Илон Маск показал Tesla Model S Plaid, которая разгоняется до 100 км/ч за 2 секунды
Состоялась презентация нового электромобиля Tesla — Model S Plaid, модель стала быстрой в линейке компании и самой быстрой серийной машиной в мире. Седан разгоняется до 100 км/ч за две секунды и может проехать на одной зарядке более 600 км. Какими еще характеристиками обладает Model S Plaid, которую долго ждали фанаты Илона Маска и его частной компании, — в материале «Газеты.Ru».
В калифорнийском Фремонте состоялась презентация нового электрокара Tesla Model S Plaid, сообщает Bloomberg. Мероприятие провел сам генеральный директор компании Илон Маск.
Снаружи это все тот же семейный седан Tesla Model S, основные обновления — в техническом плане. Как и предыдущие скоростные модификации, модель получила полный привод и три электродвигаля. Но на этот раз их пиковая суммарная мощность составила 1020 л.c.
Tesla Model S Plaid officially arrives with ,100 price tag, 390-mile range and insane performance specs Twitter pic.
twitter.com/4Q90T8nfia— Roadshow (@roadshow) June 11, 2021
Model S Plaid разгоняется с 0 до 100 км/ч за две секунды (меньше 2 секунд до 60 миль в час), что на данный момент является абсолютным рекордом среди серийно выпускаемых автомобилей. По показателю динамики Model S Plaid обходит даже мелкосерийные спортивные автомобили стоимостью в сотни тысяч долларов. К примеру, до Plaid первое место занимал гибридный гиперкар Porsche 918 Spyder, который на старте продаж в 2014 году стоил $845 тыс.
Максимальная скорость модели превышает 320 км/ч (200 миль в час), а дальность хода без подзарядки — 620 км (390 миль). Стоимость Model S Plaid — $131,100 (около 9,4 млн руб,). Как сообщил глава Tesla, 25 машин, оформленных по предзаказу, уже были переданы своим владельцам.
«Зачем делать и без того быстрый автомобиль супербыстрым? Потому что это крайне важно для будущего устойчивой энергетики. Мы должны показать всем, что электромобиль — это, без сомнения, лучший вариант для покупки», — заявил Илон Маск.
Model S Plaid стала самой мощной и быстрой версией Model S — первого успешного седана от Tesla, который стал настоящим прорывом для компании. Он впервые увидел свет еще в 2012 году, и с тех пор периодически проходил через обновления. Фраза «Plaid Mode», подарившая новой версии свое название, является отсылкой к фильму «Космические яйца» 1987 года.
Как сообщалось ранее, в Model S Plaid установлена развлекательная система с полноценной игровой консолью, которая, по словам Маска, не уступает в мощности Sony PlayStation 5. Зрители презентации заметили на дисплее игру Cyberpunk 2077 во время демонстрации возможностей системы.
Now you can even play CyberPunk in the new Tesla Model S Plaid with the new PS5-level performance Twitter
— Ryan (@Rockaah24) June 11, 2021
«Если вы заглянете в будущее, то поймете, что развлечения в дороге станут крайне важными, когда машины будут управляться автопилотом. Вы захотите смотреть кино, играть в игры, сидеть в интернете», — считает гендиректор Tesla.
Помимо Model S Plaid на данный момент Tesla выпускает четыре электрокара — Model S, 3, X, и Y. Кроме того, в разработке находятся еще несколько моделей.
Прежде всего, это Tesla Semi — электрогрузовик, презентация которого состоялась еще в 2017 году. Тогда сообщалось о дальности хода на одном заряде в 800 км, разгоне до 100 км/ч за пять секунд (без груза), а также о встроенной системе Tesla Autopilot, которая обеспечит беспилотное управление автопоездом на шоссе. Летом 2020 году Маск говорил о том, что электротягач готов к выпуску, но начало его производства было перенесено на 2021 год. Глава Tesla также заявлял, что надеется полностью изменить рынок грузоперевозок.
Также в разработке находится Tesla Roadster второго поколения — это четырехместный спортивный электрокар, серийный выпуск которого назначен на 2022 год. Максимальная скорость спорткара превысит 400 км/ч.
Говоря о будущих релизах Tesla, нельзя не упомянуть электропикап Cybertruck, который сам Маск неоднократно называл своим любимым проектом.
Cybertruck or roadster 2.0 w/ spaceX package Twitter
— sheezy ≥ (@eric_shine) June 11, 2021
Более 100 машин приняли участие в автопробеге в честь годовщины присоединения Крыма
18.03.2022 14:47В Иркутске более 100 машин приняли участие в автопробеге в честь годовщины присоединения Крыма к России. Колонна автомобилей с российскими флагами прошла по центральным улицам города.
Автопробег проходил при поддержке администрации Иркутска. В мероприятии приняли участие мэр города Руслан Болотов, председатель городской Думы
Евгений Стекачев и депутаты Иркутска.
– Восемь лет назад большинство жителей Крыма проголосовали за воссоединение с Россией. Наша страна их поддержала. И сегодня иркутяне, как и все жители России, испытывают душевный подъем. Подобные мероприятия мы будем поддерживать и дальше. Сегодня важно всеми возможными способами высказывать консолидированную позицию, показывать единение. Вместе мы победим! Всех с праздником! – отметил мэр Иркутска Руслан Болотов.
– Сейчас, по прошествии 8 лет, понятно всему миру, зачем это было сделано. Заметно, как изменилась жизнь в Крыму. И мы видим, что происходит сейчас в Украине. Мы все сделали правильно и должны быть вместе со своим Президентом, нашей армией. Необходимо сплотиться, потому что это очень важно. Мы докажем миру, что Россия – великая держава, – прокомментировал председатель Думы Иркутска
Организатором автопробега выступило общественное движение «Содружество воинов-сибиряков». Принять участие в нем мог любой желающий.
– Гордиться своей страной и давать пример подрастающему поколению – очень важно. Присоединение Крыма было стратегическим решением для России. Своим участием я решила поддержать не только нашу страну, но и тех, кто ее защищает, – поделилась участница автопробега Ольга Примак.
Автопробег также поддержали представители общественных и ветеранских организаций Иркутска, участники боевых действий.
– Присоединение Крыма для нас – великое событие, ведь там находится Севастополь, там главная база Черноморского военно-морского флота России. И сегодня мы поддерживаем действия нашей армии и надеемся, что потери среди российских солдат и украинского мирного населения будут минимальными
, – добавил представитель Иркутской региональной общественной организации ветеранов военно-морского флота Леонид Миронов.
Устанавливаются на виброопорах, специальный фундамент не требуется.
Комплектность основной поставки разрывной машины:
— испытательная установка,
— приборная стойка,
— пульт оператора (микропроцессор) ПО-3,
— захваты для образцов тип IV, ГОСТ 1497),
— измеритель силы тензорезисторный,
— принтер (для модели 10),
— программно-технический комплекс в составе ПЭВМ, принтер, программа (для модели 11).
Дополнительная поставка к разрывной машине ИР 5113-100:
— универсальные клиновые захваты ЗКУ-100М,
— приспособления для испытания на изгиб ПР-100И, сжатие ПР-100С и сплющивание ПР-100СП, — измеритель деформации ИДН-0,5/50,
— система температурных испытаний с диапазоном температур от 300 до 1000°С,
— динамометры образцовые ДОСМ-3 и ДОРМ-3 для поверки.
Определяются следующие характеристики механических свойств материалов по ГОСТ 1497 и
ГОСТ 10006: временное сопротивление, относительное удлинение, относительное сужение, истинное сопротивление разрыву.
Машина модели 11 позволяет дополнительно программными методами определить: предел текучести условный (сигма 0,2), физический, а модуль упругости и предел пропорциональности с ИДН-0,5/50.
Машины выдают протокол результатов испытаний.
Сертификат ГОССТАНДАРТА РОССИИ № 8654.
Технические характеристики разрывной машины ИР 5113-100
Наибольшая предельная нагрузка, кН |
100 |
Пределы допускаемой погрешности измерения нагрузки, % |
|
(в диапазоне нагрузок, кН) |
± 1 (от 4 до 100) |
Скорость перемещения активного захвата, мм / мин |
от 0,1 до 500 |
Номинальная цена единицы наименьшего разряда: |
|
при индикации нагрузки, Н |
10 |
при измерении перемещения активного захвата, мм |
0,01 |
Ход подвижной траверсы без захватов, мм |
700 |
Ширина рабочего пространства, мм |
400 |
Максимальная мощность, кВт (питание) |
1,5 (3N,380В- 50 Гц) |
Габаритные размеры (ширина х длина х высота), мм |
|
установка испытательная / стойка приборная |
900 х 790 х 1800 / 1305 х 585 х 790 |
Масса разрывной машины, кг |
|
установка испытательная / стойка приборная |
750 / 100 |
Оформить заявку, узнать цену и купить разрывную машину в спб и доставить в любой город РФ можно, позвонив нам.
Сопутствующие товары
Машина разрывная ИР 5113-100-10 и ИР 5113-100-11,
заполните заявку и наши специалисты перезвонят Вам в течение часа.
Не могу найти указанный чанк «ajax-fos-product» с формой.
Преподавание истории с помощью 100 предметов
© Bletchley Park TrustEnigma
Эта машина Enigma — одна из тысяч, произведенных в Германии производителями Ertel-Werk. Машина была изобретена в 1918 году для защиты коммуникаций в банковской сфере. Поскольку он питался от батареи и, следовательно, был портативным, его подхватили и разработали немецкие вооруженные силы. Эта модель производилась для использования в наземных станциях Люфтваффе; его металлический корпус — у более ранних машин были деревянные корпуса — обеспечивал дополнительную защиту во время полевых операций. Чиновники и силы Оси использовали машины Enigma для защиты своей сверхсекретной радиосвязи на протяжении всей Второй мировой войны. Эти сообщения, передаваемые азбукой Морзе по беспроводной радиосвязи, было легко перехватить, но их шифрование с использованием машин Enigma сделало их непонятными для союзников. Это позволило люфтваффе совершать внезапные и разрушительные атаки, а кригмарине наносить огромные потери судоходству.
Как работала Enigma
Enigma представляла собой новую форму шифрования с использованием машин, а не ручных шифров или кодовых книг.Он был способен сгенерировать 159 миллионов миллионов миллионов комбинаций шифра с помощью электромеханической шифровальной машины. Сообщения, вводимые в машину, сначала шифровались подвижными механическими роторами, на которых были написаны буквы, а затем коммутационной платой электрических цепей, генерируя зашифрованный текст. Шифрование зависело от начального положения роторов, которые можно было снимать, вращать и заменять в любом порядке. Текст, созданный машиной, был неразборчив, если получатель не знал настройки ротора и штепсельной платы в день создания зашифрованного текста.Поскольку знание настроек машины было ключом к расшифровке сообщений, немцы каждую ночь в полночь перезагружали свои машины Enigma для обеспечения безопасности. В каждой сети использовались разные настройки и немного разные машины. Каждый месяц немецким операторам машин Enigma выдавался лист с ключами, распечатанный с ежедневными настройками для их сети. Использовались растворимые чернила, чтобы настройки можно было стереть водой, если возникнет риск захвата листов союзниками.
Как была взломана Enigma
Благодаря польской разведке англичане знали, как работает машина «Энигма», но для взлома кода им нужно было взломать ключ — настройки, которые немцы меняли ежедневно.Команда британских и польских математиков и криптоаналитиков, которые работали над перехватом и декодированием немецких сообщений, базировалась в Британской правительственной школе кодов и шифров в Блетчли-Парке, и проект, ориентированный на шифры Enigma, стал известен как программа Ultra. По мере того, как были достигнуты прорывы, был привлечен дополнительный персонал для поддержки взломщиков кодов, и были созданы системы для организации этой рабочей силы, когда они перехватывали, расшифровывали и обрабатывали немецкие сообщения. В ходе войны в Блетчли-парке работали тысячи людей, две трети из которых составляли женщины, некоторые из которых были набраны через университеты, а многие были призваны из таких служб, как Женская Королевская военно-морская служба.
Чтобы обнаружить ежедневные настройки Enigma, используемые немцами, британские математики Алан Тьюринг и Гордон Уэлчман разработали устройство под названием «Бомба», усовершенствовав польское изобретение («бомба»). Эта электромеханическая машина помогла определить настройки загадки дня, быстро исключив множество неправильных переменных, пока не была найдена правильная комбинация настроек. Прототип, названный Victory, был установлен в Блетчли-парке в марте 1940 года и начал расшифровывать сообщения Люфтваффе. За время войны было произведено несколько сотен бомб.
Воздействие взломщиков кодов в Блетчли-Парке
К 1944 году в Блетчли-парке была установлена новая машина под названием «Колосс». Он был построен инженером почтового отделения по имени Томми Флауэрс для расшифровки сообщений между Гитлером и немецким верховным командованием, которые были зашифрованы с использованием шифра, еще более сложного, чем Enigma. Колосс мог очень быстро обрабатывать информацию и был первым в мире цифровым электронным компьютером.
Машины «Бомба» и «Колосс» увеличили скорость расшифровки сообщений и передачи разведданных британским командирам в полевых условиях. Например, ультраразведка дала Британии тактическое преимущество в битве за Атлантику и предоставила информацию для планирования высадки в день «Д». Цитируется сэр Гарри Хинсли, официальный историк британской разведки времен Второй мировой войны: «Ультра сократила войну не менее чем на два года, а возможно, и на четыре года; более того, в отсутствие Ультра неизвестно, чем закончилась бы война.
Однако, помимо непосредственного влияния на ведение войны, опыт, накопленный взломщиками кодов, и машины, которые они построили для решения проблемы быстрой расшифровки сообщений, привели к разработке современных компьютеров. Тьюринг, Уэлчман и другие, работавшие в Блетчли-парке, продолжили исследования и разработки в области вычислительной техники и искусственного интеллекта в университетах и других научных учреждениях. Процессы взлома кода, обеспечиваемые такими машинами, как Bombe и Colossus, ознаменовали начало информационной эры, а Блетчли-Парк широко известен как место рождения современного компьютера.
Легендарный | Пулемет Келли — Глава сто шестая
Я:В конце концов, я люблю Латана, влюблена в него, а то, что он болван, и то, что он спит с каким-то болваном, ничего не изменит. Я был чертовски зол и обижен, и он это знал. Все делают ошибки, и люди думают, что я забыл. Простил ли я его? Да я забыл? Нет, поэтому сейчас я очень оберегаю
Эшли:Ладно, понятно, значит, ты выложил это видео, где ты и его мама в клубе, и ему это не понравилось
Я: *смеется* да, я люблю его маму
Эшли:*улыбается* что происходит в этом видео
Эшли:*улыбается* своим лицом
Я повернулся, и его лицо сказало все, что ему не нравится этот разговор.Я снова столкнулся с Эшли.
Я: Теперь я знаю, как она забеременела, потому что *смеется* gurl
Эшли: *улыбается* вы близки с его мамой?
Я:Да очень
Эшли: Как возникли эти отношения?
Я: До того, как я забеременела, это было больше похоже на маму моего парня, но после и даже во время все было совсем иначе. Например, я не могу сказать вам, сколько я звонила ей, когда была беременна, и даже сейчас мы разговариваем как каждый день
Эшли: *улыбается* Было странно, что рядом не было твоей мамы, когда у тебя была кари?
Я:Нет, когда у меня была кари, во время моей беременности определенно были моменты, когда я была расстроена, что моя мама никогда не увидит своего первого внука и все такое прочее
Эшли: Верно ли вы сказали, что его мама взяла на себя эту роль в вашей жизни?
Я:гм, да, когда я встретил ее, я определенно запер слот для мамы, но когда я был беременен, я нуждался в ней.Мой папа явно ничего не знает о беременности и прочем
Эшли: Могли бы вы сказать, что его мама была большой частью вашей беременности, а теперь и вашей жизни?
Я:Да
Эшли:Ну как к тебе относится мама-жизнь?
Я: К этому определенно нужно привыкнуть, но это хорошо
Эшли: *улыбается* Ладно, он такой милый, он больше похож на тебя или на папу
Я:Он определенно больше похож на Мо, но его поведение полностью соответствует мне
Эшли: *улыбается* Держу пари, он уже пытается говорить?
Я:Да, и я ненавижу это
Эшли:*улыбается* почему
Я: *улыбается* потому что я думаю, что его первым словом будет папа
Эшли: *смеется* о, так тебе нравится, что он будет говорить, но не то, что его первое слово будет «папа»
Я:*улыбается* Да!
Эшли: как ты думаешь, он будет больше маменькиным сынком или предпочтет папу
Я:Возможно, папа, потому что он действительно любит Мо, что мило *улыбается* , но он становится очень беспокойным, если не видит Мо в течение длительного периода времени
Эшли: *улыбается* благоговение, хочешь еще?
Я:*улыбается* Да, я хочу девушку
Эшли: Как папа относится к этому
?Я:Он хочет еще одного ребенка, но не девочку
Эшли:почему не
Я:Потому что в ту секунду, когда парень попытается приударить за ней, она упадет
Эшли: *смеется* это хорошо, хотя мы любим заботливого папу, хорошо, чтобы закончить шоу, мы собираемся получить фристайл, это была Эшли Перу со 105. 2 Сиэтлский чай с Джози Бейкер
Я услышал, как начался бит, и начал читать рэп.
Я: Эй, кто, черт возьми, сказал тебе прийти за мной, я предлагаю тебе отступить, сука, беги от меня, ты и все эти маленькие сучки не хотят, чтобы я был монахиней, но поскольку ты ведешь себя так, как ты давай, черт возьми, давай, расскажи мне все дерьмо, о котором ты говорил, сказал, что ты действительно говоришь, что это сказало, что ты получишь это, попсовое, ты не будешь дерьмом, которое у тебя было из кармана, потому что все, что мне нужно чтобы прийти, у вас есть слабые суки, остановитесь, пожалуйста, я получил это, сядьте, черт возьми, вниз, насос, я тормоз, маленькая сука, поверните я шумиху вниз, наблюдайте, скажите, маленькая сука, это звучит так, как будто я микрофон вниз, скажи это сундук с ведьмой или трубка на х**, давай, скажи мне, кто хочет раундов, я должен стих для всех, кто издавал звук, выкопай старое дерьмо, как будто посмотри, что я нашел, а потом мы пошли посмотреть, кто сейчас смеется да
*без радио*
Мы вышли из здания, мо дал мне кари.
Мари:мы должны поехать в Кливленд
Я:*улыбается* что?
Деймон:*улыбается* Я согласен
Сайдж: Я хочу поехать в Кливленд
Я:почему
КК:посмотри где ты вырос
Я:Ты не хочешь туда, где я вырос
Сов:почему?
Я:Я вырос в районе Кливленда
Джей:И что?
Но низко и вот мы прыгнули на самолете в Кливленд.
~ Кливленд ~
Мы подъехали к дому, доставшемуся мне от мамы. Мы вышли из машин.
Jd:эта сука огромная
Мари:я знаю
Сове:Я думал, ты сказал, что вырос в квартале
Я:Я сделал
Белла: раньше это был дом ее мамочки
Деймон: теперь это ее
Мы подошли к двери, я открыл ее, входя, и все вошли. В последний раз я был здесь на похоронах, так что это было немного странно.
Карлик:Твоя мама выросла богатой
Я: Да
Бреннен:Тогда как она познакомилась с твоим папочкой
Я:Она ходила в школу в капюшоне
Ройс:почему?
Я: потому что богатая школа была вся белая, а она коричневая
Кейси: Я могу посмотреть на Кари, пока ты пойдешь
Я:Ладно, мне нужно сначала кое-что сделать
Я сбросил каблуки, надел носки и туфли, надел черную толстовку с капюшоном и схватил пистолет из своей комнаты, засунув его за пояс.
КК: это необходимо
Я:Да
Я просто сказал, и мы ушли, подъехали к кварталу, на котором я вырос.
Джей:черт возьми, как на самом деле капюшон
Я: Ты думаешь, я вру?
Он улыбнулся, защищаясь, подняв руки, и проезжавшая мимо машина остановилась. Я положил руку на рукоятку пистолета, и дверь открылась, и вышел Маркус.Он моего возраста, с которым я ходил в подготовительный и детский сад, но мы разошлись, когда переехали в Лос-Анджелес. Я расслабился.
Маркус: *улыбается* детка Джо, какого черта ты здесь делаешь
Он подошел и обнял меня.
Я: *улыбается* в гостях, как ты был
Маркус: *улыбается* дерьмо то же самое, ты знаешь, как это бывает
Я: *улыбается* Да
Маркус:*улыбается* Ты хорошо выглядишь, насколько я помню
Я: ладно расслабься нас было 8
Маркус:*посмеивается* все еще
Подъехали еще две машины и высадили группу людей, которых я знал.
Таниша: *улыбается* ни х**на не эта сучка-детка
Они подошли и все поприветствовали меня.
100-летие школы Мероприятия, ремесла и БЕСПЛАТНЫЕ
100-летие школы — грандиозный праздник почти во всех начальных классах, но особенно в детском саду и 1-м классе! Это день, наполненный счетом, развитием чувства числа, чтением, упражнениями и практикой мелкой моторики.К 100-летнему школьному дню я создал множество практических центров, на выполнение которых обычно уходит целый день. Студенты проводят 20-25 минут в каждом центре. Иногда наши мероприятия, посвященные 100-летию школы, переходят на следующий день… но это нормально, так как происходит много обучения!
100-Й ДЕНЬ ПОДГОТОВКИ К ШКОЛЕ
Моим детям так весело на 100-й день в школе! Подготовка практически не требует подготовки, чтобы выполнить все действия. Я делаю все свои копии накануне, а затем помещаю каждое занятие в отдельную ванночку, чтобы все было готово к 100-му дню!
КНИГИ ДЛЯ АВТОГРАФОВ К 100-МУ ДНЮ ШКОЛЫ
Перед завершением работы центра «100-й день школы» все классы детского сада собираются в спортзале, чтобы собрать 100 автографов от наших друзей! Каждый ребенок приносит в спортзал свой буклет с автографами и ручку. Перед тем, как отправиться в спортзал, я моделирую, как подойти к другу и попросить у него автограф. Оказавшись в спортзале, детишки ходят и просят автографы. Говорю вам… это самое лучшее и самое простое занятие! Ребята всегда так заняты, когда мы собираем подписи минут 30-40. Кроме того, это отличная практика написания имен!
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЬНЫХ КОРОН
На одной из станций дети делают корону «100 дней умнее». Сначала дети раскрашивают школьный домик и упорядочивают цифры по 10.Я использую полоски плотной бумаги размером 3″ x 18″.
Затем я обмеряю их головы и скрепляю. Школьный дом добавляет длину ровно столько, чтобы корона идеально сидела на их головах.
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЫ СБОРНИК
На другой станции мы подсчитываем наши сборы к 100-летию школы. Во-первых, мы считаем их на 1, используя этот счетный коврик, который я сделал несколько лет назад.
Затем мы переворачиваем коврик и группируем наши коллекции по 10 штук. Некоторым ученикам я даю чашки, чтобы они поставили их на каждый круг, чтобы предметы не катились и не терялись.
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЬНОЙ МАШИНЫ ДЛЯ ГАМБОЛА
Конечно же, мы создаем самый популярный автомат на 100 жевательных резинок! 100 точек жевательной резинки — еще одно творение, которое я придумал пару лет назад. Это обеспечивает поддержку, которая нужна моим киндерам, чтобы помочь им отслеживать, сколько жевательных резинок они сделали!
Мне очень нравятся их готовые автоматы с жевательной резинкой, и им просто нравится использовать точки для бинго при их изготовлении!
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЫ МОДЕЛИ БЛОКИ
Для станции номер четыре мы создаем номер 100, используя блоки шаблонов.Ты угадал! Я наспех эту маленькую песенку накануне вечером! Затем мы записываем, сколько фигур каждой формы мы использовали, чтобы составить число 100 (бланк ответов не показан).
ОЖЕРЕЛЬЕ НА 100-Й ДЕНЬ ШКОЛЫ
На пятой станции мы используем наш рабочий коврик «Ожерелье 100-го дня» для подсчета фруктовых петель в наборах по 10 штук.
Затем мы нанизываем их на ленту для завивки… и я бы добавил, что она намного лучше пряжи, так как не рвется! Спасибо за подсказку, Маленький Учитель! Кроме того, эта маленькая милашка придумала хитрый способ не дать фруктовым петлям соскользнуть с другой стороны.Она такой маленький решатель проблем!
На самом деле я покупаю обычные Fruit Loops, и они отлично работают! Я не упаковываю материалы заранее, потому что хочу, чтобы дети создавали свои ожерелья, используя любые цвета для наборов из 10 штук. Некоторые из моих детей будут делать из них радужные ожерелья, а другие решат создать узор.
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЫ НАКЛЕЙКА КОВРИК
Чтобы укрепить нашу мелкую моторику, мы используем наш «коврик на 100 мест», чтобы наклеить 10 групп по 10 наклеек в каждое место.
100 УДАРОВ НА 100-Й ДЕНЬ
Нанесение 100 ударов руками на 100-й день — еще один отличный способ развить мелкую моторику. В этом упражнении учащиеся делают 10 ударов по десяти рамкам на каждой странице. Когда буклет готов, у них есть 100 ударов!
СКОЛЬКО ВЕСИТ 100
Учащиеся также определяют, сколько весит число 100, сравнивая вес различных школьных принадлежностей. Во-первых, они предсказывают, какой объект будет тяжелее.После взвешивания и сравнения двух предметов они записывают свои наблюдения.
ПРЕДЛОЖЕНИЯ 100-ГО ДНЯ КАРМАННОЙ ТАБЛИЦЫ
Я также добавляю немного чтения в центр карманных карт, тем более, что в него так легко включить математику.
УПРАЖНЕНИЕ НА 100
В промежутках между каждым центральным раундом мы завершаем быстрое занятие по разминке мозга. Я ставлю таймер на 100 секунд, и мы считаем, сколько повторений упражнения можем выполнить. К концу всех центральных раундов мы выполним по 100 секунд в каждом упражнении.
КАРТЫ ДЛЯ ШНУРОВКИ НОМЕР 100
В качестве раннего финишера мы используем эти карточки с номером 100. Нитки и шнуровка — отличный способ попрактиковаться в управлении мелкой моторикой.
100-Й ДЕНЬ ШКОЛЫ РУЛОН И ЦВЕТ
Несколько лет я использую этот лист «Roll and Color» от Сэма Ван Горпа как отдельный центр. В другие годы я использую его как раннее финиширующее занятие. Чтобы отработать наши навыки сложения, я даю каждому ребенку по два кубика и показываю им, как складывать, считая от большего числа.
ГОНКА К 100
Еще одно занятие для тех, кто рано финиширует, — веселая игра «Гонка до 100» от Трейси Бендер из The Bender Bunch. Каждый малыш играет с партнером. Некоторые дети используют одну игровую доску с плюшевым мишкой разного цвета для каждого игрока. Каждый игрок начинает с числа ноль, бросает кубик и перемещается вперед на указанное количество делений. Победителем становится тот, кто первым доберется до числа 100! Так весело!
100 ЛЕТ
Мы тоже одеваемся так, как будто нам 100 лет! Хотел бы я показать вам некоторых малышей.Они крутые! Вы можете найти мой парик, очки и ремешок из бисера на Amazon. Мои бигуди унаследованы от бабушки, но я нашла похожие здесь. Платье, свитер и туфли были куплены в магазине Goodwill.
КОНСТРУКЦИЯ НА 100 ЧАШЕК
Кроме того, мы работаем в команде, чтобы построить самую высокую конструкцию, используя 100 пластиковых стаканчиков… старая, но полезная штука!
ЗАКУСКА НА 100-Й ДЕНЬ
Во время перекуса у нас есть специальный перекус в честь 100-летия школы. Каждый ученик получает салфетку и пакетик с батончиком Twix забавного размера и двумя печеньками Fudge Stripe.Перед едой они строят на салфетке цифру 100. Ням!
БОЛЬШЕ МЕРОПРИЯТИЙ НА 100-Й ДЕНЬ
Вы можете найти все созданные мной занятия, в том числе автомат с жвачкой с пронумерованными точками, и БОЛЬШЕ в моем наборе 100th Day Center Activity and Craftivities на TpT!
Кроме того, загляните сюда за подборкой упражнений на мелкую моторику к 100 дню!
Вашим учащимся также могут понравиться эти цифровые задания, посвященные 100-летию школы, которые можно использовать для виртуального или личного обучения.
Я надеюсь, что вы сможете включить некоторые из этих мероприятий и бесплатных подарков в свое празднование 100-летия! С 100-летием!
НЕ ЗАБЫВАЙТЕ ЭТО… ПРИБИРАЙТЕ ЭТО!
Родственные
Spartan Tool Модель 100 Машина для прочистки канализации с барабаном 13/32 дюйма-2812201K
Жесткие глубокие засоры теперь не ускользнут от вас с ершиками для труб Spartan Tool.
Есть ли засор в небольшой бытовой линии, до которого вы просто не можете добраться с помощью имеющегося у вас средства для чистки канализации? Если вам нужна машина для прочистки канализации, которая поможет вам продвинуться дальше по линии, а также обеспечит большую мощность и большую безопасность, то вам не нужно искать ничего, кроме машины для очистки стоков Spartan Model 100 с барабаном 13/32 дюйма!
Модель 100 с барабаном 13/32 дюйма стоит на голову выше остальных благодаря интеллектуальному двигателю, который может определить, когда он сталкивается с трудным препятствием, а затем дать вам дополнительную «мощность», необходимую для преодоления его. Кроме того, поскольку это мотор-редуктор с постоянными магнитами и водонепроницаемым выключателем, это один из самых тихих моторов, которые вы когда-либо встречали!
Прочистная машина Spartan модели 100 с барабаном 13/32 дюйма не только мощная и дальнобойная, но и невероятно универсальная. Эта машина для очистки трубопроводов может работать горизонтально ИЛИ вертикально и может работать с 75 футами 1/2 дюйма. ” или 100 футов троса 13/32” или 5/16”! Кроме того, он имеет внутренний барабан, который вращается независимо от внешнего барабана, чтобы вы не сталкивались с короблением и перегибом, а также с контролем нарастания крутящего момента!
Кабель не входит в комплект поставки кабельных машин.Кабель в магазине сейчас .
Особенности
- Легкая мощность для линий от 1-1/4″ до 4″ длиной до 100 футов
- Позволяет регулировать рабочий угол на 90°
- Бесшумный двигатель с редуктором на постоянных магнитах и водонепроницаемым выключателем делает машины Spartan самыми тихими в отрасли
- Интеллектуальный двигатель определяет потребность в большей мощности при возникновении сложного засорения
- Независимый вращающийся внутренний барабан предотвращает перекручивание и коробление кабеля, что может привести к его разрыву
- Прямой привод с фрикционной муфтой для экономии троса
- Пневматический ножной переключатель
- Кабель питания длиной 25 футов с прерывателем замыкания на землю
Безопасность
- Пневматический ножной переключатель
- Направляющая кабеля
- Шнур питания GFCI
- Муфта ограничения крутящего момента
- Силовая подача (работает с кабельной направляющей)
Отражения и кадрирование | Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100)
Столетнее исследование искусственного интеллекта: размышления и кадрирование
ЭРИК ХОРВИТЦ | 2014
Столетнее исследование искусственного интеллекта (ИИ) берет свое начало в годовом исследовании долгосрочного будущего ИИ , которое мы заказали во время моего пребывания на посту президента Ассоциации развития искусственного интеллекта (AAAI) в 2008-2009 гг. Президентская комиссия была разделена на три группы: одна команда изучала возможности и опасения, возникающие в ближайшей перспективе, другая группа изучала более спекулятивные долгосрочные результаты, а третья группа уделяла особое внимание юридическим и этическим проблемам, которые могут возникнуть у прежде всего с созданием и развертыванием вычислительных систем с одной или несколькими способностями воспринимать, учиться, рассуждать и действовать в мире. Комиссию попросили подумать о будущих возможностях, а также учесть неопределенности и потенциальные «шероховатости», которые могут выйти на передний план, и выделить темы, которые потребуют дополнительного изучения.Что касается потенциальных опасений, группу попросили подумать о ценности активных усилий по смягчению опасений и обеспечению хороших результатов.
На заключительном собрании в конференц-центре Asilomar в Пасифик-Гроув, Калифорния, в феврале 2009 г. участники дискуссии в целом выразили оптимизм в отношении ценности, которую системы и методы ИИ будут продолжать приносить людям и обществу. В соответствии с уставом комиссии участники каждой группы определили потенциальные проблемы и направления для дополнительного изучения и получения стипендии.
Многие из возможностей и проблем, обсуждавшихся в ходе исследования AAAI, было бы нелегко решить в одном месте. Я чувствовал, что было бы полезно создать долгосрочную программу изучения влияния ИИ на людей и общество, которая позволила бы заглянуть в будущее и продолжить использование и расширение богатого архива. Программа, рассчитанная более чем на сто лет, могла бы стать прочной платформой для научных исследований, наблюдений и активного руководства.
Такое исследование будет сосредоточено не только на потенциальных трудностях и затратах, которые могут возрасти с развитием ИИ. Скорее, исследование будет работать более широко, чтобы определить, где могут потребоваться дополнительные исследования, усилия и инвестиции по широкому спектру возможностей и проблем. Например, многие многообещающие технологии и прототипы искусственного интеллекта были разработаны с явно продемонстрированной ценностью, но еще не были реализованы в реальных условиях в таких важнейших областях, как здравоохранение, образование и транспорт. Задержки с широкомасштабным развертыванием таких решений оборачиваются значительными денежными затратами и человеческими жертвами. Такие проблемы с задержками и упущенными возможностями для реализации ценных достижений в области ИИ, вероятно, будут по-прежнему перевешивать опасения, которые некоторые высказывали по поводу приложений и влияния ИИ. Наблюдение и размышление должны учитывать возможности и опасения в краткосрочной и долгосрочной перспективе, включая предположения некоторых о возможности того, что однажды мощные системы ИИ будет трудно контролировать или заставить действовать в соответствии с желаниями человека.
Я пришел к выводу, что университет является наиболее стабильным и заботливым местом для длительного обучения. В начале 2014 года я обратился к коллегам из Стэнфордского университета с предложением столетней программы. После долгих обсуждений и размышлений предложение было принято в следующем июне. Стэнфордский университет был ведущим центром исследований в области ИИ в рамках своего передового опыта в области компьютерных наук и электротехники. Университет также был силен в важных смежных областях, включая тесно связанные области науки о принятии решений, исследования операций и биомедицинской информатики.В Стэнфорде также есть очень сильные программы по этике, философии, психологии, юриспруденции, медицине и неврологии — областям исследований, которые будут важны для изучения долгосрочного будущего ИИ.
Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) в Стэнфорде будет контролироваться Постоянным комитетом с ротацией членов. Директор факультета будет обеспечивать административный и программный надзор. Постоянному комитету поручено развивать и расширять миссию программы.Основная обязанность Постоянного комитета будет заключаться в сборе и отслеживании исследований, проводимых с интервалом в пять лет. Постоянный комитет наберет исследовательскую комиссию, которая в течение года будет работать над оценкой достижений и влияния ИИ на людей и общество, а также предоставит оценки и рекомендации в окончательном отчете и публичной презентации. Такой отчет будет включать размышления и рекомендации по научным, инженерным, юридическим, этическим, экономическим и социальным аспектам.Постоянный комитет может работать, чтобы сфокусировать и определить направление исследований с кругом ведения. Когда отчеты будут готовы, Постоянный комитет будет работать над эффективной передачей результатов соответствующим организациям и людям и будет доступен для текущих обсуждений последствий. Цифровой архив отчетов, дискуссий и связанных с ними материалов в Стэнфорде будет доступен для общественности. Помимо исследований, Постоянный комитет будет иметь постоянное присутствие и будет играть роль в текущих коммуникациях и оценках.
Постоянный комитет и Исследовательская группа будут работать над формулированием тем, требующих внимания, и наилучших подходов к ним. Выборка взаимосвязанных тем, представляющих интерес, включает следующее:
Технические новинки и сюрпризы. Что мы можем ожидать с точки зрения развития технологий в ближайшем будущем и в более отдаленные моменты времени? Что может нас удивить на техническом фронте? Насколько хорошо мы могли предсказать достижения ИИ в прошлом?
Ключевые возможности ИИ. Как достижения и внедрение ИИ могут помочь изменить качество таких важнейших областей, как образование, здравоохранение, наука, правительство и жизнь общества в целом? Где ИИ может быть наиболее полезен? Какие проблемы и узкие места созрели для решения или решения с помощью вычислительных систем, которые могут воспринимать, учиться, рассуждать и планировать? Какие серьезные позитивные изменения в мире произойдут с развитием систем искусственного интеллекта? Где системы ИИ могут принести большую пользу, существенно нарушив статус-кво?
Задержки с преобразованием достижений ИИ в реальную ценность. Многочисленные достижения в области искусственного интеллекта могут снизить затраты, повысить эффективность и повысить качество жизни. Например, машинное обучение и логические выводы могут сыграть важную роль в снижении затрат и повышении качества здравоохранения. Однако широкого применения методы не получили. Медленное внедрение этих технологий в мир оборачивается ненужными смертями и расходами. Крайне необходимо лучше понять, как мы можем быстрее воплотить ценные существующие компетенции и достижения в области ИИ в реальную практику.
Конфиденциальность и машинный интеллект. Какие потенциальные проблемы конфиденциальности могут возникнуть в связи с достижениями в исследованиях и разработках ИИ, включая усилия в области машинного обучения, распознавания образов, логического вывода и прогнозирования? Каковы последствия для конфиденциальности систем, которые могут делать выводы о целях, намерениях, личности, местоположении, здоровье, убеждениях, предпочтениях, привычках, слабостях и будущих действиях и действиях людей? Каковы предпочтения и уровень комфорта людей в отношении машин, выполняющих такие выводы? Как люди могут быть защищены от нежелательных выводов или использования таких выводов? Существуют ли возможности для инноваций с новыми формами проницательных (но облегченных?) нормативных указаний, политик или законов, включая подходы к раскрытию информации о выводах?
Демократия и свобода. Машинное обучение и логические выводы использовались для того, чтобы влиять на убеждения и действия людей. Недавно сообщалось, что такие методы использовались для влияния на исход кампаний за политические посты в США. Каковы потенциальные угрозы демократии и свободе мысли в мире, где системы можно обучать, оптимизировать и применять с целью убедить людей верить по-другому и голосовать по-другому, особенно когда такое убеждение может действовать тайно?
Право. Достижения в методах искусственного интеллекта могут иметь многочисленные последствия для законов и нормативных актов. Какие аспекты общего, статутного и регулятивного права, возможно, потребуется пересмотреть в свете достижений в области возможностей и приложений систем ИИ? Например, исследование AAAI 2009 года выявило потенциальные проблемы с использованием закона об ответственности в отношении действий автономных или полуавтономных систем. Потребуется ли нам переосмыслить или расширить существующие представления об ответственности, когда автоматические логические или роботизированные системы возьмут на себя новые роли и автономию?
Этика. Какие этические проблемы и вопросы могут возникнуть в связи с развитием компетенций и использованием систем ИИ для выводов и действий роботов в мире? Как достижения в области ИИ могут поставить новые вопросы этики? Какие виды использования ИИ можно считать неэтичными? Какие этические вопросы могут возникнуть при повсеместном использовании новых видов автономных систем принятия решений в таких важных областях, как здравоохранение и транспорт? Какие этические проблемы могут возникнуть с системами, которые демонстрируют человеческие качества и компетенции? Некоторые вопросы могут касаться тонких, но важных вопросов.Например, могут ли системы, которые во время разговора по телефону звучат как люди, отказываться от того, что они автоматизированы?
Экономика. Каковы экономические и социальные последствия в более широком смысле автоматизированного мышления и роботизированных систем, которые берут на себя все более сложную работу, заменяя или меняя распределение и характер человеческого труда? Каковы влияния и последствия для распределения человеческого труда и профессиональных устремлений людей? Как может измениться характер работы с помощью новых видов платформ, сочетающих в себе искусственный интеллект и человеческие усилия? Если обратиться к структуре экономических систем, то как машинный интеллект может повлиять на структуру и работу рынков? Каковы возможности и последствия использования автоматизированного проектирования механизмов и внедрения новых процедур определения победителей? Чем опасно использование алгоритмической, высокоскоростной торговли и анализа для финансовых рынков?
ИИ и боевые действия . Методы искусственного интеллекта десятилетиями использовались в системах вооружения, которые дают советы людям, принимающим решения, осуществляют наведение и навигацию, а также действуют с разным уровнем автономии в разных ситуациях. Каковы последствия использования обучения, рассуждений, распознавания образов и автономного принятия решений в системах вооружения? Какие новые виды автономии в выборе целей и принятии решений могут быть разработаны всеми сторонами в соответствии с конкурентным давлением инноваций? Каковы возможности и проблемы с разработкой новых рамок и соглашений для определения политики автономного принятия решений в области вооружений и ведения войны.
Преступное использование ИИ. Исследование AAAI 2009 г. предупредило о потенциальном росте числа новых форм вредоносного ПО и его использовании в новых формах «преступного ИИ», включая системы, созданные государственными и негосударственными субъектами, которые выполняют интеллектуальные постоянные угрозы, получая доступ к данным и делая выводы. к местонахождению, намерениям и действиям людей. Сегодня люди часто взаимодействуют и предоставляют данные нескольким устройствам и службам. Можно представить интеллектуальное вредоносное ПО, которое работает на разных платформах и устройствах, чтобы делать глубокие выводы о людях с течением времени, проводить эксперименты для оттачивания навыков, а затем совершать скрытые преступные действия, включая финансовые атаки.Какие новые виды вредоносного программного обеспечения могут быть разработаны и как их можно использовать? Что можно сделать заранее, чтобы помешать такому преступному ИИ?
Сотрудничество с машинами. Какие проблемы могут возникнуть по мере того, как сотрудничество между людьми и интеллектуальными машинами при решении задач становится все более распространенным явлением? Необходимость чередования или передачи управления между людьми и машинами является ключевым моментом при совместной компьютерно-человеческой эксплуатации таких систем, как автомобили, самолеты и хирургические инструменты. Каковы возможности для разработки средств, обеспечивающих эффективное чередование вклада людей и машин в задачу или передачу управления между людьми и машинами? Каковы возможности для систем смешанного управления, которые полагаются на руководство как от людей, так и от систем ИИ? Даже с некоторыми традиционными системами управления возникают тревожные сценарии, когда эстафета управления передается между автоматизированными решениями и людьми (например, рейс 006 China Airlines). В этой области открываются большие возможности для разработки, тестирования и развертывания методов, позволяющих людям и машинам гибко работать вместе, каждый из которых способствует общему функционированию системы или решению проблем.Работа в этой области включает в себя разработку методов, которые наделяют машины способностью объяснять свои рассуждения понятным образом, чтобы люди могли понять их логические шаги, выводы и рекомендации.
ИИ и человеческое познание. Существуют большие возможности для разработки вычислительных систем, расширяющих человеческие возможности за счет лучшего понимания компетенций и слабостей человеческого познания. Когнитивные психологи более века работали над характеристикой человеческого разума как ограниченной системы рассуждений с хорошо охарактеризованными способностями, предубеждениями и слепыми зонами.Машины могли бы помочь увеличить человеческое познание, поняв такие человеческие слабости и предубеждения — в здоровье и болезни. Например, персонализированные системы могут помочь напомнить людям о вещах, которые они, скорее всего, забудут, принять более взвешенные решения и лучше сфокусировать внимание, когда они могут быть отвлечены.
Безопасность и автономность. Каковы основные технические возможности спецификации и проверки диапазонов желаемого или безопасного поведения автономных систем? Какие методы можно использовать для обеспечения ожидаемого и надлежащего поведения, даже когда автономные системы сталкиваются с новыми или непредвиденными ситуациями в открытом мире? Могут ли системы понять, когда они недостаточно знают, чтобы действовать в мире и обращаться к людям за помощью в понимании ситуаций, целей и соответствующих действий? Эта важная тема была изучена и обсуждена в исследовании AAAI 2009 года, включая обзор работы, проведенной на сегодняшний день над методами, которые можно было бы рассматривать как современные и более формальные версии законов робототехники Азимова. Многое предстоит сделать с использованием логического доказательства теорем, теории принятия решений и проверки программ для разработки новых подходов к безопасному поведению. Достижения будут иметь последствия для опасений по поводу возможности потери контроля над интеллектуальными машинами.
Потеря контроля над системами ИИ . Опасения по поводу возможности потери контроля над интеллектуальными машинами высказывались более ста лет. Потеря контроля над системами ИИ была постоянной темой в научной фантастике и рассматривалась учеными как возможность.Некоторые предполагают, что однажды мы можем потерять контроль над системами ИИ из-за появления сверхразумов, которые действуют не в соответствии с человеческими желаниями, и что такие мощные системы будут угрожать человечеству. Спекуляции о росте такого неконтролируемого машинного интеллекта вызвали различные сценарии, в том числе траектории, которые идут по пути медленного, коварного усовершенствования и более быстрой эволюции систем к мощной интеллектуальной «сингулярности». Возможны ли такие дистопические исходы? Если да, то как могут возникнуть такие ситуации? Каковы пути к этим страшным последствиям? Что мы можем сделать заранее, чтобы эффективно решить или снизить вероятность таких результатов и, таким образом, уменьшить эти опасения? Какие исследования помогут нам лучше понять и решить проблемы, связанные с возникновением опасного сверхразума или возникновением «взрыва интеллекта»? Обеспокоенность по поводу потери контроля над системами ИИ следует решать посредством изучения, диалога и общения.Тревоги нужно решать, даже если они необоснованны. Исследования могут уменьшить тревогу, показав невозможность ожидаемых результатов или предоставив рекомендации по упреждающим действиям и политике, направленным на снижение вероятности пугающих результатов.
Психология людей и умных машин. У нас нет четкого представления о том, как люди будут относиться к интеллектуальным приложениям, службам и роботам в своей среде и жизни и реагировать на них. Каковы психологические последствия внедрения интеллекта в нашу различную среду? Например, как изменится наша самооценка — наше представление о том, кто мы есть, — с появлением машин с человеческими качествами и способностями? Какова эволюционирующая природа отношений с интеллектуальными программами и системами? Что лежит в основе беспокойства по поводу машин на протяжении веков и как беспокойство по поводу умных машин может вызывать страх и дискомфорт? На чем основаны опасения по поводу «сверхразумов»? Как популярные СМИ и истории способствуют этим страхам? Мы можем работать над тем, чтобы лучше понять и изучить потенциальные зависимости, страхи, тревоги и влечения.Психологические исследования можно было бы проводить упреждающе (например, с помощью методов «Волшебника страны Оз», моделирующих будущий интеллект) до появления таких машин.
Общение, понимание и разъяснительная работа. Что неспециалисты в области компьютерных наук, в том числе специалисты в других областях, и люди в разных сферах жизни (например, политические лидеры) понимают о ключевых проблемах и разработках, связанных с ИИ? Как тревога (которую некоторые считают преждевременной или ошибочной) по поводу потери контроля со стороны машин может привести к замедлению или закрытию важных исследований в области ИИ, которые в противном случае могли бы принести пользу человечеству? Каковы множественные риски плохого понимания? Какие образовательные и коммуникационные программы были бы полезны для информирования неспециалистов о состоянии исследований и возможностей ИИ, а также о предстоящих задачах и возможностях?
Неврология и искусственный интеллект. Несмотря на многие десятилетия исследований, у нас мало подлинных знаний о том, как человеческий мозг выполняет свою вычислительную магию. В то время как люди используют такие фразы, как «вдохновленный мозгом» (например, в отношении моделей нейронных сетей, включая сетевые модели, называемые «глубоким обучением»), мы имеем удивительно плохое представление о работе нервной системы и вычислительные методы, которые он может использовать. Намеки на мозг обычно делаются с натяжкой воображения и с уверенностью, основанной в основном на интуиции.Существует богатая возможность лучше понять впечатляющие возможности мозга с помощью вычислительных моделей, методов, метафор и результатов. Идя в другом направлении, данные о структуре и работе нервной системы могут помочь ученым, занимающимся искусственным интеллектом, сформулировать вопросы и направить исследования вычислительных подходов к мышлению и разумному поведению. Усиленное продвижение в обоих направлениях, вероятно, будет важным, и здесь предстоит многому научиться.
ИИ и философия разума. Философы уже давно бьются над интересными и убедительными вопросами о природе разума, включая вопросы о природе и основах сознательного опыта. Эти обсуждения часто включают тщательную разработку языка, чтобы привести обсуждения к общей основе. Были заданы вопросы о том, могут ли машины, которые мы создаем, когда-нибудь обрести сознание и обнаружить, что они «осознают» и «переживают» внутренние или субъективные миры, подобные тем, которые переживают люди. Дискуссии о вычислительных основах сознания, скорее всего, будут опираться на идеи ИИ, нейронауки и философии.
Сто пользователей станков посетили первое мероприятие FAGOR, состоявшееся в IMH
Сто пользователей станков посетили первое мероприятие FAGOR, состоявшееся в IMH
Чтобы проинформировать пользователей о последних достижениях, достигнутых за последние несколько лет в улучшении качества и производительности обработки , Fagor Automation собрала группу из ста пользователей на этом мероприятии организован на базе IMH в Эльгойбаре (Гипускоа, Испания).
Мероприятие началось с теплого приветствия от IMH , произнесенного Зигором Эснаолой, главой компаний и учреждений.Станкостроительный институт (IMH) — это центр, специализирующийся на обучении передовым методам производства и предоставлении прикладных инновационных услуг для компаний. Ежегодно по предлагаемым программам обучается более 2000 студентов.
Директор Fagor Automation по ЧПУ Иньяки Санчес провел краткую презентацию компании, подчеркнув ее обширный опыт в разработке и производстве продуктов для автоматизации и управления машинами , как одного из единственных поставщиков в мире, предлагающих глобальное решение. , предлагая в своем каталоге ЧПУ, приводы, двигатели, системы обратной связи, удаленные модули, маховики и т.д.
Асьер Теллериа, менеджер по работе с клиентами Fagor Automation, отвечал за основную тему мероприятия, посвященную преимуществам , которые Fagor предлагает пользователям станков .
-
Передовые разработки для операций : новые сенсорные мониторы с диагональю 19 и 21 дюйм, революционные клавиатуры и штурвалы, помощь в программировании, настраиваемый пользователем интерфейс с всплывающей навигацией, калькулятор, встроенные руководства, графика высокого разрешения и больше.
- Гибкое, интуитивно понятное программирование : язык ISO, конвертер ISO-разговоров, интерактивная графика, язык программирования ProGTL3, возможности фоновой работы и т. д.
- Расширенные алгоритмы для обработки с повышенной точностью, система HSSA, динамическая коррекция, помощь во время обработки, функции 5-осевой обработки и т. д.
- Простая установка и обслуживание с такими инструментами, как Finetune, Telediagnosis, удаленное управление обработкой и т. д.
Менеджер по маркетингу систем обратной связи Оскар Фернандес рассказал о преимуществах , которые дает обратная связь для машины , а также о совместимости , которую Fagor предлагает клиентам, когда речь идет о замене энкодеров других производителей на энкодеры Fagor, что можно сделать быстро и с минимальными затратами. конкурентные цены.
Первая часть завершилась презентацией портфолио услуг Fagor, которые предлагает пользователям Игорь Мурджондо, сервис-менеджер.Он подчеркнул, что Fagor предлагает гибкие комплексные решения для повышения доступности и производительности оборудования, всегда адаптированные к потребностям каждого клиента.
Зная, что эти дни являются прекрасной возможностью также продемонстрировать наши последние разработки и узнать из первых рук, что нужно пользователям, презентация была объединена с демонстрационной зоной, где специалисты Fagor в области программирования, обработки, приложений, обслуживания, обучения и products ответили на все вопросы присутствующих, проведя реальные демонстрации на разных ЧПУ.
INDUSTRY 4.0 также была отмечена на мероприятии с презентацией менеджера по маркетингу ЧПУ Хулио Зурбиту, который рассказал о возможностях ЧПУ в качестве киберфизической системы (CPS) для разработки проектов на интеллектуальных заводах.
Форма сто растений — Набор данных — DataHub
Ресурсы для этого набора данных можно найти по адресу https://www.openml.org/d/1492
Авторы: Джеймс Коуп, Тибо Бегин, Паоло Реманьино, Сара Барман.
Источник: UCI — 2010
Пожалуйста, цитируйте: Чарльз Малла, Джеймс Коуп, Джеймс Оруэлл. Классификация листьев растений с использованием вероятностной интеграции признаков формы, текстуры и границ. Обработка сигналов, распознавание образов и приложения, в печати. 2013.
Описание
Набор данных из ста видов растений (класс = форма).
Источники
(a) Первоначальные владельцы цветных листьев Образцы:
Джеймс Коуп, Тибо Бегин, Паоло Реманьино, Сара Барман.Цветные изображения не включены.
Листья были собраны в Королевских ботанических садах Кью, Великобритания.
электронная почта: [электронная почта защищена]
(b) Этот набор данных состоит из работы, выполненной Джеймсом Коупом, Чарльзом Маллахом и Джеймсом Оруэллом.
Донор базы данных Чарльз Маллах: [email protected]; Джеймс Коуп: [email protected]
Информация о наборе данных
Каталог исходных данных содержит бинарные изображения (маски) образцов листьев (цветные изображения не включены). Для каждого изображения есть три функции: Форма, Поле и Текстура.Для каждого признака задается вектор из 64 элементов на образец листа. Эти векторы берутся как непрерывный дескриптор (для формы) или гистограммы (для текстуры и поля). Итак, есть три разных файла, по одному для каждой проблемы с функцией:
- ‘data_Sha_64.txt’ -> прогноз на основе формы [набор данных предоставлен здесь]
- ‘data_Tex_64.txt’ -> предсказание на основе текстуры
- ‘data_Mar_64.txt’ -> прогноз на основе маржи
Каждая строка имеет 64-элементный вектор признаков, за которым следует метка класса.Всего имеется 1600 отсчетов по 16 отсчетов на класс листьев (100 классов) и нет пропущенных значений.
Информация об атрибутах
Три вектора признаков по 64 элемента на выборку.
Соответствующие документы
Чарльз Малла, Джеймс Коуп, Джеймс Оруэлл. Классификация листьев растений с использованием вероятностной интеграции признаков формы, текстуры и границ. Обработка сигналов, распознавание образов и приложения, в печати.
Дж. Коуп, П. Реманьино, С. Барман и П.Уилкин. Классификация текстуры растений с использованием совпадений габора. Достижения в области визуальных вычислений, стр. 699-677, 2010.
Т. Бегин, Дж. Коуп, П. Реманьино и С. Барман. Классификация листьев растений по форме и текстуре. В: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, страницы 345-353. Спрингер, 2010.
.