Статья 173 ТК РФ
Работать и учиться в нашем государстве возможно. Законодатель специально предусмотрел ряд условий, при которых работник может беспрепятственно получать первое образование, второе и обучаться по любой, выбранной им форме.
В этой статье будут рассмотрены права, которые есть у работника при получении образования.
Статья 173 ТК РФ состоит из ряда гарантий работникам, которые решили получить высшее образование.
Гарантии работникам
Работникам, которые работают в организациях и которые по своему желанию или по желанию руководителя отправлены учиться, имеют право на дополнительные отпуска. При получении дополнительного отпуска зарплата у работника сохраняется.
Законодатель закрепил обязанность руководителя организации давать своему работнику и отпуск без сохранения зарплаты.
Руководство предприятия может один раз оплатить дорогу своему работнику к месту учебы, а также сократить время работы.
Такое сокращение времени возможно перед сдачей государственных экзаменов и при этом работнику также платится зарплата. Зарплата платится не вся, а половина от установленной цифры.
Работник и руководитель организации могут договориться о том, что вместо сокращения всех рабочих дней, в неделю будет предоставляться один выходной дополнительный.
Сроки предоставления отпусков
В зависимости от того, по какой форме учится работник: заочной или очной, руководитель предоставляет определенное количество дней отпуска.
Например, если работник сдает сессию, то отпуск составляет не меньше, чем сорок дней. Этот отпуск может составить и пятьдесят дней и растянуться до четырех месяцев.
Если работник готовится к выпускным экзаменам, то он отправляется в отпуск без сохранения зарплаты и руководитель не имеет право отказать в таком отпуске.
Условия предоставления гарантий по статье 173 ТК РФ
Работник обязан подтвердить, что собирается отправиться на учебу. Это подтверждение проходит путем написания заявления и предоставления вызова из места учебы.
Место учебы (образовательное учреждение) обязательно должно иметь государственную аккредитацию и лицензию, тогда руководитель не сможет отказать работнику.
Если это техникум, лицей или другое учреждение, не имеющее государственной аккредитации, то получение отпусков и других гарантий может быть установлено только в самой организации путем заключения и подписания коллективного или трудового договора.
Руководитель организации не может уволить своего работника, если им до этого было подано заявление и приложена справка-вызов с места обучения.
Если руководитель не отпускает работника и грозит увольнением, то необходимо совершить уведомление руководства и уезжать учиться. А в последующем отстоять свою позицию в судебном порядке.
Статья 173 ТК РФ. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с получением высшего образования по программам бакалавриата, программам специалитета или программам магистратуры, и работникам, поступающим на обучение по указанным образовательным программам
Статья 173 начинает раздел 26 ТК, посвящённый льготам для сотрудников, совмещающих свою основную трудовую деятельность с повышением образовательного уровня. В ней перечислены возможные гарантии для этих групп работников: оплата проезда, предоставление дополнительного отпуска и т.д.
Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ
Содержание ст. 173
В её начале дан перечень сотрудников, для которых действуют перечисленные далее льготы. К ним относятся лица, совмещающие основную работу с обучением по программам с госаккредитацией, на которые они:
- направлены нанимателем;
- поступили самостоятельно.
Указано, что эти лица для получения положенных им льгот от нанимателя должны успешно осваивать соответствующие учебные программы.
Первая группа льгот предназначена для учащихся как в заочной, так и в очно-заочной форме. В неё включают отпуск с выплатой за этот срок заработка в среднем размере. Его предоставляют для:
- прохождения промежуточной аттестации – 40 или 50 дней в зависимости от курса;
- прохождения итоговой аттестации – до 4 месяцев.
Также наниматель обязан регулярно предоставлять им отпуск, уже неоплачиваемый, для:
- сдачи вступительных экзаменов – 15 дней;
- обучения на профильных программах подготовки для прохождения конечной аттестации – 15 дней.
На срок до 10 месяцев перед итоговой аттестацией для них может быть установлена по их просьбе сокращённая на 7 часов трудовая неделя. За это время наниматель выплачивает им 50% их среднего заработка, но в объёме не меньше МРОТ. Оговорены две формы этого сокращения:
- уменьшается время работы;
- трудовая неделя сокращается на день.
Вторая группа гарантий положена для сотрудников, которые вместе с работой учатся в очном формате. Сюда входит целевой отпуск за счёт учащегося. Он предоставляется нанимателем для:
- прохождения промежуточной аттестации – 15 дней;
- сдачи итоговых экзаменов и создания ВКР – 4 месяца;
- сдачи только итоговых экзаменов – месяц.
Особые гарантии прописаны для сотрудников, обучающихся только в заочном формате. Для них наниматель раз в год оплачивает их проезд к месту учёбы и обратно. Статья специально не прописывает льготы для тех лиц, которые учатся по программам без госаккредитаций. В ней говорится, что льготы для них допустимы, но они должны быть закреплены в трудовом договоре коллективного или индивидуального формата.
Разобранная статья, как видно из её пунктов, предусматривает достаточно широкий спектр льгот для сотрудников, успешно совмещающих учёбу в разнообразном формате, с трудовой деятельностью.
Вопросы по практическому использованию положений ст. 173
Что подразумевается в этой статье под успешностью освоения сотрудником учебных программ?
Это означает, что обучающийся сотрудник:
- не имеет непогашенной учебной задолженности за истёкший семестр;
- благополучно защитил положенные разновидности учебных работ;
- удачно сдал предусмотренные зачёты и экзамены.
По умолчанию подразумевается, что его обучение проходит в корректной форме, без скандалов и несоответствующего поведения.
Для подтверждения благополучного характера учёбы сотрудника используется специальная форма справки, одобренная Приказом №1368 Минобрнауки от 19.12.13.
Отдельно нужно отметить, что оценка успешности обучающегося лица не принадлежит вузу. Об этом ясно говорит Апелляционное определение Московского городского суда №18728/13 от 20.06.13. Сам факт того, что обучающемуся сотруднику выдана справка и он допущен к сдаче экзаменов, свидетельствует о его успешности, по крайней мере с точки зрения разбираемой статьи.
Какие дополнительные гарантии могут быть установлены для лиц, обучающихся на программах без госаккредитаций?
Они зависят от конкретных договорённостей между трудовым коллективом и руководством организации-нанимателя. Их примерами являются:
- запрет на привлечение подобных лиц для сверхурочных работ – за исключением случаев, когда сам сотрудник добровольно согласен на эту работу;
- уменьшенная продолжительность трудового дня с сохранением оплаты;
- определённого размеры выплаты, связанные с учебными процессами.
Данные гарантии имеют договорной характер, т.е. не обязательны для нанимателя. Предоставляет он их лишь при наличии у него необходимых денежных и иных ресурсов.
Могут ли совмещаться льготы для различных категорий учащихся, классифицированных в этой статье?
Нет, статья этого не предусматривает. Она ясно разделяет несколько разновидностей сотрудников, которые вместе с работой учатся:
- в очной форме;
- в заочной форме;
- как в заочной, так и в очно-заочной форме;
- по программам без госаккредитаций в произвольном формате.
Для каждой из этих групп статья ясно прописывает свои особые льготы. Причём в последнем случае они имеют договорной формат.
Статья 173 Трудового кодекса РФ. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с обучением
Темп современной жизни настолько интенсивен, что людям нередко приходится выполнять нескольких видов деятельности сразу. Не редкость в наше время и совмещение работы с обучением. Большинство российских образовательных учреждений постепенно переходят на платную форму, поэтому такой подход является вынужденной необходимостью. На какие гарантии и компенсации могут рассчитывать работающие студенты?
Общая информация о гарантиях и компенсациях
Конституция РФ для всех граждан гарантирует предоставление среднего, общего и начального профессионального образования на безвозмездной основе. Каждый человек имеет право его получить. Пройти обучение в высших образовательных учреждениях можно бесплатно только на основании конкурса. Согласно 197 статье, все работающие граждане вправе учиться. Они могут посещать лекции, семинары, сдавать экзамены, писать курсовые. Работники, совмещающие работу с обучением, получают все необходимые гарантии, установленные трудовым законодательством. Руководство предприятий обязано создавать для этого все необходимые условия.
Чтобы получить все предусмотренные гарантии и компенсации, должны быть соблюдены условия:
- Образовательное учреждение должно пройти государственную аккредитацию.
- Учёба должна быть успешной.
- Получение определённого уровня образования впервые.
Если работник проходит обучение сразу в двух учреждениях, компенсации и гарантии могут быть предоставлены только по одному из них. Ст. 173 ТК РФ, а также статьи 177, 174, 176 являются основанием для получения гарантий сотрудникам организаций, что одновременно трудятся и посещают пары.
Что такое гарантии и компенсации?
Гарантиями называются способы, методы и средства, которые необходимы для соблюдения трудовых и социальных прав сотрудников организаций. Сюда же относят профилактику нарушений и защиту от них. Они могут быть как материальными, так и нематериальными. Компенсациями называют выплаты денежных средств. Они устанавливаются для возмещения затрат работнику, которые связаны с непосредственным выполнением трудовых или других обязанностей.
Гарантии и компенсации могут быть предоставлены работнику при следующих условиях:
- направление в командировку;
- переезд в связи с новым местом работы;
- исполнение обязанностей государственного или общественного характера;
- совмещение учёбы и работы;
- вынужденное прекращение работы по независящим от работника причинам;
- предоставление оплачиваемого отпуска;
- при расторжении трудового соглашения;
- если есть задержка выдачи трудовой книжки после увольнения;
- при иных случаях, которые предусмотрены ТК РФ.
Важно отметить, что во всех случаях компенсации и гарантии работающим студентам предоставляются только по предоставлению справки-вызова. Её форма также установлена в законодательстве. Именно справка-вызов из государственного образовательного учреждения является основанием для предоставления вышеупомянутых льгот.
Ст. 173 ТК РФ: комментарии
Эта статья регламентирует гарантии и компенсации сотрудникам организаций, что совмещают обучение и работу в магистратуре, по программам специалитета или бакалавриата. Также она касается абитуриентов, поступающих на обучение по указанным программам. Статья 173 Трудового кодекса РФ в своей первой части устанавливает права на предоставление дополнительного отпуска при обучении в вузах. Они предоставляются всем обучающимся работникам.
Работодатели обязаны дать эту возможность всем сотрудникам. В статье рассмотрены случаи предоставления отпуска как с сохранением, так и без сохранения заработной платы. Об этом договариваются дополнительно. Подчинённый при согласовании с руководством может присоединять учебный отпуск к ежегодному оплачиваемому. Работодатели также обязаны однократно в течение года обеспечить оплату проезда к образовательному учреждению. Статья 173 Трудового кодекса РФ устанавливает право сокращения рабочего времени и порядок его оплаты на период прохождения обучения.
Рабочее время
Вечернее и заочное высшее образование является в последнее время наиболее популярным. Оно позволяет полноценно совмещать работу с учёбой. Для работников, проходящих обучение по указанным формам, предусмотрено сокращение рабочей недели на 7 часов на период прохождения госэкзаменов или в течение 10 месяцев перед сдачей дипломного проекта. Работодатель обязан не только освободить подчинённого от деятельности по указанным причинам, но и обеспечить ему выплату заработной платы в размере как минимум половины должностного оклада, но не ниже МРОТ. Также может быть подписано соглашение к трудовому договору о предоставлении дополнительного свободного дня.
Оплачиваемый отпуск
Статья 173 Трудового кодекса РФ устанавливает следующие условия предоставления отпуска по причине обучения в высших образовательных учреждениях:
- 40-дневные каникулы. В это время студенты могут проходить промежуточные сессии на 1 и 2 курсах.
- 50-дневный отпуск. Он необходим для аттестации на 3 и последующих курсах.
- 4-месячный перерыв. В этот период сотрудник готовится к сдаче госэкзаменов и защите дипломной работы.
- 30-дневный отпуск. Нужен для подготовки и сдачи госэкзаменов.
Отпуск без содержания
Статья 173 Трудового кодекса РФ регламентирует условия предоставления 15-дневного дополнительного отпуска при обучении без сохранения зарплаты:
- прохождение экзаменов при поступлении в заведения высшего профессионального образования;
- занятия на подготовительных курсах учреждений ВПО при сдаче выпускных экзаменов;
- прохождение промежуточной аттестации при очном обучении.
Также может быть предоставлен отпуск в 4 месяца для сдачи госэкзаменов и подготовки и защиты итоговой квалификационной работы.
Оплата проезда
Заочное высшее образование в учреждениях, прошедших процедуру государственной аккредитации, предполагает ещё одну форму компенсации – оплату проезда. Имеется в виду материальное возмещение услуг метрополитена, маршрутных такси, автобусов и троллейбусов. Работникам, получающим образование заочно, однократно в течение учебного года может быть оплачена дорога к учреждению и обратно в полном объёме. Например, ему могут купить специальный проездной билет. Для работников, проходящих обучение в образовательных учреждениях других уровней по заочной программе, оплачивается половина стоимости проезда.
Среднее профессиональное образование
Статья 174 трудового законодательства устанавливает права работников, получающих образование в средних профессиональных учреждениях по вечерним и заочным программам. Отпуск с сохранением заработной платы предоставляется на 30 календарных дней на период сессии на 1, 2 курсах, а 40 — на 3 и последующем соответственно. Период подготовки к итоговой аттестации может составлять до 2 месяцев. Отпуск без содержания предоставляется на 10 дней для прохождения вступительных экзаменов и для промежуточных аттестаций, а для госэкзаменов – до 2 месяцев. Работники вправе получить компенсацию в размере 50% стоимости проезда к образовательному учреждению, потребовать от работодателя сокращение рабочего времени.
Обучение в разных учреждениях
Ст. 176 гласит о гарантиях и компенсациях, предоставляемых работающим студентам вечерних отделений общеобразовательных учреждений. Работодатели обязаны предоставить оплачиваемый дополнительный отпуск на 9 дней при обучении по программам общего образования и 22 – при среднем. По желанию подчинённого, для него может устанавливаться сокращённая рабочая неделя на 1 день. Также она может быть уменьшена на соответствующее количество рабочих часов.
Согласно ст. 175 Трудового кодекса, работники, которые успешно проходят обучение в заведениях начального профессионального образования, вправе уйти в дополнительный 30-дневный оплачиваемый отпуск. Его можно оформить в течение не учебного, а календарного года. А работники, обучающиеся в аспирантуре, вправе потребовать предоставление 30-дневного оплачиваемого отпуска и компенсацию оплаты проезда к образовательному учреждению. В течение рабочей недели может быть предоставлено дополнительно 2 свободных дня без сохранения зарплаты по желанию человека. Этими правами обладают лишь аспиранты, проходящие обучение по заочным программам. Очники такой возможности не имеют. Для подготовки диссертации и её защиты может быть предоставлен оплачиваемый отпуск сроком на 3 месяца. В законодательстве не рассматриваются вопросы прохождения вступительных испытаний в аспирантуру, поэтому отсутствие на рабочем месте в связи с этой причиной необходимо согласовать с руководителем организации.
Заключение
Двадцать шестая глава российского трудового законодательства регламентирует предоставление льготных условий для сотрудников предприятий, совмещающих работу и обучение и поступающих в учреждения различного уровня. Можно получить высшее образование заочно. В этом случае работодатель предоставляет учебный оплачиваемый отпуск и компенсирует проезд к учебному заведению в полном объёме. Для студентов, получающих образование другого уровня, предоставляется отпуск. Но оплата проезда компенсируется в размере 50%.
Также студентам предоставляется время на подготовку к экзаменам, защите квалификационной работы. Гарантии и компенсации упоминаются в статьях 173-177. Важно отметить, что работник не имеет права уйти в учебный отпуск безосновательно и без согласования вопроса с руководством предприятия. Основание для каникул по причине обучения – справка-вызов заведения. На обязательное получение льгот могут рассчитывать обучающиеся вечерних и заочных программ. Студентам дневных форм они не предоставляются, так как учёба – основной вид деятельности.
Образцы заявления на учебный отпуск. ТК РФ, статья 173. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с получением высшего образования
В Российской Федерации граждане, работающие на предприятиях, имеют право на получение образования. Работодатель обязан своевременно и правильно оплачивать их учебный отпуск. При этом учитывается средний заработок специалиста. Для оформления данного отпуска нужно грамотно составить заявление, а также получить в выбранном учебном заведении специальную справку-вызов.
На основании этих документов на предприятии издается приказ. Написать обращение к руководству можно с помощью образца заявления на учебный отпуск. Обычно этот документ составляется в свободной форме, но в него включаются некоторые обязательные данные.
Когда полагается учебный отпуск
В ТК РФ (гл. 26) указано, что учебный отпуск назначается на основании следующих положений:
- Обучение должно осуществляться исключительно в организации, которая прошла государственную аккредитацию, что подтверждается специальными справками и сертификатами.
- Отпуск предоставляется только по основному месту трудоустройства.
- Представители вуза составляют предварительно справку-вызов, которая вручается студенту. Ее нужно предоставить работодателю.
- Сотрудник может взять отпуск только при получении высшего образования в первый раз. Исключением выступает ситуация, когда сам руководитель компании отправляет специалиста на переобучение.
- Гражданин обязан самостоятельно составить письменное обращение к директору, на основании которого издается распоряжение.
- При обучении в двух заведениях отпуск выдается только для осуществления учебной деятельности в одном из них. Сотрудник сам выбирает, в каком именно.
Учебный отпуск с сохранением заработной платы позволяет людям получать образование, сохраняя за собой рабочее место. Работодатель не имеет права отказать сотруднику в оформлении этого периода.
Правила составления заявления
В статье 173 ТК РФ подробно освещаются все положения об учебном отпуске. Он предоставляется в обязательном порядке, если сотрудник совмещает трудовую деятельность с получением высшего образования по программам специалитета, бакалавриата или магистратуры. Также он предоставляется лицам, которые только поступают на обучение по перечисленным выше программам.
Заявление на получение отпуска формируется в свободной форме. Однако в некоторых организациях официально закреплены образцы данного документа. Ознакомиться с этим положением можно в отделе кадров или в той структурной единице предприятия, которая ведет учет трудовой деятельности сотрудников. Найти образец заявления на учебный отпуск можно в интернете. Основные положения по составлению данного документа такие:
- в текст включается информация, которая позволяет определить длительность будущего отпуска, основания для его предоставления, а также нюансы оплаты;
- указывается цель оформления;
- приводятся реквизиты справки-вызова, полученной из выбранного учебного заведения.
Нередко правила составления данного документа приводятся даже в коллективном трудовом договоре. В некоторых случаях владельцы компаний разрешают оформить отпуск даже при условии, если выбирается учебное заведение, не прошедшее государственную аккредитацию. Положения об оплате закреплены в ТК РФ. Образец заявления на учебный отпуск представлен ниже.
Длительность и оплата
Эти вопросы больше всего волнуют заявителей. Согласно ТК РФ, учебный отпуск оплачивается только в некоторых ситуациях. Его длительность может значительно отличаться, что зависит от цели оформления (например, для сдачи экзаменов или для прохождения аттестации) и этапа обучения.
В ФЗ №273 установлено несколько разновидностей учебных отпусков. При оформлении заявления на сессию нужно указывать, какие студент будет проходить испытания. На основании этого определяется продолжительность отпуска и денежная компенсация:
- на сдачу вступительных экзаменов дается 15 дней без оплаты;
- для аттестации, которая выполняется в подготовительных отделениях учебных заведений, предоставляется 15 дней без сохранения заработка;
- промежуточная аттестация при очной форме обучения составляет 15 дней, но на этот период времени не предусмотрена оплата;
- для сдачи государственных экзаменов оформляется 1 месяц отпуска без сохранения зарплаты;
- если студент занимается подготовкой и защитой квалификационной выпускной работы или сдает итоговые экзамены на очной форме, то ему предлагается 4 месяца отпуска без оплаты;
- для промежуточной аттестации на первых двух курсах оформляется отпуск на 40 дней с сохранением заработка;
- аттестация на третьем и последующих курсах занимает 50 дней, а в это время специалист получает средний размер заработка;
- для итоговой аттестации на очной или заочной форме обучения дается до четырех месяцев с сохранением средней зарплаты.
При расчете денежной компенсации обязательно учитывается средний размер зарплаты гражданина в компании. Эти правила закреплены в статье 173 ТК РФ.
Бухгалтерские проводки
На основании заявления работника производится выплата отпускных. Для этого бухгалтер компании обязан составить следующие проводки:
- Д20 К70 – начисление оплаты учебного отпуска;
- Д20 К69 – уплата страховых взносов;
- Д70 К68 – уплата НДФЛ с выплаченных средств.
Если работник учится заочно или выбрал очно-заочную форму обучения, то он имеет право составить заявление на сокращенную рабочую неделю. Она может быть короче на 7 часов, поэтому гражданин сможет совмещать работу с обучением. Предлагается такая сокращенная неделя только на период, не превышающий 10 месяцев. Как правило, он оформляется перед итоговой аттестацией. За высвобожденное время специалист получает 50 % от средней зарплаты, поэтому все равно теряет некоторую часть своего дохода.
Какие расходы, связанные с обучением, покрывает работодатель
Оплата и оформление учебного отпуска – это процедура, которая выполняется на основании требований ТК. Если руководитель организации отказывается следовать этим правилам, нарушая трудовые права наемного специалиста, он привлекается к ответственности. Кроме перечисления работникам зарплаты работодатель несет дополнительные расходы. Он выплачивает компенсации за следующие затраты специалиста:
- покупка материалов и пособий для успешного учебного процесса;
- оплата проезда к месту обучения;
- аренда жилой недвижимости, если учебное заведение располагается в другом регионе.
Оплата проезда до места обучения и обратно производится за счет работодателя один раз в год. Это положение действует, если сотрудник находится на заочной форме образования и успешно сдает экзамены. Дополнительные компенсации и выплаты могут предусматриваться коллективным трудовым соглашением.
Правила предоставления отпуска
Хотя оплата и предоставление учебного отпуска – это обязательство, а не право руководителя компании, сами работники должны разбираться в том, как пишется заявление на учебный отпуск. Тогда они смогут четко и ясно отразить в тексте основания для его предоставления. Кроме того, нужно знать следующие положения:
- отпуск предоставляется только в календарных днях;
- он не продлевается, если попадает на какие-либо праздники;
- праздничные дни оплачиваются стандартным образом, двойное начисление зарплаты не предусматривается;
- если во время отпуска гражданин заболевает и оформляет листок нетрудоспособности, то он не может рассчитывать на продление данного периода, а также на оплату больничного;
- работодатель не имеет права отказать в оформлении отпуска или настаивать на его перенесении;
- запрещено замещать его денежной компенсацией;
- оформление учебного отпуска не отменяет право гражданина на стандартный отпускной период, который составляет 28 дней;
- допускается объединять учебный отпуск с обычным, но нельзя замещать один другим.
При нарушении этих положений работодатель может привлекаться к административной и даже к уголовной ответственности.
Уплата НДФЛ и страховых взносов
На основании заявления об отпуске на учебную сессию издается официальный приказ руководителя компании. Перед отъездом на занятия сотрудник получает денежную выплату. Сумма рассчитывается на основании среднего заработка работника. Согласно ст. 210 НК, для уплаты НДФЛ учитываются все виды денежных поступлений налогоплательщика, полученных как в денежной, так и в натуральной форме. Необлагаемые НДФЛ доходы перечислены в ст. 217 НК.
Для оплаты учебного отпуска учитывается средний заработок гражданина. Эти денежные поступления не включаются в ст. 217 НК, поэтому с них на общих основаниях производятся выплаты в бюджет государства. Одновременно с НДФЛ работодатель обязан из этой суммы удержать страховые взносы.
Какие документы прилагаются к заявлению
Чтобы получить учебный отпуск, нужно в обязательном порядке предоставить справку-вызов, выданную руководством выбранного учебного учреждения. Данный документ составляется по строго унифицированной форме.
После написания на имя руководителя предприятия заявления с приложенной к нему справкой-вызовом, следует ожидать только издания приказа на отпуск. Работодатель не имеет права требовать от сотрудника дополнительной документации. Но он может попросить у представителя образовательного учреждения справку или сертификат, который подтверждает прохождение государственной аккредитации.
Фиксирование в графике
Учебный отпуск представлен внеочередным и дополнительным периодом, используемым для обучения, а не для отдыха. Поэтому он никаким образом не фиксируется в графике отпусков, который составляется на каждом предприятии в начале года.
Оформление данного периода не уменьшает трудовой стаж специалиста и не влияет на его будущий заработок.
Что указывать в заявлении
Форма заявления на учебный отпуск не является строго унифицированной, поэтому в каждой компании могут разрабатываться собственные образцы. Но во время написания текста учитываются нормы делопроизводства. Кроме того, рекомендуется придерживаться правильной структуры. Поэтому желательно последовательно вносить в документ следующие данные:
- название компании, в которой трудится заявитель;
- Ф.И.О. и должность руководителя предприятия;
- дата формирования документа;
- вид оформляемого отпуска;
- период, в течение которого гражданин будет заниматься учебной деятельностью;
- сведения об образовательном учреждении, в котором человек проходит обучение.
Образец заявления на учебный отпуск представлен ниже.
Нюансы документа
При составлении заявления важно ориентироваться на обычные правила делопроизводства. Отсутствуют какие-либо особые требования к этому документу, поэтому его можно составлять на компьютере или от руки, пользуясь ручками разного цвета. Допускается использовать как обычный лист бумаги, так и фирменный бланк организации.
В документе обязательно ставится подпись заявителя. Заявление составляется в двух экземплярах. Один передается директору или секретарю компании. Второй остается у заявителя. На этом экземпляре ставится отметка о принятии.
Способы передачи
Заявление на отпуск для прохождения обучения можно передавать директору организации или его представителю разными способами. К ним относятся:
- лично из рук в руки;
- по почте заказным письмом с уведомлением о вручении;
- с привлечением представителя, обладающего заверенной нотариусом доверенностью.
Заключение
Учебный отпуск предоставляется работникам на основании требований законодательства. В некоторых ситуациях он оплачивается из расчета среднего заработка специалиста. Работодатель дополнительно покрывает расходы сотрудника, связанные с проездом или проживанием в другом городе. Для оформления такого отпуска важно грамотно составить заявление, а также получить от представителей учебного заведения справку-вызов.
сколько дней оплачивается в год, второе высшее образование
Претендовать на него могут только лица, получающие первое высшее образование.
Ученический отпуск по Трудовому Кодексу статья 173
Такой вид отпуска обычно требуется сотрудникам, если те работают и одновременно получают диплом.
Многие из них сталкиваются с нежеланием работодателя отпускать их на сессии, предлагая оформить отдых за свой счет или в качестве обязательного.
Однако это противоречит статье №173 Трудового Кодекса, который отвечает за ученический отпуск и его компенсацию.
Обратите внимание: речь идет о людях, обучающихся на бакалавра, специалиста или магистра, а также о лицах, поступающих в ВУЗ на эти программы.
Статья состоит из нескольких пунктов:
- Отпуск положен лицам, обучающимся на вечерне (очно-заочной) и заочной форме обучения. Они могут как пойти за дипломом самостоятельно, так и быть направленными работодателем. На всему отпуска граждане будут получать среднюю зарплату.
- При прохождении вступительных экзаменов или слушании подготовительных курсов работодатель обязан предоставлять отпуск, но уже за свой счет. Это относится и к очникам, которые вынуждены работать.
- Заочники могут претендовать на оплату проезда до места обучения и обратно раз в год.
- Работники на вечерней и заочной формах могут претендовать на сокращенную на 7 часов рабочую неделю – не 40 часов, а 33 часа. Такой распорядок устанавливается по их желанию на определенное (до 10 месяцев) время перед итоговой аттестацией (дипломом). Сотрудник может либо сократить рабочий день, либо согласиться на лишний выходной, но решение должно быть согласовано обеими сторонами.
Важными условиями предоставления отпуска являются:
- Обучение в учреждениях, имеющих государственную аккредитацию.
- Получение первого образования.
- Успешность обучения: такого понятия в самом законе нет, но предполагается, что речь идет об отсутствии «хвостов»: на их закрытие отпуск не дается.
Сколько дней учебного отпуска оплачивается в год
Закон четко устанавливает количество возможных отпускных дней в году – все они прописаны в законе.
При сдаче экзаменов в ВУЗе:
- Студенты вечерней и заочной форм обучения на 1 и 2 курсе имеют право на 40 дней отпуска во время сдачи промежуточных экзаменов, на последующих курсах – на 50 дней.
- Также они имеют право на:
- 15 дней на сдачу вступительных испытаний;
- 15 дней на итоговую аттестацию для слушателей подготовительных курсов;
- 15 дней на промежуточные экзамены (для очников), 4 месяца на подготовку и сдачу диплома и месяц на итоговые экзамены.
- На период подготовки к итоговому диплому работник имеет право на сокращенную рабочую неделю – об этом было написано выше.
При сдаче итогового диплома им дается до 4 месяцев в зависимости от индивидуального плана ВУЗа;
Стоит отметить: в этих случаях сотрудники не будут получать зарплату.
Иными словами, на оплачиваемый учебный отпуск могут претендовать только вечерники и заочники на период сдачи экзаменов и подготовки к сдаче диплома.
Если речь идет о среднем профессиональном образовании, сроки будут иными:
- Студенты вечерней и заочной формы на 1 и 2 курсе могут претендовать на 30 дней, на последующих – на 40 дней.
- Студенты очной формы могут рассчитывать только на 10 дней.
- Для подготовки к итоговому диплому дается 2 месяца, для сдачи итоговых экзаменов – месяц.
- На поступление отводятся 10 дней.
При получении начального профессионального образования дается отпуск в 30 дней. Если работник учится в вечернюю смену в училище, ему будут предоставлены 9 дней в 9 классе и 22 дня – в 11 классе.
Оплата учебного отпуска
Учебный отпуск может быть оплачиваемым и неоплачиваемым (за свой счет).
Первый предоставляется сотрудникам-студентам очно-заочной и заочной форм обучения при прохождении промежуточной аттестации (экзаменов).
Речь идет о следующих учреждениях:
- ВУЗах.
- Среднего и начального профессионального образования.
- Общеобразовательном вечерней формы (школе).
Дополнительно эти сотрудники имеют право на укороченную рабочую неделю при подготовке к диплому. Это время будет оплачено наполовину, при этом сумма не должна быть меньше прожиточного минимума. Также деньги положены лицам, которых на обучение отправили сами работодатели.
Студенты-очники, лица, учащиеся не в государственном учреждении, а также лица, проходящие вступительные экзамены, не могут претендовать на оплату отпуска.
Сумма рассчитывается по формуле: (средняя зарплата за день) * (количество дней).
Возьмите на заметку: выдача отпускных производится за 3 дня до начала самого отпуска.
Обязан ли работодатель оплачивать учебный отпуск
Несмотря на уверения работодателей, они обязаны не только отпускать сотрудников на сессию, но и оплачивать его, если ситуация соответствует указанным выше.
Работодатель должен предъявить в отдел кадров справку-вызов на сессию или сдачу диплома из учебного заведения.
Важно знать: ученический отпуск должен быть одобрен обеими сторонами: то есть без одобрения начальства сотрудник не может уйти.
В некоторых случаях работодатель имеет право отказать. Это происходит, если работник:
- получает второй или третий диплом;
- учится в нескольких учебных заведениях одновременно;
- является совместителем: отпуск положен только по месту основной работы.
Учебный отпуск представляет собой отпуск для сотрудников, получающих высшее образование, среднее или начальное профессиональное на очно-заочной или заочной формах. Это позволяет гражданам получить диплом и профессию, не отказываясь от нее в пользу работы и зарплаты. По закону такой отпуск должен оплачиваться.
Смотрите видео, в котором специалист разъясняет, как правильно оформить ученический отпуск:
оплата и оформление в 2020 году — Бухонлайн
Общие правила для учебного отпуска
Прежде чем говорить о сложностях, связанных с предоставлением того или иного вида учебного отпуска, рассмотрим общие правила.
Прежде всего, работодателю нужно помнить: право работника на учебный отпуск возникает вне зависимости от того, кто финансирует его обучение. Это означает, что учебный отпуск может взять не только тот работник, который обучается за счет бюджета. Такой отпуск предоставляется и тем сотрудникам, которые обучаются на платной основе. При этом неважно, сами они оплачивают учебу или эти расходы несет работодатель.
Составить и распечатать трудовой договор
Право на учебные отпуска возникает при получении образования разного уровня — высшего, среднего профессионального, основного общего, а также при обучении в аспирантуре. Каждому из этих уровней образования в Трудовом кодексе посвящена отдельная статья, где детально зафиксировано, когда и на какой срок должны предоставляться учебные отпуска (ст. 173 — 176 ТК РФ).
Следующе правило: учебные отпуска по каждому уровню образования полагаются только в том случае, если сотрудник получает такое образование впервые. Поясним. Предположим, работник впервые обучается в высшем учебном заведении. В этом случае он может претендовать на «студенческие» отпуска. А вот при получении второго высшего образования такого права у него уже не будет. Но если сотрудник, имея даже два высших образования, решит приобрести новую профессию и поступит в ПТУ, или захочет получить кандидатскую степень и поступит в аспирантуру, то он сможет брать учебные отпуска. Схожим образом решается вопрос о предоставлении учебных отпусков тем, кто учится сразу в нескольких учебных заведениях, — отпуска полагаются только по одному из мест учебы по выбору сотрудника. Таковы требования статьи 177 ТК РФ.
Еще одно условие, при выполнении которого у работодателя возникает обязанность предоставить учебный отпуск, — это наличие государственной аккредитации у тех образовательных программ, по которым осуществляется обучение. И, наконец, все льготы, связанные с обучением, положены только тем работникам, которые трудятся в организации по основному месту работы. Предоставлять «студенческие» отпуска совместителям не нужно (ст. 287 ТК РФ).
Бесплатно составить кадровые документы по готовым шаблонам
Учебный отпуск до начала учебы
Теперь перейдем к разбору конкретных случаев. И вначале рассмотрим отпуска, положенные сотрудникам, которые еще только готовятся к поступлению в учебные заведения.
Когда и на какой срок предоставляется отпуск
Работникам, которые посещают подготовительные отделения при вузах, работодатель должен предоставить 15-тидневный отпуск для прохождения итоговой аттестации, если таковая предусмотрена программой «подготовишек». Отпуск аналогичной продолжительности полагается и для сдачи вступительных экзаменов в вуз, если работник к ним допущен.
Если же работник решил получать среднее профессиональное (специальное) образование, то право на «доучебный» отпуск у него возникает только при условии допуска к вступительным экзаменам. А продолжительность такого отпуска составляет 10 календарных дней. Отдельного отпуска по окончании подготовительных курсов в этом случае не предусмотрено.
Добавим, что «доучебные» отпуска полагаются работникам вне зависимости от того, на какую форму обучения (очную, вечернюю или заочную) они поступают. Равно как и право на отпуск для сдачи «выпускных» экзаменов с подготовительных курсов не зависит от того, в какой форме проводилось обучение.
Основание для предоставления отпуска
Указанные выше отпуска являются неоплачиваемыми. Однако предоставляются они не просто так, а на основании официального документа, который должен прилагаться к заявлению работника. В качестве такого документа выступает справка-вызов, выданная образовательной организацией. Форма этой справки утверждена приказом Минобрнауки России от 19.12.13 № 1368.
Ведите табель и рассчитывайте зарплату в веб‑сервисе Попробовать бесплатно
Обратите внимание: форма справки-вызова едина для всех случаев предоставления учебных отпусков (как оплачиваемых, так и неоплачиваемых). Поэтому нужно обязательно проверить, правильно ли образовательная организация заполнила эту справку. От того, какое именно основание предоставления отпуска отмечено в справке-вызове, а также от вида образовательной организации, которая выдала справку, зависит как продолжительность отпуска, так и необходимость его оплаты. При отсутствии справки-вызова работодатель не обязан предоставить учебный отпуск, даже если он не оплачивается.
В справке-вызове для предоставления «доучебного» отпуска должна быть подчеркнута одна из следующих фраз: «допущенному к вступительным испытаниям» или «слушателю подготовительного отделения образовательной организации высшего образования». Если выделена вторая фраза, то надо убедиться, что справка-вызов выдана именно вузом, так как слушателям подготовительных курсов при других учебных заведениях «доучебные» отпуска не предоставляются.
Также нужно учитывать, что если итоговые экзамены на подготовительных курсах и вступительные экзамены в вуз следуют друг за другом, то работник может претендовать на два отпуска. Но для этого необходимо представить две справки-вызова, в каждой из которых должно быть указано соответствующее основание для предоставления «доучебного» отпуска.
Заявление на предоставление отпуска
В заявлении на предоставление учебного отпуска работник указывает цель отпуска (в данном случае — сдача итоговых экзаменов после прохождения подготовительных курсов, либо сдача вступительных экзаменов в учебное заведение) и сроки отпуска. Формулировки в заявлении и в справке-вызове должны совпадать. Желательно также, чтобы заявление содержало указание на справку-вызов.
Заметим, что если работник претендует на два «доучебных» отпуска (для сдачи итоговых экзаменов после подготовительных курсов и для сдачи вступительных экзаменов), которые следуют друг за другом, необязательно писать два заявления. Просьбу о предоставлении обоих учебных отпусков можно объединить в одном документе, к которому следует приложить две справки-вызова.
Приказ о предоставлении отпуска
На основании заявления и справки-вызова издается приказ о предоставлении неоплачиваемого отпуска. Приказ оформляется по унифицированной форме № Т-6 (утв. постановлением Госкомстата России от 05.01.04 № 1) или по форме, разработанной работодателем. В качестве основания предоставления отпуска в приказе указываются два документа: заявление работника и справка-вызов. С данным приказом работника необходимо ознакомить под подпись.
Обратите внимание: при предоставлении двух последовательных отпусков нужно издать два отдельных приказа, даже если работник подал одно заявление. Ведь, по своей сути, это два разных отпуска, каждый из которых требует надлежащего кадрового оформления и ссылки на соответствующую справку-вызов.
С какого дня предоставляется отпуск
Законодательством РФ не установлено каких-либо правил, которые бы обязывали работника заблаговременно уведомить работодателя о намерении воспользоваться учебным отпуском. А значит, в графике отпусков такие периоды отдыха заранее не фиксируются. Работодатель должен незамедлительно предоставить учебный отпуск, даже если работник обратился с соответствующим заявлением в день его начала или накануне. В таких случаях отпуск полагается работнику с первого дня, указанного в справке-вызове.
Несколько иначе нужно поступить в ситуации, если сотрудник подал документы на учебный отпуск уже после того, как он, согласно справке-вызову, начался. В этом случае надо исходить из того, что работник вправе, но не обязан использовать учебный отпуск. Поэтому отпуск предоставляется на тот период, который сотрудник отразил в заявлении. Но при этом последний день отпуска не должен быть позднее, чем дата окончания отпуска, указанная в справке-вызове.
Отпуска для тех, кто обучается по вечерней или заочной форме
Сотрудники, которые поступили в вузы или в учреждения профессионального образования, получают право на дополнительные оплачиваемые отпуска для сдачи сессий. Эта льгота положена тем, кто обучается по вечерней или заочной форме.
Рассчитать зарплату и отпускные с учетом всех актуальных на сегодня показателей
Продолжительность такого отпуска зависит от курса, на котором учится работник. На первых двух курсах учебный отпуск для сдачи сессии равен 40 календарным дням, на более старших курсах — 50 календарным дням. Исключение сделано для тех, кто обучается по программам ускоренного высшего образования. В этом случае право на 50 календарных дней отпуска появляется уже со второго курса (ст. 173 ТК РФ).
Для тех, что получает среднее профессиональное образование, установлена более короткая продолжительность отпуска для сдачи сессии. На первых двух курсах она составляет 30 календарных дней, а на последующих — 40 календарных дней (ст. 174 ТК РФ).
Вечерникам и заочникам, которые успешно доучились до последнего курса, полагаются дополнительные оплачиваемые отпуска для сдачи итоговых экзаменов. При получении высшего образования их максимальная продолжительность составляет четыре месяца (ст. 173 ТК РФ), а при получении среднего специального образования — два месяца (ст. 174 ТК РФ).
Заметим, что на практике длительность каждого из отпусков (для сдачи сессии или итоговых экзаменов) обычно определяется не на основании процитированных выше норм ТК РФ, а на основании периода, который указан в справке-вызове. Как правило, этот период соответствует периоду, установленному в Трудовом кодексе. Однако бывают исключения, когда по данным справки-вызова сессия длится меньше предельного срока, определенного в статьях 173 и 174 ТК РФ. Хорошо, если в заявлении работник просит предоставить отпуск на тот период, который обозначен в справке-вызове. А как быть, если работник настаивает на получении отпуска именно той продолжительности, которая указана в Трудовом кодексе?
Сам Кодекс не содержит ответ на этот вопрос. Более того, в нем вообще никак не конкретизируется порядок предоставления дополнительных отпусков и расчет их продолжительности. В частности, нормы статей 173 и 174 ТК РФ не дают ответа на вопрос о том, за какой период определяется предельное количество дней отпуска в рассматриваемых случаях — за календарный год, за учебный год или за каждую сессию.
Однако в пункте 14 Положения об особенностях порядка исчисления средней заработной платы (утв. Постановлением Правительства РФ от 24.12.07 № 922) сказано, что оплате подлежат все календарные дни (включая нерабочие праздничные дни), приходящиеся на период дополнительных учебных отпусков, предоставляемых в соответствии со справкой-вызовом. Таким образом, для целей оплаты учебного отпуска учитываются только те дни, которые указаны в справке-вызове. Поэтому если работник просит предоставить отпуск большей продолжительности, чем прописано в справке-вызове, то отказать ему работодатель не вправе. Но и оплачивать такие дни, действуя строго по букве закона, он не обязан.
Приведенные выше рекомендации по оформлению «доучебного» отпуска применимы и в случае, если работник уходит в оплачиваемый учебный отпуск. На основании его заявления и справки-вызова работодатель должен издать приказ (по форме № Т-6 или по самостоятельно разработанной форме). При этом отпуск предоставляется на те дни, которые указаны в справке-вызове, даже если заявление поступило в первый день учебного отпуска. Если же заявление подано позже, то отпуск оформляется на период, указанный работником, но при этом днем окончания отпуска указывается именно тот день, который зафиксирован в справке-вызове.
Что касается оплаты учебных отпусков, то тут законодатель никаких специальных правил не установил. А значит, применяются общие требования статьи 136 ТК РФ. На основании этой статьи, отпускные выплачиваются не позднее, чем за три дня до начала отпуска. Очевидно, что выполнить такую обязанность работодатель сможет только в том случае, если работник заблаговременно представит документы, необходимые для оформления учебного отпуска. Если же сотрудник запросил отпуск менее чем за три дня до его начала, то деньги нужно перечислить как можно скорее. Наилучшим решением будет выплата среднего заработка непосредственно в день подачи работником заявления на учебный отпуск.
Бесплатно вести кадровый учет и рассчитывать зарплату в веб‑сервисе
Отпуска для тех, кто обучается на дневных отделениях
Отдельные правила установлены для сотрудников, которые решили совмещать работу с обучением на дневных отделениях высших учебных заведений или учреждений профобразования. Им также положены дополнительные отпуска для сдачи сессии.
Однако в таких случаях отпуска предоставляются без сохранения заработной платы. Кроме того, они намного короче. Так, учебный отпуск для «очников», которые получают высшее образование, составляет 15 календарных дней, а «очников», которые получают среднее специальное образование, — 10 календарных дней. При этом законодатель четко оговорил, что этот лимит определяется применительно к учебному году (что, кстати, является еще одним доказательством того, что продолжительность отпусков для заочников и вечерников установлена для каждой сессии).
А вот для сдачи итоговых экзаменов и написания дипломной работы «очники» могут получить освобождение от работы на тот же срок, что и вечерники или заочники. А именно: максимум четыре месяца, если работник получает высшее образование, и два месяца, если он получает среднее профессиональное образование. Но и этот отпуск работодатель оплачивать не обязан.
Неоплачиваемые учебные отпуска тем, кто обучается по очной форме, предоставляются в том же порядке, который был рассмотрен выше. Работник должен представить заявление и справку-вызов из учебного заведения. На основании этих документов оформляется приказ об отпуске по форме № Т-6 или по форме, разработанной работодателем.
Учебные отпуска для аспирантов и докторантов
Специальные правила предоставления учебных отпусков установлены для сотрудников, совмещающих работу с соисканием ученых степеней (ст. 173.1 ТК РФ). Так, во время учебы в аспирантуре или докторантуре работник имеет право на оплачиваемый отпуск продолжительностью 30 календарных дней. В частности, такой отпуск можно взять на период подготовки и сдачи кандидатских экзаменов. Указанный 30-дневный учебный отпуск предоставляется аспирантам и докторантам, которые учатся заочно, каждый календарный год на основании справки-вызова. В ней строки, посвященные основанию получения гарантий и компенсаций (прохождение аттестации и т.п.), не заполняются.
Еще один учебный отпуск полагается аспирантам и докторантам, которые допущены к соисканию ученой степени и заняты подготовкой к защите соответствующей работы. Продолжительность такого отпуска составляет 3 месяца (для соискателей степени кандидата наук) либо 6 месяцев (для соискателей степени доктора наук). Этот отпуск предоставляются уже вне зависимости от формы обучения (т.е. не только «заочникам») на основании выписки из решения диссертационного совета о приеме диссертации к защите (п. 5 Правил предоставления отпуска лицам, допущенным к соисканию ученой степени кандидата наук или доктора наук, утв. постановлением Правительства РФ от 05.05.14 № 409).
Предусмотрен четкий порядок действий работника, который планирует получить учебный отпуск для подготовки к защите диссертации. Во-первых, за один год до даты начала такого отпуска работник должен уведомить своего работодателя о намерении использовать отпуск (п. 3 Правил). Во-вторых, выписку из решения диссертационного совета о приеме диссертации к защите нужно представить в течение 10 рабочих дней со дня вынесения советом такого решения. И, в-третьих, заявление на отпуск необходимо приложить непосредственно к данной выписке. В заявлении должна быть указана продолжительность отпуска (п. 5 Правил).
При этом никаких последствий нарушения данного порядка законодатель не установил. Однако судебная практика исходит из того, что работодатель вправе отказать в предоставлении отпуска, если работник нарушил процедуру, определенную постановлением Правительства РФ № 409 (см. решение Верховного суда РФ от 11.12.14 № АКПИ14-1225).
УЧЕБНЫЙ ОТПУСК: ПОРЯДОК И НЮАНСЫ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ.
Выбрать журналАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложенияАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложения: учет в сельском хозяйствеБухгалтер Крыма: учет в унитарных предприятияхБухгалтер Крыма: учет в сельском хозяйствеБухгалтер КрымаАптека: бухгалтерский учет и налогообложениеЖилищно-коммунальное хозяйство: бухгалтерский учет и налогообложениеНалог на прибыльНДС: проблемы и решенияОплата труда: бухгалтерский учет и налогообложениеСтроительство: акты и комментарии для бухгалтераСтроительство: бухгалтерский учет и налогообложениеТуристические и гостиничные услуги: бухгалтерский учет и налогообложениеУпрощенная система налогообложения: бухгалтерский учет и налогообложениеУслуги связи: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: бухгалтерский учет и налогообложениеАвтономные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераАвтономные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеБюджетные организации: акты и комментарии для бухгалтераБюджетные организации: бухгалтерский учет и налогообложениеКазенные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераКазенные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: акты и комментарии для бухгалтераОтдел кадров государственного (муниципального) учрежденияРазъяснения органов исполнительной власти по ведению финансово-хозяйственной деятельности в бюджетной сфереРевизии и проверки финансово-хозяйственной деятельности государственных (муниципальных) учрежденийРуководитель автономного учрежденияРуководитель бюджетной организацииСиловые министерства и ведомства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения здравоохранения: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения культуры и искусства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения образования: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения физической культуры и спорта: бухгалтерский учет и налогообложение
20192020
НомерЛюбой
Электронная версия
НОМЕР СЧЕТА: SB 1834 ГЛАВА 09.09.02 ГЛАВА 445 Подано в Государственный секретарь 9 СЕНТЯБРЯ 2002 г. УТВЕРЖДЕНО ГУБЕРНАТОРОМ 9 СЕНТЯБРЯ 2002 г. ПРОШЛО СБОРНИК 1 СЕНТЯБРЯ 2002 ГОДА. ПРОШЛО СЕНАТ 29 ИЮНЯ 2002 ГОДА. ИЗМЕНЕНО В СЕНАТЕ 24 ИЮНЯ 2002 Г. ИЗМЕНЕНО В СЕНАТЕ 6 ИЮНЯ 2002 Г. ВНЕСЕН Комитетом по бюджету и налогово-бюджетной проверке 22 ФЕВРАЛЯ 2002 ГОДА. Закон о внесении поправок в разделы 14556.5, 14556.8 и 14556.9, а также добавить и отменить раздел 14556.75 Правительственного кодекса, добавить Раздел 99310.6 Кодекса коммунальных услуг и поправки к Разделам 183, 188.10, 2182 и 2182.1, а также добавить Раздел 183.3 к Кодекс улиц и автомобильных дорог, относящийся к транспорту и декларированию его срочность, чтобы немедленно вступить в силу. ДАЙДЖЕСТ ЗАКОНОДАТЕЛЬНОГО СОВЕТА SB 1834, Комитет по бюджету и налоговой проверке. Транспорт: финансирование. (1) Действующий закон, Закон о разрешении дорожных пробок 2000 г., создает Фонд помощи при дорожных заторах (TCRF).Цель Закон призван уменьшить заторы на дорогах, обеспечить дополнительное финансирование для местного уличного и отсроченного ремонта дорог, и обеспечить дополнительные транспортные мощности в быстрорастущих районах штата. В соответствии с законом Законодательный орган может разрешить TCRF ссуды от счет Государственной автомагистрали, не превышающий совокупную сумму 180 000 000 долларов США для проектов, имеющих право на получение грантов от TCRF. Этот счет увеличит кумулятивную сумму ссуды, которую Законодательный орган может разрешить TCRF со счета State Highway Account. до 654000000 долларов.Вексель потребует уплаты процентов от Общий фонд ФГОС, для перевода на Государственную трассу Счет, по любой ссуде, предоставленной в соответствии с настоящими положениями сверх 180 000 000 долларов. Законопроект также позволит Директору Финансирование для выдачи краткосрочных займов из Общего фонда Государственный дорожный счет. Законопроект также разрешит Департаменту финансов для создания системы бухгалтерского учета и отчетности, используемой для определить расходы, потребности в денежных средствах и остаток в TCRF, Счет общественного транспорта, счет государственного шоссе и Учетная запись для сейсмической модернизации платного моста.Счет сделает другие связанные изменения. (2) Согласно действующему законодательству учетная запись государственной автомагистрали создается в государстве. Транспортный фонд, в котором хранятся различные виды транспорта. доходы, подпадающие под статью XIX Конституции, включая топливо налоговые поступления. Конституция разрешает ссуды этим и другим соответствующие поступления в Общий фонд при определенных обстоятельствах. В соответствии с этим законопроектом государство предоставит ссуду на сумму 173 миллиона долларов. Дорожный счет в Общий фонд, подлежит погашению без процентов позднее 30 июня 2005 г.(3) В законопроекте будет указано, что он вступает в силу немедленно. в качестве закона о срочности. НАРОДЫ ШТАТА КАЛИФОРНИЯ ДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИМ: РАЗДЕЛ 1. Законодательный орган намерен предоставлять ссуды санкционированные этим законом, управляться способом, который не задерживать доставку транспортных проектов, финансируемых из Учетная запись State Highway Account или Traffic Congestion Relief Фонд. SEC. 2. Раздел 14556.5 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556.5. (а) Настоящим учреждается Фонд помощи при дорожных заторах. в Государственной казне. В фонд включаются депозиты денежных средств. предусмотренных в годовом Законе о бюджете, предусмотренных Транспортным Инвестиционный фонд, созданный в соответствии с разделом 7104 Доходов и Налоговый кодекс или любой другой закон. Несмотря на Раздел 13340, деньги в фонде настоящим постоянно закреплены за отделением, без учета финансовых лет, как следует: (1) Для распределения отделом по указанию комиссия в соответствии с разделом 14556.20, в отдел и другие региональные и местные транспортные организации для проектов, перечисленных в Статья 5 (начиная с Раздела 14556.40). (2) Для распределения Контролером сумма в четыреста миллиона долларов (400000000 долларов) для распределения в течение 2000-01 гг. финансового года в городах, округах, городах и округах в соответствии с Раздел 2182 Кодекса улиц и автомобильных дорог. (3) Для распределения комиссией бирже финансирования программа, утвержденная Разделом 182.8 Кодекса улиц и автомобильных дорог.(b) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определить расходы, потребности в денежных средствах и остаток фонда. SEC. 3. В Правительственный кодекс добавлен раздел 14556.75 следующего содержания: 14556,75. (а) Финансовый директор может разрешить краткосрочные ссуды из Общего фонда на счет Государственной автомобильной дороги для предоставления адекватные денежные средства для покрытия расходов, финансируемых с этого счета. Погашение этих ссуды должны быть первым обязательством по доходам, депонированным в Счет государственной дороги после предоставления ссуды в соответствии с настоящим Соглашением. раздел.(b) Настоящий раздел утрачивает силу 1 июля 2008 г., и, как от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу более поздний закон, который вступил в силу до 1 января 2009 г., удаляет или продлевает даты на котором он становится недействительным и отменяется. SEC. 4. Раздел 14556.8 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556,8. (а) (1) В той мере, в какой это необходимо для предоставления достаточных денежных средств для финансирования прогнозируемых расходов по этой главе Директор Финансовый отдел может разрешить своим распоряжением передачу не более более ста миллионов долларов (100000000 долларов США) в качестве беспроцентной заем, со счета автотранспортных средств в Государственном транспортном фонде в TCRF, и перевод любых свободных средств в качестве процентов бесплатный заем из Общего фонда в ФКРФ.Ссуды от Мотор Учетная запись транспортного средства может быть создана не ранее 1 июля 2004 г. и должна быть погашается не позднее 1 июля 2007 г. Финансовый директор обязан не разрешает выдачу ссуды со Счета транспортного средства и должен незамедлительно потребовать погашения любой непогашенной задолженности перед этот счет, если средства необходимы на счету, чтобы сделать расходы, разрешенные в Законе о годовом бюджете и любыми другими ассигнования, сделанные Законодательным собранием. (2) Предоставить денежные средства, необходимые для покрытия расходов по проектам, перечисленным в Раздел 14556.40, Законодательный орган может разрешить ссуды от общественности. Транспортный счет или счет Государственной трассы в TCRF через Закон о годовом бюджете. Законодательное собрание может также разрешить Счет государственной дороги для расходования средств от имени проектов перечисленные в Разделе 14556.40, и эти расходы составляют кредит в ФКРФ. Ссуды со счета общественного транспорта не более двухсот восьмидесяти миллионов долларов (280 000 000 долларов США), а ссуды со счета Государственной автомагистрали не должны превышает общую сумму шестьсот пятьдесят четыре миллиона долларов (654 000 000 долларов США).(b) Финансовый директор приказывает выплатить ссуды. разрешено в соответствии с этим разделом в соответствии с теми условиями, которые директор сочтет целесообразным, определив, что есть адекватные средства, доступные для этой цели в TCRF и что погашение не поставит под угрозу наличие денег, необходимых для финансировать утвержденные и прогнозируемые расходы по этой главе. Все кредиты со Счета общественного транспорта должны быть погашены до июня. 30 августа 2008 г., и все ссуды со счета государственной дороги подлежат погашению. погашен до 30 июня 2007 г.По запросу комиссии или Директор по финансам, департамент представляет отчет для целей этого подразделения, прогнозируя потребности в денежных средствах проекты, утвержденные в соответствии с этой главой. (c) (1) Деньги в TCRF, полученные из Общего фонда, а не в настоящее время необходимо для расходов по проектам, перечисленным в разделе 14556,40 может быть ссужено в Общий фонд через годовой бюджет. Действовать. (2) После определения того, что средства в TCRF не достаточны для поддержки ожидаемых денежных расходов по перечисленным проектов, Финансовый директор своим распоряжением требует что средства, предоставленные в качестве ссуды в Общий фонд в соответствии с пунктом (1), должны быть возвращены в TCRF.Все эти займы подлежат погашению не позднее 30 июня. 2006 г. (3) Проценты по ставке, полученной от вложений излишков денег. Фонд должен быть выплачен TCRF из Общего фонда в отношении совокупная сумма ссуды со счета Государственной автомагистрали на TCRF в соответствии с параграфом (2) подраздела (а), превышающий сто восемьдесят миллионов долларов (180 000 000 долларов). Количество это процентное обязательство начисляется ежегодно на остаток этой части этой непогашенной суммы кредита.Весь интерес на кредит должен быть полностью выплачен не позднее 30 июня 2007 г., а выплата процентов переводится из ФИКК государству. Учетная запись шоссе. (d) Средства, предоставленные TCRF в соответствии с настоящим разделом, должны использоваться для цели, совместимые с любыми ограничениями на использование этих средств налагается в соответствии с Конституцией Калифорнии или законом. В Департамент должен определить конкретные проекты, для которых эти средства могут должным образом применяться и предлагать использование средств для комиссия.Комиссия определяет проекты для приема эти средства через процессы, описанные в Статье 3 (начиная с с Разделом 14556.10) и Статьей 4 (начиная с Раздела 14556.25). Департамент должен периодически отчитываться перед комиссии и Департамента финансов по расходованию тех средства. (e) Настоящий раздел теряет силу 1 июля 2008 г., и, если от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу более поздний закон, который вступает в силу 1 января 2009 г. или ранее, удаляет или продлевает сроки, когда он становится недействительным, и отменяется.SEC. 5. Раздел 14556.9 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556,9. (а) Департамент представляет квартальные и годовые отчитывается перед Объединенным законодательным бюджетным комитетом и в фискальную и политические комитеты Законодательного собрания, которые рассматривают транспорт выпусков по всем займам и переводам, разрешенным в соответствии с Разделами 14556,7, 14556,75 и 14556,8 за последний отчетный период. В отчетах должны быть указаны суммы, предоставленные и погашенные в течение отчетный период и любые непогашенные остатки на конец отчетного периода. отчетный период.Годовой отчет, требуемый в соответствии с этим разделом доставляется в Законодательное собрание до 1 марта каждого года и должны включать информацию и обсуждение воздействия всех займы и переводы на проектные расходы для каждого пострадавшего программа. Дополнительно годовой отчет должен включать сумму ссуды, непогашенные на конец отчетного периода, и любые фактическое или прогнозируемое воздействие этих остатков ссуд на прогнозируемые средства будет использоваться для проектов в новейшем государственном транспорте Требуется смета фонда Программы благоустройства в соответствии с подразделением (а) Раздела 14525.(b) Департамент должен предоставлять ежемесячный финансовый отчет. готовится к работе в фискальном и политическом комитетах Законодательный орган, рассматривающий вопросы транспортировки. Отчет должны включать фактические остатки денежных средств, доходы и расходы на Счет государственной дороги, TCRF и сейсморазведка платного моста Модернизация учетной записи. (c) Настоящий раздел теряет силу 1 июля 2008 г., и, если от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу закон, который вступает в силу до 1 января 2009 г., удаляет или продлевает даты который становится недействительным и отменяется.SEC. 6. Раздел 99310.6 добавлен в Кодекс коммунальных предприятий, чтобы читать: 99310,6. Несмотря на любые другие положения закона, Департамент финансов может установить бухгалтерский учет и отчетность. система, используемая для определения расходов, денежных потребностей и баланса счет общественного транспорта. SEC. 7. В раздел 183 Кодекса об улицах и автомобильных дорогах внесены поправки: читать: 183. (a) Все деньги на счету государственного шоссе в штате Транспортный фонд, полученный из федеральных источников или из ассигнования в другие госорганы или депонированные на счету местными агентствами или другими лицами, постоянно присваивается, и доступны для расходов отделом по цели, на которые были выделены деньги.Если иное прямо не предусмотрено законом, ни один из остаток денег на счете Государственной автомобильной дороги расходуется. до тех пор, пока это не будет определено законодательным собранием или предоставляется в соответствии с разделом 13322 Правительственного кодекса. Ассигнования в соответствии с Законом о бюджете производятся на программной основе. только и не должны указывать на конкретные проекты капитальных вложений для получить финансирование. Комиссия несет ответственность за распределение средства на конкретные проекты в рамках категорий бюджетной программы, за исключением того, что все средства, описанные в Главе 5 (начиная с Раздела 2200) Раздела 3 распределяется на программной основе отдел распределения в соответствии с этой главой.(b) Несмотря на подраздел (a), начиная с 1985-86 гг. Бюджет, департамент должен представить вместе со своими бюджетными запросами подробное описание приобретения, улучшения и строительство офисных зданий для Законодательного собрания для рассмотрение. Общая сумма ассигнований на эти проекты будет определены как отдельная статья в Законе о бюджете. Фонды ассигнования на эти проекты распределяются комиссией. только для проектов, одобренных Законодательным собранием.Незначительный проекты должны быть определены в соответствии с разделом 167. комиссия может заменить одобренные второстепенные проекты, если общая сумма мелких проектов находится в пределах суммы, утвержденной Законодательная власть. (c) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определять расходы, денежные потребности и баланс государства Учетная запись шоссе. SEC. 8. Раздел 183.3 добавлен в Кодекс об улицах и автомагистралях. читать: 183.3. (a) По приказу Финансового директора Контролер перечисляет сумму сто семьдесят три миллиона долларов (173 000 000 долларов США) со счета State Highway Account в Государственный транспортный фонд в Общий фонд. Эта передача деньги представляют собой ссуду в соответствии с параграфом (2) подраздела (b) Раздел 6 статьи XIX Конституции Калифорнии. (b) Общий фонд выплачивает проценты за Государственную автомагистраль. Счет по кредиту, утвержденному подразделением (а), по заработанной ставке Инвестиционным фондом излишков денег.Проценты должны быть рассчитывается ежегодно и кредит должен быть возвращен не позднее июня. 30, 2005. SEC. 9. Раздел 188.10 Кодекса об улицах и автомагистралях, как добавлено. Разделом 4 главы 327 Устава 1997 г. читать: 188.10. (a) Учетная запись для сейсмической модернизации платного моста настоящим создан в Государственном транспортном фонде. Деньги на счету настоящим присваивается без учета финансовых лет отдел с целью финансирования сейсмической модернизации или замены мостов, перечисленных в разделе 188.5. (b) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определить расходы, потребность в денежных средствах и остаток на счете. SEC. 10. В раздел 2182 Кодекса улиц и автомобильных дорог внесены поправки. читать: 2182. (а) Средства, полученные от дорожных заторов. Фонд помощи в соответствии с параграфом (2) подраздела (а) Раздела 14556.5 Правительственного кодекса распределяется Контролером. в города и округа для обслуживания улиц и дорог, реабилитация и реконструкция.Четыреста миллионов долларов (400000000 долларов США) будут выделены округам, включая город и уезд, и города, включая город и уезд, как указано ниже: (1) Пятьдесят процентов округам, включая город и округ, в в соответствии со следующими формулами: (A) Семьдесят пять процентов средств, подлежащих выплате в соответствии с настоящим параграфом. распределяются между округами в той пропорции, в которой количество платных и освобожденных транспортных средств, зарегистрированных в графства медведи к количеству платных и освобожденных транспортных средств, зарегистрированных в гос.(B) Двадцать пять процентов средств, подлежащих выплате в соответствии с настоящим параграфом. распределяются между округами в той пропорции, в которой количество миль обслуживаемых дорог графства в каждом графстве приходится на общее количество миль обслуживаемых дорог графства в государстве. Для целей распределения средств в соответствии с настоящим подпунктом любые дороги в границах города и округа, которые не являются государственными автомагистрали считаются дорогами уезда. (2) Пятьдесят процентов в города, включая город и округ, распределяется между городами в той пропорции, в которой общая население города относится к общей численности населения всех города в штате.(b) Средства, полученные в соответствии с настоящим разделом, депонируются как следует во избежание смешения этих средств с другими местные фонды: (1) В случае города на счет города, который предназначен для получения государственных средств, выделенных на транспортные цели. (2) В случае уезда — в дорожный фонд уезда. (3) В случае города и округа — на локальную учетную запись, которая предназначен для получения государственных средств, выделенных на транспортные цели. (c) Средства, выделенные городу или округу в соответствии с настоящим разделом, должны использоваться только для ухода за тротуарами улиц и шоссе, реабилитация и реконструкция необходимых сопутствующих объектов такие как дренажные устройства и устройства управления движением.Реабилитация или реконструкция может включать расширение, необходимое для приведения проезжей части ширину до желаемой минимальной ширины дорожного покрытия в соответствии с принятые стандарты проектирования местных улиц и дорог, но не включать расширение или увеличение пропускной способности улицы или Дорога. (d) С целью выделения средств в соответствии с данным разделом на городов, округов, а также города и округа, Контролер должен использовать самые последние оценки численности населения, подготовленные Демографическим Исследовательский отдел Департамента финансов.Для города, который зарегистрированы после 1 января 1998 г., что не появляется в большинстве последние оценки численности населения, подготовленные Демографическим исследованием Единица, Контроллер должен использовать население, определенное для этого город в соответствии с разделом 11005.3 Налогового и налогового кодекса. SEC. 11. Раздел 2182.1 Кодекса об улицах и автомобильных дорогах исправлено следующим образом: 2182,1. (а) Законодательное собрание находит и заявляет, что оно намеревается города и округа использовать средства, предоставленные в соответствии с параграфом (2) подраздела (а) Раздела 14556.5 Правительственного кодекса к дополнять существующие местные доходы, используемые для обслуживания и реабилитация местных улиц и дорог. Города и округа должны поддерживать существующие обязательства местных средств на содержание и восстановление местных улиц и дорог, чтобы право на распределение и расходование дополнительных четырех сто миллионов долларов (400000000 долларов), предоставленных Разделом 21 закона, добавившего этот раздел. (b) Чтобы получить какое-либо распределение в соответствии с Разделом 2182, город или уезд ежегодно расходует из своего общего фонда на уличного, дорожного и автомобильного назначения сумма не менее годовой среднее значение расходов из общего фонда в течение 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы, по данным Контроллер в соответствии с разделом 2151.Для этого подразделение при расчете годового общего фонда города или округа расходы и средние расходы общего фонда для 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы, любые неограниченные фонды что город или округ могут расходовать по своему усмотрению, в том числе налоговые поступления от транспортных средств и доходы от штрафов и конфискации, израсходованные для уличных и автомобильных дорог учитываются расходы из общего фонда. Единовременные отчисления, у которых есть были израсходованы на улицы и шоссе, но, возможно, не доступны на постоянной основе, включая выручку по Закон о облигациях плана Титер от 1994 г. (Глава 6.6 (начиная с раздела 54773) части 1 части 2 раздела 5 Правительственного кодекса), не может учитываться при расчете годового годового дохода города или округа. расходы общего фонда. (c) Для любого города, зарегистрированного после 1 июля 1996 г., Контролер рассчитывает среднегодовые расходы за период с 1 июля 1996 г. по 31 декабря 2000 г. город был включены. (d) Для целей подразделения (b) Контролер может запросить фискальные данные из городов и округов в дополнение к предоставленным данным в соответствии с разделом 2151 для 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы.Каждый город и округ должны предоставить данные в Контролер не позднее, чем через 120 дней после получения запроса. В Контроллер может приостановить платеж в города и округа, которые не выполнить запрос на информацию или предоставить неполные данные. (e) Контролер может проводить аудиты для обеспечения соблюдения подраздел (b), когда это будет сочтено необходимым. Любой город или округ, в котором не соблюдается подпункт (b), возмещает государству средств, полученных в течение этого финансового года.Любые удержанные средства или возвращен в результате несоблюдения подпункта (б) перераспределяются в другие округа и города, чьи расходы соответствуют. (f) Если город или округ не выполняет требования подразделение (b) в конкретном финансовом году город или округ может расходы в течение этого финансового года и следующего финансового года в общей сложности сумма, которая не меньше общей суммы, которая должна быть израсходована для этих финансовых лет в целях соблюдения подразделения (б).(g) Распределение, выделенное в соответствии с разделом 2182, не расходуется, а не позднее, чем в конце финансового года, следующего за финансовым годом в которые были выделены, и любые средства, не израсходованные в рамках этого период должен быть возвращен Контролеру и перераспределен в другие города и округа в соответствии с формулами распределения изложены в Разделе 2182. SEC. 12. Этот закон является срочным законом, необходимым для немедленное сохранение общественного спокойствия, здоровья или безопасности в пределах смысл статьи IV Конституции и должен идти в немедленный эффект.Факты, подтверждающие необходимость: В целях внесения необходимых изменений для облегчения денежного обращения управление финансированием перевозки в кратчайшие сроки, необходимо, чтобы этот акт вступил в силу немедленно.
Явления пыли в Сахаре в Европейских Альпах: роль в таянии снегов и геохимические характеристики
Асьего, С. М., Рибе, К. С., Харт, С. К., Блаковски, М. А., Кэри, К. Дж., Ааронс, С.М., Дав, Н.С., Боттофф, Дж. К., Симс, К. В. У., и Аронсон, Э.Л .: Пыль превосходит коренные породы в обеспечении питательными веществами горных лесных экосистем, Nat. Commun., 8, 14800, https://doi.org/10.1038/ncomms14800, 2017.
Альбани С., Маховальд Н. М., Перри А. Т., Сканца Р. А., Зендер К. С., Небеса, Н. Г., Магги, В., Кок, Дж. Ф., и Отто-Блиснер, Б. Л .: Улучшено. представление пыли в модели атмосферы сообщества, J. Adv. Модель. Земля Syst., 6, 541–570, https://doi.org/10.1002/2013MS000279, 2014.
Alfaro, S. C., Lafon, S., Rajot, J. L., Formenti, P., Гаудиче, А., и Майлле, М .: Оксиды железа и поглощение света чистой пустынной пылью: An экспериментальное исследование, J. Geophys. Рез., 109, D08208, https://doi.org/10.1029/2003JD004374, 2004.
Арвин, Л. Дж., Рибе, К. С., Асьего, С. М., и Блаковски, М. А.: Global закономерности поступления питательных веществ в горные экосистемы пылью и коренными породами, Sci. Adv., 3, eaao1588, https://doi.org/10.1126/sciadv.aao1588, 2017.
Авила, А. и Пеньуэлас, Дж .: Увеличение частоты дождей в Сахаре над Северо-Восточная Испания и ее экологические последствия, Sci.Total Environ., 228, 153–156, https://doi.org/10.1016/S0048-9697(99)00041-8, 1999.
Авила, А., Аларкон, М., и Керальт, И.: Химический состав пыль переносится красными дождями — его вклад в биогеохимический цикл лес каменного дуба в Каталонии (Испания), Атмос. Окружающая среда, 32, 179–191, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00286-0, 1998.
Бакколо, Г., Маффеццоли, Н., Клеменца, М., Дельмонте, Б., Прата, М., Сальвини , А., Магги В., Превитали Э .: Низкофоновый нейтронно-активационный анализ: мощный инструмент для анализа атмосферной минеральной пыли в ледяных кернах, Дж.Радиоанал. Nucl. Chem., 306, 589–597, https://doi.org/10.1007/s10967-015-4206-2, 2015.
Бакколо, Г., Клеменца, М., Дельмонте, Б., Маффеццоли, Н., Настаси, М., Превитали, Э., Прата, М., Сальвини, А., и Магги, В .: Новый метод, основанный на низкофоновый инструментальный нейтронно-активационный анализ для основных, следовых и определение ультра-микроэлементов в атмосферной минеральной пыли из полярного льда стержни, анал. Чим. Acta, 922, 11–18, https://doi.org/10.1016/J.ACA.2016.04.008, 2016.
Baumann-Stanzer, K., Грейлингер, М., Каспер-Гибль, А., Фландорфер, К., Hieden, A., Lotteraner, C., Ortner, M., Vergeiner, J., Schauer, G., и Пирингер, М .: Оценка прогнозов модели WRF-Chem для длительной Сахары Эпизод пыли над Восточными Альпами, Aerosol Air Qual. Res., https://doi.org/10.4209/aaqr.2018.03.0116, в печати, 2018.
Белоси, Ф., Ринальди, М., Десесари, С., Тароцци, Л., Никосия, А., и Сантачиара, Г.: Измерения ядерных частиц льда на уровне земли, включая Явления пыли в Сахаре в сельской местности в долине реки По (Сан-Пьетро-Капофиуме, Италия), Атмос.Res., 186, 116–126, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSRES.2016.11.012, 2017.
Beniston, M .: Mountain Climates and Climatic Change: An Overview of Процессы, ориентированные на европейские Альпы, Pure Appl. Геофиз., 162, 1587–1606, https://doi.org/10.1007/s00024-005-2684-9, 2005.
Бенистон, М., Келлер, Ф., и Гойет, С.: Снежный покров в Швейцарских Альпах под изменение климатических условий: эмпирический подход к климатическим воздействиям исследования, Теор. Прил. Климатол., 74, 19–31, https: // doi.org / 10.1007 / s00704-002-0709-1, 2003.
Бенистон, М., Фаринотти, Д., Стоффель, М., Андреассен, Л. М., Коппола, Э., Эккерт, Н., Фантини, А., Джакона, Ф., Хаук, К., Хус, М., Хувальд, Х., Ленинг, М., Лопес-Морено, Х.-И., Магнуссон, Дж., Марти, К., Моран-Техеда, Э., Морин, С., Нааим, М., Провензале, А., Рабатель, А., Сикс Д., Стёттер Дж., Штрассер У., Терцаго С. и Винсент К. Европейская горная криосфера: обзор ее текущего состояния, тенденций и будущие вызовы, Криосфера, 12, 759–794, https: // doi.org / 10.5194 / tc-12-759-2018, 2018.
Борио ди Тильоле, А., Камми, А., Клеменца, М., Мемоли, В., Паттавина, Л., и Превитали, Э .: Сравнительная оценка критических параметров реактора и Распределение нейтронных потоков при нулевой мощности для реактора TRIGA Mark II г. Университет Павии с использованием кода Монте-Карло MCNP, Prog. Nucl. Энергия, 52, 494–502, https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2009.11.002, 2010.
Браун Р. Д. и Робинсон Д. А. Весенний снежный покров в Северном полушарии. изменчивость и изменение за 1922–2010 гг., включая оценку неопределенность, Криосфера, 5, 219–229, https: // doi.org / 10.5194 / tc-5-219-2011, 2011.
Браун, Р. Д., Моут, П. У., Браун, Р. Д., и Моут, П. В.: Ответ Снежный покров северного полушария в условиях меняющегося климата, J. Climate, 22, 2124–2145, https://doi.org/10.1175/2008JCLI2665.1, 2009.
Брун, Э., Мартин, Э., Саймон, В., Жендре, К., и Колеу, К.: Энергия а также Массовая модель снежного покрова, пригодная для оперативного прогнозирования лавины, Дж. Glaciol., 35, 333–342, https://doi.org/10.3189/S0022143000009254, 1989.
Brun, E., Дэвид П., Судул М. и Бруно Г.: численная модель для моделирования стратиграфия снежного покрова для оперативного прогнозирования схода лавин, J. Glaciol., 38, 13–22, https://doi.org/10.3189/S0022143000009552, 1992.
Калло, Ю., Мартикорена, Б., и Бергаметти, Г.: Геоморфологический подход для моделирование поверхностей засушливых сред в модели пыли выбросы: Приложение к пустыне Сахара, Геодин. Акта, 13, 245–270, https://doi.org/10.1080/09853111.2000.11105373, 2000.
Caponi, L., Форменти, П., Массабо, Д., Ди Бьяджо, К., Казаунау, М., Панги, Э., Шевалье, С., Ландро, Г., Андреэ, М. О., Кандлер, К., Пикет, С., Саид, Т., Зайберт, Д., Уильямс, Э., Балкански, Ю., Прати, П., и Дуссен, Ж.-Ф .: Эффективность массового поглощения с разрешением по спектру и размеру аэрозоли минеральной пыли в коротковолновом спектре: исследование в имитационной камере, Атмос. Chem. Phys., 17, 7175–7191, https://doi.org/10.5194/acp-17-7175-2017, 2017.
Коэн, Дж. М., Лаженесс, М. Дж., И Рор, Дж.Р .: Глобальный синтез Фенологические реакции животных на изменение климата, Nat. Клим. Смена, 8, 224–228, https://doi.org/10.1038/s41558-018-0067-3, 2018.
Collaud Coen, M., Weingartner, E., Schaub, D., Hueglin, C., Corrigan, C., Хеннинг, С., Швиковски, М., и Балтенспергер, У .: явления пыли в Сахаре в Юнгфрауйох: обнаружение зависимости однократного рассеяния от длины волны альбедо и первый климатологический анализ, Атмос. Chem. Phys., 4, 2465–2480, https://doi.org/10.5194/acp-4-2465-2004, 2004 г.
Коррипио, Дж .: Оценка альбедо поверхности снега с использованием наземной фотографии, Int. J. Remote Sens., 25, 5705–5729, https://doi.org/10.1080/01431160410001709002, 2004.
Cremonese, E., Filippa, G., Galvagno, M., Siniscalco, C., Oddi, Л., Морра ди Селла У. и Мильявакка М .: Тепловая волна препятствует зеленой волне: Влияние климат экстремальный по фенологии горных лугов // Сельское хозяйство. Для. Метеорология, 247, 320–330, https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2017.08.016, 2017.
Дагссон-Вальдхаусерова, П., Арнальдс, О., Олафссон, Х., Хладил, Дж., Скала, Р., Навратил Т., Чадимова Л., Мейнандер О .: Снежно-пыльная буря: Уникальный случай исследование из Исландии, 6–7 марта 2013 г., Aeolian Res., 16, 69–74, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2014.11.001, 2015.
Де Анжелис, М. и Гаудишет, А .: Отложение сахарной пыли над Монбланом (Французские Альпы) за последние 30 лет, Tellus B, 43, 61–75, https://doi.org/10.3402/tellusb.v43i1.15246, 1991.
Ди Мауро, Б., Фава, Ф., Ферреро, Л., Гарсонио, Р., Бакколо, Г., Дельмонте, Б., и Коломбо, Р.: Влияние минеральной пыли на радиационные свойства снега в Европейские Альпы, сочетающие наземные, беспилотные и спутниковые наблюдения, J. Geophys. Res.-Atmos., 120, 6080–6097, https://doi.org/10.1002/2015JD023287, 2015.
Ди Мауро, Б., Бакколо, Г., Гарсонио, Р., Джардино, К., Массабо , Д., Пьяццалунга А., Россини М. и Коломбо Р. Влияние примесей и криоконит по оптическим свойствам ледника Мортерач (Швейцарские Альпы), Криосфера, 11, 2393–2409, https: // doi.org / 10.5194 / tc-11-2393-2017, 2017.
Дрейк, Дж. Дж .: Влияние поверхностной пыли на скорость таяния снега, Arct. Альп. Res., 13, 219, https://doi.org/10.2307/1551197, 1981.
Dumont, M., Sirguey, P., Arnaud, Y., и Six, D.: Мониторинг пространственного и временные вариации альбедо поверхности на леднике Сен-Сорлен (Французские Альпы) используя наземную фотографию, Криосфера, 5, 759–771, https://doi.org/10.5194/tc-5-759-2011, 2011.
Дюмон, М., Арно, Л., Пикар, Г., Либуа, К., Лежен, Ю., Набат, П., Вуазен Д. и Морин С.: Непрерывный видимый и ближний инфракрасный свет на месте. спектроскопия альпийского снежного покрова, Криосфера, 11, 1091–1110, https://doi.org/10.5194/tc-11-1091-2017, 2017.
Филд, Дж. П., Белнап, Дж., Бреширс, Д. Д., Нефф, Дж. К., Окин, Г. С., Уикер, Дж. Дж., Пейнтер, Т. Х., Рави, С., Рехейс, М. К., и Рейнольдс, Р. Л .: Экология пыли, Фронт. Ecol. Environ., 8, 423–430, https://doi.org/10.1890/0
, 2010.
Филелла, М .: Тантал в окружающей среде, Науки о Земле.Rev., 173, 122–140, https://doi.org/10.1016/J.EARSCIREV.2017.07.002, 2017.
Филиппа, Г., Кремонезе, Э., Мильявакка, М., Гальваньо, М., Форкель, М., Вингейт, Л., Томеллери, Э., Морра ди Селла, У., и Ричардсон, А. Д .: Phenopix: пакет R для фенологии растительности на основе изображений, Agric. Для. Meteorol., 220, 141–150, https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2016.01.006, 2016.
Flanner, MG, Liu, X., Zhou, C., Penner, JE, and Цзяо, К .: Улучшено поглощение солнечной энергии внутренне смешанным черным углеродом в снежных зернах, Атмос.Chem. Phys., 12, 4699–4721, https://doi.org/10.5194/acp-12-4699-2012, 2012.
Флентье, Х., Бриэль, Б., Бек, К., Коллауд Коэн, М., Фрике, М., Сайрис, Дж., Гу Дж., Питц М. и Томас В. Выявление и мониторинг Сахары. пыль: Представитель по инвентаризации южной Германии с 1997 года, Atmos. Environ., 109, 87–96, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2015.02.023, 2015.
Formenti, P., Schütz, L., Balkanski, Y., Desboeufs, K. , Эберт, М., Кандлер, К., Петцольд, А., Шойвенс, Д., Вайнбрух, С., и Чжан, Д .: Недавние прогресс в понимании физических и химических свойств африканских и Азиатская минеральная пыль, Атмос. Chem. Phys., 11, 8231–8256, https://doi.org/10.5194/acp-11-8231-2011, 2011.
Форменти, П., Какино, С., Шевайе, С., Клавер, А., Дебёф, К., Раджот Дж. Л., Белин С. и Бриуа В. Преобладание гетита над гематитом. в оксидах железа минеральной пыли из Западной Африки: количественное разделение методом рентгеновской абсорбционной спектроскопии, J. Geophys.Res.-Atmos., 119, 12740–12754, https://doi.org/10.1002/2014JD021668, 2014.
Фрэнсис, Д., Эйрс, К., Шабуро, Ж.-П., Моте, Т., и Холланд, Д. М .: Циркуляция, связанная с полярными струями, спровоцировала сахарный циклон и привела к Перенос африканской пыли, создаваемой циклоном, к полюсу, J. Geophys. Res.-Atmos., 123, 11899–11917, https://doi.org/10.1029/2018JD029095, 2018.
Frei, P., Kotlarski, S., Liniger, M.A., and Schär, C.: Future snowfall в Альпах: прогнозы на основе региональных климатических моделей EURO-CORDEX, Криосфера, 12, 1–24, https: // doi.org / 10.5194 / tc-12-1-2018, 2018.
Габби, Дж., Хус, М., Баудер, А., Цао, Ф., и Швиковски, М .: Воздействие Сахарская пыль и черный углерод на альбедо и долгосрочном балансе массы Альпийский ледник, Криосфера, 9, 1385–1400, https://doi.org/10.5194/tc-9-1385-2015, 2015.
Гальваньо, М., Вольфарт, Г., Кремонезе, Э., Россини, М., Коломбо, Р., Филиппа, Г., Улитта, Т., Манка, Г., Синискалько, К., Морра ди Селла, У. и Мильявакка, М .: Фенология и источник / поглощение углекислого газа субальпийские луга в ответ на исключительно короткий снежный сезон, Environ.Res. Lett., 8, 025008, https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/2/025008, 2013.
Ganey, GQ, Loso, MG, Burgess, AB, и Dial, RJ: роль из микробы при таянии снега и радиационном воздействии на ледяное поле Аляски, Nat. Geosci., 10, 754–759, https://doi.org/10.1038/ngeo3027, 2017.
Гарсонио, Р., Ди Мауро, Б., Коглиати, С., Россини, М., Панигада, К. , Дельмонте Б., Магги В. и Коломбо Р.: Новая гиперспектральная система для получение изображений ледяных кернов с высоким разрешением: применение для светопоглощающих примеси и структура льда, Холодная Рег.Sci. Technol., 155, 47–57, https://doi.org/10.1016/J.COLDREGIONS.2018.07.005, 2018.
Гаутам Р., Хсу, Н. К., Лау, В. К.-М. и Ясунари, Т. Дж .: Спутник. наблюдения за потемнением гималайского снега под воздействием пыли в пустыне, Geophys. Res. Lett., 40, 988–993, https://doi.org/10.1002/grl.50226, 2013.
Жину, П .: Согревающая или охлаждающая пыль ?, Nat. Geosci., 10, 246–248, https://doi.org/10.1038/ngeo2923, 2017.
Гоуди, А. С. и Миддлтон, Н. Дж .: Сахарные пыльные бури: природа и последствия, Earth-Sci.Rev., 56, 179–204, г. https://doi.org/10.1016/S0012-8252(01)00067-8, 2001.
Гринберг Р. Р., Боде П. и Де Надаи Фернандес Э. А .: Активация нейтронов анализ: Первичный метод измерения, Спектрохим, Спектрохим. Acta B, 66, 193–241, https://doi.org/10.1016/j.sab.2010.12.011, 2011.
Грейлингер, М., Шауэр, Г., Бауман-Станцер, К., Скоморовски, П., Шенер, В., Каспер-Гибл, А .: Вклад сахарной пыли в ион Нагрузки от выпадения высокогорных снежных покровов в Австрии (1987–2017 гг.), Фронт.Науки о Земле, 6, 126, https://doi.org/10.3389/feart.2018.00126, 2018.
Хаберли, В .: Сахарская пыль в Альпах, краткий обзор, З. Глетчерк. Glazialgeol., 13, 206–208, 1977.
Хансен, Дж., Назаренко, Л .: Воздействие сажи на климат через альбедо снега и льда. P. Natl. Акад. Sci. USA, 101, 423–428, https://doi.org/10.1073/pnas.2237157100, 2004.
Hinkler, J., Pedersen, SB, Rasch, M., and Hansen, BU: Автоматический мониторинг снежного покрова на высокое временное и пространственное разрешение с использованием изображений, сделанных стандартной цифровой камерой, Int.J. Remote Sens., 23, 4669–4682, https://doi.org/10.1080/01431160110113881, 2002.
Huss, M., Bookhagen, B., Huggel, C., Jacobsen, D., Bradley, Р.С., Клэг, Дж. J., Vuille, M., Buytaert, W., Cayan, D. R., Greenwood, G., Mark, B.G., Милнер А.М., Вайнгартнер Р. и Уиндер М .: К горам без постоянный снег и лед Earth’s Future, Earths Future, 5, 418–435, https://doi.org/10.1002/2016EF000514, 2017.
Исраелевич П., Ганор Э., Альперт П., Киша П. ., и Ступп А.: Преобладающие пути переноса сахарской пыли через Средиземное море в Европа, J. Geophys. Res.-Atmos., 117, D02205, https://doi.org/10.1029/2011JD016482, 2012.
Джикеллс, Т.Д .: Глобальные связи железа между пустынной пылью и океаном. Биогеохимия и климат, наука, 308, 67–71, https://doi.org/10.1126/science.1105959, 2005.
Джонс, Х. А .: Влияние пыли на таяние снега, пн. Погода Rev., 41, 599–599, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1913)41<599a:EODOTM>2.0.CO; 2, 1913.
Julitta, T., Cremonese, E., Migliavacca, M., Colombo, R., Galvagno, M., Синискалько, К., Россини, М., Фава, Ф., Коглиати, С., Морра, У. и Мензель, A .: Сельскохозяйственная и лесная метеорология Использование изображений с цифровых камер для анализировать таяние снега и фенологию субальпийских лугов, Agric. Для. Meteorol., 198–199, 116–125, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.007, 2014.
Jung, J., Box, JE, Balog, JD, Ahn, Y. , Деккер, Д. Т. и Хобекер, П .: Темпы отела ледников в Гренландии по данным покадровой съемки Extreme Ice Survey (EIS). фотограмметрия, Am.Geophys. Union, доступно по адресу: http://adsabs.harvard.edu/abs/2010AGUFM.C23B0628J (последний доступ: 30 ноября 2015 г.), 2010.
Кандлер, К., Бенкер, Н., Бундке, У., Куэвас, Э., Эберт, М., Книппертц, П., Родригес С., Шютц Л. и Вайнбрух С.: Химический состав. и комплексный показатель преломления сахарной минеральной пыли в Изанье, Тенерифе (Испания) получено методом электронной микроскопии, Atmos. Environ., 41, 8058–8074, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.06.047, 2007.
Кохендорфер, Дж., Ниту, Р., Вольф, М., Мекис, Э., Расмуссен, Р., Бейкер, Б., Эрл, М. Э., Ревердин, А., Вонг, К., Смит, К. Д., Янг, Д., Руле, Ю.-А., Буйсан, С., Лайне, Т., Ли, Г., Асейтуно, Дж. Л. К., Аластру, Дж., Исаксен, К., Мейерс, Т., Бруккан, Р., Ландольт, С., Яччик, А., и Пойконен, А .: Анализ измерений с одним альтернативным экраном и без экрана. смешанных и твердых осадков из WMO-SPICE, Hydrol. Earth Syst. Наук, 21, 3525–3542, https://doi.org/10.5194/hess-21-3525-2017, 2017.
Кохановский, А.А. и Зеге, Э. П .: Рассеивающая оптика снега, Прикл. Опт., 43, 1589, https://doi.org/10.1364/AO.43.001589, 2004.
Куцоспирос, А., Брейда, В., Дерматас, Д., и Стригул, Н.: обзор вольфрам: от экологической безызвестности к тщательной проверке, J. Hazard. Матер., 136, 1–19, https://doi.org/10.1016/J.JHAZMAT.2005.11.007, 2006.
Крюгер, Б. Дж., Грассиан, В. Х., Ковин, Дж. П., и Ласкин, А .: Гетерогенные химия отдельных частиц минеральной пыли от различных источников пыли регионы: Важность минералогии частиц, Атмосфера.Окружающая среда, 38, 6253–6261, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.07.010, 2004.
Кумар, А., Абучами, В., Галер, С. Дж. Г., Сингх, С. П., Фомба, К. В., Просперо Дж. М. и Андреэ М. О. Сезонная радиогенная изотопная изменчивость. выноса африканской пыли в тропический Атлантический океан и через Карибский бассейн, планета Земля. Sc. Lett., 487, 94–105, https://doi.org/10.1016/J.EPSL.2018.01.025, 2018.
Кутузов С., Шахгеданова М., Михаленко В., Гинот П., Лаврентьев И., а также Кемп, С .: Источник пустынной пыли, выпавшей на Эльбрус, в высоком разрешении. Кавказ в 2009–2012 гг. По данным керна снежной ямы и фирна, Криосфера, 7, 1481–1498, https://doi.org/10.5194/tc-7-1481-2013, 2013.
Лоуренс К. Р., Художник Т. Х., Лэндри К. К. и Нефф Дж. К. Современник. геохимический состав и поток эоловой пыли в горы Сан-Хуан, Колорадо, США, J. Geophys. Res., 115, G03007, https://doi.org/10.1029/2009JG001077, 2010.
Ли, К., Chen, P., Kang, S., Yan, F., Li, X., Qu, B., and Sillanpää, М .: Отложения углеродистого вещества в высокогорных ледниковых регионах Тибета. Плато, Атмос. Environ., 141, 203–208, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2016.06.064, 2016.
Ляо, Х. и Сайнфельд, Дж. Х .: Радиационное воздействие аэрозолей минеральной пыли: Чувствительность к ключевым переменным, J. Geophys. Рес.-Атмос., 103, 31637–31645, https://doi.org/10.1029/1998JD200036, 1998.
Libois, Q., Picard, G., France, J. L., Arnaud, L., Дюмон, М., Карманьола, К. М., и Кинг, М. Д .: Влияние формы зерна на проникновение света в снег. Криосфера, 7, 1803–1818, https://doi.org/10.5194/tc-7-1803-2013, 2013.
Линке, К., Мёлер, О., Верес, А., Мохачи, А. , Божоки, З., Сабо, Г., Шнайтер, М .: Оптические свойства и минералогия. состав различных образцов минеральной пыли Сахары: лабораторное исследование, Атмос. Chem. Phys., 6, 3315–3323, https://doi.org/10.5194/acp-6-3315-2006, 2006.
Магги, В., Вилла, С., Финицио, А., Дельмонте, Б., Касати, П., и Марино, Ф .: Изменчивость антропогенных и природных соединений на большой высоте — большой Накопление альпийских ледников, Hydrobiologia, 562, 43–56, https://doi.org/10.1007/s10750-005-1804-y, 2006.
Mahowald, N., Albani, S., Kok, J.F., Engelstaeder, S., Scanza, R., Ward, D. С., Фланнер М.Г .: Распределение размеров аэрозолей пустынной пыли и ее воздействие на систему Земля, Эолийские острова, 15, 53–71, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2013.09.002, 2013.
Маховальд, Н. М., Клостер, С., Энгельштедтер, С., Мур, Дж. К., Мухопадхьяй, С., МакКоннелл, Дж. Р., Албани, С., Дони, С. К., Бхаттачарья, А., Карран, М. А. Дж., Фланнер, М. Г., Хоффман, Ф. М., Лоуренс, Д. М., Линдси, К., Маевски, П. А., Нефф, Дж., Ротенберг, Д., Томас, Э., Торнтон, П. Э. и Зендер, К. С .: Наблюдаемая изменчивость пустынной пыли 20-го века: влияние на климат и биогеохимия, Атмос. Chem. Phys., 10, 10875–10893, https://doi.org/10.5194/acp-10-10875-2010, 2010.
Маркс, С.К., Камбер, Б.С., Макгоуэн, Х.А .: Очистка атмосферных следы металлических загрязнителей минеральной пылью: Межрегиональный перенос Загрязнение Австралии следами металлов в Новой Зеландии, Атмос. Окружающая среда, 42, 2460–2478, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2007.12.014, 2008.
Мэтт Ф. Н., Буркхарт Дж. Ф. и Пиетикяйнен Дж. П .: Моделирование гидрологические воздействия осаждения светопоглощающего аэрозоля на снегу на весы водосбора, Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 179–201, https://doi.org/10.5194/hess-22-179-2018, 2018.
Меола М., Лаззаро А. и Зейер Дж .: Бактериальный состав и выживаемость на Частицы пыли Сахары, перенесенные в европейские Альпы, фронт. Микробиол., 6, 1454, https://doi.org/10.3389/fmicb.2015.01454, 2015.
Migliavacca, M., Galvagno, M., Cremonese, E., Rossini, M., Meroni, M., Зоннентаг, О., Коглиати, С., Манка, Г., Диотри, Ф., Бузетто, Л., Ческатти, А., Коломбо, Р., Фава, Ф., Морра ди Селла, У., Пари, Э., Синискалько, К., и Ричардсон, А.Д .: Использование цифровой повторяющейся фотографии и данных вихревой ковариации для моделирования фенологии пастбищ и фотосинтеза поглощения CO 2 , Agric.Для. Meteorol., 151, 1325–1337, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.05.012, 2011.
Moreno, T., Querol, X., Castillo, S., Alastuey, A. , Куэвас, Э., Херрманн, Л., Мункайла М., Эльвира Дж. И Гиббонс В. Геохимические вариации в эоловых горизонтах. минеральные частицы из пылевого коридора Сахара-Сахель, Хемосфера, 65, 261–270, https://doi.org/10.1016/J.CHEMOSPHERE.2006.02.052, 2006.
Набат, П., Сомот, С., Маллет, М., Мишу, М., Сево, Ф. , Driouech, F., Мелони, Д., ди Сарра, А., Ди Бьяджо, К., Форменти, П., Сикард, М., Леон, Ж.-Ф. и Боуэн М.-Н .: Радиационные эффекты пылевого аэрозоля летом 2012 г. смоделировано с помощью связанной региональной модели аэрозоль – атмосфера – океан над Средиземное море, Атмос. Chem. Phys., 15, 3303–3326, https://doi.org/10.5194/acp-15-3303-2015, 2015.
Нефф, Дж. К., Баллантайн, А. П., Фармер, Г. Л., Маховальд, Н. М., Конрой, Дж. Л., Ландри, К. К., Оверпек, Дж. Т., Пейнтер, Т. Х., Лоуренс, К. Р., и Рейнольдс, Р. Л .: Увеличение отложения эоловой пыли на западе США. Состояния, связанные с деятельностью человека, Нац.Geosci., 1, 189–195, https://doi.org/10.1038/ngeo133, 2008.
Невес, Н. Р., Олива, М. А., да Круз Сентено, Д., Коста, А. К., Рибас, Р. Ф., и Перейра, Э.Г .: Фотосинтез и окислительный стресс в растении restinga. виды Eugenia uniflora L., подвергшиеся воздействию искусственного кислотного дождя и железорудной пыли. осаждение: Возможное использование при оценке экологических рисков, Sci. Общий Environ., 407, 3740–3745, https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2009.02.035, 2009.
Oerlemans, J., Giesen, R.H., и Ван Ден Брук, М.Р .: Отступление в альпийском стиле. ледники: повышенная скорость таяния из-за накопления пыли (Vadret da Morteratsch, Швейцария), J. Glaciol., 55, 729–736, https://doi.org/10.3189/0022143097869, 2009.
Окин, Г.С., Маховальд, Н., Чедвик, О.А., и Артаксо, П .: Воздействие пустыни пыль на биогеохимию фосфора в наземных экосистемах, Глобальный Планета. Изменить, 18, GB2005, https://doi.org/10.1029/2003GB002145, 2004.
Художник, Т. Х., Барретт, А. П., Ландри, К. К., Нефф, Дж. К., Кэссиди, М. П., Лоуренс, К. Р., Макбрайд, К. Э., и Фармер, Г. Л .: Влияние нарушенных пустынные почвы о продолжительности снежного покрова гор, Геофиз. Res. Lett., 34, L12502, https://doi.org/10.1029/2007GL030284, 2007.
Пейнтер, Т. Х., Скилс, С. М., Димс, Дж. С., Брайант, А. К., и Ландри, К. C .: Радиационное воздействие пыли на снег в бассейне Верхней части реки Колорадо: 1. A 6 годовой отчет по энергетическому балансу, радиации и концентрации пыли, Вода Ресурс. Res., 48, W07521, https: // doi.org / 10.1029 / 2012WR011985, 2012a.
Пейнтер Т. Х., Брайант А. К. и Скилс С. М .: Радиационное воздействие светом поглощение примесей в снегу по данным MODIS по отражательной способности поверхности, Geophys. Res. Lett., 39, L17502, https://doi.org/10.1029/2012GL052457, 2012b.
Пейнтер, Т. Х., Зайдель, Ф. К., Брайант, А. К., Маккензи Скилс, С., и Риттгер, К .: Спектроскопия изображений альбедо и радиационного воздействия светопоглощающие примеси в горном снегу, J. Geophys. Рес.-Атмос., 118, 9511–9523, https: // doi.org / 10.1002 / jgrd.50520, 2013a.
Художник Т. Х., Фланнер М. Г., Касер Г., Марзейон Б., Ван Кюрен Р. А. и Абдалати, В .: Конец малого ледникового периода в Альпах, вызванный промышленными черный углерод, P. Natl. Акад. Sci. США, 110, 15216–15221, https://doi.org/10.1073/pnas.1302570110, 2013b.
Художник, Т. Х., Скилс, С. М., Димс, Дж. С., Брандт, В. Т., и Дозье, Дж .: Изменения в восходящем лимбе гидрографа стока талых вод реки Колорадо Контролируется радиационным воздействием пыли в снегу, Geophys.Res. Lett., 45, 797–808, https://doi.org/10.1002/2017GL075826, 2018.
Parajka, J., Haas, P., Kirnbauer, R., Jansa, J., and Blöschl, G .: Возможность покадровой съемки снега для гидрологических целей на малый водосбор, Hydrol. Процесс., 26, 3327–3337, https://doi.org/10.1002/hyp.8389, 2012.
Перес, К., Хаустейн, К., Янич, З., Хорба, О., Униус, Н., Бальдасано, Дж. М., Блэк, Т., Басарт, С., Никович, С., Миллер, Р. Л., Перлвиц, Дж. П., Шульц М., Томсон М.: Моделирование атмосферной пыли от мезо до глобального весы с онлайн-моделью NMMB / BSC-Dust — Часть 1: Описание модели, ежегодное моделирование и оценка, Атмос. Chem. Phys., 11, 13001–13027, https://doi.org/10.5194/acp-11-13001-2011, 2011.
Пикард, Г., Либуа, К., Арно, Л., Верин, Г., и Дюмон, М .: Развитие и калибровка автоматического спектрального альбедометра для оценки приповерхностной снег Временные ряды SSA, Криосфера, 10, 1297–1316, https://doi.org/10.5194/tc-10-1297-2016, 2016 г.
Potenza, M. A. C., Albani, S., Delmonte, B., Villa, S., Sanvito, T., Paroli, Б., Пуллиа А., Бакколо Г., Маховальд Н. и Магги В. Форма и размер. ограничения на оптические свойства пыли из керна льда Купол С, Антарктида, Sci. Rep., 6, 28162, https://doi.org/10.1038/srep28162, 2016.
Проди, Ф. и Феа, Г.: Случай переноса и осаждения сахарской пыли. над Итальянским полуостровом и южной Европой J. Geophys. Res., 84, 6951, https://doi.org/10.1029/JC084iC11p06951, 1979 г.
Цю, К., Се, Ю., Сюй, Д., и Потт, Р.: Функции экосистемы, включая почву органический углерод, общий азот и доступный калий имеют решающее значение для восстановление растительности, Науки. Реп., 8, 7607, https://doi.org/10.1038/s41598-018-25875-x, 2018.
Рейнольдс, Р. Л., Гольдштейн, Х. Л., Московиц, Б. М., Брайант, А. К., Скилс, С. М., Кокали, Р. Ф., Флэгг, К. Б., Яук, К., Беркво, Т., Брейт, Г., Кеттерер М., Фернандес Д., Миллер М. Э. и Пейнтер Т. Х .: Композиция пыли, попавшей в снежный покров в районе Уосатч (штат Юта, США): радиационные свойства снежного покрова и сравнение с некоторыми источниками пыли отложения, Aeolian Res., 15, 73–90, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2013.08.001, 2013.
Ричардсон, А. Д., Дженкинс, Дж. П., Брасуэлл, Б. Х., Холлингер, Д. Ю., Оллингер, С. В., и Смит, М. — Л .: Использование цифровых изображений веб-камеры для отслеживания весеннее озеленение в лиственном широколиственном лесу., Oecologia, 152, 323–334, https://doi.org/10.1007/s00442-006-0657-z, 2007.
Риццоло, Дж. А., Барбоса, К. Г. Г., Борилло, Г. К., Годой, А. Ф. Л., Соуза, Р. А. Ф., Андреоли, Р. В., Манзи, А. О., Са, М. О., Алвес, Э. Г., Пёлькер, К., Анжелис, И. Х., Дитас, Ф., Сатурно, Дж., Моран-Сулоага, Д., Риццо, Л. В., Росарио, Н. Э., Пауликевис, Т., Сантос, Р. М. Н., Ямамото, К. И., Андреэ, М. О., Артаксо, П., Тейлор, П. Э. и Годой, Р. Х. М .: Растворимые питательные вещества, содержащие железо, в пыли Сахары над центральной Амазонкой. тропический лес, Атмос. Chem. Phys., 17, 2673–2687, https://doi.org/10.5194/acp-17-2673-2017, 2017.
Рудник, Р. Л. и Гао, С .: Состав континентальной коры, в: Трактат по геохимии, т. 3, 1–64, доступно по адресу: https: // www.sciencedirect.com/science/article/pii/B
Ruth, U., Barbante, C., Bigler, M., Delmonte, B., Fischer, H. , Габриэлли, П., Гаспари, В., Кауфманн, П., Ламберт, Ф., Магги, В., Марино, Ф., Пети, Ж.-Р., Удисти, Р., Вагенбах, Д., Вегнер, А., и Вольф, Э. У .: Прокси и Методы измерения минеральной пыли в кернах антарктического льда, Environ. Sci. Technol., 42, 5675–5681, https://doi.org/10.1021/es703078z, 2008.
Sardans, J.и Пеньуэлас Дж .: Калий: питательное вещество, которому не уделяется должного внимания. изменить, Глоб. Ecol. Biogeogr., 24, 261–275, https://doi.org/10.1111/geb.12259, 2015.
Schaffner, U., Alewell, C., Eschen, R., Matthies, D., Spiegelberger, T. ., а также Хегг, О.: Кальций вызывает долгосрочные унаследованные эффекты в субальпийской экосистеме, отредактировал: Kytöviita, M.-M., PLoS One, 7, e51818, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051818, 2012.
Schwikowski, M., Seibert, P., Baltensperger, U., и Gaggeler, H.W .: исследование выдающегося явления пыли в Сахаре на высокогорном участке Юнгфрауйох, Швейцария, Атмос.Environ., 29, 1829–1842, https://doi.org/10.1016/1352-2310(95)00060-C, 1995.
Сен, И.С. и Пойкер-Эренбринк, Б .: Антропогенное нарушение элемента Циклы на поверхности Земли, Окружающая среда. Sci. Технол., 46, 8601–8609, https://doi.org/10.1021/es301261x, 2012.
Шеппард, П. Р., Тёпфер, П., Шумахер, Э., Родс, К., Риденур, Г., и Виттен, М.Л .: Морфологические и химические характеристики переносимых по воздуху Вольфрамовые частицы Фаллона, Невада, Microsc. Микроанал., 13, 296–303, https: // doi.org / 10.1017 / S14317070237, 2007.
Сигл, М., Абрам, Н. Дж., Габриэли, Дж., Дженк, Т. М., Осмонт, Д., и Швиковски, М .: Отступление ледников в Альпах в XIX веке предшествовало появление промышленных отложений сажи на высокогорных ледниках. Криосфера, 12, 3311–3331, https://doi.org/10.5194/tc-12-3311-2018, 2018.
Skiles, SM, Painter, TH, Deems, JS, Bryant, AC, and Landry, C. . C .: Радиационное воздействие пыли на снег в бассейне Верхней части реки Колорадо: 2.Межгодовая изменчивость радиационного воздействия и скорости таяния снега, Вода Ресурс. Res., 48, W07522, https://doi.org/10.1029/2012WR011986, 2012.
Скилз, С. М., Фланнер, М., Кук, Дж. М., Дюмон, М., и Пейнтер, Т. Х .: Радиационное воздействие светопоглощающих частиц в снегу, Нац. Клим. Изменять, 8, 964–971, https://doi.org/10.1038/s41558-018-0296-5, 2018.
Содеманн, Х., Палмер, А.С., Швирц, К., Швиковски, М., и Вернли, Х .: История переноса двух пылевых явлений в Сахаре, заархивированных во льду Альп. ядро, Атмос.Chem. Физ., 6, 667–688, https://doi.org/10.5194/acp-6-667-2006, 2006.
Стельцер, Х., Ландри, К., Пейнтер, Т. Х., Андерсон, Дж., и Эйрес, Э .: Биологические последствия более раннего таяния снега от осаждения пыли пустыни в альпийские пейзажи, П. Нац. Акад. Sci. США, 106, 11629–11634, https://doi.org/10.1073/pnas.0
8106, 2009.Sun, S.-S. и МакДоноу, В. Ф .: Химическая и изотопная систематика океанических базальты: влияние на состав и процессы мантии, Геол. Soc.Лондон, спец. Publ., 42, 313–345, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1989.042.01.19, 1989.
Теген И., Лацис А.А. Моделирование гранулометрического состава и его влияние на радиационные свойства аэрозолей минеральной пыли, J. Geophys. Res.-Atmos., 101, 19237–19244, https://doi.org/10.1029/95JD03610, 1996.
Теген, И., Лацис, А.А., и Фунг, И.: Влияние на климатическое воздействие минеральные аэрозоли из нарушенных почв, Природа, 380, 419–422, https://doi.org/10.1038/380419a0, 1996 г.
Теллоли, К., Чикка, М., Пепи, С., и Ваккаро, К.: частицы пыли Сахары в образцы снега Альп и Апеннин во время исключительного события трансграничное загрязнение воздуха, Environ. Монит. Оцен., 190, 37, https://doi.org/10.1007/s10661-017-6412-6, 2018.
Теккерей, С. Дж., Генри, П. А., Хемминг, Д., Белл, Дж. Р., Ботам, М. С., Бурте, С., Хелауэ, П., Джонс, Д. Г., Джонс, И. Д., Пиявка, Д. И., Маккей, Э. Б., Массимино, Д., Аткинсон, С., Бэкон, П. Дж., Бреретон, Т. М., Карвалью, Л., Клаттон-Брок, Т. Х., Дак, К., Эдвардс, М., Эллиот, Дж. М., Холл, С. Дж. Г., Харрингтон, Р., Пирс-Хиггинс, Дж. У., Хёй, Т. Т., Круук, Л. Э. Б., Пембертон, Дж. М., Спаркс, Т. Х., Томпсон, П. М., Уайт, И., Уинфилд, И. Дж., и Wanless, S .: Фенологическая чувствительность к климату по таксонам и трофическим уровни, Nature, 535, 241–245, https://doi.org/10.1038/nature18608, 2016.
Тевенон, Ф., Ансельметти, Ф. С., Бернаскони, С. М., и Швиковски, М .: Записи минеральной пыли и элементарного черного углерода из керна альпийского льда (Ледник Колле Гнифетти) за последнее тысячелетие Дж.Geophys. Res.-Atmos., 114, D17102, https://doi.org/10.1029/2008JD011490, 2009.
Торнтон, П. Э., Дони, С. К., Линдси, К., Мур, Дж. К., Маховальд, Н., Рандерсон, Дж. Т., Фунг, И., Ламарк, Ж.-Ф., Феддема, Дж. Дж., И Ли, Й.-Х .: Взаимодействие углерода и азота регулирует обратную связь между климатом и углеродным циклом: результаты из модели общей циркуляции атмосферы и океана, Biogeosciences, 6, 2099–2120, https://doi.org/10.5194/bg-6-2099-2009, 2009.
Tuzet, F., Dumont, M., Lafaysse, M., Picard, G., Арно, Л., Вуазен, Д., Лежен, Ю., Шарруа, Л., Набат, П., и Морин, С .: Многослойная физическая структура. основанная на модели снежного покрова, имитирующая прямое и косвенное радиационное воздействие светопоглощающие примеси в снегу, Криосфера, 11, 2633–2653, https://doi.org/10.5194/tc-11-2633-2017, 2017.
Воан, Д. Г., Комизо, Дж. К., Эллисон, И., Карраско, Дж., Касер, Г., Квок, Р., Моут, П., Мюррей, Т., Пол, Ф., Рен, Дж., Ригно, Э., Соломина, О., Стеффен К. и Чжан Т .: Наблюдения: Криосфера, в: Изменение климата. 2013: Основы физических наук, вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Соединенное Королевство и Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, можно купить в: https: // www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/WG1AR5_Chapter04_FINAL.pdf (последний доступ: 2 апреля 2019 г.), 2013 г.
Верфейли, Д., Лафайсс, М., Деке, М., Экерт, Н., Лежен, Ю., и Морин, С .: Многокомпонентные ансамбли будущего метеорологического и природного снежные условия на высоте 1500 м в горном массиве Шартрез, Северные французские Альпы, Криосфера, 12, 1249–1271, https://doi.org/10.5194/tc-12-1249-2018, 2018.
Вионне, В., Брун, Э., Морен, С., Бун, А., Фару, С., Ле Муань, П., Мартин, Э., Виллемет, Ж.-М .: Подробная схема снежного покрова Крокус и его реализация в SURFEX v7.2, Geosci. Модель Дев., 5, 773–791, https://doi.org/10.5194/gmd-5-773-2012, 2012.
Властелич, И., Сучорски, К., Селлегри, К., Коломб, А., Наурет, Ф., Бувье, Л., Пиро, Ж. -Л .: Бюджет элементов с высокой напряженностью поля атмосферного аэрозоли (Puy de Dôme, Франция), Geochim. Космохим. Акта, 167, 253–268, https://doi.org/10.1016/J.GCA.2015.07.006, 2015.
Ван, М., Сюй, Б., Цао, Дж., Ти, X., Ван, Х., Чжан, Р., Цянь, Ю., Раш, П. Дж., Чжао, С., Ву, Г., Чжао, Х., Джосвиак, Д. Р., Ли, Дж. И Се, Ю.: Углеродистые аэрозоли, зарегистрированные в леднике на юго-востоке Тибета: анализ временные вариации и модельные оценки источников и радиационного воздействия, Атмос. Chem. Phys., 15, 1191–1204, https://doi.org/10.5194/acp-15-1191-2015, 2015.
Уоррен, С. Г. и Вискомб, У. Дж .: Модель спектральной альбедо снега, II: Снег, содержащий атмосферные аэрозоли, J. Atmos.Sci., 37, 2734–2745, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1980)037<2734:AMFTSA>2.0.CO;2, 1980.
Weil, T., De Filippo, C., Albanese, D., Donati, К., Пиндо, М., Паварини, Л., Каротенуто, Ф., Паски, М., Пото, Л., Габриэли, Дж., Барбанте, К., Саттлер, Б., Кавальери Д. и Мильетта Ф .: Легальные иммигранты: вторжение пришельцев микробные сообщества во время зимних пыльных бурь в пустыне, микробиом, 5, 32, https://doi.org/10.1186/s40168-017-0249-7, 2017.
Wittmann, M., Groot Zwaaftink, C.Д., Штеффенсен Шмидт, Л., Гудмундссон, С., Палссон, Ф., Арнальдс, О., Бьорнссон, Х., Торстейнссон, Т., и Штоль, А.: Влияние осаждения пыли на альбедо Ледяная шапка Ватнайёкюдль, Исландия, Криосфера, 11, 741–754, https://doi.org/10.5194/tc-11-741-2017, 2017.
Ю, Х., Чин, М., Юань, Т., Биан, Х., Ремер, Л.А., Просперо, Дж. М., Омар, А., Винкер, Д., Ян, Ю., Чжан, Ю., Чжан, З., и Чжао, К.: Удобрение роль африканской пыли в тропических лесах Амазонки: первая многолетняя оценка на основе данных Cloud-Aerosol Lidar и инфракрасного спутника Pathfinder Наблюдения, геофизика.Res. Lett., 42, 1984–1991, https://doi.org/10.1002/2015GL063040, 2015.
Классификация текста с использованием новой схемы взвешивания терминов. Улучшенный TF-IDF для отчетов Интернет-СМИ.
С быстрым развитием Интернет-технологий можно получить большой объем текстовых данных в Интернете. Технология классификации текста (TC) играет очень важную роль в обработке массивных текстовых данных, но точность классификации напрямую зависит от эффективности взвешивания терминов в TC.Из-за оригинальной конструкции поиска информации (IR) термин «частота-обратная частота документа» (TF-IDF) недостаточно эффективен для TC, особенно для обработки текстовых данных с несбалансированным распределением в сообщениях интернет-СМИ. Следовательно, дисперсия между значением DF конкретного термина и средним значением всех DF, а именно, частотная дисперсия документа (ADF), предлагается для расширения возможностей обработки текстовых данных с несбалансированным распределением. Затем нормальный TF-IDF модифицируется предложенным ADF для обработки несбалансированного набора текста четырьмя различными способами, а именно TF-IADF, TF-IADF + , TF-IADF norm и TF-IADF + . норма .В результате может быть создана эффективная модель для задачи TC по сообщениям интернет-СМИ. Для оценки эффективности предложенных методов была проведена серия моделирования. По сравнению с TF-IDF на современных алгоритмах классификации эффективность и осуществимость предложенных методов подтверждена результатами моделирования.
1. Введение
В связи с быстрым развитием Интернет-технологий и построения информационной инфраструктуры, объем текстовых данных, которые можно получить в режиме онлайн, резко увеличился.Как заявил Китайский информационный центр сети Интернет (CNNIC), к концу 2018 года количество пользователей сети в Китае увеличилось до 828,51 миллиона [1]. Интернет стал для китайцев основным каналом получения информации. Контент интернет-СМИ является важнейшим источником данных, в котором текстовые документы являются основным. И становится все более важным эффективно анализировать массивные текстовые документы, такие как классификация, индексирование и кластеризация. Как следствие, классификация текстов (TC) вызывает озабоченность у многих исследователей, работающих в этой области.На основе предыдущих исследований было разработано множество приложений, основанных на технологии TC, таких как идентификация автора [2, 3], фильтрация спама в электронной почте [4], классификация медицинских документов [5], управление взаимоотношениями с клиентами и классификация. веб-страниц [6, 7]. Классификация текста (TC) — это задача, которая назначает текстовые документы предопределенным классам на основе знаний, извлеченных из их содержимого. Процесс TC выглядит следующим образом [8]: (i) Дан набор из k различных значений метки дискретного класса C = { C 1 ,…, C k } и данные обучения и набор документов D = { D 1 ,…, D n }, каждый документ которого помечен определенным значением из набора C (ii) Рассчитать текстовые представления для документов в наборе D (iii) Создайте модель классификации на основе обучающих данных, которая указывает связь между функциями в базовом документе и одним из классов (iv) Прогнозируйте метки классов для документов с неизвестным классом, используя обученная модель
Расчет текстового представления, обучение моделей классификации и прогнозирование меток классов для документов с неизвестным классом являются основными этапами классификации текста.Все шаги, факторы и способ их организации в TC показаны на рисунке 1.
Как показано на рисунке 1, прежде чем документы могут быть проанализированы с помощью модели классификации, документы необходимо предварительно обработать определенным образом, например быть представлены векторами с числовыми значениями. Эти значения относятся к предопределенным классам, которые может понять модель классификации. Этот процесс называется текстовым представлением и является необходимым предварительным условием для задач TC [9]. Предлагается множество методов представления текста, среди которых наиболее часто используется модель векторного пространства (VSM) [10].VSM — это вектор признаков, который состоит из числовых значений, которые также называются весами терминов для представления документа. Компоненты такой модели могут быть разных типов, например, слова, предложения и фразы [11]. Эти компоненты также называются терминами, которые извлекаются из документа, чтобы сформировать пакет слов (BOW) [12]. Способности этих терминов различать различные документы представлены числовыми значениями (весами), относящимися к терминам [13]. Например, документ может быть представлен как вектор взвешенных признаков (или терминов) d k = ( t 1 , t 2 ,…, t n ) и соответствующий вектор весовых коэффициентов = (,,…,), где n — количество выбранных признаков (терминов), а,,…, — веса t 1 , t 2 ,…, t n .Затем набор документов (корпус) может быть представлен, как показано на рисунке 2, где элемент представляет собой вес t j от d i .
Как видно из матрицы, каждому термину в каждом документе может быть назначен только один вес одновременно в VSM. Очевидно, что для выполнения классификации текста крайне важно присвоить соответствующие веса терминам. Поэтому для определения весов терминов документов предлагается множество методов, которые называются схемой взвешивания терминов (TWS).Различные TWS генерируют разные векторы для одного и того же документа, таким образом относясь к документу с разными представлениями. «Хорошие» методы взвешивания терминов имеют фундаментальное значение для гарантии хороших характеристик TC. На данный момент в литературе можно выделить две основные категории TWS: TWS на основе семантики и TWS на основе статистики [14].
Основанные на семантике TWS фокусируются на семантических отношениях между терминами и документами, которые скрыты за извлеченными функциями (словами), а также на значении слов [15].Например, Rao et al. предложил новую модель, основанную на нейронной сети, которая фиксирует семантику непрерывных текстовых представлений [16]. На основе распределенной гипотезы, согласно которой значения терминов из документов с похожими значениями также будут одинаковыми, для встраивания слов в непрерывное векторное пространство (Word2Vec) для сбора семантической информации слов использовалась нейронная сеть [17]. Doc2Vec, основанный на Word2Vec, был расширен с уровня слов до уровня документа за счет полного использования информации о последовательности слов [18].Поскольку все вышеперечисленные методы имеют ограничения при использовании по отдельности, Kim et al. объединили BOW и Doc2Vec и предложили метод набора концепций для преодоления ограничений [19], а Kim et al. также пробовали различные методы, а именно TF-IDF, LDA и Doc2Vec, для представления текста [20]. Совсем недавно Wu et al. предложил новое текстовое представление на основе фраз под названием Phrase2Vec, которое включает пропущенную фразу, CBOP и GloVeFP. Они применили новый метод к исследованиям анализа текста, и результаты показывают, что Phrase2Vec может улучшить производительность задач TC и кластеризации [21].Джэён Ким и др. впервые применили капсульные сети, которые достигли успеха в классификации изображений, в задаче TC и продемонстрировали производительность, сопоставимую с хорошо известными схемами того времени [22].
Для неанглийских языков семантический анализ также широко используется для TC. Ye-wang Chen et al. предложил новый метод, использующий крупнейший открытый и бесплатный Интернет-ресурс Baidu Baike, основанный на знаниях, для фиксации семантических отношений слов к категориям с целью повышения эффективности TC в китайском тексте [23].Ашраф Эльнагар и др. представил два новых набора данных для арабских задач TC, а именно SANAD и NADiA, оба из которых находятся в свободном доступе для научных исследований. В своих экспериментах по обширным сравнениям между несколькими моделями глубокого обучения (DL) для арабского TC на SANAD и NADiA их метод превзошел другие из-за отсутствия необходимости в стадии предварительной обработки и полностью основан на моделях глубокого обучения [24].
Однако TWS, основанные на семантическом анализе, более сложны, чем статистические аналоги при анализе и вычислении процесса.Кроме того, для методов, основанных на семантике, производительность не может быть значительно улучшена. Таким образом, основанные на статистике СПЦ по-прежнему остаются важной темой в области классификации текстов [25]. Как правило, большинство основанных на статистике TWS основываются на следующих принципах: (i) Термины, встречающиеся в документе чаще, лучше относятся к документу, что является основной идеей «частоты встречаемости терминов» (TF). (Ii) Термины, встречающиеся в меньшее количество документов относится к документам, где они встречаются лучше, что является основной идеей «обратной частоты документов» (IDF)
Согласно этим принципам, в TWS, основанном на статистике, есть два основных фактора, как показано ниже уравнение:
В литературе предлагается множество методов, основанных на различных реализациях уравнения (1).Некоторые популярные примеры показаны в таблице 1, где значения «NONE» указывают на отсутствие соответствующего метода для конкретного параметра. Как показано в таблице, некоторые методы фокусируются на изменении коэффициента частоты термина (например, LogTF-RF [11] и SQRT_TF-IGM [25]), в то время как некоторые сосредотачиваются на разработке новых методов в качестве фактора частоты сбора (например, TF-IDF [26], TF-CHI2 [27], TF-IEF [14] и TF-IGM [25]). Тем не менее, TF-IDF по-прежнему остается одним из наиболее предпочтительных методов.
|
В этой статье рассматривается увеличение коэффициента частоты сбора статистических данных TWS, т.е.е., TF-IDF, для обработки ситуаций несбалансированного распределения данных. Новая формула разработана с использованием дисперсии между DF определенного члена и средним значением всех DF вместо исходного DF в TF-IDF. На основе новой формулы предлагается новый метод под названием TF-IADF и три других TWS, основанных на той же идее, для повышения эффективности TC в несбалансированной ситуации сообщений интернет-СМИ.
Остальная часть этого документа организована следующим образом. Обзор базового исследования основанных на статистике схем взвешивания терминов приведен в Разделе 2.Основная идея наших новых методов описана в разделе 3. Раздел 4 кратко знакомит с экспериментальными настройками и наборами данных, включая предварительную обработку данных, классификаторы и измерения. Экспериментальные результаты и анализ представлены в Разделе 5. Окончательный вывод дается в Разделе 6.
2. Базовое исследование
При рассмотрении исследований, связанных с TWS в литературе, TF-IDF, изначально предназначенный для поиска информации ( IR), может быть вверху списка.Однако, как отмечает Chen et al. заявлено, что из-за своей оригинальной конструкции TF-IDF недостаточно эффективен в области классификации текстов [25]. Таким образом, они предложили новую основанную на статистике модель, названную обратным моментом силы тяжести (IGM), для описания распределения по категориям. На основе IGM предлагаются TF-IGM и sqrt_TF-IGM (RTF). При демонстрации популярных классификаторов, а именно SVM и kNN, предложенные методы показали лучшую производительность в измерениях, таких как микро-F1 и макро-F1, чем существующие TWS (TF, TF-IDF, TFIDF-ICSDF, TF-CHI, TF- ПБ, ТФ-РФ).Однако Тургут Доган и соавт. осудил, что для каждого случая, когда термин «частота документа» изменяется, термин с таким же весом присваивается TF-IGM. Это означает, что термины с разными различительными способностями получают одинаковые веса из стандартного метода IGM, что неразумно [28]. В их исследованиях предлагаются два новых TWS, а именно, SQRT_TF-IGM imp и TF-IGM imp , которые являются производными от IGM, чтобы преодолеть его ограничения. В других аспектах Zhong Tang et al. описал два недостатка, от которых страдает TF-IDF, а именно, коэффициент частоты сбора не определен (деление на ноль) или равен нулю в некоторых особых случаях.Они предложили новый метод, а именно, термин «частота-обратная экспоненциальная частота» (TF-IEF), чтобы преодолеть эти недостатки [14]. Предложенные методы заменили IDF глобальным весовым коэффициентом IEF, а метод, подобный журналу, используется для характеристики коэффициента частоты сбора. Это значительно уменьшило влияние терминов с высокими значениями TF, что помогло создать более представительный вектор терминов. Эксперименты показали, что новые методы обладают улучшенными характеристиками, чем схемы сравнения.Знания о китайском языке и китайской культуре, предоставляемые Baidu Baike, изучаются и организуются говорящими на китайском языке людьми и профессиональными сотрудниками компании Baidu. Поэтому Baidu Baike используется для оптимизации TC на китайском тексте несколько раз в китайском языковом аспекте [23, 29]. Однако оба метода, основанные на Baidu Baike, основаны на семантическом анализе, и для обработки требуются огромные вычисления.
Однако большинство этих методов основаны на предположении, что набор данных относительно сбалансирован по распределению.Фактически, несбалансированное распределение набора данных часто встречается в области TC [30]. Кроме того, на качество классификации сильно влияет несбалансированное распределение набора данных в TC [31, 32]. Для решения этой проблемы было предложено множество исследований, например [33, 34]. В предлагаемых исследованиях используются два распространенных способа решения проблемы несбалансированности данных, а именно методы, управляемые данными, и методы, управляемые алгоритмами. Метод, управляемый данными, заключается в корректировке доли категорий данных с помощью недостаточной выборки, избыточной выборки или комбинации недостаточной и избыточной выборки.Метод, основанный на алгоритмах, заключается в корректировке алгоритма классификации для достижения эффекта поощрения обучения без изменения набора данных. Результаты моделирования этих предложенных методов показывают, что чем более несбалансированным является соотношение категорий, тем ниже становится общая производительность ТС. Одна из основных причин заключается в том, что некоторые менее распространенные термины в крупномасштабных категориях имеют даже больший вес, чем некоторые более общие термины в мелкомасштабных категориях, из-за их частоты встречаемости.
В этой статье исследуется классификация документов китайских СМИ в Интернете, которая также является проблемой TC с несбалансированным набором данных. А более репрезентативную модель в случаях данных о дисбалансе пытаются создать, изменив термин «метод взвешивания».
3. Новые методы взвешивания терминов, основанные на улучшенном TF-IDF
TF-IDF — это наиболее широко используемый TWS, предложенный Карен Шперк Джонс [26]. В этом разделе подробно описывается новый TWS, основанный на TF-IDF, а именно TF-IADF, и его варианты, предложенные в этой статье.
3.1. Обзор TF-IDF
TF-IDF [35] представляет собой комбинацию частоты термина (TF) и обратной частоты документа (IDF). Поскольку исходное значение частоты термина в документе используется напрямую, представление TF является одним из простейших TWS. TF основан на предположении, что термин с более высоким значением частоты термина считается более важным, чем член с более низким значением частоты термина. Это зависит только от количества появлений определенного термина в локальном документе.Следовательно, способность TF отличить все соответствующие документы от других нерелевантных документов очень мала из-за незнания частоты сбора. Чтобы решить эту проблему, была предложена обратная частота документов (IDF) с учетом частоты сбора, которая увеличила различающую способность термина для классификации текста [36]. IDF расширяется от частоты документов (DF), что означает количество документов, в которых встречается термин. Это предложение основано на предположении, что термин, встречающийся в меньшем количестве документов, считается более важным, чем термин, встречающийся в большем количестве документов [11].Значение IDF конкретного члена можно получить, как показано ниже:
В уравнении (2) представляет значение DF члена t в корпусе D . Символ в уравнении (2) представляет общее количество документов в корпусе D . Чтобы избежать бесконечности некоторых крайних случаев, формулу иногда оптимизируют, как показано ниже:
После этого Джонс расширил метод IDF, добавив значение TF в расчет [26]. Предлагаемая комбинация с TF и IDF является наиболее известным термином метод взвешивания, а именно TF-IDF.Подобно IDF, TF-IDF также является глобальным статистическим показателем. Классическая структура TF-IDF показана как
в уравнении (4), представляет вес члена t документа d в корпусе D , а представляет значение TF члена t в документе d .
Как мы уже говорили в разделе 2, TF-IDF недостаточно эффективен в области классификации текста из-за своей первоначальной конструкции. И было проведено множество исследований по оптимизации методов взвешивания терминов на основе TF-IDF с разных точек зрения.Некоторые из них разработали новые методы, заменяющие термин «коэффициент частоты» или «документный коэффициент частоты» TF-IDF, в то время как некоторые из них модифицировали существующий метод TF-IDF. В этом документе основное внимание уделяется модификации IDF для повышения производительности TC, особенно для китайского интернет-медиа.
3.2. Предлагаемые методы
При рассмотрении формулы расчета значения IDF, показанной в уравнениях (2) и (3), мы замечаем, что, когда корпус не очень сбалансирован, что означает, что размер различных категорий в корпусе варьируется от каждого в других случаях терминам из категорий большего размера будут присвоены меньшие значения, чем терминам из других категорий.Это явно не соответствует реальной ситуации. Более того, для некоторых терминов, часто используемых в документах, ценность IDF намного выше, чем для других, даже когда эти термины, часто встречающиеся в документах, не имеют смысла, что также не соответствует истинной ситуации. Для решения такого рода проблем мы фокусируемся на отклонении значения DF между конкретным термином и обзором всех терминов во всем корпусе, поскольку, когда отклонение между значением DF определенного термина и средним значением всех значений DF составляет большой, его различительная способность слабая.Этот фактор следует учитывать при взвешивании терминов.
Определение 1 (средняя частота документов (ADF)). Это разница между значением DF определенного термина и средним значением всех значений DF в корпусе.
Мы изменили коэффициент частоты сбора, добавив в расчет ADF для решения проблем, упомянутых выше. В этом исследовании среднее всех значений DF в корпусе представлено как, а значение ADF члена t в документе D представлено как.Уравнения (5) и (6) показывают, как они вычисляются, где n — количество членов: Поскольку ADF расширяется от DF, самый простой способ оптимизации IDF — заменить DF на ADF в формуле. Тогда мы получаем новую формулу частоты сбора, которая показана следующим образом: На самом деле, метод IDF достаточно успешен в большинстве случаев; нам нужно просто изменить его для некоторых крайних случаев. Затем мы получаем другую новую формулу, как показано в уравнении (8), где ADF используется для уменьшения веса членов с чрезвычайно высоким или чрезвычайно низким значением DF.В некоторых случаях, о которых мы упоминали, два метода на основе ADF могут улучшить производительность TC. Однако по-прежнему существуют ограничения из-за самой дисперсии: когда размер слишком велик или слишком мал, дисперсия будет относительно слишком маленькой или слишком большой. Очевидно, что экстремальные значения терминов повлияют на производительность TC. Поэтому мы дополнительно оптимизировали формулу, нормализовав ADF, чтобы уменьшить эффект, вызванный экстремальным значением членов. Сначала модифицируется, как показано в уравнении (9), а затем используется формула нормализации, как показано в уравнении (10): На основании, другие две новые формулы разработаны, как показано в уравнениях (11) и (12), где α (значение по умолчанию — 1) используется в качестве дополнительной весовой пропорции для корректировки важности в различных случаях.Основываясь на четырех предложенных выше формулах частоты сбора данных на основе IDF, мы получаем четыре новых метода взвешивания терминов, которые показаны в уравнениях (13) — (16): В результате показана оптимизированная модель текстового представления для обработки отчетов интернет-СМИ. на рисунке 3. Четыре новые формулы расчета используются для замены IDF из TF-IDF. Получены четыре новых метода взвешивания терминов для повышения производительности обработки несбалансированного набора текста.
4. Пример из практики
Для оценки предлагаемых нами СПЦ проводятся эксперименты с использованием предложенных методов в современных алгоритмах классификации как на китайском, так и на английском корпусах.В этом разделе кратко описаны наборы данных, используемые в экспериментах. Затем представлены алгоритмы, используемые для процесса классификации, и измерения, используемые для оценки производительности в этом исследовании. Наконец, также представлены настройки эксперимента.
4.1. Источник данных
В этом исследовании были проведены эксперименты с тремя различными наборами данных, т. Е. Стандартным набором данных английского текста, а именно корпусом Reuters-21578, классическим набором данных китайского текста, а именно корпусом Fudan, и коллекцией сообщений китайских интернет-СМИ, названных Корпуса Интернета, которые были пропущены из Интернета и преобразованы в формы текстовых документов на китайском языке.
4.1.1. Reuters-21578 Corpus
Корпус Reuters-21578 содержит топ-10 категорий Reuters-ModApte, отдельно разделенных, что является наиболее предпочтительным в области TC [37]. В этом исследовании образцы с множеством меток удаляются, поскольку основное внимание уделяется классификации по одной метке. Итак, в наших экспериментах использовалось всего 8 категорий из 5607 обучающих выборок и 2270 тестовых выборок в Reuters-21578. Детали распределения данных этого корпуса показаны на рисунке 4 и в таблице 2.
4.1.3. Internet CorpusЧтобы проверить эффективность предлагаемых нами методов на сообщениях китайских интернет-СМИ, некоторые сообщения из Интернета сканируются, и этот корпус формируется. Всего существует шесть категорий: спорт, образование, туризм, транспорт, технологии, финансы и еда. Формат данных показан на рисунке 6. Каждый экземпляр тестовых данных состоит из трех частей: индекса категории, содержания статьи и общего количества слов. В этом исследовании пробуются как сбалансированные, так и несбалансированные распределения данных этого корпуса. 4.2. Алгоритмы классификации, используемые для экспериментов и измеренийТри популярных алгоритма классификации, а именно, наивный байесовский (NB), поддерживающий векторную машину (SVM) и случайные леса (RF), используются с использованием предлагаемых нами методов и существующих методов для краткого сравнения. Ниже приведены сведения об этих алгоритмах и измерениях для оценки. 4.2.1. Наивный байесовский алгоритмНаивный байесовский алгоритм [38] — это хорошо известный классификатор TC, основанный на предположении Байеса о том, что признаки считаются независимыми друг от друга.В процессе TC документ d k может быть представлен как вектор терминов ( t 1 , t 2 ,…, t n ). Вероятность того, что d k принадлежит к определенной категории c i , может быть вычислена с помощью уравнения (17). Более подробную информацию о классификаторе NB можно найти в [39]. В этом исследовании для оценки эффективности взвешивания текста используется классификатор NB. 4.2.2. Машина опорных векторовSVM [40, 41] — один из наиболее предпочтительных алгоритмов для TC и многих других задач распознавания шаблонов. Поскольку это обучающийся алгоритм, он хорошо справляется с задачами большой размерности. Главный принцип SVM — создание линейных или нелинейных гиперплоскостей для разделения положительных и отрицательных образцов. SVM использует некоторые образцы в обучающем наборе (называемые опорными векторами) для создания гиперплоскостей в местах, максимизируя границы между отрицательными и положительными образцами.В этом исследовании для оценки эффективности взвешивания текста используется классический классификатор SVM. 4.2.3. Случайные лесаАлгоритм случайных лесов (RF) [42] представляет собой распараллеливаемый метод интегрирования, который является одним из наиболее предпочтительных классификаторов в области TC [43]. RF состоит из нескольких деревьев решений. Он используется для случайного построения леса, состоящего из множества деревьев решений (DT). Между каждым деревом решений в РФ нет корреляции. После получения RF для каждого входного образца каждое дерево решений в лесу оценивается, чтобы увидеть, к какой категории принадлежит этот образец, какая категория в конечном итоге получает наибольшее количество результатов и какой тип входного прогноза.Архитектура RF показана на рисунке 7, где DT относится к дереву решений. В этом исследовании RF-классификатор используется для оценки эффективности взвешивания текста. 4.2.4. Измерения производительности TCДля оценки эффективности классификации для вышеупомянутых наборов данных точность, прецизионность, отзыв и оценка F 1 рассчитываются для проверки в соответствии с уравнениями (18) — (21), где относится к заранее определенному категория, в то время как относится к количеству документов, которые относятся к результату, относится к количеству документов, которые не принадлежат к результату, относится к количеству документов, которые принадлежат, но не к результату, а TN относится к количеству документов. которые не относятся к не приводящему к.Связь между ними и результатом классификации показана в таблице 4.
В задачах мультиклассовой классификации общая производительность может быть измерена путем усреднения методов оценки.Для этой цели широко используются микросредние и макросредние. В этом исследовании для оценки экспериментальных методов также рассчитываются микро-усредненные измерения F 1 (микро -F 1) и макро-усредненные F 1 (макро -F 1). Определение макро- F 1 и микро- F 1 показано в уравнениях (22) и (23): В случаях несбалансированного распределения лучше использовать микро- F 1, чем макро. — F 1, так как размер данных категорий не учитывается при подсчете баллов микро- F 1. 4.3. Настройки экспериментаВ этом исследовании мы провели три эксперимента с вышеупомянутыми наборами данных. Все эксперименты проводились на 64-битном компьютере под управлением Windows 10 с внутренней памятью 8 ГБ. Экспериментальный код был написан на языке Python с использованием Scikit-learn (sk-learn). sk-learn — это часто используемый сторонний модуль в машинном обучении, который инкапсулирует многие часто используемые алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, уменьшение размерности, кластеризация [44] и классификация.Для каждого набора данных при предварительной обработке, взвешивании и извлечении терминов использовались представление и классификация терминов. При предварительной обработке все документы были разбиты на слова с помощью инструмента с открытым исходным кодом Jieba, и стоп-слова были удалены в этом процессе. После этого для представления терминов использовалась модель векторного пространства (VSM) с использованием слов в качестве терминов. Для формирования окончательного представления здесь использовались методы взвешивания терминов, включая TF-IDF и предлагаемые методы, то есть TF-IADF, TF-IADF norm , TF-IADF + и TF-IADF + norm . для каждого документа.Наконец, для целей TC использовались классификатор NB, классификатор SVM и классификатор RF. Для краткого анализа сравнивались комбинации различных методов взвешивания терминов и различных алгоритмов классификации на разных наборах данных. 5. Анализ и обсуждение результатов5.1. Результаты в Internet CorpusВ этой части проводятся эксперименты как со сбалансированным набором данных, так и с несбалансированным набором данных отчетов Интернет-СМИ на китайском языке. 5.1.1. Сбалансированный набор данныхВ этом наборе данных 1000 обучающих образцов и 1000 тестовых образцов в каждой категории. Это точно сбалансированный набор данных. Классификаторы SVM, NB и RF используются как TWS для сравнения с TF-IDF. Общая производительность предложенного TF-IADF превзошла все другие методы в классификаторах SVM и RF, как показано на рисунке 8. Подробности экспериментальных результатов показаны в таблице 5, где предлагаемый TF-IADF + norm демонстрирует лучшую производительность. чем TF-IDF во всех случаях.Более того, все предложенные методы в некоторых случаях превзошли TF-IDF соответственно.
Классификатор с другими классификаторами лучше, чем два классификатора SVM. micro- F 1 значение превышает 94%. TF-IADF достиг наилучшего эффекта 94,45% (на 0,31% больше, чем TF-IDF). Для классификатора RF наилучший эффект дает TF-IADF. Кроме того, TF-IADF norm и TF-IADF + norm также имеют некоторые улучшения.Значение micro- F 1 для TF-IDF составляет 84,51%, тогда как для TF-IADF + норма составляет 85,52%, а для TF-IADF norm составляет 85,26%. Значение TF-IADF micro- F 1 достигает 86,37%, что является лучшим среди всех методов, что на 1,86% больше, чем у TF-IDF. Для классификатора NB как TF-IADF + , так и TF-IADF + norm показывают улучшения для значения micro- F 1 TF-IADF + и TF-IADF + norm дойдя до 92.26% и 92,33%, тогда как у TF-IDF только 92,13%. TF-IADF + norm обеспечивает лучший эффект с увеличением на 1,2% по сравнению с TF-IDF. В результатах классификации мы замечаем, что уровень точности и отзыв финансовых ресурсов относительно низки, всего 80% и 85% соответственно. Причина может заключаться в том, что термины этой категории недостаточно очевидны, а охват относительно широк, что может охватывать некоторое содержание из категорий туризма и перевозок, что приводит к плохому классификационному эффекту для всей категории. Результаты показывают, что в случае сбалансированного набора данных, который не сфокусирован на нашем дизайне, предлагаемые методы могут улучшить классификаторы до определенной степени, даже если диапазон улучшений не так очевиден. 5.1.2. Несбалансированный набор данныхВ этом разделе мы исследуем, как на производительность TC влияют несбалансированные наборы данных. Набор данных здесь специально разработан. Размер еды увеличен до 5000, а размеры других категорий остаются такими же, как в сбалансированном наборе данных (1000), за исключением спорта.В спорте размер постепенно уменьшается с 400 до 50, уменьшая за раз по 50. Определение 2 (коэффициент баланса). Это соотношение размеров категории с наименьшим размером и категории с наибольшим размером.
Определение 3 (коэффициент снижения). Это отношение текущего значения к начальному значению при нисходящем тренде.
|