173 статья тк рф: ТК РФ Статья 173. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с получением высшего образования по программам бакалавриата, программам специалитета или программам магистратуры, и работникам, поступающим на обучение по указанным… / КонсультантПлюс

Содержание

Статья 173 ТК РФ

Работать и учиться в нашем государстве возможно. Законодатель специально предусмотрел ряд условий, при которых работник может беспрепятственно получать  первое образование, второе и обучаться по любой, выбранной им форме.

 

В этой статье будут рассмотрены права, которые есть у работника при получении образования.

 

Статья 173 ТК РФ состоит из ряда гарантий работникам, которые решили получить высшее образование.

 

 

Гарантии работникам

 

Работникам, которые работают в организациях и которые по своему желанию или по желанию руководителя отправлены учиться, имеют право на дополнительные отпуска. При получении дополнительного отпуска зарплата у работника сохраняется.

 

Законодатель закрепил обязанность руководителя организации давать своему работнику и отпуск без сохранения зарплаты.

 

Руководство предприятия может один раз оплатить дорогу своему работнику к месту учебы, а также сократить время работы.

 

Такое сокращение времени возможно перед сдачей государственных экзаменов и при этом работнику также платится зарплата. Зарплата платится не вся, а половина от установленной цифры.

 

Работник и руководитель организации могут договориться о том, что вместо сокращения всех рабочих дней, в неделю будет предоставляться один выходной дополнительный.

 

 

Сроки предоставления отпусков

 

В зависимости от того, по какой форме учится работник: заочной или очной, руководитель предоставляет определенное количество дней отпуска.

 

Например, если работник сдает сессию,  то отпуск составляет не меньше, чем сорок дней. Этот отпуск может составить и пятьдесят дней и растянуться до четырех месяцев.

 

Если работник готовится к выпускным экзаменам, то он отправляется в отпуск без сохранения зарплаты и руководитель не имеет право отказать в таком отпуске.

 

 

Условия предоставления гарантий по статье 173 ТК РФ

 

Работник обязан подтвердить, что собирается отправиться на учебу. Это подтверждение проходит путем написания заявления и предоставления вызова из места учебы.

 

Место учебы (образовательное учреждение) обязательно должно иметь государственную аккредитацию и лицензию, тогда руководитель не сможет отказать работнику.

 

Если это техникум, лицей или другое учреждение, не имеющее государственной аккредитации, то получение отпусков и других гарантий может быть установлено только в самой организации путем заключения и подписания коллективного или трудового  договора.
 

Руководитель организации не может уволить своего работника, если им до этого было подано заявление и приложена справка-вызов с места обучения.

 

Если руководитель не отпускает работника и грозит увольнением, то необходимо совершить уведомление руководства и уезжать учиться. А в последующем отстоять свою позицию в судебном порядке.

Статья 173 ТК РФ. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с получением высшего образования по программам бакалавриата, программам специалитета или программам магистратуры, и работникам, поступающим на обучение по указанным образовательным программам

Статья 173 начинает раздел 26 ТК, посвящённый льготам для сотрудников, совмещающих свою основную трудовую деятельность с повышением образовательного уровня. В ней перечислены возможные гарантии для этих групп работников: оплата проезда, предоставление дополнительного отпуска и т.д.

Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ

Содержание ст. 173

В её начале дан перечень сотрудников, для которых действуют перечисленные далее льготы. К ним относятся лица, совмещающие основную работу с обучением по программам с госаккредитацией, на которые они:

  • направлены нанимателем;
  • поступили самостоятельно.

Указано, что эти лица для получения положенных им льгот от нанимателя должны успешно осваивать соответствующие учебные программы.

Первая группа льгот предназначена для учащихся как в заочной, так и в очно-заочной форме. В неё включают отпуск с выплатой за этот срок заработка в среднем размере. Его предоставляют для:

  • прохождения промежуточной аттестации – 40 или 50 дней в зависимости от курса;
  • прохождения итоговой аттестации – до 4 месяцев.

Также наниматель обязан регулярно предоставлять им отпуск, уже неоплачиваемый, для:

  • сдачи вступительных экзаменов – 15 дней;
  • обучения на профильных программах подготовки для прохождения конечной аттестации – 15 дней.

На срок до 10 месяцев перед итоговой аттестацией для них может быть установлена по их просьбе сокращённая на 7 часов трудовая неделя. За это время наниматель выплачивает им 50% их среднего заработка, но в объёме не меньше МРОТ. Оговорены две формы этого сокращения:

  • уменьшается время работы;
  • трудовая неделя сокращается на день.

Вторая группа гарантий положена для сотрудников, которые вместе с работой учатся в очном формате. Сюда входит целевой отпуск за счёт учащегося. Он предоставляется нанимателем для:

  • прохождения промежуточной аттестации – 15 дней;
  • сдачи итоговых экзаменов и создания ВКР – 4 месяца;
  • сдачи только итоговых экзаменов – месяц.

Особые гарантии прописаны для сотрудников, обучающихся только в заочном формате. Для них наниматель раз в год оплачивает их проезд к месту учёбы и обратно. Статья специально не прописывает льготы для тех лиц, которые учатся по программам без госаккредитаций. В ней говорится, что льготы для них допустимы, но они должны быть закреплены в трудовом договоре коллективного или индивидуального формата.

Разобранная статья, как видно из её пунктов, предусматривает достаточно широкий спектр льгот для сотрудников, успешно совмещающих учёбу в разнообразном формате, с трудовой деятельностью.

Вопросы по практическому использованию положений ст. 173

Что подразумевается в этой статье под успешностью освоения сотрудником учебных программ?

Это означает, что обучающийся сотрудник:

  • не имеет непогашенной учебной задолженности за истёкший семестр;
  • благополучно защитил положенные разновидности учебных работ;
  • удачно сдал предусмотренные зачёты и экзамены.

По умолчанию подразумевается, что его обучение проходит в корректной форме, без скандалов и несоответствующего поведения.

Для подтверждения благополучного характера учёбы сотрудника используется специальная форма справки, одобренная Приказом №1368 Минобрнауки от 19.12.13.

Отдельно нужно отметить, что оценка успешности обучающегося лица не принадлежит вузу. Об этом ясно говорит Апелляционное определение Московского городского суда №18728/13 от 20.06.13. Сам факт того, что обучающемуся сотруднику выдана справка и он допущен к сдаче экзаменов, свидетельствует о его успешности, по крайней мере с точки зрения разбираемой статьи.

Какие дополнительные гарантии могут быть установлены для лиц, обучающихся на программах без госаккредитаций?

Они зависят от конкретных договорённостей между трудовым коллективом и руководством организации-нанимателя. Их примерами являются:

  • запрет на привлечение подобных лиц для сверхурочных работ – за исключением случаев, когда сам сотрудник добровольно согласен на эту работу;
  • уменьшенная продолжительность трудового дня с сохранением оплаты;
  • определённого размеры выплаты, связанные с учебными процессами.

Данные гарантии имеют договорной характер, т.е. не обязательны для нанимателя. Предоставляет он их лишь при наличии у него необходимых денежных и иных ресурсов.

Могут ли совмещаться льготы для различных категорий учащихся, классифицированных в этой статье?

Нет, статья этого не предусматривает. Она ясно разделяет несколько разновидностей сотрудников, которые вместе с работой учатся:

  • в очной форме;
  • в заочной форме;
  • как в заочной, так и в очно-заочной форме;
  • по программам без госаккредитаций в произвольном формате.

Для каждой из этих групп статья ясно прописывает свои особые льготы. Причём в последнем случае они имеют договорной формат.

Статья 173 Трудового кодекса РФ. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с обучением

Темп современной жизни настолько интенсивен, что людям нередко приходится выполнять нескольких видов деятельности сразу. Не редкость в наше время и совмещение работы с обучением. Большинство российских образовательных учреждений постепенно переходят на платную форму, поэтому такой подход является вынужденной необходимостью. На какие гарантии и компенсации могут рассчитывать работающие студенты?

Общая информация о гарантиях и компенсациях

Конституция РФ для всех граждан гарантирует предоставление среднего, общего и начального профессионального образования на безвозмездной основе. Каждый человек имеет право его получить. Пройти обучение в высших образовательных учреждениях можно бесплатно только на основании конкурса. Согласно 197 статье, все работающие граждане вправе учиться. Они могут посещать лекции, семинары, сдавать экзамены, писать курсовые. Работники, совмещающие работу с обучением, получают все необходимые гарантии, установленные трудовым законодательством. Руководство предприятий обязано создавать для этого все необходимые условия.

Чтобы получить все предусмотренные гарантии и компенсации, должны быть соблюдены условия:

  • Образовательное учреждение должно пройти государственную аккредитацию.
  • Учёба должна быть успешной.
  • Получение определённого уровня образования впервые.

Если работник проходит обучение сразу в двух учреждениях, компенсации и гарантии могут быть предоставлены только по одному из них. Ст. 173 ТК РФ, а также статьи 177, 174, 176 являются основанием для получения гарантий сотрудникам организаций, что одновременно трудятся и посещают пары.

Что такое гарантии и компенсации?

Гарантиями называются способы, методы и средства, которые необходимы для соблюдения трудовых и социальных прав сотрудников организаций. Сюда же относят профилактику нарушений и защиту от них. Они могут быть как материальными, так и нематериальными. Компенсациями называют выплаты денежных средств. Они устанавливаются для возмещения затрат работнику, которые связаны с непосредственным выполнением трудовых или других обязанностей.

Гарантии и компенсации могут быть предоставлены работнику при следующих условиях:

  • направление в командировку;
  • переезд в связи с новым местом работы;
  • исполнение обязанностей государственного или общественного характера;
  • совмещение учёбы и работы;
  • вынужденное прекращение работы по независящим от работника причинам;
  • предоставление оплачиваемого отпуска;
  • при расторжении трудового соглашения;
  • если есть задержка выдачи трудовой книжки после увольнения;
  • при иных случаях, которые предусмотрены ТК РФ.

Важно отметить, что во всех случаях компенсации и гарантии работающим студентам предоставляются только по предоставлению справки-вызова. Её форма также установлена в законодательстве. Именно справка-вызов из государственного образовательного учреждения является основанием для предоставления вышеупомянутых льгот.

Ст. 173 ТК РФ: комментарии

Эта статья регламентирует гарантии и компенсации сотрудникам организаций, что совмещают обучение и работу в магистратуре, по программам специалитета или бакалавриата. Также она касается абитуриентов, поступающих на обучение по указанным программам. Статья 173 Трудового кодекса РФ в своей первой части устанавливает права на предоставление дополнительного отпуска при обучении в вузах. Они предоставляются всем обучающимся работникам.

Работодатели обязаны дать эту возможность всем сотрудникам. В статье рассмотрены случаи предоставления отпуска как с сохранением, так и без сохранения заработной платы. Об этом договариваются дополнительно. Подчинённый при согласовании с руководством может присоединять учебный отпуск к ежегодному оплачиваемому. Работодатели также обязаны однократно в течение года обеспечить оплату проезда к образовательному учреждению. Статья 173 Трудового кодекса РФ устанавливает право сокращения рабочего времени и порядок его оплаты на период прохождения обучения.

Рабочее время

Вечернее и заочное высшее образование является в последнее время наиболее популярным. Оно позволяет полноценно совмещать работу с учёбой. Для работников, проходящих обучение по указанным формам, предусмотрено сокращение рабочей недели на 7 часов на период прохождения госэкзаменов или в течение 10 месяцев перед сдачей дипломного проекта. Работодатель обязан не только освободить подчинённого от деятельности по указанным причинам, но и обеспечить ему выплату заработной платы в размере как минимум половины должностного оклада, но не ниже МРОТ. Также может быть подписано соглашение к трудовому договору о предоставлении дополнительного свободного дня.

Оплачиваемый отпуск

Статья 173 Трудового кодекса РФ устанавливает следующие условия предоставления отпуска по причине обучения в высших образовательных учреждениях:

  • 40-дневные каникулы. В это время студенты могут проходить промежуточные сессии на 1 и 2 курсах.
  • 50-дневный отпуск. Он необходим для аттестации на 3 и последующих курсах.
  • 4-месячный перерыв. В этот период сотрудник готовится к сдаче госэкзаменов и защите дипломной работы.
  • 30-дневный отпуск. Нужен для подготовки и сдачи госэкзаменов.

Отпуск без содержания

Статья 173 Трудового кодекса РФ регламентирует условия предоставления 15-дневного дополнительного отпуска при обучении без сохранения зарплаты:

  • прохождение экзаменов при поступлении в заведения высшего профессионального образования;
  • занятия на подготовительных курсах учреждений ВПО при сдаче выпускных экзаменов;
  • прохождение промежуточной аттестации при очном обучении.

Также может быть предоставлен отпуск в 4 месяца для сдачи госэкзаменов и подготовки и защиты итоговой квалификационной работы.

Оплата проезда

Заочное высшее образование в учреждениях, прошедших процедуру государственной аккредитации, предполагает ещё одну форму компенсации – оплату проезда. Имеется в виду материальное возмещение услуг метрополитена, маршрутных такси, автобусов и троллейбусов. Работникам, получающим образование заочно, однократно в течение учебного года может быть оплачена дорога к учреждению и обратно в полном объёме. Например, ему могут купить специальный проездной билет. Для работников, проходящих обучение в образовательных учреждениях других уровней по заочной программе, оплачивается половина стоимости проезда.

Среднее профессиональное образование

Статья 174 трудового законодательства устанавливает права работников, получающих образование в средних профессиональных учреждениях по вечерним и заочным программам. Отпуск с сохранением заработной платы предоставляется на 30 календарных дней на период сессии на 1, 2 курсах, а 40 — на 3 и последующем соответственно. Период подготовки к итоговой аттестации может составлять до 2 месяцев. Отпуск без содержания предоставляется на 10 дней для прохождения вступительных экзаменов и для промежуточных аттестаций, а для госэкзаменов – до 2 месяцев. Работники вправе получить компенсацию в размере 50% стоимости проезда к образовательному учреждению, потребовать от работодателя сокращение рабочего времени.

Обучение в разных учреждениях

Ст. 176 гласит о гарантиях и компенсациях, предоставляемых работающим студентам вечерних отделений общеобразовательных учреждений. Работодатели обязаны предоставить оплачиваемый дополнительный отпуск на 9 дней при обучении по программам общего образования и 22 – при среднем. По желанию подчинённого, для него может устанавливаться сокращённая рабочая неделя на 1 день. Также она может быть уменьшена на соответствующее количество рабочих часов.

Согласно ст. 175 Трудового кодекса, работники, которые успешно проходят обучение в заведениях начального профессионального образования, вправе уйти в дополнительный 30-дневный оплачиваемый отпуск. Его можно оформить в течение не учебного, а календарного года. А работники, обучающиеся в аспирантуре, вправе потребовать предоставление 30-дневного оплачиваемого отпуска и компенсацию оплаты проезда к образовательному учреждению. В течение рабочей недели может быть предоставлено дополнительно 2 свободных дня без сохранения зарплаты по желанию человека. Этими правами обладают лишь аспиранты, проходящие обучение по заочным программам. Очники такой возможности не имеют. Для подготовки диссертации и её защиты может быть предоставлен оплачиваемый отпуск сроком на 3 месяца. В законодательстве не рассматриваются вопросы прохождения вступительных испытаний в аспирантуру, поэтому отсутствие на рабочем месте в связи с этой причиной необходимо согласовать с руководителем организации.

Заключение

Двадцать шестая глава российского трудового законодательства регламентирует предоставление льготных условий для сотрудников предприятий, совмещающих работу и обучение и поступающих в учреждения различного уровня. Можно получить высшее образование заочно. В этом случае работодатель предоставляет учебный оплачиваемый отпуск и компенсирует проезд к учебному заведению в полном объёме. Для студентов, получающих образование другого уровня, предоставляется отпуск. Но оплата проезда компенсируется в размере 50%.

Также студентам предоставляется время на подготовку к экзаменам, защите квалификационной работы. Гарантии и компенсации упоминаются в статьях 173-177. Важно отметить, что работник не имеет права уйти в учебный отпуск безосновательно и без согласования вопроса с руководством предприятия. Основание для каникул по причине обучения – справка-вызов заведения. На обязательное получение льгот могут рассчитывать обучающиеся вечерних и заочных программ. Студентам дневных форм они не предоставляются, так как учёба – основной вид деятельности.

Образцы заявления на учебный отпуск. ТК РФ, статья 173. Гарантии и компенсации работникам, совмещающим работу с получением высшего образования

В Российской Федерации граждане, работающие на предприятиях, имеют право на получение образования. Работодатель обязан своевременно и правильно оплачивать их учебный отпуск. При этом учитывается средний заработок специалиста. Для оформления данного отпуска нужно грамотно составить заявление, а также получить в выбранном учебном заведении специальную справку-вызов.

На основании этих документов на предприятии издается приказ. Написать обращение к руководству можно с помощью образца заявления на учебный отпуск. Обычно этот документ составляется в свободной форме, но в него включаются некоторые обязательные данные.

Когда полагается учебный отпуск

В ТК РФ (гл. 26) указано, что учебный отпуск назначается на основании следующих положений:

  1. Обучение должно осуществляться исключительно в организации, которая прошла государственную аккредитацию, что подтверждается специальными справками и сертификатами.
  2. Отпуск предоставляется только по основному месту трудоустройства.
  3. Представители вуза составляют предварительно справку-вызов, которая вручается студенту. Ее нужно предоставить работодателю.
  4. Сотрудник может взять отпуск только при получении высшего образования в первый раз. Исключением выступает ситуация, когда сам руководитель компании отправляет специалиста на переобучение.
  5. Гражданин обязан самостоятельно составить письменное обращение к директору, на основании которого издается распоряжение.
  6. При обучении в двух заведениях отпуск выдается только для осуществления учебной деятельности в одном из них. Сотрудник сам выбирает, в каком именно.

Учебный отпуск с сохранением заработной платы позволяет людям получать образование, сохраняя за собой рабочее место. Работодатель не имеет права отказать сотруднику в оформлении этого периода.

Правила составления заявления

В статье 173 ТК РФ подробно освещаются все положения об учебном отпуске. Он предоставляется в обязательном порядке, если сотрудник совмещает трудовую деятельность с получением высшего образования по программам специалитета, бакалавриата или магистратуры. Также он предоставляется лицам, которые только поступают на обучение по перечисленным выше программам.

Заявление на получение отпуска формируется в свободной форме. Однако в некоторых организациях официально закреплены образцы данного документа. Ознакомиться с этим положением можно в отделе кадров или в той структурной единице предприятия, которая ведет учет трудовой деятельности сотрудников. Найти образец заявления на учебный отпуск можно в интернете. Основные положения по составлению данного документа такие:

  • в текст включается информация, которая позволяет определить длительность будущего отпуска, основания для его предоставления, а также нюансы оплаты;
  • указывается цель оформления;
  • приводятся реквизиты справки-вызова, полученной из выбранного учебного заведения.

Нередко правила составления данного документа приводятся даже в коллективном трудовом договоре. В некоторых случаях владельцы компаний разрешают оформить отпуск даже при условии, если выбирается учебное заведение, не прошедшее государственную аккредитацию. Положения об оплате закреплены в ТК РФ. Образец заявления на учебный отпуск представлен ниже.

Длительность и оплата

Эти вопросы больше всего волнуют заявителей. Согласно ТК РФ, учебный отпуск оплачивается только в некоторых ситуациях. Его длительность может значительно отличаться, что зависит от цели оформления (например, для сдачи экзаменов или для прохождения аттестации) и этапа обучения.

В ФЗ №273 установлено несколько разновидностей учебных отпусков. При оформлении заявления на сессию нужно указывать, какие студент будет проходить испытания. На основании этого определяется продолжительность отпуска и денежная компенсация:

  • на сдачу вступительных экзаменов дается 15 дней без оплаты;
  • для аттестации, которая выполняется в подготовительных отделениях учебных заведений, предоставляется 15 дней без сохранения заработка;
  • промежуточная аттестация при очной форме обучения составляет 15 дней, но на этот период времени не предусмотрена оплата;
  • для сдачи государственных экзаменов оформляется 1 месяц отпуска без сохранения зарплаты;
  • если студент занимается подготовкой и защитой квалификационной выпускной работы или сдает итоговые экзамены на очной форме, то ему предлагается 4 месяца отпуска без оплаты;
  • для промежуточной аттестации на первых двух курсах оформляется отпуск на 40 дней с сохранением заработка;
  • аттестация на третьем и последующих курсах занимает 50 дней, а в это время специалист получает средний размер заработка;
  • для итоговой аттестации на очной или заочной форме обучения дается до четырех месяцев с сохранением средней зарплаты.

При расчете денежной компенсации обязательно учитывается средний размер зарплаты гражданина в компании. Эти правила закреплены в статье 173 ТК РФ.

Бухгалтерские проводки

На основании заявления работника производится выплата отпускных. Для этого бухгалтер компании обязан составить следующие проводки:

  • Д20 К70 – начисление оплаты учебного отпуска;
  • Д20 К69 – уплата страховых взносов;
  • Д70 К68 – уплата НДФЛ с выплаченных средств.

Если работник учится заочно или выбрал очно-заочную форму обучения, то он имеет право составить заявление на сокращенную рабочую неделю. Она может быть короче на 7 часов, поэтому гражданин сможет совмещать работу с обучением. Предлагается такая сокращенная неделя только на период, не превышающий 10 месяцев. Как правило, он оформляется перед итоговой аттестацией. За высвобожденное время специалист получает 50 % от средней зарплаты, поэтому все равно теряет некоторую часть своего дохода.

Какие расходы, связанные с обучением, покрывает работодатель

Оплата и оформление учебного отпуска – это процедура, которая выполняется на основании требований ТК. Если руководитель организации отказывается следовать этим правилам, нарушая трудовые права наемного специалиста, он привлекается к ответственности. Кроме перечисления работникам зарплаты работодатель несет дополнительные расходы. Он выплачивает компенсации за следующие затраты специалиста:

  • покупка материалов и пособий для успешного учебного процесса;
  • оплата проезда к месту обучения;
  • аренда жилой недвижимости, если учебное заведение располагается в другом регионе.

Оплата проезда до места обучения и обратно производится за счет работодателя один раз в год. Это положение действует, если сотрудник находится на заочной форме образования и успешно сдает экзамены. Дополнительные компенсации и выплаты могут предусматриваться коллективным трудовым соглашением.

Правила предоставления отпуска

Хотя оплата и предоставление учебного отпуска – это обязательство, а не право руководителя компании, сами работники должны разбираться в том, как пишется заявление на учебный отпуск. Тогда они смогут четко и ясно отразить в тексте основания для его предоставления. Кроме того, нужно знать следующие положения:

  • отпуск предоставляется только в календарных днях;
  • он не продлевается, если попадает на какие-либо праздники;
  • праздничные дни оплачиваются стандартным образом, двойное начисление зарплаты не предусматривается;
  • если во время отпуска гражданин заболевает и оформляет листок нетрудоспособности, то он не может рассчитывать на продление данного периода, а также на оплату больничного;
  • работодатель не имеет права отказать в оформлении отпуска или настаивать на его перенесении;
  • запрещено замещать его денежной компенсацией;
  • оформление учебного отпуска не отменяет право гражданина на стандартный отпускной период, который составляет 28 дней;
  • допускается объединять учебный отпуск с обычным, но нельзя замещать один другим.

При нарушении этих положений работодатель может привлекаться к административной и даже к уголовной ответственности.

Уплата НДФЛ и страховых взносов

На основании заявления об отпуске на учебную сессию издается официальный приказ руководителя компании. Перед отъездом на занятия сотрудник получает денежную выплату. Сумма рассчитывается на основании среднего заработка работника. Согласно ст. 210 НК, для уплаты НДФЛ учитываются все виды денежных поступлений налогоплательщика, полученных как в денежной, так и в натуральной форме. Необлагаемые НДФЛ доходы перечислены в ст. 217 НК.

Для оплаты учебного отпуска учитывается средний заработок гражданина. Эти денежные поступления не включаются в ст. 217 НК, поэтому с них на общих основаниях производятся выплаты в бюджет государства. Одновременно с НДФЛ работодатель обязан из этой суммы удержать страховые взносы.

Какие документы прилагаются к заявлению

Чтобы получить учебный отпуск, нужно в обязательном порядке предоставить справку-вызов, выданную руководством выбранного учебного учреждения. Данный документ составляется по строго унифицированной форме.

После написания на имя руководителя предприятия заявления с приложенной к нему справкой-вызовом, следует ожидать только издания приказа на отпуск. Работодатель не имеет права требовать от сотрудника дополнительной документации. Но он может попросить у представителя образовательного учреждения справку или сертификат, который подтверждает прохождение государственной аккредитации.

Фиксирование в графике

Учебный отпуск представлен внеочередным и дополнительным периодом, используемым для обучения, а не для отдыха. Поэтому он никаким образом не фиксируется в графике отпусков, который составляется на каждом предприятии в начале года.

Оформление данного периода не уменьшает трудовой стаж специалиста и не влияет на его будущий заработок.

Что указывать в заявлении

Форма заявления на учебный отпуск не является строго унифицированной, поэтому в каждой компании могут разрабатываться собственные образцы. Но во время написания текста учитываются нормы делопроизводства. Кроме того, рекомендуется придерживаться правильной структуры. Поэтому желательно последовательно вносить в документ следующие данные:

  • название компании, в которой трудится заявитель;
  • Ф.И.О. и должность руководителя предприятия;
  • дата формирования документа;
  • вид оформляемого отпуска;
  • период, в течение которого гражданин будет заниматься учебной деятельностью;
  • сведения об образовательном учреждении, в котором человек проходит обучение.

Образец заявления на учебный отпуск представлен ниже.

Нюансы документа

При составлении заявления важно ориентироваться на обычные правила делопроизводства. Отсутствуют какие-либо особые требования к этому документу, поэтому его можно составлять на компьютере или от руки, пользуясь ручками разного цвета. Допускается использовать как обычный лист бумаги, так и фирменный бланк организации.

В документе обязательно ставится подпись заявителя. Заявление составляется в двух экземплярах. Один передается директору или секретарю компании. Второй остается у заявителя. На этом экземпляре ставится отметка о принятии.

Способы передачи

Заявление на отпуск для прохождения обучения можно передавать директору организации или его представителю разными способами. К ним относятся:

  • лично из рук в руки;
  • по почте заказным письмом с уведомлением о вручении;
  • с привлечением представителя, обладающего заверенной нотариусом доверенностью.

Заключение

Учебный отпуск предоставляется работникам на основании требований законодательства. В некоторых ситуациях он оплачивается из расчета среднего заработка специалиста. Работодатель дополнительно покрывает расходы сотрудника, связанные с проездом или проживанием в другом городе. Для оформления такого отпуска важно грамотно составить заявление, а также получить от представителей учебного заведения справку-вызов.

сколько дней оплачивается в год, второе высшее образование

Ученический отпуск по Трудовому Кодексу (статья 173) – это освобождение сотрудника от его обязанностей на определенное время.

Претендовать на него могут только лица, получающие первое высшее образование.

 

 

Ученический отпуск по Трудовому Кодексу статья 173

Такой вид отпуска обычно требуется сотрудникам, если те работают и одновременно получают диплом.

Многие из них сталкиваются с нежеланием работодателя отпускать их на сессии, предлагая оформить отдых за свой счет или в качестве обязательного.

Однако это противоречит статье №173 Трудового Кодекса, который отвечает за ученический отпуск и его компенсацию.

Обратите внимание: речь идет о людях, обучающихся на бакалавра, специалиста или магистра, а также о лицах, поступающих в ВУЗ на эти программы.

Статья состоит из нескольких пунктов:

  1. Отпуск положен лицам, обучающимся на вечерне (очно-заочной) и заочной форме обучения. Они могут как пойти за дипломом самостоятельно, так и быть направленными работодателем. На всему отпуска граждане будут получать среднюю зарплату.
  2. При прохождении вступительных экзаменов или слушании подготовительных курсов работодатель обязан предоставлять отпуск, но уже за свой счет. Это относится и к очникам, которые вынуждены работать.
  3. Заочники могут претендовать на оплату проезда до места обучения и обратно раз в год.
  4. Работники на вечерней и заочной формах могут претендовать на сокращенную на 7 часов рабочую неделю – не 40 часов, а 33 часа. Такой распорядок устанавливается по их желанию на определенное (до 10 месяцев) время перед итоговой аттестацией (дипломом). Сотрудник может либо сократить рабочий день, либо согласиться на лишний выходной, но решение должно быть согласовано обеими сторонами.

Важными условиями предоставления отпуска являются:

  1. Обучение в учреждениях, имеющих государственную аккредитацию.
  2. Получение первого образования.
  3. Успешность обучения: такого понятия в самом законе нет, но предполагается, что речь идет об отсутствии «хвостов»: на их закрытие отпуск не дается.

Сколько дней учебного отпуска оплачивается в год

Закон четко устанавливает количество возможных отпускных дней в году – все они прописаны в законе.

При сдаче экзаменов в ВУЗе:

  1. Студенты вечерней и заочной форм обучения на 1 и 2 курсе имеют право на 40 дней отпуска во время сдачи промежуточных экзаменов, на последующих курсах – на 50 дней.
  2. При сдаче итогового диплома им дается до 4 месяцев в зависимости от индивидуального плана ВУЗа;

  3. Также они имеют право на:
    • 15 дней на сдачу вступительных испытаний;
    • 15 дней на итоговую аттестацию для слушателей подготовительных курсов;
    • 15 дней на промежуточные экзамены (для очников), 4 месяца на подготовку и сдачу диплома и месяц на итоговые экзамены.
  4. Стоит отметить: в этих случаях сотрудники не будут получать зарплату.

  5. На период подготовки к итоговому диплому работник имеет право на сокращенную рабочую неделю – об этом было написано выше.

Иными словами, на оплачиваемый учебный отпуск могут претендовать только вечерники и заочники на период сдачи экзаменов и подготовки к сдаче диплома.

Если речь идет о среднем профессиональном образовании, сроки будут иными:

  1. Студенты вечерней и заочной формы на 1 и 2 курсе могут претендовать на 30 дней, на последующих – на 40 дней.
  2. Студенты очной формы могут рассчитывать только на 10 дней.
  3. Для подготовки к итоговому диплому дается 2 месяца, для сдачи итоговых экзаменов – месяц.
  4. На поступление отводятся 10 дней.

При получении начального профессионального образования дается отпуск в 30 дней. Если работник учится в вечернюю смену в училище, ему будут предоставлены 9 дней в 9 классе и 22 дня – в 11 классе.

Оплата учебного отпуска

Учебный отпуск может быть оплачиваемым и неоплачиваемым (за свой счет).

Первый предоставляется сотрудникам-студентам очно-заочной и заочной форм обучения при прохождении промежуточной аттестации (экзаменов).

Речь идет о следующих учреждениях:

  1. ВУЗах.
  2. Среднего и начального профессионального образования.
  3. Общеобразовательном вечерней формы (школе).

Дополнительно эти сотрудники имеют право на укороченную рабочую неделю при подготовке к диплому. Это время будет оплачено наполовину, при этом сумма не должна быть меньше прожиточного минимума. Также деньги положены лицам, которых на обучение отправили сами работодатели.

Студенты-очники, лица, учащиеся не в государственном учреждении, а также лица, проходящие вступительные экзамены, не могут претендовать на оплату отпуска.

Сумма рассчитывается по формуле: (средняя зарплата за день) * (количество дней).

Возьмите на заметку: выдача отпускных производится за 3 дня до начала самого отпуска.

Обязан ли работодатель оплачивать учебный отпуск

Несмотря на уверения работодателей, они обязаны не только отпускать сотрудников на сессию, но и оплачивать его, если ситуация соответствует указанным выше.

Работодатель должен предъявить в отдел кадров справку-вызов на сессию или сдачу диплома из учебного заведения.

Важно знать: ученический отпуск должен быть одобрен обеими сторонами: то есть без одобрения начальства сотрудник не может уйти.

В некоторых случаях работодатель имеет право отказать. Это происходит, если работник:

  • получает второй или третий диплом;
  • учится в нескольких учебных заведениях одновременно;
  • является совместителем: отпуск положен только по месту основной работы.

Учебный отпуск представляет собой отпуск для сотрудников, получающих высшее образование, среднее или начальное профессиональное на очно-заочной или заочной формах. Это позволяет гражданам получить диплом и профессию, не отказываясь от нее в пользу работы и зарплаты. По закону такой отпуск должен оплачиваться.

Смотрите видео, в котором специалист разъясняет, как правильно оформить ученический отпуск:

оплата и оформление в 2020 году — Бухонлайн

Общие правила для учебного отпуска

Прежде чем говорить о сложностях, связанных с предоставлением того или иного вида учебного отпуска, рассмотрим общие правила.

Прежде всего, работодателю нужно помнить: право работника на учебный отпуск возникает вне зависимости от того, кто финансирует его обучение. Это означает, что учебный отпуск может взять не только тот работник, который обучается за счет бюджета. Такой отпуск предоставляется и тем сотрудникам, которые обучаются на платной основе. При этом неважно, сами они оплачивают учебу или эти расходы несет работодатель.

Составить и распечатать трудовой договор

Право на учебные отпуска возникает при получении образования разного уровня — высшего, среднего профессионального, основного общего, а также при обучении в аспирантуре. Каждому из этих уровней образования в Трудовом кодексе посвящена отдельная статья, где детально зафиксировано, когда и на какой срок должны предоставляться учебные отпуска (ст. 173 — 176 ТК РФ).

Следующе правило: учебные отпуска по каждому уровню образования полагаются только в том случае, если сотрудник получает такое образование впервые. Поясним. Предположим, работник впервые обучается в высшем учебном заведении. В этом случае он может претендовать на «студенческие» отпуска. А вот при получении второго высшего образования такого права у него уже не будет. Но если сотрудник, имея даже два высших образования, решит приобрести новую профессию и поступит в ПТУ, или захочет получить кандидатскую степень и поступит в аспирантуру, то он сможет брать учебные отпуска. Схожим образом решается вопрос о предоставлении учебных отпусков тем, кто учится сразу в нескольких учебных заведениях, — отпуска полагаются только по одному из мест учебы по выбору сотрудника. Таковы требования статьи 177 ТК РФ.

Еще одно условие, при выполнении которого у работодателя возникает обязанность предоставить учебный отпуск, — это наличие государственной аккредитации у тех образовательных программ, по которым осуществляется обучение. И, наконец, все льготы, связанные с обучением, положены только тем работникам, которые трудятся в организации по основному месту работы. Предоставлять «студенческие» отпуска совместителям не нужно (ст. 287 ТК РФ).

Бесплатно составить кадровые документы по готовым шаблонам

Учебный отпуск до начала учебы

Теперь перейдем к разбору конкретных случаев. И вначале рассмотрим отпуска, положенные сотрудникам, которые еще только готовятся к поступлению в учебные заведения.

Когда и на какой срок предоставляется отпуск

Работникам, которые посещают подготовительные отделения при вузах, работодатель должен предоставить 15-тидневный отпуск для прохождения итоговой аттестации, если таковая предусмотрена программой «подготовишек». Отпуск аналогичной продолжительности полагается и для сдачи вступительных экзаменов в вуз, если работник к ним допущен.

Если же работник решил получать среднее профессиональное (специальное) образование, то право на «доучебный» отпуск у него возникает только при условии допуска к вступительным экзаменам. А продолжительность такого отпуска составляет 10 календарных дней. Отдельного отпуска по окончании подготовительных курсов в этом случае не предусмотрено.

Добавим, что «доучебные» отпуска полагаются работникам вне зависимости от того, на какую форму обучения (очную, вечернюю или заочную) они поступают. Равно как и право на отпуск для сдачи «выпускных» экзаменов с подготовительных курсов не зависит от того, в какой форме проводилось обучение.

Основание для предоставления отпуска

Указанные выше отпуска являются неоплачиваемыми. Однако предоставляются они не просто так, а на основании официального документа, который должен прилагаться к заявлению работника. В качестве такого документа выступает справка-вызов, выданная образовательной организацией. Форма этой справки утверждена приказом Минобрнауки России от 19.12.13 № 1368.

Ведите табель и рассчитывайте зарплату в веб‑сервисе Попробовать бесплатно

Обратите внимание: форма справки-вызова едина для всех случаев предоставления учебных отпусков (как оплачиваемых, так и неоплачиваемых). Поэтому нужно обязательно проверить, правильно ли образовательная организация заполнила эту справку. От того, какое именно основание предоставления отпуска отмечено в справке-вызове, а также от вида образовательной организации, которая выдала справку, зависит как продолжительность отпуска, так и необходимость его оплаты. При отсутствии справки-вызова работодатель не обязан предоставить учебный отпуск, даже если он не оплачивается.

В справке-вызове для предоставления «доучебного» отпуска должна быть подчеркнута одна из следующих фраз: «допущенному к вступительным испытаниям» или «слушателю подготовительного отделения образовательной организации высшего образования». Если выделена вторая фраза, то надо убедиться, что справка-вызов выдана именно вузом, так как слушателям подготовительных курсов при других учебных заведениях «доучебные» отпуска не предоставляются.

Также нужно учитывать, что если итоговые экзамены на подготовительных курсах и вступительные экзамены в вуз следуют друг за другом, то работник может претендовать на два отпуска. Но для этого необходимо представить две справки-вызова, в каждой из которых должно быть указано соответствующее основание для предоставления «доучебного» отпуска.

Заявление на предоставление отпуска

В заявлении на предоставление учебного отпуска работник указывает цель отпуска (в данном случае — сдача итоговых экзаменов после прохождения подготовительных курсов, либо сдача вступительных экзаменов в учебное заведение) и сроки отпуска. Формулировки в заявлении и в справке-вызове должны совпадать. Желательно также, чтобы заявление содержало указание на справку-вызов.

Заметим, что если работник претендует на два «доучебных» отпуска (для сдачи итоговых экзаменов после подготовительных курсов и для сдачи вступительных экзаменов), которые следуют друг за другом, необязательно писать два заявления. Просьбу о предоставлении обоих учебных отпусков можно объединить в одном документе, к которому следует приложить две справки-вызова.

Приказ о предоставлении отпуска

На основании заявления и справки-вызова издается приказ о предоставлении неоплачиваемого отпуска. Приказ оформляется по унифицированной форме № Т-6 (утв. постановлением Госкомстата России от 05.01.04 № 1) или по форме, разработанной работодателем. В качестве основания предоставления отпуска в приказе указываются два документа: заявление работника и справка-вызов. С данным приказом работника необходимо ознакомить под подпись.

Обратите внимание: при предоставлении двух последовательных отпусков нужно издать два отдельных приказа, даже если работник подал одно заявление. Ведь, по своей сути, это два разных отпуска, каждый из которых требует надлежащего кадрового оформления и ссылки на соответствующую справку-вызов.

С какого дня предоставляется отпуск

Законодательством РФ не установлено каких-либо правил, которые бы обязывали работника заблаговременно уведомить работодателя о намерении воспользоваться учебным отпуском. А значит, в графике отпусков такие периоды отдыха заранее не фиксируются. Работодатель должен незамедлительно предоставить учебный отпуск, даже если работник обратился с соответствующим заявлением в день его начала или накануне. В таких случаях отпуск полагается работнику с первого дня, указанного в справке-вызове.

Несколько иначе нужно поступить в ситуации, если сотрудник подал документы на учебный отпуск уже после того, как он, согласно справке-вызову, начался. В этом случае надо исходить из того, что работник вправе, но не обязан использовать учебный отпуск. Поэтому отпуск предоставляется на тот период, который сотрудник отразил в заявлении. Но при этом последний день отпуска не должен быть позднее, чем дата окончания отпуска, указанная в справке-вызове.

Отпуска для тех, кто обучается по вечерней или заочной форме

Сотрудники, которые поступили в вузы или в учреждения профессионального образования, получают право на дополнительные оплачиваемые отпуска для сдачи сессий. Эта льгота положена тем, кто обучается по вечерней или заочной форме.

Рассчитать зарплату и отпускные с учетом всех актуальных на сегодня показателей

Продолжительность такого отпуска зависит от курса, на котором учится работник. На первых двух курсах учебный отпуск для сдачи сессии равен 40 календарным дням, на более старших курсах — 50 календарным дням. Исключение сделано для тех, кто обучается по программам ускоренного высшего образования. В этом случае право на 50 календарных дней отпуска появляется уже со второго курса (ст. 173 ТК РФ).

Для тех, что получает среднее профессиональное образование, установлена более короткая продолжительность отпуска для сдачи сессии. На первых двух курсах она составляет 30 календарных дней, а на последующих — 40 календарных дней (ст. 174 ТК РФ).

Вечерникам и заочникам, которые успешно доучились до последнего курса, полагаются дополнительные оплачиваемые отпуска для сдачи итоговых экзаменов. При получении высшего образования их максимальная продолжительность составляет четыре месяца (ст. 173 ТК РФ), а при получении среднего специального образования — два месяца (ст. 174 ТК РФ).

Заметим, что на практике длительность каждого из отпусков (для сдачи сессии или итоговых экзаменов) обычно определяется не на основании процитированных выше норм ТК РФ, а на основании периода, который указан в справке-вызове. Как правило, этот период соответствует периоду, установленному в Трудовом кодексе. Однако бывают исключения, когда по данным справки-вызова сессия длится меньше предельного срока, определенного в статьях 173 и 174 ТК РФ. Хорошо, если в заявлении работник просит предоставить отпуск на тот период, который обозначен в справке-вызове. А как быть, если работник настаивает на получении отпуска именно той продолжительности, которая указана в Трудовом кодексе?

Сам Кодекс не содержит ответ на этот вопрос. Более того, в нем вообще никак не конкретизируется порядок предоставления дополнительных отпусков и расчет их продолжительности. В частности, нормы статей 173 и 174 ТК РФ не дают ответа на вопрос о том, за какой период определяется предельное количество дней отпуска в рассматриваемых случаях — за календарный год, за учебный год или за каждую сессию.

Однако в пункте 14 Положения об особенностях порядка исчисления средней заработной платы (утв. Постановлением Правительства РФ от 24.12.07 № 922) сказано, что оплате подлежат все календарные дни (включая нерабочие праздничные дни), приходящиеся на период дополнительных учебных отпусков, предоставляемых в соответствии со справкой-вызовом. Таким образом, для целей оплаты учебного отпуска учитываются только те дни, которые указаны в справке-вызове. Поэтому если работник просит предоставить отпуск большей продолжительности, чем прописано в справке-вызове, то отказать ему работодатель не вправе. Но и оплачивать такие дни, действуя строго по букве закона, он не обязан.

Приведенные выше рекомендации по оформлению «доучебного» отпуска применимы и в случае, если работник уходит в оплачиваемый учебный отпуск. На основании его заявления и справки-вызова работодатель должен издать приказ (по форме № Т-6 или по самостоятельно разработанной форме). При этом отпуск предоставляется на те дни, которые указаны в справке-вызове, даже если заявление поступило в первый день учебного отпуска. Если же заявление подано позже, то отпуск оформляется на период, указанный работником, но при этом днем окончания отпуска указывается именно тот день, который зафиксирован в справке-вызове.

Что касается оплаты учебных отпусков, то тут законодатель никаких специальных правил не установил. А значит, применяются общие требования статьи 136 ТК РФ. На основании этой статьи, отпускные выплачиваются не позднее, чем за три дня до начала отпуска. Очевидно, что выполнить такую обязанность работодатель сможет только в том случае, если работник заблаговременно представит документы, необходимые для оформления учебного отпуска. Если же сотрудник запросил отпуск менее чем за три дня до его начала, то деньги нужно перечислить как можно скорее. Наилучшим решением будет выплата среднего заработка непосредственно в день подачи работником заявления на учебный отпуск.

Бесплатно вести кадровый учет и рассчитывать зарплату в веб‑сервисе

Отпуска для тех, кто обучается на дневных отделениях

Отдельные правила установлены для сотрудников, которые решили совмещать работу с обучением на дневных отделениях высших учебных заведений или учреждений профобразования. Им также положены дополнительные отпуска для сдачи сессии.

Однако в таких случаях отпуска предоставляются без сохранения заработной платы. Кроме того, они намного короче. Так, учебный отпуск для «очников», которые получают высшее образование, составляет 15 календарных дней, а «очников», которые получают среднее специальное образование, — 10 календарных дней. При этом законодатель четко оговорил, что этот лимит определяется применительно к учебному году (что, кстати, является еще одним доказательством того, что продолжительность отпусков для заочников и вечерников установлена для каждой сессии).

А вот для сдачи итоговых экзаменов и написания дипломной работы «очники» могут получить освобождение от работы на тот же срок, что и вечерники или заочники. А именно: максимум четыре месяца, если работник получает высшее образование, и два месяца, если он получает среднее профессиональное образование. Но и этот отпуск работодатель оплачивать не обязан.

Неоплачиваемые учебные отпуска тем, кто обучается по очной форме, предоставляются в том же порядке, который был рассмотрен выше. Работник должен представить заявление и справку-вызов из учебного заведения. На основании этих документов оформляется приказ об отпуске по форме № Т-6 или по форме, разработанной работодателем.

Учебные отпуска для аспирантов и докторантов

Специальные правила предоставления учебных отпусков установлены для сотрудников, совмещающих работу с соисканием ученых степеней (ст. 173.1 ТК РФ). Так, во время учебы в аспирантуре или докторантуре работник имеет право на оплачиваемый отпуск продолжительностью 30 календарных дней. В частности, такой отпуск можно взять на период подготовки и сдачи кандидатских экзаменов. Указанный 30-дневный учебный отпуск предоставляется аспирантам и докторантам, которые учатся заочно, каждый календарный год на основании справки-вызова. В ней строки, посвященные основанию получения гарантий и компенсаций (прохождение аттестации и т.п.), не заполняются.

Еще один учебный отпуск полагается аспирантам и докторантам, которые допущены к соисканию ученой степени и заняты подготовкой к защите соответствующей работы. Продолжительность такого отпуска составляет 3 месяца (для соискателей степени кандидата наук) либо 6 месяцев (для соискателей степени доктора наук). Этот отпуск предоставляются уже вне зависимости от формы обучения (т.е. не только «заочникам») на основании выписки из решения диссертационного совета о приеме диссертации к защите (п. 5 Правил предоставления отпуска лицам, допущенным к соисканию ученой степени кандидата наук или доктора наук, утв. постановлением Правительства РФ от 05.05.14 № 409).

Предусмотрен четкий порядок действий работника, который планирует получить учебный отпуск для подготовки к защите диссертации. Во-первых, за один год до даты начала такого отпуска работник должен уведомить своего работодателя о намерении использовать отпуск (п. 3 Правил). Во-вторых, выписку из решения диссертационного совета о приеме диссертации к защите нужно представить в течение 10 рабочих дней со дня вынесения советом такого решения. И, в-третьих, заявление на отпуск необходимо приложить непосредственно к данной выписке. В заявлении должна быть указана продолжительность отпуска (п. 5 Правил).

При этом никаких последствий нарушения данного порядка законодатель не установил. Однако судебная практика исходит из того, что работодатель вправе отказать в предоставлении отпуска, если работник нарушил процедуру, определенную постановлением Правительства РФ № 409 (см. решение Верховного суда РФ от 11.12.14 № АКПИ14-1225).

УЧЕБНЫЙ ОТПУСК: ПОРЯДОК И НЮАНСЫ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ.

Выбрать журналАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложенияАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложения: учет в сельском хозяйствеБухгалтер Крыма: учет в унитарных предприятияхБухгалтер Крыма: учет в сельском хозяйствеБухгалтер КрымаАптека: бухгалтерский учет и налогообложениеЖилищно-коммунальное хозяйство: бухгалтерский учет и налогообложениеНалог на прибыльНДС: проблемы и решенияОплата труда: бухгалтерский учет и налогообложениеСтроительство: акты и комментарии для бухгалтераСтроительство: бухгалтерский учет и налогообложениеТуристические и гостиничные услуги: бухгалтерский учет и налогообложениеУпрощенная система налогообложения: бухгалтерский учет и налогообложениеУслуги связи: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: бухгалтерский учет и налогообложениеАвтономные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераАвтономные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеБюджетные организации: акты и комментарии для бухгалтераБюджетные организации: бухгалтерский учет и налогообложениеКазенные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераКазенные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: акты и комментарии для бухгалтераОтдел кадров государственного (муниципального) учрежденияРазъяснения органов исполнительной власти по ведению финансово-хозяйственной деятельности в бюджетной сфереРевизии и проверки финансово-хозяйственной деятельности государственных (муниципальных) учрежденийРуководитель автономного учрежденияРуководитель бюджетной организацииСиловые министерства и ведомства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения здравоохранения: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения культуры и искусства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения образования: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения физической культуры и спорта: бухгалтерский учет и налогообложение

20192020

НомерЛюбой

Электронная версия

НОМЕР СЧЕТА: SB 1834 ГЛАВА 09.09.02 ГЛАВА 445 Подано в Государственный секретарь 9 СЕНТЯБРЯ 2002 г. УТВЕРЖДЕНО ГУБЕРНАТОРОМ 9 СЕНТЯБРЯ 2002 г. ПРОШЛО СБОРНИК 1 СЕНТЯБРЯ 2002 ГОДА. ПРОШЛО СЕНАТ 29 ИЮНЯ 2002 ГОДА. ИЗМЕНЕНО В СЕНАТЕ 24 ИЮНЯ 2002 Г. ИЗМЕНЕНО В СЕНАТЕ 6 ИЮНЯ 2002 Г. ВНЕСЕН Комитетом по бюджету и налогово-бюджетной проверке 22 ФЕВРАЛЯ 2002 ГОДА. Закон о внесении поправок в разделы 14556.5, 14556.8 и 14556.9, а также добавить и отменить раздел 14556.75 Правительственного кодекса, добавить Раздел 99310.6 Кодекса коммунальных услуг и поправки к Разделам 183, 188.10, 2182 и 2182.1, а также добавить Раздел 183.3 к Кодекс улиц и автомобильных дорог, относящийся к транспорту и декларированию его срочность, чтобы немедленно вступить в силу. ДАЙДЖЕСТ ЗАКОНОДАТЕЛЬНОГО СОВЕТА SB 1834, Комитет по бюджету и налоговой проверке. Транспорт: финансирование. (1) Действующий закон, Закон о разрешении дорожных пробок 2000 г., создает Фонд помощи при дорожных заторах (TCRF).Цель Закон призван уменьшить заторы на дорогах, обеспечить дополнительное финансирование для местного уличного и отсроченного ремонта дорог, и обеспечить дополнительные транспортные мощности в быстрорастущих районах штата. В соответствии с законом Законодательный орган может разрешить TCRF ссуды от счет Государственной автомагистрали, не превышающий совокупную сумму 180 000 000 долларов США для проектов, имеющих право на получение грантов от TCRF. Этот счет увеличит кумулятивную сумму ссуды, которую Законодательный орган может разрешить TCRF со счета State Highway Account. до 654000000 долларов.Вексель потребует уплаты процентов от Общий фонд ФГОС, для перевода на Государственную трассу Счет, по любой ссуде, предоставленной в соответствии с настоящими положениями сверх 180 000 000 долларов. Законопроект также позволит Директору Финансирование для выдачи краткосрочных займов из Общего фонда Государственный дорожный счет. Законопроект также разрешит Департаменту финансов для создания системы бухгалтерского учета и отчетности, используемой для определить расходы, потребности в денежных средствах и остаток в TCRF, Счет общественного транспорта, счет государственного шоссе и Учетная запись для сейсмической модернизации платного моста.Счет сделает другие связанные изменения. (2) Согласно действующему законодательству учетная запись государственной автомагистрали создается в государстве. Транспортный фонд, в котором хранятся различные виды транспорта. доходы, подпадающие под статью XIX Конституции, включая топливо налоговые поступления. Конституция разрешает ссуды этим и другим соответствующие поступления в Общий фонд при определенных обстоятельствах. В соответствии с этим законопроектом государство предоставит ссуду на сумму 173 миллиона долларов. Дорожный счет в Общий фонд, подлежит погашению без процентов позднее 30 июня 2005 г.(3) В законопроекте будет указано, что он вступает в силу немедленно. в качестве закона о срочности. НАРОДЫ ШТАТА КАЛИФОРНИЯ ДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИМ: РАЗДЕЛ 1. Законодательный орган намерен предоставлять ссуды санкционированные этим законом, управляться способом, который не задерживать доставку транспортных проектов, финансируемых из Учетная запись State Highway Account или Traffic Congestion Relief Фонд. SEC. 2. Раздел 14556.5 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556.5. (а) Настоящим учреждается Фонд помощи при дорожных заторах. в Государственной казне. В фонд включаются депозиты денежных средств. предусмотренных в годовом Законе о бюджете, предусмотренных Транспортным Инвестиционный фонд, созданный в соответствии с разделом 7104 Доходов и Налоговый кодекс или любой другой закон. Несмотря на Раздел 13340, деньги в фонде настоящим постоянно закреплены за отделением, без учета финансовых лет, как следует: (1) Для распределения отделом по указанию комиссия в соответствии с разделом 14556.20, в отдел и другие региональные и местные транспортные организации для проектов, перечисленных в Статья 5 (начиная с Раздела 14556.40). (2) Для распределения Контролером сумма в четыреста миллиона долларов (400000000 долларов) для распределения в течение 2000-01 гг. финансового года в городах, округах, городах и округах в соответствии с Раздел 2182 Кодекса улиц и автомобильных дорог. (3) Для распределения комиссией бирже финансирования программа, утвержденная Разделом 182.8 Кодекса улиц и автомобильных дорог.(b) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определить расходы, потребности в денежных средствах и остаток фонда. SEC. 3. В Правительственный кодекс добавлен раздел 14556.75 следующего содержания: 14556,75. (а) Финансовый директор может разрешить краткосрочные ссуды из Общего фонда на счет Государственной автомобильной дороги для предоставления адекватные денежные средства для покрытия расходов, финансируемых с этого счета. Погашение этих ссуды должны быть первым обязательством по доходам, депонированным в Счет государственной дороги после предоставления ссуды в соответствии с настоящим Соглашением. раздел.(b) Настоящий раздел утрачивает силу 1 июля 2008 г., и, как от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу более поздний закон, который вступил в силу до 1 января 2009 г., удаляет или продлевает даты на котором он становится недействительным и отменяется. SEC. 4. Раздел 14556.8 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556,8. (а) (1) В той мере, в какой это необходимо для предоставления достаточных денежных средств для финансирования прогнозируемых расходов по этой главе Директор Финансовый отдел может разрешить своим распоряжением передачу не более более ста миллионов долларов (100000000 долларов США) в качестве беспроцентной заем, со счета автотранспортных средств в Государственном транспортном фонде в TCRF, и перевод любых свободных средств в качестве процентов бесплатный заем из Общего фонда в ФКРФ.Ссуды от Мотор Учетная запись транспортного средства может быть создана не ранее 1 июля 2004 г. и должна быть погашается не позднее 1 июля 2007 г. Финансовый директор обязан не разрешает выдачу ссуды со Счета транспортного средства и должен незамедлительно потребовать погашения любой непогашенной задолженности перед этот счет, если средства необходимы на счету, чтобы сделать расходы, разрешенные в Законе о годовом бюджете и любыми другими ассигнования, сделанные Законодательным собранием. (2) Предоставить денежные средства, необходимые для покрытия расходов по проектам, перечисленным в Раздел 14556.40, Законодательный орган может разрешить ссуды от общественности. Транспортный счет или счет Государственной трассы в TCRF через Закон о годовом бюджете. Законодательное собрание может также разрешить Счет государственной дороги для расходования средств от имени проектов перечисленные в Разделе 14556.40, и эти расходы составляют кредит в ФКРФ. Ссуды со счета общественного транспорта не более двухсот восьмидесяти миллионов долларов (280 000 000 долларов США), а ссуды со счета Государственной автомагистрали не должны превышает общую сумму шестьсот пятьдесят четыре миллиона долларов (654 000 000 долларов США).(b) Финансовый директор приказывает выплатить ссуды. разрешено в соответствии с этим разделом в соответствии с теми условиями, которые директор сочтет целесообразным, определив, что есть адекватные средства, доступные для этой цели в TCRF и что погашение не поставит под угрозу наличие денег, необходимых для финансировать утвержденные и прогнозируемые расходы по этой главе. Все кредиты со Счета общественного транспорта должны быть погашены до июня. 30 августа 2008 г., и все ссуды со счета государственной дороги подлежат погашению. погашен до 30 июня 2007 г.По запросу комиссии или Директор по финансам, департамент представляет отчет для целей этого подразделения, прогнозируя потребности в денежных средствах проекты, утвержденные в соответствии с этой главой. (c) (1) Деньги в TCRF, полученные из Общего фонда, а не в настоящее время необходимо для расходов по проектам, перечисленным в разделе 14556,40 может быть ссужено в Общий фонд через годовой бюджет. Действовать. (2) После определения того, что средства в TCRF не достаточны для поддержки ожидаемых денежных расходов по перечисленным проектов, Финансовый директор своим распоряжением требует что средства, предоставленные в качестве ссуды в Общий фонд в соответствии с пунктом (1), должны быть возвращены в TCRF.Все эти займы подлежат погашению не позднее 30 июня. 2006 г. (3) Проценты по ставке, полученной от вложений излишков денег. Фонд должен быть выплачен TCRF из Общего фонда в отношении совокупная сумма ссуды со счета Государственной автомагистрали на TCRF в соответствии с параграфом (2) подраздела (а), превышающий сто восемьдесят миллионов долларов (180 000 000 долларов). Количество это процентное обязательство начисляется ежегодно на остаток этой части этой непогашенной суммы кредита.Весь интерес на кредит должен быть полностью выплачен не позднее 30 июня 2007 г., а выплата процентов переводится из ФИКК государству. Учетная запись шоссе. (d) Средства, предоставленные TCRF в соответствии с настоящим разделом, должны использоваться для цели, совместимые с любыми ограничениями на использование этих средств налагается в соответствии с Конституцией Калифорнии или законом. В Департамент должен определить конкретные проекты, для которых эти средства могут должным образом применяться и предлагать использование средств для комиссия.Комиссия определяет проекты для приема эти средства через процессы, описанные в Статье 3 (начиная с с Разделом 14556.10) и Статьей 4 (начиная с Раздела 14556.25). Департамент должен периодически отчитываться перед комиссии и Департамента финансов по расходованию тех средства. (e) Настоящий раздел теряет силу 1 июля 2008 г., и, если от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу более поздний закон, который вступает в силу 1 января 2009 г. или ранее, удаляет или продлевает сроки, когда он становится недействительным, и отменяется.SEC. 5. Раздел 14556.9 Правительственного кодекса изменен следующим образом: 14556,9. (а) Департамент представляет квартальные и годовые отчитывается перед Объединенным законодательным бюджетным комитетом и в фискальную и политические комитеты Законодательного собрания, которые рассматривают транспорт выпусков по всем займам и переводам, разрешенным в соответствии с Разделами 14556,7, 14556,75 и 14556,8 за последний отчетный период. В отчетах должны быть указаны суммы, предоставленные и погашенные в течение отчетный период и любые непогашенные остатки на конец отчетного периода. отчетный период.Годовой отчет, требуемый в соответствии с этим разделом доставляется в Законодательное собрание до 1 марта каждого года и должны включать информацию и обсуждение воздействия всех займы и переводы на проектные расходы для каждого пострадавшего программа. Дополнительно годовой отчет должен включать сумму ссуды, непогашенные на конец отчетного периода, и любые фактическое или прогнозируемое воздействие этих остатков ссуд на прогнозируемые средства будет использоваться для проектов в новейшем государственном транспорте Требуется смета фонда Программы благоустройства в соответствии с подразделением (а) Раздела 14525.(b) Департамент должен предоставлять ежемесячный финансовый отчет. готовится к работе в фискальном и политическом комитетах Законодательный орган, рассматривающий вопросы транспортировки. Отчет должны включать фактические остатки денежных средств, доходы и расходы на Счет государственной дороги, TCRF и сейсморазведка платного моста Модернизация учетной записи. (c) Настоящий раздел теряет силу 1 июля 2008 г., и, если от 1 января 2009 г., отменяется, если не вступит в силу закон, который вступает в силу до 1 января 2009 г., удаляет или продлевает даты который становится недействительным и отменяется.SEC. 6. Раздел 99310.6 добавлен в Кодекс коммунальных предприятий, чтобы читать: 99310,6. Несмотря на любые другие положения закона, Департамент финансов может установить бухгалтерский учет и отчетность. система, используемая для определения расходов, денежных потребностей и баланса счет общественного транспорта. SEC. 7. В раздел 183 Кодекса об улицах и автомобильных дорогах внесены поправки: читать: 183. (a) Все деньги на счету государственного шоссе в штате Транспортный фонд, полученный из федеральных источников или из ассигнования в другие госорганы или депонированные на счету местными агентствами или другими лицами, постоянно присваивается, и доступны для расходов отделом по цели, на которые были выделены деньги.Если иное прямо не предусмотрено законом, ни один из остаток денег на счете Государственной автомобильной дороги расходуется. до тех пор, пока это не будет определено законодательным собранием или предоставляется в соответствии с разделом 13322 Правительственного кодекса. Ассигнования в соответствии с Законом о бюджете производятся на программной основе. только и не должны указывать на конкретные проекты капитальных вложений для получить финансирование. Комиссия несет ответственность за распределение средства на конкретные проекты в рамках категорий бюджетной программы, за исключением того, что все средства, описанные в Главе 5 (начиная с Раздела 2200) Раздела 3 распределяется на программной основе отдел распределения в соответствии с этой главой.(b) Несмотря на подраздел (a), начиная с 1985-86 гг. Бюджет, департамент должен представить вместе со своими бюджетными запросами подробное описание приобретения, улучшения и строительство офисных зданий для Законодательного собрания для рассмотрение. Общая сумма ассигнований на эти проекты будет определены как отдельная статья в Законе о бюджете. Фонды ассигнования на эти проекты распределяются комиссией. только для проектов, одобренных Законодательным собранием.Незначительный проекты должны быть определены в соответствии с разделом 167. комиссия может заменить одобренные второстепенные проекты, если общая сумма мелких проектов находится в пределах суммы, утвержденной Законодательная власть. (c) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определять расходы, денежные потребности и баланс государства Учетная запись шоссе. SEC. 8. Раздел 183.3 добавлен в Кодекс об улицах и автомагистралях. читать: 183.3. (a) По приказу Финансового директора Контролер перечисляет сумму сто семьдесят три миллиона долларов (173 000 000 долларов США) со счета State Highway Account в Государственный транспортный фонд в Общий фонд. Эта передача деньги представляют собой ссуду в соответствии с параграфом (2) подраздела (b) Раздел 6 статьи XIX Конституции Калифорнии. (b) Общий фонд выплачивает проценты за Государственную автомагистраль. Счет по кредиту, утвержденному подразделением (а), по заработанной ставке Инвестиционным фондом излишков денег.Проценты должны быть рассчитывается ежегодно и кредит должен быть возвращен не позднее июня. 30, 2005. SEC. 9. Раздел 188.10 Кодекса об улицах и автомагистралях, как добавлено. Разделом 4 главы 327 Устава 1997 г. читать: 188.10. (a) Учетная запись для сейсмической модернизации платного моста настоящим создан в Государственном транспортном фонде. Деньги на счету настоящим присваивается без учета финансовых лет отдел с целью финансирования сейсмической модернизации или замены мостов, перечисленных в разделе 188.5. (b) Несмотря на любые другие положения закона, Департамент Финансы могут установить систему бухгалтерского учета и отчетности, используемую для определить расходы, потребность в денежных средствах и остаток на счете. SEC. 10. В раздел 2182 Кодекса улиц и автомобильных дорог внесены поправки. читать: 2182. (а) Средства, полученные от дорожных заторов. Фонд помощи в соответствии с параграфом (2) подраздела (а) Раздела 14556.5 Правительственного кодекса распределяется Контролером. в города и округа для обслуживания улиц и дорог, реабилитация и реконструкция.Четыреста миллионов долларов (400000000 долларов США) будут выделены округам, включая город и уезд, и города, включая город и уезд, как указано ниже: (1) Пятьдесят процентов округам, включая город и округ, в в соответствии со следующими формулами: (A) Семьдесят пять процентов средств, подлежащих выплате в соответствии с настоящим параграфом. распределяются между округами в той пропорции, в которой количество платных и освобожденных транспортных средств, зарегистрированных в графства медведи к количеству платных и освобожденных транспортных средств, зарегистрированных в гос.(B) Двадцать пять процентов средств, подлежащих выплате в соответствии с настоящим параграфом. распределяются между округами в той пропорции, в которой количество миль обслуживаемых дорог графства в каждом графстве приходится на общее количество миль обслуживаемых дорог графства в государстве. Для целей распределения средств в соответствии с настоящим подпунктом любые дороги в границах города и округа, которые не являются государственными автомагистрали считаются дорогами уезда. (2) Пятьдесят процентов в города, включая город и округ, распределяется между городами в той пропорции, в которой общая население города относится к общей численности населения всех города в штате.(b) Средства, полученные в соответствии с настоящим разделом, депонируются как следует во избежание смешения этих средств с другими местные фонды: (1) В случае города на счет города, который предназначен для получения государственных средств, выделенных на транспортные цели. (2) В случае уезда — в дорожный фонд уезда. (3) В случае города и округа — на локальную учетную запись, которая предназначен для получения государственных средств, выделенных на транспортные цели. (c) Средства, выделенные городу или округу в соответствии с настоящим разделом, должны использоваться только для ухода за тротуарами улиц и шоссе, реабилитация и реконструкция необходимых сопутствующих объектов такие как дренажные устройства и устройства управления движением.Реабилитация или реконструкция может включать расширение, необходимое для приведения проезжей части ширину до желаемой минимальной ширины дорожного покрытия в соответствии с принятые стандарты проектирования местных улиц и дорог, но не включать расширение или увеличение пропускной способности улицы или Дорога. (d) С целью выделения средств в соответствии с данным разделом на городов, округов, а также города и округа, Контролер должен использовать самые последние оценки численности населения, подготовленные Демографическим Исследовательский отдел Департамента финансов.Для города, который зарегистрированы после 1 января 1998 г., что не появляется в большинстве последние оценки численности населения, подготовленные Демографическим исследованием Единица, Контроллер должен использовать население, определенное для этого город в соответствии с разделом 11005.3 Налогового и налогового кодекса. SEC. 11. Раздел 2182.1 Кодекса об улицах и автомобильных дорогах исправлено следующим образом: 2182,1. (а) Законодательное собрание находит и заявляет, что оно намеревается города и округа использовать средства, предоставленные в соответствии с параграфом (2) подраздела (а) Раздела 14556.5 Правительственного кодекса к дополнять существующие местные доходы, используемые для обслуживания и реабилитация местных улиц и дорог. Города и округа должны поддерживать существующие обязательства местных средств на содержание и восстановление местных улиц и дорог, чтобы право на распределение и расходование дополнительных четырех сто миллионов долларов (400000000 долларов), предоставленных Разделом 21 закона, добавившего этот раздел. (b) Чтобы получить какое-либо распределение в соответствии с Разделом 2182, город или уезд ежегодно расходует из своего общего фонда на уличного, дорожного и автомобильного назначения сумма не менее годовой среднее значение расходов из общего фонда в течение 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы, по данным Контроллер в соответствии с разделом 2151.Для этого подразделение при расчете годового общего фонда города или округа расходы и средние расходы общего фонда для 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы, любые неограниченные фонды что город или округ могут расходовать по своему усмотрению, в том числе налоговые поступления от транспортных средств и доходы от штрафов и конфискации, израсходованные для уличных и автомобильных дорог учитываются расходы из общего фонда. Единовременные отчисления, у которых есть были израсходованы на улицы и шоссе, но, возможно, не доступны на постоянной основе, включая выручку по Закон о облигациях плана Титер от 1994 г. (Глава 6.6 (начиная с раздела 54773) части 1 части 2 раздела 5 Правительственного кодекса), не может учитываться при расчете годового годового дохода города или округа. расходы общего фонда. (c) Для любого города, зарегистрированного после 1 июля 1996 г., Контролер рассчитывает среднегодовые расходы за период с 1 июля 1996 г. по 31 декабря 2000 г. город был включены. (d) Для целей подразделения (b) Контролер может запросить фискальные данные из городов и округов в дополнение к предоставленным данным в соответствии с разделом 2151 для 1996-97, 1997-98 и 1998-99 финансовые годы.Каждый город и округ должны предоставить данные в Контролер не позднее, чем через 120 дней после получения запроса. В Контроллер может приостановить платеж в города и округа, которые не выполнить запрос на информацию или предоставить неполные данные. (e) Контролер может проводить аудиты для обеспечения соблюдения подраздел (b), когда это будет сочтено необходимым. Любой город или округ, в котором не соблюдается подпункт (b), возмещает государству средств, полученных в течение этого финансового года.Любые удержанные средства или возвращен в результате несоблюдения подпункта (б) перераспределяются в другие округа и города, чьи расходы соответствуют. (f) Если город или округ не выполняет требования подразделение (b) в конкретном финансовом году город или округ может расходы в течение этого финансового года и следующего финансового года в общей сложности сумма, которая не меньше общей суммы, которая должна быть израсходована для этих финансовых лет в целях соблюдения подразделения (б).(g) Распределение, выделенное в соответствии с разделом 2182, не расходуется, а не позднее, чем в конце финансового года, следующего за финансовым годом в которые были выделены, и любые средства, не израсходованные в рамках этого период должен быть возвращен Контролеру и перераспределен в другие города и округа в соответствии с формулами распределения изложены в Разделе 2182. SEC. 12. Этот закон является срочным законом, необходимым для немедленное сохранение общественного спокойствия, здоровья или безопасности в пределах смысл статьи IV Конституции и должен идти в немедленный эффект.Факты, подтверждающие необходимость: В целях внесения необходимых изменений для облегчения денежного обращения управление финансированием перевозки в кратчайшие сроки, необходимо, чтобы этот акт вступил в силу немедленно.

Явления пыли в Сахаре в Европейских Альпах: роль в таянии снегов и геохимические характеристики

Асьего, С. М., Рибе, К. С., Харт, С. К., Блаковски, М. А., Кэри, К. Дж., Ааронс, С.М., Дав, Н.С., Боттофф, Дж. К., Симс, К. В. У., и Аронсон, Э.Л .: Пыль превосходит коренные породы в обеспечении питательными веществами горных лесных экосистем, Nat. Commun., 8, 14800, https://doi.org/10.1038/ncomms14800, 2017.

Альбани С., Маховальд Н. М., Перри А. Т., Сканца Р. А., Зендер К. С., Небеса, Н. Г., Магги, В., Кок, Дж. Ф., и Отто-Блиснер, Б. Л .: Улучшено. представление пыли в модели атмосферы сообщества, J. ​​Adv. Модель. Земля Syst., 6, 541–570, https://doi.org/10.1002/2013MS000279, 2014.

Alfaro, S. C., Lafon, S., Rajot, J. L., Formenti, P., Гаудиче, А., и Майлле, М .: Оксиды железа и поглощение света чистой пустынной пылью: An экспериментальное исследование, J. Geophys. Рез., 109, D08208, https://doi.org/10.1029/2003JD004374, 2004.

Арвин, Л. Дж., Рибе, К. С., Асьего, С. М., и Блаковски, М. А.: Global закономерности поступления питательных веществ в горные экосистемы пылью и коренными породами, Sci. Adv., 3, eaao1588, https://doi.org/10.1126/sciadv.aao1588, 2017.

Авила, А. и Пеньуэлас, Дж .: Увеличение частоты дождей в Сахаре над Северо-Восточная Испания и ее экологические последствия, Sci.Total Environ., 228, 153–156, https://doi.org/10.1016/S0048-9697(99)00041-8, 1999.

Авила, А., Аларкон, М., и Керальт, И.: Химический состав пыль переносится красными дождями — его вклад в биогеохимический цикл лес каменного дуба в Каталонии (Испания), Атмос. Окружающая среда, 32, 179–191, https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00286-0, 1998.

Бакколо, Г., Маффеццоли, Н., Клеменца, М., Дельмонте, Б., Прата, М., Сальвини , А., Магги В., Превитали Э .: Низкофоновый нейтронно-активационный анализ: мощный инструмент для анализа атмосферной минеральной пыли в ледяных кернах, Дж.Радиоанал. Nucl. Chem., 306, 589–597, https://doi.org/10.1007/s10967-015-4206-2, 2015.

Бакколо, Г., Клеменца, М., Дельмонте, Б., Маффеццоли, Н., Настаси, М., Превитали, Э., Прата, М., Сальвини, А., и Магги, В .: Новый метод, основанный на низкофоновый инструментальный нейтронно-активационный анализ для основных, следовых и определение ультра-микроэлементов в атмосферной минеральной пыли из полярного льда стержни, анал. Чим. Acta, 922, 11–18, https://doi.org/10.1016/J.ACA.2016.04.008, 2016.

Baumann-Stanzer, K., Грейлингер, М., Каспер-Гибль, А., Фландорфер, К., Hieden, A., Lotteraner, C., Ortner, M., Vergeiner, J., Schauer, G., и Пирингер, М .: Оценка прогнозов модели WRF-Chem для длительной Сахары Эпизод пыли над Восточными Альпами, Aerosol Air Qual. Res., https://doi.org/10.4209/aaqr.2018.03.0116, в печати, 2018.

Белоси, Ф., Ринальди, М., Десесари, С., Тароцци, Л., Никосия, А., и Сантачиара, Г.: Измерения ядерных частиц льда на уровне земли, включая Явления пыли в Сахаре в сельской местности в долине реки По (Сан-Пьетро-Капофиуме, Италия), Атмос.Res., 186, 116–126, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSRES.2016.11.012, 2017.

Beniston, M .: Mountain Climates and Climatic Change: An Overview of Процессы, ориентированные на европейские Альпы, Pure Appl. Геофиз., 162, 1587–1606, https://doi.org/10.1007/s00024-005-2684-9, 2005.

Бенистон, М., Келлер, Ф., и Гойет, С.: Снежный покров в Швейцарских Альпах под изменение климатических условий: эмпирический подход к климатическим воздействиям исследования, Теор. Прил. Климатол., 74, 19–31, https: // doi.org / 10.1007 / s00704-002-0709-1, 2003.

Бенистон, М., Фаринотти, Д., Стоффель, М., Андреассен, Л. М., Коппола, Э., Эккерт, Н., Фантини, А., Джакона, Ф., Хаук, К., Хус, М., Хувальд, Х., Ленинг, М., Лопес-Морено, Х.-И., Магнуссон, Дж., Марти, К., Моран-Техеда, Э., Морин, С., Нааим, М., Провензале, А., Рабатель, А., Сикс Д., Стёттер Дж., Штрассер У., Терцаго С. и Винсент К. Европейская горная криосфера: обзор ее текущего состояния, тенденций и будущие вызовы, Криосфера, 12, 759–794, https: // doi.org / 10.5194 / tc-12-759-2018, 2018.

Борио ди Тильоле, А., Камми, А., Клеменца, М., Мемоли, В., Паттавина, Л., и Превитали, Э .: Сравнительная оценка критических параметров реактора и Распределение нейтронных потоков при нулевой мощности для реактора TRIGA Mark II г. Университет Павии с использованием кода Монте-Карло MCNP, Prog. Nucl. Энергия, 52, 494–502, https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2009.11.002, 2010.

Браун Р. Д. и Робинсон Д. А. Весенний снежный покров в Северном полушарии. изменчивость и изменение за 1922–2010 гг., включая оценку неопределенность, Криосфера, 5, 219–229, https: // doi.org / 10.5194 / tc-5-219-2011, 2011.

Браун, Р. Д., Моут, П. У., Браун, Р. Д., и Моут, П. В.: Ответ Снежный покров северного полушария в условиях меняющегося климата, J. ​​Climate, 22, 2124–2145, https://doi.org/10.1175/2008JCLI2665.1, 2009.

Брун, Э., Мартин, Э., Саймон, В., Жендре, К., и Колеу, К.: Энергия а также Массовая модель снежного покрова, пригодная для оперативного прогнозирования лавины, Дж. Glaciol., 35, 333–342, https://doi.org/10.3189/S0022143000009254, 1989.

Brun, E., Дэвид П., Судул М. и Бруно Г.: численная модель для моделирования стратиграфия снежного покрова для оперативного прогнозирования схода лавин, J. Glaciol., 38, 13–22, https://doi.org/10.3189/S0022143000009552, 1992.

Калло, Ю., Мартикорена, Б., и Бергаметти, Г.: Геоморфологический подход для моделирование поверхностей засушливых сред в модели пыли выбросы: Приложение к пустыне Сахара, Геодин. Акта, 13, 245–270, https://doi.org/10.1080/09853111.2000.11105373, 2000.

Caponi, L., Форменти, П., Массабо, Д., Ди Бьяджо, К., Казаунау, М., Панги, Э., Шевалье, С., Ландро, Г., Андреэ, М. О., Кандлер, К., Пикет, С., Саид, Т., Зайберт, Д., Уильямс, Э., Балкански, Ю., Прати, П., и Дуссен, Ж.-Ф .: Эффективность массового поглощения с разрешением по спектру и размеру аэрозоли минеральной пыли в коротковолновом спектре: исследование в имитационной камере, Атмос. Chem. Phys., 17, 7175–7191, https://doi.org/10.5194/acp-17-7175-2017, 2017.

Коэн, Дж. М., Лаженесс, М. Дж., И Рор, Дж.Р .: Глобальный синтез Фенологические реакции животных на изменение климата, Nat. Клим. Смена, 8, 224–228, https://doi.org/10.1038/s41558-018-0067-3, 2018.

Collaud Coen, M., Weingartner, E., Schaub, D., Hueglin, C., Corrigan, C., Хеннинг, С., Швиковски, М., и Балтенспергер, У .: явления пыли в Сахаре в Юнгфрауйох: обнаружение зависимости однократного рассеяния от длины волны альбедо и первый климатологический анализ, Атмос. Chem. Phys., 4, 2465–2480, https://doi.org/10.5194/acp-4-2465-2004, 2004 г.

Коррипио, Дж .: Оценка альбедо поверхности снега с использованием наземной фотографии, Int. J. Remote Sens., 25, 5705–5729, https://doi.org/10.1080/01431160410001709002, 2004.

Cremonese, E., Filippa, G., Galvagno, M., Siniscalco, C., Oddi, Л., Морра ди Селла У. и Мильявакка М .: Тепловая волна препятствует зеленой волне: Влияние климат экстремальный по фенологии горных лугов // Сельское хозяйство. Для. Метеорология, 247, 320–330, https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2017.08.016, 2017.

Дагссон-Вальдхаусерова, П., Арнальдс, О., Олафссон, Х., Хладил, Дж., Скала, Р., Навратил Т., Чадимова Л., Мейнандер О .: Снежно-пыльная буря: Уникальный случай исследование из Исландии, 6–7 марта 2013 г., Aeolian Res., 16, 69–74, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2014.11.001, 2015.

Де Анжелис, М. и Гаудишет, А .: Отложение сахарной пыли над Монбланом (Французские Альпы) за последние 30 лет, Tellus B, 43, 61–75, https://doi.org/10.3402/tellusb.v43i1.15246, 1991.

Ди Мауро, Б., Фава, Ф., Ферреро, Л., Гарсонио, Р., Бакколо, Г., Дельмонте, Б., и Коломбо, Р.: Влияние минеральной пыли на радиационные свойства снега в Европейские Альпы, сочетающие наземные, беспилотные и спутниковые наблюдения, J. Geophys. Res.-Atmos., 120, 6080–6097, https://doi.org/10.1002/2015JD023287, 2015.

Ди Мауро, Б., Бакколо, Г., Гарсонио, Р., Джардино, К., Массабо , Д., Пьяццалунга А., Россини М. и Коломбо Р. Влияние примесей и криоконит по оптическим свойствам ледника Мортерач (Швейцарские Альпы), Криосфера, 11, 2393–2409, https: // doi.org / 10.5194 / tc-11-2393-2017, 2017.

Дрейк, Дж. Дж .: Влияние поверхностной пыли на скорость таяния снега, Arct. Альп. Res., 13, 219, https://doi.org/10.2307/1551197, 1981.

Dumont, M., Sirguey, P., Arnaud, Y., и Six, D.: Мониторинг пространственного и временные вариации альбедо поверхности на леднике Сен-Сорлен (Французские Альпы) используя наземную фотографию, Криосфера, 5, 759–771, https://doi.org/10.5194/tc-5-759-2011, 2011.

Дюмон, М., Арно, Л., Пикар, Г., Либуа, К., Лежен, Ю., Набат, П., Вуазен Д. и Морин С.: Непрерывный видимый и ближний инфракрасный свет на месте. спектроскопия альпийского снежного покрова, Криосфера, 11, 1091–1110, https://doi.org/10.5194/tc-11-1091-2017, 2017.

Филд, Дж. П., Белнап, Дж., Бреширс, Д. Д., Нефф, Дж. К., Окин, Г. С., Уикер, Дж. Дж., Пейнтер, Т. Х., Рави, С., Рехейс, М. К., и Рейнольдс, Р. Л .: Экология пыли, Фронт. Ecol. Environ., 8, 423–430, https://doi.org/10.1890/0

, 2010.

Филелла, М .: Тантал в окружающей среде, Науки о Земле.Rev., 173, 122–140, https://doi.org/10.1016/J.EARSCIREV.2017.07.002, 2017.

Филиппа, Г., Кремонезе, Э., Мильявакка, М., Гальваньо, М., Форкель, М., Вингейт, Л., Томеллери, Э., Морра ди Селла, У., и Ричардсон, А. Д .: Phenopix: пакет R для фенологии растительности на основе изображений, Agric. Для. Meteorol., 220, 141–150, https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2016.01.006, 2016.

Flanner, MG, Liu, X., Zhou, C., Penner, JE, and Цзяо, К .: Улучшено поглощение солнечной энергии внутренне смешанным черным углеродом в снежных зернах, Атмос.Chem. Phys., 12, 4699–4721, https://doi.org/10.5194/acp-12-4699-2012, 2012.

Флентье, Х., Бриэль, Б., Бек, К., Коллауд Коэн, М., Фрике, М., Сайрис, Дж., Гу Дж., Питц М. и Томас В. Выявление и мониторинг Сахары. пыль: Представитель по инвентаризации южной Германии с 1997 года, Atmos. Environ., 109, 87–96, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2015.02.023, 2015.

Formenti, P., Schütz, L., Balkanski, Y., Desboeufs, K. , Эберт, М., Кандлер, К., Петцольд, А., Шойвенс, Д., Вайнбрух, С., и Чжан, Д .: Недавние прогресс в понимании физических и химических свойств африканских и Азиатская минеральная пыль, Атмос. Chem. Phys., 11, 8231–8256, https://doi.org/10.5194/acp-11-8231-2011, 2011.

Форменти, П., Какино, С., Шевайе, С., Клавер, А., Дебёф, К., Раджот Дж. Л., Белин С. и Бриуа В. Преобладание гетита над гематитом. в оксидах железа минеральной пыли из Западной Африки: количественное разделение методом рентгеновской абсорбционной спектроскопии, J. Geophys.Res.-Atmos., 119, 12740–12754, https://doi.org/10.1002/2014JD021668, 2014.

Фрэнсис, Д., Эйрс, К., Шабуро, Ж.-П., Моте, Т., и Холланд, Д. М .: Циркуляция, связанная с полярными струями, спровоцировала сахарный циклон и привела к Перенос африканской пыли, создаваемой циклоном, к полюсу, J. Geophys. Res.-Atmos., 123, 11899–11917, https://doi.org/10.1029/2018JD029095, 2018.

Frei, P., Kotlarski, S., Liniger, M.A., and Schär, C.: Future snowfall в Альпах: прогнозы на основе региональных климатических моделей EURO-CORDEX, Криосфера, 12, 1–24, https: // doi.org / 10.5194 / tc-12-1-2018, 2018.

Габби, Дж., Хус, М., Баудер, А., Цао, Ф., и Швиковски, М .: Воздействие Сахарская пыль и черный углерод на альбедо и долгосрочном балансе массы Альпийский ледник, Криосфера, 9, 1385–1400, https://doi.org/10.5194/tc-9-1385-2015, 2015.

Гальваньо, М., Вольфарт, Г., Кремонезе, Э., Россини, М., Коломбо, Р., Филиппа, Г., Улитта, Т., Манка, Г., Синискалько, К., Морра ди Селла, У. и Мильявакка, М .: Фенология и источник / поглощение углекислого газа субальпийские луга в ответ на исключительно короткий снежный сезон, Environ.Res. Lett., 8, 025008, https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/2/025008, 2013.

Ganey, GQ, Loso, MG, Burgess, AB, и Dial, RJ: роль из микробы при таянии снега и радиационном воздействии на ледяное поле Аляски, Nat. Geosci., 10, 754–759, https://doi.org/10.1038/ngeo3027, 2017.

Гарсонио, Р., Ди Мауро, Б., Коглиати, С., Россини, М., Панигада, К. , Дельмонте Б., Магги В. и Коломбо Р.: Новая гиперспектральная система для получение изображений ледяных кернов с высоким разрешением: применение для светопоглощающих примеси и структура льда, Холодная Рег.Sci. Technol., 155, 47–57, https://doi.org/10.1016/J.COLDREGIONS.2018.07.005, 2018.

Гаутам Р., Хсу, Н. К., Лау, В. К.-М. и Ясунари, Т. Дж .: Спутник. наблюдения за потемнением гималайского снега под воздействием пыли в пустыне, Geophys. Res. Lett., 40, 988–993, https://doi.org/10.1002/grl.50226, 2013.

Жину, П .: Согревающая или охлаждающая пыль ?, Nat. Geosci., 10, 246–248, https://doi.org/10.1038/ngeo2923, 2017.

Гоуди, А. С. и Миддлтон, Н. Дж .: Сахарные пыльные бури: природа и последствия, Earth-Sci.Rev., 56, 179–204, г. https://doi.org/10.1016/S0012-8252(01)00067-8, 2001.

Гринберг Р. Р., Боде П. и Де Надаи Фернандес Э. А .: Активация нейтронов анализ: Первичный метод измерения, Спектрохим, Спектрохим. Acta B, 66, 193–241, https://doi.org/10.1016/j.sab.2010.12.011, 2011.

Грейлингер, М., Шауэр, Г., Бауман-Станцер, К., Скоморовски, П., Шенер, В., Каспер-Гибл, А .: Вклад сахарной пыли в ион Нагрузки от выпадения высокогорных снежных покровов в Австрии (1987–2017 гг.), Фронт.Науки о Земле, 6, 126, https://doi.org/10.3389/feart.2018.00126, 2018.

Хаберли, В .: Сахарская пыль в Альпах, краткий обзор, З. Глетчерк. Glazialgeol., 13, 206–208, 1977.

Хансен, Дж., Назаренко, Л .: Воздействие сажи на климат через альбедо снега и льда. P. Natl. Акад. Sci. USA, 101, 423–428, https://doi.org/10.1073/pnas.2237157100, 2004.

Hinkler, J., Pedersen, SB, Rasch, M., and Hansen, BU: Автоматический мониторинг снежного покрова на высокое временное и пространственное разрешение с использованием изображений, сделанных стандартной цифровой камерой, Int.J. Remote Sens., 23, 4669–4682, https://doi.org/10.1080/01431160110113881, 2002.

Huss, M., Bookhagen, B., Huggel, C., Jacobsen, D., Bradley, Р.С., Клэг, Дж. J., Vuille, M., Buytaert, W., Cayan, D. R., Greenwood, G., Mark, B.G., Милнер А.М., Вайнгартнер Р. и Уиндер М .: К горам без постоянный снег и лед Earth’s Future, Earths Future, 5, 418–435, https://doi.org/10.1002/2016EF000514, 2017.

Исраелевич П., Ганор Э., Альперт П., Киша П. ., и Ступп А.: Преобладающие пути переноса сахарской пыли через Средиземное море в Европа, J. ​​Geophys. Res.-Atmos., 117, D02205, https://doi.org/10.1029/2011JD016482, 2012.

Джикеллс, Т.Д .: Глобальные связи железа между пустынной пылью и океаном. Биогеохимия и климат, наука, 308, 67–71, https://doi.org/10.1126/science.1105959, 2005.

Джонс, Х. А .: Влияние пыли на таяние снега, пн. Погода Rev., 41, 599–599, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1913)41<599a:EODOTM>2.0.CO; 2, 1913.

Julitta, T., Cremonese, E., Migliavacca, M., Colombo, R., Galvagno, M., Синискалько, К., Россини, М., Фава, Ф., Коглиати, С., Морра, У. и Мензель, A .: Сельскохозяйственная и лесная метеорология Использование изображений с цифровых камер для анализировать таяние снега и фенологию субальпийских лугов, Agric. Для. Meteorol., 198–199, 116–125, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.08.007, 2014.

Jung, J., Box, JE, Balog, JD, Ahn, Y. , Деккер, Д. Т. и Хобекер, П .: Темпы отела ледников в Гренландии по данным покадровой съемки Extreme Ice Survey (EIS). фотограмметрия, Am.Geophys. Union, доступно по адресу: http://adsabs.harvard.edu/abs/2010AGUFM.C23B0628J (последний доступ: 30 ноября 2015 г.), 2010.

Кандлер, К., Бенкер, Н., Бундке, У., Куэвас, Э., Эберт, М., Книппертц, П., Родригес С., Шютц Л. и Вайнбрух С.: Химический состав. и комплексный показатель преломления сахарной минеральной пыли в Изанье, Тенерифе (Испания) получено методом электронной микроскопии, Atmos. Environ., 41, 8058–8074, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.06.047, 2007.

Кохендорфер, Дж., Ниту, Р., Вольф, М., Мекис, Э., Расмуссен, Р., Бейкер, Б., Эрл, М. Э., Ревердин, А., Вонг, К., Смит, К. Д., Янг, Д., Руле, Ю.-А., Буйсан, С., Лайне, Т., Ли, Г., Асейтуно, Дж. Л. К., Аластру, Дж., Исаксен, К., Мейерс, Т., Бруккан, Р., Ландольт, С., Яччик, А., и Пойконен, А .: Анализ измерений с одним альтернативным экраном и без экрана. смешанных и твердых осадков из WMO-SPICE, Hydrol. Earth Syst. Наук, 21, 3525–3542, https://doi.org/10.5194/hess-21-3525-2017, 2017.

Кохановский, А.А. и Зеге, Э. П .: Рассеивающая оптика снега, Прикл. Опт., 43, 1589, https://doi.org/10.1364/AO.43.001589, 2004.

Куцоспирос, А., Брейда, В., Дерматас, Д., и Стригул, Н.: обзор вольфрам: от экологической безызвестности к тщательной проверке, J. Hazard. Матер., 136, 1–19, https://doi.org/10.1016/J.JHAZMAT.2005.11.007, 2006.

Крюгер, Б. Дж., Грассиан, В. Х., Ковин, Дж. П., и Ласкин, А .: Гетерогенные химия отдельных частиц минеральной пыли от различных источников пыли регионы: Важность минералогии частиц, Атмосфера.Окружающая среда, 38, 6253–6261, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2004.07.010, 2004.

Кумар, А., Абучами, В., Галер, С. Дж. Г., Сингх, С. П., Фомба, К. В., Просперо Дж. М. и Андреэ М. О. Сезонная радиогенная изотопная изменчивость. выноса африканской пыли в тропический Атлантический океан и через Карибский бассейн, планета Земля. Sc. Lett., 487, 94–105, https://doi.org/10.1016/J.EPSL.2018.01.025, 2018.

Кутузов С., Шахгеданова М., Михаленко В., Гинот П., Лаврентьев И., а также Кемп, С .: Источник пустынной пыли, выпавшей на Эльбрус, в высоком разрешении. Кавказ в 2009–2012 гг. По данным керна снежной ямы и фирна, Криосфера, 7, 1481–1498, https://doi.org/10.5194/tc-7-1481-2013, 2013.

Лоуренс К. Р., Художник Т. Х., Лэндри К. К. и Нефф Дж. К. Современник. геохимический состав и поток эоловой пыли в горы Сан-Хуан, Колорадо, США, J. Geophys. Res., 115, G03007, https://doi.org/10.1029/2009JG001077, 2010.

Ли, К., Chen, P., Kang, S., Yan, F., Li, X., Qu, B., and Sillanpää, М .: Отложения углеродистого вещества в высокогорных ледниковых регионах Тибета. Плато, Атмос. Environ., 141, 203–208, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2016.06.064, 2016.

Ляо, Х. и Сайнфельд, Дж. Х .: Радиационное воздействие аэрозолей минеральной пыли: Чувствительность к ключевым переменным, J. Geophys. Рес.-Атмос., 103, 31637–31645, https://doi.org/10.1029/1998JD200036, 1998.

Libois, Q., Picard, G., France, J. L., Arnaud, L., Дюмон, М., Карманьола, К. М., и Кинг, М. Д .: Влияние формы зерна на проникновение света в снег. Криосфера, 7, 1803–1818, https://doi.org/10.5194/tc-7-1803-2013, 2013.

Линке, К., Мёлер, О., Верес, А., Мохачи, А. , Божоки, З., Сабо, Г., Шнайтер, М .: Оптические свойства и минералогия. состав различных образцов минеральной пыли Сахары: лабораторное исследование, Атмос. Chem. Phys., 6, 3315–3323, https://doi.org/10.5194/acp-6-3315-2006, 2006.

Магги, В., Вилла, С., Финицио, А., Дельмонте, Б., Касати, П., и Марино, Ф .: Изменчивость антропогенных и природных соединений на большой высоте — большой Накопление альпийских ледников, Hydrobiologia, 562, 43–56, https://doi.org/10.1007/s10750-005-1804-y, 2006.

Mahowald, N., Albani, S., Kok, J.F., Engelstaeder, S., Scanza, R., Ward, D. С., Фланнер М.Г .: Распределение размеров аэрозолей пустынной пыли и ее воздействие на систему Земля, Эолийские острова, 15, 53–71, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2013.09.002, 2013.

Маховальд, Н. М., Клостер, С., Энгельштедтер, С., Мур, Дж. К., Мухопадхьяй, С., МакКоннелл, Дж. Р., Албани, С., Дони, С. К., Бхаттачарья, А., Карран, М. А. Дж., Фланнер, М. Г., Хоффман, Ф. М., Лоуренс, Д. М., Линдси, К., Маевски, П. А., Нефф, Дж., Ротенберг, Д., Томас, Э., Торнтон, П. Э. и Зендер, К. С .: Наблюдаемая изменчивость пустынной пыли 20-го века: влияние на климат и биогеохимия, Атмос. Chem. Phys., 10, 10875–10893, https://doi.org/10.5194/acp-10-10875-2010, 2010.

Маркс, С.К., Камбер, Б.С., Макгоуэн, Х.А .: Очистка атмосферных следы металлических загрязнителей минеральной пылью: Межрегиональный перенос Загрязнение Австралии следами металлов в Новой Зеландии, Атмос. Окружающая среда, 42, 2460–2478, https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2007.12.014, 2008.

Мэтт Ф. Н., Буркхарт Дж. Ф. и Пиетикяйнен Дж. П .: Моделирование гидрологические воздействия осаждения светопоглощающего аэрозоля на снегу на весы водосбора, Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 179–201, https://doi.org/10.5194/hess-22-179-2018, 2018.

Меола М., Лаззаро А. и Зейер Дж .: Бактериальный состав и выживаемость на Частицы пыли Сахары, перенесенные в европейские Альпы, фронт. Микробиол., 6, 1454, https://doi.org/10.3389/fmicb.2015.01454, 2015.

Migliavacca, M., Galvagno, M., Cremonese, E., Rossini, M., Meroni, M., Зоннентаг, О., Коглиати, С., Манка, Г., Диотри, Ф., Бузетто, Л., Ческатти, А., Коломбо, Р., Фава, Ф., Морра ди Селла, У., Пари, Э., Синискалько, К., и Ричардсон, А.Д .: Использование цифровой повторяющейся фотографии и данных вихревой ковариации для моделирования фенологии пастбищ и фотосинтеза поглощения CO 2 , Agric.Для. Meteorol., 151, 1325–1337, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.05.012, 2011.

Moreno, T., Querol, X., Castillo, S., Alastuey, A. , Куэвас, Э., Херрманн, Л., Мункайла М., Эльвира Дж. И Гиббонс В. Геохимические вариации в эоловых горизонтах. минеральные частицы из пылевого коридора Сахара-Сахель, Хемосфера, 65, 261–270, https://doi.org/10.1016/J.CHEMOSPHERE.2006.02.052, 2006.

Набат, П., Сомот, С., Маллет, М., Мишу, М., Сево, Ф. , Driouech, F., Мелони, Д., ди Сарра, А., Ди Бьяджо, К., Форменти, П., Сикард, М., Леон, Ж.-Ф. и Боуэн М.-Н .: Радиационные эффекты пылевого аэрозоля летом 2012 г. смоделировано с помощью связанной региональной модели аэрозоль – атмосфера – океан над Средиземное море, Атмос. Chem. Phys., 15, 3303–3326, https://doi.org/10.5194/acp-15-3303-2015, 2015.

Нефф, Дж. К., Баллантайн, А. П., Фармер, Г. Л., Маховальд, Н. М., Конрой, Дж. Л., Ландри, К. К., Оверпек, Дж. Т., Пейнтер, Т. Х., Лоуренс, К. Р., и Рейнольдс, Р. Л .: Увеличение отложения эоловой пыли на западе США. Состояния, связанные с деятельностью человека, Нац.Geosci., 1, 189–195, https://doi.org/10.1038/ngeo133, 2008.

Невес, Н. Р., Олива, М. А., да Круз Сентено, Д., Коста, А. К., Рибас, Р. Ф., и Перейра, Э.Г .: Фотосинтез и окислительный стресс в растении restinga. виды Eugenia uniflora L., подвергшиеся воздействию искусственного кислотного дождя и железорудной пыли. осаждение: Возможное использование при оценке экологических рисков, Sci. Общий Environ., 407, 3740–3745, https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2009.02.035, 2009.

Oerlemans, J., Giesen, R.H., и Ван Ден Брук, М.Р .: Отступление в альпийском стиле. ледники: повышенная скорость таяния из-за накопления пыли (Vadret da Morteratsch, Швейцария), J. Glaciol., 55, 729–736, https://doi.org/10.3189/0022143097869, 2009.

Окин, Г.С., Маховальд, Н., Чедвик, О.А., и Артаксо, П .: Воздействие пустыни пыль на биогеохимию фосфора в наземных экосистемах, Глобальный Планета. Изменить, 18, GB2005, https://doi.org/10.1029/2003GB002145, 2004.

Художник, Т. Х., Барретт, А. П., Ландри, К. К., Нефф, Дж. К., Кэссиди, М. П., Лоуренс, К. Р., Макбрайд, К. Э., и Фармер, Г. Л .: Влияние нарушенных пустынные почвы о продолжительности снежного покрова гор, Геофиз. Res. Lett., 34, L12502, https://doi.org/10.1029/2007GL030284, 2007.

Пейнтер, Т. Х., Скилс, С. М., Димс, Дж. С., Брайант, А. К., и Ландри, К. C .: Радиационное воздействие пыли на снег в бассейне Верхней части реки Колорадо: 1. A 6 годовой отчет по энергетическому балансу, радиации и концентрации пыли, Вода Ресурс. Res., 48, W07521, https: // doi.org / 10.1029 / 2012WR011985, 2012a.

Пейнтер Т. Х., Брайант А. К. и Скилс С. М .: Радиационное воздействие светом поглощение примесей в снегу по данным MODIS по отражательной способности поверхности, Geophys. Res. Lett., 39, L17502, https://doi.org/10.1029/2012GL052457, 2012b.

Пейнтер, Т. Х., Зайдель, Ф. К., Брайант, А. К., Маккензи Скилс, С., и Риттгер, К .: Спектроскопия изображений альбедо и радиационного воздействия светопоглощающие примеси в горном снегу, J. Geophys. Рес.-Атмос., 118, 9511–9523, https: // doi.org / 10.1002 / jgrd.50520, 2013a.

Художник Т. Х., Фланнер М. Г., Касер Г., Марзейон Б., Ван Кюрен Р. А. и Абдалати, В .: Конец малого ледникового периода в Альпах, вызванный промышленными черный углерод, P. Natl. Акад. Sci. США, 110, 15216–15221, https://doi.org/10.1073/pnas.1302570110, 2013b.

Художник, Т. Х., Скилс, С. М., Димс, Дж. С., Брандт, В. Т., и Дозье, Дж .: Изменения в восходящем лимбе гидрографа стока талых вод реки Колорадо Контролируется радиационным воздействием пыли в снегу, Geophys.Res. Lett., 45, 797–808, https://doi.org/10.1002/2017GL075826, 2018.

Parajka, J., Haas, P., Kirnbauer, R., Jansa, J., and Blöschl, G .: Возможность покадровой съемки снега для гидрологических целей на малый водосбор, Hydrol. Процесс., 26, 3327–3337, https://doi.org/10.1002/hyp.8389, 2012.

Перес, К., Хаустейн, К., Янич, З., Хорба, О., Униус, Н., Бальдасано, Дж. М., Блэк, Т., Басарт, С., Никович, С., Миллер, Р. Л., Перлвиц, Дж. П., Шульц М., Томсон М.: Моделирование атмосферной пыли от мезо до глобального весы с онлайн-моделью NMMB / BSC-Dust — Часть 1: Описание модели, ежегодное моделирование и оценка, Атмос. Chem. Phys., 11, 13001–13027, https://doi.org/10.5194/acp-11-13001-2011, 2011.

Пикард, Г., Либуа, К., Арно, Л., Верин, Г., и Дюмон, М .: Развитие и калибровка автоматического спектрального альбедометра для оценки приповерхностной снег Временные ряды SSA, Криосфера, 10, 1297–1316, https://doi.org/10.5194/tc-10-1297-2016, 2016 г.

Potenza, M. A. C., Albani, S., Delmonte, B., Villa, S., Sanvito, T., Paroli, Б., Пуллиа А., Бакколо Г., Маховальд Н. и Магги В. Форма и размер. ограничения на оптические свойства пыли из керна льда Купол С, Антарктида, Sci. Rep., 6, 28162, https://doi.org/10.1038/srep28162, 2016.

Проди, Ф. и Феа, Г.: Случай переноса и осаждения сахарской пыли. над Итальянским полуостровом и южной Европой J. Geophys. Res., 84, 6951, https://doi.org/10.1029/JC084iC11p06951, 1979 г.

Цю, К., Се, Ю., Сюй, Д., и Потт, Р.: Функции экосистемы, включая почву органический углерод, общий азот и доступный калий имеют решающее значение для восстановление растительности, Науки. Реп., 8, 7607, https://doi.org/10.1038/s41598-018-25875-x, 2018.

Рейнольдс, Р. Л., Гольдштейн, Х. Л., Московиц, Б. М., Брайант, А. К., Скилс, С. М., Кокали, Р. Ф., Флэгг, К. Б., Яук, К., Беркво, Т., Брейт, Г., Кеттерер М., Фернандес Д., Миллер М. Э. и Пейнтер Т. Х .: Композиция пыли, попавшей в снежный покров в районе Уосатч (штат Юта, США): радиационные свойства снежного покрова и сравнение с некоторыми источниками пыли отложения, Aeolian Res., 15, 73–90, https://doi.org/10.1016/j.aeolia.2013.08.001, 2013.

Ричардсон, А. Д., Дженкинс, Дж. П., Брасуэлл, Б. Х., Холлингер, Д. Ю., Оллингер, С. В., и Смит, М. — Л .: Использование цифровых изображений веб-камеры для отслеживания весеннее озеленение в лиственном широколиственном лесу., Oecologia, 152, 323–334, https://doi.org/10.1007/s00442-006-0657-z, 2007.

Риццоло, Дж. А., Барбоса, К. Г. Г., Борилло, Г. К., Годой, А. Ф. Л., Соуза, Р. А. Ф., Андреоли, Р. В., Манзи, А. О., Са, М. О., Алвес, Э. Г., Пёлькер, К., Анжелис, И. Х., Дитас, Ф., Сатурно, Дж., Моран-Сулоага, Д., Риццо, Л. В., Росарио, Н. Э., Пауликевис, Т., Сантос, Р. М. Н., Ямамото, К. И., Андреэ, М. О., Артаксо, П., Тейлор, П. Э. и Годой, Р. Х. М .: Растворимые питательные вещества, содержащие железо, в пыли Сахары над центральной Амазонкой. тропический лес, Атмос. Chem. Phys., 17, 2673–2687, https://doi.org/10.5194/acp-17-2673-2017, 2017.

Рудник, Р. Л. и Гао, С .: Состав континентальной коры, в: Трактат по геохимии, т. 3, 1–64, доступно по адресу: https: // www.sciencedirect.com/science/article/pii/B807003016 (последний доступ: 2 апреля 2019 г.), Elsevier, 2003.

Ruth, U., Barbante, C., Bigler, M., Delmonte, B., Fischer, H. , Габриэлли, П., Гаспари, В., Кауфманн, П., Ламберт, Ф., Магги, В., Марино, Ф., Пети, Ж.-Р., Удисти, Р., Вагенбах, Д., Вегнер, А., и Вольф, Э. У .: Прокси и Методы измерения минеральной пыли в кернах антарктического льда, Environ. Sci. Technol., 42, 5675–5681, https://doi.org/10.1021/es703078z, 2008.

Sardans, J.и Пеньуэлас Дж .: Калий: питательное вещество, которому не уделяется должного внимания. изменить, Глоб. Ecol. Biogeogr., 24, 261–275, https://doi.org/10.1111/geb.12259, 2015.

Schaffner, U., Alewell, C., Eschen, R., Matthies, D., Spiegelberger, T. ., а также Хегг, О.: Кальций вызывает долгосрочные унаследованные эффекты в субальпийской экосистеме, отредактировал: Kytöviita, M.-M., PLoS One, 7, e51818, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0051818, 2012.

Schwikowski, M., Seibert, P., Baltensperger, U., и Gaggeler, H.W .: исследование выдающегося явления пыли в Сахаре на высокогорном участке Юнгфрауйох, Швейцария, Атмос.Environ., 29, 1829–1842, https://doi.org/10.1016/1352-2310(95)00060-C, 1995.

Сен, И.С. и Пойкер-Эренбринк, Б .: Антропогенное нарушение элемента Циклы на поверхности Земли, Окружающая среда. Sci. Технол., 46, 8601–8609, https://doi.org/10.1021/es301261x, 2012.

Шеппард, П. Р., Тёпфер, П., Шумахер, Э., Родс, К., Риденур, Г., и Виттен, М.Л .: Морфологические и химические характеристики переносимых по воздуху Вольфрамовые частицы Фаллона, Невада, Microsc. Микроанал., 13, 296–303, https: // doi.org / 10.1017 / S14317070237, 2007.

Сигл, М., Абрам, Н. Дж., Габриэли, Дж., Дженк, Т. М., Осмонт, Д., и Швиковски, М .: Отступление ледников в Альпах в XIX веке предшествовало появление промышленных отложений сажи на высокогорных ледниках. Криосфера, 12, 3311–3331, https://doi.org/10.5194/tc-12-3311-2018, 2018.

Skiles, SM, Painter, TH, Deems, JS, Bryant, AC, and Landry, C. . C .: Радиационное воздействие пыли на снег в бассейне Верхней части реки Колорадо: 2.Межгодовая изменчивость радиационного воздействия и скорости таяния снега, Вода Ресурс. Res., 48, W07522, https://doi.org/10.1029/2012WR011986, 2012.

Скилз, С. М., Фланнер, М., Кук, Дж. М., Дюмон, М., и Пейнтер, Т. Х .: Радиационное воздействие светопоглощающих частиц в снегу, Нац. Клим. Изменять, 8, 964–971, https://doi.org/10.1038/s41558-018-0296-5, 2018.

Содеманн, Х., Палмер, А.С., Швирц, К., Швиковски, М., и Вернли, Х .: История переноса двух пылевых явлений в Сахаре, заархивированных во льду Альп. ядро, Атмос.Chem. Физ., 6, 667–688, https://doi.org/10.5194/acp-6-667-2006, 2006.

Стельцер, Х., Ландри, К., Пейнтер, Т. Х., Андерсон, Дж., и Эйрес, Э .: Биологические последствия более раннего таяния снега от осаждения пыли пустыни в альпийские пейзажи, П. Нац. Акад. Sci. США, 106, 11629–11634, https://doi.org/10.1073/pnas.0

8106, 2009.

Sun, S.-S. и МакДоноу, В. Ф .: Химическая и изотопная систематика океанических базальты: влияние на состав и процессы мантии, Геол. Soc.Лондон, спец. Publ., 42, 313–345, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1989.042.01.19, 1989.

Теген И., Лацис А.А. Моделирование гранулометрического состава и его влияние на радиационные свойства аэрозолей минеральной пыли, J. Geophys. Res.-Atmos., 101, 19237–19244, https://doi.org/10.1029/95JD03610, 1996.

Теген, И., Лацис, А.А., и Фунг, И.: Влияние на климатическое воздействие минеральные аэрозоли из нарушенных почв, Природа, 380, 419–422, https://doi.org/10.1038/380419a0, 1996 г.

Теллоли, К., Чикка, М., Пепи, С., и Ваккаро, К.: частицы пыли Сахары в образцы снега Альп и Апеннин во время исключительного события трансграничное загрязнение воздуха, Environ. Монит. Оцен., 190, 37, https://doi.org/10.1007/s10661-017-6412-6, 2018.

Теккерей, С. Дж., Генри, П. А., Хемминг, Д., Белл, Дж. Р., Ботам, М. С., Бурте, С., Хелауэ, П., Джонс, Д. Г., Джонс, И. Д., Пиявка, Д. И., Маккей, Э. Б., Массимино, Д., Аткинсон, С., Бэкон, П. Дж., Бреретон, Т. М., Карвалью, Л., Клаттон-Брок, Т. Х., Дак, К., Эдвардс, М., Эллиот, Дж. М., Холл, С. Дж. Г., Харрингтон, Р., Пирс-Хиггинс, Дж. У., Хёй, Т. Т., Круук, Л. Э. Б., Пембертон, Дж. М., Спаркс, Т. Х., Томпсон, П. М., Уайт, И., Уинфилд, И. Дж., и Wanless, S .: Фенологическая чувствительность к климату по таксонам и трофическим уровни, Nature, 535, 241–245, https://doi.org/10.1038/nature18608, 2016.

Тевенон, Ф., Ансельметти, Ф. С., Бернаскони, С. М., и Швиковски, М .: Записи минеральной пыли и элементарного черного углерода из керна альпийского льда (Ледник Колле Гнифетти) за последнее тысячелетие Дж.Geophys. Res.-Atmos., 114, D17102, https://doi.org/10.1029/2008JD011490, 2009.

Торнтон, П. Э., Дони, С. К., Линдси, К., Мур, Дж. К., Маховальд, Н., Рандерсон, Дж. Т., Фунг, И., Ламарк, Ж.-Ф., Феддема, Дж. Дж., И Ли, Й.-Х .: Взаимодействие углерода и азота регулирует обратную связь между климатом и углеродным циклом: результаты из модели общей циркуляции атмосферы и океана, Biogeosciences, 6, 2099–2120, https://doi.org/10.5194/bg-6-2099-2009, 2009.

Tuzet, F., Dumont, M., Lafaysse, M., Picard, G., Арно, Л., Вуазен, Д., Лежен, Ю., Шарруа, Л., Набат, П., и Морин, С .: Многослойная физическая структура. основанная на модели снежного покрова, имитирующая прямое и косвенное радиационное воздействие светопоглощающие примеси в снегу, Криосфера, 11, 2633–2653, https://doi.org/10.5194/tc-11-2633-2017, 2017.

Воан, Д. Г., Комизо, Дж. К., Эллисон, И., Карраско, Дж., Касер, Г., Квок, Р., Моут, П., Мюррей, Т., Пол, Ф., Рен, Дж., Ригно, Э., Соломина, О., Стеффен К. и Чжан Т .: Наблюдения: Криосфера, в: Изменение климата. 2013: Основы физических наук, вклад Рабочей группы I в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Соединенное Королевство и Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, можно купить в: https: // www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/02/WG1AR5_Chapter04_FINAL.pdf (последний доступ: 2 апреля 2019 г.), 2013 г.

Верфейли, Д., Лафайсс, М., Деке, М., Экерт, Н., Лежен, Ю., и Морин, С .: Многокомпонентные ансамбли будущего метеорологического и природного снежные условия на высоте 1500 м в горном массиве Шартрез, Северные французские Альпы, Криосфера, 12, 1249–1271, https://doi.org/10.5194/tc-12-1249-2018, 2018.

Вионне, В., Брун, Э., Морен, С., Бун, А., Фару, С., Ле Муань, П., Мартин, Э., Виллемет, Ж.-М .: Подробная схема снежного покрова Крокус и его реализация в SURFEX v7.2, Geosci. Модель Дев., 5, 773–791, https://doi.org/10.5194/gmd-5-773-2012, 2012.

Властелич, И., Сучорски, К., Селлегри, К., Коломб, А., Наурет, Ф., Бувье, Л., Пиро, Ж. -Л .: Бюджет элементов с высокой напряженностью поля атмосферного аэрозоли (Puy de Dôme, Франция), Geochim. Космохим. Акта, 167, 253–268, https://doi.org/10.1016/J.GCA.2015.07.006, 2015.

Ван, М., Сюй, Б., Цао, Дж., Ти, X., Ван, Х., Чжан, Р., Цянь, Ю., Раш, П. Дж., Чжао, С., Ву, Г., Чжао, Х., Джосвиак, Д. Р., Ли, Дж. И Се, Ю.: Углеродистые аэрозоли, зарегистрированные в леднике на юго-востоке Тибета: анализ временные вариации и модельные оценки источников и радиационного воздействия, Атмос. Chem. Phys., 15, 1191–1204, https://doi.org/10.5194/acp-15-1191-2015, 2015.

Уоррен, С. Г. и Вискомб, У. Дж .: Модель спектральной альбедо снега, II: Снег, содержащий атмосферные аэрозоли, J. Atmos.Sci., 37, 2734–2745, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1980)037<2734:AMFTSA>2.0.CO;2, 1980.

Weil, T., De Filippo, C., Albanese, D., Donati, К., Пиндо, М., Паварини, Л., Каротенуто, Ф., Паски, М., Пото, Л., Габриэли, Дж., Барбанте, К., Саттлер, Б., Кавальери Д. и Мильетта Ф .: Легальные иммигранты: вторжение пришельцев микробные сообщества во время зимних пыльных бурь в пустыне, микробиом, 5, 32, https://doi.org/10.1186/s40168-017-0249-7, 2017.

Wittmann, M., Groot Zwaaftink, C.Д., Штеффенсен Шмидт, Л., Гудмундссон, С., Палссон, Ф., Арнальдс, О., Бьорнссон, Х., Торстейнссон, Т., и Штоль, А.: Влияние осаждения пыли на альбедо Ледяная шапка Ватнайёкюдль, Исландия, Криосфера, 11, 741–754, https://doi.org/10.5194/tc-11-741-2017, 2017.

Ю, Х., Чин, М., Юань, Т., Биан, Х., Ремер, Л.А., Просперо, Дж. М., Омар, А., Винкер, Д., Ян, Ю., Чжан, Ю., Чжан, З., и Чжао, К.: Удобрение роль африканской пыли в тропических лесах Амазонки: первая многолетняя оценка на основе данных Cloud-Aerosol Lidar и инфракрасного спутника Pathfinder Наблюдения, геофизика.Res. Lett., 42, 1984–1991, https://doi.org/10.1002/2015GL063040, 2015.

Классификация текста с использованием новой схемы взвешивания терминов. Улучшенный TF-IDF для отчетов Интернет-СМИ.

С быстрым развитием Интернет-технологий можно получить большой объем текстовых данных в Интернете. Технология классификации текста (TC) играет очень важную роль в обработке массивных текстовых данных, но точность классификации напрямую зависит от эффективности взвешивания терминов в TC.Из-за оригинальной конструкции поиска информации (IR) термин «частота-обратная частота документа» (TF-IDF) недостаточно эффективен для TC, особенно для обработки текстовых данных с несбалансированным распределением в сообщениях интернет-СМИ. Следовательно, дисперсия между значением DF конкретного термина и средним значением всех DF, а именно, частотная дисперсия документа (ADF), предлагается для расширения возможностей обработки текстовых данных с несбалансированным распределением. Затем нормальный TF-IDF модифицируется предложенным ADF для обработки несбалансированного набора текста четырьмя различными способами, а именно TF-IADF, TF-IADF + , TF-IADF norm и TF-IADF + . норма .В результате может быть создана эффективная модель для задачи TC по сообщениям интернет-СМИ. Для оценки эффективности предложенных методов была проведена серия моделирования. По сравнению с TF-IDF на современных алгоритмах классификации эффективность и осуществимость предложенных методов подтверждена результатами моделирования.

1. Введение

В связи с быстрым развитием Интернет-технологий и построения информационной инфраструктуры, объем текстовых данных, которые можно получить в режиме онлайн, резко увеличился.Как заявил Китайский информационный центр сети Интернет (CNNIC), к концу 2018 года количество пользователей сети в Китае увеличилось до 828,51 миллиона [1]. Интернет стал для китайцев основным каналом получения информации. Контент интернет-СМИ является важнейшим источником данных, в котором текстовые документы являются основным. И становится все более важным эффективно анализировать массивные текстовые документы, такие как классификация, индексирование и кластеризация. Как следствие, классификация текстов (TC) вызывает озабоченность у многих исследователей, работающих в этой области.На основе предыдущих исследований было разработано множество приложений, основанных на технологии TC, таких как идентификация автора [2, 3], фильтрация спама в электронной почте [4], классификация медицинских документов [5], управление взаимоотношениями с клиентами и классификация. веб-страниц [6, 7]. Классификация текста (TC) — это задача, которая назначает текстовые документы предопределенным классам на основе знаний, извлеченных из их содержимого. Процесс TC выглядит следующим образом [8]: (i) Дан набор из k различных значений метки дискретного класса C = { C 1 ,…, C k } и данные обучения и набор документов D = { D 1 ,…, D n }, каждый документ которого помечен определенным значением из набора C (ii) Рассчитать текстовые представления для документов в наборе D (iii) Создайте модель классификации на основе обучающих данных, которая указывает связь между функциями в базовом документе и одним из классов (iv) Прогнозируйте метки классов для документов с неизвестным классом, используя обученная модель

Расчет текстового представления, обучение моделей классификации и прогнозирование меток классов для документов с неизвестным классом являются основными этапами классификации текста.Все шаги, факторы и способ их организации в TC показаны на рисунке 1.


Как показано на рисунке 1, прежде чем документы могут быть проанализированы с помощью модели классификации, документы необходимо предварительно обработать определенным образом, например быть представлены векторами с числовыми значениями. Эти значения относятся к предопределенным классам, которые может понять модель классификации. Этот процесс называется текстовым представлением и является необходимым предварительным условием для задач TC [9]. Предлагается множество методов представления текста, среди которых наиболее часто используется модель векторного пространства (VSM) [10].VSM — это вектор признаков, который состоит из числовых значений, которые также называются весами терминов для представления документа. Компоненты такой модели могут быть разных типов, например, слова, предложения и фразы [11]. Эти компоненты также называются терминами, которые извлекаются из документа, чтобы сформировать пакет слов (BOW) [12]. Способности этих терминов различать различные документы представлены числовыми значениями (весами), относящимися к терминам [13]. Например, документ может быть представлен как вектор взвешенных признаков (или терминов) d k = ( t 1 , t 2 ,…, t n ) и соответствующий вектор весовых коэффициентов = (,,…,), где n — количество выбранных признаков (терминов), а,,…, — веса t 1 , t 2 ,…, t n .Затем набор документов (корпус) может быть представлен, как показано на рисунке 2, где элемент представляет собой вес t j от d i .


Как видно из матрицы, каждому термину в каждом документе может быть назначен только один вес одновременно в VSM. Очевидно, что для выполнения классификации текста крайне важно присвоить соответствующие веса терминам. Поэтому для определения весов терминов документов предлагается множество методов, которые называются схемой взвешивания терминов (TWS).Различные TWS генерируют разные векторы для одного и того же документа, таким образом относясь к документу с разными представлениями. «Хорошие» методы взвешивания терминов имеют фундаментальное значение для гарантии хороших характеристик TC. На данный момент в литературе можно выделить две основные категории TWS: TWS на основе семантики и TWS на основе статистики [14].

Основанные на семантике TWS фокусируются на семантических отношениях между терминами и документами, которые скрыты за извлеченными функциями (словами), а также на значении слов [15].Например, Rao et al. предложил новую модель, основанную на нейронной сети, которая фиксирует семантику непрерывных текстовых представлений [16]. На основе распределенной гипотезы, согласно которой значения терминов из документов с похожими значениями также будут одинаковыми, для встраивания слов в непрерывное векторное пространство (Word2Vec) для сбора семантической информации слов использовалась нейронная сеть [17]. Doc2Vec, основанный на Word2Vec, был расширен с уровня слов до уровня документа за счет полного использования информации о последовательности слов [18].Поскольку все вышеперечисленные методы имеют ограничения при использовании по отдельности, Kim et al. объединили BOW и Doc2Vec и предложили метод набора концепций для преодоления ограничений [19], а Kim et al. также пробовали различные методы, а именно TF-IDF, LDA и Doc2Vec, для представления текста [20]. Совсем недавно Wu et al. предложил новое текстовое представление на основе фраз под названием Phrase2Vec, которое включает пропущенную фразу, CBOP и GloVeFP. Они применили новый метод к исследованиям анализа текста, и результаты показывают, что Phrase2Vec может улучшить производительность задач TC и кластеризации [21].Джэён Ким и др. впервые применили капсульные сети, которые достигли успеха в классификации изображений, в задаче TC и продемонстрировали производительность, сопоставимую с хорошо известными схемами того времени [22].

Для неанглийских языков семантический анализ также широко используется для TC. Ye-wang Chen et al. предложил новый метод, использующий крупнейший открытый и бесплатный Интернет-ресурс Baidu Baike, основанный на знаниях, для фиксации семантических отношений слов к категориям с целью повышения эффективности TC в китайском тексте [23].Ашраф Эльнагар и др. представил два новых набора данных для арабских задач TC, а именно SANAD и NADiA, оба из которых находятся в свободном доступе для научных исследований. В своих экспериментах по обширным сравнениям между несколькими моделями глубокого обучения (DL) для арабского TC на SANAD и NADiA их метод превзошел другие из-за отсутствия необходимости в стадии предварительной обработки и полностью основан на моделях глубокого обучения [24].

Однако TWS, основанные на семантическом анализе, более сложны, чем статистические аналоги при анализе и вычислении процесса.Кроме того, для методов, основанных на семантике, производительность не может быть значительно улучшена. Таким образом, основанные на статистике СПЦ по-прежнему остаются важной темой в области классификации текстов [25]. Как правило, большинство основанных на статистике TWS основываются на следующих принципах: (i) Термины, встречающиеся в документе чаще, лучше относятся к документу, что является основной идеей «частоты встречаемости терминов» (TF). (Ii) Термины, встречающиеся в меньшее количество документов относится к документам, где они встречаются лучше, что является основной идеей «обратной частоты документов» (IDF)

Согласно этим принципам, в TWS, основанном на статистике, есть два основных фактора, как показано ниже уравнение:

В литературе предлагается множество методов, основанных на различных реализациях уравнения (1).Некоторые популярные примеры показаны в таблице 1, где значения «NONE» указывают на отсутствие соответствующего метода для конкретного параметра. Как показано в таблице, некоторые методы фокусируются на изменении коэффициента частоты термина (например, LogTF-RF [11] и SQRT_TF-IGM [25]), в то время как некоторые сосредотачиваются на разработке новых методов в качестве фактора частоты сбора (например, TF-IDF [26], TF-CHI2 [27], TF-IEF [14] и TF-IGM [25]). Тем не менее, TF-IDF по-прежнему остается одним из наиболее предпочтительных методов.

9037 НЕТ SQRT_TF-IGM

TWS Коэффициент частоты термина Фактор частоты сбора

TF Частота Частота документа (DF)
TF-IDF Частота термина (TF) Частота обратного документа (IDF)
TF-CHI2 Частота термина (TF) Глобальный хи-квадрат оценка (CHI2)
LogTF-RF Логарифм временной частоты Соответствующая частота (RF)
TF-IGM Временная частота (TF) Обратный момент силы тяжести (IGM) Корень квадратный из термина частоты Обратный момент силы тяжести (IGM)
TF-IEF Член частота cy (TF) Обратная экспоненциальная частота (IEF)

В этой статье рассматривается увеличение коэффициента частоты сбора статистических данных TWS, т.е.е., TF-IDF, для обработки ситуаций несбалансированного распределения данных. Новая формула разработана с использованием дисперсии между DF определенного члена и средним значением всех DF вместо исходного DF в TF-IDF. На основе новой формулы предлагается новый метод под названием TF-IADF и три других TWS, основанных на той же идее, для повышения эффективности TC в несбалансированной ситуации сообщений интернет-СМИ.

Остальная часть этого документа организована следующим образом. Обзор базового исследования основанных на статистике схем взвешивания терминов приведен в Разделе 2.Основная идея наших новых методов описана в разделе 3. Раздел 4 кратко знакомит с экспериментальными настройками и наборами данных, включая предварительную обработку данных, классификаторы и измерения. Экспериментальные результаты и анализ представлены в Разделе 5. Окончательный вывод дается в Разделе 6.

2. Базовое исследование

При рассмотрении исследований, связанных с TWS в литературе, TF-IDF, изначально предназначенный для поиска информации ( IR), может быть вверху списка.Однако, как отмечает Chen et al. заявлено, что из-за своей оригинальной конструкции TF-IDF недостаточно эффективен в области классификации текстов [25]. Таким образом, они предложили новую основанную на статистике модель, названную обратным моментом силы тяжести (IGM), для описания распределения по категориям. На основе IGM предлагаются TF-IGM и sqrt_TF-IGM (RTF). При демонстрации популярных классификаторов, а именно SVM и kNN, предложенные методы показали лучшую производительность в измерениях, таких как микро-F1 и макро-F1, чем существующие TWS (TF, TF-IDF, TFIDF-ICSDF, TF-CHI, TF- ПБ, ТФ-РФ).Однако Тургут Доган и соавт. осудил, что для каждого случая, когда термин «частота документа» изменяется, термин с таким же весом присваивается TF-IGM. Это означает, что термины с разными различительными способностями получают одинаковые веса из стандартного метода IGM, что неразумно [28]. В их исследованиях предлагаются два новых TWS, а именно, SQRT_TF-IGM imp и TF-IGM imp , которые являются производными от IGM, чтобы преодолеть его ограничения. В других аспектах Zhong Tang et al. описал два недостатка, от которых страдает TF-IDF, а именно, коэффициент частоты сбора не определен (деление на ноль) или равен нулю в некоторых особых случаях.Они предложили новый метод, а именно, термин «частота-обратная экспоненциальная частота» (TF-IEF), чтобы преодолеть эти недостатки [14]. Предложенные методы заменили IDF глобальным весовым коэффициентом IEF, а метод, подобный журналу, используется для характеристики коэффициента частоты сбора. Это значительно уменьшило влияние терминов с высокими значениями TF, что помогло создать более представительный вектор терминов. Эксперименты показали, что новые методы обладают улучшенными характеристиками, чем схемы сравнения.Знания о китайском языке и китайской культуре, предоставляемые Baidu Baike, изучаются и организуются говорящими на китайском языке людьми и профессиональными сотрудниками компании Baidu. Поэтому Baidu Baike используется для оптимизации TC на китайском тексте несколько раз в китайском языковом аспекте [23, 29]. Однако оба метода, основанные на Baidu Baike, основаны на семантическом анализе, и для обработки требуются огромные вычисления.

Однако большинство этих методов основаны на предположении, что набор данных относительно сбалансирован по распределению.Фактически, несбалансированное распределение набора данных часто встречается в области TC [30]. Кроме того, на качество классификации сильно влияет несбалансированное распределение набора данных в TC [31, 32]. Для решения этой проблемы было предложено множество исследований, например [33, 34]. В предлагаемых исследованиях используются два распространенных способа решения проблемы несбалансированности данных, а именно методы, управляемые данными, и методы, управляемые алгоритмами. Метод, управляемый данными, заключается в корректировке доли категорий данных с помощью недостаточной выборки, избыточной выборки или комбинации недостаточной и избыточной выборки.Метод, основанный на алгоритмах, заключается в корректировке алгоритма классификации для достижения эффекта поощрения обучения без изменения набора данных. Результаты моделирования этих предложенных методов показывают, что чем более несбалансированным является соотношение категорий, тем ниже становится общая производительность ТС. Одна из основных причин заключается в том, что некоторые менее распространенные термины в крупномасштабных категориях имеют даже больший вес, чем некоторые более общие термины в мелкомасштабных категориях, из-за их частоты встречаемости.

В этой статье исследуется классификация документов китайских СМИ в Интернете, которая также является проблемой TC с несбалансированным набором данных. А более репрезентативную модель в случаях данных о дисбалансе пытаются создать, изменив термин «метод взвешивания».

3. Новые методы взвешивания терминов, основанные на улучшенном TF-IDF

TF-IDF — это наиболее широко используемый TWS, предложенный Карен Шперк Джонс [26]. В этом разделе подробно описывается новый TWS, основанный на TF-IDF, а именно TF-IADF, и его варианты, предложенные в этой статье.

3.1. Обзор TF-IDF

TF-IDF [35] представляет собой комбинацию частоты термина (TF) и обратной частоты документа (IDF). Поскольку исходное значение частоты термина в документе используется напрямую, представление TF является одним из простейших TWS. TF основан на предположении, что термин с более высоким значением частоты термина считается более важным, чем член с более низким значением частоты термина. Это зависит только от количества появлений определенного термина в локальном документе.Следовательно, способность TF отличить все соответствующие документы от других нерелевантных документов очень мала из-за незнания частоты сбора. Чтобы решить эту проблему, была предложена обратная частота документов (IDF) с учетом частоты сбора, которая увеличила различающую способность термина для классификации текста [36]. IDF расширяется от частоты документов (DF), что означает количество документов, в которых встречается термин. Это предложение основано на предположении, что термин, встречающийся в меньшем количестве документов, считается более важным, чем термин, встречающийся в большем количестве документов [11].Значение IDF конкретного члена можно получить, как показано ниже:

В уравнении (2) представляет значение DF члена t в корпусе D . Символ в уравнении (2) представляет общее количество документов в корпусе D . Чтобы избежать бесконечности некоторых крайних случаев, формулу иногда оптимизируют, как показано ниже:

После этого Джонс расширил метод IDF, добавив значение TF в расчет [26]. Предлагаемая комбинация с TF и ​​IDF является наиболее известным термином метод взвешивания, а именно TF-IDF.Подобно IDF, TF-IDF также является глобальным статистическим показателем. Классическая структура TF-IDF показана как

в уравнении (4), представляет вес члена t документа d в корпусе D , а представляет значение TF члена t в документе d .

Как мы уже говорили в разделе 2, TF-IDF недостаточно эффективен в области классификации текста из-за своей первоначальной конструкции. И было проведено множество исследований по оптимизации методов взвешивания терминов на основе TF-IDF с разных точек зрения.Некоторые из них разработали новые методы, заменяющие термин «коэффициент частоты» или «документный коэффициент частоты» TF-IDF, в то время как некоторые из них модифицировали существующий метод TF-IDF. В этом документе основное внимание уделяется модификации IDF для повышения производительности TC, особенно для китайского интернет-медиа.

3.2. Предлагаемые методы

При рассмотрении формулы расчета значения IDF, показанной в уравнениях (2) и (3), мы замечаем, что, когда корпус не очень сбалансирован, что означает, что размер различных категорий в корпусе варьируется от каждого в других случаях терминам из категорий большего размера будут присвоены меньшие значения, чем терминам из других категорий.Это явно не соответствует реальной ситуации. Более того, для некоторых терминов, часто используемых в документах, ценность IDF намного выше, чем для других, даже когда эти термины, часто встречающиеся в документах, не имеют смысла, что также не соответствует истинной ситуации. Для решения такого рода проблем мы фокусируемся на отклонении значения DF между конкретным термином и обзором всех терминов во всем корпусе, поскольку, когда отклонение между значением DF определенного термина и средним значением всех значений DF составляет большой, его различительная способность слабая.Этот фактор следует учитывать при взвешивании терминов.

Определение 1 (средняя частота документов (ADF)). Это разница между значением DF определенного термина и средним значением всех значений DF в корпусе.
Мы изменили коэффициент частоты сбора, добавив в расчет ADF для решения проблем, упомянутых выше. В этом исследовании среднее всех значений DF в корпусе представлено как, а значение ADF члена t в документе D представлено как.Уравнения (5) и (6) показывают, как они вычисляются, где n — количество членов: Поскольку ADF расширяется от DF, самый простой способ оптимизации IDF — заменить DF на ADF в формуле. Тогда мы получаем новую формулу частоты сбора, которая показана следующим образом: На самом деле, метод IDF достаточно успешен в большинстве случаев; нам нужно просто изменить его для некоторых крайних случаев. Затем мы получаем другую новую формулу, как показано в уравнении (8), где ADF используется для уменьшения веса членов с чрезвычайно высоким или чрезвычайно низким значением DF.В некоторых случаях, о которых мы упоминали, два метода на основе ADF могут улучшить производительность TC. Однако по-прежнему существуют ограничения из-за самой дисперсии: когда размер слишком велик или слишком мал, дисперсия будет относительно слишком маленькой или слишком большой. Очевидно, что экстремальные значения терминов повлияют на производительность TC. Поэтому мы дополнительно оптимизировали формулу, нормализовав ADF, чтобы уменьшить эффект, вызванный экстремальным значением членов. Сначала модифицируется, как показано в уравнении (9), а затем используется формула нормализации, как показано в уравнении (10): На основании, другие две новые формулы разработаны, как показано в уравнениях (11) и (12), где α (значение по умолчанию — 1) используется в качестве дополнительной весовой пропорции для корректировки важности в различных случаях.Основываясь на четырех предложенных выше формулах частоты сбора данных на основе IDF, мы получаем четыре новых метода взвешивания терминов, которые показаны в уравнениях (13) — (16): В результате показана оптимизированная модель текстового представления для обработки отчетов интернет-СМИ. на рисунке 3. Четыре новые формулы расчета используются для замены IDF из TF-IDF. Получены четыре новых метода взвешивания терминов для повышения производительности обработки несбалансированного набора текста.


4. Пример из практики

Для оценки предлагаемых нами СПЦ проводятся эксперименты с использованием предложенных методов в современных алгоритмах классификации как на китайском, так и на английском корпусах.В этом разделе кратко описаны наборы данных, используемые в экспериментах. Затем представлены алгоритмы, используемые для процесса классификации, и измерения, используемые для оценки производительности в этом исследовании. Наконец, также представлены настройки эксперимента.

4.1. Источник данных

В этом исследовании были проведены эксперименты с тремя различными наборами данных, т. Е. Стандартным набором данных английского текста, а именно корпусом Reuters-21578, классическим набором данных китайского текста, а именно корпусом Fudan, и коллекцией сообщений китайских интернет-СМИ, названных Корпуса Интернета, которые были пропущены из Интернета и преобразованы в формы текстовых документов на китайском языке.

4.1.1. Reuters-21578 Corpus

Корпус Reuters-21578 содержит топ-10 категорий Reuters-ModApte, отдельно разделенных, что является наиболее предпочтительным в области TC [37]. В этом исследовании образцы с множеством меток удаляются, поскольку основное внимание уделяется классификации по одной метке. Итак, в наших экспериментах использовалось всего 8 категорий из 5607 обучающих выборок и 2270 тестовых выборок в Reuters-21578. Детали распределения данных этого корпуса показаны на рисунке 4 и в таблице 2.


9038 1.2. Fudan Corpus

Корпус TC Университета Фудань создан китайской группой НЛП факультета компьютерной информации и технологий Китайского университета Фудань. Существует 20 категорий, распределение данных которых показано на Рисунке 5 и в Таблице 3. Подобно Reuters-21578, корпус Fudan также является несбалансированным набором данных, но на китайском языке.



No. Этикетка класса Образцы для обучения Образцы для испытаний

1 Acq 1634 728
Crude 2
9038 9038 9038 Заработок 2859 1086
4 Зерно 41 10
5 Процент 198 93
7 Корабль 115 43
8 Торговля 269 92

9 0386

Этикетка класса Обучающие образцы Испытательные образцы

64080 1
2 C15-Energy 32 33
3 C16-Электроника 27 28
4
4 C173-Связь 5 C19-Компьютер 1357 1358
6 C23-Mine 33 34
7 C29-Transport 3 C3-Art 740 742
9 C31-Enviornment 1217 1218
10 C32-Сельское хозяйство 1021 1022
11 C34-Экономика 1600 1601
13 C36-Medical 51 53
14 C37-Military 74 76
15
16 C39-Sports 1253 1254
17 C4-Литература 33 34
18 C5-Education 9038 19 C6-Философия 44 45
20 C7-History 466 468

4.1.3. Internet Corpus

Чтобы проверить эффективность предлагаемых нами методов на сообщениях китайских интернет-СМИ, некоторые сообщения из Интернета сканируются, и этот корпус формируется. Всего существует шесть категорий: спорт, образование, туризм, транспорт, технологии, финансы и еда. Формат данных показан на рисунке 6. Каждый экземпляр тестовых данных состоит из трех частей: индекса категории, содержания статьи и общего количества слов. В этом исследовании пробуются как сбалансированные, так и несбалансированные распределения данных этого корпуса.


4.2. Алгоритмы классификации, используемые для экспериментов и измерений

Три популярных алгоритма классификации, а именно, наивный байесовский (NB), поддерживающий векторную машину (SVM) и случайные леса (RF), используются с использованием предлагаемых нами методов и существующих методов для краткого сравнения. Ниже приведены сведения об этих алгоритмах и измерениях для оценки.

4.2.1. Наивный байесовский алгоритм

Наивный байесовский алгоритм [38] — это хорошо известный классификатор TC, основанный на предположении Байеса о том, что признаки считаются независимыми друг от друга.В процессе TC документ d k может быть представлен как вектор терминов ( t 1 , t 2 ,…, t n ). Вероятность того, что d k принадлежит к определенной категории c i , может быть вычислена с помощью уравнения (17). Более подробную информацию о классификаторе NB можно найти в [39]. В этом исследовании для оценки эффективности взвешивания текста используется классификатор NB.

4.2.2. Машина опорных векторов

SVM [40, 41] — один из наиболее предпочтительных алгоритмов для TC и многих других задач распознавания шаблонов. Поскольку это обучающийся алгоритм, он хорошо справляется с задачами большой размерности. Главный принцип SVM — создание линейных или нелинейных гиперплоскостей для разделения положительных и отрицательных образцов. SVM использует некоторые образцы в обучающем наборе (называемые опорными векторами) для создания гиперплоскостей в местах, максимизируя границы между отрицательными и положительными образцами.В этом исследовании для оценки эффективности взвешивания текста используется классический классификатор SVM.

4.2.3. Случайные леса

Алгоритм случайных лесов (RF) [42] представляет собой распараллеливаемый метод интегрирования, который является одним из наиболее предпочтительных классификаторов в области TC [43]. RF состоит из нескольких деревьев решений. Он используется для случайного построения леса, состоящего из множества деревьев решений (DT). Между каждым деревом решений в РФ нет корреляции. После получения RF для каждого входного образца каждое дерево решений в лесу оценивается, чтобы увидеть, к какой категории принадлежит этот образец, какая категория в конечном итоге получает наибольшее количество результатов и какой тип входного прогноза.Архитектура RF показана на рисунке 7, где DT относится к дереву решений. В этом исследовании RF-классификатор используется для оценки эффективности взвешивания текста.


4.2.4. Измерения производительности TC

Для оценки эффективности классификации для вышеупомянутых наборов данных точность, прецизионность, отзыв и оценка F 1 рассчитываются для проверки в соответствии с уравнениями (18) — (21), где относится к заранее определенному категория, в то время как относится к количеству документов, которые относятся к результату, относится к количеству документов, которые не принадлежат к результату, относится к количеству документов, которые принадлежат, но не к результату, а TN относится к количеству документов. которые не относятся к не приводящему к.Связь между ними и результатом классификации показана в таблице 4.


TN

Экземпляр документов в корпусе ( d k )
Образец d

k

Результат в Не результат в

Принадлежит TP FP
Не принадлежит

В задачах мультиклассовой классификации общая производительность может быть измерена путем усреднения методов оценки.Для этой цели широко используются микросредние и макросредние. В этом исследовании для оценки экспериментальных методов также рассчитываются микро-усредненные измерения F 1 (микро -F 1) и макро-усредненные F 1 (макро -F 1). Определение макро- F 1 и микро- F 1 показано в уравнениях (22) и (23):

В случаях несбалансированного распределения лучше использовать микро- F 1, чем макро. — F 1, так как размер данных категорий не учитывается при подсчете баллов микро- F 1.

4.3. Настройки эксперимента

В этом исследовании мы провели три эксперимента с вышеупомянутыми наборами данных. Все эксперименты проводились на 64-битном компьютере под управлением Windows 10 с внутренней памятью 8 ГБ. Экспериментальный код был написан на языке Python с использованием Scikit-learn (sk-learn). sk-learn — это часто используемый сторонний модуль в машинном обучении, который инкапсулирует многие часто используемые алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия, уменьшение размерности, кластеризация [44] и классификация.Для каждого набора данных при предварительной обработке, взвешивании и извлечении терминов использовались представление и классификация терминов. При предварительной обработке все документы были разбиты на слова с помощью инструмента с открытым исходным кодом Jieba, и стоп-слова были удалены в этом процессе. После этого для представления терминов использовалась модель векторного пространства (VSM) с использованием слов в качестве терминов. Для формирования окончательного представления здесь использовались методы взвешивания терминов, включая TF-IDF и предлагаемые методы, то есть TF-IADF, TF-IADF norm , TF-IADF + и TF-IADF + norm . для каждого документа.Наконец, для целей TC использовались классификатор NB, классификатор SVM и классификатор RF. Для краткого анализа сравнивались комбинации различных методов взвешивания терминов и различных алгоритмов классификации на разных наборах данных.

5. Анализ и обсуждение результатов
5.1. Результаты в Internet Corpus

В этой части проводятся эксперименты как со сбалансированным набором данных, так и с несбалансированным набором данных отчетов Интернет-СМИ на китайском языке.

5.1.1. Сбалансированный набор данных

В этом наборе данных 1000 обучающих образцов и 1000 тестовых образцов в каждой категории. Это точно сбалансированный набор данных. Классификаторы SVM, NB и RF используются как TWS для сравнения с TF-IDF. Общая производительность предложенного TF-IADF превзошла все другие методы в классификаторах SVM и RF, как показано на рисунке 8. Подробности экспериментальных результатов показаны в таблице 5, где предлагаемый TF-IADF + norm демонстрирует лучшую производительность. чем TF-IDF во всех случаях.Более того, все предложенные методы в некоторых случаях превзошли TF-IDF соответственно.


9037 9037 1 (NB)

Сбалансированный набор данных TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF norm 905 IADF 908 (%) TF-IADF + norm (%)

micro- F 1 (SVM) 94.23 .54 94,23 94,32 94,35
макрос F 1 (SVM) 94,16 94,28
микро- F 1 (RF) 84,51 86,37 85,26 84.23 85,52
макро- F 1 (RF) 84,41 86,26 85,16 3 8480 92,13 91,73 91,42 92,26 92,33
макро- F 1 (NB380) 1 (NB) 05 91,66 91,36 92,18 92,24

Классификатор с другими классификаторами лучше, чем два классификатора SVM. micro- F 1 значение превышает 94%. TF-IADF достиг наилучшего эффекта 94,45% (на 0,31% больше, чем TF-IDF). Для классификатора RF наилучший эффект дает TF-IADF. Кроме того, TF-IADF norm и TF-IADF + norm также имеют некоторые улучшения.Значение micro- F 1 для TF-IDF составляет 84,51%, тогда как для TF-IADF + норма составляет 85,52%, а для TF-IADF norm составляет 85,26%. Значение TF-IADF micro- F 1 достигает 86,37%, что является лучшим среди всех методов, что на 1,86% больше, чем у TF-IDF. Для классификатора NB как TF-IADF + , так и TF-IADF + norm показывают улучшения для значения micro- F 1 TF-IADF + и TF-IADF + norm дойдя до 92.26% и 92,33%, тогда как у TF-IDF только 92,13%. TF-IADF + norm обеспечивает лучший эффект с увеличением на 1,2% по сравнению с TF-IDF. В результатах классификации мы замечаем, что уровень точности и отзыв финансовых ресурсов относительно низки, всего 80% и 85% соответственно. Причина может заключаться в том, что термины этой категории недостаточно очевидны, а охват относительно широк, что может охватывать некоторое содержание из категорий туризма и перевозок, что приводит к плохому классификационному эффекту для всей категории.

Результаты показывают, что в случае сбалансированного набора данных, который не сфокусирован на нашем дизайне, предлагаемые методы могут улучшить классификаторы до определенной степени, даже если диапазон улучшений не так очевиден.

5.1.2. Несбалансированный набор данных

В этом разделе мы исследуем, как на производительность TC влияют несбалансированные наборы данных. Набор данных здесь специально разработан. Размер еды увеличен до 5000, а размеры других категорий остаются такими же, как в сбалансированном наборе данных (1000), за исключением спорта.В спорте размер постепенно уменьшается с 400 до 50, уменьшая за раз по 50.

Определение 2 (коэффициент баланса). Это соотношение размеров категории с наименьшим размером и категории с наибольшим размером.
В этом разделе мы называем пропорцию между размером спорта и питанием как соотношение баланса, которое уменьшается с 8% до 1% с уменьшением размера спорта. Проведены эксперименты с использованием классификатора SVM с TF-IDF и предложенными нами методами.Результаты экспериментов показывают, что показатели по категориям, отличным от спорта и питания, в основном совпадают с изменением соотношения балансов. Однако на отзыв и спортивную оценку F 1, а также на точность еды сильно влияет снижение коэффициента сбалансированности. Подробности показаны в таблицах 6–8. Как показано, коэффициент сбалансированности уменьшается, при этом показатель отзыва и спортивной оценки F 1 также уменьшается во всех методах. Однако предложенная норма TF-IADF и TF-IADF превзошла TF-IDF во всех случаях.В частности, когда коэффициент баланса снизился до экстремального значения (1%), TF-IADF norm получил отзыв 0,7168, что почти 170% от TF-IDF. Из-за изменений соотношения баланса, точность категории с относительно большим размером (еда) также пострадала, что видно из Таблицы 8.

809479

Коэффициент баланса (%) TF -IDF TF-IADF TF-IADF стандарт TF-IADF + TF-IADF + норма

0,9581 0,9581 0,9315 0,9162
7 0,9376 6 0,945
6 0,9182 0,9397 0,9417 0,8824 0,8691
5 0.9018 0,9346 0,9407 0,8650 0,8507
4 0,8763 0,9243 0,9243 0,8272 0,8937 0,9141 0,7464 0,7301
2 0.7423 0,8252 0,8507 0,6012 0,5910
1 0,4274 12 0,68


Коэффициент баланса (%) TF-IDF TF-IADF 9038 IAD3 TF-IADF 9038 IAD + TF-IADF + норм

8 0.9732 0,9786 0,9776 0,9645 0,9562
7 0,9678 0, 0, 0, 0,9574 0,9689 0,9700 0,9375 0,9300
5 0.9484 0,9662 0,9694 0,9276 0,9193
4 0,9341 0,9607 0,9341 0,9607 0,9341 0,9607 0,9341 0,9607 9038 0,9054 0,9438 0,9551 0,8548 0,8440
2 0.8521 0,9042 0,9193 0,7510 0,7429
1 0,5989 0,7126 0385
IADF 0,87253126

Соотношение баланса (%) TF-IDF TF-IADF TF-IADF TF-IADF + норма

8 0.8726 0,9185 0,9305 0,8310 0,7788
7 0,8711 0,9160 0,8711 0,9160 0,8688 0,9160 0,9296 0,8213 0,7668
5 0.8650 0,9143 0,9296 0,8146 0,7580
4 0,8583 0, 0, 0,8480 0,9101 0,9253 0,7875 0,7170
2 0.8275 0,8849 0,9092 0,7517 0,6728
1 0,7813 0,87253127

Определение 3 (коэффициент снижения). Это отношение текущего значения к начальному значению при нисходящем тренде.
Чтобы прояснить взаимосвязь между коэффициентом баланса и производительностью, рассчитывается коэффициент снижения. Это отношение стоимости каждого коэффициента баланса к его начальному значению (значение 8%). Это можно увидеть на рисунке 9, где ордината относится к коэффициенту снижения соответствующего коэффициента производительности. Как показано, с уменьшением коэффициента баланса темпы роста коэффициента снижения становятся все быстрее и быстрее. Очевидно, что для наборов данных с экстремальными категориями, такими как еда (относительно слишком большие) и спорт (относительно слишком маленькие), характеристики TF-IADF и TF-IADF с нормой более стабильны, чем TF-IDF.
На общую производительность этого набора данных также влияет коэффициент баланса. Подробности микро- F 1 и макро- F 1 показаны в таблицах 9 и 10, соответственно. Предложенные стандарты TF-IADF и TF-IADF превзошли TF-IDF во всех случаях. Чтобы прояснить, как коэффициент баланса влияет на производительность, мы рассчитали коэффициент снижения, который показан на рисунке 10. Как показано, с уменьшением коэффициента баланса уменьшаются как микро- F 1, так и макро- F 1. постепенно.Например, если посмотреть на micro- F 1, TF-IADF норма была с уменьшением всего на 3,65%, в то время как TF-IDF была с уменьшением на 8,06%, что более чем вдвое больше, чем у предлагаемого TF. -IADF norm , что означает, что производительность TF-IADF norm намного стабильнее, чем у TF-IDF в этом наборе данных.
Хотя TF-IADF + и его дисперсия не достигли улучшения в этом эксперименте, TF-IADF и его дисперсия значительно превзошли TF-IDF.Кроме того, из рисунка 10 видно, что предлагаемые нами TF-IADF и TF-IADF norm не только численно лучше, но и более стабильны, чем TF-IDF. Следовательно, использование ADF в качестве метода взвешивания действительно может значительно улучшить производительность классификации текста в несбалансированных случаях.

27 9038 27

Коэффициент баланса (%) TF-IDF TF-IADF TF-IADF стандарт TF-2 9038 IADF + + норма

8 0.9292 0,9372 0,9372 0,9226 0,9140
7
7
7 0,9278 6 0,93 6 0,9250 0,9345 0,9352 0,9154 0,9063
5 0.9226 0,9338 0,9351 0,9129 0,9032
4 0,9189 0,9323 0,9189 0,9323 0,9189 0,9323 0,9189 0,9323 0,9189 0,9323 9 0,9119 0,9279 0,9313 0,8960 0,8859
2 0.8994 0,9179 0,9222 0,8753 0,8658
1 0,8542 0,8 0,8542 0,8
IADF

Соотношение баланса (%) TF-IDF TF-IADF TF-IADF TF-IADF + норма

8 0.9287 0,9366 0,9366 0,9225 0,9147
7
7
7 0,9273 6 0,93 6 0,9246 0,9341 0,9348 0,9154 0,9072
5 0.9223 0,9333 0,934 6 0,9130 0,9042
4
4 0,9186 6 0,98
3 0,9115 0,9275 0,9309 0,8956 0,8868
2 0.8985 0,9174 0,9217 0,8726 0,8649
1 0,8443 0,827 9038 0,8443 0,827 9038

5.1.3. Анализ

Для этого корпуса методы TF-IADF + и TF-IADF + norm больше подходят для классификатора NB, а TF-IADF + norm — лучший.Для классификаторов RF и SVM больше подходят TF-IADF + norm и TF-IADF. Кроме того, TF-IADF лучше в случае сбалансированного набора данных, а TF-IADF norm лучше в случае несбалансированного набора данных. Это означает, что обработанный метод TF-IADF norm более чувствителен и стабилен в случае несбалансированных наборов данных, тогда как TF-IADF больше улучшает эффект классификации, когда наборы данных относительно сбалансированы. Для нескольких математических моделей, предложенных разными алгоритмами, можно сделать вывод, что формулы, подходящие для разных алгоритмов, могут быть разными, и для улучшения эффекта соответствующего алгоритма также можно сделать вывод, что индекс ADF улучшил эффект классификации текста. , что подтверждает гипотезу; особенно, когда набор данных распределен неравномерно, эффект классификации текста более стабилен.

5.2. Результаты по Fudan Corpus
5.2.1. Анализ результатов

В таблице 11 и на рисунке 11 показаны оценки микро- F 1 и макро- F 1, полученные в корпусе Fudan с использованием алгоритмов SVM, RF и NB с различными TWS, а в таблицах 12–14 показаны подробные полученные результаты.

64 9027 )

Корпус Fudan TF-IDF TF-IADF TF-IADF стандарт TF-IADF + % норма (%)

микро- F 1 (SVM) 50.02 54,57 54,93 48,85 47,90
макрос- F 1 (SVM) 90,31125 89,82
микро- F 1 (RF) 48,57 51,43 48,80 49,78

7

макрос- F 1 (RF) 80,32 81.95 80.83 81.20 79.85 9027 9027
65,44 62,28 59,94 66,39 66,97
макрос- F 1 (NB) 88385 55 89,31 89,38


IDF 00 100.00 36,36 0 % 9180 11,11 9180 55 93,47 00 00 82,43%
9026 9269 9026 M
9038 9269
Вспомните
TF-IDF TF-IADF TF-IADF стандарт TF-IADF + TF-IADF + стандарт TF-IADF TF-IADF стандарт TF-IADF + TF-IADF + стандарт TF-IDF TF-IADF TF- TF-IADF стандарт + TF-IADF + норма

C11 96.10 95,98 96,13 96,24% 96,24% 92,06 92,99 3 92,99 3 92,99 3 94,03 94,46 94,45 93,94% 93,94%
C15 100,00 100.00 100,00 100,00% 100,00% 9,09 9,09 9.09 % 9.09 % 16,67 16,67 16,67% 16,67%
C16 100,00 100,00 100,00% 100,00% 3,57 3,57 3,57 % % 6,90 6,90 6,90% 6,90%
C17 100,00 100,00 100,00% 100,00% 18,52 22,22 22,22
22,22
36,36 31,25% 31,25%
C19 95,64 95,93 8 9038.53 95,50% 95,56% 98,53 98,97 99,12 98,53% 98,31% 97,06 98,31% 97,06 97,06 96,92%
C23 100,00 100,00 100,00 100,00% 100.00% 5,88 5,88 5,88 5,88% 5,88% 11,11 11,11 11,11%
C29 100,00 96,15 95,65 100,00% 100.00% 8,48 42,37 37,29 5,09% 3,39% 15,63 58,82 58,82 58,82
C3 87,10 88,85 89,17 87,18% 86,90% 95,55
95,42 95,28% 94,74% 91,13 92,08 92,19 91,05%
97,77 95,80% 95,86% 96,63 97,21 96,96 29% 97,04% 96,12 97,09 97,36 96,54%
96,54% 96,45 94,43% 94,37% 96,38 96,67 96,58 96.17% % 87,03% 94,88 95,19 94,63 94,88% 94,75% 92,48 92,68 92,62 38 92.20% 90.73%
C35 100.00 95.24 92.31 100.00% 100.006 100.006 3 11,54% 7,69% 37,50 54,80 61,54 20,69% 14,29%
14,29%
100,00 100,00 100,00% 100,00% 1,89 13,21 13,21 23,33 26,23 3,70% 3,70%
C37 100,00 100.00 100,00 100,00% 100,00% 5,26 5,26 5,26 % 10,00 10,00 10,00% 10,00%
C38 82,65 82.36 82,78 83,19% 82,66% 95,61 94,64 94,64 88,93% 88,50%
C39 85,36 ​​ 88,69 87,68 85385 84,8380 93% 96,73 96,97 96,49 96,97% 96,89% 96,89% 90,69 90,69 91,08%
C4 100,00 100,00 100,00 100,00% 100.00% 5,88 5,88 5,88 5,88% 2,94% 11,11 1111 5,71%
C5 66,67 66,67 66,67 66,67% 66,6728 3,28 3,28 3,28% 3,28% 6,25 6,25 6,25 6,25 6,25 91
C6 88,89 88,89 90,00 88,89% 88,89% 17,78 17,76 20385 17,78% 17,78% 29,63 29,63 32,73 29,63% 29,63%
81,70% 68,80 72,44 73,72 68,16% 65,81% 75,15 76.61 77,18 74,62% ​​ 72,90%

9038 9386 9026 85,05 85,05 87,85 15,15 15,15 25,64 90,55 14,71 90,43 87128 88385 88382 32,35 263803 100,00 8,82 11,48 27,14
9026 9038 9026 1 балл
TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF- + норма (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF- IADF + норма (%)

C11 82.94 90,85 85,52 87,61 86,50 82,56 85,05
82,20 82,63 85,13
C15 33,33 80,00 44.44 66,67 83,33 15,15 12,12 12,12 12,12 15,15 20385
C16 40,00 50,00 57,14 30,77 57.14 7,14 17,86 14,29 14,29 14,29 12,12 6 12,12 6 22,86
C17 55,56 50,00 38,71 58,33 61,91 37.04 37,04 44,44 25,93 48,15 44,44 42,55 41,38 87,61 86,31 88,24 96,32 96,61 96,32 97,05 96.69 93,00 93,48 91,76 91,37 92,27
C23 43,75 38,46 333 8,82 23,53 14,71 28,00 21,28 13,95 28,07 22.73
C29 43,59 69,57 50,00 67,74 60,87 60,87 60,87 9 34,69 39,02 30,59 46,67 53,33
C3 77 74,89 73,41 75,14 71,73 86,39 90,43 90,43 87128 91,88 81,04 81,75 78,98
C31 92,04 93,17 91.77 92,86 93,49 90,23 91,79 91,54 91,78 90,89
C32 84.10 87,01 86,30 88.08 81,96 84,34 86,50 83,86 86,79 80,92 84,22 3
C34 74,49 75,85 73,59 75,03 72,61 88.26 90,26 89,82 89,69 88,07 80,79 82,43
9 66,67 77,78 56,52 68,75 60,00 7,69 13,46 25.00 21,15 17,31 13,79 22,95 34,67 32,35
51,85 75,00 51,52 22,64 30,19 26,42 28.30 32,08 32,43 41,56 35,00 41,10 39,54
13,64 66,67 11,84 15,79 6,58 3,95 10.53 18,56 23,08 11,49 6,12 18,18
C38 65,66 66,45 65,66 66,45 6 66,45 3 66,45

7

76,22 77,97 80,51 80,02 76,51 70.55 71,75 74,89 72,85 71,33
C39 87127
84,79 86,67 84,45 85,33 84,05 82,62 81,42 84,62 85.81 85,76 85,06 83,96
C4 100,00 75,00 100,00 5,88 5,88 8,82 11,11 15,79 11.11 11,11 16,22
C5 55,56 85,71 50,00 62,503 85,71 50,00 62,503 9 62,503 8,20 11,48 14,29 17,65 18,67 14.49 20,00
C6 90,91 84,62 83,33 63,64 90,00

35,71 37,93 35,09 25,00 32,73
C7 69,54 70.48 73,04 77,91 65,05 25,86 25,00 17,95 27,14 37,00

9265 9026 Оценка

91,59 9038 93,26

NB Точность ID ) TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + TF-IADF + норма (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + norm (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF норма TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%)
C11 94.98 94,57 94,53 94,99 94,83 91,28 89,56 88,79 91,59 91,59 91,59 93,10
C15 93,75 100,00 100.00 93,75 93,75 45,46 30,30 27,27 45,46 45,46 6 45,46 6 72,73 72,73 96,46 87,10 87,10 95,42 85,05 93,33 75,00 9038 5 20,00
C16 66,67 100,00 100,00 75,00 80.00 7,14 3,57 3,57 10,71 14,29 12,90 6,90 6,90 87,50 86,67 83,33 93,75 94,12 51,85 48,15 37.04 55,56 59,26 65,12 61,91 51,28 69,77 72,73 96,38 96,17 96,02 95,80 96,17 96.17 96,28 96,02 95,84 96,31 96,28
C23 93,33 92,31 100128 92,31 100128 93,33 92,31 100128 35,29 20,59 52,94 52,94 57,14 51,06 34.15 67,93 66,67
C29 86,36 87,88 87,10
64,41 67,80 73,79 63,04 60,00 73,79 76,92 94 81,81 81,19 83,43 83,51 94,34 95,15 95,42 95,42 88,55 88,54
C31 97,59 97,89 97.78 97,69 97,69 92,94 91,38 90,48 93,76 95,69
C32 91,92 90,70 90,35 91,68 91.60 90,22 88,75 87,97 90,61 90,71 91,06 89,71 89,14 82,86 81,32 85,76 86,20 92,76 92,69 92,44 92.94 92,88 88,74 87,50 86,502 89,21 89,42 87,503
C 86,96 40,39 38,46 40,39 38,46 38,46 55,26 53.33 55,26 53,33 53,33
C36 90,91 88,89 93,33 37,74 37,74 53,33 45,07 41,18 53,33 53,33
C85 84,09 81,40 78,43 78,85 53,95 48,68 46,05 62,99 64,06
C38 84,30 83,12 82,16 85,46 85.55 92,11 92,59 92,01 92,20 92,30 88,03 87.6012
87.60
C39 89,30 88,29 87,30 89,39 89,39 93.86 93,22 92,66 94,02 94,02 91,52 90,69 89,90 50,00 100,00 100,00 50,00 50,00 5,88 5.88 5,88 5,88 5,88 10,53 11,11 11,11 71,43 87,50 77,78 13,12 9,84 8,20 11,48 11.48 22,54 17,39 14,71 20,29 20,00
C6 90,00 9038 20,00 20,00 20,00 20,00 32,73 32.73 32,73 32,73 32,73
C7 69,10 71,76 3 3803 66,24 64,74 68,38 69,02 67,97 68,89 68.40 68,67 69,09

Для классификатора NB TF-IADF + является лучшей нормой рост на 0,39% по сравнению с TF-IDF. Между тем, TF-IADF + также вырос на 0,32%. Это означает, что для китайских текстовых наборов данных эти две модели больше подходят для классификатора NB и могут улучшить общий эффект классификации.При сравнении конкретных измерений, которые показаны на рисунке 12 и более подробную информацию можно увидеть в таблице 14, TF-IADF + norm получил множество самых высоких показателей производительности. Кроме того, разница между оценками производительности TF-IDF и TF-IADF + norm относительно невелика в категориях, где TF-IADF + norm не так хорош, как TF-IDF. Например, в C32 и C35, где TF-IDF обеспечивает наилучшую оценку точности, разница между оценкой точности TF-IDF и TF-IADF + norm составляет менее 1%.Однако в таких категориях, как C17, где TF-IADF + norm достигает наивысшего показателя точности, разница между этим значением и показателем точности TF-IDF составляет более 6%, что в шесть раз больше разницы, встречающейся в категориях. где TF-IDF получает более высокий балл. Фактически, в C17 при сравнении TF-IADF + norm с TF-IDF точность улучшается на 6,62%, а показатель отзыва C17 также увеличивается на 7,41%, что очевидно. В общем виде оценок F 1 можно заметить, что во всех 20 категориях, кроме C35 и C5, оценки TF-IADF + norm не ниже, чем у TF-IDF.В частности, в случаях TF-IADF + norm с более высоким возвышением, таким как C16, оценка F 1 увеличивается почти на 10%.

Для классификатора RF оценка micro- F 1, полученная TF-IADF, составляет 81,95%, что на 1,63% выше, чем у TF-IDF. Между тем, TF-IADF + и TF-IADF norm также добились улучшений в различной степени. Известно, что алгоритм RF имеет определенную случайность, но предлагаемый нами метод TF-IADF более стабилен и дает лучшие результаты, которые можно увидеть на рисунке 13.При рассмотрении подробных результатов, как показано в Таблице 13, в некоторых категориях, таких как C29 и C5, показатель точности был улучшен на 25,98% и 30,16% соответственно, а показатель отзыва остался практически неизменным. Для производительности F 1 оценка в некоторых категориях, таких как C16 и C36, оценка, полученная TF-IADF, примерно на 10% выше, чем оценка, полученная TF-IDF. Более того, есть только три категории, в которых F 1 из TF-IADF не так хорош, как TF-IDF.

Что касается классификатора SVM, это все еще тот случай, когда TF-IADF и TF-IADF norm достигли улучшенных характеристик.При сравнении с TF-IDF в микро- F 1 балл TF-IADF увеличился на 0,73%, а TF-IADF norm увеличился на 0,63%. На рисунке 14 можно увидеть, что для классификатора SVM эти два улучшенных метода более стабильны и имеют некоторые улучшения. Как показано в Таблице 12, существует много категорий, в которых показатели точности очень высоки, вплоть до 1. На Рисунке 14 легко увидеть, что размер (объем данных) этих категорий очень мал. Например, в C15 всего 32 обучающих образца.Причина в том, что из-за небольших собственных значений никакие другие категории, рассматриваемые в качестве этой категории, не отвечают за высокую оценку точности. Однако из подробных результатов можно также сделать вывод, что для большинства категорий с высокой точностью, но небольшими размерами, оценка отзыва значительно снижается; другими словами, многие документы отнесены к неправильным категориям, что может быть связано с влиянием небольшого количества функций. Например, оценка отзыва C15 составляет всего 0.09. TF-IADF и TF-IADF norm работают лучше в большинстве категорий, особенно в C29, где размер небольшой. Хотя оценки точности, полученные двумя методами, уменьшились примерно на 4%, оценки отзыва улучшились примерно на 30%, что является значительным. Кроме того, есть только две категории, где F 1 баллы TF-IADF ниже, чем у TF-IDF, в то время как для большинства категорий TF-IADF лучше.

5.2.2. Дальнейшее обсуждение

Из-за несбалансированного распределения этого корпуса все категории можно условно разделить на три группы по размеру для конкретного анализа.Первая группа относится к категориям размером от 0 до 100, вторая относится к категориям размером от 101 до 1000, а третья группа относится к категориям размером более 1000. Прежде всего, для первой группа из-за недостаточного размера обучающих данных одно и то же свойство отражается во всех методах взвешивания терминов, т. е. высокая точность и низкие оценки отзыва, такие как C16. Если взять в качестве примера SVM в сочетании с TF-IDF, показатель точности достигает 100%, а показатель отзыва составляет всего 3.57%, что приводит к плохому эффекту классификации. Короче говоря, он правильно назначает несколько образцов, в то время как большое количество тестовых образцов относится к неправильным категориям. И производительность аналогична в классификаторах РФ и НБ. Это влияние, вызванное несбалансированным распределением и небольшим размером обучающих данных. Для второй группы количество тренировочных наборов увеличено до более высокого уровня. Например, в C11 при использовании классификатора SVM с TF-IDF оценка точности и отзыв составляет 96.10% и 92,06% соответственно, что является значительным улучшением по сравнению с первой группой. Для третьей категории, такой как C19, оценка точности и отзыв составляет 95,64% и 98,53% соответственно. Можно сделать вывод, что оценка точности в категориях с большим размером обучающей выборки относительно низка, в то время как скорость отзыва относительно высока. В категориях с небольшим размером обучающего набора он будет иметь лучшую точность, но очень низкий показатель запоминания. В таких условиях предлагаемые нами методы будут демонстрировать аналогичную, но более стабильную производительность по сравнению с TF-IDF.На примере C29 всего 57 обучающих выборок. При сравнении TF-IDF с TF-IADF с использованием классификатора SVM оценки точности составляют от 100% до 96,15%, а оценки отзыва составляют от 8,48% до 42,37%. Видно, что, хотя степень точности нашего алгоритма немного снизилась, скорость отзыва значительно увеличилась почти на 500%, а оценка F 1 также значительно улучшилась, с 15,63% до 58,82%, показывая очень очевидный улучшение.

В корпусе Фудань можно увидеть аналогичное явление с корпусом Интернета.Например, метод TF-IADF + norm является лучшим в классификаторе NB, а TF-IADF + также лучше, чем TF-IDF. А с классификаторами RF и SVM как TF-IADF, так и TF-IADF norm достигают относительно стабильной производительности. Разница в том, что TF-IADF достигает наилучшего эффекта в несбалансированном наборе данных Fudan. Также следует отметить, что, хотя оценка микро- F 1 классификатора SVM является лучшей, оценка макро- F 1, которая составляет около 50%, не так хороша, как оценка классификатора NB, который превышает 65%.То есть, хотя общая точность классификатора SVM высока, эффект классификатора NB лучше, когда каждая категория рассматривается как одинаково важная.

5.3. Результаты на Reuters-21578

Общая производительность всех методов на Reuters-21758 показана в Таблице 15, а на Рисунке 15 показано краткое сравнение всех предложенных методов и хорошо известного метода TF-IDF при объединении с различными классификаторами. Более подробные результаты представлены в таблицах 16–18.

91,83

TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF стандарт (%) TF-IADF 90 TF-IADF + стандарт (%)

микро- F 1 (SVM) 91.00 91.41 91.41 90.23
макро- F 1 (SVM) 79,63 80,33 81,97 78,42 75,77
87,45 92,56 79,03 63,89
85,23 87,77 87,41 88,14
макро- F 1 (РФ) 69,90 43 67,91 67,76
микро- F 1 (NB) 89,82 90,41 90,32 3 89,41

89,46

9037 1 (н.

Точность Отзыв F 1 балл
TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + 902 (%) TF-IADF + норма (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF стандарт (%) TF-IADF + (%) TFIADF + норма (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%)

Acq 90.17 91,43 93,03 90,06 90,42 92,24 91,95 92,10 92,35 92,10 92,10 91,21 91,32
Неочищенное 90,39 89,72 89.91 92,63 92,55 91,127 77,69 79,34 80,99 72,73 83,86 72,73 9 81,48 80,93
Заработок 92,06 92,00 92,48 91,35 90.21 97,42 97,69 97,69 97,51 97,88 94,66 6 94,66 6 94,66 6 6 Зерно 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 40.00 40,00 50,00 40,00 30,00 57,14 57,14 66,67 57,14 88,24 91,11 90,48 56,00 60,00 60,00 54.67 50.67 69.42 72.00 91.107 71.43 68.33 64.96
Moneyfx
63,22 66,67 73,56 60,92 56,32 70,51 74.36 76,65 68,83 65,77
Корабль 100,00 100,00 61,11 55,56 77,97 75,86 76,67 74,58 70,18
Торговля 90.63 89,80 88,78 89,58 92,47 94,57 95,65 94,57 92,97

926 926 926 926 926 926 926 RF 926 926 ID Precision (%)
89,89 93,55 57,14

RF TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%) TF -IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%) 9038 5 TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF-IADF норма (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма ( %)

Acq 86.52 82,25 85,41 81,77 88,06 90,37 90,52 92,43 8 8 8 87,51 89,06
Неочищенное 92,68 93,24 84.88 91,25 86,81 62,81 57,03 60,33 60,33 65,29 74,88 87,78 90,48 93,11 89,74 96,86 96,86 96,58 94.83 97,69 93,24 92,10 93,44 93,96 93,55 100.00 50.00 30.00 10.00 10.00 20.00 10.00 46.15 18,18 15,39 33,33 16,67
Проценты 75,51 74,29 78,00 72780 78,00 72,73 72,73 72,73 53,33 49,33 59,68 47,27 62,40 61,54 62.71
Moneyfx 75,47 73,17 82,69 72,41 71,43 45,98

71,43 45,98

46,88 61,87 57,93 55,94
Корабль 90,00 90.00 92,31 100,00 90,48 50,00 25,00 33,33 41,67 528328 66,67
Торговля 72,73 78,21 84,88 80.23 81,25 78,26 66,30 79,35 75,00 84,78 75,39 71807 75,39 71807 75,39 71807

9265 9038 1 -IADF (%) 83 82,76 9038 73,02 81,95

NB Precision Рейтинг отзыва TF-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + norm (%) TF-IDF (%) TF-IADF (%) TF (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + норма (%) TF-IDF (%) TF- IADF (%) т F-IADF norm (%) TF-IADF + (%) TF-IADF + norm (%)

Acq 91,74 91.60 91,12 91,34 92,10 92,53 92,39 3 91,38 3 91,38 3 91,38 91,25 91,15
Неочищенное 85,71 88,07 88,07 86.49 87,16 79,34 79,34 79,34 79,34 78,51 78,51 82,407 82,61
Заработок 92,65 92,68 92,67 92.14 91,84 95,48 95,85 95,75 95,20 95,57 94,04 94,04 3
Зерно 71,43 71,43 71,43 71,43 71,43 50.00 50,00 50,00 50,00 50,00 58,82 58,82
Проценты 78,26 84,44 82,61 78,26 79,55 48.00 50,67 50,67 48,00 46,67 59,50 63,33 77.22 77.22 77.03 77.03 65.52 70,12 70,12 65,52 65,52 70,37 73,49 73,49 73,49
Корабль 85,19 92,00 92,00 88,46 85.19 63,89 63,89 63,89 63,89 63,89 63,89 73,02 73,02 73,02
Торговля 70,59 74,34 74,34 69,75 69.75 91,30 91,30 91,30 90,22 90,22 79,62 81,95

Для классификатора SVM, TF-IADF norm обеспечивает лучшую производительность, которая на 0,86% выше, чем TF-IDF в микро- F 1.Согласно подробным результатам, показанным в Таблице 15 и на Рисунке 16, улучшение TF-IADF нормы в основном связано с оценкой отзыва, которая значительно улучшилась в категории сырой нефти, зерна, процентов и денежных потоков. Особенно в категории money-fx оценка отзыва увеличилась на 10,35%. Остальные категории также улучшились в разной степени: сырая нефть выросла на 3,31%, процентная ставка увеличилась на 4%, а зерно выросло на 10%. С точки зрения балла F 1, из всех восьми категорий максимальный балл F 1 из пяти категорий получен по норме TF-IADF , а наибольшее увеличение получено в категории зерна, где оценка F 1 увеличилась с 57.От 14% от TF-IDF до 66,67% от TF-IADF нормы , близко к 10%.

Для классификатора NB результаты отличаются от результатов в китайском наборе данных, где TF-IADF + и TF-IADF + norm достигли лучшей производительности, а производительность TF-IADF + и TF -IADF + норма были хуже по этому корпусу. Тем не менее, предложенная норма TF-IADF и TF-IADF показала улучшение, микро- F 1 балл из которых равен 0.На 59% и 0,5% выше, чем у TF-IDF соответственно. Как показано в Таблице 16 и на Рисунке 17, TF-IADF получил наивысший балл F 1 среди всех методов во всех категориях этого корпуса, а максимальное улучшение 3,83% наблюдается в интересующей категории. В частности, с точки зрения точности, мы видим, что четыре категории: облако, интерес, корабль и торговля значительно улучшились: на 2,36%, 4,35%, 6,82% и 3,75% соответственно. Что касается отзыва, то увеличение в категории money-fx составляет 4.60%.

Для алгоритма RF TF-IADF + norm и TF-IADF norm улучшили эффект, micro- F 1 балл, из которых 0,69% и на 0,32% выше, чем у TF-IDF , соответственно. TF-IADF, который имеет лучшую производительность в китайском наборе данных, имеет худшую производительность в этом корпусе. Из Таблицы 17 и Рисунка 18 видно, что лучшая производительность TF-IADF + norm в основном обусловлена ​​более высокой оценкой отзыва. По сравнению с TF-IDF оценка отзыва, полученная в торговой категории, составляет 6.На 52% выше, а в категории нефти — на 2,48% выше. Что касается точности, он показал хорошие результаты в категориях интересов и торговли, увеличившись на 10,54% и 8,52% соответственно. При оценке F 1 торговая категория значительно улучшилась, до 7,59%. Однако мы также видим снижение показателей по категориям зерно и денежные потоки. Это может быть связано с небольшим размером тестового набора данных, который сильно меняется, и поэтому сделать более точные выводы непросто.

Согласно всем экспериментальным результатам на Reuters-21578, предложенная норма TF-IADF превзошла TF-IDF почти во всех условиях, за исключением микро- F 1 по классификатору РФ. Фактически, производительность классификатора RF была хуже среди всех классификаторов, что позволяет предположить, что классификатор RF может не подходить для этого корпуса.

5.4. Обсуждение

Экспериментальные результаты, полученные на английском наборе данных (Reuters), чем-то отличаются от результатов на китайском наборе данных, и самая эффективная комбинация метода взвешивания терминов и алгоритма классификации отличается.Например, TF-IADF + norm подходит для китайского интернет-корпуса с использованием алгоритма NB, тогда как TF-IADF лучше всего работает с английским несбалансированным набором данных. Из экспериментальных результатов можно сделать вывод, что все предложенные алгоритмы, как правило, всегда могут быть объединены с подходящей математической моделью, которая показывает лучшую производительность, чем исходный TF-IDF. Например, TF-IADF + norm лучше работает в алгоритме RF, а TF-IADF norm лучше работает в SVM.Лучшие комбинации, полученные в результате экспериментов, показаны в таблице 19. Для двух китайских наборов данных в эксперименте мы делаем следующие выводы: (1) для алгоритма NB, TF-IADF + и TF-IADF + . norm более подходят, а TF-IADF + norm может обеспечить лучшую производительность как в сбалансированных, так и в несбалансированных наборах данных; (2) для алгоритма RF и алгоритма SVM, TF-IADF и TF-IADF norm может обеспечить относительно стабильный эффект улучшения.В экспериментах с интернет-корпусом можно сделать вывод, что TF-IADF имеет лучший эффект улучшения, когда набор данных относительно сбалансирован, а TF-IADF norm имеет лучший эффект классификации, когда набор данных несбалансирован. Однако в корпусе Fudan (несбалансированном) TF-IADF достиг лучшей производительности, чем TF-IADF , норма , а TF-IADF , норма также улучшилась. Возможно, что TF-IADF больше подходит для алгоритмов RF и SVM, когда в корпусе есть много несбалансированных категорий.

Выводы

В этой статье предлагается улучшенная TF-IDF с новыми схемами взвешивания терминов, чтобы значительно уменьшить влияние несбалансированного распределения наборов данных. Легко заметить, что все несбалансированные корпуса, которые классифицируются с большим объемом данных, всегда будут влиять на эффект классификации из-за большего количества ключевых слов. При этом оценка точности снижается, а документы из других категорий будут легко ошибочно приняты за эту категорию.Это связано с увеличением обучающей выборки; некоторые ключевые слова с высокой производительностью в других категориях также появились в этой категории, что вызывает ошибки. Между тем, категории с меньшим объемом данных будут отражаться в значительном снижении оценки запоминания из-за недостаточного сбора характерных слов. Тренировочный процесс не может хорошо классифицировать эти категории без достаточной представленности в тренировочном процессе. В результате многие документы отнесены к неправильным категориям.В этих случаях предлагаемые методы могут увеличить вес тех ключевых слов, частота которых в документе близка к среднему значению, при одновременном снижении веса низкочастотных и высокочастотных слов для получения лучших результатов.

Результаты моделирования показывают, что предлагаемые методы с ADF более эффективны, чем исходный TF-IDF, хотя могут потребоваться различные математические модели для улучшения при использовании разных алгоритмов классификации. В частности, в специально разработанных экспериментах, в которых размер данных в спорте уменьшается при сохранении других условий такими же, результаты доказали, что предлагаемые методы имеют лучшую производительность и более стабильны, чем хорошо известный TF-IDF на несбалансированном корпусе.Также можно сделать вывод, что предлагаемые нами методы имеют лучшую производительность в сбалансированном наборе данных по сравнению с TF-IDF. Частота использования определенных слов в документе может варьироваться в зависимости от категории, даже в тех случаях, когда обучающие наборы выглядят примерно одинаково. Методы с ADF могут более разумно взвешивать эти слова и формировать более репрезентативную модель.

Однако, для целей TC по сообщениям интернет-СМИ, этот документ просто фокусируется на схеме взвешивания терминов при несбалансированном распределении, но игнорирует лингвистические характеристики, которые могут быть полезны в процессе извлечения терминов.Поэтому наше следующее исследование будет сосредоточено на повышении производительности TC за счет объединения предлагаемых методов с языковыми характеристиками.

Доступность данных

Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны у соответствующего автора по разумному запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано Национальным фондом естественных наук Китая в рамках грантов №№.61


Набор данных / классификатор NB RF SVM

TF-
TF2 9038 Balanced IFC 9038
TF2 -IADF
TF-IADF
Несбалансированный набор данных для китайского TF-IADF + norm TF-IADF, TF-IADF norm TF-IADF 9038 norm
Несбалансированный набор данных на английском языке TF-IADF TF-IADF + norm TF-IADF norm

4 и 61703027 и фонды фундаментальных исследований для центральных университетов в рамках грантов №№ JD1914 и XK1802-4.

Импульсная радиочастотная или передняя нейрэктомия при синдроме защемления переднего кожного нерва (ACNES) (исследование PULSE): протокол рандомизированного контролируемого исследования | Испытания

Дизайн испытания

Это проспективное, многоцентровое, неслепое рандомизированное контролируемое испытание с подтверждением концепции (с возможностью одностороннего пересечения через 8 недель) проводится в экспертном центре SolviMáx для ACNES и Центре клинических исследований. «Совершенство в лечении боли в брюшной стенке и паху» и Maasziekenhuis Pantein, Боксмер, Нидерланды.SolviMáx является подразделением хирургического отделения Медицинского центра Максима (MMC), учебной больницы, расположенной в южной части Нидерландов. Министерство здравоохранения, благосостояния и спорта Нидерландов сертифицировало SolviMáx как экспертный центр по лечению акне. Исследование будет основано на клиническом доказательстве концепции дизайна, чтобы изучить потенциальную разницу в облегчении боли после лечения PRF или передней неврэктомии при ACNES. Кроме того, он предназначен для получения дополнительных знаний об использовании PRF на периферических нервах и для выявления возможных побочных эффектов.

Настоящее испытание следует руководящим принципам Хельсинкской декларации (версия от 19 октября 2013 г.). Протокол (номер протокола NL53171.015.15) одобрен Комитетом по медицинской этике MMC. Протокол исследования (версия 1) зарегистрирован на сайте www.trialregister.nl (регистрационный номер NTR: 5131, дата регистрации 15 апреля 2015 г.). Настоящая статья написана в соответствии со Стандартными пунктами протокола: Рекомендации по интервенционным испытаниям (SPIRIT) 2013 г., касающимся отчетности по протоколу клинических испытаний [12].Контрольный список SPIRIT представлен в дополнительном файле 1.

Участники

Набор пациентов начался в октябре 2015 года. Пациенты идентифицируются в двух больничных учреждениях. Критериями диагноза АКНЕ являются (1) постоянный участок болезненности, который поверхностно расположен, покрывая точку максимальной боли размером с кончик пальца на латеральном краю прямой мышцы живота, (2) несколько большая область измененного ощущения кожи, покрывающая это болезненная точка и (3) наблюдение, что болезненность увеличивается при напряжении мышц живота с использованием теста Карнетта [13, 14].К участию будут приглашены только взрослые пациенты (старше 18 лет) с диагнозом одностороннего акне и временный успех инъекционного режима. При ACNES схема лечения состоит из местной инфильтрации брюшной стенки с использованием 5–10 мл лидокаина, как описано в наших более ранних исследованиях [4, 15]. «Временный» определяется как уменьшение боли более чем на 50% в течение как минимум 1 недели после такой местной инфильтрации, хотя симптомы повторяются впоследствии (рефрактерные АКНЕ). В исследование будут включены шестьдесят шесть пациентов (мужчин и женщин).Пациенты не подходят, если боль вызвана болевыми синдромами, связанными с хирургическим рубцом (т. Е. Точка максимальной боли находится в месте хирургического рубца) или из-за недавней внутрибрюшной патологии. Критериями исключения также являются наличие других синдромов хронической боли, включая фибромиалгию, дистрофию, хроническую боль в пояснице, нарушение коммуникации, предыдущую хирургическую операцию на позвоночнике на уровне позвонков T7 и L1 или между ними. Полный список критериев включения и исключения приведен в Таблице 1. После определения права на участие пациентов консультируют по специфике исследования и дают за несколько дней до предоставления согласия.

Таблица 1 Критерии включения и исключения субъектов

Вмешательства

Группа PRF

Пациенты будут рандомизированы в одну группу лечения, либо PRF, либо переднюю неврэктомию. Пациенты, входящие в группу PRF, будут посещать отделения обезболивания обеих больниц для лечения PRF. В положении лежа на спине максимальная точка боли определяется путем опроса и физического осмотра. Для АКНЭС характерно наличие небольшого (<2 см 2 ) постоянного места болезненности в передней части живота.После маркировки кожа обрабатывается бетадином и драпируется. Ультразвук (УЗИ) используется для определения передней фасции прямой мышцы живота. Кожа анестезируется 1% лидокаином. Прямая острая канюля RF (игла SMK Pole 54 мм с активным наконечником 5 мм, Cotop International BV, Амстердам, Нидерланды) вводится под углом примерно 45 ° через кожу (рис. 1). Затем кончик канюли помещают между передней и задней фасциями прямой мышцы живота.Проверяется электрическое сопротивление, подтверждающее нормальную замкнутую электрическую цепь. Затем запускается режим тестирования ощущений (50 Гц, 0,3–0,5 В). Поскольку нерв часто не виден при УЗИ, этот шаг имеет решающее значение для его локализации. Такие ощущения, как парестезия, онемение или покалывание, должны возникать при напряжении менее 0,5 В, если игла установлена ​​правильно [16]. Затем канюля подключается к генератору PRF (G4, Cosman Medical, MA, USA) со следующими настройками: 45 В, <42 ° C, 20 мс и 2 Гц.Продолжительность лечения 6 мин.

Рис. 1

Установка импульсной радиочастотной (PRF) канюли в чувствительную точку под контролем ультразвука

Отделение неврэктомии

Пациенты, назначенные для отделения неврэктомии, будут оперированы в условиях дневного стационара. Выявляется и отмечается область максимальной боли. После проведения общей анестезии передняя оболочка прямой мышцы живота обнажается через поперечный разрез кожи ± 5 см. Выявлен сосудисто-нервный пучок, проникающий в подкожно-жировую клетчатку через ранее существовавшее фасциальное отверстие (рис.2). Фасция расширяется, пучок и все его ветви в радиусе 5 см лигируются и удаляются. Сопутствующие сосудистые структуры также лигируются или коагулируются. Оболочка и остальная часть раны послойно ушивают рассасывающимся шовным материалом.

Рис. 2

Интраоперационный вид сосудисто-нервного пучка (петли) и близлежащей ветви (петли), перфорирующих фасциальные отверстия переднего влагалища прямой мышцы живота

Лекарство

Лекарство «Escape», используемое в настоящее время для уменьшения боли, разрешено продолжать в течение всего периода исследования.В повседневной клинической практике пациентам, перенесшим неврэктомию, всегда разрешается принимать анальгетики в послеоперационном периоде. Обе группы могут принимать лекарства в соответствии с их потребностями, количество которых указано в таблице.

Результаты

Основная цель — сравнить эффект PRF и нейрэктомии с точки зрения облегчения боли при 8-недельном наблюдении. Результат оценивается с помощью числовой шкалы оценки боли (NPRS, 0 = нет боли и 10 = мучительно). Боль измеряется при t 0, до вмешательства и через 8 недель после того, как позволяет определить краткосрочную эффективность (t 1 ), как показано в графике включения, вмешательств и оценок в соответствии с Положением SPIRIT (рис.3). Долгосрочная эффективность оценивается через 6 месяцев наблюдения (t 2 ). Успех определяется как снижение боли более чем на 50% по NPRS после вмешательства.

Рис. 3

Содержание расписания включения, вмешательств и оценок в соответствии со Стандартными пунктами протокола: Заявление о рекомендациях по интервенционным испытаниям (SPIRIT) [12]

Вторичные исходы включают влияние PRF или нейрэктомии на качество жизни, инвалидность, невропатические характеристики, использование лекарств и удовлетворенность.Анкета Short Form Health Survey-12 (SF-12) используется для измерения качества жизни и влияния боли [17]. Инвалидность пациента будет измеряться с помощью Индекса инвалидности от боли (PDI) и Краткого перечня боли (BPI) [18, 19]. Douleur Neuropathique (DN4) используется для различения невропатической и ненейропатической боли [20]. Использование лекарств до и после лечения будет регистрироваться с помощью шагов оценки боли Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Удовлетворенность пациентов регистрируется с использованием методологии Глобального впечатления пациента от изменений (PGIC, от 1 очень сильно до 7, очень сильно) и методологии вербальных рейтинговых шкал (VRS, 1 = «Я очень доволен» и 5 = «Боль усилилась после лечения» ) [4, 21].

Все нежелательные явления (НЯ), о которых пациент спонтанно сообщил или наблюдаемые исследователями или их персоналом, будут регистрироваться.

Обработка данных

Исследователи и соисследователи приложат все разумные усилия для защиты конфиденциальности пациентов, участвующих в исследовании. Пациенты не будут идентифицироваться по имени, номеру социального страхования, адресу, номеру телефона или любому другому прямому личному идентификатору. Каждому пациенту, участвующему в этом исследовании, будет присвоен уникальный идентификационный код.Информация о коде будет храниться в безопасном месте. Хранилище данных будет находиться в координационном центре, MMC, в закрытых офисах. Сайты будут хранить собранные данные не менее 15 лет. Все электронные данные будут защищены паролем на компьютерах, хранящихся в закрытых офисах. Доступ к информации о пациентах будет ограничен только персоналом исследования.

Размер выборки

Оценка размера выборки основана на анализе «респондентов» в соответствии с рекомендациями Группы Инициативы по методам, измерению и оценке боли в клинических испытаниях (IMMPACT) [21].Величина эффекта оценивалась на основании опубликованной академической литературы. Неврэктомия считается успешной у 70% [13, 22,23,24,25]. Что касается потенциальной эффективности лечения PRF, средний размер эффекта оценивался в 30%. Отсутствует доступная академическая литература, за исключением двух отчетов о случаях использования PRF у пациентов с ACNES. Целевой размер эффекта — это разница в пропорции ответа на лечение (неврэктомия по сравнению с PRF) в 40%; то есть 70% ответили на неврэктомию в группе по сравнению с 30% в группе PRF.Используя программное обеспечение G * Power 3.1.7, мощность 80% и двустороннюю альфа 5%, необходимо 58 участников, чтобы продемонстрировать потенциальный эффект любого типа лечения на облегчение боли. С учетом 10% истощения в обеих группах при 6-месячном наблюдении мы будем стремиться набрать в общей сложности 66 пациентов.

Рандомизация

После регистрации и заполнения базовых анкет пациентов случайным образом распределяют (1: 1 — PRF: нейрэктомия) в одну из двух групп лечения в соответствии с сгенерированным компьютером списком случайных чисел блоками по 8.Рандомизация стратифицирована по местоположению лечебного учреждения (Боксмер или Велдховен). Последовательность распределения скрыта от включенного исследователя и оценивающих участников в последовательно пронумерованных, непрозрачных и запечатанных конвертах, подготовленных секретарем, не участвующим в исследовании. Один центральный исследователь-координатор (RM) отвечает за набор пациентов и является единственным исследователем, которому разрешено информировать независимого секретаря о вновь включенных пациентах.

Ослепление

Ослепление пациентов, хирургов и специалистов по боли невозможно из-за характеристик обоих методов лечения (минимально инвазивное лечение без общей анестезии по сравнению с инвазивным лечением с использованием общей анестезии).

Статистические методы

Все анализы выполняются с использованием статистического пакета для социальных наук (SPSS) версии 21 для Windows. Категориальные переменные описываются как частоты. Непрерывные данные проверяются на нормальность и представлены как средние значения со стандартным отклонением (± SD) или медианные значения (диапазон) в зависимости от ситуации. Первичным критерием результата является уменьшение боли с использованием NPRS по сравнению с уровнями боли до вмешательства (t 0 ). Данные групп PRF и нейрэктомии будут сравниваться с использованием теста Стьюдента t или критерия знакового ранга Вилкоксона, в зависимости от ситуации.Вторичные результаты будут сравниваться между группами в разные моменты времени (исходный уровень, 8-недельное наблюдение и 6-месячное наблюдение). Они будут сравниваться со значениями до вмешательства с использованием теста Стьюдента t или знакового рангового теста Уилкоксона в зависимости от ситуации. Значение p <0,05 считается значимым. Анализ данных будет проводиться как рандомизированный (анализ намерения лечить) и вторичный «как обработанный».

Набор

Потенциальные пациенты определяются врачами, работающими в клиниках по лечению абдоминальных болей в SolviMáx или Maasziekenhuis Pantein, и проверяются на соответствие критериям.Затем пациентов информируют о цели, характере и продолжительности исследования. После консультации потенциальным участникам предоставляется 14 дней на рассмотрение. Если пациент впоследствии соглашается, главный исследователь рандомизирует их. Пациентам разрешается отозвать свое согласие в любой момент в течение периода исследования.

Малая GTPase Rab21 регулирует клеточную адгезию и контролирует эндосомный трафик β1-интегринов | Журнал клеточной биологии

Чтобы изучить важность Rab21-опосредованного трафика интегрина в β1-интегрин-зависимой клеточной адгезии, мы изучили MDA-MB-231 клетки рака простаты и PC3, имеющие относительно высокую и низкую эндогенную экспрессию Rab21, соответственно (неопубликованные данные).Из всех протестированных Rab сверхэкспрессия Rab21 была наиболее эффективной в увеличении клеточной адгезии к коллагену (86 ± 8% в клетках PC3 и 22% в клетках MDA-MB-231; рис. 6, A и B) в течение первых 30 мин. адгезия. Экспрессия Rab21 не усиливала начальную стадию адгезии клеток, нанесенных на фибронектин или витронектин (фиг. S2 B). Экспрессия Rab5 увеличивала адгезию на 48 ± 13% в клетках PC3. Было обнаружено, что цикл GTP / GDP Rab21 важен для поддержки функции интегрина, поскольку мутанты Rab21 неспособны индуцировать адгезию клеток к коллагену (рис.6 Б). Отсутствие доминирующих эффектов у мутантов, вероятно, связано с тем, что их эктопическая экспрессия недостаточна, чтобы препятствовать большому количеству эндогенных ассоциаций между интегринами и Rab, участвующими в регуляции адгезии / миграции, тогда как введение Rab21WT поддерживает адгезию к коллагену посредством дальнейшее увеличение эндосомного трафика гетеродимеров α / β1-интегрина. Сверхэкспрессия GFP-Rab5, -Rab11, -Rab21 или -Rab21GTP не влияла на количество β1-интегрина, обнаруживаемого на поверхности MDA-MB-231 (рис.6 C) и клетки PC3 (не изображены), предполагая, что эффективный транспорт эндоцитированных интегринов к вновь образованным сайтам адгезии, а не изменение стационарной экспрессии интегринов на поверхности клетки, является основой Rab21-индуцированной клетки. адгезия. Интересно, что GFP-Rab21GDP вызывает умеренное увеличение поверхностной экспрессии β1-интегрина в клетках MDA-MB-231 (фиг. 6 C). Таким образом, Rab21GDP как ингибирует трафик интегринов, так и увеличивает уровни интегринов на клеточной поверхности. Эта индукция двух противодействующих сил дополнительно объясняет отсутствие доминантно-отрицательного воздействия на адгезию.Наиболее важно то, что специфическое подавление Rab21 двумя разными олигонуклеотидами РНКи (фиг. 6 D) приводит к 30% снижению адгезии клеток MDA-MB-231 к коллагену. Поскольку не наблюдалось подавления β1-интегрина, эффект нокдауна Rab21, скорее всего, связан с неэффективным трафиком интегрина. Наконец, чтобы продемонстрировать, что ассоциация Rab21-интегрин участвует в индуцированной Rab21 клеточной адгезии, мы использовали мутантные α2-интегрины с пониженным связыванием Rab21 (рис. 1, D и E). В клетках СНО отсутствуют эндогенные рецепторы коллагена.Временная экспрессия α2WT, α2AA (недостаточная ассоциация Rab21) или α2A (неизмененная ассоциация Rab21) вместе с Rluc обеспечивала эквивалентную адгезию этих клеток к коллагену (рис. 6E, внизу). Rluc-Rab21 индуцировал адгезию к коллагену при коэкспрессии с α2WT- или α2A-интегринами, но не смог этого сделать с мутантом α2AA-интегрина (рис. 6E, вверху). Кроме того, коэкспрессия Rluc-Rab21 индуцировала везикулярную локализацию GFP-α2WT, но не влияла на клеточное распределение GFP-α2AA (фиг. 6 F).

Предполагается, что эндо / экзоцитарный цикл интегринов облегчает сборку фокальных комплексов, а также подвижность клеток (Bretscher, 1996). Мы наблюдали, что количество подвижных везикул Rab21 рядом с краем клетки в выступающих ламеллах было высоким в клетках, которые активно распространялись по коллагену или мигрировали по краю царапины (рис. 7 A, 1-2 часа после посева; и не изображен) по сравнению с клетками, которые прикрепились в течение ночи или находились внутри конфлюэнтного монослоя (рис.7 А и не изображен). Мы также обнаружили, что клетки, экспрессирующие GFP-Rab21WT, мигрировали на пластик в анализе царапин на ране, чтобы закрыть рану почти полностью, тогда как клетки, экспрессирующие GFP-Rab21GDP- и GFP-Rab21GTP, мигрировали менее эффективно, покрывая только ∼70–75 % площади раны (рис. 7 Б). Напротив, стабильные клетки, трансфицированные Rab21-shRNA (короткая шпильковая РНК) со сниженной экспрессией Rab21 (рис. 3 C), мигрировали плохо, покрывая только sim; 59% площади раны, тогда как Scr-shRNA-трансфицированные контрольные клетки почти закрывали рану. полностью (рис.7 С). В течение этого времени не было очевидных различий в пролиферации стабильных трансфицированных клеток (не показано). Эти данные предполагают, что экспрессия Rab21 регулирует миграцию в этих клетках.

Известно, что клетки рака простаты и груди метастазируют в кости (Mundy, 2002). Поскольку фибриллярный коллаген является одним из основных компонентов кости человека, мы наконец проанализировали влияние экспрессии Rab на адгезию раковых клеток к костному матриксу.Интересно, что сверхэкспрессия Rab21 в клетках рака предстательной железы PC-3 приводила к умеренному, но постоянному и статистически значимому (20 ± 8%; n = 7; P <0,03) увеличению адгезии к кости (фиг. 7 D). В совокупности наши данные показывают, что активность Rab21 регулирует интегрин-зависимую адгезию к коллагену и кости человека, а также подвижность раковых клеток на секретируемых клетками и происходящих из сыворотки компонентах матрикса, отличных от коллагена.

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка вашего браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки вашего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в cookie-файлах может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

Заболевания легких, связанные с ревматоидным артритом | Европейское респираторное общество

Введение

Ревматоидный артрит — системное воспалительное заболевание, которое чаще всего поражает суставы, вызывая прогрессирующее, симметричное, эрозивное разрушение хряща и кости, которое обычно связано с выработкой аутоантител.Ревматоидный артрит поражает около 1% населения развитых стран. Считается, что заболеваемость и распространенность ревматоидного артрита в развивающихся странах ниже, но это трудно определить количественно. Хотя заболевание суставов является основным проявлением, существует ряд внесуставных проявлений, включая образование подкожных узелков, васкулит, воспалительное заболевание глаз и заболевание легких. Из этих проявлений заболевание легких является основным фактором заболеваемости и смертности. В некоторых случаях респираторные симптомы могут предшествовать суставным симптомам.Для пульмонолога критически важно оценить системные и суставные признаки и симптомы заболевания соединительной ткани при обследовании пациента с легочной болезнью неизвестной этиологии, поскольку пациенты могут первоначально иметь легочные симптомы. Существует множество легочных проявлений ревматоидного артрита, в том числе паренхиматозное заболевание легких (интерстициальное заболевание легких (ILD)) и воспаление плевры (утолщение плевры и выпоты), дыхательных путей и легочной сосудистой сети (васкулит и легочная гипертензия).Эти изменения могут отражать хроническую активацию иммунной системы, повышенную восприимчивость к инфекции (часто связанную с иммуномодулирующими препаратами) или прямую токсичность в результате модификации болезни или биологической терапии. Прогноз варьируется в зависимости от типа и тяжести поражения. Здесь мы рассматриваем различные проявления заболеваний легких, связанных с ревматоидным артритом, а также последние достижения в лечении.

Типы поражения легких

Респираторные симптомы при ревматоидном артрите могут быть вызваны множеством состояний, которые влияют на паренхиму, плевру, дыхательные пути или сосудистую сеть (таблица 1).Осложнения могут возникать непосредственно в результате ревматоидного артрита или могут возникать вторично по отношению к иммуномодулирующим препаратам, используемым для лечения ревматоидного артрита. Большинство респираторных проявлений возникает в течение первых 5 лет болезни [1]. Респираторные симптомы могут предшествовать появлению суставных симптомов в 10–20% случаев [2]. Однако они могут быть замаскированы плохим функциональным статусом из-за заболевания суставов или хронического воспаления.

ТАБЛИЦА 1

Легочные проявления ревматоидного артрита

Интерстициальная болезнь легких

ILD является наиболее частым легочным проявлением ревматоидного артрита [3, 4], хотя точная распространенность варьируется в зависимости от исследуемой популяции и диагностического метода, используемого для определения заболевания.В австралийской когорте пациентов с ревматоидным артритом с длительностью заболевания <2 лет у 58% этих пациентов были изменения, согласующиеся с ILD на рентгенограмме грудной клетки, компьютерной томографии высокого разрешения (HRCT), тесте функции легких (PFT), бронхоальвеолярном лаваже ( BAL) и / или сканирование 99 Tc-DTPA (меченный технецием-99 m пентаацетат диэтилентриамина). Из этих пациентов 76% имели клинически бессимптомное заболевание [5]. Более недавнее исследование 40 пациентов, также с заболеванием <2 лет, показало, что отклонения при сканировании HRCT и / или PFT присутствовали у 45%, причем 10% имели клинически значимое заболевание [6].В настоящее время подсчитано, что около 30% пациентов с ревматоидным артритом имеют субклинические ВЗЛ, отмеченные при сканировании КТВР [3, 4]. В то время как частота некоторых внесуставных проявлений ревматоидного артрита снизилась с улучшением терапии, частота ILD осталась довольно стабильной [7, 8], если не увеличилась [9]. Не совсем ясно, отражает ли это увеличение выявления или является результатом лекарственного заболевания легких с более агрессивным использованием противоревматических средств.

Эпидемиология / факторы риска

Хотя ревматоидный артрит чаще встречается у женщин, ILD, ассоциированный с ревматоидным артритом (RA-ILD), чаще встречается у мужчин, при этом соотношение мужчин и женщин достигает 2: 1 в некоторых исследованиях [7, 10].Заболевание легких обычно возникает на пятом-шестом десятилетии жизни. Заболеваемость RA-ILD может увеличиваться, поскольку новые препараты позволяют лучше контролировать заболевание и, как следствие, увеличивать продолжительность жизни [11]. Постоянно доказано, что возраст является фактором риска развития ILD [12]. Еще одним важным фактором риска является курение в анамнезе [12], при этом в одном исследовании было обнаружено, что отношение шансов для тех, кто курил> 25 пачек-лет, составляет 3,8 [13]. Высокий уровень ревматоидного фактора является известным фактором риска внесуставных проявлений ревматоидного артрита, в том числе ILD.Точный механизм этого не выяснен, но может включать образование циркулирующих иммунных комплексов [14].

Патогенез

Механизм легочного фиброза, возникающего при ILD, не совсем понятен (рис. 1). Пациенты с ревматоидным артритом обычно имеют циркулирующие аутоантитела, наиболее распространенными из которых являются ревматоидный фактор и антициклический цитруллинированный пептид (CCP). Эти антитела могут присутствовать в сыворотке крови в течение нескольких лет до начала клинического заболевания [15, 16].И ревматоидный фактор, и анти-CCP связаны с развитием ILD, особенно когда они присутствуют в высоких титрах [4, 17–21]. Антитела против CCP также были связаны с развитием заболеваний дыхательных путей [2]. Появляется все больше свидетельств того, что ревматоидный артрит начинается в легких. Эта теория поддерживается подгруппой пациентов, положительных по анти-ЦЦП с заболеванием легких, но не имеющих суставных проявлений [22, 23]. Кроме того, у пациентов с заболеванием легких, связанным с ревматоидным артритом, была обнаружена форма реактивной лимфоидной ткани, известная как индуцируемая лимфоидная ткань, ассоциированная с бронхами (BALT), и она связана с местным продуцированием воспалительных цитокинов и антител против CCP [24].В недавнем исследовании изучалось содержание белка в образцах тканей, полученных из биопсии легких и синовиальной оболочки пациентов с ревматоидным артритом, и были обнаружены идентичные цитруллинированные пептиды виментина в обоих местах [18].

РИСУНОК 1

Схематическое изображение концепций патогенеза интерстициального заболевания легких, связанного с ревматоидным артритом (РА-ВЗЛ). Хотя патогенез РА-ВЗЛ до конца не изучен, предполагается, что генетическая предрасположенность и эпигенетические факторы играют определенную роль. Некоторые пациенты с ревматоидным артритом могут иметь генетическую предрасположенность к ILD.Человеческий лейкоцитарный антиген (HLA) -B54, HLA-DQ1B * 0601, HLA-B40, HLA-DR4 и сайт, кодирующий ингибитор протеазы α-1, были связаны с повышенным риском ILD при ревматоидном артрите, в то время как некоторые общие эпитопы (HLA- DRB1) были связаны с развитием ревматоидного артрита, но снижали частоту RA-ILD. Мужской пол и пожилой возраст являются дополнительными факторами риска РА-ВЗЛ. И генетические факторы, и курение связаны с повышенным цитруллинированием белков в легких, что позволяет выявить новые эпитопы и вызвать аутоиммунный ответ.Более высокие уровни антител к циклическому цитруллинированному пептиду (CCP) были обнаружены у пациентов с RA-ILD по сравнению с пациентами только с ревматоидным артритом, но роль таких антител в патогенезе RA-ILD не ясна. Курение также является фактором риска развития ревматоидного артрита и приводит к повторным повреждениям альвеолярного эпителия и изменениям в цитокиновой среде. Как и в случае других ILD, воспалительный ответ активирует цитокины, хемокины и факторы роста, такие как фактор некроза опухоли (TNF), фактор роста эндотелия сосудов (VEGF), фактор роста тромбоцитов (PDGF) и интерлейкины (IL).Они способствуют дифференцировке и пролиферации фибробластов, повышенному синтезу и отложению внеклеточного матрикса (ECM) и повышенной активности матриксных металлопротеиназ (MMP), что приводит к ILD. Фибробласты синовиальной оболочки играют аналогичную роль в патогенезе совместных проявлений ревматоидного артрита. (Рисунок подготовлен при содействии Шона Маклафлина; Сиэтл, Вашингтон, США).

Курение сигарет может играть роль в индукции образования антител и связано с более высокими титрами ревматоидного фактора [20, 21].Курение также может играть определенную роль в RA-ILD, способствуя цитруллинированию белков легких, что приводит к развитию антител против CCP [25, 26]. Это особенно похоже на людей, которые имеют общий эпитоп человеческого лейкоцитарного антигена (HLA) -DRB1. Крупное исследование случай-контроль, проведенное в Швеции, продемонстрировало 21-кратное повышение риска развития ревматоидного артрита среди тех, кто был анти-CCP-положительным, курил и имел две копии общего эпитопного гена по сравнению с некурящими, у которых не было общего эпитопного гена. [25].Считается, что цитруллинирование увеличивает связывание пептидов с общими эпитопами HLA-DRB1, тем самым увеличивая иммуногенность этих белков [25, 26]. Японское исследование оценило связь между RA-ILD и конкретными аллелями подтипа HLA-DRB1; в то время как некоторые аллели, по-видимому, имели значительную связь, другие оказались защитными, и большинство из них в любом случае не имело значимой связи. Это предполагает, что общий эпитоп может играть роль в патогенезе ревматоидного артрита, но не обязательно в развитии ILD [27].

Помимо изменений de novo , лекарства, используемые для лечения суставных проявлений ревматоидного артрита, могут играть роль в развитии ILD, что будет описано позже.

Функциональные пробы легких

Большинство пациентов с РА-ВЗЛ будут иметь рестриктивный характер в отношении ПФП со сниженной диффузионной способностью легких по монооксиду углерода ( D LCO ) или без нее [7]. Нарушение как форсированной жизненной емкости легких (FVC), так и D LCO связано с худшим прогнозом, но после систематического обзора исследований, оценивающих прогностические факторы при РА-ВЗЛ, только D LCO имел статистическую значимость после учета факторов, влияющих на факторы. [12].Обструкция дыхательных путей может сосуществовать и наблюдаться у пациентов с поражением дыхательных путей, , то есть облитерирующий бронхиолит.

Изображения

При рассмотрении диагноза РА-ВЗЛ знание гистопатологической картины ИБП при хирургической биопсии легкого может предоставить информацию, которая помогает в диагностике и прогнозировании, и некоторые считают ее «золотым стандартом» диагностики. Хотя знание конкретных гистопатологических паттернов интерстициальной пневмонии может прояснить гистопатологический диагноз и иметь прогностическое значение, эти знания обычно не являются существенными для определения схемы лечения, которая неизменно состоит из иммуномодулирующих агентов.Таким образом, у пациентов с известным ревматоидным артритом и при отсутствии клинических подозрений на инфекцию и / или другие респираторные осложнения HRCT может использоваться для диагностики интерстициальной пневмонии. На КТВР при ревматоидном артрите видны различные паттерны, наиболее частой из которых является обычная интерстициальная пневмония (UIP), которая встречается в 40–62% случаев [10, 28]. Это заметное отличие от других заболеваний соединительной ткани, при которых наиболее часто наблюдается неспецифическая интерстициальная пневмония (NSIP) [10, 29, 30].При UIP сканирование HRCT показывает субплевральные, преобладающие базальные, ретикулярные аномалии с ячеистыми и тракционными бронхоэктазами, но относительное отсутствие помутнений матового стекла (рис. 2) [31]. Исследования показали, что существует хорошая корреляция между HRCT и хирургической биопсией легкого у пациентов с идиопатическим фиброзом легких (IPF), а хирургическая биопсия легкого может не потребоваться пациентам, у которых сканирование HRCT демонстрирует классические результаты для UIP [2, 29, 32]. NSIP является вторым по распространенности паттерном, встречающимся у ~ 11–32% пациентов [28].NSIP характеризуется преобладанием базилярных матовых стекол и отсутствием сот (рис. 3). Дополнительные паттерны, менее часто наблюдаемые при ревматоидном артрите, включают другие паттерны интерстициальной пневмонии, включая организуемую пневмонию, диффузное альвеолярное повреждение (DAD), лимфоцитарную интерстициальную пневмонию (LIP) и десквамативную интерстициальную пневмонию (DIP) -подобные паттерны. Комбинированный легочный фиброз и эмфизема (CPFE) также был продемонстрирован на сканировании HRCT у пациентов с ревматоидным артритом.Пациенты обычно имеют центрилобулярную или парасептальную эмфизему в сочетании с фиброзом нижних долей, что имеет клиническое значение, поскольку паттерн CPFE связан с повышенным риском легочной гипертензии [33, 34].

РИСУНОК 2

a) Осевое и b) сканирование коронарной компьютерной томографии обычного типа интерстициальной пневмонии у пациента с ревматоидным артритом. Видны преобладающие субплевральные и базилярные ретикуляции, минимальные помутнения матового стекла, соты (стрелка) и утолщение плевры (острие стрелки), а также тракционные бронхоэктазы.

РИСУНОК 3

Компьютерная томография с высоким разрешением, показывающая неспецифический паттерн интерстициальной пневмонии с преобладанием в основании матового стекла помутнениями и связанной с ними субплевральной щадящей способностью у пациента с ревматоидным артритом.

Патология

Хирургическая биопсия легкого различается в зависимости от основного паттерна и может демонстрировать UIP, NSIP, организующуюся пневмонию, DIP, LIP или острую интерстициальную пневмонию. При UIP виден характерный гетерогенный паттерн очагов фибробластов на участках нормальной ткани.Можно увидеть тонкие гистопатологические различия между UIP, ассоциированным с ревматоидным артритом, и IPF-UIP; при ревматоидном артрите-UIP часто меньше очагов фибробластов и больше зародышевых центров [30, 35]. Это может быть не уникальным для паттерна UIP, поскольку значительно большее количество CD4 + Т-клеток было описано в образцах тканей как из UIP, так и из NSIP по сравнению с чисто идиопатической интерстициальной пневмонией [36]. Различение паттернов ILD может быть полезно для прогнозирования, поскольку пациенты с UIP или DAD имеют более высокую 5-летнюю смертность по сравнению с пациентами с такими паттернами, как NSIP или организованная пневмония [37].

Менеджмент

Лечение противовоспалительными и / или иммунодепрессивными средствами рекомендуется независимо от характера фиброза. Это контрастирует с IPF, при котором использование иммуносупрессивной терапии не продемонстрировало какой-либо клинической пользы. На сегодняшний день не проводилось рандомизированных контролируемых исследований, сравнивающих препараты для лечения ревматоидного артрита легких. Кортикостероиды являются основой терапии, особенно в случаях НПВП или организуемой пневмонии, когда они могут привести к регрессу консолидации при визуализации и потенциальному клиническому улучшению [28].Циклофосфамид и азатиоприн применялись с переменным успехом [38, 39], и есть несколько сообщений о регрессе ILD после лечения циклоспорином [40, 41]. Совсем недавно несколько небольших исследований продемонстрировали стабилизацию и / или улучшение симптомов, визуализации и PFT при использовании микофенолата [2, 42, 43]. Обзор 125 пациентов с заболеваниями соединительной ткани, ассоциированными с ILD (18 из которых имели ревматоидный артрит), показал, что микофенолат был связан с улучшением PFT у пациентов с не-UIP типами ILD и привел к стабилизации среди пациентов с UIP [43] .

Метотрексат, препарат первой линии при лечении ревматоидного артрита суставов, как известно, связан с лекарственным пневмонитом, но, к счастью, это случается редко. Однако нет никаких доказательств того, что этот агент приводит к прогрессированию ILD. После 6 недель лечения высокими дозами стероидов одна группа обнаружила, что лечение метотрексатом по сравнению с лефлунамидом или азатоприном на самом деле было связано с улучшением ФЖЕЛ через 6 месяцев среди пациентов с меньшим фиброзом, хотя не было доказательств различий в других случаях. такие результаты, как смертность.Это говорит о том, что использование метотрексата не может быть связано с худшими исходами, чем применение других противоревматических препаратов, модифицирующих заболевание [44]. Существуют значительные разногласия относительно того, улучшают или ухудшают лечение противоопухолевого фактора некроза опухоли (TNF). Исследования, оценивающие эту проблему, как правило, ошибочны из-за более старшего возраста и предшествующего использования метотрексата участниками. Аналогичные разногласия существуют и в отношении ритуксимаба: некоторые исследования сообщают об улучшении [45], а другие исследований сообщают о развитии ILD [46].Поэтому необходимо тщательно взвесить риски и преимущества противоревматических препаратов, модифицирующих заболевание, но у пациентов со значительными легочными заболеваниями потенциальные преимущества часто перевешивают риски токсичности лекарств.

Адъювантная терапия RA-ILD включает отказ от курения, лечение гастроэзофагеальной рефлюксной болезни, направление на легочную реабилитацию, дополнительный кислород и вакцинацию против гриппа и пневмококковой инфекции. При отсутствии активного ревматоидного артрита пациентам с ревматоидным артритом легких, которые не реагируют на терапию, следует рассмотреть возможность трансплантации легких.Пациентам с паттерном UIP следует рассмотреть возможность раннего обследования трансплантата. Ретроспективный обзор канадских пациентов с прогрессирующим заболеванием легких не выявил различий в результатах между пациентами с РА-ВЗЛ и пациентами с ИЛФ через 1 год после трансплантации легкого, что позволяет предположить, что трансплантация является разумным вариантом для этих пациентов [47].

Прогноз

ИЛБ уступает только сердечным заболеваниям по смертности при ревматоидном артрите [1, 7, 10]. Основываясь на обзоре данных о смертности в США за 1988–2004 гг., Olson et al. .[3] подсчитали, что ILD способствовали смерти у 6,8% женщин и 9,8% мужчин с ревматоидным артритом. Дополнительные факторы риска смертности включают пожилой возраст, мужской пол, характер UIP и степень фиброза по данным визуализации или гистопатологии, а также низкий D LCO [12]. В целом, RA-ILD имеет лучший прогноз по сравнению с аналогичными паттернами при идиопатической интерстициальной пневмонии, связанной с заболеванием несоединительной ткани [48]. Возможным исключением из этого правила является UIP, ассоциированный с ревматоидным артритом, который, по-видимому, имеет худший прогноз по сравнению с другими типами RA-ILD и, фактически, может иметь такие же результаты, что и IPF [7, 29, 35, 49].Средняя выживаемость для РА-ВЗЛ в целом оценивается в 2,6 года с момента постановки диагноза по сравнению с 9,9 годами для пациентов с ревматоидным артритом без поражения легких; однако это, вероятно, отражает преобладание паттерна UIP [11].

Заболевание плевры

Поражение плевры — частое легочное проявление ревматоидного артрита, при аутопсии небольшие плевральные выпоты отмечаются до 70% [50, 51]. Однако только у 3-5% пациентов наблюдаются симптомы [50, 51].Заболевание плевры чаще встречается у мужчин старшего возраста (старше 35 лет) и у лиц с ревматоидными узелками. Большинство изливов односторонние, хотя иногда встречаются двусторонние [50, 52]. Часто наблюдаются лихорадка и плевритная боль в груди, но кашель обычно отсутствует, если нет сопутствующего паренхиматозного заболевания легких. Иногда может наблюдаться сопутствующий перикардиальный выпот. Точно так же возможен пневмоторакс, но редко.

Патогенез

Было высказано предположение о множестве механизмов плевральных выпотов, возникающих у пациентов с ревматоидным артритом.К ним относятся нарушение резорбции жидкости в воспаленной плевре, некроз субплевральных ревматоидных узлов и местная продукция цитокинов и иммунных комплексов, приводящая к повреждению эндотелия и проницаемости капилляров [50].

Изображения

Большинство случаев ревматоидного поражения плевры можно диагностировать на рентгенограмме грудной клетки с притуплением реберно-диафрагмальных углов в вертикальном положении. Жидкость также можно обнаружить при ультразвуковом исследовании грудной клетки или компьютерной томографии, причем последняя более полезна, если есть подозрение на сопутствующую патологию паренхимы (рис.4). Компьютерная томография также может выявить кавитирующие ревматоидные узелки, которые могут привести к пневмотораксу и / или бронхоплевральному свищу.

РИСУНОК 4

Сканирование компьютерной томографии небольшого одностороннего плеврального выпота (стрелка) и утолщения плевры у пациента с ревматоидным артритом.

Исследования плевральной жидкости

Торакоцентез следует выполнять при любом выпоте с наслоением более 1 см на пленках пролежней. Типичный «ревматоидный выпот» представляет собой стерильную экссудативную жидкость с низким pH (<7.3), низкий уровень глюкозы (<60 мг · дл -1 ) и повышенный уровень лактатдегидрогеназы (может быть> 700 МЕ · л -1 ) [50, 51, 53]. Низкий pH является результатом повышенного метаболизма глюкозы в воспаленном плевральном пространстве, что приводит к выработке лактата и углекислого газа [50, 52]. Уровни глюкозы в жидкости могут быть аналогичны уровням глюкозы в сыворотке крови при остром заболевании, но обычно падают довольно низко при хронических излияниях. Предполагается, что это может быть связано с утолщением плевры, снижающим способность глюкозы проникать в плевральную полость, или с потреблением ее из воспаленной плевры [50].Хроническое воспаление плевры приводит к присутствию кристаллов холестерина в жидкости, что приводит к появлению «псевдохилезной» плевральной жидкости молочного цвета. Это контрастирует с истинным хилотораксом, возникающим в результате лимфатического разрыва, когда в жидкости обнаруживаются триглицериды и / или хиломикроны. Ревматоидный фактор часто присутствует в плевральной жидкости и может быть выше сывороточного.

Количество лейкоцитов и преобладание клеток различны. Могут быть видны характерные удлиненные многоядерные макрофаги, «рагоциты» (полиморфноядерные фагоциты с внутриклеточными включениями IgG и / или ревматоидного фактора) или остатки некротического фона.Анализ 29 случаев ревматоидного плеврального выпота, для которых сообщалось об исследованиях жидкости, показал преобладание нейтрофилов, лимфоцитов и эозинофилов в 56%, 37% и 15% случаев соответственно. У пациентов с множественными торакоцентезами переход от жидкости с преобладанием нейтрофилов к жидкости с преобладанием лимфоцитов отмечался в течение 7–11-дневного периода. Интересно, что все пациенты с преобладающей эозинофиловой жидкостью не имели предшествующего диагноза ревматоидного артрита; это было диагностировано одновременно или позже [54].

Всегда следует исключать инфекцию, особенно потому, что низкий уровень pH, низкий уровень глюкозы и высокий уровень лактатдегидрогеназы, наблюдаемые при ревматоидных выпотах, также типичны для эмпиемы. Стерильные «эмпиематозные» выпоты могут быть результатом разрыва некротического субплеврального ревматоидного узла в плевральную полость и последующего бронхоплеврального свища. Длительное воспаление плевры может привести к образованию фиброзной корки, что приводит к защемлению легкого, при котором легкое не может повторно расшириться после дренирования плеврального выпота.

Туберкулез и некоторые злокачественные новообразования могут имитировать ревматоидные излияния. Хотя это не обязательно для диагностики ревматоидного плеврального выпота, видео-тораскопия с биопсией плевры проводится, когда диагноз неясен. При ревматоидном плеврите париетальная плевральная часть утолщена с зернистым видом. При гистологии наблюдается замена нормальной мезотелиальной выстилки многоядерными гигантскими клетками и очагами палисадных фибробластов и лимфоцитов, окружающих некротические центры, похожие на ревматоидные узелки [52, 53].

Менеджмент

В большинстве случаев ревматоидный плеврит улучшается при лечении основного ревматоидного артрита; небольшие бессимптомные выпоты не требуют специального вмешательства [50]. В серии случаев с участием девяти пациентов с ревматоидным артритом и плевральным выпотом у всех наблюдалось разрешение выпота в течение 3 лет, при этом среднее время исчезновения составляло 14 месяцев. По показаниям не применялось никакого специального лечения, кроме терапевтического плевроцентеза [53].В более ранней серии случаев сообщалось о разрешении через 3 месяца у 13 из 19 пациентов; только два пациента получали кортикостероиды. Однако в той же серии у одного пациента был постоянный выпот, который привел к сильному утолщению плевры и защемлению легкого, что в конечном итоге потребовало декортикации [55]. Это говорит о том, что пациентов с большим или постоянным выпотом следует лечить, чтобы избежать подобных осложнений.

Болезнь дыхательных путей

У пациентов с ревматоидным артритом могут возникать состояния, поражающие как верхние, так и нижние дыхательные пути.

Поражение верхних дыхательных путей

Заболевание верхних дыхательных путей чаще встречается у женщин, а также у женщин с длительным или тяжелым заболеванием [56, 57]. Проявления включают ревматоидные узелки на голосовых связках, васкулит, поражающий возвратные гортанные или блуждающие нервы, приводящий к параличу голосовых связок, или артрит перстневидного сустава. В последнем случае утолщение синовиальной оболочки и накопление избыточной синовиальной жидкости приводит к прогрессирующей эрозии хряща и подвывиху сустава.Эти данные лучше всего видны при сканировании шеи с помощью HRCT и часто присутствуют до появления клинических симптомов [58, 59]. У пациентов могут быть симптомы дисфагии, боли в горле или переполнения или одышки при физической нагрузке, но многие из них не проявляют симптомов до появления значительной обструкции [60]. Острый стридор или обструктивная дыхательная недостаточность может возникнуть в результате внезапного подвывиха или наложенного отека дыхательных путей в результате инфекции или интубации. Легкие симптомы можно контролировать с помощью нестероидных противовоспалительных препаратов или терапии, направленной против ревматоидного артрита.При более серьезной обструкции может потребоваться хирургическое вмешательство в дополнение к немедленному лечению дыхательных путей [56, 60].

Поражение нижних дыхательных путей

Заболевание нижних дыхательных путей может включать гиперреактивность бронхов, бронхиолит или бронхоэктазы. Как и в случае РА-ВЗЛ, оценки распространенности обструктивного заболевания дыхательных путей сильно различаются в зависимости от критериев, используемых для определения заболевания, и изучаемой популяции [61]. Кроме того, исследования, пытающиеся связать заболевание мелких дыхательных путей с ревматоидным артритом, часто противоречат курению или наличию других РА-ВЗЛ.Небольшое проспективное исследование с участием 50 пациентов с ревматоидным артритом и без известных ILD показало, что 70% имели доказательства поражения нижних дыхательных путей на HRCT; однако 20% этих пациентов были курильщиками [62]. Ретроспективное когортное исследование, проведенное на Тайване, выявило более высокий уровень хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) у пациентов с ревматоидным артритом по сравнению с пациентами без него, особенно у молодых людей в возрасте 20–34 лет [63]. Однако авторам не удалось оценить различия в привычках курения между исследуемыми группами.Продольное исследование, оценивающее бессимптомных некурящих пациентов с ревматоидным артритом, обнаружило несколько более высокую частоту аномалий ПФП на исходном уровне (8,7% против 5% от контрольной популяции), но это число существенно не изменилось в течение 10 лет, что привело к авторы ставят под сомнение значимость нарушений PFT у пациентов без респираторных симптомов [64].

Фолликулярный бронхиолит возникает на фоне гиперплазии BALT и может проявляться при различных заболеваниях соединительной ткани, включая ревматоидный артрит.ВРКТ демонстрирует центрилобулярные перибронхиальные узелки размером <3 мм с разветвленными структурами, соответствующими расширению бронхов и утолщению стенок; соты отсутствуют. Патология показывает гиперпластические лимфоидные фолликулы с зародышевыми центрами, прилегающими к дыхательным путям [65, 66]. PFT обычно демонстрируют ограничительный паттерн, хотя также можно отметить обструкцию. Лечение направлено на основной ревматоидный артрит, и дополнительное лечение может не потребоваться при легкой форме заболевания. При более тяжелом или симптоматическом заболевании используются кортикостероиды и антибиотики из группы макролидов [65].

Облитерирующий бронхиолит (также называемый констриктивным бронхиолитом) — более тяжелое и часто смертельное состояние, характеризующееся прогрессирующим сужением бронхиол. Это чаще встречается у женщин и людей с положительным ревматоидным фактором и длительным нелеченным заболеванием, а также может возникать при приеме определенных лекарств, включая золото, пеницилламин и сульфасалазин. В отличие от других ревматоидных проявлений легких, облитерирующий бронхиолит проявляется остро с быстро прогрессирующей одышкой, кашлем и бронхореей при отсутствии других системных симптомов.Результаты HRCT неспецифичны, но могут показать центрилобулярную эмфизему, бронхоэктазы, утолщение бронхиальной стенки или мозаичное ослабление (рис. 5). PFT обычно показывают препятствие для воздушного потока с нормальным D LCO . Основным методом лечения является прекращение приема возбудителя, что иногда приводит к регрессу симптомов. Однако общий прогноз неблагоприятный [67]. Часто используются высокие дозы кортикостероидов, хотя они редко оказывают влияние [68]. Были использованы азатиоприн и циклофосфамид, хотя неясно, обладают ли эти агенты какой-либо эффективностью [68, 69].В нескольких отчетах о случаях было описано некоторое улучшение при терапии анти-TNF [70]. Также могут быть эффективны макролидные антибиотики, в частности эритромицин [65, 68]. В тяжелых случаях может потребоваться пересадка легких.

РИСУНОК 5

a, b) Сканирование экспираторной компьютерной томографии констриктивного бронхиолита с участками мозаичного затухания, соответствующими задержке воздуха у пациента с ревматоидным артритом.

Бронхоэктазия была продемонстрирована на КТВР примерно в 30% случаев ревматоидного артрита, хотя клинически он может протекать бессимптомно [71, 72].Бронхоэктазия может предшествовать развитию ревматоидного артрита или следовать за ним [73]. Существуют различные гипотезы относительно связи между бронхиетазом и ревматоидным артритом, включая: хронические гнойные инфекции, ведущие к бронхоэктазу, которые, возможно, усиливаются при ревматоидном артрите; или лечение модифицирующими заболевание противоревматическими препаратами, или, альтернативно, хронические инфекции у пациента с бронхоэктазией обеспечивают дополнительные антигенные стимулы, которые затем вызывают ревматоидный артрит [72, 73].Также предполагается, что ревматоидный артрит и бронхоэктаз имеют генетическую предрасположенность [73]. Французское исследование показало, что пациенты с ревматоидным артритом и симптоматическими бронхоэктазами с большей вероятностью будут гетерозиготными по мутации ΔF508 по сравнению с пациентами с ревматоидным артритом без бронхоэктазов и пациентами с бронхоэктазами неизвестной этиологии [74]. Когда бронхоэктазия достаточно серьезна, чтобы вызвать клинические симптомы, это может осложнить использование иммунодепрессантов, особенно средств против TNF, поскольку как бронхоэктазы, так и терапия против TNF увеличивают риск некоторых легочных инфекций.Среди пациентов с ревматоидным артритом и бронхоэктатической болезнью показатели смертности выше, чем от одного только состояния [72]. Нет никаких конкретных рекомендаций по лечению ревматоидного артрита с бронхоэктазами, и терапия такая же, как и для любого состояния отдельно, с бронходилататорами, антибиотиками и гигиеной бронхов, используемыми для лечения бронхоэктазов.

Легочные узелки

Ревматоидные узелки могут возникать в легких, особенно у пациентов с хроническим заболеванием и подкожными узелками.Обычно они располагаются вдоль межлобулярных перегородок или в субплевральных областях. Узелки могут быть одиночными или множественными, размером от нескольких миллиметров до нескольких сантиметров (рис. 6). Патологическое исследование показывает центральный фибриноидный некроз с палисадными мононуклеарными клетками и ассоциированный васкулит [75]. Узелки, как правило, протекают бессимптомно, если они не образуются или разрываются. В этом случае может возникнуть инфекция, плевральный выпот или бронхоплевральный свищ. Неосложненные узелки могут спонтанно регрессировать или улучшиться при стандартной терапии ревматоидного артрита.Однако иногда было замечено, что ревматоидные узелки парадоксальным образом увеличиваются при лечении ревматоидного артрита, в частности, это наблюдалось при лечении метотрексатом [76]. У пациентов, которые курили в прошлом или в настоящее время, важно отличать узелки от злокачественных новообразований. Предыдущие визуальные исследования и рекомендации Общества Флейшнера могут использоваться для дальнейшей оценки одиночных легочных узелков [77]. Позитронно-эмиссионная томография может использоваться для оценки узелков диаметром ≥8 мм; в общем, ревматоидные узелки показывают незначительное поглощение или его отсутствие при сканировании позитронно-эмиссионной томографии, хотя повышенное поглощение может быть замечено при наличии активного воспаления [78].

РИСУНОК 6

Компьютерная томография одиночного субплеврального легочного узелка (стрелка) у пациента с ревматоидным артритом.

Редкое осложнение, известное как синдром Каплана (также известное как ревматоидный пневмокониоз), может возникнуть у людей с пневмокониозом в результате профессионального воздействия угля, кремнезема или асбеста. Это характеризуется внезапным развитием множественных периферических легочных узелков. Эти поражения могут сливаться и образовываться кавернами после периода быстрого роста в течение недель или месяцев; они обычно остаются неизменными в течение многих лет.Обычно пациенты имеют положительный ревматоидный фактор и исходно имеют легкий контактный пневмокониоз; однако у пациентов могут развиться узелки при отсутствии ранее существовавшего заболевания суставов или легких [79]. Патологически узелки похожи на другие ревматоидные узелки, но обычно имеют пылевые кольца вокруг и в области центрального некроза. Эта область окружена зоной клеточной инфильтрации, состоящей из гранулоцитов и макрофагов (которые могут содержать частицы пыли). Пациенты с этим синдромом часто протекают бессимптомно, и общий прогноз благоприятный.Осложнения возникают, когда поражение кавитирует и инфицируется или прорывается в плевральную полость [79].

Заболевания сосудов

Легочная гипертензия может возникать при заболевании легких, связанном с ревматоидным артритом, обычно на фоне поражения паренхимы легких. Однако описана и изолированная легочная гипертензия [80–83]. Udayakumar et al. [81] сравнил 45 пациентов с ревматоидным артритом с 45 здоровыми людьми соответствующего возраста контрольной группы и обнаружил значительно более высокий уровень бессимптомной легочной гипертензии (определяемой как систолическое давление в легочной артерии ≥30 мм рт.ст. по данным допплер-эхокардиографии) среди пациентов с ревматоидным артритом (26.7% против 4,5%). Это особенно актуально для пожилых пациентов и пациентов с более длительным сроком болезни. Пациенты с традиционными факторами риска сердечно-легочного заболевания были исключены из исследования, и только три (6,7%) пациента с ревматоидным артритом имели сопутствующее клинически значимое фиброзное заболевание легких. Это означало, что 20% пациентов с ревматоидным артритом, включенных в это исследование, имели изолированную легочную гипертензию по данным эхокардиографии [81]. Аналогичное исследование, в котором участвовали 40 турецких пациентов с ревматоидным артритом, показало, что 11 (27.5%) имели систолическое давление в легочной артерии ≥30 мм рт. Ст. При эхокардиографии; наличие деформации сустава было единственным значимым различием между пациентами с легочной гипертензией и без нее [82]. Эти исследования согласуются с более ранним, более крупным исследованием с участием 146 пациентов с РА, в котором у 21% пациентов была обнаружена легочная гипертензия от легкой до умеренной при эхокардиографии в отсутствие клинически значимого заболевания сердца или легких [83]. В каждом из этих исследований ни у одного из пациентов с легочной гипертензией не было симптомов.Возможно, что эти пациенты менее активны из-за артрита и, возможно, не замечают одышки, пока у них не разовьется сердечно-легочная болезнь на более поздней стадии. Это поднимает вопрос о том, должны ли пациенты с ревматоидным артритом проходить регулярный скрининг на легочную гипертензию, особенно с более длительным заболеванием, хотя в настоящее время нет никаких руководящих рекомендаций для такого скрининга. Пациентам, у которых проявляется легочная гипертензия, могут быть полезны лекарства, указанные для лечения легочной гипертензии, связанной с заболеванием соединительной ткани.

Пациенты с ревматоидным артритом также подвержены повышенному риску венозной тромбоэмболии, как тромбоза глубоких вен, так и тромбоэмболии легких, по сравнению с пациентами без РА, даже с поправкой на возраст, пол и сопутствующие заболевания [84, 85]. Пациенты с ревматоидным артритом и более тяжелым внесуставным заболеванием подвержены еще большему риску венотромбоэмболии, что подтверждает гипотезу о том, что некоторое увеличение риска связано с протромботическими эффектами хронического воспаления [86, 87].

Токсичность лекарства

Большинство пациентов с диагностированным ревматоидным артритом получают модифицирующую болезнь или иммунодепрессивную терапию для лечения суставных проявлений. Теоретически эти препараты должны защищать легкие за счет снижения уровней воспалительных цитокинов, которые, как известно, повышены у некоторых пациентов с ревматоидным артритом [88]. Некоторые из этих лекарств были причастны к развитию заболевания легких, хотя часто бывает трудно доказать причинно-следственную связь, поскольку пациенты с ревматоидным артритом склонны к легочным осложнениям из-за инфекции, других лекарств и самого заболевания.Кроме того, ILD, прогрессирующая во время приема определенной терапии, может свидетельствовать о неэффективности лечения, а не о влиянии соответствующего лекарства.

Метотрексат

Метотрексат — наиболее распространенное средство первой линии, используемое для лечения ревматоидного артрита, которое предотвращает разрушение суставов. О возможной связи между этим лекарством и заболеванием легких впервые было сообщено в 1983 году; с тех пор было зарегистрировано гораздо больше случаев [89]. Острый / подострый пневмонит, связанный с гиперчувствительностью, хорошо описан в литературе, частота варьируется от 0 до 0.86–6,9% у пролеченных пациентов, при этом более высокие дозы метотрексата с большей вероятностью будут связаны с легочной токсичностью [90]. Обычно это происходит в течение первого года лечения и считается реакцией гиперчувствительности [7, 91]. Симптомы включают одышку и непродуктивный кашель с системными симптомами или без них. Результаты визуализации относительно неспецифичны, с диффузным затемнением легких или пятнистой консолидацией, наблюдаемыми на рентгенограммах грудной клетки и КТВР. Рентгенограммы грудной клетки могут быть нормальными на ранних стадиях заболевания.БАЛ и биопсия легкого более полезны для исключения альтернативных причин (, т. Е. инфекции), чем для установления диагноза повреждения легких, вызванного метотрексатом, хотя наличие плохо сформированных ненекротизирующих гранулем и разбросанных эозинофилов может указывать на гиперчувствительный пневмонит, вызванный метотрексатом. , так как это не типичные находки для РА-ВЗЛ [89, 91, 92]. Терапия заключается в прекращении приема лекарств; у большинства пациентов клиническое улучшение наступает в течение нескольких дней, а радиологическое улучшение — в течение нескольких недель.В более рефрактерных случаях можно использовать глюкокортикоиды. Повторная терапия метотрексатом после выздоровления обычно не рекомендуется; в одном исследовании сообщалось о частоте рецидивов пневмонита ~ 25% [92].

Более хронический прогрессирующий фиброз легких был описан в контексте лечения метотрексатом, но вопрос о том, напрямую ли он связан с метотрексатом, остается спорным. В исследовании 128 пациентов с ревматоидным артритом сравнивали пациентов, получавших метотрексат, с пациентами, которые никогда не принимали это лекарство, и сообщали об аналогичной частоте фиброза легких на КТВР между двумя группами и отсутствии разницы в снижении PFT, когда эти группы наблюдались в течение 2 лет [93 ].В редких случаях у пациентов, принимающих метотрексат, может развиться острый, тяжелый, опасный для жизни пневмонит, характеризующийся респираторной недостаточностью и паттерном DAD по гистопатологическим данным; однако это трудно отличить от острого ДАД, возникающего только из-за ревматоидного артрита [10]. Примечательно, что периодическое тестирование функции легких не было связано с возможностью выявления пневмонита, связанного с метотрексатом, до развития симптомов, и серийное тестирование PFT для этой цели обычно не рекомендуется [94].Кроме того, известно, что метотрексат провоцирует образование ревматоидных узелков. Сообщалось о лимфопролиферативных заболеваниях, развивающихся на фоне лечения метотрексатом, с регрессом заболевания после прекращения приема лекарств. Недавний метаанализ 22 исследований с участием пациентов с ревматоидным артритом, получавших метотрексат (n = 4544) против других агентов (включая противоревматические препараты и биологические агенты, модифицирующие болезнь), обнаружил небольшое увеличение риска респираторных инфекций (RR 1.11, 95% ДИ 1,02–1,21), но не при неинфекционных осложнениях, таких как пневмонит или смерть от легочных заболеваний среди тех, кто лечился метотрексатом [95].

Факторы риска развития заболеваний легких на фоне приема метотрексата малоизвестны. Небольшое исследование случай-контроль, проведенное в Австралии, показало, что пациенты, у которых развился пневмонит, с большей вероятностью имели ранее существовавшее заболевание легких и более короткую продолжительность терапии, хотя ни одна из тенденций не достигла статистической значимости [96].Последующее более крупное многоцентровое исследование случай-контроль обнаружило связь между возрастом, предыдущим лечением другими противоревматическими препаратами, модифицирующими заболевание (особенно золотом, сульфасалазином и D -пеницилламином), внесуставными проявлениями, наличием диабета и гипоальбуминемия с развитием метотрексат-ассоциированной болезни легких. Исследователи также отметили, что риск обратно пропорционален продолжительности терапии, при этом большинство случаев пневмонита возникает в течение первых 32 недель терапии [97].Генетическая предрасположенность к лекарственной чувствительности также может играть роль. Недавнее исследование методом случай-контроль с участием японских пациентов с ревматоидным артритом, получавших метотрексат, обнаружило значительную связь между развитием пневмонита и наличием аллеля HLA-A * 31: 01 [98]. Не было доказано, что курение сигарет является фактором риска развития легочной токсичности, связанной с метотрексатом.

Лефлуномид

Лефлуномид обычно используется в качестве терапии второй линии после того, как пациент потерпел неудачу или имел противопоказания к метотрексату.Это было связано с развитием и / или обострением ILD, потенциально вторичным по отношению к активному метаболиту, который может вызывать переход эпителиальных клеток легких в миофибробласты, процесс, известный как эпителиально-мезенхимальный переход [99]. Однако в модели на животных введение одного лефлуномида не приводило к этому явлению. Скорее, процесс был усилен, когда лефлуномид вводился вместе с блеомицином, известным профибротическим агентом [99]. Это говорит о том, что лефлуномид может спровоцировать развитие ИЛЗ у предрасположенных групп населения.Интересно, что частота ИЛЗ, связанных с лефлуномидом, по-видимому, выше в азиатских популяциях (~ 1%) по сравнению с западными странами (<0,1%), что снова указывает на потенциальную генетическую предрасположенность к лекарственной чувствительности [89]. Важно отметить, что по крайней мере в одном из этих исследований все пациенты, получавшие лефлуномид, ранее получали метотрексат, что могло быть смешивающим фактором [100].

Ингибиторы TNF-α

Подобно метотрексату и лефлуномиду, ингибиторы TNF-α были связаны с развитием ILD, но четкую причинно-следственную связь доказать трудно.Сообщения о впервые возникших ИЛБ были описаны для всех пяти ингибиторов TNF-α, одобренных в настоящее время для лечения ревматоидного артрита [7, 46, 101, 102]. Исследования сообщают о саркоидоподобной гранулематозной болезни, вызывающей пневмонию и обострение уже существующих ILD; однако большинство этих исследований были небольшими, и нельзя было однозначно исключить инфекцию [10, 28, 89]. В одном исследовании оценивалось 122 случая впервые возникших или обостренных ILD на фоне использования ингибитора TNF-α, 108 случаев были пациентами с ревматоидным артритом.Следует отметить, что 63% этих пациентов лечились метотрексатом, а у 38% были ранее существовавшие ILD. 15 (29%) умерших пациентов были в возрасте> 65 лет и ранее имели ВЗЛ, при этом более длительная продолжительность ИБП была связана с риском смерти [46]. Напротив, крупное когортное исследование 8417 пациентов с аутоиммунным заболеванием не показало какой-либо значимой разницы в частоте ИЛЗ между теми, кто лечился анти-TNF терапией (0,5%), и теми, кто лечился другими видами терапии (0,3%). Частота возникновения ILD у пациентов с ревматоидным артритом была в семь раз выше, чем у других заболеваний соединительной ткани, но опять же не было отмечено значительных различий между теми, кто получал терапию анти-TNF, и теми, кто ее не делал [103].Было предложено множество механизмов индуцируемой ингибитором TNF-α ILD, но точной этиологии не установлено.

Ритуксимаб

Ритуксимаб первоначально использовался для лечения лимфомы, и большинство данных о безопасности получено в результате исследования больных раком. О легочной токсичности редко сообщалось у таких пациентов, получавших ритуксимаб, и, по расчетам, она встречается в <0,03% из 540 000 пролеченных случаев [104]. Ритуксимаб теперь также используется для лечения ревматоидного артрита.Однако большинство респираторных нежелательных явлений по-прежнему возникают у пациентов с гематологическими заболеваниями и, вероятно, представляют собой ответ опухоли [88, 105]. Имеются разрозненные сообщения о случаях организации пневмонии, связанной с ритуксимабом, при ревматоидном артрите, которая улучшилась при терапии преднизоном [106]. Однако рандомизированное контролируемое исследование, оценивающее эффективность и безопасность ритуксимаба у 465 пациентов с ревматоидным артритом, не выявило какой-либо корреляции с ILD [107].Фактически, небольшие тематические исследования показали положительный эффект ритуксимаба на ВЗЛ, ассоциированные с заболеванием соединительной ткани, при этом в одном ретроспективном обзоре сообщалось об улучшении или стабилизации ПФП у 28 из 33 пациентов с тяжелыми ИБП [45]. Необходимость проспективных рандомизированных клинических исследований РА-ВЗЛ / легочного фиброза очевидна.

Другие лекарства

Другие агенты, используемые при лечении ревматоидного артрита, могут вызывать заболевание легких. К ним относятся: нестероидные противовоспалительные препараты и, сейчас редко применяемое, золото, которое вызывает организуемую пневмонию; сульфасалазин и пеницилламин, которые были связаны с облитерирующим бронхиолитом; а также азатиоприн и такролимус, которые, как сообщалось, обостряют уже существующие ILD [28].Золото, агент, который в настоящее время используется редко, был связан с легочной токсичностью примерно у 1% пролеченных пациентов [10]; только около одной трети случаев ответили на кортикостероиды [108]. Сульфасалазин также может вызывать эозинофильную пневмонию, состояние которой обычно улучшается после прекращения приема препарата [10]. Было несколько сообщений о неинфекционной пневмонии, развивающейся на фоне приема анти-IL6 агента тоцилизумаба [101, 109, 110], а также сообщений об обострениях ранее существовавших ILD [111, 112]. Абатацепт, ингибитор костимуляции Т-клеток, который связывает B7 (CD80 и CD86) с антигенпрезентирующими клетками, был связан с обострениями ХОБЛ, но в литературе было только одно сообщение о возможном обострении ILD [113].Однако, что касается других обсуждаемых агентов, трудно доказать причинную связь, поскольку использование других агентов, инфекция и сам ревматоидный артрит могут привести к развитию ILD. Пациентам с легочной гипертензией будет полезно лечение фармакологическими препаратами, показанными для лечения легочной гипертензии при заболевании соединительной ткани [114].

Инфекционные осложнения у пациентов с РА-ВЗЛ, получавших иммуномодулирующие агенты, обычно представляют собой условно-патогенные инфекции легких.Когда у пациентов проявляются новые «матовые» изменения, наложенные на их исходный уровень, лежащий в основе ВЗЛ, это всегда вызывает беспокойство, и в соответствующих клинических условиях пациенты должны быть обследованы с помощью соответствующих диагностических вмешательств. Трудно понять точную распространенность инфекций легких, связанных с лекарствами от ревматоидного артрита, поскольку известно, что один только ревматоидный артрит является предрасполагающим фактором риска инфицирования [115]. Некоторые лекарства, используемые для лечения ревматоидного артрита, связаны с повышенным риском легочных инфекций; большая часть литературы посвящена глюкокортикоидам и анти-TNF агентам [116–121].Поскольку глюкокортикоиды являются эффективными иммунодепрессантами, их использование связано с повышенным риском инфекций нижних дыхательных путей, включая грипп [116, 117]. Недавний метаанализ наблюдательных исследований выявил дозозависимый повышенный риск серьезных инфекций у пациентов с ревматоидным артритом, получающих глюкокортикоиды [119]. TNF-α участвует в защите хозяина от вторжений вирусов и бактерий. В частности, микобактериальные заболевания тесно связаны с терапией против TNF [118, 120, 121].Ретроспективное исследование показало высокую заболеваемость активным туберкулезом вскоре после начала терапии инфликсимабом (среднее время 12 недель), что привело к рекомендации, что пациенты, начинающие терапию анти-TNF, должны проходить скрининг на латентную туберкулезную инфекцию [121]. Pneumocystis jiroveci Профилактика пневмонии часто рассматривается у пациентов, принимающих иммуномодулирующие препараты.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.