Делянка леса: Лесосека или деляна

Лесосека или деляна

Вот таким вопросом лесосека или деляна уже не в первый раз интересуются посетители блога Лесоруб. Я, конечно, игнорировал и игнорирую подобные вопросы-запросы, так как они не способны, на мой взгляд, раскрыть тему и относятся больше к определению «терминов». Однако так как эти вопросы возникают систематически, то люди, не имеющие отношения к нашей профессии, но интересующиеся лесом, полагаю должны разбираться в данном определении. Большинство лесорубов также не могут внятно объяснить различия между данными определениями, а некоторые твердо убеждены, что это одно и то же.

Лесникам и лесорубам, имеющим профильное образование, данная тема будет вовсе не интересна, я даже не буду оповещать своих подписчиков о данной публикации, дабы не раздражать, казалось бы, подобными пустяками. Но обязательно разъясню, что такое лесосека и деляна всем интересующимся.

По сути, лесосека и деляна (делянка) это одно и то же. Вполне справедливо можно назвать лесосеку делянкой, а делянку – лесосекой. Но у термина лесосека более широкое значение, а у деляны – ограниченное. Для начала приведу «научное» определение терминов, а потом разъясню их «по-простому».

Лесосека — участок леса, отведённый для рубок спелых и перестойных насаждений, лесовосстановительных рубок, рубок ухода за лесом и санитарных. Граница такого участка определяется визирами, лесосечными знаками (столбами, кольями) или естественными рубежами. Площадь лесосек — от нескольких га до нескольких десятков га. Ширина сплошных лесосек — от 50 м до 1 км. Лесосекой также называется лесосечный фонд, выделенный на определенный срок.

Деляна (делянка) – часть лесосеки, отграниченная визирами.

Теперь – как можно проще! Что же такое лесосека?

Лесосека – это лес, который будет вырубаться лесорубами, который имеет конкретные границы и площадь, с обозначенными углами на поворотах. Границы лесосеки представляют собой визиры – затески (метки), сделанные топором на деревьях в виде прямой линии. Также границами лесосеки могут быть естественные границы – края вырубок, дороги, поля и т.д. Углы лесосек могут обозначаться столбами, либо вешками, краской, лентой. Лесосека – это ЕДИНИЦА вырубаемого леса. При мониторинге – на космоснимках/аэроснимках, вырубленная лесосека будет выглядеть как единый вырубленный участок.

Что же такое деляна (делянка)? Деляна – это лес, который будет вырубаться лесорубами внутри лесосеки. То есть, лесосека может быть разделена на несколько делянок, а может оставаться одной делянкой. Эти делянки, как правило, вырубаются разными лесорубочными бригадами, либо одной бригадой в разное время. Границы делянок отмечаются внутренними границами (визирами). Необходимость в делянках на одной лесосеке мы, чаще всего, можем наблюдать в следующих случаях: отвод древесины по распоряжениям местному населению и более одного промышленного лесозаготовителя (что, по сути, является одним и тем же). Существуют и другие причины, по которым лесосека подразделяется на отдельные делянки, которые относятся к методам учёта древесины, характеристикам лесных участков, но это для «простых» лесорубов лишнее. Учтите лишь то, что делянки на одной лесосеке предназначаются для разных лесозаготовителей!

В чем основная разница между лесосекой и делянкой, и какие характерные особенности?

Как я уже упоминал, лесосека это единица вырубаемого леса. А делянка – это части одной единицы леса. При мониторинге на космоснимках/аэроснимках границы делянок на вырубленной лесосеке не определить, мы увидим лишь одну вырубленную единую лесосеку. Лесосека может быть единой делянкой и, в этом случае, мы можем её называть как лесосекой, так и делянкой. И делянка может быть лесосекой, но внутри лесосеки!

Хочу добавить от себя следующее. При освидетельствовании лесосеки, её границы строго отслеживаются, учитывается реальная площадь и углы. При освидетельствовании же делянок, которые были отведены для разных лесозаготовителей, внутри лесосеки такого контроля нет (если разделение не связано с методом раздельного учета древесины). Лесничий может лишь обратить внимание на качество рубки, очистку и сохранение подроста на отдельных делянках одной лесосеки, а это административные нарушения.

Почему лесосека делится на делянки

Я уже упомянул выше, почему лесосека делится на делянки. Здесь лишь приведу пример этих случаев.

В лесничество приносят распоряжения на объем древесины, необходимый для местного населения. Эти объемы на каждого отдельного гражданина могут разниться и составлять от 20м³ до 450м³ в зависимости от регионов, от характера распоряжения (ремонт дома, строительство дома, дрова, строительство хозпостроек, ветераны локальных войн и т.п.). Отвести 20м³ по распоряжению для одного человека в отдаленных лимитных для этого участках леса будет нецелесообразным, растратным, неблагодарным, да и просто не выполнимым «занятием». Кроме этого подобных распоряжений местное лесничество получает от граждан в огромном количестве. В этих случаях по распоряжению («справкам») местному населению отводится одна (или несколько) лесосека с разграниченными внутри делянками на каждого пользователя. Конечно, при больших объемах заявленной древесины от одного-двух участников лесники могут отвести отдельные лесосеки, но в этом случае процесс затрудняют сроки примыкания между ними. Поэтому специалисты лесного хозяйства будут стараться отвести весь заявленный объем (по возможности) в одну единую лесосеку с несколькими делянками.

Похожий сценарий выглядит и у отдельных ИП лесозаготовителей. В этом случае арендатор леса пользуется услугами разных лесозаготовителей, отводит одну крупную лесосеку и делит её на делянки между подрядчиками. То же самое происходит на лесных аукционах.

Где еще упоминается лесосека

Хочу обратить внимание, что термином лесосеки лесники нередко называют расчетную лесосеку. Что это такое?

В первом абзаце определений лесосеки (в последнем предложении) этот термин выглядит так: «Лесосекой также называется лесосечный фонд, выделенный на определенный срок». Расчетная лесосека, или в обиходе лесников «расчётка», это ежегодный объем древесины, который разрешен владельцу арендованного лесного участка для заготовки (рубки). То есть, арендатор леса (лесозаготовитель) имеет право заготовить лишь определенный объем кубатуры. Например, «расчётка» составляет 25000м³ в год, лесозаготовитель не вправе её превышать. Причем, это не календарный год, отчисление идет от начала года – с января, по конец года – исход декабря. В свою очередь расчётная лесосека подразделяется на определенные объемы по лиственной базе, хвойной базе, по видам рубкам с определенным допустимым объемом. Я не буду лесорубам «ломать голову» в данной статье. Лишь имейте в виду, что лесосекой можно называть и «расчётку» – расчётную лесосеку!

Вырубка леса как бизнес.

«Если у вас нет денег, нужно делать бизнес. Если денег нет совсем, нужно делать бизнес срочно, прямо сейчас» (Джон Д. Рокфеллер)

В нашей стране, по закону, вырубка лесов возможна только через аренду. Для того чтобы взять делянку под вырубку леса, нужно выбрать участок леса, площадью зависящей от Ваших ресурсов и предполагаемым временем работы в данной сфере бизнеса. Но все же бытует мнение, что такой участок должен обеспечить вырубку леса в перспективе от трех до пяти лет.
Тут необходимо отметить, чтобы делянка была доступна в плане подъездных путей, расположенная в сухих не заболоченных местах.

Дальнейшим шагом будет оформление договора лесных насаждений. Такой договор по лесохозяйственному регламенту является разрешительным документом на вывоз леса за пределы делянки.

Учтите, что участок под вырубку лесов выделяют для большого количества целей, таких как: заготовка дров, заготовка древесины с последующей продажей, вырубка лесов под строительство дороги, линии электропередачи, прокладку трубопровода и многое другое. И тут скорее важно законно ее оформить и неважно, под какие цели будет производиться вырубка леса.

После того как арендовали делянку, необходимо нанять опытную бригаду по валке леса. Очень важно провести с бригадой инструктаж по технике безопасности и оформить соответствующий журнал. Далее нужно определиться, где будет проживать бригада: либо в лесу, либо в другом месте. Если в лесу, то обеспечить ее комфортным, всепогодным жилищем, а главное — безопасными бытовками, и организовать доставку воды и продуктов питания. Если же в другом месте, то обеспечить ежедневную доставку к месту работы и обратно. Тут стоит оговориться, что вырубку лесов можно осуществлять и специальными валочными машинами, но в этом случае нужны будут куда более обширные по объему леса и самое главное — ресурсы.

Так же важна в этом виде бизнеса надежная рабочая техника, начинающаяся от бензопил, заканчивающаяся транспортом для вывоза заготовленной древесины с делянки до места сбыта. Возможна аренда спецтехники.

В целом если подходить с умом, вырубка и заготовка леса — очень прибыльный бизнес. Лес можно продавать на пилорамы, целлюлозные комбинаты, а не ценные породы — в качестве дров для отопления. Прибыль можно значительно увеличить, если создать еще собственную пилораму. Такой подход позволяет не продавать круглый лес, а осуществлять продажу уже в качестве пиломатериала, соответственно, цены и спрос на такую продукцию значительно выше.

После того как вырубка всей делянки завершена, в обязательном порядке необходимо осуществить уборку вырубленного участка.

Уборка подразумевает под собой, что все отходы при рубке, а это: ветки, сухостой, древесина плохого сорта и другие отходы, были сложены в вырубленных волоках. Так же нужно, чтобы на территории не осталось довольно высоких пней и различного бытового мусора. Если это условие не будет выполнено, то делянку не примут, а если не устранить замечания, то можно нарваться на крупные штрафы и возникнут сложности при оформлении следующей делянки под рубку.

Учебное пособие: Как читать лесной участок

Опубликовано 11 июля 2016 г. Натаном Кэнтли

Учебные пособия и основы

По мере того, как мы приближаемся к вершине пирамиды доказательной медицины, иногда появляются странные графики. Лесной сюжет — это ключевой способ, с помощью которого исследователи могут обобщать данные из нескольких статей в одном изображении. [Если вам трудно прочитать текст на каком-либо из рисунков, щелкните изображение, чтобы увеличить его].

Рисунок 1. Пример лесного участка. Изображение адаптировано из Таблицы 4 Roberts et al. (2006). [1]

Будучи студентами, мы иногда думаем, что графики, подобные приведенному на рис. 1, трудно интерпретировать. Не бойтесь — следующий урок даст вам пошаговый способ интерпретации любого лесного участка!

Учебная информация

Цели обучения.
К концу этого урока вы должны быть в состоянии:

1. Понимать, какие лесные участки используются для
2. Понимать, как читать лесной график и что означают отображаемые результаты как на уровне отдельных исследований, так и на уровне усредненного результата
3. Понять, почему лесные участки выглядят по-разному в зависимости от анализируемой статистики
4. Понимать важность неоднородности на лесных участках и ее влияние на интерпретацию

Время прохождения урока: 20-30 минут
Примеры вопросов: Да
Ссылки все в открытом доступе: Да

Так зачем вообще делать лесной участок?

Попытка просмотреть множество различных статей, в которых задается один и тот же вопрос, может оказаться сложной задачей. Это особенно верно, если проанализированные статьи приходят к разным выводам и имеют разную статистику как в пользу, так и против ассоциации.

Что делает лесной участок, так это берет все соответствующие исследования, задающие один и тот же вопрос, определяет общую статистику в указанных бумагах и отображает их на одной оси. Это позволяет вам напрямую сравнивать то, что показывают исследования, и качество этого результата в одном месте.

Анализ лесного участка: основы

Часть 1: Ось.

В этом учебном пособии в качестве примера мы возьмем рисунок 1 (показан выше), участок леса из Кокрейновского систематического обзора. По мере изучения руководства мы будем строить рисунок 1, исходя из первых принципов. В конце блога я раскрою значение именно этого лесного участка!

Рисунок 2. Давайте начнем с самого начала.

Слева вы видите базовый набор топоров, используемых на лесных участках. Горизонтальная ось обычно представляет собой статистику, которую показывают исследования. Это может быть либо «относительная» статистика, такая как отношение шансов (OR), либо относительный риск (RR). Или используемая статистика может быть «абсолютной», такой как абсолютное снижение риска (ARR) или стандартизированная средняя разница (SMD). Важно знать разницу между относительной и абсолютной статистикой, потому что она влияет на то, какое число находится на вертикальной линии.

Вертикальная линия известна как «линия нулевого эффекта». Эта линия соответствует значению, при котором (как следует из названия) нет связи между воздействием и исходом или нет разницы между двумя вмешательствами. Если вы помните из своих классов статистики, относительная статистика, такая как OR или RR, имеет значение нулевого эффекта, равное 1. Для абсолютной статистики, такой как Абсолютный риск, ARR или SMD, значение нулевой разницы равно 0. Следовательно, почему значение в строке не влияет имеет отношение к используемой статистике. Если вы хотите освежить в памяти относительную и абсолютную статистику, почему бы не проверить этот блог S4BE.

Рисунок 3. Проведем несколько линий по этим осям.

Часть 2: Учебные линии.

Итак, теперь, когда мы понимаем оси лесного участка, давайте установим некоторые значения. Каждая горизонтальная линия, нанесенная на лесной участок, представляет собой отдельное анализируемое исследование. На рисунке 3 представлены три исследования. Каждый «результат» исследования состоит из двух компонентов:

1. Точечная оценка результата исследования, представленная черным прямоугольником. Этот черный ящик также дает представление о размере исследования. Чем больше коробка, тем больше участников исследования.
2. Горизонтальная линия, представляющая 95% доверительные интервалы результата исследования, причем каждый конец линии представляет собой границы доверительного интервала.

То, что представляет каждая сторона линии нулевого эффекта (т. е. в пользу контроля или вмешательства), также важно при рассмотрении отдельных исследований.

Это будет отличаться в зависимости от того, какой вопрос вы задаете в своих исследованиях. Например, если вы смотрите на риск между воздействием и результатом, то, что представляет каждая сторона вертикальной линии, будет отличаться от случая, когда вы сравниваете вмешательство с контролем. Полезно, что для большинства лесных участков, опубликованных сегодня, авторы услужливо отмечают, что представляет каждая сторона линии. Если он не отмечен, не забывайте всегда возвращаться к своим первоначальным принципам статистики, которую вы используете.

Горизонтальная линия и то, пересекает ли она «линию нулевого эффекта», особенно важно учитывать для каждого исследования. Если вы помните, невероятно простое определение 95% доверительного интервала звучит так: « Диапазон значений, в пределах которого вы можете быть на 95% уверены, что истинное значение составляет

». Если горизонтальная линия пересекает линию нулевого эффекта, это фактически говорит о том, что нулевое значение находится в пределах вашего доверительного интервала и, следовательно, может быть истинным значением. Если бы я разложил это на самое простое объяснение: « любая линия исследования, которая пересекает линию нулевого эффекта, не иллюстрирует статистически значимый результат ».

В линейке есть еще один компонент, на который стоит обратить внимание. Хотя это не гарантируется, как правило, исследования с большим числом участников или пациентов обычно имеют более узкий доверительный интервал и, следовательно, меньшую горизонтальную линию. Итак, в общих чертах:

1. больше исследование, меньше
   горизонтальная линия и больше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это может означать, что менее вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта. Почему? Потому что ваши 95% доверительные интервалы должны иметь гораздо меньший диапазон.
2. меньше исследование, шире горизонтальная линия и меньше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это означает, что более вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта (поскольку ваши 95% доверительные интервалы будут намного больше).

Теперь, когда вы прочитали приведенное выше описание, взгляните на исследование (A) и исследование (B) на рисунке 3. Попробуйте интерпретировать то, что говорит вам каждое исследование, прежде чем искать ответ в нижней части веб-страницы. .

Часть 3: Объединение всех исследований лесного участка.

Рисунок 4. Бриллиант связки.

На рис. 4 вверху добавлены еще два исследования (попробуйте их интерпретировать), а также ромб. Сейчас Алмаз, пожалуй, самое главное, что вы увидите на лесном участке.

Ромб представляет точечную оценку и доверительные интервалы, когда вы объединяете и усредняете все отдельные исследования вместе. Если вы проведете вертикальную линию через вертикальные точки ромба, это будет точечная оценка усредненных исследований. Горизонтальные точки ромба представляют 95% доверительный интервал этой комбинированной точечной оценки. Если вы помните, что я сказал в части 2 о размере доверительных интервалов, потому что это комбинированное значение эффективно группирует всех участников из всех отдельных исследований, диапазон ДИ для этого результата должен быть наименьшим на лесном участке (и в 99% случаев это нормально).

Правила пересечения линии нулевого эффекта здесь по-прежнему верны: если горизонтальные вершины ромба пересекают вертикальную линию, совокупный результат потенциально не является статистически значимым. Почему? Если вы помните, если доверительный интервал 95 % содержит нулевое значение, вы не можете быть уверены, что нулевое значение не является истинным значением.

Часть 4: Объединяем все вместе.

Итак, мы поговорили о ряде элементов самого лесного участка. Давайте немного взглянем на весь, так сказать, «бамф», который находится вокруг лесного участка на графике. Вернемся к нашему исходному изображению. На рисунках 5-8 выделены различные элементы лесного участка, на которые стоит обратить внимание.

Рис. 5. Помимо самого сюжета имеется масса информации.

На Рисунке 5- в крайнем левом углу участка леса указано имя ведущего автора для каждого отдельного исследования, а также год публикации.

Непосредственно слева от участка леса находятся два столбца чисел, выделенных на рис. 6. В каждом столбце чисел есть два числа, разделенные знаком «/». Если вы посмотрите на заголовок каждого столбца, вы увидите, что числа организованы как «н/н». Что это значит? Проще говоря, «n» обозначает количество пациентов или лиц, у которых было событие/исход в этой конкретной группе, тогда как «N» обозначает общее количество людей в этой группе.

Рисунок 6. Имеет смысл сравнить цифры с графиком.

Итак, в нашем примере бумаги у нас есть два столбца чисел. Первый столбец предназначен для группы, получившей лечение (n = количество пролеченных людей, у которых был результат, N = общее количество людей в исследовании, которые получили лечение). Принимая во внимание, что второй столбец предназначен для группы, которая получила контрольную (n = количество людей в контрольной группе, у которых был результат, N = общее количество людей, которые были в контрольной группе).

Рисунок 7. Иногда проще просто сравнить цифры…

Рисунок 7 находится на другой стороне лесного участка. Крайний правый столбец в основном дает вам график леса в виде чисел (как точечная оценка, так и 95% доверительный интервал в скобках). Некоторым людям может быть проще просто смотреть прямо на эти цифры, чем смотреть на график и пытаться его интерпретировать.

Рис. 8. Если выделено жирным шрифтом, возможно, причина в этом!

Рисунок 8. Здесь просто выделены статистические данные, связанные с алмазом на участке леса. «Промежуточный итог» — это то, что написано на банке. Он сообщает вам общее количество участников в экспериментальной и контрольной группах по всем отдельным исследованиям, а также усредненную статистику и 95% доверительный интервал. Полезно смотреть на эту строку цифр и ромб, когда делаете выводы для вашего мета-анализа/систематического обзора.

Часть 5: Неоднородность статей.

Заключительная часть анализа лесного участка заключается в рассмотрении того, что называется «гетерогенностью». В идеале, если разные испытания проверяют одно и то же, эффекты вмешательства/воздействия должны быть одинаковыми во всех исследованиях. К сожалению, это бывает редко. На результаты исследования могут повлиять многие факторы, такие как предвзятость исследователя или проблемы со сбором данных [2].

Таким образом, помимо анализа результатов исследования, систематические обзоры или метаанализы предназначены для того, чтобы задать вопрос. Если все эти исследования проверяют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Являются ли различия случайными, или здесь замешано что-то еще? Если это случайность, то нам не о чем беспокоиться. Если различия , а не являются результатом случайности, то нам нужно быть осторожными в том, как мы интерпретируем результаты. Чтобы упростить оценку согласованности проанализированных статей, была использована статистика под названием I 9.0152 2  используется («i-квадрат»).

Рисунок 9. Я подсматриваю своим маленьким глазом… что-то, начинающееся с h…

Как показано на рисунке 9, статистика, связанная с неоднородностью, обычно находится внизу диаграммы. Эмпирическое правило состоит в том, что вы хотите, чтобы I ² было меньше 50%. Все, что выше этого, и документы могут быть несовместимы по какой-то причине, кроме случайности (что плохо!). К счастью, для нашего примера I ² составляет 38% — не идеально, но все еще в пределах нашего целевого диапазона. Вы заметите, что там есть и другие статистические данные, такие как Chi 9.0152 2 и я. Для целей этого руководства I ² является наиболее полезным при интерпретации лесного участка.

Суммарное время

Надеемся, что изучение лесного участка от начала до конца помогло вам понять, что движет лесными участками. Я настоятельно рекомендую вам прокрутить вверх и посмотреть на рисунок 1, на котором нет никаких аннотаций, и выполнить 5 шагов, которые мы прошли.

Подводя итог тому, что мы рассмотрели:

1. Каждая горизонтальная линия на лесном участке представляет собой отдельное исследование, результат которого отображается в виде прямоугольника, а доверительный интервал результата 95% отображается в виде линии.
2. Значение каждого исследования, попадающего по одну или другую сторону вертикальной линии, зависит от используемой статистики.
3. Если отдельное исследование пересекает вертикальную линию, это означает, что нулевое значение находится в пределах доверительного интервала 95 %. Это означает, что результат исследования на самом деле является нулевым значением, и поэтому в исследовании не наблюдалось статистически значимой разницы между экспериментальной и контрольной группами.
4. Ромб в нижней части графика леса показывает результат, когда все отдельные исследования объединяются вместе и усредняются. Горизонтальные точки ромба являются пределами 95% доверительных интервалов и подлежат той же интерпретации, что и любые другие отдельные исследования на графике.
5. Статистика I ² дает представление о неоднородности исследований, т. е. о том, насколько они последовательны. Если значение I ² > 50%, это может означать, что исследования противоречивы по другой причине, чем случайность. Это может сделать выводы, которые вы сделаете из лесного участка, сомнительными.

Рис. 10. Еще один участок леса из той же бумаги для проработки. Изображение от Roberts et al. (2006) [1]

Имеет смысл? Я надеюсь, что это так! Если вы хотите проработать еще один пример, взгляните на рисунок 10 — лесной участок из статьи, из которой взят рисунок 1. Каково значение Кокрейновского обзора, на который я намекал в начале?

И, наконец…

Ну, если вы когда-нибудь видели логотип Cochrane Collaboration, вы могли бы узнать горизонтальные линии и ромб.

Это потому, что логотип Cochrane Collaboration на самом деле представляет собой лесной участок. Лесной участок в логотипе Cochrane Collaboration из одного из первых когда-либо опубликованных систематических обзоров [3]. Статья, опубликованная в 1991 году, показала, что назначение стероидов матерям, дети которых должны были родиться раньше срока, уменьшало осложнения, связанные с недоношенностью. Кокрановский обзор, из которого взяты рисунки 1 и 10, на самом деле является обновлением того первоначального обзора, который впоследствии сформировал логотип Кокрановского сотрудничества.

Ссылки:

[1] Roberts D, Dalziel SR. Антенатальные кортикостероиды для ускорения созревания легких плода у женщин с риском преждевременных родов. Кокрановская база данных систематических обзоров, 2006 г., выпуск 3. Ст. №: CD004454.
[2] «Как анализировать лесной участок: оценка неоднородности среди исследований». Центр вмешательства, основанного на доказательствах, Оксфордский университет. URL: http://www.cebi.ox.ac.uk/for-practitioners/what-is-good-evidence/how-to-interpret-the-sample-forest-plot.html#c56 Дата обращения: июнь 2016 г.
[3] «Наш логотип: Cochrane Collaboration». Кокрановское сотрудничество, 2016 г. URL: http://www.cochrane.org/about-us/our-logo. Доступ: июнь 2016 г.

Часть 2 ОТВЕТЫ: ​​НЕ СМОТРИТЕ, ПОКА НЕ ПОПРОБУЕТЕ!

Итак, как все прошло? То, что вы должны были найти, это:

• Для исследования A — оно имеет довольно широкую горизонтальную линию, которая пересекает линию нулевого эффекта с черным прямоугольником, который находится справа от вертикальной линии. Это, скорее всего, демонстрирует небольшое исследование с небольшим количеством участников, где результат точечной оценки благоприятствует контролю, использованному в исследовании. Но поскольку исследование содержит нулевое значение в своих 95% доверительный интервал, он, вероятно, будет иметь значение p> 0,05 и не будет статистически значимым.
• Для исследования B — довольно узкая линия, которая не пересекает линию нулевого эффекта, с черным прямоугольником, который находится слева от вертикальной линии и больше, чем исследование A. Это, скорее всего, демонстрирует более крупное исследование с большим количеством участников. по сравнению с исследованием А, где результат благоприятствует использованному вмешательству. Поскольку доверительный интервал 95 % не содержит нулевое значение, это исследование, вероятно, будет иметь значение p <0,05, и, следовательно, различия, наблюдаемые в исследовании, можно считать статистически значимыми.

 

Изображение в этом блоге получено с сайта en. wikipedia.org и может использоваться повторно.

Теги:

КокрейнЛесной участокгетерогенностьметаанализстатистикаСистемный обзор

Лесные участки: когда и как их использовать

Лесной участок — это рисунок, который появляется в разделе «Результаты» систематического обзора литературы. Это графическое представление результатов нескольких исследований, в которых изучался один и тот же научный вопрос и оценивались одни и те же результаты.

Что вы узнаете из этого поста

• Что такое лесной участок в систематическом обзоре литературы (SLR).

• Как на этой относительно простой диаграмме показаны результаты обзора.

• Образец лесного участка и объяснение того, что он конкретно показывает.

• Как интерпретировать лесной участок и где его использовать в собственной SLR.

• Подходы к созданию собственного лесного участка и развитию вашего SLR или получение экспертной помощи для ускорения процесса.

Где используется лесной участок?

Например, в систематическом обзоре клинических испытаний диаграмма леса показывает, является ли вмешательство/новое лекарство более эффективным, чем контрольное/стандартное лечение. Эффективность выражается как мера результата: элиминация возбудителя из организма, выздоровление от болезни или выписка из стационара в течение установленного количества дней.

В систематическом обзоре эпидемиологических исследований лесная диаграмма показывает, может ли воздействие (например, курение, употребление алкоголя, вдыхание высоких концентраций загрязнителей воздуха, ожирение) быть причиной измерения результата (например, развития медицинское состояние). Воздействие также может быть переменной, не зависящей от окружающей среды, например, возраст, пол, этническая принадлежность или аллель гена.

Результаты каждого исследования нанесены на график в виде одной точки или квадрата, что позволяет читателям получить визуальное представление о сходствах и различиях результатов между исследованиями. Горизонтальное положение точки или квадрата на графике представляет меру эффекта.

Пример лесного участка

Взгляните на этот примерный лесной участок (с вымышленными данными), где исследовательский вопрос звучал так: « Способствует ли курение развитию мерцательной аритмии? »

Пространство лесного участка разделено по вертикали на два сегмента. Сплошная разделительная линия означает «нет эффекта». Один сегмент представляет собой экспериментальную переменную, а другой сегмент представляет контрольную. Результаты каждого исследования представлены в виде квадрата, а расположение квадрата указывает на результаты первичного исследования. Мера эффекта может быть выражена на лесной диаграмме как отношение шансов, отношение риска или относительный риск.

Этот лесной участок представляет собой оценку исследований, в которых сравнивались шансы развития мерцательной аритмии в зависимости от статуса курения. Каждый синий квадрат представляет собой отношение шансов развития фибрилляции предсердий, рассчитанное для каждого исследования и указанное в столбце «ИЛИ» справа. Слева указаны первый автор исследования и год публикации. Размер синего квадрата указывает вес исследования в метаанализе (см. колонку «WGHT» справа).

Полосы слева и справа от каждого синего квадрата представляют нижний и верхний доверительные пределы (LCL и UCL соответственно), обычно для 95% доверительного интервала, а фактические значения перечислены справа. Объединенное отношение шансов представлен пунктирной вертикальной линией и красным ромбом.

Левая и правая точки ромба указывают доверительные интервалы. Путем объединения когорт и результатов первичных исследований и присвоения им их относительных весов систематический обзор может рассчитать числовой результат, который является более надежным, чем результаты каждого первичного исследования. Лесной участок представляет собой визуальное представление основного вывода систематического обзора.

Метод 12P для систематических обзоров

Мы уместили все шаги и этапы типичного систематического обзора на одной странице.

Вы можете распечатать его в формате A4 и использовать в качестве удобного контрольного списка или в формате A3 для стены в лаборатории. Вы даже можете поделиться им со своими соавторами.

БЕСПЛАТНЫЙ КОНТРОЛЬНЫЙ СПИСОК PDF

12P-SLR-Method-A3-print-v1. 10-ENG

Интерпретация лесного участка

На нашем лесном участке два исследования имеют доверительные интервалы, пересекающие вертикальную линию отсутствия эффекта (для отношения шансов это значение равно 1). Это указывает на то, что величина эффекта, рассчитанная McCleary et al. (0,79–2,32) и Iguchi et al. (0,43–1,4) может не отличаться от «отсутствия эффекта», и его следует считать неубедительным.

Точно так же нижний предел достоверности нашего красного ромба пересекает вертикальную линию без эффекта. Таким образом, наш систематический обзор и метаанализ позволяют сделать вывод об отсутствии однозначной связи между курением и развитием фибрилляции предсердий (но помните, что мы использовали вымышленные данные!)

В красном тексте слева мы рассчитали статистику I ² , меру гетерогенности, которая обозначает процент дисперсии между исследованиями в нашем мета-анализе. Когда исследования отличаются друг от друга, говорят, что они неоднородны, а их объединенные данные считаются менее убедительными.

Показатель неоднородности в нашем анализе достаточно высок (73,1%). Самым мощным исследованием на нашем лесном участке может быть исследование Фадла и его коллег, потому что доверительный интервал настолько узок, что указывает на более надежные данные. Однако этот очень узкий интервал также поднимает интересный вопрос: когорту какого типа набирали Фадл и его коллеги? Объясняет ли систематическая ошибка отбора узкий диапазон их результатов?

Систематическая ошибка отбора возникает, когда экспериментальные группы различаются по своим исходным характеристикам, особенно если участники не были рандомизированы в каждую группу. Когда вы проводите и пишете систематический обзор, вы оцениваете риск систематической ошибки в каждом из первичных исследований, которые вы просматриваете.

Войдите в систему или создайте бесплатную учетную запись, чтобы просмотреть этот бесплатный интерактивный анализ фактического опубликованного систематического обзора, включая лесные участки

Когда включать несколько лесных участков

Систематический обзор может иметь более одного лесного участка. На самом деле, вы должны построить лесной участок для каждого результата, которого вы измеряете в своем систематическом обзоре.

На приведенном выше примере лесного массива критерием результата является «развитие мерцательной аритмии». Сравниваемые группы населения – это курильщики и некурящие. Мы можем себе представить, что название этого вымышленного систематического обзора что-то вроде «Вклад курения в развитие мерцательной аритмии: систематический обзор и метаанализ». Существует один лесной участок для одного измеряемого результата.

Однако, если бы заголовок был «Вклад курения в развитие сердечно-сосудистых заболеваний», мы бы увидели несколько участков леса — по одному для каждого исхода, который был измерен в первичных исследованиях. В дополнение к лесному участку по мерцательной аритмии у нас также будет лесной участок по сердечной недостаточности и лесной участок по гипертонии.

Программное обеспечение упрощает работу с лесными участками

Построение графика лесного участка является относительно простой задачей при проведении систематического обзора и метаанализа, поскольку вы визуализируете количественные данные, а графическое программное обеспечение делает все расчеты за вас.