CSPOT100.000000LAB35.294098-21 -13

PANTONE Черный 7 CSPOT100.000000LAB24.3137001 3

PANTONE 7427 CSPOT100.000000LAB34.50980053 24

PANTONE 1797 CSPOT100.000000LAB47.84309861 36

PANTONE 425 CSPOT100.000000LAB36.862698-1 -2

PANTONE 430 CSPOT100.000000LAB55.294098-3 -5

PANTONE 2985 CSPOT100.000000LAB72.941200-23 -30

PANTONE 327 CSPOT100.000000LAB45.4-64 -7

PANTONE 485 CSPOT100.000000LAB49.80389869 55

Серый1

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 100 RGB ПРОЦЕСС 353132

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 90 RGB ПРОЦЕСС 646465

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 80 RGBPROCESS 888991

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 70 RGB ПРОЦЕСС 10

12

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 60 RGB ПРОЦЕСС 128129132

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 50 RGB ПРОЦЕСС 146148151

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 40 RGB ПРОЦЕСС 166168171

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 30 RGB ПРОЦЕСС 187189191

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 20 RGB ПРОЦЕСС 208210211

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 10 RGB ПРОЦЕСС 230231232

C = 0 M = 0 Y = 0 K = 5RGBPROCESS 241241242

Brights1

C = 0 M = 100 Y = 100 K = 0 RGBPROCESS 2362836

C = 0 M = 75 Y = 100 K = 0RGBPROCESS 24110134

C = 0 M = 10 Y = 95 K = 0 RGBPROCESS 25522121

C = 85 M = 10 Y = 100 K = 0 RGBPROCESS 016175

C = 100 M = 90 Y = 0 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 3464153

C = 60 M = 90 Y = 0 K = 0 RGB ПРОЦЕСС 12763151

Библиотека Adobe PDF 10.01 конечный поток эндобдж 7 0 объект > поток ‘

% PDF-1.3 % 1 0 obj > поток конечный поток эндобдж 2 0 obj > / Тип / Каталог / StructTreeRoot 3 0 R / Метаданные 1 0 R / Язык (en-US) / PageLayout / SinglePage / PageMode / UseNone / Pages 4 0 R >> эндобдж 4 0 obj > эндобдж 5 0 obj > / Parent 4 0 R / Contents 31 0 R / Type / Page / Tabs / S / Resources> / ProcSet [/ PDF / Text / ImageB / ImageC / ImageI] / XObject> / Font >>> / MediaBox [0 0 595 .i`xľ @ q (| Oa 䉨 fQ / ɥg-7ҏ (~ 2% aY6wuK3x { «QBS ԗ> «y

Интернет вещей (IoT), приложения и проблемы: всесторонний обзор

1.

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). Интернет вещей: A Обзор Компьютерные сети , 54 (15), 2787–2805.

MATH Google Scholar

2.

Агравал, С., Виейра, Д. (2013). Обзор Интернета вещей. Abakós , 1 (2), 78–95.

Google Scholar

3.

Губби Дж., Буйя Р., Марусич С. и Паланисвами М. (2013). Интернет вещей (IoT): видение, архитектурные элементы и направления на будущее. Компьютерные системы будущего поколения , 29 (7), 1645–1660.

Google Scholar

4.

Саид О. и Масуд М. (2013). К Интернету вещей: обзор и видение будущего. Международный журнал компьютерных сетей , 5 (1), 1–17.

Google Scholar

5.

Перера К., Заславский А., Кристен П. и Георгакопулос Д. (2014). Контекстно-зависимые вычисления для Интернета вещей: обзор. IEEE Communications Surveys & Tutorials , 16 (1), 414–454.

Google Scholar

6.

Madakam, S., Рамасвами Р. и Трипати С. (2015). Интернет вещей (IoT): обзор литературы. Journal of Computer and Communications , 3 (05), 164.

Google Scholar

7.

Аль-Фукаха, А., Гизани, М., Мохаммади, М., Аледхари, М., и Айяш, М. (2015). Интернет вещей: обзор поддерживающих технологий, протоколов и приложений. IEEE Communications Surveys & Tutorials , 17 (4), 2347–2376.

Google Scholar

8.

Уитмор, А., Агарвал, А., и Да Сюй, Л. (2015). Интернет вещей — обзор тем и тенденций. Границы информационных систем , 17 (2), 261–274.

Google Scholar

9.

Анагностопулос Т., Заславский А., Коломвацос К., Медведев А., Амириан П., Морли Дж. И др. (2017). Проблемы и возможности управления отходами в умных городах с использованием Интернета вещей: исследование. IEEE Transactions on Sustainable Computing , 2 , 275–289.

Google Scholar

10.

Нгу, А. Х., Гутьеррес, М., Метсис, В., Непал, С., и Шенг, К. З. (2017). Промежуточное ПО для Интернета вещей: обзор проблем и вспомогательных технологий. IEEE Internet of Things Journal , 4 (1), 1–20.

Google Scholar

11.

Сингх С., Шарма П.К., Мун, С. Ю., и Парк, Дж. Х. (2017). Усовершенствованные облегченные алгоритмы шифрования для устройств Интернета вещей: обзор, проблемы и решения. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing , 4 , 59.

Google Scholar

12.

Верма С., Кавамото Ю., Фадлуллах З., Нишияма Х. и Като Н. (2017). Обзор сетевых методологий для анализа больших объемов данных Интернета вещей в режиме реального времени и открытых исследовательских проблем. IEEE Communications Surveys & Tutorials , 19 , 1457–1477.

Google Scholar

13.

млн лет назад, H.-D. (2011). Интернет вещей: цели и научные вызовы. Журнал компьютерных наук и технологий , 26 (6), 919–924.

Google Scholar

14.

Абу-Захра, С., Брюер, Дж., И Купер, М. (2017). Веб-стандарты, обеспечивающие доступный и инклюзивный Интернет вещей (IoT).In Proceedings of the 14th Web for All Conference on the Future of Accessible Work , ser. W4A ’17 (стр. 9: 1–9: 4). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM.

15.

Велборн, Э., Баттл, Л., Коул, Г., Гулд, К., Ректор, К., Реймер, С. и др. (2009). Создание Интернета вещей с использованием RFID: опыт экосистемы RFID. IEEE Internet Computing , 13 (3), 48–55.

Google Scholar

16.

Чжан, М., Sun, F., & Cheng, X. (2012). Архитектура Интернета вещей и интеграция ее ключевых технологий на основе RFID. В 2012 Пятый Международный симпозиум по вычислительному интеллекту и дизайну (ISCID) (Том 1, стр. 294–297). IEEE.

17.

Элькходр, М., Шахрестани, С., и Чунг, Х. (2013). Интернет вещей: видение и проблемы. В 2013 Весенняя конференция IEEE TENCON (стр. 218–222). IEEE.

18.

Майнетти, Л., Патроно, Л., & Вилей, А. (2011). Эволюция беспроводных сенсорных сетей в сторону Интернета вещей: обзор. В 2011 19-я Международная конференция по программному обеспечению, телекоммуникациям и компьютерным сетям (SoftCOM) (стр. 1–6). IEEE.

19.

Колумб, Л. (2015). Сводка прогнозов и оценок рынка Интернета вещей. В журнале Forbes , Vol. 27.

,

,

, 20.

, Linden, A., & Fenn, J. (2017). Понимание циклов ажиотажа Gartner .{\ underline {o}} \) Р-20-1971. Gartner, Inc.

21.

Джулс А., Ривест Р.Л. и Шидло М. (2003). Тег-блокировщик: выборочная блокировка RFID-тегов для обеспечения конфиденциальности потребителей. В Труды 10-й конференции ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности (стр. 103–111). ACM.

22.

Гонсалес, Г. Р., Органеро, М. М., и Клоос, К. Д. (2008). Ранняя инфраструктура Интернета вещей в пространствах для обучения. В Восьмая Международная конференция IEEE по передовым технологиям обучения, 2008 г.ИКАЛТ’08 (стр. 381–383). IEEE.

23.

Сантуччи, Г. (2010). Интернет вещей: между революцией Интернета и метаморфозой объектов. In Vision and Challenges for Real Internet of Things , pp. 11–24.

24.

Вебер Р. Х. и Вебер Р. (2010). Интернет вещей (Том 12). Берлин: Springer.

Google Scholar

25.

Медейрос, Э.С., & Фравел, М. Т. (2003). Новая дипломатия Китая. Foreign Aff. , 82 , 22.

Google Scholar

26.

Меддеб А. (2016). Стандарты Интернета вещей: кто выделяется из толпы? IEEE Communications Magazine , 54 (7), 40–47.

Google Scholar

27.

Куйоро С., Осисанво Ф. и Акинсовон О. (2015).Интернет вещей (IoT): обзор. В 3-я Международная конференция по достижениям инженерных наук и прикладной математики , стр. 53–58.

28.

Белл, К. (2016). Интернет вещей и данных. В MySQL для Интернета вещей (стр. 1–28). Springer.

29.

Ходжес С., Тейлор С., Виллар Н., Скотт Дж., Биал Д. и Фишер П. Т. (2013). Прототипирование подключенных устройств для Интернета вещей. Компьютер , 46 (2), 26–34.

Google Scholar

30.

Эванс, М., Ноубл, Дж. Дж., И Хохенбаум, Дж. (2013). Arduino в действии . Укомплектование персоналом.

31.

Шаджахан А. Х. и Ананд А. (2013). Сбор и контроль данных с помощью платформы Arduino-Android: Умная розетка. В 2013 Международная конференция по энергоэффективным технологиям для устойчивого развития (ICEETS) (стр. 241–244). IEEE.

32.

Цо, Ф.П., Уайт, Д. Р., Жуэ, С., Сингер, Дж., И Пезарос, Д. П. (2013). Облако raspberry pi в гласго: масштабная модель для инфраструктур облачных вычислений. In 2013 IEEE 33-я Международная конференция по распределенным вычислительным системам, семинары (ICDCSW) (стр. 108–112). IEEE.

33.

Уилкинсон, Г. (2014). Цифровое наземное слежение: будущее наблюдения. В DEFCON , Vol. 22.

34.

Бабин Б. Дж. И Зикмунд В. Г. (2015). Изучение маркетинговых исследований .Cengage Learning.

35.

Dominikus, S., Aigner, M., & Kraxberger, S. (2010). Пассивная технология RFID для Интернета вещей. В Международная конференция по Интернет-технологиям и защищенным транзакциям (ICITST) (стр. 1–8). IEEE.

36.

Lapide, L. (2004). RFID: Что это даст синоптику? Журнал бизнес-прогнозирования , 23 (2), 16.

Google Scholar

37.

Цзян В. (2015). Инструмент диагностики причин повреждения пакетов в беспроводных сенсорных сетях . Магистерская работа, Университет Средней Швеции, факультет информационных и коммуникационных систем.

38.

YangDacheng, W. C. Z. (2010). Связь между устройствами как основа для продвинутых сетей. Современная наука и технологии телекоммуникаций , 7 , 005.

Google Scholar

39.

Браво, Дж., Эрвас, Р., Нава, С. В., Чавира, Г., и Санчес, К. (2007). На пути к естественному взаимодействию с помощью поддерживающих технологий: подход к коммуникации ближнего поля. В European Conference on Ambient Intelligence (стр. 338–351). Springer.

40.

He, D., Kumar, N., & Lee, J.-H. (2015). Безопасный протокол связи ближнего поля на основе псевдонимов для потребительского Интернета вещей. IEEE Transactions on Consumer Electronics , 61 (1), 56–62.

Google Scholar

41.

Ву, Г., Талвар, С., Джонссон, К., Химаят, Н., и Джонсон, К. Д. (2011). M2M: от мобильного к встроенному Интернету. IEEE Communications Magazine , 49 (4), 36–43.

Google Scholar

42.

Севери С., Соттиле Ф., Абреу Г., Пастроне К., Спирито М. и Беренс Ф. (2014). Технологии M2M: инструменты для повсеместного Интернета вещей.В 2014 Европейская конференция по сетям и коммуникациям (EuCNC) (стр. 1–5). IEEE.

43.

Зорзи, М., Глухак, А., Ланге, С., и Басси, А. (2010). От сегодняшней интрасети вещей к будущему Интернету вещей: взгляд на беспроводную связь и мобильность. Беспроводная связь IEEE , 17 (6), 44–51.

Google Scholar

44.

Хэнк, П., Мюллер, С., Вермезан, О., и Ван Ден Кейбус, Дж.(2013). Автомобильный Ethernet: автомобильные сети и интеллектуальная мобильность. В Труды конференции по проектированию, автоматизации и испытаниям в Европе (стр. 1735–1739). Консорциум EDA.

45.

Кириазис Д., Варваригу Т., Уайт Д., Росси А. и Купер Дж. (2013). Устойчивые приложения IoT для умного города: управление теплом и электричеством и экологичный круиз-контроль для общественного транспорта. In 2013 14-й Международный симпозиум и семинары IEEE по миру беспроводных, мобильных и мультимедийных сетей (WoWMoM) (стр.1–5). IEEE.

46.

Сомов А., Дюпон К. и Джаффреда Р. (2013). Поддержка мобильности умных городов с помощью когнитивного Интернета вещей. В документе Future Network and Mobile Summit (FutureNetworkSummit) (стр. 1–10). IEEE.

47.

Вермезан, О., Блистад, Л.-К., Джон, Р., Хэнк, П., Бар, Р., и Москателли, А. (2013). Умные, подключенные и мобильные: проектируем будущие экосистемы электрической мобильности. В Труды конференции по проектированию, автоматизации и испытаниям в Европе (стр.1740–1744). Консорциум EDA.

48.

Хе В., Ян Г. и Да Сюй Л. (2014). Разработка облачных сервисов данных для транспортных средств в среде IoT. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1587–1595.

Google Scholar

49.

Джин Дж., Губби Дж., Марусич С. и Паланисвами М. (2014). Информационная платформа для создания умного города через Интернет вещей. IEEE Internet of Things Journal , 1 (2), 112–121.

Google Scholar

50.

Ли С., Теволде Г. и Квон Дж. (2014). Разработка и внедрение системы слежения за транспортными средствами с использованием технологий GPS, GSM, GPRS и приложения для смартфонов. В Всемирный форум IEEE по Интернету вещей (WF-IoT), 2014 г. (стр. 353–358). IEEE.

51.

Ма, X., Yu, H., Wang, Y., & Wang, Y. (2015). Прогнозирование развития перегрузки крупномасштабной транспортной сети с использованием теории глубокого обучения. PLoS ONE , 10 (3), e0119044.

Google Scholar

52.

Послад, С., Ма, А., Ван, З., и Мэй, Х. (2015). Использование Интернета вещей умного города для стимулирования и нацеливания изменений в поведении мобильности — это кусок пирога? Датчики , 15 (6), 13069–13096.

Google Scholar

53.

Карноускос, С., и Де Холанда, Т. Н. (2009).Моделирование умного сетевого города с помощью программных агентов. В Третий Европейский симпозиум UKSim по компьютерному моделированию и имитационному моделированию, 2009 г. EMS’09 (стр. 424–429). IEEE.

54.

Брессан, Н., Баззако, Л., Буй, Н., Касари, П., Вангелиста, Л., и Зорзи, М. (2010). Развертывание интеллектуальной системы мониторинга с использованием беспроводных сетей датчиков и исполнительных механизмов. In 2010 Первая международная конференция IEEE по коммуникациям в интеллектуальных сетях (SmartGridComm) (стр. 49–54). IEEE.

55.

Фарханги, Х. (2010). Путь умной сети. IEEE Power and Energy Magazine , 8 (1), 18–28.

MathSciNet Google Scholar

56.

Карновскос, С. (2010). Кооперативный Интернет вещей позволил использовать умные сети. В Труды 14-го международного симпозиума IEEE по потребительской электронике (ISCE2010) , июнь 2010 г., стр. 7–10.

57.

Мохсенян-Рад, А.-H., Вонг, В. В., Яцкевич, Дж., Шобер, Р., и Леон-Гарсия, А. (2010). Автономное управление спросом на основе теоретико-игрового планирования энергопотребления для будущей интеллектуальной сети. Транзакции IEEE в Smart Grid , 1 (3), 320–331.

Google Scholar

58.

Ю. Х., Чекати К., Диллон Т. и Симоэс М. Г. (2011). Новый рубеж интеллектуальных сетей. Журнал промышленной электроники IEEE , 5 (3), 49–63.

Google Scholar

59.

Буи Н., Кастеллани А. П., Касари П. и Зорзи М. (2012). Интернет энергии: система умных сетей с подключением к Интернету. Сеть IEEE , 26 (4), 39–45.

Google Scholar

60.

Ли, Л., Сяогуан, Х., Кэ, К., и Кетаи, Х. (2011). Применение беспроводной сенсорной сети на основе Wi-Fi в Интернете вещей и умных сетях.In 2011 6-я конференция IEEE по промышленной электронике и приложениям (ICIEA) (стр. 789–793). IEEE.

61.

Юнь, М., и Юсинь, Б. (2010). Исследование архитектуры и ключевых технологий Интернета вещей (IoT), применяемых в интеллектуальной сети. В Международная конференция по достижениям в энергетике 2010 г. (ICAEE) (стр. 69–72). IEEE.

62.

Цинь З., Денкер Г., Джаннелли К., Беллависта П. и Венкатасубраманиан Н. (2014).Программно определяемая сетевая архитектура для Интернета вещей. В 2014 IEEE Network Operations and Management Symposium (NOMS) (стр. 1–9). IEEE.

63.

Чжан Ю., Ю. Р., Некови, М., Лю, Ю., Се, С., и Джессинг, С. (2012). Когнитивные межмашинные коммуникации: перспективы и возможности интеллектуальной сети. Сеть IEEE , 26 (3), 6–13.

Google Scholar

64.

Дарианян М. и Майкл М. П. (2008). Умный дом, мобильные системы и услуги Интернета вещей на основе RFID. In International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering, 2008. ICACTE’08 (pp. 116–120). IEEE.

65.

Чонг, Г., Чжихао, Л., и Ифэн, Ю. (2011). Исследование и внедрение системы умного дома на основе Интернета вещей. В 2011 Международная конференция по электронике, связи и управлению (ICECC) (стр.2944–2947). IEEE.

66.

Ли, X., Лу, Р., Лян, X., Шен, X., Чен, Дж., И Лин, X. (2011). Умное сообщество: приложение для Интернета вещей. IEEE Communications Magazine , 49 (11), 68–75.

Google Scholar

67.

Цзе, Ю., Пей, Дж. Й., Цзюнь, Л., Юнь, Г., и Вэй, X. (2013). Система умного дома на базе технологий IoT. В 2013 Пятая Международная конференция по вычислительным и информационным наукам (ICCIS) (стр.1789–1791). IEEE.

68.

Пияре, Р. (2013). Интернет вещей: универсальная система управления и мониторинга дома с помощью смартфона на базе Android. Международный журнал Интернета вещей , 2 (1), 5–11.

Google Scholar

69.

Солиман, М., Абиодун, Т., Хамуда, Т., Чжоу, Дж., & Лунг, К.-Х. (2013). Умный дом: интеграция Интернета вещей с веб-сервисами и облачными вычислениями.In 2013 IEEE 5-я Международная конференция по облачным технологиям и науке (CloudCom) (том 2, стр. 317–320). IEEE.

70.

Ван М., Чжан Г., Чжан К., Чжан Дж. И Ли К. (2013). Система управления устройствами на основе Интернета вещей для умных домов. В 2013 четвертая Международная конференция по интеллектуальному управлению и обработке информации (ICICIP) (стр. 744–747). IEEE.

71.

Кумар, С. (2014). Вездесущая система умного дома с использованием приложения для Android.Препринт arXiv arXiv: 1402.2114.

72.

Гайват Х., Мукхопадхьяй С., Гуи Х. и Сурядевара Н. (2015). Умные дома на основе WSN и IOT и их распространение на умные здания. Датчики , 15 (5), 10 350–10 379.

Google Scholar

73.

Ратор, М., Ахмад, А., Пол, А., и Ро, С. (2016). Городское планирование и создание умных городов на основе Интернета вещей с использованием аналитики больших данных. Компьютерные сети , 101 , 63–80.

Google Scholar

74.

Кастеллани, А. П., Геда, М., Буй, Н., Росси, М., и Зорзи, М. (2011). Веб-службы для Интернета вещей через CoAP и EXI. In 2011 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC) (стр. 1–6). IEEE.

75.

Оливейра, Л. М., и Родригес, Дж. Дж. (2011). Беспроводные сенсорные сети: обзор по мониторингу окружающей среды. JCM , 6 (2), 143–151.

Google Scholar

76.

Cheng, H.-C., & Liao, W.-W. (2012). Создание среды обучения на протяжении всей жизни с использованием Интернета вещей и аналитики обучения. В 2012 14-я Международная конференция по передовым коммуникационным технологиям (ICACT) (стр. 1178–1183). IEEE.

77.

Цзя, X., Фэн, Q., Fan, T., & Lei, Q. (2012). Технология RFID и ее приложения в Интернете вещей (IoT).In 2012 2-я Международная конференция по бытовой электронике, коммуникациям и сетям (CECNet) (стр. 1282–1285). IEEE.

78.

Свон, М. (2012). Сенсорная мания! Интернет вещей, носимые компьютеры, объективные показатели и количественная оценка себя 2.0. Журнал сетей датчиков и исполнительных механизмов , 1 (3), 217–253.

Google Scholar

79.

Келли, С. Д. Т., Сурядевара, Н.К., & Мухопадхьяй, С. С. (2013). На пути к внедрению IoT для мониторинга состояния окружающей среды в домах. Журнал датчиков IEEE , 13 (10), 3846–3853.

Google Scholar

80.

Лазареску, М. Т. (2013). Разработка платформы WSN для долгосрочного мониторинга окружающей среды для приложений Интернета вещей. Журнал IEEE по новым и избранным темам в схемах и системах , 3 (1), 45–54.

Google Scholar

81.

Чжао, Дж., Чжэн, X., Донг, Р., и Шао, Г. (2013). Для планирования, строительства и управления устойчивыми городами в Китае необходим экологический Интернет вещей. Международный журнал устойчивого развития и мировой экологии , 20 (3), 195–198.

Google Scholar

82.

Фанг, С., Да Сюй, Л., Zhu, Y., Ahati, J., Pei, H., Yan, J., et al. (2014). Интегрированная система регионального мониторинга и управления окружающей средой на основе Интернета вещей. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1596–1605.

Google Scholar

83.

Kantarci, B., & Mouftah, H. T. (2014). Надежное решение проблем общественной безопасности в облачном Интернете вещей. IEEE Internet of Things Journal , 1 (4), 360–368.

Google Scholar

84.

Буй Н. и Зорзи М. (2011). Приложения для здравоохранения: решение, основанное на Интернете вещей. В Труды 4-го международного симпозиума по прикладным наукам в биомедицинских и коммуникационных технологиях (с. 131). ACM.

85.

Истепанян Р. С., Ху С., Филип Н. Ю. и Сангур А. (2011). Потенциал Интернета вещей мобильного здравоохранения «m-IoT» для неинвазивного определения уровня глюкозы.В Общество инженерии в медицине и биологии, EMBC, 2011, Ежегодная международная конференция IEEE (стр. 5264–5266). IEEE.

86.

Дукас, К., & Маглогианнис, И. (2012). Использование Интернета вещей и облачных вычислений для повсеместного распространения медицинских услуг. In 2012 шестая международная конференция по инновационным мобильным и интернет-сервисам в универсальных вычислениях (IMIS) (стр. 922–926). IEEE.

87.

Sung, W.-T., & Chiang, Y.-C. (2012). Улучшен алгоритм оптимизации роя частиц для IOT медицинского обслуживания Android с использованием измененных параметров. Журнал медицинских систем , 36 (6), 3755–3763.

Google Scholar

88.

Амендола С., Лодато Р., Манзари С., Окчиуцци К. и Маррокко Г. (2014). Технология RFID для персонального здравоохранения на основе Интернета вещей в интеллектуальных помещениях. IEEE Internet of Things Journal , 1 (2), 144–152.

Google Scholar

89.

Фан, Ю. Дж., Инь, Ю. Х., Да Сюй, Л., Цзэн, Ю., и Ву, Ф. (2014). Интеллектуальная система реабилитации на основе Интернета вещей. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1568–1577.

Google Scholar

90.

Сюй, Б., Да Сюй, Л., Цай, Х., Се, К., Ху, Дж., И Бу, Ф. (2014). Универсальный метод доступа к данным в информационной системе на основе Интернета вещей для служб неотложной медицинской помощи. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1578–1586.

Google Scholar

91.

Ян Г., Се Л., Мянтисало М., Чжоу Х., Панг З., Да Сюй Л. и др. (2014). Платформа Интернета вещей для здоровья, основанная на интеграции интеллектуальной упаковки, ненавязчивого биодатчика и интеллектуальной аптечки. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (4), 2180–2191.

Google Scholar

92.

Hassanalieragh, M., Пейдж, А., Соята, Т., Шарма, Г., Актас, М., Матеос, Г. и др. (2015). Мониторинг и управление работоспособностью с использованием зондирования Интернета вещей (IoT) с облачной обработкой: возможности и проблемы. In 2015 IEEE International Conference on Services Computing (SCC) (стр. 285–292). IEEE.

93.

Укил, А., Бандйоапдхьяй, С., Пури, К., и Пал, А. (2016). Медицинская аналитика Интернета вещей: важность обнаружения аномалий. В 2016 30-я международная конференция IEEE по расширенным информационным сетям и приложениям (AINA) (стр.994–997). IEEE.

94.

Ковач, М., Майер, С., & Остермайер, Б. (2012). Перенос логики приложения из прошивки в облако: переход к архитектуре тонких серверов для Интернета вещей. In 2012 шестая международная конференция по инновационным мобильным и интернет-сервисам в повсеместных вычислениях (IMIS) (стр. 751–756). IEEE.

95.

Дуркоп, Л., Трсек, Х., Яспернейт, Дж., И Вишневски, Л. (2012). На пути к автоконфигурации систем промышленной автоматизации: пример использования Profinet IO.In 2012 17-я конференция IEEE по новым технологиям и автоматизации производства (ETFA) (стр. 1–8). IEEE.

96.

Palattella, M. R., Accettura, N., Grieco, L.A., Boggia, G., Dohler, M., & Engel, T. (2013). Об оптимальном планировании в промышленных приложениях IoT с рабочим циклом с использованием IEEE802. 15.4 е ТСЧ. Журнал датчиков IEEE , 13 (10), 3655–3666.

Google Scholar

97.

Bi, Z., Да Сюй, Л., и Ван, К. (2014). Интернет вещей для корпоративных систем современного производства. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1537–1546.

Google Scholar

98.

Чи, К., Ян, Х., Чжан, К., Панг, З., и Да Сюй, Л. (2014). Реконфигурируемый интерфейс интеллектуальных датчиков для промышленных WSN в среде IoT. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1417–1425.

Google Scholar

99.

He, W., & Da Xu, L. (2014). Интеграция распределенных корпоративных приложений: обзор. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (1), 35–42.

MathSciNet Google Scholar

100.

Перера, К., Лю, К. Х., Джаявардена, С., и Чен, М. (2014). Обзор Интернета вещей с точки зрения промышленного рынка. IEEE Access , 2 , 1660–1679.

Google Scholar

101.

Янь, Х., Чжан, Ю., Панг, З., и Да Сюй, Л. (2014). Планирование суперкадра и задержка доступа к MAC-адресам со слотами для промышленных WSN в среде IoT. IEEE Transactions по промышленной информатике , 10 (2), 1242–1251.

Google Scholar

102.

Цю, Х., Луо, Х., Сюй Г., Чжун Р. и Хуанг Г.К. (2015). Совместное использование физических активов и сервисов для центра снабжения с поддержкой Интернета вещей в промышленном парке (SHIP). Международный журнал экономики производства , 159 , 4–15.

Google Scholar

103.

Рейди П. Дж., Гунасекаран А. и Спаланзани А. (2015). Подход снизу вверх на основе Интернета вещей для выполнения заказов в среде совместного складирования. Международный журнал экономики производства , 159 , 29–40.

Google Scholar

104.

Чжао, Дж., Чжан, Дж., Фэн, Ю., и Го, Дж. (2010). Изучение и применение технологий IOT в сельском хозяйстве. In 2010 3-я Международная конференция IEEE по компьютерным наукам и информационным технологиям (ICCSIT) (Vol. 2, pp. 462–465). IEEE.

105.

Liqiang, Z., Shouyi, Y., Leibo, L., Zhen, Z., & Shaojun, W. (2011). Система мониторинга урожая на основе беспроводной сенсорной сети. Процедуры по наукам об окружающей среде , 11 , 558–565.

Google Scholar

106.

Янь-э, Д. (2011). Разработка интеллектуальной информационной системы управления сельским хозяйством на основе IoT. В 2011 Международная конференция по интеллектуальным вычислительным технологиям и автоматизации (ICICTA) (Том 1, стр. 1045–1049). IEEE.

107.

Бо Й. и Ван Х. (2011). Применение облачных вычислений и Интернета вещей в сельском и лесном хозяйстве.В 2011 Международная объединенная конференция по сервисным наукам (IJCSS) (стр. 168–172). IEEE.

108.

Bandyopadhyay, D., & Sen, J. (2011). Интернет вещей: приложения и проблемы в области технологий и стандартизации. Беспроводная персональная связь , 58 (1), 49–69.

Google Scholar

109.

Чен, Ю., Чане, Ж.-П., и Хоу, К. М. (2012). Пример использования RPL Routing Protocol: точное земледелие.В первом китайско-французском семинаре по будущим вычислительным технологиям (CF-WoFUCT 2012) , стр. 6-стр.

110.

Ли С. (2012). Применение технологий Интернета вещей в ирригационных системах точного земледелия. В 2012 Международная конференция по компьютерным наукам и системам обслуживания (CSSS) (стр. 1009–1013). IEEE.

111.

Kaloxylos, A., Eigenmann, R., Teye, F., Politopoulou, Z., Wolfert, S., Shrank, C., et al. (2012). Системы управления фермой и будущая эпоха Интернета. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 89 , 130–144.

Google Scholar

112.

ТонгКе, Ф. (2013). Умное сельское хозяйство на основе облачных вычислений и Интернета вещей. Журнал конвергенции информационных технологий , 8 (2).

113.

Оджа Т., Мисра С. и Рагхуванши Н. С. (2015). Беспроводные сенсорные сети для сельского хозяйства: современное состояние на практике и будущие задачи. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 118 , 66–84.

Google Scholar

114.

Лопес-де-Ипинья, Д., Диас-де-Сарральде, И., и Зубиа, Дж. Г. (2010). Платформа с поддержкой среды обитания, объединяющая аннотации по уходу с RFID-метками и Twitter. Журнал UCS , 16 (12), 1521–1538.

Google Scholar

115.

Чжан, Х.М. и Чжан Н. (2011). Открытая, безопасная и гибкая платформа, основанная на Интернете вещей и облачных вычислениях, для улучшения условий жизни и телемедицины. В 2011 Международная конференция по компьютерам и управлению (CAMAN) (стр. 1–4). IEEE.

116.

Доминго, М. К. (2012). Обзор Интернета вещей для людей с ограниченными возможностями. Журнал сетевых и компьютерных приложений , 35 (2), 584–596.

Google Scholar

117.

Джара, А. Дж., Замора, М. А., и Скармета, А. Ф. (2011). Интернет-устройство, основанное на вещах, для управления диабетической терапией в условиях окружающей среды с уходом за больными (AAL). Персональные и повсеместные вычисления , 15 (4), 431–440.

Google Scholar

118.

Мемон, М., Вагнер, С. Р., Педерсен, К. Ф., Биви, Ф. Х. А., и Хансен, Ф. О. (2014). Структуры, платформы, стандарты и атрибуты качества Ambient Assisted Living в области здравоохранения. Датчики , 14 (3), 4312–4341.

Google Scholar

119.

Кумар А., Миховска А., Кириазакос С. и Прасад Р. (2014). Связь видимым светом (VLC) для комфортного проживания. Беспроводная персональная связь , 78 (3), 1699–1717.

Google Scholar

120.

Константинидис, Э. И., Антониу, П. Э., Бампаропулос, Г., И Бамидис П. Д. (2015). Облегченная структура для прозрачной межплатформенной передачи данных контроллеров в жилых помещениях с дополнительным обслуживанием. Информационные науки , 300 , 124–139.

Google Scholar

121.

Кубо, Дж., Нието, А., и Пиментел, Э. (2014). Облачная платформа Интернета вещей для комфортного проживания. Датчики , 14 (8), 14070–14105.

Google Scholar

122.

Парада Р., Мелиа-Сеги Дж., Моренца-Чинос М., Каррерас А. и Поус Р. (2015). Использование RFID для обнаружения взаимодействий в жилых помещениях с улучшенной внешней средой. Интеллектуальные системы IEEE , 30 (4), 16–22.

Google Scholar

123.

Ли Р., Лу Б. и Макдональд-Майер К. Д. (2015). Когнитивная вспомогательная жизненная окружающая система: обзор. Цифровые коммуникации и сети , 1 (4), 229–252.

Google Scholar

124.

Артманн Р. (1999). Системы электронной идентификации: современное состояние и их дальнейшее развитие. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 24 (1), 5–26.

Google Scholar

125.

Wismans, W. (1999). Идентификация и регистрация животных в Европейском Союзе. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 24 (1), 99–108.

Google Scholar

126.

Streit, S., Bock, F., Pirk, C. W., & Tautz, J. (2003). Теперь возможно автоматическое пожизненное наблюдение за поведением отдельных насекомых. Зоология , 106 (3), 169–171.

Google Scholar

127.

Стоцес М., Ванек Дж., Маснер Дж. И Павлик Дж. (2016). Интернет вещей (IoT) в отдельных аспектах сельского хозяйства. Интернет-статьи АГРИС по экономике и информатике , 8 (1), 83.

Google Scholar

128.

Ханна, А., и Каур, С. (2019). Эволюция Интернета вещей (IoT) и его значительное влияние на область точного земледелия. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 157 , 218–231.

Google Scholar

129.

Уайлд, Д. К., Джонс, М. А., и Тоттен, Дж. У. (2005). Где мой чемодан? RFID и обслуживание клиентов авиакомпаний. Marketing Intelligence & Planning , 23 (4), 382–394.

Google Scholar

130.

Занелла А., Буй Н., Кастеллани А., Вангелиста Л. и Зорзи М. (2014). Интернет вещей для умных городов. IEEE Internet of Things Journal , 1 (1), 22–32.

Google Scholar

131.

Бейер, С. М., Маллинс, Б. Э., Грэм, С. Р., и Биндевальд, Дж. М. (2018). Моделирование жизни в умных домах. IEEE Internet of Things Journal , 56 , 5317–5325.

Google Scholar

132.

Соммервилл Дж. И Крейг Н. (2005). Интеллектуальные здания с устройствами радиочастотной идентификации. Structural Survey , 23 (4), 282–290.

Google Scholar

133.

Ясельскис, Э. Дж., И Эль-Мисалами, Т. (2003). Внедрение радиочастотной идентификации в процессе строительства. Журнал строительной инженерии и менеджмента , 129 (6), 680–688.

Google Scholar

134.

Шроуф Ф., Ордьерес Дж. И Мираглиотта Г. (2014). Умные фабрики в Индустрии 4.0: обзор концепции и подхода к управлению энергопотреблением в производстве на основе парадигмы Интернета вещей.В 2014 Международная конференция IEEE по промышленной инженерии и инженерному менеджменту (IEEM) (стр. 697–701). IEEE.

135.

Ли Ю. (2013). Разработка ключевого протокола установки для системы управления энергопотреблением умного дома. В 2013 пятая международная конференция по вычислительному интеллекту, коммуникационным системам и сетям (CICSyN) (стр. 88–93). IEEE.

136.

Лай, К.-Ф., Лай, Й.-Х., Ян, Л. Т., и Чао, Х.-К. (2012). Интеграция системы управления энергопотреблением IoT с распознаванием устройств и действий.In 2012 Международная конференция IEEE по экологичным вычислениям и коммуникациям (GreenCom) (стр. 66–71). IEEE.

137.

Zheng, L., Chen, S., Xiang, S., & Hu, Y. (2012). Исследование архитектуры и применения Интернета вещей для умных сетей. В 2012 Международная конференция по компьютерным наукам и системам обслуживания (CSSS) (стр. 938–941). IEEE.

138.

Бекара, К. (2014). Проблемы и проблемы безопасности интеллектуальной сети на основе Интернета вещей. Процедуры информатики , 34 , 532–537.

Google Scholar

139.

Холл Р. и Хэмпл Дж. С. (2004). Радиочастотная идентификация: приложения для профессионалов в области диетологии. Журнал Американской диетической ассоциации , 104 (10), 1521–1522.

Google Scholar

140.

Джонс, П., Кларк-Хилл, К., Комфорт, Д., Хиллер Д. и Ширс П. (2005). Радиочастотная идентификация и розничная торговля продуктами питания в Великобритании. British Food Journal , 107 (6), 356–360.

Google Scholar

141.

Venkatesan, M., & Grauer, Z. (2004). Использование технологии радиочастотной идентификации (RFID) для улучшения управления лабораторной информацией. Американская лаборатория , 36 (18), 11–14.

Google Scholar

142.

Яо В., Чу С.-Х. и Ли З. (2011). Использование комплексной обработки событий для умных больниц с использованием RFID. Журнал сетевых и компьютерных приложений , 34 (3), 799–810.

Google Scholar

143.

Коронато А., Эспозито М. и Де Пьетро Г. (2009). Мультимодальный семантический сервис определения местоположения для интеллектуальных сред: приложение для умных больниц. Персональные и повсеместные вычисления , 13 (7), 527–538.

Google Scholar

144.

Catarinucci, L., De Donno, D., Mainetti, L., Palano, L., Patrono, L., Stefanizzi, M. L., et al. (2015). Архитектура интеллектуальных систем здравоохранения с поддержкой Интернета вещей. IEEE Internet of Things Journal , 2 (6), 515–526.

Google Scholar

145.

Ю., Л., Лу, Ю., и Чжу, X. (2012). Умная больница на основе Интернета вещей.{\ circ} \) (стр. 42–48). Springer.

147.

Кумар Д., Равиндра С. и др. (2016). Электронная помощь пожилым людям и инвалидам. Журнал встроенных систем и обработки данных , 1 (2), 1–7.

Google Scholar

148.

Чаудхари Н., Гупта А. и Раджу С. (2016). Система ALED для оказания мобильной помощи IoT пожилым людям и инвалидам. Международный журнал умного дома , 10 (8), 35–50.

Google Scholar

149.

Агравал, С., и Лал Дас, М. (2011). Интернет вещей — смена парадигмы будущих интернет-приложений, стр. 1–7, 12.

150.

Хуссейн, А., Венби, Р., да Силва, А.Л., Надхер, М., и Мудхиш, М. . (2015). Платформа здравоохранения и неотложной помощи для пожилых людей и людей с ограниченными возможностями в Умном городе. Журнал систем и программного обеспечения , 110 , 253–263.

Google Scholar

151.

Кушем, У. Б., Дахлан, А. Р. Б. А., и Гани, А. С. Б. М. (2016). Мое устройство для оказания экстренной помощи: концептуальное решение для улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями и пожилых людей. In 2016 6-я Международная конференция по информационным и коммуникационным технологиям для мусульманского мира (ICT4M) (стр. 82–87). IEEE.

152.

Hicks, P. (1999). RFID и книжная торговля. Publishing Research Quarterly , 15 (2), 21–23.

Google Scholar

153.

Кескиламми, М., & Кивикоски, М. (2004). Использование текста в качестве меандра для антенн транспондера RFID. Антенны IEEE и письма о распространении беспроводной связи , 3 (1), 372–374.

Google Scholar

154.

Койл, К. (2005). Управление RFID в библиотеках. Журнал академического библиотечного дела , 31 (5), 486–489.

Google Scholar

155.

Ли Иден, Б., Фабби, Дж. Л., Уотсон, С. Д., Маркс, К. Э., и Сильвис, З. (2005). Библиотеки UNLV и границы цифровой идентификации. Библиотека Hi Tech , 23 (3), 313–322.

Google Scholar

156.

Янсен Р. и Крабс А. (1999). Автоматическая идентификация в упаковке — Радиочастотная идентификация в многоходовых системах. Упаковочные технологии и наука , 12 (5), 229–234.

Google Scholar

157.

Анхелес, Р. (2005). RFID-технологии: приложения в цепочке поставок и вопросы внедрения. Управление информационными системами , 22 (1), 51–65.

MathSciNet Google Scholar

158.

Твист, Д. К. (2005). Влияние радиочастотной идентификации на объекты цепочки поставок. Журнал управления помещениями , 3 (3), 226–239.

Google Scholar

159.

Кярккяйнен, М. (2003). Повышение эффективности цепочки поставок товаров с коротким сроком хранения с помощью RFID-меток. Международный журнал управления розничной торговлей и сбытом , 31 (10), 529–536.

Google Scholar

160.

Джонс, П., Кларк-Хилл, К., Комфорт, Д., Хиллиер, Д., & Ширс, П. (2004). Радиочастотная идентификация в розничной торговле и вопросах конфиденциальности и государственной политики. Новости исследований в области управления , 27 (8/9), 46–56.

Google Scholar

161.

Экфельдт Б. (2005). Что RFID делает для потребителя? Связь с ACM , 48 (9), 77–79.

Google Scholar

162.

Джонс, П., Кларк-Хилл, К., Хиллиер, Д., и Комфорт, Д. (2005). Преимущества, проблемы и влияние технологии радиочастотной идентификации (RFID) для розничных продавцов в Великобритании. Marketing Intelligence & Planning , 23 (4), 395–402.

Google Scholar

163.

Солиман, К. С., Янц, Б. Д., Пратер, Э., Фрейзер, Г. В., и Рейес, П. М. (2005). Будущее влияние RFID на электронные цепочки поставок в продуктовой рознице. Управление цепочкой поставок: международный журнал , 10 (2), 134–142.

Google Scholar

164.

Вэгер, П., Эугстер, М., Хилти, Л., и Сом, К. (2005). Умные этикетки для твердых бытовых отходов — аргумент в пользу принципа предосторожности? Обзор оценки воздействия на окружающую среду , 25 (5), 567–586.

Google Scholar

165.

Морено, М. В., Санта, Дж., Замора, М. А., и Скармета, А. Ф. (2014). Комплексная платформа управления на основе Интернета вещей для интеллектуальных сред. В 2014 IEEE International Conference on Communications (ICC) (стр.3823–3828). IEEE.

166.

Ю М., Чжан Д., Ченг Ю. и Ван М. (2011). Система автоматической идентификации транспортных средств на основе электронных меток RFID для приложений трафика IOT. В 2011 Китайская конференция по контролю и принятию решений (CCDC) (стр. 4192–4197). IEEE.

167.

Misbahuddin, S., Zubairi, J. A., Saggaf, A., Basuni, J., Sulaiman, A., Al-Sofi, A., et al. (2015). Динамическое управление дорожным движением на основе Интернета вещей для умных городов. In 2015 12-я международная конференция по оптическим сетям высокой пропускной способности и новым технологиям (HONET) (стр.1–5). IEEE.

168.

Фошини Л., Талеб Т., Корради А. и Боттацци Д. (2011). Городская платформа на основе M2M для управления дорожным движением с поддержкой IMS в IoT. IEEE Communications Magazine , 49 (11), 50–57.

Google Scholar

169.

Zhou, L., & Chao, H.-C. (2011). Архитектура безопасности мультимедийного трафика для Интернета вещей. Сеть IEEE , 25 (3), 35–40.

Google Scholar

170.

Джахел С., Дулан Р., Мунтян Г.-М. и Мерфи Дж. (2015). Коммуникационно-ориентированный взгляд на системы управления дорожным движением для умных городов: проблемы и инновационные подходы. IEEE Communications Surveys & Tutorials , 17 (1), 125–151.

Google Scholar

171.

Ли, W.-H., Tseng, S.-S., & Shieh, W.-Y. (2010). Совместная система генерации и обмена информацией о дорожном движении в режиме реального времени для интеллектуальной транспортной системы. Информационные науки , 180 (1), 62–70.

Google Scholar

172.

Фигейредо Л., Хесус И., Мачадо Дж. Т., Феррейра Дж. Р. и Де Карвалью Дж. М. (2001). На пути к развитию интеллектуальных транспортных систем. В Интеллектуальных транспортных системах, 2001.Ход работы. 2001 IEEE (стр. 1206–1211). IEEE.

173.

Настик, С., Сехич, С., Ле, Д.-Х., Чыонг, Х.-Л., и Дустдар, С. (2014). Предоставление программно-определяемых облачных систем IoT. В международной конференции 2014 г. «Интернет вещей и облака будущего» (FiCloud) (стр. 288–295). IEEE.

174.

Йилмаз Т., Гоккока Г. и Акан О. Б. (2016). Связь миллиметрового диапазона для приложений 5G IoT. В Интернет вещей (IoT) в мобильных технологиях 5G (стр.37–53). Springer.

175.

Wu, M., Lu, T.-J., Ling, F.-Y., Sun, J., & Du, H.-Y. (2010). Исследование архитектуры Интернета вещей. В 2010 3-я Международная конференция по продвинутой компьютерной теории и инженерии (ICACTE) (Том 5, стр. V5–484). IEEE.

176.

Хан Р., Хан С. У., Захир Р. и Хан С. (2012). Интернет будущего: архитектура Интернета вещей, возможные приложения и ключевые проблемы. В 2012 10-я международная конференция по границам информационных технологий (FIT) (стр.257–260). IEEE.

177.

Ган, Г., Лу, З., и Цзян, Дж. (2011). Анализ безопасности Интернета вещей. В 2011 Международная конференция по Интернет-технологиям и приложениям (iTAP) (стр. 1–4). IEEE.

178.

Ян Ю., Ву Л., Инь Г., Ли Л. и Чжао Х. (2017). Обзор вопросов безопасности и конфиденциальности в Интернете вещей. IEEE Internet of Things Journal , 4 (5), 1250–1258.

Google Scholar

Интеллектуальный коммутатор с дистанционным управлением WiFi | ITEAD

Обзор

SONOFF BASICR2 и IP66 Описание:

Основанный на классическом BASIC, SONOFF постоянно расширяет категорию продуктов, а также последовательно улучшает и оптимизирует их характеристики.В итоге выходит BASICR2 с сертификатом ETL. Он обладает интеллектуальными функциями предыдущего BASICR2, но более надежен, безопасен и удобен в использовании. Его оболочка модернизирована до PC V0 из ABS, что обеспечивает огнестойкость и стабильность конструкции. Благодаря улучшенным характеристикам, позволяющим выдерживать жесткие электрические условия (температура и влажность) и испытываемым с усилием оттягивания-толкания 30 Н, он имеет отличную электрическую изоляцию, влаго- и пыленепроницаемость, а также устойчивость к поражению электрическим током.

Sonoff BASICR2 — доступный интеллектуальный коммутатор Wi-Fi, который предоставляет пользователям возможность управления умным домом. Это выключатель питания с дистанционным управлением, который можно подключать к широкому спектру устройств. Электрический коммутатор Sonoff Basic WiFi передает данные на облачную платформу через WiFi-маршрутизатор, что позволяет пользователям удаленно управлять всеми подключенными устройствами через мобильное приложение eWeLink. Сервер является глобальным сервером Amazon AWS.

Sonoff IP66 — это высококачественный водонепроницаемый корпус, который можно использовать с Sonoff Basic в подводной среде.Уровень водонепроницаемости водонепроницаемого бокса — IP66. Он позволяет дистанционно управлять освещением или бытовой техникой на открытом воздухе. Просто возьмите его, чтобы управлять освещением вашей елки! Прочтите подробное руководство по установке.

Управляемый Wi-Fi коммутатор Sonoff делает всю бытовую технику умной. Пока у мобильного телефона есть сеть (2G / 3G / 4G / WiFi), пользователи могут удаленно управлять устройствами, выключая их из любого места в любое время. Другая доступная функция — установка таймеров для устройств, которые могут включать таймеры обратного отсчета / расписания / цикла, и, таким образом, могут помочь пользователям поддерживать легкую жизнь.

Мобильное приложение eWeLink позволяет пользователям легко управлять устройствами. Версию приложения для iOS можно скачать в App Store, а версию для Android — в Google Play.

Примечание: SONOFF BASICR2 НЕ имеет радиочастотного приемника 433 МГц. Если вам нужна функция RF, пожалуйста, купите SONOFF RFR2.

Основные характеристики SONOFF BASICR2:

• Поддерживает сеть Wi-Fi.
• Поддерживает отслеживание статуса: статус устройства своевременно передается в EWeLink.
• Поддерживает удаленное включение и выключение подключенного устройства / света.
• Поддерживает до 8 включенных таймеров расписания / обратного отсчета / цикла для каждого устройства.
• Поддерживает множество интеллектуальных коммутаторов WiFi на одном смартфоне.
• Работает с Amazon Echo, Echo Dot, Amazon Tap
• Работает с Google Home
• Работает с IFTTT (IFTTT используется только для VIP-пользователей eWeLink)

Спецификация SONOFF BASICR2:

• Вход: 100-240 В переменного тока, 50/60 Гц;
• Выход: 100-240 В переменного тока, 50/60 Гц;
• Макс.Нагрузка: 10А / 2200Вт;
• Банда: 1 банда;
• Wi-Fi: IEEE 802.11 b / g / n 2,4 ГГц;
• Материал: ПК;
• Размер коробки: 90X41X27 мм;
• Вес: 58,0 г

Спецификация водонепроницаемого корпуса IP66:

• Уровень водонепроницаемости: IP66
• Материал корпуса: ABS V0
• Материал прозрачной крышки: PC V0
• Размеры: 132,2 * 68,7 * 50,1 мм (Д * Ш * В) (Детали)
• Вес: 145.0g

Центр загрузок ：

Для получения технической поддержки перейдите на форум умного дома Itead

Документы

Посетите нашу вики-страницу для получения дополнительной информации об этом продукте. Мы будем очень благодарны за любые предложения по улучшению, такие как исправление ошибок, добавление дополнительных демонстрационных кодов или руководств.

Техническая поддержка

Для получения технической поддержки откройте тикет в системе поддержки Itead.

16-часовой учебный курс IoT (Интернет вещей) Санкт-ПетербургБилеты на Петербург, вт, 4 мая 2021 г., 11:30

Это событие ОБНОВЛЯЕТСЯ с момента его первой публикации. Ознакомьтесь с ОБНОВЛЕННЫМ и подробным учебным курсом по IoT (Интернету вещей) для начинающих здесь.

16-часовое обучение IoT проводится с 4 мая 2021 г. по 27 мая 2021 г., его продолжительность составляет 16 часов в течение 4 недель, 8 занятий, 2 занятия в неделю, 2 часа на сеанс.

Этот тренинг начинается с введения в IoT (Интернет вещей), где и как IoT внедряется сегодня, потенциал IoT для преобразования мира, каким мы его знаем, архитектура IoT, различные устройства и технологии, которые могут быть частью IoT. решение и многое другое.

• Все опубликованные цены на билеты указаны в долларах США
• Курс будет проводиться на английском языке

16-часовой график учебного курса IoT (Интернет вещей)

Функции и преимущества

• 16 часов, 8 занятий , 4 недели общего обучения под руководством инструктора и под руководством инструктора
• Учебные материалы, раздаточные материалы для инструкторов и доступ к полезным ресурсам в облаке, предоставлены записи тренировок
• Предоставлены практические практические занятия, предоставлены фактические коды и сценарии
• Реальные- Сценарии жизни
• Неограниченное повторение всего курса каждый месяц, месяц за месяцем.

Предварительные требования

• Знакомство с компьютерными концепциями, основами Linux и Python

Цели курса

• Полное знание технологии IoT.
• Изучите особенности, преимущества, основные концепции и базовые технологии Интернета вещей.
• Понимание датчиков, микроконтроллеров интерфейсов связи для проектирования и создания устройств IoT.
• Разберитесь, как создавать распространенные вычислительные архитектуры.

Кто может пройти этот курс?

• Рабочие специалисты, которые заинтересованы в изучении Интернета вещей,
• Архитекторы решений, технические архитекторы, разработчики программного обеспечения и те, кто ищет знания Интернета вещей.

Учебный план курса

1. Введение

• Что такое Интернет вещей?
• Как IoT применяется в различных областях?
• Варианты использования от умных городов до Интернета вещей
• Насколько велик рынок Интернета вещей в различных областях?

2. Архитектура Интернета вещей

• Стек технологий Интернета вещей
• Датчики и исполнительные механизмы
• Аппаратные платформы
• Протоколы беспроводной связи
• Протоколы сетевой связи
• Облако, его компоненты и Интернет вещей
• Потоковая передача данных в хранилище данных Интернета вещей
• и IoT
• Аналитика и визуализация для IoT

3.Датчик и исполнительный элемент

• Что такое датчик, что такое исполнительный элемент?
• Какой датчик подходит?
• Свойства датчиков и их классификации
• Типы датчиков и исполнительных механизмов
• Как работают обычные датчики и исполнительные механизмы?
• Категории датчиков — коммерческие, промышленные, военные, медицинские, пищевые датчики
• Выбор датчика для вашего варианта использования
• Аппаратная платформа IoT и сравнение
• Критерии выбора аппаратной платформы

4.Обзор оборудования Raspberry pi и Arduino

• Введение в Raspberry Pi
• Введение в платформу микроконтроллеров с открытым исходным кодом Arduino
• Схемы, инструменты проектирования печатных плат и шаги прототипирования
• Схема и архитектура платы Raspberry Pi и Arduino
• Почему Raspberry Pi?
• Почему Ардуино?

5. Основы программирования с Arduino

• Научитесь программировать Arduino с Arduino IDE
• Научитесь заставлять вашу Arduino реагировать на датчики и исполнительные механизмы
• Чтение данных с аналоговых и цифровых датчиков
• Запись данных в аналоговую (PWM)
• Как записывать данные в цифровые приводы

6.Как подключить датчики и исполнительные механизмы к оборудованию

• Как подключить датчики к Arduino для чтения данных с датчиков и отображения таких данных, как температура, влажность, расстояние, свет, влажность, газ (метан и спирт), близость, движение) на последовательный монитор.
• Подключение исполнительного механизма к Arduino и управление исполнительным механизмом с помощью светодиода, реле, кнопки, зуммера
• Управление двигателем (исполнительным механизмом) путем измерения температуры
• Управление зуммером с помощью ультразвукового датчика
• PIR (присутствие человека) — (Объединение датчиков во избежание ложные срабатывания)
• Использование датчика влажности для управления дождевателями с помощью реле путем определения влажности почвы.

7. Как программировать плату Raspberry Pi

• Как работать с Raspberry Pi 3 Model
• Как установить ОС и проектировать системы с помощью Raspberry pi
• Как настроить Raspberry Pi для соединения VNC

8. Введение в операционную систему Linux

9. Как начать работу с Python

• Переменные, функции, структура управления
• Обработка файлов в Python и импорт или экспорт данных

10.Датчик интерфейса и привод с Raspberry Pi

11. Протокол связи IoT

12. Протоколы беспроводной связи IoT

• RFID, NFC, Blue Tooth, BLE, ZigBee и Zwave Mesh network
• Сравнение беспроводных протоколов
• Как выбрать Протокол беспроводной связи на основе варианта использования

13. Каналы связи IoT

• Wi-Fi, GSM / GPRS, 2G, 3G, LTE
• Сравнение каналов связи
• Как выбрать каналы связи на основе варианта использования

14.Сетевые протоколы в IoT

• MQTT, MQTTS, CoAP, 6LoWPAN, TCP, UDP, HTTP, HTTPS

15. Сравнение сетевых протоколов

• Выбор сетевого протокола на основе варианта использования

16. Введение в IPv4 и IPv6

• Проблемы с IPv4 в IoT
• Как IPv6 решает проблемы с IPv4
• RF-протокол Проблемы приложений
• Энергопотребление, LOS, надежность, аспекты безопасности

17.Протокол транспортного уровня TCP / UDP

• Введение в TCP и UDP
• Разница между протоколом транспортного уровня TCP / UDP
• Как протестировать TCP / s UDP с помощью программирования сокетов python

18. Протокол IOT прикладного уровня HTTP

• Введение в протокол HTTP
• Структура протокола HTTP
• Начать с протокола HTTP Метод GET / POST
• Как работать с веб-страницей дизайна библиотеки Flask на Python
• Управлять с веб-страницы с помощью протокола HTTP
• Публикация данных датчика через веб-сервер

19.Протокол MQTT IOT

• Введение в MQTT
• Почему MQTT?
• Особенности MQTT
• MQTT Подписка / публикация
• MQTT Broker
• MQTT QoS
• Безопасность MQTT

20. MQTT и Raspberry Pi

• Как установить подписку на Mosquito
  • Как установить подписку на Mosquito MQT9 и протестировать ее брокер локального сервера
  • Начать с Paho MQTT
  • Публикация и подписка на платформе iot.eclipse

  21.Протокол CoAP IOT

  • Введение в CoAP
  • Архитектура протокола CoAP IOT
  • Разница между HTTP и COAP
  • Реализация CoAP с использованием библиотеки CoAPthon Python
  • Разработка сервера и клиента с использованием Python

  22. Облачная платформа IoT (Ubidot)

  • Чтение данных с датчиков,
  • Создание объекта JSON
  • Установка HTTPS-соединения с помощью Wi-Fi
  • Как отправить данные JSON в Ubidot Rest API через HTTPS
  • Создайте бизнес-правила в Ubidot для сигналов тревоги
  • Отправить данные на Платформа Ubidot
  • Как создать правила и настроить тревогу с помощью SMS и электронной почты для вашего устройства
  • Как отправить данные в Ubidot, которые вызовут тревогу
  • Как создать и настроить диаграмму / график для визуализации
  • Как управлять приводом из Ubidot с использованием метода опроса

  23.Введение в большие данные и технологии больших данных

  24. Облачные вычисления

  • Что такое облако?
  • Что такое облачные вычисления?
  • Преимущества облака.
  • Модели развертывания.
  • Лучшие облачные провайдеры.
  • Модели услуг
  • Каталог услуг
  • Преимущества различных предложений
  • Введение в AWS
  • Сервис, предоставляемый AWS E2C, SimpleDB RDS, Dynamo DB, Elastic Beanstalk, SNS, Cloud Watch, Route 53, VPC, Elastic Load Балансировка, S3, EBS, IAM

  25.BigData

  • Облачное хранилище данных
  • Введение в большие данные
  • Определение и характеристики больших данных
  • Как создаются большие данные?
  • Аналитика больших данных
  • Почему аналитика больших данных
  • Приложения аналитики больших данных
  • Различные хранилища данных
  • Технологии больших данных CouchDB, MongoDB, Node4J

  26. Настройка AWS IoT для разработки приложений

  • Введение в AWS IoT
  • Скачивание SDK и настройка RaspberryPi

  27.Как подготовить Raspberry Pi для подключения к AWS IoT

  • Загрузка сертификатов из консоли AWS IoT
  • Установка сертификата в RaspberryPi
  • Подключение датчиков к RaspberryPi II.

  28. Подключение к AWS IoT

  • Настройка скетча RaspberryPi для подключения к AWS IoT через Wi-Fi
  • Установление соединения MQTT
  • Публикация данных датчика в AWS IoT Shadow
  • Подписка на MQTT Shadow
  • Подписка на MQTT shadow и управление активатором

  29.Как отправить данные из Raspberry Pi в AWS IoT

  • Запустите скетч Ultrasonic ranger в RaspberryPi и проверьте
  • Обновление данных из Raspberry Pi в AWS Shadow

  30. Dynamo DB

  • Конфигурация Dynamo DB
  • Создайте таблица в Dynamo DB
  • Создайте правило для связи Dynamo DB с AWS IOT
  • Сохраните данные датчиков из AWS IOT в Dynamo DB

  31.