Определение координат по кадастровому номеру участка: Как найти координаты участка по кадастровому номеру

С появлением разрешения спутниковых изображений спутниковая фотограмметрия стала новой областью практики для работы с массовыми данными и использовалась во многих областях из-за ее низкой стоимости и короткого времени производства. В частности, она с большей вероятностью будет использоваться в геопространственной отрасли, чем в кадастровых областях, таких как топографическое картирование, анализ и мониторинг землепользования, планирование землепользования, исследования стихийных бедствий и т. д. Это связано с тем, что с точки зрения точности позиционирования спутниковая фотограмметрия не соответствуют критериям, требуемым кадастровыми юрисдикциями, где в основном существуют строгие стандарты из-за безопасности собственности на землю. Более того, решающим моментом является то, что идентификация границы участка основывается только на четко видимых элементах границы или углах на спутниковых снимках, если только не выполняются дополнительные наземные исследования для проверки всех фактических законных точек границы. Следовательно, это может привести к несоответствию с уже существующими правовыми границами.

Наоборот, в случае, когда широкий круг территорий еще не полностью зарегистрирован или требуется новая или повторная регистрация для управления земельной информацией, а не для определения частной собственности на землю. Регистрация земли с помощью спутниковой фотограмметрической техники может стать альтернативным экономически эффективным и экономящим время решением.

Рисунок 1: Зона пилотного проекта и трехмерный вид местности

В Туркменистане большая часть земель находится в собственности и управлении государства, и определенное количество земель распределяется между каждым домохозяйством для обработки. Сельскохозяйственное хозяйство по-прежнему является основной отраслью, поэтому большинство территорий в основном состоят из фермерских хозяйств и жилых районов, расположенных рядом с возможным сельскохозяйственным производством. Служба земельных ресурсов (SLR) при Министерстве сельского хозяйства стремилась эффективно обрабатывать информацию о земле в качестве справочных данных для налогообложения и принятия решений на национальном уровне. SLR заполнил и в основном сосредоточился на годовом отчете, содержащем информацию о земле на основе изучения участка и карт землепользования (LUM), которые являются основной картой для управления земельными ресурсами в Туркменистане. Однако, по-видимому, существует несоответствие между истинными наземными особенностями и уже существующими границами из LUM из-за низкого качества карты и аналогового метода производства, а также медленного обновления. Таким образом, правительство предприняло попытку обновить земельную регистрацию, чтобы синхронизировать истинные характеристики земли с картой и компьютеризировать управление земельной информацией для лучшего управления земельными ресурсами. В то время спутниковый фотограмметрический метод рассматривался как альтернативное решение с учетом времени и стоимости. Таким образом, Министерство сельского хозяйства и Корейская корпорация кадастровой съемки при технической поддержке спутникового фотограмметрического метода запустили совместный проект по обновлению регистрации земли и созданию систематической системы управления земельной информацией.

В данной статье представлена ​​методология практической работы по регистрации земли спутниковым фотограмметрическим методом. Применение системы управления земельной информацией внедрено в ведение и управление зарегистрированной земельной информацией. После качественной и количественной оценки проводится сравнение позиционной точности контрольных точек, полученных методом GPS-RTK и методом спутниковой фотограмметрии, обсуждается возможность возобновления поземельного учета без проведения наземной съемки.

Обзор

Текущее состояние

Общая площадь Туркменистана составляет 491 210 кв. км, 70% территории занимают пустыни и пустыри. Предполагается, что площадь, доступная для ведения сельского хозяйства, составляет около 20% от общей территории, но фактически зарегистрированные и используемые площади для сельского хозяйства и проживания могут составлять менее 5% от общей территории. Большинство сельскохозяйственных и жилых районов вместе с плодородной землей застроены и принадлежат правительству. Правительство предоставило людям определенное количество земель для развития земледелия, эффективной системы налогообложения и повышения производительности сельского хозяйства.

Основными земельными вопросами страны занимается Служба земельных ресурсов (СЗР) при Министерстве сельского хозяйства: распределение земли, регистрация, управление. SLR подготовил и в основном сосредоточился на ежегодном отчете, содержащем информацию о земле в отношении типа сельского хозяйства, категории земли, классификации сельскохозяйственных культур, информации об арендаторе, почве и т. Д. Этот ежегодный отчет считается важными данными, когда статистические данные рассчитываются для налогообложения и принимаются национальные решения, такие как расположение ирригационных каналов или дорог. В этом процессе Карта землепользования (LUM), которая является основной картой, играет важную роль в качестве важных справочных данных при заполнении годового отчета.

Однако основная проблема заключается в том, что LMU является бумажным и создается с помощью аналогового метода производства, поэтому качество относительно низкое. Кроме того, непросто оперативно обновлять разную информацию о земле из-за аналогового производственного процесса. Следовательно, это вызвало несоответствие между истинным наземным элементом и элементом карты. По этой причине появилось осознание потребности в обновлении регистрации земли и компьютеризации системы управления земельными ресурсами.

Пилотный проект

Пилотный проект называется «Проект модернизации кадастровой системы в Туркменистане». Общий период этого проекта составляет 18 месяцев, начиная с 12 декабря 2011 г., и должен быть завершен к 23 июня 2012 г. Целью этого проекта является создание адаптивной структуры геодезической сети и создание цифровых кадастровых карт в масштабе 1:5000. быть включенным в систему управления земельной информацией с использованием спутникового фотограмметрического метода. Конечная цель состоит в том, чтобы помочь пользователям регистрировать, поддерживать и управлять информацией о земле, которая может изменяться в рамках системы.

Проектная площадка расположена в Бахарлинском, Ахалском велаяте из пяти велаятов, а размер площадей составляет 600 кв. км. Большая часть земли состоит из сельскохозяйственных угодий, жилых районов и пастбищ. Как показано на трехмерном изображении местности на Рисунке 1, большинство участков пилотного проекта являются плоскими и плоскими, поэтому позиционные искажения могут быть сведены к минимуму при использовании метода спутниковой фотограмметрии. Кроме того, участки сельскохозяйственных угодий в основном имеют большие размеры, чтобы без труда провести демаркацию границ. Принимая во внимание размер и тип площадей, а также цель данного проекта, спутниковый фотограмметрический метод был выбран в качестве альтернативного решения, позволяющего сэкономить время и деньги.

Методика практической работы

Весь процесс практической работы можно разделить на 4 этапа: подготовка, обработка изображений, цифровое картографирование и применение системы управления земельной информацией, как показано на рисунке 2.

Рисунок 2: Блок-схема практической работы

Подготовка

Создание системы геодезической сети

Туркменистан придерживается системы координат и метода проекции, унаследованных от бывшего Советского Союза. Пункты управления находятся в ведении Министерства обороны и считаются военной тайной, поэтому публичные органы имеют ограниченный доступ к своей информации. Из-за практических трудностей с доступом к информации о контрольных точках была предпринята попытка установить новую систему координат. Когда дело дошло до создания новой системы геодезической сети в районе пилотного проекта, были приняты датум WGS84 и метод проекции UTM, поскольку преобразование в местные координаты снова не было обязательным сразу после того, как был получен результат GPS-съемки с использованием того же метода датума WGS84 и проекции UTM. полученный. Высота поверхности была получена как высота эллипсоида вместе с GPS-съемкой и преобразована в ортометрическую высоту на основе EGM 08.9.0018

Сбор данных о наземных контрольных точках (GCP)

GPS-съемка выполнялась с помощью Topcon Hipper II. Изображения Geoeye имеют хорошую относительную точность: таким образом, для уточнения данных эфемерид потребовалось лишь небольшое количество опорных точек. Таким образом, количество опорных точек было определено в 12 точек с учетом размера снимков и модели, а также геодезической сети GPS, как показано на рисунке 3. Расстояния между опорными точками были сохранены в 10-15 км для лучшего качества аэротриагуляции (АТ). Почти все опорные точки располагались на углах или краях искусственных объектов, если это было невозможно, некоторые точки наблюдались с помощью сигнала аэросъемки. В постобработке значение GPS-съемки было получено в координатах WGS 84 и методе проекции UTM. Прежде всего, координаты 2 опорных точек были получены за 8 часов съемки, а затем рассчитаны в связи с 6 станциями Международной сети обслуживания GNSS (IGS): KIT3, THEN, POL2, DRAG, RAMO и ARTU. После этого наблюдаемые 2 точки были установлены в качестве базовых станций, а остальные 10 опорных точек были составлены как сеанс и наблюдались относительно базовых станций. Кроме того, около 200 контрольных точек на отдельных участках были отобраны методом Stop-And-Go для оценки результата цифровой картографии.

Рисунок 3: Съемочная сеть опорных точек

Получение спутниковых изображений

Фрагмент необработанного стереоизображения с коммерческого спутника «Геоай-1», запущенного в 2008 г., над поселком Бархарлы Ахалского велаята, сделан в сентябре 2011 г. Было предоставлено два разных типа изображений: мультиспектральное изображение низкого разрешения (NIR/R/ G/B) с GSD 40 см и панхроматическим изображением высокого разрешения с 1,6 м. Спутниковые снимки были сделаны в 1 направлении по горизонтали, разделены на 6 моделей и охвачены районами пилотного проекта (65км * 15км). Rational Polvnimial Coffecient (RPC), который предоставляет информацию о геометрии изображений, был предоставлен при съемке спутниковых изображений. Система координат изображения и метод проекции были такими же, как и результат съемки GPS в виде датума WGS84 и метода проекции UTM.

Обработка изображений

Обработка изображений реализована с использованием современных разработок в цифровой фотограмметрической рабочей станции (DPW) и модуля ERDAS IMAGINE 10 и SOCET SET 5. 6.

Таблица 1: Спецификация спутниковых изображений

Во-первых, в ERDAS IMAGINE 10 была реализована панорамная резкость. В этом процессе панхроматическое изображение с высоким разрешением было объединено с цветным мультиспектральным изображением с относительно низким разрешением для создания слитного цветного изображения с высоким разрешением. категория ферм с четкими цветными изображениями.

Таблица 2: Остаток результата GCP

После процедуры панорамирования с помощью SOCET SET 5.6 была проведена воздушная триангуляция (АТ). Поскольку Рациональный полиномиальный коэффициент (RPC) был грубо составлен из геометрической коррекции, на этапе AT требовалась только определенная корректировка. Чтобы обеспечить большую точность позиционирования, абсолютная ориентация и интерактивная ориентация выполнялись на одном этапе с использованием опорных точек и связующих точек. Всего было использовано 10 из 12 опорных точек для синхронизации координат опорных точек с координатами снимка с помощью интерактивного модуля измерения точек, в каждую модель из 6 моделей было введено не менее 2 опорных точек. Кроме того, было автоматически создано около 250 связующих точек, которые иногда корректировались вручную, если имелись несопоставленные связующие точки. Эти связующие точки должны были сделать каждую модель более связанной друг с другом и равномерно распределить точность позиционирования для каждой модели. Кроме того, контрольные точки, полученные методом Stop-And-Go, на этом этапе равномерно вставлялись для проверки остаточной ошибки. Общий результат аэротриангуляции (RMS) был удовлетворительным при общей точности. Среднеквадратичное значение (RMS) было в восточном направлении (x) = 0,2237, северном направлении (y) = 0,349.7, высота (z) = 0,31307, а общее среднеквадратичное значение вычислено как 0,5908.

Рисунок 4: Индекс карты

Digital Terrain Model (DTM) и True Orthophoto были созданы для загрузки в систему управления земельной информацией. Во-первых, ЦМР была создана для предоставления информации о поверхности на этапе создания истинного ортофото, поскольку для компенсации смещения рельефа требовалось репроецирование объекта изображения. В этой процедуре расстояния между востоком (x) и севером (y) были установлены равными 1 м, а окончательный формат представлял собой сетку на протяжении всей адаптивной стратегии. После создания ЦММ для каждой модели создавалось истинное ортофото. В это время при орторектификации учитывалась прерывистость поверхности, вызванная зданиями. Это связано с тем, что DTM не смог очертить здания. Таким образом, искусственные элементы и здания были собраны как данные о признаках, а затем некоторые части смещения были исправлены вручную. Наконец, каждая модель True Orthophoto была объединена с модулем мозаики изображений, прежде чем она была встроена в сервер БД системы управления земельной информацией.

Рисунок 5: Результат цифрового картирования, кадастровая карта, топографическая карта

Картирование

Цифровая картография была реализована с помощью VR ONE 5.6, а результат был преобразован в формат DXF и отредактирован с помощью AUTOCAD 2O1O. Тип карты был изготовлен в виде топографии, масштаб 1:5000. Чтобы улучшить качество карты, цифровое картирование было выполнено в сочетании со стереопарами вместо True Orthophoto. Перед цифровым картографированием были настроены индексная карта и слои. Во-первых, участки между левым верхним углом E58° (долгота), N39° (широта) и правый нижний угол E60°, N38°, разделенный на 1°, а затем еще раз разделенный на 15’, как показано на рисунке 4. Среди 32 секций, полученных в результате деления, каждая секция была разделена на 100 равных секций. Всего для цифрового картирования было выбрано 4 из 32 участков.

Что касается слоев, Слои были созданы на основе топографической карты; на отдельных участках слои были разделены для извлечения цифровой кадастровой карты для регистрации земли. В этом процессе сначала анализировались спутниковые снимки, а затем классифицировались слои, которые можно наблюдать и описывать по снимкам. После этого, путем обсуждения с Министерством сельского хозяйства, слои, которые предполагается часто использовать, были определены и разделены на 3 категории: первичная, субпервичная, суб-субпервичная структура. Первичная структура состояла в общей сложности из 10 и состояла из дорог, здания, гидрографа, границы, контура, искусственного объекта, границы, символа, текста и указателя. Среди этих категорий, в основном, большинство слоев дорог, зданий, гидрографов, границ и искусственных объектов были включены в слои участков.

Метод картирования применялся в Туркменистане. В частности, не было обсуждений с заинтересованными землепользователями, поскольку большая часть земель находится в государственной собственности. По этой причине, если возникала проблема, то ее обсуждали между Корейской корпорацией кадастровой съемки и Службой земельных ресурсов. Что касается результатов цифрового картирования, всего было создано 10 498 участков, а зданий — 21 408. Как показано на рисунке 5, левое изображение показывает результат цифрового картирования, верхнее правое изображение представляет цифровую кадастровую карту, извлеченную из результата цифрового картирования, а нижнее правое изображение показывает топографическую карту в форме SHP. После процесса картографирования слои участков были отредактированы для включения линий и преобразованы в формат SHP в качестве цифровой кадастровой карты, прежде чем она была вставлена ​​в систему управления земельной информацией.

Приложение системы управления земельной информацией

Система управления земельной информацией была разработана для регистрации и управления цифровой кадастровой картой и информацией о земле, полученной из слоев участков. Эта система может создать инфраструктуру для предоставления справочных данных о налогообложении и принятии решений на национальном уровне во время составления годового отчета. Перед разработкой системы информационное стратегическое планирование (ISP) было сначала реализовано путем анализа требований и основных задач с заинтересованной группой, работающей в SLR. Следовательно, информация об арендной плате, сельскохозяйственных культурах, валовом производстве, местожительстве, полученная из категории годового отчета, была основным требованием для работы с информацией о резидентах и ​​сельскохозяйственных угодьях.

Рисунок 6: Система управления земельной информацией Туркменистана

Векторные (топографическая карта, кадастровая карта) и атрибутивные данные (земельная информация) присвоены СУБД. Метод работы системы заключался в том, что векторные и атрибутивные данные сначала загружались с сервера БД, а затем управлялись и применялись пользователями через рабочий ноутбук. СУБД построена через Oracle 11g r1. Векторные и атрибутивные данные хранились в СУБД через ArcSDE и управлялись пользователями через Arc Desktop. Форма DXF для векторных данных была преобразована в формат SHP и загружена вместе с системой, поскольку система основана на Arc GIS, и идентификатор пространственной единицы должен был автоматически присваиваться зданию и участку.

При разработке таблицы атрибутивных данных учитывались атрибуты, извлеченные из категории годового отчета, и необходимые функции, проанализированные на этапе ISP. Функции управления пользователями и управления кодом были разработаны для базовой конфигурации. Участки и здания спроектированы так, чтобы их можно было зарегистрировать заново и отредактировать с помощью функции редактирования; таким образом, форму и атрибуты участка можно было редактировать и исправлять с помощью функции редактирования. Контрольные точки, файл SHP, файл DXF и True Orthophoto были разработаны для регистрации с использованием функции регистрации. Функция поиска и статистики была разработана для того, чтобы вычислять числовые данные и быстро идентифицировать посылку. Что касается слоев, то были составлены слои участков на основе цифровой кадастровой карты, а также топографические слои. ParcelInfo Feature Dataset, относящийся к цифровой кадастровой карте, состоит из слоев земельных участков, слоев зданий, слоев контрольных точек и слоев сельскохозяйственных угодий. Набор данных объектов RegionInfo состоит из слоя государственной границы, слоя границы муниципалитета, слоя границы блока и не может редактироваться пользователями. Набор данных объектов TopoMap состоит из основных рек и дорог. Набор данных CAD Feature Dataset включает исходный результат в виде DXF из цифрового картографирования.

Качественная и количественная оценка

Позиционная точность цифрового картографирования оценивалась и анализировалась путем сравнения координат контрольных точек, полученных с помощью цифрового картографирования и GPS-RTK. Эти контрольно-пропускные пункты были выбраны в 2 частях территории пилотного проекта, где в основном состоят жилые районы. Количество контрольно-пропускных пунктов составляло около 250, и большинство из них были собраны на краю или углу зданий. Около 70 % RMSe(x) и RMSe(y) были менее 1 м, 20 % — между 1 м и 2 м. В целом по большинству точек отличные результаты были получены только при использовании спутниковой фотограмметрической техники, хотя дополнительные наземные съемки не проводились. Можно предположить, что с учетом разрешения спутниковых снимков результат был отличным. Эти цифры могут быть проблемой в случае, когда необходимо составить кадастровую карту для обеспечения частной собственности на землю. Однако оказывается, что регистрация земли с использованием спутниковых изображений может быть альтернативным решением, когда управление земельной информацией важнее, чем определение частной собственности на землю, как в Туркменистане, в частности, с учетом эффективности времени и затрат.

Заключение

В Туркменистане правительство владеет и управляет землей всей страны, а также распределяет определенное количество земли среди населения в целях поощрения сельскохозяйственного производства и повышения производительности. В результате управление земельными ресурсами сосредоточилось на работе с земельной информацией для получения справочных данных для налогообложения и принятия решений на национальном уровне вместо обеспечения и определения частной собственности на землю.

Поскольку высокая точность определения местоположения не является решающим фактором, была предпринята попытка осуществить пилотный проект регистрации земель и управления ими с использованием спутниковой фотограмметрической техники, которая имеет относительно более низкую точность определения местоположения. Таким образом, цифровая кадастровая карта была создана на основе цифрового картографирования с использованием спутниковых изображений, а система управления земельной информацией была создана на основе векторных и атрибутивных данных. Эта инфраструктура позволяет пользователям управлять и регистрировать земельную информацию с помощью СУБД, а также эффективно генерировать справочные данные для налогообложения и принятия решений на национальном уровне.

Ссылки

Ан К. и Сонг Ю, 2011 г., Цифровая фотограмметрия для регистрации земли в развивающихся странах, Рабочая неделя FIG 2011 г., Марракеш, Марокко

Алкан, М. и Солак, Ю., 2010 г., Исследование фотограмметрических данных масштаба 1:5000 для целей кадастрового картирования: пример Кастамону-Таскопру, Африканский журнал сельскохозяйственных исследований, том. 5(18), стр. 2576-2588

AL-RUZOUQ R. и DIMITROV P., 2006, Фотограмметрические методы обновления кадастровых карт, 13-й конгресс FIG, Мюнхен, Германия

Бакли С.