Публичные данные росреестра: Кадастровая палата

Содержание

Как получить сведения из Единого государственного реестра недвижимости


     По различным причинам у заинтересованных лиц периодически возникает необходимость получить сведения, содержащиеся в Едином государственном реестре недвижимости (далее – ЕГРН). Порядок предоставления таких сведений установлен ст. 62 Закона РФ от 13.07.2015 № 218-ФЗ «О государственной регистрации недвижимости» (далее – Закон о регистрации).
     Так, сведения, содержащиеся в ЕГРН, за исключением сведений, доступ к которым ограничен федеральным законом, предоставляются по запросам любых лиц.
     «Сведения, содержащиеся в ЕГРН, предоставляются в форме электронного документа или в форме документа на бумажном носителе в виде копии документа, на основании которого сведения внесены в ЕГРН, выписки из ЕГРН или ином виде, установленном органом нормативно-правового регулирования», — пояснила начальник отдела ведения ЕГРН Управления Росреестра по Ульяновской области Оксана Закирова.

     По общему правилу, сведения предоставляются в срок не более трех рабочих дней со дня получения органом регистрации прав запроса о предоставлении сведений.
     Такие сведения, как сведения о дате получения органом регистрации прав заявления о государственном кадастровом учете и (или) государственной регистрации прав и прилагаемых к нему документов, о содержании правоустанавливающих документов, обобщенные сведения о правах отдельного лица на имеющиеся или имевшиеся у него объекты недвижимости, а также сведения в виде копии документа, на основании которого сведения внесены в ЕГРН, сведения о признании правообладателя недееспособным или ограниченно дееспособным предоставляются ограниченному кругу лиц, в том числе – самим правообладателям или их законным представителям, физическим и юридическим лицам, имеющим доверенность от правообладателя или его законного представителя, а также судам, правоохранительным органам и некоторым категориям специальных субъектов.
     В соответствии со ст. 63 Закона о регистрации, сведения, содержащиеся в ЕГРН, предоставляются органом регистрации прав за плату, размер которой в настоящее время установлен Приказом Росреестра от 13.05.2020 № П/0145.
     Для получения сведений из ЕГРН нужно представить запрос. Запрос составляется по установленной Приказом Росреестра от 08.04.2021 № П/0149 форме.
     Запрос можно подать любым удобным способом:
  • в виде бумажного документа, представляемого заявителем при личном обращении;
  • в виде бумажного документа путем его отправки по почте;
  • в электронной форме путем заполнения формы запроса, размещенной на официальном сайте Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии www.rosreestr.gov.ru и едином портале;
  • в электронной форме посредством отправки электронного документа с использованием веб-сервисов.
     «Почтой запрос, составленный по установленной Порядком форме, направляется в любой из филиалов ФГБУ «ФКП Росреестра» на территории Российской Федерации. Если запрос о предоставлении сведений ограниченного доступа представлен почтовым отправлением, подлинность подписи заявителя на запросе должна быть засвидетельствована в нотариальном порядке, – уточнила Оксана Закирова.Если указанный запрос представлен в электронном виде, он должен быть заверен усиленной квалифицированной электронной подписью заявителя».
     Обратиться лично с запросом можно в любой из офисов многофункциональных центров. Список офисов многофункциональных центров размещен на официальном сайте www.mfc-gosuslugi.ru.
     Если сведения из ЕГРН нужны регулярно, можно оформить доступ к ФГИС ЕГРН и получать их в электронном виде в режиме онлайн. Сведения, содержащиеся в ЕГРН, посредством обеспечения доступа к ФГИС ЕГРН предоставляются заявителям, получившим в соответствии с Порядком уникальные коды (далее – ключи доступа). Предоставление ключей доступа осуществляется в электронной форме посредством личного кабинета, размещенного на официальном сайте Росреестра в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» и обеспечивающего хранение ранее направленных в орган регистрации прав обращений (далее – Личный кабинет), заявителям, зарегистрированным в федеральной государственной информационной системе «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме».

     Предоставление сведений, содержащихся в ЕГРН, посредством обеспечения доступа к ФГИС ЕГРН осуществляется в электронной форме через Личный кабинет или с использованием веб-сервисов.
     Также на портале Росреестра на сервисе «Справочная информация по объектам недвижимости в режиме online» можно воспользоваться возможностью бесплатного просмотра информации об основных характеристиках интересующего объекта.
     Интересующие сведения также доступны для просмотра на публичной кадастровой карте. В соответствии со ст. 12 Закона о регистрации публичные кадастровые карты – это кадастровые карты, предназначенные для использования неограниченным кругом лиц.  Публичные кадастровые карты ведутся органом регистрации прав в электронной форме. Публичные кадастровые карты предназначены для просмотра без подачи запросов и взимания платы. На публичных кадастровых картах воспроизводятся общедоступные сведения ЕГРН.

Росреестр ответил на вопросы граждан

В Управлении Росреестра по Республике Адыгея подвели итоги очередной «горячей» линии, проведенной Межмуниципальным отделом по Кошехабльскому и Шовгеновскому районам.

Граждан интересовали вопросы оформления прав на индивидуальные жилые строения и садовые дома, использования земельных участков и другие.

Приведем ответы на самые распространенные вопросы.

Вопрос: Как внести изменения в паспортные данные правообладателя, нужна ли оплата государственной полшины?

Ответ: Если вы являетесь гражданином Российской Федерации, то при смене паспорта вследствие истечения срока его действия, утери или смене фамилии, имени или отчества, а также смене места жительства (регистрации по месту жительства)  можно обратиться в любой офис Многофункционального центра «Мои документы» с заявлением «Внесение сведений в ЕГРН по инициативе заинтересованного лица». В заявлении обязательно должен быть указан ваш СНИЛС. В рамках межведомственного взаимодействия при идентификации правообладателя  государственный регистратор Управления сам получит ваше паспортное досье по СНИЛС. После проверки внесет изменения в регистрационные записи ЕГРН в отношении всех принадлежащих вам объектов недвижимости.

  В течение 5 дней со дня внесения изменений в адрес заявителя направляется уведомление о внесении сведений в ЕГРН. Данные действия осуществляются без уплаты государственной пошлины.

Вопрос: Как изменить разрешенное использование земельного участка?

Ответ: Изменение одного вида разрешенного использования на другой осуществляется в соответствии с градостроительным регламентом при условии соблюдения требований технических регламентов. Основные и вспомогательные виды разрешенного использования земельных участков самостоятельно выбираются правообладателями земельных участков без дополнительных разрешений и согласования. Не могут выбрать: органы государственной власти, местного самоуправления, государственные и муниципальные учреждения, государственные и муниципальные унитарные предприятия. Условно разрешенный вид использования не может быть выбран правообладателем самостоятельно.

 

Чтобы получить разрешение главы местной администрации на условно разрешенный вид использования, нужно пройти специальную процедуру (определена в ст. 39 Градостроительного кодекса РФ), которая предусматривает в том числе, проведение публичных слушаний. При внесении изменений в Единый государственный реестр недвижимости регистратор проверяет, была ли проведена процедура, предусмотренная законодательством. Изменение вида разрешенного использования возможно по заявлению собственников земельных участков, землепользователей, землевладельцев.

Арендатор земельного участка тоже может обратиться с заявлением об изменении вида разрешенного использования участка. Но необходимо помнить, что нельзя внести изменения, касающиеся вида разрешенного использования, в договор аренды земельного участка, находящегося в государственной или муниципальной собственности, заключенный по результатам аукциона или в случае признания аукциона несостоявшимся с лицами, указанными в пункте 13, 14 или 20 статьи 39.12 Земельного кодекса РФ.

Правообладатель не может самостоятельно изменить вид разрешенного использования земельного участка, если он расположен на сельскохозяйственных угодьях земель сельскохозяйственного назначения. Это возможно только после перевода этих земель или земельных участков в составе таких земель из земель сельскохозяйственного назначения в другую категорию. Например, установление или изменение черты населенных пунктов.

Росреестр РТ: информацию об аварийных домах будут вносить в ЕГРН — Новости

Фото: Денис Гордийко

(Город Казань KZN.RU, 2 февраля). С 1 февраля в России вступил в силу закон, благодаря которому при покупке недвижимости можно будет оперативно узнать информацию о состоянии дома и том, не планируется ли его снос в ближайшее время. Сведения о признании многоквартирного дома аварийным, подлежащим сносу или реконструкции, а также о признании его непригодным для проживания теперь будут вносить в единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН) и отражаться в выписках из реестра.

Как пояснили в Росреестре Татарстана, соответствующую информацию органы государственной власти и органы местного самоуправления должны направить в ведомство до 1 июля. Эти данные включат в общедоступные сведения ЕГРН, которые предоставляются в виде выписки по запросам. Это позволит защитить интересы граждан, обезопасить их от покупки непригодного жилья, а также обеспечит актуальность данных реестра недвижимости.

Сейчас самостоятельно найти такую информацию трудно, так как реестров аварийного жилья в открытом доступе нет. Кроме того, если при расселении жилья человек получает компенсацию взамен старой жилой площади, то он также рискует купить подобное жилье снова, а государство заплатит за его переселение дважды, поясняют в пресс-службе Управления Росреестра по РТ.

По данным Минстроя РТ, в настоящее время в республике признаны аварийными 173 дома. Напомним, в Казани продолжается реализация программы по расселению граждан из аварийного жилья. В рамках этапа 2021 года планировалось расселить 13 аварийных домов на 100 жилых помещений, в которых проживают 294 человека. В настоящее время переселились 263 человека, остальные продолжают переезд. В сентябре прошлого года началась реализация этапа 2022 года, который предполагает расселение 18 домов на 267 жилых помещений. 164 семьи уже получили ключи от новых квартир.

Елабужский муниципальный район 1 | В Татарстане органы власти будут передавать в Росреестр информацию об аварийности домов

Главная » Новости » В Татарстане органы власти будут передавать в Росреестр информацию об аварийности домов

В Татарстане органы власти будут передавать в Росреестр информацию об аварийности домов

1 февраля 2022

В Татарстане органы власти будут передавать в Росреестр информацию об аварийности домов. Соответствующий закон (№ 148-ФЗ) вступил в силу с 1 февраля 2022 года. Согласно нововведениям, в Единый государственный реестра недвижимости (ЕГРН) будут вноситься дополнительные сведения о признании многоквартирного дома аварийным и подлежащим сносу или реконструкции, а также о признании жилого дома непригодным для проживания. Указанные сведения будут отражаться в выписках из ЕГРН.

Таким образом, приобретая недвижимость, человек сможет запросить выписку из ЕГРН и оперативно узнать о состоянии дома и не планируется ли его снос в ближайшее время.

Как пояснили в Росреестре Татарстана, информацию об этом органы государственной власти и органы местного самоуправления должны направить в срок до 1 июля 2022 года в форме электронных документов или электронных образов.

«Росреестр, в свою очередь, будет включать эти данные в общедоступные сведения ЕГРН, которые предоставляются в виде выписки по запросам заинтересованных лиц. Это позволит защитить интересы граждан, обезопасить их от покупки непригодного жилья, а также обеспечит актуальность данных реестра недвижимости. Совместно с региональными и муниципальными органами власти будет выстроено соответствующее информационное взаимодействие», — сообщил заместитель руководителя Управления Росреестра по Республике Татарстан Лилия Бурганова.

В настоящее время гражданину самостоятельно найти данную информацию затруднительно, так как обязанности по ведению реестров аварийного жилья в открытом доступе у региональных и муниципальных властей нет. Кроме того, если

гражданин при расселении из аварийного жилья получает компенсацию взамен жилой площади, то нет гарантии, что он снова не купит аварийное жилье. Есть риск, что государству придется платить за переселение такого гражданина дважды.

По данным Минстроя РТ, в настоящее время в республике признаны аварийными 173 дома.

Дата создания: 01-02-2022
Дата последнего изменения: 02-02-2022

С 2021 года для организации отменена обязанность по представлению налоговых деклараций

03.02.2022  Просмотров: 232

Уважаемые налогоплательщики!

Межрайонная ИФНС России № 11 по Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре (далее — Инспекция), информирует.

С 2021 года для организации отменена обязанность по представлению налоговых деклараций по транспортному и земельному налогам за 2020 год и последующие периоды.

Начиная с 2021 года, налоговые органы сами информируют организации, владеющие транспортными средствами и земельными участками, об исчисленных налогах за прошедший период, направляя сообщение, на основании информации полученной от органов, осуществляющих государственную регистрацию прав на недвижимое имущество, регистрацию транспортных средств (управления Росреестра, подразделения ГИБДД, центры ГИМС МЧС России, органы гостехнадзора и т. п.)

Для применения установленных законодательством льгот по указанным налогам за 2021 год организация вправе подать в любой налоговый орган заявление о предоставлении льготы, а также подтверждающие документы.

Сообщение об исчисленной сумме налога составляется на основе информации, имеющейся у налогового органа, в том числе результатов рассмотрения заявления о налоговой льготе. Если на дату формирования сообщения у налогового органа нет информации о налоговой льготе, в него будут включены суммы исчисленных налогов без учета льгот, что может привести к выявлению недоимки и перерасчету налога, поэтому заявление о налоговой льготе за 2021 год организации целесообразно представить в течение I квартала 2022 года.

Ответы на часто задаваемые вопросы о предоставлении организациям льгот по транспортному и земельному налогам размещены на сайте ФНС России. Узнать о праве на налоговую льготу за 2021 год можно с помощью сервиса «Справочная информация о ставках и льготах по имущественным налогам» (https://www. nalog.gov.ru/rn26/service/tax/)


Список реестров | Национальные институты здравоохранения (NIH)

Что такое реестр?

Реестр представляет собой набор информации о лицах, обычно связанный с конкретным диагнозом или состоянием. Многие реестры собирают информацию о людях, страдающих определенным заболеванием или состоянием, в то время как другие ищут участников с разным состоянием здоровья, которые могут быть готовы принять участие в исследованиях конкретного заболевания. Физические лица предоставляют информацию о себе в эти реестры на добровольной основе.Реестры могут спонсироваться государственным учреждением, некоммерческой организацией, медицинским учреждением или частной компанией. Всегда полезно сначала проверить, кто спонсирует реестр, или поискать информацию на сайте реестра, чтобы узнать об их спонсоре (спонсорах).

Зачем нужны реестры?

Реестры

могут предоставить специалистам в области здравоохранения и исследователям информацию из первых рук о людях с определенными заболеваниями, как индивидуально, так и в группе, и со временем, чтобы улучшить наше понимание этого состояния. Некоторые регистры собирают информацию, которую можно использовать для отслеживания тенденций в отношении числа людей с заболеваниями, лечения и т. д. Другие реестры приглашают людей зарегистрироваться, чтобы с ними связались по поводу участия в клинических исследованиях. Они задают очень простые вопросы об истории болезни, которые помогут определить, имеет ли кто-то право участвовать в научном исследовании.

Похоже, эти реестры собирают личную медицинскую информацию. Есть ли риск того, что такая информация может быть раскрыта?

Правительственные учреждения предъявляют строгие требования к конфиденциальности, установленные законом, например Федеральным законом об управлении информационной безопасностью (FISMA) и Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).Если реестры соблюдают все эти правила, вероятность того, что идентифицируемая личная информация будет раскрыта, очень мала.

Какие преимущества кто-то получит от участия в реестре?

Участие в реестре, вероятно, расширит наши знания о конкретном заболевании, поможет медицинским работникам улучшить лечение и позволит исследователям планировать более качественные исследования конкретного состояния, включая разработку и тестирование новых методов лечения. Участие в реестре клинических испытаний может помочь людям, заинтересованным в участии в исследованиях, связаться с клиническими исследователями. Тем не менее, лица (и их семьи), решившие участвовать в реестре, должны понимать, что участие не гарантирует лечение или излечение от их состояния или что они будут иметь право присоединиться к исследованию.

Кто имеет доступ к информации в реестре?

Обычно реестр, финансируемый из федерального бюджета, имеет очень ограниченный список лиц (координатор реестра), которые могут иметь доступ к личной, идентифицирующей информации участников.;Эти лица должны быть специально обучены и сертифицированы в отношении требований информационной безопасности.

Кому принадлежат данные реестра? Кто принимает решения о том, как будут использоваться эти данные?

Данные, собранные в реестре заболеваний, лишены личной информации. Он принадлежит спонсору реестра и, в зависимости от того, как настроен реестр, может быть передан участникам и их семьям, а также утвержденным медицинским работникам и исследователям. Тем не менее, личная, идентифицирующая информация хранится в тайне. Обычно в реестре есть руководящий комитет, который принимает решения о том, как данные могут использоваться или передаваться.

Может ли участник выйти из реестра?

Да. Реестры являются бесплатными и добровольными; нет штрафа за отказ от участия в любой момент.

К кому участнику следует обращаться с дополнительными вопросами или опасениями?

По любым вопросам, связанным с участием, или по любым вопросам, которые могут возникнуть, регистратуры предоставляют контактное лицо, обычно это координатор регистратуры.

Чем реестр отличается от клинического исследования?

Реестры, посвященные конкретным заболеваниям или состояниям, добровольно собирают информацию от людей с такими заболеваниями. Реестры клинических испытаний собирают основную медицинскую информацию от людей, которые соглашаются на то, чтобы с ними связывались по поводу участия в будущих клинических испытаниях или исследованиях.

Клинические испытания — это изучение новых способов предотвращения, выявления или лечения заболеваний или состояний. Добровольное участие в реестре не означает, что человек записался на клиническое испытание.Участие в реестре заболеваний иногда может стать первым шагом к участию в клиническом исследовании, но реестры и конкретные исследования не связаны напрямую.

Реестр общественного здравоохранения

Отчетность в реестры является неотъемлемой частью улучшения здоровья населения и общественного здравоохранения. Правила значимого использования (MU), этап 2, добавили новую цель меню, связанную с общественным здравоохранением (необязательную), для правомочных специалистов (EP), возможность выявлять и сообщать о конкретных случаях в специализированный реестр, кроме реестра рака, за исключением случаев, когда это запрещено, и в соответствии с применимыми юрисдикционными законами и практикой.Эта цель была включена, чтобы обеспечить большую гибкость в меню целей, которые могут выбирать EP. Специализированная отчетность реестра, вероятно, предоставит многим EP вариант меню MU, который больше соответствует их сфере деятельности. Эта цель может предоставить кредит значимого использования тем EP, которые участвуют в полезном использовании технологии сертифицированных электронных медицинских карт (CEHRT) для сообщения конкретных случаев и / или информации о случаях в специализированные реестры.

Федеральные нормативные акты были намеренно общими при описании реестров общественного здравоохранения, чтобы обеспечить гибкость и избежать исключения реестров.

  • Реестры общественного здравоохранения могут включать, но не ограничиваются: реестры врожденных дефектов, реестры хронических заболеваний, реестры травм и т. д.
  • Кроме того, можно рассмотреть реестры общественного здравоохранения, управляемые организациями по обеспечению безопасности пациентов и улучшению качества, которые позволяют генерировать знания или совершенствовать процессы в отношении диагностики, лечения и профилактики заболеваний, влияющих на население.
  • Реестры общественного здравоохранения не могут дублировать какие-либо другие реестры, включенные в другие меры общественного здравоохранения в рамках программ обеспечения функциональной совместимости.

Реестры общественного здравоохранения могут спонсироваться или вестись агентствами общественного здравоохранения (УОЗ) или другими организациями (например, национальными специализированными обществами, организациями по безопасности пациентов, организациями по улучшению качества).

В рамках Содействия функциональной совместимости и связанных с ней федеральных программ цель отчетности в Реестр общественного здравоохранения и Реестра клинических данных включает меры, связанные с отчетностью в Реестр общественного здравоохранения, которая включает: 1) Отчетность по раку, которую EP отправляет только в Государственный реестр рака.2) Предоставление данных квалифицированными медицинскими работниками в CDC/NCHS и больницами в программы CDC/NHSN для обследований здравоохранения и использования антибиотиков (AU) и устойчивости к антибиотикам (AR) соответственно.

Более подробную информацию можно получить по телефону —

Рак

Национальные обзоры здравоохранения

Обзор рационального использования NHSN (только для больниц)

Реестр открытых данных на AWS

погода


Атмосферные модели от Météo-France

Управляется OpenMeteoData

Глобальные и региональные модели атмосферы высокого разрешения от Météo-France.

  • ARPEGE World охватывает весь мир с базовым горизонтальным разрешением 0,5° (~55 км) между точками сетки, он прогнозирует погоду на срок до 114 часов в будущем.
  • ARPEGE Europe охватывает Европу и Северную Африку с базовым горизонтальным разрешением 0,1° (~11 км) между точками сетки, он прогнозирует погоду на срок до 114 часов в будущем.
  • AROME France охватывает Францию ​​с базовым горизонтальным разрешением 0,025 ° (~ 2,5 км) между точками сетки, он прогнозирует погоду на срок до 42 часов в будущем.
  • AROME France HD охватывает Францию ​​и окрестности с базовым горизонтальным разрешением 0,01° (~ 1,5 км) между точками сетки, он прогнозирует погоду на срок до 42 часов в будущем.
Доступны десятки атмосферных переменных…

Данные метеорологического радара Финского метеорологического института

Управляется Финским метеорологическим институтом

Актуальный метеорологический радар из сети радаров FMI доступен как открытые данные.Данные содержат как отдельные радиолокационные данные, так и составные данные по Финляндии в форматах GeoTIFF и HDF5. Доступные составные параметры включают радиолокационную отражательную способность (DBZ), интенсивность дождя (RR) и накопление осадков за 1, 12 и 24 часа. Отдельные параметры радара включают отражательную способность радара (DBZ), радиальную скорость (VRAD), классификацию дождя (HCLASS) и высоту верхней границы облаков (ETOP 20). Необработанные объемные данные с отдельных радаров также предоставляются в формате HDF5 с соглашениями ODIM 2. 3. Данные радара становятся доступными…

NEXRAD на AWS

Управляется Юнидатой

Данные в реальном времени и архивные данные из сети метеорологических радаров нового поколения (NEXRAD).

Система прогнозирования климата NOAA (CFS)

Управляется NOAA

Система прогнозирования климата (CFS) представляет собой модель, представляющую глобальное взаимодействие между океанами, сушей и атмосферой Земли. Эта модель, созданная несколькими десятками ученых под руководством Национального центра экологического прогнозирования (NCEP), предлагает ежечасные данные с горизонтальным разрешением до половины градуса (приблизительно 56 км) вокруг Земли для многих переменных.CFS использует новейшие научные подходы для получения или ассимиляции наблюдений из источников данных, включая наземные наблюдения, аэростатные наблюдения, наблюдения с самолетов и спутниковые наблюдения. ..

Глобальная система ансамблевых прогнозов NOAA (GEFS)

Управляется NOAA

Глобальная система ансамблевого прогнозирования (GEFS), ранее известная как GFS Global ENSemble (GENS), представляет собой модель прогноза погоды, состоящую из 21 отдельного прогноза или элемента ансамбля.Национальные центры экологического прогнозирования (NCEP) запустили GEFS для устранения природы неопределенности в наблюдениях за погодой, которая используется для инициализации моделей прогноза погоды. GEFS пытается количественно определить степень неопределенности в прогнозе, создавая ансамбль нескольких прогнозов, каждый из которых незначительно отличается или искажен от исходных наблюдений. С глобальным охватом GEFS выпускается для…

Глобальная система ансамблевых прогнозов NOAA (GEFS) Повторный прогноз

Управляется NOAA

NOAA создало набор данных повторного анализа и повторного прогноза за несколько десятилетий, чтобы сопровождать версию своей системы ансамблевого прогнозирования следующего поколения, Глобальную систему ансамблевого прогнозирования, версия 12 (GEFSv12). Прогнозы в реальном времени сопровождаются «перепрогнозами» погоды, то есть ретроспективными прогнозами, охватывающими период 2000-2019 гг. Эти перепрогнозы не так многочисленны, как данные в реальном времени; они генерировались только один раз в день, начиная с 00 UTC начальных условий, и было предоставлено только 5 членов, за следующим исключением. Раз в неделю генерировался перепрогноз для 11 участников, и эти экс…

Глобальная система прогнозов NOAA (GFS)

Управляется NOAA

Глобальная система прогнозов (GFS) — это модель прогноза погоды, созданная Национальными центрами экологического прогнозирования (NCEP).Десятки атмосферные и почвенно-почвенные переменные доступны через этот набор данных, от температуры, ветра и осадков до влажности почвы и концентрация атмосферного озона. Весь земной шар покрыт GFS при базовом горизонтальном разрешении 18 миль (28 километров) между сеткой баллов, которым пользуются оперативные синоптики, предсказывающие погоду до 16 дней в будущем. Горизонтальное разрешение падает до 44 миль (70 километров) между точкой сетки для прогнозов на срок от одной до двух недель. недели.

Глобальные системы прогнозирования NOAA (GFS) Начальные условия горячего старта: подготовлено Национальным центром экологического прогнозирования (NCEP) для выполнения оперативных детерминированных среднесрочных численных прогнозов погоды.
GFS построена с динамическим ядром GFDL Finite-Volume Cubed-Sphere Dynamical Core (FV3). и система усвоения данных с помощью статистической интерполяции в точках сетки (GSI).
Пожалуйста, перейдите по ссылкам ниже в разделе документации, чтобы найти более подробную информацию о модели и системах усвоения данных.Текущая операционная GFS запускается на 64 слоях по вертикали от th/>…

NOAA Global Surface Summary за день

Управляется NOAA

Global Surface Summary of the Day получен из набора данных Integrated Surface Hourly (ISH). Набор данных ISH включает глобальные данные, полученные из Климатологического центра ВВС США, расположенного в Федеральном климатическом комплексе совместно с NCDC. Последние ежедневные сводные данные обычно доступны через 1-2 дня после даты и времени наблюдений, используемых в ежедневных сводках.Файлы онлайн-данных начинаются с 1929 года и на момент написания этой статьи находятся на уровне программного обеспечения Версии 8. Обычно доступны данные более 9000 станций. Ежедневные элементы, включенные в набор данных (доступные с каждой станции):
Средняя температура (0,1 градуса по Фаренгейту)
Средняя точка росы (0,1 градуса по Фаренгейту)
Среднее давление на уровне моря (0,1 мбар)
Среднее давление на станции (0,1 градуса по Фаренгейту) mb)
Средняя видимость (0,1 мили)
Средняя скорость ветра (0,1 узла)
Максимальная устойчивая скорость ветра (0,1 узла)
Максимальный порыв ветра (0,1 узла)1 узла)
Максимальная температура (0,1 по Фаренгейту)
Минимальная температура (0,1 по Фаренгейту)
Количество осадков (0,01 дюйма)
Высота снежного покрова (0,1 дюйма)
Индикатор возникновения: тумана, дождя или мороси, снега или льда Гранулы, Град, Гром, Торнадо/Воронкообразное облако.

Г/>…

Модель быстрого обновления высокого разрешения NOAA (HRRR)

Управляется NOAA

HRRR представляет собой модель атмосферы NOAA с разрешением 3 км в режиме реального времени, ежечасно обновляемую, разрешающую облачность и учитывающую конвекцию.Радиолокационные данные ассимилируются в HRRR каждые 15 минут в течение 1 часа, добавляя дополнительную информацию к той, что обеспечивается ежечасным ассимиляцией данных из 13-километрового расширенного радара Rapid Refresh.

Интегрированная база данных поверхности NOAA (ISD)

Управляется NOAA

Интегрированная база данных поверхности (ISD) состоит глобальных ежечасных и синоптических наблюдений скомпилировано из многочисленных источников в сжатый gzip формат фиксированной ширины. ISD был разработан как совместный деятельность в Федеральном климатическом управлении Эшвилла Сложный. База данных включает более 35 000 станций во всем мире, а у некоторых есть данные еще как и в 1901 г., хотя данные свидетельствуют о существенном увеличение объема в 1940-х годах и снова в начало 1970-х. В настоящее время насчитывается более 14 000 «активных» станций, обновляемых ежедневно в база данных. Общий объем несжатых данных составляет около 600 гигабайт; однако это…

Национальная смесь моделей NOAA (NBM)

Управляется NOAA

Национальная смесь моделей (NBM) представляет собой согласованный на национальном уровне и квалифицированный набор калиброванных прогностических указаний, основанный на сочетании данных моделей численного прогнозирования погоды как NWS, так и не-NWS, а также наставлений моделей с постобработкой.Цель НБМ состоит в том, чтобы создать высокоточную, искусную и последовательную отправную точку для прогноза с привязкой к координатной сетке.

Национальная цифровая база данных прогнозов NOAA (NDFD)

Управляется NOAA

Национальная база данных цифровых прогнозов (NDFD) представляет собой набор прогнозов с привязкой к координатной сетке ощутимых погодных элементов (например, облачности, максимальной температуры). Прогнозы, подготовленные полевыми отделениями NWS, работающими в сотрудничестве с Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP), объединяются в NDFD для создания бесшовной мозаики цифровых прогнозов, на основе которых создаются оперативные продукты NWS.Самые последние данные находятся под префиксами opnl и expr. Копия также помещается под префиксом wmo. Префикс wmo имеет следующую структуру: wmo/<параметр>/<год>/<месяц>/<день&g...

Североамериканская система мезомасштабных прогнозов NOAA (NAM)

Управляется NOAA

Североамериканская мезомасштабная система прогнозирования (NAM) является одной из основных моделей Национального центра экологического прогнозирования (NCEP) для составления прогнозов погоды.NAM создает несколько сеток (или доменов) прогнозов погоды над североамериканским континентом с различным разрешением по горизонтали. Каждая сетка содержит данные для десятков параметров погоды, включая температуру, осадки, молнию и кинетическую энергию турбулентности. NAM использует дополнительные численные модели погоды для создания прогнозов с высоким разрешением для фиксированных регионов, а иногда и для наблюдения за важными погодными явлениями, такими…

Быстрое обновление NOAA (RAP)

Управляется NOAA

Rapid Refresh (RAP) — это система оперативного прогнозирования погоды NOAA/NCEP, состоящая в основном из численной модели прогноза и системы анализа/ассимиляции для инициализации этой модели.Он охватывает Северную Америку и выполняется с горизонтальным разрешением 13 км и 50 вертикальными слоями. RAP был разработан для обслуживания пользователей, нуждающихся в часто обновляемых краткосрочных прогнозах погоды, в том числе в авиационном сообществе США и сообществе прогнозистов суровой погоды США. Модель запускается для каждого часа дня; интегрируется до 51 часа для циклов UTC 09.03.15/21 и до 21 часа для каждого…

Ансамбль системы быстрого обновления прогнозов NOAA (RRFS) [прототип]

Управляется NOAA

Система быстрого обновления прогнозов (RRFS) — это быстро обновляемая система ансамблевого прогнозирования следующего поколения Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), которая в настоящее время запланирована к вводу в эксплуатацию в конце 2023 года. Рабочая конфигурация будет включать 3-километровую сетку, охватывающую Северную Америку, и включать прогнозы каждый час до 18 часов с продлением до 60 часов четыре раза в день в 00, 06, 12 и 18 UTC. Планируется, что каждый прогноз будет состоять из 9-10 членов. RRFS будет предоставлять руководство для поддержки интересов прогнозирования, включая, помимо прочего, авиацию, суровую конвективную погоду, возобновляемые источники энергии, обильные осадки и зимнюю погоду в временных масштабах, когда особенно полезно быстро обновляемое руководство.

RRFS опирается на Единую систему прогнозирования (UFS), общественную инициативу по моделированию Земли, и использует совместные усилия NOAA, научных кругов и исследовательских институтов.

Ведро S3 предоставит наборы данных из трех экспериментов на испытательном стенде NOAA 2021 года. Во время каждого из этих экспериментов будет запущена разрабатываемая прототипная версия RRFS. Ниже представлен общий обзор диапазонов дат каждого из экспериментальных стендов, а также общий обзор запланированных конфигураций. В разделе «Документация» приведены ссылки на подробные доработанные конфигурации.

Эксперимент по весеннему прогнозу опасной погоды на 2021 год, с 3 мая по 4 июня Мультифизический ансамбль из 9 человек со стохастическими возмущениями запускается один раз в день с шагом сетки 3 км, охватывающий Северную Америку до 60 часов. Начальные условия и боковые граничные условия взяты из GFS и GEFS. Ежегодный эксперимент по гидрометеорологическим испытаниям с ежегодными внезапными паводками и интенсивными дождями (FFaIR) 2021 г., с 21 июня по 23 июля, кроме недели с 4 июля. Мультифизический ансамбль из 9 человек со стохастическими возмущениями запускается один раз в день с шагом сетки 3 км, охватывающий Северную Америку до 60 часов.Начальные условия и боковые граничные условия взяты из GFS и GEFS. 2021–2022 Гидрометеорологический испытательный полигон Зимний метеорологический эксперимент, середина ноября – середина марта Запланировано — обновление системы усвоения данных RRFS ежечасно с шагом сетки 3 км, охватывающее Северную Америку. Детали еще уточняются.

Для каждого цикла набор данных упорядочен по дням цикла, времени суток и участникам. Например, rrfs.20210504/00/mem01/ содержит прогноз от члена группы 1, инициализированный в 00:00 UTC 04 мая 2021 года.Пользователи найдут два типа вывода в формате GRIB2. Первый:

rrfs.t00z.mem01.naf024.grib2

Это означает, что это член ансамбля RRFS 1, инициализированный в 00 UTC, покрывает Североамериканский домен и представляет собой данные с привязкой к координатной сетке после постобработки в 24 часа. находится в повернутой области широта-долгота с шагом сетки 3 км. Это большие файлы, и пользователи могут захотеть создать подмножество или перепроецировать сетку после загрузки. Мы рекомендуем использовать для таких целей приложение WGRIB2.

Второй выходной файл в формате grib2 выглядит следующим образом:

rrfs.t00z.mem01.testbed.conusf020.grib2

Эти сетки были подмножеством гораздо большей североамериканской области в область CONUS на конической конформной проекции Ламберта. а также содержат значительно меньше полей, что приводит к уменьшению размера файлов. Команда проекта создает эти файлы, чтобы облегчить участие в различных экспериментах на испытательных стендах NOAA, таких как испытательный стенд для опасных погодных условий.

Графики для выбранных экспериментов также включены в каталог plots/ для каждого дня эксперимента для быстрой, но простой визуализации.

Эта работа поддерживается проектом «От исследования до эксплуатации унифицированной системы прогнозирования» (UFS R2O), который совместно финансируется Управлением интеграции науки и технологий NOAA (OSTI) Национальной службы погоды (NWS) и Управлением программы погоды (WPO), [ Совместная инициатива по передаче технологий (JTTI)] Управления океанических и атмосферных исследований (OAR).

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ Т…

Инвентаризация данных о суровой погоде NOAA (SWDI)

Управляется NOAA

База данных о штормовых явлениях представляет собой интегрированную базу данных о суровых погодных явлениях в Соединенных Штатах с 1950 по нынешний год, содержащую информацию о местоположении, азимуте, расстоянии, воздействии и силе урагана, включая стоимость ущерба имуществу и посевам. Он содержит данные, документирующие: Возникновение штормов и других значительных погодных явлений, имеющих достаточную интенсивность, чтобы вызвать гибель людей, травмы, значительный материальный ущерб и/или нарушение коммерческой деятельности. Редкие, необычные погодные явления, привлекающие внимание средств массовой информации, такие как снежные бури в Южной Флориде или Ю…

Морской повторный анализ Единой системы прогнозов NOAA (UFS): 1979-2019

Управляется NOAA

Морской реанализ NOAA UFS — это глобальный продукт повторного анализа, связанный с морским льдом и океаном, созданный группой по ассимиляции морских данных в рамках проекта UFS Research-to-Operation (R2O).Базовые системы прогнозирования и усвоения данных основаны на версии 6 прототипа модели UFS и выпуске Глобальной системы усвоения океанических данных следующего поколения (NG-GODAS) Совместных усилий по интеграции усвоения данных (JEDI) Объединенная ассимиляция морского льда и океана (SOCA) . Охватывая 40-летний период времени повторного анализа с 1979 по 2019 год, был применен вариант данных атмосферы UFS, связанный с глобальной атмосферой, океаном и морским льдом (DATM-MOM6-CICE6), с двумя наборами данных атмосферного воздействия: CFSR с 1979 по 1999 год и GEFS с 1979 по 1999 год. с 2000 по 2019 год.Наборы ассимилированных данных наблюдений включают в себя обширные космические морские наблюдения и обычные прямые измерения наборов данных профилей на месте.

Этот первый продукт UFS-морского промежуточного повторного анализа выпущен для более широких сообществ, занимающихся моделированием и анализом погодных и земных систем, для получения научных отзывов и приложений для разработки оперативной системы численного прогнозирования погоды следующего поколения в Национальной метеорологической службе (NWS). Выпущенные наборы файлов включают две части 1.) бесплатные прогоны модели UFS-DATM-MOM6-CICE6 1979–2019 гг. и 2) результаты цикла повторного анализа 1979–2019 гг. (см. описания, встроенные в каждый набор файлов). Анализируемые параметры морского льда и океана включают температуру океана, соленость, высоту поверхности моря и плотность морского льда/>…

Единая система прогнозов NOAA от субсезонных до сезонных прототипов

Управляется NOAA

Прототипы унифицированной системы прогнозов от субсезонных до сезонных состоят из данных перепрогноза из экспериментального прототипа модели UFS, связанной с атмосферой и океаном, версии 5, 6 и 7, созданной группой средних и субсезонных и сезонных приложений проекта UFS-R2O.Прототипы UFS — это первый набор данных, предоставленный более широкому сообществу метеорологов для анализа и обратной связи в рамках разработки системы оперативного численного прогнозирования погоды следующего поколения от NWS. Наборы данных включают все основные погодные переменные для атмосферы, суши, океана, морского льда и океанских волн….

Телеметрия радиозонда SondeHub

Управляется SondeHub

Радиозондовая телеметрия SondeHub содержит глобальные данные радиозондов (метеозондов), полученные SondeHub с наших принимающих станций radiosonde_auto_rx. radiosonde_auto_rx — это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для приема и декодирования телеметрических данных с бортовых радиозондов с использованием методов программно определяемой радиосвязи, что позволяет изучать телеметрические данные, а иногда и восстанавливать сам радиозонд. В настоящее время 313 приемных станций предоставляют данные в среднем для 384 радиозондов в день. Данные в этом репозитории содержат полученные кадры телеметрии, включая тип радиозонда, положение GPS,…

Штормовое событие ImageRy (SEVIR)

Управляется Марком С.Вейлетт

Коллекция пространственно и временно выровненных спутниковых изображений GOES-16 ABI, радиолокационных мозаик NEXRAD и обнаружения молний GOES-16 GLM.

Атмосферные детерминированные и вероятностные прогнозы Метеобюро Великобритании

Управляется Метеобюро Великобритании

Повторные пользователи метеорологических данных теперь имеют прекрасную возможность взять образцы, поэкспериментировать и оценить Данные атмосферных моделей Метеобюро, а также новый метод запроса данные через Restful API на AWS. Информацию о данных см. на веб-сайте Метеобюро. Примеры использования данных см. в репозитории примеров. Если вам нужна помощь и поддержка в использовании данных, пожалуйста, поднимите вопрос в репозитории примеров. Обратите внимание: Метеорологическое бюро постоянно совершенствует и обновляет свои модели оперативного прогноза. Наше последнее обновление вступило в силу 12.04.2019. Пожалуйста, найдите детали…

климат


CAFE60 повторный анализ

Управляется CSIRO

Ансамбль системы ретроспективного анализа и прогнозирования климата CSIRO: версия 1 (CAFE60v1) обеспечивает большой ретроспективный анализ глобальной климатической системы с 1960 г. по настоящее время с достаточным количеством реализаций и с пространственно-временным разрешением, подходящим для проведения вероятностных исследований климата.Используя вариант ансамблевого фильтра Калмана, генерируются 96 оценок состояния климата за последние шесть десятилетий. Эти оценки состояния ограничены среднемесячными наблюдениями за океаном, атмосферой и морским льдом, так что их траектории отслеживают наблюдаемое состояние, позволяя …

Испытательный стенд для исследования усвоения данных CAM6 (DART) Повторный анализ: оптимизированный для облака набор данных

Управляется Национальным центром атмосферных исследований

Это размещенное в облаке подмножество набора данных повторного анализа CAM6+DART (модель атмосферы сообщества версии 6 для исследования усвоения данных).Эти продукты данных предназначены для облегчения широкого спектра исследований с использованием NCAR CESM 2.1 (версия 2.1 модели системы Земли Национального центра атмосферных исследований), включая оценку моделей, ансамблевое ретроспективное прогнозирование, эксперименты по усвоению данных и исследования чувствительности. Они получены в результате повторного анализа глобальной тропосферы и стратосферы ансамблем из 80 человек с использованием DART и CAM6. Продукты данных представляют состояния атмосферы…

CCAFS-климатические данные

Климатические данные высокого разрешения для помощи в оценке воздействия изменения климата в первую очередь на сельское хозяйство.Эти открытые наборы данных климатических прогнозов помогут исследователям проводить оценки воздействия изменения климата.

Большой ансамбль модели общественной системы Земли (CESM LENS)

Управляется Национальным центром атмосферных исследований

Набор данных Большого ансамблевого численного моделирования (LENS) Модели системы Земли Сообщества (CESM) включает ансамбль из 40 элементов моделирования климата за период 1920–2100 годов с использованием исторических данных (1920–2005) или с учетом RCP8.5 сценарий концентрации парниковых газов (2006-2100 гг.), а также более длительные контрольные прогоны, основанные на доиндустриальных условиях. Данные включают как поверхностные (2D), так и объемные (3D) переменные в областях атмосферы, океана, суши и льда. Общий объем данных исходного набора данных составляет ~500 ТБ, который традиционно хранится в виде ~150 000 отдельных файлов CF/NetCDF на диске o…

Модель Community Earth System Model v2 Large Ensemble (CESM2 LENS)

Управляется Национальным центром атмосферных исследований

Национальный центр атмосферных исследований США в партнерстве с Центром физики климата IBS в Южной Корее создал большой ансамбль CESM2, состоящий из 100 членов ансамбля с пространственным разрешением 1 градус, охватывающий период 18:50–2100 в соответствии с историческим радиационным воздействием CMIP6 и будущим радиационным воздействием SSP370. сценарии.Наборы данных из этого ансамбля были доступны для загрузки через портал климатических данных 14 июня 2021 года. NCAR скопировал подмножество (в настоящее время около 500 ТБ) данных CESM2 LENS в Amazon S3 в рамках программы AWS Public Datasets Program. Для оптимизации под масштабную аналитику мы представили …

Уменьшенные климатические данные для Аляски

Управляется сетью сценариев для Аляски + арктическое планирование в Международном центре арктических исследований, Университет Аляски, Фэрбенкс

Этот набор данных содержит исторические и прогнозируемые динамически уменьшенные климатические данные для штата Аляска и прилегающих регионов с пространственным разрешением 20 км и часовым временным разрешением.Избранные переменные также суммируются в ежедневных решениях. Эти данные были получены с использованием модели Weather Research and Forecasting (WRF) (версия 3.5). Мы уменьшили масштаб как данных исторического реанализа ERA-Interim (1979–2015 гг.), так и исторических и прогнозируемых прогонов из 2 ГКМ из Проекта взаимного сравнения совмещенных моделей 5 (CMIP5): GFDL-CM3 и NCAR-CCSM4 (исторический прогон: 1970–2005 гг.). и RCP 8.5: 2006-2100).

ECMWF ERA5 Повторный анализ

ERA5 — это пятое поколение повторных анализов атмосферы глобального климата ЕЦСПП и первый повторный анализ, произведенный в качестве оперативной службы. Он использует наилучшие имеющиеся данные наблюдений со спутников и локальных станций, которые ассимилируются и обрабатываются с использованием цикла 41r2 Интегрированной системы прогнозирования (IFS) ЕЦСПП. Набор данных предоставляет все основные атмосферные метеорологические параметры, такие как, помимо прочего, температура воздуха, давление и ветер на разных высотах, а также параметры поверхности, такие как осадки, влажность почвы и параметры моря, такие как температура поверхности моря…

Уменьшенные климатические данные высокого разрешения для юго-востока Аляски

Управляется сетью сценариев для Аляски + арктическое планирование в Международном центре арктических исследований, Университет Аляски, Фэрбенкс

Этот набор данных содержит исторические и прогнозируемые динамически уменьшенные климатические данные для юго-восточного региона штата Аляска с пространственным разрешением 1 и 4 км и часовым временным разрешением. Избранные переменные также суммируются в ежедневных решениях. Эти данные были получены с использованием модели Weather Research and Forecasting (WRF) (версия 4.0). Мы уменьшили масштаб как исторических данных реанализа Системы прогнозирования климата (CFSR) (1980–2019 гг.), так и исторических и прогнозных прогонов двух ГКМ из Проекта взаимного сравнения совмещенных моделей 5 (CMIP5): GFDL-CM3 и NCAR-CCSM4 (исторический ru …

NA-CORDEX — Североамериканский компонент Скоординированного регионального эксперимента по уменьшению масштаба

Управляется Национальным центром атмосферных исследований

Набор данных NA-CORDEX содержит региональные данные о сценариях изменения климата и рекомендации для Северной Америки, которые можно использовать в исследованиях воздействий, принятии решений и климатологии.Архив данных NA-CORDEX содержит выходные данные региональных климатических моделей (RCM), запущенных в области, охватывающей большую часть Северной Америки, с использованием граничных условий из моделирования глобальной климатической модели (GCM) в архиве CMIP5. Эти симуляции выполняются в период с 1950 по 2100 год с пространственным разрешением 0,22°/25 км или 0,44°/50 км. Эта версия данных AWS S3 включает выбранные переменные, преобразованные в формат Zarr из исходного NetCDF. Только ежедневные данные а…

НАСА NEX

Коллекция наборов данных по науке о Земле, поддерживаемых НАСА, включая прогнозы изменения климата и спутниковые изображения поверхности Земли.

Записи атмосферных климатических данных NOAA

Управляется NOAA

Записи климатических данных (CDR) NOAA — это надежные, устойчивые и научно обоснованные климатические записи, которые предоставляют достоверную информацию о том, как, где и в какой степени меняются суша, океаны, атмосфера и ледяные щиты. Эти наборы данных представляют собой тщательно проверенные измерения временных рядов с долговечностью, согласованностью и непрерывностью для оценки и измерения изменчивости и изменения климата. CDR NOAA проверяются с использованием стандартов, установленных Национальным исследовательским советом (NRC).

Записи климатических данных создаются путем объединения данных из наземных, атмосферных и космических систем за несколько десятилетий. Записи климатических данных NOAA содержат достоверные и отслеживаемые долгосрочные климатические записи. NOAA разработало CDR, применив современные методы анализа данных к историческим глобальным спутниковым данным. Этот процесс может прояснить основные климатические тенденции в данных и позволяет исследователям и другим пользователям определить экономическую и научную ценность этих записей.NCEI поддерживает и расширяет CDR, применяя одни и те же методы к текущим и будущим спутниковым измерениям.

Записи атмосферных климатических данных представляют собой измерения нескольких глобальных переменных, которые помогают охарактеризовать атмосферу/>…

Записи фундаментальных климатических данных NOAA (FCDR)

Управляется NOAA

Записи климатических данных (CDR) NOAA — это надежные, устойчивые и научно обоснованные климатические записи, которые предоставляют достоверную информацию о том, как, где и в какой степени меняются суша, океаны, атмосфера и ледяные щиты. Эти наборы данных представляют собой тщательно проверенные измерения временных рядов с долговечностью, согласованностью и непрерывностью для оценки и измерения изменчивости и изменения климата. CDR NOAA проверяются с использованием стандартов, установленных Национальным исследовательским советом (NRC).

Записи климатических данных создаются путем объединения данных из наземных, атмосферных и космических систем за несколько десятилетий. Записи климатических данных NOAA содержат достоверные и отслеживаемые долгосрочные климатические записи. NOAA разработало CDR, применив современные методы анализа данных к историческим глобальным спутниковым данным.Этот процесс может прояснить основные климатические тенденции в данных и позволяет исследователям и другим пользователям определить экономическую и научную ценность этих записей. NCEI поддерживает и расширяет CDR, применяя одни и те же методы к текущим и будущим спутниковым измерениям.

Базовые CDR состоят из данных датчиков (например, откалиброванная яркость, яркостная температура), которые были />. ..

Ежедневная глобальная сеть исторической климатологии NOAA (GHCN-D)

Управляется NOAA

Глобальная историческая климатологическая сеть — Daily — это набор данных NOAA, который содержит ежедневные наблюдения за территорией суши во всем мире.Он содержит данные измерений наземных станций по всему миру, около двух третей которых предназначены только для измерения осадков. Другие метеорологические элементы включают, помимо прочего, дневную максимальную и минимальную температуру, температуру во время наблюдения, снегопад и высоту снежного покрова. Это свод климатических данных из многочисленных источников, которые были объединены и подвергнуты общему набору обзоров обеспечения качества. Некоторые данные больше…

Отчеты океанических климатических данных NOAA

Управляется NOAA

Записи климатических данных (CDR) NOAA — это надежные, устойчивые и научно обоснованные климатические записи, которые предоставляют достоверную информацию о том, как, где и в какой степени меняются суша, океаны, атмосфера и ледяные щиты. Эти наборы данных представляют собой тщательно проверенные измерения временных рядов с долговечностью, согласованностью и непрерывностью для оценки и измерения изменчивости и изменения климата. CDR NOAA проверяются с использованием стандартов, установленных Национальным исследовательским советом (NRC).

Записи климатических данных создаются путем объединения данных из наземных, атмосферных и космических систем за несколько десятилетий. Записи климатических данных NOAA содержат достоверные и отслеживаемые долгосрочные климатические записи. NOAA разработало CDR, применив современные методы анализа данных к историческим глобальным спутниковым данным.Этот процесс может прояснить основные климатические тенденции в данных и позволяет исследователям и другим пользователям определить экономическую и научную ценность этих записей. NCEI поддерживает и расширяет CDR, применяя одни и те же методы к текущим и будущим спутниковым измерениям.

Записи океанических климатических данных представляют собой измерения океанов и морей, как поверхностных, так и подповерхностных, а также замороженных ст/>. ..

Записи наземных климатических данных NOAA

Управляется NOAA

Записи климатических данных (CDR) NOAA — это надежные, устойчивые и научно обоснованные климатические записи, которые предоставляют достоверную информацию о том, как, где и в какой степени меняются суша, океаны, атмосфера и ледяные щиты.Эти наборы данных представляют собой тщательно проверенные измерения временных рядов с долговечностью, согласованностью и непрерывностью для оценки и измерения изменчивости и изменения климата. CDR NOAA проверяются с использованием стандартов, установленных Национальным исследовательским советом (NRC).

Записи климатических данных создаются путем объединения данных из наземных, атмосферных и космических систем за несколько десятилетий. Записи климатических данных NOAA содержат достоверные и отслеживаемые долгосрочные климатические записи. NOAA разработало CDR, применив современные методы анализа данных к историческим глобальным спутниковым данным. Этот процесс может прояснить основные климатические тенденции в данных и позволяет исследователям и другим пользователям определить экономическую и научную ценность этих записей. NCEI поддерживает и расширяет CDR, применяя одни и те же методы к текущим и будущим спутниковым измерениям.

Наземные CDR состоят из данных датчиков, которые улучшались и контролировались с течением времени, вместе с/>…

Набор климатических данных США NOAA (NClimGrid)

Управляется NOAA

Ежемесячный номер NOAA U.S. Набор данных с привязкой к климату (NClimGrid) состоит из четырех климатических переменных, полученных из набора данных GHCN-D: максимальная температура, минимальная температура, средняя температура и осадки. Каждый файл содержит месячные значения в сетке 5×5 широта/долгота для континентальной части США. Данные доступны с 1895 года по настоящее время. Ежегодно примерно за один год будут предоставляться «окончательные» данные nClimGrid для замены первоначально предоставленных «предварительных» данных за тот же период времени. Пользователи должны обязательно выяснить, какой уровень данных требуется для их r…

Климатические нормы NOAA США

Управляется NOAA

Климатические нормы США — это большой набор продуктов данных, которые предоставляют информацию о типичных климатических условиях для тысяч мест в Соединенных Штатах. Нормали действуют и как линейка для сравнения сегодняшней погоды с прогнозом на завтра, и как предсказатель условий в ближайшем будущем. Официальные нормы рассчитываются для единого 30-летнего периода и состоят из среднегодовых/сезонных, месячных, суточных и часовых средних значений, а также статистических данных о температуре, осадках и других климатологических переменных из почти 15 000 U.С. метеостанции.

NCEI генерирует официальную норму США/>…

вода


First Street Foundation (FSF) Сводная статистика рисков наводнений

Управляется Первой улицей

файла CSV со статистикой наводнений для 48 смежных штатов на уровне избирательных округов, округов и почтовых индексов. CSV для каждой из этих географических областей включает статистику о количестве объектов недвижимости, находящихся под угрозой, согласно FEMA, количестве объектов недвижимости, находящихся под угрозой, согласно First Street Foundation, а также разницу между ними.

Глобальный гидрооценщик NOAA (GHE)

Управляется NOAA

Global Hydro-Estimator обеспечивает глобальную мозаичные изображения оценок осадков из многостационарные спутники, которые в настоящее время включает ГОЭС-16, ГОЭС-15, Метеосат-8, Метеосат-11 и Химавари-8. Продукты GHE включают: Мгновенное скорость дождя, 1 час, 3 часа, 6 часов, 24 часа а также многодневное накопление осадков.

Национальная водная модель NOAA CONUS Ретроспективный набор данных

Управляется NOAA

Набор ретроспективных данных Национальной водной модели NOAA содержит входные и выходные данные многолетнего ретроспективного моделирования CONUS. В этом моделировании использовались входные метеорологические поля из наборов метеорологических ретроспективных данных. Выходная частота и поля, доступные в этом историческом наборе данных NWM, отличаются от тех, которые содержатся в оперативной модели прогноза NWM в реальном времени.

Одним из применений этого набора данных является предоставление исторического контекста для текущего речного стока, влажности почвы и состояния снежного покрова в режиме, близком к реальному времени. Ретроспективные данные могут быть использованы для определения частоты стока и выполнения временного анализа с почасовым выходом речного стока и 3-часовым выходом данных о поверхности суши.Этот набор данных также можно использовать при разработке приложений для конечных пользователей, которым требуется длинный базовый набор данных для обучения или проверки системы.

В настоящее время существует три версии набора ретроспективных данных NWM.

Ретроспективное моделирование за 42 года (с февраля 1979 г. по декабрь 2020 г.) с использованием версии 2.1 Национальной модели водных ресурсов. Ретроспективное моделирование за 26 лет (с января 1993 г. по декабрь 2018 г.) с использованием версии 2.0 Национальной модели водных ресурсов. Ретроспективное моделирование за 25 лет (с января 1993 г. по декабрь 2017 г.) с использованием версии 1.2 Национальной водной модели.

Версия 2.1 использует воздействия из набора данных Управления анализа прогнозов воды для калибровки (AORC), в то время как Версии 2.0 и версии 1.2 используют входные метеорологические воздействия из набора данных Североамериканского ассимиляции земельных данных (NLDAS). Обратите внимание, что ни в одном из ретроспективных симуляций NWM не выполняется никакой речной поток или ассимиляция других данных.

NWM Ретроспективные данные доступны в двух форматах: NetCDF и Zarr. Файлы NetCDF содержат полный набор выходных данных NWM, а файлы Zarr содержат подмножество выходных полей NWM, которые зависят от версии модели.

NWM V2. 1: Все поля вывода модели и принудительного ввода доступны в формате NetCDF. Все выходные поля модели вместе с полем воздействия осадков доступны в формате Zarr. NWM V2.0: все выходные поля модели доступны в формате NetCDF. Выходные данные канала модели, включая поток и связанные поля, доступны в формате Zarr. NWM V1.2: все выходные поля модели доступны в формате NetCDF.

Таблица со списком данных, доступных в каждом файле NetCDF и Zarr, находится на «странице документации».Эти данные включают метеорологические…

Национальная водная модель NOAA Краткосрочный прогноз

Управляется NOAA

Национальная модель водных ресурсов (NWM) — это модель водных ресурсов, которая моделирует и прогнозирует водные ресурсы. переменные бюджета, включая снежный покров, эвапотранспирацию, влажность почвы и речной сток, более всей континентальной части США (CONUS). Модель, выпущенная в августе 2016 года, разработана улучшить способность NOAA удовлетворять потребности своих заинтересованных сторон (прогнозистов, аварийных менеджеры, операторы резервуаров, службы экстренного реагирования, любители отдыха, фермеры, операторы барж и управляющих экосистемами и поймами), обеспечивая повышенную точность, детализацию и частоту Информация. Управляется NOA…

Карты наводнений RAPID NRT

Управляется Коннектикутским университетом; Университет Гуанси

Данные в режиме, близком к реальному времени, и архивные данные набора данных о наводнениях с высоким разрешением (10 м) над континентальной частью Соединенных Штатов, разработанные на основе архива изображений SAR Sentinel-1 (с 2016 г. по настоящее время) с использованием автоматизированного дневника наводнений, созданного с помощью радара (RAPID). ) алгоритм.

спутниковые снимки


CBERS на AWS

Управляется AMS Kepler

Получено изображение Китайско-бразильским спутником ресурсов Земли (CBERS), 4 и 4A.То файлы изображений записываются и обрабатываются Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) и преобразуются в Geotiff, оптимизированный для облака. формате, чтобы оптимизировать его использование для облачных приложений. Содержит все CBERS-4 MUX, AWFI, PAN5M и Сцены PAN10M, полученные с начала спутниковой миссии и ежедневно обновляется новые сцены. Сцены CBERS-4A MUX уровня 4 (ортотрансформированные) находятся в экспериментальной стадии. проглочено начиная с 13.04.2021.

Digital Earth Africa ALOS PALSAR, ALOS-2 PALSAR-2 и JERS-1

Под управлением Digital Earth Africa

Ежегодная мозаика ALOS/PALSAR представляет собой глобальный набор данных с разрешением 25 м, который объединяет данные многих изображений, полученных датчиками JAXA PALSAR и PALSAR-2 на спутниках ALOS-1 и ALOS-2 соответственно.Этот продукт содержит радиолокационные измерения в L-диапазоне и в поляризациях HH и HV. Он имеет пространственное разрешение 25 м и доступен ежегодно с 2007 по 2010 год (ALOS/PALSAR) и с 2015 по 2020 год (ALOS-2/PALSAR-2). Годовая мозаика JERS создается из изображений, полученных датчиком SAR на спутнике Japan Earth Resources Satellite-1 (JERS-1). Этот продукт содержит радиолокационные измерения в L-диапазоне и H…

Цифровая Земля Африка GeoMAD

Под управлением Digital Earth Africa

GeoMAD — это служба геомедианных данных отражательной способности поверхности Digital Earth Africa (DE Africa) и тройного медианного абсолютного отклонения.Это безоблачная совокупность спутниковых данных, собранных за определенные периоды времени. Геомедианный компонент объединяет измерения, собранные за указанный период времени, для получения одного репрезентативного мультиспектрального измерения для каждой единицы пикселя африканского континента. Конечным результатом является комплексный набор данных, который можно использовать для создания полноцветных изображений для визуального осмотра антропогенных или природных ориентиров. Полный набор спектральных данных может быть использован для разработки м…

Коллекция Digital Earth Africa Landsat 2 Уровень 2

Под управлением Digital Earth Africa

Digital Earth Africa (DE Africa) предоставляет бесплатный и открытый доступ к копии продуктов Landsat Collection 2 Level-2 над Африкой. Эти продукты производятся и предоставляются Геологической службой США (USGS). Серия спутников наблюдения Земли Landsat под совместным руководством Геологической службы США и НАСА непрерывно собирает изображения земной поверхности с 1972 года. DE Africa предоставляет данные со спутников Landsat 5, 7 и 8, включая исторические наблюдения, относящиеся к концу 1980-х годов и регулярно обновляемые новые поступления. Новые данные Landsat 7 и Landsat 8 уровня 2 доступны после 15…

Digital Earth Africa Sentinel-1 Радиометрическая коррекция местности

Под управлением Digital Earth Africa

Продукт обратного рассеяния Sentinel-1

DE Africa разработан в соответствии со спецификациями CeOS Analysis Ready Data for Land (CARD4L).Миссия Sentinel-1, состоящая из двух спутников C-диапазона Synthetic Aperture Radar (SAR), управляется Европейским космическим агентством (ESA) в рамках программы Copernicus. В настоящее время миссия собирает данные каждые 12 дней над Африкой с пространственным разрешением около 20 м. Обратное рассеяние радара измеряет количество микроволнового излучения, отраженного обратно к датчику от поверхности земли. Это измерение чувствительно к шероховатости поверхности…

Digital Earth Africa Sentinel-2 Уровень-2A

Под управлением Digital Earth Africa

Миссия Sentinel-2 является частью программы Европейского Союза Copernicus по наблюдению за Землей.Sentinel-2 состоит из двух спутников: Sentinel-2A (запущен 23 июня 2015 г.) и Sentinel-2B (запущен 7 марта 2017 г.). Два спутника имеют одинаковую орбиту, но разнесены на 180° для оптимального покрытия и доставки данных. Их объединенные данные используются в продукте Digital Earth Africa Sentinel-2. Вместе они покрывают всю поверхность суши, крупные острова, внутренние и прибрежные воды каждые 3-5 дней. Данные Sentinel-2 распределены по уровням предварительной обработки. Данные уровня 0, уровня 1A и уровня 1B содержат необработанные данные fr…

Цифровая Земля Африка Наблюдения за водой из космоса

Под управлением Digital Earth Africa

Наблюдения за водными ресурсами из космоса (WOfS) — это служба, использующая спутниковые снимки для проведения исторических наблюдений за поверхностными водами всего африканского континента. WOfS позволяет пользователям понять местоположение и движение внутренних и прибрежных вод, присутствующих в африканском ландшафте. Он показывает, где обычно присутствует вода; где это редко наблюдается; и где затопление поверхности наблюдалось спутником.Они генерируются с использованием алгоритма классификации WOfS на спутниковых данных Landsat. Для африканского континента доступно несколько продуктов WOfS, включая данные уровня сцены…

ЕКА WorldCover

Управляется Sinergise от имени VITO

WorldCover Европейского космического агентства (ЕКА) — это глобальная карта земного покрова с 11 различными классами земного покрова, созданная с разрешением 10 м на основе комбинации данных Sentinel-1 и Sentinel-2.В областях, где изображения Sentinel-2 закрыты облаками в течение длительного периода времени, данные Sentinel-1 затем предоставляют дополнительную информацию о структурных характеристиках наблюдаемого земного покрова. Таким образом, комбинация данных Sentinel-1 и Sentinel-2 позволяет обновлять карту земного покрова практически в режиме реального времени. Карта WorldCover составлена ​​на 2020 год (с 1 января по 31 декабря) с…

ИСЕРВ

Управляется Фондом «Сияющая Земля»

ISS SERVIR Система экологических исследований и визуализации (ISER) представляла собой полностью автоматизированный прототип камеры на борту Международной космической станции, которому было поручено делать снимки Земли с высоким разрешением в определенных местах со скоростью 3-7 кадров в секунду.В ходе своей регулярной работы в течение 2013 и 2014 годов камера ISERV получила изображения, которые могут быть использованы, в первую очередь, для управления окружающей средой и ликвидации последствий стихийных бедствий.

JMA Химавари-8

Управляется NOAA

Himawari-8, расположенный на 140° в. д., принадлежащий и управляемый Японским метеорологическим агентством (JMA), является геостационарным метеорологическим спутником с Himawari-9 в качестве резервного на орбите, который обеспечивает постоянное и равномерное покрытие Восточной Азии, и западная и центральная части Тихого океана с высоты около 35 800 км над экватором с орбитой, соответствующей периоду вращения Земли.Это позволяет метеослужбам JMA осуществлять непрерывное наблюдение за природными явлениями, такими как тайфуны, вулканы и общие погодные системы. По вопросам, касающимся характеристик снимков Himawari-8, обращайтесь по адресу …

.

МОДИС MYD13A1, MOD13A1, MYD11A1, MOD11A1, MCD43A4

Управляется Астреей

Данные спектрорадиометра визуализации со средним разрешением (MODIS), управляемого Геологическая служба США и НАСА.Включены пять продуктов: MCD43A4 (MODIS/Terra и Aqua Nadir BRDF-Adjusted Reflectance Daily L3 Global 500 м SIN Grid), MOD11A1 (MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 1 км SIN Grid), MYD11A1 (MODIS/Aqua Температура поверхности земли/коэффициент излучения в день L3 Глобальная сетка SIN на 1 км), MOD13A1 (MODIS/Terra Vegetation Indexes 16-Day L3 Global 500 м SIN Grid), и MYD13A1 (MODIS/индексы водной растительности, 16-дневная глобальная сетка L3, 500 м SIN). MCD43A4 имеет глобальное покрытие, все…

Геостационарные оперативные экологические спутники NOAA (GOES) 16 и 17

Управляется NOAA

Спутники

GOES (GOES-16 и GOES-17) предоставляют непрерывные изображения погоды и мониторинг метеорологических данных и данных о космической среде по всей Северной Америке.Спутники GOES обеспечивают непрерывный мониторинг, необходимый для интенсивный анализ данных. Они постоянно зависают над одной точкой на поверхности. Спутники вращаются достаточно высоко, чтобы обеспечить полный обзор Земли. Так как они остаются над фиксированным местом на поверхности, они обеспечивают постоянное наблюдение за атмосферные «триггеры» для суровых погодных условий, таких как торнадо, ливневые паводки, град, ураган…

Глобальная мозаика геостационарных спутниковых изображений NOAA (GMGSI)

Управляется NOAA

NOAA/NESDIS Глобальная мозаика геостационарных спутниковых изображений (GMGSI), видимых (VIS), коротковолновых инфракрасных (SIR), длинноволновых инфракрасных (LIR) изображений и изображений водяного пара (WV) составлена ​​из данных с нескольких геостационарных спутников, вращающихся вокруг земного шара, включая спутники GOES-East и GOES-West, эксплуатируемые U. S. NOAA/NESDIS, спутники Meteosat-11 и Meteosat-8 из серии спутников Meteosat второго поколения (MSG), эксплуатируемых Европейской организацией по эксплуатации метеорологических спутников (EUMETSAT), и спутник Himawari-8, эксплуатируемый Японским метеорологическим …

Объединенная полярная спутниковая система NOAA (JPSS)

Управляется NOAA

Спутники в созвездии JPSS собирают глобальные измерения атмосферных, земных и океанических условий, включая температуру моря и поверхности земли, растительность, облака, осадки, снежный и ледяной покров, места пожаров и шлейфы дыма, температуру атмосферы, водяной пар и озон.JPSS предоставляет ключевые наблюдения для основных продуктов и услуг страны, включая прогнозирование суровых погодных условий, таких как ураганы, торнадо и метели, на несколько дней вперед, а также оценку экологических опасностей, таких как засухи, лесные пожары, плохое качество воздуха и вредные прибрежные воды. Далее, JPSS w…

Страж-1

Управляется Синергиз

Sentinel-1 — пара европейских спутников радиолокационной съемки (SAR), запущенных в 2014 и 2016 годах.Его 6-дневный цикл повторного посещения и возможность наблюдения сквозь облака делают его идеальным для мониторинга моря и суши, реагирования на чрезвычайные ситуации из-за экологических бедствий и экономических приложений. Этот набор данных представляет собой глобальный GRD-архив Sentinel-1 от начала до настоящего времени, преобразованный в оптимизированный для облачных вычислений формат GeoTIFF.

Набор данных Sentinel-1 SLC для Южной и Юго-Восточной Азии, Тайваня, Кореи и Японии

Управляется Обсерваторией Земли Сингапура, Наньянский технологический университет

Набор данных S1 Single Look Complex (SLC) содержит данные радара с синтезированной апертурой (SAR) в диапазоне длин волн C-диапазона. Датчики SAR установлены на группировке из двух спутников (Sentinel-1A и Sentinel-1B), вращающихся вокруг Земли, с общим временем повторного посещения шесть дней, управляемых Европейским космическим агентством. Данные S1 SLC представляют собой продукт уровня 1, который собирает радиолокационную информацию об амплитуде и фазе в любых погодных условиях, днем ​​​​или ночью, что идеально подходит для изучения стихийных бедствий и реагирования на чрезвычайные ситуации, наземных приложений, мониторинга разливов нефти, условий морского льда, и связанное с этим влияние изменения климата…

Страж-2

Управляется Синергиз

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Данные L1C доступны из Июнь 2015 года во всем мире. Данные L2A доступны с ноября 2016 года по Европе. регионе и во всем мире с января 2017 года.

Sentinel-2, оптимизированные для облака файлы GeoTIFF

Управляется Элементом 84

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Этот набор данных такой же, как у Sentinel-2. набор данных, за исключением того, что файлы JP2K были преобразованы в оптимизированные для облака файлы GeoTIFF (COG). Кроме того, метаданные SpatioTemporal Asset Catalog находятся в файле JSON. вместе с данными и API STAC под названием Earth-search находится в свободном доступе т…

Sentinel-2 L2A 120м Мозаика

Управляется Синергиз

Мозаика

Sentinel-2 L2A 120 м является производным продуктом, который содержит лучшие значения пикселей за 10-дневные периоды, смоделированные путем удаления мутных пикселей и последующей интерполяции оставшихся значений. Поскольку в некоторых частях мира бывают длительные облачные периоды, облака могут оставаться в некоторых частях. Актуальный скрипт моделирования доступен здесь.

Страж-5П Уровень 2

Управляется метеорологической экологической службой наблюдения за Землей

Этот набор данных состоит из наблюдений со спутника Sentinel-5 Precursor (Sentinel-5P) программы Европейской комиссии по наблюдению за Землей Copernicus. Sentinel-5P — спутник на полярной орбите, совершающий за сутки 14 оборотов вокруг Земли.Он оснащен прибором для мониторинга ТРОПОСФЕРЫ (TROPOMI), который представляет собой спектрометр, воспринимающий ультрафиолетовое (УФ), видимое (VIS), ближнее (NIR) и коротковолновое инфракрасное (SWIR) излучение для мониторинга озона, метана, формальдегида, аэрозолей, угарного газа, азота. двуокиси и двуокиси серы в атмосфере. Спутник был запущен в октябре 2017 года и вошел в ро…

Спейснет

Управляется SpaceNet

SpaceNet, запущенный в августе 2016 года как открытый инновационный проект, предлагающий хранилище свободно доступных изображения с совместно зарегистрированными элементами карты. До SpaceNet у исследователей компьютерного зрения было минимум возможностей для получения бесплатных спутниковых изображений с высокой точностью и высоким разрешением. Сегодня SpaceNet размещает наборы данных разработана его собственной командой вместе с наборами данных из таких проектов, как Функциональная карта мира IARPA (fMoW).

Пробоотборник данных Terra Fusion

Под управлением Университета Иллинойса

Набор данных Terra Basic Fusion представляет собой объединенный набор данных исходного излучения уровня 1. из пяти инструментов Terra.Они были полностью проверены, чтобы содержать оригинал Данные прибора Terra уровня 1. Каждый файл Terra Basic Fusion уровня 1 содержит один полный Terra на орбиту данных и обычно имеет размер 15–40 ГБ, в зависимости от того, сколько данных было собранных для этой орбиты. Он содержит яркость инструмента в физических единицах; сияние показатель качества; геолокация для каждого IFOV в его родном разрешении; геометрия обзора солнца; время наблюдения; и другие атрибуты/метаданные. Хранится в HDF5, соответствует CF соглашения и доступны для расширенных моделей netCDF-4.Это соглашение об именах следующим образом: TERRA_BF_L1B_OXXXX_YYYYMMDDHHMMSS_F000_V000.h5. Краткое описание набор данных, а также ссылки на полную документацию и доступные программные инструменты могут можно найти на странице проекта Terra Fusion: https://terrafusion.web.illinois.edu.Terra — флагманский спутник Системы наблюдения за Землей НАСА (EOS). Он был запущен на орбиту 18 декабря 1999 г. и несет пять приборов. Эти Спектрорадиометр с визуализацией среднего разрешения (MODIS), многоугольная визуализация Спектрорадиометр (MISR), усовершенствованный космический прибор для теплового излучения и отражения Радиометр (ASTER), Система облаков и лучистой энергии Земли (CERES) и Измерения загрязнения тропосферы (MOPITT).Набор данных Terra Basic Fusion представляет собой легкодоступную запись излучения уровня 1. для приборов на…

Геологическая служба США Landsat

Управляется Геологической службой США

Эта совместная программа НАСА и Геологической службы США обеспечивает самый продолжительный непрерывный космический учет Суша Земли существует. Каждый день спутники Landsat предоставляют важную информацию чтобы помочь управляющим земельными ресурсами и политикам принимать мудрые решения в отношении наших ресурсов и окружающей среды.Данные представлены для Landsats 1, 2, 3, 4, 5, 7 и 8.

Всемирный банк — Свет каждую ночь

Управляется Группой Всемирного банка

Light Every Night — Данные о ночном освещении Всемирного банка — предоставляет открытый доступ ко всем ночным изображениям и данным, полученным с помощью комплекта дневных и ночных радиометров для видимого инфракрасного изображения (VIIRS DNB) за 2012–2020 годы, а также системы оперативного линейного сканирования Программы оборонных метеорологических спутников (DMSP). -ОЛС) с 1992-2013 гг.Базовые данные получены из архива Национального центра экологической информации (NCEI) NOAA. Дополнительная обработка Мичиганским университетом обеспечивает доступ в оптимизированном для облака формате GeoTIFF (COG) и поиск с использованием стандарта Spatial Temporal Asset Catalog (STAC). Данные …

высота


Цифровая модель высоты Copernicus (DEM)

Управляется Синергиз

Copernicus DEM представляет собой цифровую модель поверхности (DSM), которая представляет поверхность Земли, включая здания, инфраструктуру и растительность.Мы предоставляем два экземпляра Copernicus DEM с именами GLO-30 Public и GLO-90. GLO-90 обеспечивает покрытие по всему миру на расстоянии 90 метров. GLO-30 Public обеспечивает ограниченное покрытие по всему миру на расстоянии 30 метров, потому что небольшое подмножество плиток, покрывающих определенные страны, еще не выпущено для публики программой Copernicus. Обратите внимание, что в обоих случаях области океана не имеют тайлов, там значения высот можно принять равными нулю. Данные предоставляются в формате Cloud Optimized Ge…

Округ Колумбия — LiDAR

с классифицированным облаком точек Данные об облаке точек

LiDAR для Вашингтона, округ Колумбия, доступны всем для использования на Amazon S3. Этот набор данных управляется Управлением главного технического директора (OCTO) через направление программы ГИС округа Колумбия, содержит мозаичные данные облака точек для весь округ вместе с соответствующими метаданными.

Данные прибрежного лидара NOAA

Управляется NOAA

Лидар (обнаружение света и определение дальности) — это технология, позволяющая измерять трехмерное местоположение объектов, включая твердую земную поверхность.Данные состоят из облака точек положений твердых объектов, которые отражали лазерный импульс, как правило, с бортовой платформы. В дополнение к положению, каждая точка также может быть атрибутирована типом объекта, от которого она отражается, интенсивностью отражения и другими метаданными, зависящими от системы. Прибрежные лидарные данные NOAA представляют собой набор лидарных проектов из разных источников и агентств, географически ориентированных на прибрежные районы…

Сеть непрерывно действующих опорных станций (CORS) NOAA (NCN)

Управляется NOAA

Сеть непрерывно действующих опорных станций (CORS) NOAA (NCN), управляемая NOAA/Национальной геодезической службой (NGS), предоставляет данные Глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS), поддерживая трехмерное позиционирование, метеорологию, космическую погоду и геофизические приложения на всей территории Соединенные Штаты. NCN — это многоцелевое межведомственное сотрудничество, объединяющее усилия сотен государственных, академических и частных организаций. Станции находятся в независимом владении и управлении. Каждое агентство делится своими измерениями фазы несущей GNSS/GPS и кодовой дальностью, а также метаданными станций с NGS, которые анализируются и распространяются бесплатно. …

LiDAR

по всему штату Нью-Джерси

Управляется Управлением ГИС Нью-Джерси, Управлением информационных технологий штата Нью-Джерси

Наборы данных о высотах в Нью-Джерси были собраны за несколько лет в виде нескольких дискретные проекты.Каждый проект охватывает географическую область, которая является подразделом по всему штату и имеет различные характеристики в зависимости от доступных технологий. по времени и бюджету проекта. Географический охват одного проекта может пересекаться с соседнего проекта. Каждый из 18 проектов содержит готовые продукты, такие как как файлы LAS (облако точек лидара), неклассифицированные/классифицированные, мозаичные для охвата области проекта; соответствующие записи метаданных или документы, наиболее соответствующие Федеральным географическим данным Ком. ..

Набор данных LiDAR для государственного сектора Шотландии

Управляется Объединенным комитетом по охране природы

Этот набор данных представляет собой данные лидара, которые были собраны государственным сектором Шотландии и предоставлены в соответствии с лицензией открытого правительства. Данные доступны в виде облака точек (в формате LAS или в сжатом формате LAZ), а также в производных продуктах Digital Terrain Model (DTM) и Digital Surface Model (DSM) в виде оптимизированных для облака файлов GeoTIFF (COG) или стандартных файлов GeoTIFF.Набор данных содержит несколько подмножеств данных, каждое из которых было введено в эксплуатацию и передано в соответствии с различными организационными требованиями. Подробную информацию о каждом из них можно найти по адресу https://remotesensingdata.gov.scot/data#/list

.

Плитки ландшафта

Глобальный набор данных, предоставляющий информацию о высотах голой земли, разбитый на плитки для удобства использования и предоставленный на S3.

Облака точек 3DEP LiDAR Геологической службы США

Управляется Hobu, Inc.

Целью программы USGS 3D Elevation Program (3DEP) является сбор данных о высоте в виде данных обнаружения и определения дальности света (LiDAR) над совпадающими Соединенными Штатами, Гавайями и территориями США, с данными, полученными за 8 лет. период. Этот набор данных предоставляет две реализации данных облака точек 3DEP. Первый ресурс представляет собой общедоступную организацию, представленную в формате Entwine Point Tiles, представляющем собой потоковое октодерево без потерь с полной плотностью на основе кодирования LASzip (LAZ).Второй ресурс — это Requester Pays тех же данных в формате LAZ (Compressed LAS). Имена ресурсов в боте…

энергия


ARPA-E PERFORM Данные прогноза

Управляется Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии

Программа ARPA-E PERFORM — это программа, финансируемая ARPA-E, целью которой является использование совпадающая по времени мощность и нагрузка стремится разработать инновационные системы управления которые представляют относительный риск доставки каждого актива и уравновешивают коллективный риск всех активов в сети. Риск-ориентированная парадигма позволяет операторам: (i) полностью понимать истинную вероятность поддержания баланс спроса и предложения и надежность системы, (ii) оптимальное управление системой, и (iii) оценить реальную ценность основных услуг по обеспечению надежности. Этот изменение парадигмы имеет решающее значение для всех энергосистем и важно для сетей с…

ComStock

Управляется Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии

Модель акций сектора коммерческого строительства, или ComStock, детализированная восходящая модель, использующая несколько источников данных, статистическая методы выборки и расширенное моделирование энергопотребления здания для оценки годовое почасовое потребление энергии коммерческим зданием по Соединенным Штатам.

Инициатива Министерства энергетики по открытым энергетическим данным (OEDI)

Управляется Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии

Данные опубликованы в рамках Инициативы Министерства энергетики по открытым энергетическим данным. (ДОЭ). Инициатива Open Energy Data (OEDI) направлена ​​на улучшение и автоматизацию доступ к ценным наборам данных об энергетике через базу данных Министерства энергетики США. (DOE) программы, офисы и национальные лаборатории. OEDI стремится сделать данные действенным и доступным исследователям и промышленности для ускорения анализ и продвижение инноваций.

Национальная база данных солнечной радиации NREL

Управляется Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии

Опубликовано в рамках Инициативы Министерства энергетики по открытым данным об энергетике, Национальная база данных солнечного излучения (NSRDB) последовательно полный набор часовых и получасовых значений трех наиболее распространенные измерения солнечной радиации – глобальное горизонтальное, прямое нормальная и диффузная горизонтальная освещенность — и метеоданные.Эти данные были собраны в достаточном количестве мест и временных и пространственные масштабы для точного представления регионального климата солнечной радиации.

ПороТомо

Управляется Национальной лабораторией возобновляемых источников энергии

Обнародовано как часть открытых энергетических данных Министерства энергетики. Инициатива, эти данные представляют собой вертикальные и горизонтальные распределенные акустические данные зондирования (DAS), собранные в рамках пороупругой томографии (PoroTomo) Проект частично финансируется Управлением по энергоэффективности и возобновляемым источникам энергии. Энергия (EERE), У.С. Министерство энергетики.

аварийное реагирование


Карта дневного света Распространение OpenStreetMap

Управляется Мета

Daylight — это полный набор глобальных открытых картографических данных, которые находятся в свободном доступе при поддержке сообщества и профессиональных картографов. Meta сочетает в себе работу глобальных участников таких проектов, как OpenStreetMap, с проверками качества и согласованности от партнеров по картографированию Daylight для создания бесплатной, стабильной и простой в использовании глобальной карты в масштабе улиц. Распространение карты дневного света содержит проверенное подмножество базы данных OpenStreetMap. В дополнение к стандартному формату OpenStreetMap PBF, Daylight доступен в двух форматах паркета, оптимизированных для AWS Athena, включая геометрию (Poin…

GeoNet Aotearoa Данные Новой Зеландии

Управляется GeoNet

GeoNet предоставляет информацию о геологических опасностях для Аотеароа, Новая Зеландия. Этот набор данных содержит данные и продукты, зарегистрированные сетью датчиков GeoNet.Набор данных в настоящее время включает данные GNSS, и в ближайшем будущем будут добавлены дополнительные наборы данных. Данные GNSS (Глобальная навигационная спутниковая система) включают необработанные данные в собственном формате и формате независимого обмена от приемника (RINEX), а также локальную привязку, проводимую во время замены оборудования. Более подробную информацию можно найти на «геодезической странице GeoNet». веб-сайт. Данные берегового датчика включают относительное измерение уровня моря, измеренное системой мониторинга цунами…

Набор данных изображений катастроф на малых высотах (LADI)

Управляется MIT Beaver Works

Набор данных изображений бедствий на малых высотах (LADI) состоит из аннотированных человеком и машинами изображений с воздуха, собранных Гражданским воздушным патрулем в поддержку различных мер реагирования на стихийные бедствия в 2015–2019 годах.Первоначальный выпуск LADI посвящен сезонам ураганов в Атлантике и прибрежным штатам вдоль Атлантического океана и Мексиканского залива. Аннотации включены для крупных ураганов Харви, Мария и Флоренс. Двумя ключевыми отличиями являются небольшая высота, наклонная перспектива изображений и особенности, связанные со стихийными бедствиями, которые редко используются в тестах компьютерного зрения и наборах данных.

Программа открытых данных Maxar

Управляется Максаром

Спутниковые снимки высокого разрешения до и после события для поддержки планирования действий в чрезвычайных ситуациях, оценки рисков, мониторинга плацдармов и реагирования на чрезвычайные ситуации, оценки ущерба и восстановления. Также включает краудсорсинговые оценки ущерба для крупных, внезапных стихийных бедствий.

Снимки экстренного реагирования NOAA

Управляется NOAA

В целях поддержки требований национальной безопасности NOAA и реагирования на чрезвычайные ситуации, отдел дистанционного зондирования Национальной геодезической службы (NGS/RSD) имеет возможность получать и быстро распространять различные наборы данных с пространственной привязкой к федеральным, государственным и местным правительственным учреждениям, так и широкой публики.Технологии дистанционного зондирования, используемые в этих проектах, включали лидар, цифровые камеры высокого разрешения, пленочную систему аэрофотосъемки RC-30 и гиперспектральные устройства формирования изображений. Примеры инициатив по быстрому реагированию включают получение изображений с высоким разрешением с помощью Emerge/App…

OpenEEW

Управляется Грилло

Компания Grillo разработала систему раннего предупреждения о землетрясениях на основе Интернета вещей. с датчиками, развернутыми в настоящее время в Мексике, Чили, Пуэрто-Рико и Коста-Рике, и сейчас открывает весь свой архив необработанных акселерометров данные миру, чтобы стимулировать разработку новых алгоритмов способны быстро обнаруживать и характеризовать землетрясения в в реальном времени.

Линейная привязка OpenStreetMap

OSMLR — система линейной привязки, построенная на базе OpenStreetMap. OSM обладает отличной информацией о дорогах по всему миру и их соединениях, но ему не хватает средств, чтобы дать стабильный идентификатор участку проезжей части. OSMLR предоставляет стабильный набор числовых идентификаторов для каждого 1-километрового участка дороги по всему миру. В городских районах идентификаторы OSMLR прикрепляются к каждому блоку дорог между крупными перекрестками.

OpenStreetMap на AWS

OSM — бесплатная редактируемая карта мира, созданная и поддерживаемая волонтерами. Обычные архивы данных OSM доступны в Amazon S3.

Перепись населения США ACS PUMS

Бюро переписи населения США (ACS) Образец микроданных общественного пользования (PUMS), доступный в связанном формате данных с использованием модели данных Resource Description Framework (RDF).

океанов


Краудсорсинговая батиметрия

Управляется NOAA

Сообщество

предоставило батиметрические данные, собранные в сотрудничестве с Международной гидрографической организацией.

Многомасштабный датчик температуры поверхности моря (SST) со сверхвысоким разрешением (MUR)

Управляется Институтом Фараллон

Глобальный, без пропусков, с координатной сеткой, ежедневный набор данных о температуре поверхности моря (ТПМ) на 1 км, созданный путем слияния нескольких наборов спутниковых данных ТПМ уровня 2. Эти входные наборы данных включают Усовершенствованный микроволновый сканирующий радиометр-EOS (AMSR-E) НАСА, Усовершенствованный микроволновый сканирующий радиометр 2 JAXA (AMSR-2) на GCOM-W1, спектрорадиометры с формированием изображений среднего разрешения (MODIS) на платформах NASA Aqua и Terra. , микроволновый радиометр WindSat ВМС США, усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения (AVHRR) на нескольких спутниках NOAA и наблюдения SST на месте в рамках проекта NOAA iQuam. Данные доступны за…

Глобальная система оперативного прогнозирования внетропических нагонов и приливов NOAA (Global ESTOFS)

Управляется NOAA

Глобальная система оперативного прогнозирования внетропических нагонов и приливов NOAA (Global ESTOFS) предоставляет пользователям прогнозы текущей погоды (анализ условий, близких к нынешним) и прогнозы условий уровня воды для всего земного шара.Глобальная ESTOFS была разработана для обслуживания сообществ пользователей морской навигации, прогнозирования погоды и смягчения последствий стихийных бедствий. Глобальная ESTOFS была разработана совместными усилиями NOAA/Национальной океанической службы (NOS)/Управления береговой службы, NOAA/Национальной метеорологической службы (NWS)/Национальных центров экологического прогнозирования (NCEP), Центральных операций (NCO), Университета Нотр-Дам, Университет Северной Каролины и Институт водных ресурсов Персидского залива. Модель генерирует прогнозы на срок до 180 часов четыре раза в день; выходные данные прогноза включают уровни воды, вызванные совместным воздействием штормового нагона и приливов, только астрономических приливов и сублиторальных уровней воды (изолированный штормовой нагон).

Гидродинамическая модель, используемая Global ESTOFS, представляет собой модель конечных элементов ADvanced CIRCulation (ADCIRC). На модель влияют ветры GFS, среднее давление на уровне моря и морской лед. Неструктурированная сетка, используемая Global ESTOFS, состоит из 8 452 486 узлов и 16 226 163 треугольных элементов. Прибрежное разрешение составляет до 80 м для Гавайев и западного побережья США; до 90-120 м для островов Тихого океана, включая Гуам, Американское Самоа, Марианские острова, остров Уэйк, Маршалловы острова и Палау; и до 120 м для U. Южное восточное побережье, Пуэрто-Рико, Микронезия и Аляска. Пойма простирается по суше примерно на …

Национальные батиметрические исходные данные NOAA

Управляется NOAA

Проект National Bathymetric Source (NBS) создает и поддерживает батиметрические данные высокого разрешения, состоящие из лучших доступных данных. Этот проект позволяет создавать морские карты следующего поколения, а также поддерживает моделирование, промышленность, науку, регулирование и общественное любопытство.Основные источники батиметрии включают гидрографические исследования NOAA и Инженерного корпуса армии США, а также топографические батиметрические (топо-бати) лидарные данные (обнаружение света и определение дальности). Данные, представленные через процесс обработки данных из внешних источников Управления береговой службы NOAA, также включены с пробелами в глубоких…

Система оперативного прогнозирования NOAA (OFS)

Управляется NOAA

Система оперативного прогнозирования (OFS) была разработана для обслуживания сообщества морских пользователей. OFS был разработан в рамках совместного проекта NOAA/Национальной океанографической службы (NOS)/Управления береговой службы, NOAA/NOS/Центра оперативной океанографической продукции и обслуживания (CO-OPS) и NOAA/Национальной метеорологической службы (NWS). ) / Национальные центры экологического прогнозирования (NCEP) Центральные операции (NCO). OFS генерирует информацию об уровне воды, течении воды, температуре воды, солености воды (за исключением Великих озер), а также прогнозы текущей погоды и прогнозы четыре раза в день.

База данных Мирового океана NOAA (WOD)

Управляется NOAA

База данных Мирового океана (WOD) — это крупнейшая в единообразном формате, контролируемого качества, общедоступная база данных исторических профилей недр океана.От второго путешествия капитана Кука в 1772 году до современных автоматических буев Арго глобальная агрегация информации об океанских переменных, включая температуру, соленость, кислород, питательные вещества и другие в зависимости от глубины, позволяет изучать и понимать меняющиеся физические, химические и, в некоторой степени, биологические состояние Мирового океана. Просмотрите корзину с помощью проводника AWS S3: https://noaa-wod-pds.s3.amazonaws.com/index.html

.

Причалы океанских климатических станций NOAA/PMEL

Управляется NOAA

Миссия проекта океанских климатических станций (OCS) состоит в том, чтобы сделать метеорологические и океанические измерения с автономных платформ.Откалибровано, проверено на качество и хорошо задокументировано климатологические измерения доступны на веб-странице OCS и в глобальной базе данных OceanSITES. Сборочные центры (GDAC), с доступными данными почти в реальном времени до выпуска полного комплекта, загруженные наборы данных.

Измерения OCS, обслуживаемые в рамках программы больших данных, поступают с высокоширотных заякоренных буев OCS, расположенных в Куросио. Расширение (32°N 145°E) и залив Аляски (50°N 145°W). Инициировано в 2004 году и 20/>…

Common Crawl — Реестр открытых данных на AWS

Common Crawl — Реестр открытых данных на AWS

энциклопедический интернет машинное обучение обработка естественного языка

Описание

Совокупность данных веб-сканирования, состоящая из более чем 50 миллиардов веб-страниц.

Частота обновления

Ежемесячно

Лицензия

Эти данные доступны всем для использования в соответствии с Общими условиями использования сканирования

Документация

So you’re ready to get started.

Управляется

Просмотреть все наборы данных, которыми управляет Common Crawl.

Связаться с

Contact Us

Как цитировать

Доступ к Common Crawl был получен ДАТА из https://registry.opendata.aws/commoncrawl.

Примеры использования
Учебники
Инструменты и приложения
Публикации
  • Асинхронный конвейер для обработки огромных корпусов в инфраструктурах со средними и низкими ресурсами Педро Хавьер Ортис Суарес, Бенуа Саго, Лоран Ромари
  • Создание корпуса с анализом зависимостей в веб-масштабе из CommonCrawl Александра Панченко, Ойгена Рупперта, Стефано Фаралли, Симоне Паоло Понцетто, Криса Биманна
  • C4Corpus: многоязычный веб-корпус со свободной лицензией Ивана Хабернала, Омнии Зайед, Ирины Гуревич
  • CC-News-En: Большой англоязычный свод новостей Джоэла Маккензи, Роджера Бенхама, Матиаса Петри, Джоанн Р. Триппас, Дж. Шейн Калпеппер, Алистер Моффат
  • CCAligned: обширная коллекция пар межязычных веб-документов Ахмеда Эль-Кишки, Вишрава Чаудхари, Франсиско Гусмана, Филиппа Коэна.
  • Защита от нейронных фейковых новостей от Роуэна Зеллерса, Ари Хольцмана, Ханны Рашкин, Йонатана Биска, Али Фархади, Франциски Рознер и др.
  • Индекс веселья от Филиппа Сутера
  • Языковые модели — это малозатратные ученики Тома Б.Браун, Бенджамин Манн, Ник Райдер, Мелани Суббиа, Джаред Каплан, Прафулла Дхаривал и др.
  • Крупномасштабный анализ внедрения стиля путем перезаписи относительного пути Саджада Аршада, Сейеда Али Мирхейдари, Тобиаса Лауингера, Бруно Криспо, Энгина Кирды, Уильяма Робертсона.
  • Картографические языки: Корпус глобального использования языков Джонатана Данна
  • Подсчет N-грамм и языковые модели из Common Crawl Кристиана Бака, Кеннета Хифилда, Баса ван Оойена.
  • Пол Масурель об использовании Common Crawl для игры в Family Feud
  • О влиянии общедоступных новостей и передачи информации на финансовые рынки Метод Язбек, Барна Пастор, Феликс Фальтингс, Нино Антулов-Фантулин, Петтер Н.Кольм
  • Использование открытых данных для прогнозирования движения рынка компанией DELL EMC
  • Web Data Commons — наборы данных RDFa, микроданных и микроформатов, созданные Кристианом Бизером, Робертом Мезелем, Анной Примпели.

Ресурсы на AWS

  • Описание
    Данные сканирования (форматы WARC и ARC)
    Тип ресурса
    Ковш S3
    Имя ресурса Amazon (ARN)
    arn:aws:s3:::commoncrawl
    Регион AWS
    сша-восток-1
    Доступ к AWS CLI (учетная запись AWS не требуется)
    aws s3 ls --no-sign-request s3://commoncrawl/

Изменить эту запись набора данных на GitHub

Дом

Список реестров клинических испытаний

28 мая 2015 г.

В 2004 г. Международный комитет редакторов медицинских журналов объявил о политике, согласно которой в качестве условия публикации требуется внесение клинических испытаний в публичный реестр [1].Впоследствии регулирующие органы по всему миру стали требовать размещения информации о клинических испытаниях и, в некоторых случаях, предоставления сводных результатов в общедоступный реестр. Аналогичным образом, некоторые агентства, финансирующие исследования, в настоящее время поощряют или требуют регистрацию и отчетность о результатах клинических испытаний, которые они финансируют.

Набор данных регистрации клинических испытаний Всемирной организации здравоохранения указывает, что следующие 20 элементов должны быть включены в реестр клинических испытаний [2]:

  1. Основной регистрационный и идентификационный номер испытания
  2. Дата регистрации в первичном реестре
  3. Вторичные идентификационные номера
  4. Источник(и) денежной или материальной поддержки
  5. Основной спонсор
  6. Вторичный спонсор(ы)
  7. Контакт для публичных запросов
  8. Контакт для научных запросов
  9. Публичное название
  10. Научное название
  11. Страны найма
  12. Состояние(я) здоровья или проблема(ы) изучены
  13. Вмешательство(я)
  14. Ключевые критерии включения и исключения
  15. Тип исследования
  16. Дата первой регистрации
  17. Целевой размер выборки
  18. Статус вербовки
  19. Основной результат(ы)
  20. Ключевые вторичные результаты

Ниже перечислены 24 национальных, региональных или международных реестра клинических испытаний, а также соответствующие законы и руководящие документы [3]. Некоторые из них, такие как Поисковый портал ВОЗ и Канадская база данных клинических испытаний, технически не классифицируются как «реестр», но включены в этот список для полноты картины. Реестры, признанные Международным комитетом редакторов медицинских журналов[4], отмечены звездочкой: *

Международный:

 

Северная Америка:

 

Европа:

 

Азия/Тихоокеанский регион/Ближний Восток:

 

Латинская Америка/Карибский бассейн:

 

Африка:


[1] http://www.icmje.org/news-and-editions/clin_trial_sep2004.pdf

[2] http://www.who.int/iris/bitstream/10665/76705/1/9789241504294_eng.pdf?ua=1

[3] Кроме того, известно, что существуют многочисленные реестры по конкретным заболеваниям, устройствам, процедурам и другие реестры.

[4] http://www.icmje.org/

5 вещей, которые нужно знать о реестрах клинических данных

Поскольку все больше федеральных нормативных актов требуют предоставления отчетов через реестры клинических данных, важно понимать, что представляют собой эти реестры и как они работают. Вот пять вещей, которые вам нужно знать о регистрах клинических данных и почему они важны.

  1. Регистры клинических данных регистрируют информацию о состоянии здоровья пациентов и уходе, который они получают в течение длительного времени. Эти реестры обычно сосредоточены на пациентах, нуждающихся в уходе по общей причине, что позволяет врачам видеть, какие методы лечения доступны и как пациенты с различными характеристиками реагируют на определенные виды лечения.
  2. Различные типы реестров отслеживают определенные аспекты ухода. Реестр может быть посвящен заболеванию или состоянию, процедуре или медицинскому устройству. Реестр определяет популяцию пациентов, а затем набирает врачей и других медицинских работников для представления данных о репрезентативной выборке этих пациентов.
  3. Данные используются в анализе лечения. Изучение атрибутов совокупности в реестре и выявление закономерностей может помочь определить конкретные результаты. Поскольку все факторы, которые могут повлиять на результаты, не обязательно известны во время сбора данных, данные сохраняются и могут быть повторно просмотрены для оценки ранее неизвестных связей.
  4. Данные собираются через безопасные онлайн-порталы или системы электронных медицинских карт (EHR). Когда данные поступают в реестр клинических данных, выполняется проверка качества, чтобы гарантировать правильность и полноту данных. Если что-то отсутствует или выходит за пределы ожидаемого диапазона, сотрудники регистратуры просят врача, подавшего заявку, просмотреть и проверить данные.
  5. Реестры помогают улучшить качество и безопасность медицинского обслуживания. Регистры используются для сравнения эффективности различных методов лечения, оценки различных подходов к процедуре и контроля безопасности имплантированных устройств.Информация из реестров также все чаще используется для обеспечения корректировки оплаты в зависимости от качества оказываемой помощи или для предоставления пациентам информации, необходимой им для того, чтобы сделать лучший выбор.

Национальная сеть реестров качества, добровольная сеть организаций, ведущих реестры, предлагает более подробную информацию о реестрах клинических данных.

Государственный реестр клинических исследований Кубы (RPCEC)

Профиль реестра

Общая информация

Адрес:
Calle 200 e/ 19 y 21, Rpto.Atabey, Playa, Ciudad de La Habana
CP 11600
CUBA

URL-адрес реестра:  http://registroclinico.sld.cu/en/home
URL-адрес регистрации:  http://registroclinico.sld.cu/en /to-register-trial

Содержание

1. Принимает ли Реестр проспективную регистрацию интервенционных клинических испытаний, представленную ответственными регистраторами?
Да

2. Открыт ли Реестр для всех потенциальных владельцев регистраций (ICMJE) на международном уровне или в одной или нескольких конкретных странах?

Да

2.1. Из каких стран Реестр будет принимать пробы для регистрации?
Для всех стран

2.2. Если Реестр не открыт для ВСЕХ зарегистрированных лиц (то есть принимает испытания только от определенного спонсора, состояния здоровья (например, рака), вмешательства и т. д.), пожалуйста, укажите, для каких исследований открыт Реестр.
Неприменимо

3. Может ли Реестр собирать и публично отображать набор данных регистрации испытаний ВОЗ? (ICMJE)
Да

4.Старается ли Реестр обновлять зарегистрированную информацию?
Да

4.1. Имеется ли в Реестре система напоминаний, облегчающая отправку обновленной информации ответственным владельцем регистрации?
Да

4.2. Выделяет ли реестр или помечает устаревшие записи (которые не обновлялись более 12 месяцев), чтобы читатели знали, что информация, содержащаяся в таких записях, может быть устаревшей?
Да

5.Удаляет ли реестр пробную версию после ее регистрации?

 

Качество и достоверность

6. Имеется ли в Реестре механизм для обеспечения достоверности регистрируемых данных? (ICMJE)
Да

6.1. Связывается ли реестр с ответственными регистраторами, если один или несколько элементов в наборе пробных регистрационных данных являются неполными или потенциально неточными?
Да

6.2.Имеются ли в реестре задокументированные Стандартные операционные процедуры (СОП)?
Да

6.2.1 Если ответ на вопрос 6.1 «нет», опишите свой план заполнения СОП и дату, к которой вы ожидаете их завершения

6.2.2 Если ответ до 6.1 «да», тогда, пожалуйста, сообщите нам языки, на которых написаны СОП:?
Испанский

6.3. Имеются ли механизмы для обеспечения соблюдения этих СОП (например, обучение персонала)?
Да

6.4. Пожалуйста, кратко опишите эти механизмы соблюдения.
Независимый отдел обеспечения качества CENCEC проводит аудит для проверки соблюдения СОП один раз в год

7. Ведет ли реестр общедоступный контрольный журнал, чтобы изменения, внесенные в набор регистрационных данных ВОЗ по отдельным испытаниям, могли быть отслежены?

8. Согласен ли Реестр участвовать в разработке международных стандартов для реестров клинических исследований?
Да

Доступность

9.Доступен ли для общественности бесплатно набор данных ВОЗ для регистрации клинических испытаний? (ICMJE)
Да

10. Доступен ли электронный поиск в наборе данных регистрации клинических испытаний ВОЗ? (ICMJE)
Да

11. Доступен ли набор регистрационных данных ВОЗ по испытаниям на английском языке?
Да

12. Могут ли зарегистрировавшиеся зарегистрировать пробную версию в любое время суток в любой день недели (круглосуточно, без выходных)?
Да

13.Можно ли осуществлять поиск в реестре в любое время суток в любой день недели (24 часа в сутки, семь дней в неделю)?
Да

14. Желательно, чтобы набор данных регистрации испытаний ВОЗ был доступен на языке(ах) стран, обслуживаемых регистром. Пожалуйста, укажите языки, на которых отображается зарегистрированная информация.
Испанский и английский

14.1. Если испытания зарегистрированы более чем на одном языке, проверяет ли реестр качество перевода? Да

15.Какие меры контроля качества приняты в реестре для обеспечения того, чтобы все элементы в наборе регистрационных данных ВОЗ по клиническим испытаниям были максимально полными и точными?
Существует группа квалифицированных рецензентов, которые проверяют информацию в формах и проверяют использование адекватного технического языка и непротиворечивость данных. Они также сравнивают форму, написанную на испанском языке, и форму, написанную на английском языке. Если в процессе проверки обнаруживаются проблемы с информацией, с регистрантом связываются для получения разъяснений.

Однозначная идентификация

16. Существуют ли в Реестре процессы, предотвращающие регистрацию одного испытания более одного раза в их реестре?
Да

16.1. Кратко опишите эти процессы.
Этот процесс выполняется вручную, сравнивая такие элементы формы, как название, идентификаторы и главный спонсор.

17. Согласен ли Реестр содействовать ретроспективному связыванию (или соединению) на поисковом портале ВОЗ одного испытания, зарегистрированного более чем в одном реестре, путем поощрения ответственных регистраторов к вводу вторичных идентификаторов, включая UTN?
Да

18.Согласен ли регистр в рамках процесса регистрации провести поиск на поисковом портале ВОЗ, чтобы убедиться, что испытание уже зарегистрировано в другом первичном реестре ВОЗ?
Да

Технический потенциал

19. Согласен ли Реестр направлять в Центральный репозиторий набор данных ВОЗ для регистрации испытаний для всех записей в своем реестре?
Да

19.1. Представлен ли образец набора данных?
Да

20.Имеет ли Реестр доступ к базе данных, которая используется для хранения представленных данных и управления ими?
Да

20.1. Если нет, предоставьте подробную информацию о базе данных, которая будет использоваться, и о том, где она находится.
Неприменимо

21. Имеет ли Реестр доступ к адекватной поддержке информационных технологий?
Да

22. Предусмотрены ли в Реестре адекватные меры безопасности и другие меры против повреждения/утери данных?
Да

Администрация и управление

23.Есть ли у Реестра хотя бы национальная компетенция?
Да

23.1. Реестр каких стран уполномочен действовать в качестве основного реестра?
Куба

24. Есть ли у Регистра письмо поддержки от соответствующего Министерства здравоохранения или другого учреждения?
Да

24.1. Пожалуйста, укажите названия государственных учреждений, которые оказали поддержку.
Министерство здравоохранения Кубы

25.Раскрывает ли Реестр информацию о владельцах, структуре управления и некоммерческом статусе?
Да

25.1. Пожалуйста, укажите веб-адрес, где отображается эта информация.
http://www.registroclinico.sld.cu
http://www.registroclinico.sld.cu/politica-del-registro

26. Управляется ли Реестр некоммерческой организацией? (ICMJE)
Да

27. Если регистр перестанет функционировать, согласен ли регистр с тем, что по крайней мере набор регистрационных данных ВОЗ по испытаниям для всех записей испытаний будет передан в первичный регистр ВОЗ?
Да

27.1. Согласен ли реестр информировать Секретариат ВОЗ ICTRP об изменениях, которые могут иметь отношение к его статусу основного реестра ВОЗ?
Да

28. Желательно, чтобы первичные реестры имели стратегию обеспечения среднесрочной и долгосрочной устойчивости реестра. Есть ли у Реестра такая стратегия?
Да

29. Другая информация управления:

29.1. Как называется агентство (или агентства), которые финансируют реестр?
CENCEC

29.2. Как называется агентство, которое управляет реестром?
CENCEC

29.3. Является ли агентство, которое управляет реестром, коммерческим агентством?

29.4. Если агентство является коммерческим, доступны ли данные реестра (базы данных) также в реестре, которым управляет некоммерческое агентство?
Не применимо

29.5. Если ответ на 29.4 «да», то укажите название дополнительного Реестра.
Не применимо

29.6. Пожалуйста, опишите любые другие вопросы владения или управления, имеющие отношение к реестру. (Например, есть ли в реестре Консультативный совет. Если да, то какова его роль?

ли Секретариат публично демонстрировать эти данные?

Комментарии

Первичная реестра и Trial Идентификация Номер Да Да Дата регистрации в Primary реестра Да Да Вторичные Идентификационные номера Да Да Источники валютного или материальной поддержки Да Да Первичный спонсор Да Да Вторичные спонсоры Да Да 913 99 Контакт для общественных запросов Да Да Контакта для научных запросов Да Да Общественного Название Да Да Научного Название Да Да Страны вербовки Да Да Состояние здоровья или проблемы Учились Да Да Вмешательство Да Да Основные критерии включения и исключения Да Да Тип исследования Да Да Дата первого Зачисление Да Да Target Размер выборки Да Да Вербовка Статус Да Да Первичная Результаты Да Да Ключ Secondary Результаты Да Да .

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.