Состав земель населенных пунктов: Состав земель населенных пунктов и зонирование территорий

Содержание

Понятие и состав земель населенных пунктов

В соответствии со ст. 83 ЗК РФ землями населенных пунктов признаются земли, используемые и предназначенные для застройки и развития населенных пунктов. Земли данной категории отделены от иных категорий земель границей населенного пункта. В границах населенного пункта не могут находиться земли иных категорий. Понятие населенного пункта выводится из определения понятий «поселение» и «муниципальное образование», которые содержатся в ст. 2 Федерального закона от 6 октября 2003 г. N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в РФ». Российское законодательство различает следующие виды населенных пунктов: городские (город или поселок) и сельские (село, поселок, станица, деревня, хутор и иной населенный пункт, входящий в состав сельского поселения).
Земли населенных пунктов неоднородны по своему составу и делятся на территориальные зоны с различным разрешенным режимом использования, включая зоны жилой застройки, общественно-деловые и иные зоны. Существенным признаком земель данной категории является их предназначенность для жилищного строительства и связанного с ним благоустройства территории. Поэтому особенностью правового режима данных земель является единство режимов использования земельных участков и их застройки <871>.

———————————
<871> Лисина Н.Л. Правовой режим земель поселений. М., 2004. С. 147.

Учитывая целевое назначение рассматриваемой категории земель, связанной с их застройкой, правовое регулирование режима данных земель осуществляется земельным и градостроительным законодательством. Границы населенных пунктов устанавливаются в рамках процедуры землеустройства в соответствии с Федеральным законом от 18 июня 2001 г. N 78-ФЗ «О землеустройстве». Порядок описания местоположения границ объектов землеустройства установлен Приказом Минэкономразвития РФ от 3 июня 2011 г. N 267. Согласно п. 2 ст. 83 ЗК РФ границы городских, сельских населенных пунктов отделяют земли населенных пунктов от земель иных категорий. Границы городских, сельских населенных пунктов не могут пересекать границы муниципальных образований или выходить за их границы, а также пересекать границы земельных участков, предоставленных гражданам или юридическим лицам (при этом необоснованно ущемляются права лиц без гражданства, а также юридических и физических лиц, права на земельные участки которыми были приобретены вне процедуры предоставления земельного участка из земель, находящихся в государственной или муниципальной собственности). Утверждение и изменение границ населенных пунктов осуществляются органами власти субъектов РФ, за исключением городов федерального значения. Включение земельных участков в границы населенных пунктов не влечет за собой прекращение прав собственников земельных участков, землепользователей, землевладельцев и арендаторов земельных участков.

Границы населенных пунктов устанавливаются и изменяются утверждением или изменением генерального плана городского округа, поселения, отображающего границы населенных пунктов, расположенных в границах соответствующего муниципального образования, либо утверждением или изменением схемы территориального планирования муниципального района, отображающей границы сельских населенных пунктов, расположенных за пределами границ поселений (на межселенных территориях) (п. 1 ст. 84 Земельного кодекса РФ). Утверждение изменения границ городов федерального значения Москвы, Санкт-Петербурга и Севастополя осуществляется по решению Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации.
Согласно п. 1 ст. 8 Федерального закона от 21 декабря 2004 г. N 172-ФЗ «О переводе земель или земельных участков из одной категории в другую» установление или изменение границ населенных пунктов, а также включение земельных участков в границы населенных пунктов либо исключение земельных участков из границ населенных пунктов являются переводом земель населенных пунктов или земельных участков в составе таких земель в другую категорию либо переводом земель или земельных участков в составе таких земель из других категорий в земли населенных пунктов.

Таким образом, если земельный участок включен в границы населенного пункта в установленном законом порядке, то дополнительного решения о переводе земель в другую категорию не требуется.

47 Понятие и состав земель населенных пунктов

Тема 11. Правовой режим земель населенных пунктов, садоводческих товариществ, дачных кооперативов

11.1. Понятие и состав земель населенных пунктов.

11.2. Правовой режим земель населенных пунктов.

11.3. Правовой режим земель садоводческих товариществ и дачных кооперативов.

11.1. Понятие и состав земель населенных пунктов.

К землям населенных пунктов относятся земли, земельные участки, расположенные в границах городов, поселков городского типа, сельских населенных пунктов, за исключением земель, отнесенных к иным категориям в этих границах (ст. 6 КоЗ). Таким образом, земли этой категории имеют общий признак – территориальное расположение внутри границ населенных пунктов, для размещения и развития которых они используются.

Общее целевое назначение этой категории земель в законодательстве не определено, но оно может быть выведено из градостроительного значения населенных пунктов, которые являются центрами территориального расселения.

Государственные кадастровые оценки земельных участков в составе земель населенных пунктов, земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края, проведенные в соответствии с Федеральным закона от 03.07.2016 № 237-ФЗ «О государственной кадастровой оценке», в 2020 году

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 36-п от 21.07.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края»

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 23.06.2021 № 32-п «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края»

Постановления министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 02.06.2021 № 15-п «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края»

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 14-п от 24.05.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края»

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 12-п от 04.05.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 08.04.2021 № 9-п «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 8-п от 18.03.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 6-п от 02.03.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Постановление Правительства Приморского края от 19.02.2021 № 64-пп «Об утверждении среднего уровня кадастровой стоимости земель населенных пунктов и земель сельскохозяйственного назначения по муниципальному району (муниципальному округу, городскому округу) Приморского края».

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 1-п от 29.01.2021 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Извещение об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов, земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края в 2020 году.

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 87-п от 15.10.2020 «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов, земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края».

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края № 106-п от 21.12.2020 «О внесении изменений в постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 15 октября 2020 года № 87-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов и земельных участков в составе земель сельскохозяйственного назначения, расположенных на территории Приморского края»

Результаты государственной кадастровой оценки в 2020 году

Распоряжение министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 19 февраля 2020 года № 77-ри «О внесении изменений в распоряжение департамента земельных и имущественных отношений Приморского края от 15 февраля 2019 года № 42-ри «О проведении государственной кадастровой оценки на территории Приморского края»

Распоряжение департамента земельных и имущественных отношений Приморского края 15 февраля 2019 года № 42-ри «О проведении государственной кадастровой оценки на территории Приморского края» и извещение о проведении в 2020 году государственной кадастровой оценки

Постановление министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 30 марта 2020 года № 24-п «О внесении изменений в постановление департамента земельных и имущественных отношений Приморского края от 14 декабря 2015 года № 5-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости земельных участков в составе земель населенных пунктов Приморского края»

Результаты обработки перечня земельных участков в 2020 году

Извещение
О принятии распоряжения о проведении государственной кадастровой оценки на территории Приморского края в 2020 году.

Министерство имущественных и земельных отношений Приморского края (далее – Министерство) извещает о проведении на территории Приморского края в 2020 году государственной кадастровой оценки земельных участков из состава земель населенных пунктов и земель сельскохозяйственного назначения.
Решение о проведении в 2020 году государственной кадастровой оценки объектов недвижимости принято Департаментом 15 февраля 2019 года распоряжением Департамента № 42-ри «О проведении государственной кадастровой оценки на территории Приморского края» (в редакции распоряжения министерства имущественных и земельных отношений Приморского края от 19 февраля 2020 года № 77-ри).
Определение кадастровой стоимости объектов недвижимости осуществляет краевое государственное бюджетное учреждение «Центр кадастровой оценки Приморского края» (далее – КГБУ «ЦКО»).
В целях сбора и обработки информации, необходимой для определения кадастровой стоимости, правообладатели объектов недвижимости вправе предоставить КГБУ «ЦКО» декларации о характеристиках объектов недвижимости.
Перед подачей декларации о характеристиках объекта недвижимости (далее – Декларация) рекомендуем ознакомиться с характеристиками объекта недвижимости, содержащимися в Едином государственном реестре недвижимости (далее – ЕГРН) на официальном сайте Федеральной службы государственной регистрации кадастра и картографии.
Декларация подается правообладателем объекта недвижимости или его представителем по доверенности. К Декларации прикладываются документы, подтверждающие наличие прав на объект недвижимости.

Если с Декларацией обращается представитель Собственника/Заявителя, необходимо предоставить доверенность, подтверждающую его полномочия, выданную и оформленную в соответствии с действующим гражданским законодательством.
Общий срок рассмотрения Декларации составляет 50 рабочих дней с даты регистрации поступившей Декларации в КГБУ «ЦКО».
В случае подачи Декларации лицом, не являющимся собственником объекта недвижимости, в отношении которого подается Декларация, КГБУ «ЦКО» в течение 5 рабочих дней со дня регистрации Декларации уведомляет собственника объекта о поступлении Декларации.
По итогам рассмотрения Декларации КГБУ «ЦКО» в адрес заявителя или его представителя, а также собственника объекта недвижимости направляется уведомление об учете информации, содержащейся в Декларации, либо об отказе в ее учете с обоснованием отказа в ее учете по каждой неучтенной характеристике объекта недвижимости.
Декларация подается следующими способами:
1. В форме электронного документа, заверенного электронной цифровой подписью заявителя на электронный адрес: [email protected].
2. Почтовым отправлением в адрес КГБУ «ЦКО»: 690078, Приморский край, г. Владивосток, пр. Острякова, 49, офис 505.
3. При личном обращении в КГБУ «ЦКО» по адресу:
690078, Приморский край, г. Владивосток, пр. Острякова, 49, офис 505.
Время приема: пн.-чт. с 9:00 до 18:00, пт. с 9 до 16-45 перерыв на обед 13:00-14:00, тел. 8(423) 240-63-96.
4. Посредством многофункционального центра предоставления государственных и муниципальных услуг.
Форма Декларации и примеры ее заполнения размещены на официальном сайте КГБУ «ЦКО» по электронному адресу: http://primcko.ru.».

Состав земель населенных пунктов реферат по праву

1. ПОНЯТИЕ И СОСТАВ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ Населенный пункт — территория концентрированного проживания людей. В России все населенные пункты делятся на виды, выделяемые по различным признакам. Используется несколько классификаций населенных пунктов. Земельный кодекс делит населенные пункты на города, рабочие, курортные и дачные поселки, сельские населенные пункты. В основе такой классификации лежит 0 0 1 Fфункциональная и производственная специализация насе ленных пунктов в сочетании с численностью населения. Конституция РФ (ст. 131) и Гражданский кодекс не используют понятие «населенный пункт», заменяя его на понятие «поселение». В соответствии с этими нормативными актами поселения делятся на два вида в зависимости от функциональной и производственной специализации — городские и сельские. Градостроительный кодекс РФ также исходит из наименования территорий концентрированного проживания людей «городскими и сельскими поселениями», определяя их дальнейшую детальную классификацию в зависимости от численности населения. Так, городские поселения подразделяются на сверхкрупные, крупнейшие, крупные, большие города, малые города и поселки. Особое место 0 0 1 Fзанимают города федерального значения, которые по пра вовому статусу приравнены к субъектам РФ. Предусматривается существование и такой категории городов, как «города науки», которым решением Президента РФ присваивается статус наукограда. Сельские поселения бывают большими, средними и малыми. Несмотря на такие расхождения в терминологии, из смысла законодательства следует, что понятия «населенный пункт» и «поселение» являются синонимами. Практика учета не совпадает в полном объеме ни с одним из вышеуказанных терминологических подходов, хотя очевидно отходит от понятий Земельного кодекса. Так, учетная статистика ведется по 0 0 1 Fгородам, подразделяемым на девять видов в зависимос ти от численности населения, поселкам городского типа четырех видов по численности населения и сельских населенных пунктов, далее не 0 0 1 Fклассифицируемых. В общей сложности число населен ных пунктов (поселений) превышает 160 тыс., из которых число городов составляет 1087, поселков городского типа 1918 и сельских населенных пунктов — свыше 157 тыс. Из общего числа городов 220 специализируются на тех или иных видах деятельности, позволяющих придать им статус наукоградов. Первым наукоградом объявлен г. Обнинск Калужской области. В составе земель РФ земли, на которых расположены городские и сельские поселения, в законодательстве выделяются в самостоятельную категорию, именуемую землями населенных пунктов. Земли населенных пунктов отделяются от других категорий земель городской, поселковой чертой или чертой сельских поселений. Земельные участки, расположенные в пределах черты населенного пункта, образуют его территорию. Проекты черты населенных пунктов разрабатываются органами местного самоуправления (за исключением городов федерального значения) на основе генеральных планов и вступают в силу после утверждения органами соответствующих субъектов РФ по согласованию с органами местного самоуправления. В категорию земель населенных пунктов не входят земли, занятые объектами жилой и производственной застройки, расположенные за чертой поселений. Так, земли, занятые поселками в национальных парках, лесном фонде, либо города закрытых административно- территориальных образований учитываются соответственно как земли природоохранного назначения, лесного фонда либо промышленности. Значительная часть сельских населенных пунктов расположена на Земли населенных пунктов используются преимущественно как территориальный базис и предназначены для размещения жилых строений, промышленных и сельскохозяйственных предприятий, объектов социальной и транспортной инфраструктуры, органов государственной власти и местного самоуправления. Часть земель выделяется для организации отдыха граждан на природе и поддержания благоприятного экологического микроклимата. По общему правилу, земли населенных пунктов не ограничиваются по формам собственности. Приватизация федеральных земель осуществляется с учетом действующих требований для отдельных категорий земель (зон). Приватизация осуществляется за плату в порядке купли-продажи права собственности, установленном для приватизации земель при приватизации государственных и муниципальных предприятий. При .этом не допускается приватизация земель общественного 0 0 1 Fпользования, занятых площа дями, улицами, дорогами, набережными, парками, лесопарками, скверами, садами, бульварами, водоемами, пляжами, земель, предоставленных для ведения сельского хозяйства, использования и охраны недр, земель, зараженных опасными веществами и подверженных биогенному заражению, земельных участков, находящихся во временном пользовании. Также не подлежат приватизации земли особо охраняемых территорий, земли, занятые объектами обороны. Приватизация может быть также ограничена законодательством субъектов РФ и решениями органов самоуправления применительно соответственно к субъектным и муниципальным землям. На основании общих правил допускаются передача земельных участков гражданам и организациям в пользование на праве 0 01 Fарен ды, постоянного и временного пользования, пожизненного наследуемого владения. Допускается пользование земельными участками на праве публичного или частного сервитутов. Особые условия установлены для права аренды, которое передается гражданам и организациям в порядке купли-продажи. Земельные участки передаются в собственность или аренду гражданам и организациям в поселениях по результатам торгов. Продавцом выступают соответствующие государственные и муниципальные органы. Земельные участки, выставляемые на торги, определяются продавцом в соответствии с утвержденным генеральным планом поселения, градостроительной и землеустроительной документацией. Примечательно, что в пакет 0 0 1 Fдокументов, подготав ливаемый продавцом по предмету торгов, должны быть включены сведения об экологическом состоянии земельного участка. На землях населенных пунктов действует общее правило о целевом использовании земельных участков, которое определяется в 0 0 1 Fпорядке подготовки и утверждения генеральных планов поселе ний и 0 0 1 Fразличается по установленным в таком плане функцио нальным зонам. Генеральные планы разрабатываются и утверждаются органами местного самоуправления для городских и сельских поселений, органами соответствующего субъекта РФ — для городов и пригородных зон, а для городов федерального значения — органами государственной власти Москвы и Санкт-Петербурга. Землепользование осуществляется в соответствии с правилами застройки, которые разрабатываются и утверждаются органами местного самоуправления на основе генеральных планов. Для строительства заинтересованные граждане и организации — собственники, пользователи, арендаторы или владельцы земельных участков обязаны получить от органов местного самоуправления государственное разрешение. Разрешение выдается на срок не более чем три года (ст. 62, 63 Градостроительного кодекса РФ). Для строительства на территории объектов градостроительной деятельности особого регулирования в городских и сельских поселениях, включая особо охраняемые территории, территории свободных экономических зон и другие, требуется получение специального разрешения на строительство от органов местного самоуправления, либо органов государственной власти РФ или субъекта РФ в зависимости от принадлежности земель. Правила застройки могут быть обжалованы в суд. Право на иск при этом принадлежит только гражданам, проживающим на соответствующей территории, а также собственникам и владельцам недвижимости, права и законные интересы которых нарушены. Споры могут быть разрешены комиссиями, создаваемыми органами местного самоуправления с участием представителей граждан, их объединений и юридических лиц. Строительство осуществляется в соответствии с градостроительными нормативами и правилами, а также санитарными правилами, устанавливаемыми органами архитектуры и строительства и органами санэпиднадзора. Особые правила действуют применительно к пользованию земельными участками, занятыми многоквартирными домами. Эти правила различны применительно к земельным участкам, занятым многоквартирными домами государственного и муниципального жилого фонда, и земельным участкам, занятым домами, построенными силами жилищных, жилищно-строительных кооперативов и товариществ. В первом случае приватизация квартир не влечет возникновения права частной собственности собственников приватизированных квартир на соответствующую долю земельного участка, занятого многоквартирным домом или прилегающего к нему. Такие земельные участки остаются в государственной или На территории Москвы расположено 140 особо охраняемых территорий, из которых — 98 парков, и имеются уникальные исторические, культурные и природные объекты. Кремлю присвоен статус объекта культурного наследия всего человечества в соответствии с Конвенцией ЮНЕСКО «О культурном всемирном и природном наследии человечества». В Москве расположен первый национальный парк — Лосиный остров, созданный еще в 1982 г. и занимающий более 12% территории Москвы. Старейшим является Измайловский парк, основанный в XVII в. Алексеем Михайловичем. Из всей площади земель лишь 15% имеют почвенный покров. Их состояние оценивается как крайне неблагополучное. Земли подвержены мощному антропогенному стрессу. Сильное химическое загрязнение охватывает практически все земли. Почвенный покров фактически видоизменился, превратившись в биологически полностью деградировавшее почвоподобное образование. К проблемам землепользования относятся вопросы утилизации отходов и удаления свалок, вывода за пределы города опасных промышленных объектов, жилищного строительства в условиях роста населения и ограниченного пространства. В Москве не вводится общих ограничений на формы 0 0 1 Fсобствен ности. Здесь признаются и защищаются равным образом частная, государственная и муниципальная формы собственности. Вместе с тем развитие отношений собственности связано с важными особенностями. Прежде всего, в городе вместо муниципальной собственности, как она именуется в земельном и гражданском законодательстве, установлена собственность территориальной общины, от имени которой правомочия собственника осуществляет 0 0 1 Fорган тер риториального общественного самоуправления. Насколько ее можно признать синонимом муниципальной собственности — остается под вопросом. Одновременно собственность города образует государственная и городская муниципальная собственность. Идет ли речь о возможности образования разновидности муниципальной или субъектной собственности — также неясно. Наряду с собственностью города, которую по смыслу можно признать субъектной собственностью, предусматривается собственность территориального образования (территориальной единицы). Предположительно собственность территориального образования можно отнести к разновидности субъектной собственности. Предусматривается, что определенные объекты имущества могут образовывать общую государственную собственность, в которой определяются доли РФ и г. Москвы. И, наконец, допускается беспрецедентная ситуация, когда собственность г. Москвы может находиться за пределами ее территории, т.е. на территории других субъектов. Своеобразно регулируются и отношения частной собственности на землю. С одной стороны, право частной собственности не запрещается, а с другой — его реализация чрезвычайно ограничена. Так, действует правило о признании права аренды основной формой земельно-правовых отношений. Предусматривается предоставление земельных участков гражданам и организациям в пожизненное наследуемое владение и пользование (аренду). Право собственности может быть установлено лишь по определенным объектам. К таким объектам отнесена территориальная единица с особым статусом «Московский деловой международный центр «Москва-Сити». Данный центр предназначен 0 01 Fдля размещения де ловых помещений различного рода организаций и имеет целью стимулирование инвестиционной деятельности. В пределах этой территориальной единицы предусмотрены особые 0 01 Fусловия пользо вания и различные льготы по платежам. Субъектами прав на земельные участки являются участники территориальной единицы с особым статусом. Земельные участки предоставляются его участникам на праве аренды и собственности. В аренду земли передаются на срок до 50 лет на основании договоров. В частную собственность земельные участки переходят путем выкупа арендованного земельного участка или передачи земельного участка по результатам реализации инвестиционных проектов. Особый режим градостроительной деятельности действует в природном комплексе г. Москвы. Природный комплекс — совокупность территорий с преобладанием растительности, водных объектов, выполняющих преимущественно природоохранные, 0 01 Fрекреаци онные, оздоровительные и ландшафтообразующие функции. На этих территориях устанавливается дифференцированный режим землепользования по пяти градациям. Наиболее строгий режим включает запрет на изменение ландшафтов, природных объектов. Здесь допускаются только мероприятия по восстановлению нарушенных природных объектов и реставрация историко-культурных объектов. В других случаях может быть разрешено даже строительство жилых и производственных экологически безопасных объектов при условии озеленения и обводнения 70% территории. Землепользование осуществляется в соответствии с целевым назначением земельных участков, которое определяется в порядке выделения градостроительных зон по категориям земель. В состав земель г. Москвы входят следующие категории земель: земли общего пользования, жилой и другой городской застройки, земли инженерной инфраструктуры и коммуникаций, земли промышленности, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, энергетики, обороны и иного назначения, земли сельскохозяйственного назначения и другие угодья,. земли временного сельскохозяйственного использования,

Топ-10 регионов с наибольшим числом населенных пунктов, границы которых внесены в реестр недвижимости

В первом квартале 2020 года количество населенных пунктов, сведения о границах которых внесены в Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН), увеличилось на 5 % и составило 48 524. Сегодня в ЕГРН содержатся сведения о 31 % границ населенных пунктов Российской Федерации. Наличие в реестре недвижимости сведений о границах способствует эффективному управлению земельными ресурсами, развитию территорий, привлечению инвестицийв регионы. Федеральная кадастровая палата назвала регионы с наибольшим числом населенных пунктов, границы которых внесены в ЕГРН.

По состоянию на 1 апреля 2020 года в ЕГРН внесены сведения о 48,5 тыс. границ населенных пунктов. Всего в стране – почти 155,7 тыс. населенных пунктов. Таким образом, сегодня в реестре недвижимости содержатся сведения о границах 31 % населенных пунктов Российской Федерации.

По итогам первого квартала 2020 года, в ЕГРН содержится наибольшее количество границ населенных пунктов Чувашской Республики (99 %), Белгородской области (98 %), Краснодарского края (94 %), Тюменской области (91 %), Алтайского края (88 %), Республики Бурятии (88 %), Владимирской области (85 %), Республики Хакасии (83 %), Чеченской Республики (77 %), Ямало-Ненецкого АО (77 %).

При этом самые высокие показатели по наполнению ЕГРН сведениями о границах населенных пунктов в первом квартале принадлежат Вологодской области, где за первые три месяца 2020 года в реестр недвижимости внесено 311 границ населенных пунктов, Брянской области (227), Ленинградской области (215), Самарской области (154) и Новгородской области (107).

Среди субъектов России, по числу внесенных в ЕГРН сведений о границах населенных пунктов по итогам первого квартала 2020 года, лидирует Уральский федеральный округ (в ЕГРН внесено 57 % границ населенных пунктов). Доля границ населенных пунктов, внесенных в ЕГРН, составляет 40 % в Сибирском ФО, Дальневосточном ФО – 38 %, Приволжском ФО – 33 %, Центральном ФО – 30 %, Южном ФО – 28 %, Северо-Западном ФО – 24 % и Северо-Кавказском ФО – 20 %.

«Наличие границ населенных пунктов в ЕГРН позволяет соблюдать правовой режим земель населенных пунктов и защищать имущественные права владельцев недвижимости: как юридических, так и физических лиц. Актуальные сведения ЕГРН о таких границах помогают пресекать махинации с недвижимостью, в том числе незаконное предоставление земельных участков под строительство, использование земель не по назначению», – отмечает глава Федеральной кадастровой палаты Вячеслав Спиренков.

В соответствии с российским законодательством работы по установлению границ населенных пунктов инициируют региональные и местные органы власти, они же направляют полученные сведения в Кадастровую палату для внесения в ЕГРН.

Согласно Земельному кодексу РФ установление границ означает утверждение или изменение генерального плана поселения или городского округа, а также утверждение или изменение схемы территориального планирования, отображающей границы населенных пунктов, расположенных за пределами поселений и городских округов.

Установление указанных границ позволяет отделить земли населенных пунктов от земель иных категорий. На землях населенных пунктов разрешается строительство жилых домов, возведение социальных объектов и объектов ЖКХ. В случаях, когда в границы населенных пунктов попадают частные земельные участки, права собственников и арендаторов сохраняются за ними в полном объеме.

В состав земель населенных пунктов могут входить земельные участки, отнесенные к различным территориальным зонам. Например, жилым, производственным, общественно-деловым, рекреационным, зонам инженерных и транспортных инфраструктур. Границы и градостроительные регламенты для каждой территориальной зоны устанавливаются правилами землепользования и застройки. Земельный кодекс РФ оговаривает обязательное исполнение градостроительных регламентов всеми правообладателями земельных участков вне зависимости от форм собственности и иных прав на земельные участки.

Наличие в ЕГРН актуальных сведений о границах населенных пунктов способствует снижению числа земельных споров между правообладателями, созданию благоприятных условий для ведения бизнеса в регионе, развития конкуренции и улучшения инвестиционного климата.

72 Зонирование территории населенных пунктов Статья 85. Состав земель населенных пунктов и зонирование территорий

1. В состав земель населенных пунктов могут входить земельные участки, отнесенные в соответствии с градостроительными регламентами к следующим территориальным зонам:

1) жилым;

2) общественно-деловым;

3) производственным;

4) инженерных и транспортных инфраструктур;

5) рекреационным;

6) сельскохозяйственного использования;

7) специального назначения;

8) военных объектов;

9) иным территориальным зонам.

2. Границы территориальных зон должны отвечать требованиям принадлежности каждого земельного участка только к одной зоне.

Правилами землепользования и застройки устанавливается градостроительный регламент для каждой территориальной зоны индивидуально, с учетом особенностей ее расположения и развития, а также возможности территориального сочетания различных видов использования земельных участков.

Для земельных участков, расположенных в границах одной территориальной зоны, устанавливается единый градостроительный регламент. Градостроительный регламент территориальной зоны определяет основу правового режима земельных участков, равно как всего, что находится над и под поверхностью земельных участков и используется в процессе застройки и последующей эксплуатации зданий, сооружений.

3. Градостроительные регламенты обязательны для исполнения всеми собственниками земельных участков, землепользователями, землевладельцами и арендаторами земельных участков независимо от форм собственности и иных прав на земельные участки.

5. Земельные участки в составе жилых зон предназначены для застройки жилыми зданиями, а также объектами культурно-бытового и иного назначения. Жилые зоны могут предназначаться для индивидуальной жилой застройки, малоэтажной смешанной жилой застройки, среднеэтажной смешанной жилой застройки и многоэтажной жилой застройки, а также иных видов застройки согласно градостроительным регламентам.

6. Земельные участки в составе общественно-деловых зон предназначены для застройки административными зданиями, объектами образовательного, культурно-бытового, социального назначения и иными предназначенными для общественного использования объектами согласно градостроительным регламентам.

7. Земельные участки в составе производственных зон предназначены для застройки промышленными, коммунально-складскими, иными предназначенными для этих целей производственными объектами согласно градостроительным регламентам.

8. Земельные участки в составе зон инженерной и транспортной инфраструктур предназначены для застройки объектами железнодорожного, автомобильного, речного, морского, воздушного и трубопроводного транспорта, связи, инженерной инфраструктуры, а также объектами иного назначения согласно градостроительным регламентам.

9. Земельные участки в составе рекреационных зон, в том числе земельные участки, занятые городскими лесами, скверами, парками, городскими садами, прудами, озерами, водохранилищами, используются для отдыха граждан и туризма.

10. В пределах границ населенных пунктов могут выделяться зоны особо охраняемых территорий, в которые включаются земельные участки, имеющие особое природоохранное, научное, историко-культурное, эстетическое, рекреационное, оздоровительное и иное особо ценное значение.

11. Земельные участки в составе зон сельскохозяйственного использования в населенных пунктах — земельные участки, занятые пашнями, многолетними насаждениями, а также зданиями, сооружениями сельскохозяйственного назначения, — используются в целях ведения сельскохозяйственного производства до момента изменения вида их использования в соответствии с генеральными планами населенных пунктов и правилами землепользования и застройки.

12. Земельные участки общего пользования, занятые площадями, улицами, проездами, автомобильными дорогами, набережными, скверами, бульварами, водными объектами, пляжами и другими объектами, могут включаться в состав различных территориальных зон и не подлежат приватизации.

Земельное право — Понятие и состав земель населенных пунктов (поселений). Пригородные зоны

Понятие и состав земель населенных пунктов (поселений). Пригородные зоны

Основными нормативными актами, определяющими правовой режим земель поселений, являются ЗК РФ и Градостроительный кодекс РФ
Земли поселений — земли, используемые и предназначенные для застройки и развития городских и сельских поселений и отделенные их чертой от земель других категорий
Земли поселений являются единственной категорией земель в РФ, границы которой можно четко определить на основании закона
Установление черты поселений проводится на основании утвержденной градостроительной и землеустроительной документации. Черта поселений должна устанавливаться по границам земельных участков, предоставленных гражданам и юридическим лицам
Правила землепользования и застройки -нормативные правовые акты органа местного самоуправления, устанавливающие порядок осуществления градостроительной деятельности на соответствующих территориях городских и сельских поселений, в том числе на территориях закрытых административно-территориальных образований, и разрабатываются, утверждаются и реализуются органами местного самоуправления. Исключение из этого правила составляют лишь города федерального значения Москва и Санкт-Петербург
Правилами землепользования и застройки устанавливается градостроительный регламент для каждой территориальной зоны индивидуально, с учетом особенностей ее расположения и развития, а также возможности территориального сочетания различных видов использования земельных участков
Особенностью использования земель в поселениях является то, что порядок их использования определяется генеральным планом города или проектом застройки иного поселения
Генеральный план является основным градостроительным документом, определяющим в интересах населения и государства условия формирования среды жизнедеятельности, направления и границы развития территорий городских и сельских поселений, зонирование территорий, развитие инженерной, транспортной и социальной инфраструктур, градостроительные требования к сохранению объектов историко-культурного наследия и особо охраняемых природных территорий, экологическому и санитарному благополучию
Поселения подразделяются на городские (города и поселки) и сельские (села, станицы, деревни, хутора, кишлаки, аулы, стойбища, заимки и иные) поселения.
Состав земель поселений и правовой режим их использования определяют конкретные территориальные зоны. К ним относятся зоны:
1) жилые
2) общественно-деловые
3) производственны
4) инженерных и транспортных инфраструктур;
5) рекреационные
6) сельскохозяйственного использования
7) специального назначения
8) военных объектов
9) иные территориальные зоны
Пригородные зоны
В состав пригородных зон могут включаться земли, находящиеся за пределами черты городских поселений, составляющие с городом единую социальную, природную и хозяйственную территорию и не входящие в состав земель иных поселений
В пригородных зонах выделяются территории с\х производства, зоны отдыха населения, резервные земли для развития города. Границы и правовой режим пригородных зон, за исключением пригородных зон городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга, утверждаются и изменяются законами субъектов. Границы и правовой режим пригородных зон городов федерального значения утверждаются и изменяются федеральными законами
В составе пригородных зон могут выделяться зеленые зоны, которые выполняют санитарные, санитарно-гигиенические и рекреационные функции и в границах которых запрещается хозяйственная и иная деятельность, оказывающая негативное (вредное) воздействие на окружающую среду. Перевод земель в границах пригородных и зеленых зон, занятых лесами 1-й группы, в земли иных категорий допускается только на основании решения Правительства Российской Федерации.
Использование территории пригородной зоны города и градостроительная деятельность в границах пригородной зоны данного города осуществляются с учетом интересов населения города и населения городских и сельских поселений, других муниципальных образований, входящих в пригородную зону данного города, а также интересов других субъектов градостроительной деятельности

12.2 МОДЕЛИ СЕЛЬСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ — Введение в географию человека

Есть много типов сельских поселений. Используя в качестве критериев классификации форму, внутреннюю структуру и структуру улиц, населенные пункты можно разделить на две большие категории: сгруппированных, и рассредоточенных.

12.2.1 Кластерные сельские поселения

Кластерное сельское поселение — это сельское поселение, в котором несколько семей живут в непосредственной близости друг от друга, с полями, окружающими совокупность домов и хозяйственных построек.Планировка этого типа деревни отражает исторические обстоятельства, характер земли, экономические условия и местные культурные особенности. Схемы сельских поселений варьируются от компактных до линейных , до круговых и сетки .

Малогабаритные сельские поселения

В этой модели есть центр, в котором расположены несколько общественных зданий, таких как общественный зал, банк, коммерческий комплекс, школа и церковь. Этот центр окружен домами и сельхозугодиями.Небольшие садовые участки расположены в первом кольце, окружающем дома, продолжаются большими обрабатываемыми землями, пастбищами и лесными массивами в последовательных кольцах. Компактные деревни расположены либо на равнинах с важными водными ресурсами, либо в некоторых холмистых и горных низинах. В некоторых случаях компактные деревни предназначены для сохранения земли для ведения сельского хозяйства, что резко контрастирует с часто изолированными фермами Великих равнин Америки или Австралии (, рис. 12.1, ).

Рисунок 12.1 | Компактная деревня в Индии
Автор | Пользователь «Партан»
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | CC BY SA 2.0

Линейные сельские поселения

Линейная форма состоит из построек вдоль дороги, реки, дамбы или побережья. За исключением горных зон, за зданиями простираются сельскохозяйственные угодья. Река может снабжать людей источником воды и возможностью путешествовать и общаться.Дороги были проложены параллельно реке для доступа к внутренним фермам. Таким образом, вдоль каждой дороги может появиться новое линейное поселение, параллельное первоначальному поселению на берегу реки (, рис. 12.2, ).

Рисунок 12.2 | Линейная деревня Outlane
Автор | Марк Мерсер
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | CC BY SA 2.0

Круговые сельские поселения

Эта форма состоит из центрального открытого пространства, окруженного строениями.Такие поселения по-разному именуются Rundling, Runddorf, Rundlingsdorf, Rundplatzdorf или Platzdorf (Германия), Circulades и Bastides (Франция) или Kraal (Африка). Нет никаких современных исторических записей об основании этих круглых деревень, но в последние десятилетия возник консенсус. В настоящее время ведущая теория состоит в том, что Rundlinge были разработаны более или менее в то же время в 12 веке в соответствии с моделью, разработанной германской знатью как подходящей для небольших групп, состоящих в основном из славянских фермеров-поселенцев.Кроме того, в средние века деревни в Лангедоке, Франция, часто располагались на вершинах холмов и строились по кругу в оборонительных целях ( рисунки 12.3 и 12.4 ).
Несмотря на то, что Румыния находится далеко от немецкой территории, у нее есть уникальная круглая немецкая деревня. Шарлоттенбург, расположенный на юго-западе Румынии, — единственная круглая деревня в стране. Деревня была основана примерно в 1770 году швабами, которые прибыли в регион в рамках второй волны немецкой колонизации.В центре деревни находится крытый колодец, окруженный идеальным кругом тутовых деревьев, за которыми находятся дома с конюшнями, сараями и их садами на внешнем кольце. Благодаря своей уникальности красивый план деревни эпохи барокко был сохранен как исторический памятник ( Рис. 12.5 ).

Рисунок 12.3 | Бастид во Франции
Автор | Пользователь «Chensiyuan»
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | CC BY SA 4.0

Рисунок 12.4 | Крааль — круглая деревня в Африке
Автор | Пользователь «Hp.Baumeler»
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | CC BY SA 4.0

Рисунок 12.5 | Шарлоттенбург, Румыния
Автор | Немецкий пользователь Википедии «Eddiebw»
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | CC BY SA 3.0

12.2.2 Расселенные сельские поселения

Расселенные поселения

Рассеянное поселение — один из основных типов схем расселения, используемых для классификации сельских поселений.Как правило, в отличие от зародившихся поселений, рассредоточенные поселения варьируются от разбросанных до изолированных моделей ( Рисунок 12.6, ). Помимо Западной Европы, рассредоточенные поселения встречаются во многих других регионах мира, включая Северную Америку.

Рисунок 12.6 | Схемы расчетов 2
Автор | Кори Парсон
Источник | Оригинальная работа
Лицензия | CC BY SA 4.0

Разрозненные сельские поселения

Рассеянные рассредоточенные сельские поселения обычно встречаются в различных формах рельефа, например, в предгорьях, плоскогорьях и возвышенностях. Тем не менее, настоящая разбросанная деревня находится на самых высоких возвышенностях и отражает пересеченную местность и скотоводческую хозяйственную жизнь. Население сохраняет многие традиционные черты в архитектуре, одежде и социальных обычаях, и старые рыночные центры по-прежнему важны. Небольшие участки и жилища вырезаются из лесов и на высокогорных пастбищах, где позволяют физические условия.Горнодобывающая промышленность, животноводство и сельское хозяйство являются основными видами экономической деятельности, для последнего характерно выращивание террас на склонах гор. В предгорных регионах с холмами и долинами, покрытыми вспаханными полями, виноградниками, садами и пастбищами, обычно есть такие поселения.

Обособленное сельское поселение

Эта форма состоит из отдельных хозяйств, разбросанных по всей территории, в которых фермеры живут на индивидуальных фермах, изолированных от соседей, а не вместе с другими фермерами в поселениях.Образец изолированного поселения преобладает в сельских районах США, но он также является важной характеристикой для Канады, Австралии, Европы и других регионов. В Соединенных Штатах модель рассредоточенных поселений впервые возникла в среднеатлантических колониях в результате прибытия отдельных иммигрантов. Когда люди начали перемещаться на запад, где земли было в изобилии, изолированные поселения стали доминировать на Среднем Западе Америки. Эти фермы расположены на больших равнинах и плато в сельскохозяйственных районах, но некоторые изолированные фермы, в том числе деревень , также могут быть найдены в различных горных районах ( Рисунки 12.7 и 12,8 ).

Рисунок 12.7 | Изолированная конная ферма
Автор | Рэнди Фатх
Источник | Unsplash
Лицензия | CC 0

Рисунок 12.8 | Ундредаль, Норвегия
Автор | Миха Л. Ризер
Источник | Wikimedia Commons
Лицензия | © Миха Л. Ризер. Используется с разрешения.

Структура поселений — обзор

2.2 Археологические раскопки Пороса

Тщательное изучение структуры поселений на юге Кефалонии и особенно в интересующей области еще не проводилось.Помимо необоснованных теорий, опубликованных в основном неспециалистами, есть только два исключения: это обширный обзор Клауса Рандсборга в сотрудничестве с Ephorate of Prehistoric and Classical Antiquities, который входит в область интересов [33], и опубликованная Christina Souyoutzoglou- Диссертация Хейвуда, относящаяся к эпохе бронзы и раннего железа на Ионических островах [34,35].

Принимая во внимание время, метод исследования и инструменты, а также тот факт, что Рандсборг и Суитзоглу занимаются археологией Кефалонии диахронически, период за периодом, на основе данных и компьютерного анализа (Randsborg), их работа составляет основу любых будущих исследований не только в интересующей области, но и на всех островах Кефалония и Итака.

Итак, почему долина Цаната и почему южная Кефалония была выбрана в качестве объекта исследования? Ответ кроется в геоморфологии местности, диахронии человеческих поселений с раннего бронзового века до наших дней, а также в переходе от поздней бронзы к раннему железному веку и так далее. Археологические данные свидетельствуют о том, что этот район был заселен в ранний элладский период, переход от среднего к позднему бронзовому веку с пиком в позднем бронзовом веке, в основном оправданным на основании строительства гробницы толоса в местечке Борци недалеко от современная Цаната [35–38].Похоже, что в этот период территория контролировалась элитой. Однако гробница толоса в Цанате, хотя она и больше, не является единственной в своем роде (рис. 18.2). Южнее, около современной Мавраты, была обнаружена еще одна гробница толоса, а также в Мазаракате и Коколате в юго-западной части острова, в Ливато [35].

Рисунок 18.2. Микенская гробница толоса в Цанате.

Фото: Элени Папафлорату.

Очень интересно то, что что касается долины Цаната, то свидетельства человеческой деятельности проявляются в горах и склонах, окружающих современную плодородную равнину.На картах распределения глиняных черепков, созданных Рандсборгом, картина в целом такая же, как и в случае с бронзовым веком в целом. Определенные скопления были обнаружены в пятнах Палеокастро и в районе ущелья Порос. То же самое можно сказать и о Маврате, а также о саамском регионе [33]. Если принять во внимание археологические данные из Палики (регион Схиниас – Контогенада – Парисата) и Аргостоли – Краниа, то мы имеем основную основу [35,39–43].

Начало раннего железного века можно проследить в основном по захоронению внутри гробницы толоса в Цзанате, а также по могильным приношениям из гробницы толоса в Маврате и нескольких датируемых черепков из Палиокастро [41].Вышеупомянутые карты распределения показывают концентрации в районе Палиокастро, центре древнего города Пронной. То же самое можно сделать и для Сами [33]. Геометрическая керамика была также недавно обнаружена в регионе Палики, в месте Колона, к югу от акрополя Пали и в поле Крания, во время спасательных раскопок, проводимых Эфоратом древностей [35,40]. Не случайно в архаический и классический периоды возникают четыре полиса (города): саами, Краниа, Пали и Пронной.Схема поселения изменилась в римский и позднеримский периоды: виллы были построены на плодородных равнинах острова недалеко от моря.

Итак, из распределения гончарных изделий и данных раскопок вырисовывается определенная закономерность, но достаточно ли этого?

Чтобы заполнить пробелы в исследованиях, Эфорат, наряду с сохранением и дальнейшим улучшением археологических памятников и древних памятников, предложил в Европейской стратегической справочной системе генеральный план исследования следующих древних памятников: древний Панормос (современный Фискардо). ), древних саамов и археологических раскопок гробницы толоса в Цанате.Вышеупомянутый генеральный план включает геологические исследования для реконструкции палеосреды, а также создание базы геоданных, в которую будут вставлены все археопространственные данные. Анализ географической информационной системы (ГИС) составляет основу всего проекта.

Использование ГИС для анализа структуры поселений или другого способа организации древних поселений и стоянок имеет важное значение с точки зрения метода из-за самого археологического материала, а также из-за эпистемологической направленности исследования. .Скудная информация из древних источников, неоднозначная историческая топография и создание карт распределения по-прежнему остаются методологическими столпами археологических исследований на острове, рассматриваемом как отдельная, изолированная сущность. Определенные отношения с континентальной Грецией все еще основаны на исчерпывающе детальной принадлежности керамики или архитектурной типологии [41]. Сетевой анализ пока отсутствует.

Таким образом, на данный момент необходим новый подход к археологическим раскопкам Кефалонии.Этот подход учитывает как пространство, так и время не только в его краткосрочном измерении, но и в контексте так называемого «долгого и moyenne durée» [44,45]. Исторические и археологические данные этого района теперь должны быть изучены в контексте геосреды и ее трансформаций — в основном в прибрежной зоне. Предлагаемая модель интерпретации основана на непрерывном диалоге между геопространственными и археопространственными первичными и вторичными данными и археолого-исторической информацией и знаниями [45].

ГИС, таким образом, была выбрана не просто как инструмент, а находится в центре всего процесса. Дополнительными преимуществами этого подхода являются стандартизация записи данных, производство вторичных данных, анализ и интерпретация на основе измеримых данных, возможность использовать инструменты пространственного статистического анализа и представление на картах как первичных, так и вторичных данных. а также конечный результат аналитического процесса [45]. Таким образом, станет реальной перспективой исследовать палимпсест острова от раннего бронзового века до поздней античности.

Геосреда представляет собой важную интерпретирующую переменную — в долгосрочном плане — в течение рассматриваемого периода. Островность, тектоническая трансформация, горная среда, внутренние плато и речные потоки представляют собой интерпретирующие переменные, которые могут быть дополнительно проанализированы с точки зрения высоты, наклона и ориентации земли, эвклидового расстояния от береговой линии, источников воды или других векторных характеристик [45 , 46]. Однако историческая конъюнктура влияет и придает пейзажу определенное символическое измерение, но оно также во многом определяется им.Анализ траектории затрат в отношении устойчивости передвижения людей в этом районе, анализ видимости — анализ видимости — с акцентом на оборонные инфраструктуры в отношении того, как люди взаимодействуют с окружающей средой в классический и ранний эллинистический период, и анализ плотности, относящийся к эволюции структура поселения за период [47,48] весьма важна для понимания историко-археологического курса.

Таким образом, становится очевидным, что с помощью современных аналитических инструментов научного исследования можно локализовать явления, связанные с социально-экономической организацией каждого периода.Это «пространственно-статистический след» социально-экономической организации общества в космическом ландшафте [45].

Два века развития поселений и городов в США

Данные о поселениях и переписи населения

Мы используем ZTRAX для получения продуктов данных, которые можно использовать для получения показателей поселений в различные моменты времени. ZTRAX — это геокодированная база данных на уровне жилья и собственности, основанная на существующих источниках кадастровых данных, которая содержит более 374 миллионов записей данных для примерно 200 миллионов земельных участков в более чем 3100 округах США (https: // zillow.com / ztrax). Zillow Group — это компания, занимающаяся базами данных по недвижимости в Интернете, которая была основана в 2006 году. Мы извлекли такие атрибуты, как класс землепользования, год постройки конструкции на земельном участке и информацию о геолокации (например, приблизительное местоположение адресной точки). для создания временных рядов растровых слоев. Рабочий процесс для создания пространственно-временной модели базы данных, базы данных SQLite с расширением пространственного запроса и продуктов данных, используемых в этом исследовании, подробно описан в Leyk and Uhl ( 20 ).Уровни данных собираются в HISDAC-US, который организован как набор наборов данных в репозитории Harvard Dataverse (https://dataverse.harvard.edu/dataverse/hisdacus). Во-первых, мы создали серию полу-декадных растровых слоев, представляющих BUI, сумму общей внутренней площади всех застроенных объектов в ячейке сетки (250 м на 250 м) за данный год между 1810 и 2010 годами. Во-вторых, за тот же период времени мы также создали серию полу-декадных растровых слоев, представляющих количество созданных записей свойств (BUILD) в ячейке за данный год.В-третьих, мы построили составной растровый слой, который указывает для каждой растровой ячейки первый год создания построенной единицы (FBUY). Наконец, мы вывели BUA как количество ячеек сетки в интересующей пространственной единице (например, округах) с хотя бы одной построенной единицей в заданный год. Пространственное разрешение всех растровых слоев составляет 250 м, а временное разрешение, доступное в HISDAC-US, составляет 5 лет. HISDAC-US также содержит слои неопределенности на уровне пикселей и округа ( 20 ), которые пользователь данных настоятельно рекомендует использовать. для оценки позиционной, временной и тематической неопределенности.Во-первых, в некоторых округах есть доля записей без года строительства. Кроме того, в некоторых случаях год относится к самой последней построенной единице, и остается неизвестным, было ли здание раньше; в других случаях указывается несколько лет постройки с указанием, например, самого первого года и самого последнего года. Во-вторых, атрибуты класса землепользования различаются по округам и штатам, но до некоторой степени обобщены и консолидированы, что делает их более сопоставимыми по стране.В-третьих, записи широты / долготы отсутствуют для части записей, запрещающих мелкомасштабную локализацию записей, но указывающих округ. Записи о геолокации представляют собой приблизительные значения для соответствующего адреса, и, таким образом, существует неотъемлемая позиционная неопределенность, которую необходимо учитывать. Данные переписи и файлы границ на уровне округа были собраны из Национальной исторической географической информационной системы [NHGIS; ( 10 )]. Мы использовали современные границы округов (перепись 2010 г.) для извлечения показателей ZTRAX в разные моменты времени.Чтобы построить наши модели населения на уровне округа, мы использовали номинальную статистику населения (подсчет людей) в 1810, 1860, 1910, 1960 и 2010 годах, а также соответствующие временные границы округов с веб-сайта NHGIS (рис. S1). как количество единиц жилья в 2010 году для нашей процедуры корректировки, как описано ниже.

Коррекция данных и геообработка

Мы извлекли показатели поселений (BUILD, BUI и BUA) из растровых временных рядов в пределах современных границ округов (перепись 2010 г.), используя функции геообработки зональной статистики, чтобы создать показатели поселений для различных моментов времени в согласованных пространственных единицы.Чтобы смягчить некоторые проблемы с качеством данных, в частности, отсутствие встроенных годовых записей, как описано выше, мы применили процедуру пространственно-временной коррекции для улучшения показателей расчетов на уровне округа в различные моменты времени, как показано ниже. Мы выполнили эту процедуру для всех переменных, используя застроенные свойства всех типов землепользования вместе, и для переменной BUILD, основанной на типе жилищного землепользования, только для тестирования обеих версий скорректированных данных в модели населения.

Мы предположили, что записи в базе данных без года постройки существуют в настоящее время, если они указывают на наличие застроенной собственности (т.е., в 2015 году, который является самым последним годом в доступной в настоящее время базе данных ZTRAX), и вероятность фактического года постройки одинакова для всех лет.

Для каждого округа мы вычислили долю отсутствующих встроенных записей за год (TMiss) в 2015 TMiss = SumBYMiss / (SumBuilt2015 + SumBYMiss)

(1)

, где SumBYMiss — это сумма отсутствующих встроенных записей за год, а SumBuilt2015 — это сумма застроенные объекты в 2015 году с записями за год строительства. В зависимости от величины TMiss (т.е. TMiss 50%, TMiss = 100%; эти пороговые значения могут изменяться по мере необходимости) мы скорректировали современные и более ранние меры расчетов на уровне округа.Из 3108 округов в 2010 г. 1636 округов имели менее 25% TMiss; В 2201 округе TMiss было менее 50%. Пространственное и статистическое распределение TMiss уездного уровня показано на рис. S6. Во-первых, для округов с TMiss < 50% (или другим определяемым пользователем порогом) относительные изменения в BUILD, BUI и BUA считались надежными. Таким образом, предполагая, что записи без встроенной информации за год существовали в 2015 году, скорректированный BUILD _{2015, corr} на округ был рассчитан какBUILD2015, corr = BUILD2015, uncorr + SumBYMiss

(2)

Поправочный коэффициент был рассчитан как cBUILD = BUILD2015, corr / BUILD2015, uncorr

(3)

Затем каждое значение временного ряда BUILD на уровне округа было умножено на c _BUILD, что привело к скорректированному временному ряду BUILD с сохранением относительных изменений между годами, наблюдаемых в нескорректированных данные.

Для корректировки BUI для каждого округа среднее значение BUI на один застроенный участок в 2015 году было рассчитано как BUIAVG = BUI2015, uncorr / BUILD2015, uncorr

(4)

, а затем умножено на скорректированное значение BUILD в 2015 году, в результате чего округ -уровень BUI в 2015BUI2015, corr = BUILD2015, corr × BUIAVG

(5)

По аналогии с формулой. 3, поправочный коэффициент c _BUI был рассчитан и затем применен ко всему временному ряду BUI для каждого округа. Слои временных рядов BUA (со значением 1 для ячеек сетки с одной или несколькими записями, для которых был создан год, и значением 0 для всех остальных ячеек) были скорректированы несколько иначе.Для каждого округа в 2015 году мы создали еще один двоичный слой, BUA ₀, со значением 1 для тех ячеек сетки, которые содержали хотя бы одну запись без построенного года, и значением 0 для всех остальных ячеек. Затем мы вычислили площадь пространственного объединения BUA ₂₀₁₅ и BUA ₀, что дало скорректированный 2015 BUABUA2015, corr = BUA2015, uncorr∨BUA0

(6)

Затем более ранние слои BUA были скорректированы с использованием поправочного коэффициента. c _BUA, рассчитывается по аналогии с c _BUILD и c _BUI.Во-вторых, для округов, где TMiss> 50%, изменения в BUILD, BUI и BUA не считались надежными. Как и прежде, BUILD в 2015 году исправил SumBYMiss. Затем мы вывели оценки относительных изменений в BUILD между различными моментами времени на основе пяти ближайших округов, где TMiss ₀. Эти скорректированные значения были затем ретроспективно экстраполированы с сохранением относительного изменения между годами, полученного из градиентов BUA в соседних округах, где TMiss

. все.Используя скорректированные временные ряды, полученные в результате описанных выше шагов, BUILD, BUI и BUA для каждого года были интерполированы с использованием соответствующих значений из ближайших пяти округов, где TMiss <50%.

Наконец, мы дополнительно скорректировали скорректированные и экстраполированные расчетные показатели BUILD и BUI, используя количество единиц жилья, опубликованное в ходе переписи населения США в 2010 году, следующим образом. Во-первых, для каждого округа в 2010 году мы использовали разницу между подсчетом единиц жилья переписи и BUILD, чтобы скорректировать BUILD в 2010 году.Затем мы скорректировали BUILD для всего временного ряда, сохранив относительные изменения между годами. Используя эти скорректированные значения BUILD за каждый год, мы пропорционально скорректировали временной ряд BUI. Временные ряды BUA не могли быть скорректированы с использованием данных переписи, потому что нет справочной информации о пространственном распределении подсчетов жилищных единиц переписи в округах и, следовательно, нет меры, совместимой с BUA.

Статистический анализ

Созданы карты локальных показателей пространственной ассоциации [LISA; ( 39 )] для выявления статистически значимых пространственных кластеров в распределении целевой переменной на уровне округа (например,g., изменение в BUILD; 999 перестановок; P Панельный анализ позволяет нам контролировать неоднородность отдельных единиц и, таким образом, переменные, которые могут объяснять различия между округами (например, культурные или архитектурные различия), не измеряемые, или переменные, которые меняются со временем, но не между округами (неизменяющиеся во времени характеристики, такие как политика , технический прогресс или правила). Таким образом, панельный анализ позволяет обнаруживать и измерять эффекты, которые нельзя наблюдать ни при моделировании перекрестных данных, ни при чисто описательном анализе временных рядов ( 28 ).Чтобы изучить взаимосвязь между количеством записей о застроенной собственности (жилые и все виды землепользования, исправленные) в качестве предиктора и численностью населения (количество человек) в качестве конечной переменной в пределах объекта (округа), мы использовали двусторонние фиксированные эффекты. панельные модели для учета таких форм неоднородности. Таким образом, мы включаем фиксированные эффекты округа и периода времени, чтобы помочь учесть это смещение, и оценивать чистое влияние предикторов на переменную результата, позволяя пересечению модели изменяться как в пространственных единицах, так и во времени.Уравнение для модели регрессии с фиксированными эффектами (время и сущность): Yit = β0 + β1X1, it +… + βkXk, it + γ2E2 +… + γnEn + δ2T2 +… + δtTt + uit

(10)

, где Y _it — зависимая переменная с i = entity и t = time, X _{k , it} — независимые переменные с коэффициентами β _k , u _it is the член ошибки, E _n — округ n [ n — 1 сущности, включенные в модель как двоичные (фиктивные)] с коэффициентом γ _n для двоичных регрессоров (сущностей), и T _t — двоичная переменная (фиктивная) для времени (всего t — 1 периодов времени) с коэффициентом δ _t для двоичных регрессоров времени.

Мы сравнили сбалансированные панели на основе OLS с моделями фиксированных эффектов LSDV и GLS, чтобы лучше понять влияние фиксированных эффектов на предсказательную силу оценщиков. Мы включили в сбалансированную панель все округа, которые оставались достаточно совместимыми с течением времени, то есть округа, площадь которых не меняется более чем на 10% по сравнению с современными границами округов за весь период времени. Были протестированы все расчетные переменные, но из-за проблем мультиколлинеарности единовременно можно было использовать только отдельные.Извлечение, анализ и статистическое моделирование данных выполнялись на Python и STATA; Шаги геообработки выполнялись с использованием Feature Manipulation Engine (FME) и пакета ArcGIS 10.6 Arcpy Python, а также NumPy, Pandas и Matplotlib.

Типы схем сельских поселений — видео и стенограмма уроков

Что такое сельское?

Сельское хозяйство — это трудный термин для определения. В некотором смысле это означает пейзаж и жилища за пределами городов.А как насчет маленьких городков и деревень, окруженных полями? Для наших целей сельские относятся к районам за пределами городов, где большая часть прилегающих земель используется для сельского хозяйства или пастбищ. Это также помогает очертить районы за пределами города, которые просто засажены деревьями, что вы не часто воспринимаете как сельскую местность.

Типы сельских поселений относятся к тому, как люди в сообществе живут по отношению к земле. Сложены ли они вплотную к сельхозугодьям за пределами их тесных жилых помещений? Или ландшафт разделен на отдельные фермы с домиками на каждом участке? Наконец, модели сельских поселений относятся к форме сообщества, основанной на расположении домов.

Сельские пейзажи принимают разные формы

Существует ряд факторов, которые помогают определить как тип, так и структуру сельского поселения, но обычно они делятся на две категории:

Физические факторы, включая рельеф, качество земли для сельского хозяйства и защиты . Помните, древние общины и некоторые места сегодня должны готовиться к набегам.
Культурные факторы, в том числе то, как люди традиционно используют землю, идеи собственности, урожай, который они выбирают для выращивания, социальную иерархию и доступность транспорта.

Типы поселений

Обычно существуют три типа поселений: компактные, полукомпактные и рассредоточенные. Каждый основан на плотности населения.

Компактные поселки имеют самую высокую плотность населения. У них дома сложены вместе, часто соприкасаются по бокам или сложены в многосемейные дома. Улицы, как правило, узкие между рядами домов. Мы часто находим такой тип устройства в очень плодородных поймах. Дома сложены вместе на возвышении, что удобно для районов, подверженных наводнениям, в то время как большая часть земель использует плодородные наносные отложения для сельского хозяйства.

Компактное поселение

Также упоминается как деревня , термин для сельских деревень, полукомпактных поселений часто считается этапом перехода к компактному поселению. Дома в полукомпактном поселении по-прежнему имеют большое пространство между домами, но они сгруппированы в определенную границу, а не разбросаны по окружающей сельской местности. Исследователи полагают, что рост населения будет способствовать созданию новых домов и заполнению пустот, создавая компактное поселение.Однако мы видим эти типы поселений в районах, менее подверженных наводнениям, что может указывать на то, что сообщество будет продолжать расти наружу с тем же пространством между домами.

Полукомпактный поселок

Рассредоточенные поселения включают в себя совершенно иное жилищное устройство, чем компактные или полукомпактные. В поселениях этого типа фермеры не живут в кластерной зоне с сельскохозяйственными угодьями за пределами деревни; скорее, они фактически живут в домах на своей ферме, размещая их рядом с домашним скотом.В некоторых случаях дом находится в центре размеров фермы, в то время как в других случаях дом более удобно размещать ближе к дороге. Рассредоточенные поселения являются результатом множества различных факторов, в том числе потребностей фермы в постоянных помощниках, открытых лугов, холмистой местности и относительной безопасности, чтобы рейдеры не атаковали ее.

Рассеянное поселение

Образцы поселений

Образцы относятся к форме поселения, а не к его плотности.Легче определить компактные или полукомпактные поселения, поскольку рассредоточенные поселения обычно слишком разбросаны, чтобы определить форму. Есть еще много моделей, но наиболее распространенных моделей сельских поселений следующие:

Линейный: эти поселения построены в виде ряда домов. Часто они встречаются в длинной долине, но они также могут тянуться вдоль проезжей части или берега реки.
Прямоугольные: поселения этого типа встречаются на плодородных равнинах, где определенная площадь для жилья отграничена от сельскохозяйственных угодий.Мы также находим это в поселениях, построенных сразу.
Круглый или полукруглый: поселения этого типа часто строятся частично или полностью вокруг озера или большого пруда. Круглые поселения также строятся для защиты с защитной стеной по периметру.
Треугольная: поселения этого типа обычно возникают на перекрестке двух основных маршрутов, заполняющих один угол перекрестка и выходящих наружу с дорогами в качестве границ. Это также происходит там, где встречаются две реки.

Линейные, круглые и прямоугольные поселения

Резюме урока

На этом этапе вы, возможно, думаете о различных сельских местностях, которые вы посетили или в которых жили в течение своей жизни, определяя каждое из них по тому, что вы только что узнали. Просто помните, что сельские относятся к местам за пределами городов, но чаще это относится к районам, в которых преобладают сельхозугодья. Типы сельских поселений относятся к плотности населения, включая компактные поселения, в которых дома расположены близко друг к другу или друг над другом.Полукомпактные типы — это группы домов, также называемые деревеньками , не столь плотно расположенные, как компактные поселения, но демонстрирующие четкую группировку и границы. Рассредоточенные поселения разбросаны по сельской местности, фермеры строят дома прямо на своих сельскохозяйственных угодьях. Образцы сельских поселений относятся к форме границ поселений, которые часто связаны с особенностями окружающего ландшафта. Чаще всего используются линейные, прямоугольные, круглые или полукруглые, а также треугольные формы.

Показатель: Отвод земель под населенные пункты и транспортную инфраструктуру

Экологическое значение

Преобразование сельскохозяйственных земель, лесов или пастбищ в поселения и транспортную инфраструктуру оказывает значительное воздействие на окружающую среду. Большая часть земли покрыта зданиями и другими сооружениями или закрыта для расширения транспортных сетей. Это нарушает естественное плодородие почв, тем самым препятствуя их повторному использованию в сельском и лесном хозяйстве. Герметичные поверхности (т.е.е. асфальтированные или мощеные) теряют способность регулировать микроклимат и не могут смягчить перегрев поселков летом. Кроме того, потеря этих территорий отрицательно сказывается на видовом разнообразии, поскольку новые поселения и транспортная инфраструктура усиливают фрагментацию ландшафтов и уменьшают размеры местообитаний.

Кроме того, новые населенные пункты и транспортная инфраструктура создают дополнительный трафик, который, в свою очередь, создает шум и загрязнение. Также увеличивается расход материалов на строительство зданий и развитие инфраструктуры.Новые здания и объекты инфраструктуры должны эксплуатироваться, поэтому увеличивается и потребление энергии.

Оценка развития

«Дорожная карта для ресурсоэффективной Европы» ЕС направлена на сокращение землепользования таким образом, чтобы к 2050 году земля больше не использовалась в чистом выражении (COM / 2011/0571). В целях стратегии устойчивого развития (BReg 2016) и программы действий по борьбе с изменением климата на 2030 год (BReg 2019) указано, что к 2030 году менее 30 гектаров в день должны быть вновь выделены под земли для поселений и транспортных целей.В «Комплексной экологической программе до 2030 года» Федерального министерства окружающей среды упоминается более амбициозная цель — 20 гектаров в день на 2030 год (BMUB 2016), поскольку эта цифра должна быть достигнута, если будет достигнут линейный прогресс к чистой нулевой цели на 2050 год. — как это также предусмотрено в «Плане действий по борьбе с изменением климата до 2050 года» (BMUB 2016).

В период с 2016 по 2019 год площадь населенных пунктов и транспорта увеличивалась в среднем на 52 га в сутки. С 2000 года ежедневный прирост поселенческих и транспортных площадей сократился примерно вдвое.Причинами этого были более строгие правила в законодательстве о строительстве и планировании, большие усилия в федеральных землях и муниципалитетах, сдержанное экономическое развитие и демографические изменения. Если тенденция последних пяти лет сохранится, цель Комплексной экологической программы — 20 гектаров в день к 2030 году может быть достигнута. Однако сохранить эту тенденцию сложно.

Методология

Показатель показывает средний прирост поселенческих и транспортных площадей в гектарах в сутки.Населенные и транспортные зоны включают здания и открытые пространства, производственные площади (за исключением горнодобывающих земель), зоны отдыха, кладбища и транспортные зоны. Этот показатель рассчитывается ежегодно Федеральным статистическим управлением на основе данных о землепользовании, представленных землями. Во многих случаях они подвержены специальным эффектам и должны быть частично исправлены Федеральным статистическим управлением. Методологические примечания по этому поводу можно найти в публикации «Bodenfläche nach Art der tatsächlichen Nutzung» (Destatis 2020, , только на немецком языке ).

Более подробная информация: «Siedlungs- und Verkehrsfläche» (только на немецком языке) .

Распределение населения, характер расселения и доступность в Африке в 2010 г.

Abstract

Пространственное распределение населения и населенных пунктов по стране, их взаимосвязь и доступность из городских районов важны для оказания медицинской помощи, распределения ресурсов и экономического развития. Однако существующие пространственно четкие данные о населении в Африке, как правило, основаны на устаревших исходных демографических данных с низким разрешением и не обеспечивают достаточной детализации для количественной оценки структуры сельских поселений и, таким образом, точного измерения концентрации и доступности населения.Здесь мы обрисовываем подходы к разработке нового набора данных о распределении населения с высоким разрешением для Африки и анализируем доступность сельских населенных пунктов к населенным пунктам. Современные данные подсчета населения были объединены с подробными данными о размерах поселений, полученными со спутников, для картирования распределения населения по Африке с более высоким пространственным разрешением, чем когда-либо прежде. Существенная неоднородность в структурах расселения, концентрации населения и пространственной доступности основных населенных пунктов проявляется на всем континенте.В Африке 90% населения сконцентрировано менее чем на 21% поверхности суши, и среднее время в пути на человека до поселений с населением более 50 000 жителей составляет около 3,5 часов, при этом в Центральной и Восточной Африке наблюдается самое продолжительное среднее время в пути. . Анализ подчеркивает большое неравенство в доступе, изоляцию многих сельских жителей и проблемы, существующие между странами и регионами в предоставлении доступа к услугам. Представленные наборы данных находятся в свободном доступе в рамках проекта AfriPop, обеспечивая доказательную базу для принятия стратегических решений.

Образец цитирования: Linard C, Gilbert M, Snow RW, Noor AM, Tatem AJ (2012) Распределение населения, модели поселений и доступность в Африке в 2010 году. PLoS ONE 7 (2): e31743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743

Редактор: Guy JP. Schumann, Бристольский университет, Великобритания

Поступила: 14 октября 2011 г .; Принята к печати: 12 января 2012 г .; Опубликован: 21 февраля 2012 г.

Авторские права: © 2012 Linard et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Финансирование: CL финансируется за счет гранта Фонда Филиппа Винера — Мориса Анспаха (www.ulb.ac.be/iee/fwa/). AJT поддерживается грантом Фонда Билла и Мелинды Гейтс (# 49446). Эта работа является частью результатов проекта AfriPop (www.afripop.org), в основном финансируемый Фондом Филиппа Винера — Мориса Анспаха, и Проект Атлас малярии (MAP, www.map.ox.ac.uk), в основном финансируемый Wellcome Trust, Великобритания. дизайн, сбор и анализ данных, решение о публикации или подготовка рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Введение

География играет важную роль в процессе развития [1].На экономическое развитие региона влияют три пространственных характеристики: плотность (например, агломерация, экономия на масштабе), расстояние (например, пространственная мобильность и доступ) и разделение (например, пространственная интеграция экономик). Улучшение доступа к людям и рынкам является ключевым фактором развития и играет важную роль в сокращении бедности.

Развитие сельского населения зависит от доступа к рынкам для покупки и продажи товаров, воды и топлива, а также к различным социальным и экономическим услугам, таким как образование, здравоохранение или банковское дело и кредит [2] — [4].Отсутствие надежной транспортной системы вынуждает сельское население тратить значительное количество времени на поездки для удовлетворения основных потребностей и увеличивает транспортные расходы, связанные с доступом к этим услугам [2] — [4]. Эти факторы часто означают, что изоляция рассматривается как главный фактор бедности, по мнению самих бедных [4]. Близость к крупному поселению обеспечивает бизнес для изолированных групп населения, а связь с международными и региональными рынками создает экономические возможности.Например, продуктивность сельского хозяйства во многом зависит от близости к городским рынкам в Африке к югу от Сахары [5]. Эффективный доступ к группам населения также имеет ключевое значение для общественного здравоохранения, для предоставления справедливой и полной медицинской помощи [6], для планирования кампаний вакцинации или распределения ресурсов. Повышение доступности удаленных групп населения является важным приоритетом для многих целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРТ), например, тех, которые сосредоточены на искоренении крайней нищеты, достижении всеобщего начального образования и развитии глобального партнерства в целях развития [4].Следовательно, измерение доступности населения и поселений имеет важное значение для измерения прогресса в достижении этих целей.

В тех случаях, когда транспортная инфраструктура и схемы доступа неоднородны в пространстве, распределение населения и доступность между группами населения следует оценивать на уровнях пространственной детализации, которые аналогичны или превосходят масштабы этой неоднородности. Таким образом, для разработки стратегий развития и предоставления соответствующих руководящих указаний требуется подробная и точная доказательная база, документирующая пространственное распределение населения, населенных пунктов и их взаимосвязь.Однако существующие наборы пространственных демографических данных для мира с низкими доходами, доступ к которым остается существенным препятствием для развития, обычно основаны на устаревших данных с низким разрешением [7]. В предыдущих исследованиях были разработаны индексы доступности на основе обследований домашних хозяйств [4] или более объективных подходов, основанных на ГИС [8]. Однако отсутствие достаточно подробных данных о населении и распределении населенных пунктов, особенно в Африке, влияет на доступность и надежность пространственно-подробной информации о доступности.Точные и пространственно подробные данные о распределении населения могут сделать меры доступности значительно более ценными, чем можно получить с помощью агрегированных данных о населении. Данные национальной переписи населения могут быть представлены в виде наборов данных о распределении населения с непрерывной сеткой за счет использования алгоритмов пространственной интерполяции. Различные проекты и методы моделирования для пространственного перераспределения населения в рамках переписи были разработаны в попытке преодолеть трудности, вызванные вводными данными переписи с различным разрешением, и предоставить стандартные глобальные пространственные наборы данных о распределении населения.Наиболее широко используемыми из них являются Gridded Population of the World (GPW) [9], [10], Глобальный проект по картированию сельских городов (GRUMP) [11], LandScan [12] и Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП). ) Глобальные базы данных о населении [13]. Для сравнения этих наборов данных см. Tatem et al. [7]. Хотя они представляют собой ценные ресурсы для ряда приложений, требующих данных о населении с привязкой к сетке, отсутствие в них пространственной детализации и информации о сельских поселениях делает их непригодными для тщательного анализа доступности и связности.Более того, возраст и низкое пространственное разрешение большей части исходных данных переписи, которые, как было показано, являются важным фактором точности картирования населения [14], также представляют собой ограничения для современного анализа в национальном масштабе.

Здесь мы разрабатываем и применяем основанные на взаимосвязи населения и земного покрова методы [15] — [17] для моделирования поселений и распределения и плотности населения для всей Африки с более высоким пространственным разрешением, чем когда-либо ранее. На основе этих наборов данных мы анализируем пространственные структуры населения и поселений, а также то, как они связаны существующими транспортными сетями.Учитывая влияние, которое изоляция оказывает на бедность сельского населения, а также на экономику и здоровье наций, такие наборы пространственных демографических данных являются ценным ресурсом как для исследований, так и для практического применения в развитии стран с низким уровнем дохода.

Материалы и методы

Моделирование распределения населения

Методы, используемые здесь для моделирования распределения населения в Африке, адаптированы из предыдущей работы, предпринятой для Восточной Африки [15] — [17]. Методы были изменены для облегчения воспроизведения и включения новых данных.Полная информация о методах моделирования распределения населения представлена в тексте S1. Таблицы, обобщающие исходные данные на уровне страны, доступны на веб-сайте AfriPop: www.afripop.org.

Недавняя работа показала, что GlobCover — это глобальный набор данных о земном покрове, который в сочетании с подробными данными о размерах поселений дает наиболее точные данные о распределении населения в африканском контексте [17]. Набор данных GlobCover был изменен, чтобы учесть более подробные размеры населенных пунктов, полученные из спутниковых снимков и геолокационных точек.Для набора данных GlobCover сначала была произведена повторная выборка с пространственным разрешением 100 м, и городской класс, который обычно переоценивает размер экстента поселения [15], [17], был удален, а окружающие классы расширились в равной степени, чтобы заполнить оставшееся пространство. Затем более подробные размеры населенных пунктов были наложены на карту земного покрова «обездоленного городского класса», а земельный покров под ним был заменен, чтобы получить усовершенствованную карту земного покрова, на которой основное внимание уделяется подробному и точному картированию населенных пунктов.

Данные переписи населения, официальные оценки численности населения и соответствующие границы административных единиц на самом высоком уровне, доступном из самых последних доступных переписей, были получены для каждой африканской страны.Данные переписи с высоким разрешением были доступны для трех стран Африки: Ганы, Свазиленда и Кении. Данные по Кении были также доступны на уровне счетных участков (выше уровня 5) для 58 из 69 районов Кении. Также была получена карта плотности населения Намибии с пространственным разрешением 1 км (подробные сведения о карте плотности Намибии см. В описании на сайте www.afripop.org). Таблица с указанием пространственного разрешения, года и источника всех использованных данных доступна на сайте www.afripop.org.

Метод моделирования различает городское и сельское население при перераспределении населения.Численность населения крупных поселений уже определена и подтверждена, и это составляет 38% от общей численности населения Африки. Остальные 62% сельского населения были перераспределены с использованием весов на основе почвенного покрова. Уточненные данные о земном покрове и данные о населении с высоким разрешением из Ганы, Кении, Намибии и Свазиленда использовались для определения плотности населения по каждому классу земного покрова (т.е. среднее количество людей на пиксель 100 × 100 м), следуя ранее описанным подходам [15] , [17]. Эти удельные плотности населения земного покрова затем использовались в качестве весов для перераспределения сельского населения в пределах административных единиц в остальных африканских странах.Размеры населения на национальном уровне для каждого набора данных прогнозировались на 2010 год, а темпы роста в сельских и городских районах рассчитывались Отделом народонаселения ООН [18]. Границы города GRUMP (доступны в Интернете по адресу: http://sedac.ciesin.columbia.edu/gpw) использовались, чтобы различать городские и сельские районы.

Оценка точности

Точность полученных со спутника размеров населенных пунктов, используемых для уточнения набора данных о земном покрове, оценивалась разными способами, как описано в тексте S2.Оценка точности крупномасштабных наборов данных о населении всегда является сложной задачей из-за использования всех географически привязанных данных для создания набора данных о населении, оставляя мало независимых данных для тестирования. Однако можно провести простые сравнительные тесты с существующими наборами данных о населении с привязкой к сетке. Здесь подробные данные переписи из четырех африканских стран были использованы для оценки точности нашего метода моделирования по сравнению с методом моделирования, используемым для построения наиболее широко используемых наборов данных о населении: GPW [9], [10], GRUMP [11], LandScan [12] и ЮНЕП [13].

Оценка точности была проведена для четырех стран, где данные о переписи населения или официальные оценки населения были представлены на более высоком уровне административных единиц, чем использовалось при построении каждого из четырех наборов данных о населении с привязкой к сетке: Мали, Намибия, Свазиленд и Танзания. Моделирование населения проводилось с использованием данных переписи на административном уровне ниже доступного — на том же административном уровне, который использовался при построении GPW, GRUMP, LandScan и ЮНЕП — и точность полученных карт была проверена с данными более высокого уровня.Сравнения проводились путем расчета RMSE между подсчетами на единицу населения в наборах данных с высоким разрешением и оценками по четырем пространственным наборам данных о населении. Точность наборов данных о населении также оценивалась на уровне пикселей с использованием карты плотности населения Намибии с пространственным разрешением 1 км. Для обеспечения честности тестирования представленный здесь набор данных был понижен со 100 м до 1 км разрешения. Полная информация о тестах оценки точности представлена в тексте S2.

Структура расселения, распределение и доступность населения

На основе набора данных о распределении населения был рассчитан ряд показателей, чтобы охарактеризовать модели поселений, распределение и доступность населения в Африке. Прежде всего, мы извлекли % поверхности суши, на которой проживает 90% населения . Этот показатель делает упор на страны с очень узким распределением населения и страны с более рассредоточенным населением.Во-вторых, индекс агрегации поселений был рассчитан на основе пространственного распределения подробных размеров поселений, используемых в качестве входных данных для моделирования распределения населения. Мы извлекли индекс агрегации Кларка и Эванса R, который является простой мерой кластеризации или упорядочения точечного шаблона, используя пакет spatstat в R [19]. Это отношение наблюдаемого среднего расстояния до ближайших соседей в паттерне к ожидаемому для точечного процесса Пуассона той же интенсивности [20].Значение R> 1 предполагает упорядочение, тогда как R <1 предполагает кластеризацию. Поправка на краевые эффекты была включена с использованием метода кумулятивной функции распределения, предложенного пакетом spatstat для непрямоугольных окон. Также была рассчитана вариация индекса агрегирования расчетов Кларка и Эванса внутри стран. В-третьих, мы подсчитали среднего времени в пути на человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек. Несколько исследований показали, что бедность сильнее коррелирует со временем в пути до крупных поселений, чем с местными рынками или крупными столицами [21] — [24].Мы объединили глобальную карту доступности, разработанную Нельсоном [25], с нашим подробным набором данных о распределении населения, чтобы рассчитать среднее время пути людей до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 жителей. Также была рассчитана асимметрия распределения времени в пути среди населения, чтобы оценить долю населения, проживающего в относительно труднодоступных районах. Все эти показатели рассчитывались на национальном уровне и на уровне первой административной единицы.

Результаты

Сеточные наборы данных о населении с разрешением ∼100 × 100 метров (0,000833 десятичных градуса) за 2010 год были построены для каждой страны континентальной Африки (n = 50). Были подготовлены две версии: одна с корректировкой всего населения с учетом национальных оценок UNPD [26] и одна без корректировки (рис. 1). Результаты оценки точности методов моделирования, использованных при построении каждого из наборов данных о населении, показаны в тексте S2. Хотя оценки проводились только для нескольких стран, они показали, что описанный здесь метод моделирования позволяет получать более точные наборы данных, чем методы, используемые при построении существующих крупномасштабных продуктов данных о населении с координатной привязкой, GRUMP, GPW, LandScan и ЮНЕП.В некоторых случаях метод моделирования LandScan оказался столь же точным, но на уровне пикселей LandScan был наименее точным из наборов данных о населении, протестированных для Намибии. Представленные здесь наборы данных о населении направлены на преодоление некоторых из основных источников неопределенности, присущих предыдущим усилиям по картированию, сосредоточив внимание на (i) подробном и точном картировании населенных пунктов, где проживает подавляющее большинство людей, (ii) построении базы данных более поздних и подробных данных переписи населения с сопоставлением с административными границами Африки, чем когда-либо ранее (рис.S1.1), (iii) разработка полуавтоматических методов, которые могут включать ценные вспомогательные наборы данных о распределении населения и обеспечивать простоту обновления.

Рис. 1. Пространственное распределение населения в Африке в 2010 году.

Карты показывают исходный набор данных с разрешением 100 м, построенный с использованием описанных здесь методов. (A) База данных по всей Африке. (B) Крупный план региона на юго-востоке Нигерии. (C) Крупный план района Хартума, Республика Судан.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0031743.g001

На основе пространственно детализированного набора данных о населении, описанного здесь, пространственные структуры и конфигурации африканских популяций были охарактеризованы с использованием различных пространственных показателей. На рис. 2 показаны различные меры для характеристики моделей расселения, распределения населения и доступности в Африке. Некоторые регионы демонстрируют высоко очаговое распределение населения, при этом 90% населения сосредоточено менее чем на 10% поверхности суши, например, в Южной Африке, Намибии, а также вдоль северного и восточного побережья (рис.2а). На региональном уровне Северная Африка имеет более локальное распределение населения, где 90% населения проживает менее чем на 8% территории (Таблица 1). Регионы и страны также весьма неоднородны с точки зрения структуры расселения. Индекс агрегации Кларка и Эванса ниже в Северной Африке и Намибии, что снова свидетельствует о высокой кластеризации поселений и модели распределения населения в этих засушливых регионах (таблица 1 и рис. 2b). Однако индекс агрегирования близок к единице для большинства административных единиц Западной Африки, что свидетельствует о более равномерном распределении населенных пунктов по ландшафту.Южная Африка представляет собой самые высокие различия между странами, с гораздо более агрегированной структурой расселения в Намибии, чем в других странах юга Африки. Что касается доступности, на рис. 2c выделены африканские регионы, где среднее время в пути на человека до поселений с населением более 50 000 жителей является наибольшим: пустыни Сахара и Калахари, а также значительная часть Анголы. Однако в среднем по региону время в пути до этих крупных поселений выше в Центральной и Восточной Африке и составляет около 5 часов (таблица 1), поскольку большая часть населения проживает в относительно труднодоступных районах.Напротив, среднее время в пути самое низкое в Северной Африке (менее 2 часов), потому что большая часть людей проживает в очень доступных районах на северном побережье. Это также демонстрируется неравномерностью распределения времени в пути среди населения (рис. 2d).

Рисунок 2. Меры для характеристики структуры расселения, распределения населения и доступности в Африке на административном уровне 1.

A. Процент земной поверхности, на которой сосредоточено 90% населения.Этот показатель подчеркивает провинции с высокой степенью локального распределения населения (темным цветом) и провинции, где население более рассредоточено (белым цветом). Б. Кларк и Эванс, индекс агрегации моделей расчетных точек (<1 предполагает кластеризацию;> 1 предполагает упорядочение). C. Среднее время поездки на человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек, рассчитанное путем объединения глобальной карты доступности [25] с нашим подробным набором данных о распределении населения. D. Асимметрия среднего времени в пути на человека среди населения.Высокая асимметрия (в темноте) предполагает, что люди сосредоточены в городах, тогда как низкая асимметрия (в белом цвете) предполагает, что большая часть населения проживает в относительно труднодоступных районах.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743.g002

Более низкая асимметрия распределения времени в пути (например, в Восточной Африке) указывает на более высокую долю населения, проживающего в труднодоступных районах. На рис. 3 показано изменение среднего национального времени в пути на человека в зависимости от асимметрии этого среднего времени в пути.Диаграмма рассеяния показывает зону отчуждения в нижнем левом углу, то есть страна не может сочетать низкое среднее время в пути с низкой асимметрией. Взаимосвязь представляет собой отрицательную тенденцию, поскольку меньшая асимметрия обычно означает более высокую долю людей в относительно труднодоступных районах. Однако в некоторых странах относительно высокие значения времени в пути сочетаются с высокими значениями асимметрии (например, Габон, Западная Сахара, Ангола и Замбия). Эти страны имеют график времени в пути с очень острым пиком слева (т.е. большая часть населения сконцентрирована либо в крупных поселениях, либо в очень доступных для них районах), а небольшие поселения с населением менее 50 000 обычно создают вторичные пики, которые увеличивают асимметрию (рис. 3). На рис. 3 также показаны значения времени в пути и асимметрии в зависимости от ВВП на душу населения. ВВП на душу населения не имеет существенной корреляции со средним временем поездки на человека. Однако, как правило, он выше в странах с более высокими значениями асимметрии, т.е.е. в странах, где население сосредоточено вокруг крупных поселений или городов (например, Ливия, Конго и Габон). Все более бедные страны расположены в нижней части графика с более низкими значениями асимметрии, за исключением Гамбии, Гвинеи и Того. Коэффициент корреляции Пирсона между ВВП на душу населения и значением асимметрии не является значимым (Cor = 0,21; значение p = 0,137), но становится значимым, если мы удалим Экваториальную Гвинею (Cor = 0,46; значение p <0,001). Экваториальная Гвинея на сегодняшний день является африканской страной с самым высоким ВВП на душу населения (более 20 000 долларов США), главным образом из-за ее больших запасов нефти и небольшого населения.В таблице S1 представлены структура поселений, распределение населения и статистика доступности на национальном уровне, а на рисунке S1 показаны графики времени в пути по стране.

Рис. 3. График разброса среднего времени в пути на человека в зависимости от асимметрии этого среднего времени в пути.

Ось X представляет собой среднее время поездки на человека до ближайшего населенного пункта с более чем 50 000 человек, а ось Y — асимметрия распределения среднего времени в пути. Примеры соответствующих национальных графиков распределения времени в пути показаны справа.Цвета представляют ВВП на душу населения за 2010 год или за 2009 год, когда данные за 2010 год не были доступны (данные национальных счетов Всемирного банка и файлы данных национальных счетов ОЭСР: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP .PCAP.CD). Северный и Южный Судан имеют одинаковое значение ВВП на душу населения, поскольку в настоящее время нет отдельной статистики.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0031743.g003

Обсуждение

Доступность сельских районов остается приоритетом для сокращения бедности и экономического развития в Африке [2] — [4].Современная, подробная и регулярно обновляемая информация о пространственном распределении населения и поселений по всей стране, их взаимосвязанности и доступности из городских районов важна для понимания множества социальных, экономических и политических вопросов, для планирования мероприятий и предоставления политических рекомендаций. Здесь мы представили результаты новых полуавтоматических подходов, основанных на спутниковых снимках с высоким разрешением и современных данных о населении, для картирования населенных пунктов и популяций по всей Африке, облегчая анализ распределения и доступности населения с беспрецедентным уровнем детализации (рис.1).

Повышение доступности сельского населения посредством развития транспортной системы является важным приоритетом для достижения многих целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия (ЦРТ), включая (i) искоренение крайней нищеты и голода за счет улучшения доступа к ресурсам и рынкам, (ii) достижение всеобщего начальное образование и гендерное равенство через устранение ограничений по времени для всех детей для участия в образовании, (iii) улучшение здоровья детей и материнской смертности за счет обеспечения доступного доступа к медицинским учреждениям для всех домохозяйств, и (iv) создание глобального партнерства в целях развития за счет сокращения транспортные расходы для выхода на мировые рынки [4].Доступность — это понятие, которое по-прежнему редко измеряется с высоким разрешением, даже если оно широко признано фундаментальным показателем экономического потенциала. Традиционно показатели доступности агрегируются либо на национальном уровне, либо по административным единицам [4], либо на основе точечных данных с использованием данных на индивидуальном уровне [27]. Однако с развитием ГИС были разработаны более эффективные меры доступности, такие как поверхности трения, которые позволяют создавать крупномасштабные карты доступности с координатной привязкой [25].

Приведенные здесь наборы данных обеспечивают доказательную базу для количественной оценки размеров изолированного населения, мониторинга изменений в доступе и измерения прогресса в достижении ЦРТ.Среднее время поездки на человека до крупных населенных пунктов представляет собой важный показатель доступности рынков, в то время как другие аналогичные показатели, такие как среднее время в пути до школ или медицинских учреждений, могут быть получены на основе наборов данных и подходов, описанных здесь. Было показано, что доступ к медицинским учреждениям является важным фактором, влияющим на материнскую и младенческую смертность [28] — [30], в то время как расстояние до школ и источников воды может быть важным объясняющим фактором в результатах бедности и продовольственной безопасности [31].Индекс агрегации населенных пунктов также может иметь важное значение с точки зрения борьбы с болезнями, поскольку снижение связи между поселениями и населением затрудняет распространение знаний, профилактических мер и лекарств или организацию кампаний вакцинации. Ключевые диагностические меры, которые мы представили здесь (рис. 2), обеспечивают количественные меры для руководства стратегиями развития транспортной инфраструктуры и для интеграции доступности в расчет затрат. Эти меры также ценны с точки зрения обеспечения справедливости в доступе к здравоохранению и образованию, что является центральным вопросом для достижения ЦРТ по искоренению крайней нищеты [4].Различия между графиками времени в пути на национальном уровне (Рис. 3 и Рис. S1) имеют существенное значение с точки зрения справедливости. Более рассредоточенное население, характеризующееся низкой асимметрией распределения времени в пути, будет представлять большую проблему с точки зрения охвата большинства населения. Например, во многих сельских регионах Африки большая часть людей, живущих с ВИЧ / СПИДом, не имеет доступа к лечению просто потому, что невозможно охватить каждого инфицированного человека — это случай в провинции Квазулу-Натал в Южной Африке, где популяции особенно рассредоточены по территории (рис.2А) [32]. Индексы доступности и их изменение в пространстве и времени все чаще используются политиками и финансистами в качестве инструментов мониторинга развития [8].

Доля населения, проживающего в относительно наиболее труднодоступных районах (измеренная по асимметрии среднего времени в пути на человека), показывает связь с ВВП (рис. 3). Страны с высоким значением асимметрии — это те страны, население которых сосредоточено вокруг больших городов и, следовательно, характеризуется высоким уровнем урбанизации.Это подтверждает гипотезу о том, что доля населения, проживающего в городских районах, сильно коррелирует с его уровнем доходов [33]. Напротив, такая страна, как Эфиопия, характеризующаяся низким уровнем урбанизации — и, следовательно, низкой асимметрией — и относительно большим временем в пути, имеет низкий ВВП на душу населения и сталкивается с проблемами развития, поскольку большая часть экономической деятельности выигрывает от пространственной концентрации [34]. Однако причинно-следственная связь между урбанизацией и уровнем дохода так и не была доказана.Многие негативные эффекты, такие как ухудшение состояния окружающей среды, загрязнение и рост населения в трущобах, могут сопровождать рост городов, и урбанизация может быть скорее индикатором, чем инструментом экономического развития [33]. Кроме того, высокий ВВП на душу населения иногда отражает глубокое неравенство между населением, а экономический рост не обязательно благоприятствует удаленному сельскому населению.

Чтобы обеспечить надежные, современные и подробные измерения пространственного доступа, данные о транспорте должны сочетаться с точной информацией с высоким разрешением о распределении населения и населенных пунктов.В этой статье описывается первая итерация текущего проекта AfriPop (www.afripop.org), направленного на детальное и современное моделирование распределения населения в Африке. Описанная здесь структура моделирования использует регулярно собираемые данные и полуавтоматические методы, которые могут легко включать новые данные по мере их появления. Различные источники ошибок и неопределенностей связаны с описанными здесь наборами данных о населении, поэтому в будущем приоритетом будет явное включение неопределенности в будущих итерациях, что позволит картированию распределения населения на больших территориях сделать шаг вперед по сравнению с существующими подходами.Неопределенности связаны с (i) входными данными (ii) временной проекцией и (iii) используемой процедурой моделирования. Неопределенности, связанные с исходными данными, такими как данные переписи, могут быть важны, особенно в регионах с низким уровнем доходов, где ошибки представления неверных данных могут быть частыми [35], [36]. Кроме того, темпы роста могут существенно различаться внутри стран, что вносит неопределенность при использовании национальных оценок и зависит от используемого определения «город-село». В будущей работе будет рассмотрено более сложное управление этими компонентами временной неопределенности и ее распространение через прогнозы.Наконец, используемый здесь метод дасиметрического моделирования (т. Е. Использование данных о земном покрове для перераспределения популяций) также вносит неопределенности [17]. В будущих итерациях основное внимание будет уделено усовершенствованию методов моделирования путем тестирования альтернативных и многообещающих методов статистического моделирования, таких как деревья регрессии с усилением [37].

Доступ к услугам и ресурсам остается препятствием для развития в большей части сельских районов Африки, и разработка эффективных стратегий по снижению этого барьера требует современной, подробной и точной информации о распределении населения и пространственной доступности, на которой можно принимать решения.Здесь мы представили набор пространственных данных о населении Африки, который представляет собой прогресс по сравнению с другими существующими наборами данных о распределении населения с точки зрения современных входных данных, пространственного разрешения и точности. Более того, мы продемонстрировали его ценность при получении показателей пространственного доступа и выделили существенные различия в распределении поселений и населения, а также проблемы, существующие между странами в улучшении доступа к услугам и ресурсам. Наборы данных о населении за 2010 год находятся в свободном доступе как продукт проекта AfriPop и могут быть загружены с веб-сайта проекта: www.afripop.org.

Дополнительная информация

Рисунок S1.

Графики времени путешествий по стране. ATT = среднее время в пути на человека до ближайшего населенного пункта с населением более 50 000 человек. SK = асимметрия среднего времени в пути. Положительный перекос указывает на то, что хвост в правой части функции длиннее левой. Более высокие значения указывают на более длинный хвост, т.е. более высокую долю населения, проживающего в труднодоступных местах.

https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0031743.s001

(TIF)

Благодарности

Авторы благодарят Дебору Балк, Грегори Йетман и Центр международной информационной сети по наукам о Земле (CIESIN) за предоставление доступа к пространственно связанным данным переписи населения по большей части Африки; Виктору Алегане, Кэролайн Кабария и Виоле Кируи из KEMRI (Найроби, Кения) за предоставление различных других наборов данных для Африки; Джону Мендельсону из RAISON (Виндхук, Намибия) за предоставление наборов данных о населении Намибии и Анголы; Элеоноре Вольф, Аликс Сотио и проекту POPSATER (Свободный университет Брюсселя, Бельгия) за предоставление данных SPOT для севера Бенина; и Николас Кампис за его помощь в составлении наборов данных.Эта работа является частью результатов проекта AfriPop (www.afripop.org) и проекта Атлас малярии (MAP, www.map.ox.ac.uk). Наборы данных о населении за 2010 год находятся в свободном доступе и могут быть загружены с веб-сайта проекта AfriPop: www.afripop.org.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: CL MG RWS AJT. Проведены эксперименты: кл. Проанализированы данные: CL AJT. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: CL RWS AMN AJT. Написал статью: CL AJT.

Ссылки

1. Всемирный банк (2009 г.) Доклад о мировом развитии 2009 г .: изменение экономической географии. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. 383 с.
2. Каррутерс Р., Кришнамани Р. Р., Мюррей С. (2009) Улучшение связи: инвестиции в транспортную инфраструктуру в странах Африки к югу от Сахары. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк. Доступно: http://www.infrastructureafrica.org/aicd/system/files/BP7_Transport_maintxt.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
3. Портер Г. (2002) «Жизнь в мире ходячих»: мобильность в сельских районах и проблемы социальной справедливости в странах Африки к югу от Сахары.World Dev 30: 285–300.
4. Робертс П., Шьям К.С., Растоги С. (2006) Индекс доступа в сельской местности: ключевой показатель развития. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк.
5. Дорош П.А., Ван Х.Г., Ю Л., Шмидт Э. (2010) Растениеводство и дорожное сообщение в Африке к югу от Сахары: пространственный анализ. Вашингтон, округ Колумбия: Всемирный банк.
6. Guagliardo M (2004) Пространственная доступность первичной медико-санитарной помощи: концепции, методы и проблемы. Int J Health Geogr 3: 3.
7. Татем А.Дж., Кампиз Н., Гетинг П.В., Сноу Р.В., Линард С. (2011) Влияние выбора набора пространственных данных о населении на оценки населения, подверженного риску заболевания. Метр здоровья населения 9:
8. Йошида Н., Дайхманн У. (2009) Измерение доступности и его приложения. Журнал развития инфраструктуры 1: 1–16.
9. Балк Д., Йетман Г. (2004) Глобальное распределение населения: оценка достижений в улучшении разрешения.Доступно: http://sedac.ciesin.org/gpw/docs/gpw3_documentation_final.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
10. Дейхманн У., Балк Д., Йетман Г. (2001) Преобразование данных о населении для междисциплинарного использования: от переписи к сетке. Вашингтон, округ Колумбия: Центр международной информационной сети по наукам о Земле.
11. Balk DL, et al. (2006) Определение глобального распределения населения: методы, приложения и данные. Adv Parasitol 62: 119–156.
12. Добсон Дж. Э., Брайт Е. А., Коулман П. Р., Дарфи Р. К., Уорли Б. А. (2000) LandScan: глобальная база данных о населении для оценки групп риска.Photogramm Eng Remote Sensing 66: 849–857.
13. Deichmann U (1996) Обзор проектирования и моделирования пространственных баз данных о населении. Санта-Барбара: Национальный центр географической информации и анализа, Калифорнийский университет.
14. Хэй С.И., Нур А.М., Нельсон А., Татем А.Дж. (2005) Точность карт человеческого населения для приложений общественного здравоохранения. Trop Med Int Health 10: 1073.
15. Татем А.Дж., Нур А.М., фон Хаген С., Ди Грегорио А., Хэй С.И. (2007) Карты населения с высоким разрешением для стран с низким уровнем дохода: сочетание земного покрова и переписи населения в Восточной Африке.PLoS One 2: e1298.
16. Linard C, Alegana VA, Noor AM, Snow RW, Tatem AJ (2010) Пространственная база данных населения Сомали с высоким разрешением для картирования риска заболеваний. Int J Health Geogr 9: 45.
17. Linard C, Gilbert M, Tatem AJ (2010) Оценка использования глобальных данных о земном покрове для управления моделированием распределения населения на больших территориях. GeoJournal 76: 525–538.
18. Отдел народонаселения ООН (2007) Мировые перспективы урбанизации: редакция 2007 года.Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций. Доступно: http://esa.un.org/unup/. По состоянию на 11 октября 2011 г.
19. Баддели А., Тернер Р. (2005) spatstat: Пакет R для анализа шаблонов пространственных точек. Программное обеспечение J Stat 12:
20. Кларк П.Дж., Эванс Ф.К. (1954) Расстояние до ближайшего соседа как мера пространственных отношений в популяциях. Экология 35: 445.
21. Поцци Ф., Робинсон Т., Нельсон А. (2009) Карта доступности и бедность в сельских районах Африканского Рога.Рим: Продовольственная и сельскохозяйственная организация. Доступно: http://www.fao.org/ag/againfo/programmes/en/pplpi/docarc/wp47.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
22. Минот Н., Баулч Б., Эппрехт М. (2003) Бедность и неравенство во Вьетнаме: пространственные модели и географические детерминанты. Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://www.isgmard.org.vn/information%20service/report/General/Poverty%20Mapping%20Final%20Report-e.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
23.Майнот Н. (2005) Бедные отдаленные районы, оставшиеся позади в развитии сельского хозяйства: пример Танзании. Вашингтон, округ Колумбия: Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://www.ifpri.org/publication/are-poor-remote-areas-left-behind-agricultural-development. По состоянию на 11 октября 2011 г.
24. Farrow A, Larrea C, Hyman G, Lema G (2005) Изучение пространственного изменения продовольственной бедности в Эквадоре. Продовольственная политика 30: 510–531.
25. Нельсон А. (2008) Расчетное время в пути до ближайшего города с населением 50 000 или более человек в 2000 году.Испра, Италия: Группа глобального мониторинга окружающей среды, Объединенный исследовательский центр Европейской комиссии. Доступно по адресу: http://bioval.jrc.ec.europa.eu/products/gam/index.htm. По состоянию на 11 октября 2011 г.
26. Отдел народонаселения ООН (2008 г.) Перспективы народонаселения мира: редакция 2008 г.. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.
27. Кван М.П. (1998) Пространство-время и интегральные меры индивидуальной доступности: сравнительный анализ с использованием точечной структуры.Геогр Анал 30: 191–216.
28. Gabrysch S, Cousens S, Cox J, Campbell OMR (2011) Влияние расстояния и уровня медицинской помощи на место доставки в сельских районах Замбии: исследование связанных национальных данных в географической информационной системе. PLoS Med 8: e1000394.
29. Кинни М.В. и др. (2010) Матери, новорожденные и дети в Африке к югу от Сахары: где и почему они умирают? PLoS Med 7: e1000294.
30. Balk D, Pullum T, Storeygard F, Greenwell F, Neuman M (2004) Пространственный анализ детской смертности в Западной Африке.Int J Popul Geogr 10: 175–216.
31. Кристьянсон П., Радени М., Балтенвек И., Огуту Дж., Нотенбаерт А. (2005) Картирование средств к существованию и бедность коррелируют на мезоуровне в Кении. Продовольственная политика 30: 568–583.
32. Уилсон Д. П., Блоуер С. (2007). Как далеко нам нужно зайти, чтобы охватить ВИЧ-инфицированных людей в сельских районах Южной Африки? BMC Med 5: 16.
33. Блум Д.Е., Каннинг Д., Финк Г. (2008) Урбанизация и богатство народов. Наука 319: 772.
34. Шмидт Э., Кедир М. (2009) Урбанизация и пространственная связь в Эфиопии: анализ городского роста с использованием ГИС. Аддис-Абеба: Международный научно-исследовательский институт продовольственной политики (IFPRI). Доступно: http://essp.ifpri.info/files/2011/02/ESSP2_DP03_Urbanization-and-Spatial-Connectivity-in-Ethiopia.pdf. По состоянию на 11 октября 2011 г.
35. Mba CJ (2003) Оценка надежности данных переписей Лесото 1986 и 1996 годов. J Soc Dev Afr 18: 111–128.
36.Mba CJ (2004) Проблемы переписи населения в Африке: иллюстрация с данными по полу и возрасту в Гамбии. Институт Африки: Обзор исследований 20: 9.
37. Элит Дж. И др. (2006) Новые методы улучшают прогноз распределения видов на основе данных о встречаемости. Экография 29: 129–151.

Почвы и населенные пункты — InterNACHI®

Вода и воздух занимают поровые пространства — пространство между частицами почвы.Последний ингредиент почвы — органическое вещество. Органическое вещество состоит из мертвых растений и животных, а также миллиардов живых организмов, населяющих почву.

Проблема с почвой по отношению к зданию — это способность почвы выдерживать нагрузку на конструкцию, оставаясь при этом стабильной. Обеспечение долгосрочной стабильности требует надлежащего уплотнения и уплотнения почвы до того, как на нее будет возложена постоянная нагрузка. Примерами постоянной нагрузки могут быть фундамент и стены, бетонный пол или плита проезжей части.

В процессе земляных работ почва нарушается, разрыхляя ее и увеличивая пространство между частицами почвы. По этой причине технические условия часто требуют, чтобы фундамент был размещен на ненарушенной почве.

В районах, где дом построен частично или полностью на засыпке, например, в домах, построенных на склонах холмов, эта засыпка должна быть как можно более прочной, прежде чем на нее будет возложена постоянная нагрузка. Делается это путем механического уплотнения почвы. Почва укладывается слоями (так называемые «подъемники»).Каждый слой механически уплотняется ударом, а иногда и вибрацией.

При уплотнении больших площадей, таких как участок на склоне холма, используется тяжелое оборудование. Для небольших участков, таких как засыпка вокруг стен фундамента подвала, используется трамбующий домкрат, которым управляет один человек.

Уплотнение — это процесс вытеснения воздуха из пространств между частицами почвы. Уплотнение с трамбовкой прыгающего домкрата несколько неточно. При определении точки, в которой почва достаточно плотно уплотнена, оператор слышит звук трамбовки, ударяющейся о почву.Когда почва хорошо уплотнена, звук будет иметь звонкий оттенок, который не изменится. Изменение тона указывает на то, что уплотнение все еще происходит.

Уплотнение увеличивает плотность почвы и улучшает ее способность выдерживать нагрузки. На уплотнение влияет ряд факторов:

Тип почвы (глина, песок, ил, уровень органических веществ и т. Д.)
Характеристики грунта (однородность, уклон, пластичность и т. Д.)
Мощность грунта
Метод уплотнения
Содержание влаги во время уплотнения.

Консолидация — это процесс вытеснения воды из промежутков между частицами почвы. Почва более проницаема для воздуха, чем для воды. Это означает, что процесс уплотнения может удалить из почвы большой процент воздуха, но может остаться значительный процент воды.

Почва подвергается как первичному, так и вторичному уплотнению.
Первичное уплотнение кратковременно и происходит в процессе механического уплотнения. Вторичное уплотнение является долгосрочным и происходит после завершения процесса уплотнения и сохранения постоянных нагрузок.

Во время вторичного уплотнения груз, помещенный на почву, медленно вытесняет воду из промежутков между частицами почвы. Когда это произойдет, частицы почвы будут двигаться близко друг к другу и произойдет оседание. Источником веса будет как конструкция, так и вышележащая почва.

Количество ожидаемого вторичного уплотнения увеличивается с увеличением глубины пораженного участка. При выемке грунта с засыпкой глубиной 15 футов будет происходить большее вторичное уплотнение, чем при выемке грунта с засыпкой глубиной 8 футов.

Распространенным сценарием является ситуация, когда сооружение строится частично на ненарушенной почве и частично на уплотненном грунте. Почва в этих двух областях будет консолидироваться с разной скоростью, поскольку вес недавно построенной конструкции выталкивает воду между частицами почвы. Это называется «дифференциальное урегулирование».

Оседание отразится на любой части конструкции, опирающейся на осевший грунт. В должным образом уплотненной почве оседание будет настолько незначительным, что не будет видно никаких доказательств. Чрезвычайная дифференциальная осадка создает напряжения, которые снимаются растрескиванием.

Какие материалы трескаются, зависит от свойств материала и скорости оседания. Сначала треснут более хрупкие материалы. Эффекты движения почвы чаще всего проявляются в трещинах в покрытиях внутренних и наружных стен, таких как гипсокартон и штукатурка, а также в стенах кирпичного фундамента.

Даже бетон, который большинство людей считает хрупким, может прогнуться, если давление прилагается медленно в течение длительного периода времени. Если давление будет приложено в течение более короткого периода времени, бетон потрескается.

На уплотнение и уплотнение влияет состав почвы.Мелкозернистые почвы имеют большую площадь внутренней поверхности и могут удерживать больше воздуха и воды, чем крупнозернистые почвы.

Вот пример. Гипсокартон состоит из гораздо более твердых частиц, чем цемент. Унция пыли гипсокартона содержит около 5000 квадратных футов внутренней поверхности. Унция цементной пыли содержит около 50 000 квадратных футов внутренней поверхности.

Это означает, что мелкозернистые почвы, такие как глины, имеют большую внутреннюю поверхность, которая может содержать воду.Чтобы вытеснить воду из промежутков между частицами, необходимо преодолеть поверхностное натяжение. «Поверхностное натяжение» — это тенденция воды прилипать к поверхности. Когда вы наполняете стакан водой, это поверхностное натяжение, которое делает уровень воды немного выше по краям, где вода соприкасается с поверхностью стекла. Вода прилипает к стеклу.

Большая площадь внутренней поверхности мелкозернистых грунтов приводит к большему поверхностному натяжению. Мелкозернистые почвы также обычно имеют низкую проницаемость, что означает, что вода движется через них медленно.Эти условия увеличивают время и давление, необходимое для уплотнения почвы.