Ст 22 ч 1 фз 152: Статья 22. Уведомление об обработке персональных данных / КонсультантПлюс

5. На оператора не могут возлагаться расходы в связи с рассмотрением уведомления об обработке персональных данных уполномоченным органом по защите прав субъектов персональных данных, а также в связи с внесением сведений в реестр операторов.

(см. текст в предыдущей редакции)

Кому не нужно уведомлять Роскомнадзор об обработке персональных данных

По общему правилу операторы персональных данных перед обработкой этих данных обязаны направить уведомление в Роскомнадзор. При этом закон содержит ряд исключений, при которых уведомлять Роскомнадзор не нужно. 

Если компания планирует собирать сведения о физических лицах, она должна уведомить об этом Роскомнадзор сразу же после регистрации. Причем уведомить ведомство о намерении обрабатывать персональные данные граждан нужно до начала обработки сведений (ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»). С 1 июля 2017 года введены повышенные административные штрафы за несоблюдение требований Федерального закона № 152-ФЗ. 

Отправить сообщение в Роскомнадзор можно по интернету на официальном сайте ведомства. В уведомлении указывают правовые основания для обработки персональных данных, цели сбора данных, дату начала обработки и меры по обеспечению сохранности полученных сведений. Сбором данных считается получение от физлиц любой информации, которая позволяет их идентифицировать.

При этом закон содержит ряд исключений, при которых уведомлять Роскомнадзор не требуется. Список таких ограничений установлен в ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ. Не требуется подавать уведомление в следующих случаях:

• При сборе и обработке персональных данных без использования средств автоматизации. Если обработка осуществляется без компьютера и электронных баз данных, уведомлять Роскомнадзор не требуется. При этом оператор данных должен соблюдать требования Постановления Правительства РФ от 15.09.2008 № 687 «Положение об особенностях обработки персональных данных, осуществляемой без использования средств автоматизации». Если компания использует компьютеры, это не значит, что обработка данных осуществляется с использованием средств автоматизации. Неавтоматизированной обработкой персданных считается использование, уточнение, распространение, уничтожение персональных данных, которые осуществляются при непосредственном участии человека.
• При сборе личных сведений сотрудников в рамках трудовых отношений. Это касается только тех данных, которые необходимо предоставить работодателю при оформлении трудового и коллективного договора. О сборе и обработке сведений, которые не касаются трудовых отношений нужно уведомлять Роскомнадзор. Также уведомлять нужно, если работодатель собирается обрабатывать данные уволенных сотрудников (п. 1 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При оформлении компанией договора с физическим лицом. В этом случае уведомлять Роскомнадзор не нужно, если исполнитель/продавец/поставщик не собирается передавать персональные данные третьим лицам (п. 2 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ). Персональные данные должны использоваться исключительно для исполнения договора, в связи с заключением которого они получены.
• При сборе сведений общественным объединением или религиозной организацией. Обработка сведений членов таких организаций осуществляется без уведомления, если персональные данные не распространяются или не раскрываются третьим лицам без письменного согласия субъектов персональных данных (п. 3 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При сборе и обработке сведений, которые само физическое лицо сделало общедоступными (п. 4 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При сборе персональных данных, которые включают только имя, отчество и фамилию физического лица (п. 5 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При получении сведений для однократного пропуска физического лица на территорию оператора данных (п. 6 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При обработке данных, включенных в информационные системы персональных данных, имеющих статус государственных автоматизированных информационных систем (п. 7 ч. 2 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ).
• При сборе сведений транспортными компаниями для обеспечения безопасного функционирования транспортного комплекса, защиты интересов личности, общества и государства в сфере транспортного комплекса.

Во всех других случаях уведомлять об обработке данных нужно обязательно. Чтобы уточнить, обязана ли ваша организация подавать уведомление, можно обратиться в Роскомнадзор.

О том, как обезопасить свой бизнес от штрафов по Закону №152-ФЗ, читайте в статье «Закон 152-ФЗ о персональных данных: как обезопасить бизнес от новых штрафов с 1 июля 2017».

О защите персональных данных

Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор — Уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных) информирует Вас, что в январе 2007 года вступил в силу Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 152-ФЗ «О персональных данных».

Целью данного закона является обеспечение защиты прав и свобод человека и гражданина при обработке его персональных данных, в том числе защиты прав на неприкосновенность частной жизни, личную и семейную тайну.

Под персональными данными понимается любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту персональных данных).

В соответствии с требованиями пункта 2 статьи 3 Федерального закона от 27.07.2006г. № 152-ФЗ «О персональных данных» Оператор —  государственный орган, муниципальный орган, юридическое или физическое лицо, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия (операции), совершаемые с персональными данными (т.е. имеющие персональный ИНН/КПП, ОРГН или ОГРНИП — для индивидуальных предпринимателей).

В соответствии с требованиями ч. 1 ст. 22 Федерального закона «О персональных данных» Операторы, которые осуществляют обработку персональных данных, обязаны направить в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных Уведомление об обработке персональных данных. Официальные (информационные) сообщения о начале приема Уведомлений от операторов, осуществляющих обработку персональных данных были опубликованы в основных печатных изданиях, переданы по телевидению и размещены на сайте в сети Интернет.

Согласно части 1 статьи 23 Федерального закона от 27.07.2006г. № 152-ФЗ «О персональных данных», пункта 1 Положения о Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 16 марта 2009 г. № 228, Уполномоченным органом по защите прав субъектов персональных данных, на который возлагается обеспечение контроля и надзора за соответствием обработки персональных данных требованиям Федерального закона «О персональных данных», является федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по контролю и надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).

На территории Краснодарского края и Республики Адыгея таким органом является Управление Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по Южному федеральному округу — (350001, г. Краснодар, ул. Маяковского, 158, тел. 201-51-30).

Подробная информация по всему спектру деятельности Роскомнадзора в сфере защиты прав субъектов персональных данных размещена на сайте Роскомнадзора, на Портале персональных данных Уполномоченного органа по защите прав субъектов персональных данных, на сайте Управления Роскомнадзора по Южному федеральному округу. Доступ к реестру операторов, осуществляющих обработку персональных данных, размещен на сайте Роскомнадзора

Политика по обработке персональных данных

Роскомнадзор информирует

ИНФОРМАЦИОННОЕ СООБЩЕНИЕ

 Управление Роскомнадзора по Брянской области (далее — Управление), являясь уполномоченным территориальным органом по защите прав субъектов персональных данных, напоминает руководителям государственных и муниципальных органов, всем юридическим и физическим лицам — операторам, осуществляющим обработку персональных данных, о необходимости соблюдения требований Федерального закона от 27.07.2006 №152-ФЗ «О персональных данных» (далее — Закон).

В соответствии с Законом, не зарегистрированные в Реестре операторов персональных данных операторы должны представить в уполномоченный орган уведомления об обработке персональных данных (ч. 1 ст. 22 Закона).

Операторам, представившим уведомления об обработке персональных данных до 1 июля 2011 года, необходимо было представить в уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных сведения, указанные в пунктах 5, 7.1, 10 и 11 части 3 статьи 22 Закона, 

Обращаем внимание! С 01.09.2015 вступил в силу Федеральный закон от 21.07.2014 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части уточнения порядка обработки персональных данных в информационно-телекоммуникационных сетях», в соответствии с которымоператор обязан обеспечить обработку персональных данных российских граждан (в том числе данных, собранных посредством сети Интернет) в базах данных, находящихся на территории РФ (за исключением случаев, перечисленных в п. п. 2 — 4, 8 ч. 1 ст. 6 Закона).

         В связи с этим, с 01.09.2015 в уведомление необходимо отражать сведения указанные в п. 10.1 ч. 3 ст. 22 Закона о месте нахождения базы данных информации, содержащей персональные данные граждан Российской Федерации.

Операторам, которые зарегистрированы в реестре до 01.09.2015 необходимо представить указанные сведения путем предоставления информационного письма в Управление Роскомнадзора по Брянской области.

Управлением проводится постоянный анализ ситуации с выполнением требований Закона организациями, предприятиями, юридическими и физическими лицами, занимающимися обработкой персональных данных жителей области. Значительная часть потенциальных операторов до настоящего времени не представила уведомления, отдельные операторы не подали информационные письма о внесении изменений в Реестре. В то же время, отмечается все больший интерес граждан к вопросам зашиты их персональных данных работодателями, о чем свидетельствует возросший объем поступающих в Управление обращений о нарушениях Закона.

В отношении нарушителей Управлением принимаются меры административного воздействия по принуждению к соблюдению Закона в интересах общества, которые будут продолжены во взаимодействии с органами власти Брянской области.

Руководителям предприятий и организаций, юридическим и физическим лицам области, в процессе своей деятельности обрабатывающим персональные данные граждан и не выполнившим до настоящего времени вышеназванные требования Закона, следует принять меры по исполнению законодательства, подготовить и направить соответствующие документы в Управление.

          На сайте Управления Роскомнадзора по Брянской области http://32.rkn.gov.ru/. в разделе «Персональные данные» с целью оперативного заполнения размещены: временные рекомендации по заполнению уведомления, примеры для заполнения уведомления и информационного письма, информация «типичные ошибки при заполнении уведомления», вход на Портал персональных данных (электронная услуга по заполнению), другая необходимая информация в сфере персональных данных.

Прием уведомлений и информационных писем осуществляется по адресу: 241050, г. Брянск, пл. Карла Маркса, 9. Консультации по заполнению уведомлений: (4832) 64- 60-20.

Регистрация в реестре — это обязательное условие, выполнение которого позволит разрешить сомнения и снять недоверие, возникающие у граждан при обработке их персональных данных. Сведения в Реестре доступны для граждан, любой желающий может найти в нем информацию об интересующем его Операторе.

Социальный мультипликационный ролик «БЕРЕГИ СВОИ ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ»

Политика конфиденциальности

5.1 Обработка ПДн осуществляется на основе следующих принципов:

• обработка ПДн осуществляется на законной и справедливой основе;

• обработка ПДн ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей;

• обработка ПДн, несовместимая с целями сбора ПДн, не допускается;

• не допускается объединение баз данных, содержащих ПДн, обработка которых осуществляется в целях, несовместимых между собой;

• содержание и объем обрабатываемых ПДн соответствуют заявленным целям обработки. Обрабатываемые ПДн не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки;

• при обработке ПДн обеспечивается точность ПДн и их достаточность, в случаях необходимости и актуальность ПДн по отношению к заявленным целям их обработки;

• хранение ПДн осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта ПДн не дольше, чем этого требуют цели обработки ПДн, если срок хранения ПДн не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект ПДн.

5.2 Общество осуществляет обработку персональных данных путем сбора, записи, систематизации, накопления, хранения, уточнения (обновления, изменения), извлечения, использования, передачи, блокирования, удаления, уничтожения.

5.3 В Обществе используется смешанный (с использованием средств автоматизации и без использования средств автоматизации) способ обработки персональных данных с передачей информации по внутренней локальной сети Общества и с передачей информации по информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» в защищенном режиме.

5.4 Общество не осуществляет обработку специальных категорий персональных данных, касающихся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных или философских убеждений, интимной жизни, состояния здоровья.

5.5 Общество не осуществляет обработку биометрических персональных данных субъектов персональных данных (сведений, которые характеризуют физиологические и биологические особенности человека, на основании которых можно установить его личность).

5.6 Общество не осуществляет трансграничную передачу персональных данных на территории иностранных государств.

5.7 Общество передает обрабатываемые персональные данные в уполномоченные организации, государственные органы, государственные внебюджетные фонды только на основаниях и в случаях, предусмотренных законодательством Российской Федерации, в том числе:

• в рамках осуществления информационного взаимодействия в сфере обязательного социального страхования;

• для уплаты налогов на доходы физических лиц, обязательных страховых платежей и взносов;

• в целях осуществления правосудия, исполнения судебного акта;

• при ответах на официальные письменные мотивированные запросы правоохранительных органов и органов судебной власти, других уполномоченных государственных органов.

5.8 В целях информационного обеспечения в Обществе могут быть созданы общедоступные источники персональных данных (справочники), в которые с письменного согласия работника ООО «Центра Развития Цифровых Платформ» включаются его фамилия, имя, отчество, сведения о должности и месте работы, служебные телефонные номера и иные персонифицированные сведения, сообщаемые работником Общества для размещения в указанных источниках.

5.9 Общество прекращает обработку персональных данных в следующих случаях (если иное не предусмотрено федеральными законами):

• достижение цели обработки персональных данных;

• изменение, признание утратившими силу нормативных правовых актов, устанавливающих правовые основания обработки персональных данных;

• выявление неправомерной обработки персональных данных, осуществляемой Обществом;

• отзыв субъектом персональных данных согласия на обработку его персональных данных, если в соответствии с Законом обработка персональных данных допускается только с согласия субъекта персональных данных.

5.10 Уничтожение Обществом персональных данных осуществляется в порядке и сроки, предусмотренные ст.21 Закона, в том числе:

• в случае достижения цели обработки ПДн, если отсутствует иное законное основание для их обработки – в срок, не превышающий 30 дней;

• в случае отзыва субъектом персональных данных согласия на обработку его персональных данных, если отсутствует иное законное основание для их обработки – в срок, не превышающий 30 дней;

• в случае выявления неправомерной обработки ПДн, если обеспечить правомерность обработки ПДн невозможно – в срок, не превышающий 10 рабочих дней.

5.11 В случае отсутствия возможности уничтожения персональных данных в течение срока, указанного в п.5.10 настоящего документа, Общество осуществляет блокирование таких персональных данных или обеспечивает их блокирование (если обработка персональных данных осуществляется другим лицом, действующим по поручению оператора) и обеспечивает уничтожение персональных данных в срок не более 6 месяцев, если иной срок не установлен федеральными законами.

5.12 Принятие Обществом на основании исключительно автоматизированной обработки персональных данных решений, порождающих юридические последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом затрагивающих его права и законные интересы, не осуществляется.

5.13 При поручении обработки персональных данных другому лицу Общество заключает договор (поручение оператора) с этим лицом и получает согласие субъекта персональных данных, если иное не предусмотрено Законом. При этом Общество в поручении оператора обязует лицо, осуществляющее обработку персональных данных по поручению ООО «Центра Развития Цифровых Платформ», соблюдать принципы и правила обработки персональных данных, предусмотренные Законом.

5.14 В случаях, когда Общество поручает обработку персональных данных другому лицу, ответственность перед субъектом персональных данных за действия указанного лица несет Общество. Лицо, осуществляющее обработку персональных по поручению ООО «Центра Развития Цифровых Платформ», несет ответственность перед Обществом.

16 ошибок при работе с персональными данными

Обработка и хранение персональных данных – сложная сфера, которая требует глубоких знаний законодательной базы. Из-за нарушений в этой области, на компании могут наложить штрафы или даже начать судебные разбирательства. Чтобы помочь тем, кто работает с ПДн, мы разобрали в этой статье основные вопросы и заблуждения.

Частые ошибки при работе с персональными данными

Наиболее распространённые ошибки, которые приводят к штрафам и прочим проблемам:

Ошибка №1. Можно просто скачать из интернета шаблон и подставить данные своей компании

Если защитой ПДн занимаются рядовые сотрудники, не имеющие достаточной квалификации, они именно так и поступают. Однако такие шаблоны не являются универсальными. Чаще всего они подготовлены с учётом рабочих процессов конкретной компании, которые могут лишь частично или совсем не совпадать с вашими. Поэтому если просто подставить свои данные, это никоим образом не гарантирует соблюдение требований 152-ФЗ.

Ошибка №2. Передача личной информации третьим лицам без предварительного письменного согласия объекта

Чтобы передавать ПДн третьим лицам, необходимо получить не только согласие физического лица, но также соглашение на обработку самим третьим лицом (п. 3 ст. 6 152-ФЗ). Если будет проверка, все подобные соглашения необходимо предъявить. В противном случае получите штраф.

Ошибка №3. Нет пункта об ответственности за обработку ПДн

Если вы передаёте персональные данные третьим лицам, важно прописать ответственность за их безопасную обработку в договоре субподряда и удостовериться, что субподрядчик тоже принимает все нужные меры для обеспечение безопасности обработки информации. Также важно организовать защищённый канал связи для передачи данных.

Ошибка №4. В открытом доступе отсутствует Политика обработки ПДн

По статистике Роскомнадзора это нарушение является самым распространенным. Согласно п. 2 ст. 18.1 152-ФЗ необходимо в обязательном порядке обеспечить свободный доступ к политике обработки персональных данных. Её следует разместить на сайте, если там собираются ПДн (например, при наличии формы обратной связи). Отсутствие Политики грозит штрафом.

Ошибка №5. На официальном сайте отсутствует согласие на обработку ПДн или публичной оферты

Если интернет-магазин, онлайн-сервисы и любые другие компании продают клиентам какую-либо продукцию и услуги либо собирают информацию о посетителях, отсутствие формы согласия чревато штрафом. При особо серьёзных нарушениях могут даже заблокировать сайт. По словам Роскомнадзора, это второе по популярности нарушение. Согласие должно строго соответствовать требованиям действующего законодательства РФ, которые прописаны в ст. 9 152-ФЗ. Дополнительно физлицо, чьи данные вы обрабатываете, должно дать согласие на передачу его данных третьим лицам и/или на трансграничную передачу (если вы будете это делать). Если согласие на обработку ПДн не соответствует всем требованиям или вообще отсутствует, вас гарантированно ждут санкции. Меры наказания предусмотрены для организации и для должностного лица.

Ошибка №6. Хранение лишних документов

Есть перечень документов о сотрудниках, которые могут храниться в компании (ч. 5 ст. 5 ФЗ от 27.07.2006 № 152-ФЗ), все остальные бумаги после использования следует уничтожить или вернуть сотруднику. Если при проверке в личном деле будут обнаружены лишние документы, на компанию могут наложить штраф.

Ошибка №7. Неправильно составлен приказ о назначении ответственного за обработку ПДн, отсутствует перечень лиц, имеющих доступ к данным

Сотрудник, который будет заниматься работой с персональными данными должен соблюдать конфиденциальность информации, к которой имеет доступ. Частой ошибкой при оформлении приказа является отсутствие перечня требований к защите ПДн. За некорректное составление документа можно получить предупреждение или штраф. Также важно составить приказ с указанием всех сотрудников, которые могут иметь доступ к ПДн.

Ошибка №8. Уведомление для Роскомназора составлено неверно или отсутствует

Согласно п. 1 ст. 22 152-ФЗ компаниям необходимо уведомить Роскомнадзор об обработке персональных данных. Часто этот момент упускают, считая, что обрабатывают данные в рамках трудового законодательства, однако оно затрагивает не все нюансы работы с ПДн.

Популярные заблуждения при работе с ПДн

Теперь поговорим о частых заблуждениях:

Заблуждение №1. До проверки долго. Будет свободное время, тогда и разберёмся.

Если вы не считаете какой-то вопрос достаточно важным, на него никогда не находится времени. В результате решать проблему придётся в последний момент, а спешка чревата ошибками. Легко пропустить что-то важное, а потом получить штрафы и предписания.

Лучше сразу правильно организовать работу с ПДн и держать все документы в порядке. Тогда даже неожиданная проверка не застанет врасплох.

Заблуждение №2.Чтобы соответствовать требованиям законодательства, можно просто скачать в сети шаблоны документов и направить уведомление в Роскомнадзор

Законы, регламентирующие работу с персональной информацией, затрагивают только часть документов: согласие на обработку, политика обработки, акт определения уровня защищенности, положение об обработке ПДн работников и модель угроз. Ст. 18.1 152-ФЗ включает достаточно расплывчатые определения, поэтому не всегда понятно, что именно нужно сделать хотя бы для минимального соблюдения требований.  Если же сдать не все документы в Роскомнадзор, можно легко получить штраф до 130 000 р.

Кроме того, операторы ПДн должны предпринять и технические меры защиты. Какие из них необходимы именно вашей компании, а также как минимизировать издержки — подскажут специалисты Cloud4Y.

Заблуждение №3. Защита персональных данных — забота системного администратора

Чтобы соответствовать требованиям 152-ФЗ необходимо предпринимать целый комплекс мер. IT-специалист может позаботиться о функционировании IT-инфраструктуры, но он не должен разбираться в юридических вопросах и кибербезопасности. Здесь требуются другие знания и опыт.

Если ваши сотрудники (не только сисадмин) не имеют должных компетенций по защите персональных данных, при проверке это может стать проблемой. Для проверяющих органов отсутствие должных знаний и навыков у работников не является оправданием и не ограждает от штрафов и прочих мер. 

Заблуждение №4. Я не обрабатываю ПДн, а только храню

Достаточно распространённая ошибка. П. 3 ст. 3 152-ФЗ гласит, что обработка персональных данных включает: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (сюда входит обновление и изменение), извлечение, использование, передача (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение. Иными словами, практически любые манипуляции с личной информацией считаются обработкой.

Заблуждение №5. Не нужно усложнять, мы наняли стороннего специалиста, он этим займётся

Как уже говорилось выше, один человек вряд ли обладает компетенцией сразу по всем фронтам: в IT, информационной безопасности и в законодательной базе. Ошибка в одной из этих сфер может дорого обойтись компании, стоить денег, репутации и даже всего бизнеса.

Если хотите обезопасить себя, лучше обратиться к профессионалам. Серьёзные компании с командой специалистов хорошо разбираются во всех вопросах работы с ПДн и имеют огромную практику. И это куда более безопасно, чем найм человека со стороны.

Заблуждение №6. Система защиты ПДн представляет собой различные технические средства, которые нужно самостоятельно выбрать, инсталлировать и настроить

Сделать всё своими силами, действительно, можно, но, если вы не до конца разбираетесь в вопросе, можно ошибочно приобрести не то ПО или потратить значительно больше необходимого.

По этой причине для начала необходимо провести аудит, и уже на его основе создать проект будущей системы защиты. Или просто обратиться к специалистам, которые помогут не только в вопросах технического оснащения, но и в кибербезопасности, и в юридических вопросах.

Заблуждение №7. Мы всё уже сделали

Вы серьёзно и ответственно подошли к вопросу. Главное помнить, что разового проведения всех необходимых мероприятий недостаточно. Каждый год выходят новые законодательные акты и поправки. Если их не учитывать, можно нарваться на штрафы. Актуальность нормативных правовых актов можно проверять здесь.

Иногда может быть неочевидно, что на самом деле вы работаете с ПДн. Например, у вас есть фото и контакты сотрудников, которые вы использовали на корпоративном портале или при оформлении ДМС, информация о соискателях, данные клиентов. Если не учесть этого, можно столкнуться с проблемами со стороны Роскомнадзора.

Заблуждение №8. У нас хранится информация только о сотрудниках

В предыдущем пункте уже говорилось о том, что это заблуждение. Базы данных большинства компаний, как минимум, содержат сведения о кандидатах на вакансии, родственниках сотрудников, о клиентах и деловых партнерах. Также стоит иметь в виду, что при сборе личных данных у физлица, важно получить письменное согласие.

О наличии этой информации важно также указывать в перечне обрабатываемых данных и в уведомлении для Роскомнадзора.

Чтобы не беспокоиться о хранении и защите ПДн, рекомендуем воспользоваться нашей услугой – Облако ФЗ-152. Данное решение оградит компанию от нарушений ФЗ-152 относительно хранения персональных данных граждан РФ в соответствии с законом «О персональных данных».

Об обязанности уведомления об обработке персональных данных

Об обязанности уведомления об обработке персональных данных

Об обязанности уведомления об обработке персональных данных

Информация для исполнительных органов государственной власти, органов местного самоуправления, а также подведомственных им учреждений и организаций, юридических лиц, ИП, физических лиц, осуществляющих обработку персональных данных

На основании части 1 статьи 23 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных»,                пункта 1 Положения о Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор), утвержденного Постановлением Правительства Российской Федерации от 16.03.2009            № 228, Роскомнадзор является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по контролю и надзору за соответствием обработки персональных данных требованиям законодательства Российской Федерации в области персональных данных, является Уполномоченным органом по защите прав субъектов персональных данных (далее — Уполномоченный орган).

В соответствии с частью 5 статьи 23 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» Роскомнадзор обязан вести реестр операторов, осуществляющих обработку персональных данных (далее — Реестр операторов).

В соответствии с частью 1 статьи 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» оператор до начала обработки персональных данных обязан уведомить Уполномоченный орган по защите прав субъектов персональных данных о своем намерении осуществлять обработку персональных данных с целью включения в Реестр операторов, осуществляющих обработки персональных данных.

Согласно положениям Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» к операторам, осуществляющим обработку персональных данных, относятся государственные органы, муниципальные органы, юридические или физические лица, самостоятельно или совместно с другими лицами организующие и (или) осуществляющие обработку персональных данных, а также определяющие цели обработки персональных данных, состав персональных данных, подлежащих обработке, действия, совершаемые с персональными данными.

По состоянию на 01.10.2020 года в реестр операторов,

осуществляющих обработку персональных данных на территории Кемеровской области, внесены сведения о 6192 операторах. Вместе с тем, по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области (Кемеровостат), прогнозная численность операторов, осуществляющих обработку персональных данных на территории Кемеровской области, составляет 11 900 операторов.

Основанием для рассмотрения вопроса о внесении сведений в Реестр операторов является Уведомление об обработке персональных данных, направленное в адрес уполномоченного органа — Управления Роскомнадзора по Кемеровской области.

Электронная форма Уведомления об обработке персональных данных, предусмотренная ч. 3 ст. 22 Федерального закона от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных», и порядок её заполнения размещены на портале персональных данных (www.pd.rkn.gov.ru.) в разделе «Реестр операторов/ Электронные формы заявлений/ Уведомление об обработке (о намерении осуществлять обработку) персональных данных». После заполнения формы Уведомления об обработке персональных данных и отправки ее в информационную систему Роскомнадзора, Вам необходимо распечатать заполненную форму, подписать ее уполномоченным лицом и направить в Управление по адресу: 650991, ГСП-1,                    г. Кемерово, ул. Сарыгина, д. 7.

В связи с вышеизложенным, исполнительным органам государственной власти Кемеровской области, органам местного самоуправления, а также подведомственных им учреждениям и организациям, юридическим лицам, индивидуальным предпринимателям, физическим лицам, осуществляющим обработку персональных данных необходимо в кратчайшие сроки организовать направление в адрес Управления Роскомнадзора по Кемеровской области уведомления об обработке персональных данных (в случае если уведомление ранее не направлялось в Управление Роскомнадзора по Кемеровской области).

По вопросам направления уведомлений об обработке персональных данных необходимо обращаться в Управление Роскомнадзора по Кемеровской области по адресу — ул. Сарыгина, 7, г. Кемерово, 650991, ГСП- 1, контактные телефоны 8(3842) 78-00-67, 8(3842) 78-00-65, Интернет-сайт Управления Роскомнадзора по Кемеровской области — http://42.rkn.gov.ru.

мелководная структура зоны разломов, освещенная захваченными волнами в ответвлении Карадере – Дузче Северо-Анатолийского разлома, западная Турция | Международный геофизический журнал

Сводка

Мы обсуждаем подземное строение ветви Карадере-Дузче Северо-Анатолийского разлома на основе анализа большого набора сейсмических данных, зарегистрированных локальной сетью PASSCAL в течение 6 месяцев после M _w = 7,4 1999 Измит землетрясение.Сейсмограммы, наблюдаемые на станциях, расположенных в непосредственной близости от зоны разрыва, показывают усиление движения и долгопериодические колебания как в цепочках волн P — так и S , которых нет на близлежащих станциях, не связанных с разломом. Изучение тысяч форм сигналов показывает, что эти характеристики обычно генерируются событиями, происходящими далеко за пределами зоны разлома. Аномальные особенности на сейсмограммах зоны разлома, вызванные событиями, не обязательно в разломе, могут быть отнесены к общим эффектам площадки, связанным с зоной разлома.Цуги колебательных поперечных волн после прямого прихода S на этих сейсмограммах анализируются как захваченные волны, распространяющиеся в низкоскоростном слое зоны разломов. Разница во времени между приходом S и группой захваченных волн не увеличивается систематически с увеличением расстояния между источником и приемником вдоль разлома. Эти наблюдения предполагают, что улавливание сейсмической энергии в зоне разлома Карадере-Дузче создается мелким слоем зоны разломов. Анализ времени пробега и моделирование синтетической формы волны показывают, что глубина улавливающей структуры составляет примерно 3–4 км.Моделирование синтетической формы волны дополнительно показывает, что неглубокая захватывающая структура имеет эффективные волноводные свойства, состоящие из толщины порядка 100 м, уменьшения скорости относительно окружающей породы примерно на 50% и добротности волны S , равной 10– 15. Результаты подтверждаются обширными исследованиями двухмерного и трехмерного пространства параметров и совместимы с недавним анализом захваченных волн в ряде других разломов и зон разломов. Предполагаемая неглубокая структура ловушек, вероятно, будет обычным структурным элементом зон разломов и может соответствовать верхней части структуры типа цветка.Усиление движения, связанное с воздействием площадки, связанной с зоной разлома, увеличивает опасность сейсмических сотрясений вблизи структур зоны разлома. Эффект может быть значительным, поскольку объем источников, способных генерировать усиление движения в мелких захватывающих структурах, велик.

1 Введение

1.1 Тектоническая среда и сейсмическая сеть разлома Карадере-Дузце

Система Северо-Анатолийского разлома (NAF) является крупнейшей геологической структурой в Турции, простирающейся более чем на 1600 км от своего истока в тройном сочленении Карлиова, где она пересекается с Восточно-Анатолийским разломом.NAF определяет северную границу анатолийского блока, который выдвигается на запад под комбинированным эффектом конвергенции Аравии и Азии на восток и расширения в юго-западном направлении, связанного с откатом эгейской субдукции на западе (например, Jackson & McKenzie 1988; Taymaz 1991). Этот режим был активен в течение ≈5 млн лет, накопился ≈80 км правостороннего смещения и имеет текущую скорость ≈2,4 см / год ^–1 на северо-западе Турции (например, Sengor 1985; Armijo 1999a, b; Reilinger 1997). . Долгосрочные и краткосрочные кинематические параметры NAF сопоставимы и промежуточны с параметрами разлома Сан-Андреас (SAF) в Калифорнии и трансформации Мертвого моря на Ближнем Востоке.Морфологически NAF представляет собой довольно непрерывную и линейную структуру от тройного сочленения Карлиова до Болу на восточной окраине ноябрьского разрыва 1999 г. Оттуда разлом разделяется на две основные ветви (рис. 1). Северный следует за сегментами Дузче и Карадере через бассейн Адапазари в Мраморное море. Южный рукав тянется вдоль долины реки Мудурну через Памукова и озеро Изник ​​и входит в Мраморное море в Гемликском заливе. Шесть землетрясений с магнитудой M = 7+ привели к постепенному разрушению NAF с востока на запад, начиная с 1939 г. (Барка, 1996; Барка, Кадинский, 1988).Самыми недавними и самыми западными из них являются землетрясения 1999 г., прилегающие M _w = 7,4 Измит и M _w = 7,2 Duzce, в результате которых произошло разрушение нескольких сегментов северной части Северо-Атлантического океана примерно на 160 км (например, Barka 2000; Toksöz 2002 и ссылки в них).

Рис. 1.

(a) Карта расположения для нашего сейсмического эксперимента вдоль ветви Карадере – Дузче Северо-восточной федерации. Поверхностные разрывы сильных землетрясений в Измите в августе 1999 г. и Дузче в ноябре 1999 г. обозначены синими и фиолетовыми квадратами соответственно.Сейсмические станции отмечены треугольниками. Красный цвет обозначает станции в пределах нескольких метров от поверхности разрыва Измитского разрыва. Места афтершоков отмечены цветами, обозначающими разные диапазоны глубин. На врезке показана тектоническая среда на северо-западе Турции с заштрихованной рамкой, соответствующей нашему району исследования. Красные линии обозначают активные разломы со временем последних крупных разрывов, а векторы стрелок представляют скорость деформации плиты по данным GPS (Reilinger 1997). (b) Карта расположения плотного Т-массива.(c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (a) вдоль поперечного сечения AA ‘. Красная пунктирная линия указывает на крутой разлом, падающий на север под нашей сетью.

Рис. 1.

(a) Карта расположения для нашего сейсмического эксперимента вдоль ветви Карадере – Дузче Северо-восточной федерации. Поверхностные разрывы сильных землетрясений в Измите в августе 1999 г. и Дузче в ноябре 1999 г. обозначены синими и фиолетовыми квадратами соответственно. Сейсмические станции отмечены треугольниками. Красный цвет обозначает станции в пределах нескольких метров от поверхности разрыва Измитского разрыва.Места афтершоков отмечены цветами, обозначающими разные диапазоны глубин. На врезке показана тектоническая среда на северо-западе Турции с заштрихованной рамкой, соответствующей нашему району исследования. Красные линии обозначают активные разломы со временем последних крупных разрывов, а векторы стрелок представляют скорость деформации плиты по данным GPS (Reilinger 1997). (b) Карта расположения плотного Т-массива. (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (a) вдоль поперечного сечения AA ‘. Красная пунктирная линия указывает на крутой разлом, падающий на север под нашей сетью.

Через неделю после землетрясения в Измите 17 августа 1999 г., M _w = 7,4, мы развернули сейсмическую сеть PASSCAL с 10 станциями вдоль и вокруг ответвления разлома Карадере – Дюздже (рис. 1а). Одна из целей развертывания заключалась в том, чтобы отобразить подповерхностную структуру разлома с помощью сейсмических волн, которые распространяются в низкоскоростных слоях поврежденной зоны разлома (FZ). Ветвь Карадере – Дюздже была выбрана для развертывания, потому что разрыв прорвал поверхность в коренных породах, избегая осадочных слоев, которые могут рассеивать и маскировать сигналы, распространяющиеся в ЗО.Выбор места был удачным, потому что 3 месяца спустя 12 ноября 1999 г., M _w = 7,2 Дюздже началось землетрясение, которое распространилось на восток от разлома Карадере-Дюздже. Синим и фиолетовым квадратами на рис. 1 (а) отмечены, соответственно, GPS-положения поверхностных разрывов крупных августовских и ноябрьских событий на ветви Карадере – Дузче НАФ. Как видно на рисунке, наша локальная сейсмическая сеть охватывает восточную оконечность августа M _w = 7.4 и западный конец ноябрьского события M _w = 7.2.

В январе – феврале 2000 г. мы развернули 16 дополнительных датчиков PASSCAL в тесной «Т-образной решетке» (рис. 1b) вдоль и перпендикулярно ветви Карадере – Дузче на 14–19 дней, прежде чем удалить обе группы. Все сейсмические станции в обеих группах (треугольники на рис. 1) имели регистраторы РЕФТЕК и трехкомпонентные датчики L22. Кроме того, восемь из 10 станций длительного пользования имели трехкомпонентные акселерометры баланса сил, а площадки MO (для полного развертывания), а GE (в течение первых двух месяцев) имели трехкомпонентную широкополосную связь (Guralp CMG-40T). датчики.Разлом Карадере – Дузче в нашем районе исследований имеет простирание примерно 70 ° (восточно-восточноевропейское) и следует крутой и узкой долине. Наклонные (а не более перпендикулярные) линии, проведенные участками Т-образной группы поперек разлома, отражают крутой рельеф региона. Конфигурация долгосрочной сети была компромиссом между отслеживанием траекторий лучей вдоль и вблизи разлома и наличием достаточного воздушного покрытия для определения местоположений событий и региональной скоростной структуры. Вблизи поверхности следа августовского разрыва расстояние между станциями составляет от десятков метров в поперечной линии разлома Т-образной решетки до сотен метров вдоль разлома.Наша сейсмическая сеть Карадере – Дюздже зарегистрировала в режиме запуска более 26 000 событий, включая многие тысячи сигналов, которые распространялись внутри и вокруг материала поврежденной зоны разлома. Дополнительные сведения о развертывании и первоначальных результатах по сейсмичности, характеру формы волны и сейсмотектонической интерпретации можно найти в Seeber (2000a).

Как отмечалось выше, разлом Карадере-Дюзче находится на переходе между примерно линейной центральной частью NAF и западной частью, где система разломов разветвляется.В более простой центральной части движение кажется чисто правосторонним и компенсируется относительно небольшими крупными сдвиговыми землетрясениями с низкой межсейсмической активностью. В западной разветвленной части движение плиты наклонно к NAF и включает в себя компонент растяжения (например, Reilinger 1997). Фоновая сейсмичность на западе Турции высокая, рассеянная и включает в себя множество землетрясений с преобладающим нормальным падением и падением (например, Jackson & McKenzie 1988). Геометрия, масштаб, движение плит и сейсмическая активность ветви Карадере-Дузче NAF напоминают таковые в системе SAF в южной Калифорнии, когда она приближается к трансформации океанического хребта в Калифорнийском заливе.Наш район исследования на западе Северо-Атлантического океана также имеет схожую геометрию и масштаб с регионом к западу от Сан-Франциско, который включает разломы Сан-Андреас и Сан-Грегорио, трансформацию Мертвого моря в южной части долины Арава и к северу от Галилейского моря, а также южный альпийский разлом недалеко от Веллингтона, Новая Зеландия. Результаты визуализации настоящего исследования, вероятно, будут иметь отношение к этим и другим крупным континентальным сдвигам.

1,2 Краткая справка по направленным волнам в зоне сейсмических разломов и основные результаты

Поврежденные (потрескавшиеся) слои FZ и другие низкоскоростные структуры с пространственно устойчивыми границами раздела материалов (разделяющие области с разными упругими свойствами) могут генерировать сейсмически наводимые напорные и захваченные волны, указывающие на их скоростную структуру.Зона разлома P и S Головные волны представляют собой сейсмические возмущения, которые распространяются вдоль границ раздела материалов в ЗФ со скоростью и полярностью движения объемных волн на более быстрой стороне границы раздела. Эти фазы аналогичны головным волнам в горизонтально-слоистых средах. Они достигают прилегающих к разломам станций в среде с более низкими скоростями раньше, чем прямые объемные волны, и характеризуются формой выходящей волны, имеющей обратную полярность первого движения по сравнению с полярностью прямого прихода.Волны, захваченные в зоне разлома, представляют собой медленную сейсмическую энергию, связанную с конструктивной интерференцией критически отраженных фаз, распространяющихся в низкоскоростных слоях FZ. Для корпуса SH они аналогичны поверхностным волнам Лява в горизонтально-слоистой структуре. Они приходят вслед за головными, прямыми и ранними рассеянными волнами и характеризуются колебаниями большой амплитуды, которые развивают дисперсию с расстоянием распространения в волноводе и имеют более низкую частоту, чем объемные волны.Ben-Zion и Aki (1990) и Ben-Zion (1998) дают подробные описания теоретических свойств этих волн в идеальных двумерных однородных сейсмических волноводах. Лири (1991), Хуанг (1995), Ли и Видейл (1996), Игел (1997, 2002), Фохрманн (2001, 2002) и Янке (2002) обсуждают свойства направленных волн в нерегулярных 2-D и 3-D FZ. конструкции. Igel (2002) и Fohrmann (2001, 2002) показали, что неглубокий слой FZ может улавливать сейсмическую энергию, генерируемую событиями, которые находятся более глубоко и далеко за его пределами. Напротив, для генерации захваченных волн в однородном или плавно изменяющемся слое FZ, который охватывает всю глубину сейсмичности, требуются источники, которые находятся внутри или очень близко к FZ.Эти результаты играют важную роль в нашей интерпретации захваченных волн в ветви Карадере – Дюзче НАФ.

Fukao (1983) и Hori (1985) наблюдали и выполнили вычисления трассировки лучей головной зоны ЗЗ и захваченных волн в зоне субдукции Филиппинской морской плиты под Японией. Cormier & Spudich (1984) и Spudich & Olsen (2001) проанализировали с помощью трассировки лучей и конечно-разностных расчетов усиление движения и сложность формы волны в разломах Сан-Андреас и Калаверас в Калифорнии.Ben-Zion и Malin (1991) и Ben-Zion (1992) наблюдали головные волны FZ в сегменте Parkfield SAF и выполнили совместную томографию времени пробега для головы и прямого прибытия P в это место. Hough (1994) смоделировал с помощью решения Ben-Zion & Aki (1990) несколько форм волн с вероятными головными волнами в зоне афтершоков землетрясения 1992 года в Джошуа-Три в Калифорнии. Шапиро (1998, 2000) проанализировал с помощью конечно-разностных расчетов и других методов предполагаемые направленные волны в зоне субдукции Средней Америки около Мексики.

Волны, захваченные в зоне разлома, привлекли значительное внимание после работ Ли и Лири (1990) и Ли (1994), которые проанализировали захваченные волны на участке Паркфилд на СВС и в зоне разлома землетрясения в Ландерс Калифорния 1992 года. Используя суммирование нормальных мод для одномерной волноводной структуры, они смоделировали части нескольких сейсмограмм в каждом месте с вероятными захваченными волнами в терминах глубоких однородных слоев FZ, которые охватывают всю сейсмогенную зону. Ли (1998, 2000) и Ли и Вернон (2001), смоделированные с помощью двумерных и трехмерных конечно-разностных расчетов, являются кандидатами в захваченные волны на Ландерсе, в зоне разрыва землетрясения в Кобе, Япония в 1995 году, и в разломе Сан-Хасинто в Калифорнии, с использованием все более сложных моделей глубоких неоднородных низкоскоростных слоев FZ, которые охватывают сейсмогенные зоны в различных местах.В отличие от этих результатов, Майкл и Бен-Цион (1998, 2002) и Корнеев (2002) пришли к выводу на основании систематического изучения тысяч волновых форм ЗЗ, что захваченные волны в Паркфилде создаются только или в основном в относительно мелкой и изолированной низкоскоростной зоне. на глубине около 3,5 км в районе перехода между ползущим и заблокированным участками СВС. Пэн (2002a, b) проанализировал несколько сотен волновых форм, зарегистрированных в зоне разрыва землетрясения Ландерс 1992 года, и пришел к выводу, что улавливание сейсмической энергии на Ландерсе, вероятно, также связано с неглубоким слоем ЗЗ.Ben-Zion (1998) и Ben-Zion & Sammis (2003) дают дополнительные сведения о предыдущих наблюдениях и моделировании потенциальных волноводных волн ФЗ.

В этой работе мы изучаем тысячи сейсмограмм, записанных нашей сетью Карадере – Дюздже, и обнаруживаем, что формы волн на станциях, расположенных в зоне разрыва Карадере – Дюздже, в целом имеют колебания большой амплитуды после приходов S , совместимые с ожиданиями для захваченной ЗЗ. волны. Такие характеристики появляются для большинства как включенных, так и неисправных событий, и их нет на близлежащих неисправных станциях.Эти результаты и анализ времени пробега сотен сейсмограмм в нескольких поперечных разрезах вдоль и за пределами разлома показывают, что улавливание сейсмической энергии в ветви Карадере-Дюздже NAF создается неглубоким слоем FZ, который сохраняется только на глубине до 1 метра. несколько километров. Синтетическое моделирование волновых форм наборов волновых форм FZ показывает, что неглубокая подповерхностная зона повреждения простирается до глубины примерно 3–4 км и имеет эффективные волноводные свойства, характеризующиеся толщиной порядка 100 м, что означает снижение скорости примерно на 50% относительно к окружающей породе и добротность волны S 10–15.Усиление больших движений, создаваемое на станциях FZ в результате большинства событий, подразумевает повышенную опасность сейсмических сотрясений вблизи аналогичных зон разлома (и других неглубоких ловушек) структур.

2 Анализ

2.1 Сейсмичность и характер формы волны

На рис. 1 (a) показаны местоположения, отмеченные цветом по глубине, 26 400 землетрясений, зарегистрированных в период эксплуатации нашей сети Karadere – Duzceseismic. Местоположение было получено в несколько этапов, начиная со стандартных определений HYPOINVERSE (Klein 1978) и заканчивая зависимыми от события поправками станций (Seeber et al. 2003, в стадии подготовки). Ошибки горизонтального расположения составляют менее 1 км около центра сети и 1–2 км вблизи окраин. Вертикальные ошибки несколько больше. Эти ошибки достаточно малы для анализа, проведенного в данной работе. На рис. 1 (с) показаны местоположения гипоцентров, спроецированные из коробки на рис. 1 (а) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения AA ‘. В верхних 10 км зоны разлома Карадере – Дузче гипоцентры указывают на круто падающий на север разлом. В более общем плане, эти местоположения демонстрируют диффузную картину в широкой области, со скоплениями около больших изгибов и другими геометрическими сложностями, а также с возможной полугоризонтальной структурой отрыва ниже 10–13 км (Seeber 2000b, в процессе подготовки 2003).Отметим, что очень мало гипоцентров глубже 5 км вблизи крупных зон разломов 1999 г. Практически полное отсутствие неглубоких гипоцентров предполагает, что верхняя часть разлома Карадере-Дюзче сейсмически устойчива и, вероятно, состоит из сильно поврежденного материала, который в значительной степени механически пассивен. Это совместимо с нашими структурными изображениями, основанными на эффектах распространения волн, обсуждаемых ниже, а также с наблюдениями и выводами, сделанными для других тектонически активных разломов (например,грамм. Сибсон 1983; Marone & Scholz 1988).

Красные треугольники на рис. 1 (a) и (b) отмечают станции, расположенные в пределах нескольких метров от поверхности следа разрыва. Наблюдаются явные количественные и качественные различия между сейсмограммами, записанными на этих станциях ФЗ, и сейсмограммами, полученными на соседних сейсмометрах, расположенных всего в нескольких сотнях метров от разлома. Формы сигналов, зарегистрированные на станциях FZ, обычно имеют колебания большой амплитуды после прихода S и четкие спектральные пики около 5 Гц.Такие характеристики отсутствуют или сильно подавлены на близлежащих неисправных станциях. Это проиллюстрировано на рис. 2 (a) — (d), где мы сравниваем временные характеристики и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных для нескольких событий (рис. 2e) на соседних парах станций, расположенных на и за пределами разлома, а также в точке T- массив станций через разлом. Как обсуждалось в разделе 1.2, захваченные сейсмические ЗФ волны представляют собой дисперсионные колебания большой амплитуды, которые появляются в коде прямой волны S и имеют движение частиц параллельно структуре ЗФ.Расчеты синтетической формы волны показывают, что захваченные волны могут вызывать усиление больших движений на станциях FZ для правдоподобных структурных свойств и расстояний распространения (Ben-Zion & Aki 1990, Ben-Zion 1998). Таким образом, мы идентифицируем колебания большой амплитуды после вступлений S , которые существуют на станциях FZ и быстро затухают с нормальным расстоянием от разлома, как захваченные волны FZ. Дисперсия в этих сериях волн S очень мала, что позволяет предположить, что расстояние распространения внутри низкоскоростного материала FZ довольно мало (например,грамм. менее 10 км). Слабая дисперсия также характерна для захваченных в ЗЗ волн на участке Паркфилд САФ (Michael & Ben-Zion 1998, 2002) и в зоне разрыва Ландерса (Peng 2002a, b).

Рис. 2.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам, зарегистрированные на станции FZ VO и близлежащей станции FP вне разлома для двух кластерных землетрясений (события 2870404 и 0330940). Идентификационные номера событий состоят из трехзначного юлианского дня, двузначного часа и двузначного числа минут. Юлианские дни в диапазоне 237–365 относятся к 1999 году, а дни в диапазоне 001–042 — в 2000 году.Фокусная глубина и гипоцентральное расстояние (диапазон) событий указаны в верхнем правом углу. Названия станций отмечены на трассах, при этом станция FZ выделена более крупным жирным шрифтом. Места событий показаны на рис. 2 (е). Различия между включенными и выключенными сейсмограммами указанного типа возникают из-за большинства (включенных и выключенных) аварийных событий. (b) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на станциях T-группы поперек разлома для события 03. Амплитудные спектры рассчитываются по сейсмограммам в течение 3-секундного временного окна, начиная с S вступлений.Асимметричное движение по разлому вызвано асимметрией топографии и другими местными условиями. (c) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разлому, записанных на парах станций в точке разлома и вне разлома для события 03. (г) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разлому, записанных на парах станций в точке разлома и вне разлома для события 0412325. (e) Карта расположения четырех событий, формы сигналов которых показаны в (a) — (d).

Рис. 2.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам, зарегистрированные на станции VO FZ и близлежащей станции FP вне разлома для двух кластерных землетрясений (события 2870404 и 0330940).Идентификационные номера событий состоят из трехзначного юлианского дня, двузначного часа и двузначного числа минут. Юлианские дни в диапазоне 237–365 относятся к 1999 г., а дни в диапазоне 001–042 — к 2000 г. Фокусная глубина и гипоцентральное расстояние (диапазон) событий указаны в верхнем правом углу. Названия станций отмечены на трассах, при этом станция FZ выделена более крупным жирным шрифтом. Места событий показаны на рис. 2 (е). Различия между включенными и выключенными сейсмограммами указанного типа возникают из-за большинства (включенных и выключенных) аварийных событий.(b) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на станциях T-группы поперек разлома для события 03. Амплитудные спектры рассчитываются по сейсмограммам в течение 3-секундного временного окна, начиная с S вступлений. Асимметричное движение по разлому вызвано асимметрией топографии и другими местными условиями. (c) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на парах станций на и вне разлома для события 03.(d) Временные диаграммы и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разлому, записанных на парах станций на и за пределами разлома для события 0412325. (e) Карта местоположения четырех событий, формы волн которых показаны на (a) — (d) .

Отметим, что станции FZ имеют усиление движения не только в серии волн S , но также в P и других частях сейсмограмм. Более того, различия между формами волн при повреждении и без него генерируются почти всеми событиями (при возникновении и при отказе), и они существуют не только в сейсмограммах, параллельных разломам, но и в других компонентах.Эти характеристики снова указывают на неглубокий низкоскоростной слой FZ. Аномальное поведение на станциях FZ, возможно, следует обозначать как эффекты , связанные с зоной разлома, , а не более строгим термином «захваченные волны». Первый термин включает в себя, помимо собственно захваченных волн (т.е.волнов типа Лява в вертикальном слое, ограниченном с одной стороны свободной поверхностью), также реверберации бассейнового типа и другие локально усиленные фазы. Хотя в целом изучение всех этих эффектов важно, для наших выводов это несущественно.В данной работе мы сосредотачиваемся в первую очередь на высокоамплитудных длиннопериодных волновых цугах после прихода волн S на станции FZ и анализируем их как захваченные волны.

Пространственное распределение землетрясений, вызывающих захваченные волны (и другие эффекты площадки, связанные с ЗО) на наземных станциях ЗО, предоставляет информацию первого порядка об общих свойствах генерирующей структуры. На рис. 3 (а) показаны местоположения всех событий (всего 118), зарегистрированных в течение ≈2 недель работы Т-массива более чем на половине участков массива вдоль разлома (станции F01 – F03 и F11).Пять дополнительных пяти событий не были зарегистрированы достаточным количеством станций ЗО и не учитываются. Локации кодируются на основе эффективности генерации захваченных волн. Красные кружки обозначают события, которые вызывают четкие захваченные волны на всех станциях FZ (качество 3), голубые ромбы отмечают события, которые генерируют четкие захваченные волны на некоторых станциях FZ и менее развитые сигналы на других (качество 2), а черные шестиугольники отмечают события, которые генерируют захваченные волны. только на некоторых станциях СЗ (качество 1). Репрезентативные сейсмограммы и спектры, относящиеся к каждой из этих категорий, приведены на рисунках 3 (b) — (d).Из рисунка 3 видно, что практически все события вызывают захваченные волны на некоторых станциях ЗО, при этом более 75% вызывают чистые захваченные волны на всех станциях ЗО. Проверка тысяч форм сигналов, сгенерированных большим набором данных на рис. 1, показывает, что подавляющее большинство событий вызывает захваченные волны (и другие эффекты, связанные с зоной FZ) на станциях FZ. Как упоминалось в разделе 1.2, Игель (2002) и Форманн (2001, 2002) продемонстрировали с помощью трехмерных численных расчетов, что события за пределами плавно изменяющегося глубокого FZ-слоя не вызывают захваченных волн на наземных станциях.Напротив, значительная энергия захваченных волн вырабатывается на наземных станциях FZ событиями далеко за пределами и ниже мелкого слоя FZ или далеко за пределами и ниже серьезного структурного нарушения (например, смещение или близкое к окончанию) глубокого слоя FZ. Во втором наборе случаев структуры, связанные с поверхностными записями захваченных волн, снова мелкие. Наблюдаемое широкое пространственное распределение событий, генерирующих захваченные волны в зоне разрыва Карадере – Дюздже, означает, что улавливающая структура неглубокая.Этот вывод подтверждается дополнительным анализом, обсуждаемым в следующих разделах.

Рис. 3.

(a) Эффективность генерации захваченных волн по 118 событиям, зарегистрированным на Т-решетке в период с 30 января по 11 февраля 2000 г. Красными кружками обозначены 88 событий, которые вызывают четкие захваченные волны на всех станциях ЗЗ. Голубые ромбы обозначают 18 событий, которые генерируют четкие захваченные волны на одних станциях ЗО и менее развитые сигналы на других. Черные шестиугольники обозначают семь событий, которые вызывают захваченные волны только на станциях FZ F11 и VO.Цвета фона указывают на топографию: зеленый — низкий, а оранжевый — высокий. Осциллограммы событий, отмеченных звездами, показаны на рис. 3 (б) — (г). Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 1. Широкое распределение событий, порождающих захваченные волны, предполагает неглубокий волновод FZ. (b) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на Т-решетке и других станциях для события 0371521. Глубина очага и диапазон события отмечены в верхнем правом углу.Место события отмечено черной звездой на рис. 3 (а), и ему присвоено качество 1 для генерации захваченных волн. (c) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на Т-массиве и других станциях для события 0371419. Местоположение события отмечено синей звездой на рис. 3 (a) и присвоено качество 2 для захваченной волны. поколение. (d) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, зарегистрированных на Т-решетке и других станциях для события 0412007. Место события отмечено красной звездой на рис.3 (а) и присвоено качество 3 для генерации захваченных волн. Формы сигналов, создаваемые этим событием, смоделированы на рис. 11.

Рис. 3.

(a) Эффективность генерации захваченных волн 118 событиями, зарегистрированными на Т-решетке в период с 30 января по 11 февраля 2000 г. Красными кружками обозначено 88 события, вызывающие чистые захваченные волны на всех станциях ЗО. Голубые ромбы обозначают 18 событий, которые генерируют четкие захваченные волны на одних станциях ЗО и менее развитые сигналы на других. Черные шестиугольники обозначают семь событий, которые вызывают захваченные волны только на станциях FZ F11 и VO.Цвета фона указывают на топографию: зеленый — низкий, а оранжевый — высокий. Осциллограммы событий, отмеченных звездами, показаны на рис. 3 (б) — (г). Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 1. Широкое распределение событий, порождающих захваченные волны, предполагает неглубокий волновод FZ. (b) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на Т-решетке и других станциях для события 0371521. Глубина очага и диапазон события отмечены в верхнем правом углу.Место события отмечено черной звездой на рис. 3 (а), и ему присвоено качество 1 для генерации захваченных волн. (c) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, записанных на Т-массиве и других станциях для события 0371419. Местоположение события отмечено синей звездой на рис. 3 (a) и присвоено качество 2 для захваченной волны. поколение. (d) Временная диаграмма и амплитудные спектры сейсмограмм, параллельных разломам, зарегистрированных на Т-решетке и других станциях для события 0412007. Место события отмечено красной звездой на рис.3 (а) и присвоено качество 3 для генерации захваченных волн. Формы сигналов, создаваемые этим событием, смоделированы на рис. 11.

2.2 Анализ отклонения времени пробега

Рис. 4.

Синтетические сейсмограммы, полученные с использованием 2-мерного аналитического решения Ben-Zion & Aki (1990) и Ben-Zion (1998) с разными расстояниями распространения вдоль FZ.Две сплошные линии с наклонами β _H и β _FZ отмечают, соответственно, время прихода фазы S и конец группы захваченных волн (определяемой как время, когда амплитуда возвращается к амплитуде S прибытие). Пунктирная линия отмечает центр группы захваченных волн.

Рис. 4.

Синтетические сейсмограммы, полученные с использованием 2-мерного аналитического решения Ben-Zion & Aki (1990) и Ben-Zion (1998) с разными расстояниями распространения вдоль FZ.Две сплошные линии с наклонами β _H и β _FZ отмечают, соответственно, время прихода фазы S и конец группы захваченных волн (определяемой как время, когда амплитуда возвращается к амплитуде S прибытие). Пунктирная линия отмечает центр группы захваченных волн.

Рис. 5.

Модель с тремя средами для латерально неоднородной структуры низкоскоростной зоны разломов в полупространстве (из Ben-Zion & Aki 1990; Ben-Zion 1998).Источником является линейная дислокация SH с координатами ( x _S , z _S ). Ширина, добротность и скорость поперечной волны обозначены соответственно W , Q и β. Индексы H и FZ обозначают слой полупространства и зоны разломов.

Рис. 5.

Модель с тремя средами для латерально неоднородной структуры низкоскоростной зоны разломов в полупространстве (из Ben-Zion & Aki 1990; Ben-Zion 1998). Источником является линейная дислокация SH с координатами ( x _S , z _S ).Ширина, добротность и скорость поперечной волны обозначены соответственно W , Q и β. Индексы H и FZ обозначают слой полупространства и зоны разломов.

На рис. 6 (а) показаны сейсмограммы, параллельные разломам на станции ВО ФЗ, образованные землетрясениями после приблизительно нисходящего продолжения разлома. На рис. 6 (b) и (c) показаны местоположения событий (кружки) вдоль поперечного сечения BB ‘на поверхности и в вертикальной плоскости. Отметим отсутствие мелководных событий (минимальная глубина землетрясения на рис.6c составляет примерно 5 км), как описано в разделе 2.1. Идентификационные номера землетрясений приведены в правой части рис. 6 (а) (см. Пояснение в подписи к рис. 2а). Сейсмограммы совмещены с нулевым временем начала координат, а тонкая диагональная линия отмечает расчетное время прибытия S в каждой записи. Толстой диагональной линией в качестве эталона обозначено смещенное движение волны S для скорости распространения 3,3 км с ⁻¹ . Горизонтальные полосы под и над сейсмограммами ограничивают группы захваченных волн, а знаки плюс показывают предполагаемые центры каждой группы.Последние были измерены как средние положения между приблизительно одним колебанием после прихода S и временем, когда амплитуда снова уменьшается до амплитуды волны S . Поскольку это несколько произвольно, мы также измерили времена пика амплитуды в каждой группе захваченных волн. Результаты анализа сдвига, обсуждаемого ниже, остаются практически одинаковыми для любого набора измерений.

Рис. 6.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам, на станции VO для событий в поперечном сечении BB ‘, следующих приблизительно за продолжением разлома вниз.Тонкой диагональной линией отмечено приблизительное время прибытия S в каждой записи. Толстая пунктирная линия показывает смещенное движение волны S для скорости распространения 3.3 км с ⁻¹ . Горизонтальные полосы под и над сейсмограммами обозначают временные окна захваченных волн ЗЗ. Знак плюс в верхней части каждой сейсмограммы отмечает центр группы захваченных волн. Справа указаны идентификационные номера землетрясений. Осциллограммы 10 событий, идентификационные номера которых отмечены звездочками, смоделированы на рис.10. (b) Карта местоположения событий, дающих сейсмограммы, показанные на (a). Серыми кружками отмечены местоположения 10 событий, для которых моделируются формы сигналов на рис. 10. (c) Гипоцентры, спроецированные из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения BB ‘. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

Рис. 6.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам, на станции VO для событий в поперечном сечении BB ‘, следующих приблизительно за продолжением разлома вниз. Тонкой диагональной линией отмечено приблизительное время прибытия S в каждой записи. Толстая пунктирная линия показывает смещенное движение волны S для скорости распространения 3.3 км с ⁻¹ . Горизонтальные полосы под и над сейсмограммами обозначают временные окна захваченных волн ЗЗ. Знак плюс в верхней части каждой сейсмограммы отмечает центр группы захваченных волн.Справа указаны идентификационные номера землетрясений. Волновые формы 10 событий, для которых идентификационные номера отмечены звездочками, смоделированы на рис. 10. (b) Карта местоположения событий, на которых построены сейсмограммы, показанные на (a). Серыми кружками отмечены местоположения 10 событий, для которых моделируются формы сигналов на рис. 10. (c) Гипоцентры, спроецированные из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения BB ‘. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний.Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

На рис. 6 (d) показаны временные задержки между вступлением S и центрами захваченных групп волн на рис. 6 (a) для различных доступных гипоцентральных расстояний. Данные сгруппированы вокруг среднего значения 0,55 с, и они не демонстрируют постоянного отклонения. Фактически, первые несколько точек данных показывают тенденцию к снижению (а не к увеличению), но это явно статистический разброс.В этом контексте полезно отметить опасность выполнения аналогичного анализа всего с несколькими точками данных (как это было сделано в некоторых предыдущих работах с захваченными волнами). Всегда можно выбрать несколько точек, которые показывают растущую (или убывающую) тенденцию в данном диапазоне, но это, очевидно, не соответствует реальному сдвигу. Отсутствие движения на рис. 6 (a) означает, что расстояние распространения внутри низкоскоростной структуры FZ в нашем районе исследования составляет менее 5 км. Моделирование синтетической формы волн FZ-волн, наблюдаемых на станции VO и поперек T-решетки, обсуждается в разделе 2.3, показывает, что средние (или эффективные) скорости волны S вмещающей породы и материала FZ составляют приблизительно 3,2 и 1,5 км с ^-1 , соответственно. Использование этих значений в (1) вместе с Δ t = 0,55 с дает глубину волновода примерно 3 км. Аналогичные значения глубины захватывающей структуры показаны при моделировании формы волны в Разделе 2.3.

На рисунках 7 (a) — (d) и 8 (a) — (d) приведены результаты, аналогичные результатам на рисунках 6 (a) — (d) для сейсмических записей на станции VO, созданных событиями вдоль двух других поперечных сечений. , один (CC ′) нормальный, а другой (DD ′) — параллельный поверхностному следу разлома.События вдоль CC ‘глубже примерно 5 км, как на профиле BB’, а события вдоль DD ‘глубже примерно 10 км. В отличие от событий в профиле BB ‘на фиг. 6, гипоцентральные расстояния событий на фиг. 7 и 8 больше, чем соответствующие им значения глубины, поскольку профили CC’ и DD ‘не проходят вдоль разлома. Для облегчения визуального сравнения групп захваченных волн, созданных различными событиями, сейсмограммы на рисунках 7 и 8 выровнены с вступлениями S .Как и раньше, временные задержки между вступлением S и центрами захваченных групп волн группируются около 0,55 с без какого-либо устойчивого движения. На рисунках 9 (a) — (d) представлены аналогичные результаты для сейсмических записей на станции F11 в центре Т-образной группы, созданных событиями вдоль поперечного сечения DD ‘. Опять же, нет устойчивого движения между S и захваченными волнами. Среднее время задержки несколько больше (примерно 0,6 с), чем на станции ВО. Результаты рис. 6–9 ясно показывают, что глубина низкоскоростной структуры, генерирующей длиннопериодические волновые цуги большой амплитуды на станциях ЗО, составляет менее 5 км.Это совместимо с подгонкой синтетической формы сигнала для сигналов FZ, обсуждаемых в следующем разделе.

Рис. 7.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам, на станции VO для событий в поперечном сечении CC ′, перпендикулярном простиранию разлома. Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 6 (а). (b) Карта местоположения событий, генерирующих формы волны, показанные на (a). (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения CC ‘. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний.Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

Рис. 7.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам на станции VO для событий в поперечном сечении CC ′, перпендикулярном простиранию разлома. Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 6 (а). (b) Карта местоположения событий, генерирующих формы волны, показанные на (a). (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения CC ‘.(d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

Рис. 8.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам на станции VO для событий в поперечном сечении DD ′, параллельном простиранию разлома. Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 6 (а). (b) Карта расположения событий, формы сигналов которых показаны на (a).(c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения DD ‘. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

Рис. 8.

(a) Сейсмограммы, параллельные разломам на станции VO для событий в поперечном сечении DD ′, параллельном простиранию разлома. Остальные символы и обозначения такие же, как на рис.6 (а). (b) Карта расположения событий, формы сигналов которых показаны на (a). (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) на вертикальную плоскость вдоль поперечного сечения DD ‘. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Отсутствие систематического увеличения с гипоцентральным расстоянием подразумевает примерно постоянную длину распространения в волноводе FZ.

Рис. 9.

Сейсмограммы, параллельные разломам на станции F11 для событий в поперечном сечении DD ′, параллельном простиранию разлома.Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 6 (а). (b) Карта местоположения событий, дающих сейсмограммы, показанные на (a). (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) вдоль поперечного сечения DD ′. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Осциллограммы события 0412007, отмеченные звездочкой на (a) и серыми кружками на (b) — (d), смоделированы на рис. 11.

Рис. 9.

Сейсмограммы, параллельные разломам на станции F11 для событий на пересечении участок DD ′ параллельно простиранию разлома.Остальные символы и обозначения такие же, как на рис. 6 (а). (b) Карта местоположения событий, дающих сейсмограммы, показанные на (a). (c) Гипоцентры в проекции из прямоугольника на (b) вдоль поперечного сечения DD ′. (d) Разница во времени между вступлением S и центрами групп захваченных волн для разных гипоцентральных расстояний. Формы сигналов события 0412007, отмеченные звездочкой на (a) и серыми кружками на (b) — (d), смоделированы на рис. 11.

2.3 Моделирование синтетических форм волн FZ-волн

Чтобы обосновать и дополнить результаты, основанные на анализе времени пробега, мы выполняем синтетическое моделирование форм волн FZ, используя двумерное аналитическое решение Ben-Zion & Aki (1990) и Ben-Zion (1998) для скалярных упругодинамических волн в плоскости. параллельная слоистая структура ФЗ.Решение может использоваться для моделирования частей в формах волн P и S , содержащих объемные волны, головные волны, отражения от свободной поверхности и стенок FZ, а также захваченные волны. Модель допускает произвольное количество вертикальных слоев, большое расстояние распространения, эффекты затухания, переменное расположение источника внутри и за пределами FZ, а также переменную глубину приемника под свободной поверхностью. В настоящей заявке мы обнаружили, что захваченные волны-кандидаты, зарегистрированные в зоне разрыва Карадере-Дюзче, могут быть хорошо смоделированы с помощью одного слоя FZ в полупространстве (рис.5), и эта упрощенная структура используется ниже.

Очевидным ограничением решения является то, что оно не учитывает трехмерные изменения геометрических свойств и свойств материала. На практике, однако, это не является серьезным ограничением для моделирования захваченных волн FZ , поскольку это, по сути, двумерные фазы, которые усредняют (по сгенерированным длинам волн) мелкомасштабные или постепенные внутренние изменения свойств FZ. Действительно, Игель (1997, 2002) и Янке (2002) с помощью обширных трехмерных конечно-разностных расчетов показали, что захваченные ЗЗ волны нечувствительны к различным правдоподобным трехмерным вариациям структуры ЗО с корреляционной длиной, меньшей, чем общая ширина ЗО.К ним относятся постепенные изменения свойств по разлому, градиенты вертикальной скорости, внутренние рассеиватели и другие мелкомасштабные неоднородности. С другой стороны, материальные или геометрические неоднородности (например, структурные смещения) размером больше, чем ширина FZ, нарушают способность FZ действовать как волновод; Энергия захваченных волн, приходящих на такие крупномасштабные неоднородности, рассеивается в объеме. Таким образом, двумерное решение может быть использовано для получения из наблюдаемых захваченных волн эффективных волноводных свойств сегментов FZ, по которым распространяются волны.(Мы вернемся к этому вопросу в разделе обсуждения.) Как показано ниже, решение хорошо подходит для захваченных волн, наблюдаемых на станциях FZ на разломе Карадере – Дюздже.

В то время как FZ-волноводные волны не чувствительны к мелкомасштабным трехмерным изменениям, систематическое пространственное исследование двухмерных параметров показывает (Ben-Zion 1998; Michael & Ben-Zion 1998), что они очень чувствительны к вариациям усредненные двумерные свойства и конфигурация источник – приемник – неисправность. К ним относятся общий контраст скоростей внутри разлома и поперек разлома, коэффициент затухания материала FZ, отношение расстояния распространения вдоль разлома, деленное на ширину FZ, и положения источника-приемника по отношению к разлому и свободной поверхности.Более того, двухмерный анализ показывает, что существуют значительные неортогональные компромиссы между общими свойствами двумерной зоны разломов (Ben-Zion 1998). Таким образом, правильное разрешение эффективных или средних двумерных свойств слоев FZ по наблюдаемым захваченным волнам является очень сложной задачей. В простой модели на рис.5 есть четыре чувствительных свойства материала (скорости волн и коэффициенты затухания в FZ и вмещающей породе) и четыре чувствительных геометрических параметра (ширина FZ, расстояние распространения внутри слоя FZ, положение источника в пределах разлома и приемника). расстояние от разлома).Фиксируя коэффициент затухания вмещающей породы на 1000 и положения приемника на основе геометрии сети, мы получаем шесть чувствительных параметров. Это может быть дополнительно уменьшено путем использования отношения расстояния распространения в FZ, деленного на ширину FZ и контраст скоростей по разлому, а не по соответствующим четырем параметрам независимо друг от друга. Однако, поскольку параметры не ортогональны, размерность оставшегося пространства параметров больше четырех. Чтобы обеспечить систематическую объективную обработку этого многомерного пространства параметров, мы моделируем наблюдаемые формы волн FZ с помощью алгоритма генетической инверсии (GIA), который использует двумерное аналитическое решение в качестве прямого ядра (Michael & Ben-Zion 1998, 2002).

Еще одно упрощение двумерного решения — это предполагаемый источник линейной дислокации (бесконечной протяженности в плоскости рис. 5 и за ее пределами), параллельный границам раздела материалов и свободной поверхности. Ограничения, связанные с предполагаемым источником, могут быть уменьшены путем деконволюции синтетических сейсмограмм с 1/ t ^1/2 (например, Vidale 1985; Crase 1990; Igel 2002) и моделирования только сейсмограмм, параллельных разломам. Игель (2002) продемонстрировал с помощью двумерных и трехмерных расчетов, что приведенная выше деконволюция обеспечивает для рассматриваемой проблемы точное преобразование двумерных сейсмограмм, созданных линейным источником SH , в соответствующие трехмерные сейсмограммы, полученные с помощью точечный источник.Наша процедура моделирования включает такое двухмерное – трехмерное преобразование и применяется только к сейсмограммам, параллельным разломам. Решение, вероятно, также можно использовать для моделирования вертикальных сейсмограмм (с движением частиц параллельно границам раздела FZ), но здесь этого не делается. Отметим также, что дислокация в FZ-слое может быть не лучшим представлением источника в этой проблеме. Однако точная природа источника не оказывает сильного влияния на волны, захваченные ЗФ, поскольку в идеале они дают (свободный или собственный) резонансный отклик структуры ЗФ после переходных эффектов, связанных с распадом источника (Ben-Zion & Aki 1990).Изменение положения источника по горизонтали внутри слоя FZ обеспечивает эффективный способ изменения результирующих интерференционных картин (которые могут создаваться источниками вне и ниже слоя FZ).

На рис. 10 (а) показана синтетическая (темные линии) форма волны, соответствующая 10 сейсмограммам смещения (светлые линии) на станции ВО станции FZ, генерируемым кластером событий, отмеченным серыми кружками на рис. 6. Как обсуждалось выше, моделирование формы волны выполняется с помощью GIA Майкла и Бен-Циона (1998 г.) на основе двумерного решения Бен-Цион и Аки (1990 г.) и Бен-Цион (1998 г.) для модели, показанной на рис.5. Перед инверсией среднее значение и отклик прибора удаляются из наблюдаемых сейсмограмм с использованием стандартных процедур SAC. Кроме того, после предшествующего обсуждения наблюдаемые данные повернуты в направлении, параллельном разлому (70 °), и свернуты с 1/ t ^1/2 . GIA максимизирует корреляцию между наборами наблюдаемых и синтетических сигналов (в данном случае по 10), одновременно выполняя систематическое исследование большого пространства параметров. Это достигается путем вычисления значений пригодности, связанных с различными наборами параметров модели, и миграции в пространстве параметров (т.е. эволюционирует) в целом в направлении более высоких значений пригодности. Соответствие определяется как (1 + C ) / 2, где C — коэффициент взаимной корреляции между наблюдаемыми и синтетическими сигналами. Когда C изменяется в диапазоне от -1 (идеальная антикорреляция) до 1 (идеальная корреляция), значение пригодности изменяется от 0 до 1.

Рис. 10.

(a) Синтетическая форма волны (темные линии) соответствует 10 сейсмограммам параллельных разломам смещений (светлые линии) на станции ВО, генерируемым кластером событий (числа на графиках), отмеченным на Рис.6. (b) Значения пригодности (точки), связанные с различными параметрами FZ, проверенными алгоритмом генетической инверсии. Параметры модели, связанные с наивысшими значениями пригодности (закрашенные кружки), использовались для генерации синтетических сигналов на (а). Кривые показывают функции плотности вероятности для различных параметров модели.

Рис. 10.

(a) Синтетическая форма волны (темные линии) соответствует 10 сейсмограммам параллельных разломам смещений (светлые линии) на станции ВО, сгенерированным кластером событий (числа на графиках), отмеченным на Рис.6. (b) Значения пригодности (точки), связанные с различными параметрами FZ, проверенными алгоритмом генетической инверсии. Параметры модели, связанные с наивысшими значениями пригодности (закрашенные кружки), использовались для генерации синтетических сигналов на (а). Кривые показывают функции плотности вероятности для различных параметров модели.

Подгонки синтетической формы волны на рис. 10 (а) были получены в течение 10 000 итераций инверсии (тестирование 10 000 наборов параметров модели). На рис. 10 (b) показаны значения пригодности (точки), рассчитанные GIA для последних 2000 итераций.Параметры модели, связанные с наивысшими значениями пригодности, были использованы для получения одновременных подгонок формы волны на рис. 10 (а). Наиболее подходящие параметры (закрашенные кружки): β _FZ = 1,6 км с ⁻¹ , Q _FZ = 10, W = 60 м, x _S / W = 0,18, z _S = 4,6 км, β _H = 3,2 км с ⁻¹ и Q _H = 1000. Кривые на рис. 10 (b) представляют функции плотности вероятности для различных параметры модели, рассчитанные путем суммирования значений пригодности последних 2000 итераций инверсии и нормализации результатов для получения единичных сумм.Полученные функции аналогичны предельным плотностям вероятности (Tarantola 1987), которые количественно определяют информацию, содержащуюся в отдельных параметрах модели, путем сворачивания совместной вероятности многомерной обратной задачи (если таковая имеется) к соответствующей оси параметров. Пики в функциях плотности вероятности обеспечивают еще один возможный набор предпочтительных параметров модели. Предпочтительное значение вероятности для глубины ЗО составляет 3,6 км. Напомним, что наши двухмерные расчеты отображают все расстояние распространения внутри волновода с параметром глубины.Таким образом, результаты инверсии дают верхнюю границу примерно 4 км для глубины ловушечной структуры ниже поверхностного следа разлома Карадере-Дюзче. Это похоже на оценку, сделанную в разделе 2.1 на основе анализа времени пробега. Предпочтительное значение инверсии β _H составляет приблизительно 3,2 км с ^-1 , что в целом согласуется с линией 3,3 км с ^-1 на рис. 6, которая аппроксимирует наблюдаемое движение фазы S .

Фиг.На фиг.11 (а) показаны синтетические формы волны GIA для девяти параллельных разломам сейсмограмм, записанных на станциях T-массива и близлежащих станциях FZ MO и F03 (рис. 1). Сейсмограммы генерируются событием, отмеченным серым кружком на рис. 9. Подгонки формы волны были снова получены с помощью 10 000 итераций инверсии, а значения пригодности, связанные с последними 2000 итерациями, приведены на рис. 11 (b). Подбор синтетической формы волны несколько хуже, чем на рис. 10, вероятно, из-за крутого рельефа станций Т-образной решетки, перпендикулярных разлому (не учтенных в расчетах).Здесь предпочтительное модельное значение ширины ЗО составляет примерно 90 м. Другие предпочтительные значения аналогичны значениям на рис. 10.

Рис. 11.

(a) Подбор синтетической (темные линии) формы волны сейсмограмм смещения (светлые линии), записанных на станциях T-массива и близлежащих станциях FZ MO и F03 для события 0412007. (b) Значения пригодности (точки), связанные с различные параметры FZ, проверенные алгоритмом генетической инверсии. Параметры модели, связанные с наивысшими значениями пригодности (закрашенные кружки), использовались для генерации синтетических сигналов на (а).Кривые показывают плотности вероятности для различных параметров модели.

Рис. 11.

(a) Синтетическая форма волны (темные линии) соответствует сейсмограммам смещений (светлые линии), записанным на станциях T-массива и близлежащих станциях FZ MO и F03 для события 0412007. (b) Соответствующие значения пригодности (точки) с различными параметрами FZ, проверенными алгоритмом генетической инверсии. Параметры модели, связанные с наивысшими значениями пригодности (закрашенные кружки), использовались для генерации синтетических сигналов на (а).Кривые показывают плотности вероятности для различных параметров модели.

Относительно плоские области на рисунках 10 (b) и 11 (b) с относительно высокими значениями приспособленности являются проявлением сильных компромиссов между параметрами, которые управляют захваченными волнами FZ. Более того, можно получить хорошее совпадение с наблюдаемыми формами сигналов со значениями параметров, выходящими за пределы используемых диапазонов. Мы можем, например, согласовать данные со значительно большими расстояниями распространения ЗО (например, 10 км), если мы изменим другие параметры (различные комбинации ширины ЗО, скорости и коэффициента затухания) соответствующим компенсирующим образом.Ben-Zion (1998) иллюстрирует различные компромиссы в этой проблеме с соответствующими наборами модельных расчетов. Сильные компромиссы могут объяснить, почему Ли и Лири (1990) и Ли (1994, 1998) смогли сопоставить захваченные волны в Паркфилде и разрыв Ландерса 1992 года с моделями слоев ЗЗ, которые охватывают сейсмогенные зоны, в то время как анализ Майкла & Ben-Zion (1998), Korneev (2002) и Peng (2002) указывают на значительно более мелкие ловушки. Сильный компромисс между параметрами модели, управляющими захваченными волнами, подчеркивает необходимость использования больших наборов данных и одновременного выполнения различных типов анализа, которые могут обеспечить независимые ограничения и вместе сократить допустимый объем пространства параметров.

3 Обсуждение

Мы анализируем форму волны и время пробега большого набора сейсмических данных, зарегистрированных в течение 6 месяцев после землетрясения M _{w w = 7,4 в 1999 г., выполненного местной сетью PASSCAL на ветви Карадере – Дузче NAF. Сейсмограммы, наблюдаемые на участках, расположенных в пределах десятков метров от поверхности очага разлома, имеют большое усиление движения по сравнению с близлежащими станциями вне разломов. После прямого поступления S на сейсмограммах ЗЗ наблюдаются долгопериодические колебания большой амплитуды, которые можно интерпретировать как захваченные волны, распространяющиеся в слое поврежденных пород ЗЗ.Осцилляции большой амплитуды в формах волн FZ генерируются подавляющим большинством событий (рис. 2, 3 и 6–9), большинство из которых находятся далеко за пределами зоны разрыва Карадере – Дюзче. Аномальные особенности на станциях ЗО в целом можно отнести к местным эффектам, связанным с ЗО. Последние также включают, наряду с захваченными волнами, резонансные эффекты в осадочных чехлах, бассейнах и других топографических особенностях, которые часто связаны с разломными структурами вблизи поверхности. В этой статье мы игнорируем эти дополнительные эффекты распространения волн и анализируем участки поперечных волн на сейсмограммах FZ исключительно с точки зрения прямых захваченных волн S и FZ.Более полное рассмотрение набора особенностей, способствующих влиянию мест, связанных с ЗЗ, требует трехмерных расчетов, которые выходят за рамки настоящей работы и не являются существенными для наших выводов. Двухмерное аналитическое решение Ben-Zion & Aki (1990) и Ben-Zion (1998) для однородного сейсмического волновода в полупространстве (рис. 5) предоставляет руководящие принципы для анализа времени пробега и используется вместе с генетическими данными. алгоритм инверсии Майкла и Бен-Циона (1998) для соответствия наблюдаемым формам волн сдвига FZ.Анализ времени пробега и формы волны показывает (рис. 6–11), что глубина структуры вдоль разлома Карадере – Дюзче, вызывающего долгопериодические колебания большой амплитуды на станциях ЗО, составляет примерно 3–4 км. Мелкая структура захвата также подразумевается широким пространственным распределением событий, генерирующих цуги осциллирующих волн большой амплитуды на станциях FZ (Fohrmann 2001, 2002; Igel 2002).}

Рис.12 иллюстрирует качественное различие между мелкой захватывающей структурой FZ, подтвержденной анализом настоящей работы, и глубокими когерентными слоями FZ, которые предполагались в большинстве предыдущих моделей (например.грамм. Li 1994, 2000) захваченных волн. Haberland (2001) недавно сделал вывод из анализа захваченных волн и других сейсмических данных о существовании неглубокого поврежденного слоя FZ, простирающегося до глубины всего лишь примерно 1 км, в сегменте Арава трансформации Мертвого моря. Rovelli (2002) пришел к выводу об аналогичной глубине поврежденного слоя FZ в спящем разломе в Ночера-Умбра в Италии. Как упоминалось ранее, относительно неглубокие структуры ловушек также указываются в анализах Майкла и Бен-Циона (1998, 2002) и Корнеева (2002) на участке Паркфилд на СВС и Пэн (2002a, b) в зоне разрыва. землетрясение в Ландерсе в 1992 году.Похоже, что мелкие улавливающие ФЗ-структуры типа, показанного на рис. 12 (а), являются скорее правилом, чем исключением. Неглубокие улавливающие слои могут соответствовать верхней части структуры «цветок» или могут существовать как изолированные области поврежденной породы FZ. В настоящее время нет убедительных доказательств существования и свойств глубоких когерентных слоев ФЗ типа, показанного на рис. 12 (б). Отметим, что значение неглубоких улавливающих структур на рис. 12 (а) для опасности сейсмических сотрясений значительно больше, чем значение, связанное с глубоким когерентным слоем ФЗ на рис.12 (б). Это связано с тем, что первый класс может генерировать усиление движения из-за гораздо более широкого пространственного распределения событий и из-за больших разрывов на главном разломе (Seeber 2000a).

Рис. 12.

(a) Концептуальная модель зоны разлома, подтвержденная результатами настоящей работы. (b) Концептуальная модель зоны разломов, использованная в предыдущем наблюдательном анализе захваченных волн.

Рис. 12.

(a) Концептуальная модель зоны разлома, подтвержденная результатами настоящей работы.(b) Концептуальная модель зоны разломов, использованная в предыдущем наблюдательном анализе захваченных волн.

Учитывая трехмерную природу низкоскоростных зон повреждения на рис. 12 (а), можно усомниться в правильности моделирования захваченных волн в таких структурах с помощью двухмерных расчетов. Однако, если ширина FZ намного меньше, чем размеры по длине и глубине зоны повреждения, и намного больше, чем корреляционные длины внутренних геометрических неоднородностей и неоднородностей материала, правильная размерность для направленных волн будет 2-D.Как обсуждалось в разделе 2.3, захваченные волны не будут существовать в FZ областях, которые слишком неоднородны, чтобы их можно было локально аппроксимировать как двумерные структуры (Igel 1997). И наоборот, когда существуют захваченные волны, они не разрешают внутренние трехмерные вариации сегментов FZ, по которым они распространяются (Igel 2002; Jahnke 2002). На правомерность использования двумерного решения Ben-Zion & Aki (1990) и Ben-Zion (1998) для моделирования наблюдаемых захваченных волн указывает его способность обеспечивать хорошее соответствие формы сигнала данным (рис. 10a и 11a).Это же решение также обеспечивает хорошее соответствие наблюдаемым направленным волнам на участке Parkfield SAF (Ben-Zion & Malin 1991; Michael & Ben-Zion 1998) и областях 1992 Joshua-Tree (Hough 1994) и Landers (Peng 2002). ) землетрясения (см. также Kuwahara & Ito 2000; Haberland 2001; Nishigami 2001). Правильное моделирование других частей сейсмограмм, а не только тех, которые содержат направленные волны, или дополнительные эффекты площадки, связанные с ЗЗ, вероятно, потребуют трехмерных расчетов.

Важно продолжить усилия по выяснению свойств зон разломов ниже неглубоких ловушечных структур, представленных на рис.12 (а). Наше исследование не дает прямой информации о глубинной структуре зоны разрыва Карадере-Дюзче, кроме того, что не подтверждает существование глубокой смежной или плавно изменяющейся зоны повреждения типа, показанного на рис. 12 (b). Весьма вероятно, что ширина зоны разрыва на сейсмогенных глубинах (например, менее 5 км) значительно меньше ширины примерно 100 м, которая характеризует мелкую захватывающую структуру и зону разрыва на поверхности. Честер (1993), Честер и Честер (1998), Шульц и Эванс (2000), Нил (2000) и Эванс (2000) предоставили подробную информацию о внутренней структуре нескольких эксгумированных зон разломов в Калифорнии, включая Сан-Габриэль, Панчбоул и Разломы Керн-Каньон и различные мелкие разломы в Сьерра-Неваде.Во всех этих случаях они задокументировали чрезвычайно узкие слои ядра (толщиной 2–3 мм в небольших разломах со сдвигом 10 см в Сьерра-Неваде; толщиной 10–20 см в разломе Панчбоул со сдвигом 40 км), которые вмещали большую часть деформации. выдержанный из-за неисправностей. Ben-Zion & Sammis (2003) обобщили мультидисциплинарные свидетельства разного разрешения, полученные на основе полевых наблюдений, лабораторных данных и теории геометрического и механического характера зон разломов. Результаты неизменно указывают на то, что зоны разломов и разрывов имеют тенденцию развиваться в целом с кумулятивным сдвигом в сторону узких табличных и плоских структур.Положительная обратная связь между реологией ослабления деформации и локализацией приводит к прогрессирующей регуляризации и сужению зон скольжения в активных разломах. Вероятно, можно с уверенностью предположить, что современные методы визуализации поверхности не могут точно определить глубинные свойства активных механических компонентов (то есть зон разрушения) разломов. Уточнение свойств ключевой механической структуры разломов на сейсмогенных глубинах потребует междисциплинарных исследований, сочетающих полевые исследования эксгумированных разломов, лабораторные исследования свойств материалов, высокоточные определения местоположения гипоцентров, измерения в (предпочтительно глубоких) скважинах и шахтах, а также инновационный совместный анализ различные сейсмические и другие косвенные геофизические сигналы.

Благодарности

Мы благодарим PASSCAL за предоставленное оборудование и техническую поддержку эксперимента, Turkish Airlines (THY) за содействие в проведении полевых работ, предоставив бесплатную транспортировку оборудования, и многих местных жителей, проживающих рядом с местами развертывания, за их замечательное сотрудничество и гостеприимство. Рукопись была дополнена полезными комментариями Хайнера Игеля, Майкла Корна и Тункая Таймаза. Исследования были поддержаны Национальным научным фондом (гранты EAR0003401 для USC и EAR0087798 для LDEO).

Список литературы

,

1999