Гпк рф статья 440: ГПК РФ Статья 440. Порядок приостановления или прекращения исполнительного производства судом / КонсультантПлюс

Содержание

Статья 440 ГПК РФ. Порядок приостановления или прекращения исполнительного производства судом

1. Вопросы о приостановлении или прекращении исполнительного производства рассматриваются судом, в районе деятельности которого исполняет свои обязанности судебный пристав-исполнитель, в десятидневный срок. Об этом извещаются взыскатель, должник, судебный пристав-исполнитель, однако их неявка не является препятствием к разрешению указанных вопросов.2. По результатам рассмотрения заявления о приостановлении или прекращении исполнительного производства судом выносится определение, которое направляется взыскателю, должнику, а также судебному приставу-исполнителю, на исполнении которого находится исполнительный документ.3. На определение суда о приостановлении или прекращении исполнительного производства может быть подана частная жалоба.4. Приостановленное судом исполнительное производство возобновляется определением того же суда после устранения обстоятельств, повлекших за собой его приостановление.

Комментарии к статье

Комментарий к Гражданскому процессуальному кодексу Российской Федерации (постатейный, научно-практический) (2-е издание, переработанное и дополненное) (отв. ред. Ю.Ф. Беспалов) («Проспект», 2017)

Комментарий к главе 22 «Заочное производство» ГПК РФ от 14 ноября 2002 г. № 138-ФЗ (постатейный) (Никулинская Н.Ф.) (Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2017)

Гражданский процесс: Учебник (5-е издание, переработанное и дополненное) (под ред. М.К. Треушникова) («Статут», 2014)

Комментарий к Гражданскому процессуальному кодексу Российской Федерации (Загидуллин М.Р.) («Вестник гражданского процесса», 2018, № 2)

Фактические основания отвода судьи в гражданском процессе. Комментарий к ст. 16 ГПК РФ (Рыжаков А.П.) (Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2019)

Отвод прокурора, помощника судьи, секретаря судебного заседания, эксперта, специалиста, переводчика. Комментарий к ст. 18 ГПК РФ (Рыжаков А.П.) (Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2019)

Разумный срок судопроизводства (Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2020)

Упрощенные производства в гражданском судопроизводстве (Бортникова Н. А.) (Подготовлен для системы КонсультантПлюс, 2019)

Оценка доказательств в гражданском судопроизводстве (Салманидина А.С.) («Российская юстиция», 2019, № 12)

Статья 440 ГПК РФ и комментарии к ней

1. Вопросы о приостановлении или прекращении исполнительного производства рассматриваются судом, в районе деятельности которого исполняет свои обязанности судебный пристав-исполнитель, в десятидневный срок. Об этом извещаются взыскатель, должник, судебный пристав-исполнитель, однако их неявка не является препятствием к разрешению указанных вопросов.

2. По результатам рассмотрения заявления о приостановлении или прекращении исполнительного производства судом выносится определение, которое направляется взыскателю, должнику, а также судебному приставу-исполнителю, на исполнении которого находится исполнительный документ.

3. На определение суда о приостановлении или прекращении исполнительного производства может быть подана частная жалоба.

4. Приостановленное судом исполнительное производство возобновляется определением того же суда после устранения обстоятельств, повлекших за собой его приостановление.

Комментарий к статье 440 Гражданского Процессуального Кодекса РФ

1. Порядок приостановления производства определяется комментируемой статьей и ст. 45 Закона об исполнительном производстве. Приостановление и прекращение исполнительного производства производятся судом общей юрисдикции, в районе деятельности которого исполняет свои обязанности судебный пристав-исполнитель.

2. Заявление о приостановлении или прекращении исполнительного производства рассматривается судебным приставом-исполнителем в 10-дневный срок со дня поступления к нему заявления. По результатам рассмотрения заявления судебный пристав-исполнитель выносит постановление о приостановлении или прекращении исполнительного производства либо об отказе в приостановлении или прекращении исполнительного производства.

3. Судебный акт, акт другого органа или должностного лица о приостановлении или прекращении исполнения исполнительного документа подлежит немедленному исполнению с момента его получения судебным приставом-исполнителем.

4. По приостановленному исполнительному производству до его возобновления применение мер принудительного исполнения не допускается. После устранения обстоятельств, послуживших основанием для приостановления исполнительного производства, оно возобновляется по заявлению взыскателя или по инициативе судебного пристава-исполнителя.

Статья 440 Порядок приостановления или прекращения исполнительного производства судом Гражданский процессуальный кодекс (ГПК РФ)

действует Редакция от 28.12.2013 Подробная информация
Наименование документ«ГРАЖДАНСКИЙ ПРОЦЕССУАЛЬНЫЙ КОДЕКС РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» от 14.11.2002 N 138-ФЗ (ред. от 28.12.2013 с изменениями, вступившими в силу с 10.01.2014)
Вид документагражданский процессуальный кодекс, кодекс
Принявший органпрезидент рф, гд рф, сф рф
Номер документа138-ФЗ
Дата принятия01.02.2003
Дата редакции28.12.2013
Дата регистрации в Минюсте01.01.1970
Статусдействует
Публикация
  • В данном виде документ опубликован не был
  • Документ в электронном виде ФАПСИ, НТЦ «Система»
  • (в ред. от 14.11.2002 — «Собрание законодательства РФ», 18.11.2002, N 46, ст. 4532
  • «Российская газета», N 220, 20.11.2002
  • «Парламентская газета», N 220-221, 20.11.2002
  • «Официальные документы» (еженедельное приложение к газете «Учет, налоги, право»), N 44, 2002)
НавигаторПримечания

Статья 440 Порядок приостановления или прекращения исполнительного производства судом

(в ред. Федерального закона от 02.10.2007 N 225-ФЗ)

1. Вопросы о приостановлении или прекращении исполнительного производства рассматриваются судом, в районе деятельности которого исполняет свои обязанности судебный пристав-исполнитель, в десятидневный срок. Об этом извещаются взыскатель, должник, судебный пристав-исполнитель, однако их неявка не является препятствием к разрешению указанных вопросов.

(в ред. Федерального закона от 02.10.2007 N 225-ФЗ)

2. По результатам рассмотрения заявления о приостановлении или прекращении исполнительного производства судом выносится определение, которое направляется взыскателю, должнику, а также судебному приставу-исполнителю, на исполнении которого находится исполнительный документ.

3. На определение суда о приостановлении или прекращении исполнительного производства может быть подана частная жалоба.

4. Приостановленное судом исполнительное производство возобновляется определением того же суда после устранения обстоятельств, повлекших за собой его приостановление.

Fusarium: больше, чем узел или базальная клетка в форме ножки

Таксономические новинки: новые роды

Luteonectria Sand.-Den., L. Lombard, Schroers & Rossman

Nothofusarium Crous, Sand.-Den. . & L. Lombard

Scolecofusarium L. Lombard, Sand.-Den. & Crous

Setofusarium (Nirenberg & Samuels) Crous & Sand.-Den.

Новый вид

Fusarium echinatum Песок.-Den. И Г.Дж. Marais

Fusarium lyarnte J.L. Walsh, Sangal., L.W. Берджесс, E.C.Y. Liew & Summerell

Fusarium palustre W.H. Элмер и Марра

Fusarium prieskaense G.J. Марэ и Sand.-Den.

Fusarium werrikimbe J.L. Walsh, L.W. Берджесс, E.C.Y. Лью и Б.А. Summerell

Fusicolla quarantenae J.D.P. Bezerra, Sand.-Den., Crous & Souza-Motta

Fusicolla meniscoidea L.Lombard & Sand.-Den.

Fusicolla sporellula Sand.-Den. & L. Lombard

Макроконии луковичные Crous & Sand.-Den.

Macroconia phlogioides Sand.-Den. & Crous

Neocosmospora epipeda Quaedvl. & Sand.-Den.

Neocosmospora merkxiana Quaedvl. & Sand.-Den.

Neocosmospora neerlandica Crous & Sand.-Den.

Neocosmospora nelsonii Crous & Sand.-Den.

Neocosmospora pseudopisi Sand.-Den. & L. Lombard

Nothofusarium devonianum L. Lombard, Crous & Sand.-Den.

Stylonectria corniculata Gräfenhan, Crous & Sand.-Den.

Stylonectria hetmanica Акулов, Crous & Sand.-Den.

Новые комбинации

Apiognomonia platani (Lév.) L. Lombard

Calloria tremelloides (Grev.) L. Lombard

Cosmosporella cavisperma (Corda) Песок.-Den., L. Lombard & Crous

Cylindrodendrum orthosporum (Sacc. & P. ​​Syd.) L. Lombard

Dialonectria volutella (Ellis & Everh.) L. Lombard & Sand.-Den.

Fusarium armeniacum (G.A. Forbes et al. ) L.W. Burgess & Summerell

Hymenella aurea (Corda) L. Lombard

Hymenella spermogoniopsis (Jul. Müll.) L. Lombard & Sand.-Den.

Luteonectria albida (Россман) Песок.-Den. & L. Lombard

Luteonectria nematophila (Nirenberg & Hagedorn) Sand.-Den. & L. Lombard

Neocosmospora floridana (T. Aoki et al. ) L. Lombard & Sand.-Den.

Neocosmospora obliquiseptata (T. Aoki et al. ) L. Lombard & Sand.-Den.

Neocosmospora rekana (Lynn & Marinc.) L. Lombard & Sand.-Den.

Neocosmospora tuaranensis (T.Aoki et al. ) L. Lombard & Sand.-Den.

Scolecofusarium ciliatum (Ссылка) L. Lombard, Sand.-Den. & Crous

Setofusarium setosum (Samuels & Nirenberg) Sand.-Den. & Crous.

Эпитипы (базионимы)

Fusarium buharicum Jacz. ex Babajan & Teterevn.-Babajan

Fusarium cavispermum Corda

Fusarium flocciferum Corda

Fusarium graminearum Schwabe

esNees

Fusarium redolens Wollenw.

Fusarium reticulatum Mont.

Fusarium scirpi Lambotte & Fautrey

Fusarium stilboides Wollenw.

Fusarium xylarioides Steyaert

Fusisporium culmorum Wm.G. См.

Fusisporium incarnatum Roberge ex Desm.

Selenosporium equiseti Corda

Sphaeria sanguinea var. cicatricum Berk.

Sporotrichum poae Пек.

Лектотипы (базионимы)

Atractium pallidum Bonord.

Cephalosporium sacchari E.J. Батлер

Fusarium aeruginosum Delacr.

Fusarium agaricorum Sarrazin

Fusarium albidoviolaceum Dasz.

Fusarium aleyrodis Petch

Fusarium amentorum Lacroix

Fusarium annuum Leonian

Fusarium arcuatum Berk.И M.A. Curtis

Fusarium aridum O.A. Pratt

Fusarium arthrosporioides Sherb.

Fusarium asparagi Delacr.

Fusarium batatas Wollenw.

Fusarium biforme Sherb.

Fusarium cactacearum Пасин. И Buzz.-Trav.

Fusarium cacti-maxonii Пасин. И Buzz.-Trav.

Fusarium caudatum Wollenw.

Fusarium cavispermum Corda

Fusarium cepae Hanzawa

Fusarium cesatii Rabenh.

Fusarium citriforme Джамал.

Fusarium citrinum Wollenw.

Fusarium citrulli Taubenh.

Fusarium clavatum Sherb.

Fusarium coccinellum Kalchbr.

Fusarium cromyophthoron Sideris

Fusarium cucurbitae Taubenh.

Fusarium cuneiforme Sherb.

Fusarium delacroixii Sacc.

Fusarium dimerum var. nectrioides Wollenw.

Fusarium epicoccum McAlpine

Fusarium eucheliae Sartory, R. Sartory & J. Mey.

Fusarium fissum Peyl

Fusarium flocciferum Corda

Fusarium gemmiperda Aderh.

Fusarium genevense Dasz.

Fusarium graminearum Schwabe

Fusarium graminum Corda

Fusarium heterosporioides Fautrey

Fusarium heterosporum Nees & T.Nees

Fusarium idahoanum O.A. Пратт

Fusarium juruanum Henn.

Fusarium lanceolatum O.A. Pratt

Fusarium Lateritium Nees

Fusarium loncheceras Sideris

Fusarium malvacearum Taubenh.

Fusarium martii f. phaseoli Бурх.

Fusarium muentzii Delacr.

Fusarium nigrum O.A. Pratt

Fusarium oxysporum var. asclerotium Sherb.

Fusarium palczewskii Jacz.

Fusarium polymorphum Matr.

Fusarium poolense Taubenh.

Fusarium prunorum McAlpine

Fusarium pusillum Wollenw.

Fusarium putrefaciens Osterw.

Fusarium redolens Wollenw.

Fusarium reticulatum Mont.

Fusarium rhizochromatistes Sideris

Fusarium rhizophilum Corda

Fusarium rhodellum McAlpine

Fusarium roesümleri .

Fusarium rostratum Appel & Wollenw.

Fusarium rubiginosum Appel & Wollenw.

Fusarium rubrum Парав.

Fusarium samoense Gehrm.

Fusarium scirpi Lambotte & Fautrey

Fusarium secalis Jacz.

Fusarium spinaciae Hungerf.

Fusarium sporotrichioides Sherb.

Fusarium stercoris Fuckel

Fusarium stilboides Wollenw.

Fusarium stillatum De Not. ex Sacc.

Fusarium sublunatum Reinking

Fusarium succisae Schröt. ex Sacc.

Fusarium tabacivorum Delacr.

Fusarium trichothecioides Wollenw.

Fusarium tritici Liebman

Fusarium tuberivorum Wilcox & G.K. Ссылка

Fusarium tumidum var. humi Reinking

Fusarium ustilaginis Kellerm. & Swingle

Fusarium viticola Thüm.

Fusarium willkommii Lindau

Fusarium xylarioides Steyaert

Fusarium zygopetali Delacr.

Fusisporium andropogonis Cooke ex Thüm.

Fusisporium anthophilum A. Braun

Fusisporium arundinis Corda

Fusisporium clypeaster Corda

Fusisporium culmorum 9.culmorum См.

Fusisporium didymum Harting

Fusisporium elasticae Thüm.

Fusisporium Episphaericum Cooke & Ellis

Fusisporium flavidum Bonord.

Fusisporium hordei Wm.Г. См.

Fusisporium incarnatum Roberge ex Desm.

Fusisporium lolii Wm.G. См.

Fusisporium pandani Corda

Gibberella phyllostachydicola W. Yamam.

Menispora penicillata Harz

Selenosporium equiseti Corda

Selenosporium hippocastani Corda

Selenosporium urticearum Corda.

Sphaeria sanguinea var. cicatricum Berk.

Простые правила могут объяснить различение предполагаемых рекурсивных синтаксических структур по виду певчих птиц

Аннотация

Согласно спорной гипотезе, характерной особенностью человеческого языка является рекурсия. Вопреки этой гипотезе, было заявлено, что скворец, один из двух видов животных, испытанных на эту способность на сегодняшний день, способен различать акустические стимулы на основе наличия или отсутствия рекурсивной структуры, встроенной в центр.В нашем эксперименте мы показываем, что другой вид певчих птиц, зебровый зяблик, также может различать искусственные песенные стимулы с этими структурами. Зебра-зяблики способны распространить эту дискриминацию на новые песни, построенные с использованием новых элементов, принадлежащих к тем же категориям, как и скворцы. Однако, чтобы продемонстрировать, что это основано на способности обнаруживать предполагаемую рекурсивную структуру, важно проверить, могут ли птицы также различать песни с той же структурой, состоящей из элементов, принадлежащих к незнакомым категориям.Мы выполнили этот тест и показали, что семь из восьми зебровых вьюрков не прошли его. Это говорит о том, что приобретенное различение было основано на фонетическом, а не синтаксическом обобщении. Однако восьмая птица должна была использовать более абстрактные структурные сигналы. Тем не менее дальнейшее зондирование показало, что результаты этой птицы, как и других, можно объяснить более простыми правилами, чем рекурсивные. Хотя наше исследование ставит под сомнение, действительно ли правила, используемые скворцами и зебровыми зябликами, служат доказательством способности обнаруживать рекурсию в «контекстно-независимом» синтаксисе, оно также предоставляет доказательства абстрактного обучения вокальной структуре певчих птиц.

Изучение того, как различные особенности человеческого языка связаны с вокальными и когнитивными способностями других животных, может дать представление об эволюции языковых способностей. Ключевой особенностью языка является его синтаксис: система правил, которые управляют построением предложений путем комбинирования более мелких элементов, таких как слова. Широко признано, что правила, которые структурируют вокализацию животных, намного проще, чем правила, определяющие человеческий язык, но трудно определить принципиальное различие.В влиятельной, но неоднозначной статье Хаузер, Хомский и Фитч (1) сформулировали различные возможные гипотезы, в одной из которых говорится, что «рекурсия является единственным уникальным человеческим компонентом языковой способности» (см. Также ниже).

Рекурсия обычно определяется как встраивание единицы определенной категории в более крупную единицу той же категории. В контексте языка это дает возможность так называемой «дискретной бесконечности», посредством которой неограниченное количество различных предложений может быть построено из ограниченного количества разных слов.Например, предложение «женщина увидела» может быть встроено в «мужчина оставил», в результате чего: «мужчина, который увидела женщина, ушел». Когда мы представляем словосочетания с существительными с помощью As, а глаголы с Bs, это предложение следует структуре AABB с AB, «рекурсивно» встроенным в другой AB. (Но см. Ниже;

Discussion и ссылка 2, где обсуждаются вопросы фактического определения лингвистической рекурсии; ее связь с математической рекурсией и ее использование людьми.)

Формализм, часто используемый для описания такой вложенной в центр рекурсии, — это уровень контекстно-свободных грамматик, которые образуют отдельный уровень в популярной метрике сложности, известной как иерархия Хомского; Структура A n B n (требующая произвольного, но равного количества As и B) является примером структуры, которая не может быть сгенерирована грамматиками на более низких уровнях иерархии Хомского.Это связано с тем, что требуется неограниченная память, чтобы гарантировать, что создается столько B, сколько было As в строке. Такая память не требуется для создания предложений, которые следуют структуре (AB)

n (например, ABAB или ABABABAB), в которых следующий AB соединяется с предыдущим AB; Это пример структуры, которая может быть сгенерирована грамматикой конечных состояний.

Принято считать, что грамматики с конечным числом состояний недостаточны для описания синтаксиса человеческого языка (3).Напротив, на сегодняшний день нет доказательств того, что вокализация животных также находится за пределами возможностей грамматик с конечным числом состояний. Однако ведутся споры о том, обладают ли животные когнитивной способностью обнаруживать более сложные синтаксические правила в искусственно созданных стимулах. До сих пор этот вопрос рассматривался в двух исследованиях на других видах: одно на приматах, а другое — на певчих птицах.

Fitch и Hauser (4) обучили и протестировали людей и тамаринов-хлопковых ( Saguinus oedipus ) в парадигме ознакомления / дискриминации на способность различать вышеупомянутые типы структур.Слуховые стимулы состояли из (человеческих) согласных-гласных (CV) слогов, произносимых мужчинами и женщинами, организованными в A n B n или (AB) n структур (с n = 2 или n = 3). В то время как люди были чувствительны к изменению структуры в любом направлении, тамарины, похоже, не заметили перехода от структуры A n B n к структуре (AB) n .Fitch и Hauser (4) интерпретировали это как свидетельство того, что тамарины не могут изучать контекстно-свободные языки и ограничены менее сложными, неиерархическими языками с конечным числом состояний, такими как структура ABAB.

Эксперименты вызвали оживленную дискуссию, начиная от таких вопросов, как действительно ли стимулы представляют собой подходящий тест на способность обнаруживать рекурсивные структуры, до того, могут ли животные, так же как и люди, «решить» задачу, используя менее сложные, нерекурсивные стратегии (2, 5–12).

С методологической точки зрения, исследование вызвало озабоченность в связи с тем, что для проверки тамаринов использовались неконфекционные человеческие речевые стимулы, в то время как этот вид (как и большинство видов приматов) также имеет ограниченный вокальный репертуар и неспособен к обучению вокалу. . Таким образом, неудачу тамаринов можно объяснить более базовыми характеристиками их способностей к восприятию и обучению, а не способностью представлять и обрабатывать синтаксическую структуру. Более сильное испытание на уникальность синтаксиса человека дается сравнительными исследованиями с животными, такими как певчие птицы, демонстрирующими вокальное обучение и сложную вокализацию, в частности, в исследованиях, в которых стимулы состоят из единиц, присутствующих в их естественной вокализации.Такой опыт был проведен на скворце ( Sturnus vulgaris ) (13). Скворцы — певчие птицы, известные своей сложной заученной песней, состоящей из нескольких «типов песенных фраз», которые повторяются два или более раз перед тем, как будет спет следующий тип фразы (14). Грамматические стимулы были построены из двух естественных типов фраз: «хрипы» и «трели».

Gentner et al. (13) тренировали скворцов в эксперименте «годен / не годен» — парадигма, отличная от эксперимента по привыканию / лишению обитания, который использовался для проверки дискриминирующих способностей тамаринов.В этом эксперименте «годен / не годен» птица должна реагировать на один тип стимула, но не реагировать на другой. В отличие от эксперимента с тамарином, проведенного Хаузером и Фитчем (4), в котором распознавание каждой грамматики проверялось отдельно путем представления нарушений (другой грамматики) в эксперименте по привыканию / лишению привычки, в этом эксперименте идет / нет, различие между двумя грамматиками был протестирован напрямую. Авторы сообщают, что скворцы, в отличие от тамаринов-хлопковых, умели «точно распознавать (…) рекурсивной, самовлагающейся, контекстно-свободной грамматики »,« классифицировать новые шаблоны, определенные грамматикой, и надежно исключать аграмматические шаблоны ». Это утверждение влечет за собой, что способность обнаруживать рекурсию в слуховых последовательностях не будет исключительно человеческой. В поддержку утверждения, исследование включало ряд средств контроля для альтернативных (более простых, но все же абстрактных) правил, которые птицы могли использовать для различения двух наборов стимулов.

Подобно эксперименту с тамарином, эксперимент Гентнера и др. Со скворцом.(13) получили (аналогичные) различные комментарии, которые были высказаны ранее в ответ на HCF (1) и Fitch and Hauser (4). В основном это касалось фактической рекурсивности тестовых стимулов и способа их подачи; уровень усвоения абстрактных правил, продемонстрированный скворцами; относительно большое количество испытаний, которые потребовались скворцам для изучения задания, и правильность последствий, которые авторы упоминают для уникальных характеристик человеческого языка (2, 9–12, 15, 16).

Но хотя обсуждение эксперимента с точки зрения того, является ли он подходящим тестом на наличие рекурсии, продолжается, более фундаментальный вопрос о том, что на самом деле узнали скворцы, получил мало внимания (но см.2 и 16): усвоили ли они абстрактное правило, позволяющее делать обобщения от знакомых стимулов к новым? Gentner et al. (13) показали, что скворцы обобщали от знакомых структур хрипов и трелей к незнакомым, но не то, что они обобщали также и на другие типы фраз. Следовательно, птицы могли также основывать свое различение на фонетической категоризации, ограничиваясь типами фраз типа «хрип» и «трель». То есть они могут классифицировать все последовательности «хрип-трель-погремушка-трель» как один тип, отличный от последовательностей «трещотка-погремушка-трель-трель», основываясь только на общем акустическом сходстве [и с соответствующей метрикой сходства, это обобщил бы на более крупные n без необходимости синтаксического анализа (17)].Таким образом, вопрос о том, обладают ли птицы абстрактными вычислительными способностями, которые позволяют им различать два набора стимулов строго на основе информации о порядке, все еще открыт.

Чтобы проверить это, птицам следует предъявить новый набор песенных стимулов, состоящий из новых типов фраз (например, структур, построенных из Cs и D). В этом случае птицы не могут использовать фонетическое обобщение, но должны следить за последовательностью типов фраз, что требует некоторого уровня абстрактных вычислительных навыков.В данной статье мы представляем такой эксперимент с другим видом певчих птиц, зебровым зябликом ( Taeniopygia guttata ). Используя аналогичную установку, как у Gentner et al. В исследовании (13) — включая, что важно, использование методологии зондирования для проверки ряда альтернативных гипотез — мы расширяем их результаты путем явной проверки на обобщение и более глубокого статистического анализа зондов.

Зебровый зяблик широко используется в качестве модельного вида в нейро- и поведенческих науках, и знание о способностях восприятия этого вида будет очень полезным для этих областей исследований.Дополнительной причиной выбора зебрового вьюрка является предположение, что сложная способность восприятия у скворцов может быть связана с относительно сложной структурой их естественных песен (18). Песня зебрового вьюрка относительно проста, состоит из ограниченного числа элементов и относительно стереотипной последовательности (например, ссылки 19–23). Тем не менее, зебровые зяблики способны различать песни с небольшими различиями, такими как количество повторяющихся элементов и относительное положение определенного элемента в песне (24).Таким образом, наш эксперимент также проверяет, способны ли птицы с более простыми песнями обнаруживать более абстрактные модели в голосовых структурах.

Результаты этого эксперимента показывают, что зебровые зяблики, как и скворцы, могут различать наборы из двух синтаксически различных песенных стимулов и могут распространять это различение на незнакомые образцы тех же самых типов стимулов.

Кроме того, при столкновении с новыми типами стимулов, расположенными так же, как и с более ранними, одна из восьми птиц смогла правильно классифицировать стимулы — способность, которая до сих пор не была продемонстрирована ни у одной другой певчей птицы.Однако дополнительные «пробные тесты» для изучения правил, которые птицы использовали для различения синтаксически различных наборов, показывают, что все птицы использовали более простые правила для различения наборов с «рекурсией» и без нее.

Результаты

Перенос из одной песни в пять песен каждой структуры.

Во время фазы обучения птицы научились различать один стимул ABAB и один стимул AABB (см. Рис. 1 A и B . См. Текст SI , где приведены два примера песенных стимулов, использованных в этом эксперименте).Поскольку две структуры состояли из идентичных элементов, единственный способ отличить их — это узнать порядок отдельных элементов внутри структур, что было продемонстрировано ранее у зебровых зябликов (24).

Рисунок 1.

Спектрограммы сконструированных песенных стимулов. ( A ) Стеки и трели в порядке ABAB. ( B ) Стеки и трели в порядке AABB. ( C ) Слайды и максимумы в порядке ABAB. ( D ) Стеки и трели в порядке AAABBB.Обратите внимание, что на разных панелях показаны разные образцы различных используемых элементов. В частности, D иллюстрирует изменение типов элементов в наборах стимулов и между ними.

Самый простой способ сделать это — изучить звуковые характеристики каждой конструкции; то есть запоминанием наизусть. Мы проверили это, предъявив дополнительные стимулы (2 × 4) тех же структур, но построенные из разных образцов элементов. Если бы птицы основывали свое различение на индивидуальных звуковых характеристиках двух стимулов, они бы восприняли это как новую задачу и показали бы значительное падение DR после перехода к ≈0.50 и d ‘около нуля, что означает отсутствие дискриминации (см. Ссылки 13 и 25 для получения информации о методе вычисления d’ и его доверительного интервала). В качестве альтернативы, если птицы усвоили более общее правило, относящееся либо к последовательной структуре звуков, либо к их фонетической структуре, они должны быть в состоянии обобщить дополнительные стимулы и показать DR> 0,50 (и d ‘выше нуля). На рис. 2 B показаны средние коэффициенты дискриминации на 100 испытаний до и после переноса на 5 ABAB и 5 AABB.Сразу после передачи происходит начальное падение DR до 0,56, что немного выше, чем у случайных показателей, но птицы научились различать быстрее, чем во время предыдущей задачи. Это можно сделать из показателей d ‘: в первых двух блоках из 100 проб шесть из восьми птиц значительно различались между двумя наборами, а семь из восьми смогли сделать это во время блоков 3–5 после переноса (см. Таблица 1). Следовательно, мы можем заключить, что большинство птиц были способны обобщать дополнительные стимулы.

Рис. 2.

Средние коэффициенты дискриминации (DR) на блоки из 100 испытаний до и после перехода к новым стимулам (± SEM.).

Таблица 1.

Среднее значение d после каждого переноса (± SEM)

Переход от пяти песен каждого типа стимулов к пяти романам каждого типа.

После дополнительного обучения все птицы достигли критериев продуктивности. Однако остается вопрос, научились ли птицы абстрактному правилу вычислений, чтобы различать эти песни ABAB и песни AABB, или есть объяснение более низкого уровня (т.е., разучивая 10 песен наизусть или путем фонетического обобщения).

Чтобы проверить, способны ли зебровые зяблики к обобщению независимо от характеристик отдельных элементов в стимулах, был введен другой набор стимулов тех же категорий элементов. Из стимулов, построенных из 1–5 и b 1–5 , каждая птица была внезапно переведена на стимулы, построенные из 6–10 и b 6–10 , когда она достигли критериев производительности.См. Рис. 2 C для средних коэффициентов дискриминации на 100 испытаний до и после переноса в 2 × 5 новых композиций каждой структуры. После переноса средний DR оставался> 0,50. Небольшое снижение указывает на то, что птицы действительно замечают разницу между первым и вторым наборами, но они обрабатывали новые стимулы так же, как и предыдущие. Семь из восьми птиц обобщили новые стимулы в пределах первых двух блоков, и все птицы сделали это в блоках 3–5 (см. Таблицу 1). Этот результат предполагает, что они использовали общее правило вместо заучивания наизусть всех отдельных песен, чтобы основать различение.

Именно здесь возникает вопрос, что именно птицы используют для обобщения: абстрактное правило (как предложено Гентнером и др., Ссылка 13) или процесс более низкого уровня, такой как фонетическое обобщение. Использование абстрактного вычислительного правила может предсказать перенос дискриминации на песни любого типа элемента, если они происходят в одном и том же порядке. Таким образом, возникает вопрос, могут ли птицы делать обобщения независимо от типа элемента.

Перенос из пяти песен каждого типа стимула в пять песен с новыми типами элементов (As и Bs в Cs и D).

Чтобы проверить, способны ли зебровые зяблики обобщать новые песни независимо от типа элемента, каждую птицу резко переводили в Cs и D; то есть, другие типы элементов вместо As и Bs, когда они достигли выполнения критерия (см. рис. 1 C ). Средние DR до и после передачи показаны на рис. 2 D . Среднее значение DR после передачи оставалось всего> 0,50, но все d ″ для первых двух блоков после передачи не были значительными. Однако в блоках 3–5 три из восьми птиц продемонстрировали значительную дискриминацию (см. Таблицу 1).Однако вскоре после этого перерыва две из этих трех птиц снова снизились до случайного результата (DR 0,50). Но третья птица, m574, осталась на высоком уровне дискриминации (см. Рис. 3). Только после тренировки семь других птиц научились различать новые наборы стимулов, что указывает на то, что они восприняли это как новую задачу.

Рис 3.

Коэффициенты дискриминации на блоки из 100 попыток птицы m 574 до и после переноса в песенные стимулы новых типов элементов.

Таким образом, мы заключаем, что семь из восьми птиц не смогли обобщить различение стимулов на новые, используя только структурные сигналы.Однако был один зебровый зяблик, который демонстрировал явно другой паттерн ответа и, вероятно, был способен к обобщениям независимо от типов элементов и, следовательно, использовал более абстрактное общее правило.

Тестирование на использование других, более простых правил для различения ABAB и AABB.

Одна птица (m574) показала, что он способен делать обобщения по типам элементов, и поэтому, очевидно, использовал более абстрактное правило для различения наборов стимулов, чем другие птицы.Однако используемое им правило могло быть не «рекурсивным», а могло быть более простой стратегией более низкого уровня. Например, ABAB и AABB различаются по своим первым двум элементам, и поэтому их можно различать на основе этой разницы, а не всех четырех элементов («правило первичности»). Точно так же дискриминация может быть основана только на двух последних элементах («правило недавности»).

Эти правила нижнего уровня были протестированы на этапе тестирования зонда, в ходе которого были представлены несколько зондов, аналогичных по конструкции зондам, использованным в Gentner et al.(13). На этом этапе тестирования четырем птицам были показаны зондирующие песни. Песни-зонды не были усилены, чтобы избежать дополнительного обучения, и были представлены только в 20% всех предъявлений стимулов, чтобы предотвратить исчезновение клевания. Остальные 80% предъявленных стимулов были песнями усиленных стимулов, которым птицы подвергались во время предыдущей фазы (в таблице 2 представлены индивидуальные ответы на эти зонды; см. Рис. 1 D , пример.)

Таблица 2.

Средний ответ на два последовательных блока по 30 зондов каждого типа

Чтобы проверить, показали ли птицы дифференциальный ответ на зонды, мы проверили для каждой птицы индивидуально, отличались ли ответы на зонды, что и произошло (биномиальный тест в R, y∼probetype, family = quasibinomial).Все значения делеции P для типа зонда были значительными (наибольшее значение P было <0,05), что указывает на то, что все четыре птицы не реагировали случайным образом на песни зонда.

Однако образец ответов на зонды не соответствовал ни одной из грамматик, используемых для определения обучающих стимулов. Как и Gentner et al. (13) мы рассмотрели альтернативные гипотезы о том, что для различения обучающих стимулов птицы использовали стратегию, основанную только на первом переходе в каждой последовательности (AA vs.AB, «первенство»), последний переход (BB против AB, «новизна») или любой переход (наличие против отсутствия AA, BB или BA, «биграмма»). Gentner et al. (13) пытаются исключить эти альтернативные стратегии, показывая, что птицы значительно лучше различают два набора обучающих стимулов, чем контрастирующую пару зондирующих стимулов. То есть d ‘между ABAB и AABB значительно больше, чем между BAAB и ABBA, что Gentner et al. (13) считать, что гипотезы биграммы исключаются.

Однако, учитывая, что d ‘значительно меньше для всех пар зондовых стимулов, включая «контекстно-свободные» зонды AAABBB и AAAABBBB, это не релевантный тест. Вместо этого мы провели анализ максимального правдоподобия, оценивая для каждой отдельной птицы, какая из рассмотренных альтернативных гипотез лучше всего объясняет наблюдаемые данные. Из такого анализа (как показано в Таблице 2) мы пришли к выводу, что m574, птица, способная обобщать новые типы элементов, сделала это без использования контекстно-свободной стратегии.Если он усвоил эту стратегию, он не должен отвечать на следующие зонды: AAAB, AAAA, BBBB, BAAB и ABBA. Результаты показывают, что он действительно ответил, например, на BBBB. Его образец ответа лучше всего соответствует стратегии BB-новизны (выборочный ответ на последовательности, оканчивающиеся на BB). Две другие птицы, скорее всего, использовали «биграмму AA», чтобы различать наборы; одна птица использовала «первенство АА».

Обсуждение

В этой статье рассматривается вопрос, способны ли певчие птицы различать вокальные структуры с «вложенной в центр рекурсивной» структурой и без нее.Результаты нашего эксперимента показывают, что все зебра-зяблики научились различать два набора стимулов, которые различались только порядком элементов. Это показывает, что виды певчих птиц, у которых отсутствуют сложные и вариативные песни, могут быть очень чувствительны к структуре песни, подтверждая результаты, полученные в другом контексте Verzijden et al. (24).

Мы показываем, что зебровые зяблики способны делать обобщения от обучающих образцов к новым песенным стимулам, состоящим из новых элементов тех же типов элементов.У ряда птиц после определенных переходов на новые раздражители проявлялась слегка запаздывающая генерализирующая реакция. Величина их различения (описываемая DR и d ‘) была уменьшена сразу после передачи (блоки 1 и 2), чего нельзя было ожидать для обобщения. Однако их восстановление во время блоков 3–5 было быстрее, чем можно было бы ожидать, если бы они восприняли это как новую задачу (то есть, по сравнению, например, с поведением ответа после передачи в первый ABAB и AABB).

До этого этапа эксперимент проводился параллельно с Gentner et al.(13). Однако нашей основной целью было проверить, способны ли певчие птицы к обобщению независимо от фонетических характеристик типов элементов, используемых в стимулирующих песнях. Результаты нашего дополнительного этапа переноса показали, что только одна птица способна различать стимулы независимо от типа элемента. Таким образом, этот зебровый зяблик мог использовать более абстрактные навыки, чем другие. Однако дополнительное тестирование показало, что, как и другие зебровые зяблики, эта птица использовала не «рекурсивную» стратегию, а более простую стратегию (хотя все еще абстрагировалась по фонетическим деталям).С точки зрения эффективности это имеет смысл, поскольку было бы неэффективно использовать относительно сложные правила, когда достаточно более простых правил. Мы пришли к выводу, что текущая экспериментальная парадигма, хотя и дает интересные результаты, не дает ответа на вопросы, способны ли зебровые зяблики обнаруживать рекурсию.

Однако этот вывод применим и к предыдущим исследованиям по этому вопросу. Для эксперимента со скворцом Гентнера и др. (13), например, до сих пор не ясно, позволяют ли данные отклонить правило первенства по двум причинам.

Во-первых, среднее значение d ‘между AAAA и ABBA было значительно ниже, чем между AABB и ABAB, но по-прежнему значимо> 0 (0,99 ± 0,40 SEM). Следовательно, не исключено, что скворцы (по крайней мере частично) использовали правило первичности вместо правила «рекурсии».

Во-вторых, наши зебровые зяблики использовали разные индивидуальные стратегии (см. Таблицу 2), чтобы различать стимулирующие песни. Gentner et al. (13) сообщили о среднем значении d ‘± SEM вместо отдельных d ″ s.Следовательно, если скворцы также демонстрируют индивидуально разные стратегии, любое другое сравнение, кроме AABB и ABAB, вероятно, даст менее четкий результат, поскольку все другие сравнения представляют собой смесь одной или нескольких птиц, которые использовали или не использовали тестируемую стратегию. Это означало бы, что вопреки выводам авторов доказательства того, способны ли скворцы обнаруживать рекурсию, неубедительны.

Интересно, что сохраняется та же неопределенность в отношении человеческих способностей в задачах изучения искусственного языка.В выводах (4) отсутствовали соответствующие элементы управления, но более поздние повторения утверждают, что задача AABB / ABAB, которую Fitch и Hauser (4) разработали для получения доказательств рекурсии, может быть решена людьми, используя вместо этого более простую стратегию (5, 9). ) или сознательной стратегией счета, которая кажется не связанной с языком (11). Таким образом, в настоящее время нет убедительной демонстрации использования рекурсивных правил в искусственном изучении языка у каких-либо видов. По-прежнему остается сложной задачей разработать эксперименты по искусственному обучению правилам и лежащим в его основе механизмам, которые однозначно исключают более простые объяснения различения обучающих структур — проблема, с которой также сталкиваются эксперименты на людях (например,г., исх. 26). В сочетании с тем фактом, что далеко не ясно, что рекурсия на самом деле является единственным уникальным аспектом человеческого языка (см. Ссылки 27 и 28) или даже особенно важной особенностью (29), возможно, пришло время переключить внимание на Возможности распознавания образов зебровых вьюрков и других видов, которые замечательны сами по себе, совершенно независимо от вопроса о происхождении рекурсии в человеческом языке. С помощью этого исследования мы раскрыли некоторые детали этих способностей у зебровых зябликов, расширили экспериментальную парадигму, чтобы ответить на такие вопросы, и, надеюсь, внесли свой вклад в утверждение утверждения о человеческой уникальности рекурсии в правильной перспективе.

Материалы и методы

Предметы и жилье.

Восемь зебровых зябликов из нашей гнездовой колонии (шесть самцов и две самки; возрастной диапазон: 137–363 дня в начале эксперимента) были индивидуально обучены и протестированы в этом эксперименте. У них не было предыдущего опыта проведения подобных экспериментов.

Перед экспериментом птиц содержали в гнездовой колонии однополыми группами от двух до шести особей по графику 13,5 л: 10,5 D при 20–22 ° C.Питьевая вода, каракатица и коммерческая смесь тропических семян, обогащенная минералами, были доступны без ограничений. Дважды в неделю птицы получали яичный корм и рассаду из посевной смеси.

Аппарат.

Во время эксперимента субъекты были индивидуально размещены в рабочей камере кондиционирования [70 (l) × 30 (d) × 45 (h) см], построенной из проволочной сетки передней и боковых стенок и задней стенки из многослойной древесины. Клетка помещалась в звукопоглощающую камеру. Вода и каракатица были доступны ad libitum.Люминесцентная лампа (Lumilux De Luxe Daylight, Osram) была помещена наверху клетки с тем же графиком света / темноты, что и в колонии (за исключением периода усиления наказания, см. Процедуру «годен / запрещен»). На задней стенке находились два красных датчика клевания с красными светодиодами и люк для еды. Стимулы воспроизводились через динамик (Vifa MG10SD09–08), расположенный на 1 м над рабочей камерой кондиционирования и откалиброванный до (пикового) выходного сигнала приблизительно 70 дБ (измеритель звукового давления, RION NL 15, RION) в люке для пищевых продуктов.Люминесцентная лампа, два датчика, люк для пищевых продуктов и динамик были подключены к специально изготовленному контроллеру камеры кондиционирования, который также регистрировал толчки датчиков. Для наблюдения за их состоянием птиц взвешивали до и после эксперимента и ежедневно измеряли потребление пищи. Исследование было проведено в соответствии с руководящими принципами Ассоциации по изучению поведения животных в отношении экспериментов на животных, а также в соответствии с голландским законом об экспериментах на животных. Лейденский комитет по экспериментам на животных (DEC) одобрил эксперимент под номером 06150.

Конструкция стимулов песни.

Мы составили стимулирующие песни, каждая из которых содержит четыре единицы, как и в более ранних исследованиях (4, 13). В нашем случае эти единицы были элементами, полученными из естественной песни зебровых вьюрков из нашей базы данных песен зебровых вьюрков (состоящей из ненаправленной песни, спецификации записи см. В ссылке 23).

Были отобраны четыре типа элементов, встречающихся в песне естественных зябликов («квартиры», «слайды», «максимумы» и «трели» (см. Рис. 1), которые можно было легко различить при визуальном осмотре.Первые три ранее были признаны типами элементов несколькими авторами (например, 19–22). Четвертая, трель, характеризующаяся быстрой и повторяющейся частотной модуляцией и менее известна, но встречается в песнях из нашей лаборатории (23) и ранее описывалась как «щелчок» (30) и как «жужжание» (31 ).

Библиотека элементов из 40 (10 × 4) элементов была создана путем выбора элементов из песен в нашей базе данных лаборатории песен зебровых вьюрков. Все элементы (а также формирующие стимулы) были нарастающими (3 мс) и среднеквадратичными (0.1) уравнивается в PRAAT (версия 4.5.08, www.praat.org).

Впоследствии было создано 40 стимулирующих песен, каждая из которых состояла из четырех различных элементов с 40 мс в качестве межэлементной паузы. Каждая четырехэлементная песня состояла из двух типов элементов, As и Bs, и упорядочивалась либо в структуре ABAB, либо в структуре AABB. На более позднем этапе мы использовали элементы другого типа (Cs и Ds). Песни всегда состояли из неидентичных элементов внутри типов элементов. Таким образом, a 1 b 1 a 2 b 2 был членом набора типов ABAB, а a 1 a 2 b 1 b 2 для его эквивалента в наборе типов AABB .Для получения дополнительной информации о построении зондового стимула см. SI Text .

Для предварительной подготовки птиц к эксперименту были сконструированы два других стимула, которые были подобным образом увеличены и уравновешены, как элементы из базы данных элементов: естественный мотив песни зебрового вьюрка длительностью 0,58 с, случайно выбранный из нашей базы данных песен зебрового вьюрка, и Тональный сигнал 2 кГц такой же длительности, что и S + , также построенный в PRAAT.

Чтобы контролировать эффекты порядка, типы элементов песен стимулов, с которых был начат эксперимент (As и Bs), были уравновешены между птицами.Таким образом, другая половина птиц начала с Cs и D и на этой стадии была переведена в As и B.

Процедура «годен / запрещен».

Птиц обучали методике «годен / не годен» с пищевым вознаграждением для проверки их способности различать стимулы структур ABAB и AABB.

Клевок в левый датчик, когда его светодиод был включен, инициировал воспроизведение позитивной стимулирующей песни «вперед» (S + , естественный мотив песни зебрового вьюрка). После того, как эта песня закончилась, в правом датчике загорелся светодиод, и его клевание открывало пищевой люк на 10 с (положительное подкрепление).Когда птица клюнула правый датчик в течение 6-секундного интервала отклика не менее 75%, отрицательный стимул «запретить» (S , тон) вводился в 60% случаев, когда птица клюнула левый датчик. Впоследствии птица должна была научиться не клевать правый датчик, услышав стимул S , иначе свет погас бы на 15 с (отрицательное подкрепление).

После того, как птица достигла критериев производительности (> 75% ответа после S + и <25% ответа после S в течение как минимум двух полных дней подряд) и фаза, где соотношение S + / S был установлен на 50/50 (в случайном порядке), началось обучение с двумя наборами стимулов.Тип стимула, ABAB или AABB, был отображен на S + и S и уравновешивался между птицами. Половина птиц получила песни ABAB как стимулы S + и песни AABB как стимулы S .

Статистика.

Дискриминация каждым зебровым зябликом была визуализирована путем построения DR (коэффициент дискриминации, рассчитанный как процентный отклик на S + , деленный на сумму процентного отклика на S + и процентного отклика на S ), но был измерен с d ‘(оба на 100 испытаний), который не зависит от систематической ошибки ответа (25).Доверительный интервал для d ‘с нижней границей> 0 считался значимым различием между двумя наборами стимулов. Тестировали два интервала после перехода на новый набор стимулов: первые два блока и блоки 3–5. См. Ссылки. 13 и 25 для метода вычисления d ‘и его доверительного интервала. У некоторых птиц наблюдалась постоянная систематическая ошибка ответа в течение одной или нескольких фаз. Если это произошло в сочетании с очень низким S и, следовательно, высоким DR, мы решили перевести конкретную птицу в следующую фазу, когда их DR было> 0.75 минимум два полных дня подряд (альтернативный критерий обучения).

Для получения статистических данных по данным тестирования датчика см. SI Text .

Фаза обучения: переход от песни и тона к одной композиции ABAB и одной композиции AABB.

После предварительной тренировки с песней и звуком и достижением птицами критериев работоспособности стимулы были резко изменены (перенесены) на один образец ABAB и один образец AABB. Непосредственно перед перемещением птицы ( n = 8) имели среднее значение d ‘, равное 3.49 ± 0,26 (SEM) и диапазон нижней границы 95% доверительного интервала (диапазон ДИ) 1,95–3,45, рассчитанный для последних двух блоков по 100 испытаний в каждом.

Это видно на графике (рис. 2 A , DR ≈0,50), а также по значению d ‘и его диапазону ДИ в таблице 1 (d ′ 0,04 ± 0,09, нижние границы отдельных ДИ между -0,54 и −0,21), что это действительно так для первых двух блоков из 100 испытаний после передачи (d ‘близко к нулю, что означает отсутствие дискриминации). Кажется, что птицы снова начинают с нуля, то есть не было очевидного переноса парадигмы «годен / не годен» на новые стимулы, о чем свидетельствует обнаружение того факта, что ни одна из птиц не различала подходы в блоках 3–5. после перевода.

Одна птица действительно показала значительную дискриминацию в этих первых двух 100 пробных блоках, но после этого ее d ‘упало на <0 и больше не было значимым в течение блоков 3–5. Однако после обучения все птицы различали стимулы AABB и ABAB на уровне критерия или выше.

Благодарности

Мы благодарим Эрвина Рипмистера и Тома ван Дорена за помощь со статистикой; Ринус Хейманс и Фриц ван Тол за создание камер кондиционирования; Роб ван дер Линден и Ап Глуверс за разработку электроники и программного обеспечения для оперативных контроллеров камер кондиционирования; и двух анонимных рецензентов за ценные комментарии к рукописи.Работа поддержана Нидерландской организацией научных исследований, грант 051.07.002 (W.Z.).

Сноски

  • 1 Кому следует направлять корреспонденцию. Электронная почта: c.a.a.van.heijningen {at} biology.leidenuniv.nl
  • Вклад авторов: C.A.A.v.H., W.Z. и C.t.C. спланированное исследование; C.A.A.v.H. и J.d.V. проведенное исследование; C.A.A.v.H., J.d.V. и W.Z. проанализированные данные; и C.A.A.v.H., W.Z. и C.t.C. написал газету.

  • Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

  • Эта статья представляет собой прямое представление PNAS.

  • Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/cgi/content/full/0

    3106/DCSupplemental.

% PDF-1.7 % 248 0 объект > эндобдж xref 248 119 0000000016 00000 н. 0000003688 00000 п. 0000003949 00000 н. 0000003976 00000 н. 0000004034 00000 н. 0000004070 00000 н. 0000004506 00000 н. 0000004660 00000 н. 0000004816 00000 н. 0000004987 00000 н. 0000005140 00000 н. 0000005262 00000 н. 0000005384 00000 п. 0000005507 00000 н. 0000005629 00000 н. 0000005751 00000 п. 0000005873 00000 н. 0000006017 00000 н. 0000006140 00000 н. 0000006263 00000 н. 0000006385 00000 н. 0000006507 00000 н. 0000006629 00000 н. 0000006782 00000 н. 0000006862 00000 н. 0000006942 00000 н. 0000007023 00000 н. 0000007103 00000 н. 0000007183 00000 н. 0000007263 00000 н. 0000007343 00000 п. 0000007421 00000 н. 0000007501 00000 н. 0000007580 00000 н. 0000007660 00000 н. 0000007739 00000 н. 0000007819 00000 п. 0000007897 00000 п. 0000007976 00000 н. 0000008054 00000 н. 0000008133 00000 п. 0000008211 00000 н. 0000008292 00000 н. 0000008549 00000 н. 0000009483 00000 н. 0000009769 00000 н. 0000010488 00000 п. 0000010946 00000 п. 0000011369 00000 п. 0000011447 00000 п. 0000012005 00000 п. 0000012258 00000 п. 0000016410 00000 п. 0000016783 00000 п. 0000017191 00000 п. 0000024820 00000 п. 0000025082 00000 п. 0000025461 00000 п. 0000026425 00000 н. 0000027439 00000 п. 0000027916 00000 н. 0000033180 00000 п. 0000033531 00000 п. 0000033919 00000 п. 0000034140 00000 п. 0000034396 00000 п. 0000035133 00000 п. 0000035386 00000 п. 0000035718 00000 п. 0000035852 00000 п. 0000036739 00000 п. 0000036885 00000 п. 0000037359 00000 п. 0000042068 00000 п. 0000042409 00000 п. 0000042807 00000 п. 0000043033 00000 п. 0000043431 00000 п. 0000043632 00000 п. 0000043689 00000 п. 0000044500 00000 п. 0000045395 00000 п. 0000046208 00000 п. 0000047128 00000 п. 0000047967 00000 п. 0000048647 00000 н. 0000049603 00000 п. 0000071807 00000 п. 0000085292 00000 п. 0000087560 00000 п. 0000087836 00000 п. 0000088199 00000 п. 0000088342 00000 п. 0000089800 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000 00000 п. 00000

00000 п. 00000 00000 п. 00000

00000 п. 00000 00000 п. 00000
    00000 п. 00000

    00000 п. 00000
00000 н. 00000 00000 п. 00000
  • 00000 п. 0000092604 00000 п. 0000092754 00000 п. 0000092899 00000 н. 0000093075 00000 п. 0000093191 00000 п. 0000093348 00000 п. 0000093495 00000 п. 0000093592 00000 п. 0000093710 00000 п. 0000093810 00000 п. 0000093944 00000 п. 0000003517 00000 н. 0000002732 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 366 0 объект > поток xb«f`a`g`P ̀

    Акции снова в зеленой зоне, чтобы начать работу

    февраля

    СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: новая администрация создала большие возможности для покупок для инвесторов.Президент Байден объявил о планах, которые могут переместить триллионы в новые рыночные секторы. Эти секторы, вероятно, вырастут в ожидании крупных вложений федеральных долларов и изменения нормативной базы.

    Zacks ‘ Прибыль президента: 5 акций, которые будут проданы при новой администрации В специальном отчете представлены 5 ставок, которые будут взлетать в ближайшие недели и месяцы. Наши предыдущие «президентские акции» выросли на + 71%, + 83%, + 185% — и эти рекомендации могут быть еще более впечатляющими.Войдите на Zacks.com по номеру , прочтите отчет сейчас .

    Мы получили хорошее начало февраля в понедельник, когда все основные индексы уверенно выросли после неутешительного конца января.

    NASDAQ снова лидировал, поднявшись на 2,55% (или примерно на 333 пункта) до 13 403,39, в то время как S&P вырос на 1,61% до 3773,86. Dow вырос на 0,76% (или почти на 230 пунктов) до 30 211,91 пункта.

    На прошлой неделе каждый из индексов потерял более 3%, что также втянуло Dow и S&P в отрицательную зону в январе после того, как они оставались положительными в течение первых трех недель.Конечно, NASDAQ нашла способ превзойти своих коллег и получить за месяц более 1%, несмотря на запоздалые проблемы.

    Говоря об этих проблемах, «SqueezeMania», похоже, немного остыла в понедельник после того, как на недавних сессиях у инвесторов забилось сердце. GameStop (GME), который стал эпицентром ажиотажа спекулятивных покупок, сегодня упал на 30,1%. А AMC Entertainment (AMC) удалось подорожать только на 0,3%.

    Возможно, сжатие еще не закончено. Однако отдых на выходных и сегодняшнее затишье, похоже, развеяли опасения, что формируется вершина, которая положит конец рекордным темпам рынка за последние несколько недель.

    Теперь, возможно, мы можем сосредоточиться на главных новостях рыночной недели: на двух последних отчетах FAANG. Завтра после звонка Алфавит (GOOG) и Амазонка (AMZN) идут к тарелке. В ближайшие дни появятся сотни других отчетов.

    Вы, вероятно, не заметили бы этого из-за активности рынка в последнее время, но сезон отчетности пока что неплохой. Акции превзошли ожидания, а некоторые даже предлагают положительные прогнозы, но Уолл-стрит просто не вознаграждает их последующим дрейфом вверх.Все знали, что в этом сезоне отчетности ожидается улучшение, поэтому рынок уже получил хорошие результаты.

    С учетом вышесказанного, Netflix (NFLX), первый FAANG, о котором сообщил, взлетел примерно на 17% после выхода на платформу в прошлом месяце и остается намного выше его предрелизной цены. Так что давайте просто вспомним, что в течение сезона отчетности может случиться все, что угодно …

    Обзор сегодняшнего портфеля:

    Новаторы в сырьевом секторе: В условиях роста цен на зерно Джереми предложил инвесторам воспользоваться двумя способами.Farmland Partners (FPI) владеет более чем 156 000 акров в 16 штатах, где выращивают 26 основных товарных культур. Недавний откат предоставил этому портфелю отличную отправную точку, в то время как редактор ценит его аспект REIT и его 2% -ный дивиденд. Другая покупка сегодня — это гигант по производству удобрений Mosaic (MOS), занявший 2-е место в рейтинге Zacks (покупка), который видит рост спроса на его продукцию, поскольку фермеры стремятся повысить урожайность в более благоприятных условиях. В дополнение к этим двум покупкам Джереми также решил продать неэффективную позицию Kirkland Lake Gold (KL).Прочтите полную рецензию, чтобы узнать больше.

    Surprise Trader: За последние 15 кварталов Meridian Bioscience (VIVO) превзошла оценку Zacks Consensus Estimate. Дэйв ожидает, что эта полоса продолжится, когда компания снова отчитается перед звонком в пятницу, 5 февраля. Фактически, VIVO имеет положительный ESP прибыли в 3,94% для предстоящего выпуска. Эта компания Zacks Rank # 2 (покупка) — это полностью интегрированная медико-биологическая компания, которая производит широкий спектр диагностических тест-наборов, очищенных реагентов и технологий для биофармацевтики.В понедельник редактор добавил VIVO с распределением 12,5%, а также продал MarineMax (HZO), поскольку рынок не вознаграждает хорошие показатели компании. См. Полный текст статьи, чтобы узнать больше о сегодняшних действиях.

    Counterstrike: После того, как на выходных их завалило несколькими дюймами снега, люди здесь, на Среднем Западе, могут прямо сейчас воспользоваться снегоходом. У Polaris (PII) они есть. Компания началась около 65 лет назад со снегоходов, но сегодня является производителем всех типов внедорожников и внедорожников.PII также является рейтингом Zacks №1 (сильная покупка), который на прошлой неделе превзошел прогноз Zacks Consensus Estimate на 17%. Акции упали после скачка после получения прибыли, поэтому Джереми добавил 5% в понедельник с намерением добавить больше, если они упадут до более низких уровней поддержки. Еще ему нравятся дивиденды в размере 2%. Узнайте больше об этом новом дополнении в полном комментарии.

    Новаторы в области технологий: Все люди, уезжающие из перегруженных городов, больше не смогут полностью полагаться на общественный транспорт.Им понадобится машина, и CarGurus (CARG) может им в этом помочь. Компания представляет собой автомобильную онлайн-площадку, объединяющую покупателей и продавцов новых и подержанных автомобилей. Он превзошел консенсусные оценки Закса в каждом из последних четырех кварталов … и эти результаты были БОЛЬШИМИ. Средний сюрприз за последние четыре квартала — 517%! Брайана больше всего интересует маржа с этим именем, которая выросла до почти 13% с 8,8% в последнее время. Такое восходящее движение в конечном итоге должно привести к повышению оценок CARG.Редактор добавил эту акцию в понедельник, одновременно сократив неэффективную позицию Thermon Group (THR). Прочтите полный комментарий, чтобы узнать больше о сегодняшних шагах, включая обсуждение краткосрочного интереса к портфелю.

    Инсайдерский трейдер: Во время своего пребывания в портфеле Coeur Mining (CDE) то рос, то падала, а теперь снова растет. Трейси не собирается больше возиться с этим именем, поскольку в прошлом его успехи были мимолетными. В понедельник она продала половину этого производителя серебра и золота за 33.7% прибыли чуть более чем за пять месяцев. Портфель будет держаться наполовину, поскольку у трейдеров Reddit теперь есть добытчики серебра. Кстати, в понедельник CDE также были одними из лидеров роста, поднявшись на 23,1%.

    Новаторы блокчейн: Прошло чуть меньше года с тех пор, как Дейв добавил в свой портфель iClick Interactive (ICLK), и за это время эта технологическая платформа онлайн-маркетинга выросла примерно на 415%. Это второй по величине показатель в сфере обслуживания после скачка на 440% для Advanced Micro Devices (AMD).И сегодня ICLK была лучшей среди всех имен ZU, поднявшись на 27%. ICLK также находится в первой пятерке за последние 30 дней с приростом на 110,7%, в то время как по позиции другого портфеля Exp World Holdings (EXPI) немного отстает с ростом на 82,3% за 30 дней.

    Торговец черным ящиком:
    Корректировка на этой неделе изменила шесть из десяти позиций. Сегодня были проданы следующие акции:

    • TEGNA (TGNA, + 8,7%)
    • Navient (NAVI, + 1,1%)
    • Mosaic (MOS, + 0,2%)
    • Tri Pointe Homes (TPH)
    • Графический Упаковка (GPK)
    • PulteGroup (PHM)

    Среди новых покупок, которые заполнили эти открытые места:

    • Alcoa (AA)
    • Huntsman (HUN)
    • Olin (OLN)
    • Omnicom Group (OMC)
    • Tronox (TROX)
    • U.S. Steel (X)

    Прочтите руководство Black Box Trader’s Guide , чтобы узнать больше об этой компьютерной услуге.

    До завтра,
    Джим Джакинто

    Щелкните здесь, чтобы «протестировать» Zacks Ultimate БЕСПЛАТНО >>

    Zacks Investment Research

    Взгляды и мнения, выраженные в данном документе, являются взглядами и мнениями автора и не обязательно отражают точку зрения Nasdaq, Inc.

    Метод подавления радиочастотных помех на основе SVD, применяемый к SAR

    Defense Science Journal, Vol. 62, No. 2, март 2012 г., стр. 132-136, DOI: 10.14429 / dsj.62.1144

    © 2012, DESIDOC

    Поступила 29 июля 2011 г., доработана 10 января 2012 г., онлайн опубликована 13 марта 2012 г.

    Метод подавления радиочастотных помех на основе SVD, применяемый к SAR

    Юй Чунруй * , Чжан Юншэн, Дун Чжэнь и Лян Дяньнун
    Национальный университет оборонных технологий, Чанша, Китай
    * Электронная почта: ycrzxc @ 163.com

    Радар с синтезированной апертурой (SAR) — это особый тип активного микроволнового датчика, который нашел широкое применение в дистанционном зондировании. Однако на производительность систем SAR могут влиять радиочастотные помехи (RFI) в нескольких географических регионах. Предлагается новый метод разложения по сингулярным значениям для подавления радиочастотных помех применительно к SAR. Этот метод разделяет сингулярные векторы принятого сигнала с RFI на подпространство помех и подпространство сигнала.Ортогональность двух подпространств используется для подавления RFI. Для демонстрации принципа работы предложенного алгоритма используется моделирование точечной цели. Также показаны экспериментальные результаты, основанные на реальных данных SAR, для проверки предложенного алгоритма.

    Ключевые слова: Радар с синтезированной апертурой, подавление радиопомех, разложение по сингулярным числам


    Дистанционное зондирование с использованием микроволновых датчиков значительно развилось за последние десятилетия.Радар с синтезированной апертурой (SAR) — это особый тип активных микроволновых датчиков. Благодаря возможности круглосуточных и всеклиматических наблюдений, SAR имеет широкий спектр приложений и играет важную роль в наблюдениях Земли, мониторинге окружающей среды, прогнозировании бедствий и военной разведке. Однако некоторые исследования показали, что системы SAR чувствительны к радиочастотным помехам (RFI) в нескольких географических регионах.
    Радиочастотные помехи являются серьезной проблемой для систем SAR, особенно работающих в низкочастотном диапазоне, таком как L-диапазон и VHF / UHF-диапазон.Поскольку спектр широко используется другими службами, на изображении SAR наблюдались радиопомехи от наземных радаров и радиосвязи. Возьмем, к примеру, SAR JERS-1 L-диапазона. Согласно статистической оценке, 27% обработанных изображений ухудшаются из-за этих сигналов помех 1 .
    Сигналы радиопомех могут серьезно ухудшить качество изображения SAR, привести к значительному снижению контрастности изображения и появлению артефактов на изображении. Сильные помехи проявляются в виде ярких широких полос в направлении дальности, наложенных на изображение SAR.Влияние более слабого RFI на амплитудное изображение в большинстве случаев неочевидно, однако важно отметить, что влияние на интерферометрическую фазу и когерентность может быть намного сильнее, чем ухудшение 2 , 3 .
    Для получения изображений максимального качества желательно удалить сигнал RFI перед синтезом изображения. Разложение по сингулярным значениям (SVD) играет важную роль в обработке сигналов, поскольку оно может разделить матрицу измеренных данных на подпространство помех и подпространство сигнала 4 .В этой статье предлагается основанный на SVD метод адаптивной фильтрации для подавления RFI, который может использоваться для обработки прерванных RFI и имеет очень хорошую совместимость с существующими алгоритмами визуализации SAR. Сначала мы моделируем RFI как ограниченный полосой аддитивный белый гауссовский шум (AWGN), а затем вводим принцип SVD. Затем алгоритм подавления RFI на основе SVD используется для оценки таких помех, которые затем вычитаются из принятых сигналов. Наконец, представлены результаты моделирования и экспериментов.


    2.1 Моделирование RFI

    На основе анализа характеристик RFI 2 , 4 , 6 , 7 , можно вывести общую модель принятого сигнала, загрязненного RFI. SAR передает и принимает серию импульсов в течение интервала когерентной обработки. Предположим, что имеется N отсчетов диапазона в каждой строке диапазона данных SAR, тогда принятый сигнал x = {xk | k = 1, ⋯, N} в каждой позиции импульса можно выразить как

    xk = sk + nk + jk (1)

    , где s = {sk} , n = {nk} , j = {jk} обозначают интересующий сигнал («чистый» эхо-сигнал от земли), шум приемника и сигнал RFI соответственно.В рабочей полосе пропускания приемника n можно смоделировать как нормально распределенный случайный процесс с нулевым средним. Для сцены с широким диапазоном с может приближаться к белому шуму. Для удобства перепишем как

    xk = jk + wk (2)

    где w = s + n . Согласно приведенному выше анализу w = {wk} можно описать как AWGN, предположим, что средняя мощность шума равна σw2 .
    Поскольку почти исключительно сигналы RFI имеют очень узкую полосу пропускания по сравнению с полосой пропускания системы SAR, то сигнал RFI в принятом сигнале может быть смоделирован как сложный синусоидальный сигнал.Предположим, что принятый сигнал содержит P узкополосных сигналов RFI, тогда j можно записать как:

    jk = ∑p = 1PApej (2πfpk + θp) MathType @ MTEF @ 5 @ 5 @ + = feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqipy0xf9vqqrpeea0dXdHaVhbbf9v8qqaqFr0xc9pk 0xbba9q8WqFfea0 = yr0RYxir = Jbba9q8aq0 = yq = He9q8qqQ8frFve9 Fve9Ff0dmeaabaqaciaacaGaaeqabaWaaeaaeaaakeaacaWGQbWaaS baaSqaaiaadUgaaeqaaGqadOGaa8xpaiaa = bcadaaeWbqaaiaadgea daWgaaWcbaGaamiCaaqabaGccaWGLbWaaWbaaSqabeaacaWGQbWaae WaaeaacaaIYaGaeqiWdaNaamOzamaaBaaameaacaWGWbaabeaaliaa dUgacqGHRaWkcqah5oqCdaWgaaadbaGaamiCaaqabaaaliaawIcaca GLPaaaaaaabaGaamiCaiabg2da9iaaigdaaeaacaWGqbaaniabggHi Ldaaaa @ 4DFB @ (3)

    где Ap , fp и θp обозначают амплитуды, частоты и фазы сложных синусоидальных сигналов.

    2.2 Принцип разложения по сингулярным числам

    Рассмотрим матрицу измеренных данных X∈ℂm × n , существуют унитарная матрица U∈ℂm × m и унитарная матрица V∈ℂn × n ,

    X = UΣVH = ∑i = 1rσiuiviH (4)

    где (·) H обозначает эрмитово транспонирование, а

    Σ = (Σ1ΟΟΟ) (5)

    где Σ1 = diag (σ1, σ2, ⋯, σr) — неотрицательная диагональная матрица. Эти диагональные записи называются сингулярными значениями X , и они располагаются в порядке убывания с наибольшим значением в верхнем левом углу.Столбцы U и V называют левым и правым сингулярными векторами соответственно 7 .
    Обладая характеристикой белого шума, интересующий SAR сигнал имеет аналогичные сингулярные значения, которые все близки к нулю в отсутствие RFI с высокой энергией. После того, как в систему SAR вводятся большие RFI, будет существовать несколько доминирующих сингулярных значений для представления таких помех. В этом случае матрица данных X является суперпозицией пространства сигналов SAR и пространства шума и может быть разделена на два подпространства следующим образом:

    X = [Uj Us] [ΣjΟΟΣs] [Vj Vs] H ( 6)
    , где

    Σj = diag (σ1, σ2, ⋯, σr) (7)

    и

    Σs = diag (σr + 1, σr + 2, ⋯, σm) (8)

    с σ1≥ σ2≥ ⋯ ≥σr≥ ⋯ ≥σm> 0 соответствующие сингулярным значениям в подпространстве помех и подпространстве сигналов соответственно; σ1, ⋯, σr r наибольших сингулярных значений, т.е.е. доминирующие сингулярные значения. Xj = UjΣjVjH и Xs = UsΣsVsH — подпространство интерференции и подпространство сигнала соответственно. Вычитая Xj из X , мы можем получить оценочную матрицу сигналов с подавленными RFI.

    2.3 Этапы метода подавления радиопомех на основе SVD

    Метод SVD для подавления радиопомех, предложенный в этой статье, представляет собой адаптивный метод на основе от импульса к импульсу. Согласно приведенному выше анализу, особенно модели и принципу SVD, для принятого сигнала каждой линии дальности метод подавления RFI на основе SVD состоит из следующих основных шагов:
    (a) Построение матрицы измеренных данных X , что является основой предлагаемого алгоритма.Предположим, что есть выборки диапазона в каждой строке диапазона данных SAR, тогда полученный вектор данных линии диапазона может быть определен как x = [x1, x2, ⋯ xN] T , где (·) T обозначает транспонирование, а xk (k = 1, ⋯ N) MathType @ MTEF @ 5 @ 5 @ + = feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqipy0xf9vqqrpeea0dXdHaVhbbf9v8qqaqFr0xc9pk 0xbba9q8WqFfea0 = yr0RYxir = Jbba9q8aq0 = yq = He9q8qqQ8frFve9 Fve9Ff0dmeaabaqaciaacaGaaeqabaWaaeaaeaaakeaacaWG4bWaaS baaSqaaiaadUgaaeqaaOWaaeWaaeaacaWGRbGaeyypa0JaaGymaiaa cYcacqWIVlctcaWGobaacaGLOaGaayzkaaaaaa @ 3FC1 @ обозначает образец диапазона k th ., который представляет собой очищенные данные RFI от x ;
    (f) Повторите вышеуказанные шаги для каждого импульса, пока не будет обработан весь импульс.

    В этом разделе показано моделирование точечной цели, использованное для проверки алгоритма. Смоделированный сигнал, загрязненный RFI, состоит из LFM-сигнала с шумом и четырех RFI-сигналов. Сигнал LFM имеет полосу пропускания 60 МГц, а его отношение сигнал / шум (SNR) составляет 10 дБ. Сигналы RFI представляют собой сложные синусоидальные сигналы на частотах –21 МГц, –11 МГц, 11 МГц и 19 МГц с отношением помехи к сигналу (ISR) 16 дБ, 12 дБ, 12 дБ и 16 дБ соответственно.
    RFI-сигналы в смоделированном «RFI-загрязненном сигнале» могут быть подавлены предлагаемым методом, мы называем результат «RFI-сигнал удален». На рисунке 1 сравниваются формы сигналов и спектры идеального сигнала, сигнала, загрязненного RFI, и сигнала без RFI, где «идеальный сигнал» находится в отсутствие RFI, содержащий только сигнал LFM и случайный гауссов шум. Очевидно, что большая часть энергии радиопомех была удалена после подавления радиопомех, а форма и спектр сигнала без радиопомех близки к идеальному случаю.


    Рисунок 1. Сравнение сигналов во временной и частотной областях.


    На рисунке 2 показаны результаты диапазона, сжатого для идеального сигнала, сигнала с загрязнением RFI и сигнала с удалением RFI. В идеальном случае обнаружить цель очень просто (верхний график). Однако наличие сигналов RFI затрудняет обнаружение цели (средний график). Предлагаемый метод помогает снизить энергию боковых лепестков и улучшает видимость цели (нижний график).В результате удаления радиочастотных помех диапазон сжатого сигнала выгодно отличается от идеального случая.



    Рисунок 2. Сравнение результатов диапазона сжатых ..


    В этом разделе показаны экспериментальные результаты с использованием реальных данных SAR, демонстрирующие эффективность предлагаемого метода.
    Поскольку данные SAR с RFI обычно засекречены, нам нужно получить зараженные RFI экспериментальные данные другим способом. На основе модели сигнала и уравнения (1) экспериментальные данные могут быть получены путем добавления смоделированных данных RFI к необработанным данным SAR.Процедура эксперимента показана на рис. 3. Сначала считайте необработанные данные RADARSAT-1 SAR 8 , эти данные с небольшими RFI, состоят из эхо-сигнала от земли и шума приемника. С другой стороны, моделируйте данные RFI, которые состоят из четырех сложных синусоидальных сигналов со случайными фазами и амплитудами. Затем экспериментальные данные, загрязненные RFI, могут быть получены путем наложения необработанных данных SAR и данных RFI. Чтобы показать влияние RFI на изображение SAR, RFI просто наложили на линии последней четверти диапазона.Наконец, проведите подавление радиопомех на экспериментальных данных с помощью предложенного метода.


    Рисунок 3. Блок-схема процедуры эксперимента.


    На рис. 4 сравниваются изображения SAR, полученные из различных данных выше. На рис. 4 (a) показано изображение SAR исходных данных (т. Е. Данных наземного эхосигнала), показывающего область в окрестностях Ванкувера, Канада. На этом изображении размер диапазона — поперек, а размер пути — вверх. Сцена включает корабли в английской бухте, особенно в верхнем левом углу изображения.На рисунке 4 (b) показано изображение экспериментальных данных, загрязненных RFI, из которого можно отметить, что RFI появляются в виде ярких широких полос в направлении дальности, покрывающих освещенную область, особенно корабли в верхнем левом углу изображения. . Поскольку RFI просто накладываются на линии последней четверти диапазона, яркие полосы, соответственно, просто распределяются в верхней части изображения. На рисунке 4 (c) показано изображение SAR с удаленными RFI из данных с удаленными RFI, которое получено с использованием предложенного метода.По сравнению с изображением SAR, загрязненным радиочастотными помехами, показанным на рис. 4 (b), изображение SAR без радиочастотных помех демонстрирует заметное улучшение. Видимость цели значительно улучшилась в верхней части, и четкие яркие полосы исчезли. Мы ясно видим корабли в Английской бухте, которые очень трудно обнаружить на рис. 2 (б). Из сравнения изображений на рис. 4 ясно, что RFI был

    Рисунок 4. Сравнение изображений SAR по разным данным: (a) необработанные данные SAR, (b) данные, загрязненные радиочастотными помехами, и (c) данные без радиочастотных помех..


    Эффективно подавлены и полезные сигналы были эффективно восстановлены из загрязненных данных, предлагаемый метод подавления RFI имеет низкие потери сигнала и хорошие характеристики подавления помех.

    Сильные радиочастотные помехи могут серьезно ухудшить качество изображения SAR. Основываясь на характеристиках RFI, в этом документе показана простая модель для данных SAR, загрязненных RFI. Предлагается алгоритм подавления RFI на основе SVD, ключевая идея которого заключается в проецировании принятого сигнала, загрязненного RFI, на подпространство помех и подпространство сигнал плюс шум.Описывается процедура моделирования точечной цели для проверки принципа работы алгоритма. Наконец, мы показали изображение, загрязненное RFI, и сравнили его с значительно улучшенным изображением без RFI. Результаты показывают, что предложенный метод имеет хорошие характеристики подавления помех.


    1. Шимада М. Радиопомехи в L-диапазоне, наблюдаемые JERS-1SAR, и их глобальное распространение. В Симпозиуме IEEE по геонауке и дистанционному зондированию, 2005 г., стр. 2752-755.

    2.Reigber, A. & Ferro-Famil, L. Подавление помех в синтезированных изображениях SAR. IEEE Geosci. Письма о дистанционном зондировании , 2005, 2 , 45-49.

    3. Rosen, P.A .; Хенсли, С. и Ле, К. РАДАР. Наблюдения и уменьшение радиочастотных помех в данных SAR ALOS PALSAR: последствия для миссии DESDynI. В IEEE Radar Conference, Рим, Италия, 2008. стр. 1-6.

    4. Xu, S .; Bai, S .; Янг, К. и Квак, К. Алгоритм на основе разложения по сингулярным значениям для подавления IEEE 802.11 — помеха в системах множественного доступа TH-UWB. In ISCIT, 2006. pp. 599-604.

    5. Чан, С.М.С. Исследование RFI для радара SMAP. В IEEE Radar Conference, Пасадена, Калифорния, 2009 г., стр. 1-5.

    6. Charles, T.C. Le; Хенсли, Скотт и Чапин, Э. Устранение радиопомех в широкополосных радарах. Международный симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию, 1998 г., Шератон Сиэтл, Вашингтон, США, 2 , стр. 2032-034.

    7. Чжан, X. Матричный анализ и приложения.Издательство Университета Цинхуа, Пекин, 2004. С. 341-400.

    8. Ян, Г.К. И Вонг, Ф.Х. Цифровая обработка радиолокационных данных с синтезированной апертурой: алгоритмы и реализация. Artech House, Норвуд, Массачусетс. 2005. С. 587–88.


    Г-н Ю Чунруй получил степень магистра в области коммуникационных технологий в Национальном университете оборонных технологий (NUDT), Чанша, Китай, в 2007 году.В настоящее время он получает степень доктора философии в области информационных и коммуникационных технологий в NUDT. Его исследовательские интересы включают в себя: формирование изображений с помощью радаров с синтезированной апертурой (РСА), радиолокационные помехи и противодействия помехам, а также пространственно-временную адаптивную обработку.

    Д-р Чжан Юншэн получил степени бакалавра и доктора наук в области обработки сигналов от NUDT в 1999 и 2007 годах, соответственно. В настоящее время он преподает в Институте космических электронных и информационных технологий NUDT.Его исследовательские интересы включают проектирование систем SAR, подавление и предотвращение помех SAR, а также адаптивную пространственно-временную обработку.

    Д-р Дун Чжэнь получил степень бакалавра медицины и докторскую степень в области информационных и коммуникационных технологий в NUDT в 1997 и 2001 годах соответственно. В настоящее время он является научным сотрудником Института космических электронных и информационных технологий NUDT. Его исследовательские интересы включают получение изображений с помощью РСА и обнаружение целей, радиолокационные помехи и противодействие помехам, а также обработку радиолокационных сигналов.

    Г-н Лян Дяньнун окончил Харбинский военно-инженерный институт, Харбин, Китай, в 1958 году. В настоящее время он работает профессором в NUDT. Он имеет более чем 50-летний опыт исследований в области адаптивной обработки сигналов, проектирования радиолокационных систем, получения изображений с помощью РСА и обнаружения целей, а также обработки радиолокационных решеток.

    Página no encontrada — Font de Vida

    Aquí tienes nuestro buscador o si lo prefieres el listado de todos los artículos en el blog.

    [anuncio_b30 id = 1]

    Últimos Artículos

    p

    • Активный гель Propiedades de Fisiocrem 250 мл. Уриах
    • ¿Qué es la alimentación emocional?

    v

    • Vuelve Font de Vida a TV Sant Cugat

    c

    • Consejos para tu alimentación en Otoño

    c

    • Crema de zanaragientes de la
    • Crema de zanaragientes
    • en Septiembre!

    n

    • Нет todas las cremas solares son iguales

    r

    • Receta de Hamburguesas de Mijo

    d

    • Descubre el Batch Cooking 909 909 909 en Cugat

    d

    • Depuración Hepática en Primavera

    r

    • Receta de Sopa de Noodles al Miso
    • Receta Bolitas dulces de calabaza y boniato 61
    • Радио

      0 Радио

      0 руб.

    r

    • Receta Trigo Sarraceno Estofado

    l

    • Пищевое питание и профилактика преобразователя

    c

    • Colágeno 909 Elite 9909
      • Colágeno 609 909 909, 909, 909

      r

      • Receta Quinoa con verduras de invierno

      e 9 0007

      • Empezamos el 2019 con novedades.

      q

      • Quinoa, un superalimento complete

      r

      • Receta Potaje de otoño
      • Receta Arroz salteado con espinacas y heura
      04 de vital
      09 909
    • Receta Ensalada Alemana Vegana

    d

    • Día Mundial de la Ecología

    г

    • Gel de ducha Ecológico, cuida tu piel de forma natural
    • Granada otoñ de la fruta Cacao Puro: Beneficios y Propiedades
    • Cereales, energía 100 natural

    a

    • Aguacate, el fruto exótico
    • Aceite de Oliva en ayunas, ¡mano de santo!

    e

    • El coco: una joya tropical

    r

    • Receta Ensaladilla Rusa Casera

    a

    • Agua de mar: un regalo de la naturaleza
    • salsa de tomate y ciruelas

    a

    • Aceite de oliva, el oro líquido

    s

    • Sopa depurativa de cebolla, nabo y fideos

    r 9000ína

      эс эль тофу?

    p

    • Patatas con chorizo ​​vegano

    f

    • Feria Biocultura Barcelona 2018

    l

    • Luce un cuerpo sano y bonito este verano de la 9061 Савро-де-ла-90 Савро-де-ла-909 Савьеры 906 comiendo zanahorias!

    n

    • Nuez de Brasil: Fuente de selenio y magnesio

    r

    • Receta de hinojo con salsa de vino
    • ¡Ahora es el momento del plan Detox!

    r

    • Receta de tarta de queso vegana

    s

    • Santasapina, tu aliado contra la tos

    e

    • El Hinojo64
        9 saliudo 909 ecológicos: Cuida tu ropa mientras cuidas el planeta

      t

      • Té de kombucha: El té de moda

      h

      • Hamburguesas de remolacha y garbanzos
      aceiaceador
  • r

    • Receta galletas de jengibre

    h

    • Helados veganos de la iaia Merche

    g

    • Guacamole exprés ¿Preparado parado

    k

    • Kuzu, la raíz de la salud

    c

    • Champiñones rellenos de arroz

    a

    • Alcachofas guisadas el

        0 yeldas el

        0

        0 yeldas 909 con Drosinula

      m

      • Mousse de chocolate vegana

      l

      • Los aceites esenciales del bienestar

      t

      • Trufas de chocolate Veganas61
          • Trufas de chocolate Veganas de So ‘Bio

          t

          • Tranquilitat i bons aliment

          s

          • Sal negra Kala Namak, la sal con auténtico sabor a huevo

          b

            energillas
          • Bolitas l

            • La alimentación, base del bienestar

            c

            • Champiñones con tofu al ajillo

            o

            • Oblepikha body oil, nutre tu piel este otoño

            r

            • REVITALIZE «Vitalidad Diaria»
            • 0

              0

              0 ¡Nutre tu cabello en verano de forma casera y natural!

            г

            • Гаспачо де Ремолача эс уна альтернатива аль гаспачо традиционный
            • ¡Refresca tu verano con la crema de lechuga!

            r

            • Репеленты от комаров Флора: Protegen y cuidan tu piel al mismo tiempo
            • Receta de hummus con aguacate

            c

            • Cuidado1 de pies64, ellos61 te lo agradecer

              кон гаспачо!

            г

            • Гель Aloe Vera Corpore Sano: protege e hidrata tu piel este verano

            p

            • Paté de Sobrasada Vegana

            e

            • exfol

              • Los germinados ¡Energía activa!

              d

              • Descubre los nuevos pintauñas

              p

              • Protector Solar con color

              e

              • Ensalada mixta de frutas y verduras61
              • ми диета де форма рика и вегетарианец?

              v

              • Veggie World Barcelona 2017

              t

              • Tortilla de patatas vegana

              c

              • Creps rellenos de verduras
              • Crema de cacao

                0

              • Crema de cacao

                0

                0 Crema de cacao 909 7º Congreso de Alimentación Viva y Salud

              c

              • Cómo developrar tu bebida Vegetal de almendras de forma fácil y rápida

              c

              • Copa de frutas64000

                909 ee energy
              • Ensalada de bacalao con patatas

              l

              • Los beneficios de la col y cómo consumirla

              a

              • Arroz con leche casero, la mejor Receta
              • Alcachofas ver.
              • Propiedades de la Calabaza y Receta de Crema de Calabaza

              f

              • Fideos con verduras y setas

              p

              • Propiedades del Polen y Beneficios de Consumirlo

              r

              • Receta de Ensalada de col deliciosa

              p

                61
                • 61
                • Parras senillada
                Maquillaje natural para tu piel

              l

              • La miel, uno de los alimentos más saludables

              a

              • Albóndigas de arroz con tomate

              j

                enra en¡

              l

              • Las uvas pasas: propiedades y consumo

              l

              • La alcachofa y sus propiedades

              t

              • Té verde matcha japonés los
                  ls

                  brócoli
                • La granada: la fruta del otoño

                e

                • Ensalada ligera de trigo sarraceno

                n

                • Novedad: Fragancias de Jimmy Boyd

                • Deliciosos burritos veganos multicolor

                c

                • Coliflor de otoño con salsa de calabaza

                p

                • Propiedades de las castañas, el frutohe del qtoño
                • de otoño
                • ¡Depura tu cuerpo con el pepino!

                t

                • Tofu con berenjenas y calabacín

                r

                • Receta de Ensalada de remolacha con cebolla y los pepinillos

                e

                  4

                e

                  4
                • de la de la de la de la de la de la

                  de los Batidos
                • ¡Potencia tus defensas con el melón!

                l

                • Los Beneficios de tomar judías verdes

                t

                • Todo lo que no sabías sobre el aguacate

                e

                • Espaguetis de arroz con : ¡Descubre sus beneficios!

                r

                • Receta de magdalenas al ron

                p

                • Protección solar: porqué utilizarla ecológica

                r

                • 000 9beficied la la

                  sandía

                c

                • Cazuela de guisantes salteados con verduras y tofu

                m

                • Melocotón: ¡Cuida tu sistema inmune también en verano!

                e

                • Espinacas con sepia y champiñones

                r

                • Rollitos de hojaldre rellenos de merluza

                a

                • Albóndigas

                  0 cúndigas

                  0 cúndigas

                  0 cúndegas de seitán 909 con sabor aromático de la India

                e

                • Ensalada veraniega de azukis

                j

                • Judías azukis: tonifica tus riñones

                e

                  de

                    de

                    • Caizo

                        9000

                          La Spinaco
                          • Receta de Arroz Vegetariano

                          g

                          • Garbanzos salteados con cúrcuma

                          e

                          • Ensalada de Brócoli con Anchoas

                          g

                            909

                          л

                          • Lentejas salteadas con setas
                          • Las semillas de sésamo o ajonjolí

                          e

                          • Ensalada Mezclum con flores silvestres y algas

                          s

                          • Sirope de ágave, una alternativa al azúcar

                          t 9610007 или оставьте свой вкус

                            .

                          l

                          • Lentejas de la abuela Veganas

                          l

                          • Las Propiedades de la Maca

                          r

                          • Receta de taboulé primaveral de la

                            64

                              9 la
                            • La Moringa: El árbol de la vida

                            e

                            • El vinagre de arroz: un tesoro milenario

                            s

                            • Semillas de Cáñamo: propiedades y cómob60 ue deben tomar 904 el gran aliado de nuestro sistema inmunológico

                            a

                            • Aceites para el cuidado del cabello
                            9 0004 p

                            • Propiedades de las semillas de chía

                            m

                            • Miso: El alimento de la longevidad
                            • ¿Por qué elegir un queso vegano?

                            t

                            • Trigo Sarraceno: Descubre todos sus beneficios nutricionales

                            s

                            • Superalimentos: qué son y para qué sirven

                            p

                                  вегетарианских продуктов l

                                  • Las Mejores Revistas Vegetas y Veganas

                                  p

                                  • Platos ligeros para después de las fiestas
                                  • ¿Возможно ли вегетарианское меню?

                                  e

                                  • Бесплатная электронная книга: libro de Recetas ecológicas

                                  s

                                  • Экологические сертификаты: una guía sencilla

                                  c

                                    afor la vera 909 alimentos tienen calcio?

                                  r

                                  • Receta de nido de patatas con champiñones

                                  i

                                  • Ideas para desayunos sanos y ricos

                                  t

                                  • Tintes natural 640009

                                    • Tintes natural
                                      • Receta de arroz tres delicias con salsa de soja

                                      g

                                      • Guiso de calamares y patatas ecológicas

                                      a

                                      • Arroz basmati con frutos secosance de soja

                                        0, вегетарианская диета

                                        64

                                        0 вегетарианская кухня tu Android

                                      r

                                      • Receta mexicana: nachos con guacamole

                                      t

                                      • Tarta de queso con mermelada

                                      z

                                      • Zumo natural y jugo curenál?

                                      j

                                      • Jalea real: la dieta de las reinas

                                      t

                                      • Tengo Osteoporosis, ¿qué puedo hacer?

                                      r

                                      • Rollito de morcilla Vegetal y Cebolla

                                      s

                                      • Sin lactosa: Salud y variedad en tu diea
                                      • Salteado de seitán con verduras

                                      0

                                    • a

                                      • Alimentos sin глютен: salud para todos

                                      t

                                      • Tarta de manzana ecológica

                                      e

                                      • El veganismo, un estilo de vida
                                        • 0 Prop.

                                        b

                                        • Beneficios de las zanahorias que no conocías

                                        c

                                        • Cosmética natural masculina: ellos también se cuidan

                                        p

                                        • pimlo de patata 909 cosmética ecológica como alternativa natura

                                        p

                                        • Propiedades дель Агуа-де-Мар: usos y beneficios

                                        c

                                        • Como Evitar un golpe de calor

                                        m

                                        • Mantener a raya la caída del cabello

                                        c

                                          ecolónza
                                        • Colosonza
                                        • ¿Sabes qué es el Comercio Justo y el sello Fairtrade?

                                        m

                                        • Macarrones ecológicos con frutos secos

                                        l

                                        • Lasaña tres delícias Conchi

                                        e

                                        • Ensalada veraniega de calabac9
                                          • Cremas solares ecológicas: dí sí al sol ¡pero protege tu piel!

                                          d

                                          • Desodorantes ecológicos: el sudor bajo control

                                          c

                                          • Chop Suey con gírgolas y patatas

                                          t

                                          • t

                                                  • Tiramisúrad regenée de Rosa Mosqueta
                                                  • Edulcorantes naturales

                                                  h

                                                  • Huevos rellenos sobre base de lechuga
                                                  • Árbol del Té: el poder del aceite Australiano
                                                  90

                                                  sudo de

                                                c

                                                • Cómo Combatir la Celulitis con métodos naturales
                                                .

    Оставить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.