Калужская область кадастровая карта: Открытая информация из ЕГРН о каждой квартире России

Открытая информация из ЕГРН о каждой квартире России

[77 регион] Москва

[78 регион] Санкт-Петербург

[22 регион] Барнаул

[25 регион] Владивосток

[34 регион] Волгоград

[66 регион] Екатеринбург

[38 регион] Иркутск

[16 регион] Казань

[42 регион] Кемерово

[23 регион] Краснодар

[24 регион] Красноярск

[23 регион] Сочи

[52 регион] Нижний Новгород

[42 регион] Новокузнецк

[54 регион] Новосибирск

[55 регион] Омск

[59 регион] Пермь

[61 регион] Ростов-на-Дону

[63 регион] Самара

[86 регион]

Сургут

[70 регион] Томск

[72 регион] Тюмень

[02 регион] Уфа

[27 регион] Хабаровск

[74 регион] Челябинск

[01 регион] Адыгея

[04 регион] Алтай

[22 регион] Алтайский край

[28 регион] Амурская область

[29 регион] Архангельская область

[30 регион] Астраханская область

[94 регион] Байконур

[02 регион] Башкортостан

[31 регион] Белгородская область

[32 регион] Брянская область

[03 регион] Бурятия

[33 регион] Владимирская область

[34 регион] Волгоградская область

[35 регион] Вологодская область

[36 регион] Воронежская область

[05 регион] Дагестан

[79 регион] Еврейская автономная область

[75 регион] Забайкальский край

[37 регион] Ивановская область

[06 регион] Ингушетия

[38 регион] Иркутская область

[07 регион] Кабардино-Балкария

[39 регион] Калининградская область

[08 регион] Калмыкия

[40 регион] Калужская область

[41 регион] Камчатский край

[09 регион] Карачаево-Черкесия

[10 регион] Карелия

[42 регион] Кемеровская область

[43 регион] Кировская область

[11 регион] Коми

[44 регион] Костромская область

[23 регион] Краснодарский край

[24 регион] Красноярский край

[91 регион] Крым

[45 регион] Курганская область

[46 регион] Курская область

[47 регион] Ленинградская область

[48 регион] Липецкая область

[49 регион] Магаданская область

[12 регион] Марий Эл

[13 регион] Мордовия

[50 регион] Московская область

[51 регион] Мурманская область

[83 регион] Ненецкий автономный округ

[52 регион] Нижегородская область

[53 регион] Новгородская область

[54 регион] Новосибирская область

[55 регион] Омская область

[56 регион] Оренбургская область

[57 регион] Орловская область

[58 регион] Пензенская область

[59 регион] Пермский край

[25 регион] Приморский край

[60 регион] Псковская область

[61 регион] Ростовская область

[62 регион] Рязанская область

[63 регион] Самарская область

[64 регион] Саратовская область

[14 регион] Якутия

[65 регион] Сахалинская область

[66 регион] Свердловская область

[92 регион] Севастополь

[15 регион] Северная Осетия

[67 регион] Смоленская область

[26 регион] Ставропольский край

[68 регион] Тамбовская область

[16 регион] Татарстан

[69 регион] Тверская область

[70 регион] Томская область

[71 регион] Тульская область

[17 регион] Тыва

[72 регион] Тюменская область

[18 регион] Удмуртия

[73 регион] Ульяновская область

[27 регион] Хабаровский край

[19 регион] Хакасия

[86 регион] Ханты-Мансийский АО

[74 регион] Челябинская область

[20 регион] Чечня

[21 регион] Чувашия

[87 регион] Чукотский автономный округ

[89 регион] Ямало-Ненецкий АО

[76 регион] Ярославская область

Открытая информация из ЕГРН о каждой квартире России

[77 регион] Москва

[78 регион] Санкт-Петербург

[22 регион] Барнаул

[25 регион] Владивосток

[34 регион] Волгоград

[66 регион] Екатеринбург

[38 регион] Иркутск

[16 регион] Казань

[42 регион] Кемерово

[23 регион]

Краснодар

[24 регион] Красноярск

[23 регион] Сочи

[52 регион] Нижний Новгород

[42 регион] Новокузнецк

[54 регион] Новосибирск

[55 регион] Омск

[59 регион] Пермь

[61 регион] Ростов-на-Дону

[63 регион] Самара

[86 регион] Сургут

[70 регион] Томск

[72 регион] Тюмень

[02 регион] Уфа

[27 регион] Хабаровск

[74 регион] Челябинск

[01 регион] Адыгея

[04 регион] Алтай

[22 регион] Алтайский край

[28 регион] Амурская область

[29 регион] Архангельская область

[30 регион] Астраханская область

[94 регион] Байконур

[02 регион] Башкортостан

[31 регион] Белгородская область

[32 регион] Брянская область

[03 регион] Бурятия

[33 регион] Владимирская область

[34 регион] Волгоградская область

[35 регион] Вологодская область

[36 регион] Воронежская область

[05 регион] Дагестан

[79 регион] Еврейская автономная область

[75 регион] Забайкальский край

[37 регион] Ивановская область

[06 регион] Ингушетия

[38 регион] Иркутская область

[07 регион] Кабардино-Балкария

[39 регион] Калининградская область

[08 регион] Калмыкия

[40 регион] Калужская область

[41 регион] Камчатский край

[09 регион] Карачаево-Черкесия

[10 регион] Карелия

[42 регион] Кемеровская область

[43 регион] Кировская область

[11 регион] Коми

[44 регион] Костромская область

[23 регион] Краснодарский край

[24 регион] Красноярский край

[91 регион] Крым

[45 регион] Курганская область

[46 регион] Курская область

[47 регион] Ленинградская область

[48 регион] Липецкая область

[49 регион] Магаданская область

[12 регион] Марий Эл

[13 регион] Мордовия

[50 регион] Московская область

[51 регион] Мурманская область

[83 регион] Ненецкий автономный округ

[52 регион] Нижегородская область

[53 регион] Новгородская область

[54 регион] Новосибирская область

[55 регион] Омская область

[56 регион] Оренбургская область

[57 регион] Орловская область

[58 регион] Пензенская область

[59 регион] Пермский край

[25 регион] Приморский край

[60 регион] Псковская область

[61 регион] Ростовская область

[62 регион] Рязанская область

[63 регион] Самарская область

[64 регион] Саратовская область

[14 регион] Якутия

[65 регион] Сахалинская область

[66 регион] Свердловская область

[92 регион] Севастополь

[15 регион] Северная Осетия

[67 регион] Смоленская область

[26 регион] Ставропольский край

[68 регион] Тамбовская область

[16 регион] Татарстан

[69 регион] Тверская область

[70 регион] Томская область

[71 регион] Тульская область

[17 регион] Тыва

[72 регион] Тюменская область

[18 регион] Удмуртия

[73 регион] Ульяновская область

[27 регион] Хабаровский край

[19 регион] Хакасия

[86 регион] Ханты-Мансийский АО

[74 регион] Челябинская область

[20 регион] Чечня

[21 регион] Чувашия

[87 регион] Чукотский автономный округ

[89 регион] Ямало-Ненецкий АО

[76 регион] Ярославская область

Обновлены карты Калужской и Костромской областей на геопортале «Банк пространственных данных»

В КБ «Панорама» разработана ГИС «Панорама» версии 14. 3.3. В новой версии улучшены возможности ГИС для удаленного управления видеокамерами и обработки событий с видеокамер, добавлены скрипты на питоне для многопоточных расчетов по дорожному графу, дополнены средства диагностики при выполнении скриптов на python, обеспечен запрос информации о сайтах с геопортала Росреестра, улучшено применение произвольных пользовательских атрибутов объектов векторных карт, расширены средства обработки матриц высот и отображения морских карт S57/S52.

В задаче «Поделитесь своими фотографиями с координатами съёмки» добавлена ​​возможность управления видеокамерами, поддерживающими дистанционное изменение направления взгляда и масштаба изображения (камеры Pan-Tilt-Zoom). PTZ-камера представляет собой PTZ-камеру с увеличительным объективом. Управление видеокамерой доступно в окне «Просмотр фото- и видеоданных». Позиционирование осуществляется режимами: поворот влево или вправо, наклон вверх или вниз, увеличение или уменьшение видеоизображения. При выборе одного из режимов происходит движение объектива видеокамеры в выбранном направлении с заданной скоростью. Вы можете остановить движение повторным нажатием кнопки выбранного режима, в противном случае движение остановится само при достижении заданного угла поворота/наклона. Поворотная камера должна поддерживать стандарт ONVIF для взаимодействия с ней через Интернет.

Добавлена ​​возможность вести и просматривать журнал уведомлений о событиях, полученных от удаленных видеокамер, подключенных к сети Интернет. Теперь уведомления с видеокамер автоматически сохраняются в журнал формата SQLite, что обеспечивает быстрый поиск информации. Просмотр архивных сообщений с видеокамеры доступен в диалоговом режиме «Журнал уведомлений о событиях», который вызывается в окне «Просмотр фото- и видеоданных». Сразу после открытия диалога отображается список всех уведомлений, полученных за последнюю неделю. Наиболее важные сообщения, например, о пересечении периметра, исчезновении объектов из кадра, выделены оранжевым и красным цветом. Пользователь может выбрать для отображения интересующие его события, задав временной интервал и тип событий. Возможна сортировка событий по времени их возникновения.

Настроить получение уведомлений с видеокамер, расположенных на карте местности, можно в разделе «Список фото- и видеоданных» задачи «Поделитесь своими фото с координатами съемки». Для подписки на события видеокамера должна поддерживать стандарт ONVIF для взаимодействия с ней через Интернет.

Улучшены инструменты для диагностики и отладки скриптов Python, выполняемых из диалогового окна «Запуск приложений» на закладке «Скрипты». В режиме отладки вы можете выполнять скрипт построчно, просматривать значения локальных и глобальных переменных, вводить или обходить функции, устанавливать точки останова, вносить изменения в код скрипта и выполнять его повторно. В список базовых скриптов добавлен раздел «Расчеты по дорожному графу» со скриптом «Поиск минимальных расстояний между объектами карты». Новый скрипт демонстрирует возможность расчета кратчайших расстояний между двумя наборами объектов, зафиксированных на разных картах, и формирования отчета в CSV-файле. В файл записывается выбранная семантика — идентификаторы объектов (кадастровый номер, адрес или другое свойство) и кратчайшее расстояние для каждой пары объектов. Скрипт демонстрирует написание многопоточных задач, что позволяет ускорить выполнение скриптов на порядок за счет загрузки всех ядер процессора на компьютере.

Доработана задача подключения геопорталов. При подключении слоя Кадастровые кварталы геопортал Росреестра запрашивает данные более точного уровня с учетом наличия тайлов. На слое Кадастровые участки добавлена ​​возможность просмотра информации об участках с помощью кнопки на главной панели «Просмотр информации об объекте». При подключении геопорталов с медленной скоростью выдачи тайлов осуществляется периодическая отрисовка данных на экран в фоновом режиме для улучшения восприятия изображения. Для точного совмещения контуров объектов местности на изображениях картинок, векторных карт и геопорталов с точностью до мм добавлен диалог установки смещения геопортала. Диалог вызывается правой кнопкой мыши в списке геопорталов. Для обеспечения читаемости тайлов с геопорталов на смартфонах и планшетах с высоким разрешением изображение автоматически масштабируется до стандартного разрешения исходных тайлов (96 dpi) с настройкой масштаба изображения и определяемыми координатами точек.

Расширены возможности применения пользовательской семантики для записи произвольных свойств объектов, не описанных в списке семантик классификатора RSC. Пользовательская семантика создается при импорте векторных данных (SHP, KML, MIF, DXF, WFS, GML, JSON и др.), когда имена полей (ключи) атрибутов объекта не найдены в выбранном классификаторе RSC. Для поддержки такой семантики в различных задачах («Редактор карт», «Карта Компьютер», «Поиск объектов» и др.) в классификаторе РСК создаются временные семантики в диапазоне кодов 660000 и выше на время сеанса ГИС. . Имя семантики заполняется именами полей в исходных векторных данных. Это обеспечивает работу с пользовательской семантикой и семантикой из RSC в общем списке в различных задачах. При одновременном открытии нескольких карт с одним классификатором список временных семантик будет дополнен пользовательскими семантиками со всех карт. При открытии разных комбинаций карт временные коды в разных сессиях могут иметь разные значения. При экспорте векторных карт в файлы SXF и TXF пользовательская семантика записывается с кодом 32862 и записью данных вида «имя_поля:значение». При импорте такая семантика переводится обратно во временную семантику с добавлением нового кода в RSC. На карте семантика пишется кодами в диапазоне от 60000 и выше. Соответствие между кодом семантики на карте и названием поля сохраняется в метаданных карты. При открытии карты по списку имен полей пользовательской семантики в RSC автоматически добавляется темпоральная семантика.

Добавлена ​​возможность сохранения нескольких открытых матриц высот в одну матрицу (файл MTW) с заданными параметрами. Программа позволяет сохранять матрицы разной точности, которые открываются локально или через ГИС Сервер. Обязательное условие выполнения: матрицы высот должны быть одного типа (абсолютные высоты, относительные высоты или суммарные высоты). Для хранимой матрицы можно указать единицы масштаба, точности и высоты, отличные от характеристик исходных данных. Уменьшение размера элемента позволяет повысить точность матрицы в координатах плана, но увеличивает размер результирующей матрицы. Выбор единиц измерения высоты (мм, см, дм, м) влияет на точность запоминания высоты: при выборе «мм» точность запоминания высоты максимальная, при выборе «м» — минимальная. Выбор единицы «м» (метры), например, имеет смысл при обработке матриц высот с точностью 30 метров на элемент и более. При выборе единицы измерения «м» размер результирующей матрицы может быть уменьшен в два и более раза (по сравнению с «мм»). Задание вызывается через меню: Файл — Экспорт в… — Матрица (TXT, TIFF, KMZ, MTW) — в диалоге выбора файла выбрать тип файла «Файл MTW».

Доработана программа коррекции метрики объектов. Улучшена обработка выбросов (пиков) и стыков контуров. Добавлена ​​обработка сложных пиков (таких как «антенна»). При невозможности исправить метрику, для нескорректированных объектов добавлен вывод списка ошибок в протокол. По окончании программы в протокол вносится информация о количестве исправленных и неисправленных ошибок. Эта задача рекомендуется при обработке векторных данных, загруженных из источников, не имеющих расширенных средств управления (например, OpenStreetMap). Задача вызывается через главное меню: Задачи — Обработка карты по сценарию — Корректировка метрик объектов.

Доработан цифровой классификатор морских карт S57navy.rsc и процедура импорта цифровых карт стандарта S57 для повышения степени соответствия отображаемых карт стандарту S52.

Новая версия программы доступна для скачивания в разделе Скачать.

Картография и градостроительная документация г. Калуги

Подробнее

ПК «ГЕО» выполняет работы по обработке аэрокосмических снимков на цифровых фотограмметрических системах, разработке схем территориальной планировки муниципальных районов, генеральных планов местности сельских и муниципальных поселений с описанием местности границ населенных пунктов, правил землепользования и застройки сельских и муниципальных поселений с описанием расположения границ территориальных зон. Специалисты компании с 2007 года успешно разрабатывают схемы территориального планирования муниципальных районов Калужской области, а также генеральные планы и Правила землепользования и застройки сельских и муниципальных поселений Калужской области. Документы территориального планирования подготовлены нами на программном продукте собственной разработки — ГИС «Терра» (внесена в Реестр отечественных программных средств под номером 236) строго в соответствии с требованиями Приказа Минэкономразвития РФ. РФ № 10 от 09 января, 2018. Разработанные нашими специалистами проекты успешно размещены в Федеральной государственной информационной системе территориального планирования (ФГИС ТП).

История картографического производства в ПК «ГЕО»:

• 1996-1998 гг. — векторные планы масштаба 1:2000 созданы для 52 населенных пунктов Жуковского района Калужской области

• 2000 г. — первый вектор создана карта Калуги масштаба 1:25000

• 2004 — впервые в России создана векторная топографическая карта масштаба 1:50 000 на территорию целого субъекта РФ — Калужская область

• 2005 г. — впервые в России создана векторная карта землепользования масштаба 1:10000 на всю Калужскую область

• 2006 г. — разработан векторный план г. Калуги масштаба 1:2000

• 2008 г. — план г. Калуги и карта Калужской области и других населенных пунктов размещены в сети Интернет бесплатно.

• с 2005 года по настоящее время — создание и актуализация сотен планов населенных пунктов Калужской и соседних областей.

Карта или ее производные так или иначе были спутниками человека на протяжении всей жизни. По оценкам экспертов ООН, до 60% объема данных, необходимых для жизни взрослого человека, составляет информация с пространственной привязкой или информация, относящаяся к каким-либо географическим объектам. Карта — это помощник, проводник, навигатор, инструмент и даже элемент интерьера.

   Все картографические произведения различаются по назначению, содержанию, масштабу, составу. Топографические карты общего назначения отличаются от тематических или специализированных тем, что все отображаемые на них объекты равнозначны (т. е. отсутствуют главные и второстепенные) и позволяют определять как горизонтальное, так и вертикальное положение объектов. Диапазон масштабов карт, принятых в России, составляет от 1:5000 до 1:1000000.

Топографический план представляет собой крупномасштабное картографическое изображение ограниченного участка местности на плоскости без учета кривизны земной поверхности. В группу топографических планов традиционно входят изображения масштабов 1:500, 1:1000, 1:2000, 1:5000. Схема, применительно к картографии, может быть определена как любое изображение местности без соблюдения строгих математических правил отображения, пространственной привязки и масштаба.

Также оказываем услуги по изготовлению карт по вашим параметрам, печать аэро- или космических снимков г. Калуги и Калужской области.

   Масштаб — это пропорция, задающая отношение размера объекта на изображении к его натуральному размеру. Масштаб обозначается дробью, в числителе которой стоит единица, а в знаменателе — число, обозначающее степень уменьшения изображения. Таким образом, чем больше число в знаменателе, тем меньше масштаб. Например, масштаб 1:10000 означает, что один сантиметр карты — это сто метров на местности, а масштаб 1:500000 — 5 км. Просто убираем два последних нуля из знаменателя и получаем количество реальных метров в одном сантиметре карты.

   Огромные размеры мастерских, изготовление карт и их громоздкое оборудование ушли в прошлое. Суть изображения осталась прежней, но инструмент, возможность отображения изменились. Современная карта может быть представлена ​​комбинацией векторных и растровых данных. Патентным примером векторного изображения является карта в автомобильном навигаторе, позволяющая автоматизировать процесс прокладки маршрута с учетом пропускной способности дорог, а также поиск объектов по их адресам и другим признакам. Векторная карта состоит из большого количества слоев, которые могут отображаться в любом требуемом пользователем наборе. Например, для принятия решения о строительстве должны быть активны следующие слои: дороги, гидрография, здания, леса, инженерные коммуникации, рельеф.