Изготовление мотивированного решения гпк: Статья 232.4 ГПК РФ. Официальный текст и комментарий статьи

Содержание

комментарии и текст статьи в новой редакции 2019 года

Текст статьи 198 ГПК РФ в новой редакции.

1. Решение суда состоит из вводной, описательной, мотивировочной и резолютивной частей.

2. В вводной части решения суда должны быть указаны дата и место принятия решения суда, наименование суда, принявшего решение, состав суда, секретарь судебного заседания, стороны, другие лица, участвующие в деле, их представители, предмет спора или заявленное требование.

3. Описательная часть решения суда должна содержать указание на требование истца, возражения ответчика и объяснения других лиц, участвующих в деле.

4. В мотивировочной части решения суда должны быть указаны обстоятельства дела, установленные судом; доказательства, на которых основаны выводы суда об этих обстоятельствах; доводы, по которым суд отвергает те или иные доказательства; законы, которыми руководствовался суд.В случае признания иска ответчиком в мотивировочной части решения суда может быть указано только на признание иска и принятие его судом.В случае отказа в иске в связи с признанием неуважительными причин пропуска срока исковой давности или срока обращения в суд в мотивировочной части решения суда указывается только на установление судом данных обстоятельств.

5. Резолютивная часть решения суда должна содержать выводы суда об удовлетворении иска либо об отказе в удовлетворении иска полностью или в части, указание на распределение судебных расходов, срок и порядок обжалования решения суда. Резолютивная часть решения суда, принятого мировым судьей, также должна содержать указание на срок и порядок подачи заявления о составлении мотивированного решения суда.

N 138-ФЗ, ГПК РФ действующая редакция.

Комментарий к ст. 198 Гражданского Процессуального Кодекса РФ

Комментарии к статьям ГПК помогут разобраться в нюансах гражданского процессуального права.

1. Статья 198 ГПК определяет содержание решения суда как процессуального документа. Каждое решение должно состоять из четырех частей: вводной, описательной, мотивировочной и резолютивной. ГПК в этом отношении не делает никаких исключений, как было предусмотрено ч. 6 ст. 197 ГПК РСФСР 1964 г. для решения по делам о расторжении брака, которое могло содержать лишь вводную и резолютивную части.

2. Вводная часть должна включать в себя: указание на дату и место принятия решения, наименование суда, принявшего решение, состав суда, секретаря судебного заседания, стороны и других лиц, участвующих в деле, их представителей, предмет спора или заявленное требование.

В отношении физических лиц (судей, участвующих в деле лиц, представителей) должны быть указаны фамилии и инициалы. Наименование юридических лиц указывается полностью в соответствии с зарегистрированным наименованием в уставе или положении. Если в деле участвуют представители, должно быть указано, чьи интересы они представляют.

Во вводной части также указывается, в открытом или закрытом судебном заседании слушалось дело.

3. Название следующей части судебного решения — описательная часть — говорит само за себя. Здесь кратко излагается существо дела, являющегося предметом судебного разбирательства. Приводятся объяснения сторон и других лиц, участвующих в деле, доказательства в подтверждение обстоятельств, составляющих содержание их объяснений. Требования истца описываются с учетом изменения иска (если изменение имело место). В этой части решения приводятся не только первоначальные, но и встречные требования, заявление третьего лица относительно предмета спора.

Обстоятельства дела излагаются в таком виде, в каком их представили суду участвующие в деле лица.

Если в процессе судебного разбирательства были сделаны заявления лиц, участвующих в деле, по вопросам процессуального характера (например, об обращении решения к немедленному исполнению, об определении порядка исполнения решения и т.п.), они также отражаются в описательной части.

4. В случае признания иска ответчиком в мотивировочной части решения суда может быть указано только о признании иска и принятии его судом.

При отказе истцу в иске в связи с признанием неуважительными причин пропуска срока исковой давности или срока обращения в суд в мотивировочной части решения суда указывается только на установление судом данных обстоятельств.

В необходимых случаях в мотивировочной части указываются не только фактические обстоятельства материального права, но и факты, имеющие процессуальное значение.

5. Резолютивная часть судебного решения излагается в форме безмотивного лаконичного приказа («взыскать», «обязать», «выселить», «истребовать», «возместить» и т.п.). В резолютивной части приводится вывод по существу дела, рассмотренного судом: удовлетворен иск или отказано в удовлетворении иска полностью или в части. Резолютивная часть дословно переносится в исполнительный лист, поэтому в ней следует привести полные данные о спорящих сторонах и ответить на каждое из заявленных требований.

В резолютивной части указывается, как суд распределил между сторонами судебные расходы, взысканы ли они и в каком размере с одной стороны в пользу другой стороны или в доход государства, указывается на срок и порядок обжалования судебного решения.

В необходимых случаях в резолютивной части приводится указание на предусмотренные законом отступления от обычного порядка исполнения решения, предусмотренного ст. 210 ГПК. Такими отступлениями могут быть немедленное исполнение решения, обеспечение исполнения решения, предоставление ответчику рассрочки или отсрочки платежа (см. комментарии к ст. 203, 211 — 213).

ГПК содержит подробные указания по вопросу о том, что должна содержать резолютивная часть по делам некоторых категорий (см. комментарии к ст. 205 — 207).

Кроме того, резолютивная часть решения суда, принятого мировым судьей, также должна в соответствии с ч. 4 ст. 199 ГПК содержать указание на срок и порядок подачи заявления о составлении мотивированного решения суда (см. комментарий к ст. 199 ГПК).

Ст. 198 ГПК РФ. Содержание решения суда

1. Решение суда состоит из вводной, описательной, мотивировочной и резолютивной частей.

2. В вводной части решения суда указываются номер дела, дата и место принятия решения суда, наименование суда, принявшего решение, состав суда, помощник судьи, секретарь судебного заседания, стороны, другие лица, участвующие в деле, их представители, предмет спора или заявленное требование.

4. В мотивировочной части решения суда должны быть указаны:

1) фактические и иные обстоятельства дела, установленные судом;

2) выводы суда, вытекающие из установленных им обстоятельств дела, доказательства, на которых основаны выводы суда об обстоятельствах дела и доводы в пользу принятого решения, мотивы, по которым суд отверг те или иные доказательства, принял или отклонил приведенные в обоснование своих требований и возражений доводы лиц, участвующих в деле;

3) законы и иные нормативные правовые акты, которыми руководствовался суд при принятии решения, и мотивы, по которым суд не применил законы и иные нормативные правовые акты, на которые ссылались лица, участвующие в деле.

4.1. В случае признания иска ответчиком в мотивировочной части решения суда может быть указано только на признание иска и принятие его судом.

В случае отказа в иске в связи с истечением срока исковой давности или признанием неуважительными причин пропуска срока обращения в суд в мотивировочной части решения суда указывается только на установление судом данных обстоятельств.

В мотивировочной части решения суда могут содержаться ссылки на постановления Пленума Верховного Суда Российской Федерации по вопросам судебной практики, постановления Президиума Верховного Суда Российской Федерации, а также на обзоры судебной практики Верховного Суда Российской Федерации, утвержденные Президиумом Верховного Суда Российской Федерации.

См. все связанные документы >>>

Статья 198. ГПК РФ. Содержание решения суда

1. Решение суда состоит из вводной, описательной, мотивировочной и резолютивной частей.

В случае признания иска ответчиком в мотивировочной части решения суда может быть указано только на признание иска и принятие его судом.

В случае отказа в иске в связи с признанием неуважительными причин пропуска срока исковой давности или срока обращения в суд в мотивировочной части решения суда указывается только на установление судом данных обстоятельств.

Комментарии к ст. 198 ГПК РФ

1. Верховный Суд РФ обращал внимание судов на то, что принимаемые ими решения должны быть законными и обоснованными и содержать полный, мотивированный и ясно изложенный ответ на требования истца и возражения ответчика, кроме решений суда по делам, по которым ответчик признал иск и признание иска принято судом, а также по делам, по которым в иске (заявлении) отказано в связи с признанием неуважительными причин пропуска срока исковой давности или срока обращения в суд.

См.: О применении норм Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации при рассмотрении и разрешении дел в суде первой инстанции: Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 26 июня 2008 года N 13 // Рос. газета. 2008. 2 июля.

2. Поскольку в силу ч. 4 комментируемой статьи в решении суда должен быть указан закон, которым руководствовался суд, необходимо указать в мотивировочной части материальный закон, примененный судом к данным правоотношениям, и процессуальные нормы, которыми руководствовался суд.

Суду также следует учитывать:

постановления Конституционного Суда РФ о толковании положений Конституции РФ, подлежащих применению в данном деле, и о признании соответствующими либо не соответствующими Конституции Российской Федерации нормативных правовых актов, перечисленных в пунктах «а», «б», «в» ч. 2 и в ч. 4 ст. 125 Конституции РФ, на которых стороны основывают свои требования или возражения;
постановления Пленума Верховного Суда РФ, принятые на основании ст. 126 Конституции РФ и содержащие разъяснения вопросов, возникших в судебной практике при применении норм материального или процессуального права, подлежащих применению в данном деле;
постановления Европейского суда по правам человека, в которых дано толкование положений Конвенции о защите прав человека и основных свобод, подлежащих применению в данном деле.

3. Судам необходимо соблюдать последовательность в изложении решения, установленную комментируемой статьей. Содержание исковых требований должно быть отражено в его описательной части в соответствии с исковым заявлением.

Если истец изменил основание или предмет иска, увеличил или уменьшил его размер, ответчик признал иск полностью или частично, об этом следует также указать в описательной части решения.

О признании стороной обстоятельств, на которых другая сторона основывает свои требования или возражения (ч. 2 ст. 68 ГПК РФ), указывается в мотивировочной части решения одновременно с выводами суда об установлении этих обстоятельств, если не имеется предусмотренных ч. 3 ст. 68 ГПК РФ оснований, по которым принятие признания обстоятельств не допускается.

4. Исходя из того, что решение является актом правосудия, окончательно разрешающим дело, его резолютивная часть должна содержать исчерпывающие выводы, вытекающие из установленных в мотивировочной части фактических обстоятельств. В связи с этим в ней должно быть четко сформулировано, что именно постановил суд как по первоначально заявленному иску, так и по встречному требованию, если оно было заявлено (ст. 138 ГПК РФ), кто, какие конкретно действия и в чью пользу должен произвести, за какой из сторон признано оспариваемое право. Судом должны быть разрешены и другие вопросы, указанные в законе, с тем чтобы решение не вызывало затруднений при исполнении (ч. 5 ст. 198, статьи 204 — 207 ГПК РФ). При отказе в заявленных требованиях полностью или частично следует точно указывать, кому, в отношении кого и в чем отказано.

В тех случаях, когда решение подлежит немедленному исполнению или суд придет к выводу о необходимости этого (ст. 210 — 212 ГПК РФ), в решении необходимо сделать соответствующее указание.

См.: О судебном решении: Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 19 декабря 2003 года N 23 // Бюллетень Верховного Суда РФ. 2004. N 2.

5. Если судом будет установлено, что дисциплинарное взыскание наложено с нарушением закона, этот вывод должен быть мотивирован в решении со ссылкой на конкретные нормы законодательства, которые нарушены.

См.: О применении судами Российской Федерации Трудового кодекса Российской Федерации: Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 17 марта 2004 года N 2 // Бюллетень Верховного Суда РФ. 2007. N 3.

6. В случае удовлетворения иска по спорам, вытекающим из трудовых правоотношений, суд в резолютивной части решения должен указать на то, что администрация обязана заключить с работником трудовой договор (контракт) с первого рабочего дня, следующего за последним днем действия срочного трудового договора.

7. Если при рассмотрении дела о восстановлении на работе суд придет к выводу, что проступок действительно имел место, но увольнение произведено без учета вышеуказанных обстоятельств, иск может быть удовлетворен. Однако в указанном случае суд не вправе заменить увольнение другой мерой взыскания, поскольку в соответствии со ст. 192 ТК РФ наложение на работника дисциплинарного взыскания является компетенцией работодателя.

8. Суд должен мотивировать в решении свой вывод о размере подлежащего возмещению морального вреда.

9. Суд при признании сделки недействительной должен определить конкретные меры, необходимые для приведения сторон в первоначальное положение: кто, какие конкретно действия и в чью пользу должен произвести, о возврате денежных сумм, выселении. Эти вопросы не могут решаться путем предъявления в суд самостоятельных требований, а должны разрешаться одновременно с признанием договоров недействительными также в целях исключения возможности споров при исполнении.

По аналогии с толкованием ранее действовавших гражданских процессуальных норм. См.: Обзор судебной практики Верховного Суда Российской Федерации за третий и четвертый кварталы 1996 г. // Бюллетень Верховного Суда РФ. 1997. N 4. С. 19.

10. Поскольку по искам о признании разрешается вопрос о наличии или отсутствии того или иного правоотношения либо отдельных прав и обязанностей участвующих в деле лиц, суд при удовлетворении иска обязан в необходимых случаях указать в резолютивной части решения на те правовые последствия, которые влечет за собой такое признание (например, об аннулировании актовой записи о регистрации брака в случае признания его недействительным).

11. ГПК РФ, устанавливая различный порядок рассмотрения дел по отдельным видам производств (исковое, особое, производство по делам, возникающим из публичных правоотношений), предусматривает для всех единую форму окончания разбирательства дела по существу путем принятия решения. В этой связи судам следует иметь в виду, что требования комментируемой статьи о порядке изложения решений обязательны для всех видов производств.

12. Решение суда о расторжении брака должно быть законным и основанным на доказательствах, всесторонне проверенных в судебном заседании. В мотивировочной части решения о расторжении брака в случае, когда один из супругов возражал против расторжения брака, указываются установленные судом причины разлада между супругами, доказательства о невозможности сохранения семьи, доводы, на основании которых суд отвергает те или иные доказательства, законы, которыми руководствовался суд.

См.: О применении судами законодательства при рассмотрении дел о расторжении брака: Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 5 ноября 1998 года N 15 // Бюллетень Верховного Суда РФ. 1999. N 1.

По аналогии с толкованием ранее действовавших гражданских процессуальных норм. См.: Практика рассмотрения межмуниципальными народными судами г. Москвы гражданских дел по спорам, вытекающим из семейных правоотношений // Хозяйство и право. 1995. N 9 — 12.

13. Резолютивная часть решения об удовлетворении иска о расторжении брака должна содержать выводы суда по всем требованиям сторон, в том числе и соединенным для совместного рассмотрения. В этой части решения указываются также сведения, необходимые для государственной регистрации расторжения брака в книге регистрации актов гражданского состояния (дата регистрации брака, номер актовой записи, наименование органа, зарегистрировавшего брак). Фамилии супругов записываются в решении в соответствии со свидетельством о браке, а в случае изменения фамилии при вступлении в брак во вводной части решения необходимо указывать и добрачную фамилию.

14. Учитывая, что размер пошлины за государственную регистрацию расторжения брака, произведенного в судебном порядке, установлен подп. 2 п. 1 ст. 333.26 НК РФ, при вынесении решения суд не определяет, с кого из супругов и в каком размере подлежит взысканию государственная пошлина за регистрацию расторжения брака в органе записи актов гражданского состояния.

15. Причем обязательное указание в резолютивной части судебного решения срока уплаты государственной пошлины действующим законодательством не предусмотрено.

См.: Обзор законодательства и судебной практики Верховного Суда Российской Федерации за первый квартал 2005 года: Обзор судебной практики Верховного Суда РФ от 4, 11 и 18 мая 2005 года // Бюллетень Верховного Суда РФ. 2005. N 10. [Электронный ресурс]. М., 2005.

16. При рассмотрении в одном производстве нескольких требований о возмещении работником ущерба суд определяет размеры возмещения по каждому из них. В резолютивной части решения суд указывает общую сумму взыскания по всем удовлетворенным требованиям.

По аналогии с толкованием ранее действовавших гражданских процессуальных норм. См.: О применении судами законодательства, регулирующего материальную ответственность рабочих и служащих за ущерб, причиненный предприятию, учреждению, организации: Постановление Пленума Верховного Суда СССР от 23 сентября 1977 года N 15 // Рыжаков А.П. Сборник постановлений Конституционного Суда РФ, Верховных Судов СССР и РФ (РСФСР) по гражданским делам. М.: Издательство «НОРМА» (Издательская группа «НОРМА-ИНФРА-М»), 2001. С. 271.

17. Предусмотренный ст. 1069 и 1070 ГК РФ вред, причиненный государственными органами, органами местного самоуправления, а также их должностными лицами либо причиненный незаконными действиями органов дознания, предварительного следствия, прокуратуры и суда, возмещается за счет казны Российской Федерации, казны субъекта Российской Федерации или казны муниципального образования. Статья 1071 ГК РФ также предусматривает возмещение причиненного вреда за счет казны Российской Федерации, казны субъекта Российской Федерации или казны муниципального образования, от имени которой выступают финансовые органы соответствующего субъекта. Поэтому резолютивная часть решения суда по делам по искам к казне Российской Федерации, казне субъекта Российской Федерации или казне муниципального образования должна содержать выводы суда об удовлетворении иска за счет казны Российской Федерации, казны субъекта Российской Федерации или казны муниципального образования через соответствующие финансовые органы.

См.: Обзор законодательства и судебной практики Верховного Суда Российской Федерации за третий квартал 2004 года: Обзор судебной практики Верховного Суда РФ от 8 декабря 2004 года // Бюллетень Верховного Суда РФ. 2005. N 4. [Электронный ресурс]. М., 2005.

18. О том, что понимается под термином «наименование суда», см. также комментарий к ст. 65 ГПК РФ.

19. См. также комментарии к ст. 61, 67, 124, 157, 169, 173, 194, 196, 210 — 212, 256, 258, 271, 285 ГПК РФ.

Мотивировочные решения по судебным делам

Н. В. Корженевская
автор статьи, консультант по юридическим вопросам

В соответствии со статьей 229 Арбитражного процессуального кодекса Российской Федерации (далее – АПК РФ) по заявлению лица, участвующего в деле, по делу, рассматриваемому в порядке упрощенного производства, арбитражный суд составляет мотивированное решение.

Заявление о составлении мотивированного решения арбитражного суда может быть подано в течение пяти дней со дня размещения решения, принятого в порядке упрощенного производства. Мотивированное решение арбитражного суда изготавливается в течение пяти дней со дня поступления от лица, участвующего в деле, соответствующего заявления.

Несмотря на то, что процедура изготовления мотивировочного решения суда в рамках упрощенного производства в арбитражном процессе является, на первый взгляд, прозрачной, в правоприменительной практике за время существования данного института возникало немало противоречивых аспектов. Одним из ключевых вопросов стало определение возможности оспорить решение суда первой инстанции исключительно на основании резолютивной части решения.

Первоначально суды выступали за то, что обжалование резолютивной части решения суда первой инстанции АПК РФ не предусмотрено. При этом отказ в принятии апелляционной жалобы был обусловлен нормами пункта 2 ч. 1 ст. 264 АПК РФ, где сказано, что арбитражный суд апелляционной инстанции возвращает апелляционную жалобу, если при рассмотрении вопроса о принятии ее к производству установит, что апелляционная жалоба подана на судебный акт, который в соответствии с АПК РФ не обжалуется в порядке апелляционного производства. При этом апелляционная инстанция указывала на право заявителя обратиться в суд с заявление об изготовлении решения в полном объеме[1].

Между тем, с принятием Постановления Пленума Верховного суда РФ от 18.04.2017 № 10 «О некоторых вопросах применения судами положений Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации и Арбитражного процессуального кодекса Российской Федерации об упрощенном производстве» (далее – Постановление Пленума ВС РФ № 10) в правоприменительной практике начинает преобладать иной подход.

В частности, как было отмечено в пункте 39 Постановления Пленума ВС РФ № 10, поскольку арбитражный суд, исходя из части 2 статьи 229 АПК РФ, составляет мотивированное решение только по заявлению лица, участвующего в деле, рассмотренном в порядке упрощенного производства, то при отсутствии соответствующего заявления лица, участвующего в деле, обжалованию подлежит решение, принятое путем подписания резолютивной части.

В настоящее время данный подход активно поддерживается на уровне Верховного суда РФ. Так, в ряде случае судом было отмечено, что в соответствии с частью 1 статьи 268, статьей 272.1 АПК РФ при рассмотрении дела в порядке апелляционного производства арбитражный суд по имеющимся в деле и дополнительно представленным доказательствам повторно рассматривает дело.

Рассматривая апелляционную жалобу на решение арбитражного суда, принятое в порядке упрощенного производства, суд не поставлен в зависимость от наличия мотивированного решения, а обязан в порядке статей 8, 9, 71, 168, 169, 185 АПК РФ оценить доказательства по своему внутреннему убеждению, основанному на всестороннем, полном, объективном и непосредственном исследовании имеющихся в деле доказательств, отразить в судебном акте мотивы, по которым он пришел к своим выводам, принял или отклонил доводы лиц, участвующих в деле, со ссылкой на законы и иные нормативные правовые акты исходя из принципов равноправия сторон и состязательности процесса[2].

Интересной также является правовая позиция Верховного суда РФ, изложенная в Постановлении от 15.11.2016 № 308-АД16-14906 по делу № А53-8588/2016, где было отмечено следующее: положениями статьи 229 АПК РФне исключено право суда первой инстанции изготовить мотивированное решение в случае его обжалования в суд апелляционной инстанции.

Кроме того, в силу ГПК РФ по заявлению лиц, участвующих в деле, их представителей или в случае подачи апелляционных жалобы, представления по делу, рассматриваемому в порядке упрощенного производства, суд составляет мотивированное решение. В соответствии с частью 5 статьи 3 АПК РФ в случае отсутствия нормы процессуального права, регулирующей отношения, возникшие в ходе судопроизводства в арбитражных судах, арбитражные суды применяют норму, регулирующую сходные отношения (аналогия закона), а при отсутствии такой нормы действуют исходя из принципов осуществления правосудия в Российской Федерации (аналогия права).

Таким образом, Верховным судом РФ была озвучена позиция о допустимости применения по аналогии норм ГПК РФ, предусматривающих изготовление мотивировочной части решения суда первой инстанции при обжаловании заявителем решения в апелляционной инстанции.

Дополнительно обращаем внимание, что заявление о составлении мотивированного решения, поданное до вынесения судом резолютивной части решения< (например, содержащееся в тексте искового заявления, отзыва на исковое заявление), не влечет обязанности суда составить мотивированное решение (часть третья статьи 232.4 ГПК РФ, часть 2 статьи 229 АПК РФ) (указанная правовая позиция содержится в пункте 41 Постановления Пленума ВС РФ № 10). Соответственно, заявителю важно соблюдать установленные статьей 229 АПК РФ сроки на подачу заявления об изготовлении мотивировочной части решения.

Подводя итог, хотелось бы отметить, что безусловно возможность обжалования резолютивной части решения, вынесенного в процессе упрощенного производства по делу, создает правовые основания для законного обращения заявителя в апелляционную инстанцию.

Между тем, нормы статьи 270 АПК РФ содержат исчерпывающий перечень оснований для изменения или отмены решения суда первой инстанции. При этом очевидно, что доказать факт несоответствия выводов, изложенных в решении, обстоятельствам дела, нарушение или неправильное применение норм материального права, а также недоказанность имеющих значение для дела обстоятельств, которые суд считал установленными, без наличия мотивировочной части решения, будет крайне затруднительно, поскольку оценка данных действий суда первой инстанции происходит именно на основании выводов, изложенных в решении.

В этой связи рекомендуем активно использовать право на получение мотивировочной части решения суда первой инстанции для цели построения эффективной правовой защиты в суде апелляционной инстанции.

PPT — Управление затратами Измерение, мониторинг и мотивация производительности Презентация в PowerPoint

Управление затратами Измерение, мониторинг и мотивация производительности Глава 7 Расчет затрат и управление на основе операций Глава 7: Расчет затрат и управление на основе операций Управление затратами Eldenburg & Wolcott , 2e

Глава 7: Расчет затрат и управление на основе видов деятельности Цели обучения • Q1: Что такое расчет затрат на основе видов деятельности (ABC)? • Q2: Что такое виды деятельности и как они определяются? • Q3: Какой процесс используется для распределения затрат в системе ABC? • Q4: Что такое управление на основе деятельности? • Q5: Что такое GPK и RCA? • Q6: Как информация из ABC, GPK и RCA влияет на стимулы и решения менеджеров? Глава 7: Учет затрат и управление на основе операций Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q1: Расчет затрат на основе операций (ABC) • ABC — это метод уточнения системы затрат.• Косвенные затраты делятся на «суб-пулы» затрат на деятельность. • Затраты на деятельность затем распределяются по конечным объектам затрат с использованием базы распределения затрат (в ABC чаще называемой драйверами затрат). • Виды деятельности поддаются измерению, что повышает вероятность обнаружения факторов затрат, так что конечный объект затрат будет поглощать косвенные затраты пропорционально использованию им деятельности. Глава 7: Учет затрат и управления по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Продукт A Прямые затраты Продукт B Прямые затраты Косвенные затраты Продукт C Прямые затраты Q1: Традиционная калькуляция по сравнению сABC Традиционные системы калькуляции: косвенные затраты сгруппированы в один (или небольшое количество) пулов затрат; база распределения затрат присваивает затраты отдельным продуктам. Отдельные продукты являются конечными объектами затрат. Прямые затраты прослеживаются до отдельных продуктов. Глава 7: Учет затрат и управление на основе действий Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q1: Традиционные системы калькуляции Глава 7: Учет затрат и управление на основе операций Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Продукт A Прямые затраты Действие 1 Действие 2 Действие 3 Продукт B Прямые затраты Косвенные затраты Продукт C Прямые затраты Q1: Традиционная калькуляция vs.ABC Системы калькуляции затрат по видам деятельности: Косвенные затраты присваиваются (отслеживаются и распределяются) различным пулам затрат на деятельность. Отдельные продукты являются конечными объектами затрат, а прямые затраты отслеживаются до отдельных продуктов. Затраты на операции распределяются по продуктам Глава 7: Учет затрат и управление на основе видов деятельности Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q1: ABC Costing Systems Глава 7: Расчет затрат и управление на основе операций Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q2: Что такое виды деятельности и как они идентифицируются? Иерархия затрат ABC включает в себя следующие виды деятельности: • поддержка организации — связанная с организацией в целом • поддержка объекта — связанная с одним производственным предприятием или сервисным центром • поддержка потребителя — связанная с одним потребителем • поддержка продукта — связанная с продуктом залоговое право или отдельный продукт • уровень партии — связанный с каждой партией продукта • уровень единицы — связанный с каждой произведенной единицей Глава 7: Учет затрат на основе деятельности и управление Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q2: Стоимость ABC Пример иерархии Некоторые расходы, понесенные юридической фирмой Dewey Chargem, перечислены ниже.Эта фирма специализируется на иммиграционных вопросах и семейном праве. Для каждой стоимости определите, связаны ли затраты с (n) (1) поддержкой организации, (2) поддержкой объекта, (3) поддержкой потребителей, (4) поддержкой продукта, (5) партией -уровень или (6) активность на уровне подразделения и объясните свой выбор. Глава 7: Расчет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: Какой процесс используется для распределения затрат в системе ABC? • Определите соответствующий объект затрат.• Определите виды деятельности и сгруппируйте однородные виды деятельности. • Назначьте затраты пулам затрат на операции. • Выберите драйвер затрат для каждого пула затрат на деятельность. • Рассчитайте ставку распределения для каждого пула затрат на деятельность. • Отнесите затраты на деятельность к конечному объекту затрат. Глава 7: Учет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: Каким образом выбираются факторы затрат для деятельности? • Для каждого вида деятельности определите его место в иерархии затрат ABC.• Ищите движущие силы, которые имеют хорошую причинно-следственную связь с затратами на деятельность. • Используйте разумный драйвер, когда нет причинно-следственной связи. Глава 7: Учет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Продукт A Продукт B Прямые материалы 25 долларов США 10 долларов США Непосредственный труд (2 часа по 10 долларов США) 20 20 Накладные расходы (2 часа по 16 долларов США) 3232 77 долларов США 62 доллара США 3 квартал: ABC в примере производства Alphabet Co. производит продукты A и B. Продукт A — это специализированный продукт небольшого объема, а B — продукт большого объема.Предполагаемые накладные расходы предприятия составляют 800 000 долларов, а количество часов DL в год оценивается в 50 000 часов. Стоимость DL составляет 10 долларов в час. Каждый продукт использует 2 часа DL. Вычислите традиционную стоимость каждого продукта, если для продуктов A и B используются прямые материалы на 25 и 10 долларов соответственно. Сначала вычислите предполагаемую ставку накладных расходов: расчетная ставка накладных расходов = 800 000 долларов США / 50 000 часов = 16 долларов США в час. Глава 7: Учет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: ABC в производстве Пример Alphabet Co.внедряет систему ABC. Он оценил затраты и уровни деятельности на предстоящий год, показанные ниже. Сначала вычислите предполагаемую норму накладных расходов для каждого вида деятельности: Глава 7: Учет затрат и управления на основе видов деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: ABC в производстве Пример Глава 7: Оценка затрат и управление на основе видов деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: ABC в производственном примере Alphabet недавно завершила партию из 100 As и партию из 100 Bs.Прямые материальные и трудовые затраты были предусмотрены в бюджете. Информация об использовании драйверов затрат для каждой партии представлена ниже. Вычислите накладные расходы, выделенные для каждой единицы A и B. Глава 7: Учет затрат и управления на основе деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q3: ABC в производственном примере Вычислите общую стоимость каждого продукта и сравните ее к затратам, рассчитанным по традиционной калькуляции. Традиционная калькуляция присваивает 77 долларов за единицу продукта A и 62 доллара за единицу продукта B.• Единственное различие между двумя системами калькуляции заключается в том, что продукту A присваиваются дополнительные накладные расходы в ABC. • Дополнительные накладные расходы, назначенные продукту A, отражают потребление ресурсов продуктом A. Глава 7: Учет затрат и управление на основе действий Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q4: Управление на основе действий (ABM) • ABM — это процесс использования информации ABC для оценки возможностей для улучшений в организации. • Примеры включают в себя управление и мониторинг • прибыльность клиента • проектирование продукта и процесса • экологические затраты • качество • ограниченные ресурсы Глава 7: Учет затрат и управление на основе видов деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q4: ABM & Customer Profitability • Действия могут быть определены таким образом, чтобы накапливать различные затраты на обслуживание клиентов.• Примеры включают: • анализ типов банковских операций, используемых различными категориями клиентов; • сравнение затрат на обслуживание договоров страхования, проданных женатым и одиноким лицам; • сравнение затрат по различным каналам сбыта. Глава 7: Расчет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Управление затратами, 2e

Q4: ABM и улучшения продукта / процесса • Действия могут быть определены таким образом, чтобы накапливать затраты этапов производства или бизнес-процесса.• Примеры включают: • определение затрат на виды деятельности, не создающие добавленной стоимости, чтобы можно было сократить или исключить наиболее дорогостоящие; • изменить этапы функции кредиторской задолженности для сокращения количества персонала; • определить наиболее затратные этапы разработки продукта, чтобы время вывода на рынок сокращается. Глава 7: Оценка затрат и управление по видам деятельности. Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q4: ABM и затраты на охрану окружающей среды • Виды деятельности могут быть определены таким образом, чтобы накапливать виды экологических затрат.• Примеры включают: • учет затрат по условным обязательствам по реабилитации свалки отходов • сравнение стоимости переработки упаковки со стоимостью утилизации • расчет затрат на обработку различных видов выбросов Глава 7: Затраты на основе деятельности и управление Затраты Eldenburg & Wolcott Управление, 2e

Q4: ABM и затраты на качество • Действия могут быть определены таким образом, чтобы накапливать категории затрат на управление качеством. • Общие категории затрат на качество: • затраты на профилактические мероприятия • затраты на оценочные работы • затраты на производственную деятельность • затраты на послепродажную деятельность Глава 7: Учет затрат и управление на основе видов деятельности Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q5: Что такое GPK и RCA? • Подходы к расчету затрат аналогичны ABC, поскольку они включают несколько пулов и несколько факторов • GPK можно описать как маржинальное планирование и учет затрат • Каждая стоимость отслеживается до центра затрат (меньше отдела), который выполняет одно повторяющееся действие, и ответственность одного менеджера) • Показатели выпуска отслеживают объем использования ресурсов • Затраты разделяются на пропорциональные (изменение в зависимости от объема использования ресурсов) и фиксированные • Практическая мощность используется для расчетных объемов распределения. Глава 7: Расчет затрат и управление на основе деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q5: Определение мощности • Теоретическая мощность — максимальная при условии непрерывной непрерывной работы 365 дней в году • Практическая мощность — типовые условия эксплуатации • Бюджетная мощность — ожидаемый объем на предстоящий период времени • Неактивная / избыточная мощность — разница между используемой нагрузочной способностью и одной из вышеуказанных мер емкости. ty Глава 7: Расчет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q5: Что такое GPK и RCA? • Учет потребления ресурсов (RCA) • Основывается на принципах GPK и ABC • Каждая стоимость назначается пулу затрат на ресурсы • Трудовые ресурсы и оборудование часто помещаются в разные пулы затрат, поскольку они являются разными типами ресурсов • RCA включает значительно большее количество пулов затрат, чем традиционный учет • Подобно GPK, разделяет пропорциональные и фиксированные затраты • Использует теоретические, а не практические возможности для распределения постоянных затрат • С большей вероятностью сосредоточит внимание менеджера на сокращении времени простоя и непроизводительных ресурсов Глава 7: Расчет затрат на основе деятельности и Руководство Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q5: Преимущества / недостатки GPK / RCA • Выгоды • Создает многоуровневые внутренние отчеты о доходах, полезные для краткосрочных решений, поскольку они фокусируются на предельных затратах • Повышает понимание причин и следствий среди менеджеров • Распределяет затраты (и генерирует прибыль) по продукту, группе продуктов, подразделению и компании. уровень • Избегает произвольного распределения постоянных затрат • Недостатки • Может быть дорогостоящим для внедрения • Может привести к большому количеству отклонений для анализа Глава 7: Учет затрат и управления на основе деятельности Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q5: Сравнение ABC, GPK и RCA Глава 7: Учет затрат на основе действий и управление Управление затратами Eldenburg & Wolcott, 2e

Q6: Принятие решений с помощью ABC, GPK и RCA • Преимущества • более точный и актуальный продукт информация о затратах • сотрудники сосредотачивают внимание на деятельности • измерение затрат на деятельность и бизнес-процессы • выявляют виды деятельности, не приносящие добавленной стоимости, и сокращают расходы • затраты • системы могут быть трудными в разработке и обслуживании • необходимо собирать больше информации • лица, принимающие решения, могут не использовать информацию надлежащим образом Глава 7: Учет затрат и управления по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Q6: Неопределенности в реализации ABC и ABM • При определении действий требуется суждение.• Требуется суждение при выборе драйверов затрат. • Уровни знаменателя для драйверов затрат являются оценочными. • Информация ABC включает единичные фиксированные затраты, поэтому лица, принимающие решения, должны правильно использовать информацию ABC. Глава 7: Учет затрат и управление по видам деятельности Eldenburg & Wolcott’s Cost Management, 2e

Подходы к календарному планированию для управления операциями

1. Введение

Планирование — это, по сути, краткосрочный план выполнения модели производственного планирования.Календарное планирование производства состоит из действий, выполняемых в производственной компании с целью управления и контроля выполнения производственного процесса. График — это задача назначения, которая подробно описывает (в минутах или секундах), какие действия должны быть выполнены и как следует использовать ресурсы завода для выполнения плана. Подробное планирование — это, по сути, проблема распределения машин по конкурирующим заданиям с течением времени с учетом ограничений. Каждый рабочий центр может обрабатывать одну работу за раз, и каждая машина может обрабатывать не более одной задачи за раз.Задача планирования, как правило, предполагает фиксированное количество заданий, и каждое задание имеет свои собственные параметры (т. Е. Задачи, необходимые последовательные ограничения, оценки времени для каждой операции и требуемые ресурсы, без отмен). Все подходы к планированию требуют некоторой оценки того, сколько времени потребуется для выполнения работы. Планирование влияет и влияет на организацию цеха. Все изменения в расписании можно спроектировать с течением времени, что позволяет идентифицировать и анализировать время начала, время завершения, время простоя ресурсов, задержку и т. Д.

Правильный план планирования может управлять прогнозом, чтобы предвидеть дату завершения для каждой выпущенной детали и предоставлять данные для принятия решения о том, над чем работать дальше. Вопросы на тему «Сможем ли мы это сделать?» и / или «Как у нас дела?» предполагают наличие подходов к оптимизации. Целью исследования расписания, как правило, является выполнение задач для соблюдения правил приоритета и реагирования на стратегию. Оптимальная модель краткосрочного планирования производства направлена на выигрыш времени и возможности экономии.Он начинается с заказов на выполнение и пытается наилучшим образом распределить производство различных предметов по объектам. Хороший график начинается с планирования и исходит из учета конфликтов ресурсов, управления передачей заданий в цех и оптимизации времени завершения всех заданий. Он определяет время начала каждой задачи и определяет, что и как можно выполнить обещания по доставке. Должна быть достигнута минимизация одной или нескольких целей (например, количество заданий, отправленных с опозданием, минимизация затрат на настройку, максимальное время завершения заданий, максимизация пропускной способности и т. Д.). Критерии могут быть ранжированы от применения простых правил для определения того, какое задание должно быть обработано следующим на каком рабочем центре (т. Е. Диспетчеризации), или до использования расширенных методов оптимизации, которые пытаются максимизировать производительность данной среды. К счастью, многие из этих целей взаимно дополняют друг друга (например, сокращение времени производственного цикла сокращает незавершенное производство и увеличивает вероятность соблюдения сроков). Чтобы определить точную последовательность среди множества возможных комбинаций, в окончательном расписании должны применяться правила, позволяющие количественно оценить срочность каждого заказа (например,g., назначенный срок выполнения заказа — определяется как глобальная используемая стратегия; объем обработки, который требуется для каждого заказа — обычно это основа локальной стратегии видимости). Оптимизация использования ограниченных ресурсов зависит от управления операциями. Правила, объединенные в эвристику [1] — подходы и, в более общем смысле, в многоцелевых методологиях верхнего уровня (например, метаэвристика [1] -), становятся единственными методами планирования, когда размерность и / или сложность проблемы не решены [1].В последние несколько лет метаэвристика привлекла большое внимание сообщества жесткой оптимизации как мощный инструмент, поскольку они демонстрировали очень многообещающие результаты экспериментов и практик во многих инженерных областях. Поэтому многие недавние исследования проблем планирования были сосредоточены на этих методах. Математический анализ метаэвристики представлен в литературе [2, 3].

В этом исследовании исследуются основные характеристики наиболее многообещающих метаэвристических подходов к общему процессу решения задач планирования работы цеха (т.е., JSSP). Решение JSSP, являющееся полной NP-полной и сильно ограниченной проблемой, признано ключевым моментом для процесса оптимизации предприятия [4]. В этой главе исследуется надежность и ключевой вклад семи метаэвристик (т. В нем рассматриваются их достижения и обсуждаются перспективы каждого мета-подхода.Работа представляет собой практическое руководство по внедрению этих метаэвристик при планировании процессов работы цеха. Он фокусируется на логике, параметрах, схемах представления и операторах, которые им необходимы.

2. Задача планирования цеха

Двумя ключевыми проблемами при планировании производства являются «приоритеты» и «мощность». Wight (1974) описал s cheduling как «установление сроков для выполнения задачи» и заметил, что в производственных компаниях существует несколько типов планирования, включая подробное планирование производственного заказа, которое показывает, когда каждая операция должна начинаться и быть завершенным [5].Бейкер (1974) определил планирование как «план, который обычно подсказывает нам, когда что-то должно произойти» [6]. Cox et al. (1992) определил подробное планирование как «фактическое назначение дат начала и / или завершения операциям или группам операций, чтобы показать, когда они должны быть выполнены, если производственный заказ должен быть выполнен вовремя» [7]. Пинедо (1995) перечислил ряд важных исследований по планированию производства [8]. Для Хоппа и Спирмена (1996) «планирование — это распределение общих ресурсов во времени между конкурирующими видами деятельности» [9].Маковиц и Вайн (2001) классифицировали проблемы планирования производства по признакам: наличие настроек, наличие сроков выполнения, тип продуктов.

Практические задачи планирования, хотя и более ограничены, очень трудно решить из-за количества и разнообразия заданий, задач и потенциально конфликтующих целей. В последнее время на рынке появилось множество инструментов расширенного планирования производства (например, семейство планировщиков Aspen PlantTM, Asprova, R2T — Resourse To Time, DS APS — DemandSolutions APS, DMS — Dynafact Manufacturing System, i68Group, ICRON-APS, JobPack, iFRP , Infor SCM, SchedulePro, Optiflow-Le, Production One APS, MQM — Machine Queue Management, MOM4, программное обеспечение JDA, Rob-ex, Schedlyzer, OMP Plus, MLS и MLP, Oracle Advanced Scheduling, Ortec Schedule, ORTEMS Productionscheduler, Outperform, AIMMS, Planet Together, Preactor, Quintiq, FactoryTalk Scheduler, SAP APO-PP / DS и другие).Каждый из них автоматически отображает графики. Их цель — управлять расписанием для назначенных производственных процессов. Они реализуют правила и оптимизируют изолированную подзадачу, но ни одна из них не оптимизирует задачу многоэтапного назначения ресурсов и упорядочения.

В задаче Job Shop (т.е. JS) классическая и самая общая фабричная среда, различные задачи или операции должны выполняться для завершения работы [10]; более того, приоритеты и проблемы с пропускной способностью возникают для разных работ, множества задач и разных маршрутов.В этом конкурсе каждое задание имеет свой собственный индивидуальный шаблон потока через назначенные машины, каждая машина может обрабатывать только одну операцию за раз, и каждая операция может обрабатываться только одной машиной за раз. Цель процедуры — получить расписание, которое направлено на выполнение всех заданий и, в то же время, на минимизацию (или максимизацию) целевой функции. Математически проблема планирования JS (т.е. JSSP) может быть охарактеризована как задача комбинаторной оптимизации. В целом было показано, что он NP-сложен [1] — он принадлежит к наиболее трудноразрешимым из рассмотренных проблем [4, 11, 12].Это означает, что объем вычислений может расти слишком быстро, и не существует универсальных методов, позволяющих эффективно решать все случаи. Чтобы понять, что означает технический термин, рассмотрим задачу последовательного выполнения на одной машине с тремя заданиями. Сколько существует способов упорядочить три задания? Только одна из трех вакансий может быть на первой позиции, поэтому остается два кандидата на вторую позицию и только один на последнюю позицию. Поэтому нет. перестановок 3 !. Таким образом, если мы хотим оптимизировать, нам нужно рассмотреть шесть альтернатив.Это означает, что поскольку нет. упорядочиваемых заданий становится больше (т. е. n > 80), возможных последовательностей становится довольно зловещим, а экспоненциальная функция доминирует в количестве времени, необходимом для поиска оптимального решения [13]. Планирование, однако, выполняет определение оптимальной последовательности из n заданий на m машинах. Если набор из n заданий должен быть запланирован на m машинах, существует (n!) ^m возможных способов запланировать задание.

Он должен пройти дискретное количество операций (т. Е. задач ) на разных ресурсах (т. Е. машин ). У каждого продукта есть фиксированный маршрут, определенный на этапе планирования, и следующие требования обработки (т. Е. Ограничения приоритета). Другие ограничения, например Также принимается во внимание зонирование, которое связывает назначение задачи с фиксированным ресурсом. Каждая машина может обрабатывать только одну операцию за раз без перерывов (упреждение). График, который мы должны вывести, направлен на выполнение всех работ с минимизацией (максимизацией) целевой функции на данном производственном предприятии.

Пусть:

J = {J1, J2, ……., Jn} набор заданий, существующих внутри системы;
M = {M1, M2, ……., Mm} набор машин, составляющих систему.

JSSP, обозначенный как Πj, состоит из конечного набора J из n заданий {Ji} i = 1n. Каждый J _{i представляет собой}, характеризуемый производственным циклом CLiregar, представленным как конечный набор M из m станков {Mk} k = 1m с непрерывным временем обработки τik.Ji, ∀ i = 1,…, n, обрабатывается на фиксированной машине mi и требует цепочки задач Oi1, Oi2, ……., Oimi, запланированных с ограничениями приоритета. Oik является задачей задания Ji, которое должно выполняться на машине Mk в течение непрерывного периода времени τik, и никакие операции не могут быть прерваны.

Чтобы учесть крайнюю изменчивость в различных частях мастерской, планировщики разделяют рабочие нагрузки в каждом рабочем центре, а не объединяют их [14]. Существует более 100 различных правил, предложенных исследователями и применяемых практиками, некоторые из них стали общими в системах управления операциями: первый пришел — первым обслужен, минимальное время обработки, самый ранний срок выполнения, оставшееся время простоя, оставшееся время простоя для каждой операции, критическое Коэффициент, срок выполнения операции и т. Д.[15]. Помимо этого, Makespan часто является показателем производительности при исследовании распределения ресурсов [16]. Makespan представляет время, прошедшее с начала первой задачи до конца последней задачи в расписании. Минимизация времени выполнения позволяет упорядочить задачи таким образом, чтобы нивелировать разницу между временем завершения каждого этапа работы. Он пытается сгладить подбор загруженности рабочего центра, чтобы получить групповое распределение нагрузки за раз. Хотя прямые временные ограничения, такие как минимизация времени обработки или самого раннего срока, достаточны для оптимизации задач производственного планирования, по указанным выше причинам минимизация времени изготовления предпочтительнее для общих / глобальных показателей оптимизации, поскольку это повышает общую эффективность в цехе. пола и сокращает непостоянство производственного цикла [17].

Таким образом, в варианте оптимизации JSSP для Πj цель задачи планирования, как правило, состоит в том, чтобы назначить задачи временным интервалам, чтобы минимизировать время изготовления и обозначается как:

Cmax * (t) = f (CLi, τik, sik), ∀ i = 1 … n; ∀ k = 1 … mE1

, где t представляют время (т.е. шаги итерации)

Cmax * (t) = min (Cmaxi (t)) = min {maxi [τik + sik]: ∀ Ji∈J, ∀ Mk∈M} E2

и sik≥0 представляет время начала k -й операции i -го задания. sik — это временная стоимость, которую мы хотели бы определить, чтобы установить подходящий порядок плановых мероприятий.

3. Представление экземпляров планирования

Возможное представление проблемы JS может быть выполнено через диаграмму Ганта или через сетевое представление.

Гантт (1916) создал инновационные диаграммы для визуализации запланированного и фактического производства [18]. Согласно Cox и др. . (1992) диаграмма Ганта — это «самый ранний и наиболее известный тип контрольной диаграммы, специально разработанный для графического отображения взаимосвязи между запланированной и фактической эффективностью» [19].Гант разработал свои диаграммы так, чтобы мастера или другие руководители могли быстро узнать, идет ли производство по графику, с опережением графика или с отставанием от графика. Диаграмма Ганта, или гистограмма, как ее обычно называют, измеряет действия по количеству времени, необходимому для их выполнения, и использует пространство на диаграмме для представления объема деятельности, которая должна была быть выполнена за это время [7].

Сетевое представление впервые было введено Роем и Сассманом [20]. Представление основано на «модели дизъюнктивного графа » [21].Это представление исходит из концепции, согласно которой возможное и оптимальное решение JSP может возникнуть в результате изменения порядка задач. Задачи определяются в сетевом представлении через вероятностную модель, соблюдая ограничения приоритета, описанные в матрице M занятости машины, и учитывая время обработки каждой задачи, определенное в матрице занятости T .

M = (M11… M1n ⋮ ⋱ ⋮ Mn1 ⋯ Mnn); T = (τ (M11)… τ (M1n) ⋮ ⋱ ⋮ τ (Mn1) ⋯ τ (Mnn))

Процессы JS математически описываются как дизъюнктивный граф G = (V, C, E). Приведенные ниже описания и обозначения принадлежат Adams et. al. [22], где:

V — набор узлов, представляющих задачи заданий. Необходимо рассмотреть две дополнительные фиктивные задачи: узел источника (0) и узел приемника (*) , которые соответствуют задаче Источник (S) τ ₀ = 0, необходимо указать, какое задание будет запланированный первый и конечный фиксированный приемник, где заканчивается график (T) τ _* = 0;
C — это набор конъюнктивных дуг или прямых дуг, которые соединяют две последовательные задачи, принадлежащие одной цепочке заданий.Они представляют собой технологические последовательности машин для каждой работы;
E = ⋃r = 1mDr, где D _r — это набор дизъюнктивных дуг или непрямых дуг, представляющих пару операций, которые должны выполняться на одном станке M _р.

Каждая пара задание-задачи (i, j) должна быть обработана на указанном компьютере M (i, j) для T (i, j) единиц времени, поэтому каждый узел графа с учетом времени обработки операции j .В этом представлении взвешиваются все узлы, за исключением узла источника и приемника. Эта процедура всегда делает доступные графики, которые не нарушают жестких ограничений [1] -. Графическое представление простого экземпляра JSP, состоящего из 9 операций, разделенных на 3 задания и 3 машины, представлено на рис. 1. Здесь узлы соответствуют операциям, пронумерованным с последовательными порядковыми значениями, добавляющими два фиктивных дополнительных: S = «узел источника» и T = «узел приемника».Время обработки для каждой операции — это взвешенное значение τ _ij, прикрепленное к соответствующему узлу, v∈V, а для специальных узлов τ ₀ = τ _* = 0.

Пусть s _v будет временем начала операции с узлом v . Используя обозначение дизъюнктивного графа, JSPP можно сформулировать как модель математического программирования следующим образом:

Минимизировать s _* при условии:

sw-sv≥τv (v, w) ∈ CE3

sv≥ 0v∈ VE4

sw-sv≥τv⋁sv-sw≥τw (v, w) ∈Dr, 1≤r≤m, E5

Рисунок 1.

Представление дизъюнктивного графа. Есть дизъюнктивные дуги между каждой парой задач, которые должны обрабатываться на одном компьютере (пунктирные линии), и конъюнктивные дуги между каждой парой задач, которые находятся в одном задании (пунктирные линии). Опуская время обработки, спецификация задачи: O = {oij, (i, j) ∈ {1,2,3} 2}, J = {Ji = {oij}, (i, j) = 1,2,3} , M = {Mj = {oij}, (i, j) = 1,2,3}. Используется обозначение должностей.

с _* равно времени завершения последней операции расписания, которое, следовательно, равно C _max.Первое неравенство гарантирует, что при наличии соединительной дуги от узла v к узлу w , w должны ждать не менее τ _v времени после запуска v , так что предустановленные технологические ограничения относительно последовательности машин для каждого задания не нарушаются. Второе условие обеспечивает время для начала непрерывности. Третье условие утверждает, что при наличии дизъюнктивной дуги между узлом v и узлом w, нужно выбрать либо v для обработки до w (и w ожидает по крайней мере τ _v период времени) или наоборот, это позволяет избежать перекрытия во времени из-за одновременных операций на одной машине.

Чтобы получить решение для планирования и оценить время выполнения, мы должны собрать все возможные перестановки задач для преобразования неориентированных дуг в направленные таким образом, чтобы не было циклов.

Общее количество узлов, n = O + 2- фиксируется с учетом общего количества задач | O |, собственно общее количество операций с еще двумя фиктивными. В то время как общее количество дуг в обозначении заданий фиксировано с учетом количества заданий и заданий экземпляра:

дуг = (n2) + 2 × | J | = (| O |) × {(| O |) −1} 2 + 2 × | J | E6

Количество дуг определяет возможные комбинации путей.Каждый путь от источника к приемнику — это возможное решение для JSSP. График маршрутизации представлен на рисунке 2:

Рисунок 2.

Представление проблемной маршрутизации.

4. Метаэвристика для решения JSSP

Должна быть реализована логика, чтобы преобразовать проблему планирования в структуру алгоритма. Академические исследования проблем планирования привели к бесчисленным статьям [23]. С планированием столкнулись со многих точек зрения, с использованием формулировок и инструментов различных дисциплин, таких как теория управления, физика и системы искусственного интеллекта [24].Критерии оптимизации могут быть ранжированы от применения простых правил приоритета для определения того, какое задание должно быть обработано следующим в рабочих центрах (т. Е. Диспетчеризация), до использования передовых методов оптимизации, которые пытаются максимизировать производительность данной среды [25] . Их путь к решению, как правило, приближенный — эвристический, — но он представляет собой многообещающую альтернативу точным методам и становится единственно возможным, когда размер и / или сложность проблемы являются выдающимися [26].

Рекомендации по использованию эвристик в комбинаторной оптимизации можно найти в Hertz (2003) [27]. Классификация эвристических методов была предложена Занакисом и др. (1989) [28]. Эвристики обычно подразделяются на конструктивную эвристику и улучшающую эвристику . Первые сосредоточены на создании решения на основе первоначального предложения, цель состоит в том, чтобы уменьшить количество решения до тех пор, пока все задания не будут назначены машине, без учета размера проблемы [29].Вторые — это итерационные алгоритмы, которые исследуют решения, шаг за шагом переходя от одного решения к другому. Метод начинается с произвольного решения и переходит от одного решения к другому в соответствии с серией основных модификаций, определяемых в каждом конкретном случае [30].

Относительно простые правила в руководящей эвристике, с использованием и исследованием, способны дать более качественные решения, чем другие алгоритмы из литературы для некоторых классов экземпляров.Эти варианты порождают класс метаэвристических подходов [31]. Мета-эвристики [1] — и в целом эвристики не обеспечивают оптимальных результатов, но обычно работают хорошо [32]. Цель статьи — проиллюстрировать наиболее многообещающие методы оптимизации для JSSP.

Как методы оптимизации, метаэвристика — это стохастические алгоритмы, нацеленные на решение широкого круга сложных задач оптимизации, для которых нет более эффективных традиционных методов.Часто вдохновляется аналогиями с реальностью, такими как физика, моделирование отжига [33] и методы, подобные электромагнитным [34], биология (генетические алгоритмы [35], поиск табу [36]) и этнология (колония муравьев [37,], пчелы Алгоритм [38]), гуманитарные науки (нейронные сети [39]), они обычно дискретного происхождения, но могут быть адаптированы к другим типам задач.

4.1. Генетические алгоритмы (GA)

Методология GA, основанная на эволюционной стратегии, преобразует популяцию (набор) отдельных объектов, каждый из которых имеет соответствующее значение пригодности , в новое поколение популяции, выполняющей генетические операции такие как кроссовер ( половая рекомбинация ) и мутация (рис.3).

Теория эволюционных вычислений была формализована Холландом в 1975 году [40]. ГА — это процедуры стохастического поиска для задач комбинаторной оптимизации, основанные на дарвиновском принципе естественного воспроизводства, выживания и адаптируемости окружающей среды [41]. Теория эволюции объясняется биологически, люди с более высокой физической подготовкой считаются более способными к выживанию. Клетки с одной или несколькими цепочками ДНК (то есть хромосомой) составляют человека. Ген (т.е., часть хромосомы, расположенная в ее конкретном локусе), отвечает за кодирование признаков (то есть аллелей). Физические проявления возводятся в генотип (то есть расположение генов). Каждый генотип имеет физическое проявление в фенотипе. По этим параметрам можно определить значение пригодности. Объединяя людей посредством кроссовера (то есть рекомбинации генетических характеристик родителей) через половое размножение, процесс хромосомного наследования распространяется на потомство.В каждую эпоху происходит процедура стохастической мутации. Реализованный алгоритм способен моделировать естественный процесс эволюции, связать решение маршрута планирования с целью определения оптимального назначения задач. Как правило, GA имеет различный базовый компонент: представление, начальную популяцию, функцию оценки, схему выбора воспроизводства, генетические операторы (мутации и кроссовер) и критерии остановки. Центральным условием успеха любого ГА является соответствие его представления рассматриваемой проблеме [42].Это кодировка от решения проблемной области до генетического представления.

В течение последних десятилетий были предложены различные схемы представления для JS, такие как перестановка с повторением . Он использует идентификатор последовательности повторяющихся заданий (например, соответствующий ему количественный номер) для представления решений [43]. Согласно рассматриваемому экземпляру, каждый из идентификаторов N заданий будет повторяться M раз, по одному разу для каждой задачи.Первый раз, когда идентификатор этого задания будет читаться слева направо, это означает, что первое задание этого задания. Таким образом удовлетворяются ограничения приоритета. Избыточность является наиболее частым недостатком этого представления. Предложение перестановки с повторением с применением кроссовера обобщенного порядка (GOX) с полосой | 2 3 1 1 | родителя 1 перемещается из PARENT1 [3 2 3 1 1 1 3 2 2] и PARENT2 [2 3 2 1 3 3 2 1 1] в CHILD1 [2 3 1 1 3 2 3 2 1] и CHILD2 [3 2 1 3 2 1 1 3 2].

Рисунок 3.

Модель генетических алгоритмов (ГА); 3а. псевдокод ГА; 3b. блок-схема общего ГА.

Применяется оператор мутации, изменяющий гены на один и тот же генотип (чтобы генерировать только возможные решения, то есть без процедуры отклонения). Мутация позволяет разнообразить поиск в более широкой области решения, и она необходима при низком уровне кроссовера. Среди решений распределение с благоприятной пригодностью будет иметь более высокую вероятность быть выбранным с помощью механизмов отбора.

Другой важной проблемой для ГА является механизм выбора (например, процедура выбора турнира и колесо рулетки, как обычно используются [44] — их характеристики очень похожи, учитывая время конвергенции). Процедура выбора турнира основана на аналогии с полем соревнования между генотипами в турнире, индивидуум, который выиграет (например, тот, у кого лучший показатель пригодности), помещается в пул брачных игр. Аналогичным образом, в механизме выбора колеса рулетки каждый человек из популяции имеет вероятность выбора, пропорциональную его объективному счету (по аналогии с настоящим предметом рулетки), и с вероятностью, равной одному шарику в рулетке, одно из решений выбран.

Для успеха ГА очень важно выбрать правильное соотношение между кроссовером и мутацией, потому что первое позволяет разнообразить поле поиска, а мутация — изменить решение.

4.2. Алгоритмы оптимизации колонии муравьев (ACO)

Если мы находимся на пикнике и вглядываемся в наш торт, укушенный колонией муравьев, передвигаясь аккуратно и заботясь о планировке, которая является оптимальной с точки зрения споткнуться -блоков и длины, мы обнаруживаем, насколько замечательна природа, и мы находим ее эволюцию как вдохновляющий источник для исследований методов планирования разведывательных операций [45].Природные муравьи способны проложить кратчайший путь от своей колонии к источникам питания, полагаясь для выживания на феномен интеллекта роя . Они принимают решения, которые, по-видимому, требуют высокой степени сотрудничества, обоняния и следования химическому веществу (например, феромону [1] -), лежащему на земле и пропорциональному нагрузке добродетели, которую они несут (то есть в подходе планирования, доброте целевой функции, сообщаемой makepan в этом аппликативном случае).

Такое же поведение естественных муравьев можно преодолеть в искусственной системе с помощью стратегии искусственной коммуникации, рассматриваемой как прямое метафорическое представление естественной эволюции. Основная идея модели ACO состоит в том, что «хорошие решения — это не результат спорадического хорошего подхода к проблеме, а постепенный выход элемента хороших частичных решений. Искусственные муравьи сильно отличаются от своих естественных предков, сохраняя память о шаге, предшествующем последнему [37].С вычислительной точки зрения, ACO [46] — это популяционный подход, основанный на процедурах построения стохастических решений с улучшением обратного контроля, которые строят маршрут решения с вероятностным подходом и с помощью подходящей процедуры выбора с учетом: (a) эвристической информации о решаемый экземпляр проблемы; (b) (изготовлен из мата) Количество феромона , различное от муравья к муравью, которое накапливается и динамически испаряется во время выполнения, чтобы отразить приобретенную агентами тренировку поиска и фактор прошедшего времени.

Начальное расписание строится с учетом эвристической информации, начальной настройки феромона и, если применимо несколько маршрутов, самостоятельно созданная процедура выбора выбирает задачу для обработки. Тот же процесс выполняется в течение всего времени выполнения. Вероятностный подход сфокусирован на феромоне. Привлекательные повышения по пути с выбором пути, и вероятность возрастает с тем, сколько раз один и тот же путь был выбран ранее [47]. В то же время использование эвристической информации может направить муравьев к наиболее многообещающим решениям, и, кроме того, использование колонии агента может дать алгоритм: (i) Устойчивость к фиксированному решению; (ii) Гибкость между разными путями.

Подход фокусируется на кооперативном поиске пищи муравьиных колоний, применяемом для планирования задач маршрутизации. Colorni et al., Основываясь на исследованиях Dorigo et al. [48], были первыми, кто применил Ant System (AS) к задаче планирования заданий [49] и назвал этот подход A nt C olony O ptimization (ACO). Они итеративно создают маршрут, добавляя компоненты к частичному решению, принимая во внимание эвристическую информацию о решаемом экземпляре проблемы (т.е. видимость) и «искусственные» испытания феромонов (с их критериями хранения и испарения). Поперечно представление задачи планирования в виде ациклического графа см. На рис. 2, укоренение муравья от источника до корма ассимилируется с последовательностью расписания. Думайте о муравьях как о агентах, узлы как о задачах и дугах как о выпуске производственного заказа. Согласно ограничениям, муравьи проходят путь от склада сырьевого материала до склада готовой продукции.

Рисунок 4.

Модель оптимизации муравьиных колоний (ACO); 4а.псевдокод алгоритма ACO; 4b. блок-схема общей процедуры ACO.

Ограничения вводятся в зависимости от заданий и ресурсов. Фитнес вводится, чтобы показать, насколько хорош был исследованный маршрут. Искусственные муравьи живут в компьютерном мире. У них есть обзор экземпляра проблемы, который они собираются решить, с учетом фактора видимости. На стороне Job Shop реализации ACO видимость была привязана к времени выполнения задачи (уравнение 7). Информация касалась запрошенной задачи (т.е., j ) время завершения Ctime _j и время простоя Itime _j из предыдущей позиции (т.е. i ):

ηij (t) = 1 (Ctimej− Itimej) = 1RtimejE7

Колония состоит из фиксированного числа агентов ant = 1,…, n . Вероятность связана с каждым возможным перемещением ( S _ant (t) ) и применяется процедура выбора (обычно основанная на процедуре RWS или Tournament ).

0≤Pijant (t) ≤1 — вероятность того, что в момент времени t универсальный агент и выберет край i → j в качестве следующего пути маршрутизации; в момент времени t каждый ant выбирает следующую операцию, где он будет в момент времени t + 1. Это значение оценивается по информации о видимости ( η ) и феромонах ( τ ). Значение вероятности (уравнение 8) связано с соответствием этапу выбора. Pijant (t) = {[τij (t)] α [ηij (t)] β∑h∈Sant (t) [τih (t)] α [ηih (t)] βi, если j∈Sant (t) 0 иначе} E8

Где: τij (t) представляет интенсивность следа на соединении (i, j) в момент времени t.Установите интенсивность феромона на итерации t = 0: τ _ij (o) на общую небольшую положительную константу, чтобы избежать локального оптимального решения; α и β — значения, определяемые пользователем, регулирующие относительную важность феромона по сравнению с эвристическим коэффициентом времени-расстояния. Их нужно выбрать 0 <α, β≤10 (чтобы обеспечить правильное давление выбора).

Для каждого цикла агенты колонии покидают источник в поисках пропитания.Когда все агенты колонии построили полный путь, то есть последовательность возможного порядка посещаемых узлов, применяется правило обновления феромона (уравнение 9):

τij (t + 1) = (1 − λ) τij (t + 1 ) + Δτij (t) E9

Помимо активности муравьев, феромон e испарение следа было включено через коэффициент, представляющий исчезновение феромона в течение прошедшего времени. Эти параметры имитируют естественный мир, снижающий интенсивность феромонных следов со временем. Он реализует полезную форму забывания.Считается, что это простой коэффициент распада (т.е. 0 <λ <1), который работает на общем уровне отложенных феромонов между временем t и t + 1 .

Уложенный феромон на запрашиваемом пути оценивается с учетом того, сколько агентов выбрали этот путь и какова была объективная ценность этого пути (уравнение 10). Вес качества раствора — это продолжительность изготовления (т.е. L _ant). Константа обновления феромона (например, Q ), равная для всех муравьев и пользователя, определенная в соответствии с настройкой алгоритма, вводится как количество феромона в единицу времени (уравнение.11). Алгоритм работает следующим образом. Вычисляется значение продолжительности создания для каждого агента колонии ( L _ant (0) ) с учетом видимости и феромона, первоначально определенных пользователем ( τ _ij (0) ) одинаково для всех подключений. Он оценивается и закладывается в соответствии с представлением дизъюнктивного графа рассматриваемого экземпляра количество феромона на каждой дуге (коэффициент испарения применяется для проектирования среды на следующем этапе).

Δτij (t) = ∑ant = 1antsΔτijant (t) E10Δτijant (t) = {QLant, если ant-th следуемая кромка (i, j) 0 в противном случае} E11

Видимость и обновленный след феромонов фиксирует вероятность (т. Е. Значения пригодности ) каждого узла (т. е. задачи) на каждой итерации; для каждого цикла оценивается выход целевой функции ( L _ant (t) ). Значение целевой функции оптимизируется в соответствии с частично хорошим решением. В этом усовершенствовании относительное значение придается параметрам α и β.Хорошими элементами для выбора этих двух параметров являются: α / β≅0 (что означает низкий уровень α ) и небольшое значение α (0 <α≤2), в то время как диапазон β в большем диапазоне (0 <β≤ 6).

4.3. Подход с использованием алгоритма пчел (BA)

Колония пчел одновременно эксплуатирует в нескольких направлениях источники пищи в виде антера с большим количеством нектара или пыльцы. Они способны преодолевать километровые расстояния для получения хороших кормовых полей [50]. Цветочные дорожки покрываются стигмергическим подходом — больше нектарных мест должно посещаться большим количеством пчел [51].

Стратегии поиска пищи в пчелиных семьях начинаются с пчел-разведчиков — процента от популяции улья. Они случайным образом перемахивают от одного участка к другому. Вернувшись в улей, эти пчелы-разведчики откладывают свой нектар или опрашивают и запускают механизм вербовки, рейтинг которого превышает определенный порог качества на хранящемся нектаре [52]. Механизм вербовки — это собственно запуск в дикий танец над сотами. Этот естественный процесс известен как танец виляния »[53]. Пчелы, возбужденные к открытиям, порхают в количестве от одного до ста витков с фазой махания и возвращения.Фаза завивки содержит информацию о направлении и расстоянии цветочных пятен. Волнистые фазы в восходящем порядке на вертикальных сотах предполагают цветочные пятна на прямой линии с солнечными лучами. Эта информация передается в виде танца, который можно развернуть справа или слева. Таким образом, с помощью этого танца можно понять расстояние до цветка, присутствие нектара и сторону солнечного луча для выбора [54].

Танец виляния используется в качестве руководства или карты для оценки достоинств изученных различных патчей и использования лучших решений.После танцев на танцполе танцор (то есть пчела-разведчик) возвращается к цветочной грядке с пчелами-последователями, которые ждали внутри улья. Эскадрилья продвигается к пятнам. Больше пчел-последователей отправляется на более перспективные участки, пока исследуются пути сбора урожая, но они не выполняются в долгосрочной перспективе. Составляется роевой интеллектуальный подход [55]. Это позволяет колонии быстро и эффективно собирать пищу с помощью механизма рекурсивного набора [56].

Алгоритм пчел (т.д., BA) — поиск по популяции; он вдохновлен этим естественным процессом [38]. В своей базовой версии алгоритм выполняет своего рода поиск окрестностей в сочетании со случайным поиском. Продвинутые механизмы могут управляться генетикой [57] или операторами табу [58]. Стандартный алгоритм пчел, впервые разработанный в Фаме и Карабоге в 2006 г. [59, 60], требует набора параметров: нет. пчел-разведчиков ( n ), № сайтов, выбранных из n посещенных сайтов ( m ), нет. лучших сайтов из m избранных сайтов ( e ), №пчел, набранных на лучших участках и ( нэп, ), шт. пчел, набранных для остальных m-e выбранных участков ( nsp ), начальный размер пятен ( ngh ). Стандартный БА начинается со случайного поиска.

Эффективная стратегия кормодобывания медоносных пчел может быть применена для решения задач управления производством, таких как JSSP. Для каждого решения составляется полное расписание операций в JSP. Срок приготовления раствора аналогичен рентабельности источника пищи с точки зрения расстояния и сладости нектара.Пчелы, n разведчиков, исследуют участки, m участков — изначально пчела-разведчик для каждого пути могла быть установлена для общего количества путей ngh , в соответствии с дизъюнктивным графом на рис. 2, случайным образом на первом этапе, выбирая более короткий период изготовления и более высокую рентабельность пути решения после первой итерации.

Рисунок 5.

Модель алгоритма пчел; 6а. псевдокод БА; 6б. блок-схема общей процедуры БА.

Наряду с разведкой этот дифференциальный набор является ключевой операцией BA.Как только подходящее решение будет найдено, каждая пчела вернется в улей, чтобы исполнить танец виляния. Результатом танца виляния будет список «элитных решений», и лучших отобранных участков, из которых рекрутированные пчелы, nep , отбираются для исследования из популяции в улей. Проведены исследования пятен, остальных пчел, пчел, в окрестностях выбранных участков, м-э, участков. Система поддерживает, повторение шага: imax , где каждая пчела колонии пчел будет проходить через потенциальное решение.Цветочные пятна, и сайтов, с большей приспособленностью (сроком изготовления) будут иметь более высокую вероятность для «элитных решений», продвигая использование к оптимальному решению.

4.4. Electromagnetism like Method (EM)

Электромагнитный подобный алгоритм — это метаэвристика, основанная на популяциях, предложенная Бирбилом и Фангом [61] для решения задач комбинаторной оптимизации. Алгоритм основан на естественном законе притяжения и отталкивания между зарядами (закон Кулона) [62].ЭМ моделирует электромагнитное взаимодействие [63]. Алгоритм оценивает пригодность решений с учетом заряда частиц. Каждая частица представляет собой раствор. Две точки в пространстве имели разные заряды в зависимости от того, какое электромагнитное поле на них действует [64]. Между двумя точечными зарядами проявляется электростатическая сила отталкивания или притяжения. Электростатическая сила прямо пропорциональна величине каждого заряда и обратно пропорциональна квадрату расстояния между зарядами.Фиксированный заряд на временной итерации ( t ) частицы i показан следующим образом:

qi (t) = exp (−n * (f (xi, t) −f (xbest, t) / (∑i = 1m (f (xi, t) −f (xbest, t))))) ∀i = 1, .., mE12

Где t представляет шаг итерации, q _i (t ) — заряд частицы i на итерации t , f (x _i, , t) , f (x _best , t) , и f (x _k , t) обозначают объективное значение частицы i , лучшее решение, и частицы k из m частиц в момент времени t ; наконец, n — размер области поиска.Заряд каждой точки i , q _i (t) , определяет силу притяжения или отталкивания точки. Точки ( x _i) могут быть оценены как задача в графическом представлении (рис. 2).

Частицы движутся вместе с полной силой, и поэтому возникают разнообразные решения. Следующая формулировка представляет собой равнодействующую силу частицы i :

Fi (t) = ∑ {(xj (t) −xi (t)) * (qi (t) * qj (t)) ‖xj (t) — xi (t) ‖2: f (xj, t) В следующих примечаниях описана адаптированная версия EM для JSSP. Согласно этому приложению, начальная популяция получается путем случайного выбора из списка или незавершенных задач, с точки зрения возможности решения, пути частиц. Общий псевдокод для ЭМ представлен на рисунке 6. Каждая частица изначально расположена в исходном узле (см. Дизъюнктивный граф на рисунке 2). Частица однозначно определяется зарядом и положением в пространстве узла. Положение частицы в каждом узле определяется в многосеточном дискретном наборе.Во время движения частица прыгает в узле в зависимости от силы притяжения, определенной модулем, направлением и способом. Если сила от стартовой линии до прибытия находится в отношении положительного неравенства, частицы будут расположены в плоском положении в линейной зависимости от интенсивности силы. Можно установить механизм выбора, чтобы решить, куда направлена частица, на основе интенсивности узловой силы. Таким образом, сила является результатом действия частиц в узле. Решение для JS получается только после полного пути от источника до приемника, а результирующая сила обновляется в соответствии с нормализованным временем выполнения различных решений.

Рисунок 6.

Электромагнитный подобный метод; 6а. псевдокод EM; 6б. блок-схема общей процедуры ЭМ.

4.5. Имитационный отжиг (SA)

Моделированный отжиг был представлен Скоттом Киркпатриком и др. . в 1983 г. [65] и Владо Черны в 1985 г. [66]. Этот метод оптимизации основан на работах Metropolis et al., [67], которые позволяют описывать поведение системы в термодинамическом равновесии при определенной температуре.Это обобщенная вероятностная метаэвристика, используемая для нахождения хорошего приближения к глобальному оптимуму данной целевой функции. В основном он используется с дискретными задачами, такими как основная часть задач управления операциями.

Название и вдохновение пришло от отжига в металлургии — метода, который посредством нагрева и контролируемого процесса охлаждения может увеличить размеры кристаллов внутри плавкого предохранителя и уменьшить дефекты внутри структуры кристаллов.Этот метод связан с минимизацией глобальной энергии E внутри материала с использованием контрольного параметра, называемого температурой, для оценки вероятности принятия восходящего движения внутри кристаллической структуры. Процедура начинается с начального уровня температуры T , и новое случайное решение генерируется на каждой итерации, если это решение улучшает целевую функцию, т.е. E системы ниже, чем предыдущее. Другой метод оценки улучшения системы состоит в том, чтобы принять новое случайное решение с вероятностью в соответствии с вероятностью exp (-ΔE), , где ΔE — это изменение целевой функции.После этого выполняется новая итерация процедуры.

Ниже приведен псевдокод общей процедуры имитации отжига:

Рисунок 7.

Модель имитационного отжига; 7а. псевдокод SA; 7b. блок-схема общей процедуры SA

Для задач планирования применение методов SA требует соответствия решений, генерируемых каждой итерацией, что обычно связано со стоимостью конкретного решения планирования; Стоимость представлена температурой, которая снижается для каждой итерации [68].Вероятность приемки может быть измерена следующим образом:

Aij = min [1, exp [(-Cj-Cic)]] E14

Еще один аспект, который необходимо проанализировать, — это критерии остановки, которые можно зафиксировать как общее количество итераций. процедуры, подлежащей вычислению.

4.6. Tabu Search (TS)

Tabu search (Glover, 1986) — это итеративный поисковый подход, характеризующийся использованием гибкой памяти [69]. Процесс, с помощью которого табу-поиск преодолевает локальную оптимальность, основан на функции оценки, которая выбирает решение наивысшей оценки на каждой итерации.Функция оценки выбирает ход в окрестности текущего решения, который дает наибольшее улучшение или наименьшее ухудшение целевой функции. Поскольку движения принимаются на основе функции вероятности, список запретов используется для хранения характеристик принятых ходов, чтобы классифицировать их как табу (то есть, которых следует избегать) в более поздней итерации. Это используется для уклонения от велосипедных движений. Стратегия, называемая запретом, используется для контроля и обновления списка запретов. Этот метод был формализован Гловером [69].Алгоритм, основанный на запретном поиске, требует некоторых элементов: (i) ход, (ii) окрестность, (iii) начальное решение, (iv) стратегия поиска, (v) память, (vi) целевая функция и ( vii) критерий остановки. TS основан на определении первого допустимого решения S, которое сохраняется в качестве текущего начального числа и лучшего решения на каждой итерации после того, как набор соседей выбран между возможными решениями, полученными в результате применения движения. . Значение целевой функции оценивается для всех возможных перемещений и выбирается наилучшее.Новое решение принимается, даже если его стоимость хуже, чем предыдущее, и движение записывается в список, названный списком табу.

Для задачи планирования в мастерских, как правило, случайным образом генерируется ряд назначений из n заданий на m машин и вычисляется связанная стоимость для определения соответствия решения [70]. Некоторые правила движений можно определить как переход некоторых заданий на разные машины и т. Д., Определяя новые решения и генерируя новые значения целевых функций.Выбирается лучшее решение между новыми решениями, и движение записывается в специальный файл с именем taboo list. Критерий остановки может быть определен многими способами, но самый простой способ — определить максимальное количество итераций [71].

На рисунке 8 представлены псевдокод и блок-схема для применения TS к JSSP.

Рис. 8.

Подход Tabu Search; 8а. псевдокод TS; 8b. блок-схема общей процедуры TS.

4.7. Нейронные сети (NN)

Нейронные сети — это метод, основанный на моделях биологической структуры мозга.Искусственные нейронные сети (NN), впервые разработанные Маккалоком и Питтсом в 1943 году, представляют собой математическую модель, которая пытается воспроизвести процесс обучения человеческого мозга [72]. Они используются для моделирования и анализа сложных систем, начиная с известных примеров ввода / вывода. Алгоритм обрабатывает данные через свою взаимосвязанную сеть блоков обработки по сравнению с нейронами. Считайте процедуру нейронной сети «черным ящиком». Для любого конкретного набора входов (конкретного экземпляра расписания) черный ящик выдаст набор выходов, которые представляют собой предлагаемые действия для решения проблемы, даже если выходные данные не могут быть сгенерированы известной математической функцией.NN — это адаптивная система, состоящая из нескольких искусственных нейронов, связанных между собой в сложную сеть, которые изменяют свою структуру в зависимости от внутренней или внешней информации. Другими словами, эта модель не запрограммирована для решения проблемы, но она учится это делать, выполняя процесс обучения (или обучения), который использует запись примеров. Эта запись данных, называемая обучающим набором , состоит из входов с соответствующими выходными данными.Этот процесс почти точно воспроизводит поведение человеческого мозга, которое учится на предыдущем опыте.

Базовая архитектура нейронной сети, начиная с таксономии проблем, с которыми приходится сталкиваться с NN, состоит из трех уровней нейронов: входной уровень , который принимает сигнал из внешней среды и состоит из нескольких нейронов. равным количеству входных переменных задачи; скрытый слой (один или несколько в зависимости от сложности проблемы), который обрабатывает данные, поступающие из входного слоя; и выходной слой , который дает результаты системы и состоит из такого же количества нейронов, что и выходные переменные системы.

Ошибка NN устанавливается в соответствии с фазой тестирования (чтобы подтвердить фактическую прогнозируемую мощность сети при настройке весов каналов). После создания обучающего набора примеров на основе исторических данных и выбора типа используемой архитектуры (среди сетей с прямой связью, рекуррентных сетей) наиболее важным этапом реализации сетевых сетей является процесс обучения. Посредством обучения сеть может вывести соотношение между входом и выходом, определяющее «силу» (вес) связей между отдельными нейронами.Это означает, что из очень большого количества чрезвычайно простых процессоров (нейронов), каждый из которых выполняет взвешенную сумму своих входных данных, а затем запускает двоичный сигнал, если общий входной сигнал превышает определенный уровень (порог активации), сеть управляет для выполнения чрезвычайно сложных задач. Важно отметить, что существуют разные категории алгоритмов обучения: (i) контролируемое обучение, с помощью которого сеть изучает связь между вводом и выводом благодаря известным примерам, полученным из исторических данных; (ii) обучение без учителя, при котором известны только входные значения, и одинаковые стимуляции активируют близкие нейроны, в противном случае различные стимуляции активируют удаленные нейроны; и (iii) обучение с подкреплением, которое представляет собой ретроактивированный алгоритм, способный определять новые значения весов связей, начиная с наблюдения за изменениями в окружающей среде.Алгоритм обучения с учителем путем обратного распространения ошибок (BEP) стал самым популярным методом обучения NN. Применение BEP в нейронной сети для планирования производства находится в: Dagli et al. (1991) [73], Cedimoglu (1993) [74], Sim et al. (1994) [75], Kim et al. (1995) [76].

В основном для JSSP используются следующие архитектуры NN: поисковая сеть (сеть Хопфилда) и сеть коррекции ошибок (многослойный персептрон). Сеть Хопфилда (системы памяти с адресацией по содержанию и взвешенными пороговыми узлами) доминирует, однако, в системах планирования на основе нейронных сетей [77].Это единственная структура, которая позволяет достичь адекватного результата с тестовыми задачами [78]. Это также лучший метод NN для других задач машинного планирования [79]. В Storer et al. (1995) [80], этот метод был объединен с несколькими повторяющимися алгоритмами локального поиска, среди которых пространственно-генетические алгоритмы явно превосходят другие реализации [81]. Цель метода — минимизировать функцию энергии E , которая соответствует продолжительности графика. Значения функции определяются приоритетом и ограничениями ресурсов, нарушение которых увеличивает значение штрафа.Многослойный персептрон (то есть MLP) состоит из черного ящика из нескольких слоев, позволяющих складывать входные данные, усиливать, останавливать, нелинейно [82] и так далее [83]. У черного ящика нет большого недостатка. ручек на внешней стороне, которые можно заполнить для регулировки производительности. Для данной входной задачи обучение (набор сетевых данных используется для корректировки весов в нейронной сети) устанавливается как оптимальная цель. Обучение MLP в целом является NP-полным.

На рисунке 9 можно увидеть псевдокод и блок-схему нейронных сетей.

Рисунок 9.

Модель NNs; 9а. реализованный псевдокод NNs; 9b. блок-схема общих НС.

5. Обсуждение и выводы

В этой главе мы столкнулись с самой сложной проблемой (например, Job Shop), чтобы объяснить подходы к календарному планированию в производстве. JSP — одна из самых серьезных проблем в области оптимизации и операционных исследований. Было предложено множество методов, но только применение приближенных методов (метаэвристики) позволило эффективно решать большие экземпляры расписания.Было описано и проиллюстрировано большинство наиболее эффективных метаэвристик для JSSP.

Вероятность решения JSP можно значительно повысить, найдя подходящее представление проблемы в компьютерной области. Представление ациклического графа — неплохой способ моделировать альтернативы в планировании. Как правило, возникает вопрос, как согласовать подходы с проблемной областью (система промышленного производства). Очевидно, что подходы зависят от данных, а результаты зависят от настройки параметров алгоритма.Общее правило: меньшее количество параметров дает более стабильные характеристики, но локальные оптимальные решения. Более того, проблема должна быть кратко закодирована, чтобы последовательность работ учитывала ограничения зонирования и последовательности. Во всех предлагаемых подходах используются вероятностные правила перехода и информационная функция выигрыша (т.е. целевая функция).

ACO и BE демонстрируют общие характеристики в JSSP. Им не нужна система кодирования. Этот фактор делает подходы более реактивными для конкретного рассматриваемого экземпляра проблемы.Тем не менее, необходимо контролировать слишком много параметров, чтобы обеспечить диверсификацию поиска. GA превосходит своих собратьев по требованию надежности. Соответствие между генотипом и фенотипом в схемах должно быть исследовано в ГА, чтобы получить многообещающие результаты. Трудность ГА состоит в том, чтобы перевести правильный фенотип из исходного генотипа. Правильный баланс между эффектом кроссовера и мутации может контролировать производительность этого алгоритма. Подход EM обычно зависит от локальной стабильности, что позволяет избежать глобальных исследований и глобальных показателей.Более того, она неосуществима в решениях из-за своего подхода к проблеме. SA и TS, как довольно простые подходы, доминируют в панораме предложений метаэвристики для планирования JS. Они демонстрируют простоту реализации и сокращение вычислительных затрат, но страдают от падения локального оптимума. Эти подходы обычно используются для улучшения характеристик предыдущих методологий и повышают их начальную оценку. Отмечено влияние исходных решений на результаты для общих подходов.На выступления НС обычно влияет процесс обучения, чрезмерная подгонка. Слишком много данных замедляет процесс обучения без улучшения в оптимальном решении. Кроме того, на нейронную сеть влияют трудности с включением ограничений работы в сетевое представление. Сигнал активации необходимо подчинить анализу ограничений.

Основываясь на опыте авторов и опубликованных абзацах, трудно окончательно выбрать какую-либо из этих методов как выдающуюся по сравнению с другими.Измерение результатов и обоснование затрат (время вычислений и сложность) жизненно важны для принятия правильного решения о том, какой подход следует реализовать. Они жизненно важны для хорошего планирования в управлении операциями. Во многих случаях недостаточно данных для сравнения — сравните примеры, поскольку литература для составления расписания может быть полезна — эти методы тщательно. В большинстве случаев очевидно, что эффективность данной техники зависит от конкретной проблемы. Возможно, что параметры могут быть установлены таким образом, что результаты алгоритмов будут превосходными для этих тестовых задач, но будут хуже для других.Таким образом, сравнение методов создает много проблем и обычно приводит к выводу, что не существует единственно лучшей техники. Однако существует группа из нескольких методов, которые доминируют как с точки зрения качества решений, так и с точки зрения времени вычислений. Но это определение зависит от регистра.

Здесь важно отметить следующее: производительность обычно не улучшается алгоритмами планирования; он улучшен за счет поддержки человеческого планировщика и создания прямой (визуальной) связи между планированием действий и представлениями.Разумно ожидать, что люди вмешаются в любой график. Люди умнее и гибче компьютеров. Даже если пользователи не вмешиваются, произойдут другие внешние изменения, которые повлияют на график. План условного обслуживания и качество продукции могут повлиять на выполнение расписания. Очевидно, что может быть полезен алгоритмический подход, но его следует использовать в качестве компьютеризированной поддержки для принятия решения о планировании — оценки большого количества путей — там, где вычислительная управляемость высока.Поэтому имеет смысл посмотреть, какая оптимальная конфигурация, прежде чем переходить к окончательному ответу.

Управление производством | промышленное строительство

Управление производством , также называемое управление операциями , планирование и контроль производственных процессов для обеспечения их плавного движения на требуемом уровне. Методы управления производством применяются как в сфере обслуживания, так и в обрабатывающей промышленности. Это ответственность, аналогичная по уровню и объему ответственности другим специальностям, таким как маркетинг или управление человеческими ресурсами и финансами.В производственных операциях управление производством включает в себя ответственность за разработку продуктов и процессов, планирование и контроль за производственными мощностями и качеством, а также за организацию и контроль персонала.

Подробнее по этой теме

Судостроение: Организация

Судостроитель обязуется поставить клиенту к определенному сроку и за указанную сумму судно определенных размеров, возможностей ,…

Обязанности руководства производством можно кратко описать «пятью М»: люди, машины, методы, материалы и деньги. «Мужчины» относятся к человеческому элементу в операционных системах. Поскольку подавляющее большинство производственного персонала занимается физическим производством товаров, «управление людьми» является одной из самых важных обязанностей руководителя производства.

Руководитель производства также должен выбрать машины и методы компании, сначала выбрав оборудование и технологии, которые будут использоваться при производстве продукта или услуги, а затем спланировать и контролировать методы и процедуры их использования.Гибкость производственного процесса и способность рабочих адаптироваться к оборудованию и графикам — важные вопросы на этом этапе управления производством.

Ответственность руководителя производства за материалы включает управление процессами потока — как физическими (сырье), так и информацией (оформление документов). Плавность движения ресурсов и потока данных во многом определяется фундаментальным выбором, сделанным при разработке продукта и в процессе, который будет использоваться.

Получите эксклюзивный доступ к контенту нашего 1768 First Edition с подпиской.Подпишитесь сегодня
Забота менеджера о деньгах объясняется важностью финансирования и использования активов для большинства производственных организаций. Менеджер, который позволяет накапливать чрезмерные запасы или который достигает уровня производства и стабильной работы, жертвуя хорошим обслуживанием клиентов и своевременной доставкой, рискует тем, что чрезмерные инвестиции или высокие текущие расходы сведут на нет любое временное конкурентное преимущество, которое могло быть получено.
Планирование и контроль
Хотя пять M отражают суть основных задач управления производством, контроль резюмирует его единственную наиболее важную проблему.Управляющий производством должен планировать и контролировать процесс производства, чтобы он плавно двигался на требуемом уровне выпуска при соблюдении целей по затратам и качеству. Управление процессами преследует две цели: во-первых, гарантировать, что операции выполняются в соответствии с планом, и, во-вторых, постоянно отслеживать и оценивать производственный план, чтобы увидеть, можно ли разработать модификации для лучшего соответствия стоимости, качества, доставки, гибкости или других целей. . Например, когда спрос на продукт достаточно высок, чтобы оправдать непрерывное производство, уровень производства может потребоваться время от времени корректировать, чтобы удовлетворить колебания спроса или изменения доли компании на рынке.Это называется проблемой «сглаживания производства». Когда задействовано более одного продукта, требуются сложные процедуры промышленного инжиниринга или исследования операций для анализа многих факторов, влияющих на проблему.
Управление запасами — еще один важный этап управления производством. Запасы включают сырье, комплектующие, незавершенное производство, готовую продукцию, упаковку и упаковочные материалы, а также общие материалы. Хотя эффективное использование финансовых ресурсов обычно рассматривается как выходящее за рамки ответственности управления производством, многие производственные фирмы с большими запасами (на некоторые из них приходится более 50 процентов общих активов) обычно возлагают ответственность за запасы на руководителей производства.Успешное управление запасами, которое включает решение проблемы того, какие предметы хранить в различных местах, имеет решающее значение для конкурентного успеха компании. Отсутствие предмета может привести к задержкам с получением необходимых деталей или расходных материалов, но ношение каждого предмета в любом месте может связать огромные суммы капитала и привести к накоплению устаревших, непригодных для использования запасов. Менеджеры обычно полагаются на математические модели и компьютерные системы, разработанные промышленными инженерами и исследователями эксплуатации, чтобы решать проблемы управления запасами.
Чтобы контролировать затраты на рабочую силу, менеджеры должны сначала измерить объем и тип работы, необходимой для производства продукта, а затем указать хорошо продуманные и эффективные методы для выполнения необходимых производственных задач. Концепции измерения рабочего времени и изучения времени, введенные Тейлором и Гилбретами, а также системы стимулов для мотивации и вознаграждения за высокий уровень производительности труда, являются важными инструментами в этой области управления. В частности, в новых операциях важно предвидеть потребности в людских ресурсах и преобразовывать их в программы найма и обучения, чтобы ядро операторов с соответствующей квалификацией было доступно по мере установки производственных машин и оборудования.Специализированные группы, отвечающие за вспомогательную деятельность (например, техническое обслуживание оборудования, сервисное обслуживание завода и планирование производства, а также контрольные мероприятия), также должны быть наняты, обучены и должным образом оснащены. Такой тип тщательного кадрового планирования снижает вероятность простоя дорогостоящего основного оборудования и потери усилий, времени и материалов при запуске и регулярных операциях.
Эффективное использование материалов и контроль за ними часто включают исследования причин образования лома и отходов; это, в свою очередь, может привести к появлению альтернативных материалов и методов обработки для улучшения производственного процесса.Эффективное управление механизмами и оборудованием зависит от соответствия каждой машины ее конкретной задаче, степени ее использования, степени, в которой она поддерживается в оптимальном рабочем состоянии, и степени, в которой она может управляться механически или электронно.
Важность моделей и методов
Из-за огромной сложности типичных производственных операций и почти бесконечного количества изменений, которые можно внести, и альтернатив, которые могут быть реализованы, для решения проблем управления производством был разработан эффективный корпус количественных методов.Большинство этих методов появилось в области промышленного проектирования, исследования операций и системного проектирования. Специалисты в этих областях все чаще используют компьютеры и обработку информации для решения производственных задач, связанных с массой данных, связанных с большим количеством рабочих, огромными запасами и огромными объемами незавершенного производства, которые характерны для большинства сегодняшних производственных операций. Действительно, многие операции массового производства не могли бы работать без поддержки этих промышленных инженеров и технических специалистов.Важные аспекты производственного контроля кратко изложены в таблице.
Сводка производственного контроля
процессов инвентарь осмотр стоит
наблюдение скорость измерения производительности; запись времени простоя или простоя учет уровней запасов проверка материалов и деталей сбор данных о затратах
анализ сравнивая прогресс с планом анализ спроса на запасы в разное использование и в разное время оценка возможностей процесса затраты на вычисления относительно сметы
корректирующее действие экспедирование оформление заказов на производство и закупку инициирует полную проверку; налаживание процессов корректировка отпускной цены товара
оценка оценка производственных мощностей и график технического обслуживания составление политик пополнения и систем учета переоценка спецификаций; улучшение процессов и процедур оценка экономики производства; улучшение данных
Уильям К.Гольштейн
Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:
судостроение: Организация
Судостроитель обязуется передать клиенту к определенному сроку и за заявленную сумму судно с определенными размерами, возможностями и качествами, судно, прошедшее испытания и готовое к эксплуатации.Функция верфи…
Бухгалтерский учет: Управленческий учет
… являются наиболее заметными продуктами систем бухгалтерского учета, и те, которые больше всего беспокоят общественность, они составляют лишь небольшую часть всей бухгалтерской деятельности, которая поддерживает организацию.Большая часть бухгалтерских данных и большинство бухгалтерских отчетов создается исключительно или в основном для…
компании
факторов производства
Факторы производства — термин, используемый экономистами для обозначения экономических ресурсов, как человеческих, так и других, которые при правильном использовании вызовут поток или производство товаров и услуг. Проще говоря, факторы производства — это «вводимые ресурсы», необходимые для получения «выпуска».Однако не все «входы», которые должны…
Ответы для мотивации сотрудников в неблагоприятных условиях
Мотивация сотрудников в неблагоприятных условиях
ВЫЗОВ
Намного легче мотивировать сотрудников в растущей организации, чем в падающей. Когда организации расширяются и добавляют персонал, возможности для продвижения по службе, повышение заработной платы и возбуждение от связи с динамичной организацией создают чувство оптимизма.Руководство может использовать рост, чтобы увлечь и воодушевить сотрудников. Когда организация сокращается, лучшие и самые мобильные сотрудники склонны увольняться добровольно. К сожалению, это те, кого организация меньше всего может позволить себе потерять — те, кто обладает высочайшими навыками и опытом. Незначительные сотрудники остаются, потому что их возможности работы ограничены.
Мораль также страдает во время упадка. Люди опасаются, что в ближайшее время их уволят. Производительность часто страдает, поскольку сотрудники тратят свое время на обмен слухами и оказание друг другу моральной поддержки, вместо того, чтобы сосредоточиться на своей работе.Тем, чья работа надежна, повышение заработной платы бывает редко. Снижение заработной платы, неслыханное во времена роста, может быть даже наложено. Задача руководства состоит в том, как мотивировать сотрудников в таких условиях сокращения штатов. Способы решения этой задачи можно условно разделить на шесть ключевых моментов, которые изложены ниже.
КЛЮЧЕВАЯ ТОЧКА ПЕРВАЯ
Существует множество доказательств, подтверждающих мотивационные преимущества, возникающие в результате тщательного подбора людей для работы.Например, если работа связана с управлением малым бизнесом или автономным подразделением в рамках более крупного бизнеса, следует искать успешных людей. Однако, если необходимо заполнить административную должность в крупной бюрократической организации, следует выбрать кандидата, который имеет высокую потребность во власти и низкую потребность в членстве. Соответственно, успешных людей не следует назначать на работу, не отвечающую их потребностям. У успешных людей лучше всего получается, когда работа ставит перед собой умеренно сложные цели и где есть независимость и обратная связь.Однако следует помнить, что не всех мотивирует работа, которая требует высокой независимости, разнообразия и ответственности.
КЛЮЧЕВАЯ ТОЧКА ВТОРАЯ
Литература по теории постановки целей предполагает, что менеджеры должны гарантировать, что у всех сотрудников есть конкретные цели, и получать комментарии о том, насколько хорошо они достигают этих целей. Для людей с высокими потребностями в достижениях, которых, как правило, меньшинство в любой организации, наличие внешних целей менее важно, потому что успешные люди уже имеют внутреннюю мотивацию.Следующий фактор, который необходимо определить, — это то, должны ли цели быть назначены менеджером или установлены совместно с сотрудниками. Ответ на этот вопрос зависит от восприятия принятия целей и культуры организации. Если ожидается сопротивление целям, участие в постановке целей должно повысить принятие. Однако, если участие несовместимо с культурой, необходимо поставить цели. Если участие и культура несовместимы, сотрудники, скорее всего, воспримут процесс участия как манипулятивный, и это окажет на них негативное влияние.
КЛЮЧЕВОЙ ТОЧЕК ТРИ
Независимо от того, достижимы ли цели или находятся в пределах представлений руководства о способностях сотрудника, если сотрудники считают их недостижимыми, они сокращают свои усилия. Поэтому менеджеры должны быть уверены, что сотрудники уверены в том, что их усилия могут привести к достижению поставленных целей. Для менеджеров это означает, что сотрудники должны иметь возможность выполнять работу и должны рассматривать процесс аттестации как действительный.
КЛЮЧЕВОЙ ТОЧЕК 4
Поскольку у сотрудников разные потребности, то, что служит подкреплением для одного, не может быть для другого.Менеджеры могут использовать свои знания о каждом сотруднике, чтобы персонализировать вознаграждения, которые они контролируют. Некоторые из наиболее очевидных вознаграждений, которые назначают менеджеры, включают оплату, продвижение по службе, автономию, объем и глубину работы, а также возможность участвовать в постановке целей и принятии решений.
КЛЮЧЕВАЯ ПЯТЬ
Менеджеры должны ставить вознаграждение в зависимость от результатов работы. Вознаграждение за другие факторы, помимо производительности, только усилит эти другие факторы. Ключевые вознаграждения, такие как повышение заработной платы, продвижение по службе или продвижение по службе, должны распределяться для достижения конкретных целей сотрудника.В соответствии с максимальным эффектом вознаграждений менеджеры должны искать способы повысить свою известность. Устранение секретности, связанной с оплатой, или открытая информация о вознаграждении каждого, публикация премий по результатам и выделение ежегодных надбавок к зарплате единовременно, вместо того, чтобы распределять их на весь год, — вот примеры действий, которые сделают вознаграждения более заметными и потенциально более мотивирующими.
КЛЮЧЕВАЯ ТОЧКА ШЕСТЬ
Способ распределения вознаграждений должен быть прозрачным, чтобы сотрудники понимали, что вознаграждения или результаты справедливы и равны предоставленным ресурсам.На упрощенном уровне опыт, способности, усилия и другие очевидные вклады должны объяснять различия в оплате, ответственности и других очевидных результатах. Проблема, однако, осложняется наличием десятков входов и результатов, а также тем фактом, что группы сотрудников придают им разную степень важности. Например, исследование, сравнивающее канцелярских и производственных рабочих, выявило около двадцати затрат и результатов, канцелярские работники рассматривали такие факторы, как качество выполненной работы и профессиональные знания, в верхней части своего списка, но они были в нижней части списка производственных рабочих. .Точно так же производственные рабочие считали, что наиболее важными факторами являются интеллект и личное участие в выполнении задачи, два фактора, которые были довольно низкими в рейтинге важности клерков. Были также важные, хотя и менее драматические различия в отношении результатов. Например, производственные рабочие очень высоко оценивали продвижение по службе, тогда как канцелярские работники оценивали продвижение по службе в нижней трети своего списка. Такие результаты показывают, что справедливость одного человека — это неравенство другого, поэтому в идеале, вероятно, следует взвесить различные исходные данные и результаты в зависимости от группы сотрудников.
Вопросы 1-5
Отрывок для чтения 2 содержит шесть ключевых моментов.
Выберите правильный заголовок для ключевых точек TWO — SIX из списка заголовков ниже.
Впишите правильный номер, i-viii , в поля 1-5 на листе для ответов.
Список заголовков
i Обеспечить справедливую систему вознаграждения
ii Награды за матч для физических лиц
iii Обеспечение реалистичности целей
iv Связать награды с достижением
v Поощряйте руководителей брать на себя большую ответственность
vi Распознавать изменения в производительности сотрудников с течением времени
vii Установление целей и предоставление отзывов
viii Ensure em
Как успешно мотивировать Emplyoees
Карьера и бизнес
Как мотивировать людей превосходить награды и наказания Сообщение от: Команда Тони

Кто бы мог подумать, что из лекции о социологических факторах мотивации бизнеса получится отличный анимационный короткометражный фильм? Люди из Королевского общества поощрения искусства, производства и торговли сделали это — и были правы.В этой забавной (и захватывающий) короткометражный анимационный, Daniel Pink обсуждает результаты научных исследований о том, что мотивирует людей работать трудно на своих рабочих местах. Что мотивирует людей? Сюрприз: дело не в деньгах, а в том, чтобы использовать собственные страсти и драйв человека.
Посмотреть видео
Что движет людьми?
Если спросить, что мотивирует людей к работе, в конечном итоге вы получите более глубокий вопрос: что мотивирует людей в великой жизненной схеме? Люди — сложные существа, поведение которых определяется их ценностями, убеждениями, чувствами и опытом, а также такими основными человеческими потребностями, как рост и связь.Исследования показывают, что энтузиазм и креативность вместе создают драйв. Исследование, опубликованное в журнале Journal of Neuroscience , показало, что чем более вдохновленные участники чувствовали себя во время определенного действия, тем активнее становилась их миндалина (эмоциональный центр мозга). В конечном итоге люди руководствуются собственными ценностями, а не попытками других людей контролировать свое поведение или даже внешними обстоятельствами. Итак, чтобы действительно разобраться в том, что мотивирует людей работать или что-то менять в себе, сделайте ставку на страсть.
Что мотивирует людей работать
Изучение того, что мотивирует людей работать, приводит к невероятно интересным выводам. Наука указывает на несколько фактов, противоречащих общепринятым убеждениям. Например, мы, работники (и потребители), на самом деле не так легко поддаваемся манипуляциям, как нас может убедить «популярная» поведенческая экономика. Вместо того, чтобы реагировать на системы вознаграждения и наказания для (де) стимулирования различных форм поведения, люди лучше реагируют на стимулы, которые затрагивают их познание и интересы.Другими словами, пока работник получает достаточную компенсацию для удовлетворения потребностей, на самом деле существует три (неденежных) движущих силы, которые заставляют рабочих усердно трудиться: автономия, мастерство и цель. Давайте рассмотрим каждый из этих факторов, чтобы понять, что мотивирует людей работать:
Автономность на рабочем месте . Чтобы чувствовать себя активным членом коллектива, сотрудники должны чувствовать, что они умелые и доверяют работе. Следовательно, предоставление разумного уровня автономии на рабочем месте является одной из наиболее эффективных стратегий при рассмотрении того, что мотивирует людей усердно трудиться.
Мастерство на рабочем месте . Независимо от того, являетесь ли вы владельцем малого бизнеса или сотрудником растущей фирмы, чувство мастерства в работе — одна из наиболее важных составляющих того, что мотивирует людей работать. Чтобы эффективно научиться вдохновлять людей, убедитесь, что у всех на борту есть инструменты и информация, необходимые для преуспевания в работе.
Назначение на рабочем месте . Что мотивирует людей? Одна из ключевых концепций роста бизнеса Тони Роббинса — это роль цели на рабочем месте.В конечном итоге не деньги заставляют людей усердно работать. Людей движет чувство цели и вклад, который они чувствуют в работе. Инвестируйте в удержание сотрудников и их моральный дух, и вы поймете не только то, что мотивирует людей в жизни, но и то, что создает счастливых и преданных делу сотрудников.
Что побуждает людей меняться?
Одно дело — двигаться по жизни, и совсем другое — изменить что-то в себе. Изменение черт личности или привычки может быть настолько пугающим, что многие люди сопротивляются самосовершенствованию, чтобы избежать этой проблемы.Люди склонны придерживаться старых, знакомых привычек, если у них нет веской причины измениться.
Что исследование говорит о том, что побуждает людей меняться? Psychology Today сообщает, что изменение поведения происходит по двум направлениям: внутреннее / внешнее и позитивное / негативное. Эти измерения сочетаются четырьмя различными способами, каждый из которых по-разному влияет на драйв.
Когда кого-то вдохновляют на изменения внутренние факторы (его страсти) и положительные результаты (например, осуществленные мечты или цели), он, скорее всего, преуспеет в изменении себя.
Когда кем-то движут внешние факторы (обстоятельства) и положительные результаты, им, вероятно, удастся хотя бы частично изменить себя.
Когда кого-то вдохновляют на изменение внутренние факторы и негативные результаты (например, угроза неудачи или потери), он может преуспеть в некотором изменении, но рискует вернуться к нежелательному поведению.
Когда кого-то вдохновляют на изменения внешние факторы и отрицательные результаты, он вряд ли преуспеет на каком-либо уровне личных изменений.
Что вы использовали, чтобы успешно вдохновить сотрудников (или повысить свой собственный драйв)? Что мотивирует людей работать в вашем бизнесе? Чтобы найти ответы на эти вопросы, вы должны найти свою движущую силу.

	процессов	инвентарь	осмотр	стоит
наблюдение	скорость измерения производительности; запись времени простоя или простоя	учет уровней запасов	проверка материалов и деталей	сбор данных о затратах
анализ	сравнивая прогресс с планом	анализ спроса на запасы в разное использование и в разное время	оценка возможностей процесса	затраты на вычисления относительно сметы
корректирующее действие	экспедирование	оформление заказов на производство и закупку	инициирует полную проверку; налаживание процессов	корректировка отпускной цены товара
оценка	оценка производственных мощностей и график технического обслуживания	составление политик пополнения и систем учета	переоценка спецификаций; улучшение процессов и процедур	оценка экономики производства; улучшение данных

комментарии и текст статьи в новой редакции 2019 года

Комментарий к ст. 198 Гражданского Процессуального Кодекса РФ

Ст. 198 ГПК РФ. Содержание решения суда

Статья 198. ГПК РФ. Содержание решения суда

Комментарии к ст. 198 ГПК РФ

Мотивировочные решения по судебным делам

PPT — Управление затратами Измерение, мониторинг и мотивация производительности Презентация в PowerPoint

Подходы к календарному планированию для управления операциями

1. Введение

2. Задача планирования цеха

3. Представление экземпляров планирования

Рисунок 1.

Рисунок 2.

4. Метаэвристика для решения JSSP

4.1. Генетические алгоритмы (GA)

Рисунок 3.

4.2. Алгоритмы оптимизации колонии муравьев (ACO)

Рисунок 4.

4.3. Подход с использованием алгоритма пчел (BA)

Рисунок 5.

4.4. Electromagnetism like Method (EM)

Рисунок 6.

4.5. Имитационный отжиг (SA)

Рисунок 7.

4.6. Tabu Search (TS)

Рис. 8.

4.7. Нейронные сети (NN)

Рисунок 9.

5. Обсуждение и выводы

Управление производством | промышленное строительство

Планирование и контроль

Важность моделей и методов

Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:

Ответы для мотивации сотрудников в неблагоприятных условиях

Мотивация сотрудников в неблагоприятных условиях

Вопросы 1-5

Как успешно мотивировать Emplyoees

Как мотивировать людей превосходить награды и наказания Сообщение от: Команда Тони

Что движет людьми?

Что мотивирует людей работать

Что побуждает людей меняться?

Оставить комментарий Отменить ответ