Расширенная выписка из егрн на недвижимое имущество: Расширенная выписка из егрп на недвижимое имущество

Расширенная выписка из ЕГРП || KadastrMap.com

Найдите свой объект недвижимости

Поиск работает по адресу (используйте выпадающие подсказки), по кадастровому номеру, вручную на карте.

Может ли что нибудь утаить от вас продавец квартиры в процессе совершения сделки купли-продажи? Все мы знаем, что доверять словам никогда не стоит, и главный аргумент будет надёжный кадастровый документ расширенная выписка из ЕГРП. Это уникальный документ, который содержит всю необходимую информацию, относительно любого объекта имущественного права на территории России. Земельный участок, дачный домик или дачный участок, гараж, квартира в новостройке или на вторичном рынке, комната в коммуналке, все это должно быть зафиксировано в специальном реестре кадастровой палаты. Наш сервис поможет вам оперативно решить любую информацию, относительно интересующего вас объекта имущественного права в любой точке России.

Заказать расширенную кадастровую выписку из ЕГРП и посмотреть другие образцы документов вы можете здесь

Преступления и мошенничество в сфере недвижимости в последние годы приобретали угрожающие масштаб, и чтобы остановить этот негативный процесс, было принято решение, в процессе совершения любой сделки с недвижимостью, в том числе купля-продажа, передача в наследство, дарение, обязательно предоставлять выписку из ЕГРН.  Современный вариант выписки содержит 4 раздела информации. Раздел №1. Здесь вы найдёте следующие сведения.

• Кадастровый номер объекта права.
• Кадастровая стоимость недвижимости.
• Физический адрес объекта права.
• Персональные данные правовладельцев или нескольких лиц.
• Статус объекта права.
• Категория объекта права.
• Общая площадь имущества.
• Этажность.
• Тип разрешённого землепользования и т.д.

В разделе №2 можно найти все правоустанавливающие характеристики:

• Дата возникновения права.
• Данные о правопритязаниях.
• Дата постановки на кадастровый учет.
• Факты ограничения и обременения.
• Факты государственного отчуждения имущества.
• Факты судебных притязаний и т.д.

Раздел №3, а также раздел №4 содержат графическую часть информации об объекте права в виде технического плана, а также схемы размещения недвижимости в кадастровой системе учета. Обращаем внимание, что расширенная выписка из ЕГРП содержит аналогичные сведения кадастрового паспорта и Свидетельства с госрегистрации, которые были упразднены с 2017 года.

Для осуществления процессуальных действий с имущественным правом, а также для судебного разбирательства или для оформления залога или ипотеки жилья, вам потребуется расширенная выписка из ЕГРП.   используйте удобную схему заказа и получайте кадастровые документы в режиме онлайн. В стоимость услуги включена госпошлина, срок действия справки для предъявления по требованию составляет 30 календарных дней.  

Получить полную информацию о вашем объекте недвижимости

Получить информацию об вашем объекте

Другие статьи

Статьи на тему

Кадастровый паспорт сделать срочно

Многие из нас знают, как дорог каждый день, когда под рукой нет необходимого пакета документов, в частности, для имущественного права — квартиры, комнаты, гаража, земельного участка нужно кадастровый паспорт сделать срочно в день обращения через специальную форму на нашем сайте.  Основная функция…

Получить кадастровый паспорт онлайн

Получить кадастровый паспорт онлайн О том, стоит ли получить кадастровый паспорт онлайн, бытует множество мнений. И те, которые заказывали указанную услугу, только положительно отзываются об этом. Почему? Испытав на себе всю простоту обработки документов, уже не хочется вдаваться в…

Где заказать кадастровый паспорт на квартиру?

Где заказать кадастровый паспорт на квартиру? Как можно решить вопрос с получением кадастрового паспорта, который необходим как основной документ любого имущественного права на территории России. Для этих целей вам необходимо заказать кадастровый паспорт, который выдаёт официальный орган в лице…

Расширенная выписка из ЕГРП на недвижимое имущество

Содержание:

• 1 Право получения
• 2 Куда обратиться и сколько ждать?
• 3 В какой форме?

Любые сделки, затрагивающие какое-либо недвижимое имущество, будь-то участок земли, здание, частный дом, квартира, капитальный гараж или иное помещение, требуют предельной внимательности и осторожности. Особенно это касается граждан, которые приобретают недвижимость. Поскольку риск мошеннических или же попросту неправомерных действий весьма велик, разумно проверить юридическую чистоту объекта до того, как подписывать договор. Сделать это нужно не поверхностно, а заглянув в историю имущества глубже, чтобы после не столкнуться с нежелательными подводными камнями.

В отличие от стандартного документа, расширенная выписка из ЕГРП позволит увидеть полную картину происходящего, включая существующие проблемы, связанные с объектом, притязания и перечень лиц, которые по закону имеют право претендовать на эту собственность, независимо от того, продана ли она.

Расширенная выписка из ЕГРП содержит в своей структуре:

• Полную правоустанавливающую информацию, перенесенную из документов;
• Все данные об имеющихся правах на имущество;
• Полную историю передачи прав на объект от начала его государственной регистрации и присвоения ему кадастрового номера;
• Сведения касательно полной или же частичной недееспособности владельца, если таковая имеется и признана официально судом.

Расширенная, она же архивная, выписка также может понадобиться и самому собственнику, например, чтобы сравнить зарегистрированную информацию с зафиксированной в документах и реальной картиной.

Право получения

Подать соответствующий запрос и получить расширенную справку об интересующей недвижимости могут как физические, так и юридические лица.

Данный перечень является стандартным для обращения за необходимыми сведениями из ЕГРП, однако архивная выписка относится к особенному виду документов. В ней содержится информация, которая не относится к открытому доступу. Это значит, что для её получения потребуются документальные основания, например, судебные притязания на право собственности.

Куда обратиться и сколько ждать?

Подать заявление на получение архивной справки нужно в кадастровую государственную структуру, независимо от её местонахождения и расположения недвижимого объекта. Занимается внесением, корректированием и хранением таких сведений Росреестр.

При личной явке в регистрационный орган, документ будет готов в срок не более десяти дней для Московской области и не более чем за двадцать четыре дня для остальных регионов России.

Также можно воспользоваться электронным сервисом и подать заявку онлайн через интернет. Самым простым и удобным считается сервис ktotam.pro. Круглосуточно, всего за 10 минут, вы получите полную информацию об объекте недвижимости по официальным данным Росреестра. В этом случае не понадобится тратить своё время и стоять в очереди, а ответ можно будет получить в тот же день. Государственную пошлину нужно будет оплатить и здесь, переведя деньги на счёт, который будет указан в полученном письме. Однако следует учитывать, что такая выписка будет носить исключительно информационный характер, то есть она не может быть использована в дальнейшем при рассмотрении каких-либо конфликтов и споров.

Ещё один важный нюанс заключается в том, что государственные органы каждые пять лет проводят кадастровую переоценку, а это значит, что полученные сведения нужно обновлять даже самим владельцам собственности.

В какой форме?

Независимо от того, в какой форме был подан запрос на расширенную выписку на недвижимое имущество, получить её на руки можно тремя разными способами на усмотрение заинтересованного лица. Так, например, можно прийти самостоятельно за готовым ответом или же отправить вместо себя доверенное лицо, по оформленной доверенности. Для тех, кто по каким-либо причинам не может явиться лично, разрешено оставить почтовый адрес, на который отправят готовую справку. Однако в этом случае срок получения документа увеличится в зависимости от того, сколько времени будет идти почтовое отправление.

Даже подавая электронный запрос можно указать, желает ли заявитель получить ответ в электронной форме, письмом на указанный адрес или придёт за справкой самостоятельно. Последнее чаще всего выбирают, если нужен официальный документ, например, для суда. В зависимости от выбранного способа сроки получения также будут отличаться. Размер государственной пошлины при этом остаётся прежним.

https://www.youtube.com/watch?v=5tZD3GUFkA0Video can’t be loaded because JavaScript is disabled: Как узнать: Кто собственник квартиры, дома, земельного участка? (https://www.youtube.com/watch?v=5tZD3GUFkA0)

Извлеките данные о потенциальных клиентах с платформ недвижимости за 5 простых шагов

Вы получаете массу потенциальных клиентов и запросов по электронной почте от Zillow, Trulia, Realtor и других платформ по недвижимости? Вы ищете способ автоматизировать извлечение данных из этих писем? С Parseur вы можете автоматически извлекать информацию из электронных писем о недвижимости всего за несколько кликов. Посмотрим как!

Как начать работу с Parseur?

Использовать Parseur для извлечения данных из потенциальных клиентов в сфере недвижимости очень просто.

Шаг 2: Создайте почтовый ящик Parseur

Создайте почтовый ящик, введите имя и обязательно выберите Потенциальные клиенты в сфере недвижимости при запросе типа почтового ящика.

Выберите потенциальных клиентов в сфере недвижимости

Шаг 3: Перенаправьте потенциальных клиентов на почтовый ящик Parseur

После создания почтового ящика Parseur предоставляет вам адрес электронной почты, на который вы будете пересылать свои электронные письма.

Отправьте несколько лидов с разных платформ на этот адрес.

Важно: Для достижения наилучших результатов мы рекомендуем вам пересылать электронные письма с вашего исходного клиентского адреса (Gmail, Yahoo и т. д.) и , а не с вашего телефона или настольного почтового клиента (почта Apple, Outlook и т. д.). Более того, вы должны создать правила переадресации для автоматической отправки электронных писем из вашего почтового ящика в почтовый ящик Parseur. Посетите эту страницу, чтобы узнать, как это сделать.

Вот пример типичного контактного электронного письма от Zillow:

Zillow Tour Request образец

Шаг 4: Проверка проанализированных результатов

Если Parseur знает платформу недвижимости, он автоматически обработает документ.

Вот пример данных, которые вы получите для предыдущего письма:

MessageType	Новый запрос тура
CustomerName.first	Джон
CustomerName.last	М
CustomerName.full	Джон М
Наличие	Сегодня днем ​​или вечером Завтра днем ​​или вечером
Сообщение	Я готов к поездке: Сегодня днем ​​или вечером Завтра днем ​​или вечером
Цена собственности	1111 долларов
Сведения о собственности	3 сп | 2 ба | 1234 кв. фута
PropertyAddress.original	12345 Случайная дорога Эль-Мираж, Аризона 85335
PropertyAddress.normalized	12345 Random Rd, El Mirage, AZ 85335, США
PropertyAddress.address1	12345 Случайное шоссе
PropertyAddress.city	Эль Мираж
PropertyAddress.zip	85335
PropertyAddress.state_code	АЗ
PropertyAddress.country_code	США
PropertyAddress.lat	33.1234567
PropertyAddress.lng	-112.1234567
PropertyAddress.map	<ссылка на Google Карты>
Тип транзакции	В АРЕНДУ
Источник	Зиллоу
Телефон клиента	(555) 123-4567
Получено	2019-06-07T08:09:10. 7	+00:00
Отправитель	[электронная почта защищена]
Исходный получатель	[электронная почта защищена]

Ознакомьтесь с нашим списком часто извлекаемых полей.

Шаг 5: Экспортируйте проанализированные данные на любую платформу по вашему выбору

Что вы будете делать с вашими данными, решать вам.

Вот несколько распространенных вариантов использования от наших клиентов:

• Автоматически отправить электронное письмо обратно лиду, поблагодарив его за сообщение и оценив, как скоро он получит от вас известие
• Добавьте сведения о потенциальных клиентах в свой список контактов в электронной таблице Google Sheet
• Добавьте задачу в CRM, чтобы перезвонить лиду и запланировать визит
• Обновите календарь своей команды с запланированным посещением, включая адрес собственности и карту, а также сведения о потенциальном клиенте

. .. возможности безграничны!

И все это можно делать автоматически благодаря интеграции Parseur с тысячами приложений через коннектор Zapier, коннектор Microsoft Flow и интеграцию с Integromat. Посетите нашу страницу интеграции, чтобы узнать больше о некоторых приложениях, интегрированных с Parseur.

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если одна из моих платформ не поддерживается Parseur?

Если это известная платформа и у вас есть примеры электронных писем, вы можете связаться с нами и попросить добавить поддержку.

Если это небольшая платформа (например, из вашей контактной формы на вашем веб-сайте), вы можете создать свой шаблон, чтобы сообщить Parseur, что извлекать из этих писем.

Узнайте о создании шаблонов в Parseur.

Где я могу узнать больше о Parseur?

Нажмите на ссылку ниже, чтобы посетить нашу домашнюю страницу и узнать больше о Parseur.

Узнайте больше о Parseur

Golang Web Scraper Tutorial | Oxylabs

Прокси-серверы

США

Великобритания

Япония

Канада

Германия

Посмотреть все местоположения

Статус сетиВакансии

Вернуться к блогу

УчебникиСкраперы

Аугустас Пелакаускас

2021-12 -23

9 мин чтения

Парсинг — это автоматизированный процесс извлечения данных с веб-сайта. В качестве инструмента парсер собирает и экспортирует данные в более удобный формат (JSON, CSV) для дальнейшего анализа. Создание скребка может быть сложным, требующим руководства и практических примеров. Подавляющее большинство учебных пособий по веб-скрейпингу сосредоточено на наиболее популярных языках парсинга, таких как JavaScript, PHP и, чаще всего, Python. На этот раз давайте взглянем на Голанг.

Golang, или Go, предназначен для использования статической типизации и эффективности C во время выполнения, а также удобства использования Python и JavaScript с дополнительными функциями высокопроизводительной работы в сети и многопроцессорной обработки. Он также скомпилирован и отличается параллелизмом, что делает его быстрым.

Эта статья проведет вас через пошаговый процесс написания быстрого и эффективного парсера Golang, который может извлекать общедоступные данные с целевого веб-сайта.

Установка Go

Для начала перейдите на страницу загрузки Go. Здесь вы можете загрузить все распространенные установщики, такие как установщик Windows MSI, пакет macOS и tar-архив Linux. Go имеет открытый исходный код, а это означает, что если вы хотите скомпилировать Go самостоятельно, вы также можете загрузить исходный код.

Менеджер пакетов облегчает работу с собственными и сторонними библиотеками, помогая вам определять и загружать зависимости проекта. Менеджер фиксирует изменения версий, позволяя вам обновлять свои зависимости, не опасаясь нарушить установленную инфраструктуру.

Установка Go на macOS

Если вы предпочитаете менеджеры пакетов, вы можете использовать Homebrew на macOS. Откройте терминал и введите следующее:

 brew install go 

Ссылка на GitHub

Установка Go в Windows

В Windows вы можете использовать диспетчер пакетов Chocolatey. Откройте командную строку и введите следующее:

 choco install golang 

Ссылка на GitHub

Установка Go в Linux

Для установки Go в Linux требуется пять простых шагов:

1. Удалите предыдущие установки Go (если они были) с помощью следующую команду:

 rm -rf /usr/local/go 

2. Загрузите пакет GO для Linux ; перейдите на страницу загрузки Go или используйте:

 wget https://go.dev/dl/go1.19.2.linux-amd64.tar.gz 

3. После загрузки файла .tar.gz извлеките архив в /usr/local каталог через:

 tar -C /usr/local -xzf go1.19.2.linux-amd64.tar.gz 

4. Добавьте путь Go в переменную среды PATH , добавив следующую строку в $ HOME/.profile или для общесистемной установки добавьте его в файл /etc/profile: 

 export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin 

5. Используйте команду source $HOME/.profile, чтобы применить изменения в переменной среды файла .profile.

Теперь вы можете использовать команду go version, чтобы убедиться, что версия Go установлена.

После установки Go вы можете использовать любой редактор кода или интегрированную среду разработки (IDE), поддерживающую Go.

Как установить Golang в Visual Studio Code?

Хотя для написания программы Go можно использовать практически любой редактор кода, одним из наиболее часто используемых является Visual Studio Code.

Для поддержки Golang вам необходимо установить расширение Go. Для этого выберите значок Extensions слева, введите Go в строку поиска и просто нажмите Install :

Go extension for Visual Studio Code

После завершения установки расширение Go , вам потребуется обновить инструменты Go.

Нажмите Ctrl+Shift+P , чтобы открыть окно Показать Все команды и выполнить поиск Go: Install/Update tools.

Взгляните на изображение ниже, чтобы увидеть, как оно выглядит:

Инструменты Go для Visual Studio Code

После выбора всех доступных инструментов Go нажмите кнопку OK для установки.

Мы также можем использовать отдельную IDE (например, GoLand) для написания, отладки, компиляции и запуска проектов Go. И Visual Studio Code, и GoLand доступны для Windows, macOS и Linux.

Фреймворки для просмотра веб-страниц

Go предлагает широкий выбор фреймворков. Некоторые из них представляют собой простые пакеты с базовой функциональностью, в то время как другие, такие как Ferret, Gocrawl, Soup и Hakrawler, предоставляют полную инфраструктуру веб-скрейпинга для упрощения извлечения данных. Давайте кратко рассмотрим эти фреймворки.

Ferret

Ferret — это быстрая, портативная и расширяемая платформа для разработки парсеров Go. Его довольно легко использовать, поскольку пользователю просто нужно написать декларативный запрос, указывающий, какие данные нужно извлечь. Ferret самостоятельно выполняет извлечение и синтаксический анализ HTML.

Gocrawl

Gocrawl — это платформа для парсинга веб-страниц, написанная на языке Go. Он дает полный контроль над посещением, проверкой и запросом различных URL-адресов с помощью goquery. Этот фреймворк допускает параллельное выполнение, так как применяет горутины.

Soup

Soup — это небольшой фреймворк для парсинга веб-страниц, который можно использовать для реализации парсера Go. Он предоставляет API для извлечения и анализа контента.

Hakrawler

Hakrawler — это простой и быстрый поисковый робот, доступный на языке Go. Это упрощенная версия самого популярного фреймворка Golang для веб-скрейпинга — GoColly. Он в основном используется для извлечения URL-адресов и местоположений файлов JavaScript.

GoQuery

GoQuery — это фреймворк, предоставляющий функциональные возможности, аналогичные jQuery в Golang. Он использует два основных пакета Go — net/html (парсер HTML Golang) и cascadia (селектор CSS).

Colly

Самый популярный фреймворк для написания парсеров на Go — Colly.

Colly — это фреймворк быстрого парсинга, который можно использовать для написания любого вида сканера, парсера или паука. Если вы хотите узнать больше о том, как отличить парсер от сканера, прочтите эту статью.

Colly имеет чистый API, автоматически обрабатывает файлы cookie и сеансы, поддерживает кеширование и robots.txt и, самое главное, работает быстро. Colly предлагает распределенную очистку, задержки HTTP-запросов и параллелизм для каждого домена.

В этом уроке мы будем использовать Колли для сбора данных с books.toscrape.com. Веб-сайт представляет собой фиктивный книжный магазин для практики веб-скрейпинга.

Как импортировать пакет в Golang?

Как следует из названия, директива import импортирует различные пакеты в программу Golang. Например, пакет fmt содержит определения форматированных библиотечных функций ввода-вывода и может быть импортирован с помощью директивы препроцессора import, как показано в следующем фрагменте:0003

  основной пакет
импортировать "фмт"
основная функция () {
    fmt.Println("Привет, мир")
} 

Приведенный выше код сначала импортирует пакет fmt, а затем использует его функцию Println для отображения текста Hello World в консоли.

Мы также можем импортировать несколько пакетов, используя одну директиву import , как видно из приведенного ниже примера:

 package main
Импортировать (
    "ФМТ"
    "математика / ранд"
)
основная функция () {
    fmt.Println("Привет, мир")
    fmt.Println(rand.Intn(25))
} 

Анализ HTML с помощью Colly

Чтобы легко извлекать структурированные данные из URL-адресов и HTML, первым шагом является создание проекта и установка Colly.

Создайте новый каталог и перейдите в него с помощью терминала. Из этого каталога выполните следующую команду:

 go mod init oxylabs.io/web-scraping-with-go 

Ссылка на Github

Это создаст файл go.mod, содержащий следующие строки с именем модуль и версия Go. В данном случае версия Go 1.17:

 модуль oxylabs.io/web-scraping-with-go
go 1.17 

Затем выполните следующую команду, чтобы установить Colly и его зависимости:

 go get github. com/gocolly/colly 

Ссылка на Github

Эта команда также обновит файл go.mod со всеми необходимыми зависимостями. а также создать файл go.sum.

Теперь мы готовы написать файл кода парсера. Создайте новый файл, сохраните его как books.go и введите следующий код:

 package main
Импортировать (
   "кодировка/csv"
   "ФМТ"
   "бревно"
   "Операционные системы"
   "github.com/gocolly/colly"
)
основная функция () {
   // Собираем здесь код
   fmt.Println("Готово")
} 

Ссылка на Github

Первая строка — название пакета. Далее импортируются некоторые встроенные пакеты, а также сам Colly.

Функция main() будет точкой входа в программу. Здесь мы напишем код для парсера.

Отправка HTTP-запросов с помощью Colly

Основным компонентом парсера Colly является Collector. Сборщик выполняет HTTP-запросы и просматривает HTML-страницы.

Сборщик предоставляет несколько событий. Мы можем перехватывать пользовательские функции, которые выполняются при возникновении этих событий. Эти функции анонимны и передаются как параметр.

Во-первых, чтобы создать новый Коллектор с настройками по умолчанию, введите в свой код следующую строку:

 c := colly.NewCollector() 

Существует множество других параметров, которые можно использовать для управления поведением Коллектора. В этом примере мы собираемся ограничить разрешенные домены. Измените строку следующим образом:

 c := colly.NewCollector(
   colly.AllowedDomains("books.toscrape.com"),
) 

Ссылка на Github

Когда экземпляр доступен, можно вызвать функцию Visit() для запуска парсера. Однако, прежде чем сделать это, важно подключиться к нескольким событиям.

Событие OnRequest возникает, когда HTTP-запрос отправляется на URL-адрес. Это событие используется для отслеживания того, какой URL-адрес посещается. Простое использование анонимной функции, которая печатает запрошенный URL-адрес, выглядит следующим образом: 

 c. OnRequest(func(r *colly.Request) {
   fmt.Println("В гостях", r.URL)
}) 

Ссылка на Github

Обратите внимание, что анонимная функция, отправляемая здесь в качестве параметра, является функцией обратного вызова. Это означает, что эта функция будет вызываться при возникновении события.

Аналогичным образом можно использовать OnResponse для проверки ответа. Ниже приведен один из таких примеров:

 c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
   fmt.Println(r.StatusCode)
}) 

Ссылка на Github

Событие OnHTML можно использовать для выполнения действия при обнаружении определенного элемента HTML.

Поиск элементов HTML с помощью селектора CSS

Событие OnHTML можно перехватить с помощью селектора CSS и функции, которая выполняется при обнаружении элементов HTML, соответствующих селектору.

Например, при обнаружении тега заголовка выполняется следующая функция:

 c. OnHTML("title", func(e *colly.HTMLElement) {
   fmt.Println(e.Text)
}) 

Эта функция извлекает текст внутри тега заголовка и печатает его. Собрав воедино все, через что мы прошли, функция main() выглядит следующим образом:

 func main() {
   c := colly.NewCollector(
colly.AllowedDomains("books.toscrape.com"),
   )
   c.OnHTML("название", func(e *colly.HTMLElement) {
      fmt.Println(e.Text)
   })
   c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
      fmt.Println(r.StatusCode)
   })
   c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
      fmt.Println("В гостях", r.URL)
   })
   c.Посетить("https://books.toscrape.com/")
} 

Ссылка на Github

Этот файл можно запустить из терминала следующим образом:

 go run books.go 

Вывод будет следующим:

 Посещение https://books.toscrape.com/
200
Все продукты | Books to Scrape — Sandbox 

Извлечение HTML-элементов

Теперь, когда мы знаем, как работает Colly, давайте изменим OnHTML, чтобы извлечь названия книг и цены.

Первый шаг — понять HTML-структуру страницы.

Книги в тегах

 c.OnHTML(".product_pod", func(e *colly.HTMLElement) {
   title := e.ChildAttr(".image_container img", "alt")
   цена := e.ChildText(".price_color")
}) 

 type Book struct {
Строка заголовка
Строка цены
} 

 c. OnHTML(".product_pod", func(e *colly.HTMLElement) {
книга := Книга{}
book.Title = e.ChildAttr(".image_container img", "alt")
book.Price = e.ChildText(".price_color")
fmt.Println(книга.Название, книга.Цена)
}) 

 c.OnHTML(".next > a", func(e *colly.HTMLElement) {
следующая страница := e.Request.AbsoluteURL(e.Attr("href"))
c.Посетить(следующая страница)
}) 

 файл, ошибка := os.Create("export.csv")
если ошибка != ноль {
   log.Fatal(ошибка)
}
defer file.Close() 

 модуль записи := csv.NewWriter(file)
отложить писатель.Flush() 

 заголовки := []string{"Title", "Price"}
Writer. Write(headers) 

 c.OnHTML(".product_pod", func(e *colly.HTMLElement) {
книга := Книга{}
book.Title = e.ChildAttr(".image_container img", "alt")
book.Price = e.ChildText(".price_color")
строка := []строка{книга.Название, книга.Цена}
писатель.Write(строка)
}) 

 go run books.go 

 go get github.com/go-co-op/gocron 

 package main
Импортировать (
    "ФМТ"
    "время"
    "github. com/go-co-op/gocron"
)
функция My_Task_1() {
    fmt.Println("Здравствуйте, задача 1")
}
основная функция () {
    my_scheduler := gocron.NewScheduler(время.UTC)
    my_scheduler.Every(5).Seconds().Do(My_Task_1)
    my_scheduler.StartAsync()
    my_scheduler.StartBlocking()
} 

 пакет основной
Импортировать (
    "кодировка/csv"
    "ФМТ"
    "бревно"
    "Операционные системы"
    "время"
    "github. com/go-co-op/gocron"
    "github.com/gocolly/colly"
)
 
тип книги структура {
    Строка заголовка
    Строка цены
}
 
func Bookscraper() {
 
    fmt.Println("Начать парсинг")
    файл, ошибка := os.Create("export.csv")
    если ошибка != ноль {
        log.Fatal(ошибка)
    }
    отложить файл.Закрыть()
    писатель: = csv.NewWriter (файл)
    отложить писатель.Flush()
    заголовки := []string{"Название", "Цена"}
    писатель.Write(заголовки)
    c := colly.NewCollector(
        colly.AllowedDomains("books.toscrape.com"),
    )
    c.OnHTML(".product_pod", func(e *colly.HTMLElement) {
        книга := Книга{}
        book.Title = e.ChildAttr(".image_container img", "alt")
        book.Price = e.ChildText(".price_color")
        строка := []строка{книга.Название, книга.Цена}
        писатель.Write(строка)
    })
    c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
        fmt.Println(r.StatusCode)
    })
    c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
        fmt.Println("В гостях", r.URL)
    })
    c. Посетить("https://books.toscrape.com/")
}
 
основная функция () {
 
    my_scheduler := gocron.NewScheduler(время.UTC)
    my_scheduler.Every(2).Minute().Do(Bookscraper)
    my_scheduler.StartBlocking()
}