Кадастр на: Публичная кадастровая карта России 2022

Содержание

Что такое кадастр. Объясняем простыми словами — Секрет фирмы

Кадастр используют для определения размера налогов и оценки стоимости объекта. В кадастр вносятся основные и дополнительные сведения об объекте недвижимости.

Проще говоря, если мы составим список жильцов какого-то многоквартирного дома, где укажем стоимость квартир, площадь, количество владельцев, адрес квартиры, — это будет кадастром. Или составим другой список, где опишем группу людей, которые пользуются автомобилями (укажем марку авто, стоимость, укажем владельца), — это тоже будет кадастр, но автомобильный.

Кадастр можно назвать системой или сводом, который содержит в себе какую-либо информацию в упорядоченном виде. Но всё-таки традиционно в общественном восприятии кадастр имеет отношение к земле и недвижимости.

В российском кадастре каждый объект недвижимости (дом, участок, квартира) имеет свой уникальный номер из 12 цифр, которые указывают на территориальную принадлежность имущества. Кадастровый номер недвижимости присваивает специальное государственное учреждение — Росреестр (Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии). К основным кадастровым сведениям относятся: месторасположение объекта недвижимости, общая площадь и стоимость.

Пример употребления на «Секрете»

«Кадастровая стоимость объекта определяет размер земельного налога или налога на имущество, и предприниматели пользуются возможностью снизить фискальную нагрузку. Кроме того, в Москве и ряде других регионов результаты кадастровой оценки определяют стоимость аренды земельных участков, находящихся в государственной или муниципальной собственности».

(Юрист Максим Денисов — о том, как оспорить кадастровую стоимость недвижимости.)

Нюансы

Виды российских государственных кадастров:

Водный. Для подземных и надземных вод. Ещё в водных кадастрах прописывается разрешённое использование водных ресурсов. Лесной. Прописываются особенности вырубки леса и целевого использования лесного фонда страны. Земельный. Определяется качество и параметры земель, регистрация владельцев земельных наделов. Недвижимости. Определяются условия пользования недвижимым имуществом.

Кроме этого, есть кадастр для особо охраняемых земельных объектов, территорий для размещения отходов и перечень промышленных предприятий.

История

Слово «кадастр» происходит от латинского caput, что означает «печатный предмет», а также от слова capitastrum, что значит «опись податных предметов» или «регистр душ».

Термин «кадастр» появился во времена римского правителя Августа (27 г. до н. э.), когда была утверждена единица учёта сбора дани за землю caputigum и введена перепись населения caputigum registrum. Со временем эти слова слились в одно — capitastrum — и впоследствии — в слово catastrum. Изначально кадастр представлял собой книгу, где были списки земель, облагаемых налогами, с указанием площади и размера налога.

Корни кадастровых работ с целью проведения земельного учёта уходят во времена Древнего Египта. Первые фараоны велели вести оценочные списки земель, подлежащих налогу. Таксаторы (чиновники фараона) составляли такие списки до и после разлива Нила.

Статью проверила:

Оксана Васильева, к. ю. н., доцент департамента правового регулирования экономической деятельности Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, генеральный директор «Мариокс центра»

Росреестр представил сервис «Умный кадастр»

Росреестр разработал и протестировал сервис «Умный Кадастр» на основе предобученных нейросетей и алгоритмов пространственного анализа, помогающий защищать имущественные интересы граждан и вовлекать в оборот неиспользуемые объекты недвижимости, сообщает пресс-служба ведомства.

Проект представила заместитель руководителя ведомства Елена Мартынова на заседании аттестационной комиссии под председательством заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко в рамках программы «Руководитель цифровой трансформации» в РАНХиГС.

Сервис создан и протестирован в составе эксперимента по созданию Единого информационного ресурса о земле и недвижимости (ЕИР), который в 2021 году проводится в четырех пилотных субъектах РФ: Республике Татарстан, Пермском и Краснодарском крае, Иркутской области.

Как отметила Елена Мартынова, сегодня в ЕГРН отсутствует примерно 10% данных об объектах недвижимости. Почти 46 млн объектов не имеют точных сведений о правообладателях. Процесс их выявления и вовлечения в оборот проводится в «ручном режиме».

«Без зарегистрированных прав люди не могут осуществлять юридически значимые действия со своей недвижимостью: например, продавать, передавать по наследству. Отсутствие данных в ЕГРН влечет за собой риски нарушения прав граждан, является причиной недополучения доходов региональных и местных бюджетов, из которых в том числе финансируется строительство социальных объектов. «Умный кадастр» позволяет перейти от трудоемкого «ручного» процесса и подворового обхода к использованию новых технологий для выявления, вовлечения в оборот земельных участков, объектов капитального строительства и исправления ошибок в сведениях ЕГРН. Сервис уже показал эффективность – скорость поиска таких объектов в пилотных регионах ЕИР в 2 тысячи раз превысила традиционные методы», – подчеркнула Елена Мартынова.

Новый цифровой сервис распознает контуры объектов недвижимости и проверяет их на предмет наличия сведений в ЕГРН и Государственном адресном реестре. «Умный кадастр» классифицирует выявленные объекты недвижимости и формирует различные датасеты (наборы данных), например, по категориям: отсутствующие в ЕГРН, расположенные в «зоне можно»/»зоне нельзя» (то есть пригодные или непригодные для вовлечения в оборот) и так далее.

Внедрение сервиса, по оценкам Росреестра, благодаря оперативному выявлению и классификации объектов недвижимости позволит вовлечь в оборот дополнительные земельные участки и внести в ЕГРН сведения о примерно 17 млн объектов недвижимости.

В настоящий момент «Умный кадастр» уже развернут на базе Государственной единой облачной платформы («Гособлако») и проходит опытную эксплуатацию в пилотных регионах.

«Мы нацелены на масштабирование сервиса на территорию всей страны, развитие новой функциональности и повышение качества технологии в рамках создания Национальной системы пространственных данных», – заявила заместитель главы Росреестра.

«Умный кадастр» отвечает современным запросам отрасли и принципам цифровой трансформации Росреестра. Сервис помогает перевести в цифровой вид долгие, «ручные» процессы, реализация которых зависит от исполнителей. «Цифра» позволяет думать смелее: благодаря внедрению таких проектов мы можем говорить о кратном изменении ключевых параметров цифровизации: скорости, стоимости, удобства, доступности», – считает ведущий эксперт Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации Павел Потеев.

Досье «Цифровой экономики»

В 2021 году Росреестр приступил к разработке программы «Национальная система пространственных данных» на основании решения Правительства о включении новой программы в перечень государственных программ Российской Федерации, утвержденный распоряжением Правительства.

Госпрограмма направлена на достижение четырёх стратегических целей: создание и внедрение цифрового отечественного геопространственного обеспечения, интегрированного с региональными информационными системами, обеспечение полноты и качества сведений Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН), достижение «цифровой зрелости» ведомства, повышение качества госуслуг и сервисов Росреестра в интересах клиентов.

Мексиканский залив NAD83 Кадастровые данные

Данные и карты географической информационной системы (ГИС)

Отдел геопространственных услуг выполняет математические расчеты местоположения морских границ и готовит официальные диаграммы удлинения (OPD) и официальные диаграммы удлинения (OPAD), изображающие блок OCS и Информация об аликвотах, границы Закона о затопленных землях, границы «зоны 8 (g) / 8 (p)», морские охраняемые районы и морские границы.

ПРИМЕЧАНИЕ. OPD региона Мексиканского залива, в которых указаны границы зон в соответствии с Законом о затопленных землях и Разделом 8(g)/8(p), не отражают недавние изменения береговой линии. Эти границы были навсегда иммобилизованы («фиксированы») действиями Верховного суда Луизианы (1981), Миссисипи (1990 г.), Алабама (1993 г.) и Техас (1998 г.). Соответственно, береговая линия, связанная с этими границами, как показано на OPD, не обновлялась. В настоящее время BOEM завершила кадастр NAD83 Мексиканского залива на территории области запроса возобновляемых источников энергии.

Изображения OPD и OPAD

Стандартный OPD/OPAD составляет 1 градус по широте и 2 градуса по долготе (на более низких широтах: 0–48 градусов). В более высоких широтах (48–75 градусов), таких как Аляска и северный Вашингтон, OPD/OPAD имеют ширину 3 градуса. Пределы OPD / OPAD обычно приближаются к стандартной серии топографических карт Геологической службы США в масштабе 1: 250 000 . OPD/OPAD пронумерованы с использованием Международной карты мировой системы нумерации Организации Объединенных Наций. Названия OPD/OPAD обычно совпадают со стандартными названиями топографических листов, если на диаграммах есть земельные участки.

Названия листов OPD/OPAD относятся либо к наземным объектам, либо к гидрографическим объектам, содержащимся в пределах диаграммы. Контурные детали береговой линии показаны, когда они находятся в пределах диаграммы.

В таблице ниже перечислены предварительные OPD и OPAD, доступные в формате PDF.

ПРИМЕЧАНИЕ. В настоящее время файлы SOBD недоступны для загрузки. BOEM намеревается сделать SOBD доступными для загрузки в марте 2023 года после публикации первого издания OPD/OPAD.

Прокрутите страницу вниз, чтобы получить доступ к отдельным предварительным OPD и OPAD, доступным в формате PDF.

Отдельные OPD и OPAD для региона Мексиканского залива NAD83
Имя OPD	Файлы OPD	Файлы OPAD
Индекс OPD региона Мексиканского залива GOM83 OPDIndex. pdf	Пакет файлов OPD для Мексиканского залива в формате PDF GOM83 OPDs.zip	Мексиканский залив OPAD PDF File Bundle GOM83-OPADs.zip
NG14-09 Браунсвилл	NG14-09-01-Jun-2022.pdf	NG14-09-01-Jun-2022-OPAD.pdf
NG14-06 Порт Изабель	NG14-06-01-Jun-2022.pdf	NG14-06-01-Jun-2022-OPAD.pdf
НГ14-03 Корпус-Кристи	NG14-03-01-Jun-2022.pdf	NG14-03-01-1UN-2022-OPAD.pdf
Nh24-12 Бивиль	Nh24-12-01-Jun-2022.pdf	Nh24-12-01-Jun-2022-OPAD.pdf
NG15-01 Восточный разрыв	NG15-01-01-Jun-2022.pdf	NG15-01-01-Jun-2022-OPAD.pdf
NG15-02 Садовые банки	NG15-02-01-Jun-2022. pdf	NG15-02-01-Jun-2022-OPAD.pdf
NG15-03 Зеленый каньон	NG15-03-01-Jun-2022.pdf	NG15-03-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-10 Бэй Сити	Nh25-10-01-Jun-2022.pdf	Nh25-10-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-11 Баума Банк	Nh25-11-01-Jun-2022.pdf	Nh25-11-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-12 Юинг Банк	Nh25-12-01-Jun-2022.pdf	Nh25-12-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-07 Хьюстон	Nh25-07-01-Jun-2022.pdf	Nh25-07-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-08 Порт-Артур	Nh25-08-01-Jun-2022.pdf	Nh25-08-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh25-09 Новый Орлеан	Nh25-09-01-Jun-2022. pdf	Nh25-09-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh26-10 Каньон Миссисипи	Nh26-10-01-Jun-2022.pdf	Nh26-10-01-Jun-2022-OPAD.pdf
Nh26-07 Холм Виоска	Nh26-07-01-Jun-2022.pdf	Nh26-07-01-Jun-2022-OPAD.pdf

Файлы ГИС

Различные кадастровые данные предлагаются в виде статической файловой базы геоданных. Региональную файловую базу геоданных Мексиканского залива NAD83 можно просматривать с помощью ArcGIS или множества других ГИС-систем.

ПРИМЕЧАНИЕ. Точные координаты файла ГИС могут незначительно изменяться различными функциями ГИС. Следовательно, эти файлы ГИС не являются официальной записью для морских границ BOEM. Только координаты, указанные в Официальных OPD, представляют собой Официальную запись значений морских координат.

Организационные аспекты концепции зеленого кадастра сельской местности

Автор

Перечислены:

Зиск, Эльжбета
Давидович, Агнешка
Новак, Магдалена
Фигурская, Марта
Źróbek, Сабина
Жробек, Рышард
Бурандт, Якуб

Зарегистрирован:

Abstract

Уменьшение площади сельскохозяйственных угодий в результате глобального роста населения требует активного мониторинга и защитных мер для предотвращения потери этого ценного ресурса. В Польше в настоящее время нет единой географической информационной системы, всесторонне поддерживающей сельскохозяйственную политику. Однако существует множество разрозненных систем, содержащих различные данные о сельскохозяйственном производстве. Целью данного исследования было предложить концепцию разработки единого Зеленого кадастра для Польши на основе международных руководящих принципов и стандартов и национальных возможностей. Анализ показал, что эталонная система управления земельными ресурсами (СУЗ), интегрированная с базами данных сельскохозяйственных предприятий, может способствовать мониторингу сельскохозяйственных земель и поддержке сельскохозяйственной политики. Результаты были использованы для формулирования выводов о трех ключевых определяющих факторах предлагаемого Зеленого кадастра: ключевых факторах, ключевом содержании и ключевой функциональности. Обсуждаемая концепция полностью соответствует Целям устойчивого развития и представляет собой комплексную информационную систему для государственного управления и других сторон.

Предлагаемое цитирование

Зиск, Эльжбета и Давидович, Агнешка и Новак, Магдалена и Фигурска, Марта и Зробек, Сабина и Зробек, Рышард и Бурандт, Якуб, 2020. « Организационные аспекты концепции зеленого кадастра сельских территорий «, Политика землепользования, Elsevier, vol. 91 (С).

Обработчик: RePEc:eee:lauspo:v:91:y:2020:i:c:s0264837719303424
DOI: 10.1016/j.landusepol.2019.104373

как

HTMLHTML с абстрактным простым текстом обычный текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

Скачать полный текст от издателя

URL-адрес файла:

Ограничение на загрузку:

URL-адрес файла:

Ссылка LibKey

Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать другую его версию.

Каталожные номера указаны в IDEAS

как

HTMLHTML с абстрактным простым текстомпростой текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

Юджиния Калнай и Мин Кай, 2003 г. « Влияние урбанизации и изменения землепользования на климат «, Природа, Природа, том. 423 (6939), страницы 528-531, май.
Стефано Паджола, Паола Агостини, Хосе Гобби, Сеес де Хаан и Мухаммад Ибрагим, 2004 г. Оплата услуг по сохранению биоразнообразия в сельскохозяйственных ландшафтах ,» Другие 0405005, Университетская библиотека Мюнхена, Германия.
Давидович, Агнешка и Рыбек, Рышард, 2018 г. « Методологическая оценка польской кадастровой системы на основе глобальной кадастровой модели «, Политика землепользования, Elsevier, vol. 73(С), страницы 59-72.
Коэн, Барни, 2006 г. » Урбанизация в развивающихся странах: текущие тенденции, прогнозы на будущее и основные проблемы устойчивого развития
,» Технологии в обществе, Elsevier, vol. 28(1), страницы 63-80.
Роуз, Дэвид К. и Сазерленд, Уильям Дж. и Паркер, Кэролайн и Лобли, Мэтт и Винтер, Майкл и Моррис, Кэрол и Твининг, Сьюзан и Ффолкес, Чарльз и Амано, Тацуя и Дикс, Линн В., 2016. » Средства поддержки принятия решений для сельского хозяйства: на пути к эффективной разработке и внедрению ,» Сельскохозяйственные системы, Elsevier, vol. 149(С), страницы 165-174.
Дэвид Абсон, Метте Термансен, Унаи Паскуаль, Узма Аслам, Карло Фецци и Ян Бейтман, 2014 г. Оценка воздействия изменения климата на выбросы парниковых газов в сельском хозяйстве Великобритании: пространственный анализ регулирующей экосистемной услуги ,» Экономика окружающей среды и ресурсов, Springer; Европейская ассоциация экономистов по окружающей среде и ресурсам, vol. 57(2), страницы 215-231, февраль.
Шнайдер, Уве А. и Хавлик, Петр и Шмид, Эрвин и Валин, Хьюго и Моньер, Алин и Оберштайнер, Михаэль и Бётчер, Ханнес и Скальский, Растислав и Балкович, Юрай и Зауэр, Тимм и Фриц, Штеффен, 2011. Влияние роста населения, экономического развития и технических изменений на глобальное производство и потребление продуктов питания ,» Сельскохозяйственные системы, Elsevier, vol. 104(2), страницы 204-215, февраль.
Организация Объединенных Наций ООН, 2015 г. « Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 г. », Рабочие бумаги id:7559, eSocialSciences.
Лор Латрюф и Шанталь Ле Муэль, 2009 г. Капитализация государственной поддержки цен на землю сельскохозяйственного назначения: что нам известно? ,» Журнал экономических обзоров, Wiley Blackwell, vol. 23(4), страницы 659-691, сентябрь.
- Лор Латрюф и Шанталь Ле Муэль, 2007 г. « Капитализация государственной поддержки цен на землю сельскохозяйственного назначения: что мы знаем? «, Рабочие бумаги хал-02285614, хал.
Ржезник Т. и Лукас В. и Харват К. и Хоракова Ш. и Чарват младший, К., 2015 г. » На пути к открытым данным, ориентированным на фермерские хозяйства, в Европе: масштабы и пилотные проекты европейского проекта «FOODIE» ,» Электронные документы AGRIS по экономике и информатике, Чешский университет естественных наук, Прага, факультет экономики и управления, том. 7(1), страницы 1-8, март.
Вольферт, Сьяак и Ге, Лан и Вердоу, Кор и Богардт, Марк-Йерун, 2017 г. « Большие данные в умном сельском хозяйстве — обзор », Сельскохозяйственные системы, Elsevier, vol. 153(С), страницы 69-80.
Барретт Э. Кирван, 2009 г. « Распространение сельскохозяйственных субсидий США на арендные ставки сельскохозяйственных угодий «, Журнал политической экономии, University of Chicago Press, vol. 117(1), страницы 138-164, февраль.
- Кирван, Баррет Э., 2008 г. « Распространение сельскохозяйственных субсидий США на арендные ставки сельскохозяйственных угодий «, Рабочие бумаги 42714, Мэрилендский университет, факультет экономики сельского хозяйства и природных ресурсов.
Fountas, S. & Wulfson, D. & Blackmore, B.S. и Якобсен, Х.Л., и Педерсен, С.М., 2006. « Модель принятия решений и информационных потоков для информационно-емкого сельского хозяйства «, Сельскохозяйственные системы, Elsevier, vol. 87(2), стр. 192-210, февраль.

Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

Цитаты

Цитаты извлекаются проектом CitEc, подпишитесь на его RSS-канал для этого элемента.

как

HTMLHTML с абстрактным простым текстомпростой текст с абстрактнымBibTeXRIS (EndNote, RefMan, ProCite)ReDIFJSON

Процитировано:

Agnieszka Bieda & Agnieszka Cienciała, 2021. На пути к кадастру возобновляемых источников энергии — обзор примеров со всего мира ,» Энергии, МДПИ, вып. 14(23), страницы 1-34, декабрь.
Яна Моравцова, Вендула Моравцова, Томас Павличек и Никола Новакова, 2022 г. « Землепользование изменилось за последние 200 лет в различных производственных районах Южной Чехии », Земля, МДПИ, вып. 11(10), страницы 1-19, сентябрь.

Наиболее похожие товары

Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.

Каллахан, Скотт и Иффт, Дженнифер и Мишо, Клейтон П., 2022 г. » Влияние контрциклических сельскохозяйственных программ на стоимость сельскохозяйственных земель ,» Ежегодное собрание 2022 г., 31 июля — 2 августа, Анахайм, Калифорния 322579, Ассоциация сельскохозяйственной и прикладной экономики.
Мэтьюз, Алан и Сальватичи, Лука и Скоппола, Маргарита, 2017 г. « Влияние поддержки сельского хозяйства на торговлю в ЕС «, Заказные документы 252767, Международный консорциум исследований в области торговли сельскохозяйственной продукцией.
Ван Херк, Кристин и Вранкен, Лисбет, 2012 г. « Прямые платежи и земельная рента: данные новых государств-членов », Конференция 2012 г., 18-24 августа 2012 г., Фос-ду-Игуасу, Бразилия 126777, Международная ассоциация экономистов-аграрников.
- Ван Херк, Кристин и Вранкен, Лисбет, 2013 г. « Прямые платежи и земельная рента: данные новых государств-членов », Рабочие бумаги 157121, Факторные рынки, Центр исследований европейской политики.
- Вранкен, Лисбет и Ван Херк, Кристин, 2013 г. Прямые платежи и земельная рента: данные новых государств-членов ,» Рабочие документы по факторным рынкам 175, Центр исследований европейской политики.
Ай, Жан-Совер и Латрюф, Лор, 2013 г. « Эмпирическое содержание модели приведенной стоимости: обзор инструментального использования цен на сельскохозяйственные угодья », Рабочие бумаги 157112, Факторные рынки, Центр исследований европейской политики.
- Жан-Совер Ай и Лор Латрюфф, 2013 г. » Эмпирическое содержание модели приведенной стоимости: обзор инструментального использования цен на сельскохозяйственные земли ,» Рабочие бумаги хал-01208917, хал.
- Латрюф, Лор и Ай, Жан-Совер, 2013 г. « Эмпирическое содержание модели приведенной стоимости: обзор инструментального использования цен на сельскохозяйственные угодья », Рабочие документы по факторным рынкам 165, Центр исследований европейской политики.
repec:zbw:inwedp:652016 не указан в IDEAS
Марчелло Скьявина, Микеле Мельчиорри, Кристина Корбейн, Анета Дж. Флорчик, Серхио Фрейре, Мартино Пезарези и Томас Кемпер, 2019 г.. « Многомасштабная оценка эффективности землепользования (ЦУР 11.3.1) за 25 лет с использованием глобальных открытых и бесплатных данных », Устойчивое развитие, MDPI, vol. 11(20), страницы 1-25, октябрь.
Хенниг Сольвей и Бреуштедт Гуннар, 2018 г. « Распространение сельскохозяйственных субсидий на арендные ставки на пастбища «, Журнал экономики и статистики (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 238(2), страницы 125-156, апрель.
Линь, Вэньшэн и Хуан, Цзикунь, 2021 г. Влияние политики стимулирования сельского хозяйства на арендную плату за землю: новые данные из Китая ,» Продовольственная политика, Elsevier, vol. 104 (С).
Джаванруди, Каван и Махдавинеджад, Мохаммадджавад и Ник, Вахид М., 2018 г. « Влияние городской морфологии на снижение охлаждающей нагрузки и увеличение вентиляционного потенциала в жарком засушливом климате ,» Прикладная энергия, Elsevier, vol. 231(С), страницы 714-746.
Цзун-Хау Ли, Хун-Хао Чанг, И-Тин Се и Бо-Юань Чанг, 2021 г. Могут ли программы помощи при стихийных бедствиях повлиять на цены на сельскохозяйственные земли? Эмпирические доказательства из данных о сделках с сельскохозяйственными угодьями , » Земля, МДПИ, вып. 10(7), страницы 1-14, июль.
Норман Зибрехт, 2020. « Устойчивое сельское хозяйство и пробелы в его реализации — преодоление препятствий на пути реализации », Устойчивое развитие, MDPI, vol. 12(9), страницы 1-27, май.
Файхтингер, Пол и Салхофер, Клаус, 2011 г. » Оценка земель сельскохозяйственного назначения и влияние государственных платежей ,» Рабочие бумаги 119103, Факторные рынки, Центр исследований европейской политики.
- Файхтингер, Пол и Салхофер, Клаус, 2011 г. « Оценка сельскохозяйственных земель и влияние государственных платежей », Рабочие документы по факторным рынкам 112, Центр исследований европейской политики.
Оксана Гриневич и Мигель Бланко Канто и Мерседес Хименес Гарсия, 2022 год. » Тенденции точного земледелия в Украине: революционные инструменты умного земледелия как движущие силы сотрудничества ,» Сельское хозяйство, МИФИ, вып. 12(5), страницы 1-15, май.
Мартен Граубнер, 2018 г. « Затерянные в космосе? Влияние прямых платежей на арендную плату за землю «, Европейский обзор экономики сельского хозяйства, Фонд Европейского обзора экономики сельского хозяйства, том. 45(2), страницы 143-171.
Фабиан Векессер, Майкл Бек, Курт-Юрген Хюльсберген и Себастьян Пайсль, 2022 г. « Двойной цифровой помощник для управления азотом растений «, Сельское хозяйство, МИФИ, вып. 12(2), страницы 1-22, февраль.
Кирстен Хиллебранд и Ларс Хорнуф, 2021 г. « Социальная дилемма больших данных: пожертвование личных данных для содействия социальному обеспечению », Серия рабочих документов CESifo 8926, CESifo.
Файхтингер, Пол и Салхофер, Клаус, 2016 г. « Отдельные платежи отдельных ферм по ЕСП и арендной плате за землю «, Документы для обсуждения DP-65-2016, Университет природных ресурсов и наук о жизни, Вена, Департамент экономики и социальных наук, Институт устойчивого экономического развития.
Бернс, Кристофер и Ки, Найджел и Талман, Сара и Борчерс, Эллисон и Вебер, Джереми, 2018 г. « Стоимость сельскохозяйственных угодий, право собственности на землю и доход от сельскохозяйственных угодий, 2000-2016 «, Отчет об экономическом исследовании 276249, Министерство сельского хозяйства США, Служба экономических исследований.
Стивен О’Нил и Кевин Ханрахан, 2016 г. » Капитализация связанных и несвязанных платежей CAP в ставки арендной платы за землю ,» Экономика сельского хозяйства, Международная ассоциация экономистов-аграрников, том. 47(3), страницы 285-294 мая.
Вэньшэн Линь и Жунъюань Чен, 2021 г. « Эффект капитализации и его последствия политики поддержки сельского хозяйства — на основе данных 800 деревень в Китае ,» Устойчивое развитие, MDPI, vol. 13(14), страницы 1-13, июль.
Пауль Файхтингер и Клаус Салхофер, 2016 г. « Отдельные платежи отдельных ферм по ЕСП и арендной плате за землю «, Рабочие бумаги 652016, Университет природных ресурсов и наук о жизни, Вена, факультет экономики и социальных наук, Институт устойчивого экономического развития.

Подробнее об этом изделии

Ключевые слова

Статистика

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления, пожалуйста, укажите дескриптор этого элемента: RePEc:eee:lauspo:v:91:y:2020:i:c:s0264837719303424 . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные провайдера: https://www.journals.elsevier.com/land-use-policy .

Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь.